Разработка инновационной методики оценки эффективности программ и проектов развития транспортной инфраструктуры тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Морозова, Лариса Эдуардовна

• Морозова, Лариса Эдуардовна
• кандидат экономических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Морозова, Лариса Эдуардовна

Введение.

Глава 1. Анализ теоретических и методологических основ оценки инвестиционных проектов развития транспортной инфраструктуры.

1.1. Место и роль социально-экономической оценки в стратегии управления развитием транспортной инфраструктуры.

1.2. Анализ отечественного и мирового опыта оценки эффективности и мониторинга инвестиционных проектов развития транспортной инфраструктуры.

1.3. Методология оценки эффективности программ и проектов развития транспортной инфраструктуры.

1.4. Специфические требования к современным методическим подходам оценки инвестиционных проектов развития транспортной инфраструктуры.

Глава 2. Система критериев и ограничений в методологии оценки и выбора инвестиционного проекта развития транспортной инфраструктуры.

2.1. Структура возможных групп критериев и показателей оценки эффективности инвестиционных транспортных проектов с учетом косвенных эффектов (экстерналии).

2.2. Экспертные модели системы оценки принятия управленческих решений при выборе приоритетного инвестиционного проекта.

2.3. Алгоритм социально-экономической оценки альтернативных вариантов и выбора приоритетного инвестиционного проекта.

Глава 3. Инновационная методика оценки эффективности инвестиционных программ и проектов развития транспортной инфраструктуры.

3.1. Модели оценки эффективности инвестиционных проектов развития транспортной инфраструктуры.

3.2. Характеристика инвестиционных проектов транспортной инфраструктуры, предлагаемых к апробации на основе разработанной инновационной методики.

3.3. Экспертная оценка эффективности инвестиционных проектов транспортной инфраструктуры и инновационное построение их тестового рейтинга.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка инновационной методики оценки эффективности программ и проектов развития транспортной инфраструктуры»

Актуальность проблемы.

Идея того, что транспортная инфраструктура является особой формой капитального инвестирования, заложена в теории экономического развития, в региональной экономике и, конечно, в экономике транспорта. В своём классическом научном труде Альберт Хиршманн классифицирует транспортные инфраструктурные системы как «социальный сверхкапитал» для того, чтобы различать их с капиталом, который напрямую используется промышленностью для производства товаров и услуг. Его он называет «прямой производственный актив». Учёный указывает на четыре отличия первого от второго:

1) «Социальный сверхкапитал» является основой для разнообразных видов экономической активности;

2) Он обычно обеспечивается госсектором или подконтрольными частными агентствами;

3) Его нельзя импортировать;

4) Он представляет собой технически неделимые объекты.

А. Хиршманн также утверждает, что задача инвестирования в «социальный сверхкапитал» состоит в стимулировании «прямых производственных активов». При обосновании инвестиционных проектов транспортной инфраструктуры необходимо учитывать не только непосредственные эффекты и результаты от их внедрения, но и их способность развивать другие виды инвестиций.

Более современная инновационная трактовка данных вопросов возможно модифицирует эти идеи, но не отклонит их полностью. Первые две характеристики, к примеру, будут рассматриваться с точки зрения экстернальных эффектов от перенаселённости и экономической теории общественных благ. Дороги и- магистрали являются объектами национального назначения с разнообразными способами использования и огромным количеством различных и одновременных пользователей. Выявление комплексной структуры выгод и потерь среди различных потребителей в условиях загруженности дорог представляется неимоверно сложной задачей, требующей нестандартных управленческих решений и инновационных технологий, особенно если учитывать при её решении степень влияния транспортной инфраструктуры на эволюцию инновационной экономики.

Цена ошибки при выборе инвестиционных альтернатив наиболее востребованных и социально значимых инновационных инфраструктурных проектов, как правило, слишком велика. Поэтому приемлемый вариант такого выбора может быть получен только на основе междисциплинарного, многокритериального анализа на базе экспертных построений, охватывающих всё пространство критериев и показателей оценивания. В условиях необходимости повышения качества транспортного обслуживания экономики и населения страны путём внедрения инновационных программ и проектов развития транспортной инфраструктуры, особую актуальность приобретает разработка инновационных методик оценки их эффективности.

Под инновационными транспортными проектами понимаются проекты создания новых объектов транспортной инфраструктуры, которые материализующие инновации и использующие инновации в управлении ими.

Для крупных инновационных транспортных проектов и процесса их разработки, свойственны следующие проблемы:

1) Высокие риски из-за долгосрочного горизонта экономического планирования и сложной системы взаимодействия.

2)В процессе принятия решений и экономического планирования обычно участвует много сторон, имеющих порой противоречивые интересы.

3)Во многих случаях масштаб и инвестиционная привлекательность проекта и его цели в процессе разработки и реализации существенно меняются.

Используемые до начала XXI века в транспортной сфере методы и технологии анализа, моделирования и прогнозирования процессов и явлений не позволяют в полной мере провести оценку социального фактора, инвестиционных рисков и в целом комплексную оценку эффективности крупных инновационных проектов. Сама экономическая задача выбора инвестиционных альтернатив при принятии сложных управленческих решений на базе междисциплинарных подходов, учитывающих не только детерминированные, но и семантические (вербальные) характеристики пространства качественных критериев оценки, до настоящего времени в полном объеме не решалась. Для транспортной инфраструктуры такая инновационная многомерная задача ставится и решается впервые. Степень разработанности проблемы.

Задачи факторного моделирования и экспертного оценивания крупных социально-экономических и инфраструктурных транспортных систем в условиях неопределенности и нечеткости рассмотрены в работах С.П. Курдюмова, H.H. Лябех, Д.С. Львова, Б:Г. Литвака, Г.Г. Малинецкого, В.П. Майбороды, А.И. Субетто, A.B. Подлазова, A.A. Харина; проблемы гармонизации и развития механизмов государственно-частного партнерства, концессионной деятельности и привлечения инвестиций .в транспортную отрасль — в работах В.Т. Варнавского, E.H. Васильева, М.В. Вилисова, В.А. Кабашкина, И.Е. Левитина, С.А. Сосны, В.Е. Степанова и других авторов.

В развитие методов и технологий моделирования, а также в решение сложных междисциплинарных проблем инвестиционной деятельности хозяйствующих субъектов большой вклад в разные годы внесли В.Р. Атоян, F.F. Азгальдов, Г.В! Бубнова, Н.В. Веселов, Н.П. Терешина, B.F. Еалабурда, A.B. Титов, H.A. Селезнева, А.Н. Мелихов, Л.С. Бернштейн, С.Я. Коровин, i

Н.Г. Рыжов, B.B. Балашов, JI. Заде, Г.И. Жиц, K.JI. Туккель, А.Ю. Соловьев, A.A. Захаров, С.Г. Пудовкина, О.О. Бутова, В.Н. Бурков, В.Н. Ливщиц, В.Д. Шапиро, В.В. Коссов, И.И. Мазуров, Д.А. Новиков, Ю.В. Сидельников, A.B. Цветков, Д.С. Шмерлинг и др.

В настоящее время в мировом экономическом сообществе реализуется более 130 различных методов и технологий оценивания. В диссертации для оценивания эффективности больших транспортных систем и проектов в силу специфики их инновационного развития разрабатывается комплексная междисциплинарная инновационная методика, учитывающая семантические характеристики пространства параметров и индикаторов оценки, а также неопределенности и нечеткости последних в условиях динамичной и изменчивой внешней экономической среды переходного периода.

Цели и задачи исследования. Цель исследования заключается в разработке инновационной методики оценки эффективности инвестиционных программ и проектов транспортной инфраструктуры в условиях высокой динамики внешней социально-экономической среды. Для достижения поставленной цели решались следующие задачи:

1. Провести сравнительный анализ национального и мирового опыта оценивания транспортных инвестиционных проектов с целью выявления специфики инновационных принципов их оценивания. На его основе разработать многокритериальную методику факторной экономической оценки в условиях нечёткости и частичной неопределённости характеристик социально-экономической среды.

2. Разработать структуру показателей и индикаторов (в том числе вербальных, имеющих многокритериальную природу) оценки эффективности транспортной инфраструктуры, учитывающую экономические, организационные, технологические, социальные, потребительские, экологические и др. критерии оценивания; а также инвестиционные риски проектов.

3. Разработать эффективные вычислительные процедуры социально-экономического и технологического анализа, согласования интересов участников инвестиционного процесса и экспертов различных уровней и предметных областей экспертных построений.

4. На базе логически обоснованных методологических положений предложить архитектуру информационной системы, сформировать укрупнённый алгоритм, и программный комплекс для реализации процедур оценки и мониторинга эффективности инфраструктурных транспортных проектов. В целях опытной эксплуатации и внедрения системы в отрасли провести по согласованию с Минтрансом РФ тестовую оценку ряда инвестиционных проектов транспортной инфраструктуры, реализуемых на условиях государственно-частного партнерства.

Объектом исследования являются механизмы инвестиционного обеспечения инновационной программно-проектной деятельности предприятий и организаций наземной транспортной инфраструктуры.

Предметом исследования являются методы оценки эффективности инфраструктурных инновационно-инвестиционных транспортных проектов, учитывающие вербальность критериев оценивания в условиях динамичной внешней социально-экономической среды.

Научная новизна проведённого исследования состоит в том, что автором разработан ряд теоретических, методических и практических положений, а также предложен новый подход к оценке инновационно-инвестиционных проектов и программ развития транспортной инфраструктуры, основанный на учёте не только детерминированных, но и семантических (вербальных) характеристик, охватывающих всё пространство количественных и качественных критериев оценивания.

Наиболее существенные результаты, полученные в ходе исследования и составляющие' элементы его научной новизны, сводятся к следующим положениям:

1. Проведено теоретическое обоснование предлагаемой комплексной численно-аналитической многокритериальной инновационной методики оценки эффективности программ и проектов развития транспортной инфраструктуры.

2. Предложена технология факторного моделирования и прогноза, учитывающая семантические (вербальные) характеристики уровня качества параметров оценивания, их неопределенность и нечеткость в условиях внешней социально-экономической среды.

3. Разработана инновационная методика оценивания, включающая: а) структуру показателей экспертной оценки; б) многокритериальную модель, обеспечивающую согласование интересов участников инновационного процесса и экспертов различного уровня и предметных областей знаний, а также гармонизацию детерминированных и вербальных критериев оценки эффективности проектов и программ; в) адаптированный к условиям задачи алгоритм вычислительных процедур; г) программное обеспечение автоматизированной информационной экспертной системы, позволяющей проводить мониторинг, оценку и построение рейтинга инновационных проектов, а также осуществлять выбор и обоснование инвестиционных альтернатив при проведении тендеров проектов.

4. Получены результаты тестовой оценки инвестиционных проектов, реализуемых в транспортной отрасли на условиях государственно-частного партнёрства.

В! диссертации также содержатся и другие научные результаты более частного характера, отражающие личный вклад автора в решение исследуемой проблемы.

Достоверность и теоретике—методологическая основа диссертационного исследования подтверждаются корректностью использования научных методов исследования, достижением цели исследования и соответствием полученных результатов поставленным задачам, их апробацией в практической деятельности по развитию предприятий и организаций национальной транспортной инфраструктуры.

Полученные результаты гармонизированы с основными нормативно-правовыми положениями по оценке инвестиционных процессов.

Разработанный в диссертации междисциплинарный инновационный подход к оцениванию реализован в виде прототипа информационной численно-аналитической экспертной системы, позволяющей проводить мониторинг и построение рейтинга проектов, выбор и обоснование инновационных альтернатив управленческих решений при определении приоритетов развития транспортной инфраструктуры и проведении тендеров проектов, а также оценку их соответствия целям и задачам, определенным в «Транспортной стратегии Российской Федерации на период до 2030 года».

По заданию Минтранса РФ для опытной эксплуатации и внедрения разработанной системы выполнена тестовая оценка трех крупных инвестиционных проектов, реализуемых в отрасли на условиях государственно-частного партнерства.

Практическое значимость. Основные положения диссертационной работы вошли в базовый учебный курс для студентов специальности «Управление качеством» и слушателей по переподготовке инженерно-технических кадров отрасли, а также учебное пособие «Экспертные методы и технологии комплексной оценки экономического и инновационного потенциала предприятий».

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Морозова, Лариса Эдуардовна

Выводы

Вопросы оценки инновационного проекта особенно на начальной стадии, относятся к классу задач квалиметрии слабоформализуемых объектов и неявных множеств, решаемых с помощью общепринятых технологий системного анализа и имитационного моделирования.

С учётом семантической составляющей пространства параметров оценки, характеризуемой частичной неопределённостью и нечёткостью показателей, в диссертации использовались методики нечётких множеств и квалиметрии слабоформализуемых объектов для структуризации, ранжирования, свёртки и последующих процедур алгоритмизации задачи.

Итоговая оценка наиболее предпочтительной инновационной альтернативы из набора имеющихся или возможных определяется весом всех критериев оценки, шкалой интегральных оценок, свёрткой приведённых к общей шкале значений критериев.

В контексте рассматриваемых проблем в диссертации предлагается один из возможных вариантов структуры экспертных показателей оценки. При алгоритмизации задачи оценивания и мониторинга приведённая в таблице система показателей является открытой. Предложенную структуру можно принимать за первое приближение. В конечном итоге, этот вопрос определяется экспертной группой.

Предложенная методика факторной экономической оценки инновационных инвестиционных программ и проектов развития транспортной инфраструктуры, позволяет отслеживать динамику критериев эффективности в долгосрочной перспективе в условиях неустойчивости внешней социально-экономической среды.

Глава 3. Инновационная методика оценки эффективности инвестиционных программ и проектов развития транспортной инфраструктуры.

3.1. Модели оценки эффективности инвестиционных программ и проектов развития транспортной инфраструктуры.

Концептуальная модель подсистемы экспертного оценивания эффективности инновационно-инвестиционных программ и проектов развития транспортной инфраструктуры в составе автоматизированной системы представлена на рис. 3.1 [7].

Пользователи

Модуль интерфейсов пользователя

Модуль объектов оценки Модуль подготовки оценочной системы Модуль проведения экспертизы Модуль агрегирования оценок

1 1 г 1

Заключение.

В ходе проведения диссертационного исследования были получены некоторые значимые теоретические и прикладные выводы относительно предмета исследования — комплексной инновационной методика оценки эффективности инфраструктурных транспортных проектов с учетом вербальности критериев и индикаторов оценивания инновационных альтернатив проектов в условиях нестационарности внешней социально-экономической среды.

В настоящее время отсутствует эффективный инструментарий управления (в том числе и оценивания) проектами и программами в динамически изменяющейся среде, который бы позволил адекватно оценить проект на протяжении его жизненного цикла. Решение указанной проблемы является одной из важнейших системных задач на транспорте. Исследования, выполненные в диссертационной работе, в определенной степени восполняют этот пробел.

На основе результатов анализа современных экономических и технологических решений отечественных и зарубежных институтов оценивания, различных вариантов их экономико-математического и информационного обеспечения предложена комплексная многокритериальная инновационная методика оценки эффективности программ и проектов развития транспортной инфраструктуры на условиях государственно-частного партнёрства, учитывающая семантические характеристики пространства параметров и индикаторов оценивания, неопределенность и нечеткость последних в условиях современной динамичной и изменчивой внешней экономической среды.

Данная методика позволяет отслеживать динамику критериев эффективности в долгосрочной перспективе. Если не изменяются сами критерии, то меняется их значимость. Предложенная методика является универсальной и позволяет также 'учитывать недостаточную является универсальной и позволяет также учитывать недостаточную объективность предварительной оценки проектов с учётом начального прогноза. Решена задача построения экспертных систем многокритериального выбора, связанная с поиском компромиссных решений для совокупности локальных критериев, заданных в лингвистическом виде.

В процессе диссертационного исследования инновационных проектов развития транспортной инфраструктуры возникают проблемы: извлечения знаний;

- интеграции этих знаний в единую систему или модель;

- междисциплинарного исследования этой модели для последующих выводов и принятия решений.

Разработана структура и междисциплинарная открытая система критериев и индикаторов экспертной оценки, моделирования и мониторинга крупных инновационных проектов; с целью гармонизации и необходимой формализации детерминированных и вербальных критериев оценки реализованы модель и эффективные вычислительные процедуры социально-экономического и технологического анализа, согласования интересов участников инвестиционного процесса и экспертов различных уровней и предметных областей экспертных инновационных построений.

На базе разработанной численно-аналитической методики, предложенных междисциплинарных показателей и индикаторов оценки, модели и эффективных вычислительных процедур сформулирован многокритериальный факторный алгоритм оценивания, архитектура информационной системы моделирования и программный комплекс оценки эффективности инфраструктурных инновационных проектов, мониторинга и построения их рейтинга, обоснования сложных и прозрачных управленческих решений при проведении тендеров.

Всё это позволило решить вышеупомянутые проблемы.

По заданию Минтранса РФ с помощью созданной экспертной системы моделирования реализован мониторинг и выполнена тестовая оценка с построением рейтинга ряда крупных инвестиционных проектов смешанных сообщений, реализуемых в отрасли на условиях государственно-частного партнерства.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Морозова, Лариса Эдуардовна, 2010 год

1. Азгальдов Г.Г., Райхман Э.П. О квалиметрии. М.: Изд-во стандартов, 1973. - 172 с.

2. Акофф Р. Планирование будущего корпорации. М.: Прогресс, 1985

3. Бенвенисте Г. Овладение политикой планирования, Создание реально выполняемых планов и политики, которая ведет к переменам / Пер. с англ. Под ред. М.Р. Калантаровой. М.: Изд. группа «Прогресс», «Универс», 1993.

4. Бейкер Д. Оценка воздействия проектов развития на бедность. Практическое руководство. М.: Весь Мир, 2002

5. Белоусова Н. И., Васильева Е. М., Лившиц В. Н. Системный анализ транспорта России в современных условиях.М.: УРСС, 2001. 60с.

6. Беренс, Хавранен Руководство по подготовке промышленных технико-экономических исследований. Вена, ЮНИДО, 1999.

7. Виленский П.Л., Лившиц В.Н., Смоляк С.А. Оценка эффективности инвестиционных проектов: теория и практика. Учебное пособие. М.: Дело, 2008 (4-е издание).

8. ГОСТ 23554.2-81. Экспертные методы оценки качества промышленной продукции.

9. Гудмен И.Э. Нечеткие множества как классы эквивалентности случайных множеств // Нечеткие множества: Теория возможностей. Под ред. Р. Ягера. М.: Мир, 1988. - С.240-263.

10. Дэвид Г.А. Метод парных сравнений: Пер. с англ. М.: Статистика, 1978.- 144с.

11. Елтаренко Е. А. Оценка и выбор решений по многим критериям. -М.: МИФИ, 1995.- 111 с.

12. Заде JT. Основы нового подхода к анализу сложных систем и процессов принятия решений // Математика сегодня. М.: Знание, 1974.-С.6-41.

13. Канеман Д., Словик П., Тверски А. Принятие решений в неопределённости. Правила и предубеждения. Харьков, Гуманитарный Центр, 2005.

14. Качалов Р. М. Управление хозяйственным риском. М.: Наука, 2002. 192с.

15. Кинг У., Клиланд Д. Стратегическое планирование и хозяйственная политика. М.: Прогресс, 1982.

16. Китаев Н. Н. Групповые экспертные оценки. М.: Знание. - 1975. -60 с.

17. Козырев В. П. Обработка экспертных оценок при неполном ранжировании // В кн.: Труды МИЭМ. Вып. 32. - М. - 1973. - 120 с.

18. Кофман К. Введение в теорию нечетких множеств. М: Радио и связь, 1982 г. -429с.

19. Крушвиц Д., Шефер Д., Шваке М. Финансирование и инвестиции. Сборник задач и решений. Питер, 2002

20. Крушвиц JI. Инвестиционные расчёты. Питер, 2002

21. Крушвиц Л. Финансирование и инвестиции. Питер, 2000

22. Кузьмин А. И. , Р. О. Салливан, Н. А. Кошелева Оценка программ: методология и практика. М.: «Престо-РК», 2009

23. Кузьмин В.Б. Эталонный подход к получению нечетких отношений предпочтения//Нечеткие множества: Теория возможностей. Под ред. Р. Ягера.-М: Мир, 1988.

24. Ларичев О. И., Мошкович Е. М. Качественные методы принятия решений: Вербальный анализ решений,- М.: Наука: Физматлит, 1996. — 207 с.

25. Левитин И. Е. Инновационное развитие транспортной инфраструктуры с использованием механизмов государственно-частного партнёрства. Курс лекций, М.:МИИТ, 2006

26. Левитин И. Е Инновационные источники развития государственно-частного партнёрства и логистики на транспорте. Монография, М.:Дашков и К, 2007гю, 318с.

27. Левитин И. Е (в соавторстве) Теоретические аспекты партнёрских отношений в экономике переходного периода (Введение в теорию государственно-частного партнёрства, курс лекций). М. Академкнига, 2008, 580с.

28. Левитин И. Е, Майборода В. П. Качество и механизмы оценки инновационного потенциала развития объектов транспортной инфраструктуры. М.: журнал «Качество, инновации, образование», №5, 2008, с.44-47

29. Левитин И. Е Государственно-частное партнёрство и ресурсы транспортной инновационной стратегии. . М.: журнал «Качество, инновации, образование», №6, 2008

30. Левитин И.Е., Морозова Л.Э. Оценка инвестиционных проектов транспортной отрасли. // М.: Мир транспорта. -2009 — № 12.

31. Левитин И. Е. Развитие государственно-частного партнёрства и логистики на транспорте. Монография, М. Академкнига, 2010 510с

32. Левитин И. Е., Носов А. Г., Твардовский Д. В. Государственно-частное партнёрство и транспортная инфраструктура. М.: 2009.

33. Лившиц В.Н. Системный анализ проблем оценки эффективности инвестиционных проектов. // Труды Первой' международнойконференции: системный анализ и информационные технологии, том 1, 2005.

34. Лившиц В.Н., Лившиц C.B. Макроэкономические теории, реальные инвестиции и государственная российская экономическая политика. -M.: URSS, 2008.

35. Лившиц В.Н. Определение эффективности. Особенности национальных инвестиций. // Двойная запись, 2006, №4.

36. Лившиц В.Н., Тищенко Т.И. Системные эффекты транспортных инвестиционных проектов. / Материалы научно-практической конференции "Транспортные инвестиционные проекты: теория и практика" СОПС РАН, 2006.

37. Лившиц В.Н., Виленский П., Смоляк С., Шахназаров А. О методологии оценки эффективности реальных инвестиционных проектов. // Российский экономический журнал, 2006, № 9-10.

38. Лившиц В.Н. Системный анализ экономических процессов на транспорте. М.:Наука, 1986.

39. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений.- М.: Патент, 1996.-271 с.

40. Литвак Б.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа // М.: Радио и связь, 1982. 184 с.

41. Львов Д. С., Гребенников В. Г., Ерзнкян Б. А. Институциональный аспекты формирования благоприятного инвестиционного климата.- М.:ЦЭМИ. Препринт № WP/98/062. 54с

42. Майборода В. П., Морозова Л. Э. Экспертные технологии в управлении качеством на транспорте. М.: журнал «Качество, инновации, образование», №2, 2010

43. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов (вторая редакция). М.: Экономика, 2000

44. Методические рекомендации по оценке эффективности инвестиционных проектов. М.: , 2004 (Проект)

45. Методика оценки социально-экономической , эффективности строительства новых железнодорожных линий общего пользования М.: РЖД, 2009

46. Методические рекомендации по оценке инвестиционных проектов на железнодорожном транспорте. М.: РЖД, 2005

47. Мелихов А.Н., Бернштейн Л.С., Коровин С.Я. Ситуационные советующие системы с нечеткой логикой. М.: Наука, 1990. — 272с.

48. Морозова Л. Э. Принципы организации экспертных знаний. Труды 9 международной научной конференции «Цивилизация знаний: инновационный переход к обществу высоких технологий», Москва, 2526 апреля 2008, РосНОУ.

49. Морозова Л. Э. Методология оценивания государственных программ. Вестник РосНОУ, Выпуск 2, Москва 2008.

50. Мандельброт Б., Хадсон Р. (Не) Послушные рынки. Фрактальная революция в финансах

51. Моисеев H.H. Математические задачи системного анализа. — М.: Наука, 1976.

52. Норвич A.M., Турксен И.Б. Фундаментальное измерение нечеткости // Нечеткие множества и теория возможностей.- М:.Радио и связь, 1988. С.51 -63.

53. Норвич A.M., Турксен И.Б. Построение функций принадлежности // Нечеткие множества и теория возможностей. М.: Радио и связь, 1988. - С.65-71.

54. Орловский С.А. Проблема принятия решений при нечеткой исходной информации. — М.: Наука, 1981. — 206 с.

55. Первозванский А. А., Первозванская Т. Н. Финансовый рынок: расчёт и риск. М.:Инфра-М, 1994

56. Подиновский В. В. Введение в теорию важности критериев. М.: Физматлит, 2007

57. Прокофьева Т. А., Платонов С. Ю. Проблемы финансирования и оценки эффективности инвестиционных проектов и программ развития транспортно-логистической инфраструктуры. Логистика сегодня, №3. с. 2-14, 2005

58. Райзберг Б. Состояние и развитие стратегического планирования в России. Доклад на семинаре «Стратегическое планирование» 30 ноября 2007г.

59. Рингланд Д. Сценарное планирование для разработки бизнес-стратегии. М.: Диалектика, 2008

60. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. Пер. с англ.-М.: Радио и связь, 1993,

61. Саати Т., Керне К. Аналитическое планирование. Организация . систем. Пер. с англ.- М.: Радио и связь, 1991.

62. Сивашева Н.М., Головщинский К.И. Перспективные направления внедрения ведомственного целевого программирования нафедеральном уровне // Франко-российский журнал по государственной реформе. Осень 2005

63. Смоляк С. А. Оценка эффективности инвестиционных проектов. Наука, 2002

64. Стратегическое планирование на современных предприятиях: Стенографический отчёт о первом заседании семинара. М.: МШЭ МГУ, Центр стратегического планирования, 2007.

65. Титов A.B. Об упорядочении сложных систем по значениям первичных показателей // Труды четвертого симпозиума "Квалиметрия человека и образования: методология и практика". Кн.2 М.: ИЦ, 1995. - С.165-167.

66. Титов A.B. Использование нечетких чисел при оценке качества образовательных систем // Проблемы качества, его нормирования и стандартов образования. М.: ИЦ, 1998. - С. 125-127.

67. Титов A.B. "Взвешивание" критериев оценки качества на основе эталонного подхода и множеств уровня // Труды седьмого симпозиума "Квалиметрия человека и образования: методология и практика". М.: ИЦ, 1998.

68. Титов A.B. Формализованное моделирование пространства качества // Труды седьмого симпозиума "Квалиметрия человека и образования: методология и практика". М.: ИЦ, 1998.

69. Федеральный закон от 20 июля 1995 г. №115-ФЗ «О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации». Российская газета 2005. №161 от 26 июля

70. Флювбьерг Б. Стратегическая оценка планирования крупных инфраструктурных проектов. Экономическая политика, №1 март 2006.

71. Черчмен У., Акофф Р., Арноф JI. Введение в исследование операций. М.: Наука, 1968. 486 с.

72. Aravossis K., Koutsiana E. Program evaluation methodologies. A comparative assessment // Social Science Tribune, Special Issue "Economy and Society", Papazisis Edition, Vol. 10 No. 37, December 2003, pp. 97115.

73. Ansoff H.I. Corporate Strategy: An Analytic Approach to Business Policy for Growth and Expansion. New York: McGraw-Hill Book Company, 1965.

74. Aschauer, D.A. Why is infrastructure important?, in: A.H. Munnel (ed.), Is there a Shortfall in Public Capital Investment?, Boston, Mass. 1990.

75. Asset Management for the Roads Sector. OECD, 2001.

76. Boardman A.E., Greenberg D.H., Vining A.R., Weimer D.L. Cost-Benefit Analysis: Concepts and practice. 3rd Ed. Prentice Hall, 2006

77. Cole S. Applied Transport Economics. London, Kogan Page Limited, 2005

78. Cundric A., Kern Т., Rajkovic V. A qualitative model for road investment appraisal. Transport Policy Volume 15, Issue 4, 2008. pp.225231.

79. Fifty Years of Transport Policy Successes, Failures and New Challenges . OECD Publications Centre, 2003

80. Flyvbjerg В., Wee van B. Cheltenham, Priemus H. Decision making on mega-project: cost-benefit analysis, planning and innovation. Northampton; Edward Elgar, 2008

81. Forman T.Y., Gass S.I. The analytic hierarchy process an exposition. Operations Research //2001. - Vol. 49.

82. Guth, William D. and Renato Taiguri. Personal Values and Corporate Strategy. Harvard Business Review, XLIII (September October, 1965)

83. Hayashi Y, Morisugi International comparison of background concept and methodology of transportation project appraisal. Transport Policy Volume 7, Issue 1, 2000. pp.73-88.

84. Implementation guidelines for performance auditing. INTOSAI, 2004

85. Interaction and Impacts in Hierarchical Systems, Proceeding of the Workshop on Decision Information for Tactical Command and Control. Robert M. Thrall and Associates. — Houston: Random House.

86. Infrastructure to 2030 (Vol.2) Mapping Policy for Electricity, Water and Transport. OECD Publications Centre, 2007

87. Keeney, R.L, and Raiffa, H. Decisions with Multiple Objectives: Performances and Value Trade-Offs, Wiley, New York. 1976

88. Merna T., Njiru C. Financing infrastructure projects. London: Thomas Telford, 2002.

89. Multi-criteria analysis manual. London, 2000

90. National systems of transport infrastructure planning. Round Table 128. ECMT, 2005

91. Perfomance-based standards for the road sector. OECD, 2005.

92. Policy Analysis of Transport Networks, 2007

93. Reibnitz U. Scenario techniques / Ute von Reibnitz. Transl. from German into English by Peter A.W.Rosenthal. Hamburg ; New York [u.a.] : McGraw-Hill, 1998

94. Richman H., Staszewski J., Simon H.A. Simulation of Expert Memory Using EPAMIV // Psychological Review. 1995. - V. 102. - № 2

95. Rogers M. Engineering project appraisal: The evaluation of alternative development schemes, Oxford, UK: Blackwell Science, 2001.

96. Saaty T.L. Decision Making with Dependence and Feedback. The Analytic Network Process. Pittsburg: University of Pittsburg. 2001.

97. Sinn A. An Application of Psychophysical Scaling to the Measurement of National Power/ Politics, -v. 31.-P. 132-951.- 1969

98. The Green Book: Appraisal and evaluation in central government. -London: TSO, 2004.

99. The wider economic benefits of transport. OECD/ITF, 2008

100. Time and Transport. Round Table 127. ECMT, 2005

101. Transport Economics and Policy : A Practical Analysis of Performance, Efficiency and Marketing Objectives, 2003

102. Transport infrastructure investment and economic productivity. OECD,2007.

103. Transport infrastructure investment: options of efficiency. OECD/ITF,2008.

104. Vickerman, R., Evaluation methodologies for transport projects in the United Kingdom. Transport Policy Volume 7, Issue 1, 2000. pp.7-16.