Разработка инструментария эффективного управления инновационной деятельностью предприятия космического приборостроения в условиях цифровизации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат наук Новоселов Алексей Сергеевич

• Новоселов Алексей Сергеевич
• кандидат наук
• 2022

Оглавление диссертации кандидат наук Новоселов Алексей Сергеевич

Введение

ГЛАВА 1. ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ И ПРАКТИЧЕСКИХ ОСНОВ УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ ПРЕДПРИЯТИЙ НАУКОЕМКОГО ПРОИЗВОДСТВА В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ

1.1 Исследование теоретических аспектов влияния цифровизации на управление инновационной деятельностью предприятия наукоемкого производства

1.2. Обобщение российских и зарубежных подходов к управлению инновационной деятельностью с применением цифровых технологий

1.3. Разработка предложений по адаптации передовых российских и зарубежных методов управления инновационной деятельностью на предприятии космического приборостроения

ГЛАВА 2. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ИНСТРУМЕНТАРИЯ ОЦЕНКИ И УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ПРЕДПРИЯТИЯ КОСМИЧЕСКОГО ПРИБОРОСТРОЕНИЯ В УСЛОВИЯХ ЦИФРОВИЗАЦИИ

2.1. Исследование методических подходов к оценке затрат на реализацию НИР и ОКР и внедрение цифровых технологий на предприятиях космического приборостроения

2.2. Разработка методики оценки эффективности внедрения инновационно-инвестиционных проектов на предприятии космического приборостроения

2.3. Механизм эффективного управления инновационной деятельностью в условиях влияния цифровых технологий на формирование конкурентных преимуществ приборостроительного предприятия

ГЛАВА 3. РАЗВИТИЕ ПОДХОДОВ К ОЦЕНКЕ ЭФФЕКТИВНОСТИ УПРАВЛЕНИЯ НАУКОЕМКИМ ПРОИЗВОДСТВОМ

3.1. Верификация методических подходов к повышению эффективности управления инновационно-инвестиционными проектами предприятия космического приборостроения

3.2. Развитие подходов к оценке эффективности использования цифровых технологий при реализации инновационной деятельности

предприятия космического приборостроения

3.3. Разработка концептуальных основ эффективного управления инновационной деятельностью при реализации НИР и ОКР в условиях цифровизации

Заключение

Список использованной литературы:

Приложения

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка инструментария эффективного управления инновационной деятельностью предприятия космического приборостроения в условиях цифровизации»

Введение

Актуальность исследования. Цифровизация общественных отношений стала одним из наиболее приоритетных направления и ориентиров будущего, что подтверждается Указом Президента Российской Федерации от 21.07.2020 №474 «О национальных целях развития Российской Федерации на период до 2030 года».

Прогресс в области информационно-коммуникационных технологий, искусственного интеллекта и работы с большими данными принципиально изменил уклад общественный жизни, когда сложные инженерные решения в организации передачи, обработки и хранения информации, инновации в области сервисных технологий, дистанционного обслуживания, электронной коммерции существенно изменили повседневный быт общества. Многократное расширение возможностей, которые предоставляются в результате проникновения цифровой среды и цифровых технологий во все сферы общественной жизни, в немалой степени касаются решения проблем оптимизации производства высокоточных изделий на предприятиях космического приборостроения. Высокоскоростная передача информации, развитие искусственного интеллекта и технологий работы и обработки больших объемов данных существенным образом повлияли на организацию деятельности научных, проектных, конструкторских и производственных организаций изменили концепции организации производства в части, прежде всего, реакции на запросы и интересы рынка, что позволяет говорить о переходе существующих ранее экономических отношений на новый качественный уровень.

Применительно к производственным предприятиям, осуществляющим разработку и выпуск технически и технологически сложной продукции, к которым относятся и предприятия космического приборостроения (далее -ПКП), цифровизация предоставила совершенно новые возможности проектирования и моделирования имеющихся и перспективных изделий, переводя физические объекты в виртуальное пространство и меняя

инструментарий выполнения научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ (далее - НИОКР), что повлекло за собой как положительные эффекты организации производства, так и проблемы, связанные, в первую очередь, с обучением персонала, перехода на новые компетенции, хранением и безопасностью данных и др., что требует научного осмысления влияния цифровизации на управление такими предприятиями, обобщения отечественного и зарубежного опыта управления в условиях цифровизации, и разработки концепций и инструментов эффективного управления организациями, осуществляющими научно-исследовательскую деятельность, опытно-конструкторские работы и производство сложных приборов.

В этой связи актуальность темы исследования определяется следующими основными факторами:

- необходимостью исследования российских и зарубежных теоретических подходов и практических мер по адаптации передового российского и зарубежного опыта к управлению инновационной деятельностью предприятий наукоемких производств;

- необходимостью повышения конкурентоспособности наукоемкой продукции и эффективности производства посредством внедрения в производственный процесс современных цифровых технологий и инструментов их использования;

- необходимостью оптимизации процессов моделирования и разработки нового образца инновационной продукции, чему способствует создание цифрового двойника материального объекта, перевод в оцифрованную форму которого позволяет сократить материальные и временные затраты.

Таким образом, следует выделить вопрос, который является актуальным и достаточно значимым в условиях глобальной цифровизации экономики, связанный с формированием новых методов (подходов) к эффективному управлению инновационной деятельностью наукоемкого

предприятия в целях повышения конкурентоспособности выпускаемой инновационной продукции и эффективности производства.

Степень разработанности проблемы. Общетеоретические подходы к роли инноваций в развитии экономики и общества изучались А.И. Болониным, Ю.В. Рагулиной, изучением методических подходов к оценке затрат, особенностям учета при проведении НИОКР, вопросами стимулирования и совершенствования процессов проектирования занимались В.П. Афанасьев, Е.А. Бузова, А.В. Власенко, В.И. Замшин, Д.Н. И.Д. Иванов, А.А. Кузнецова, Лапаева, О.И. Мтякова, Л.И Муратова, Н.А. Мурашова, В.А. Нагорнов, И.Г. Новоселова, Н.А. Носов, Е.А. Павлова, С.М. Платунова, О.Е. Подвербных, С.М. Самохвалова, Е.С. Семенкина и другие.

Исследования в вопросах повышения эффективности научно-исследовательских и опытно-конструкторских разработок, деятельности высокотехнологичных предприятий проводились А.Л. Алексеевым, К.В. Балашевой, В.В. Барановым, Ю.А, Гатчиным, И.О. Жариковым, О.О. Жариновым, А.В. Зайцевым, М.Ю. Зеленковым, П.Д. Косинским, С.Д. А.В. Мурадовым, Николаевым, П.П. Парамоновым, А.О. Радой, Е.А. Федуловой и другими учеными.

Вопросы теории и практики анализа экономической эффективности НИОКР, стоимостные методы оценки эффективности менеджмента компании исследовали С.В, Богоченко, Д.С. Бирюкова, Д.С. Димиденко, А.В. Капитонова, М.Н. Калошина, Т.В. Карлова, Куркова, Р.В. Мустафьев, В.В. Назарова, Д.Ю. Рудаков, Р.И. Харитонов, А.А. Чурсин, А.В. Юдин, Е.А. Яковлева и другие.

Вопросами создания цифровых моделей и моделей оценки затрат на выполнение НИОКР, особенностями применения метода экспертных оценок занимались А.И. Богинский, А.В. Боднар, Е.С. Бондаренко, В.С. Гладких, П.Ю. Грошева, О.Б. Гульцева, К.А. Гуреев, О.В. Ермакова, С.Б. Сулоева, А.А. Чурсин и другие.

Проблемы принятия и обоснования решений при управлении автоматизацией производственных процессов и инновациями исследовали В.С. Дадыкин, С.С. Демин, Т.Г. Гришина, Н.В. Шохрина, А.Н. Феофанов, Г.М. Цуканов и другие.

Несмотря на неоспоримую теоретическую и практическую значимость работ указанных авторов, научные исследования нуждаются в доработке и конкретизации идей управления деятельностью высокотехнологичных предприятий в части определения стоимости вспомогательных работ, структуры затрат в условиях объективных процессов цифровизации экономики, построения моделей оптимизации производственного процесса с учетом отсутствия массового спроса и уникальности выпускаемой продукции.

Область исследования. Диссертация выполнена в рамках Паспорта специальностей ВАК Министерства науки и высшего образования Российской Федерации по специальности 08.00.05 - «Экономика и управление народным хозяйством (управление инновациями)»: 2.2. Разработка методологии и методов оценки, анализа, моделирования и прогнозирования инновационной деятельности в экономических системах; 2.23. Теория, методология и методы оценки эффективности инновационно-инвестиционных проектов и программ; 2.28. Теория, методология и методы информационного обеспечения инновационной деятельности.

Объектом исследования выступают экономические процессы формирования и организации эффективного функционирования инновационной сферы, а также методы и инструменты обоснования направлений и оценки эффективности инновационного развития высокотехнологичных производств, выполняющих научно-

исследовательскую работу и опытно-конструкторские разработки в условиях цифровизации экономики.

Предмет исследования являются экономические отношения, возникающие в процессе формирования, развития и управления основными

параметрами инновационных процессов посредством разработки инструментария оценки и управления инновационной деятельностью предприятия космического приборостроения, а также концептуальных основ эффективного управления научной деятельностью и производством предприятий космического приборостроения в условиях цифровизации.

Цель диссертации состоит в развитии теоретических и практических основ повышения эффективности управления инновационной деятельностью высокотехнологичных наукоемких предприятий в области НИОКР в условиях цифровизации экономики.

Для достижения поставленной цели определяются следующие задачи:

- выявить преимущества и недостатки российских и зарубежных моделей, форм и подходов к управлению инновационной деятельностью, в т.ч. при реализации научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, использование которых позволяет повысить эффективность деятельности научных организаций и наукоемких производственных предприятий;

- разработать предложения по имплементации передовых отечественных и международных методов управления инновационной деятельностью в деятельность предприятий космического приборостроения России;

- определить и оптимизировать методическую и инструментальную базу оценки затрат, оценки эффективности формирования комплексной автоматизированной модели продукции, посредством которой достигается полноценная виртуальная валидация и тестирование проектируемой продукции;

- разработать методику оценки эффективности внедрения инновационно-инвестиционных проектов для управления НИР и ОКР на предприятиях космического приборостроения;

- разработать концептуальные основы эффективного управления инновационной деятельностью за счет реализации НИР и ОКР на наукоемких производственных предприятиях в условиях цифровизации.

Гипотеза диссертации заключается в определении направлений эффективного управления инновационной деятельностью при реализации научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ наукоемкими предприятиями космического приборостроения, посредством использования новейших отечественных и зарубежных подходов к управлению инновационной деятельностью в условиях цифровизации и их адаптации к предприятиям космического приборостроения, разработки методики оценки эффективности внедрения инновационно-инвестиционных проектов и механизма эффективного управления НИР и ОКР на предприятиях космического приборостроения.

Научная новизна диссертации состоит в решении научно-прикладной задачи повышения эффективности инновационной деятельности при реализации научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ на предприятиях космического приборостроения, заключающейся совершенствовании инструментария оценки и управления НИР и ОКР предприятиями космического приборостроения и разработке концептуальных основ эффективного управления инновационной деятельностью в условиях цифровизации.

Наиболее существенными результатами исследования, обладающими научной новизной и полученными лично соискателем,

являются следующие выносимые на защиту положения:

1. Обобщены подходы к управлению инновационной деятельностью, в т.ч. НИР и ОКР, применение которых позволяет повысить эффективность деятельности научных организаций за счет создания оптимального творческого климата, устранения параллелизма в работе и обеспечения гибкости использования ресурсов и отдачи от персонала и определены ранее не отмечающиеся сильные стороны (простота использования, снижение

рисков, возможность непрерывной оценки проекта, прозрачность структуры подчинения) и недостатки (управление в ущерб сроков и стоимости, отсутствие гибкости, затруднение оперативной реакции на проблемы) российских и зарубежных моделей, форм.

2. Определены направления и разработаны предложения по имплементации передовых отечественных и международных методов управления инновационной деятельностью в деятельность ПКП России (использование технологий, позволяющих заменить бумажные носители, облачных хранилищ, искусственного интеллекта, разработка цифрового двойника) на основе выделенных критериев идентификации ПКП (кадровый, стоимостной, процессный, продуктовый, технологический и интегральный), характеризующих наукоемкие отрасли народного хозяйства, что позволит получить эффект в виде повышения безопасности данных, удешевления испытаний и оперативного внесения изменений в опытный образец продукции, увеличения скорости обмена информации между человеком и искусственным интеллектом и регламентировать процесс практического применения цифровых технологий на ПКП.

3. Определена и оптимизирована методическая и инструментальная база концепции перехода к автоматизированной модели продукции. Данная концепция отличается наличием возможностей, позволяющих достичь полноценную виртуальную валидацию и тестирование проектируемой продукции (основные и дополнительные показатели эффектов и эффективности ПКП, методы нормирования регламентации и прогнозирования затрат труда), что повышает качество обрабатываемой информации (анализ данных о фактической производительности и эксплуатации продукции при сокращении денежных и временных затрат).

4. Разработан инструментарий эффективного управления внедрением иновационно-инвестиционных проектов и оценки на предприятиях космического приборостроения, позволяющий оптимизировать производственную программу наукоемкого предприятия с учетом резервов

времени на выполнение работ по проекту, отличительной особенностью которого является определение оптимальных подходов к решению задач выпуска и продвижения инновационной продукции на рынок.

5. Разработаны концептуальные основы эффективного управления инновационной деятельностью на наукоемких производственных предприятиях в условиях цифровизации, включающие принципы, инструменты, методы и модели. В рамках концептуальных основ предложена математическая модель подготовки решений, позволяющая оптимизировать производственную программу исходя из интересов организации в целом, где учитываются цели долгосрочного плана, текущий спрос на продукт, имеющиеся факторы производства и уровень рентабельности продукта. В целом использование концептуальных основ повышения эффективности управления инновационной деятельностью способствует экономии времени, повышению качества продукции, оптимизации ресурсов и обеспечению устойчивых конкурентных преимуществ производства.

Теоретическая значимость исследования заключается в развитии теории управления инновациями, реализация которой осуществляется при выполнении научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, в т.ч. на предприятиях космического приборостроения, раскрытии теоретических аспектов влияния цифровизации на инновационную деятельность приборостроительного предприятия, что позволяет повысить эффективность деятельности наукоемких предприятий с учётом применения цифровых технологий.

Практическая значимость исследования. Основные выводы и предложения могут быть использованы на высокотехнологичных наукоемких предприятиях при формировании программы инновационного развития и стратегии производства инновационной продукции, адаптации к новым условиям и факторам производства и бизнес-окружения. Материалы диссертации могут использоваться в учебном процессе при преподавании

учебных дисциплин «Экономика отрасли», «Управление производством», «Организация производства наукоемкой продукции» и др.

Методологической и теоретической базой исследования послужили фундаментальные научные труды российских и зарубежных ученых в области инновационного развития предприятий промышленности, оценки эффективности внедрения результатов НИОКР в наукоемкое промышленное производство, управления проектами научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ, цифровых моделей для оптимизации производственно-технологических процессов. В работе использованы общенаучные методы познания экономических процессов и явления, в частности, системной логики, абстрагирования, анализа и синтеза, экономико-математический.

Информационной базой исследования являются материалы сборников российских и зарубежных научных конференций, научных конференций вузов России, официальные данные государственной статистики по России и зарубежным странам, а также научные работы ученых, освещающие теоретические аспекты и практический опыт управления проектами НИОКР на предприятиях промышленности.

Обоснованность и достоверность положений диссертации обеспечена использованием результатов официальных источников данных, материалами фундаментальных и прикладных исследований по проблемам организации промышленного производства, использованием инновационных технологий в промышленном производстве, выполнения НИР на предприятиях точного машиностроения. Выводы диссертации основаны на методологических положениях и нормативно-правовых документах по реализации стратегии цифровизации экономики.

Степень достоверности и апробации результатов исследования.

Основные положения диссертации докладывались, обсуждались на международных научно-практических конференциях: Международной научно-практической конференции «Инновационные решения социальных,

экономических и технологических проблем современного общества» (Москва, 2021), «Гагаринские чтения - 2020» и др.

Результаты исследований, связанные с разработкой теоретических положений и практических рекомендаций в области развития организаций наукоемких отраслей промышленности:

- внедрены в учебный процесс РУДН при создании методического обеспечения курса «Управление проектами»;

- внедрены в производственный процесс на предприятиях АО «Российская корпорация ракетно-космического приборостроения и информационных систем», АО «Научно-исследовательский институт физических измерений» и др.

Результаты внедрения подтверждены документами.

По теме диссертационного исследования в научных изданиях опубликовано 12 научных печатных работ, в том числе 12 наиболее значимых работ, в которых освещены основные научные результаты диссертации, внесены в список публикаций автореферата общим объемом 7,9 п. л., авторским объемом 4,2 п. л., в том числе 8 статей в рецензируемых научных изданиях, входящих в Перечень ВАК Минобрнауки России. Личный вклад автора является определяющим и заключается в непосредственном участии на всех этапах исследования - от постановки задач и их практической реализации до обсуждения результатов в научных публикациях и докладах.

Структура и объем диссертации определяются ее объектом, предметом, целью и задачами. Диссертация изложена на 175 страницах, состоит из введения, трех глава основного текста, заключения, списка литературы из 141 наименований, включает 16 рисунков, 16 таблиц, 4 приложения.

ГЛАВА 1. ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ И ПРАКТИЧЕСКИХ ОСНОВ УПРАВЛЕНИЯ ИННОВАЦИОННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТЬЮ ПРЕДПРИЯТИЙ НАУКОЕМКОГО ПРОИЗВОДСТВА В СОВРЕМЕННЫХ УСЛОВИЯХ

1.1 Исследование теоретических аспектов влияния цифровизации на управление инновационной деятельностью предприятия наукоемкого

производства

Научно-исследовательские работы (далее - НИР) и опытно-конструкторские работы (далее - ОКР) справедливо отнесены к одним из важных инструментов способствующих развитию инновационной деятельности высокотехнологичного наукоемкого предприятия (далее -ВНП). Принято считать, что такого рода работы, как составные части инновационной деятельности, позволяют исследовать целевой сегмент рынка, выявить тенденции и спрос (потребности потребителей), а также создать или модернизировать продукты (работы, товары, услуги), посредством которых представляется возможным удовлетворить выявленные ранее потребности потребителей на новом уровне, что способствует созданию в базовых отраслях экономики, высокопроизводительного экспортно ориентированного сектора, развивающегося на базе современных технологий и обеспеченного высококвалифицированными кадрами1. С НИР связаны различные виды работ которые носят поисковый, теоретический и экспериментальный характер. Основной целью реализации данных работ является выявление таких возможностей, в частности технических, которые позволят создать новый или модернизировать существующий продукт (работы, товары, услуги) в рамках установленных сроков. Исследование может быт

1 Указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2018 г. N 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года»

14

направлено на получение новых знаний, в этом случае НИР является фундаментальной. Так же исследование может быть ориентировано на практическое применение полученных новых знаний для решения конкретных задач и в этом случае НИР является прикладной.

Основная цель ОКР заключается в разработке соответствующей документации (например, конструкторской и технологической) для конкретного опытного образца. Вместе с тем ОКР направлены на создание, изготовление опытного образца в соответствии с требованиями содержащимися в техническом задании (далее - ТЗ) и его последующее испытание.

В работе «Управление НИОКР в процессе инновационной деятельности высокотехнологичного предприятия»2 авторы отмечают, что высокотехнологичные предприятия являются «одним из структурообразующих элементов национальной инновационной системы». Вместе с тем авторы (Николаев С.Д., Мурадов А.В., Зайцев А.В., Баранов В.В. ) подчеркивают, что основой инновационной деятельности такого предприятия является создание технологических инноваций (в т.ч. продуктовых и процессных инноваций), а также акцентируют внимание на проблеме привлечения средств на начальной стадии жизненного цикла инновации.

Рассматривая вопрос эффективности НИР и ОКР необходимо отметить особую роль и значимость, которую приобретает оценка затрат на внедрение цифровых технологий при реализации НИР и ОКР на высокотехнологичных

-5

предприятиях. Рада А.О., Федуловой Е.А. и Косинским П.Д. разработана методика оценки эффективности внедрения цифровых технологий. Следует отметить, что данная методика ориентирована на применение в агропромышленном комплексе, следовательно, данная методика не может

2 Николаев С.Д., Мурадов А.В., Зайцев А.В., Баранов В.В. Управление НИОКР в процессе инновационной деятельности высокотехнологичного предприятия // Креативная экономика. 2010. № 7. С. 34-41.

3 Рада А.О., Федулова Е.А., Косинский П.Д. Разработка методики оценки эффективности внедрения цифровых технологий в агропромышленном комплексе // Техника и технология пищевых производств. 2019. Т. 49. № 4. С. 495-504.

быть адаптирована под особенности высокотехнологичной отрасли промышленности не возможна, ввиду значимости отличий высокотехнологичные производства, специализирующиеся на разработке и производстве специфичной наукоемкой продукции, нуждаются в самостоятельных методиках оценки эффективности внедрения и управления.

Рассматривая вопрос оценки экономической эффективности использования цифровых технологий при реализации НИР и ОКР, А.Г. Гулулян4 обращает внимание на влияние стремительного развития й-индустрии и новых направлений информационного производства (большие данные, интернет вещей, облачные технологии и др.) на расширение масштабов использования цифровых технологий и как результат отмечает факт спроса на информацию. А.Г. Гулугян полагает, что благодаря именно применению цифровых технологий (например, в вопросе повышения производительности и эффективности работ, оптимизации затрат и издержек, рационализации производства) возможно достичь конкурентных позиций на международных рынках. Однако перспективы применения цифровых технологий и экономический эффект А.Г. Гулугян рассматривает лишь для организаций нефтегазовой отрасли, в этой связи результаты работ А.Г. Гулугяна ввиду значимости отличий малоприменимы для предприятий космического приборостроения.

Рассматривая критерии и методы оценки эффективности й-технологий М.Ю. Зеленков5, сформулировал ряд требований, которым должен соответствовать каждый критерий эффективности цифровизации. Однако данные требования ориентированы на транспортно-логистические системы. Данные требования были обобщены автором и представлены на рисунке 1.1.

В результате проведенного анализа работ установлено, что многие авторы, в том числе выше перечисленные в своих трудах не рассматривают вопрос определения стоимости сопутствующих (вспомогательных) работ при

4 https://www.gubkin.ru/diss2/files/Autoreferat_Gululyan_AG.pdf (дата обращения 21.05.2020).

5 Зеленков М.Ю. Критерии и методы оценки эффективности цифровизации управления транспортно-логистическими системами // Тренды и управление. 2019. № 2. С. 76-90.

16

реализации НИР и ОКР, и как следствие не предлагают подходов и методов определения стоимости таких работ.

Рисунок 1.1 - Обобщенный вид требований к критериям оценки эффективности цифровизации. Составлено автором на основании источника: Зеленков М.Ю. Критерии и методы оценки эффективности цифровизации управления транспортно-логистическими системами // Тренды и управление. 2019. № 2. С. 76-90.

По-мнению ученых, таких как Парамонов П.П., Гатчин Ю.А., Жариков И.О., и др. 6 успех выполнения НИОКР напрямую зависит от качества системы планирования работ данного конкретного проекта, а также от эффективного планирования затрат, связанных с их выполнением работ по

6 Парамонов П.П., Гатчин Ю.А., Жариков И.О., Жаринов О.О., Шек-Иовсепянц Р.А. Организация планирования деятельности приборостроительного предприятия при проведении научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ в авиационной отрасли // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2012. № 6 (82). С. 152-154.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Новоселов Алексей Сергеевич, 2022 год

Список использованной литературы:

1. Указ Президента Российской Федерации от 7 мая 2018 г. N 204 «О национальных целях и стратегических задачах развития Российской Федерации на период до 2024 года». Электронный ресурс. Режим доступа: http : //www. consultant. ru/document/cons_doc_LAW_297432/

2. Указ Президента Российской Федерации от 9 мая 2017 г. № 203 «О Стратегии развития информационного общества в Российской Федерации на 2017 - 2030 годы». Электронный ресурс. Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_216363/

3. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/1200005634 (дата обращения 23.06.2020).

4. Абрашкин М.С. Наукоемкость и инновационное развитие предприятий машиностроения // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Экономика. 2018. № 4. С. 107-115.

5. Агирова С.Х., Багаева А.И. Человеческий капитал как конкурентно-формирующий фактор инновационного развития // Вестник Академии знаний. 2020. № 2 (37). С. 28-32.

6. Амиралиев М.Г., Борисова Л.А. Факторы, влияющие на эффективность научно-исследовательской деятельности предприятий // Успехи современного естествознания. 2007. № 11. С. 67 -69.

7. Аникейчик Н.Д., Кинжагулов И.Ю., Федоров А.В. Планирование и управление НИР и ОКР. Учебное пособие. - СПб: Университет ИТМО, 2016 - 192 с.

8. Аппаратура для исследования дальнего космоса [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://russianspacesystems.ru/bussines/cosmostroy/apparatura-dlya-issledovaniya-dalneg/ (дата обращения 16.06.2020).

9. Арсеньева Н.В., Путятина Л.М. Комплексный подход к конкурентоспособности предприятий в современных условиях // Управленческий учет. 2021. № 12-4. С. 872-880.

10. Арсеньева Н.В., Путятина Л.М., Желтенков А.В. Актуальные проблемы повышения конкурентоспособности машиностроительных предприятий в современных условиях // Вестник университета. 2019. № 7. С. 41-45.

11. Афанасьев В.П., Платунова С.М. Современные методы управления НИОКР в радиоэлектронике // Инновации и инвестиции. 2019. № 4. С. 363366.

12. Балашова К.В., Алексеев А.Л. Оценка эффективности внедрения результатов НИОКР в наукоемкое промышленное производство // Вопросы радиоэлектроники. 2018. № 5. С. 138-143.

13. Березина А. А. Положение России на мировом рынке высоких технологий // Финансы: Теория и Практика. 2011. No 2. С. 54-56.

14. Боброва А.В., Холод Д.А. Особенности управления проектами научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ // В сборнике: Управление научно-техническими проектами. Материалы Третьей Международной научно-технической конференции. 2019. С. 39-45.

15. Богинский А. И., Грошева П. Ю., Ученов А. А. и др. Методы поддержки принятия решений по созданию новой продукции на основе анализа потребительских ожиданий // Инновации и инвестиции. 2019. No 8. С. 62-69

16. Богинский А. И., Кутахов В. П., Окатьев Н. А. и др. Оценка и оптимизация загруженности производственных мощностей наукоемкого предприятия // Инновации и инвестиции. 2019. No 10. С. 322-326.

17. Богинский А.И., Чурсин А.А. Модель оценки затрат на выполнение НИОКР по созданию новой вертолётной техники // Экономика и управление: проблемы, решения. 2019. Т. 11. № 2. С. 134-140.

18. Богинский А. И., Чурсин А. А. Цифровые модели для оптимизации производственно-технологических процессов // Вестник машиностроения. 2020. N0 2. С. 63-67.

19. Богинский А.И., Кутахов В.П., Окатьев Н.А., Юдин А.В. Оценка и оптимизация загруженности производственных мощностей наукоемкого предприятия // Инновации и инвестиции. 2019. № 10. С. 322 -326.

20. Богоченко С.В., Мустафаев Р.В., Рудаков Д.Ю., Харитонов Р.И. Сравнительный анализ методов управления проектами. Вестник современных исследований, 2017, N0 11-1 (14), с. 286-290.

21. Боднар А.В., Бондаренко Е.С. Организация научно -исследовательских и опытно-конструкторских работ в цифровой экономике // В сборнике: Цифровая экономика и электронное образование: европейский опыт. Сборник научных трудов I Международной научно-практической конференции. Под редакцией Л.И. Ушвицкого, И.В. Пеньковой. 2020. С. 74 -78.

22. Болонин А.И., Рагулина Ю.В. Инновации в развитии экономики и общества : монография / А.И. Болонин, Ю.В. Рагулина. - Москва: РУСАЙНС, 2019. - 124 с.

23. Бортовая аппаратура [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://russianspacesystems.ru/bussines/cosmostroy/bortovaya-apparatura/ (дата обращения 16.06.2020).

24. Бузова Е. А., Власенко А. В., Нагорнов В. А., Носов Н. А. Методика определения нормативных трудоемкостей НИОКР с учетом технических особенностей разрабатываемого оборудования //Радиотехника. 2016. № 4. С. 93-99.

25. В ногу с Facebook: российские разработчики создали «мозг-компьютер» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.rbc.ru/spb_sz/27/09/2019/5d8e05bd9a79477c00f0b646 (дата обращения 18.06.2020).

26. Варфоломеев В.П. Управление высокотехнологичным производством / В.П. Варфоломеев. - М.: Экономика, 2009. 366 с.

27. Внедрение искусственного интеллекта в бизнес: пять основополагающих элементов [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://forum.digital/ai_rntegration (дата обращения 18.06.2020).

28. Внутренние затраты на развитие цифровой экономики [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://issek.hse.ru/news/281236984.html (дата обращения 30.06.2020).

29. Ворона-Сливинская Л.Г. Стоимостные методы оценки эффективности менеджмента компании // Colloquium-journal. 2019. № 21-6 (45). С. 46-50.

30. Гаврилов Е.С., Грошева П.Ю., Новоселов А.С., Чурсин Р.А. Метод оценки эффективности системы поддержки принятия решений в процессе создания перспективной продукции // Горизонты экономики. 2020. № 5 (58). С. 16-24.

31. Герасимов Н.И. Планирование производственной программы машиностроительного предприятия. М.: Машиностроение, 1972.

32. Гохберг Л.М. Статистика науки. — М.: ТЕИС, 2003.

33. Грошева П.Ю., Новосёлов А.С., Юдин А.В. Методика расчета нормативной потребности неснижаемых запасов комплектующих и материалов на складах производственной организации // Экономика и управление: проблемы, решения. 2021. Т. 1. № 1 (109). С. 33 -39.

34. Грошева П.Ю., Чурсин Р.А. Основные подходы к управлению исследованиями и разработками высокотехнологичных компаний в мировой практике // Экономика и управление: проблемы, решения. 2017. т. 4. №5-1. С. 82-87

35. Гришина Т.Г. Вероятностное обоснование и принятие решений при управлении автоматизированным производством // Мехатроника, автоматизация, управление. 2012. №1. С.48-52.

36. Гришина Т.Г., А.Н. Феофанов, Н.В. Шохрина. Компоненты риска потребителя модели качества технологического процесса // Технология машиностроения. - 2014. - № 7. - С. 62 - 65.

37. Гришина А.В., Дадыкин В.С. Использование гибких методологии agile в научно-исследовательской сфере // В сборнике: Инновационное развитие предпринимательской деятельности региона. сборник статей международной научно-практической конференции. Брянск, 2020. С. 20-24.

38. Годовой отчет Государственной корпорации по космической деятельности «Роскосмос» за 2018 г. [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.roscosmos.ru/media/img/2019/august/godovoi.otcet.goskorporazii.ros kosmos.2018.g. pdf (дата обращения 16.06.2020).

39. Гульцева О.Б., Сулоева С.Б. Применение метода экспертных оценок для планирования трудоемкости НИОКР //В сборнике: Неделя науки СПбПУ. материалы научной конференции с международным участием. 2017. С. 32 -26.

40. Гуреев К.А., Гладких В.С. Современный подход в управлении ценообразованием научно-исследовательских и опытно-конструкторских разработок // недвижимость: экономика, управление. 2018. № 4. С. 33-36.

41. Гуркина А.А., Капитанов А.В., Карлова Т.В. Выявление механизмов, влияющих на эффективность НИОКР // Качество. Инновации. Образование. -2018. - №7 (158). - С. 152 - 157.

42. Гуркина А.А., Капитанов А.В. Автоматизация и управление НИОКР // В сборнике: Машиностроение: традиции и инновации (МТИ - 2019). Материалы XII Международной конференции. 2019. С. 53 -57.

43. Гуркина А.А., Капитанов А.В., Карлова Т.В. Возможные методы оценки эффективности НИОКР // Качество. Инновации. Образование. 2 019. № 3 (161). С. 75-80.

44. Гуркина А.А., Капитанов А.В. Автоматизация управления проектами НИОКР // В сборнике: Наука сегодня: вызовы и перспективы. Материалы международной научно-практической конференции. 2020. С. 36-38.

45. Гуркина А.А., Капитанов А.В. Автоматизация и управление проектами НИОКР // В сборнике: Машиностроение: традиции и инновации (МТИ - 2020). Материалы XIII всероссийской конференции с международным участием. Москва, 2020. С. 144-149.

46. Гусева И.Б., Далёкин П.И. Экспертные методы анализа и оценки проектов НИОКР НПП в системе контроллинга // В сборнике: Актуальные проблемы международных отношений в условиях формирования мультиполярного мира. Сборник научных статей III Международной научно -практической конференции. под редакцией: Бычковой Л.В., Кузьминой В.М., 2015. С. 36-39.

47. Гусева И.Б., Далёкин П.И. Инвестиционные методы анализа и оценки проектов НИОКР // В сборнике: Актуальные вопросы экономики, менеджмента и инноваций. материалы Международной научно -практической конференции ученых, специалистов, преподавателей вузов, аспирантов, студентов. 2017. С. 81-84.

48. Гуркина А.А. Комплексный метод оценки эффективности НИОКР // В сборнике: XXIV ТУПОЛЕВСКИЕ ЧТЕНИЯ (школа молодых ученых). материалы Международной молодёжной научной конференции: в 6 т.. Министерство науки и высшего образования РФ; Казанский национальный исследовательский технический университет им. А.Н. Туполева-КАИ (КНИТУ-КАИ). 2019. С. 223-226.

49. Гуркина А.А., Капитанов А.В., Карлова Т.В. Выявление механизмов, влияющих на эффективность НИОКР // Качество. Инновации. Образование. -2018. - №7 (158). - С. 152 - 157.

50. Далёкин, П.И., Гусева, И.Б. Классификация методов анализа и оценки проектов НИОКР Н111 (//Организатор производства. 2015. № 4 (67). С.102 - 108.

51. Далекин П.И., Глебова О.В. Оценка эффективности и результативности корпораций, предприятий и организаций в научной сфере //

Международный научно-исследовательский журнал. - 2014. - №3 (22). - Часть 3. С.19-20.

52. Данилин В.И. Комплекс моделей внутризаводского планирования // Экономико-математические методы и модели планирования и управления. Гл. Х.М. Хнание, 1973.

53. Данилин В.И. Планирование на предприятиях: техпромфинплан или бизнес-план? // Мезоэкономика переходного периода (рынки, отрасли, предприятия. (Гл. 4, 5). М.: Наука, 2001.

54. Демин С.С. Актуальные вопросы инновационной модернизации отечественного наукоемкого производства // Организатор производства. 2010. № 2 (45). С. 74-76.

55. Демин С.С. Методический подход к оценке уровня наукоемкости отрасли // Вестник Московского государственного областного университета. Серия: Экономика. 2011. № 4. С. 55-58.

56. Демин С.С. Теоретическое обоснование критерия наукоемкости отрасли в условиях инновационного развития экономики // Вестник университета. 2011. № 1. С. 45 -49.

57. Джамай Е.В., Цуканов Г.М. К вопросу об инновационной модернизации наукоемких отраслей экономики России // Насосы. Турбины. Системы. 2012. № 2 (3). С. 19 -25.

58. Джамай Е.В., Демин С.С. Методический подход к сравнительной оценке альтернативных инновационных проектов создания наукоемкой продукции в условиях жестких финансовых ограничений // Научно -информационный журнал Армия и общество. 2015. № 3 (46). С. 106-112.

59. Долгий В.И., Верещагина Л.С. К вопросу о характеристике наукоемких отраслей и технологий // Вестник Саратовского государственного социально-экономического университета. 2014. № 4 (53). С. 12-14.

60. Ермакова О.В. Новые концептуальные принципы построения методики оценки трудоемкости и стоимости НИОКР в аэрокосмической

отрасли // В сборнике: Актуальные вопросы экономики и современного менеджмента. Сборник научных трудов по итогам международной научно -практической конференции. Инновационный центр развития образования и науки. 2015. С. 54-56.

61. Завельский М.Г. Оптимальное планирование на предприятии. М.: Наука, 1970.

62. Замшин В.И. Экономические аспекты обеспечения конкурентоспособности промышленности путем совершенствования процессов проектирования // Вестник ЮжноУральского государственного университета. 2010. № 20. С. 106-114.

63. Зеленков М.Ю. Критерии и методы оценки эффективности цифровизации управления транспортно-логистическими системами // Тренды и управление. 2019. № 2. С. 76-90.

64. Иванов И.Д. США: промышленные корпорации и научные исследования [Электронный ресурс]. - Режим доступа: ЬАр://есопот1св-Iib.ru/books/item/f00/s00/z0000014/st012.shtml (дата обращения 28.05.2020).

65. Илишкин В.У., Яковлева А.Ю. Планирование малых проектов НИОКР в ГГ-сфере: применение гибких методологий // Менеджмент инноваций. 2016. № 1. С. 16 -29.

66. История и направления деятельности [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.niicom.ru/107/ (дата обращения 16.06.2020).

67. Итеративная модель [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://qalight.com.ua/baza-znaniy/iterativnaya-model-iterative-model/ (дата обращения 28.05.2020).

68. Итеративная разработка [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%98%D1%82%D0%B5%D1%80%D0%B0%D 1 %82%D0%B8%D0%B2%D0%BD%D0%B0%D 1 %8Е_0/с^ 1 %80,Ш0%В0,Ш0 %В70/с^ 1 %80%D0%B0%D0%B 1 %D0%BE%D 1 %82%D0%BA%D0%B0 (дата обращения 28.05.2020).

69. Калиниченко М.П. Предприятие как объект управления: актуальные проблемы, эволюция гармоничного подхода, гармония интересов // Вестник университета. 2020. № 2. С. 19 -25

70. Калошина М.Н., Коржуева Л.М. Оценка эффективности использования результатов НИОКР // Менеджмент в России и за рубежом. 2012. № 2. С. 95-104.

71. Канторович Л.В. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов. М.: Академия наук СССР, 1960.

72. Каскадная модель [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://ru.wikipedia.org/wiki/%D0%9A%D0%B0%D1%81%D0%BA%D0%B0% D0%B4%D0%BD%D0%B0%D1%8F_%D0%BC%D0%BE%D0%B4%D0%B5% D0%BB%D1%8C (дата обращения 28.05.2020).

73. Кондратьева К.В. О сущности опережающего управления развитием предприятия // Новые информационные технологии в науке. 2017. С. 165-167.

74. Корчагин С. Финансово-экономическая деятельность американской корпорации Lockheed Martin Corporation // Зарубежное военное обозрение. 2017. № 1. С. 66-70.

75. Космическое приборостроение [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://russianspacesystems.ru/bussines/cosmostroy/ (дата обращения 16.06.2020).

76. Кривякин К.С. Критерии определения наукоемкости производства // Организатор производства. 2012. № 2 (53). С. 25 -29.

77. Крылов Э.И. Анализ эффективности производства, научно -технического прогресса и хозяйственного механизма. М., 2019. 168 с.

78. Кузнецова Е.П. Формирование и современное состояние научно -технологической кооперации // Социальное пространство. 2018. № 5 (17). С. 9.

79. Кульбаков A. B. Роль сферы НИОКР в современной экономике [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://www.kylbakov.ru/ page110/page121/index.html. (дата обращения 28.05.2020).

80. Куркова О.П. Организация и планирование научно -технических исследований и разработок: монография. - СПб: Наукоемкие технологии, 2018. - 245 с.

81. Лапаев Д.Н., Митяков О.И., Мурашова Н.А., Митяков Е.С. Организация НИОКР: учеб. пособие. - Н. Новгород: Нижегород. гос. техн. ун -т. им. Р.Е. Алексеева, 2017. - 100 с.

82. Лашманова Ю.Ю. Бухгалтерский учет и анализ научно-исследовательских, опытно-конструкторских и опытно-технологических работ предприятия // Вестник Самарского государственного экономического университета. 2020. № 1 (183). С. 93-107.

83. Липовая Т.Б., Чепукова А.Б. Формирование методов настройки организационных структур управления инновационными процессами // Актуальные проблемы экономики, социологии и права. 2017. № 2. С. 50-52.

84. Мартыненко А.А., Глызина М.П. Методы оценки эффективности управления современной организацией // В сборнике: Развитие экономики и менеджмента в условиях перехода к цифровой экономике. Сборник научных трудов. Под общей редакцией К.А. Бармуты. Ростов -на-Дону, 2021. С. 199202.

85. Мерзлякова Е.А., Колмыкова Т.С., Гончаров А.Ю. Проблемы формирования перспективных точек роста высокотехнологичных производств // Известия Юго-Западного государственного университета. Серия: Экономика. Социология. Менеджмент. 2017. Т. 7. № 3 (24). С. 37 -44.

86. Методы управления проектами. 16 методологий управления проектами. URL: https://gantbpm.ru/metody-upravleniya-proektami (дата обращения 28.05.2020).

87. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://docs.cntd.ru/document/1200005634 (дата обращения 23.06.2020).

88. Мишин Ю.В., Костерев Н.Б., Сухарев В.Б. Обоснование методических подходов по определению трудоемкости НИОКР // Микроэкономика. 2020. № 5. С. 5 -17.

89. Мокиенко О.А., Черникова Л.А., Фролов А.А. Интерфейс мозг -компьютер как новая технология нейрореабилитации // Анналы клинической и экспериментальной неврологии. 2011. Т. 5. № 3. С. 46-52.

90. Назарова В.В., Бирюкова Д.С. Стоимостные методы оценки эффективности менеджмента компании // Научный журнал НИУ ИТМО. Серия: Экономика и экологический менеджмент. 2014. № 3. С. 393 -414.

91. Нейронет [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://nti2035.ru/markets/neuronet (дата обращения 18.06.2020).

92. Николаев С.Д., Мурадов А.В., Зайцев А.В., Баранов В.В. Управление НИОКР в процессе инновационной деятельности высокотехнологичного предприятия // Креативная экономика. 2010. № 7. С. 34 -41.

93. Новоселова И.Г. Определение результата научно-исследовательских, опытноконструкторских и технологических работ в целях постановки на учет // Бухгалтерский учет. 2017. № 12. С. 104-107.

94. Новоселов А.С., Каплун Е.С. Теоретические аспекты влияния цифровизации на управление НИР и ОКР предприятия космического приборостроения // Экономика и предпринимательство. 2020. № 9 (122). С. 1131-1135.

95. Новоселов А.С. Разработка предложений по адаптации передовых российских и зарубежных методов управления НИР и ОКР на предприятии космического приборостроения // Экономика и управление: научно -практический журнал. 2020. № 5 (155). С. 71-79.

96. Новоселов А.С. Анализ российских и зарубежных методов управления НИР и ОКР с применением цифровых технологий // РИСК: Ресурсы, Информация, Снабжение, Конкуренция. 2020. № 3. С. 136-140.

97. Новожилов В.В. Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании. М.: Наука, 1972.

98. Нормативное регулирование цифровой среды [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.economy.gov.ru/material/directions/gosudarstvennoe_upravlenie/nor та^упое_ге§иНгоуаше_ш1тоуо^^у/ (дата обращения 17.06.2020).

99. Носкова К. О. К.О., Делева О.А. Сетевое планирование и управление НИОКР // В сборнике: Глобальные тенденции и перспективы цифровизации экономики, образования и науки. сборник материалов Международной научно-практической конференции. 2021. С. 458-461.

100. Орлов А.И., Цисарский А.Д. Определение приоритетности реализации НИОКР на предприятиях ракетно-космической отрасли // Контроллинг. 2020. № 2 (76). С. 58-65.

101. Официальный сайт холдинга «Российские космические системы» [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://russianspacesystems.ru/ (дата обращения 16.06.2020).

102. Павлова Е.А., Муратова Л.И. Современные методические подходы к оценке затрат на проведение НИОКР // Фундаментальные исследования. 2018. № 7. С. 142-146.

103. Парамонов П.П., Гатчин Ю.А., Жариков И.О., Жаринов О.О., Шек-Иовсепянц Р.А. Организация планирования деятельности приборостроительного предприятия при проведении научно-исследовательских и опытно-конструкторских работ в авиационной отрасли // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. 2012. № 6 (82). С. 152-154.

104. Подвербных О.Е., Семёнкин Е.С., Кузнецов А.А., Самохвалов С.М. Стимулирование инновационной деятельности высокотехнологичных предприятий // Вестник Сибирского государственного аэрокосмического университета им. Академика М.Ф. Решетнева. 2014. № 5 (57). С. 280 -287.

105. Полина Е.А., Соловьева И.А. Инновационное развитие и актуальные проблемы повышения инновационной активности в России //

Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Экономика и менеджмент. 2017. Т. 11. № 1. С. 79-85.

106. Полякова М.С., Новоселов А.С., Каплун Е.С. Оценка методов измерения интеллектуального капитала // Инновации и инвестиции. 2020. №4. С. 13-17.

107. Путятина Л.М., Арсеньева Н.В. Проблема рыночной устойчивости машиностроительных предприятий в современной экономике // Экономика, предпринимательство и право. 2020. Т. 10. № 3. C. 763 -774.

108. Рада А.О., Федулова Е.А., Косинский П.Д. Разработка методики оценки эффективности внедрения цифровых технологий в агропромышленном комплексе // Техника и технология пищевых производств. 2019. Т. 49. № 4. С. 495-504

109. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. "Современный экономический словарь. - 6-е изд., перераб. и доп. - М.:ИНФРА-М, 2011

110. Романов А.А. Смена парадигмы разработки инновационной продукции: от разрозненных НИОКР к цифровым проектам полного жизненного цикла // Ракетно-космическое приборостроение и информационные системы. 2017. Т. 4. № 2. С. 68-84.

111. Селюнина В.С. Конкурентоспособность России: обзор мировых рейтингов и показателей // В сборнике: Многополярная глобализация и Россия. Материалы VIII Международной научно -практической конференции памяти А.Ю. Архипова. Ростов-на-Дону - Таганрог, 2021. С. 276-280.

112. Ситников, С.Е. Методы оценки экономической эффективности инновационных проектов оборонно-промышленного комплекса // Экономика и менеджмент инновационных технологий. 2013. № 11 [Электронный ресурс]. URL: http://ekonomika.snauka.ru/2013/11/3343

113. Сколько тратят на НИОКР государство и бизнес [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://ect-center.com/blog/rashodi-niokr. (дата обращения 28.05.2020).

114. Советский Энциклопедический Словарь. - М.: Советская Энциклопедия, 1980.с. 1394.

115. Стив Макконел. Совершенный код. Практическое руководство по разработке программного обеспечения. Русская редакция. Питер, 2005. - 896 с.

116. Сухарев О.С. Теория эффективности экономики / О.С. Сухарев. -М.: Финансы и статистика, 2009. - 368 с.

117. Таржманова Р. Ш., Зеленская Т. В. Управление инновациями как конкурентное преимущество компании // Экономика и предпринимательство. 2014. N0 11 (3). С. 837-840.

118. Таржманова Р.Ш., Новоселов А.С., Грошева П.Ю. Исследование теории и практики внедрения цифровых технологий в высокотехнологичных организациях в условиях перехода к цифровой экономике // Экономика и управление: проблемы, решения. 2019. Т. 2. № 11. С. 24 -33.

119. Терещенко А.Г. Методологические аспекты управления инновационной деятельностью в научно-исследовательских учреждениях // Петербургский экономический журнал. 2016. № 1. С. 68 -73.

120. Тюлин А.Е., Чурсин А.А., Шамин Р.В., Юдин А.В. Интеллектуальная космическая система в цифровой экономике: новые возможности и перспективы // Современная научная мысль. 2018. №6. С. 213 -223.

121. Тюлин А.Е., Чурсин А.А., Юдин А.В. Оценка производственных возможностей предприятия по выпуску радикально новой продукции // Вестник машиностроения. 2021. № 7. С. 86-88.

122. Тюлин А.Е., Богинский А.И., Чурсин А.А. Создание ключевых технологических компетенций и их влияние на эффективность передовых космических технологий // Вестник машиностроения. 2019. № 10. С. 18 -23.

123. Тюлин А. Е., Чурсин А. А., Юдин А. В. и др. Теоретические основы закона управления опережающим развитием организации // Микроэкономика. 2019. N0 1. С. 5-12

124. Тюлин А.Е., Чурсин А.А. Основы технологии построения интеллектуальной системы управления созданием уникальной продукции // Вестник машиностроения. 2020. № 8. С. 71-74.

125. Тюлин А.Е., Чурсин А.А., Элердова М.А., Юдин А.В. Создание радикально новой продукции и ее коммерциализация // Креативная экономика. 2020. Т. 14. № 7. С. 1257-1278.

126. Хачатуров Т.С. Эффективность капитальных вложений. - М.: Экономика, 1979

127. Царькова Е.Г. Информационная система учета результатов научной деятельности ФСИН России: вопросы создания и перспективы применения // Ведомости уголовно -исполнительной системы. 2021. № 12 (235). С. 71-78.

128. Цифровые двойники [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://ecias.ru/ru/activities/cifrovye-dvoyniki (дата обращения 18.06.2020).

129. Чурсин А.А, Управление конкурентоспособностью в условиях инновационного развития экономики: монография / А.А. Чурсин. - Москва: Экономика, 2017. - 607 с.

130. Чурсин А.А. Основы построения методологии создания уникальной продукции // Микроэкономика. 2020. № 2. С. 13 -22.

131. Яковлева Е.А. Анализ экономической эффективности нововведений на основе стоимостного подхода // Креативная экономика. 2015. Т. 9. № 11. С. 1385-1396.

132. Яковлева Е.А., Демиденко Д.С. Теория и практика анализа экономической эффективности НИОКР и объектов интеллектуальной собственности // Научнотехнические ведомости СПбГПУ. Серия: Экономические науки. 2014. № 3 (197). С. 194206.

133. Boginsky A. I., Chursin A. A. (2020) Digital models for optimization of roduction and technological processes // Vestnik mashinostroeniya, no. 2, pp. 63-67.

134. Boginsky A.I. The assessment of technical and economic indicators of products formed under the influence of innovative technologies // Lecture Notes in Networks and Systems. 2021. Т. 280. С. 53-62.

135. Chursin A., Grosheva P., Yudin A. Fundamentals of the economic growth of engineering enterprises in the face of challenges of the XXI century // IOP Conference Series: Material Sciences and Engineering. Krasnoyarsk Science and Technology City Hall of the Russian Union of Scientific and Engineering Associations. 2020. P. 42-49.

136. Facebook to Buy Startup for Controlling Computers With Your Mind [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.bloomberg.com/news/articles/2019-09-23/facebook-to-buy-startup-for-controlling-computers-with-your-mind (дата обращения 18.06.2020).

137. Jack Reid and Donna Rhodes, Digital system models: An investigation of the non-technical challenges and research needs, Conference on Systems Engineering Research, Systems Engineering Advancement Research Initiative, Massachusetts Institute of Technology, 2016.

138. Kasimov R. A., Slyusar V. V., Chumachenko P. Yu. (2011) Methodology for managing logistics resources of an enterprise based on a matrix approach. Defense Complex - Scientific and technological progress of Russia, no. 2, pp. 73-77.

139. Konishcheva N. I., Bondarenko A. A. (2005) Development of an algorithm for analyzing warehouse stocks at an industrial enterprise. Industrial economics, no. 2, pp. 155-167.

140. Tyulin A., Chursin A. The New Economy of the Product Life Cycle. — Heidelberg: Springer International Publishing, 2020. 400 p.

141. Tyulin A.E., Chursin A.A., Boginsky A.I. Key technological competencies and the economic efficiency of space technology // Russian Engineering Research. 2020. Т. 40. № 1. С. 6-10.

Приложение 1

Модель оптимизации производственной программы наукоемкого предприятия с учетом использования цифрового двойника

Если предприятие производит продукцию как для следующих переделов в виде полуфабриката, так и для продажи этого полуфабриката в виде готовой продукции на внешний рынок (конверсионный продукт для гражданского оборота), то необходимо связать внутреннее производственное и конечное потребление продукции. Для решения этой задачи используется модифицированная для предприятия модель Леонтьева.

Пример. Изделие 2В32 является внутренним полуфабрикатом, который в дальнейшем в качестве одной единицы используется для производства готовой продукции. Изделие 3В41 является одновременно и внутренним полуфабрикатом (используется для изготовления изделия 1К98 в количестве одной единицы), и готовым изделием, а изделие 1К98 потребляется только внешними потребителями (таблица А)

Таблица А. Внутризаводской оборот продукции

Изделие

2В32 3В41 1К98

2В32 1

3В41 1

1К98

Числовая модель. Ограничения по балансу производства и продаж продукции (модель Леонтьева):

0хх + 1х2 + 0х3 + 0ух = хх - производство первого изделия; 0хх + 0х2 + 1х3 + 1у2 = х2 - производство второго изделия; 0хх + 0х2 + 0х3 + 1у3 = х3 - производство третьего изделия; В каноническом виде модель имеет вид:

х± — 0хг — 1х2 — 0х3 — 0уг = 0 - производство первого изделия; х2 — 0хг — 0х2 — 1х3 — 1у2 = 0 - производство второго изделия; х3 — 0хг — 0х2 — 0х3 — 1у3 = 0 - производство третьего изделия. Информация по фондам времени работы оборудования (пример) представлена в таблице Б.

Таблица Б. Показатели деятельности предприятия с использованием

цифрового двойника выпускаемой продукции

№ п/п Виды работ Изделие Фонд времени

2В32 3В41 1К98

1 Программирование 181,4 652 312,6 38700

2 Проектирование 33,9 320 110 8730

3 Отладка программ 51,5 304 137,5 10440

4 Спрос 0 35 40

5 Заказ 0 10 0

6 Цена 51869 3267 5540

7 Переменные затраты (кроме собственных полуфабрикатов) 518 1705 2841

8 Переменные расходы с полуфабрикатами 518 222370 506471

9 Валовая прибыль 072 1044 476

10 Трудоемкость 997 4383 2871

Целевые функции:

Максимизация объема реализации 3267у2 + 5540у3 ^ max Максимизация валовой прибыли 1044у2 + 476у3 ^ max Табличная форма модели приведена в таблице В.

69 Для примера цены на полуфабрикаты 2В32 и 3В41 приравниваются к переменным затратам на их изготовление

70 Совокупные переменные затраты на изделие 3В41 равны 1705+518=2223

71 Совокупные переменные затраты на изделие 1К98 равны 2841+2223=5064

72 Валовая прибыль равна разности цены и совокупных переменных затрат на изделие

Таблица В. Модель оптимизации производственной программы

(пример)

Изделие Ограничения Результат

Производство Реализация

2В32 3В41 1К98 2В32 3В41 1К98

Изделие 2В32 1 -1 0 0

3В41 1 -1 -1 0 0

1К98 1 -1 0 -1Е-06

Виды работ Программирование 181,4 652 312,6 38700 20836

Проектирование 33,9 320 110,0 8730 8666

Отладка программ 51,5 304 137,5 10440 8921

Спрос 2В32 0 0

3В41 1 35 14

1К98 1 40 8

Задание 2В32 1 0 0

3В41 1 10 14

1К98 8 8

Валовая прибыль 1044 476 18424

Объем реализации 3267 5540 90058

Трудоемкость 997 1383 2871 141328

Решение 22 22 8 0 14 8

Интерпретация таблицы В. Программа производства состоит из 22 изделий 2В32, 22 изделий 3В41 и 8 изделий 1К98. Производственная программа позволяет получить объем реализации в размере 90058 тыс. руб. и 18424 тыс. руб. валовой прибыли.

В таблице Г приведено решение по критерию максимум объема реализации.

Таблица Г.

Изделие Ограничени я Результа т

Производство Реализация

2В32 3В4 1 1К98 2В3 2 3В4 1 1К9 8

Изделие 2В32 1 -1 0 0

3В41 1 -1 -1 0 0

1К98 1 -1 0 -1Е-06

Виды работ Программиров ани е 181, 4 652 312, 6 38700 20940

проектирование 33,9 320 110, 0 8730 8642

Отладка программ 51,5 304 137, 5 10440 8978

Спрос 2В32 1 0 0

3В41 1 35 10

1К98 1 40 11

Задание 2В32 1 0 0

3В41 1 10 10

1К98 1 8 11

Решение 21 21 11 0 10 11

Валовая прибыль 1044 476 15676

Объем реализации 3267 5540 93610

Трудоемкость 997 4383 2871 144561

Интерпретация таблицы Г. Программа производства состоит из 21 изделия 2В32, 21 изделия 1К98. Производственная программа по продажам позволяет получить объем реализации в сумме 93610 тыс. руб. (на 4% больше варианта максимизации валовой прибыли) и 15676 тыс. руб. валовой прибыли (на 15% меньше).

Математическая модель оптимизации производственной программы с учетом внутренних полуфабрикатов.

Ограничение по внутрипроизводственному потреблению (балансовое ограничение input - output)

J

o-ijXj +yi = xi (i = 1,2, ...J)

Z

7 = 1

Где ау - коэффициент прямых затрат /-го изделия на производство единицы изделия у в физических единицах;

х]=х/ - объем производства продукции /, который складывается из суммы потребления этого изделия как внутреннего полуфабриката на производство других изделий у и объема его продажа внешнему потребителю

]=1

Ограничения по объемам продаж:

й1<у1 <Ти (1 = 1,2,...,])

Где у - искомый объем продаж в физических единицах /-го изделия; 4 - спрос на изделие / в период времени й - заказ на изделие / в период времени I. Ограничения по мощностям:

]=1

Где - затраты времени обработки единицы изделия у на И-й группе оборудования (машино-часы);

- реальный фонд времени работы оборудования /-й группы оборудования.

В каноническом виде условие имеет вид:

Таблица А - Расчет потребности в ресурсах

Группа Потребность Наличие Отклонение (стлб. 4) - (стлб. 3) %

1 2 3 4 5 6

Группа оборудования Группа 1 312,6*40+181,4*70+652*35=48022 38700 -9322 -24

Группа 2 110*40+33,9*70+320*35=17973 8730 -9243 -106

Группа 3 137,5*40+51,5*70+304*35=19745 10440 -9305 -89

Группа профессий Инженеры 87,2*40+55,9*70+176*35=13561 11340 -2221 -20

Программисты 17,5*40+10,2*70+134*35=6104 3978 -2126 -53

Техники 50,1*40+45,5*70+148*35=10369 3924 -6445 -164

Материалы Энергия, кВт 350,8*40+280,2*70+487*35=50691 2000 -30691 -153

Объем реализации, млн руб. 5540*40+781*70+3267*35=390615 219353 -171262 -78

Таблица Б - Потребность в ресурсах на выполнение заданной программы по реализации портфеля проектов

Группа Потребность Наличие Отклонение (стлб. 4) - (стлб. 3) %

1 2 3 4 5 6

Группа оборудования Группа 1 312,6*30+181,4*35+652*10=25373 38700 13327 34

Группа 2 110*30+33,9*35+320*10=8787 8730 -57 -1

Группа 3 137,5*30+51,5*35+304*10=10343 10440 98 1

Группа профессий Инженеры 87,2*30+55,9*35+176*10=7205 11340 4136 36

Программисты 17,5*30+10,2*35+134*10=2397 3978 1581 40

Техники 50,1*30+45,5*35+148*10=5077 3924 -1153 -29

Материалы Энергия, кВт 350,8*30+280,2*35+487*10=28709 2000 -8709 -44

Объем реализации, млн руб. 5540*30+781*35+3267*10=390615 219353 -62252 -28

Модель оптимизации портфеля проектов в табличной форме

Ресурс\ Проект 15АБ 15АВ 15АФ Наличие потребность Процент освоения ресурса

Ограничения по оборудованию

Группа 1 (маш.-час на проект) 320 225 301 28 345 14188 50,05

Группа 2 (маш.-час на проект) 28 47 41 5 175 1422 27,48

ограничения по рабочей силе

Программисты (чел.-час на проект) 280 310 380 13 395 13330 99,51

Ограничения по материалам

электроэнергия 40 28 51 2 000 1813 90,65

Ограничения по спросу, шт.

спрос на изделие 15АБ, шт. 1 45 38

Спрос на изделие 15АВ, шт. 1 10 5

Спрос на изделие 15АФ, шт. 1 8 3

Ограничения на заказы, шт.

Заказ на изделие 15АБ, шт. 1 38 38

Заказ на изделие 15АВ, шт. 1 5 5

Заказ на изделие 15АФ, шт. 1 3 3

Цена, тыс. руб. 950 900 930 43390

Искомый объем выпуска 38 5 3

Затраты рабочего времени Площадь производства

предприятие Изделие 1 Изделие 2 Изделие 3 Изделие 4

Проект 1 0,6 0,7 0 0 800

Проект 2 0,65 0,65 0,9 0 950

Проект 3 0,37 0 0,47 0,9 1200

Проект 4 0 0 0,42 0,8 500

Потребность в площади 1,1 1,5 1,8 2,1

Рыночный спрос, тыс. шт. 1100 300 750 200

Цена, руб. 25 40 130 300

Рабочий день 12 часов

Рабочих дней 26 дней

Мощность предприятия 312 часов

Фонды Решение % освоения

Ограничения по мощности

Проект 1 0,6 0,7 312 312,00 100,00

Проект 2 0,65 0,65 0,9 312 311,70 99,90

Проект 3 0,37 0,47 0,9 312 311,98 99,99

Проект 4 0,42 0,8 312 178,48 57,21

Ограничения по площадям

Проект 1 1,1 1,5 800 572,00 71,50

Проект 2 1,1 1,5 1,8 950 659,40 69,41

Проект 3 1,1 1,8 2,1 1200 1 194,50 99,54

Проект 4 1,8 2,1 500 499,20 99,84

Ограничения по спросу

Изделие 1 1 1 1 1100 641,00 58,27

Изделие 2 1 1 300 300,00 100,00

Изделие 3 1 1 1 750 750,00 100,00

Изделие 4 1 1 200 200,00 100,00

Прибыль 25 40 25 40 130 25 130 300 130 300 185 525,00

Переменные 520 0 120 300 43 1 663 0 44 200

Расширен ие для удовлетво рения спроса использует ся производи тся, ед. Нуж но, ед. нуж но ресу рса Нехва тка

мощности 1,62 641,00 1100 3 1,85

площади, м2 3,3 641,00 1100 5,66 1,72