Разработка и применение комплекса программ для анализа региональных изменений климата на основе данных моделирования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат технических наук Шульгина, Тамара Михайловна

• Шульгина, Тамара Михайловна
• кандидат технических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат технических наук Шульгина, Тамара Михайловна

Введение.

Глава 1. Архивы метеорологических данных и методы их обработки.

1.1 Архивы метеорологических данных.

1.1.1 Данные наземных наблюдений.

1.1.2 Данные моделирования.

1.2 Методика выбора метеорологических данных.

1.2.1 Формирование набора однородных рядов инструментальных наблюдений.

1.2.2 Сравнение инструментальных наблюдений и данных реанализов.

1.3 Климатические характеристики и методы анализа метеорологических данных.

1.3.1 Климатические характеристики для обобщения метеорологической информации.

1.3.2 Методы описания пространственно-временной динамики метеорологических величин.

1.4 Выводы.

Глава 2. Комплекс программ для выбора, обработки и анализа метеорологических данных.

2.1 Набор программ для проведения сравнения данных реанализов и инструментальных наблюдений.

2.1.1 Программные модули для формирования набора однородных рядов инструментальных наблюдений.

2.1.2 Программные модули для сравнения данных.

2.2 Набор программ для обработки и анализа метеорологических данных.

2.2.1 Программные модули для расчета климатических характеристик.

2.2.2 Программные модули для анализа пространственно-временной динамики региональных климатических процессов.

2.3 Комплекс программ как вычислительный блок информационно-вычислительной веб-ГИС системы.

2.4 Выводы.

Глава 3. Изучение современного состояния температурного и влажностного режима на территории Сибири.

3.1 Анализ данных приземной температуры воздуха и количества осадков для территории Сибири.

3.1.1 Инструментальные наблюдения температуры воздуха и количества осадков.

3.1.2 Сравнение полей моделирования приземной температуры воздуха.

3.1.3 Сравнение полей моделирования количества осадков.

3.2 Выбор данных для описания температурного и влажностного режимов на территории Сибири.

3.2.1 Набор данных по приземной температуре воздуха.

3.2.2 Набор данных по количеству осадков.

3.3 Анализ пространственно-временной динамики приземной температуры воздуха и количества осадков на территории Сибири.

3.3.1 Динамика приземной температуры воздуха.

3.3.2 Динамика количества осадков.

3.4 Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка и применение комплекса программ для анализа региональных изменений климата на основе данных моделирования»

Происходящие в последние десятилетия изменения климата [1, 2] влекут стремительное развитие технологий их мониторинга, моделирования и прогнозирования [3-5]. Накапливаемые архивы метеорологических данных [6, 7] и разрабатываемые методики их обработки [8, 9] открывают перед исследователями широкие возможности для решения климатических задач различного уровня сложности. Однако, разнородность имеющейся метеорологической информации и многообразие методов ее обработки заметно усложняют процесс анализа и сопоставление получаемых результатов.

Для систематизации и стандартизации процедур исследования на сегодняшний день помимо инструментариев рабочего стола (Excel [10], Statistica [11], ArcGIS [12], MatLab [13]) активно используются тематические веб-порталы [14] (KNMI Climate Explorer [15], ECA&D EUMETNET [16], Giovanni GES DISC NASA [17], Climvis NNDC Climate Data Explorer [18], NCAR Command Language [19], ECMWF Eraclim [20] и др.), созданные на основе современных информационно-вычислительных технологий. Однако, большинство стандартных инструментариев требуют наличия архивов данных на рабочем месте, что создает ряд трудностей их использования ввиду больших объемов архивов метеорологической информации. Архивы метеорологических данных, предлагаемые для работы специализированными веб-порталами, решают эти вопросы, но набор типовых процедур обработки этих данных дает возможность изучить лишь основные закономерности атмосферных процессов. Кроме того, задачи описания региональных климатических процессов, где необходима детализация изменений метеорологической величины в пространстве с учетом природно-климатических особенностей региона [21], порождают ряд вопросов о репрезентативности используемых метеорологических данных и накладывают требования на используемые методики анализа.

Получение достоверной информации о пространственно-временном поведении метеорологических величин на территории исследуемого региона является актуальной задачей и достигается созданием и применением комплекса программ, который позволяет проводить:

1. оценку достоверности используемой метеорологической информации и выбор набора полей климатического моделирования,

2. расчет широкого набора характеристик, учитывающих специфику используемого климатологического материала и природно-климатические особенности региона,

3. анализ изменения климата с использованием апробированного вероятностно-статистического аппарата.

Детальное описание поведения этих метеорологических величин создает надежную основу для валидации климатических моделей и разработки новых инструментов моделирования регионального климата. Кроме того, реализация такого подхода в виде комплекса программ, расширяет круг его применения до возможности использования при решении разного рода междисциплинарных практических задач, вызванных к жизни наблюдаемыми и прогнозируемыми изменениями климата. Рассмотренный в работе регион Сибири, в силу своих природно-климатических особенностей [22], представляет огромный интерес для проведения такого рода исследований.

Таким образом, целью диссертационной работы явилась разработка комплекса программ для исследования региональных климатических изменений на основе статистического анализа метеорологических данных.

Для достижения поставленной цели необходимо было решить следующие задачи:

1. На основе сравнения с натурными измерениями разработать методику выбора данных климатического моделирования, достоверно 6 описывающих региональные пространственно-временные изменения метеорологических величин.

2. Провести обзор существующих методов обработки метеорологической информации и на его основе сформировать набор климатических характеристик и апробированных статистических методов для исследования изменений регионального климата.

3. На основе выбранных методов обработки и анализа данных разработать комплекс программ для изучения изменений регионального климата.

4. С использованием разработанного комплекса программ провести анализ динамики приземной температуры воздуха и количества осадков на территории Сибири за последние несколько десятилетий.

На защиту выносятся следующие положения:

1. Методика выбора данных климатического моделирования, наиболее близко воспроизводящих пространственное и временное поведение наблюдаемых метеорологических величин.

2. Комплекс программ для выбора метеорологических данных и их обработки с использованием сформированного набора климатических характеристик и апробированных статистических методов.

3. Результаты анализа пространственно-временной динамики приземной температуры воздуха и количества осадков на территории Сибири с использованием разработанного комплекса программ.

Научная новизна, полученных автором результатов, заключается в следующем:

1. Разработана методика выбора данных климатического моделирования наиболее близких к значениям данных наблюдений в узлах отдельных станций с использованием набора апробированных методов, объединившего в себе процедуры подбора метода интерполяции и проверки однородности сравниваемых рядов для всего интервала исследования.

2. Разработан комплекс программ для проведения исследований региональных климатических изменений, объединивший в себе процедуры выбора и обработки метеорологических данных.

3. Впервые для территории Сибири произведен подбор данных моделирования приземной температуры воздуха и количества осадков, наиболее близких к натурным измерениям, и выполнено исследование временной динамики этих метеорологических величин и ее влияния на растительность.

Практическая значимость работы определяется возможностью решения разного рода междисциплинарных практических задач изучения наблюдаемых и прогнозируемых изменений регионального климата. Программный комплекс может быть использован для оценки динамики метеорологических величин для любого региона. Результаты проведенного исследования дают достоверную основу для валидации существующих и создания новых региональных климатических моделей.

Работа выполнялась в рамках научных проектов, поддержанных грантами РФФИ (№ 10-07-00547, 11-05-01190), проектом ЕС БР6 Егшго-МБКБ (1ЖЮ-СТ-2004-013427), Программой фундаментальных исследований СО РАН (проекты 4.31.1.5, 4.31.2.7) и интеграционными проектами СО РАН 4, 8, 9, 50 и 66.

Достоверность и обоснованность научных положений и выводов, сделанных в диссертационной работе, основана на корректном применении апробированных статистических методов обработки временных рядов приземной температуры воздуха и количества осадков. Полученные результаты подтверждаются сравнением с результатами аналогичных исследований, полученными другими авторами.

Личный вклад автора диссертационной работы состоит в активном участии автора на этапе постановки задач, разработке методики выбора метеорологических данных, подборе климатических характеристик и статистических методов и их организации в виде комплекса программ, 8 проведении, с использованием разработанного вычислительного комплекса, анализа динамики приземной температуры воздуха и количества осадков на территории Сибири.

Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались соискателем на международных и российских конференциях:

1. Генеральная ассамблея европейского геонаучного объединения ("EGU", Австрия, Вена 2008, 2009, 2010, 2011);

2. Международная конференция по измерениям, моделированию и информационным системам для изучения окружающей среды

ENVIROMIS", Томск 2008, 2010);

3. Первая и вторая международные конференции по анализу и моделированию данных в науках о Земле ("DAMES", Германия, Потсдам

2008; Португалия, Лиссабон 2010);

4. Международная конференция по вычислительно-информационным технологиям для наук об окружающей среде ("CITES",

Красноярск 2009, Томск 2011);

5. Восьмое Сибирское совещание по климато-экологическому мониторингу (Томск 2009);

6. Всероссийская конференция с участием иностранных ученых «Проблемы мониторинга окружающей среды (ЕМ-2009)» (Кемерово 2009)

7. Вторая международная конференция «Геоинформатика: технологии, научные проекты» (Барнаул 2010)

8. Всероссийская конференция RCDL 2010 «Электронные библиотеки: Перспективные методы и технологии, Электронные коллекции» (Казань 2010)

9. Осенней конференции Американского геофизического союза ("AGU", США, Калифорния, Сан-Франциско 2010)

10. Научно-технической конференции по проблемам гидрометеорологических прогнозов, экологии, климата Сибири (Новосибирск 2011)

11. Международной конференции «Бореальные леса в изменяющемся мире: проблемы и потребности для действий» ("IBFRA",

Красноярск 2011).

Публикации. Основные результаты по теме диссертации изложены в 44 печатных изданиях, 4 из которых изданы в журналах, рекомендуемых ВАК, 1 - в спец. выпусках журналов, 7 - в трудах конференций, 31 - в тезисах докладов.

Объем и структура диссертационной работы. Диссертационная работа состоит из введения, трех глав, заключения и приложений. Общий объем диссертации составил 111 страниц; работа содержит 74 рисунков и 16 таблиц; список цитируемой литературы включает 94 наименований.

Заключение диссертации по теме «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Шульгина, Тамара Михайловна

Основные результаты работы заключаются в следующем.

1. Разработана методика сравнения данных реанализа с данными инструментальных наблюдений, которая позволила выбрать для территории Сибири набор данных ECMWF ERA Interim для описания приземной температуры воздуха и набор данных APHRODITE JMA - для описания количества осадков.

2. Сформирован набор климатических характеристик и апробированных статистических методов, достаточный для проведения анализа региональных климатических изменений.

3. На основе выбранных методов обработки и анализа метеорологической информации разработан комплекс программ для изучения изменений регионального климата Сибири, являющийся частью информационно-вычислительной веб-ГИС системы.

4. Результаты анализа современного состояния приземной температуры воздуха и количества осадков на территории Сибири, проведенного с использованием разработанного комплекса программ, согласуются с результатами исследований других авторов, количественно уточняя их за счет использования данных более высокого разрешения. Сопоставление пространственных очагов изменений температуры воздуха и количества осадков выявило на юге Сибири районы с наиболее благоприятными условиями для увеличения продуктивности растительности.

Заключение

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Шульгина, Тамара Михайловна, 2012 год

1. Groisman P., Soja A.J. Ongoing climatic change in Northern Eurasia: justification for expedient research // Environmental Research Letters, 2009. -V. 4. - P. 1-7.

2. Анализ изменений климата и их последствий / под ред. Разуваева В.Н., Шерстюкова Б.Г. Труды ГУ «ВНИИГМИ-МЦД », 2010. 278 с.

3. Пененко В.В. Методы численного моделирования атмосферных процессов / JL: «Гидрометиздат», 1981. 352 с.

4. Гордое Е.П., Лыкосов В.Н. Информационно-вычислительные технологии для наук об окружающей среде: синтез науки и образования // Вычислительные технологии, 2008. Т. 13, спец. выпуск № 3. - С. 3-11.

5. National climatic data center, http://www.ncdc.noaa.gov/oa/ncdc.html

6. Lanzante J.R. Resistant, robust and nonparametric techniques for the analysis of climate data: theory and examples, including applications to historical radiosonde station data // Revision for International Journal of Climatology, 1996.-24 p.

7. Schonwise Ch.-D. Progress reports to CClon statistical analysis methods. Statistical analysis of observed climate trends and statistical signal detectionanalysis // World climate programme: Data and monitoring. WMO, 1997. - 65 p.

8. Excel, office.microsoft.com/m-m/excel/

9. Statistica. http://www.statsoft.ru/statportal/tabID 31/DesktopDefault.aspx

10. ArcGIS, www.esri.com/software/arcgis/index.html

11. MatLab, http://www.mathworks.com/index.html

12. Гордое Е.П., Фазлиев А.З. Научные информационные ресурсы для поддержки исследований об атмосфере в сети Интернет // Вычислительные технологии, 2004. Т. 9, спец. выпуск. - С. 123-136.

13. Engelen A. van, Tank A.K., Schrier G. van de, Klok L. European Climate assessment and dataset (ECA&D), "Towards an operational system for assessing observed changes in climate extremes" // Report 2008. KNMI, 2008. - 70 p.

14. Leptoukh G., Berrick S., Rui H., Liu Z, Zhu Т., Shen S. NASA GES DISC online visualization and analysis system for gridded remote sensing data // Abstract of the 31th International Symposium of Remote Sensing of the Environment. St. Petersburg, 2005.

15. Ross T.F., Manns D.J., Faas W.M. CLIMVIS a cool way to visualize NOAA's climate data // American Meteorological Society, 1997. -P. J15-J18.

16. NCAR Command Language. http.7/www.ncl.ucar.edu/overview.shtml

17. ECMWF Eraclim: monthly mean time series, http://www.ecmwf.int/products/forecasts/d/inspect/catalog/research/eraclim/

18. IPCC: 2007. Climate change. The physical science basis. Contribution of Working Group I to the Forth Assessment Report of the Intergovernmental Panel on Climate Change.

19. Кабанов М.В., Лыкосов В.Н. Мониторинг и моделирование природно-климатических изменений в Сибири // Оптика атмосферы и океана, 2006. Т. 19, № 6. - С. 753-764.

20. Гидрометеорологические данные, http://www .meteo.ru/data/

21. Булыгина О.Н., Разуваев В.Н. Описание массива данных суточной температуры воздуха и количества осадков на 223 метеорологических станциях на территории бывшего СССР, http://www.meteo.ru/climate/descrip 1 .htm

22. Global Synoptic Climatology Network. C: The firmer USSR. National Climatic Data Center // Data documentation for dataset 9290c, 2005.

23. Jenne R. Reanalysis; The observations and analysis // Large scale observations: a SEARCH workshop. Seattle, WA, 2001. - 7 p.

24. Kalnay E. and et. al The NCEP/NCAR 40-Year Reanalysis Project // Bulletin of the American Meteorological Society, 1996. V. 77, № 3. - P. 437-471.

25. Kanamitsu M., Ebisuzaki W., Woollen J., Yang SH., Hnilo J. J., Fiorino M., Potterm G. L. NCEP-DOE AMIP II Reanalysis (R-2) // American Meteorological Society, 2002. P. 1631-1643.

26. Kallberg P., Simmons A., Uppala S. and Fuentes M. ERA-40 Project Report Series. The ERA-40 Archive / Report of European Centre for Medium Range Weather Forecasts. England, 2007.

27. Dee D. P. and et. al The ERA-Interim reanalysis: configuration and performance of the data assimilation system // Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 2011. V. 137. - P. 553-597.

28. Simmons A.J., Jones P.D. and et. al Comparison of trends and low-frequency variability in CRU, ERA-40, and NCEP/NCAR analyses of surface air temperature // J. Geophys. Res., 2004. V. 109. - 18 p.

29. Дюкарев E.A., Ипполитов И.И., Кабанов M.B., Логинов С.В. Изменение климата на азиатской территории России во второй половине XX столетия: сравнение данных наблюдений и реанализа // Оптика атмосферы и океана, 2006. Т. 19, № 11. - С. 934-939.

30. Huang G., Chan J. С L, Bao M. Differences between the NCEP /NCAR and ERA-40 reanalysis data over China // Submitted to International Journal of Climatology, 2006. 34 p.

31. Mooney P.A., Mulligan F.J., Fealy R. Comparison of ERA-40, ERA-Interim and NCEP/NCAR Reanalysis data with observed surface air temperatures over Ireland // International journal of climatology, 2011. V. 31. - P. 545-557.

32. Груза Г.В., Ранъкова Э.Я., Аристова JI.H., Клещенко Л.К. О неопределенности некоторых сценарных климатических прогнозов температуры воздуха и осадков на территории России // Метеорология и гидрология, 2006. № 10. - С. 5-23.

33. Жильцова Е.Л., Анисимов О.А. О точности воспроизведения температуры и осадков на территории России глобальными климатическими архивами // Метеорология и гидрология, 2009. № 10. - С. 79-90.

34. APHRODITE JMA, http://www.chikyu.ac.ip/precip/data/APHRO V1003R1 readme.txt

35. Марчук Г.И. Методы вычислительной математики М.: «Наука», 1977. -456 с.

36. Калиткин Н.Н. Численные методы / под редакцией Самарского А.А. -М.: «Наука», 1978,-512 с.

37. Davis J. С. Statistics and data analysis in Geology / New York, 1986. 656 p.

38. Renka, R. J. Algorithm 790 CSHEP2D: Cubic Shepard Method for Bivariate Interpolation of Scattered Data // ACM Trans. Math Softw. - V. 25. -P. 70-73.

39. Gammerman A., Kalnashkan Y., Vovk V. On-line prediction with kernels and complexity approximation principle // Proceedings of the 20th Conference on Uncertainty in Artificial Intelligence, AUAI Press, 2004. P. 170-176.

40. Li J., Heap A. D. A review of comparative studies of spatial interpolation methods in environmental sciences: Performance and impact factors // Ecological informatics, article in press, 2011. 14 p.

41. Yang Ch. et. al Twelve different interpolation methods: a case study of surfer 8.0 // Proceedings of the XXth ISPRS Congress, 2004. V. 35. - P. 778-785.

42. Stahl K. et al Comparison of approaches for spatial interpolation of daily air temperature in a large region with complex topography and highly variable station density // Agricultural and forest Meteorology, 2006. V. 139. -P. 224-236.

43. Weber D. D., Englund E. J. Evaluation and comparison of spatial interpolators II // Mathematical Geology, 1994. V. 26, № 5. - P. 589-603.

44. Исаев А. А. Статистика в метеорологии и климатологии Изд-во Московского университета, 1989. - 248 с.

45. Renka, R. J. Algorithm 790 CSHEP2D: Cubic Shepard Method for Bivariate Interpolation of Scattered Data // ACM Transactions on Mathematical Software, 2009. - V. 25, № 1. - P. 70-73.

46. Ивченко Г.И., Медведев Ю.И. Математическая статистика М.: Высш. Шк., 1984.-248 с.

47. Кобышева Н.В., Наровлянский Г.Я. Климатологическая обработка метеорологических наблюдений Д.: Гидрометеоиздат, 1978. - 295 с.

48. Дроздов О.А. Климатология JL: Гидрометиздат. 1989. - 568с.

49. Storch Н. von, Zwiers F.W. Statistical analysis in climate research -Cambridge University Press, Cambridge, 1999. 484 p.

50. Sillmann J., Roeckner E. Indices for extreme events in projections of antropogenic climate change // Climate Change, 2008. V. 104. - P. 83-104.

51. Израэлъ Ю.А., Инсарев Г.Э. Изменения природных и хозяйственных систем и здоровья населения в XX веке, связанные с измененим климата86

52. Оценочный доклад об изменениях климата и их последствиях на территории Российской Федерации, 2008.

53. Frich P., Alexander L. V., Della-Marta P., Gleason В., Kaylock M., Klein Tank A. M. G., Peterson Т. Observed coherent changes in climatic extremes during the second half of the twentieth century // Climate Research, 2002. -V. 19.-P. 193-212.

54. Гихман И.И., Скороход A.B., Ядренко М.И. Теория вероятностей и математическая статистика Киев: Издательское объединение «Вища школа», 1979. - 408 с.

55. Python 2.6 http://d0cs.pvth0n.0rg/release/2.6/tut0rial/index.html

56. ITTVIS Interactive Data Language, http://www.ittvis.com/language/en-us/productsservices/idl.aspx

57. Окладников И.Г., Титов А.Г., Мельникова B.H., Шульгина Т.М. Веб-система для обработки и визуализации метеорологических и климатических данных // Вычислительные технологии, 2008. Том 13, Спец. вып. 3. - С. 64-69.

58. Заварзин Г.А., Котляков В.М. Стратегия изучения Земли в свете глобальных изменений // Вест. РАН, 1998. Т. 68, № 1. - С.23-29.

59. Дюкарев Е.А. Изменчивость климата Западной Сибири во второй половине XX века // География и природные ресурсы, 2005. № 4. -С. 70-75.

60. Ипполитов ИИ, Кабанов М.В., Логинов C.B. Пространственные и временные масштабы наблюдаемого потепления в Сибири // Доклады академии наук, 2007. Т. 412, № 6. - С. 814-817.

61. Ипполитов ИИ, Кабанов M.B., Комаров А.И., Кусков А.И Современные природно-климатические изменения в Сибири: ход среднегодовых приземных температур и давления // География и природные ресурсы, 2004. № 3. - С. 90-96.

62. Груза Г.В., Ранъкова Э.Я. Колебания и изменения климата на территории России // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана, 2003. Т. 39, № 2. -С.166-185.

63. Дюкарев Е.А., Ипполитов ИИ., Кабанов М.В., Логинов C.B. Изменение климата на азиатской территории России во второй половине XX столетия: сравнение данных наблюдений и реанализа // Оптика атмосферы и океана, 2006. Т. 19. - С. 934-939.

64. Виноградова Г.М., Завалишин H.H., Кузин В.И Изменчивость сезонных характеристик климата Сибири в течении XX века // Оптика атмосферы и океана, 2000. Т.13, № 6-7. - С. 604-607.

65. Густокашина H.H. Многолетние изменения основных элементов климата на территории Предбайкалья // Иркутск: Ид-во Института географии СО РАН, 2006. 107 с.

66. Анисимов, O.A., В.А. Лобанов, С.А. Ренева 2007. Анализ изменений температуры воздуха на территории России и эмпирический прогноз на первую четверть 21 века // Метеорология и гидрология. № 10. -С. 20-30.

67. Груза Г.В., Ранъкова Э., Рочева Э.В. Климатические изменения температуры воздуха на территории России по данным89инструментальных наблюдений // Бюллетень "Использование и охрана природных ресурсов в России", 2007. № 3.

68. Груза Г.В., Ранъкова Э., Рочева Э.В. Изменение климата на территории России: температура воздуха и атмосферные осадки // В кн.: Изменения климата: влияние внеземных и земных факторов. Г.С. Голицин (ред.). -М.: Пробел 2000. С. 11-23.

69. Xeocmoea Р.Н., Семенюк Е.А. Характеристики температурно-влажностного режима для мониторинга климата (по данным суточного разрешения) Н http://climatechange.igce.ru/index.php?option=com docman&It&mid=73&gid =23&lang=ru

70. Атмосфера. Справочник (справочные данные, модели) Л.: Гидрометиздат, 1991. - 510 с.

71. Шульгина T.M., Генина Е.Ю., Гордое Е.П. Сравнение и выбор данных для описания динамики климата Сибири // Тезисы научно-технической конференции по проблемам гидрометеорологических прогнозов, экологии, климата Сибири. Новосибирск: СибНИГМИ, 2011.

72. Gordov Е.Р., Genina E.Yu., Shulgina T.M. Climate change induced dynamics of boiclimatic indices for Siberis territory // Boreal forests in a Changin90

73. World: Challenges and Needs for Actions: Proceedings of the international conference. Krasnoyarsk: Sukachev Institute of Forest SB RAS, 2011. -P. 216-219.

74. Shulgina Т.М., Genina E.Yu., Gordov E.P. Dynamics of climatic characteristics influencing vegetation in Siberia // Environmental Research Letters, 2011. DOI: 10.1088/1748-9326/6/4/045210. - 7 p.

75. McNulty S. G., Aber J. D. US National Climate Change Assessment on Forest Ecosystems: An Introduction I I Bioscience, 2001. -V. 51, № 9. P. 720-722.

76. Shulgina Т, Genina Е, Gordov Е Selection of a dataset to characterize climate dynamics in Siberia // Abstracts of European Geosciences Union General Assembly «EGU-2011». Vienna: 2011. - Geophysical Research Abstracts, Vol. 13, EGU2011-10210.