Разработка и совершенствование инструментария управления наукоемкими организациями в современных условиях тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат наук Ладынин Андрей Иванович

• Ладынин Андрей Иванович
• кандидат наук
• 2019

Оглавление диссертации кандидат наук Ладынин Андрей Иванович

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. АКТУАЛЬНЫЕ ПОДХОДЫ К ПРИНЯТИЮ РЕШЕНИЙ В УПРАВЛЕНИИ ОРГАНИЗАЦИЯМИ

1.1 Теоретические аспекты исследования управления организациями с учетом влияния внутренних и внешних факторов

1.2 Современные тенденции совершенствования управления организациями в условиях цифровой экономики

1.3 Подходы к построению инструментария совершенствования систем

управления организациями

Выводы по главе

ГЛАВА 2 РАЗРАБОТКА ИНСТРУМЕНТАРИЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В УПРАВЛЕНИИ НАУКОЕМКИМИ ОРГАНИЗАЦИЯМИ

2.1 Методика ранжирования инновационных технологий на основе оценки эффективности их внедрения в организациях

2.2 Методика принятия управленческих решений в организациях в условиях цифровой экономики

2.3 Оценка эффективности функционирования организаций на основе

имитационного моделирования

Выводы по главе

ГЛАВА 3 ВЕРИФИКАЦИЯ ИНСТРУМЕНТАРИЯ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

3.1 Структура системы принятия решений управления наукоемкими организациями в условиях цифровой экономики

3.2 Верификация методики принятия управленческих решений в организациях на основе имитационного моделирования

3.3 Рекомендации по совершенствованию системы эффективного управления

организациями на основе методов имитационного моделирования

Выводы по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение 1 Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка и совершенствование инструментария управления наукоемкими организациями в современных условиях»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность диссертационной работы определяется постановкой новых задач по изменению экономической политики Российской Федерации в направлении создания экосистемы цифровой экономики и повышения конкурентоспособности на глобальном рынке как отдельных отраслей экономики Российской Федерации, так и экономики в целом в соответствии с программой «Цифровая экономика Российской Федерации», утвержденной распоряжением правительства Российской Федерации №1632-р от 28.07.2017 г. Формирование экосистемы цифровой экономики требует разработки инструментов поддержки принятия решений для обеспечения конкурентоспособности наукоемких организаций. Исследование процессов, протекающих внутри организаций, и анализ среды функционирования организаций, предполагают разработку инструментария, отвечающего целям и задачам управления, соответствующего современным условиям.

Важным направлением современной экономики является разработка новых подходов к оптимизации механизмов управления. Механизмы и методы принятия управленческих решений предполагают анализ влияния внутренних и внешних факторов, прогнозирование динамики изменения значимых характеристик наукоемких организаций различного масштаба, уровня и сфер действия. Разработка эффективных инструментов управления наукоемкими организациями является сложной задачей, требующей детального исследования. Наукоемкие организации имеют огромную социально-политическую значимость для государства, их конкурентоспособность в условиях цифровой экономики зависит от возможности анализировать рынки, создавать и реализовывать инновационные решения и технологии. В настоящее время существует необходимость в разработке и внедрении методик, регламентирующих механизмы эффективного управления наукоемкими организациями и методов поддержки принятия управленческих решений, повышающих

точность и быстродействие управления для обеспечения конкурентоспособности организаций, что обуславливает актуальность диссертационного исследования.

К перспективным технологиям менеджмента организаций можно отнести создание и внедрение инструментария, направленного на повышение точности и быстродействия процессов анализа, предваряющих принятие решений посредством систематизации существующей и получения новой информации, изучения особенностей функционирования объектов управления, факторов влияния и связей между ними. Проектирование информационно-аналитических систем поддержки принятия решений включает этап выбора методов обработки и структуризации данных, идентификации свойств и характеристик объекта исследования с целью повышения быстродействия управления. Современные информационно-аналитические системы должны включать инструменты анализа, направленные на решение различных производственных и экономических задач. К важным задачам относятся: эффективное управление организациями, идентификация и создание ключевых компетенций, внедрение инновационных технологий и решений, обеспечение конкурентоспособности и освоение новых рынков. Решение этих задач требует модернизации существующих и разработки новых инструментов управления наукоемкими организациями с целью повышения их конкурентоспособности. В связи с этим возникает необходимость в разработке новых подходов к задачам поддержки принятия управленческих решений, реализованных с учетом требований и возможностей цифровой экономики и обеспечивающих системный подход к совершенствованию инструментария эффективного управления наукоемкими организациями.

Современные тенденции цифровизации экономики требуют оперативного принятия решений, основанного на анализе больших объемов данных. Принятие решений в ходе управления наукоемкими организациями сопряжено с необходимостью оперативного изменения управляющих

4

воздействий с целью компенсации негативных влияний, вызванных действием внутренних и внешних факторов. Следовательно, актуальным является разработка новых инструментов, обеспечивающих информационную поддержку процесса принятия управленческих решений в задачах развития наукоемких организаций.

В связи с этим актуальность темы исследования определяется следующими факторами:

1. Необходимостью разработки новых подходов к совершенствованию механизмов управления, позволяющих анализировать альтернативы и производить обоснованный выбор предпочтительных вариантов развития наукоемких организаций, отвечающих целям лица, принимающего решения. В условиях цифровой экономики конкурентоспособность организаций напрямую зависит от эффективности управления, что предполагает совершенствование методов принятия решений. Высокая конкурентоспособность наукоемких организаций является приоритетным направлением развития современной экономики и предполагает обоснованное совершенствование механизмов управления. Развитие научно-технического потенциала организаций должно быть прогнозируемо, что подразумевает изучение организаций в качестве объектов управления. Требуется определить методы анализа разнородных данных, их структуризации, идентификации свойств и характеристик объектов исследования. Это формирует необходимость создания актуальных теоретических принципов и прикладных методов исследования задач управления для обоснованного выбора направлений развития организации, подкрепленного теоретическими и практическими выводами о проблеме исследования.

2. Необходимостью создания инструментария поддержки принятия управленческих решений в наукоемких организациях в условиях цифровой экономики. Конкурентоспособность наукоемких организаций зависит от возможности анализировать рынки, разрабатывать и внедрять

5

инновационные решения и технологии. Это требует создания современных инструментов оценки эффективности функционирования организаций с применением имитационного моделирования задач управления. Имитационное моделирование направлено на поддержку принятия решений и может быть использовано в качестве источника информации для оценки влияния внутренних и внешних факторов на объект управления -наукоемкую организацию, обеспечивающую разработку и реализацию конкурентоспособных инновационных решений и технологий.

3. Необходимостью создания и внедрения систем поддержки принятия управленческих решений, направленных на систематизацию существующей и получение новой информации, изучения особенностей функционирования организации с учетом влияния факторов. Для повышения конкурентоспособности наукоемких организаций в условиях цифровой экономики необходимо разрабатывать и внедрять информационные системы, способствующие созданию новых и совершенствованию существующих механизмов принятия решений. Разрабатываемые инструменты должны отвечать требованиям совершенствования информационно-аналитической поддержки эффективного управления организациями, идентификации и создания ключевых компетенций, внедрения инновационных технологий и решений для повышения конкурентоспособности в условиях цифровой экономики.

В связи с этим возникает необходимость в разработке инструментов поддержки принятия управленческих решений, реализованных с применением современных технологий и обеспечивающих системный подход к анализу управления наукоемкими организациями в условиях цифровой экономики. Все вышеперечисленные факторы определяют актуальность диссертационного исследования.

Степень разработанности темы диссертации.

Механизмы формирования взвешенных решений, использования актуальных методов управления организациями, разработки стратегий

6

развития организаций рассматривались многими учеными как в России, так и за рубежом.

Разработками в области повышения эффективности управления организациями занимались исследователи и ученые: В.В. Артяков, И. Ансофф, Л.А. Базилевич, А.М. Батьковский, Г.В. Генс, А.М. Гершун, П.Ф. Друкер, Ю.Н. Коптев, В.М. Матюшок, Б.З. Мильнер, Н.Н. Моисеев, О.П. Овчинникова, Н.А. Окатьев, Н.И. Турко, Р.Б. Чейз, С. В. Чемезов, А.А. Чурсин, Р.В. Шамин.

Вопросы разработки инструментов поддержки принятия решений и анализа задач управления рассмотрены в работах Н.М. Абдикеева, А.Н. Аверкина, Д.Л. Андрианова, Н.В. Бондарчук, В.П. Варфоломеева, В.И. Грекула, В.В. Дика, Д. Канемана, Г.Б. Клейнера, Дж. Д. Литтла, Т.Л. Саати, А.В. Фоминой.

Исследованиями в области поддержки принятия решений и разработки информационных систем также занимались компании Gartner Group, IDC, Forrester Research, BPM Forum, SAP AG, IBM, Oracle, SAS Institute, MicroStrategy, Microsoft, «Прогноз», «Deductor».

В результате анализа научных работ, соответствующих теме диссертационного исследования, можно сделать вывод, что принятие управленческих решений и возможности имитационного моделирования для исследования механизмов эффективного управления наукоемкими организациями в условиях цифровой экономики являются актуальными направлениями развития экономической теории. Это обосновывает необходимость разработки новых инструментов, обеспечивающих информационную поддержку процесса принятия управленческих решений в задачах стратегического развития наукоемких организаций.

Актуальность темы исследования и высокая научная значимость обусловили выбор темы диссертации, формулировки ее цели, задач, объекта и предмета исследования.

Цель и задачи исследования. Целью диссертационного исследования является повышение эффективности управления наукоемкими организациями для обеспечения конкурентоспособности в условиях цифровой экономики.

Указанная цель потребовала решения следующих задач:

- проанализировать и обобщить теоретические аспекты и современные тенденции исследования управления организациями с учетом влияния внутренних и внешних факторов в условиях цифровой экономики;

- разработать и верифицровать методику ранжирования инновационных технологий на основе оценки эффективности их внедрения в организациях;

- разработать методику принятия управленческих решений в организациях в условиях цифровой экономики;

- создать и верифицировать структуру системы принятия решений управления наукоемкими организациями;

- сформировать рекомендации по созданию системы эффективного управления организациями на основе методов имитационного моделирования.

Объектом исследования является принятие управленческих решений в наукоемких организациях в соответствии с закономерностями их функционирования и с учетом современных тенденций.

Предметом исследования являются инструменты и методы поддержки принятия управленческих решений в наукоемких организациях в условиях цифровой экономики.

Гипотеза диссертационного исследования состоит в предположении о том, что в условиях цифровой экономики требуется совершенствование инструментов и методов поддержки принятия решений, повышающих эффективность управления наукоемкими организациями. Для этого

необходимо создать методику принятия управленческих решений в организациях в условиях цифровой экономики и разработать инструменты поддержки принятия управленческих решений на основе имитационного моделирования.

Научная новизна диссертационного исследования заключается в разработке и совершенствовании инструментария управления наукоемкими организациями, обеспечивающего повышение конкурентоспособности организаций на основе использования имитационного моделирования.

Наиболее существенные результаты, характеризующие научную новизну, заключаются в следующем:

1. Обобщены существующие теоретические подходы и практики в области управления наукоемкими организациями в понятийном и тенденционном аспектах. В рамках понятийного аспекта уточнено содержание понятия наукоемкой организации для условий цифровой экономики, отличающееся от ранее известных необходимостью цифровизации управления. Проанализированы современные тенденции совершенствования управления организациями в условиях цифровой экономики.

2. Разработана и верифицирована методика ранжирования инновационных технологий на основе оценки эффективности их внедрения в организациях, обеспечивающая оперативный анализ сценариев реализации инновационных проектов с учетом изменения характеристик, отличающаяся от существующих использованием информационных подходов к описанию моделируемых ситуаций, которые позволяют с большой точностью оценивать и ранжировать инновационные технологии.

3. Создана методика принятия управленческих решений в организациях в условиях цифровой экономики, предоставляющая инструментарий поддержки принятия решений при управлении наукоемкими организациями, содержащая методы оценки альтернатив и выбора результирующей стратегии управления с учетом влияния внутренних и

9

внешних факторов, позволяющая выявлять ключевые компетенции, разрабатывать и оценивать реализацию форсайт-проектов. Методика отличается от существующих тем, что выбор результирующего форсайт-проекта осуществляется после предварительной идентификации значимых для рассматриваемого управленческого решения факторов среды функционирования предприятия и сравнительного анализа альтернатив путем использования методики ранжирования инновационных технологий на основе оценки эффективности их внедрения в организациях.

4. Разработана и верифицирована структура системы принятия решений управления организациями в условиях цифровой экономики, основанная на конвергенции формальных и эвристических методов поддержки принятия решений, предназначенная для улучшения характеристик исследования внутренних и внешних факторов, влияющих на функционирование наукоемких организаций, направленная на снижение временных и финансовых затрат и повышение эффективности анализа альтернатив, предваряющего принятие решений в ходе управления наукоемкими организациями.

5. Сформулированы рекомендации по созданию системы эффективного управления на основе методов имитационного моделирования, направленной на формирование эффективного взаимодействия структурных подразделений в задачах интеграции информационных технологий для развития цифровой экосистемы с целью разработки и реализации проектов, а также улучшения качества сопроводительных документов, на основе которых производятся высокотехнологичные изделия и осуществляется оказание наукоемких услуг.

Теоретической и методологической основами диссертационного исследования являются труды отечественных и зарубежных ученых по проблемам принятия решений в управлении организациями. Теоретическими основами диссертационного исследования также являются нормативно-правовые документы Российской Федерации и других стран, регулирующие

10

деятельность организаций высокотехнологичных отраслей промышленности, Законы РФ, Стратегия научно-технологического развития РФ, монографии, научные статьи и отчеты научно-исследовательских организаций.

Объективность и достоверность результатов работы обеспечиваются тщательным анализом научных работ по предмету исследования, обоснованным выбором инструментов эффективного управления на основе имитационного моделирования и информационных технологий, апробацией результатов исследований в деловой практике и учебном процессе.

Область исследования диссертации соответствует паспорту научной специальности 08.00.05 - Экономика и управление народным хозяйством, п. 10. Менеджмент, пп. 10.9 - Организация как объект управления. Теоретико-методические основы управления организацией. Функциональное содержание управления. Долгосрочные, среднесрочные и краткосрочные аспекты управления организацией, текущее управление; пп. 10.10 -Информационные системы в управлении организациями; пп. 10.11 -Механизмы и методы принятия и реализации управленческих решений. Управление проектом. Управление знаниями.

Теоретическая значимость диссертационного исследования определяется тем, что в работе представлены: методика ранжирования инновационных технологий на основе оценки эффективности их внедрения в организациях, методика принятия управленческих решений в организациях в условиях цифровой экономики, а также структура системы принятия решений управления наукоемкими организациями. Разработанные в диссертации теоретические положения могут быть использованы для дальнейшего развития экономической теории в части поддержки принятия решений в управлении организациями.

Практическая значимость исследования заключается в создании инструментария, позволяющего повысить эффективность управления наукоемкими организациями на основе имитационного моделирования. Разработанные методика ранжирования инновационных технологий на

11

основе оценки эффективности их внедрения в организациях, методика принятия управленческих решений в организациях в условиях цифровой экономики и структура системы принятия решений управления позволяют: усовершенствовать процесс обработки информации и повысить эффективность анализа, предваряющего процесс принятия управленческих решений в наукоемких организациях; обеспечить информационную поддержку лица, принимающего решения; исследовать прикладные задачи управления наукоемкими организациями в условиях цифровой экономики и снизить временные и финансовые затраты, сопутствующие разработке стратегий долгосрочного, среднесрочного и текущего управления.

Апробация результатов диссертационного исследования. Основные положения диссертации представлялись и докладывались соискателем в 2016-2018 гг. на международных и всероссийских научно-практических конференциях и форумах, в том числе:

- Всероссийской научно-технической конференции «Интеллектуальные и информационные системы» (г. Тула, 23-25 ноября 2016 г.);

- Всероссийской научной конференции с международным участием «Современное состояние, проблемы и перспективы развития отраслевой науки» (г. Москва, 24-25 ноября 2016 г.);

- Международной научно-технической конференции «Информатика и технологии. Инновационные технологии в промышленности и информатике» «МНТК ФТИ-2017» (г. Москва, 06-07 апреля 2017

г.);

- Международной конференции 2018 IEEE Conference of Russian Young Researches in Electrical and Electronic Engineering (ElConRus). (January 29-February 1, 2018, St. Petersburg, Russia);

- Российской научно-технической конференции с международным участием «Информатика и технологии. Инновационные технологии

в промышленности и информатике» «РНТК ФТИ-2018» (г. Москва, 12-13 апреля 2018 г.);

- Международной научной конференции IEEE Northwest Russia Conference on Mathematical Methods in Engineering and Technology (MMET NW 2018). (September 10-14, 2018, St. Petersburg, Russia).

- Международной конференции 2019 IEEE Conference of Russian Yung Researches in Electrical and Electronic Engineering (ElConRus). (January 28-January 31, 2019, St. Petersburg, Russia).

Научные и практические результаты, полученные в ходе проведения диссертационных исследований, были внедрены на предпредприятии ГК «Ростех» в рамках деятельности АО «ЦНИИ «Электроника»; используются в учебном процессе ФГБОУ «МИРЭА - Российский технологический университет» (подтверждено документами).

Основные теоретические выводы представлены в 12 научных работах общим объемом 4,16 п.л., в том числе авторских 2, 46 п.л., из них 3 работы -в ведущих рецензируемых журналах, входящих в перечень Высшей аттестационной комиссии Российской Федерации, 3 работы - в научных журналах, включенных в международную реферативную базу данных Scopus.

По результатам верификации методики и структуры системы принятия решений управления организациями разработана и зарегистрирована прикладная программа, получено свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2017619109 / Система поддержки принятия решений «ШАГ» (СППР «ШАГ») А.Г. Шмелева, А.И. Ладынин. -Заявка №2017615920. Дата поступления 20 июня 2017 г. Дата государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ 15 августа 2017 г.

Личный вклад автора является определяющим и заключается в непосредственном участии на всех этапах исследования - от постановки

задач и их практической реализации, самостоятельного проведения исследований в рамках научно-исследовательских работ до обсуждения результатов в научных публикациях и докладах. Некоторые результаты, полученные в ходе диссертационного исследования, были опубликованы в монографии.

Структура и объем диссертации определены целью, задачами и логической последовательностью проведенного научного исследования. Диссертация состоит из введения, 3 глав, включающих 9 параграфов, последовательно раскрывающих понятие, сущность и особенности исследуемых проблем, а также заключения, списка сокращений и условных обозначений, библиографического списка и приложений.

Глава 1. АКТУАЛЬНЫЕ ПОДХОДЫ К ПРИНЯТИЮ РЕШЕНИЙ В УПРАВЛЕНИИ ОРГАНИЗАЦИЯМИ

1.1 Теоретические аспекты исследования управления организациями с учетом влияния внутренних и внешних факторов

Современная экономика формирует потребность в совершенствовании механизмов и методов принятия и реализации управленческих решений, поскольку процессы цифровизации экономики и обострение конкуренции требуют быстрого принятия решений с учетом большого количества факторов. При исследовании механизмов управления необходимо проводить оценку влияния внутренних и внешних факторов. Многие организации сталкиваются с новыми проблемами, для решения которых не всегда существуют известные методы. Поэтому актуальным является использование информационно-аналитических систем для поддержки принятия управленческих решений с учетом различных факторов и большого информационного потока. Использование информационно-аналитических систем, направленных на поддержку принятия управленческих решений, является требованием цифровой экономики и становится необходимым инструментом обеспечения конкурентоспособности наукоемких организаций. Настоящая диссертация посвящена совершенствованию процессов принятия решений с использованием современных подходов к созданию инструментария управления наукоемкими организациями на основе имитационного моделирования.

В стратегии научно-технического развития Российской Федерации, утвержденной указом Президента № 642 от 01.12.2016 г., определены приоритетные направления развития наукоемкого сектора экономики. Предлагаемые меры направлены на рост цифровой составляющей экономики, разработку и внедрение передовых технологий, создание цифровых платформ, обеспечивающих технологический прорыв. В соответствии с Программой, задачей современной экономики Российской

15

Федерации является развитие научно-технического потенциала и разработка инновационных, конкурентоспособных продуктов и технологий. Для этого необходимо обеспечить поддержку наукоемкого сектора экономики.

Как правило, наукоемкость определяется через отношение объемов затрат на НИОКР по оотношению к объемам выпускаемой либо отгруженной продукции, добавленной стоимости или величине основных факторов производства [23]. С течением времени затраты на проведение научных исследований и опытных разработок могут изменяться, что влечет изменение отношения соответствующих затрат в общей структуре расходов предприятия. Вероятна ситуация, когда после значительных трат на разработку инновационных решений и технологий, предприятие реализует полученное конкурентное преимущество, что приводит к цикличному изменению уровня затрат на разработки. На основе анализа затрат на НИОКР и производство продукции в странах ОЭСР, Варшавский А.Е. предлагает относить к наукоемким или высокотехнологичным производствам те, для которых показатель наукоемкости превышает 3,5%, а для ведущих наукоемких технологий этот показатель должен быть не менее 8,5% [23].

Цифровизация экономики, создание цифровых платформ и рост доли информационно-коммуникативных технологий определили новые направления экономического развития. Наукоемкие организации обладают особой важностью в контексте обеспечения конкурентоспособности высокотехнологичных отраслей промышленности. Существует большое количество организаций, непосредственно не занятых в производстве наукоемких товаров, но обеспечивающих их проектирование и разработку. Конкурентоспособность этих организаций напрямую зависит от точности и быстродействия управления, что в современных условиях предполагает цифровизацию управления - повышение эффективности благодаря использованию информационных технологий и инструментов имитационного моделирования для поддержки принятия эффективных управленческих решений.

Произведем уточнение определения наукоемкой организации для условий цифровой экономики - это научные организации, промышленные предприятия, иные организации, непосредственно осуществляющие научную, научно-техническую и инновационную деятельность и использующие результаты в области разработки и создания инновационных решений и технологий для обеспечения конкурентоспособности отрасли, страны и создания методов эффективного управления народным хозяйством. Актуальным направлением совершенствования подходов к управлению организациями является интеграция инструментов поддержки принятия решений, направленных на повышение эффективности обработки и анализа информации. По словам И. Ансоффа в течение ХХ века растущая нестабильность среды требовала от фирм разработки все более сложных и детализированных систем управления [8]. Современные тенденции развития организаций формируют потребность в разработке новых подходов к анализу задач принятия решений в условиях децентрализованной управленческой модели. Усложнение структуры взаимодействия организаций формирует необходимость в систематизации и обеспечении руководителя релевантной информацией, возникает задача извлечения и управления информацией.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Ладынин Андрей Иванович, 2019 год

СПИСОК ИСПОЛЬЗОВАННЫХ ИСТОЧНИКОВ Официальные документы

1. Программа «Цифровая экономика Российской Федерации» (утв. распоряжением Правительства РФ от 28 июля 2017 г. № 1632-р) [Электронный ресурс] // Режим доступа: http://static.government.ru/media/files/9gFM4FHj4PsB79I5v7yLVuPgu4bvR7M0. pdf (дата обращения: 20.11.2018).

2. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ №2017619109 / Система поддержки принятия решений «ШАГ» (СППР «ШАГ») А.Г. Шмелева, А.И. Ладынин. - Заявка №2017615920. Дата поступления 20 июня 2017 г. Дата государственной регистрации в Реестре программ для ЭВМ 15 августа 2017 г.

3. Стандарт ОАО РЖД N СТО РЖД 1.05.515.2-2009 от 02.06.2009 N 1150р.

Монографии, учебники, учебные пособия, научные статьи, авторефераты, диссертации а) на русском языке

4. Абдикеев Н.М. Методы и модели финансового обеспечения инновационных предприятий с учетом инвестиционных рисков / Н.М. Абдикеев, Н.В. Гринева, Н.В. Кузнецов // Финансовая аналитика: проблемы и решения. - 2013. - № 23. - С. 8-17.

5. Абдикеев Н.М. Когнитивная экономика в эпоху инноваций Н.М. Абдикеев, А.Н. Аверкин, Н.А. Ефремова // Вестник российского экономического университета им Г.В. Плеханова. - 2010. - №1. - С. 3-20.

6. Аверкин А.Н. Когнитивные гибридные системы поддержки принятия решений и прогнозирования / А.Н. Аверкин, И.С. Повидало, С.А. Ярушев, А.В. Федотова // Программные продукты, системы и алгоритмы. - 2017. - № 4. - С. 632-642.

7. Адрианов Д.Л. Динамическая Стохастическая модель общего экономического равновесия России / Д.Л. Адрианов, Д.Н. Шульц, И.А. Ощепков // Вестник нижегородского университета им. Н.И. Лобачевского. Серия: социальные науки. - 2015. - № 2. - С. 18-25.

8. Ансофф И. Стратегический менеджмент. Классическое издание. -СПб.: Питер, 2009. - 344 с.

9. Артяков В.В., Кокуйцева Т.В. Зарубежный опыт управления инновационным развитием компаний высокотехнологичных отраслей промышленности / В.В. Артяков, Т.В. Кокуйцева // Микроэкономика. - 2015. - № 1. - С. 14-22.

10. Бандурин А.В. Деятельность корпораций : монография. - М., 1999. -600 с.

11. Батьковский А.М. Прогнозирование и оценка инновационного развития экономических систем / А.М. Батьковский, Е.Г. Семенова, А.В. Фомина // Вопросы радиоэлектроники. - 2015. - № 2. - С. 280-303.

12. Батьковский М.А. Риски развития базовых высокотехнологичных отраслей / М.А. Батьковский, А.В. Коновалова, А.В. Фомина // Вопросы радиоэлектроники. - 2015. - № 7. - С. 224-246.

13. Батьковский А.М. Системный подход к управлению рисками инновационных проектов на предприятиях оборонно-промышленного комплекса / А.М. Батьковский, А.В. Коновалова, П.В. Кравчук, А.Е. Фомина // Вопросы радиоэлектроники. - 2016. - № 2. - С. 133-144.

14. Башина О.Э. Онтология Взглядов на этапы развития систем поддержки принятия решений в рамках перехода к информационному обществу / О.Э. Башина, В.В. Дик, А.И. Уринцов // Статистика и экономика. - 2014. - № 1. -С. 175-183.

15. Башлыков А.А. Анализ подходов к организации интеллектуальной информационной поддержки принятия управляющих решений в нештатных ситуациях / А.А. Башлыков // Автоматизация, телемеханизация и связь в нефтяной промышленности. - 2014. - № 8. - С. 3-9.

157

16. Богословская А.Б. Информационные технологии поддержки принятия решений / А.Б. Богословская // Вестник РУДН, серия Инженерные исследования. - 2013. - №3. - С. 92-99.

17. Бондарчук Н.В. и др. Экономические проблемы развития машиностроения на современном этапе. - М.: Издательско-торговая корпорация «Дашков и Ко». 2011. - 228 с.

18. Бондарчук Н.В., Жильцов С.А. Организационно-экономический механизм управления инновационно-инвестиционными рисками электросетевых предприятий / Н.В. Бондарчук, С.А. Жильцов // Экономика и предпринимательство. - 2016. - № 3-1 (68). - С. 638-642.

19. Бондарчук Н.В., Глебанова А.Ю. Состояние и перспективы международного сотрудничества предприятий ракетно-космической промышленности / Н.В. Бондарчук, А.Ю. Глебанова // Экономика и предпринимательство. - 2016. - № 12-1 (77). - С. 1022=1030.

20. Бондарчук Н.В. Инновационный подход к управленческому планированию на основе теории расписаний / Н.В. Бондарчук, Г.И. Ванюрихин, А.С. Семенов // Экономика и предпринимательство. - 2015. - № 3 (56). - С. 673-675.

21. Брускин С.Н. Перспективные подходы и практика разработки моделей финансовой эффективности корпорации на базе многомерных динамических объектов / С.Н. Брускин // Труды вольного экономического общества России. - 2014. - Т. 186. - а 159-164.

22. Бурков В.Н. Теория управления организационными системами и другие науки об управлении организациями / В.Н. Бурков, М.В. Губко, Н.А. Коргин, Д.А. Новиков // Проблемы управления. - 2012. № 4. - С. 2-10.

23. Варшавский А.Е. Наукоемкие отрасли и высокие технологии: определение, показатели, техническая политика, удельный вес в структуре экономики России // ЭНСР. 2000. №2. [Электронный ресурс] // Режим доступа: https://cyberleninka.ru/article/n/naukoemkie-otrasli-i-vysokie-tehnologii-

opredelenie-pokazateli-tehnicheskaya-politika-udelnyy-ves-v-strukture-ekonomiki-rossii (дата обращения: 25.03.2019).

24. Варфоломеев В.П. Управление высокотехнологичным производством. - М.: Экономика, 2009. - 512 с.

25. Ванюрихин Г.И., Коптев Ю.Н. Проблемы в менеджменте: новый взгляд / Г.И. Ванюрихин, Ю.Н. Коптев // Микроэкономика. - 2014. - № 5. - С. 71-74.

26. Ванюрихин Г. И. Креативный менеджмент. Определение и отличительные особенности / Г.И. Ванюрихин // Вестник Университета (Государственный университет управления). - 2012. - № 12. - С. 18-21.

27. Власов Ю.В., Чурсин А.А. Подходы к управлению рисками при производстве продукции на предприятиях ракетно-космической промышленности на основе математического моделирования / Ю.В. Власов, А.А. Чурсин // Микроэкономика. - 2015. - № 6. - С. 6-12.

28. Гершман, М.А., Зинина Т.С., Романов М.А. и др. Программы инновационного развития компаний с государственным участием: промежуточные итоги и приоритеты науч. ред. Гохберг Л.М., Клепач А.Н., Рудник П.Б. / М.А. Гершман, Т.С. Зинина, М.А. Романов// Нац. Исслед. Ун-т «Высшая школа экономики». - М.: НИУ ВШЭ. - 2015. - 128 с.

29. Гершун, А., Горский, М. Технологии сбалансированного управления / А. Гершун, М. Горский. - М.: ЗАО Олимп-Бизнес, 2006. - 416 с.

30. Генс Г.В., Духонин Е.Ю. Концепция Business Performance Management. Начало пути / Г.В. Генс, Е.Ю. Духовин и др. - М.: Альпина Бизнес бук. -2004. - 268 с.

31. Голенко Д.И. Статистические методы сетевого планирования и управления. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 1968. - 400 с.

32. Городецкий В.И. Самоорганизация и многоагентные системы. I. Модели многоагентной самоорганизации / В.И. Городецкий // Известия Российской академии наук. Теория и системы управления. - 2012. - № 2. - С. 92-120.

33. Грекул В.И., Пахотина А.А. Выбор системы автоматизации процессов бюджетирования в научно-исследовательской организации / В.И. Грекул,

A.А. Пахотина //Автоматизация. Современные технологии. - 2015. - № 12. -С. 33-38.

34. Данилюк А.Е. К вопросу о некоторых аспектах оценки эффективности проектов, реализуемых в наукоемких отраслях промышленности / А.Е. Данилюк, Р.А. Чурсин, А.А. Островская // Бизнес в законе. Экономико-юридический журнал. - 2014. - № 4. - С. 148-151.

35. Дик В.В. ИТ-стратегия развития предприятия на основе аутсорсинга / Оперативное обучение как средство адаптации менеджера // Вестник Московского университета МВД России. - 2016. - №1. - С. 176-180.

36. Друкер П. Эффективное управление. Экономические задачи и оптимальные решения. - М.: ФАИР-ПРЕСС. - 1998. - 641 с.

37. Дутов А.В., Клочков В.В. Модель и критерии принятия решений в задачах оптимального планирования прикладных исследований в наукоемкой промышленности / А.В. Дутов, В.В. Клочков // Экономический анализ: теория и практика. - 2014. - № 44 (395). - С. 2-13.

38. Дутов А.В., Клочков В.В. Модели принятия решений в задачах управления инновационным развитием наукоемких технологий / А.В. Дутов,

B.В. Клочков // Друкеровский вестник. - 2014. - № 3 (3). - С. 82-92.

39. Дынкин А.А., Чемезов С.В. Дискурс: к открытым инновациям через национальные мегапроекты и наднациональные инновационные системы / А.А. Дынкин, С.В. Чемезов // Вестник академии военных наук. - 2013. - № 2 (43). - С. 153-158.

40. Дынкин А.А. Государственно-частное партнерство в системе стратегического и технологического форсайта / А.А. Дынкин, С.В. Чемезов, Н.И. Турко, И.А. Шеремет // Вестник российского экономического университета им. Г.В. Плеханова. - 2013. - № 8 (62). - С. 37-43.

41. Евенко, Л.И. Организационные структуры управления промышленными корпорациями США. - М.: Наука. - 1983. - 352 с.

160

42. Канторович Л.В. Избранные сочинения. Математико-экономические работы. - Новосибирск: Наука, 2011. - 760 с.

43. Канторович Л.В., Горстко А.В. Оптимальные решения в экономике. -М.: Наука. - 1972. - 231 с.

44. Каплан Р.С., Нортон Д.П. Организация, ориентированная на стратегию.

- М.: Олимп-Бизнес, 2010. - 416 с.

45. Карпенко, М.О. Современные подходы к понятию и классификации инноваций / М.О. Карпенко // Вестник Брянского государственного университета. 2013. № 3. С. 129-132.

46. Катулев А.Н., Северцев Н.А. Математические методы в системах поддержки принятия решений. - М.: Высшая школа, 2005. - 312 с.

47. Каширин А.И. Повышение конкурентоспособности: развитие ключевых компетенций и корпоративный венчуринг / А.И. Каширин, В.В. Стреналюк, А.С. Семенов, А.А. Островская, Т.В. Кокуйцева // Управленческие науки. - 2016. - Т. 6. - № 4. - С. 53-61.

48. Клейнер Г.Б. Стратегия предприятия. - M.: Издательство "Дело", 2008.

- 568 с.

49. Кнорринг В.И. Теория, практика и искусство управления. - М.: Норма-Инфра. - 2001. - 528 с.

50. Ковков Д.В., Подходы к оценке влияния внешних и внутренних факторов на конкурентоспособность продукции ракетно-космической промышленности / Д.В. Ковков, А.А. Чурсин, Р.В. Шамин // Бизнес в законе.

- 2013. - № 1. - С. 127-130.

51. Котлер Ф. 300 ключевых вопросов маркетинга: отвечает Филип Котлер: Пер. с англ. - М.: ЗАО «Олимп—Бизнес». - 2006. - 224 с.

52. Коптев Ю.Н. Многокритериальный подход к задаче выбора эффективной инвестиционной программы развития предприятий наукоемкого сектора промышленности / Ю.Н. Коптев, А.Г. Мильковский, А.А. Чурсин // Вестник академии наук. - 2014. - № 3 (48). - С. 111-116.

53. Коптев Ю.Н., Бондарев Н.А. Программа научно-технического развития

- важнейший элемент инновационной системы госкорпорации «Ростех» / Ю.Н. Коптев, Н.А. Бондарев // Инновации. - 2013. - № 12 (182) - С. 18-23.

54. Курейчик В.М. Особенности построения систем поддержки принятия решений / В.М. Курейчик // Известия Южного федерального университета. Технические науки. - 2012. - №7. Т. 132. - С. 92-98.

55. Куренных А.Е., Судаков В.А. Поддержка принятия решений на основе имитационного моделирования / А.Е. Куренных, В.А. Судаков // Научно-технический вестник информационных технологий, механики и оптики. -2017. - Т. 17. № 2. - С. 348-353.

56. Ламбен Ж.-Ж. Менеджмент, ориентированный на рынок. Стратегический и операционный маркетинг. СПб, Питер, 2005г. 800 с.

57. Ладынин А.И. Информационная система стратегического планирования и управления проектами / А.И. Ладынин // Экономика:вчера,сегодня,завтра. 2019. Т.9. No 1А. С.155-166.

58. Ломазов В.А., Когнитивная модель процесса принятия решения при выборе методов оценивания ИТ-проектов / В.А. Ломазов, С.И. Маторин, В.С. Нехотина // Фундаментальные исследования. - 2015. - № 6 (3). - С. 490-496.

59. Лычагин А.М. Управление предприятием с позиции информационно -когнитивного моделирования / А.М. Лычагин // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Социально-экономические науки. -2011. - Т. 11 (2). - С. 81-91.

60. Матюшок С.В., Фомина А.В., Хрусталёв Е.Ю. Проектный подход как метод повышения экономической эффективности наукоемких промышленных предприятий / С.В. Матюшок, А.В. Фомина, Е.Ю. Хрусталев // Экономический анализ: теория и практика. - 2014. - № 34. - С. 2 - 16.

61. Матюшок С.В. О стратегиях экономического роста России / С.В. Матюшок // Вестник РУДН, серия Экономика - 2016. - № 4. - С. 7-19.

62. Теория организации: Учебник / Б.З. Мильнер. - 8-e изд., перераб. и доп.

- М.: ИНФРА-М. - 2012. - 848 с. ISBN 978-5-16-004700-3

162

63. Моисеев Н.Н. Методы оптимизации / Н.Н. Моисеев, Ю.П. Иванилов, Е.М. Столярова // М.: Наука. - 1978. - 352 с.

64. Овчинникова О.П., Симонова В.И. Цифровизация экономики / О.П. Овчинникова, В.И. Симонова // Финансово-кредитные отношения и механизм их реализации. Сборник статей Всероссийской научно-практической конференции. - 2018. - С. 9-11.

65. Окатьев Н.А., Чурсин А.А. Математическая модель формализации и актуализации цены на продукцию, выпускаемую ракетно-космической промышленностью / Н.А. Окатьев, А.А. Чурсин // Справочник. Инженерный журнал с приложением. - 2012. - № 6 (183). - С. 46-51.

66. Островская А.А. Экономико-математическая модель оценки прироста уровня конкурентоспособности на основе внедрения инноваций / А.А. Островская // Бизнес в законе. Экономико-юридический журнал. - 2016. - № 6. - С. 74-76.

67. Островская А.А., Карнаух А.Н. Инновационное развитие государств-участников СНГ, проблемы и пути решения / А.А. Островская, А.Н. Карнаух // Экономика и предпринимательство. - 2014. - № 11-2 (52). - С. 118-120.

68. Першина Е. Л. Интеллектуальные системы поддержки принятия решений: комплексы программ, модели, методы, приложения. - Омск: СибАДИ. - 2010. - 203 с.

69. Ризванов Д.А., Юсупова Н.И. Интеллектуальная поддержка принятия решений при управлении ресурсами сложных систем на основе многоагентного подхода / Д.А. Ризванов, Н.И. Юсупова // Онтология проектирования. - 2015. - № 3 (17). - С. 297-312.

70.Саати Т. Л. Принятие решений. Метод анализа иерархий. - М.: Радио и связь, 1989. - 316 с.

71. Сиротский А.А. Технологии конкурентоспособного управления предприятиями машиностроения / А.А. Сиротский // Ученые записки. - 2013. - №5. Т. 2. - С. 177-181.

72. Смирнова Э.Е. Эффективные методы управления проектами транспортной отрасли / Э.Е. Смирнова, Ю.В. Таланова, А.Г. Шмелева // Качество. Инновации. Образование. - 2016. - № 8-10 (135-137). - С. 225-230.

73. Смирнова Э.Е. Методология оценки степени удовлетворенности потребителей в системе менеджмента качества / Э.Е. Смиронова, А.И. Ладынин, Т.А. Рябчик // Экономика и предпринимательство. 2017. - № 8 (4). - С. 827-835.

74. Соломенцев Ю.М. Планирование в современных системах управления производством / Ю.М. Соломенцев, Р.Р. Загидуллин, Е.Б. Фролов // Информационные технологии и вычислительные системы. - 2010. - №4. - С. 77-87.

75. Сорокин А.Б., Концептуальное проектирование интеллектуальных систем поддержки принятия решений / А.Б. Сорокин // Онтология проектирования. - 2017. - Т. 7. № 3 (25). - С. 247-269.

76. Такер, Р.Б. Инновации как формула роста. Новое будущие ведущих компаний: пер. с англ. / Р.Б. Такер - М.: Олимп-бизнес, 2006. - 224 с.

77. Уемов А.И. Системный подход и общая теория систем. - М.: Мысль, 1978. - 272 с.

78. Фомина А.В. Инновационное развитие радиоэлектронной промышленности России / А.В. Фомина, А.Н. Стяжкин, М.А. Батьковский // Вопросы радиоэлектроники. - 2015. - № 3. - С. 243-258.

79. Холопов В.А., Ладынин А.И. Анализ структур по отношению к типам производства / А.В. Холопов, А.И. Ладынин // Промышленные АСУ и контроллеры. - 2015. - № 6. - С. 7-11.

80. Чейз Р.Б. Производственный и операционный менеджмент, 8-е издание / Р.Б. Чейз, Н. Дж. Николас, Р.Ф. Якобе // пер. с англ.: М.: Издательский дом «Вильяме». - 2004. - 704 с.

81. Чемезов С.В., Волобуев Н.А., Коптев Ю.Н., Каширин А.И. / Диверсификация, компетенции, проблемы и задачи. Новые возможности //

С.В. Чемезов, Н.А. Волобуев, Ю.Н. Коптев, А.И. Каширин // Инновации. -2017. - № 4 (222). - С. 3-27.

82. Чемезов С.В. Государство и высокие технологии / С.В. Чемезов // Мировая экономика и международные отношения. - 2013. - № 4. - С. 39-46.

83. Чемезов С.В. Тренды развития и инновационные практики формирования экосистемы ключевых компетенций производственной корпоративной системы для выхода на масштаб глобальной конкуренции / С.В. Чемезов, Н.И. Турко, О.Н. Евтушенко // Бизнес в законе. Экономико-юридический журнал. - 2016. - № 6. - С. 23-27.

84. Чурсин А.А., Методика количественной оценки конкурентоспособности наукоемкой промышленности / А.А. Чурсин, Р.В. Шамин, Т.В. Кокуйцева // Экономика и управление в машиностроении. -2012. - № 3. - С. 41-47.

85. Чурсин А.А., Соловьев В.П. Влияние инноваций на механизмы управления конкурентоспособностью / А.А. Чурсин, В.П. Соловьев // Инновации. - 2013. - № 3 (173). - С. 54-60.

86. Чурсин А.А. Многокритериальный подход к задаче выбора эффективного инновационного проекта. / А.А. Чурсин, Ю.Н. Разумный, А.Г. Мильковский, В.П. Корнеенко // Микроэкономика. -2015. - №1. - С. 6-13.

87. Чурсин А.А. Модель оценки рисков в производстве высотехнологичной продукции и оценка их влияния на рост себестоимости и цены / А.А. Чурсин, Ю.Н. Разумный, Р.В. Шамин, М.И. Анфимова // Экономика и предпринимательство. - 2015. - № 3 (56). - С. 682-688.

88. Чурсин А.А. Механизмы управления компетенциями в контексте инновационного развития / А.А. Чурсин // Экономика и предпринимательство. - 2015. - № 12-4 (65). - С. 67-74.

89. Чурсин А.А., Иванов А.А. Рекомендации по создании концепции устойчивого инновационного развития структур с консолидированным капиталом / А.А. Чурсин, А.А. Иванов // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России. - 2010. - № 3. - С. 110-117.

165

90. Чурсин А.А., Гусакова Е.А. Оценка конкурентоспособности товаров / А.А. Чурсин, Е.А. Гусакова // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России. - 2010. - № 2. - С. 89-95.

91. Чурсин А.А., Дранаева А.А. Количественная оценка уровня конкурентоспособности организаций / А.А. Чурсин, А.А. Дранаева // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России. - 2010. - № 2. - С. 95-100.

92. Чурсин А.А., Шамин Р.В. Инвестиции и инновации и их роль в повышении конкурентоспособности организации / А.А. Чурсин, Р.В. Шамин // Оборонный комплекс - научно-техническому прогрессу России. - 2011. -№ 2. - С. 83-87.

93. Чурсин А.А., Кокуйцева Т.В. Закон управления конкурентоспособностью / А.А. Чурсин, Т.В. Кокуйцева // Проблемы современной экономики. - 2011. - № 1 (37). - С. 43-45.

94. Чурсин А.А., Дранаева А.А. Оценка инновационного потенциала организации / А.А. Чурсин, А.А. Дранаева // Экономика и управление в машиностроении. - 2011. № 6. - С. 25-29.

95. Чурсин А.А. Оценка рисков устойчивого развития высокотехнологичных отраслей промышленности при внедрении инновационных технологий / А.А. Чурсин, А.А. Русинов, В.А. Волков // Экономика и управление в машиностроении. - 2012. - № 1. - С. 25-29.

96. Шамин Р.В., Филиппов П.Г. Управление проектами в ракетно-космической промышленности на основе инструментов риск-менеджмента / Р.В. Шамин, П.Г. Филиппов // Экономика и предпринимательство. - 2015. -№ 10-2 (63). - С. 776-783.

97. Шмелева А.Г. Некоторые аспекты формирования стратегических решений развития предприятия / А.Г. Шмелева, А.И. Ладынин, А.В. Бахметьев // Материалы международной научно-технической конференции «Информатика и технологии. Инновационные технологии в промышленности и информатике» «МНТК ФТИ-2017». - 2017. - С. 334-336

166

98. Шмелева А.Г. Когнитивное моделирование в информационной системе поддержки принятия решений / А.Г. Шмелева, А.И. Ладынин, Ю.В. Таланова, В.В. Наумов // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева. Нижний Новгород. - 2018. - Т. 78. № 2 (121). - С. 60-67.

99. Шмелева А.Г. Построение взвешенных решений управления сложными производственными системами с применением теории массового обслуживания / А.Г. Шмелева, А.И. Ладынин, А.В. Бахметьев // Информационные технологии. - 2018. - №6. Т. 24. - С. 421-426. DOI: 10.17587/it.24.421 -426.

100. Шмелева А.Г., Ладынин А.И. Информатика. Информационные технологии в профессиональной деятельности: Microsoft Word. Microsoft Excel: теория и применение для решения профессиональных задач. - М.: ЛЕНАНД. 2018. - 304 с.

101. Юдин В.Н., Карпов Л.Е. Неполностью описанные объекты в системах поддержки принятия решений / В.Н. Юдин, Л.Е. Карпов // Программирование. - 2017. - №5. - С. 24-31.

б) на иностранных языках

102. A Guide to the Project Management Body of Knowledge (PMBOK Guide) Sixth Edition. Project Management Institute. 2017. 592 P. ISBN: 978-1-62825184-5.

103. Alyoubi B. A. Decision support system and knowledge-based strategic management / B.A. Alyoubi // Procedia Computer Science 65. - 2015. - pp. 278 -284.

104. Andreadis G. Classification and review of multi-agents systems in the manufacturing section / G. Andreadis, P. Klazoglou, K. Niotaki, K.-D. Bouzakis // Procedia Engineering. - 2014. - Vol. 69. - pp. 282-290.

105. Bazilevich L.A. Transition from a command to market economy: creation of a valid management information system. / L.A. Bazilevich // Journal of information systems. - 1992. - Vol. 6. No. 1. - pp. 14-31.

106. Drucker P. Innovation and Entrepreneurship. Practice and Principles / P. Drucker // New York: HarperCollins Publishers Inc. - 1993. - 277 p.

107. Drucker P. The Effective Executive - The Definitive Guide to Getting the Right Things Done / P. Drucker // HarperBusiness. - 2006. - 208 p.

108. Fielder A. Decision support approaches for cyber security investment / A. Fielder, E. Panaousis, P. Malacaria, C. Hankin, F. Smeraldi // Decision Support Systems. - 2016. - № 86. - pp. 13-23.

109. Kahneman D. Thinking, Fast and Slow / D. Kahneman // Farrar, Straus and Giroux. - 2011. - 512 p.

110. Kar. A.K. A hybrid group decision support system for supplier selection using analytic hierarchy process, fuzzy set theory and neural network / A.K. Kar // Journal of Computational Science. - 2015. - Vol. 6. - pp. 23-33.

111. Kendall M.G. A new measure of rank correlation / M.G. Kendall // Biometrika. 1938. - Vol. 30. Is. 1-2. - pp. 81-93. Doi: 10.1093/biomet/30.1-2.81.

112. Little J.B. Understanding wall street 4th ed / J.B. Little, L. Rhodes, B. Whitener // McGraw-Hill. - 2004. - 304 p.

113. Mysková R., Doupalová V. Approach to Risk Management Decision-Making in the Small Business / R. Mysková, V. Doupalová // Procedía Economics and Finance. 2015. - Vol. 34. - pp. 329 - 336.

114. Papageorgiou E.I., Poczçta K. A two-stage model for time series prediction based on fuzzy cognitive maps and neural networks / E.I. Papageorgiou, K. Poczçta. Neurocomputing. - 2017. - Vol. 232. Pp. 113-121.

115. Plitsos S. Energy-aware decision support for production scheduling / S. Plitsos, P. Repoussis, I. Mourtosa, C. Tarantilis. Decision Support Systems. -2017. - №98. Pp. 88-97.

116. Saha C. A decision support system for real-time order management in a heterogeneous production environment / C. Saha, F. Aqlan F., S.S. Lam, W. Boldrin // Expert Systems with Applications. - 2016. - Vol. 60. - pp. 16-26.

117. Shmeleva A.G. "Manufacturing planning information system development"

/ A.G. Shmeleva, A.I. Ladynin, Yu.V. Talanova, E.A. Galemina // Proceedings of

168

the 2018 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus). - 2018. - pp. 366-369. Doi: 10.1109/EIConRus.2018.8317108

118. Shmeleva A.G. "Transport Logistics Management Information System" / A.G. Shmeleva, A.I. Ladynin, E.E. Smirnova, T.A. Ryabchik // Proceedings of the 2019 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus). - 2019. - pp. 1471-1473. Doi: 10.1109/EIConRus.2019.8657007

119. Shmeleva A.G. "Industrial Management Decision Support System: from Design to Software" / A.G. Shmeleva, A.I. Ladynin // Proceedings of the 2019 IEEE Conference of Russian Young Researchers in Electrical and Electronic Engineering (EIConRus). - 2019. - pp. 1474-1477. Doi: 10.1109/EIConRus.2019.8657313

120. Wessely, P., Hofmann, E., Determining the revenue contribution of logistics customer service improvements: a multi criteria decision making approach / P.Wessely, E. Hofmann // Decision Analytics. - 2014. - Vol. 1 No. 1. - pp. 1-21. Doi:10.1186/2193-8636-1-2.

Электронные ресурсы

121. SAP повысила цену на обслуживание ERP "Аэрофлота" на 113 млн рублей [Электронный ресурс] // TAdviser // Режим доступа: http://www.tadviser.ru/index.php/Проект:Аэрофлот_(SAP_ERP)/ (дата обращения: 17.03.2018).

ПРИЛОЖЕНИЯ Приложение 1 Свидетельство о регистрации программы для ЭВМ