Разработка и применение алгоритмов и комплекса программ распознавания образов для прогноза теплового состояния технологических процессов: на примере доменной плавки тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат технических наук Казанцев, Сергей Владимирович

• Казанцев, Сергей Владимирович
• кандидат технических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат технических наук Казанцев, Сергей Владимирович

ОСНОВНЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ

ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА РАБОТЫ

Глава 1. СОСТОЯНИЕ ВОПРОСА, ПОСТАНОВКА ЗАДАЧ ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ

Глава 3. АЛГОРИТМИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СИСТЕМ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ

3.1. Представление и подготовка данных для решения задач распознавания образов

3.2. Обоснование выбора методов распознавания образов для прогнозирования теплового состояния доменной печи

1.1. Современные тенденции развития компьютерных систем поддержки принятия решений для управления сложными 10 технологическими системами в металлургии

1.2. Модельные и экспертные системы поддержки принятия решений при выплавке чугуна в доменных печах

1.3. Основные задачи распознавания образов и их практическое применение

1.4. Постановка задач диссертационного исследования

Глава 2. ТЕХНОЛОГИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ СОЗДАНИЯ СИСТЕМЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕПЛОВОГО СОСТОЯНИЯ ДОМЕННОЙ

ПЕЧИ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ

2.1. Влияние теплового состояния доменной печи на величину содержания кремния в чугуне

2.2. Технологические основы сбора и хранения данных о ходе доменной плавки

2.3. Параметры, характеризующие тепловой режим доменной плавки

2.4. Учет динамики доменного процесса

2.5. Анализ зависимости величины содержания кремния от температуры чугуна на выпуске

2.6. Выводы

3.3. Задача обучения по прецедентам

3.4. Задача выбора информативных признаков и ^ совершенствование алгоритмов

3.5. Задача таксономии

3.6. Выводы

Глава 4. АЛГОРИТМИЧЕСКОЕ И ИНФОРМАЦИОННОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕПЛОВОГО СОСТОЯНИЯ 96 ДОМЕННОЙ ПЕЧИ МЕТОДОМ РАСПОЗНАВАНИЯ ОБРАЗОВ

4.1. Алгоритмическое обеспечение решения задачи прогноза

4.2. Построение прогностической модели. Полученные результаты

4.3. Выводы

Глава 5. РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ТЕПЛОВОГО СОСТОЯНИЯ ДОМЕННОЙ

5.1 Принципы построения и средства разработки системы ^ ^ «Прогноз-ТП»

5.2 Реализация системы «Прогноз-ТП» и описание пользовательского интерфейса

5.3 Выводы 131 ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ 132 БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК 134 ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка и применение алгоритмов и комплекса программ распознавания образов для прогноза теплового состояния технологических процессов: на примере доменной плавки»

Актуальность работы. Современный этап развития металлургического производства характеризуется разработкой, внедрением и широким использованием компьютерных систем поддержки принятия решения, выполненных на основе методов математического моделирования и экспертных систем. Их применение в сочетании с комплексом прочих программно-аппаратных средств позволяет строить мощные и эффективные системы управления технологическими операциями. Однако при разработке сложных систем часто возникают проблемы, связанные с недостаточной изученностью протекания некоторых процессов. Это значительно затрудняет разработку аналитических моделей и экспертных подсистем в рамках разрабатываемой системы управления.

Не является исключением и доменное производство. Здесь важнейшее значение имеет задача эффективного управления тепловым состоянием доменной печи, которое определяет протекание процесса плавки, ход доменной печи и качество выпускаемого чугуна. В то же время корректировка теплового состояния доменного агрегата требует серьезных энергетических затрат, связанных с расходом дорогостоящего и дефицитного кокса, на экономию которого и направлены основные мероприятия по совершенствованию технологии плавки. Сегодня уровень этой технологии в первую очередь определяется именно расходом кокса. Важным показателем в этой связи является показатель содержания кремния в чугуне на выпуске из печи. Величина и пределы изменения данного показателя являются индикатором теплового состояния горна доменной печи и стабильности процесса доменной плавки.

Проблема заключается в том, что в настоящее время на приемлемом уровне не решена задача своевременного определения и прогнозирования содержания кремния в чугуне. Величина данного показателя определяется со значительной задержкой после выпуска чугуна. Вследствие этого затрудняется своевременная корректировка хода доменной плавки.

Настоящая работа посвящена вопросам разработки алгоритмического и программного обеспечения для прогнозирования теплового состояния доменной печи, а в частности, величины содержания кремния в чугуне, с использованием методов распознавания образов (РО).

Цель работы. Разработка алгоритма и программного обеспечения для прогнозирования теплового состояния доменной печи на основе использования методов распознавания образов.

Задачи исследования:

1. Обоснование выбора методов распознавания образов для решения задачи прогнозирования теплового состояния доменной печи;

2. Сбор, предварительная обработка и оценка качества технологических данных о работе доменных печей;

3. Оценка возможности интеграции математической модели доменного процесса УГТУ-УПИ и методов РО для прогнозирования технологических параметров доменной плавки;

4. Разработка алгоритма прогнозирования теплового состояния доменной печи на основе методов РО и соответствующего программного обеспечения, предназначенного для оперативного решения задачи прогноза.

Методы исследований. Методической основой диссертационной работы является использование многофакторного анализа, в частности методов распознавания образов, а также современных информационных технологий и средств разработки программного обеспечения.

Научная новизна исследования состоит в том, что:

- разработан алгоритм решения задачи прогнозирования теплового состояния (по величине содержания кремния в чугуне) доменной печи;

- построена и апробирована модель в виде коллектива решающих правил, полученных на основе разнородных алгоритмов распознавания образов в признаковых пространствах разной размерности, показавшая при тестировании на реальных данных 81 % совпадения результатов прогноза с фактическими данными;

- предложен новый алгоритм формирования информативных подсистем признаков, учитывающий особенности работы со статистически зависимыми и статистически независимыми признаками;

- в целях повышения качества прогнозирования теплового состояния доменной печи наряду с автоматически измеряемыми показателями процесса плавки использованы комплексные параметры теплового, шлакового и газодинамического режимов, полученные с использованием модели доменного процесса УГТУ-УПИ.

Практическая значимость. Полученные в ходе выполнения работы результаты найдут практическое применение:

- при совершенствовании методов управления ходом доменной плавки, что позволит повысить технико-экономические показатели выплавки чугуна;

- разработке современных интеллектуальных систем управления металлургическими агрегатами;

- преподавании дисциплин для студентов соответствующих специальностей.

Достоверность полученных положений, выводов и рекомендаций основана на применении современной методологии исследований, хорошо зарекомендовавших себя методов анализа данных, а также на совпадении экспериментальных и прогнозируемых значений параметров.

Использование результатов работы. Разработанный алгоритм прогнозирования явился основой практической реализации программного продукта для прогнозирования технологических параметров доменной плавки с использованием методов распознавания образов («Прогноз-ТП»), предназначенного для опытно-промышленного использования инженерно-техническим персоналом металлургических заводов, имеющих доменное производство.

Программное обеспечение передано аглодоменному отделу центра АСУ управления информационных технологий ОАО «ММК» для испытания.

Материалы диссертации внедрены в учебный процесс в ГОУ ВПО УГТУ-УПИ при преподавании следующих дисциплин:

- направление 230200 - Информационные системы (дипломированные специалисты). Специальность 230201 - Информационные системы и технологии. Дисциплины:

• Проектирование пакетов прикладных программ;

• Информационные системы в металлургии;

• Моделирование процессов и объектов в АСУТП.

• направление 651300 - Металлургия (дипломированные специалисты). Специальность 150103 - Теплофизика, автоматизация и экология промышленных печей. Дисциплина - Информационные технологии в металлургии.

Личный вклад автора состоит в разработке алгоритма прогнозирования теплового состояния доменной печи на основе методов распознавания образов (РО) и создании соответствующего программного обеспечения. Предмет защиты:

- обоснование использования методов РО для прогнозирования теплового состояния доменной печи (по величине содержания кремния в чугуне);

- алгоритм прогнозирования величины содержания кремния в чугуне с использованием методов распознавания образов;

- новый алгоритм формирования информативных подсистем признаков;

- программное обеспечение для оперативного решения задачи прогнозирования теплового состояния доменной печи.

Апробация работы. Материалы исследований доложены на конференциях

- международного уровня: конференции «Информационно-математические технологии в экономике, технике и образовании». Екатеринбург, 2006;

- всероссийского уровня:

IV Всероссийской научно-практической конференции «Системы автоматизации в образовании, науке и производстве». Новокузнецк, 2003; 6-й Всероссийской научно-технической конференции. Магнитогорск, 2005; 2-й Всероссийской научно-практической конференции

Моделирование, программное обеспечение и наукоемкие технологии в металлургии». Новокузнецк, 2006.

Публикации. Основные положения диссертации опубликованы в 10 печатных работах, в том числе в двух научных публикациях в изданиях, рекомендованных ВАК, и пяти докладах в сборниках трудов конференций.

Структура и объем диссертации. Диссертационная работа изложена на 154 страницах машинописного текста, включая 26 рисунков, 11 таблиц, и состоит из общей характеристики работы, 5 глав, заключения, библиографического списка из 143 источников отечественных и зарубежных авторов, 4 приложений.

Заключение диссертации по теме «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Казанцев, Сергей Владимирович

ОСНОВНЫЕ ВЫВОДЫ

Целью исследований, составивших основу настоящей диссертации, была разработка алгоритма и программного обеспечения для прогнозирования теплового состояния доменной печи на основе использования методов распознавания образов.

Основные научные и практические результаты диссертационной работы могут быть сформулированы следующим образом:

1. Разработан алгоритм решения задачи прогнозирования теплового состояния (по величине содержания кремния в чугуне) доменной печи.

2. Построена и апробирована модель прогнозирования теплового состояния доменной печи в виде коллектива решающих правил, полученных на основе разнородных алгоритмов распознавания образов в признаковых пространствах разной размерности, показавшая при тестировании на реальных данных 81 % совпадения результатов прогноза с фактическими данными.

3. В ходе исследования предложен новый алгоритм формирования информативных подсистем признаков. Его основные достоинства:

- учет особенностей работы со статистически зависимыми и статистически независимыми признаками;

- за достаточное малое число шагов (не большее чем число доступных в задаче признаков) алгоритм позволяет даже при больших объемах обучающей информации использовать полноценные процедуры обучения и контроля для оценки информативности подсистем признаков.

4. При разработке алгоритма прогнозирования наряду с автоматически измеряемыми показателями процесса плавки в целях повышения качества прогнозирования теплового состояния доменной печи использованы комплексные параметры теплового, шлакового и газодинамического режимов, полученные с использованием модели доменной печи УГТУ-УПИ. Оценка эффективности данного решения позволяет утверждать, что при одинаковой размерности признакового пространства совместное использование этих данных повышает эффективность прогноза на 10 % по сравнению с вариантом обучения без данных модели УГТУ-УПИ.

5. Разработано программное обеспечение «Прогноз-ТП», предназначенное для оперативного решения задачи прогнозирования теплового состояния доменной печи.

6. Программный продукт «Прогноз-ТП» передан аглодоменному отделу центра АСУ управления информационных технологий ОАО «ММК» для испытания. Материалы диссертации внедрены в учебный процесс в ГОУ ВПО УГТУ-УПИ при преподавании соответствующих дисциплин.

Таким образом, в диссертационной работе представлено решение новых задач по разработке алгоритмов и программного обеспечения для прогнозирования теплового состояния доменной печи на основе использования методов распознавания образов.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Казанцев, Сергей Владимирович, 2007 год

1. Компьютерные методы моделирования доменного процесса / О.П. Онорин и др.; под ред. Н.А. Спирина. // Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 2005. -301 с.

2. Информационные системы в металлургии: Учебник для вузов / Н.А. Спирин, Ю.В. Ипатов, В.И. Лобанов и др. // Екатеринбург: УГТУ-УПИ. 2001. -617 с.

3. Суханов Е.Л. Определение методом моделирования показателей доменного процесса при изменении условий плавки / Е.Л. Суханов, С.А. Загайнов, Ю.О. Раев // Изв. вузов. Черная металлургия, 1989. №8. С. 129— 133.

4. Современные принципы построения математической модели доменного процесса для решения технологических задач / С.А. Загайнов, О.П. Онорин, Н.А. Спирин, Ю.Г. Ярошенко // «Известия вузов. Черная металлургия», 2003. № 12. С. 3-7.

5. Доменное производство. Справочник. Т.1 / Под редакцией И.П.Бардина // М.: Металлургиздат, 1963. 648 с.

6. Мишар Ж. Тепловые балансы и теплообмен в доменной печи / Ж. Мишар // М.: Металлургиздат, 1963. 151 с.

7. Китаев Б.И. Теплотехника доменного процесса / Б.И. Китаев, Ю.Г. Ярошенко, Е.Л. Суханов, Ю.Н. Овчинников, B.C. Швыдкий // М.: Металлургия, 1978. 248 с.

8. Пус А. Будущее доменных печей / А. Пус // РЖ «Производство чугуна». 1991. №5. Реф. 5В. 144 с.

9. Ефименко Г.Г. Металлургия чугуна / Г.Г. Ефименко, А.А. Гиммельфарб, В.Е. Левченко //Киев: Вища школа, 1981. 495 с.

10. Восстановление, теплообмен и гидродинамика в доменном процессе / Под ред. С.В. Шаврина // Труды института металлургии УФАН СССР. Часть1, вып. 24, 1970. 130 с. Часть 2, вып. 26, 1972. 140 с.

11. Леонтьев Л.И. Пирометаллургическая переработка комплексных руд / Л.И.Леонтьев, Н.А. Ватолин, С.В. Шаврин, Н.С. Шумаков // М.: Металлургия, 1997.432 с.

12. Шур А.Б. Составление материальных и тепловых балансов доменной плавки / А.Б. Шур // Доменное производство: приложение к журналу «Сталь». М.: Металлургиздат. 1961. С. 13-23.

13. Чернобривец Б.Ф. Практика доменного производства / Б.Ф. Чернобривец, В.В. Капорулин, В.А. Завидонский // М.: Металлургия, 1992. 111 с.

14. Рамм А.Н. Современный доменный процесс / А.Н. Рамм // М., Металлургия, 1980. 304 с.

15. Абрамов С.Д. Макрокинетика восстановления железорудных материалов газами. Математическое описание / С.Д. Абрамов, Л.Ф. Алексеев, Д.З. Кудинов, А.В. Ченцов, С.В. Шаврин // М.: Наука, 1982. 104 с.

16. Товаровский И.Г. Развитие расчетных методов анализа доменной плавки в XX веке / И.Г. Товаровский // Сталь. 2001. № 7. с. 8-10.

17. Blast Furnace Aerodynamics / Ed.by N.Standish // Wollongong, 1975. 220 p.

18. Богданди Л.Ф. Восстановление железных руд / Л.Ф. Богданди, Г.Ю. Энгель // М.: Металлургия, 1971. 519 с.

19. Проблемы автоматизированного управления доменным производством / Под ред. Шумилова К.А. // Киев.: Наукова Думка, 1974. 284 с.

20. Тепловая работа шахтных печей и агрегатов с плотным слоем / Я.М. Гордон, Б.А. Боковиков, B.C. Швыдкий, Ю.Г. Ярошенко // М.: Металлургия. 1989. 120 с.

21. Маханек Н.Г. Особенности теплообмена в доменной печи / Н.Г. Маханек // В кн. «Металлургия чугуна». Свердловск. 1960. Вып. 105. С. 22-26.

22. Клименко В.А. Основы физики доменного процесса / В.А. Клименко, JI.C. Токарев // Челябинск: Металлургия, 1991. 288 с.

23. Теплообмен и повышение эффективности доменной плавки / Н.А. Спирин, Ю.Н. Овчинников, B.C. Швыдкий, Ю.Г. Ярошенко // Екатеринбург: УГТУ-УПИ, 1995. 243 с.

24. О схемах теплообмена в доменной печи / Н.А. Спирин, Ю.Н. Овчинников, Ю.В. Федулов и др. // Изв.вузов. Черная металлургия. 1991. №9. С. 16-18.

25. Попырин JI.C. Математическое моделирование и оптимизация теплоэнергетических установок / JI.C. Попырин // М.: Энергия, 1978. 415 с.

26. Бабарыкин Н.Н. Выделение и использование тепла в доменной печи: курс лекций / Н.Н. Бабарыкин // Магнитогорск: МГМА, 1997. 100 с.

27. Доброскок В.А. Зондовая сканирующая система: пат. РФ / В.А. Доброскок, И.Ф. Курунов, Ю.С. Карабасов и др. // №2119537 по заявке № 97114197 от 20.08.1997.

28. Тогобицкая Д.Н. Информационное, алгоритмическое и программное обеспечение для решения задач оптимизации доменной шихты / Д.Н. Тогобицкая, А.Ф. Хамхотько, А.И. Белькова // Металлург. 1999. №6. С. 42-43.

29. Никитин Г.М. Определение параметров вязкопластичной зоны в доменной печи / Г.М. Никитин, В.Н. Беляков, Н.Т. Данаев // Сталь. 1992. №4. С. 11-16.

30. Вегман Е.Ф. Теоретические проблемы металлургии чугуна / Е.Ф. Вегман, В.О. Чугель // М.: Машиностроение, 2000. 348 с.

31. Тарасов В.П. Газодинамика доменного процесса / В.П. Тарасов // М.: Металлургия, 1982. 222 с.

32. Принципы построения экспертных систем в металлургии на примере экспертной системы «Советчик мастера доменной печи» / В.Г. Лисиенко, В.П. Чистов, А.Е. Пареньков и др. // Екатеринбург: УГТУ, 1996. 45 с.

33. Куликов И.С. Десульфурация чугуна / И.С. Куликов // М.: Металлургия, 1962. 306 с.

34. Бабарыкин Н.Н. Восстановление и плавление рудных материалов в доменной печи: курс лекций / Н.Н. Бабарыкин // Магнитогорск: МГМА, 1995. 164 с.

35. Ченцов А.В. Балансовая логико-статистическая модель доменного процесса / А.В. Ченцов, Ю.А. Чесноков, С.В. Шаврин // М.: Наука, 1991. 92 с.

36. Доброскок В.А. Метод разработки новых технологических режимов доменной плавки на основе комплекса математических моделей / В.А. Доброскок, А.И. Туманов, А.В. Ганчев // Изв. вузов. Черная металлургия. 1987. №5. С. 146-147.

37. Дмитриев А.Н. Двумерная математическая модель доменного процесса /

38. A.Н. Дмитриев, С.В. Шаврин // Сталь. 1996. № 12. С. 7-13.

39. Авдеев В.П. Идентификация промышленных объектов с учетом нестационарностей и обратных связей / В.П. Авдеев, Т.М. Даниелян, П.Г. Белоусов // Новокузнецк: изд-во Сибирского металлургического института, 1984. 88 с.

40. Закономерности теплообмена в доменной печи при неравномерном распределении потоков материала и газа / Ю.Г. Ярошенко, Н.А. Спирин,

41. B.C. Новиков, Ю.Н. Овчинников, Ю.В. Федулов // Изв.вузов. Черная металлургия. 1992. №6. С. 55-58.

42. Волкова В.Н. Основы теории систем и системный анализ / В.Н. Волкова, А.А. Денисов // СПБ.: СПБГТУ, 1977. 510 с.

43. Элементы теории систем и численные методы моделирования процессов тепломассопереноса: учебник для вузов / B.C. Швыдкий, Н.А. Спирин, М.Г. Ладыгичев, Ю.Г. Ярошенко, Я.М. Гордон // М.: Интермет-Инжиниринг, 1999. 520 с.

44. Краснощеков П.С. Принципы построения моделей / П.С. Краснощеков, А.А. Петров // М.: изд-во МГУ, 1983. 264 с.

45. Самарский А.А. Математическое моделирование: Идеи. Методы. Примеры / А.А. Самарский, А.П. Михайлов // М.: Наука, Физматлит, 1997.320 с.

46. Математика и кибернетика в экономике. Словарь-справочник. Изд. 2-е, перераб. и доп. М., Экономика, 1975, 700 с.

47. Павлов М.А. Металлургия чугуна. 4.2. Доменный процесс / М.А. Павлов // М.: Металлургия, 1949. 628 с.

48. Федулов Ю.В. Оптимизация хода доменной плавки / Ю.В. Федулов // М.: Металлургия, 1989. 151 с.

49. Туманов А.И. Математическая модель газодинамики в зоне плавления доменной печи / А.И. Туманов, В.А. Доброскок, А.В. Воложин // Изв. вузов. Черная металлургия. 1987. № 3. С. 146-147.

50. Казанцев B.C. Задачи классификации и их программное обеспечение (пакет КВАЗАР) / B.C. Казанцев // М.: Наука.- 1990.- 135 с.

51. Загоруйко Н. Г. Прикладные методы анализа данных и знаний / Н. Г. Загоруйко // Новосибирск, Издательство института математики, 1999. -270 с.

52. Вапник В.Н. Теория распознавания образов (статистические проблемы обучения) / В.Н. Вапник, А .Я. Червоненкис // М.: Наука, 1974. 416 с.

53. Rosenblatt F. The perseptron, a probability model for information storage and organization in the brain / F. Rosenblatt Psychol // Rev., 65, 1958. P. 94-106.

54. Розенблатт Ф. Принципы нейродинамики. Перцептрон и теория механизмов мозга / Ф. Розенблатт // М.: Мир, 1965. 480 с.

55. Харкевич А.А. Опознавание образов / А.А. Харкевич // "Радиотехника", т.14,15. 1959

56. Novikoff A. On convergence proofs for perseptrons. Proceedings of Symposium on Mathematical Theory of Automata / A. Novikoff // Polytechnic Institute of Brooklyn, v. XII, 1963. P. 18-36

57. Загоруйко Н.Г. Классификация задач рспознавания образов / Н.Г. Загоруйко //Новосибирск, 1966. Вып22. С. 13-19.

58. Фу К. Структурные методы в распознавании образов / К. Фу // М.: Мир, 1977.320 с.

59. Шлезингер М. И. Синтаксический анализ двумерных зрительных сигналов в условиях помех / М. И. Шлезингер // Кибернетика. 1976. № 4. С. 113-130.

60. Ту Дж. Принципы распознавания образов / Дж. Ту, Р. Гонсалес // М.: Мир, 1978. 412 с.

61. Браверман Э. М. Структурные методы обработки эмпирических данных / Э. М. Браверман, И. Б. Мучник // М.: Наука, 1983. 464 с.

62. Айзерман М.А. Теоретические основы метода потенциальных функций в задаче об обучении автоматов разделению входных ситуаций на классы / М.А. Айзерман, Э.М. Браверман, Л.И. Розоноэр // Автоматика и телемеханика. 1964, т XXV, Т, С. 917 936.

63. Васильев В.И. Распознающие системы. Справочник / В.И. Васильев // Киев: Наукова думка, 1969. 292 с.

64. Загоруйко Н.Г. Методы распознавания и их применение / Н.Г. Загоруйко // М.: Сов. радио, 1972. 206 с.

65. Айзерман М. А. Метод потенциальных функции в теории обучения машин / М. А. Айзерман, Э. М. Браверман, JI. И. Розоноэр // М.: Наука, 1970. 384 с.

66. Растригин JI.A. Метод коллективного распознавания / JI.A. Растригин, Р.Х. Эренштейн //М.: Энергия, 1981. 80 с.

67. Перцептрон система распознавания образов: Сб. науч. тр. / Под ред. А. Г. Ивахненко // Киев: Наук, думка, 1975. 431 с.

68. Мазуров Вл. Д. Метод комитетов в задачах оптимизации и классификации / Вл. Д. Мазуров // М.: Наука. 1990. - 248 с.

69. Osborne М. L. The seniority logic a logic for a committee machine / M. L. Osborne // IEEE Trans. Comput. 1977. Vol. 26, N 12. P. 1302-1306.

70. Белецкий H. Г. Применение комитетов для многоклассовой классификации. Численный анализ решения задач линейного и выпуклого программирования / Н. Г. Белецкий // Свердловск, 1983. С. 156-162.

71. Бонгард М. М. Проблема узнавания / М. М. Бонгард // М.: Наука, 1967, 320 с.

72. Осовский С. Нейронные сети для обработки информации / С. Осовский // М.: Финансы и статистика. 2002. -344 с.

73. Назаров А.В. Нейросетевые алгоритмы прогнозирования и оптимизации систем / А.В. Назаров, А.И. Лоскутов // М.: Наука и техника. 2003. -384 с.

74. Высоцкая Г.С. Непараметрические системы классификации в задачах исследования медико-биологических процессов. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Г.С. Высоцкая // Красноярск, 1998. 22 с.

75. Пакет прикладных программ ОТЭКС / Н.Г. Загоруйко, В.Н. Елкина, Г.С. Лбов, С.В. Емельянов // Изд. «Финансы и статистика», М., 1986. 158 с.

76. Тягунов Л. И. Алгоритмы комитетного распознавания и их применение для решения практических задач классификации: Автореф. дис. канд. техн. наук / Л. И. Тягунов // Свердловск, 1973. 24 с.

77. Стьюпер Э. Машинный анализ связи химической структуры и биологической активности / Э. Стьюпер, У. Брюггер, П. Джуре // М. Мир, 1982.- 235 с.

78. Волков Ю.П. Технолог-доменщик / Ю.П. Волков, Л.Я. Шпарбер, А.К. Гусаров // М.: Металлургия. 1986. 263 с.

79. Лбов Г.С. Методы обработки разнотипных экспериментальных данных / Г.С. Лбов // Изд. «Наука» Сибирское отделение, Новосибирск, 1981. 157 с.

80. Товаровский И.Г. Доменная плавка. Эволюция, ход процессов, проблемы и перспективы / И.Г. Товаровский // Днепропетровск: ПОРОГИ, 2003. -596 с.

81. Нестационарные процессы и повышение эффективности доменной плавки. / Ю.Н. Овчинников, В.И. Мойкин, Н.А. Спирин, Б.А. Боковико // Челябинск, Металлургия, Челябинское отделение, 1989, 120 с.

82. Загоруйко Н.Г. Алгоритмы обнаружения эмпирических закономерностей / Н.Г. Загоруйко, В.Н. Елкина, Г.С. Лбов // Новосибирск: Наука, 1985.- 110 с.

83. Гиммельфарб А.А. Автоматическое управление доменным процессом /

84. A.А.Гиммельфарб, Г.Г. Ефименко // Изд-во "Металлургия", 1969, с. 309.

85. Козинец В. Н. Рекуррентный алгоритм разделения выпуклых оболочек двух множеств. Алгоритмы обучения распознаванию образов / Под ред.

86. B. Н. Вапника // М.: Сов. радио, 1972. С. 43-50.

87. Plotnikov S.V. Correction of Object Parameters in Committee Classification / S.V. Plotnikov, N.G. Beletskii, T.V. Lyalina // Pattern Recognition and Image Analysis, Vol. 4, No. 4, 1994, c. 403-407.

88. Merill T. On the effectiveness of receptors in recognition systems / T. Merill, O.M. Green // JRE Trans. Inform. Theory, 1963, vol. JT-9, P. 11-17.

89. Автоматическое распознавание образов / Барабаш Ю.Л., Варский Б.В. и др. // Изд. КВАИУ, Киев, 1964.

90. Аркадьев А.Г. Обучение машины распознаванию образов / А.Г. Аркадьев, Э.М. Браверман // М: Наука, 1964. 110 с.

91. Терентьев П. В. Метод корреляционных плеяд / П. В. Терентьев // Вестн. ЛГУ. Биология. 1959. № 9. С. 137-141.

92. Берж К. Теория графов и ее применения / К. Берж // М.: Изд-во иностр. лит., 1962.319 с.

93. Ведение доменной плавки. Технологическая инструкция ТИ 101-П-Д-22-97 // Магнитогорск, 1997. 126 с.

94. Белозерский Л.А. Основы построения систем распознавания образов. Курс лекций, Часть 1 / Л.А. Белозерский // Донецкий государственный институт искусственного интеллекта, 1997. -103 с.

95. Дмитриев А.Н. Исследование температурных и скоростных полей с помощью двумерной математической модели при использовании новых технических решений / А.Н. Дмитриев, С.В. Шаврин // Сталь. 1998. № 5.1. C. 5-8.

96. Евланов Л.Г. Теория и практика принятия решений / Л.Г. Евланов // М.1. Экономика, 1984. 350 с.

97. Елкина В.Н. Алгоритмы направленного таксономического поиска информативных подсистем признаков (НТПП). Вычислительные системы: Сб. тр. ИМ СО АН СССР Вып.59 / В.Н. Елкина, Н.Г. Загоруйко, B.C. Темиркаев//Новосибирск, 1974. С.49-70.

98. Загоруйко Н.Г. Гипотезы компактности и 1-компактности в методах анализа данных. Сибирский журнал индустриальной математики / Н.Г. Загоруйко//Изд. ИМ СО РАН. Том 1, N1, 1998, С. 114-126.

99. Загоруйко Н.Г. «Эмпирическое предсказание» / Н.Г. Загоруйко // Новосибирск, Наука, 1979. 124 с.

100. Казанцев B.C. Математические методы и новые информационные технологии в решении медицинских задач (лекции) /B.C. Казанцев // Екатеринбург, 2002. 80 с.

101. Разработка экспертной системы для долгосрочного управления работой доменной печи / Kenaga Yasuharu // Дзайре то пуросэсу Curr. and Mater, and Proc.- 1991. 4, №5. - С. 1384.

102. Кочержинская Ю.В. Прогнозирование структуры и свойств конечных доменных шлаков: автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук /Ю.В. Кочержинская // Магнитогорск, 2004 -20 с

103. Lida О. Application of a techniques to blast furnase operation / О. Lida, S. Taniyochi, T. Hetani // Kawasaki Steel Techn Dept. 1992. - №26. - P. 30-37.

104. Писи Дж.Г. Доменный процесс. Теория и практика: Пер. с англ. / Дж.Г. Писи, В.Г. Давенпорт, Под ред. Карабасова Ю.С. // М.: Металлургия, 1984. 142 с.

105. Товаровский И.Г. Применение математических методов и ЭВМ для анализа и управления доменным процессом / И.Г. Товаровский, Е.И. Райх, К.К. Шкодин // Металлургия, 1978. 264 с.

106. Троелсен Э. С# и платформа .NET. Библиотека программиста / Э. Троелсен // СПб.: Питер, 2006. 796 е.: ил.

107. Турбович И.Т. Опознание образов. Детерминировано-статистический подход / И.Т. Турбович, В.Г. Гитис, В.К. Маслов // Изд-во «Наука», 1971, С. 246.

108. Тягунов Л.И, Шевелева Л.И. Алгоритм таксономии в метрике Хемминга // Программы оптимизации; (Оптимальное планирование). Свердловск, 1976, Вып. 5. С. 79-87.

109. Экспертная система управления ходом доменной плавки/ М.М. Френкель, Ю.В. Федулов, О.А. Белова, В.А. Краснобаев // Сталь. 1992. - №7. - С. 15-18.

110. Гецци К. Основы инженерии программного обеспечения. 2-е изд. Пер. с англ. / К. Гецци, М. Джазайери, Д. Мандриоли // СПб.: БХВ-Петербург, 2005. 832 с.

111. Карл И. Вигерс. Разработка требований к программному обеспечению / Карл И. Вигерс // М.: Издательско-торговый дом «Русская редакция», 2004.-576 с.

112. Коберн А. Быстрая разработка программного обеспечения / А. Коберн // Пер. с англ. М.: ЛОРИ, 2002. 314 с.

113. Кармайкл Э. Быстрая и качественная разработка программного обеспечения / Э. Кармайкл, Д. Хейвуд // Пер. с англ. М.: Вильяме, 2003. 400 с.

114. Буч Г. Объектно-ориентированное проектирование с примерами применения / Г. Буч // М.: Конкорд, 1992. 519 с.

115. Характеристики качества программного обеспечения / Б. Боэм, Дж. Браун, X. Каспар и др. // М.: Мир, 1981. 206 с.

116. Новоженов Ю.В. Объектно-ориентированные технологии разработки сложных программных систем / Ю.В. Новоженов // М., 1996. 115 с.

117. Кантор М. Управление программными проектами. Практическое руководство по разработке успешного программного обеспечения.: Пер. сангл. / М. Кантор // М.: Издательский дом "Вильяме", 2002. 176 с.

118. Одинцов И.О. Профессиональное программирование. Системный подход. 2-е изд. / И.О. Одинцов // СПб.: БХВ-Петербург, 2004. 624 с.

119. Федоров A. ADO в Delphi / А. Федоров, Н. Елманова / Пер. с англ. // СПб.: БХВ-Петербург, 2002. 816 с.

120. Архангельский А.Я. Язык Pascal и основы программирования в Delphi. Учебное пособие / А.Я. Архангельский // М.: «Бином-Пресс», 2004. 496 с.

121. Раскин Д. Интерфейс: новые направления в проектировании компьютерных систем / Пер. с англ. / Д. Раскин // СПб: Символ-Плюс, 2003.-272 с.

122. Майерс Г. Надежность программного обеспечения / Пер. с англ. Ю.Ю. Галимова / Под ред. В.Ш. Кауфмана. М.: Мир, 1980. - 360 с.

123. Otsuka R. Совершенная технология управления и систем контроля для доменной печи / Otsuka R., Ikenda Y., Sibuta H., e.a. // Сумитомо киндзоку-Sumitomo Metals.-1992. 44, №1. С. 161-172.

124. Ишкова Э.А. С#. Начала программирования / Э.А. Ишкова // Бином, 2007, С.333.

125. Благо датских В.А. Стандартизация разработки программных средств / В.А. Благодатских, В.А. Волнин, К.Ф. Поскакалов // Финансы и статистика, 2006, С. 284.

126. Фуфаев Э.В. Пакеты прикладных программ / Э.В. Фуфаев, Л.И. Фуфаева // Академия, 2006, С. 352.

127. Вайсфельд М. Объектно-ориентированный подход: Java, .Net, С++ / Пер. с анг. / М. Вайсфельд // КУДИЦ-Образ, 2005, С. 336