Разработка и реализация научно-технических и управленческих методов повышения эффективности отраслевого энергопотребления бюджетной сферы тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.14.04, доктор технических наук Бобряков, Александр Владимирович

• Бобряков, Александр Владимирович
• доктор технических наук
• 2007

Оглавление диссертации доктор технических наук Бобряков, Александр Владимирович

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ.

ВВЕДЕНИЕ.

1. СОСТОЯНИЕ ПРОБЛЕМЫ ЭНЕРГЕТИЧЕСКОЙ И БЮДЖЕТНОЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ЭНЕРГООБЕСПЕЧЕНИЯ В БЮДЖЕТНОЙ СФЕРЕ ЭКОНОМИКИ.

1.1. Особенности отраслевого энергообеспечения.

1.2. Анализ методов определения нагрузок теплопотребления.

1.3. Анализ существующих методов инструментального определения эффективности теплоснабжения.

1.4. Анализ состояния управления процессами отраслевого энергопотребления и э нер го с б ер ежения.

1.5. Формулирование проблем, постановка цели и задач исследования.

2. ОБЩАЯ СТРАТЕГИЯ АДМИНИСТРАТИВНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОГО УПРАВЛЕНИЯ ОТРАСЛЕВЫМ ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЕМ И ЭНЕРГОСБЕРЕЖЕНИЕМ И ВОЗМОЖНОСТИ ЕЕ РЕАЛИЗАЦИИ.

2.1. Перспективная стратегия административно-технологического управления отраслевым энергопотреблением и энергосбережением.

2.2. Актуальная стратегия административно-технологического управления отраслевым энергопотреблением и энергосбережением.

2.3. Консервативная отопительная характеристика образовательного учреждения и возможности ее использования при управлении отраслевым энергоснабжением.

2.4. Проведение энергетической сертификации образовательных учреждений.

2.5. Разработка отраслевой базы данных энергосберегающих мероприятий.

2.6. Проведение контрольных энергетических обследований тепловизионным методом и его алгоритмическая реализация.

2.7. Прогнозирование отраслевой потребности в энергоресурсах.

Выводы по главе.

3. ОБОСНОВАНИЕ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ЭФФЕКТИВНОСТИ ОТРАСЛЕВОГО ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ И ЭНЕРГОСБЕРЕЖЕНИЯ.

3.1. Методические подходы к управлению отраслевым энергопотреблением и энергосбережением.

3.2. Показатели энергетической эффективности отраслевого энергопотребления и энергосбережения и их взаимосвязь.

3.3. Оценка бюджетной эффективности процессов теплопотребления.

Выводы по главе.

4. РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСНЫХ МЕТОДИК ОБРАБОТКИ, АНАЛИЗА ИНФОРМАЦИИ И ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ АДМИНИСТРАТИВНО-ТЕХНОЛОГИЧЕСКОМ УПРАВЛЕНИИ ПРОЦЕССАМИ ОТРАСЛЕВОГО ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ И ЭНЕРГОСБЕРЕЖЕНИЯ.

4.1. Выработка требований и разработка комплексных методик обработки, анализа информации и поддержки принятия управленческих решений при административно-технологическом управлении отраслевым энергопотреблением и энергосбережением.

4.2. Разработка способа и определение состава и содержания проблемно-ориентированных информационных и информационно-аналитических ресурсов для эффективного административно-технологического управления отраслевым энергопотреблением и энергосбережением.

4.3. Модель и методика оценки степени влияния недостоверности информации на качество принимаемых решений при административно-технологическом управлении отраслевым энергопотреблением и энергосбережением.

4.4 Разработка методики оценки рациональности использования энергоресурсов подведомственными учреждениями.

4.5. Методическое обеспечение процедур поддержки принятия управленческих решений при административно-технологическом управлении отраслевым энергопотреблением и энергосбережением.

Выводы по главе.

5. РАЗРАБОТКА НАУЧНО-ТЕХНИЧЕСКИХ РЕШЕНИЙ ДЛЯ ПРОЕКТИРОВАНИЯ И СОЗДАНИЯ ОТРАСЛЕВЫХ ИНФОРМАЦИОННО-АНАЛИТИЧЕСКИХ СИСТЕМ ИО ПРОБЛЕМАТИКЕ

ЭНЕРГОПОТРЕБЛЕНИЯ И ЭНЕРГОСБЕРЕЖЕНИЯ.

5.1. Разработка общей архитектуры проблемно-ориентированной отраслевой ИАС

5.2. Разработка методики проектирования адаптируемых отраслевых информационно-аналитических систем.

5.3. Разработка научно-технических решений для реализации функциональной подсистемы сбора, интеграции и агрегации информации.

5.4. Разработка научно-технических решений по реализации отраслевой базы данных энергосберегающих мероприятий.

5.5. Разработка функциональной подсистемы, методических и научно-технических решений для обработки и анализа результатов контрольных энергетических обследований.

Выводы по главе.

6. ЧИСЛЕННЫЕ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРОЦЕССОВ ТЕПЛОПОТРЕБЛЕНИЯ БЮДЖЕТНОЙ ОТРАСЛИ НА ПРИМЕРЕ РОСОБРАЗОВАНИЯ.

6.1. Состояние отраслевого энергопотребления и динамика его изменения.

6.2. Обоснование использования консервативной отопительной характеристики образовательного учреждения в стратегии управления энергопотреблением энергосбережением.

6.3. Численные исследования по результатам энергетической сертификации.

6.4 Реализация методики инструментального определения тепловых потерь зданием и типовые результаты расчета.

Выводы по главе.

7. СОЗДАНИЕ И ВНЕДРЕНИЕ ОТРАСЛЕВЫХ ИНФОРМАЦИОННО

АНАЛИТИЧЕСКИХ СИСТЕМ И ИХ ЭЛЕМЕНТОВ.

7.1. Реализация и внедрение отраслевой информационно-аналитической системы «Учет и контроль потребления и оплаты ТЭР» Федерального агентства по образованию.

7.2. Внедрение разработанных методов и научно-технических решений при реализации информационно-аналитических систем и их элементов в других отраслях экономики.

Выводы по главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка и реализация научно-технических и управленческих методов повышения эффективности отраслевого энергопотребления бюджетной сферы»

Энергетическая безопасность страны становится одной из важнейших проблем современности. Среди факторов, ее характеризующих, можно назвать и необходимость рационального использования энергетических ресурсов в потребительском секторе экономики. Детальный анализ действующих энергетических стратегий развитых стран мира, в том числе и России, показывает, что одним из трех базовых их элементов является повышение энергетической эффективности. Повышение эффективности использования энергии на всех этапах: от добычи энергоресурсов до их конечного использования способствует обеспечению в полном объеме потребностей населения и социальной сферы в топливно-энергетических ресурсах требуемого качества по экономически приемлемым ценам без увеличения их добычи. Указанная проблема многогранна, требует рассмотрения как научно-технических, так и организационно-управленческих аспектов в масштабах не только отдельного потребителя топливно-энергетических ресурсов (ТЭР), отдельных отраслей промышленности и бюджетной сферы, но и всего государства в целом.

Известно, что в последнее двадцатилетие в развитых странах мира 1% прироста валового внутреннего продукта (ВВП) обеспечивается приростом лишь 0,4% потребления энергоресурсов, что приводит к постоянному снижению и без того малой величины удельной энергоемкости, в то время как в России к концу XX века лишь замедлились темпы возрастания удельной энергоемкости ВВП. Разработанная долгосрочная государственная энергетическая политика в качестве индикаторов ее реализации предусматривает как снижение удельной энергоемкости, являющейся признаком повышения энергоэффективности, так и повышение бюджетной эффективности энергообеспечения социальной сферы и населения (снижения при прочих равных условиях бюджетных расходов, направляемых на энергопотребление [1, 2]).

Основными задачами эффективного использования энергетического потенциала России для роста конкурентоспособности экономики, повышения уровня жизни населения являются: снижение объемов потребления энергоресурсов; оптимизация затрат на энергообеспечение в структуре государственных расходов в федеральной бюджетной сфере; повышение бюджетной эффективности. Разрабатываемая федеральная целевая программа (ФЦП) «Повышение эффективности энергопотребления в 9

Российской Федерации на 2008-2010 годы и на перспективу до 2015 года» во главу угла ставит оптимизацию затрат на энергопотребление в структуре государственных расходов в федеральной бюджетной сфере, для чего необходимо разработать показатели энергоэффективности в бюджетной сфере и оценить нормативный их уровень

3].

Реализуемая в настоящее время концепция реформирования бюджетного процесса в Российской Федерации предполагает существенное преобразование бюджетной системы с целью повышения эффективности государственных расходов за счет внедрения в практику моделей, принципов и механизмов бюджетирования, ориентированного на результат (БОР). Основополагающим принципом БОР является формирование научно-обоснованных лимитов ассигнований на реализацию отраслевых программ, позволяющих достичь количественно выраженных конечных результатов в бюджетных отраслях экономики.

Энергопотребление в бюджетной сфере (учреждения образования, здравоохранения, культуры и искусства, Минобороны и т.п.), в которых основными потребителями ТЭР являются здания и сооружения, составляет около 10% от топливно-энергетического баланса страны и является наиболее социально значимым в топливо-емком секторе энергетики страны. С учетом нужд населения эта цифра превышает 40% топливно-энергетического баланса страны. Наиболее важной составляющей энергообеспечения социальной сферы и населения является теплоснабжение. Около 43% всех первичных энергоресурсов расходуется на получение и транспорт теплоты. По разным оценкам отопительная часть теплоснабжения достигает 25-^30% от общего потребления энергии в стране [4, 5]. Энергетическая эффективность теплоснабжения крайне низка в силу использования, в основном, источников тепловой энергии с КПД 70^80%, повышенных (до 20-^30%) потерь энергии при транспорте и распределении и неудовлетворительных теплозащитных характеристик зданий. В то же время оплата теплопотребления наиболее значима в бюджетной сфере, достигая 50% затрат в наиболее энергоемких отраслях социальной сферы. Известно, что годовые расходы федерального и муниципальных бюджетов на оплату энергопотребления и эксплуатацию энергохозяйств энергопотребителей бюджетной сферы превышают 10 млрд. долларов, а возможное повышение эффективности использования энергоресурсов в системах жизнеобеспечения конечных потребителей позволит экономить приблизительно

10

40% этих затрат [6]. Бюджетная эффективность рассматриваемых процессов также очень низка из-за того, что лишь 12-^14% потребителей бюджетной сферы оснащены приборами учета расхода теплоты, а теплоснабжение остальных потребителей оплачивается по договорам теплоснабжения, в которых, как показывает анализ, необходимое теплопотребление Qpac4 завышено, как минимум, на 25-К32% [7, 8].

Очевидно, что решение научно-технических проблем, приводящих к повышению как энергетической, так и бюджетной эффективности энергообеспечения социальной сферы и населения, является актуальной задачей сегодняшнего этапа развития России. Актуальность проблемы подчеркивает и перспективность выгод от её решения, видимая на примере США и других зарубежных стран.

Известно, что реализуемая в США с 1978 года Федеральная программа энергетического менеджмента (ФЕМП), основной задачей которой является управление энергопотреблением более чем 500 тысячами зданий и сооружений бюджетной сферы, позволила за 15 последних лет прошлого столетия снизить фактическое энергопотребление на 23% и сэкономить почти 1,4 млрд. долларов, а к 2010 году это снижение достигнет 35% [9-^11]. В таких странах как Германия, Австрия, Швейцария, Чехия, Польша, Южная Корея реализация проектов подобных ФЕМП позволила снизить потребление энергии на 16н-67% [6]. Общие проблемы теории и практики реализации в США Федеральной программы энергетического менеджмента, управления процессами энергопотребления и энергосбережения в бюджетных отраслях экономики в основном рассматриваются в работах Б. Ширер, Башмакова И.А., Папушкина В.Н.

Использование методов и технологий управления, предлагаемых ФЕМП, в бюджетной сфере экономики России затруднено в силу следующих основных причин: неучет особенностей организации бюджетного процесса Российской Федерации; существенно худшее по сравнению с США техническое состояние систем энергообеспечения российских объектов федеральной собственности; ограниченность финансовых средств на реализацию энергосберегающей политики в бюджетных отраслях экономики; гораздо более низкая квалификация энергообслуживающего персонала объектов; отсутствие энергосервисных компаний, работающих в бюджетном секторе экономики. Соответственно, решение задач повышения энергетической и бюджетной эффективности требует разработки оригинальных стратегий управления процессами

11 энергопотребления и энергосбережения, ориентированных на применение в бюджетных отраслях экономики РФ.

Сложность решения названных проблем в федеральной, региональной и муниципальной бюджетной сфере обусловлена их комплексным характером, требующим рассмотрения, с одной стороны, научно-технических аспектов, предметно связанных с процессами энергопотребления и их оптимизацией как на уровне отдельных объектов, так и отрасли в целом, с другой стороны, организационно-управленческих аспектов, связанных с оптимизацией отраслевых процессов управления.

Решение указанной проблемы целесообразно осуществлять на примере одной из наиболее энергоемких отраслей бюджетной сферы - Рособразования РФ, энергопотребление в которой, как будет показано ниже, превышает 27% общего объема энергопотребления бюджетной сферы.

Отраслевое энергопотребление и энергосбережение характеризуются рядом особенностей, не позволяющих решить задачи повышения их эффективности с использованием только имеющихся научно-технических разработок.

Рассматривая специфику энергопотребления в бюджетной сфере на примере Рособразования РФ, отметим лишь основные его свойства: основные расходы энергии связаны с системами отопления, вентиляции, горячего водоснабжения, поскольку основными объектами - потребителями ТЭР являются здания и сооружения; подведомственные объекты территориально распределены по всем субъектам РФ; количество объектов - потребителей энергоресурсов в каждой отрасли бюджетной сферы исчисляется тысячами, на балансе каждого из которых находится от 1 до 60 зданий и сооружений; эффективность использования энергии крайне низка; большинство объектов не оснащены приборами учета расхода тепловой энергии, теплоносителя и оплачивают энергию по завышенным договорным тепловым нагрузкам; сбор первичных статистических данных о состоянии систем энергообеспечения и энергопотребления объектов (позволяющий оценить объемы требуемого энергопотребления) крайне затруднен территориальной разбросанностью объектов и низкой квалификацией энергообслуживающего персонала; финансовые средства на реализацию энергосберегающих мероприятий незначительны.

Низкая бюджетная эффективность обусловлена и неудовлетворительным качеством процессов прогнозирования отраслевой потребности в тепловой энергии и объ

12 емов финансовых средств на ее оплату. Известно, что межгодовые колебания тепло-потребления, определяемые только флуктуациями природно-климатических факторов могут достигать в целом по стране 16% от нормативного энергопотребления, а для отдельных регионов - 33% [12]. Разработка научно обоснованных методик прогнозирования, учитывающих прогнозные изменения природно-климатических факторов, позволит повысить эффективность использования бюджетных средств, расходуемых на оплату энергоресурсов, значительно снизить нагрузку на энергосистемы страны, обоснованно уменьшить объемы сжигаемого органического топлива, выбрасываемых в атмосферу загрязняющих веществ и парниковых газов.

Не останавливаясь на анализе научно-технических проблем, определяющих высокую энергоэффективность использования энергии на стадиях производства и транспорта теплоты, подчеркнем актуальность решения этих проблем у потребителя (рисунок 1), поскольку показатель эффективности использования энергии у потребителя существенно ниже, чем на предыдущих стадиях движения энергии. Косвенные экономические эффекты от энергосбережения у потребителя увеличивают прямой энергосберегающий эффект в общественных зданиях на 85% [6]. Очевидно, что независимо от климатических условий в различных регионах страны основными используемыми в бюджетных отраслях экономики видами энергии являются тепловая и электрическая. Поскольку объемы электропотребления каждого отдельно взятого подведомственного образовательного учреждения (ОУ) определяются по показаниям электросчетчиков, обеспеченность в отрасли которыми превышает 95%, то проблема повышения энергетической и бюджетной эффективности отраслевого электропотребления методами управления менее актуальна, чем то лее самое по отношению к тепловой энергии. Последнее можно проиллюстрировать сравнением значений удельного теплопотребления зданий, являющимся основными теплопотребляющими объектами в бюджетных отраслях экономики России и зарубежных стран. При этом следует учитывать и суровость климата России. Так, количество градусо-суток отопительного периода, в среднем, во-первых, выше, чем во многих развитых зарубежных странах (Россия - 5000, Швеция - 4000, Германия - 3160, США - 2700 и т.д.), а, во-вторых, имеет существенный (2500^-12300) разброс по регионам страны. Однако фактические удельные показатели расхода теплоты на нужды отопления в России колеблются в расчете на отопительный период в основном в пределах 400-^600 кВтхч/м (« 50^-70

13 2 кг у.т. /bit), тогда как эта величина ниже в Швеции - в 3,4^4 раза, Финляндии - в 3,2 раза, Канаде - в 2,5^-3,0 раза [13, 14].

Q0 = 2,73 тут

QK = 2,46 тут

Qc = 2,09 тут

Добыча г]д = 0,85

Облагораживание, преобразование

Цо = 0,9

Источник энергии

Лк = 0,85

Qa = 3,21 тут

Первичное топливо

I Q„ = 1 тут

I Г|п = 0,6

Использование

Рисунок 1 - Принципиальная схема энергообеспечения потребителей

В России имеются отдельные реальные примеры достижения низких значений рассматриваемых удельных показателей. Согласно московским городским строительным (МГСН) в городе Москва с 2000 года установлен удельный расход теплоты для вновь строящихся зданий, равный 95 кВтхч/м . Однако, известно, что в условиях города Москвы этот показатель может быть снижен до 70 кВтхч/м [15].

Управление процессами энергопотребления в бюджетных отраслях экономики осуществляется соответствующими административными структурами, образующими совместно с техническим персоналом, обслуживающим системы энергообеспечения подведомственных ОУ сложные пространственно распределенные иерархические организационно-технические системы. Энергетический менеджмент на объектах федеральной бюджетной сферы, начавшийся в 1999 году с введения лимитирования энергопотребления, до настоящего времени не имеет научно-обоснованной методической базы, а также системы показателей, позволяющих не только оценить эффективность самих процессов энергопотребления и энергосбережения, но и эффективность управления ими.

Сказанное подтверждает перспективность и актуальность задачи энергоменеджмента на объектах бюджетной сферы, решение и реализация которой существенно повлияет на бюджетную эффективность социально-значимых отраслей.

14

Поскольку среди стратегических ориентиров долгосрочной государственной энергетической политики выделяют не только энергетическую и экологическую безопасность страны, но и энергетическую и бюджетную эффективность, то решаемая в работе проблема повышения энергетической и бюджетной эффективности энергообеспечения и энергосбережения в федеральной бюджетной сфере путем совершенствования административно-технологического управления за счет разработки, создания и внедрения методов отраслевого прогнозирования энергопотребления, выявления подведомственных объектов с нерациональным энергоиспользованием и реализации программ энергосбережения в условиях ограниченных бюджетных средств является, в настоящее время актуальной.

Как будет доказано ниже в повышении энергетической и бюджетной эффективности энергообеспечения бюджетных отраслей на настоящем этапе основную роль играет совершенствование организационных и научно-технических аспектов теплоснабжения, т.к. эта составляющая энергообеспечения наиболее значима, ее эффективность в разы ниже технически возможного уровня, а разрабатываемые научно-технические основы решения проблемы на примере Рособразования могут быть реализованы как в других бюджетных отраслях экономики, так и при повышении эффективности работы других систем энергообеспечения: электроснабжения, водоснабжения и канализации.

Достижению низких фактических удельных показателей теплопотребления отдельных потребителей теплоты и бюджетных отраслей (здания, сооружения) в целом способствуют не только научные и технические разработки многих сотен выдающихся ученых и инженеров, посвятивших свою жизнь решению различных аспектов этой важной для страны проблемы, но и научно-обоснованный энергоменеджмент.

Известны многочисленные научно-технические разработки таких ученых как Богословский В.Н., Соколов Е.Я., Кувшинов Ю.Я., Минин В.Е., Табунщиков Ю.А., Ливчак В.И., Наумов A.JL, Бродач М.М, Шилькрот Е.А., Кокорин О.Я., Баркалов Б.В., Картис Е.Е., Зусманович Л.М., Сасина В.И., Семенов Б.А., Чистович С.А. и многих других, посвященные методам определения нормативных объемов энергопотребления, энергосберегающим технологиям, оптимизации схемно-технических решений и режимов функционирования систем жизнеобеспечения, современным теплоизоляци

15 онным материалам и т.д., составляющие фундаментальную основу повышения эффективности использования энергии у конкретных потребителей.

Однако, для их реализации во всех подведомственных ОУ необходимы значительные финансовые затраты на энергетический аудит объекта, выбор соответствующих энергосберегающих мероприятий и внедрение энергосберегающего оборудования, повышение квалификации эксплуатационного персонала, что в настоящее время в масштабах даже одной бюджетной отрасли не может быть полностью обеспечено бюджетным финансированием. Субъективный выбор из десятков тысяч потребителей ТЭР объектов для внедрения тех или иных конкретных энергосберегающих мероприятий снижает эффективность использования бюджетных средств, направляемых на энергосбережение.

Проведенный анализ показывает, что промышленная теплоэнергетика как наука практически не уделяет внимания созданию научной основы решения проблем федерального и регионального уровней управления энергопотреблением и энергосбережением. Самостоятельной проблемой является разработка и внедрение целостной научно-обоснованной методологии и стратегии управления, объединяющей методы и научно-технические решения, обеспечивающие в условиях ограниченных объемов финансовых средств на реализацию отраслевой энергосберегающей политики решение следующих частных задач: формирования системы показателей для оценки эффективности отраслевых процессов энергопотребления и энергосбережения и процессов управления ими; объективной оценки и прогнозирования требуемых объемов теплопотребления объектов в масштабах отрасли; текущего мониторинга объемов те-плопотребления; выявления объектов с нерациональным теплоиспользованием, на которых в первую очередь необходимо проведение энергосберегающих мероприятий; создания и использования проблемно ориентированных информационно-аналитических ресурсов и отраслевых информационно-аналитических системах.

Отсутствие научно-обоснованной методологии и технических средств выявления приоритетных объектов для реализации энергосберегающих мероприятий сдерживает работу по снижению отраслевого энергопотребления.

Последнее подчеркивает актуальность перехода к формированию научно-обоснованных лимитов энергопотребления, основанных на расчете и анализе нормативных объемов потребления с учетом реальных теплозащитных характеристик под

16 ведомственных объектов и позволяющих создать информационную базу реализации отраслевых программ энергосбережения, затруднен. В этих условиях актуальной задачей становится разработка и внедрение методов, технологий и средств, позволяющих объективно оценить требуемые объемы энергопотребления объектов (в первую очередь - теплопотребления) в масштабах отрасли, осуществлять мониторинг энергопотребления, выявлять объекты с нерациональным энергопользованием, на которых в первую очередь необходимо проведение энергосберегающих мероприятий.

Управление названными процессами должно осуществляется с использованием механизмов как административного, так и технологического управления, причем в данной предметной области их нельзя рассматривать в отрыве друг от друга и целесообразно введение понятия административно-технологического управления.

Отсутствие методической базы управления процессами энергопотребления и энергосбережения и формирования научно-обоснованных лимитов на отраслевом уровне, а таюке методик и научно-технических решений для проектирования, реализации и применения отраслевых информационных систем в сфере энергопотребления и энергосбережения таюке сдерживает решение проблемы повышения эффективности отраслевого энергообеспечения. Эффективное применение разрабатываемых методов и средств может быть обеспечено только с использованием территориально распределенных отраслевых информационно-аналитических систем [16], позволяющих автоматизировать основные стадии производственных процессов, создать информационную базу для их мониторинга и принятия управленческих решений.

Среди комплексов технических средств, позволяющих решать задачи управления и оптимизации показателей функционирования сложных организационно-технических систем, можно назвать проблемно ориентированные информационно-аналитические системы. Существенный вклад в создание методологии разработки систем данного класса и их применения в процессе управления сложными системами внесли зарубежные и российские ученые Г. Буч, Б. Боэм, А. Якобсон, М. Леман, Д. Рамбо, К. Бек, М. Полк, И. Соммервил, В.И. Виноградов, Г.С. Поспелов, И.В. Прангишвилли, Э.А. Трахтенгерц, Л.А. Растригин, Н.А.Кузнецов, В.В. Кульба, Липаев В.В., A.M. Вендров и др. В настоящее время известны методы проектирования архитектуры и структуры системы, разработки прикладного программного обеспечения, позволяющие реализовать информационную систему, ориентированную на

17 применение в конкретной предметной области. Вопросы построения информационно-аналитических систем, ориентированных на проблемную область энергетики и энергосбережения, в опубликованной литературе освещены недостаточно полно, т.к. ее использование для информационного обеспечения процессов поддержки принятия управленческих решений требует разработки специализированных математических методов обработки и анализа данных, ориентированных на особенности энергетических процессов и определенные классы задач, характерных для управления бюджетными отраслями экономики. Другим важнейшим требованием к реализации распределенных информационных систем масштаба отрасли является обеспечение возможностей адаптации системы к изменениям функциональных требований, которые, в свою очередь, вызваны изменениями в процессе эксплуатации тактических целей функционирования системы и влияющих факторов внешней среды. Вопросы введения в структуру ИАС средств адаптации в литературе практически не рассматривались, что требует разработки соответствующих математических моделей, обеспечивающих эффективное функционирование системы и методов по оценки влияния факторов внешней среды на структуру ИАС. Слабая программно-аппаратная платформа конечных пользователей ИАС - сотрудников подведомственных учреждений в бюджетных отраслях экономики требует разработки научно-технических решений для реализации основной функциональной подсистемы ИАС - подсистемы сбора и обработки первичных статистических данных. Даже незначительное увеличение требований к платформе пользователей может повлечь существенное увеличение затрат на реализацию отраслевой системы.

Сказанное выше позволило конкретизировать цель настоящего исследования: Создание стратегии, научных методов и технических решений повышения энергетической и бюджетной эффективности энергопотребления и энергосбережения на основе административно-технологического управления.

Объектом исследования является система отраслевого энергопотребления и энергосбережения бюджетной сферы экономики.

Предметом исследования являются процессы энергоснабжения подведомственных предприятий и организаций в бюджетных отраслях экономики, а также процессы отраслевого управления энергопотреблением и реализацией энергосберегающей политики.

18

Методы исследования. В диссертационной работе использованы методы промышленной теплоэнергетики, системного анализа сложных организационно-технических систем, теории управления, обработки и анализа тепловизионной информации, математической статистики и интеллектуального анализа данных, моделирования и проектирования информационных систем.

Научная новизна диссертационной работы:

1. Создан научно-методический аппарат решения задач повышения энергетической и бюджетной эффективности отраслевого энергопотребления и энергосбережения, включающий:

-разработанную и обоснованную систему административно-технологического управления энергопотреблением и энергосбережением и предложенные стратегии управления;

- созданную методическую и алгоритмическую базу реализации этапов отраслевой стратегии повышения энергетической эффективности (методики и алгоритмы оценки достоверности информации, динамической кластеризации потребителей энергоресурсов, выявления перепоставок (недопоставок) тепловой энергии, энергетической сертификации подведомственных объектов, прогнозирования отраслевой потребности в тепловой энергии и средствах на ее оплату).

2. Обоснован, математически описан и количественно определен комплекс показателей эффективности использования энергоресурсов и управления процессами их повышения, как в масштабах бюджетной отрасли, так и отдельного ОУ, включая:

- введенное понятие и математическое описание консервативной отопительной характеристики реального образовательного учреждения при централизованном и автономном энергообеспечении;

- оригинальные характеристики минимальных энергетических затрат систем жизнеобеспечения ОУ в различных климатических зонах и полученные на их базе оценки энергетической эффективности использования теплоты;

- способ определения удельных отраслевых характеристик теплопотребления с выделением сверхнормативных составляющих, зависящих от технического состояния систем жизнеобеспечения и от качества управления теплопотреблением;

- введенный частный обобщенный показатель бюджетной эффективности теплопотребления.

19

3. Предложен тепловизионный метод определения тепловых потерь ограждающими конструкциями зданий и комплекс методических решений для его реализации, включая:

- расчетно-экспериментальный способ определения плотностей тепловых потоков через ограждающие конструкции зданий;

- оригинальную методику массовой обработки тепловизионных изображений для определения теплотехнических характеристик подведомственного объекта.

4. Развита методология формирования и использования проблемно-ориентированных информационно-аналитических ресурсов (ПОИАР) для эффективного АТУ отраслевым энергопотреблением и энергосбережением, базирующаяся на математическом аппарате нечеткой логики и экспертной обработки информации и включающая:

- введенные и обоснованные понятия информационных и информационно-аналитических ресурсов и способ их формирования;

- созданные комплексные методики обработки, анализа информации и поддержки принятия решений (ППР) при АТУ как на отраслевом уровне, так и на уровне подведомственных ОУ, предложенное методическое и модельное обеспечение для реализации их основных этапов.

5. Развиты методы и предложены научно-технические решения построения и сопровождения перспективных отраслевых проблемно-ориентированных информационно-аналитических систем, включающие:

-распределенную многоуровневую иерархическую архитектуру отраслевой ИАС по проблематике энергопотребления и энергосбережения и комплекс научно-технических решений для реализации ее основных функциональных подсистем (сбора, интеграции и агрегации информации; отраслевой базы данных энергосберегающих мероприятий; нейросетевой обработки результатов тепловизионных энергетических обследований);

-разработанную методику проектирования отраслевых адаптируемых ИАС, базирующеюся на методе анализа иерархий, теории нечетких мнолсеств и нечеткого логического вывода.

20

Практическая значимость работы

1. Концептуально разработанный научно-методический аппарат АТУ может применяться для решения задач повышения энергетической и бюджетной эффективности использования различных видов энергоресурсов в бюджетных отраслях экономики, а методический и алгоритмическое обеспечение реализации отдельных этапов стратегий управления - для решения задач рационального теплопотребления в условиях дискретного представления сведений о фактическом потреблении энергоресурсов подведомственными ОУ и ограниченного бюджетного финансирования.

2. На основе теоретических и вычислительных экспериментов созданы и прошли эксплуатационные испытания программно-инструментальные средства проблемно-ориентированной ИАС отраслевого энергопотребления и энергосбережения «Учет и контроль потребления и оплаты топливно-энергетических ресурсов», использование которой в ФАО позволило создать информационную базу поддержки принятия управленческих решений и упорядочить финансовые потоки по оплате коммунальных услуг подведомственными учреждениями.

3. Научно-технические разработки в области рационального использования топлива и теплоты, прошедшие экспертную оценку на возможность их практической реализации, структурированы и систематизированы в компьютерную базу энергосберегающих мероприятий, реализованную с использованием современных Интернет-технологий, основными пользователями которой являются сотрудники административно-управленческого персонала отрасли и энергетических служб подведомственных ОУ.

4. Научно-технические решения по созданию функциональной подсистемы сбора и обработки первичной статистической информации с подведомственных объектов использованы не только для решения задач управления отраслевым энергопотреблением, но и для сбора и обработки больших объемов произвольной специализированной информации, в частности, при решении задач: учета и анализа несчастных случаев на производстве - в федеральных и региональных органах службы по технологическому, энергетическому и атомному надзору; мониторинге выполнения и оценке результативности научно-исследовательских работ - в системе Рособразова-ния.

21

5. Предложенные методы, алгоритмы и средства решения задач обработки изображений, включая задачи локальной фильтрации, сегментации и формирования границ областей, могут быть использованы как для обработки тепловизионных изображений зданий и сооружений, так и для диагностики электротехнических систем и установок.

6. Разработанные методы и алгоритмы реализованы в виде основных функциональных блоков (подсистем) таких отраслевых ИАС, как: «Лимитирование и мониторинг потребления топливно-энергетических ресурсов (ТЭР) в федеральной бюджетной сфере», «Мониторинг раздела «Энергоэффективность энергоемких отраслей промышленности» ФЦП «Энергоэффективная экономика» Минпромэнерго РФ; «Энергоэффективность» Федеральной службы по технологическому, энергетическому и атомному надзору; «Обеспечение текущего финансирования подведомственных учреждений» Рособразования.

7. Научные и практические результаты исследования использованы в учебном процессе, в учебно-методической литературе по проблеме рационального энергопользования при подготовке бакалавров, магистров и специалистов по специальностям «Промышленная теплоэнергетика», «Энергообеспечение предприятий», «Вычислительные комплексы, системы и сети», а также на курсах по переподготовке инженерно-технического персонала в Московском энергетическом институте (техническом университете).

Представляемая ниже работа выполнялась в Московском энергетическом институте в его Научно-техническом инновационном центре энергосберегающих технологий и техники.

Автор выражает глубокую благодарность научным консультантам: чл.-корреспонденту РАН, д.т.н., профессору Клименко А.В., д.т.н., профессору Данилову О.Л. за оказанную научную и методическую помощь при выполнении диссертационной работы, директору Научно-технического инновационного центра энергосберегающих технологий и техники к.т.н., доценту Вакулко А.Г. за создание благоприятных условий, содействие и постоянный благожелательный контроль за выполнением работ, а также основной группе исполнителей, к которой можно отнести аспирантов Коваленко А.П., Стефанцова А.Г., магистров Горелова М., Колосова А., инженера Найдорф Л.Ш., к.т.н., доцента Шаповалову Г.П., научного сотрудника Тихонову Е.А.

22

Заключение диссертации по теме «Промышленная теплоэнергетика», Бобряков, Александр Владимирович

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ

В результате выполнения диссертационной работы решена важная народнохозяйственная проблема создания научно-обоснованной методической базы повышения энергетической и бюджетной эффективности отраслевого энергопотребления и энергосбережения на основе развития методологии АТУ, методов и научно-технических решений реализации отдельных этапов стратегии управления, обработки, анализа информации и ППР, построения и сопровождения перспективных отраслевых проблемно-ориентированных ИАС.

Основными результатами работы являются:

1. Выполненный анализ структуры административного управления отраслевым энергопотреблением, энергетического хозяйства подведомственных объектов и возможностей энергосбережения на них позволил разработать научно-обоснованную методическую базу АТУ отраслевым энергопотреблением и энергосбережением, учитывающую: особенности системы энергообеспечения отрасли; ограниченность бюджетных средств на реализацию энергосберегающей политики; большое число и территориальную распределенность подведомственных управляемых объектов; разнородность задач на различных уровнях иерархии организационно-технической системы управления; высокую вероятность получения недостоверной и несвоевременной первичной статистической информации.

2. Разработана перспективная стратегия АТУ, учитывающая особенности системы энергообеспечения отрасли и позволяющая на базе созданного массива отраслевых ПОИАР, методического и модельного обеспечения, основанного на выполнении процедур динамической кластеризации подведомственных ОУ с использованием предложенных статистических методов, процедур экспертного оценивания и обработки экспертной информации, рационально реализовать отраслевую программу энергосбережения в условиях ограниченного бюджетного финансирования.

Путем обоснованных упрощений предложена рациональная стратегия АТУ отраслевым теплопотреблением и энергосбережением, базирующаяся на введенном понятии консервативной отопительной характеристики ОУ и позволяющая в условиях ограниченных объемов первичных статистических данных по

286 энергопотреблению подведомственных объектов, отсутствии подробной архитектурно-строительной документации по зданиям и сооружениям, формировать кластеры ОУ с различной эффективностью использования энергоресурсов, реализуя для каждого из них комплекс специфических управленческих решений и энергосберегающих мероприятий.

3. Обоснован комплекс показателей оценки эффективности отраслевого теплопотребления, энергосбережения, бюджетной эффективности и эффективности процессов управления, позволяющий осуществить сравнительный анализ и выбрать рациональную стратегию управления отраслевым теплопотреблением и энергосбережением, путем формирования кластеров образовательных учреждений для сертификации, первоочередного проведения контрольных энергетических обследований и последующей реализации энергосберегающих мероприятий, оптимизации оплаты энергоресурсов. Введенный комплекс показателей эффективности отличается формированием обобщенных удельных отраслевых характеристик теплопотребления и позволяет вычислять значения показателей в условиях ограниченного объема статистической информации по объемам энергопотребления и оплаты ТЭР подведомственными ОУ.

4. Предложена методика выявления энергоснабжающих организаций, осуществляющих перепоставки (недопоставки) тепловой энергии, основанная на группировании поставщиков тепловой энергии и их отнесении к классам, характеризующимся различным уровнем перепоставок и недопоставок теплоты, с использованием наборов решающих правил и одного из вариантов неравенства Чебышева, и позволяющая в условиях ограниченного объема первичных статистических данных по фактическому теплопотреблению объектов создать информационную базу для принятия административных управленческих решений.

5. Разработана методика прогнозирования отраслевой потребности в тепловой энергии и средствах на ее оплату, позволяющая существенно повысить точность прогноза путем учета территориально распределенных прогнозных изменений внешних климатических факторов и динамики роста тарифов на энергоресурсы.

6. Предложены тепловизионный метод определения тепловых потерь, методическая база и комплекс научно-технических решений для его реализации. Разработанные нейросетевые структуры и алгоритмы для эффективного выполнения

287 задач массовой обработки тепловизионных изображений позволяют для каждого из них определить и реализовать рациональную стратегию нейросетевой обработки с динамической коррекцией маршрута в зависимости от информационных характеристик изображения.

7. Выполнен анализ энергосберегающих мероприятий, предложена их классификация, создана структура информационной компоненты и разработаны методическая база реализации отраслевой БД энергосберегающих мероприятий, общая структура программно-технических средств и комплекс научно-технических решений, обеспечивающих ее создание и сопровождение, включая поддержку процедур формирования первичных информационных массивов, экспертной обработки и анализа поступающей информации, формирования информационной компоненты БД с приложениями для расчета эффективности применения мероприятий, предоставления удаленного доступа к централизованному информационному ресурсу. Разработана структура метаданных отраслевой базы данных энергосберегающих мероприятий.

8. Введены и обоснованы понятия информационных и информационно-аналитических ресурсов АТУ отраслевым энергопотреблением и энергосбережением, необходимых для информационной поддержки принятия эффективных управленческих решений, предложен способ определения их состава и содержания. Предложены комплексные методики обработки, анализа информации и ППР при АТУ отраслевым энергопотреблением и энергосбережением, применимые как на отраслевом уровне, так и на уровне подведомственных учреждений и разработано алгоритмическое обеспечение основных этапов их реализации: оценки степени влияния недостоверности информации на качество принимаемых решений; оценки рациональности использования энергоресурсов подведомственными учреждениями; обоснованного выбора управляющих решений и рейтинговой оценки подведомственных ОУ по степени целесообразности реализации энергосберегающих мероприятий.

9. Создана нечеткая модель и предложен способ выбора управляющих решений при АТУ, сочетающие в себе свойства нейро-нечеткого классификатора (при выделении группы управляющих решений) и способа нечеткого логического вывода (при оценке целесообразности выбора конкретного решения из выделенной группы),

288 а также нечеткая оценочная модель для определения рейтинговой оценки сравниваемых альтернатив (подведомственных учреждений) в соответствии с заданной целевой функцией.

10. Разработана распределенная архитектура отраслевой ИАС по проблематике энергопотребления и энергосбережения, включающая программно-технические средства трех основных уровней иерархии: федерального, регионального и подведомственного ОУ. Предложен комплекс научно-технических решений для проектирования функциональных подсистем ИАС, а также общая методика введения в структуру системы средств адаптии, базирующаяся на методе анализа иерархий и теории нечетких множеств, включающая методику оценки степени влияния изменений бизнес-процессов отраслевой системы управления на изменения атрибутов ИАС, модель и алгоритм выбора средств адаптации и позволяющая сократить затраты на модернизацию системы, вызванные изменением функциональных требований к ней на этапе эксплуатации.

11. Разработанные методические и научно-технические решения реализованы в отраслевой ИАС Рособразования «Учет и контроль потребления и оплаты ТЭР», внедрение которой позволило создать информационную базу для реализации первой в России отраслевой программы энергосбережения, удостоенной Премии Правительства РФ в области науки и техники, а также ряде других проблемно-ориентированных ИАС, внедренных в бюджетных отраслях экономики. Акты о внедрении методических и научно-технических результатов диссертационной работы приведены в приложении.

289

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Бобряков, Александр Владимирович, 2007 год

1. Энергетическая стратегия России на период до 2020 года. Утверждена Распоряжением Правительства РФ от 28 августа 2003 г. №1234-р. М.; Российская бизнес-газета №428 от 30.09.2003.

2. Концепция федеральной целевой программы «Повышение эффективности энергопотребления в Российской Федерации» (на 2008-2010 годы и на перспективу до 2015 года) Электронный ресурс. Режим доступа: www .deloros ,ru/netcatfiles/11 462. doc.

3. Фортов В.Е. Энергии и энергетика / В.Е.Фортов, Э.Э.Шпильрайн // Изд-во «Бу-кос» М.: 2005.

4. Концепция развития теплоснабжения в России, включая коммунальную энергетику, на среднесрочную перспективу. М.: 2002. -64 с.

5. Башмаков И.А. Повышение энергоэффективности в организациях бюджетной сферы: возможности дли частно-государственного партнерства. М.: ЦЭНЭФ 2005. - 96 с.

6. Безносова Д.С. Прогнозирование динамики тепло- и энергопотребления под влиянием климатических изменений и оценка выбросов парниковых газов.: Дис. канд. техн. наук. М., 2005.

7. Богословский В.Н. Проблемы развития строительной теплофизики зданий на современном этапе // АВОК. 2005. - №1. - С. 10-14.

8. Субботин В.И. Основные направления повышения энергоэффективности систем теплоснабжения ЖСК. Проблемы теплофикации. Опыт и перспектива / В.И.Субботин, Е.С.Ставровский, Л.И.Тимошин и др. // Сб. докл. Научи.-техн. конф. М.: ОАО ВТИ. 2005. - С. 33-36.

9. Табунщиков Ю.А. Научные основы проектирования энергоэффективности здания / Ю.А.Табунщиков, М.М.Бродач. // АВОК. 1998. -№1.

10. О федеральной целевой программе «Энергоэффективная экономика» на 20022005 годы и на перспективу до 2010 года : постановление Правительства РФ от 17 ноября 2001 г. № 796 // Российская газета 2001. -№ 2838.291

11. Проект Концепции новой редакции ФЦП «Энергоэффективная экономика» на 2007-2010 годы и на перспективу до 2015 года Электронный ресурс. // Мин-промэнерго России. Режим доступа: http://www.minprom.gov.ru/.

12. Соколов Е.Я. Теплофикация и тепловые сети: Учеб. для ВУЗов. М.: Изд-во МЭИ, 2001.-472 с.

13. СНиП 41-01-2003 «Отопление, вентиляция и кондиционирование». М.: Изд-во ФГУП ЦПП, 2004. 53 с.

14. МГСН 2.01-99 Энергосбережение в зданиях. Нормативы по теплозащите и теп-ловодоэлектроснабжению. М.: 1999 (утв. постановлением правительства Москвы № 138 от 23.02.1999).

15. СНиП II-3-79*. Строительная теплотехника. М.: Стройиздат, 1995.-42 с.

16. Гашо Е.Г. Опыт и проблемы реализации регионального балансового подхода на территории мегаполиса / Е.Г.Гашо, А.В.Козырь // Новости теплоснабжения. -2002. №2. - С. 42-46.

17. Гашо Е.Г. Степень централизации, распределенность и пути рационализации теплоэнергетической нагрузки территориальных промышленных узлов в России // Вестник МЭИ. 2003. - №4. - С. 34-39.

18. Богуславский Л.Д. и др. Энергосбережение в системах теплоснабжения, вентиляции и кондиционирования воздуха: Справочное пособие / Под ред. Л.Д. Богуславского. М.: Стройиздат, 1990. - 624 с.

19. Лобов О.И. Взгляд на энергосбережение сквозь стены / О.И.Лобов, А.И.Ананьев, Ю.Я.Кувшинов и др. // Теплозащитные качества и долговечность наружных стен зданий. Их роль в энергосбережении: Сб. докл. 9-й конф. РНТОС 25 мая 2004 г., -С. 12-21.292

20. Ливчак И.Ф. Развитие теплоснабжения, климатизации и вентиляции в России за 100 последних лет / И.Ф.Ливчак, Ю.Я.Кувшинов. Уч. пос. М.: Изд-во АСВ, 2004.-96 с.

21. Хрусталев Б.М. Теплоснабжение и вентиляция / Б.М.Хрусталев, Ю.Я.Кувшинов, В.М.Копко // М, 2005. - 576 с.

22. Захарниченко Г.Я. Об организации эксплуатации энергопотребляющего оборудования // Энергетическое оборудование. 2006. - №1.

23. Практическое пособие по выбору и разработке энергосберегающих проектов. В семи разделах. / Под общ. ред. д.т.н. О.Л.Данилова, П.А.Костюченко ТЕХНО-ПРОМСТРОЙ, 2006. 668 с.

24. Прохоров В.И. Энергоэкономичность систем отопления, вентиляции, кондиционирования воздуха// Водоснабжение и санитарная техника. 1995. -№3.

25. Кузнецова Ж.Р. Проблемы теплоснабжения и подходы к их решению на региональном уровне //Новости теплоснабжения. 2002. -№8. - С. 6-12.

26. СНиП 23-02-2003. Тепловая защита зданий / Госстрой России. М.: ТУП ЦПП, 2003.

27. ГОСТ 30494-96 Здания жилые и общественные. Параметры микроклимата в помещениях. Введ. 1999-03-01. -М.: Госстрой России, ГУП ЦПП, 1999.

28. Матросов Ю.А. Новые изменения СНиП по строительной теплотехнике / Ю.А. Матросов, И.Н. Бутовский, В. Тишенко // Жилищное строительство. 1995. -№10.-С. 5-8.

29. Табунщиков Ю.А. СНиП 23-02-2003 Тепловая защита зданий. Новый нормативный документ / Ю.А.Табунщиков, В.И.Ливчак // АВОК. №1. - 2004.

30. Матросов Ю.А. Новые МГСН 2.01-99 требуют проектирования энергоэффективных зданий / Ю.А.Матросов, В.И.Ливчак, Ю.Щипанов // Энергосбережение. -№2. 1999. С. 3-13.293

31. Матросов Ю.А. Стратегия энергосбережения в гражданских зданиях: новые подходы // Труды годичного собрания РААСН, 2003. С. 80-88.

32. Промышленная теплоэнергетика и теплотехника. Справочник / Под общ.ред. В.А.Григорьева, В.М.Зорина 2-е изд., перераб. - М.: Энергоатомиздат, 1991. 588 с.

33. СНиП 2.04.07-86*. Тепловые сети. М.: Стройиздат, 1987.

34. Фокин К.Ф. Строительная теплотехника ограждающих частей зданий. М.: 1973. - 289 с.

35. Арнольд JI.B. Техническая термодинамика и теплопередача / Л.В.Арнольд, Г.А.Михайловский, В.М.Селиверстов. М.: Высшая школа, 1979.

36. Ливчак В.И. Обоснование расчета удельных показателей расхода тепла на отопление разноэтажных жилых зданий // АВОК. 2005. -№2. - С.36-41.

37. Семенов Б.А. Нестационарная теплопередача и эффективность теплозащиты ограждающих конструкций зданий : Учеб. пособие . СПб.: Азбука: Терра, 1996 . -173 с.

38. СНиП 23-02-2003. Тепловая защита зданий. -М.: Госстрой России, 2001.

39. Стенин В.А. Определение тепловых нагрузок в зданиях по укрупненным показателям при оценке энергоэффективности ограждений // Пром. и гражд. стр-во, -2000.-№11.-С.24-25.

40. Стенин В.А. Разработка приложений термодинамического метода к решению проблем энергосбережения.: Дисс. докт. техн. наук Северодвинск, 2001.

41. Ливчак В.И. Изменения в расчете энергетического паспорта проекта жилых и общественных зданий // Энергосбережение, -2004. -№3.

42. Энергосбережение. Энергетический паспорт гражданского здания. Основные положения: Р.Д. Минтопэнерго.-М.: Минтопэнерго, 1999.

43. Бобряков А.В. Особенности тепловизионного способа определения тепловых потерь ограждающими конструкциями зданий0/ А.В. Бобряков, О.Л. Данилов, А.И. Гаврилов //Энергонадзор и энергосбережение 2001. - Спецвып. - С. 52-57.294

44. ГОСТ 26629-85 Здания и сооружения. Метод тепловизионного контроля качества теплоизоляции ограждающих конструкций. -Введ. 1986-07-01. М.: Издательство стандартов, 1986.

45. Международный стандарт ISO 6781-83 Теплоизоляция. Качественное выявление теплотехнических нарушений в ограждающих конструкциях. Инфракрасный метод. -М.: 1983.

46. Методика Оперативный тепловизионный контроль качества состояния ограждающих конструкций, разработанная ООО «ТехЭксерго». Регистрационный код МВИ-ФР. 1.32.2003.00889

47. Методика проведения тепловизионного обследования ограждающих конструкций зданий, разработанная НИИСФ РАСН. Свидетельство №021/442-2003 об аттестации МВИ

48. Будадин О.Н. Тепловой неразрушающий контроль изделий / О.Н.Будадин и др. -М.: Наука, 2002.472 с.

49. Методика Диагностики и энергетических обследований наружных ограждающих конструкций строительных сооружений тепловизионным бесконтактным методом, разработанная ООО «ВЕМО». Свидетельство № 09/442-2001 об аттестации МВИ.

50. Пат. 2255315 RU, МКИ G 01 К 13/02. Способ тепловизионной диагностики процессов теплоотдачи / Т.Ф.Богатова, А.В.Ефимова, Б.П.Жилкик, А.В.Зайцев и др.; Заявлено 16.07.04; №2004122019. Опубл. 27.06.2005, Бюл. №18.

51. Пат. 2279023 RU, МКИ G 01 К 25/00. Устройство для определения характеристик теплоотдачи / Т.Ф.Богатова, А.В.Ефимова, Б.П.Жилкик, А.В.Зайцев, К.В.Зайцев; Заявлено 03.12.04; №2004135439. Опубл. 27.06.2005, Бюл. №18.

52. Ефимова А.В. Тепловизионное определение характеристик теплообмена при течении газа. :Канд. дисс. -Екатеринбург, 2006.

53. ГОСТ 25380-82 Здания и сооружения. Метод измерения тепловых потоков, проходящих через ограждающие конструкции. Введ. 1983-01-01. - М.: Издательство стандартов, 1983.

54. Бобряков А.В. Мониторинг энергопотребления объектов бюджетной сферы основа управления энергосбережением отрасли // Изв. ТулГУ. Сер. Электроснабжение, электрооборудование и энергосбережение. - 2006. - С. 7-15.295

55. Мониторинг эффективности использования энергетических ресурсов на объектах финансируемых из федерального бюджета / Клименко А.В., Фролов Ю.Н., Ва-кулко А.Г., Данилов О.Л., Бобряков А.В., Воробьев А.С. // Энергетическая политика. 2004, №2, с. 35-43.

56. Правила лимитирования потребления электрической и тепловой энергии (утв. Минтопэнерго РФ 16.04.98) Зарегистрировано в Минюсте РФ 07.07.98 N 1554 / опубликованы «Бюллетень нормативных актов федеральных органов исполнительной власти». 1998. - №18.

57. Энергосбережение в системе образования: Сборник научно-технических и методических материалов./Под общ ред Балыхина Г.А. М.:АМИПРЕСС, 2000, - 143 с.

58. Программа «Энергосбережение Минобразования России»: Сборник материалов / Под ред. Балыхина Г.А. М.:АМИПРЕСС, 2002. - 60 с.

59. Месарович М. Теория иерархических многоуровневых систем /М.Месарович, Д.Мако, И.Такахара-М.: Мир, 1973.

60. Борисов В. В. Подход к оценке возможностей выполнения задач организационно-техническими системами / В.В.Борисов, О.В.Балашов // Сб. трудов ВУ ВПВО ВС РФ. Смоленск: Изд-во ВУ ВПВО ВС РФ, № 7. 2002.

61. Клир Дж. Системология. Автоматизация решения системных задач. М.: Радио и связь, 1990.296

62. Урманцев Ю.А. Общая теория систем: состояние, приложение и перспективы развития. Система, симметрия, гармония. -М.: Мысль, 1988.

63. Егоров Ю.Л. Исследование систем управления. М.: Наука, 1997.

64. Гопаненко А.Л. Развитие региона, цели, закономерности, методы управления / А.Л.Гопаненко, В.Г.Полянский. -М.: Изд. РАГС, 1999.

65. Катулев А.Н. Исследование операций: принципы принятия решений и обеспечение безопасности / А.Н.Катулев, Н.А.Северцев; Под ред. П.С.Краснощекова. М. : Физико-мат. лит., 2000. - 318 с.

66. Основы современного социального управления. Учебное пособие/ Под ред. В.Н. Иванова. - М.: Экономика, 2000. - 269 е., (Энциклопедия управленческих знаний).

67. Романов Д.А. Правда об электронном документообороте / Д.А.Романов, Т.Н.Ильина, А.Ю Логинова. -М. ДМК пресс 2002, 219 с.

68. Жеребенкова А.В. Документооборот на предприятии. М: Вершина, 2004., 381 с.

69. Усманова Н.Р. Документооборот предприятия. М.: ПРИОР, 2000.

70. Васильев Ю.С. Экономика и организация управления вузом: Учебник. 3-е изд., испр. и доп. / Ю.С.Васильев, В.В.Глухов, М.П.Федоров / Под ред. В.В.Глухова. -СПб.: Издательство «Лань», 2004. 608 с.

71. Основные положения по нормированию расхода топлива, тепловой и электрической энергии в народном хозяйстве. -М.: Атомиздат. 1980, 16 с.

72. Энергоаудит и нормирование расходов энергоресурсов: Сборник методических материалов. / Под ред. С.К. Сергеева.//- НГТУ, НИЦЭ. Н. Новгород, 1998.

73. Анализ хозяйственной деятельности бюджетных организаций: Учеб. пособие/ Д.А.Панков, Е.А.Головкова, Н.В.Пашковская и др. / Под общ. ред. Д.А.Панкова, Е.А.Головковой. 3-е изд., стер.- М.: Новое знание, 2004. -409 с. - (Экономическое образование).

74. Проблемы сбережения энергоресурсов и оценка его масштабов в сфере конечного потребления / Н.Л. Авдеева, Т.Б. Исадская, Г.З. Рынская, В.М. Савина // Энергоэффективность. Опыт, проблемы, решения. Вып. 2. - 2003. - С. 28-41.

75. Бугров С.А. Опыт реализации энергоэффективных программ по энергосбережению для образовательных учреждений / С.А. Бугров, A.M. Мамонов, А.Н. Фита297сов // Энергоэффективность. Опыт, проблемы, решения. Вып. 3. - 2004. - С. 72-74.

76. Панюшкин С.С. Обзор информационных решений для российских ВУЗов. Труды международной научно-технической конференции // Информационные средства и технологии.: Тр. межд.науч.-практ.конф., в 3-х т. М.: Янус-К. - 2006. - Т.1. -С. 184-187.

77. Автоматизация документооборота Федерального агентства по образованию / А.Х. Александрян, Л.Л. Войтенко, В.А. Гординский, А.К. Алексеев // МГОУ-ХХ1- новые технологии. 2006. - №5. - С. 20-21.

78. Шапот М. Интеллектуальный анализ данных в системах поддержки принятия решений // Открытые системы. 1997. -№1

79. Загоруйко Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний. Новосибирск: Изд-во Ин-та Математики, 1999.

80. Кини Р.Л., Райфа X. Принятие решений при многих критериях предпочтения и замещения: Пер. с англ./ Под ред. И.Р. Шахова. -М.: Радио и связь, 1981.

81. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. М.: Наука, 1979

82. Компьютерная поддержка сложных организационно-технических систем / В.В. Борисов, И.А. Бычков, А.В. Дементьев, А.П. Соловьев, А.С. Федулов. М.: Горячая линия-Телеком, 2002. - 154 с.

83. Липаев В.В. Системное проектирование сложных программных средств для информационных систем Издание второе, переработанное и дополненное. Серия «Управление качеством». -М.: Синтез, 2002.

84. Змитрович А.И. Интеллектуальные информационные системы. Минск: НТООО «ТетаСистемс», 1997

85. Перегудов Ф.И. Введение в системный анализ / Ф.И. Перегудов, Ф.П. Тарасенко-М.: Высш. шк., 1989.298

86. Оптнер С.JI. Системный анализ для решения деловых и промышленных проблем. М.: Сов радио, 1969.

87. Янг С. Системное управление организацией. М.: Сов. радио, 1972.

88. Федоренко Н.П. О методах социально-экономического прогнозирования. В кн.: Методология прогнозирования экономического развития СССР. - М.: Экономика, 1971.

89. Брыскин В.В. Математические модели планирования военных систем. Новосибирск: Изд-во Ин-та математики, 1999.

90. Никаноров С.П. Системный анализ и системный подход. // Системные исследования. Сб. / Ин-т истории естествознания и техники. -М.: Наука, 1972. -С. 55-71.

91. Черняк Ю. И. Системный анализ в управлении экономикой. М.: Экономика, 1971.

92. Максимов В.И. Структурно-целевой анализ развития социально-экономических ситуаций: Автореферат докт. дис. -М.: ИПУ РАН, 2002, 54 с.

93. Методика определения потребности в топливе, электрической энергии и воде при производстве и передаче тепловой энергии и теплоносителей в системах коммунального теплоснабжения. Госстрой РФ. ФЭК РФ. Главгосэнергонадзор. Минтопэнерго РФ. М.: 2003.

94. Энергоаудит промышленных и коммунальных предприятий. Главгосэнергонадзор. Минтопэнерго РФ. М.: 1999

95. Пеккер Я.Л. Теплотехнические расчеты по приведенным характеристикам. -М: Энергия, 1966.- 159 с.

96. Ливчак В.И. О нормировании тепловой защиты жилых зданий / В.И.Ливчак, А.Н.Дмитриев. АВОК. - 1997. - №3.

97. Головина Е.Ю. Планирование объемов теплопотребления с учетом дополнительных источников энергии. М.: Вестник МЭИ. - 2006 - №3. - С.29-33.

98. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Высшая школа, 1999.

99. Корн Г. Справочник по математике для научных работников и инженеров / Г.Корн, Т.Корн. М.: Наука, 1974.

100. Степанов B.C. Потенциал и резервы энергосбережения в промышленности / В.С.Степанов, Т.Б.Степанова. Новосибирск: Наука. Сиб. Отделение, 1990.

101. Михайлов С.А. Информационно-аналитические системы как стратегический резерв повышения энергоэффективности России / С.А.Михайлов, А.Г.Вакулко, А.В.Бобряков. Энергосбережение. - 2001. - №2. - С.25-27.

102. Коваленко А.П. Расчетно-экспериментальные исследования определения тепловых потерь тепловизионным способом при энергетической паспортизации зданий.: Дисс. канд. техн. наук: 05.14.04. М.: МЭИ (ТУ), 2005. - 165 с.

103. Бобряков А.В. Тепловизионная энергодиагностика зданий и сооружений объектов бюджетной сферы // Энергоэффективность: опыт, проблемы, решения. -2005. - Вып.2-3. - С. 42-44.

104. Данилов О.Л. Научные основы энергосбережения / О.Л.Данилов, Б.И.Леончик. -М.: МГУПП, 2000.

105. Коновальцев С.И. Оптимизация неравномерного тепломассообмена-нетрадиционный метод энерго-и ресурсосбережения.: Дисс. докт. техн. наук: 05.14.04. -М.: МЭИ (ТУ), 1999.300

106. Сергиевский Э.Д. Разработка методов расчёта и управления теплообменом и гидродинамикой в промышленных теплотехнологических и энергетических установках при наличии внешних воздействий.: Дисс. докт. техн. наук. М.: МЭИ (ТУ), 1984.

107. Сергиевский Э.Д. Расчет локальных параметров течения и теплообмена в каналах / Э.Д.Сергиевский, Н.В. Хомченко, Е.В. Овчинников. М.: Изд-во МЭИ (ТУ), 2001.

108. Патанкер С. Численные методы решения задач теплообмена и динамики жидкости.-М.: Энергоатомиздат, 1984.

109. The PHOENICS Reference Manual. (Version 3.3). London: CHAM Ltd., 1996.

110. The PHOENICS Journal of Computational Fluid Dynamics and its Applications: Volume 9 N4, London: CHAM Ltd., 1996, 293 p.

111. The PHOENICS Journal of Computational Fluid Dynamics and its Applications: Volume 9 N1, London: CHAM Ltd., 1996, 101 p.

112. Клименко А.В. Изменение климата как ресурс энергосбережения (на примере ОАО «Мосэнерго») / А.В.Клименко, В.В.Клименко, Д.С.Безносова, А.Г.Терешин // Сб. трудов Междун. научн. конф. С.-Петербург, 2004. - С. 113-116.

113. Клименко А.В. Энергия, природа и климат / А.В.Клименко, В.В.Клименко, Т.Н.Андрейченко и др. М.: Изд-во МЭИ. - 1997.

114. Cochrane J.H. Time Series for Macroeconomics and Finance. Chicago: Business University of Chicago, 1997.

115. Зайченко Ю.П. Метод прогнозирования многомерных случайных процессов на основе комплексирования аналогов Электронный ресурс. Киев.: Национальный Техн. Ун-т Украины, 2000. - Режим доступа: http://www.i2.com.ua.

116. Заенцев И.В. Нейронные сети: основные модели. Воронеж: ВГУ. 1999.

117. Зубков А.В. Предсказание многомерных временных рядов с помощью нейросе-тей // Информационные технологии. 2002. — № 2. - С. 20-29.

118. Степанов B.C. Эффективность использования энергии / B.C. Степанов, Т.Б. Степанова / РАН. Сибирское отделение. Сибирский энергетический институт им. J1.A. Мелентьева. Новосибирск: Наука, 1994. - 257 с.

119. Бушуев В.В. Научные основы и мониторинг энергоэффективности // Энергетическая политика. 2003. - №4. - С. 3-8.

120. Литвак В.В. Региональный вектор энергосбережения / В.В.Литвак, В.А.Силич, М.И.Яворский Томск: STT 1999, - 320 с.

121. ГОСТ Р 51541-99 Энергосбережение. Энергетическая эффективность. Состав и классификация показателей. Общие положения. Введен в действие 29 декабря 1999 г.

122. Шилкопер С.М. Эксергетический анализ систем обеспечения микроклимата и энергосбережения / С.М.Шилкопер, С.И.Жадин // Строительство и архитектура. Сер. 9 1982. -Вып.у. - С. 18-27.

123. Богуславский Л.Д. Экономия теплоты в жилых зданиях. -М.: Стройиздат, 1990 -119 с.

124. СНиП 23-01-99. Строительная климатология. -М.: Стройиздат, 2000.

125. СНиП 2.08.02-89*. Общественные здания и сооружения. -М.: Стройиздат.

126. СНиП 2.04.07-86*. Тепловые сети. М.: Стройиздат, 1987.

127. Теория выбора и принятия решений / И.М. Макаров, Т.И. Виноградская, А.А. Рубчинский, В.Б. Соколов. М.: Наука, 1982.

128. Дюк В.А. Обработка данных на ПК в примерах. СПб.: Питер, 1997.

129. Дюк В. Data Mining: учебный курс. (+CD) / В.Дюк, А.Самойленко. СПб.: Питер, 2001.- 368 с.

130. Малин А.С. Исследование систем управления / А.С.Малин, В.И.Мухин. М.: Издательский дом ГУ ВШЭ, 2004.

131. Шеффе Г. Дисперсионный анализ. М.: Наука, 1980.

132. Справочник по теории вероятностей и математической статистике/ В.С.Королюк, Н.И.Портенко, А.В.Скороход, А.Ф.Турбин. М.: Наука, 1985.

133. Статистические методы в инженерных исследованиях/ В.П.Бородюк, А.П.Вощинин, А.З.Иванов и др. М.: Высш. школа, 1983.

134. Боровиков В.П. STATISTICA Статистический анализ и обработка данных в среде Windows / В.П.Боровиков, И.П.Боровиков. - М.: «Филинъ», 1997.

135. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Радио и связь, 1989.302

136. Саати Т. Аналитическое планирование. Организация систем / Т.Саати, К.Кернс. -М.: Радио и связь, 1991.

137. Планирование эксперимента в исследовании технологических процессов / К. Хартман, Э. Лецкий, В. Шефер и др. М.: Мир, 1977.

138. Айвазян С. А. Прикладная статистика. Основы эконометрики. М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.

139. Бокс Дж. Анализ временных рядов. Прогноз и управление / Дж.Бокс, Г.Дженкинс Вып. 1. -М.: Мир, 1974.

140. Вопросы кибернетики, № 58. Экспертные оценки. М.: ВИНИТИ, 1979.

141. Петрович М. Л. Регрессионный анализ и его математическое обеспечение. М.: Финансы и статистика, 1982.

142. Миркин Б. Г. Проблема группового выбора. -М.: Наука, 1974.

143. Экспертные оценки в научно-техническом прогнозировании. Киев: Наукова думка, 1974.

144. Zeng X. J., Singh М. G. Approximation theory of fuzzy systems MIMO case. IEEE Trans. Fuzzy Systems. V. 3, no2, 1995. -P. 219-235.

145. Гаврилова Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем: Учебник для вузов / Т.А.Гаврилова, В.Ф.Хорошевский. СПб.: Питер, 2000. - 384 с.

146. Babuska R. Fuzzy Systems, Modeling and Identification. Prentice Hall, 2003.; Wang L.-X. Adaptive fuzzy systems and control, design and stability analysis. -New Jersey: Prentice Hall. 1994.

147. Круглов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. 2-е изд., стереотип / В.В.Круглов, В.В.Борисов. - М.: Горячая линия - ТЕЛЕКОМ, 2002.

148. Ljung L. System Identification, Theory for the User. New Jersey: Prentice-Hall. 1987.; Kosko B. Fuzzy systems as universal approximators. IEEE Trans. Computers. V. 43, 1994.-P. 1329-1333.

149. Mamdani Е. Н. Application of fuzzy logic to approximate reasoning using linguistic systems. Fuzzy Sets and Systems, v. 26, 1977. P. 1182-1191.303

150. Takagi Т. Fuzzy identification of systems and its application to modeling and control / T. Takagi, M. Sugeno. IEEE Transactions on Systems, Man and Cybernetics, v. 15, no 1, 1985.-P. 116-132.

151. Fuller R. Neural Fuzzy Systems. Publishing House: Abo Akademi University, 1995.

152. Fukami S. Some considerations of fuzzy conditional inference / S.Fukami, M.Mizumoto, K.Tanaka. Fuzzy Sets and Systems, v. 4, 1980. - P. 243-273.

153. Babuska R. Fuzzy Modeling for Control. Boston, USA: Kluwer Academic Publishers, 1998.

154. Wang L. X. Fuzzy systems are universal approximators // In Proc. of the IEEE Int. Conf. on Fuzzy Systems, San Diego, 1992. P. 1 163-1169.

155. Jang J.-S. R. ANFIS: Adaptive Network-based Fuzzy Inference System. IEEE Trans. On Systems, Man and Cybernetics, 1993, vol. 23, no 3. P. 665-685.

156. Rutkowski L. On pattern classification and system identification by probabilistic neural networks / L. Rutkowski, T. Galkowski, Appl. Math. And Сотр. Sci., 1994, vol. 4, no 3,-P. 413-422.

157. Pal S.K. Multilayer perceptron, fuzzy sets and classification / S.K.Pal, S. Mitra // IEEE Transactions on Neural Networks, vol. 3, no. 5, 1992. P. 683-697.

158. Ishibuchi H. Approximate pattern classification using neural networks / H. Ishibuchi, H. Tanaka // in Fuzzy Logic: State of the Art (R. Lowen and M. Roubens eds.). Kluwer, Dordrecht, 1993, P. 225-236.

159. Lee H.-M. A neural network architecture for classification of fuzzy inputs / H.-M. Lee, W.-T. Wang //Fuzzy Sets and Systems, vol. 63, 1994. -P. 159-173.

160. Kwan H.K. A fuzzy neural network and its application to pattern recognition / H.K.Kwan, Y. Cai // IEEE Transactions on Fuzzy Systems, vol. 3, 1994. P. 185-193.

161. Hirota K. Knowledge-based networks in classification problems / K. Hirota, W. Ped-rycz // Fuzzy Sets and Systems, vol. 51, 1992. P. 1-27.

162. Bezdek J.C. Fuzzy Models for Pattern Recognition / J.C. Bezdek, S.K. Pal. IEEE Press, New York, 1992.

163. Kosterev V.V. Aggregation of probabilistic and fuzzy information in risk assessment / V.V. Kosterev, A.N. Averkin // Proceedings of the International Conference on Soft Computing and Measurements, St. Petersburg, May 25 28, 1999. P. 196 - 199.304

164. Nikravesh M. Fuzzy queries, search, and decision support system / M. Nikravesh, B. Azvine // Soft Computing, vol. 6, 2002. P. 373-399.

165. Chou P.A. On decision trees for pattern recognition / P.A.Chou, R.M.Gray // IEEE Symposium on Information Theory, Ann Arbor MI., 69, 1986.

166. Janikow C.Z. Fuzzy Decision Trees: Issues and Methods// IEEE Transactions on Man, Systems, and Cybernetics, Vol. 28, Issue 1, P. 1-14, 1998.

167. Janikow C.Z. Fuzzy Partitioning with FID3.1 / C.Z. Janikow, M. Fajfer // Proceedings of the 18th International Conference of the North American Fuzzy Information Society, NY 1999, P. 467-471.

168. Бобряков А.В. Гибридная сеть для реализации нечетких моделей с MIMO-структурой// Нейрокомпьютер: разработка, применение. 2007. - №1. - С. 12-16.

169. Sun С.-Т. A neuro-fuzzy classifier and its applications / C.-T. Sun, J.-S. Jang // In Proc. IEEE Int. Conference on Neural Networks, San Francisco, USA, 1993. P. 94-98.

170. Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (СА8С'2001)//Материалы1.й Междунар. конф: в 3 т. /Сост. В.И. Максимов. -М.:ИПУ РАН, 2001.

171. Когнитивный анализ и управление развитием ситуаций (СА8С'2001)//Материалы2.й Междунар. конф: в 2 т. /Сост. В.И. Максимов. -М.:ИПУ РАН, 2002.

172. Беллман Р. Принятие решений в расплывчатых условиях / Р.Беллман, Л.Заде // В кн.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М.: Мир, 1976. - С. 172215.

173. Информационно-аналитические системы как стратегический резерв повышения энергоэффективности России / А.В.Бобряков, А.Г.Вакулко, С.А.Михайлов,

174. B.Л.Титов // Энергонадзор и энергосбережение сегодня 2001. - № 2

175. Якубайтис Э.А. Информационные сети и системы: Справ.кн. М.: Финансы и статистика, 1996.

176. Уилсон С.Ф. Принципы проектирования и разработки программного обеспечения. Учебный курс MCSD / С.Ф.Уилсон, Б.Мэйплс, Т.Лэндгрейв // Пер. с англ. -2-е изд., испр. М.: Издательско-торговый дом «Русская редакция», 2002.

177. Вендров A.M. Современные методы и средства проектирования информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1998. - 176 с.

178. Меллинг В. Корпоративные информационные архитектуры: и всё-таки они меняются // Системы управления базами данных. М. - 1995. - № 2. - С.45-59.

179. Подход к проектированию информационного хранилища с учетом различных видов классификаций данных / А.В.Бобряков, В.Л.Титов, А.С.Федулов, А.И.Гаврилов // // Информационные средства и технологии.: Тр. межд.науч,-практ.конф. М.: Янус-К. - 2001.

180. ISO 9126-1-4 (проекты). Качество программных средств.

181. ISO 14764: 1999 ИТ. Сопровождение программных средств.

182. Соммервил И. Инженерия программного обеспечения 6-е изд. / Пер. с англ. -М.: Издательский дом «Вильяме», 2002.

183. Bass L. Software Architecture in Practice / L. Bass, P. Clements, R. Kazman. -Addison-Wesley, 2003.

184. Бобряков А.В. Подход к реализации адаптируемых информационно-управляющих систем / А.В.Бобряков, А.Г.Стефанцов, А.И.Гаврилов // Соврем, инф. технологии: Тр. межд.науч.-техн.конф. Пенза: Изд-во Пенз.ГТА. - 2003. -С. 11-14.

185. Вендров A.M. Проектирование программного обеспечения экономических информационных систем. -М.: Финансы и статистика, 2002.

186. Юдицкий С.А. Предпроектное моделирование функционирования организационных систем / С.А.Юдицкий, П.Н.Владиславлев. -М.: Научтехлитиздат, 2004306

187. Daniels J. Modeling with a Sense of Purpose. IEEE Software Jan/Feb 2002, P.8-10.

188. Goguen J.A. Parameterized programming and software architecture. ICSR archive. Proceedings of the 4th International Conference on Software Reuse, April 23 26, 1996, P.2-7.

189. Бобряков А.В. Реализация механизмов адаптации в информационных системах бюджетной сферы экономики / А.В.Бобряков, А.Г.Стефанцов // Информационные системы и технологии: Тр. межд. научн.-практ. конф., в 3-х т. М.: Янус-К. -2006. - Т.2. - С. 75-78.

190. Андрейчиков А.В. Анализ, синтез, планирование решений в экономике / А.В.Андрейчиков, О.Н.Андрейчикова. -М.: Финансы и статистика, 2004.

191. Боэм Б.У. Инженерное проектирование программного обеспечения: Пер. с англ. /Под ред. А.А. Красилова. -М.: Радио и связь, 1985.

192. Борисов А.Н. Принятие решений на основе нечетких моделей / А.Н. Борисов, О.А. Крумберг., И.П. Федоров. -Рига: Зинатне, 1990.

193. Заде JT. Понятие лингвистической переменной и его применение к принятию приближенных решений: Пер. с англ. -М.: Мир, 1976.

194. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта / Под ред. Д.А. Поспелова. -М.: Наука, 1986.

195. Бобряков А.В. Подход к проектированию информационных систем с учетом изменчивости внешней среды / А.В.Бобряков, А.Г.Стефанцов // Информационные средства и технологии.: Тр. межд.науч.-практ.конф., в 3-х т. М.: Янус-К. - 2004. -Т.2.-С. 217-220.

196. Круглов В.В. Нечеткая логика и искусственные нейронные сети / В.В.Круглов, М.И.Дли, Р.Ю.Голунов. -М: Физматлит, 2001. 224 с.

197. Стефанцов А.Г. Разработка методики построения адаптируемых отраслевых информационно-аналитических систем. Дисс. канд. технич. наук: 05.13.01 М.: МЭИ (ТУ), 2007.- 185 с.

198. Кузин Е.С. Адаптивная интеллектуальная система управления сбором и анализом информации // Проблемы информатизации. 1997. - № 4.

199. Мартин Д. и др. XML для профессионалов. М: Лори, 2001. - 866 с.

200. Маршал Б. XML в действии. М: «Триумф», 2002. - 386 с.

201. Будилов В.A. Javascript, XML и объектная модель документа. СПб., Наука и Техника, 2001.308

202. Бобряков А.В. Региональные информационно-аналитические системы: сбор и обработка первичной статистической информации / А.В.Бобряков, В.Л.Титов // Энергонадзор и энергосбережение сегодня. 2000. - № 4.

203. Смирнов Н. Java 2 Enterprise. Основы практической разработки распределенных корпоративных приложений//«Кудиц-Образ», 2002.

204. Бобряков А.В. Подходы к построению программного комплекса обработки тепловизионных изображений / А.В.Бобряков, Е.А.Тихонова Информационные средства и технологии.: Тр. межд.науч.-практ.конф., в 3-х т. М.: Янус-К. - 2005. -Т.2.-С. 212-215.

205. Прэт У. Цифровая обработка изображений // В 2-х книгах. Пер. с англ. М.: МИР. - 1982, - 240 с.

206. Голяс Ю.Е. Построение автоматизированных систем обработки изображений с управлением на основе знаний / Ю.Е.Голяс, А.В.Бобряков // Приборы и системы управления. 1998. - № 5.

207. Голяс Ю.Е. Системы ввода и обработки изображений в ПЭВМ: проектирование технических средств / Ю.Е.Голяс, А.В.Бобряков, А.И.Гаврилов // М.: Машиностроение, 1993. - 270 с.

208. Бобряков А.В. Предварительная обработка видеоданных с использованием ней-роподобных однородных вычислительных структур // Информационные средства и технологии: Сб. тр. межд. науч.-техн. конф. -М: СТАНКИН. 1999.

209. Бобряков А.В. Архитектура интеллектуальной подсистемы предобработки изображений / А.В.Бобряков, А.И.Гаврилов // Тез. Докл. 6 Всероссийского семинара

210. Нейроинформатика и ее приложения», Красноярск, 1998. Красноярск: Изд-во СО РАН, 1998.

211. Бобряков А.В. Алгоритмы бинарной обработки изображений на основе нейропо-добных однородных вычислительных структур // Сб. тр. VII Военно-научной конф. Военного ун-та ПВО СВ РФ, Смоленск, 1999. Смоленск: Изд-во ВУ ПВО СВ РФ. - 1999.-С. 78-79.

212. Бобряков А.В. Применение нейроподобных однородных вычислительных структур для выполнения алгоритмов локальной фильтрации изображений // Академия военных наук/ инф. бюлл. 1999 - №2.

213. Бобряков А.В. Начальная маршрутизация процессов обработки изображений с использованием сетей Хопфилда // Информационные средства и технологии: Сб. тр. межд. науч.-техн. конф. М: СТАНКИН. - 1998. - С. 308-313.

214. Бобряков А.В. Нейронные сети Хопфилда для организации обработки сложных изображений // Сб. тр. VI Военно-научной конф. Военной академии ПВО СВ РФ, Смоленск, 1998. Смоленск: Изд-во ВА ПВО СВ РФ. - С. 64-65.

215. Lee J.S. Computer Vision, Graphics and Image Processing. 1983. - V.21. - № 2. - P. 259-269.

216. Ярославский. С. Введение в цифровую обработку изображений. М.: Радио и связь, 1990.

217. Яншин В.В. Анализ и обработка изображений: принципы и алгоритмы: Учебн. Пособие для ВУЗов. М.: Машиностроение, 1995. - 111 с.

218. Rider Т., Calvard S. IEEE Trans., 1978. V. SCM-8. -№ 8. - P. 630-632.

219. Бакут А.П. Сегментация изображений: методы пороговой обработки / А.П.Бакут и др. // Зарубежная радиоэлектроника. 1989. - №10. - С.6-24.

220. Фурман Я.А. Цифровые методы обработки и распознавания бинарных изображений. Красноярск: изд-во Красноярского ун-та, 1993. - 245 с.310

221. Галуев Г.А. Параллельная реализация алгоритма медианной фильтрации на основе основе цифровых нейроподобных сетей // Проблемы бионики. Харьков: «Основа» при ХГУ. -1990. - Вып. №44. - С. 84-89.

222. Галуев Г.А. Параллельная фильтрация изображений на основе цифровых нейроподобных сетей // Известия Сев. Кавказ. Научн.центра высш. Школы. Технические науки. 1988. - №3, - С. 46-52.

223. Обработка изображений на ЭВМ / Бутаков Е.А. и др. М.: Радио и связь, 1987. -240 с.

224. Бобряков А.В. Автоматизированные системы обработки изображений с управлением на основе знаний / Ю.Е. Голяс, А.В. Бобряков // Приборы и системы управления. 1998. -№ 5. - С. 19-22.

225. А.с. 1501027 СССР, МКИ G06F3/06, G06G 1/16 Устройство для ввода графической информации / Бобряков А.В., Голяс Ю.Е., Майоров В.Г. // Открытия. Изобретения. 1989. -№30.-С. 193.

226. Prewitt J.M.S. In: Picture Processing and Psychopictorics Ed. By A. Rosenfeld, B. Lipkin. -N.Y.: Academic Press. - 1970. - P. 75-149.

227. Tennenbaum J.M., Sobel I., e.a. In: Proc. Of Intern. Jont. Conf. On Artificial Intelligence, 1969. - P.521-526.

228. Kirsche R.A., Cahn L., e.a. In: Proc. Of Intern. Jont. Conf. On Artificial Intelligence, 1957.-P. 221-229.

229. Rosenfeld A., Как S. Digital Picture Processing. - N.Y. Academic Press, 1982.

230. Abramatic J.F., Letellier P., Nadler M. In: Proc. Of Intern. Conf. On Computer Vision and Pattern Recognition, 1983, p. 159-160.

231. Галуев Г.А. Параллельные цифровые нейрокомпьютерные системы и нейросете-вые процессоры обработки и распознавания зрительных образов. Таганрог: НИИ МВС ТРГУ, 1997. - 136 с.

232. Бобряков А.В. Гибридная сеть для реализации нечетких моделей с MIMO-структурой // Нейрокомпьютеры: разработка, применение 2007,- №1С. 12-17.

233. Бобряков А.В. Использование нейросетевого подхода для обработки результатов тепловизионных измерений // Нейрокомпьютеры: разработка, применение. -2007. -№6.-С. 67-80.311

234. Бобряков А.В. Разработка методических и научно-технических решений для массовой обработки тепловизионных изображений // Вестник МЭИ. 2007. - №3. -С. 117-121.

235. Пат. 2136039 РФ, МКИ G06F15/163, 7/00 Однородная коммутационная структура / Голяс Ю.Е., Бобряков А.В. // Открытия. Изобретения. 1999. -№24. - С. 570.

236. Рогалев Н.Д. Энергопотребление мегаполиса. О некоторых результатах комплексного подхода к рационализации энергопотребления коммунального хозяйства мегаполиса / Н.Д.Рогалев, Е.Г.Гашо // АВОК. №3. - 2005.

237. Бобряков А.В. Энергетическая и бюджетная эффективность энергообеспечения бюджетных отраслей экономики // Вестник МЭИ. 2007. - №2. - С. 148-153.

238. Клименко А.В. Принципы построения информационно-аналитической системы «Учет и контроль потребления ТЭР» / А.В.Клименко, А.Г.Вакулко, А.В. Бобряков//Энергоэффективность: опыт, проблемы, решения. 2001.-№3. - С. 59-51.

239. Бобряков А.В. Разработка методических и научно-технических решений для массовой обработки тепловизионных изображений // Вестник МЭИ. 2007. - №3. -С. 117-121.

240. Разработка информационно-аналитической системы энергетической сертификации учебных заведений / А.Г.Вакулко, А.В.Бобряков, А.С.Воробьев, О.Л.Данилов, А.М.Максимов // Энергетическая политика. 2005. - №1. - С. 5459.

241. Постановление Правительства Российской Федерации от 8 мая 1996 г. № 560 «О реорганизации органов государственного энергетического надзора в Российской Федерации».

242. Постановление Правительства РФ от 12 августа 1998 г. № 938 «О государственном энергетическом надзоре в Российской Федерации».

243. Постановление Правительства Российской Федерации от 30 июля 2004 года N 401 «О Федеральной службе по экологическому, технологическому и атомному надзору» (в ред. Постановления Правительства РФ от 21.01.2006 N 23).

244. Указ Президента Российской Федерации от 9 марта 2004 года1Ч 314 «О системе и структуре федеральных органов исполнительной власти» (с изменениями на 15 марта 2005 года).

245. Указ Президента Российской Федерации от 20.05.2004 N 649 Вопросы структуры федеральных органов исполнительной власти (с изменениями на 1 декабря 2004 года.)

246. Федеральная целевая программа «Энергосбережение России» (1998-2005 гг.). Утверждена постановлением Правительства РФ от 24.01.98 № 80.

247. Постановление Правительства РФ от 12 февраля 1998 г. № 166 «О возложении на Министерство топлива и энергетики Российской Федерации функций государственного надзора за эффективным использованием энергетических ресурсов в Российской Федерации».

248. Вакулко А.Г. Создание информационно-аналитической системы органов гос-энергонадзора / А.Г.Вакулко, В.Л.Титов, А.В .Бобряков // Вестник Госэнергонад-зора,- 1999.-№3.

249. Автоматизация работ Управлений Госэнергонадзора: цели, задачи, перспективы / А.В.Бобряков, Л.М.Гурфинкель, В.И.Перейма, В.А.Тихонов // Энергонадзор и энергосбережение. 2001. - спецвыпуск. - С. 22-25.

250. Бобряков А.В. Региональные информационно-аналитические системы: опыт разработки и внедрения / А.В. Бобряков, В.Л. Титов //Энергонадзор и энергосбережение. 2000. -№ 3.314

251. Автоматизированное рабочее место специалиста по энергосберел<ению в жилищно-коммунальном хозяйстве / А.Г.Вакулко, В.А.Панфилов, С.Н.Покровский, А.В.Бобряков // Вестник Госэнергонадзора . 1997. - № 2.

252. Стефанцов А.Г. Проблемы при создании адаптивных управляющих систем // Межвидовой семинар МО РФ «Эффективность технической эксплуатации и ремонта вооружения и военной техники»: Тезисы докладов. -Люберцы. 2003. С. 44^16.

253. Стефанцов А.Г. Применение экспертных методов для выявления потребности информационно-аналитических систем в средствах адаптации // Соврем, инф. технологии: Тр. межд.науч.-техн.конф. Пенза: Изд-во Пенз.ГТА. - 2005. - Вып. 2.-С. 30-32.315