Разработка и применение экономико-математических моделей процессов проведения Всероссийской переписи населения тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Сычев, Евгений Борисович

• Сычев, Евгений Борисович
• кандидат экономических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Сычев, Евгений Борисович

Введение.

Глава 1 Анализ процессов проведения переписей населения.

1.1 Значение и экономическая сущность Всероссийской переписи населения.

1.2 Организация проведения Всероссийской переписи населения года.

1.3 Анализ процессов проведения переписи населения 2002 года.

Выводы по главе.

Глава 2 Разработка экономико-математических моделей процессов проведения переписи населения.

2.1 Модель закупки и поставки продукции в ТОГР.

2.2 Модель назначения центров обработки материалов переписи населения.

2.3 Модель планирования первичной обработки материалов переписи населения.

Выводы по главе.

Глава 3 Реализация и методики применения экономико-математических моделей процессов проведения переписи населения

3.1 Применение модели закупки и поставки продукции в ТОГР

3.2 Применение модели назначения центров обработки материалов переписи населения.

3.3 Применение модели планирования первичной обработки материалов переписи населения.

Выводы по главе

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка и применение экономико-математических моделей процессов проведения Всероссийской переписи населения»

Население является основным фактором производства и распределения материальных благ. Для планирования и осуществления экономического и социального развития, административной деятельности или научных исследований необходимо наличие точных и подробных данных о численности, распределении и составе населения.

Российская статистика располагает рядом источников данных о населении: в стране ведется текущий учет рождений, смертей, браков, разводов, регистрируется перемена места жительства, проводятся разнообразные выборочные обследования. Эти данные используются для описания демографической ситуации, однако они недостаточны для глубокого изучения состава населения и перспектив его изменения. Масштабы выборочных обследований не позволяют получить достаточно представительные данные по каждому региону, необходимые федеральным и местным органам власти. Наиболее полную и объективную социальную картину населения дает только перепись населения.

Перепись населения является крупномасштабным государственным мероприятием, направленным на получение данных о населении для эффективного заблаговременного планирования развития государственных, политических, общественных и др. институтов России на длительный период.

Она заключается в сборе, обработке, оценке, анализе и опубликовании демографических, экономических, социальных данных в отношении всех лиц.

В процессе переписи населения осуществляется сбор статистической информации о населении страны, организованный по единой статистической методологии на всей территории государства. Главной целью переписи населения является получение обобщенных экономических, демографических и социальных данных в отношении всех лиц, находящихся на определенную дату в стране.

Данные переписи используются при выработке политики, планировании и управлении, а также при ведении и оценке программ в области образования, трудовых ресурсов, планировании семьи, жилья, здравохранения, транспорта и развития сельских районов.

Она является основным источником получения отправных базисных статистических данных, охватывающих не только оседлое население, но и бездомных лиц и группы кочевого населения. Данные переписи населения могут представляться и анализироваться в статистических показателях в отношении отдельных лиц, супружеских пар, семей и домохозяйств, а также в отношении широкого диапазона территориальных единиц — от всей страны вплоть до отдельных мелких населенных пунктов или городских кварталов.

В ходе переписи получают также данные относительно обеспеченности жильем, а также сведения о конструктивных характеристиках жилья и наличии удобств, имеющих важное значение для охраны частной жизни и здоровья и поддержания нормальных условий жизни семьи. Для получения картины состояния жилищных условий необходимо собрать достаточное количество демографических, социальных и экономических данных о жильцах. Эти сведения служат базовыми данными для анализа причин нехватки жилья и изучения возможностей решения жилищных проблем. Поэтому данные, полученные в ходе переписи населения, включая данные о бездомных лицах, зачастую используются при представлении и анализе сведений о жилом фонде.

В административных целях данные переписи находят свое применение в демаркации избирательных округов и квотировании представительства в органах управления.

Перепись является также неоценимым источником для проведения научных исследований, представляя данные для научного анализа состава и распределения населения и для статистических моделей прогнозирования будущего роста. Перепись обеспечивает деловые круги и промышленность основными данными, необходимыми им для оценки спроса на жилье, учебные заведения, продукты питания, одежды, предметы медицинского назначения и другие товары и услуги.

Перепись населения не сводится к простому подсчету числа жителей. Она позволяет получить сведения о каждом человеке и каждой семье по многим признакам одновременно, что обеспечивает возможность детальной качественной характеристики состава населения и его социально-демографических групп, а также демографических процессов. Всеобщий характер переписи позволяет получить такие данные не только по всей стране, но и по каждому ее региону, отдельным территориям и населенным пунктам.

Благодаря тщательной организации и специальной подготовке персонала получаемые при переписи сведения оказываются полнее и точнее данных всех других источников.

До Всероссийской переписи населения 2002 года в советский период были проведены 7 переписей, последняя из которых состоялась в 1989 г.

Всероссийская перепись населения 2002 года является первой в независимой России и первой после начала экономических реформ. Она призвана отразить социальные и экономические сдвиги, происшедшие в численности и составе населения страны со времени предыдущей переписи, и дать широкую и всестороннюю картину человеческого потенциала, с которым страна вступает в XXI век.

Происходящие в стране преобразования изменили социальный и профессиональный состав российского населения, привели к глубоким изменениям в сфере занятости. Перепись дает результаты изменений в отраслевом и профессиональном составе занятых, источниках средств существования, ситуации на складывающемся рынке труда.

За последние годы изменились характер и направления миграции как внутри страны, так и внешней миграции. Перепись отображает особенности и масштабы этих изменений, дает детальную социальную и демографическую характеристику мигрантов, в частности - растущего числа беженцев и вынужденных переселенцев.

Страна стала более открытой - растет число россиян, работающих за рубежом, граждан ближнего и дальнего зарубежья, приезжающих в Россию; демократизация социальных отношений существенно повлияла на этнические процессы. Перепись позволяет получить подробные сведения об изменениях в составе жителей страны, об этническом и языковом составе населения, особенностях демографических процессов в разных национальных группах.

В последние годы произошли значительные изменения в демографических процессах, связанные с негативными явлениями в развитии семей: падение рождаемости, рост доли внебрачных рождений и числа неполных семей. Материалы переписи позволят глубоко изучить особенности формирования и развития семьи на современном этапе, понять причины нестабильности семьи и оценить перспективы изменений в величине, составе и детности семей.

Всероссийская перепись населения 2002 года была проведена по Постановлению Правительства Российской Федерации от 22 сентября 1999 года № 1064 «О Всероссийской переписи населения 2002 года» с 9 по 16 октября 2002 г. и обеспечила данными о численности, структуре и распределении населения по территории в сочетании с социальноэкономическими характеристиками. Такие данные невозможно получить по сведениям, имеющимся, например, в органах жилищно-коммунального хозяйства, внутренних дел, образования и здравоохранения. Перепись населения является единственным источником получения ряда сведений, в первую очередь, данных о языковом, национальном и семейном составе, образовательном уровне жителей страны.

Руководство переписью населения возлагается, как правило, на государственный статистический орган. Организацию работы по подготовке и проведению Всероссийской переписи населения 2002 г. осуществлял Государственный комитет Российской федерации по статистике (Госкомстат РФ). Непосредственная работа по обеспечению мероприятий, связанных с переписью населения, выполнялась территориальными органами госстатистики России (ТОГР) - государственными комитетами статистики во всех субъектах РФ.

С точки зрения теории управления перепись населения представляет собой совокупность процессов, характеризующихся большим количеством управляемых элементов (ТОГР), значительным удалением управляемых элементов друг от друга и от органа управления (Госкомстата РФ), как следствие этого, сложностью самого процесса управления.

Для сложных процессов важное значение приобретают вопросы эффективного управления этими процессами. При организации и проведении переписи населения таковыми являются рациональное использование выделенных бюджетных финансовых средств и обеспечение своевременного (в заданные директивные сроки) выполнения работ.

Учитывая большие финансовые затраты, требующиеся для выполнения переписи населения, в условиях экономии бюджетных средств проблема повышения эффективности управления проведением переписи населения имеет чрезвычайно важное значение.

Одним из направлений достижения эффективности управления проведением переписи населения является разработка и применение экономико-математических моделей [2,14,22,32,33,58-60].

В связи с этим возникает необходимость научного исследования проведения переписи населения, анализа ее процессов и разработки экономико-математических моделей, повышающих эффективность этих процессов.

Применение экономико-математических моделей к организации проведения переписи населения является чрезвычайно актуальным и важным направлением совершенствования системы государственной статистики.

Цель и задачи исследования. Основной целью настоящей диссертации является исследование вопросов разработки и применения экономико-математических моделей процессов проведения переписи населения. Для достижения поставленной цели в работе обоснованы и решены следующие научные и практические задачи:

• осуществлен анализ проанализированы процессы управления переписью населения;

• выполнена классификация процессов проведения переписи населения и определены те из них, к которым применены экономико-математические модели;

• разработана модель закупки (изготовления) и поставки продукции в территориальные органы госстатистики;

• разработана модель назначения центров обработки материалов переписи населения;

• разработана модель планирования первичной обработки материалов переписи населения;

• создано программное обеспечение, реализующее разработанные экономико-математические модели;

• разработаны и применены методики, использующие экономико-математические модели процессов проведения Всероссийской переписи населения 2002 г.

Объект исследования. В качестве объекта исследования определены процессы проведения переписи населения.

Предмет исследования. Предметом исследования является разработка и применение экономико-математических моделей, обеспечивающих эффективное выполнение процессов проведения переписи населения.

Теоретические и методологические основы исследования. Диссертационная работа базируется на организационных и методологических принципах, принятых Россией по проведению переписей населения на основе международных решений [45].

В диссертационной работе использовались труды известных отечественных ученых по проблемам управления экономикой и в области организации проведения переписи населения (Боярский А.Г., Королев М.А., Ясин Е.Г.), экономико-математического моделирования (Лагоша Б.А., Канторович Л.В.), информационных технологий в статистике (Божко В.П., Голосов О.В., Михеев Ю.А, Романов А.Н., Шураков В.В.).

Для получения научных результатов применялись методы системного анализа, оптимизационные методы, экспертные методы принятия решения, принципы современных информационных технологий разработки программных систем.

Научная новизна исследования. Научная новизна диссертационной работы состоит в том, что в ней впервые предложены и разработаны экономико-математические модели применительно к процессам проведения переписи населения.

Научную новизну составляют следующие положения и результаты исследования:

• обоснование направлений применения экономико-математических моделей к процессам проведения переписи населения;

• экономико-математические модели оптимизации процессов проведения переписи населения;

• методические материалы по применению экономико-математических моделей оптимизации процессов проведения переписи населения.

Практическая значимость и апробация исследования. Выполненное в диссертационной работе исследование направлено на решение актуальной и чрезвычайно важной государственной задачи эффективной организации проведения переписи населения.

Основные положения, выводы и рекомендации исследования, а также разработанные экономико-математические модели, получившие реализацию в прикладном программном обеспечении, позволяют повысить эффективность проведения переписи населения за счет сокращения необходимых для этого финансовых средств и уменьшения сроков выполнения. Результаты, полученные в диссертационной работе, могут быть применены к другим выборочным обследованиям и переписям.

Положения диссертационной работы Апробированы при проведении Всероссийской переписи населения 2002 г. и позволили сэкономить финансовые средства на закупку (изготовление) и поставку отдельных видов продукции, использующейся при выполнении переписи населения, осуществить рациональное назначение центров обработки материалов переписи населения, сократить время на первичную обработку материалов переписи населения.

Представленные в диссертационной работе результаты применения экономико-математических моделей подтверждают важность практического использования полученных научных исследований.

Публикации. По теме исследования опубликовано 4 работы общим объемом 1,3 печатных листа. Результаты исследований были доложены на международной конференции (Бангкок, 2003 г.).

Структура работы. Диссертация состоит из введения, трех глав (с выводами по каждой главе), выводов по главам, заключения, библиографического списка и приложений.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Сычев, Евгений Борисович

Выводы по главе

В ходе выполнения научного исследования были реализованы и практически применены при организации процессов проведения Всероссийской переписи населения 2002 г. следующие модели:

• модель закупки и поставки продукции в ТОГР;

• модель назначения центров обработки материалов переписи населения;

• модель планирования первичной обработки материалов переписи населения.

Модель закупки и поставки продукции в ТОГР реализована методом ветвей и границ. С целью обеспечения быстрой сходимости алгоритма целенаправленного перебора возможных вариантов решения разработаны эвристические критерии выбора переменных ветвления. Для выполнения расчетов с использованием модели разработано программное обеспечение.

При проведении Всероссийской переписи населения 2002 г. модель закупки и поставки продукции в ТОГР была применена для обеспечения территориальных комитетов статистики переписными листами, использующимися при опросе населения, оснащения центров обработки материалов переписи населения сканирующими устройствами, а также для организации приобретения недорогостоящего товара по котировкам. Применение модели обеспечило закупку минимальной по стоимости продукции, что в сложившихся условиях (среди участвующих потенциальных поставщиков и представленных ими стоимостных предложений на товары) позволило более чем на 900 тыс. руб. сэкономить затраты финансовых средств на приобретение товара.

Разработанные методика применения модели и реализующее эту модель программное обеспечение могут быть использованы во всех существующих случаях приобретения товаров (продукции) для любых (не только в интересах проведения переписей населения) государственных нужд:

• при закупке продукции методом проведения котировок;

• при закупке продукции у поставщиков на основании разрешения уполномоченного федерального органа (например, Минэкономразвития России, осуществлявшего эту функцию в настоящее время);

• при закупке продукции на основе проведения конкурса.

В основу реализации модели назначения центров обработки материалов переписи населения положен метод анализа иерархии. Разработанная двухуровневая иерархическая модель «ТОГР-требование (характеристика) к ТОГР», использующая качественные оценки возможности ТОГР выполнять функции центров обработки, обеспечивает в конечном итоге получение количественных значений, которые позволяют отранжировать ТОГР и выбрать среди них требуемое количество для назначения их центрами обработки.

При подготовке к Всероссийской переписи населения 2002 г. модель использовалась для определения центров обработки переписного материала из числа наиболее подготовленных территориальных комитетов статистики и ГМЦ Госкомстата России. Применение модели позволило сформировать кооперацию организаций, которые бы наиболее эффективно смогли выполнить возложенные на них функции по обработке материалов переписи населения. Своевременное и качественное выполнение обработки переписных материалов является подтверждением правильности назначения центров обработки.

При проведении исследований была разработана методика применения модели назначения центров обработки и программное обеспечение, реализующее эту методику. Методика и программное обеспечение не имеют ограничений на количество уровней в иерархической модели, на состав и количество элементов на каждом уровне и поэтому могут быть использованы для упорядочения любого множества элементов, характеризующихся качественными оценками. Например, при выборе по конкурсу исполнителя для выполнения работы среди нескольких организаций, заявивших одинаковую стоимость работы. Кроме этого данную методику можно применять при принятии одного наиболее эффективного решения среди нескольких альтернативных, обладающих качественными характеристиками.

Реализация модели планирования первичной обработки материалов переписи населения учитывает последовательную двухэтапную обработку массивов переписных данных. В ее основу положен метод Джонсона, позволяющий осуществлять оптимальное планирование аналогичных работ, обеспечивая минимизацию общего их времени выполнения.

Разработанная модель была применена при планировании первичной обработки массивов переписных данных, выполняемой на ГМЦ Госкомстата России и составляющей около 30 % от всего объема данных Всероссийской переписи населения 2002 г.

Применение модели позволило сократить на 12 % общее время первичной обработки материалов переписи населения на ГМЦ Госкомстата России.

При выполнении научных исследований была разработана методика планирования первичной обработки материалов переписи населения, а также программное обеспечение, использующееся при использовании методики. Программное обеспечение не имеет ограничений на количество планируемых работ и продолжительности их этапов, а разработанная методика может быть применена при проведении последующих переписей населения, а также в ходе двухэтапной обработки данных, полученных при выполнении других статистических наблюдений. Методику целесообразно использовать в 20052006 гг. при обработке материалов сельскохозяйственной переписи и переписи малых предприятий.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Обобщенные экономические, демографические и социальные данные о населении страны имеют важное значение и используются при формировании политики, планировании и управлении экономикой, а также разработке социальных программ.

Наиболее полные и объективные сведения о населении дает перепись населения, являющаяся крупномасштабным государственным мероприятием, представляющим собой совокупность сложных процессов.

В 2002 году в демократической России состоялась первая перепись населения, для организации которой потребовались большие финансовые средства. Кроме этого, результаты переписи населения требовалось обработать за короткое время. По этим причинам важное значение приобретают научные исследования по вопросам эффективного управления процессами проведения переписи населения, направленного на экономию бюджетных средств и своевременное выполнение поставленных государственных задач.

Настоящая диссертационная работа является первой научной работой, посвященной одному из направлений достижения эффективности управления проведением переписи населения - разработке и применению экономико-математических моделей.

При проведении научных исследований были проанализированы основные процессы проведения переписи населения и классифицированы по следующим трем группам:

• процессы, выполняемые в директивные сроки по приказам, постановлениям, решениям вышестоящих органов, распоряжениям руководителей и т.д., составляют наиболее многочисленную группу. Установлено, что особенности процессов этой группы (не имеют альтернативных вариантов решения, своевременно выполняются в определенные для них сроки с привлечением административного ресурса) не позволяют применять к ним экономико-математические модели для оптимизации их выполнения.

• процессы, связанные с закупкой (изготовлением) продукции (оборудование, инструментарий и т.д.), необходимой для проведения переписи населения. В условиях рыночных отношений, при которых не существуют фиксированные цены на продукцию (выполнение услуг), разработка экономико-математической модели оптимальной закупки товара у поставщиков, предназначенной для приобретения минимального по стоимости товара, является чрезвычайно важной и актуальной.

• процессы, которые могут быть выполнены несколькими альтернативными способами. Для таких процессов выбор оптимального решения возможен только в результате применения экономико-математических моделей. Было установлено, что такими процессами являются: определение центров обработки материалов переписи населения, формирование оптимального плана обработки массивов переписных листов.

В результате проведенного исследования были подробно проанализированы все процессы, для которых предложена разработка экономико-математических моделей, и сформулированы их вербальные постановки задачи.

В процессе закупки и поставки продукции в территориальные комитеты статистики необходимо по имеющимся финансовым предложениям среди потенциальных поставщиков выбрать таких, которые бы смогли обеспечить поставку продукции за минимально возможную общую стоимость.

При назначении центров обработки материалов переписи населения должны быть учтены возможности каждого территориального комитета статистики и выбраны те из них, которые смогут выполнить функции центра обработки более эффективно.

В процессе первичной обработки материалов переписи населения требовалось спланировать работу таким образом, чтобы обеспечить минимизацию общего времени обработки всех переписных массивов данных.

На основе вербальных постановок задач были сформулированы математические постановки задач и разработаны соответствующие экономико-математические модели и необходимые для их применения научно-методические материалы.

Существовавшая до выполнения настоящего научного исследования практика организации проведения закупок продукции предполагала выбор среди потенциальных поставщиков одного из них, предложившего наименьшее по стоимости финансовое предложение на продукцию. Однако из-за того, что финансовое предложение представляло собой стоимость продукции, включающую интегрированную стоимость ее доставки всем получателям, в действительности такая организация закупок дает лишь «условно-минимальную» общую стоимость. В разработанной экономико-математической модели закупки и поставки продукции для нужд переписи населения в территориальные комитеты статистики предложен дифференцированный учет стоимости продукции и стоимостей ее доставки каждому получателю. Модель предусматривает также учет оптовых стоимостей поставщиков, т.е. учет стоимости единицы продукции в зависимости от объемов поставки. При таком подходе к организации закупок минимальная общая стоимость всего заказа может быть достигнута при поставке продукции не одним, а несколькими поставщиками, что также предусмотрено разработанной экономикоматематической моделью.

Для реализации модели закупки и поставки продукции было разработано прикладное программное обеспечение, не имеющее ограничений для использования на количество потенциальных поставщиков и количество получателей продукции.

Экономико-математическая модель закупки и поставки продукции была апробирована при проведении Всероссийской переписи населения 2002 г. для обеспечения территориальных комитетов статистики машиночитаемыми документами и сканирующими устройствами чтения информации из машиночитаемых документов. Применение разработанной экономико-математической модели для организации поставки указанной продукции позволило более чем на 900 тыс. руб. сократить общую стоимость заказов по сравнению с подходом, применявшимся до использования модели.

С целью дальнейшего применения экономико-математической модели была разработана методика, определяющая порядок ввода исходных данных и выполнения расчета по ним. Методический материал позволяет использовать экономико-математическую модель для обеспечения продукцией для нужд последующих переписей (населения, сельскохозяйственной переписи, переписи малых предприятий и т.д.), а также при организации закупок продукции для текущих статистических работ.

Экономико-математическая модель назначения центров обработки материалов переписи населения была разработана для определения из общего числа территориальных комитетов статистики наиболее подходящих для выполнения функции центров обработки переписного материала, сформированного после опроса населения. С этой целью предварительно были проанализированы и приняты к рассмотрению основные требования, предъявляемые к центрам обработки информации. Все учитываемые требования носят качественный характер и не имеют количественной оценки.

В разработанной экономико-математической модели на основе сравнения между собой качественных характеристик территориальных комитетов статистики, отражающих требования, предъявляемые к центрам обработки информации, осуществляется ранжирование территориальных комитетов по их пригодности к обработке переписной информации. После применения модели необходимое количество первых в ранжированном списке территориальных комитетов целесообразно назначать центрами обработки материалов переписи населения.

Для реализации модели назначения центров обработки материалов переписи населения было разработано прикладное программное обеспечение, не имеющее каких-либо ограничений на используемые исходные данные.

Экономико-математическая модель была апробирована при подготовке к Всероссийской переписи населения 2002 г. и использована для определения 65 центров обработки материалов из общего числа всех территориальных комитетов. Результаты первичной обработки материалов Всероссийской переписи населения 2002 г. подтвердили правильность назначения центров обработки, осуществивших возложенные на них обязанности своевременно в отведенные (непродолжительные) сроки и с высоким качеством.

Для последующего применения экономико-математической модели была разработана методика, определяющая порядок ввода исходных данных и выполнения расчета по ним. Методика позволяет применять экономико-математическую модель как для решения аналогичной задачи назначения центров обработки материалов при проведении любых других переписей, так и для решения задач выбора по качественным характеристикам (признакам) заданного количества объектов из множества всех объектов.

Экономико-математическая модель планирования первичной обработки материалов переписи населения разработана с целью сокращения общего времени выполнения первичной обработки переписного материала в центре обработки. Она учитывает особенность обработки каждого массива данных, выполняемой последовательно в два этапа.

Для реализации модели планирования первичной обработки материалов переписи населения было разработано прикладное программное обеспечение, не имеющее каких-либо ограничений на исходные данные.

Экономико-математическая модель была апробирована на ГМЦ Госкомстата России при выполнении первичной обработки материалов Всероссийской переписи населения 2002 г. Применение разработанной экономико-математической модели обеспечило уменьшение в среднем на 12 % общего времени обработки переписного материала на ГМЦ Госкомстата России.

Для обеспечения дальнейшего применения экономико-математической модели была разработана методика, определяющая порядок ввода исходных данных и выполнения расчета по ним. Методический материал позволяет использовать экономико-математическую модель при планировании обработки материалов переписей, технология которой аналогична принятой для Всероссийской переписи населения 2002 г., а также планирования любых других работ, каждая из которых выполняется последовательно в два этапа.

Поставленные для научных исследований задачи выполнены в полном объеме, их результаты получили свое практическое подтверждение апробацией при подготовке и проведении Всероссийской переписи населения 2002 г.

ПЕРЕЧЕНЬ СОКРАЩЕНИЙ

АРМ

БД

ВПН

ГМЦ Госкомстата РФ горкомстат Госкомстат РФ

Госстрой РФ

Гостехкомиссия РФ

ИМ крайкомстат МИД РФ

Минсвязи РФ Минобороны РФ Минпромнауки РФ автоматизированное рабочее место база данных

Всероссийская перепись населения

Главный межрегиональный центр обработки и распространения статистической информации Государственного комитета статистики Российской Федерации городской комитет статистики

Государственный комитет статистики Российской Федерации

Государственный комитет по строительству Российской Федерации Государственная техническая комиссия Российской Федерации информационный массив краевой комитет статистики

Министерство иностранных дел Российской Федерации

Министерство связи Российской Федерации

Министерство обороны Российской Федерации

Министерство промышленности и науки Российской Федерации

Минфин РФ МВД РФ

Минздрав РФ

Минтруд РФ

Минэкономразвития РФ

Минюст РФ МПС РФ

МТКЦ

МЧД МЧС РФ облкомстат

ООН

ПТК

ПЭВМ

ТОГР

ФАПСИ РФ

Министерство финансов Российской Федерации

Министерство внутренних дел Российской Федерации

Министерство здравохранения Российской Федерации

Министерство труда и социальной занятости Российской Федерации Министерство экономического развития и торговли Российской Федерации Министерство юстиции Российской Федерации

Министерство путей сообщения Российской Федерации межтерриториальный кустовой центр обработки материалов переписи населения машиночитаемый документ

Министерство по чрезвычайным ситуациям Российской Федерации областной комитет статистики

Организация объединенных наций программно-технический комплекс персональная электронно-вычислительная машина территориальные органы государственной статистики России Федеральное агенство правительственной связи и информации Российской Федерации

ФПС РФ - Федеральная пограничная служба Российской

Федерации

ФСБ РФ - Федеральная служба безопасности Российской

Федерации

ФСЖВ РФ - Федеральная служба железнодорожных войск

Российской Федерации ФСО РФ - Федеральная служба охраны Российской

Федерации

ЦО - центр обработки материалов переписи населения

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Сычев, Евгений Борисович, 2004 год

1. Айзерман М.А., Алескеров Ф.Т. Выбор вариантов: основы теории. -М.: Наука, 1990.-236 с.

2. Акоф P.JL, Сасиени М. Основы исследования операций. М.: Мир, 1971.-428 с.

3. Афанасьев В.Г. Научное управление обществом. М.: Политиздат, 1973.-392 с.

4. Афанасьев В.Г. Системность и общество. М.: Политиздат, 1980.368 с.

5. Афанасьев В.Г. Социальная информация и управление обществом. -М.: Политиздат, 1975. 408 с.

6. Бешелев С.Д., Гурвич Ф.Г. Экспертные оценки. М.: Наука, 1973.159 с.

7. Бжилянский. Некоторые экономические проблемы управления развитием народонаселением. М.: Мысль, 1980. - 214 с.

8. Бигель Дж. Управление производством. М.: Мир, 1973. - 304 с.

9. Божко В.П. Опыт обработки статистической информации и основы коммерческой деятельности в области ее распространения // Сб. научн. труд. -М.: МЭСИ, 1998. с. 87-91.

10. Божко В.П. Организационно-методологические основы построения АСИС. М.: МЭСИ, 1992. - 161 с.

11. Божко В.П. Совершенствование статистической информационной системы России на современном этапе развития экономики. М.: Финансы и статистика, 1999. — 215 с.

12. Благодатских В.А. и др. Экономика, разработка и использования программного обеспечения ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1995. - 278 с.

13. Боярский А.Г. Население и методы его изучения. М/. Статистика, 1975.-264 с.

14. Бурков В.Н., Ириков В.А. Модели и методы управления организационными системами. М.: Наука, 1994. - 270 с.

15. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Сов. радио, 1978.-348 с.

16. Вагнер Г. Основы исследования операций. -М.: Мир, 1973. 283 с.

17. Валентей Д.И. Политика народонаселения и ее составляющие // Демографическая политика. М.: Экономика, 1979. - с. 178-196.

18. Валентей Д.И., Кваша А.Я. Основы демографии. М.: Мысль, 1989.-95 с.

19. Вентцель Е.С. Исследование операций. М.: Сов. радио, 1972.551 с.

20. Вишневский А.Г, Воспроизводство населения и общество. М.: Финансы и статистика, 1982. - 287 с.

21. Волков С.И., Романов А.Н. Организация машинной обработки экономической информации. М.: Финансы и статистика, 1988. — 400 с.

22. Гвишиани Д.М. Организация и управление. М.: Наука, 1970. - 382с.

23. Голосов О.В. Экономическое стимулирование системной обработки информации. — М.: Финансы и статистика, 1982. 200 с.

24. Гэри М., Джонсон Д. Вычислительные машины и труднорешаемые задачи.- М.: Мир, 1982.-415 с.

25. Давыдов Э.Г. Исследование операций. М.: Высшая школа, 1990. —383 с.

26. Данилов В.И., Сотсков А.И. Механизмы группового выбора. М.: Финансы и статистика, 1991. - 258 с.

27. Данелян Т.Я. Основы теории сложных систем. М.: Наука, 1984.256 с.

28. Карминский A.M., Нестеров В.П. Информатизация бизнеса. М.: ИНФРА-М, 1997. - 155 с.

29. Козлов В.И. Динамика численности народов. М.: Наука, 1972.407 с.

30. Корбут Ф.Ф., Финкельштейн Ю.Ю. Дискретное программирование. -М.: Наука, 1969.-368 с.

31. Королев М.А., Мишенин А.И., Хотяшов Э.Н. Теория экономических информационных систем. М.: Финансы и статистика, 1984. - 223 с.

32. Лагоша Б.А. Экономико-математические методы. М.: МЭСИ, 1998.-315 с.

33. Лагоша Б.А., Шаркович В.Г., Дегтярева Т.Д. Методы и модели совершенствования организационных структур. М.: Наука, 1988. - 186 с.

34. Ларичев О.И. Объективные модели и субъективные решения. М.: Наука, 1987. - 192 с.

35. Леонтьев А.Н. Деятельность, сознание, личность. М.: Прогресс, 1977.-225 с.

36. Литвак Б.Г. Управленческие решения. М.: Наука, 1998. - 205 с.

37. Литвак Б.Г. Экспертная информация. Методы получения и анализа. -М.: Наука, 1982.-189 с.

38. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. — М.: Наука, 1996.-168 с.

39. Миркин Б.Г. Проблемы группового выбора. — М.: Статистика, 1974.-319с.

40. Мишенин А.И. Теория экономических информационных систем. -М.: Финансы и статистика, 1999. 168 с.

41. Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений. -М-: Мир, 1990.-152 с.

42. Новосельцев В.Н. Теория управления и биосистемы. М.: Наука, 1978.-285 с.

43. Паевский В.В. Вопросы демографической и медицинской статистики. М.: Статистика, 1970. - 467 с.

44. Пресса Р. Народонаселение и его изучение. М.: Статистика, 1966.- 444 с.

45. Рекомендации Статистической комиссии ООН.- 1999. 358 с.

46. Романов А.Н. и др. Информационные технологии в статистике. — М.: Финансы и статистика, 1999.- 270 с.

47. Руководство для переписчика о порядке проведения Всероссийской переписи населения 2002 года и заполнения переписных документов. М., 2002. - 57 с.

48. Саати Т. Принятие решений. Метод анализа иерархий. М.: Мир, 1993.-280 с.

49. Саати Т. Целочисленные методы оптимизации и связанные с ними экстремальные проблемы. М.: Мир, 1973. — 348 с.

50. Соболь И.М., Статников Р.Б. Наилучшие решения где их искать. -М.: Наука, 1982.-205 с.

51. Сови А. Общая теория населения // Экономика и рост населения, т. 1. М.: Прогресс, 1977. - 503 с.

52. Схрейвер А. Теория линейного и целочисленного программирования, т. 1. М.: Мир, 1991. - 452 с.

53. Танаев B.C., Шкурба В.В. Введение в теорию расписаний. М.: Наука, 1975.-256 с.

54. Таха Н., Хэмди А. Введение в исследование операций, кн. 1. М.:1. Мир, 1985.-479 с.

55. Трояновский В.М. Математическое моделирование в менеджменте. М.: ИНФРА-М, 2003. - 123 с.

56. Урланис Б.Ц. Народонаселение: Исследования, публицистика. М.: Статистика, 1976. - 359 с.

57. Фролов И.Т. Перспективы человека. -М.: Политиздат, 1979. 223 с.

58. Чернышева Е.Н. Оптимизационные модели развития районного уровня статистической информационной системы. // Диссертация на соискание ученой степени кандидата экономических наук, 2004. 168 с.

59. Чернышева Е.Н. Один из подходов к совершенствованию процесса обработки информации на районном уровне статистической информационной системы // Вопросы статистики. М., 1997 №7. - с. 21-24.

60. Четыркин Е.М. Методы финансовых и коммерческих расчетов М.: Дело, 1995.-320 с.

61. Шураков В.В. Машинная обработка статистической отчетности. -М.: Статистика, 1977. 224 с.

62. Шураков В.В., Дайнтбегов Д.М., Мизрохи С.В. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки данных. — М.: Финансы и статистика, 1990. 190 с.

63. Юдин Э.Г. Системный подход и принципы деятельности. — М.: Наука, 1978.-276 с.

64. Юрин Д.В. Совершенствование обработки информации в управлении. -М.: Экономика, 1981. 159 с.

65. Якубайтис Э.Я. Информационные сети и системы. — М.: Финансы и статистика, 1996. 232 с.66. http://www.gks.ru