Разработка и исследование методов и устройств обнаружения и распознавания шумоподобных сигналов и защиты от узкополосных и подобных помех тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.13, доктор технических наук Частиков, Александр Вениаминович

• Частиков, Александр Вениаминович
• доктор технических наук
• 2001

Оглавление диссертации доктор технических наук Частиков, Александр Вениаминович

ВВЕДЕНИЕ.

1. АНАЛИЗ ПРЕДМЕТНОЙ ОБЛАСТИ ИССЛЕДОВАНИЙ.

1.1. Двоичные псевдослучайные сигналы и их свойства.

1.2. Методы быстрого поиска шумоподобных сигналов.

1.3. Воздействие помех на приемники шумоподобных сигналов и методы борьбы с помехами.

1.4. Состояние современной элементной базы и технологий цифровой обработки сигналов.

1.5. Области применения время-частотных преобразований сигналов

1.6. Выводы по главе 1.

2. РАЗРАБОТКА МЕТОДА СИНТЕЗА ПРИЕМНЫХ УСТРОЙСТВ ДЛЯ БЫСТРОГО ПОИСКА ШПС, ПОСТРОЕННЫХ

НА ДВОИЧНЫХ РЕКУРРЕНТНЫХ ПСЕВДОСЛУЧАЙНЫХ ПОСЛЕДОВАТЕЛЬНОСТЯХ МАКСИМАЛЬНОГО ПЕРИОДА.

2.1. Постановка задачи.

2.2. Уравнения фильтрации дискретного параметра ШПС сигналов , построенных на двоичных рекуррентных ПСП максимального периода.

2.3. Нелинейная фильтрация дискретного параметра ШПС при постоянной матрице вероятностей переходов.

2.4. Анализ помехоустойчивости приемного устройства с нелинейным фильтром при двухступенчатом режиме работы.

2.5. Одновременное обнаружение и распознавание ШПС

2.6. Выводы по главе 2.

3. РАЗРАБОТКА МЕТОДА СИНТЕЗА АДАПТИВНЫХ ПРИЕМНЫХ УСТРОЙСТВ ДЛЯ БЫСТРОГО ПОИСКА ШПС.

3.1. Постановка задачи.

3.2. Адаптивная фильтрация дискретного параметра ШПС на основе рекурсивного фильтра

3.3. Модифицированный адаптивный алгоритм фильтрации дискретного параметра ШПС.

3.4. Одновременное обнаружение и распознавание ШПС сигналов в адаптивном приемном устройстве с нелинейным фильтром.

3.5. Сравнительная оценка времени кодовой синхронизации.

3.6. Выводы по главе 3.

4. АНАЛИЗ ВОЗДЕЙСТВИЯ УЗКОПОЛОСНЫХ ПОМЕХ НА ПРИЕМНЫЕ УСТРОЙСТВА ДЛЯ БЫСТРОГО ПОИСКА ШПС И РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ИХ ЗАЩИТЫ ОТ УЗКОПОЛОСНЫХ ПОМЕХ.

4.1. Постановка задачи.

4.2. Воздействие гармонических помех на приемное устройство с нелинейным фильтром для быстрого поиска ШПС сигналов.

4.3. Разработка метода подавления мощной гармонической помехи в адаптивном приемном устройстве с нелинейным фильтром для быстрого поиска ШПС

4.4. Подавление гармонических помех на основе адаптивного цифрового фильтра со скользящим усреднением.

4.5. Разработка алгоритма совместной фильтрации непрерывных параметров узкополосной помехи.

4.6. Синтез устройства совместной нелинейной фильтрации амплитуды и частоты узкополосной помехи.

4.7. Разработка метода последовательной режекции мощных узкополосных помех для устройства быстрого поиска ШПС

4.8. Выводы по главе 4.

5. АНАЛИЗ ВОЗДЕЙСТВИЯ ПОДОБНЫХ ПОМЕХ НА АДАПТИВНОЕ ПРИЕМНОЕ УСТРОЙСТВО ДЛЯ БЫСТРОГО ПОИСКА ШПС

И РАЗРАБОТКА МЕТОДОВ ЕГО ЗАЩИТЫ.

5.1. Постановка задачи.

5.2. Анализ помехоустойчивости адаптивного приемного устройства с нелинейным фильтром для быстрого поиска ШПС при действии подобных помех.

5.3. Разработка методов подавления мощных подобных помех в адаптивном приемном устройстве с нелинейным фильтром для быстрого поиска ШПС.

5.4. Разработка алгоритмов и устройств совместной нелинейной фильтрации дискретных и непрерывных параметров подобных помех для их компенсации в приемном устройстве для поиска ШПС.

5.5. Выводы по главе 5.

6. РАЗРАБОТКА МЕТОДА СИНТЕЗА ПРИЕМНЫХ УСТРОЙСТВ

ДЛЯ ОДНОВРЕМЕННОГО ПОИСКА НЕСКОЛЬКИХ ШПС.

6.1. Постановка задачи.

6.2. Разработка алгоритмов фильтрации дискретного параметра ШПС.

6.3. Синтез приемных устройств для одновременного обнаружения и распознавания нескольких ШПС.

6.4. Разработка приемных устройств для одновременного обнаружения и распознавание нескольких ШПС

6.5. Анализ воздействия гармонической помехи на приемное устройство с рекуррентным согласованным фильтром.

6.6. Анализ воздействия подобной помехи на приемное устройство с рекуррентным согласованным фильтром

6.7. Выбор размера рекуррентного согласованного фильтра поиска ШПС при действии белого гауссовского шума

6.8. Выводы по главе 6.

7. РАЗРАБОТКА ПРИНЦИПОВ АППАРАТУРНОЙ И ПРОГРАММНОЙ РЕАЛИЗАЦИИ УСТРОЙСТВ БЫСТРОГО ПОИСКА И УСТРОЙСТВ

ЗАЩИТЫ ОТ ПОМЕХ.

7.1. Анализ технических и временных затрат при программной реализации разработанных алгоритмов.

7.2. Разработка принципов аппаратурной и программной реализации типовых узлов разработанных приемных устройств.

7.3. Разработка рекомендаций по реализации устройств защиты от помех

7.4. Исследования типовых ситуаций помеховой обстановки с использованием различных время-частотных распределений.

7.5. Выводы по главе 7.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка и исследование методов и устройств обнаружения и распознавания шумоподобных сигналов и защиты от узкополосных и подобных помех»

В современных системах передачи информации (СПИ) обозначилась тенденция интенсивного внедрения систем с расширением спектра сигналов, что обусловлено большими успехами в разработке и использовании цифровых технологий при реализации методов обработки сигналов и передачи информации .

В связи с постоянным ростом количества и типов радиоэлектронных средств в разрешенных диапазонах частот СПИ должны обеспечивать достоверный прием информации в условиях сложной помеховой обстановки. Поэтому все большее распространение получают широкополосные СПИ, использующие шумоподобные сигналы (ШПС), которые позволили за счет применения сложного кодирования информации существенно увеличить число обслуживаемых абонентов, повысить помехоустойчивость и скрытность передаваемой информации.

Бурное развитие микроэлектроники, телекоммуникационных и информационных технологий предполагает интенсивное развитие СПИ с ШПС в будущем, что стимулирует разработку новых методов передачи и обработки информации, а также защиту СПИ с ШПС от воздействия различного рода помех.

Принципиальная возможность использования ШПС в СПИ показана в фундаментальных работах В.А. Котельникова [1] и К. Шеннона [2]. В дальнейшем теория и техника связи, в частности СПИ с ШПС, получили развитие в трудах ряда отечественных и зарубежных ученых. Наиболее значительные результаты обобщены в монографиях и обзорах [3-43].

В реальных условиях СПИ с ШПС, как правило, работают в шумах и помехах, уровень которых часто превосходит уровень полезного сигнала, что существенно усложняет обнаружение и распознавание ШПС. Эффективность СПИ, использующих ШПС, в значительной степени определяется скоростью вхождения в синхронизм принимаемого ШПС с его копией в приемном устройстве (ПУ). Использование в таких системах ШПС, сформированных на псевдослучайных последовательностях (ПСП) большой длины, порождает дополнительную проблему, связанную с необходимостью быстрого и надежного установления кодовой синхронизации [14,20,22], которая является одной из причин, сдерживающих применение ШПС в СПИ.

Известным решением проблемы кодовой синхронизации при поиске ШПС с неизвестным временем появления является построение многоканального корреляционного приемника или приемника с набором согласованных фильтров [11,12]. При этом может быть достигнуто минимальное время поиска искомого ШПС. Однако такой подход сокращения времени поиска не всегда приемлем, так как требует для своей реализации больших технических ресурсов, особенно для ШПС на ПСП большой длины.

В связи с наблюдающейся тенденцией применения все более длинных ПСП для формирования ШПС, актуальность проблемы кодовой синхронизации в СПИ с ШПС возрастает. В настоящее время ведутся интенсивные исследования в области разработки методов и устройств кодовой синхронизации ШПС и их защиты от помех как у нас в стране [22,24,26,37-45], так и за рубежом [33-36,46-55]. Если ранее сдерживающим фактором для внедрения методов кодовой синхронизации являлось недостаточное развитие элементной базы, то на современном этапе имеются признаки «кризиса» алгоритмов [56]. Поэтому разработка новых и совершенствование известных алгоритмов и устройств быстрого поиска ШПС является актуальной задачей.

Для построения СПИ с ШПС, обладающих высокой скоростью и простотой формирования ШПС, целесообразно использовать линейные рекуррентные последовательности максимального периода (МЛРП) [6,10,12,20]. Из-за сложности обработки ШПС с основанием рекуррентной ПСП, большим двух, широкое распространение получили СПИ с ШПС, построенными на двоичных МЛРП [4,6,7,10,12,14,20], называемых часто последовательностями Хаффмена или М-последовательностями. Поэтому постоянно высокий интерес вызывают алгоритмы и устройства быстрого поиска ШПС, построенные на двоичных МЛРП, которые в дальнейшем для простоты будем называть ПСП. Среди таких алгоритмов следует отметить метод последовательной оценки символов [57] и его модификации. Однако низкая помехоустойчивость метода последовательной оценки символов ограничивает сферу его применения умеренно малыми отношениями сигнал-шум по мощности.

Повысить помехоустойчивость СПИ с ШПС, а следовательно, и сократить время вхождения в кодовый синхронизм можно, если использовать информационную избыточность ПСП, заложенную в них при кодировании. Оригинальный подход к решению данной задачи предложен в [А 10]. Представив двоичную рекуррентную ПСП сложной цепью Маркова с двумя равновероятными состояниями и используя теорию условных марковских процессов, в [А 15,A39] получены оптимальные уравнения нелинейной фильтрации ШПС, построенных на двоичных МЛРП. Синтезированные на их основе структуры ПУ позволяют осуществить быстрый поиск ШПС минимальными техническими и временными ресурсами. Результаты исследований [А28,А38,А39,А47,А52,А68-А70,А72-А74,А79-А81] помехоустойчивости синтезированных в [А15,А39] устройств поиска бинарных ШПС показали более высокую эффективность, чем устройства быстрого поиска ШПС, предложенные Р. Уордом [57].

Важным достоинством устройств фильтрации ШПС, разработанных в [А28,А39,А47,А79], является то, что в условиях априорной неопределенности о времени прихода ШПС и его структуре они хорошо приспособлены для построения простых в реализации адаптивных устройств поиска ШПС с более высокими характеристиками, чем без адаптации. В частности, что особенно важно при поиске ШПС, в адаптивных устройствах поиска по сравнению с неадаптивными при отсутствии ШПС удалось уменьшить время поиска ШПС за счет снижения количество ложных тревог.

Указанные выше методы обработки ШПС основывались на предположении, что все параметры сигнала, за исключением информационного, известны, и на входе ПУ действует только белый гауссовский шум. Такой подход к решению радиотехнических задач является обоснованным, так как позволяет получить результаты, близкие к потенциально возможным. В действительности на входе ПУ в СПИ могут воздействовать помехи, различные по мощности и характеру. Последние исследования СПИ с ШПС [36] показали, что разработать ПУ, обеспечивающее устойчивую синхронизацию с искомым ШПС, в условиях одновременного действия различного рода мощных помех, практически невозможно. Попытки синтезировать подобные ПУ приводят к нелинейным устройствам большой сложности [20,21]. Поэтому иногда целесообразнее добавить в ПУ, синтезированное при наличии только собственных шумов, устройства, обеспечивающие подавление конкретных помех. Установлено [14,20,21,36], что для СПИ с ШПС наиболее опасными являются мощные узкополосные (УП), в частности гармонические (ГП), и подобные полезному сигналу структурные помехи, часто называемые в литературе подобными помехами (Ш1).

Исследования показали, что мощные ГП могут полностью нарушить нормальное функционирование разработанных устройств быстрого поиска ШПС. Важным достоинством синтезированных ПУ с НФ, предназначенных для поиска ШПС в белом гауссовском шуме, является способность обнаруживать стационарные мощные ГП за счет структурных различий ШПС и ГП. Данные особенности синтезированных ПУ позволили разработать эффективные и простые в реализации методы подавления ГП, применимые в условиях полной или частичной информации о параметрах ГП. Так, незначительное усложнение структуры ПУ с НФ позволяет наряду с поиском ШПС измерять амплитуду и частоту ГП, а полученные оценки параметров ГП используются для компенсации ГП.

В качестве альтернативного метода подавления ГП предлагается подавление ГП с помощью адаптивного цифрового фильтра на основе использования фильтра со скользящим усреднением. Метод применим и в случае, если ГП нестационарна, а эффективность подавления зависит только от точности определения частоты ГП. Для оценивания частоты ГП применяется метод, основанный на усреднении числа выборок за несколько периодов ГП.

Распространенным способом борьбы с УП является глубокая режекция, эффективность которой в значительной степени зависит от точности измерения основных параметров УП, имеющих в общем случае случайный характер. Поэтому задача оценивания параметров УП с высокой точностью является ключевым моментом повышения помехоустойчивости устройств быстрого поиска ШПС, работающих при наличии УП на входе ПУ. В [А11,А13] получены уравнения совместной фильтрации двух параметров УП: амплитуды и частоты в предположении, что их флуктуации являются случайными марковскими процессами, причем флуктуации амплитуды УП имеют рэлеев-ское распределение, а частоты - гауссовское. На основе полученных уравнений синтезированы устройства фильтрации, характерной особенностью которых является наличие перекрестных связей между каналами измерения частоты и амплитуды с весовой обработкой, способствующей повышению точности измерения указанных параметров УП по мере их фильтрации.

В работах, посвященных анализу воздействия ПП [58,59], отмечается, что в СПИ с ШПС, особенно с цифровой обработкой, практически отсутствуют эффективные методы борьбы с ПП. Отсюда следует, что задача отыскания алгоритмов и устройств быстрого поиска ШПС, защищенных от воздействия ПП, является актуальной, особенно в настоящее время, когда число СПИ с ШПС непрерывно растет.

В [А36,А43] для подавления ГШ предлагается использовать метод компенсации, основанный на выявлении структурных особенностей ПП и измерении ее параметров. Поставленная цель достигается введением дополнительных каналов оценивания параметров 1111, аналогичных каналу поиска полезного сигнала. Синтезированное ПУ с НФ для быстрого поиска искомого ШПС с параллельными каналами одновременного оценивания параметров нескольких ПП и блоком их компенсации уже при числе ПП более трех представляет собой сложное для реализации устройство. Упрощения ПУ с НФ можно достичь выбором тактики поочередного последовательного обнаружения и измерения параметров ПП, начиная с наиболее мощной ПП, и последующей ее компенсацией. Проведенные исследования показали высокую эффективность метода по сравнению с известными.

Дальнейшего повышения эффективности предложенного метода можно достичь путем точного измерения требуемых параметров ПП. В тех случаях, когда параметры 1111 являются случайными марковскими процессами, в [А56,А81] получены уравнения совместной нелинейной фильтрации дискретного и непрерывных параметров ПП. Синтезированные на основе полученных уравнений устройства совместной фильтрации имеют ясный физический смысл, просты в реализации и позволяют повысить точность оценивания параметров ПП.

В задачах, когда необходимо осуществлять одновременный быстрый поиск нескольких ШПС, построенных на рекуррентных ПСП максимального периода с основанием два и более, получаемых посимвольным сдвигом исходной (базовой) ПСП, необходимо иметь многоканальное ПУ.

Снизить сложность ПУ для одновременного поиска нескольких ШПС, принадлежащих одному классу, можно, если учесть рекуррентные свойства ПСП искомых ШПС, которые приводят к представлению рекуррентных ПСП максимального периода /и-значными цепями Маркова (т - степень порождающего полинома). Такое представление ПСП основано на том, что в двоичных ГТСГТ, являющихся МЛРП, каждый последующий символ зависит только от т-значной комбинации предыдущих символов, и символы внутри m-значной комбинации независимы. Это свойство сложных цепей Маркова [60-62] позволяет считать рекуррентную ПСП т-ичной цепью Маркова с несколькими равновероятными состояниями и использовать для получения алгоритмов фильтрации ШПС, построенных на рекуррентных ПСП, теорию условных марковских процессов [10,63-64].

В рамках сделанных предположений относительно ПСП в [А31,А54,А55] разработаны методы, на основе которых получены алгоритмы и синтезированы ПУ для одновременного поиска нескольких двоичных ШПС, принадлежащих одному классу и имеющих одинаковую длительность, равную или кратную периоду двоичной рекуррентной ПСП. Характерной особенностью синтезированных в [А31,А54,А55] устройств является сочетание свойств коррелятора - неограниченно накапливать ШПС и согласованного фильтра - сжимать ШПС в узкий импульс длительностью, не превышающей длительность элементарного импульса ШПС. Проведенные в [А31,А46,А51] исследования синтезированных ПУ для быстрого поиска двоичных ШПС показали в присутствии белого гауссовского шума, ГП и 1111 их высокую помехоустойчивость, не уступающую многоканальному корреляционному приему. Существенной особенностью синтезированных в [А31,А54,А55] ПУ, упрощающих их реализацию, является отсутствие генераторов опорных ШПС.

Быстрое совершенствование элементной базы, автоматизированных средств проектирования и отладки электронной аппаратуры, методов цифровой обработки сигналов, телекоммуникационных и информационных технологий позволяет сократить разрыв между теорией и практикой. Цифровая обработка ШПС предъявляет высокие требования к скоростным характеристикам ПУ, а следовательно, и к вычислительной сложности разработанных алгоритмов. Аппаратно-программная реализация синтезированных в данной работе устройств требует обоснованного выбора элементной базы, применения современных принципов автоматизированного проектирования радиоэлектронной аппаратуры на основе прогрессивных методов цифровой обработки сигналов и передовых достижений телекоммуникационных и информационных технологий. С учетом этих требований разработаны принципы программно-аппаратурной реализации, на основе которых получены обеспечивающие минимум технических и временных ресурсов варианты реализации основных блоков синтезированных устройств.

Защита устройств быстрого поиска двоичных ШПС от УП и ПП более эффективна, если установлен факт наличия помех и определен их тип. Этим целям может служить периодический кратковременный экспресс-анализ по-меховой обстановки, который позволяет выявлять и идентифицировать помехи. Полученная информация о помехах способствует целенаправленному подавлению конкретных помех. Для решения данной задачи широко используются спектроанализаторы, построенные на основе дискретного преобразования Фурье (ДПФ). Однако ДПФ имеет существенные недостатки: явление Гиббса, низкую разрешающую способность, отсутствие информации о временном распределении энергии, низкую эффективность при анализе нестационарных сигналов. Поэтому в целях ослабления влияния перечисленных недостатков на качество экспресс-анализа помеховой обстановки в ряде случаев целесообразнее в качестве альтернативы ДПФ использовать время-частотные распределения (ВЧР).

Целью диссертационной работы является решение научно-технической проблемы сокращения времени кодовой синхронизации в устройствах быстрого обнаружения и распознавания (поиска) ШПС, построенных на рекуррентных ПСП, заключающееся в разработке методов синтеза алгоритмов и устройств для быстрого поиска ШПС, использующих статистическую избыточность ПСП для повышения помехоустойчивости приема ШПС при наличии белого гауссовского шума, ГП и ПП, и методов подавления помех, основанных на синтезе алгоритмов и устройств обнаружения, распознавания и измерения параметров помех для их режекции и компенсации. Получить результаты в аналитической и графической формах в рамках поставленной цели удается при условии, что дискретный параметр ШПС, построенных на рекуррентных ПСП, представляется дискретнозначным марковским процессом, принимающим конечное число состояний, а непрерывные параметры помех - гауссовскими или рэлеевскими марковскими процессами с непрерывным пространством изменений и дискретным временем.

Для достижения поставленной цели в работе решаются следующие задачи:

1. Разработка, развитие и совершенствование методов синтеза алгоритмов и устройств нелинейной фильтрации дискретного параметра ШПС на рекуррентных ПСП, базирующихся на представлении рекуррентных ПСП дискретнозначным марковским процессом с конечным числом состояний (цепью Маркова), и синтеза на основе разработанных методов алгоритмов и структур ПУ для ускоренного поиска ШПС при действии белого гауссовско-го шума, позволяющих за счет использования рекуррентных свойств ПСП сократить время поиска ШПС минимальными временными и техническими ресурсами.

2. Разработка методов адаптивной фильтрации дискретного параметра ШПС, построенных на двоичных рекуррентных ПСП, и синтеза на их основе алгоритмов и структур ПУ для быстрого поиска ШПС в условиях априорной неопределенности о времени появления и структуре ШПС, позволяющих сократить время поиска ШПС за счет снижения уровня ложных тревог.

3. Разработка методов подавления ГП и 1111 на основе использования особенностей структуры синтезированных устройств поиска ШПС для обнаружения и измерения параметров ГП и 1111.

4. Разработка методов борьбы с УП, основанных на их подавлении с помощью глубокой режекции, путем синтеза алгоритмов и устройств совместной фильтрации параметров УП при марковских рэлеевских флуктуациях амплитуды и гауссовских флуктуациях частоты.

5. Разработка методов защиты от 1111, основанных на компенсации 1111, путем синтеза алгоритмов и устройств совместной нелинейной фильтрации дискретных и непрерывных параметров ПП.

6. Разработка метода фильтрации дискретного параметра ШПС, позволяющего синтезировать алгоритмы и структуры ПУ для одновременного поиска нескольких ШПС, принадлежащих одному классу, имеющих одинаковую энергию и длительность и требующих для своей реализации минимума технических ресурсов.

7. Анализ помехоустойчивости синтезированных ПУ для быстрого поиска одного и нескольких ШПС в условиях действия белого гауссовского шума, ГП и 1111 при отсутствии и наличии мер защиты от помех.

8. Разработка принципов практической реализации программно-аппаратными средствами основных блоков и устройств синтезированных ПУ на основе современной цифровой элементной базы и прогрессивных методов ЦОС. Разработка рекомендаций по применению ВЧР для экспресс-анализа помеховой обстановки для повышения эффективности раздельного применения устройств защиты от помех.

При теоретических исследованиях используются методы статистической теории связи, теории оптимальной нелинейной фильтрации, теории условных марковских процессов, математической статистики, статистической теории выбора и принятия решений, линейной и булевой алгебры, рядов, теории дифференциальных уравнений, специальных функций.

На защиту выносятся следующие основные научные результаты:

1. Разработан метод качественного и количественного исследований оптимальной нелинейной фильтрации ШПС, построенных на двоичных МЛРП, отличающийся применением функционально-структурного подхода к синтезу алгоритмов и структур ПУ на минимум технических и временных ресурсов в задачах поиска ШПС, реализующих структурные свойства рекуррентных ПСП для повышения помехоустойчивости ПУ в условиях действия белого гауссовского шума, позволяющий определить общие свойства и прогнозировать особенности фильтрации ШПС в условиях действия ГП и ПП.

2. Синтезированы структуры для адаптивной нелинейной фильтрации дискретного параметра ШПС, формируемых на основе двоичных МЛРП, при априорной неопределенности времени прихода и структуры искомого ШПС. Это позволило уменьшить время кодовой синхронизации в построенных на основе этих структур устройствах быстрого поиска ШПС за счет снижения уровня ложных обнаружений при отсутствии ШПС.

3. Проведен количественный и качественный анализ помехоустойчивости синтезированных оптимальных и адаптивных ПУ для быстрого поиска ШПС в условиях действия белого гауссовского шума, ГП и ПП, показавший возможность реализации с меньшими потребностями в ресурсах информационной избыточности ПСП искомого ШПС для повышения помехоустойчивости и сокращения времени кодовой синхронизации ШПС.

4. Для одновременного поиска нескольких ШПС, принадлежащих одному классу и имеющих одинаковую энергию и длительность, разработан метод синтеза алгоритмов и устройств на основе представления ПСП искомого ШПС т -ичными цепями Маркова с конечным числом состояний и анализ помехоустойчивости синтезированных ПУ в условиях действия белого гауссовского шума, ГП и ПП.

5. Разработаны и исследованы методы обнаружения, распознавания и измерения параметров мощных ГП и ПП на основе структуры, аналогичной НФ синтезированных ПУ для быстрого поиска ШПС, позволившие повысить эффективность мер борьбы с ГП и ПП.

6. Для повышения эффективности подавления УП за счет увеличения точности измерения параметров УП разработан на основе синтеза алгоритмов и структур метод совместной нелинейной фильтрации параметров УП, базирующйся на представлении флуктуаций УП марковскими случайными процессами с разными вероятностными распределениями.

7. Для увеличения степени подавления 1111 за счет повышения точности измерения параметров 1111 синтезированы алгоритмы и устройства совместной фильтрации параметров ПП, характеризующиеся комплексным применением аппроксимации параметров помех дискретными по времени, дискретными и непрерывными по состояниям марковскими процессами, апостериорной независимостью параметров и выбором критериев оптимальности, минимизирующих ошибки фильтрации.

8. Разработаны рекомендации по аппаратно-программному построению вариантов цифровой реализации блоков и устройств синтезированных ПУ для поиска ШПС и устройств защиты от ГП и 1111. Даны рекомендации по применению ВЧР для проведения экспресс-анализа помеховой обстановки.

Новизна научных результатов состоит в следующем:

1. Распространена теория нелинейной фильтрации параметров импульсных коррелированных сигналов на фильтрацию дискретного параметра ШПС и ПП, построенных на основе двоичных рекуррентных ПСП, при их представлении в виде дискретнозначного марковского процесса с двумя состояниями -цепи Маркова, что позволило расширить рамки применимости теории условных марковских процессов в задачах синтеза алгоритмов и устройств быстрого поиска ШПС и выразилось в расширении класса фильтруемых процессов.

2. Разработан метод качественного и количественного исследований оптимальной нелинейной фильтрации ШПС, построенных на двоичных МЛРП, отличающийся применением функционально-структурного подхода к синтезу алгоритмов и структур ПУ, позволяющему снизить требования к ресурсам в задачах поиска ШПС, реализующих рекуррентные свойства ПСП для сокращения времени поиска ШПС в условиях действия белого гауссовского шума, позволяющий с учетом общих свойств прогнозировать особенности фильтрации ШПС в условиях действия ГП и 1111.

3. Синтезированы структуры адаптивных ПУ для быстрого поиска ШПС при отсутствии априорной информации о времени прихода и структуре искомого ШПС, позволяющие снизить время кодовой синхронизации искомого ШПС за счет повышения устойчивости режима фильтрации ШПС и низкого уровня ложного обнаружения при отсутствии ШПС.

4. Разработаны методы раздельного подавления ГП и 1111, требующие незначительного усложнения структуры синтезированных ПУ для измерения параметров ГП и ПП. Повышение эффективности раздельного подавления УП и ПП достигается за счет увеличения точности измерения параметров УП и ПП на основе синтеза алгоритмов и структур совместной нелинейной фильтрации параметров помех, базирующейся: а) на представлении флук-туаций ГП марковскими случайными процессами с разными вероятностными распределениями; б) на комплексном применении аппроксимации параметров ПП дискретными по времени, дискретными и непрерывными по состояниям марковскими процессами и апостериорной независимостью параметров.

5. Разработан метод синтеза алгоритмов и структур ПУ для одновременного поиска нескольких ШПС с одинаковой энергией и длительностью на основе представления ПСП искомого ШПС /w-ичными цепями Маркова с конечным числом состояний, позволяющий сократить затраты технических ресурсов на реализацию по сравнению с многоканальными корреляционными и фильтровыми устройствами.

Практические результаты диссертационной работы связаны с применением разработанных алгоритмов и синтеза на их основе структур ПУ для быстрого поиска ШПС в условиях сложной помеховой обстановки.

Разработанные методы построения алгоритмов и структур ПУ для быстрого поиска ШПС, обнаружения и измерения параметров УП и ПП, базирующихся на теории оптимальной нелинейной фильтрации, являются эффективным инструментом систематического и обоснованного упрощения известных точных алгоритмов фильтрации и позволяют сократить разрыв между принципиально сложными по построению, громоздкими и трудно поддающимися практической реализации теоретическими разработками и назревшими потребностями в создании современного технического арсенала простых в реализации, надежных и эффективных средств нелинейной фильтрации ШПС, отвечающих все более возрастающим требованиям повышения точности и быстродействия в цифровых СПИ с ШПС, работающих в сложной помеховой обстановке.

Конкретная практическая ценность работы заключается в том, что:

1. Разработанные алгоритмы и структуры ПУ, в том числе и адаптивные, для быстрого поиска ШПС, формируемых на двоичных рекуррентных ПСП, базирующиеся на нелинейной фильтрации дискретного параметра ШПС, ориентированы на практическую реализацию минимальными техническими и временными ресурсами и позволяют сократить время кодовой синхронизации ШПС в задачах поиска ШПС при наличии белого гауссовского шума, УП и 1111.

2. Алгоритмы и структуры синтезированных устройств поиска ШПС, позволяющие обнаруживать, распознавать и измерять параметры мощных ГП и ПП, обеспечивают подавление помех в устройстве поиска ШПС без значительного усложнения структуры.

3. Алгоритмы и структуры устройств совместной фильтрации: а) параметров УП - обеспечивают высокую точность измерения параметров УП для их эффективного подавления путем глубокой режекции; б) дискретных и непрерывных параметров ПП - обеспечивают условия для эффективной компенсации 1111.

4. Структуры ПУ с рекуррентным согласованным фильтром для одновременного обнаружения и распознавания нескольких ШПС, построенных на основе двоичных рекуррентных ПСП, позволяющих существенно снизить по сравнению с известными корреляционными ПУ потребности в аппаратурных ресурсах при их реализации.

5. Варианты цифровой реализации компонент структур ПУ для быстрого поиска ШПС и устройств защиты от ГП и 1111 на основе применения ЦОС с использованием передовых методов проектирования аппаратуры и современной элементной базы.

6. Прикладное программное обеспечение: а) для исследований помехоустойчивости устройств поиска на базе ПУ с НФ с постоянными и переменными параметрами в условиях раздельного и совместного воздействия любых сочетаний ШПС, шума, УП и ПП; б) для вычислений и исследований наиболее известных ВЧР.

Разработанные алгоритмы и структуры ПУ внедрены в разработках для передачи телеметрической информации в Государственном ракетном центре имени Макеева, в устройствах защиты ПУ ШПС от ГП и 1111 в в/ч 72064 и проектировании цифровых систем приема ШПС в НИИ СВТ. Полученные теоретические результаты легли в основу двух учебных пособий, которые совместно с разработанным прикладным программным обеспечением используются в ВятГТУ на кафедре радиоэлектронных средств в учебном процессе по дисциплинам "Основы статистической радиотехники", "Современные системы связи" и "Цифровая обработка сигналов" и предлагаются к свободному распространению в других вузах.

Новизна и практическая ценность предлагаемых технических решений подтверждается авторскими свидетельствами.

Практическое применение разработанных методов, алгоритмов и структур для быстрого поиска ШПС может быть найдено в цифровых СПИ различного назначения: цифровых системах и устройствах связи, телекоммуникационных системах, навигационных и локационных системах, телеметрии. Для проведения моделирования на ЭВМ были разработаны модели исследуемых устройств, разработаны методики проведения экспериментов, создана среда исследований, проверена устойчивость полученных алгоритмов к изменению статистических характеристик параметров сигналов.

Работа состоит из семи глав.

В первой главе проводится анализ предметной области исследований. С этой целью рассматриваются свойства ШПС, построенных на двоичных рекуррентных ПСП максимального периода, методы их обработки при решении задачи одновременного обнаружения и распознавания ШПС. Особое внимание уделено методам быстрого поиска ШПС, влиянию УП и ПП на устройства быстрого поиска ШПС и методам защиты от УП и 1111. Обосновывается необходимость экспресс-анализа помеховой обстановки с целью повышения эффективности подавления УП и ПП. По результатам анализа предметной области исследований очерчен круг решаемых в работе задач, определяющих актуальность поставленной проблемы: сокращения времени установления кодовой синхронизации в устройствах быстрого поиска ШПС в условиях воздействия белого гауссовского шума, УП и ПП .

Во второй главе на основе аппроксимации двоичной рекуррентной ПСП сложной цепью Маркова с двумя состояниями получены оптимальные нелинейные уравнения для фильтрации дискретного параметра ШПС [А11,А28,А39]. На базе разработанного алгоритма синтезированы ПУ с нелинейным фильтром (НФ) для ускоренного поиска ШПС, построенных на двоичных ПСП [А19,А20,А23,А28,А39,А47,А93]. Проведено исследование помехоустойчивости [А43,А52,А68-А70,А72-А75,А79] ПУ с НФ для быстрого поиска ШПС с постоянными и переключаемыми фиксированными параметрами НФ с целью повышения качества фильтрации на начальном этапе поиска искомого ШПС. Выполнена качественная оценка времени поиска ШПС по сравнению с известным методом Р. Уорда.

В целях повышения качественных характеристик ПУ с НФ для быстрого поиска ШПС, в частности существенного уменьшения ложных тревог при отсутствии искомого ШПС, в третьей главе разработано адаптивное ПУ с НФ [А15,А19,А28,А94]. Исследована помехоустойчивость [А21,А28,А38, А72,А74,А79] адаптивного ПУ с НФ в присутствии белого гауссовского шума при различных режимах адаптации. Найдены режимы адаптации, обеспечивающие наибольшую эффективность адаптивного ПУ с НФ при поиске ШПС, сформированных на рекуррентных ПСП с различными периодами.

В четвертой главе проведен анализ воздействия ГП на ПУ с НФ для быстрого поиска ШПС [А5,А26,А40,А53], предложены методы борьбы с ГП на основе компенсации по результатам оценивания ее параметров [А57,А60,А63,А83] и подавления с помощью адаптивного усредняющего цифрового фильтра [А61]. В общем случае для борьбы с УП разработан метод поочередной режекции наиболее мощных УП [А25,А28,А40,А53]. Для измерения случайных параметров УП (амплитуды и частоты) синтезированы устройства их совместной фильтрации [А11,А13,А28,А40].

В пятой главе отмечается, что не менее опасной помехой, чем УП, для разработанных устройств быстрого поиска ШПС является ПП [А45], а наиболее действенным методом борьбы с ПП - метод компенсации, эффективность которой целиком зависит от точности оценки параметров и структуры ПП. С этой целью в данной главе проведен синтез устройства совместной фильтрации дискретного и непрерывных параметров ПП с одновременным распознаванием структуры ПП в канале, аналогичном по структуре каналу поиска ШПС в адаптивном ПУ с НФ [А47,А56,А81]. Разработаны устройства для подавления ПП [А36,А41,А49,А58,А59] и проведено исследование эффективности мер защиты ПУ с НФ от ПП [А48,А49,А62,А64].

В шестой главе получены уравнения фильтрации дискретного параметра ШПС, на основе которых синтезировано ПУ с рекуррентным согласованным фильтром (РСФ) для одновременного обнаружения и распознавания нескольких ШПС, принадлежащих одному классу и имеющих одинаковую энергию и длительность [А31,А46,А51,А55]. Проведены исследования его помехоустойчивости в случае воздействия белого гауссовского шума, ГП и ПП. Показано, что помехоустойчивость синтезированных ПУ с РСФ не уступает помехоустойчивости многоканального ПУ на корреляторах.

В седьмой главе основное внимание уделено разработке принципов аппаратурной реализации основных узлов СПИ с использованием методов ЦОС, ориентированных на выполнение их в виде БИС [А27,А34,А35]. Рассмотрены возможности аппаратурной и программной реализации основных узлов, в том числе цифровых фильтров (ЦФ) [А1-А5,А7,А8,А12,А14-A18,A22,A29,A32,A33,A68-A81,A85-A98] на цифровых сигнальных процессорах (ЦСП) [А17,А27]. Обсуждаются вопросы экспресс-анализа помеховой обстановки, результаты которого служат основанием подключения соответствующих блоков защиты от помех. Проведены исследования пригодности использования для экспресс-анализа помеховой обстановки наиболее распространенных видов ВЧР [А44,А50,А65,А66,А84].

Многие аспекты аспекты задач были сформулированы и решены в ходе выполнения договоров о научно-техническом содружестве, госбюджетных (по заказу Минобразования РФ) и хоздоговорных НИР по исследованию и разработке устройств обработки сигналов в радиотехнических задачах с Всесоюзным научно-исследовательским институтом "Альтаир", научно-исследовательским институтом микроприборов, государственным научно-исследовательским институтом авиационных систем, научно-исследовательским институтом радиофизики имени академика Расплетина, государственным ракетно-космическим центром имени Макеева, научно-производственным объединением "Вектор", специальным научно-производственным объединением "Элерон", научно-исследовательским институтом медицинской техники имени Мануильского, в выполнении которых автор участвовал в качестве ответственного исполнителя.

Основные результаты докладывались и обсуждались на 23-й Всесоюзной научной сессии НТО РЭС им. А.С. Попова (Москва, 1978), научно-технической школе-семинаре "Прием и обработка сигналов" (Москва, 1978), Всесоюзной НТК "Методы и средства преобразования сигналов"(Рига, 1978), II и III Всесоюзных школах-семинарах молодых ученых и специалистов "Совершенствование устройств и методы передачи и обработки информации" (Ростов, 1980, 1982), юбилейной НТК МЭИ (1980), Всесоюзной НТК "Теория и практика конструирования и обеспечения надежности и качества электронных устройств и приборов" (Воронеж, 1984), юбилейной НТК ВНИИ "Альтаир" (Москва, 1985), Всесоюзной НТК "Методы и микроэлектронные средства цифрового преобразования и обработки сигналов SIAP-89" (Рига, 1989), III Всероссийской НТК с международным участием "Теория цепей и сигналов ТЦ и С'96" (Таганрог, 1996), на трех региональных НТК "Наука-производство-технология-экология ГТРОТЭК" (Киров, 1998-2001), Всероссийской НТК "Современные проблемы создания и эксплуатации радиотехнических систем" (Ульяновск, 1999), III, VI и VII международной НТК "Радиолокация, радионавигация, связь" (Воронеж, 1997, 2000 и 2001), 12-й Межвузовской НТК "Военная радиоэлектроника: опыт использования и проблемы, подготовка специалистов" (Санкт-Петербург, 2001).

Основные результаты диссертации опубликованы в 98 печатных и рукописных работах, в том числе 65 статьях и тезисах в научно-технических журналах и сборниках трудов, двух учебных пособиях, 14 авторских свидетельствах на изобретения и 17 отчетах по госбюджетным и хоздоговорным НИР.

Заключение диссертации по теме «Системы, сети и устройства телекоммуникаций», Частиков, Александр Вениаминович

Результаты работы теоретически обобщают методы синтеза алгоритмов и устройств нелинейной фильтрации дискретного параметра ШПС, построенных на рекуррентных ПСП, в задачах сокращения времени кодовой синхронизации в устройствах быстрого поиска ШПС, алгоритмов и устройств совместной нелинейной фильтрации параметров ГП и ПП в задачах защиты устройств быстрого поиска ШПС от ГП и ПП и решают научно-техническую проблему разработки, анализа и реализации минимальными ресурсами новых алгоритмов и структур для быстрого поиска ШПС и защиты от ГП и ПП, имеющую важное народнохозяйственное значение для исследования и проектирования современных цифровых СПИ с ШПС, построенных на рекуррентных ПСП.

Основные научные результаты

1. Разработан метод качественного и количественного исследований оптимальной нелинейной фильтрации ШПС, построенных на двоичных МЛРП, отличающийся применением функционально-структурного подхода к синтезу алгоритмов и структур ПУ на минимум технических и временных ресурсов в задачах поиска ШПС, реализующих структурные свойства рекуррентных ПСП для повышения помехоустойчивости ПУ в условиях действия белого гауссовского шума, позволяющий определить общие свойства и прогнозировать особенности фильтрации ШПС в условиях действия ГП и ПП.

2. Синтезированы структуры для адаптивной нелинейной фильтрации дискретного параметра ШПС, формируемых на основе двоичных МЛРП, при априорной неопределенности времени прихода и структуры искомого ШПС. Это позволило уменьшить время кодовой синхронизации в построенных на основе этих структур устройствах быстрого поиска ШПС за счет снижения уровня ложных обнаружений при отсутствии ШПС.

3. Проведен количественный и качественный анализ помехоустойчивости синтезированных оптимальных и адаптивных ПУ для быстрого поиска ШПС в условиях действия белого гауссовского шума, ГП и ПП, показавший возможность реализации с меньшими потребностями в ресурсах информационной избыточности ПСП искомого ШПС для повышения помехоустойчивости и сокращения времени кодовой синхронизации ШПС.

4. Для одновременного поиска нескольких ШПС, принадлежащих одному классу и имеющих одинаковую энергию и длительность, разработан метод синтеза алгоритмов и устройств на основе представления ПСП искомого ШПС да-ичными цепями Маркова с конечным числом состояний и анализ помехоустойчивости синтезированных ПУ в условиях действия белого гауссовского шума, ГП и ПП.

5. Разработаны и исследованы методы обнаружения, распознавания и измерения параметров мощных ГП и ПП на основе структуры, аналогичной НФ синтезированных ПУ для быстрого поиска ШПС, позволившие повысить эффективность мер борьбы с ГП и ПП.

6. Для повышения эффективности подавления УП за счет увеличения точности измерения параметров УП разработан на основе синтеза алгоритмов и структур метод совместной нелинейной фильтрации параметров УП, бази-рующйся на представлении флуктуаций УП марковскими случайными процессами с разными вероятностными распределениями.

7. Для увеличения степени подавления ПП за счет повышения точности измерения параметров ПП синтезированы алгоритмы и устройства совместной фильтрации параметров ПП, характеризующиеся комплексным применением аппроксимации параметров помех дискретными по времени, дискретными и непрерывными по состояниям марковскими процессами, апостериорной независимостью параметров и выбором критериев оптимальности, минимизирующих ошибки фильтрации.

8. Разработаны рекомендации по аппаратно-программному построению вариантов цифровой реализации блоков и устройств синтезированных ПУ для поиска ШПС и устройств защиты от ГП и ПП. Даны рекомендации по применению ВЧР для проведения экспресс-анализа помеховой обстановки.

Практические результаты работы

1. Разработанные алгоритмы и структуры ПУ, в том числе и адаптивные, для быстрого поиска ШПС, формируемых на двоичных рекуррентных ПСП, базирующиеся на нелинейной фильтрации дискретного параметра ШПС, ориентированы на практическую реализацию минимальными техническими и временными ресурсами и позволяют сократить время кодовой синхронизации ШПС в задачах поиска ШПС при наличии белого гауссовского шума, УП и ПП.

2. Алгоритмы и структуры синтезированных устройств поиска ШПС, позволяющие обнаруживать, распознавать и измерять параметры мощных ГП и ПП, обеспечивают подавление помех в устройстве поиска ШПС без значительного усложнения структуры.

3. Алгоритмы и структуры устройств совместной фильтрации: а) параметров УП - обеспечивают высокую точность измерения параметров УП для их эффективного подавления путем глубокой режекции; б) дискретных и непрерывных параметров ПП - обеспечивают условия для эффективной компенсации ПП.

4. Структуры ПУ с рекуррентным согласованным фильтром для одновременного обнаружения и распознавания нескольких ШПС, построенных на основе двоичных рекуррентных ПСП, позволяющих существенно снизить по сравнению с известными корреляционными ПУ потребности в аппаратурных ресурсах при их реализации.

5. Варианты цифровой реализации компонент структур ПУ для быстрого поиска ШПС и устройств защиты от ГП и ПП на основе применения ЦОС с использованием передовых методов проектирования аппаратуры и современной элементной базы.

6. Прикладное программное обеспечение: а) для исследований помехоустойчивости устройств поиска на базе ПУ с НФ с постоянными и переменными параметрами в условиях раздельного и совместного воздействия любых сочетаний ШПС, шума, УП и ПП; б) для вычислений и исследований наиболее известных ВЧР.

Практическая значимость полученных результатов определяются тем, что на основе использования нелинейной фильтрации дискретного параметра ШПС, построенных на основе двоичных рекуррентных ПСП максимального периода, и критериев оптимальности разработана инженерная методика проектирования ПУ для быстрого поиска ШПС. Практические разработки ПУ, использующих оптимальную нелинейную фильтрацию ШПС в устройствах быстрого поиска ШПС, а также нелинейную фильтрацию параметров ГП и ПП в устройствах защиты от помех в цифровых СПИ, системах связи, локации, навигации и телеметрии актуальны, важны и представляют как самостоятельный интерес, так и обладают элементами универсальности для использования в известных ПУ для быстрого поиска ШПС из класса устройств, использующих алгебраические особенности ПСП. Новизна и практическая ценность технических решений подтверждается авторскими свидетельствами об изобретениях.

Реализация результатов работы

Достоверность теоретических положений диссертации, способов синтеза оптимальных и адаптивных ПУ для быстрого поиска ШПС на основе нелинейной фильтрации, эффективность и работоспособность разработанных

ПУ подтверждена результатами их практического использования в НИИ, КБ, на предприятиях и в учебном процессе.

Ряд задач был сформулирован в ходе выполнения НИР и ОКР по заказам НИИ, КБ и предприятий по темам:

- Теоретическое и экспериментальное исследование отдельных устройств цифровой обработки сигналов - НИР, заказчик- НИИ микроприборов (Москва), исполнитель - Кировский политехнический институт (КирПИ), руководитель - Е.П. Петров, ответственный исполнитель- А.В. Частиков, шифр -"Пепел", период выполнения - 1978-1980;

- Разработка методов применения цифровой фильтрации и методов ускоренного обнаружения при обработке фазоманипулированных сигналов -НИР, заказчик- НИИ микроприборов (Москва), исполнитель - КирПИ, руководитель - Е.П. Петров, ответственный исполнитель -А.В. Частиков, шифр "Зодиак", период выполнения - 1981-1982;

- Миниатюризация узлов помехозащиты устройств ускоренного обнаружения - НИР, заказчик- НИИ микроприборов (Москва), исполнитель -КирПИ, руководитель - Е.П. Петров, ответственный исполнитель -А.В. Частиков, шифр "Агат", период выполнения - 1983-1984;

- Разработка цифрового фазового детектора- НИР, заказчик - НИИ радиоприборов (Москва), исполнитель - КирПИ, руководитель - Е.П. Петров, ответственный исполнитель -А.В. Частиков, шифр "Сапфир", период выполнения - 1980-81;

- Разработка анализатора параметров антенно-фидерных устройств с комплексом сопровождения на ЭВМ - ОКР, заказчик - КБ машиностроения им. Макеева (Миасс Челябинской обл)., исполнитель - КирПИ, руководитель - Е.П. Петров, ответственный исполнитель -А.В. Частиков, шифр "Искра", период выполнения - 1981-1987;

- Разработка многополосного цифрового фильтра -НИР и ОКР, заказчик - НИИ Мануильского (Киев), исполнитель - КирПИ, руководитель -Е.П. Петров, ответственный исполнитель -А.В. Частиков, шифр "Гребенка", период выполнения - 1985-1988;

- Исследование возможности создания микропроцессорного устройства обработки сигналов - НИР, заказчик- НПО Элерон Москва, исполнитель -КирПИ, руководитель - Е.П. Петров, ответственный исполнитель -А.В. Частиков, шифр "Рубеж", период выполнения - 1989-1991.

Ряд теоретических результатов получен при выполнении госбюджетных НИР, проводимых по темам:

- Исследование возможности применения цифровой фильтрации для обработки сигналов - НИР, ГР № 02860011210, заказчик - Министерство высшего и среднего специального образования СССР (программа высшей школы "Разработка и исследование специальных вычислительных комплексов обработки сигналов с применением САПР"), исполнитель - КирПИ, руководитель - Е.П. Петров, ответственный исполнитель -А.В. Частиков, шифр "Фильтр", период выполнения - 1983-1986;

- Разработка и исследование алгоритмов и устройств цифровой обработки дискретных коррелированных сигналов- НИР, № ГР 01950001804, заказчик- Государственный комитет в области науки и высшего образования, (по программе базовых исследований Госкома), исполнитель - КирПИ, руководитель - Е.П. Петров, ответственный исполнитель -А.В. Частиков, шифр "Корреляция", период выполнения - 1994;

- Разработка и исследование алгоритмов и устройств цифровой обработки дискретных коррелированных сигналов - НИР, № ГР 01950002221, заказчик - Министерство высшего профессионального образования Российской Федерации (базовая программа Министерства), исполнитель - Вятский государственный технический университет (ВятГТУ), руководитель - Е.П.

Петров, отв. исполнитель - А.В. Частиков, шифр "Цифра", период выполнения - 1995-1999;

- Разработка и исследование алгоритмов и устройств быстрого поиска псевдослучайных сигналов -НИР, ГР №01200001993, заказчик - ВяГТУ, руководитель А.В. Частиков, шифр "Поиск", период выполнения - 2000-2004;

- Исследование время-частотных распределений и возможностей их применения в радиотехнических приложениях - НИР, ГР №01200002901, заказчик - ВяГТУ, руководитель А.В. Частиков, шифр "Всплеск", период выполнения - 2000-2004;

- Разработка и исследование алгоритмов и устройств для борьбы с узкополосными и подобными помехами в системах передачи информации с псевдослучайными сигналами, инициативная - НИР, ГР №01200002902, заказчик - ВяГТУ, руководитель А.В. Частиков, шифр "Компенсация", период выполнения - 2000-2004.

Результаты диссертационной работы внедрены в научно-исследовательских и конструкторских разработках при проектировании устройств и систем синхронизации телекоммуникационных систем и их защиты от помех на основе цифровой обработки сигналов различного назначения.

Ряд научных и практических результатов работы внедрен в учебном процессе в методическом обеспечении проведения практических занятий, выполнения курсового и дипломного проектирования и в техническом обеспечении лабораторных занятий.

Апробация работы

Основные положения диссертации докладывались на трех Всероссийских конференциях с международным участием, на шести Всесоюзных конференциях, семи Республиканских, три из которых с международным участием и других конференциях:

- XXXIII Всесоюзной научной сессии НТО РЭС им. А.С.Попова, посвященной дню Радио, Москва, 1978;

- научно-технической школе-семинаре "Прием и обработка радиосигналов", Москва, 1978;

- I Всесоюзной конференции "Методы и средства преобразования сигналов", г. Рига, 1978;

- юбилейной научной конференции, радиотехническая секция, МЭИ, Москва, 1980;

- II Всесоюзной школе-семинаре молодых специалистов "Совершенствование устройств и методов передачи и обработки информации", Ростов-Ярославский, 1980;

- III Всесоюзной школе-семинаре молодых специалистов "Совершенствование устройств и методов передачи и обработки информации", Ростов-Ярославский, 1982;

- Всесоюзной НТК "Теория и практика конструирования и обеспечения надежности и качества электронных устройств и приборов", Воронеж, 1984;

- юбилейной НТК, ВНИИ "Альтаир", Москва, 1985;

- Всесоюзной НТК "Методы и микроэлектронные средства цифрового преобразования и обработки сигналов SIAP-89", Рига, 1989;

- III Всероссийской НТК с международным участием "Теория цепей и сигналов ТЦ и С'96,Таганрог, 1996;

- Всероссийской НТК "Радио и волоконно-оптическая связь, локация и навигация", Воронеж, 1997;

- IV международной НТК "Радиолокация, навигация, связь", Воронеж, 1998;

- Всероссийской НТК "Современные проблемы создания и эксплуатации радиотехнических систем", Ульяновск, 1999;

- VI международной НТК "Радиолокация, навигация, связь RLNC-2000", Воронеж, 2000;

- региональных научно-технических конференциях "Наука-производство-технология-экология" (Наука-ПРОТЭК-1998,1999,2000), Киров, 1998,1999,2000;

- 12-й Межвузовской научно-технической конференции "Военная радиоэлектроника: опыт использования и проблемы, подготовка специалистов", Санкт-Петербург, 2001;

- VII международной НТК "Радиолокация, навигация, связь", Воронеж, 2001;

- республиканской научно-технической конференции (2001), Киров.

Часть результатов диссертации отражены в двух учебных пособиях:

- Петров Е.П., Усков А.А., Частиков А.В. Прием дискретных коррелированных сигналов / Учеб. пособие. - Киров: Изд-во ВятГТУ, 1998,- 134 е.;

- Петров Е.П., Частиков А.В., Прозоров Д.Е. Практикум по основам статистической радиотехники / Учеб. пособие. - Киров: Изд-во ВятГТУ, 2000,108 с.

По теме диссертации опубликованы 65 статей и тезисов в научно-технических журналах и сборниках трудов, результаты исследований отражены в 17 отчетах по госбюджетным и хоздоговорным НИР. Новизна и практическая ценность технических решений подтверждена 14 авторскими свидетельствами на изобретения.

Направления дальнейших исследований и разработок

Необходимо продолжить работы по синтезу алгоритмов и устройств для поиска ШПС на основе нелинейной фильтрации параметров ШПС при действии различных сочетаний белого гауссовского шума, ГП и ПП, комплекса помех, использовании различных критериев для адаптации, повышения точности оценивания параметров УП и ПП, разработки достоверных методов экспресс-анализа с помощью ВЧР для оценивания помеховой обстановки, разработки и исследования новых алгоритмов обнаружения и распознавания ШПС и различных помех на базе ВЧР и wavelet.

Для достижения новых практических результатов необходимо создание средств автоматизации проектирования устройств быстрого поиска с использованием оптимальной и адаптивной нелинейной фильтрации параметров ШПС; синтеза и анализа структур устройств защиты от помех, расширения алгоритмов, баз сигналов и помех при совершенствовании программного обеспечения для исследования синтезированных ПУ, устройств защиты от помех, методов экспресс-анализа с применением ВЧР для оценивания помеховой обстановки.

Автор считает своим долгом выразить искреннюю благодарность научному консультанту заведующему кафедрой радиоэлектронных средств Вят-ГТУ, доктору технических наук, профессору Е.П. Петрову, коллективу лаборатории ЦОС ВятГТУ за всестороннюю поддержку и обсуждение полученных результатов.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Частиков, Александр Вениаминович, 2001 год

1. Котельников В. А. Теория потенциальной помехоустойчивости. М.: Гос-энергоиздат, 1956. - 152 с.

2. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. М.: ИЛ, 1963. - 829 с.

3. Окунев Ю. Б., Яковлев Л. А. Широкополосные системы связи с составными сигналами. М.: Связь, 1968. - 168 с.

4. Петрович Н. Т., Размахин М. К. Системы связи с шумоподобными сигналами. М.: Сов. радио, 1969. - 232 с.

5. Спилкер Дж. Цифровая спутниковая связь: Пер. с англ. / Под ред. В. В. Маркова. М.: Связь, 1969. - 592 с.

6. Цифровые методы в космической связи / Под ред. С. Голомба; Пер. с англ. Под ред В. И. Шляпоберского. М.: Связь, 1969. - 272 с.

7. Теория и применение псевдослучайных сигналов/ А. И. Алексеев, А. Г. Шереметьев, Г. И. Тузов, Б. И. Глазов. М.: Наука, 1969. - 368 с.

8. Варакин Л.Е. Теория сложных сигналов. М.: Сов. радио, 1970.

9. Семенов А. М., Сикарев А. А. Широкополосная радиосвязь,- М.: Воениз-дат, 1970. -270 с.

10. Амиантов И. Н. Избранные вопросы статистической теории связи. М.: Сов. радио, 1971. - 416 с.

11. Винокуров В. И., Ваккер Р. А. Вопросы обработки сложных сигналов в корреляционных системах. М.: Сов. радио, 1972. - 216 с.

12. Шумоподобные сигналы в системах передачи информации / В. Б. Пестряков, В. П. Афанасьев, В. Л. Гурвич и др.; Под ред. В. Б. Пестрякова. М.: Сов. радио, 1973. - 424 с.

13. Тузов Г. И. Статистическая теория приема сложных сигналов. М.: Сов. радио, 1977.-400 с.

14. Диксон Р. К. Широкополосные системы: Пер. с англ. / Под ред. В. И. Журавлева. М.: Связь, 1979. - 302 с.

15. Статистическая теория связи и ее практические приложения / Под ред. Б. Р. Левина. М.: Связь, 1979. - 288 с.

16. Чердынцев В. А. Проектирование радиотехнических систем со сложными сигналами. Минск: Вышейшая школа, 1979. - 192 с.

17. Поляков Н. Ф. Широкополосные аналоговые системы связи со сложными сигналами. М.: Радио и связь, 1981. - 152 с.

18. Цикин И. А. Дискретно-аналоговая обработка сигналов. М.: Радио и связь, 1982. - 161 с.

19. Сикарев А. А., Лебедев О. Н. Микроэлектронные устройства формирования и обработки сложных сигналов. М.: Радио и связь, 1983. - 216 с.

20. Варакин Л. Е. Системы связи с шумоподобными сигналами.- М.: Радио и связь, 1985.-384 с.

21. Помехозащищенность радиосистем со сложными сигналами / Г. И. Тузов, В. А. Сивов, В. И. Прытков и др.; Под ред. Г. И. Тузова. М.: Радио и связь, 1985. -264 с.

22. Журавлев В. И. Поиск и синхронизация в широкополосных системах связи. М.: Радио и связь, 1986. - 240 с.

23. Сикарев А. А., Соболев В. В. Функционально устойчивые демодуляторы сложных сигналов. М.: Радио и связь, 1988. - 224 с.

24. Тузов Г. И., Урядников Ю. Ф., Прытков В. М. Адресные системы управления и связи / Под ред. Г. И. Тузова М.: Москва, Радио и связь, 1993.

25. Венскаускас К. К., Каргаполов С. Г. и др. Системы и средства радиосвязи морской подвижной службы Л.: Судостроение, 1998.

26. Борисов В. И., Зинчук В. М. Помехозащищенность систем радиосвязи. Вероятностно-временной подход. М.: Радио и связь, 1999. - 252 с.

27. Размахин М. К. Широкополосные системы связи (обзор) // Зарубежная радиоэлектроника. 1965.- № 8. - С. 3-30.

28. Блэсбалг X. А. Сравнение псевдошумовых и обычных методов модуляции в спутниковых системах связи с многократным доступом // Зарубежная радиоэлектроника. 1967. - № 12. - С. 28-54.

29. Журавлев В. И. Широкополосные многоканальные системы связи (обзор) // Зарубежная радиоэлектроника. 1967. - № 10. - С. 3-26.

30. Ван Блеком Р., Сере Р., Фритен Д. Анализ и моделирование приемника псевдошумовых сигналов с дискретным согласованным фильтром // Зарубежная радиоэлектроника. 1968. - № 1. - С. 57-71.

31. Турин Р. Введение в теорию цифровых согласованных фильтров // ТИИ-ЭР. 1976. - Т. 64, № 7. - С. 85-109.

32. Сарвате Д. В., Персли М. Б. Взаимно-корреляционные свойства псевдослучайных и родственных последовательностей // ТИИЭР. 1980. - Т. 68, № 5.- С. 59-90.

33. Турин Дж. Л. Введение в широкополосные методы борьбы с многолуче-востью распространения радиосигналов и их применение в городских системах цифровой связи // ТИИЭР. 1980. - Т.68, № 3. - С. 30-60.

34. Сигналы с расширением спектра в системах передачи информации // Зарубежная радиоэлектроника. -1983. № 11. - С. 45-59.

35. Персли М. Б. Расширение спектра сигнала в пакетных радиосетях. Пакетные радиосети. Тематический выпуск // ТИИЭР. 1987. - Т. 75, № 1. -С. 140-162.

36. Милстайн Л.Б. Методы подавления помех в системах радиосвязи с широкополосными сигналами. ТИИЭР. - 1988. - Т. 76, № 6. - С. 19-36.

37. Бархо га В. А., Горшков В. В., Журавлев В. И. Синхронизация широкополосных систем связи // Итоги науки и техники. Сер. Связь,- М.: ВИНИТИ. 1989. -т. 4.-С. 51-136.

38. Бархота В. А., Горшков В. В., Журавлев В. И. Системы связи с расширением спектра сигнала // Итоги науки и техники. Сер. Связь. М.: ВИНИТИ. - 1990. - Т. 5. - С. 186-227.

39. Борисов В. И., Зинчук В. М., Лимарев А. Е., Мухин Н. П., Шестопалов В. И. Помехоустойчивость систем радиосвязи с расширением спектра сигналов // Теория и техника радиосвязи. 1993. - Вып. 1. - С. 3-38.

40. Борисов В. И., Зинчук В. М., Лимарев А. Е., Мухин Н. П. Методы оценки помехоустойчивости систем радиосвязи с широкополосными в условиях взаимных помех // Теория и техника радиосвязи. 1997. - Вып. 1.- С. 3 - 23.

41. Борисов В. И., Зинчук В. М., Лимарев А. Е., Мухин Н. П. , Шестопалов

42. B. И. Системы радиосвязи с расширением спектра сигналов (аналитический обзор) // Теория и техника радиосвязи. 1998. - Вып.1.1. C. 18-48.

43. Резников А. А. Сверхширокополосные системы связи, их особенности и применение // Успехи физических наук. 1998. - Т. 168, № 7.

44. Радиолокация, навигация, связь. Сб. тр. VI МНТК. Воронеж, 2000. - В 3 т.-2100 с.

45. Цифровая обработка сигналов и ее применение: Сб. докл. 3-й МНТК-Москва, 2000. в 3 т., т. 1 - 315 е.; т. 2 - 317 е.; т. 3 - 238 с.

46. Rezeanu S.-C., Ziemer R. Е. Joint maximum-likelihood data and bit synchronization epoch estimation for burst direct sequence spread-spectrum transmission. // Proc. of IEEE MILCOM. 1996. -Vol. 3. - P. 801-805.

47. Sharfer I., Hero A. O. Iterative maximum likelihood sequence estimation for CDMA systems using grouped ascent and the DWT // Proceedings IEEE Workshop on Signal Processing Advances in Communications. Paris, 1997. -P. 137-140.

48. Henrik O. ASIC Implementable Synchronizationand Detection Methods for Direct Sequence Spread Spectrum Wideband Radio Receivers // Licentiate Thesis. Electronic System Design Laboratory. Royal Institute of Technology. -Stockholm, Sweden. 1997. - № 11.

49. Poor H. V., Wang X. Blind adaptive suppression of narrowband digital interferes from spread spectrum signals // Wireless Personal Communications. -1998. Vol. 6(1/2). - P. 69-96.

50. Divsalar D., Simon M., Raphaeli D. Improved parallel interference cancellation for CDMA, // IEEE Trans. Commun. 1998. - Vol. 46. - P. 258-268.

51. Madhow U. Honig M. L. On the average near-far resistance for MMSE detection of directed-sequence CDMA signals with random spreading // IEEE Transactions on Information Theory. 1999. - Vol 45.

52. Colavolpe G., Raheli R. Theoretical Analysis and Performance Limits of Noncoherent Sequence Detection of Coded PSK. // IEEE Transactions on Information Theory. 2000. - Vol. 46, № 4. -P. 1483-1494.

53. Canteaut A., Charpin P., Dobbertin H. Binary m-Sequences with Three-Valued Crosscorrelation: A Proof of Welch's Conjecture // IEEE Transactions on Information Theory. 2000. - Vol. 46, № 1. - P. 4-8.

54. Yoshikawa H., Oka I., Fujiwara. Code synchronization error control scheme by correlation of received sequence in phase rotating modulation. // IEICE Trans. Commun. 2000. - Vol. E83-B, № 8. - P. 1873 - 1879.

55. Baudais J.-Y., Hulard J.-F., Citerne J. An Improved Linear MMSE Detection Technique for Multi-Carrier CDMA Systems Comparison and Combination with Interference Cancellation Schemes // European Transactions on Telecommunications. 2000. - Vol. 11, №. 6.

56. Невдяев JI. Теория и практика цифровой обработки сигналов (По материалам международной конференции DSPA-98) // Сети Network Word. Глобальные сети и телекоммуникации. 1998. - № 8. - С. 92-103.

57. Уорд Р. Различение псевдослучайных сигналов методом последовательной оценки // Зарубежная радиоэлектроника. 1966, № 8. - С. 20-37.

58. Кудаев В. С., Нехорошее Г. В., Волобуев А. Г. Последовательный поиск ШПС по задержке на фоне подобных помех // Радиолокация, навигация, связь: Сб. тр. V МНТК. Воронеж, 1999. - В 3 т., т. 1. - С. 596-600.

59. Калинин А. В., Кудаев В. С., Давыдов И. В. Влияние структурных помех на систему связи с широкополосными сигналами // Радиолокация, навигация, связь: Сб. тр. VI МНТК,- Воронеж, 2000,- В 3 т., т. 3. С. 2036-2040.

60. Яншин В. В. Многосвязные цепи Маркова // Радиотехника и электроника. Т. 38, № 6. - С. 1081-1091.

61. Кемени Дж., Снелл Дж., Кнепп А. У. Счетные цепи Маркова. М.: Наука - Гл. ред. ФМЛ, 1987. - 416 с.

62. Дерин X., Келли П. Случайные процессы марковского типа с дискретными аргументами // ТИИЭР. 1989. - Т. 77, № 10. - С. 42-71.

63. Стратонович Р. Л. Условные процессы Маркова // Теория вероятностей и ее применение. 1960. - т.5, № 11.

64. Стратонович Р. Л. Условные марковские процессы и их применение к теории оптимального управления. М.: МГУ, 1966.

65. Системы фазовой синхронизации / В. Н. Акимов, Л. Н. Белюстина, В. Н. Белых и др.; Под ред. В. В. Шахгильдяна, Л. Н. Белюстиной. М.: Радио и связь, 1982.-288 с.

66. Лосев В. В. Методы синхронизации по задержке // Изв. вузов. Радиоэлектроника. 1979. - Т. 22, № 1. - С. 3-13.

67. Лосев В. В., Бродская Е. Б., Коржик В. И. Поиск и декодирование сложных дискретных сигналов / Под ред. В. И. Коржика. М.: Радио и связь, 1988.-224 с.

68. Свириденко С. С. Основы синхронизации при приеме дискретных сигналов. М.: Связь, 1974. -143 с.

69. Ярлыков М. С., Миронов М. А. Повышение эффективности и качества систем синхронизации за счет использования информационной избыточности// Радиоэлектроника. Синхронизация систем связи: Науч. тр. вузов Лит. ССР., 1983. Вып. 19(3). - С. 72-77.

70. Схема синхронизации для широкополосной системы связи с фазомани-пулированными шумоподобными кодовыми последовательностями = пер. с япон. / Ёсида Т., Накагава М.; ВЦП. № И-39572. - Дэнси цусин гаккай ромбунси. - 1984.V. J 67-В, № 3. - Р. 559-565.

71. Крылов В. В., Сиднев А. Н. Сравнительный анализ способов синхронизации по энергетическим параметрам // Радиотехника. 1995.-№1-2. -С. 38-40.

72. Шаяхметов О. X. Ускоренный поиск сложных сигналов с многопиковой корреляционной функцией // Радиолокация, навигация, связь: Сб. тр. III МНТК. Воронеж, 1997. - В 3 т., т. 1. - С. 358-363.

73. Советов В. М. Поиск сложного сигнала как задача идентификации матрицы выхода динамической системы // Радиотехника. 1996. - № 1. - С. 14-23.

74. Жодзишский А. И., Круглов А. В., Леонов М. С. Применение псевдослучайных сигналов в командно-измерительных системах и анализ помехоустойчивости процесса их синхронизации // Радиотехника. 1996. - №4. -С. 16-19.

75. Журавлев В. И., Кравченко Н. Н. Сравнение двухэтапных методов поиска сложного сигнала радиосистем // Радиотехника. 1996. - №5. - С. 30-32.

76. Бородин Л. Ф. и др. Идеальный и субидеальный приемники составных кодированных фазоманипулированных сигналов // Успехи современной радиоэлектроники. 1998. - № 8. - С. 15-21.

77. Robin A. Dillard. Detectability of spread-spectrum signals // IEEE Transactions. 1979. V. AES-15, № 4. - P. 526-537.

78. Сосулин Ю. Г. Теория обнаружения и оценивания стохастических сигналов. М.: Сов. радио, 1978. - 320 с.

79. Тихонов В. И., Харисов В. Н. Статистический анализ и синтез радиотехнических устройств и систем. М.: Радио и связь, 1991. - 608 с.

80. Ярлыков М. С. Применение марковской теории нелинейной фильтрации в радиотехнике. М.: Сов.радио, 1980. - 360 с.

81. Ярлыков М. С., Миронов М. А. Марковская теория оценивания случайных процессов. М.: Радио и связь, 1993. - 464 с.

82. Тихонов В. И., Кульман Н. К. Нелинейная фильтрация и квазикогерентный прием сигналов. М.: Сов.радио, 1975. - 704 с.

83. Смирнов В. А. Оптимальная фильтрация двоичных радиосигналов // Изв. вузов/ Радиоэлектроника. 1974,- Т. 17, № 4. - С. 5-16.

84. Стратонович P. JI. Принципы адаптивного приема. М.: Сов. радио, 1973.-144 с.

85. Шахгильдян В. В., Лохвицкий М. С. Методы адаптивного приема сигналов. М. : Связь, 1974. - 154 с.

86. Уидроу Б., Стирнз С. Адаптивная обработка сигналов: Пер с англ. / Под ред. В. В. Шахгильдяна. М.: Радио и связь, 1988. - 440 с.

87. Репин В. Г., Тартаковекий Г. П. Статистический синтез при априорной неопределенности и адаптация информационных систем. М.: Сов. радио, 1977.-432 с.

88. Адаптивная компенсация помех в каналах связи // Под ред. Ю. И. Лосева. М.: Радио и связь, 1988. - 208 с.

89. Борисов В. И., Зинчук В. М., Лимарев А. Е., Мухин Н. П. О наихудших помехах системам радиосвязи с расширенным спектром сигналов // Радиолокация, навигация, связь: Сб. тр. V МНТК. Воронеж, 1999. - В 3 т., т. 1.-С. 103-116.

90. Горелов И. П., Грибин В. П., Кузичкин А. В., Хворов И. А. Комбинированный метод помехозащиты каналов связи со сложными сигналами // Радиолокация, навигация, связь: Сб. тр. III МНТК. Воронеж, 1997. - В 3 т., т. 1,-С. 379-384.

91. Кудаев В. С., Нехорошее Г. В. Поиск широкополосного сигнала в условиях действия комплекса помех // Радиолокация, навигация, связь: Сб. тр. III МНТК. Воронеж, 1997. - В 3 т., т. 1. - С. 364-367.

92. Каменев К. Ф., Кириллов Н. Е., Кобин Н. И., Кульчицкий В. К., Нуждин Ю. А., Парамонов А. А. Методы обработки сигналов при наличии помех в линиях связи / Под ред. Е. Ф. Каменева. М.: Радио и связь, 1985. - 224 с.

93. Amoroso F. Adaptive A/D Converter to Suppress CW Interference in DSPN Spread-Spectrum Communications // IEEE Trans. Commun. 1982. -Vol. COM-31, № 10. P. 1117-1123.

94. Кан. Характеристика цифрового согласованного фильтра при неизвестной помехе // Зарубежная радиоэлектроника. 1972. - № 11. - С. 22-38.

95. Тихонов В. И. Статистическая радиотехника,- М.: Сов. радио, 1966.- 679 с.

96. Левин Б. Р. Теоретические основы статистической радиотехники. М.: Радио и связь, 1989. - 656 с.

97. Baier P. W., Friederichs K. J. A nonlinear device to suppress strong interfering signals with arbitrary angle modulation in spread-spectrum receivers // IEEE Trans. Commun. 1985. Vol. COM-33. - P. 300-302.

98. Андрианов А. В. Линейное предсказание и его применение в радиотехнике // Радиотехника. 1981. - Т. 36, № 1. - С. 11-18.

99. Коратаев Г. А. Методы линейного предсказания // Зарубежная радиоэлектроника. 1980. - № 10. - С. 49- 65.

100. Уидроу Б. А. Адаптивные компенсаторы помех: Принципы построения и применения. // ТИИЭР. 1975. - Т. 63, № 9. - С. 69-98.

101. Уидроу Б., Маккул Дж. М., Ларимор М. Г., Джонсон С. Р. Стационарные и нестационарные характеристики обучения адаптивных фильтров, использующих критерий минимума СКО // ТИИЭР. 1976. - Т. 65, № 8. -С. 37-51.

102. Гроп Д. Методы идентификации систем: Пер. с англ. М.: Мир, 1979. -302 с.

103. Glover J. Adaptive noise canceling of sinusoidal interference: Ph. D. dissertation. Stanford, Calif., Stanford Univ. - 1975, May. - 302 c.

104. Петров E. П. Приемные устройства для оптимального распознавания коррелированных дискретных сообщений. Автореф. дис. канд. техн. наук. - М.:, 1972.-30 с.

105. Гвоздев В. В., Кузаев Г. А., Назаров И. В. Проблемы повышения быстродействия обработки цифровой информации. // Зарубежная радиоэлектроника. 1996. - № 6. - С. 19-29.

106. Кун С. Матричные процессоры на СБИС: Пер. с англ. М.: Мир, 1991. -672 с.

107. Систолические структуры / Под ред. У. Мура и др. М.: Радио и связь, 1993.-416 с.

108. Гельман М. М. Процессоры сигналов. // Итоги науки и техники. Сер. Техническая кибернетика. М.: 1990. - Т. 30. - С. 148-188.

109. Марков С. Цифровые сигнальные процессоры. М.: МИКРОАРТ, 1996. - 144 с.

110. Антонов А., Филиппов А. СБИС программируемой логики семейства FLEX 1 ОКфирмы ALTERA // CHIP NEWS. 1997. № 5-6. - С. 21-28.

111. Заворин А. Современные программные средства разработки систем цифровой обработки сигналов // CHIP NEWS. 1997. - № 2. - С. 16-21.

112. Марпл -мл. С. JI. Цифровой спектральный анализ и его приложения: Пер. с англ. М.: Мир, 1990. - 584 с.

113. Мартынов В. А., Селихов Ю. И. Панорамные приемники и анализаторы спектра. М.: Сов. радио, 1980.

114. Дятлов В. П., Дятлов П. А. Поиск и обнаружение ДЧ сигналов при проведении радиоконтроля в УКВ диапазоне // Радиолокация, навигация, связь: Сб. тр. V МНТК. Воронеж, 1999. - В 3 т., т. 2. - С. 1143-1149.

115. Коэн JI. Время-частотные распределения: Обзор // ТИИЭР. 1989. - Т. 77, № 10.-С. 72-120.

116. Кузьмин Г. В., Шевчук В. И., Ягольников С. В. Метод оценки качественных показателей систем поиска сигналов в нестационарных условиях // Радиотехника. 1996. - № 11.

117. David L. Donoho, Bjorn Jawerth, Bradley J. Lucier. Image compression through wavelet transform coding // IEEE transactions on Information Theory, 1992.

118. David L. Donoho and Iain M. Johnstone. Minimax estimation via wavelet shrinkage // Technical report 402. Stanford University, 1992.

119. Donoho D. L. Non-linear wavelet methods for recovery of signals, densities and spectra from indirect and noisy data // San Antonio, Texas: American Mathematical Society. 1993.

120. Trevor C. Bailey, Theofanis Sapatinas, Kenneth J. Powell and Woitek J. Krzanowski. Signal Detection in Underwater Sound Using Wavelets // Journal of the American Statistical Association. 1997.

121. Andrew G. Bruce, David L. Donoho, Hong-Ye Gao and Douglas Martin. Denoising and Robust Non-Linear Wavelet Analysis // Journal of the American Statistical Association, 1997.

122. Лезин Ю. С. Оптимальные фильтры с накопителем импульсных сигналов. М.: Сов. радио, 1969. - 167 с.

123. Феллер В. Введение в теорию вероятностей и ее приложения. М.: Мир, 1967. - Т. 1.-498 с.

124. Теория обнаружения сигналов / П. С. Акимов, П. А. Бакут, В. А. Богданович и др.; Под ред. П. А. Бакута. М.: Радио и связь, 1984. - 440 с.

125. Сосулин Ю. Г. Последовательное обнаружение сигналов: проблемы и перспективы // Радиотехника. 1998. - №10. С. 63-67.

126. Левин Б. Р., Шинаков Ю. С. Совместно оптимальные алгоритмы обнаружения сигналов и оценивание их параметров (обзор) // Радиотехника и электроника. 1977. - Т. 22, № 1 1. - С. 2239-2256.

127. Трифонов А. П., Шинаков Ю. С. Совместное различение сигналов и оценка их параметров на фоне помех. М.: Радио и связь, 1986. - 264 с.

128. Тихонов В. И. Оптимальный прием сигналов. М.: Радио и связь, 1983.320 с.

129. Гуткин Л. С. Теория оптимальных методов радиоприема при флуктуа-ционных помехах. М.: Сов.радио, 1981. - 240 с.

130. Изерман Р. Цифровые системы управления: Пер. с англ. / Под ред. И. М. Макарова. М.: Мир, 1984. - 541 с.

131. Вишневский Ю. Г., Сикарев А. А., Соболев В. В. Оценка эффективности сложных сигналов систем передачи дискретных сообщений в каналах с сосредоточенными помехами // Известия вузов. Радиоэлектроника. -1984,-№4.-С. 20-29.

132. Долгочуб В. Т., Демиденко П. П Подавление узкополосных помех в широкополосных системах связи // Тр. ЦНИИ морского флота. 1978. -№ 234.-С. 88-90.

133. Зинчук В. М., Лимарев А. И., Мухин Н. П., Парфенов В. И. Алгоритмы адаптивной цифровой фильтрации шумоподобных сигналов на фоне узкополосных помех и флуктуационного шума // Зарубежная радиоэлектроника. 1992, №9. -С. 84-98.

134. Ketchum J. W., Proakis J. G. Adaptiv Algorithms for Estimating and Suppressing Narrow-Band Interference in PN Spread-Spectrum Systems // IEEE Trans. Commun. 1982. - Vol. СЮМ-30, № 5. - P. 913-924.

135. Honig M. L. Adaptive linear interference suppression for packet DS-CDMA. // European Transactions on Telecommunications. 1998. - Vol. 9(2). P. 1-9.

136. Bershad N. J. Error Probabilities For DS Spread-Spectrum Systems Using an Ale for in Narrow-Band Interference Rejection // IEEE Pacific Rim Conference on Communications, Computers and Processing. June 4-5, 1987. P. 411-415.

137. Loh-Ming Li @ Laurence, Milstein B. Rejection of Narrow-Band Interference in PN Spread-Spectrum Systems Using Transversal Filters // IEEE Trans. Commun. 1982. - Vol. COM-30, № 5. P. 925-928.

138. Омура Т., Татибана Я. Адаптивный цифровой фильтр для подавления гармонического шума // Дэнси цусин гаккай ромбунси. 1981. - V. 64, № 9. Р. 767-774.

139. Григорьев В. А. Многоканальная обработка сигналов на фоне комплекса помех // Изв. вузов. Приборостроение. 1995, - № 9. - С.32-35.

140. Бокк О. Ф. Анализ изменений корреляционной функции широкополосного сигнала при режекции узкополосных помех // Вопросы радиоэлектроники. Сер. Техника радиосвязи. 1975. - Вып. 1. -С. 88-95.

141. Тузов Г. И. и др. Деформация корреляционной функции сложных сигналов в режекторах / Радиотехника. 1981. - Т. 36, № 2. - С. 52-55.

142. Прилепский В. В. Влияние режекции нестационарных узкополосных помех на систему синхронизации по задержке в приемниках ШПС / Теория и техника радиосвязи. 1994. - Вып. 1. - С.101-108.

143. Пономаренко В. П. Исследование модели корреляционной системы фильтрации псевдослучайного радиосигнала при воздействии помехи, подобной сигналу // Радиотехника и электроника. 1979. - № 9. - С. 17651773.

144. Huynh Н. Т., Lecours М. Impulse noise in noncoherent M-ary digital systems // IEEE Trans. Commun. 1975. Vol. 23, № 2. - P. 246-251.

145. Бесекерский В. А., Оводенко А. А., Шепета А. П. Нелинейные алгоритмы фильтрации шумового фазомодулированного сигнала на фоне подобной помехи // Радиотехника. 1981. - Т. 36, № 1. - С.76-78.

146. Пономаренко В. П. Исследование устойчивости одного алгоритма фильтрации псевдослучайного сигнала при воздействии подобной уводящей помехи // Радиотехника и электроника. 1980. - № 8. - С. 1629-1638.

147. Дружинин В. В. Способ обработки сложного сигнала на фоне структурной помехи // Радиотехника. 1981 - Т. 36, № 3. - С. 52-55.

148. Шумилов Ю. К. Отношение сигнал/помеха на выходе цифрового коррелятора при действии на его вход двух ФМ сигналов // Радиотехника. -1978.-№ 2.-С. 21-25.

149. Варакин JI. Е., Власов А. А. Анализ воздействия мощной структурной помехи на радиотехническую систему с шумоподобными сигналами // Радиотехника и электроника. 1983. - № 6. - С. 1094-1101.

150. Стариковский А. И., Незлин Д. В. Цифровая обработка фазоманипули-рованного сигнала на фоне подобной помехи // Радиотехника. 1977. -Т. 32, №2.-С. 17-21.

151. Barbosa A. N., Miller S. L. Adaptive detection of DS-CDMA signals in fading channels // IEEE Transactions on Communications. 1998. -Vol. 46(1). -P. 115-124.

152. Куликов E. И., Трифонов А. П. Оценка параметров сигналов на фоне помех. М.: Сов. радио, 1978. - 296 с.

153. Амиантов И. Н., Груздев В. В., Петров Е. П. Оптимальное выделение дискретного марковского параметра сигнала из шумов. // Сб. докл. II Симпозиума по помехоустойч. систем связи с частотной и фазовой модуляцией.-М.: Сов. радио, 1971.-С. 195-205.

154. Бухали Салем. Совместная фильтрация дискретных и непрерывнознач-ных марковских последовательностей // Радиотехника. 1991. Деп. в ЦНТИ Информ. связь 28.09.91. - 1817 - св. 91.

155. Логинов В. П., Устинов Н. Д. Приближенные алгоритмы нелинейной фильтрации (часть I) Обзор // Зарубежная радиоэлектроника. 1975. - № 2. - С. 28-48

156. Логинов В. П., Устинов Н. Д. Приближенные алгоритмы нелинейной фильтрации (часть II) Обзор // Зарубежная радиоэлектроника. 1976. -№ 3.- С. 3-28.

157. Тихонов В. И., Харисов В. Н., Смирнов В. А. Оптимальная фильтрация дискретных и непрерывных процессов // Радиотехника и электроника. -1978. Т. 23, № 7. - С. 1441-1453.

158. Амиантов И. Н., Петров Е. П. Приемные устройства для выделения двоичных ортогональных сигналов с федингующей амплитудой // Сб. трудов МЭИ. 1972. - Вып. 110.

159. Петров Е. П. Оптимальный приемник с рекуррентным фильтром для приема бинарных псевдослучайных сигналов // Изв. вузов. Радиоэлектроника. 1976. - Т. 19, № 5. - С. 41-46.

160. Prasad В., Babu S. EMP Effects on the Performance of a Direct Sequence Spread-Spectrum Communication System // IEEE Transactions. 1984. - Vol. COM-32, № 12. - P. 1251-1258.

161. Цифровые фильтры и их применение: Пер. с англ. / В. Каппелини, А. Дж. Константинидис, П. Эмилиани. М.: Энергоатомиздат. - М.: Радио и связь, 1983. - 360 с.

162. Jackson L. В. On the Interaction of Roundoff Noise and Dynamic Range in Digital Filters // Bell Syst. Tech. J. 1979. -V. 49. - P. 159-184.

163. Gaffney B. P., Gowdy J. N. An algorithm to evaluate the L norm for some common filters // IEEE Trans. 1977. - Vol. ASSP-25, №2. - P. 193-194.

164. Зорич А. А., Мингазин A. T. 64 биквада на основе БМК К1515ХМ1 // Электронная промышленность. 1989. - № 10. - С. 107.

165. Аронов М. В., Дубов Ю. Н., Кошманов В. Ф., Михайлов В. М., Парфенов Д. Н., Попов В. П., Савостин Ю. А., Сомов С. В. Перспективы развития базовых матричных кристаллов ЭСЛ-типа // Электронная промышленность. 1993.-№1-2. - С. 4-9.

166. Dostert К. Automatic Classification of Jammers in Spread Spectrum Transmission Systems // IEEE National Telesystems Conference NTS'83. 1983. -P. 420-424.

167. Шаров A. H. Адаптивные рекуррентные алгоритмы параллельной оценки уровней радиопомех и их корреляционные свойства // Радиотехника и электроника. 1987. - Т. 32, № 12. - С. 2506-2516.

168. Афанасьев В. П. Алгоритмы классификации сигналов со случайнымипараметрами // Радиотехника и электроника. 1987. - Т. 31, № 1. - С. 97-105.

169. СПИСОК АВТОРСКИХ ТРУДОВ ПО ТЕМЕ ДИССЕРТАЦИИ

170. А1. Горшков А. К., Лесников В. А., Петров Е. П., Частиков А. В. Реализация цифровых фильтров без операции умножения // Радиотехника. 1978.-№ 9.- С. 48-53.

171. А2. Горшков А. К., Лесников В. А., Петров Е. П., Частиков А. В. Реализация цифровых фильтров без явного выполнения операции умножения // Тез. докл. XXXIII Всесоюзн. науч. сессии, посвящ. дню Радио. М., 1978. - С. 6.

172. А4. Горшков А. К., Лесников В. А., Петров Е. П., Частиков А. В. Комбинаторная реализация цифровых фильтров с низкой чувствительностью к разрядности коэффициентов // Прием и обработка сигналов: Тез. докл. науч. техн. шк.-семинара. М., 1978. - С. 5.

173. А5. Горшков А. К., Лесников В. А., Петров Е. П., Частиков А. В. Полосовой цифровой фильтр // Приборы и техника эксперимента. 1979. - №3.-С. 97-100.

174. А7. Горшков А. К., Лесников В. А., Петров Е. П., Частиков А. В. Использование принципов распределенной арифметики при реализации волновых цифровых фильтров//Изв. вузов. Радиоэлектроника. 1981. -№ 1. - С. 98-101.

175. А8. Горшков А. К., Лесников В. А., Петров Е. П., Частиков А. В. Комбинаторная реализация волновых цифровых фильтров // Радиотехника. 1981. -№2.-С. 41-43.

176. All. Петров Е. II., Частиков А. В. Адаптивный подавитель помех // Адаптивные устройства обработки информации в радиолокационных и радионавигационных системах: Сб. науч. тр. МАИ. М.: МАИ, 1984. - С. 26-30.

177. А17. Лесников В. А., Петров Е. П., Частиков А. В. Анализ возможностей аппаратурной и программной реализации цифровых фильтров / Вятск. госуд. техн. ун-т. Киров, 1995. - 12 с. - Деп. в ВИНИТИ 10.02.95, № 388-В95.

178. А20. Петров Е. П., Частиков А. В. Фильтрация дискретных многоуровневых коррелированных сигналов в цифровых системах связи / Вятск. госуд. техн. ун-т. Киров, 1996. -16 с. - Деп. в ВИНИТИ 10.09.96, № 2786-В96.

179. А21. Петров Е. П., Частиков А. В. Исследование адаптивного устройства распознавания псевдослучайных последовательностей / Вятск. госуд. техн. ун-т. Киров, 1996. - 25 с. - Деп. в ВИНИТИ 06.11.96,. № 3242-В96.

180. А22. Лесников В. А., Наумович Т. В., Частиков А. В. Автоматическая генерация структур цифровых фильтров // Теория цепей и сигналов (ТЦ и

181. С'96): Тез. докл. III Всерос. науч. техн. конф. с междунар. участ. Таганрог, 1996.-С. 11-12.

182. А23. Петров Е. П., Частиков А. В. Фильтрация дискретных многоуровневых сигналов // Радио- и волоконно-оптическая связь, локация и навигация : Труды Всерос. науч. техн. конф. Воронеж: 1997. - С. 423-431.

183. А24. Петров Е. П., Частиков А. В. Фильтрация дискретного марковского процесса с несколькими состояниями / Вятск. госуд. техн. ун-т. Киров, 1997. - 9 с. - Деп. в ВИНИТИ 13.05.97, № 1587-В97.

184. А25. Частиков А. В. Защита устройства поиска ПСП от узкополосных помех // Наука-производство-технология-экология (НАУКА-ПРОТЭК-98): Тезисы докл. регион, науч. техн. конф. Киров, 1998. - В 3 т., т. 1. - С. 92-93.

185. А27. Петров Е. П., Частиков А. В. Анализ возможности аппаратурной и программной реализации цифровых фильтров // Управление и обработка информации: Сб. науч. тр. Вятск. госуд. техн. ун-та. Киров: ВятГТУ, 1998. -Вып. № 3. - С. 179-184.

186. А28. Петров Е. П., Усков А. А., Частиков А. В. Прием дискретных коррелированных сигналов: Учеб. пособие. Киров: Изд. ВятГТУ, 1998. - 134 с.

187. А29. Лесников В. А., Наумович Т. В., Частиков А. В. Автоматическая генерация структур цифровых фильтров // Изв. вузов. Электромеханика. -1999.-№ 2.-С. 73-74.

188. А30. Петров Е. П., Частиков А. В., Шерстобитов А. В. Фильтрация дискретных многоуровневых коррелированных сигналов / Вятск. госуд. техн. ун-т.- Киров, 1999. 8 с. - Деп. в ВИНИТИ 29.01.99, № 325-В99.

189. А31. Петров Е. П., Прозоров Д. Е., Частиков А. В. Обнаружение и распознавание псевдослучайных сигналов приемным устройством с рекуррентнымсогласованным фильтром / Вятск. госуд. техн. ун-т. Киров, 1999. - 14 с. -Деп. в ВИНИТИ 15.12.99, № 3718-В99.

190. A32. Петров Е. П., Частиков А. В. Современная элементная база для систем цифровой обработки сигналов // Наука-производство-технология-экология: Тез. докл. регион, науч.-техн. конф. Киров, 1999. - В 3 т., т. 2. -С. 40-41.

191. АЗЗ. Петров Е. П., Частиков А. В. Современные технологии цифровой обработки сигналов // Наука-производство-технология-экология: Тез. докл. регион. науч.-техн. конф. Киров, 1999. - В 3 т., т. 2. - С. 42-43.

192. А34. Петров Е. П., Частиков А. В. Аппаратурная реализация нелинейного фильтра // Наука-производство-технология-экология: Тез. докл. регион, науч.-техн. конф. Киров, 1999. - В 3 т., т. 2. - С. 46-47.

193. А35. Петров Е. П., Частиков А. В. Варианты аппаратурной реализации адаптивного нелинейного фильтра // Наука-производство-технология-экология: Тез. докл. регион, науч.-техн. конф. Киров, 1999. - В 3 т., т. 2. -С. 48-49.

194. A36. Частиков А. В. Адаптивное подавление подобных помех в устройствах поиска псевдослучайных сигналов // Наука-производство-технология-экология: Тез. докл. регион, науч.-техн. конф. Киров, 1999. - В 3 т., т. 2. -С. 50-51.

195. А37. Петров Е. П., Частиков А. В. Синтез структуры устройства для фильтрации двоичных псевдослучайных сигналов в условиях многолучевости // Проблемы обработки информации: Вестник ВНЦ Верхне-Волжского отделения АТН РФ. 1998. - Вып. № 1. - С. 77-84.

196. A38. Петров Е. П., Частиков А. В. Адаптивная фильтрация дискретного параметра последовательности импульсных коррелированных сигналов // Проблемы обработки информации: Вестник ВНЦ Верхне-Волжского отделения АТН РФ. 1998. - Вып. № 1. - С. 98-103.

197. А41. Частиков А. В. Адаптивное подавление подобных помех в устройствах быстрого поиска псевдослучайных сигналов // Современные проблемы создания и эксплуатации радиотехнических систем: Тез. докл. Всерос. науч.-техн. конф. Ульяновск, 1999. - С. 28-29.

198. А42. Лесников В. А., Петров Е. П., Частиков А. В. Реализация алгоритма сжатия спектра сигнала // Современные проблемы создания и эксплуатации радиотехнических систем: Тез. докл. Всерос. науч.-техн. конф. Ульяновск, 1999. - С. 31-32.

199. А43. Частиков А. В., Медведева Е. В. Исследование устройства быстрого поиска псевдослучайных сигналов // Наука-производство-технология-экология: Тез. докл. регион, науч. техн. конф. Киров, 2000. - В 3 т., т. 2. -С. 45-46.

200. А44. Частиков А. В., Татауров Р. В. Использование WAVELET преобразования для обнаружения сигналов // Наука-производство-технология-экология: Тез. докл. регион, науч. техн. конф. Киров, 2000. - В 3 т., т. 2. -С. 47-48.

201. А45. Частиков А. В., Бабинцев В. В. Анализ воздействия подобных помех на устройство быстрого поиска псевдослучайных сигналов // Наукапроизводство-технология-экология: Тез. докл. регион, науч. техн. конф. -Киров, 2000. В 3 т., т. 2. - С. 49-50.

202. А46. Петров Е. П., Прозоров Д. Е., Частиков А. В. Обнаружение целей на различных интервалах дальности бинарными псевдослучайными сигналами // Управление и обработка информации: Сб. науч. тр. ВятГТУ. Киров: ВятГТУ, 2000. - Вып. № 4. - С. 64-69.

203. А47. Частиков А. В., Петров И. Е. Нелинейное приемное устройство для быстрого поиска бинарных ПСС // Управление и обработка информации: Сб. науч. тр. ВятГТУ. Киров: ВятГТУ, 2000. - Вып. № 4. - С. 72-78.

204. А48. Частиков А. В., Бабинцев В. В. Инструментальная система для исследования помехоустойчивости устройств быстрого поиска ПСП // Управление и обработка информации: Сб. науч. тр. ВятГТУ. Киров: ВятГТУ, 2000.-Вып. №4.-С. 79-81.

205. А49. Частиков А. В., Бабинцев В. В. Исследование алгоритма подавления подобных помех в устройствах поиска псевдослучайных сигналов // Управление и обработка информации: Сб. науч. тр. ВятГТУ. Киров: ВятГТУ, 2000. - Вып. № 4. - С. 82-84.

206. А50. Частиков А. В., Татауров Р. В. Использование WAVELET преобразования для подавления шума // Управление и обработка информации: Сб. науч. тр. ВятГТУ. Киров: ВятГТУ, 2000. - Вып. № 4. - С. 105-109.

207. А51. Петров Е. П., Частиков А. В. Обнаружение и распознавание псевдослучайных сигналов с рекуррентным законом формирования // Радиолокация, навигация, связь: Сб. тр. VI междунар. науч. техн. конф. Воронеж, 2000,В 3 т., т. 1. - С. 1-8.

208. А52. Петров Е. П., Прозоров Д. Е., Частиков А. В. Анализ времени распознавания ПСС в устройствах поиска // Радиолокация, навигация, связь: Сб. тр. VI междунар. науч. техн. конф. Воронеж, 2000. - В 3 т., т. 1. - С. 9-14.

209. А53. Частиков А. В. Защита адаптивного устройства поиска псевдослучайных сигналов от узкополосных помех // Радиолокация, навигация, связь:

210. Сб. тр. VI междунар. науч. техн. конф. Воронеж, 2000. - В 3 т., т. 2. -С. 893-900.

211. А54. Петров Е. П., Частиков А. В., Прозоров Д. Е. Практикум по основам статистической радиотехники: Учеб. пособие. Киров: Изд. ВятГТУ, 2000. - 108 с.

212. А55. Частиков А. В., Петров Е. П., Прозоров Д. Е. Метод фильтрации шумо-подобных сигналов, построенных на рекуррентных псевдослучайных последовательностях максимального периода // Радиотехника и электроника. -2001,-№5.-С. 553-557.

213. А56. Частиков А. В., Петров Е. П. Совместная нелинейная фильтрация дискретного и непрерывных параметров шумоподобных сигналов // Радиотехника и электроника. 2001,- №6. - С. 699-706.

214. А57. Частиков А. В. Метод подавления гармонической помехи в нелинейном устройстве быстрого поиска шумоподобных сигналов // Научный вестник МГТУ ГА. Сер. Радиофизика и радиолокация. М.: Изд-во МГТУ ГА -2001.-Вып. 36. -С. 43-47.

215. А58. Частиков А. В. Метод подавления подобных помех в устройствах быстрого поиска шумоподобных сигналов // Научный вестник МГТУ ГА. Сер. Радиофизика и радиолокация. М.: Изд-во МГТУ ГА - 2001. -Вып. 36. - С. 48-52.

216. А59. Частиков А. В., Бабинцев В. В. Борьба с подобными помехами в устройствах быстрого поиска шумоподобных сигналов // Проблемы обработки информации: Вестник ВНЦ Верхне-Волжского отделения АТН РФ. -2001. Вып. № 1 .-С. 24-27.

217. А60. Частиков А. В. Защита цифровых устройств поиска шумоподобных сигналов от гармонических помех // Проблемы обработки информации: Вестник ВНЦ Верхне-Волжского отделения АТН РФ. 2001. - Вып. № 1. -С. 19-23.

218. А62. Частиков А. В. Метод подавления подобных помех в устройствах быстрого поиска шумоподобных сигналов. // Военная радиоэлектроника: опыт использования и проблемы подготовка специалистов. Тез. докл. 12-й Межвуз. науч.-техн. конф. СПб - 2001. - С. 39.

219. А64. Бабинцев В. В., Частиков А .В. Метод подавления подобных помех // Наука-производство-технология-экология: Тез. докл. Всерос. науч.-техн. конф. Киров, 2001. - В 3 т., т. 2. - С. 35-36.

220. А65. Татауров Р. В., Частиков А. В. Интегрированная среда для исследований свойств время-частотных распределений // Наука-производство-технология-экология: Тез. докл. Всерос. науч.-техн. конф. Киров, 2001. -В3т.,т. 2.-С. 55-56.

221. А66. Частиков А. В., Татауров Р. В. Оценивание помеховой обстановки с помощью время-частотных распределений // Наука-производство-технология-экология: Тез. докл. Всерос. науч.-техн. конф. Киров, 2001. -В 3 т., т. 2.-С. 57-58.

222. А67. Частиков А. В., Бабинцев В. В. Метод борьбы с подобными помехами в устройствах быстрого поиска // Радиолокация, навигация, связь: Сб. тр. VII Междунар. науч.-техн. конф. Воронеж, 2001. - В 3 т., т. 1. -С. 220-227.

223. А68. Отчет о НИР № 250 (заключ.) / Кировск. политехи, ин-т: Науч. руковод. Е. П. Петров. Шифр работы «Алмаз». - Киров, 1977. - 44 с. - Отв. исполн. А. В. Частиков.

224. А69. Отчет о НИР № 506 (заключ.) / Кировск. политехи, ин-т: Науч. руковод. Е. П. Петров. Шифр работы «Алмаз». - Киров, 1979. - 98 с. - Отв. исполн. А. В. Частиков.

225. А70. Отчет о НИР № 410 (заключ.) / Кировск. политехи, ин-т.: Науч. руковод. Е. П. Петров. Шифр работы «Пепел». - Киров, 1980. - 53 с. - Отв. исполн. А. В. Частиков.

226. А71. Разработка анализатора параметров антенно-фидерных устройств с комплексом сопровождения на ЭВМ: Отчет о ОКР № 961 (заключ.) / Кировск. политехи, ин-т.: Науч. руковод. Е. П. Петров. Киров, 1981. - 93 с. -Отв. исполн. А. В. Частиков.

227. А72. Отчет о НИР № 615 (заключ.) / Кировск. политехи, ин-т.: Науч. руковод. Е. П. Петров. Шифр работы «Зодиак». - Киров, 1982. - 35 с. - Отв. исполн. А. В. Частиков.

228. А73. Отчет о НИР № 718 (заключ.) / Кировск. политехи, ин-т.: Науч. руковод. Е. П. Петров. Шифр работы «Дискрет». - Киров, 1983. - 64 с. - Отв. исп. А. В. Частиков.

229. А74. Отчет о НИР № 825 (заключ.) / Кировск. политехи, ин-т.: Кировск. политехи. ин-т. : Науч. руковод. Е. П. Петров. Шифр - «Агат». - Киров, 1984. - 46 с. - Отв. исполн. А. В. Частиков.

230. А75. Отчет о НИР № 802 (заключ.) / Кировск. политехи, ин-т.: Науч. руковод. Е. П. Петров. Шифр работы «Дискрет-П». - Киров, 1985. - 90 с. - Отв. исп. А. В. Частиков.

231. А85. А.с. 714395 (СССР). Устройство ускоренного умножения / А. К. Горшков, В. А. Лесников, Е. П. Петров, А. В. Частиков. Заявл. 03.05.77; МКИ3 G06f7/39 // Опубл. в Б. И. - 1980. - № 5. - 7 с.

232. А86. А.с. 789995 (СССР). Цифровой фильтр / А. К. Горшков, В. А. Лесников, Е. П. Петров, А. В. Частиков. Заявл. 07.12.78; МКИ3 G06fl5/31 / Опубл. в Б. И, - 1980.-№47.-7 с.

233. А87. А.с. 898592 (СССР). Цифровой фильтр / А. К. Горшков, В. В. Клименко, В. А. Лесников, Е. П. Петров, А. В. Частиков. Заявл. 04.12.79; МКИ3 Н03Ы7/04 // Опубл. в Б. И. - 1982. - № 2. - 4 с.

234. А88. А.с. 999153 (СССР). Цифровой фазовый детектор с синусоидальной характеристикой / А. К. Горшков, В. А. Лесников, Е. П. Петров, В. Д. Разе-виг, А. В. Частиков. Заявл. 24.09.81; МКИ3 Н03к9/00 // Опубл. в Б. И. -1983.-№7.-3 с.

235. А89. А.с. 1010725 (СССР). Цифровой фильтр / А. К. Горшков, В. А. Лесников, Е. П. Петров, А. Н. Онучин, В. Д. Разевиг, А. В. Частиков. Заявл. 24.09.81; МКИ3 Н03Ы7/04//Опубл. в Б. И. - 1983.-№ 13. - Юс.

236. А90. А.с. 1018193 (СССР). Цифровой фазовый детектор с синусоидальной характеристикой / А. К. Горшков, В. А. Лесников, А. Л. Любимов, Е. П.

237. А94. А.с. 1351435 (СССР). Цифровой интегратор / Е. П. Петров, Ботнев В. Н„ А. Н. Онучин, А. В. Частиков. Заявл. 13.08.85 // Опубл. в Б. И. - 1987. -7 с.

238. ИНСТРУМЕНТАЛЬНАЯ СИСТЕМА ДЛЯ ИССЛЕДОВАНИЯ ПОМЕХОУСТОЙЧИВОСТИ УСТРОЙСТВ БЫСТРОГО ПОИСКА ШПС

239. На рис.Ш изображено основное окно после загрузки инструментальной системы FaScIs.

240. FaScIs Модели цифровых устройств приема ПСП

241. Просмотр График Установки Печать Помощь

242. Вычисление » j • , ■ е Выход

243. Распознавание ПСП при Pij = const | Адегтшый обнаружитель | Обнаружитель при воздействии УП Обнаружитель при воздействии ПП

244. Параметры передающего устройства Д/мна регистра: |7щ— 11000001127по превышению порога

245. Вид приемного устройства С" по загрузке в каждой выборке f па грееышению порога (* по достижению порога Pij1. Состав входного сигнала:

246. Начальная комбинация: 11110001

247. Вид обратной связи: }10101011

248. Параметры приемного устройства.

249. Вероятность от ,5 до 1 Аппроксимация * Линейная

250. Изменение параметра адаптацииJ1. Порог по амшмтуде:1. Чиоло реализаций:1. Макс, длина реализации1. Начальный прогон: Г" .Ю0

251. Вид обратной связи h 0101011 коррелятора: '1. ПСП + Шум + ПП1. Э'1. Шум1. Графики и таблицы:

252. Г" Считать вероятность обнаружения10 5

253. Параметр подобной помеки № 1 Начальное отношение ПП/С, дБ: : Коневое отношение ПП/С, дБ: П риращение П П /С, дБ:1. Длдоа регистра:

254. Вид обратной связи |l 001011111 jj. i 7 Активна W Активна только ПП № 1

255. Параметры подобюй помеки : ^ Параметры подавителя подобной помехи

256. ЙПуск| j Щ £3, j j |g|FaScl*

257. Microsoft Word Прил.| Q Состояние: HPLasetJ.| j j Диск 3,5 (A:)'10:43

258. Рис.Ш. Основное окно программы FaScIs

259. ДОПОЛНИТЕЛЬНЫЕ РЕЗУЛЬ ГА ТЫ ИССЛЕДОВАНИЙ ПО ГЛАВЕ 2

260. Графики на рис.П2.1-П2.3 дополняют результаты исследований гл.22рис.2.6) для т = 5, 9, 11 и различных отношений сигнал-шум рэ .р(т,Ра)а)а)р(т,ри) т = 11б)

261. Рис.Г12.2. Вероятность р(т, рн) при т = 11; р2э = -3 дБ (а) и -6 дБ (б); ри =var

262. Рис.Ш.З. Вероятность р(т,ри) при т = 5; р2= -3, -6, -9 дБ; p,,=var

263. Графики на рис.П2.4-П2.6 уточняют исследования гл.2 (рис.2.7-2.8) для т = А, 1,9 при переходе на второй режим (ри=1) через различное число тактов кф.

264. Рис.П2.4. Двухступенчатый режим: 1) рп = 0,98 50 тактов, 2) рп = 11. Р(т,Рц)

265. Рис.П2.5. Двухступенчатый режим: 1) ри = 0,98 150 тактов, 2) ри = 1 р(т,рц) ™ = э

266. Рис.П2.6. Двухступенчатый режим: 1) ри = 0,98 200 тактов, 2) ри = 1