Разработка инструментов поддержки принятия решений по управлению техническим обслуживанием на местах эксплуатации машин и оборудования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Чихладзе Зураб Давидович

• Чихладзе Зураб Давидович
• кандидат наук
• 2023

Оглавление диссертации кандидат наук Чихладзе Зураб Давидович

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ ПРОБЛЕМЫ ОБЕСПЕЧЕНИЯ КАЧЕСТВА ТЕХНИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ И РЕМОНТА МАШИН И

ОБОРУДОВАНИЯ НА МЕСТАХ ЭКСПЛУАТАЦИИ

1.1. Проблемы технического обслуживания и ремонта машин и оборудования на местах эксплуатации

1.2. Исследования технического обслуживания и ремонта машин и оборудования на местах эксплуатации

1.3. Обзор современных подходов к поддержке принятия решений 19 ГЛАВА 2. ФОРМАЛИЗАЦИЯ И МОДЕЛИРОВАНИЯ ТЕХНИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИ И РЕМОНТА МАШИН И 28 ОБОРУДОВАНИЯ НА МЕСТАХ ЭКСПЛУАТАЦИИ

2.1. Формализация технического обслуживания и ремонта машин и оборудования на местах эксплуатации

2.2. Моделирование технического обслуживания и ремонта машин и оборудования на местах эксплуатации

2.3. Метод настройки параметров модели процесса выполнения работ для установления соответствия переменных состояния модели и переменных состояния её прообраза ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА ИМИТАЦИОННОЙ МОДЕЛИ ТЕХНИЧЕСКОГО ОБСЛУЖИВАНИ И РЕМОНТА МАШИН И 143 ОБОРУДОВАНИЯ НА МЕСТАХ ЭКСПЛУАТАЦИИ

3.1. Разработка имитационной модели технического обслуживания и ремонта машин и оборудования на местах эксплуатации

3.2. Проведение оптимизационного эксперимента имитационной модели ТОиР машин и оборудования на местах эксплуатации

3.3. Результаты апробации инструментов поддержки принятия решений технического обслуживания и ремонта машин и 150 оборудования на местах эксплуатации

ВЫВОДЫ И ЗАКЛЮЧЕНИЕ 153 Список литературы

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка инструментов поддержки принятия решений по управлению техническим обслуживанием на местах эксплуатации машин и оборудования»

Современные тенденции развития машин, оборудования и технологических систем проявляются в увеличении сложности конструкции и многофункциональности техники, что приводит в эксплуатации к росту потенциально возможных отказов и сбоев в работе. Благодаря развитию средств диагностики и мониторинга технического ресурса, а также компьютерным технологиям обработки больших данных, стал возможным переход к эксплуатации техники по ее фактическому состоянию, когда процессы технического обслуживания и ремонта (ТОиР) выполняются в требуемом по факту объеме, а не в соответствии с усредненными данными плана обслуживания.

С одной стороны, этот подход обеспечил экономию ресурсов на организацию и выполнение ТОиР. С другой стороны, это позволило четко увидеть проблему качества выполнения процессов ТОиР, особенно на местах эксплуатации, когда требуется организовать выезд ремонтных бригад. На практике это выражается в несоблюдении регламентов выполнения процессов ТОиР, требований к численности и квалификации технического персонала, а в результате не выполняются сроки ремонта, что снижает эффективность организации послепродажного обслуживания в целом.

Настоящая проблема наиболее актуальна для машин, эксплуатация которых подразумевает выполнение ТОиР непосредственно на площадке эксплуатации (технологическое оборудование для тяжёлого и среднего машиностроения, особенно задействованное в энергетическом и нефтегазовом секторе), из-за невозможности их исключения из производственного процесса и экономической нецелесообразности, обусловленной длительными простоями и снижением выпуска конечной продукции. Однако у ТОиР машин и оборудования на местах эксплуатации имеются свои особенности, обусловленные дефицитом средств механизации и автоматизации, отсутствием достоверных данных о фактическом состоянии машин и оборудования, что в итоге приводит к проблеме снижения достоверности прогнозирования сроков выполнения работ, так как сложно, а

часто и невозможно определить количество необходимых специалистов в ремонтной бригаде, объемы требуемых для ремонта ресурсов, особенно с учетом вероятного брака запасных частей.

В результате это приводит к нестабильности работы бригад ТОиР, незаконченным ремонтам, которые могут растягиваться на длительные сроки, к повторным ремонтам ранее отремонтированных узлов, низкому качеству организации и выполнения работ ТОиР, претензиям и штрафам со стороны эксплуатантов и постоянной реорганизации процессов ТОиР в производственных компаниях. Низкий уровень анализа процессов ТОиР и отсутствие показателей для оценки качества выполнения работ приводит к накоплению больших объемов несогласованных данных, увеличению сроков обработки информации на

каждом этапе, что также непосредственно влияет на результативность и ритмичность работ. Применяемые на сервисных предприятиях инструменты анализа и планирования ТОиР не позволяют, без привлечения сторонних организаций, осуществлять оперативный прогноз влияния количества специалистов на результаты работ в динамике, что влияет на эффективность принятия решений руководством.

Таким образом, актуальность настоящего исследования обусловлена необходимостью разработки совокупности инструментов поддержки принятия решений по организации ТОиР, основанных на моделировании широкого диапазона возможных сценариев процессов выполнения ТОиР машин и оборудования на местах эксплуатации. Степень ее разработанности:

Исследования проблемы планирования регламентированного ТОиР машин и оборудования в промышленности освещены в работах Аксенова А.П., Грищенко В.А., Немченко Ю.М. Николенко Б.М., Гильбуха А.Я., Николенко А.М., Пинемасова А.М. Матюшина В., Пустонина Л.С., Горчукова К.А., Желдакова И.Я. Вопросами оперативно-производственного планирования занимались Скорнякова Е.А. Зубкова Н.В. Назаренко М.А.; значительный вклад в развитие проблем стратегического планирования процессов ТОиР внесли ученые:

Абалкин Л.И., Виханский О.С., Клейнер Г.Б., Ковалев А.П., Рыжикова Т.Н.. Вопросы управления жизненным циклом продукции освящены в научных работах А.А. Колобова, А.Е. Бром, Г. Голдсмит (G. Goldsmith), Омельченко И.Н., Д.М. Джонстон (J.M. Jhonston). Анализом и тенденциями развития систем ТОиР занимались: Эламик В.Ю., А Томас (A. Thomas), Г.А. Тродд (G.A. Trodd)

Анализ указанных работ показал, что данные работы рассматривают либо узкие области поддержки эксплуатации, либо процессы управления жизненным циклом продукции в целом. Сложилась проблемная ситуация, сущность которой заключается в том, что разработанный научно-методический аппарат не учитывает особенности процессов ТОиР машин и оборудования на местах эксплуатации и не позволяет оперативно прогнозировать весь диапазон возможных сценариев протекания ремонтных работ.

Цель исследования:

Обеспечить повышение качества выполнения процессов ТОиР на основе разработки комплекса инструментов поддержки принятия решений по управлению техническим обслуживанием машин и оборудования на местах эксплуатации, включающего нечеткую и имитационную модели ремонтных работ для оперативного планирования сроков выполнения работ, необходимого количества и специализации персонала.

Задачи исследования:

1.Анализ проблемы обеспечения качества работ по ТОиР машин и оборудования на местах эксплуатации и подходов к организации послепродажного обслуживания.

2. Исследование структуры и ключевых элементов процессов ремонта техники на местах её эксплуатации и формирование параметрической базы знаний качественного состояния работ по ТОиР.

3. Моделирование процесса ТОиР машин и оборудования на местах эксплуатации на основе системы оценки о качестве работ, построенной с использованием теории нечетких множеств.

5. Разработка имитационной модели процесса ТОиР для оперативного прогнозирования результатов работ, требуемого количества и специализации персонала, задействованных в процессе ремонтных работ.

6. Апробация и верификация разработанных инструментов поддержки принятия решений на основе оценки качества выполнения процесса ТОиР.

Научная новизна работы:

1. Разработана модель процесса ТОиР, построенная с использованием теории нечетких множеств и позволяющая, в отличии от существующих, четко оценивать слабоформализованные критерии времени выполнения работ.

2. Разработан метод настройки параметров модели процесса ТОиР для установления соответствия переменных модели и состояния реального ремонтного процесса, включающий коэффициент сходства и алгоритм определения близости модели и процесса, что обеспечивает адаптацию модели под реальные условия выполнения работ.

3. Построена имитационная модель процесса ТОиР машин и оборудования на местах эксплуатации, которая, в отличии от существующих, позволяет оперативно планировать необходимое количество и специализацию персонала, а также сроки окончания ремонта.

Область исследований диссертации соответствует пунктам паспорта научной специальности 2.5.22: №16 Моделирование и оптимизация организационных структур и производственных процессов, вспомогательных и обслуживающих производств. Экспертные системы в организации производственных процессов; №23 Разработка и совершенствование методов и средств планирования и управления производственными процессами и их результатами.

Практическая значимость работы заключается в повышении результативности процесса принятия управленческих решений по организации

процессов ТОиР на основе применения разработанных инструментов, позволяющих сократить количество нарушений при выполнении ремонтов за счет возможности оперативного прогноза сроков и количества персонала, что в целом повысит качество выполненных работ по ТОиР.

Положения, выносимые на защиту:

1. Модель процесса ТОиР, построенная с использованием теории нечетких множеств, представляющая собой базу знаний и позволяющая использовать опыт экспертов для повышения результативности работ.

2. Метод настройки параметров модели процесса ТОиР машин и оборудования на местах эксплуатации для установления соответствия переменных состояния модели переменным состояния её прообраза, который позволяет проводить оценку точности построенной модели процесса ТОиР и адаптировать модель под реальные ремонтные процессы.

3. Имитационная модель процесса ТОиР машин и оборудования на местах эксплуатации, позволяющая оперативно прогнозировать сроки окончания работ, требуемое количество и специализацию персонала.

Объект исследования:

ТОиР техники в местах эксплуатации.

Предмет исследования: совершенствование процессов ТОиР техники в местах эксплуатации за счет разработки и применения ИППР.

Степень достоверности и апробация результатов:

Достоверность материалов диссертационной работы основывается на использовании в диссертации признанных положений отечественной и зарубежной науки, апробированных методов и средств исследования, статистических материалов, нормативных документов, результатов измерений и расчетов, разработок признанных научных коллективов и научных авторитетов, а также подтверждение результатов применения инструментов поддержки принятия решений был проведен расчет и анализ результатов выполненных ремонтных работ АО «Промкатализ» за два года, а проведенная оценка достоверности позволила сделать вывод об отсутствии случайного характера в

повышении качества результатов работ. Применение разработанных в диссертации инструментов в АО «МКБ «Факел» позволило повысить точность и оперативность планирования и организации работ ремонтных бригад, а как следствие, повысило качество и эффективность выполнения процессов технического обслуживания продукции по месту ее эксплуатации. Эффективность применения разработанных инструментов подтверждена соответствующими актами внедрения.

Обоснованность научных положений, выводов и рекомендаций диссертации опирается представительность и достоверных данных, корректность методик исследования и проведенных экспериментов моделирования и расчетов. Что также подтверждается апробацией и результатами практической реализации результатов работы. По результатам апробации инструментов поддержки принятия решений по управлению ТОиР машин и оборудования на местах эксплуатации было зафиксировано повышение качества и эффективности работ.

Публикации результатов работы

По теме диссертации опубликовано 12 научных работ. Из них 5 статей в рецензируемых журналах ВАК РФ при Минобрнауки России, а также в сборниках материалов 7 научных конференций.

Структура и объем работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, выводов и заключения, списка литературы из 65 наименований. Диссертация содержит 162 страницы основного текста, 99 рисунков, 7 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Другие cпециальности», Чихладзе Зураб Давидович

ВЫВОДЫ И ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Для достижения цели исследования, заключающейся в повышении качества ремонтных работ и эффективности процесса принятия управленческих решений на предприятиях, осуществляющих ТОиР машин и оборудования на местах эксплуатации с неполной информации о качественном состоянии машин и оборудования, были поставлены и решены следующие задачи:

1. На основании проведенного анализа актуальных проблем по обеспечению качества работ по ТОиР машин и оборудования на местах эксплуатации, определены основные требования к обеспечению качества работ и предложен коэффициент нарушения требований к работам для оценки качества выполненных работ по ТОиР

2. Проведены исследования структуры и особенностей процессов ТОиР машин и оборудования на местах эксплуатации, на основании которых сформирована параметрическая база знаний качественного состояния работ по ТОиР техники.

3. Построена модель процесса ТОиР техники на местах эксплуатации, включающая в себя систему оценки информации о качестве работ, разработанную с применением теории нечетких множеств.

4. Разработан метод настройки параметров нечёткой модели процесса ТОиР машин и оборудования на местах эксплуатации для установления соответствия переменных состояния модели и реального ремонтного процесса, что обеспечивает адаптацию модели процесса ТОиР под реальные условия выполнения работ.

6. Результаты апробации инструментов поддержки принятия решений технического обслуживания и ремонта машин и оборудования на местах эксплуатации показали, что их применение позволило в 2023 году по отношению к 2022 году снизить показатель количества нарушений требований к работам на 42%, количество рекламаций на 15%, а издержки предприятия, обусловленные выполнением повторных ремонтных работ, на 22%; следовательно, разработанные

Таким образом, полученные в рамках исследования, инструменты поддержки принятия решений позволяют обеспечить решение задачи повышения качества и экономической эффективности работ по выполняемых на местах эксплуатации и могут быть использованы в смежных областях производственной деятельности.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Чихладзе Зураб Давидович, 2023 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Мельник, В. Ю. Применение неметрического метода Парето для задачи планирования технического обслуживания и ремонта / В. Ю. Мельник, В. А. Камаев, А. В. Кизим // Известия Волгоградского государственного технического университета: межвуз. сб. науч. ст. № 11(84) /ВолгГТУ. -Волгоград: ИУНЛ ВолгГТУ, 2011. - (Сер. Актуальные проблемы управления, выч. техники и информатики в технических системах. Вып. 12). - С. 103-106.

2. ГОСТ 27.102-2021. Национальный стандарт Российской Федерации. Надежность в технике. Надежность объекта. Термины и определения // М.: Стандартинформ, 2021. 35 с.

3. Мельник, В. Ю. Поддержка принятия решения при формировании очередей работ с помощью средств автоматизации планирования технического обслуживания и ремонта оборудования / В. Ю. Мельник, А. В. Кизим, В. А. Камаев // Известия Волгоградского государственного технического университета : межвуз. сб. науч. ст. № 11(84) / ВолгГТУ. - Волгоград : ИУНЛ ВолгГТУ, 2011. -(Сер. Актуальные проблемы управления, вычислительной техники и информатики в технических системах. Вып. 12). - С. 107-110.

4. Бром А.Е. Разработка концепции и методологических основ создания организационной системы логистической поддержки жизненного цикла наукоемкой продукции. Москва, 2009. 314 с.

5. Кизим А.В. Модели и методы интеллектуальной поддержки принятия решений при управлении процессом технического обслуживания, ремонта и модернизации промышленного оборудования. Диссертация доктора наук. Волгоград, 2021. 289 с.

6. Кизим, А. В. О методологических аспектах решения задач программно-информационной поддержки технического обслуживания и ремонта / А. В. Кизим, С. В. Шевченко // Вюник нащонального техшчного ушверситету

«ХП1»: зб. наук. праць. Тем. випуск «Системний анаиз, управлiння та шформацшш технологii». - 2011. - № 35. - C. 56-61.

7. Кизим, А. В. Постановка и решение задач автоматизации работ по ремонту и техническому обслуживанию оборудования / А. В. Кизим // Доклады Томского государственного университета систем управления и радиоэлектроники (Доклады ТУСУРа). - 2009. - № 2 (декабрь). - C. 131-135.Rikke Frais, Dam Mads Norgaard. Data Visualization for Human Perception by Stephen Few. The Interaction Design Foundation // The Encyclopedia of Human-Computer Interaction. - 2000. -May 13. [Electronic resource]. Update date: 2020-05-31 - URL: https://www.interaction-design.org/literature/book/the-encyclopedia-of-human-computer-interaction-2nd-ed/data-visualization-for-human-perception (Accessed: 202006-01).

8. G.J. Kim, A. Rizzo. A swot analysis of the field of virtual reality rehabilitation and therapy // Presence: Teleoperators & Virtual Environments. 2005. Vol. 14(2). P. 119-146.

9. E. R. Tufte. Charles minard's map of napoleon's disastrous russian campaign of 1812 // Personal website of Edward R. Tufte. - 1999. - June 5 [Electronic resource]. Update date: 2019-06-05 - URL: https://www.edwardtufte.com/tufte/minard/ (Accessed: 2019-06-07).

10. Visualizing a complex function // MATHEMATICS. - 2009. - June 6 [Electronic resource]. - Updated Date: 2020-04-09 - URL: https://math.stackexchange.com/questions/463174/how-to-slice-re1-1z-into-a-cartesian-function-for-any-angle/ (Accessed: 2019-07-28).

11. David Zeltzer. Autonomy, interaction, and presence. Presence // Teleoperators and Virtual Environments. 1992. Vol. 1(1). P. 127-132.

12. Virtualistics website. - 2015 - June 29 [website]. Update date: 2019-08-23 - URL: https://www.virtualitics.com. (Accessed: 2019-10-07).

13. S. Hahn, T Proffen. Immersive visualization for materials science data analysis using the oculus rift // 2015 IEEE International Conference on Big Data (Big Data). 2015. P. 2453-2461.

14. G J Kim A Rizzo. A swot analysis of the field of virtual reality rehabilitation and therapy // Presence: Teleoperators & Virtual Environments, Vol. 14(2). 2005. P. 119-146.

15. Gackowiec, P. General overview of maintenance strategies - concepts and approaches / P. Gackowiec // Multidisciplinary Aspects of Production Engineering. -2019. - 2. - URL: https://sciendo.com/article/10.2478/mape-2019-0013/. (Accessed: 2023- 04 -03).

16. Kelly, A. Maintenance Strategy / A. Kelly / Business & Economics. -1997. - P. 272.3.

17. Chin, H. Asset maintenance optimisation approaches in the chemical and process industries - A review / H. Chin, P. Varbanov, J. Klemes, M. Benjamin, R. Tan // Chemical Engineering Research and Design. - 2020. - № 164. - P. 162-194.

18. Надежность и эффективность в технике: Справочник: В 10 т. Т. 1. Методология, организация, терминология / В. С. Авдуевский [и др.]; под ред. А. И. Рембезы. - М.: Машиностроение, 1986. - 223 с.

19. Предиктивный анализ состояния технологического оборудования / З.Д. Чихладзе [и др.] // НАУКА И БИЗНЕС: ПУТИ РАЗВИТИЯ. 2021. №6. С. 4852.

20. Чихладзе З.Д., Поляков А.А., Умнов П.И. Предиктивный анализ при проведении ТОиР // Актуальные вопросы современной науки и образования: Сб. научных статей по итогам X Международной научно-практической конференции. П.. 2021, Ч. 1. С. 40-43

21. Чихладзе З.Д., Поляков А.А. Анализ видов и методов организации ремонта в эксплуатирующих организациях // Приоритетные направления инновационной деятельности в промышленности: Сб. научных статей по итогам VI Международной конференции. К., 2021. С. 111-113.

22. Матюшин В. А., Антоненко И. Н. Автоматизация управления техническим обслуживанием и ремонтами на металлургическом предприятии // Автоматизация в промышленности. 2007. № 9. С. 42-46.

23. Моделирование информационных сетей и производственных модулей интегрированных АСУ на базе динамических графов. Ташкент, «IQTISOD-MOLIYA», 2009, С. 188.Пилюгин В.В. Компьютерная геометрия и визуализация -Москва: Изд-во МИФИ, 2005. - 120 с.

24. Чихладзе З.Д. Проблема оперативного прогнозирования и распределения ресурсов процесса сервисного обслуживания в местах эксплуатации // Эффективность организации и управления промышленными предприятиями: Сб. научных статей по итогам шестой международной научной-практической конференции, В., 2023. С. 186-189.

25. A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide) — Fourth Edition USA. Project Management Institute. 2008. P. 588

26. Чихладзе З.Д., Поляков А.А., Шевченко В.Ф. Мониторинг процесса проведения технического обслуживания и ремонта оборудования с использованием технологии дополненной реальности // НАУКА И БИЗНЕС: ПУТИ РАЗВИТИЯ. 2020. №2. С. 45-50.

27. Чихладзе З.Д., Поляков А.А., Шевченко Р.В. Оценка эффективности визуализации производственной информации на основе комплексного подхода к ее основным компонентам // XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. 2020. №1. С. 54-58.

28. Чихладзе З.Д., Шевченко Р.В. Анализ научных данных методом расширенной визуализации // Передовые инновационные разработки. Перспективы и опыт использования, проблемы внедрения в производство: Сб. научных статей по итогам десятой международной научной конференции, К., 30 ноября 2019. Ч. 2. С. 181-186.

29. Касьянов В., Касьянова Е. Визуализация информации на основе графовых моделей // Научная визуализация. 2014. Том 6 (1). C. 21-40.

30. Белоусов, О. А. Интеллектуальная система управления и мониторинга газовой котельной/ О. А. Белоусов, С. В. Иванов // Программные продукты и системы. 2012. №1. С. 75-80.

31. Ковальчук, Е. Р. Основы автоматизации машиностроительного производства: учебник для машиностроительных специальностей вузов/ М. Г. Косое, В. Г. Митрофанов, Ю. М. Соломенцев, Н. М. Султан-Заде, А. Г. Схнртладзе, Е. Р.; Под ред. Ю. М. Соломенцева. - 2-е изд., испр. - М.: Высш. шк., 1999. 312 с.

32. Техническая коллекция Schneider Electric. Выпуск № 31. Нечеткая логика. - Режим доступа: http://www.netkom.by/docs/N31-Nechetkaya-logika.pdf (дата обращения: 20.01.2021).

33. Казаринов, Л. С. Многослойный подход к модельно-упреждающему управлению технологическим процессом / Л. С. Казаринов, Д. А. Шнайдер, Т. А. Барбасова // Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». - 2016. - Том 16, №1. С. 137-144.

34. Салих Х. С. Методы, модели и алгоритмы поддержки принятия решений по управлению автотранспортным предприятием с распределенной структурой обслуживаемых объектов. Диссертация кандидата технических наук. Тамбов, 2020. 155 с.

35. Корнилов К.С. Модели и алгоритмы поддержки принятия решений при определении параметров систем нагрева прессового оборудования. Тамбов, 2019. 127 с.

36. Миловидова А.А. Поддержка принятия решений при управлении производством в горноперерабатывающей промышлености. Диссертация кандидата технических наук. Волгоград, 2020. 152 с.

37. Mayn, D. Q. Nonlinear Model Predictive Control: An Assessment. Fifth International Conference on Chemical Process Control AICHE and CACHE, 1997, pp. 217-231.

38. Morari, M. Model Predictive Control: The Good, the Bad, theUgly. Chemical Process Control / M. Morari, J. H. Lee //CPC IV, Fourth International Conference on Chemical Process Control. Amsterdam, Elsevier, 1991, pp. 419-444.

39. Muske, K. R. Model Predictive Control with Linear Models / K. R. Muske, J. B. Rawlings // A.I.CH.E. Journal, 1993, 39(2), pp. 262-287.

40. Richalet, J. B. Model Predictive Heuristic Control: Applications to Industrial Processes / J. B. Richalet, A. Rault, J. L. Testud, J. Papon // Automatica, 1978, 14, pp. 413-428.

41. Ricker, N. L. Model Predictive Control: State of the Art. In Y. Arkun, W.H. Ray (Eds.), Chemical Process Control - CPC IV, Fourth International Conference on Chemical Process Control. Amsterdam: Elsevier, 1991, pp. 271-296.

42. Игнатьев, В. В. Применение нечетких регуляторов, в которых в качестве эталонных используются системы управления с промышленными регуляторами / В. В. Игнатьев, И. С. Коберси // Известия ЮФУ. Технические науки. - 2013. - № 2(139). - С. 123-127.

43. Якимов И.М., Кирпичников А.П., Мокшин В.В. Моделирование сложных систем в имитационной среде Anylogic // Вестник Казанского технологического университета. - 2014. - Т. 17. - № 13. - С. 352-357.

44. Белоусов, O. A. Гибридный регулятор для энергосберегающего управления электрокамерными печами / O.A. Белоусов // Промышленные контроллеры АСУ. - 2005, №7, С.29.

45. Демидова, Л. А. Алгоритмы и системы нечеткого вывода при решении задач диагностики городских инженерных коммуникаций в среде MATLAB / В. В. Кираковский, А. Н. Пылькин. - М.: Радио и связь, Горячая линия - Телеком, 2005. - 365 с.

46. Ротштейн, А. П. Медицинская диагностика на нечеткой логике. -Винница: Континент - ПРИМ, 1996. - 132 с.

47. Ризванов, Д.А. Модели и методы поддержки принятия решений при управлении сложными системами в условиях неопределенности и ресурсных ограничений / Д. А.Ризванов, Н. И. Юсупова // Современные проблемы науки и образования. - 2015. - № 2-1.; URL: https://science-education.ru/ru/article/view?id=21194 (дата обращения: 02.10.2022).

48. Ризванов, Д. А. Агентный подход к календарному планированию производственных процессов / Д. А. Ризванов, Е. С. Чернышев // Материалы XV Байкальской Всероссийской конференции Информационные и математические технологии в науке и управлении. - Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2010. - Ч. III. - С. 7-14.

49. Ризванов, Д. А. Агентная система составления расписания прохождения процедур отдыхающими в санаторно-курортном комплексе / Д. А. Ризванов, Г.В. Сенькина, Д. В. Попов, Д. Р. Богданова // Материалы 8-ой Международной конференции «Компьютерные науки и информационные технологии» (CSIT'2006). - Карлсруэ, Германия, 2006. - Т.1. - С. 118-124.

50. Gabdulkhakova, A. Rational Resource Allocation in Mass Casualty Incidents - Adaptivity and Efficiency / Koenig-Ries, D. A. Rizvanov // Proceedings of the 9th International ISCRAM Conference - Vancouver, Canada, April 2012.

51. Мутовкина, Н. Ю. Нечеткие методы согласованного управления в агентных системах / Н. Ю. Мутовкина, В. Н. Кузнецов, А. Ю. Клюшин, Б. В. Палюх // Вестник ТГТУ. 2013. №4. - Режим доступа: http://cyberleninka.ru/article/n/nechetkie-metody-soglasovannogoupravleniya-v-mnogoagentnyh-sistemah (дата обращения: 23.10.2022).

52. Сысков, В. В. Обоснование методов интеллектуального процессного управления коллективной деятельностью в сложных организационно-технических системах // Современные научные исследования и инновации. 2015. № 11. -Режим доступа: http://web.snauka.ru/issues/2015/11/59020 (дата обращения: 24.10.2022).

53. Чихладзе З.Д., Поляков А.А., Шевченко В.Ф. Мониторинг процесса проведения технического обслуживания и ремонта оборудования с использованием технологии дополненной реальности. НАУКА И БИЗНЕС: ПУТИ РАЗВИТИЯ. 2020. Вып. 2. С. 45-50.

54. Чихладзе З.Д., Поляков А.А., Шевченко Р.В. Оценка эффективности визуализации производственной информации на основе комплексного подхода к

ее основным компонентам. XXI век: итоги прошлого и проблемы настоящего плюс. 2020. Вып. 1. С. 54-58.

55. Чихладзе З.Д., Поляков А.А., Шевченко В.Ф. Предиктивный анализ состояния технологического оборудования. НАУКА И БИЗНЕС: ПУТИ РАЗВИТИЯ. 2021. Вып. 6. С. 48-52.

56. Чихладзе, З. Д. Имитационное моделирование процесса обслуживания и ремонта техники в местах ее эксплуатации / З. Д. Чихладзе, А. Е. Бром // Автоматизация в промышленности. - 2023. - № 5. - С. 49-53.

57. Чихладзе, З. Д. Система поддержки принятия решений при управлении процессом обслуживания и ремонта техники в местах ее эксплуатации / З. Д. Чихладзе, А. Е. Бром // Автоматизация в промышленности. -2023. - № 5. - С. 38-41

58. Маслобоев А.В., Гибридная архитектура интеллектуального агента с имитационным аппаратом // Вестник МГТУ. Труды Мурманского государственного технического университета. - 2009. - Т. 12. - № 1. - С. 113-124.

59. Мамаев А. Е. Методика мониторинга календарного графика строительства на основе BIM технологии / А. Е. Мамаев // Фундаментальные исследования. - 2017. - № 8-2. - С. 270-275.

60. Плотников, В. А. Серегин С.С., Управление рыночными рисками деятельности предприятий на основе использования методов нечеткой логики // Экономика и управление. - 2011. - № 3(65). - С. 79-82.

61. Карашашева, Ж.Д., Использование математических подходов нечеткой логики с применением программы Матлаб // Повышение качества образования, современные инновации в науке и производстве: Тр. междунар. научно-практич. конференции. - Экибастуз: Филиал ФГБО УВПО "Кузбасский государственный технический университет им. Т. Ф. Горбачева" в г. Прокопьевске. 2021. - С. 441-446.

62. Эльберг М.С., Цыганков Н.С. Имитационное моделирование. Сибирский федеральный университет, Институт инженерной физики и

63. Сорокин Г.А. Хронофизиологическое исследование профессионально обусловленной усталости // Физиология человека. - 2008. - Т. 34. - № 6. - С. 7077.

64. Чихладзе, З. Д., Бром А. Е. Система поддержки принятия решений при управлении процессом обслуживания и ремонта машин и оборудования в местах ее эксплуатации // Автоматизация в промышленности. 2023. № 6. С. 29-32.

65. Чихладзе, З. Д., Бром А. Е. Имитационное моделирование процесса обслуживания и ремонта машин и оборудования в местах ее эксплуатации // Автоматизация в промышленности. 2023. № 5. С. 49-53.