Разработка и исследование математических моделей для контроля качества компонентов вычислительных систем и сетей на основе теории статистических селекционных процедур, игр с гиперотношениями и модификаций цепей Маркова тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.11, доктор технических наук Цветков, Игорь Анатольевич

• Цветков, Игорь Анатольевич
• доктор технических наук
• 1998

Оглавление диссертации доктор технических наук Цветков, Игорь Анатольевич

ВВЕДЕНИЕ

Глава 1. ОБЩАЯ ТЕОРИЯ СТАТИСТИЧЕСКИХ

СЕЛЕКЦИОННЫХ ПРОЦЕДУР

1.1. Необходимость разработки общей теории статистических селекционных процедур

Ш. Статистические селекционные процедуры: современное состояние.

1.1.2. Необходимость разработки общей теории статистических селекционных процедур на основе теоретико-множественной модели теории вероятностей.

1.1.3. Структура главы.

1.2. Постановка двух задач статистической селекции

1.3. Достаточные статистики в задачах статистической селекции

1.4. Синхронные и поочередные статистические селекционные процедуры

1.5. Модели статистических селекционных процедур с фиксированными объемами выборок

1.6. Выводы

Глава 2. ЕДИНАЯ ФОРМАЛЬНАЯ МОДЕЛЬ

ВЕРОЯТНОСТНЫХ ХАРАКТЕРИСТИК

СТАТИСТИЧЕСКИХ СЕЛЕКЦИОННЫХ ПРОЦЕДУР

2.1. Необходимость разработки единой формальной модели вероятностных характеристик статистических селекционных процедур

2.1.1. Нерешенные задачи о вероятностных характеристиках статистических селекционных процедур.

2.1.2. Структура главы.

2.2. Исходные определения единой формальной модели вероятностных характеристик статистических селекционных процедур

2.3. Исходные определения подмодели функционала вероятности правильного решения.

2.4. Функционал вероятности правильного решения синхронных статистических селекционных процедур.

2.5. Функционал вероятности правильного решения поочередных статистических селекционных процедур.

2.6. Примеры расчета значений функционала вероятности правильного решения

2.6.1. Расчет значений функционала вероятности правильного решения статистической селекционной процедуры для двух гауссовских случайных величин.

2.6.2. Расчет значений функционала вероятности правильного решения статистической селекционной процедуры для двух случайных величин с гамма-распределением.

2.6.3. Расчет значений 1-частного функционала вероятности правильного решения статистической селекционной процедуры для двух гауссовских случайных величин.

2.6.4. Ускоренный расчет значений функционала вероятности правильного решения статистической селекционной процедуры для двух случайных величин с гамма-распределением.

2.7. Выводы

Глава 3. КРИТЕРИИ ОПТИМАЛЬНОСТИ

И МЕТОДЫ АДАПТАЦИИ

СТАТИСТИЧЕСКИХ СЕЛЕКЦИОННЫХ ПРОЦЕДУР

3.1. Необходимость разработки критериев оптимальности и методов адаптации статистических селекционных процедур

3.1.1. Нерешенные задачи об оптимальных и адаптивных статистических селекционных процедурах.

3.1.2. Структура главы.

3.2. Критерии оптимальности статистических селекционных процедур

3.2.1 Особенности критериев оптимальности статистических селекционных процедур.

3.2.2. Подклассы статистических селекционных процедур.

3.2.3. Максиминный критерий оптимальности статистических селекционных процедур.

3.2.4. Зона безразличия по отношению к вероятности правильного решения.

3.2.5. Состоятельные синхронные статистические селекционные процедуры.

3.2.6. Максиминные синхронные статистические селекционные процедуры.

3.2.7. Состоятельные поочередные статистические селекционные процедуры.

3.3. Оптимизация статистической селекционной процедуры Собела—Хьюетта

3.3.1. Расчет функционала вероятности правильного решения статистической селекционной процедуры Собела-Хьюетта.

3.3.2. Оптимальные максиминные и байесовские статистические селекционные процедуры Собела-Хьюетта.

3.4. Оптимальные поочередные статистические селекционные процедуры для бернуллиевских случайных последовательностей

3.4.1. Общие сведения.

3.4.2. Вывод соотношения для функционала вероятности правильного решения.

3.4.3. Вывод соотношений для вероятностных характеристик объемов выборок.

3.4.4. Результаты расчетов по полученным соотношениям.

3.4.5. Оптимальное значение суммарного объема выборок.

3.4.6. Сравнение оптимальных максиминных синхронной и поочередной статистических селекционных процедур для бернуллиевских случайных последовательностей.

3.5. Оптимальные статистические селекционные процедуры Собела-Хьюетта при марковском воздействии

3.5.1. Общие сведения.

3.5.2. Марковское воздействие на бернуллиевские случайные последовательности.

3.5.3. Вывод соотношения для функционала вероятности правильного решения.

3.5.4. Результаты расчетов по полученным соотношениям.

3.5.5. Оптимальное значение объема выборок.

3.5.6. Сравнение оптимальных максиминных статистических селекционных процедур Собела-Хьюетта при отсутствии и наличии марковского воздействия.

3.6. Адаптивные статистические селекционные процедуры

3.6.1. Постановка задачи.

3.6.2. Статистические селекционные процедуры с параметрической и непараметрической адаптацией.

3.7. Выводы

Глава 4. СТАТИСТИЧЕСКАЯ СЕЛЕКЦИЯ

СЛУЧАЙНЫХ ПОТОКОВ

4.1. Необходимость разработки статистических потоковых селекционных процедур

4.1.1. Нерешенные задачи о статистической селекции случайных потоков.

4.1.2. Структура главы.

4.2. Особенности статистической селекции случайных потоков

4.3. Модели статистических потоковых селекционных процедур

4.4. Вероятностные характеристики статистических потоковых селекционных процедур

4.5. Статистическая селекция простейших случайных потоков

4.5.1. Общие положения.

4.5.2. Фиксированное время наблюдений для двух простейших случайных потоков.

4.5.3. Фиксированный объем выборок для двух и более простейших потоков.

4.6. Примеры расчетов вероятностных характеристик статистических потоковых селекционных процедур

4.6.1. Расчет вероятностных характеристик потоковой селекционной процедуры для простейших случайных потоков при фиксированном объеме выборки.

4.6.2. Расчет вероятностных характеристик потоковой селекционной процедуры для случайных потоков Эрланга при фиксированном времени наблюдений.

4.6.3. Пример расчета вероятностных характеристик потоковой селекционной процедуры, использующей схему "размножения и гибели", в задаче выбора лучшего из двух каналов передачи данных.

4.7. Выводы

Глава 5. МНОГОСВЯЗНЫЕ, НЕОДНОРОДНЫЕ, РЕЖИМНЫЕ, УПРАВЛЯЕМЫЕ И НЕНАБЛЮДАЕМЫЕ КОНЕЧНЫЕ ЦЕПИ МАРКОВА. СПОСОБЫ МАШИННОГО МОДЕЛИРОВАНИЯ ИХ РЕАЛИЗАЦИЙ.

5.1. Необходимость разработки новых моделей конечных цепей Маркова и способов машинного моделирования их реализаций

5.1.1. Актуальные задачи развития моделей конечных цепей Маркова.

5.1.2. Структура главы.

5.2. Минимаксные s-оптимальные критерии проверки нескольких сложных статистических гипотез о параметре многосвязной конечной цепи Маркова.

5.2.1. Введение.

5.2.2. Исходные допущения

5.2.3. Вспомогательные положения.

5.2.4. Основной результат.

5.3. Ядерные оценки распределений вероятностей случайных элементов на ненаблюдаемой обобщенной односвязной однородной конечной цепи Маркова.

5.3.1. Введение.

5.3.2. Исходные допущения и постановка задачи

5.3.3. Функционал ядра.

5.3.4. Математическое ожидание функционала ядра.

5.3.5. Статистики.

5.3.6. Ядерные оценки.

5.3.7. Процедура получения "гладких" оценок.

5.4. Режимные многосвязные неоднородные конечные цепи

Маркова и машинное моделирование их реализаций на основе раскрашенных взвешенных псевдоорграфов

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка и исследование математических моделей для контроля качества компонентов вычислительных систем и сетей на основе теории статистических селекционных процедур, игр с гиперотношениями и модификаций цепей Маркова»

366

5.4.2. Объект моделирования и модель для его представления.363

5.4.3. Способ моделирования.

5.4.4. Машинное представление объекта моделирования.

5.4.5. Пример расчета эффективности предлагаемой модели.

5.5. Режимные многосвязные управляемые однородные конечные цепи Маркова и способ машинного моделирования их реализаций .369

5.5.1. Введение.369

5.5.2. Модель режимной многосвязной управляемой однородной конечной цепи Маркова.370

5.5.3. Способ машинного моделирования реализаций режимной многосвязной управляемой однородной конечной цепи Маркова.371

5.5.4. Оптимизационная задача представления вероятностей переходов и способ ее решения.372

5.5.5. Оптимизация длины кадра.373

5.5.6. Машинное представлении модели режимной многосвязной управляемой однородной конечной цепи Маркова.374 9

5.5.7. Алгоритмы моделирования реализаций режимной многосвязной управляемой однородной конечной цепи Маркова .383

5.6. Способ расчета вероятностных характеристик односвязной однородной бинарной цепи Маркова. 398

5.6.1. Введение.398

5.6.2. Постановка задачи.399

5.6.3. Рекуррентная форма.401

5.6.4. Многочленная форма.403

5.6.5. Вычислительная эффективность предлагаемого способа.404

5.7. Выводы .406

Глава 6. СТРАТЕГИИ ОПТИМАЛЬНОГО

НЕПАРАМЕТРИЧЕСКОГО АДАПТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ МНОГОСВЯЗНЫМИ УПРАВЛЯЕМЫМИ ОДНОРОДНЫМИ КОНЕЧНЫМИ ЦЕПЯМИ МАРКОВА . 409

6.1. Необходимость разработки стратегий оптимального непараметрического адаптивного управления многосвязными управляемыми однородными конечными цепями Маркова.409

6.1.1. Современное состояние вопроса и нерешенные задачи.409

6.1.2. Структура главы. 413

6.2. Стратегии непараметрического адаптивного управления многосвязными управляемыми однородными конечными цепями Маркова.415

6.2.1. Постановка задачи. 415

6.2.2. Свойства /'-связных управляемых однородных конечных цепей Маркова и стратегий непараметрического адаптивного управления при целях управления 81, а\. 418

10

6.2.3. Синтез стратегий непараметрического адаптивного управления для ^-связных управляемых однородных конечных цепей Маркова при целях управления 81( 4 б2.420

6.3. Алгоритм стратегий непараметрического адаптивного управления многосвязными управляемыми однородными конечными цепями Маркова .423

6.4. Результаты статистического моделирования .428

6.5. Применение предлагаемых стратегий непараметрического адаптивного управления многосвязными управляемыми однородными конечными цепями Маркова в протоколах информационно-вычислительных сетей.429

6.6. Выводы .432

Глава 7. МОДЕЛИ СТАТИСТИЧЕСКИХ

И БЕСКОАЛИЦИОННЫХ ИГР

С ГИПЕРОТНОШЕНИЯМИ ПРЕДПОЧТЕНИЯ . 435

7.1. Необходимость разработки моделей статистических и бескоалиционных игр с гиперотношениями предпочтения .435

7,1.1. Анализ имеющихся результатов по моделям статистических и бескоалиционных игр и нерешенные задачи.435

7,1.2, Структура главы.441

7.2. Модель статистической игры с гиперотношениями предпочтения .444

7.3. «Композиционный» принцип оптимальности в статистических играх с гиперотношениями предпочтения .447

7.3.1. Общие условия реализуемости композиционного" принципа оптимальности

447

7.3.2. Условия реализуемости "композиционного" принципа оптимальности в статистических играх с бинарными отношениями предпочтения.450

7.3.3. Редуцирующее отображение статистической игры с гиперотношениями предпочтения и условия его гомоморфности для "композиционного" принципа оптимальности. Согласованная композиция игр .451

7.4. «Конъюнктивный» принцип оптимальности в статистических играх с гиперотношениями предпочтения .464

7.4.1. Общие условия реализуемости конъюнктивного" принципа оптимальности.464

7.4.2. Условия реализуемости "конъюнктивного" принципа оптимальности в статистических играх с бинарными отношениями предпочтения. Гомоморфность редуцирующего преобразования

7.5.1. Общие условия реализуемости дизъюнктивного" принципа оптимальности.473

7.5.2. Условия реализуемости "дизъюнктивного" принципа оптимальности в статистических играх с бинарными отношениями предпочтения. Гомоморфность редуцирующего преобразования для "дизъюнктивного" принципа оптимальности.474

7.5.3. Минимизация операторов решения для "дизъюнктивного" принципа оптимальности.482 для "конъюнктивного" принципа оптимальности.

7.5. «Дизъюнктивный» принцип оптимальности в статистических играх с гиперотношениями предпочтения .

465

473

12

7.5.4, Гомоморфность редуцирующего преобразования для "конъюнктивного" принципа оптимальности (продолжение).485

7.6. Модель обобщенной бескоалиционной игры с гиперотношениями предпочтения .488

7.7. Выводы .492

Глава 8. РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ

ДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ ИЗОМОРФНЫХ УТОЧНЕНИЙ ПСЕВДОАЛГОРИТМОВ МОДЕЛИРОВАНИЯ РЕАЛИЗАЦИЙ СТОХАСТИЧЕСКИХ ОБЪЕКТОВ. 497

8.1. Необходимость разработки и исследования детерминированных изоморфных уточнений псевдоалгоритмов моделирования реализаций стохастических объектов .497

8.1.1. Нерешенные задачи теории алгоритмов моделирования реализаций стохастических объектов.497

8.1.2. Формализация задачи уточнения псевдоалгоритмов моделирования реализаций стохастических объектов.500

8.1.3. План исследований.503

8.1.4. Структура главы .504

8.2. Синтез детерминированной многоленточной машины Тьюринга для моделирования представления последовательности равновероятных натуральных случайных чисел .507

8.2.1. Исходные предположения, определения; постановка задачи.507

8.2.2. Универсальная алгебра машин.508

8.2.3. Элементы машины.509

13

8.2.4. Синтезированная машина.512

8.3. Моделирование представления значений реализации односвязной однородной конечной цепи Маркова на детерминированной многоленточной машине Тьюринга. 513

8.3.1. Исходные предположения и определения.513

8.3.2. Постановка задачи.515

8.3.3. Система универсальных алгебр машин.516

8.3.4. Базовые и производные прототипы машин.517

8.3.5. Синтезированная машина. 522

8.3.6. Способ синтеза.523

8.4. Существование детерминированной трехленточной машины Минского для вычисления представления значений реализации многосвязной однородной конечной цепи Маркова . 525

8.4.1. Особенности машин Минского.525

8.4.2. Исходные предположения и определения. 526

8.4.3. Вспомогательные положения.528

8.4.4. Основной результат.529

8.5. Выводы . 530

Глава 9. ГЕНЕРАЦИЯ СЛУЧАЙНЫХ СЕНТЕНЦИЙ

ГРАММАТИК ЯЗЫКОВ ПРОГРАММИРОВАНИЯ НА ОСНОВЕ НЕДЕТЕРМИНИРОВАННЫХ

НОРМАЛЬНЫХ АЛГОРИФМОВ МАРКОВА . 533

9.1. Необходимость разработки модификаций нормальных алгорифмов Маркова для генерации случайных сентенций грамматик языков программирования.533

14

9.1.1. Современное состояние вопроса и нерешенные задачи.533

9.1.2. Структура главы.537

9.2. Изоморфизм контекстно-свободных грамматик, множеств форм Бэкуса-Наура и синтаксических диаграмм как основа генераторов реализаций случайных задач для компиляторов языков программирования с полным синтаксисом .540

9.3. Генератор случайных сентенций контекстно-свободной грамматики в форме нормального алгорифма Маркова . 544

9.4. Генератор случайных сентенций контекстно-свободной грамматики в форме недетерминированного нормального алгорифма Маркова .547

9.5. Языки программирования с неполным синтаксисом . 550

9.6. Модификация множества синтаксических диаграмм языка программирования с неполным синтаксисом для превращения в язык программирования с полным синтаксисом на примере языка программирования Паскаль). 554

9.7. Недетерминированный нормальный алгорифм Маркова с пополняемой контролирующей и специальной схемами .573

9.8. Программная реализация предлагаемых недетерминированных нормальных алгорифмов Маркова в системе автоматизированных сертификационных испытаний программных продуктов со случайными показателями качества.577

9.9. Выводы . 582

Заключение диссертации по теме «Математическое и программное обеспечение вычислительных машин, комплексов и компьютерных сетей», Цветков, Игорь Анатольевич

Основные результаты диссертации опубликованы в 74 научных трудах (из них 11 с соавторами); в их числе: монография [392], 3 учебных пособия [244—246], 7 статей в центральных научно—технических журналах [93, 97, 98, 250, 253, 262, 383], 22 статьи в сборниках научных трудов [212, 216, 222-225, 229, 232, 233, 238, 240, 248, 249, 252, 257, 261, 263, 265, 266, 268, 384, 385], изданных в Рязанской государственной радиотехнической академии, Воронежском и Пензенском государственных технических университетах, 16 тезисов докладов на Международных научно-технических конференциях, семинарах и симпозиумах [94, 95, 131, 214, 219, 221, 234, 235, 236, 239, 243, 255, 256, 389—391], 17 тезисов докладов на Всесоюзных (СССР), межреспубликанских (СНГ), Российских научно—технических конференциях и семинарах [96, 115, 213, 215, 217, 220, 226, 228, 230, 231, 241, 242, 247, 251, 259, 260, 267], 2 депонированные статьи [227, 258], 2 доклада на научно—методических конференциях Рязанской государственной радиотехнической академии [218, 254],

Заключение

694 дел «Статистические селекционные процедуры» включен в рабочую программу преподаваемых автором дисциплин: «Методы и алгоритмы принятия решений» для студентов специальности 2204 «Программное обеспечение вычислительной техники и автоматизированных систем» и «Теория принятия решений в экономических системах» для студентов специальности 0719 «Информационные системы в экономике». Предлагаемая математическая модель для решения задачи выбора лучших обучаемых, основанная на применении статистических селекционных процедур, теория которых разработана в диссертации, используется в созданных автором программных средствах, предназначенных для использования в учебном процессе в качестве элементов автоматизированных обучающих систем.

Дальнейшие исследования в продолжение настоящей работы целесообразно вести в следующих направлениях.

1. Применение разработанных методов анализа вероятностных характеристик статистических селекционных процедур для решения задач статистической селекции многосвязных конечных цепей Маркова и случайных потоков Пальма.

2. Исследование условий устойчивости коалиций игроков в играх с гиперотношениями предпочтения.

3. Разработка и исследование стратегий непараметрического адаптивного управления многосвязными управляемыми неоднородными цепями Маркова.

4. Применение предлагаемой алгоритмической модели объекта управления со свойствами нестационарности, сложномарковости и инерционности в адаптивных транспортных протоколах информационно-вычислительных сетей, в частности, для адаптивного управлением размера окна протокола TCP (Transmission Control Protocol) сети Internet.

Список литературы диссертационного исследования доктор технических наук Цветков, Игорь Анатольевич, 1998 год

1. Агасандян Г.А., Вехлер В. Разложение конечного автомата на управляющий и управляемый подавтоматы // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1976. №4.

2. Агасандян Г.А., Срагович В.Г. О структурном синтезе вероятностных автоматов // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1971. №6.

3. Айзерман М.А., Алескеров Ф.Т. Выбор вариантов: основы теории. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. 240 с.

4. Акимов П.П., Городецкий Ю.М., Шукурьян С.И. О моделировании гауссовских случайных последовательностей на ЦВМ // Автоматика и телемеханика. 1968. №11. С.45-50.

5. Арутюнян Е.А. Об асимптотически оптимальном различении гипотез относительно цепи Маркова // Изв. АН Арм. ССР. Сер. Математика. 1988. Т.23, №1. С.76—80.

6. Архитектура, протоколы и тестирование открытых информационных сетей: Толковый словарь / Под ред. Э.А.Якубайтиса. М.: Финансы и статистика, 1989. 192 с.

7. Афанасьев В.Н., Колмановский В.Б., Носов В.Р. Математическая теория конструирования систем управления. М.: Высшая школа, 1989. 447 с.1. Список литературы696

8. Ахо А., Хопкрофт Дж., Ульман Дж. Построение и анализ вычислительных алгоритмов / Пер. с англ.; Под ред. Ю.В.Матиясевича. М.: Мир, 1979. 536 с.

9. Бабушка И., Соболев СЛ. Оптимизация численных методов // Applied Mathematics. 1965. V.10, №2. Р.96-130.

10. Банди Б. Методы оптимизации. Вводный курс / Пер. с англ.; Под ред. В.А.Волынского. М.: Радио и связь, 1988. 128 с.

11. Бардзинь Я.М. Об индуктивном синтезе программ // Алгоритмы в современной математике и ее приложениях: Сб. статей. Новосибирск: ВЦ СО АН СССР, 1982. 4.1. С.343-364.

12. Баринов В.В., Коричнев Л.П., Пылькин А.Н. Оценка характеристик и оптимизация параметров линейного протокола сети ЭВМ с коммутацией пакетов // Автоматика и вычислительная техника. 1991. №4. С.11—18.

13. Бахвалов Н.С. Об оптимальных методах решения задач // Applied Mathematics. 1968. V.l. Р.27-38.

14. Бетладзе Г.Н. Множества ситуаций равновесия в лексикографических бескоалиционных играх // Сообщения АН Груз. ССР. 1980. Т.98, №1. С.41—44.

15. Бетладзе Г.Н. Смешанное расширение конечных лексикографических бескоалиционных игр // Сообщения АН Груз. ССР. 1980. Т.98, №2. С.273-276.

16. Блох Э.Л., Попов О.В., Турин В.Я. Модели источника ошибок в каналах передачи цифровой информации. М.: Связь, 1971. 312 с.

17. Боровков А.А. Математическая статистика. Оценка параметров. Проверка гипотез. М.: Наука, Гл. ред. физ.—мат. лит., 1984. 472 с.1. Список литературы697

18. Боэм Б., Браун Дж., Каспар X. Характеристики качествапрограммного обеспечения; Пер. с англ. М.: Мир, 1981. 208 с.

19. Боэм Б.У. Инженерное проектирование программного обеспечения / Пер. с англ.; Под ред. А.А.Красилова. М.: Радио и связь, 1985. 511 с.

20. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, Гл. ред. физ.—мат. лит., 1968. 356 с.

21. Бусленко Н.П., Шрейдер Ю.А. Метод статистических испытаний (Монте-Карло) и его реализация на цифровых вычислительных машинах. М.: Физматгиз, 1961. 226 с.

22. Буш Р., Мостеллер Ф. Стохастические модели обучаемости / Пер. с англ.; Под ред. Ю.А.Шрейдера. М.: Гос. изд—во физ.-мат. лит., 1962. 484 с.

23. Быков В.В. Цифровое моделирование в статистической радиотехнике. М.: Сов. радио, 1971. 328 с.

24. Вавилов E.H., Эйдельман С.Д., Эзрохи А.И. Асимптотическое поведение стохастических автоматов в стационарных случайных средах // Кибернетика. 1977. Т. 5.

25. Валах В.Я. О поведении автомата с избирательной тактикой в стационарных случайных средах // Кибернетика. 1968. №4.

26. Вальд А. Последовательный анализ / Пер. с англ.; Под ред. Б.А.Севастьянова. М.: Гос. изд—во физ.—мат. лит., 1960. 328 с.

27. Вальд А. Статистические решающие функции // Позиционные игры: Сб. статей / Пер. с англ.; Под ред. Н.Н.Воробьева и И.Н.Врублевской. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1967. С.300—522.1. Список литературы698

28. Вентцель Е.С., Овчаров JI.A. Теория случайных процессов иее инженерные приложения. М.: Наука, Гл. ред. физ.—мат. лит., 1991. 384 с.

29. Вилкас Э.Й. Бескоалиционные игры «—лиц // Теория игр: Сб. докл. 1-й Всесоюзной конф., 1968; Под ред. H.H. Воробьева. Ереван: Изд-во АН Арм. ССР, 1973. С.90-94.

30. Вилкас Э.Й. Многоцелевая оптимизация // Математические методы в социальных науках: Сб. статей. Вильнюс: Ин—т математики и кибернетики АН Лит. ССР, 1976. Вып. 7. С. 16-67.

31. Вилкас Э.Й. Оптимальность в бескоалиционных играх. Обзор подходов // Литовский математический сб. 1970. Т. 10, №3. С.463-470.

32. Вилкас Э.Й. Оптимальность в играх и решениях. М.: Наука, Гл. ред. физ.—мат. лит., 1990. 256 с.

33. Вилкас Э.Й. Понятия оптимальности в теории игр // Современные направления теории игр: Сб. статей; Под ред. Э.Й.Вилкаса, А.А.Корбута. Вильнюс: Мокслас, 1976. С.25—43.

34. Вилкас Э.Й. Формализация проблемы выбора теоретико-игрового критерия оптимальности // Математические методы в социальных науках: Сб. статей. Вильнюс: Ин-т математики и кибернетики АН Лит. ССР, 1972. Вып. 2. С.9-31.

35. Висков О.В., Ширяев А.Н. Об управлениях, приводящим к стационарным режимам // Тр. Математического института им. В.А.Стеклова АН СССР. Т.71. 1964.

36. Витушкин А.Г. Оценка сложности задач табулирования. М.: Физматгиз, 1959. 228 с.1. Список литературы699

37. Война A.A. Статистическое оценивание в схеме случайныхвеличин на цепи Маркова при неполных наблюдениях // Теория вероятностей и математическая статистика. Киев, 1987. №37. С. 16—26.

38. Воробьев Н.М. О линейных марковских случайных процессах // Докл. 5-й Межвуз. конф. по физическому и математическому моделированию. М.: Изд-во МИЭ, 1968. С.48.

39. Воробьев Н.М., Городецкий Ю.М. Моделирование некоторых классов линейных марковских случайных процессах // Докл. 5—й Межвуз. конф. по физическому и математическому моделированию. М.: Изд-во МИЭ, 1968. С.66.

40. Воробьев H.H. Основы теории игр. Бескоалиционные игры. М.: Наука, Гл. ред. физ,—мат. лит., 1984. 496 с.

41. Воробьев H.H. Современное состояние теории игр // Успехи математических наук. 1970. Т.25, №2. С.81-140.

42. Воробьев H.H. Теория игр для экономистов—кибернетиков. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1985. 272 с.

43. Воробьев H.H., Романовский И.В. Игры с запрещенными ситуациями // Вестник ЛГУ. 1959. Т.7. Вып. 2. С.50-54.

44. Гавурин М.К. Лекции пот методам вычислений. М.: Наука, Гл. ред. физ.—мат. лит., 1971. 248 с.

45. Гермейер Ю.Б. Игры с непротивоположными интересами. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1976. 328 с.

46. Гинзбург В.В., Гиршов B.C., Окунев Б.Б. Адаптация в системах передачи дискретных сообщений // Радиотехника. 1977. Т.32, №4. С. 16-22.

47. Гихман И.И., Скороход A.B. Теория случайных процессов. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1971. Т.1. 664 с.1. Список литературы700

48. Гладкий A.B. Формальные грамматики и языки. М.: Наука,

49. Гл. ред. физ,—мат. лит., 1973. 368 с.

50. Глушков В.М., Цейтлин Г.А., Ющенко E.J1. Алгебра. Языки. Программирование. Изд. 3-е, перераб. и доп. Киев: Наукова думка, 1989. 376 с.

51. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятностей. Изд. 4—е. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1965. 400 с.

52. Голенко Д.И. Моделирование и статистический анализ псевдослучайных чисел на ЭВМ. М.: Наука, Гл. ред. физ,—мат. лит., 1965. 227 с.

53. ГОСТ 28195—90. Оценка качества программных средств. Общие положения. Дата введения 01.07.90.

54. ГОСТ 28806-90. Качество программных средств. Термины и определения. Дата введения 01.01.92.

55. Гребенников А.И. Об оптимальном приближении нелинейных операторов // Журнал вычислительной математики и математической физики. 1978. Т. 18, №3. С.762-766.

56. Гребенников А.И., Морозов В.А. Об оптимальном приближении операторов // Журнал вычислительной математики и математической физики. 1977. Т. 17, №1. С.3—14.

57. Гурвич Е.Т. Простейшая модель выбора действий в условиях неопределенности // Автоматика и телемеханика. 1976. №11.

58. Дынкин Е.Б. Марковские процессы. М.: Физматгиз, 1963.857 с.

59. Дынкин Е.Б. Основания теории марковских процессов. М.: Физматгиз, 1959.

60. Дынкин Е.Б. Управляемые случайные последовательности // Теория вероятностей и ее применения. 1965. Т. 10, №1.

61. Дынкин Е.Б., Юшкевич A.A. Управляемые марковские процессы и их приложения. М.: Наука, Гл. ред. физ.—мат. лит., 1975.

62. Ермаков С.М. Метод Монте-Карло и смежные вопросы. Изд. 2-е. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1975. 472 с.

63. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Статистическое моделирование. М.: Наука, Гл. ред. физ.—мат. лит., 1982. 296 с.

64. Жиглявский A.A., Жиглинскас А.Г. Методы поиска глобального экстремума. М.: Наука, Гл. ред. физ,—мат. лит., 1991. 248 с.

65. Засухин B.C. Адаптивное управление марковскими цепями с доходами // Исследования по теории адаптивных систем: Сб. статей. М.: ВЦ АН СССР, 1976.

66. Засухин B.C. Адаптивные системы управления марковскими цепями с доходами // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1973. №5.

67. Засухин B.C. Достаточное условие асимптотической оптимальности одного класса вероятностных автоматов // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1975. №5.

68. Иванов В.В. Методы вычислений на ЭВМ: Справочное пособие. Киев: Наукова думка, 1986. 584 с.

69. Иванов В.В. Об оптимальных по точности алгоритмах приближения функций //В кн.: Теория приближения функций. М.: Наука, Гл. ред. физ.—мат. лит., 1977. С. 195—200.1. Список литературы702

70. Ивахиенко А.Г. Самообучающиеся системы управления ираспознавания. Киев: Техника, 1969. 392 с.

71. Ильин В.Д. Система порождения программ. М.: Наука, Гл. ред. физ.—мат. лит., 1989. 256 с.

72. Ильичев B.C. О полиантагонистических играх // Теория игр: Сб. докл. 1-й Всесоюзной конф., 1968; Под ред. H.H. Воробьева. Ереван: Изд-во АН Арм. ССР, 1973 С.181—185.

73. Канделаки Н.П., Церцвадзе Г.Н. О поведении некоторых классов стохастических автоматов в случайных средах // Автоматика и телемеханика. 1966. Т.27, №6.

74. Касьянов В.Н., Поттосин И.В. Методы построения трансляторов. Новосибирск: Наука, Сибирское отделение, 1986. 344 с.

75. Кауфман В.Ш. Языки программирования. Концепции и принципы. М.: Радио и связь, 1993. 432 с.

76. Келли Дж. JI. Общая топология; Пер. с англ. М.: Наука, Гл. ред. физ.—мат. лит., 1968. 384 с.

77. Кемени Дж. Дж., Снелл Дж. JT. Конечные цепи Маркова / Пер. с англ.; Под ред. А.А.Юшкевича. М.: Наука, Гл. ред. физ.—мат. лит., 1970. 271 с.

78. Кемени Дж. Дж., Снелл Дж. JI., Кнепп А.У. Счетные цепи Маркова; Пер. с англ. М.: Наука, Гл. ред. физ.—мат. лит., 1987. 416 с.

79. Клейменова Г.С., Мудров В.И. Об одной конструкции автомата, асимптотически оптимального в стационарной случайной среде // Кибернетика, 1968. №3.

80. Клейнен Д. Статистические методы в имитационном моделировании / Пер. с англ.; Под ред. Ю.П.Адлера и В.Н.Варыгина. М.: Статистика, 1978. Т.2. 335 с.1. Список литературы703

81. Клини С.К. Введение в метаматематику; Пер. с англ.

82. М.: Иностранная литература, 1957. 526 с.

83. Кнут Д. Искусство программирования для ЭВМ / Пер. с англ.; Под ред. К.И.Бабенко. М.: Мир, 1977. Т.2. 728 с.

84. Кнут Д. Искусство программирования для ЭВМ / Пер. с англ.; Под ред. Ю.М.Баяковского и В.С.Штаркмана. М.: Мир, 1978. Т.З. 844 с.

85. Кокс Д.Р., Смит B.JI. Теория восстановления / Пер. с англ.; Под ред. Ю.К.Беляева. М.: Сов. радио, 1967. 300 с.

86. Колмогоров А.Н. Об аналитических методах в теории вероятностей // Успехи математических наук. Т.5. 1938. С.5—41.

87. Колмогоров А.Н., Фомин C.B. Элементы теории функций и функционального анализа. Изд. 6—е, испр. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1989. 624 с.

88. Коновалов М.Г. Адаптивное управление периодическими процессами с независимыми значениями // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1979. №1.

89. Коновалов М.Г. О характеристиках времени обучения автоматов типа G// Исследования по теории самонастраивающихся систем: Сб. статей. М.: ВЦ АН СССР, 1976.

90. Конторович В.Я., Ляндрес В.З. Вопросы моделирования случайных процессов с заданными характеристиками // Теория и практика измерений статистических (вероятностных) характеристик: Тр. Всесоюзной конф. Л., 1972. С.67—70.

91. Коричнев Л.П., Королев В.Д. Процедура статистического контроля состояния дискретного канала с памятью // Вопросы радиоэлектроники. Сер. АСУ. 1977. Вып. 1. С.87-94.1. Список литературы704

92. Коричнев Л.П., Королев В.Д. Статистический контроль каналов связи. М.: Радио и связь, 1989. 240 с.

93. Коричнев Л.П., Пылькин А.Н., Цветков И.А. Два класса процедур адаптивного управления для протоколов перспективных информационно—вычислительных сетей // Электросвязь. 1995. №5. С.28—30.

94. Корнейчук Н.П. Экстремальные задачи теории приближения. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1976. 320 с.

95. Кушнер Б.А. Лекции по конструктивному математическому анализу. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1973. 448 с.

96. Лавров С.С. Синтез программ // Кибернетика. 1982. №6. С.11-16.

97. Левин Б.Р. Теоретические основы статистической радиотехники. Изд. 2-е, перераб. и доп. М.: Сов. радио, 1974. Кн. 1. 552 с.

98. Леман Э. Проверка статистических гипотез; Пер. с англ. М.: Наука, 1964. 500 с.

99. Ливчак И.В., Эрмуйжа A.A. Исследование некоторых алгоритмов двухальтернативной адаптации и их применение при передаче данных // Проблемы случайного поиска. Рига: Зинатне, 1983. Вып. 10. С.79-91.

100. Линник Ю.В. Статистические задачи с мешающими параметрами. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1966. 252 с.

101. Липаев В.В. Качество программного обеспечения. М.: Финансы и статистика, 1983. 263 с.

102. Липаев В.В. Проектирование программных средств. М.: Высшая школа, 1990. 301 с.

103. Липаев В.В. Тестирование программ. М.: Радио и связь, 1986. 296 с.1. Список литературы706

104. Липаев В.В. Управление разработкой программныхсредств: Методы, стандарты, технология. М.: Финансы и статистика, 1993. 160 с.

105. Липский В. Комбинаторика для программистов / Пер. с польского; Под ред. А.П.Ершова. М.: Мир, 1988. 213 с.

106. Льюис Ф., Розенкранц Д., Стирнз Р. Теоретические основы проектирования компиляторов / Пер. с англ.; Под ред.

107. B.Н.Агафонова. М.: Мир, 1979. 656 с.

108. Любачевский Б.Д. Рекуррентный алгоритм адаптивного управления линейным динамическим объектом // Автоматика и телемеханика. 1974. №4.

109. Майерс Г. Искусство тестирования программ / Пер. с англ.; Под ред. Б.А.Позина. М.: Финансы и статистика, 1982. 176 с.

110. Майн X., Осака С. Марковские процессы принятия решений / Пер. с англ.; Под ред. Н.П.Бусленко. М.: Мир, 1977. 175 с.

111. Макаров Н.П., Пылькин А.Н., Цветков И.А. Программная реализация имитационных моделей радиоканалов с частотной адаптацией // Передача и обработка данных в системах управления и сетях ЭВМ: Тез. докл. науч.—техн. семинара. Киев, 1991. С.17—18.

112. Малкина Л.А. Реализация случайных процессов с заданными корреляционными функциями // Математические методы решения экономических задач: Сб. статей. М.: Наука, Гл. ред. физ,—мат. лит., 1972. Вып. 3. С. 157-165.

113. Мальцев А.И. Алгоритмы и рекурсивные функции. М.: Наука, Гл. ред. физ.—мат. лит., 1965. 392 с.

114. Марков A.A. Исследование замечательного случая зависимых испытаний // Изв. Петерб. акад. наук. Вып. 6. 1907. Т.1, №3.1. C.61—80.1. Список литературы707

115. Марков A.A. Исчисление вероятностей. Изд 4~е. М.: Госиздат, 1924. С. 552-581.

116. Марков A.A. Распространение закона больших чисел на величины, зависящие друг от друга // Изв. физ.—мат. общества при Казанском ун-те. Т.15. 1906. С.135-156.

117. Марков A.A. Теория алгорифмов // Труды Математического института им. В.А.Стеклова АН СССР. 1951. Т.38. С.176-189.

118. Марков A.A. Теория алгорифмов. М,— Л.: Изд. АН СССР, 1954. 354 с. (Труды математического института им. В.А.Стеклова АН СССР. Т.42)

119. Марков A.A., Нагорный Н.М. Теория алгорифмов. М.: Наука, Гл. ред. физ.—мат. лит., 1984. 432 с.

120. Марчук А.Г., Осипенко К.Ю. Наилучшее приближение функций, заданных с погрешностью в конечном числе точек // Математические заметки. 1975. Т. 17, №3. С.359—368.

121. Матыаш И., Шильханек Я. Генератор случайных процессов с заданной матрицей спектральной плотности // Автоматика и телемеханика. 1960. №1. С.29-35.

122. Машины Тьюринга и рекурсивные функции: Сб. статей; Пер. с нем. М.: Мир, 1972. 264 с.

123. Мендельсон Э. Введение в математическую логику / Пер. с англ.; Под ред. С.И.Адяна. М.: Наука, Гл. ред. физ,—мат. лит., 1971. 320 с.

124. Метод статистических испытаний (метод Монте-Карло) / Н.П.Бусленко, Д.И.Голенко, И.М.Соболь, В.Г.Срагович., Ю.А.Шрей-дер. М.: Физматгиз, 1962. 331 с.

125. Минский М. Вычисления и автоматы; Пер. с англ. М.: Мир, 1971. 364 с.1. Список литературы708

126. Миркин Б.Г. Проблема группового выбора. М.: Наука, Гл.ред. физ.—мат. лит., 1974. 256 с.

127. Мухин В.И. Адаптивное управление частично— наблюдаемыми однородными процессами с независимыми значениями // Проблемы передачи информации. 1993. Т.29, №3. С.48—53.

128. Мухин В.И. О некоторых свойствах одного класса управляющих систем, функционирующих в стационарных случайных средах // Проблемы передачи информации. 1979. Т. 15, №3.

129. Мушик Э., Мюллер П. Методы принятия технических решений; Пер. с нем. М.: Мир, 1990. 208 с.

130. Назин A.B., Позняк A.C. Адаптивный выбор вариантов. М.: Наука, Гл. ред. физ.—мат. лит., 1986. 288 с.

131. Нейман Дж. К теории стратегических игр // Матричные игры: Сб. статей; Под ред. H.H. Воробьева. М.: Физматгиз, 1961. С.173—204.

132. Нейман Дж., Моргенштерн О. Теория игр и экономическое поведение / Пер. с англ.; Под ред. Н.Н.Воробьева. М.: Наука, Гл. ред. физ.—мат. лит., 1970. 708 с.

133. Нейман Е. Вводный курс теории вероятностей и математической статистики / Пер. с англ.; Под ред. Ю.В.Линника. М.: Наука, Гл. ред. физ—мат. лит., 1968. 448 с.1. Список литературы709

134. Никольский СМ. К вопросу об оценках приближенийквадратурными формулами // Успехи математических наук. 1950. Т.5, №2. С.165—177.

135. Орловский С.А. Бесконечные игры двух лиц с запрещенными ситуациями // Журнал вычислительной математики и математической физики. 1973. Т.13, №3. С.775-781.

136. Орловский С.А. Игры п лиц с неполными связями // Журнал вычислительной математики и математической физики. 1972. Т.12, №4. С.1022—1029.

137. Орловский С.А. Матричные игры с запрещенными ситуациями // Журнал вычислительной математики и математической физики. 1971. Т.11, №3. С.623—631.

138. Орловский С.А. Об одном классе игр с неполными связями // Журнал вычислительной математики и математической физики. 1972. Т.12, №6. С. 1420—1429.

139. Орловский С.А. Ситуации равновесия в бескоалиционных играх с ограничениями // Журнал вычислительной математики и математической физики. 1975. Т.15. №6. С. 1587—1601.

140. Перминов О.Н. Программирование на языке Паскаль. М.: Радио и связь, 1988. 224 с.

141. Петрович M.JI., Давидович М.И. Статистическое оценивание и проверка гипотез на ЭВМ. М.: Финансы и статистика, 1989. 191 с.1. Список литературы710

142. Подиновский В.В. Лексикографические игры // Успехитеории игр: Тр. 2-й Всесоюзной конф., 1971; Под ред. Э.Й.Вилкаса. Вильнюс: Минтис, 1973. С. 100-103.

143. Подиновский В.В. Принцип гарантированного результата для частичных отношений предпочтения // Журнал вычислительной математики и математической физики. 1979. Т. 19, №6. С. 1436—1450.

144. Подиновский В.В., Гаврилов В.М. Оптимизация по последовательно применяемым критериям. М.: Сов. радио, 1975. 192 с.

145. Подиновский В.В., Ногин В.Д. Парето—оптимальные решения многокритериальных задач. М.: Наука, Гл. ред. физ.—мат. лит., 1982. 254 с.

146. Полляк Ю.Г. Вероятностное моделирование на ЭВМ. М.: Сов. радио, 1971. 400 с.

147. Полляк Ю.Г., Филимонов В.А. Статистическое машинное моделирование средств связи. М.: Радио и связь, 1988. 176 с. (Статистическая теория связи; Вып. 30).

148. Попов Ю.В. Адаптивное управление эргодическими марковскими цепями // Исследования по теории адаптивных систем: Сб. статей. М.: ВЦ АН СССР, 1976.

149. Постников А.Г. Арифметическое моделирование случайных процессов // Тр. Математического ин—та им. В.А.Стеклова АН СССР. Т.56. М., 1960. 84 с.

150. Райбман Н.С., Чадеев В.М. Адаптивные модели в системахуправления. М.: Сов. радио, 1966. 159 с.

151. Растригин JI.A. Дискретное моделирование непрерывных случайных процессов // Докл. 5—й Межвуз. конф. по физическому и математическому моделированию. М.: Изд—во МИЭ, 1968. С.77.

152. Растригин JI.A., Эрмуйжа A.A. Адаптация процесса передачи данных в вычислительной сети // Проблемы случайного поиска. Рига: Зинатне. 1981. Вып. 9. С.178-191.

153. Растригин Л.А., Эрмуйжа A.A. Адаптивное управление длиной информационного поля кадра в процессе передачи данных в вычислительной сети // Проблемы случайного поиска. Рига: Зинатне. 1983. Вып. 10. С.65—78.

154. Расшепляев Ю.С., Фандиенко В.Н. Синтез моделей случайных процессов для исследования автоматических систем управления. М.: Энергия, 1981. 144 с.

155. Рейуорд—Смит В. Дж. Теория формальных языков. Вводный курс / Пер. с англ.; Под ред. И.Г.Шестакова. М.: Радио и связь, 1988. 128 с.

156. Роджерс X. Теория рекурсивных функций и эффективная вычислимость; Пер. с англ. М.: Мир, 1972. 624 с.

157. Розен В.В. Игры с упорядоченными исходами // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика, 1977. №5. С.31—37.

158. Розен В.В. Применение теории бинарных отношений к теории игр // Математическое моделирование экономических задач. Новосибирск, 1971. С.127—152.

159. Розен В.В. Ситуация равновесия в играх с упорядоченными исходами // Современные направления теории игр: Сб. статей;1. Список литературы1\2

160. Под ред. Э.И.Вилкаса, А.А.Корбута. Вильнюс: Мокслас, 1976.1. С.115—118.

161. Розен В.В. Смешанные расширения игр с упорядоченными исходами // Журнал вычислительной математики и математической физики. 1976. Т.16, №6. С.1436—1450.

162. Романовский В.И. Дискретные цепи Маркова. M.—JL: Гос-техиздат, 1949.

163. Саати Т.Л. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения / Пер. с англ.; Под ред. И.Н.Коваленко. Изд. 2-е. М.: Сов. радио, 1971. 520 с.

164. Саридис Дж. Самоорганизующиеся стохастические системы управления / Пер. с англ.; Под ред. Я.З.Цыпкина. М.: Наука, 1980. 400 с.

165. Сарымсаков Т.А. Основы теории процессов Маркова. М.: Гостехиздат, 1954.

166. Серенков Э.И., Телига А.И., Шаталов A.C. Точность вычислительных устройств и алгоритмов. М.: Машиностроение, 1976. 200 с.

167. Сертификация продукции. Международные стандарты и руководства ИСО / МЭК в области сертификации и управления качеством. М.: Изд-во стандартов, 1990.

168. Смирнов В.И. Курс высшей математики. М.: Наука, Гл. ред. физ.—мат. лит., 1967. Т.З. 4.1. Изд. 9—е, испр. 324 с.

169. Соболь И.М. О псевдослучайных числах для построения цепей Маркова методом Монте-Карло // Журнал вычислительной математики и математической физики. 1974. Т. 14, №1. С.36—44.

170. Соболь И.М. Численные методы Монте-Карло. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1973. 312 с.1. Список литературы713

171. Советов Б.Я., Стах В.М. Построение адаптивных системпередачи информации для автоматизированного управления. JI.: Энер-гоатомиздат, 1982. 120 с.

172. Советов Б.Я., Яковлев СЛ. Моделирование систем. М.: Высшая школа, 1985. 272 с.

173. Справочник по теории вероятностей и математической статистике / В.С.Королюк, Н.И.Портенко, А.В.Скороход, А.Ф.Турбин. М.: Наука, Гл. ред. физ.— мат. лит., 1985. 640 с.

174. Срагович В.Г. Автоматы с многозначным входом и их поведение в случайных средах // Исследования по теории самонастраивающихся систем: Сб. статей. М.: ВЦ АН СССР, 1971.

175. Срагович В.Г. Адаптивное управление. М.: Наука, Гл. ред. физ.—мат. лит., 1981. 384 с.

176. Срагович В.Г. Адаптивные обучающие системы и автоматы // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1972. №2.

177. Срагович В.Г. Моделирование некоторых классов случайных процессов // Журнал вычислительной математики и математической физики. 1963. Т.З, №3. С.586—593.

178. Срагович В.Г. О понятии адаптивной системы // Исследования по теории адаптивных систем: Сб. статей. М.: ВЦ АН СССР, 1976.

179. Срагович В.Г. Оптимальные свойства одного класса управляющих автоматов // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1973. №1.

180. Срагович В.Г. Теория адаптивных систем. М.: Наука, Гл. ред. физ.—мат. лит., 1976. 320 с.1. Список литературы1\А

181. Срагович В.Г., Флеров Ю.А. Об одном классе стохастических автоматов // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1965. №4.

182. Срагович В.Г., Флеров Ю.А. Построение класса оптимальных автоматов // Докл. АН СССР. 1964. Т. 159, №6.

183. Стечкин С.Б. Наилучшее приближение линейных операторов // Математические заметки. 1967. Т.1, №2. С.137—148.

184. Тимофеев A.B. Рекуррентные конечно—сходящиеся алгоритмы идентификации дискретных динамических объектов // Изв. АН СССР. Техническая кибернетика. 1973. №6.

185. Тихомиров В.М. Некоторые вопросы теории приближений. М.: Изд-во МГУ, 1976.

186. Трауб Дж., Вожьняковский X. общая теория оптимальных алгоритмов / Пер. с англ.; Под ред. Н.С.Бахвалова. М.: Мир, 1983. 382 с.

187. Требования к испытательным лабораториям и порядок их аккредитации. Утверждено постановлением Госстандарта России от 21.09.94 г. Per. номер РОСС RU 0001.010004 (PC 0004). Дата введения 01.12.94 г.

188. Турин В.Я. Передача информации по каналам с памятью. М.: Связь, 1977. 248 с. (Статистическая теория связи. Вып. 8)

189. У Вен-Цзюн В. О бескоалиционных играх с ограничениями на области изменения стратегий // Бесконечные антагонистические игры: Сб. статей; Под ред. H.H. Воробьева. М.: Физматгиз, 1963. С.459-488.

190. Успенский В.А. Лекции о вычислимых функциях. М.: Физматгиз, 1960. 492 с.1. Список литературы715

191. Успенский В.А., Семенов A.JI. Теория алгоритмов: основные открытия и приложения. М.: Наука, Гл. ред. физ.—мат. лит.,1987. 288 с.

192. Финаев В.И. Модель канала передачи данных // Радиотехника. 1986. Т.41, №12. С.60—62.

193. Финаев В.И. Модель управляемого потока ошибок в канале связи. Таганрог, 1988. 9 с. Деп. в ВИНИТИ. №9106~В88.

194. Финаев В.И. Применение обучаемых систем для задач оптимизации процесса передачи информации в дискретных каналах связи. Таганрог, 1989. 14 с. Деп. в ВИНИТИ. №1211-В89.

195. Фишер P.A. Статистические методы для исследователей; Пер. с англ. М.: Госстатиздат, 1958.

196. Флеров Ю.А. О некоторых классах многовходовых автоматов // Исследования по теории самонастраивающихся систем: Сб. статей. М.: ВЦ АН СССР, 1971.

197. Флеров Ю.А. О предельном поведении и асимптотической оптимальности стохастических автоматов // Исследования по теории адаптивных систем: Сб. статей. М.: ВЦ АН СССР, 1976.

198. Фогель JL, Оуэне А., Уолш М. Искусственный интеллект и эволюционное моделирование / Пер. с англ.; Под ред. А.Г. Ивахнен-ко. М.: Мир, 1969. 232 с.

199. Фомин В.Н. Математическая теория обучаемых опознающих систем. JL: Изд-во ЛГУ, 1976. 235 с.1. Список литературы716

200. Фомин В.Н. Стохастические аналоги конечно—сходящихсяалгоритмов обучения опознающих систем // Вычислительная техника и вопросы программирования: Сб. статей. Л.: Изд—во ЛГУ, 1971. Вып. 6.

201. Фрадков А.Л. Адаптивное управление в сложных системах. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1990. 296 с.

202. Фрадков А.Л. Синтез адаптивной системы стабилизации линейного динамического объекта // Автоматика и телемеханика. 1974. №12.

203. Ховард Р. Динамическое программирование и марковские процессы; Пер. с англ. М.: Сов. радио, 1964. 193 с.

204. Хомский Н. Формальные свойства грамматик // Кибернетический сб. Новая сер. 1966. Вып. 2. С. 121—130.

205. Цветков И.А. Алгоритм синтеза последовательных процедур проверки гипотез для статистического контроля каналов связи // 21—е Гагаринские чтения: Сб. тез. докл. науч. конф. М.: Моск. гос. авиац. техн. ун-т им. К.Э.Циолковского, 1995. 4.5. С.44.

206. Цветков И.А. Выбор лучших обучаемых методами статистической селекции: алгоритмы и программные средства // Методы обучения и организация учебного процесса в вузе: Тр. 7—й науч.— метод, конф. РГРТА / Рязан. гос. радиотехн. акад. Рязань, 1995. С.13—14.

207. Цветков И.А. Критерий оптимальности нормальных алгорифмов Маркова, моделирующих значения сложной марковской цепи // Математические методы в научных исследованиях: Сб. науч. тр. / Рязан. гос. радиотехн. акад. Рязань, 1996. С.94—101.

208. Цветков И.А. Машинное моделирование режимных неоднородных многосвязных цепей Маркова на основе раскрашенных взвешенных псевдоорграфов // Проблемы обработки информации: Межвуз. сб. науч. тр. / Рязан. гос. радиотехн. акад. Рязань, 1995. С.83—87.

209. Цветков И.А. Минимаксные в—оптимальные критерии проверки нескольких сложных гипотез о параметре многосвязной цепи Маркова // Математические методы в научных исследованиях: Сб. науч. тр. / Рязан. гос. радиотехн. акад. Рязань, 1994. С. 103—108.

210. К.Э.Циолковского, 1994. С.36.

211. Цветков И.А. Моделирование на ЭВМ режимных многосвязных цепей Маркова // 21—е Гагаринские чтения: Сб. тез. докл. науч. конф. М.: Моск. гос. авиац. техн. ун-т им. К.Э.Циолковского, 1995. 4.5. С.43.

212. Цветков И.А. Моделирование представления значений реализации цепи Маркова на детерминированной многоленточной машине Тьюринга // Вестник РГРТА. Вып. 1 / Рязан. гос. радиотехн. акад. Рязань, 1996. С.64-71.

213. Цветков И.А. Модель адаптивной процедуры межузловой бифуркационной маршрутизации для протоколов сетевого уровня // Передача и обработка данных в системах управления и сетях ЭВМ: Тез. докл. науч.—техн. семинара. Киев, 1991. С.6—7.

214. Цветков И.А. Модель многосвязной режимной управляемой цепи Маркова для анализа надежности систем // 51—я научная сессия, посвященная Дню радио: Тез. докл. М.: Российское НТОРЭС им. А.С.Попова, 1996. 4.1. С.112-113.

215. Цветков И.А. Модель обобщенной бескоалиционной игры для оптимального разделения ресурсов в вычислительной системе // Проектирование ЭВМ: Межвуз. сб. науч. тр. / Рязан. гос. радиотехн. акад. Рязань, 1994. С.8-12.1. Список литературы720

216. Цветков И.А. Небайесовские селекционные процедуры, минимизирующие риск изготовителя // Проблемы конверсии, разработка и испытания приборных устройств: Материалы Международной науч.—техн. конф. М.: Информтехника, 1993. С. 125—128.

217. Цветков И.А. Оценивание параметров модели Фритчмена по потоку ошибок в канале с памятью // Технологии и системы сбора, обработки и представления информации: Тез. докл. Международной конф. Рязань, 1993. С.76—77.

218. Цветков И.А. Процедура статистической селекции с фиксированным временем наблюдения для двух простейших случайных потоков // Технологии и системы сбора, обработки и представления информации: Тез. докл. Международной конф. М.: НИЦПрИС, 1995. С.22—24.

219. Цветков И.А. Рандомизированные последовательные процедуры проверки гипотез для биномиальных выборочных планов // Цифровые модели в проектировании и производстве РЭС: Межвуз. сб. науч. тр. / Пензенский гос. техн. ун-т. Пенза, 1994. С.127-130.

220. Цветков И.А. Расчет характеристик процедур статистической селекции при марковской зависимости наблюдений // Методы и средства оценки и повышения надежности приборов, устройств и систем: Тез. докл. Российской науч.—техн. конф. Пенза, 1995. С.32—34.

221. Цветков И.А. Селекционные процедуры: вероятностныехарактеристики: Учеб. пособие / Рязан. гос. радиотехн. акад. Рязань, 1996. 80 с.

222. Цветков И.А. Селекционные процедуры: оптимальность и адаптация: Учеб. пособие / Рязан. гос. радиотехн. акад. Рязань, 1997.80 с.

223. Цветков И.А. Селекционные процедуры: основы теории: Учеб. пособие / Рязан. гос. радиотехн. акад. Рязань, 1994. 64 с.

224. Цветков И.А. Семейство последовательных процедур проверки сложных гипотез для статистического контроля каналов информационных систем // Статистический синтез и анализ информационных систем: Тез. докл. семинара. Севастополь, 1991. С. 19.

225. Цветков И.А. Синтез алгоритма моделирования значений дискретных стационарных случайных функций // Алгоритмическое и аппаратное обеспечение систем автоматизации научных исследований: Сб. науч. тр. / Рязан. гос. радиотехн. акад. Рязань, 1996. С. 19-22.

226. Цветков И.А. Синтез моделей конструктивных дискретных случайных функций // Интеллектуальная собственность высшей школы: Бюллетень Межвуз. программы. М.: НИЦПрИС, 1996. Вып. 7. С.92-96.1. Список литературы723

227. Цветков И.А. Способ поиска оптимальных последовательных процедур проверки нескольких гипотез на основе статистических игр с предпочтениями // Автоматизация испытаний и измерений: Сб. науч. тр. / Рязан. гос. радиотехн. акад. Рязань, 1995. С.71—75.

228. Цветков И.А. Способ расчета вероятностных характеристик цепи Маркова при статистическом контроле качества каналов связи // Электросвязь. 1996. №4. С. 18-20.

229. Цветков И.А. Статистическая модель выбора лучшего обучаемого // Методы обучения и организация учебного процесса в вузе: Тр. 8—й науч.-метод, конф. РГРТА / Рязан. гос. радиотехн. акад. Рязань, 1997. С.79-82.

230. Цветков И.А. Статистическое моделирование радиоканалов систем с адаптивным выбором рабочей частоты. Деп. в Информпри-боре. №ДР 4980—пр91. Рязань, 1990. 13 с. Реферат опубл. в библиогр. указателе ВИНИТИ «Депонированные научные работы», 1991, №6.

231. Цветков И.А. Стратегии адаптивного управления в информационно—вычислительных сетях для модели однородной многосвязной цепи Маркова // Однородные вычислительные системы, структуры и среды: Тез. докл. 6-й Всероссийской науч.-техн. конф. М., 1993. С.32.

232. Цветков И.А. Стратегии для сильных и слабых целей адаптивного управления однородными многосвязными цепями Маркова // Микросистема—93: Тез. докл. науч.-техн. конф. М., 1993. С.30—33.

233. Цветков И.А. Структура и компоненты системы автоматизированных сертификационных испытаний программных продуктов // Интеллектуальная собственность высшей школы: Бюллетень Межвуз. программы. М.: НИЦПрИС, 1996. Вып. 7. С.72-77.1. Список литературы725

234. Цветков И.А. Теория массового обслуживания: потоки событий: Сб. задач / Рязан. гос. радиотехн. акад. Рязань, 1995. 32 с.

235. Цветков И.А. Эвристические адаптивные небайесовские правила выбора для процедур сравнения однотипных элементов сети ЭВМ // Автоматизация проектирования ЭВМ: Межвуз. сб. науч. тр. / Рязан. радиотехн. ин—т. Рязань, 1993. С.38—44.

236. Цетлин М.Л. Исследования по теории автоматов и моделированию биологических систем. М.: Наука, Гл. ред. физ,—мат. лит., 1969. 316 с.

237. Цетлин М.Л. О поведении конечных автоматов в случайной среде // Автоматика и телемеханика. 1976. Т.22. С.1345—1354.

238. Цифровое моделирование систем стационарных случайных процессов / Е.Г.Гридина, А.Н.Лебедев, Д.Д.Недосекин, Е.А.Чернявский. Л.: Энергоатомиздат, 1991. 144 с.

239. Цыпкин Я.З. Адаптация и обучение в автоматических системах. М.: Наука, Гл. ред. физ.—мат. лит., 1968. 308 с.

240. Ченцов H.H. Псевдослучайные числа для моделирования марковских цепей // Журнал вычислительной математики и математической физики. 1967. Т.7, №3. С.632-643.

241. Чжун Кай—Лай. Однородные цепи Маркова / Пер. с англ.; Под ред. С.Х.Сираждинова. М.: Мир, 1964. 428 с.

242. Чураков Е.П. Математическое моделирование и вычислительный эксперимент. Рязань: Рязан. радиотехн. ин—т, 1991. 64 с.

243. Чураков Е.П. Оптимальные и адаптивные системы. М.: Энергоатомиздат, 1987. 255 с.

244. Шалыгин A.C., Палагин Ю.И. Прикладные методы статистического моделирования. Л.: Машиностроение, 1986. 320 с.

245. Шаракшанэ A.C., Шахин В.П., Халецкий А.К. Испытания программ сложных автоматизированных систем. М.: Высшая школа, 1982. 192 с.

246. Шимельфениг О.В. Применение алгебры полирелятивов к теории игр // Сибирский математический журнал, 1971. Т. 12, №4. С.855—879.1. Список литературы727

247. Шнепс-Шнеппе М.А., Школьный Е.И. О точности статистического моделирования систем массового обслуживания, описываемых полумарковскими процессами размножения и гибели // Изв. АН СССР. Техн. кибернетика. 1973. Т.5, С.60-65.

248. Шрейдер Ю.А. Модели обучения и управляющие системы // Буш Р., Мостеллер Ф. Стохастические модели обучаемости / Пер. с англ.; Под ред. Ю.А.Шрейдера. М.: Гос. изд-во физ.—мат. лит., 1962. С.465—479.

249. Яковлев Е.И. Машинная имитация. М.: Наука, Гл. ред. физ.—мат. лит., 1975. 158 с.

250. Якубович В.А. Адаптивные системы с многошаговыми целевыми условиями // Докл. АН СССР. 1968. Т. 182, №3.

251. Якубович В.А. К теории адаптивных систем // Докл. АН СССР. 1968. Т.182, №3.

252. Якубович В.А. Конечно—сходящиеся алгоритмы решения систем неравенств и их применение в задачах синтеза адаптивных систем // Докл. АН СССР. 1969. Т. 189, №3.

253. Якубович В.А. Метод рекуррентных целевых неравенств в теории адаптивных систем // Вопросы кибернетики. Адаптивные системы: Сб. статей. М.: Наука, Гл. ред. физ.—мат. лит., 1976.

254. Якубович В.А. Об одной задаче обучения целесообразному поведению // Автоматика и телемеханика. 1969. №8.

255. Якубович В.А. Об одном методе построения адаптивного управления линейным динамическим объектом в условиях большой неопределенности // Вопросы кибернетики. Адаптивные системы: Сб. статей. М.: Наука, Гл. ред. физ,—мат. лит., 1974.1. Список литературы728

256. Якубович В.А. Рекуррентные конечно—сходящиеся алгоритмы решения системы неравенств // Докл. АН СССР. 1966. Т. 166, №6.

257. Яновская Е.Б. О смешанном расширении общей бескоалиционной игры // Теоретико—игровые вопросы принятия решений: Сб. статей; Под ред. Н.Н.Воробьева. М.: ЦЭМИ, 1973.

258. Яновская Е.Б. Равновесие в метарасширениях бескоалиционных игр // Mathematical Operationsforsch. Statist. Ser. Optimization. 1979. V.10, №4. P.483-499.

259. Яновская Е.Б. Сбалансированные игры и ситуации JR—равновесия // Mathematical Operationsforsch. Statist. Ser. Optimization. 1978. V.9, №1. P.57-68.

260. Яновская Е.Б. Ситуации равновесия в играх с неархимедовыми полезностями // Математические методы в социальных науках: Сб. статей. Вильнюс: Ин—т математики и кибернетики АН Лит. ССР, 1974. Вып. 4. С.152-166.

261. Яновская Е.Б. Ситуации равновесия в общих бескоалиционных играх и их смешанных расширениях // Современные направления теории игр: Сб. статей; Под ред. Э.Й.Вилкаса, А.А.Корбута. Вильнюс: Мокслас, 1976. С.43—65.

262. Яновская Е.Б. Ситуации равновесия в полиматричных играх // Литовский математический сборник, 1968. Т.8, №2. С.381—384.

263. Яновская Е.Б. Смешанное расширение бинарного отношения // Математические методы в социальных науках. Вильнюс: Ин—т математики и кибернетики АН Лит. ССР, 1975. Вып. 6. С.152—166.1. Список литературы729

264. Alt man Е., Shwartz A. Adaptive Control of Constrained

265. Markov Chains // IEEE Trans. Autom. Contr. 1991. V.36, №4.

266. Anderson T.W. Classification by Multivariate Analysis // Psy-chometrika. 1951. Y.16. P.31-50.

267. Bahadur R.R. On the Problem in the Theory of к Populations // Annals of Mathematical Statistics. 1950. V.21. P.362-375.

268. Bahadur R.R., Robbins H. The Problem of the Greater Mean // Annals of Mathematical Statistics. 1950. V.21. P.469-487.

269. Bahadur R.R., Robbins H. The Problem of the Greater Mean // Annals of Mathematical Statistics. 1951. V.22. P.310.

270. Bechhofer R.E. A Single-Sample Multiple Decision Procedure for Ranking Means of Normal Populations with Known Variances // Annals of Mathematical Statistics. 1954. V.25. P.16-39.

271. Bechhofer R.E., Kiefer J., Sobel M. Sequential Identification and Ranking Procedures. The University of Chicago Press, Chicago. 1968.

272. Birnbaum Z.W. Effect of Linerian Truncation on a Multinomial Population // Annals of Mathematical Statistics. 1950. V.21. P.272-279.

273. Birnbaum Z.W., Chapman D.G. On Optimum Selections from Multinomial Populations // Annals of Mathematical Statistics. 1950. V.21. P.443—447.

274. Butler K.L., Butler D.G. Tables for the Best Populations. Queensland Biometrical Bulletin. Queensland Department of Primary Industries, Brisbane, Australia, 1987. V.2.1. Список литературы730

275. Chen H.J. A New Selection Procedure for Selecting the Best

276. Population with a Preliminary Test // The Frontiers of Modern Statistical Inference Procedures / Proceedings and Discuss. Honoluly: IPASRAS 1 Conference, 1985. P.99-108.

277. Chen H.J. Procedures for Simultaneous Estimation and Selections of the Best Population with a Preliminary Test // American Journal of Mathematical and Management Sciences. 1993. V.13, №1—2. P.195—216.

278. Cochran W.G. Improvement by means of Selection // Proceedings of the Second Berkeley Symposium on Mathematical Statistics and Probability. University of California Press, Berkeley, 1951. P.449—470.

279. Cochran W.G., Cox G.W. Experimental Design. John Willey & Sons, Inc., New York. 2nd ed. 1957.

280. Curnow R.N. The Consequence of Errors of Measurement for Selection from Certain Nonnormal Distributions // Bulletin of International Statistics Institute. 1960. V.37. P.291-308.

281. Davies O.L. The Design of Screening Tests in the Pharmaceutical Industry // Bulletin of International Statistics Institute. 1958. V.36. P.226—241.

282. Deak I. Random Number Generators and Simulations. Budapest: Akademia Kiado, 1990. 342 p.

283. Debreu G. A Social Equilibrium Existence Theorem // Proceedings of Nature Academy of Science USA. 1952. V.38, №9. P.886-893.

284. Dhariyal I.D., Misra N., Rathore R.K.S. Selecting the Better of Two Binomial Populations: Optimal Decision Rules // Calcutta Statistical Association Bulletin. 1989. V.38, №151-152. P.157-167.1. Список литературы731

285. Dudewicz E.J. Introduction to Statistics and Probability. Holt,

286. Rinehalt and Winston, New York, 1976.

287. Dudewicz E.J. Ranking (Ordering) and Selection: An Overview of how to select the Best. Technometrics. 1980. V.22. P.113-119.

288. Dudewicz E.J., Koo J.O. The Complete Categorized Guide to Statistical Selection and Ranking Procedures // Series in Mathematical and Management Science. American Science Press, Inc., Columbus, Ohio, 1982. Y.6.

289. Dunnett C.W. On Selecting the Largest of к Normal Population Means // Journal of Royal Statistical Society. Ser. B. 1960. V.22. P. 1-40.

290. Farquharson R. Sur une generalisation de la notion d'equilibrium. C.r. Acad. Sci. Paris, 1955. V.240, №1. P.46-48.

291. Federer W.T. Procedures and Designs Useful for Screening Material in Selection and Allocation, with a Bibliography // Biometrics. 1963. V.19. P.553—587.

292. Finney D.J. Statistical Problems in Plant Selection // Bulletin of International Statistics Institute. 1958. V.36. P.242-268.

293. Finney D.J. The Consequence of Selection for a Variate Subject to Errors of Measurement // Review of International Statistics Institute. 1956. V.24. P.l-10.

294. Fishburn P.C. On the Foundation of Game Theory: The case of Non-Archimedian utility // International Journal of Game Theory. 1972. V.l, №2. P.65-71.

295. Friedrichs M.D., Guenter W.C. Normal and Binomial Selection Problems // Journal of Quality Technology. 1989. V.21, №1. P.41-45.

296. Gibbons J.D., Olkin I., Sobel M. An Introduction to Ranking and Selection // Then American Statistician. 1979. V.33. P.185-195.1. Список литературы732

297. Gibbons J.D., Olkin I., Sobel M. Selecting and Ordering

298. Populations: A New Statistical Methodology. John Willey & Sons, Inc., "New York. 1977.

299. Girshick M.A. Contributions to the Theory of Sequential Analysis // Annals of Mathematical Statistics. 1946. V.17. P. 123-146.

300. Gupta S.S. On a Decision Rule for a Problem in Ranking Means. Institute of Statistics, University of North Carolina, 1956.

301. Gupta S.S. On Some Multiply Decision (Selection and Ranking) Rules. Technometrics. 1965. V.7. P.225-245.

302. Gupta S.S. Selection and Ranking Procedures: a Brief Introduction // Communication Statistics. Theory and Methods. 1977. V.A6. P.993—1001.

303. Gupta S.S., McDonald G.C. A Statistical Sequential Approach to Binomial Models // Journal of Quality Technology. 1986. V.18, №2. P. 103—115.

304. Gupta S.S., Panchapapakesan S. Multiply Decision Procedures Theory and Methodology of Selecting and Ranking Populations. John Willey & Sons, Inc., New York-London. 1979.

305. Gupta S.S., Panchapapakesan S. On Multiply Decision (Subject Selection) Procedures // Journal of Mathematical and Physical Science. 1972. V.6. P.l-72.

306. Isbell J.R. On a problem of Robbins // Annals of Mathematical Statistics. 1969. V.40. P.606-610.

307. ISO 7185—83(E). Programming Languages PASCAL.

308. ISO DP 10206. Programming Languages — Extended PASCAL.

309. ISO / IEC-9126 International standard, Information technology-Software product evaluation—Quality characteristics and guidelines for their use. International organization for standardization. New York. 1990.1. Список литературы733

310. Jennison С. Equal Probability of Correct Selection for Bernoulli

311. Selection Procedures // Communication Statistics. Theory and Methods. 1983. V.12. P.2887—2896.

312. Jones P.W., Madhi S.A. Bayesian Minimum Sample Size Designs for the Bernoulli Selection Problem // Sequential Analysis. 1988. V.7, №1. P.l-10.

313. Jones P.W., Madhi S.A. Some Sequential Bernoulli Selection Procedures with Modified Bechhofer-Kulkarni Stopping Rules // Statistical Papers. 1988. V.29, №4. P.301-308.

314. Josifescu M., Toedorescu R. Random Processes and Learning. Berlin: Springer-Verlag, 1969.

315. Kiefer J. Sequential Search for Maximum // Proceedings of American Mathematical Society. 1953. V.4. P.502-505.

316. Knowels M.D., Drukarev A.I. Error Rate Measurement on Dependent Error Channels // IEEE / IEICE Global Telecommunication Conference, Tokio, 1987. P.2073-2075.

317. Kulkarni R.V., Jennison C. Optimal Properties of the Bechhofer-Kulkarni Bernoulli Selection Procedure // The Annals of Statistics. 1986. V.14, №1. P.298—314.

318. Laan P.V.D. Some Remarks on Ranking and Selection of Treatments // Biuletyn Oceny Odmian. 1987. V.13. P.203-218.

319. Laan P.V.D., Verdooren L. Selection of Populations: An Overview and Some Recent Results // Biometrical Journal. 1989. V.31, №4, P.383—420.

320. Lakshmivarahan S. Leaning Algorithms Theory and Applications. Springer—Verlag. New York, 1981.1. Список литературы734

321. Lakshmivarahan S., Thathachar M.A.L. Absolutely Expedient

322. Algorithms for Stochastic Automata // IEEE Trans, on Syst. Man and Cybern. V.SMC-3, 1973. P.291-286.

323. Maly O., Vlachhynsky P. Ein neues Verfahren fur die Berechnung der Blockfenlerhaufigkeit von binaren, durch Markov—Ketten darstellbaren Ubertragungkanalen // Archiv fur Elektronenlehre und Ubertragungkanalen. 1989. B.42, №2. S.90-98.

324. Mandl P. A Connection between Controlled Markov Chains and Martingales // Cybernetics. 1973. V.9, №3.

325. Marchi E. E—points of Games // Proceedings of National Academy of Science USA. 1967. V.57, №4. P878-882.

326. Marchi E. Pseudo—saddle—points for Non—zero—sum Two person Simple and Generalized Games // Proceedings of London Mathematical Society. 1968. Y.18, №1. P.158—168.

327. Marchi E. Remarks on E—points of Generalized Games // Annals Academy Brasilian Science. 1969. V.41. №1. P.21-27.

328. Marchi E. Some Topics on Equilibria // Trans. American Mathematical Society. 1976. V.220. P.87-102.

329. Micchelli C.A., Rivlin T.J., Winograd S. The Optimal Recovery of Smooth Functions // Numerical Mathematics. 1976. V.26. P.191-200.

330. Mihos G., Crain M. Inferenta statistica pentru variable dependente. Bucuresti, Acad, RSR, 1972.

331. Nakagawa K., Kanaya F. On the Converse Theorem in Statistical Hypotheses Testing for Markov Chains // IEEE Trans. Inf. Theory. 1993. V.39, №2. P.629-633.

332. Narendra K.S., Thathachar M.A.L. Learning Automata — A Survey // IEEE Trans, on Syst. Man and Cybern. V.SMC-4, 1974. P.323-334.1. Список литературы735

333. Narendra K.S., Thathachar M.A.L. On the Behavior of a1.arning Automaton in a Changing Environment witn Routing Applications // IEEE Trans, on Syst. Man and Cybern. V.SMC-10, 1980. P.262-269.

334. Nash J.F. The Bargaining Problem // Econometrica. 1950. V. 18. P. 155-162.

335. Naylor Т.Н. Computer Simulation Experiments with Models of Economic Systems. John Willey & Sons, Inc., New York. 1971.

336. Oommen B.J. Absorbing and Ergodic Discretized Two—Action Learning Automata // IEEE Trans, on Syst. Man and Cybern. V.SMC-16, 1986. P.282-296.

337. Oommen B.J., Christensen J.D.R. On Three Families of Linear Reward—Penalty Learning Automata // IEEE Trans, on Syst. Man and Cybern., Alexandria, October 1987. P.923-928.

338. Oommen B.J., Hansen E. R. Then Asymptotic Optimality of Discretized Linear Reward—Inaction Learning Automata // IEEE Trans, on Syst. Man and Cybern., May/June 1984. P.542-545.

339. Oommen B.J., Ma D.C.Y. Fast Object Partitioning Using Stochastic Learning Automata // Proceedings of the 1987 International Conference on Research and Development in Information Retrieval, New Orleans, June 1987. P.Ill—122.

340. Paulson E. A Multiply Decision Procedure to Certain Problems in Analysis of Variance // Annals of Mathematical Statistics. 1949. V.20. P.239-246.

341. Phatarfod R.M. Sequential Analysis of Dependent Observations // Biometrica. 1965. V.52, №1-2.1. Список литературы736

342. Rao S.S., Bhat U.N. A Sequential Test for a Denumerable

343. Markov Chain and an Application to Queues // Journal of Mathematical and Physics Sciences. 1991. V.25, №5-6. P.521-527.

344. Rasch D. Einfuhrung in die mathematische Statistik II. Varianzanalyse, Regressionsanalyse und weitere Anwendungen. VEB Deutscher Verlag der Wissenschaften, Berlin, 1984.

345. Riordon S. An Adaptive Automation Controller for Discrete Time Markov Processes // Automatics, 1969. V.5.

346. Robbins H. A Sequential Decision Problem with a Finite Memory // Proceedings of Natural Academy of Science. 1956. V.42. №3.

347. Sard A. Best Approximate Integration Formulas; Best approximation formulas // American Journal of Mathematics. 1949. V.71. P.80-91.

348. Sieben J.W. Selectie Bij de Plantenveredeling op Grand van ProefVeldresultaten // Statistica Neerlandica. 1954. V.8. P.179-189.

349. Siegmund D., Robbins H., Wendel J. The Limiting Distribution of the Last time Sn > m // Proceedings of Natural Academy of Science. 1968. V.61. №1.

350. Smith C., Pyke R. The Robbins—Isbell Two-armed—bandit Problem with Finite Memory // Annals of Mathematical Statistics. 1965. V.36, №5.

351. Sobel M., Huyett M.J. Selecting the Best One of Several Binomial Populations // Bell System Technology. 1957. V.36. P.537—576.

352. Tamhane A.C. Some Sequential Procedures for Selecting the Better Bernoulli Treatment by Using a Matched Sample Designs // Journal of the American Statistical Association. 1985. V.80, №390. P.455-460.1. Список литературы737

353. Turchin V.F. The Concept of a Supercompiler // ACM Transactions on Programming Languages and Systems. 1986. V.8, №3. P.292—325.

354. Wetherill G.B., Ofosu J.B. Selection of the Best of к Normal Populations // Applied Statistics. 1974. V.23. P.253-277.

355. Winograd S. On the Number of Multiplications Necessary to Compute Certain Functions // Communications Pure and Applied Mathematics. 1970. V.23, №2. P.165-180.

356. Цветков И.А. Статистическая селекционная процедура с фиксированным временем наблюдений для анализа случайных потоков в системах передачи данных // Электросвязь. 1998. №3. С.22—24.

357. Цветков И.А. Статистическая селекционная процедура с фиксированным временем наблюдений для двух простейших случайных потоков // Вестник РГРТА. Вып. 2 / Рязан. гос. радиотехн. акад. Рязань, 1997. С.41-48.

358. Вентцель Е.С., Овчаров JI.A. Теория вероятностей. Изд. 2-е. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1973. 368 с.

359. Справочник по специальным функциям; Под ред. М.Абрамовица и И.Стиган / Пер. с англ. М.: Наука, Гл. ред. физ.-мат. лит., 1979. 832 с.

360. Alam К. Selecting for Poisson processes // Annals of Mathematics. 1971. V.23. P.411-418.1. Список литературы738

361. Цветков И.А. Статистические селекционные процедуры; Под ред. Л.П.Коричнева. М.: Радио и связь, 1998. 352 с.

362. Копии свидетельств о регистрации программ для ЭВМ Копии актов внедрения результатов диссертационной работы

363. СОЮЗ СОВЕТСКИХ СОЦИАЛИСТИЧЕСКИХ РЕСПУБЛИК

364. ГОСУДАРСТВЕННЫЙ-КОМИТЕТСССР : ПО ВЫЧИСЛИТЕЛЬНОЙ ТЕХНИКЕ/И ИНШО^МАТИК^:

365. ГОСУДАРСТВЕННЫЙ. Р^СГРДРОГРА^М Лля .оьм .

366. СВИДЕТЕЛЬСТВО 0 Г0СШ№т®ЕНН0Й РЕГИСТРАЦИИ1. М . х- 255 -Х-. ЭД.

367. Настоящее свидетельство выдано на программу для ЭВМ:

368. Пакет программ моделирования многоуровневых процессов обработки к передачи информации в системах с частотной адаптацией радиоканалов

369. Зарегистрированную в Государственном реестре

370. Дата регистрации . .число и.^Л'.'месяцг, V 200 ■ помер заявки^■ •1. Имя автора (авторов);пветк.ов Игорь Анатольевич и др.Жгод1. Г4К-Р¿еетрШ^с?1. Дата выдачи $/1. ФЕДЕРАЦИЯ1. РОССИЙСКАЯ

371. ОХРАНЕ ПРОГРАММ ДЛЯ ЭВМ, ВАЗ ДАННЫХ Я1. РосАПО)1. С В.ИДЕ ТЕЛ ь СТ В о

372. Программа синтеза многоааьтернативных процедур проверки гипотез на основ« статистических игр с предпочтениями (СИШГР)1. ПРОГРАММА ДЛЙ ЭВМправообладатель;

373. Рязанская государственная ническая академия1. СТРАНА1. Российская1. АВТОР (АВТОРЫ)1. Цветков Игорь1. Анатольевич1. Заявка1. Зарешстрмрлваяда1. Роостропрограмм д*ямвйщ'регистрации

374. Министерство общего и профессионального образования Российской Федерации

375. Научно—информационный центр проблег

376. УТВЕРЖДАЮ» Директор НИЦПрИС1. В.М. ПОТАПОВ1998 г.результатов диссертационной работы Цветкова H.A.

377. Настоящим удостоверяем, что результаты диссертационной работы

378. АКТ ВНЕДРЕНИЯ результатов диссертационной работы Цветкова Игоря Анатольевича

379. Использование предложенных Цветковым И.А. математических моделей и системы моделирования позволяет повышать эффективность обмена данными в вышеназванных сетях обмена данными и информационно—вычислительных сетях.

380. Зам. директора Россельхозакадемии ВНИИМС по научной работе1. А.П. ПЧЕЛИНЦЕВ1. ШЭТА по учебной работе1. А.В. РУБЦОВ 1998 г.1. АКТ ВНЕДРЕНИЯрезультатов диссертационной работы Цветкова и.А.в учебный процесс

381. Разработанные Цветковым И.А. вопросы теории и математические модели статистических селекционных процедур представлены в трех учебных пособиях, объединенных в серию «Селекционные процедуры»:

382. Цветков И. А. Селекционные процедуры: основы теории: Учеб. пособие / Рязан. гос. радиотехн. акад. Рязань, 1994. 64 с.

383. Цветков И.А. Селекционные процедуры: вероятностные характеристики: Учеб. пособие / Рязан. гос. радиотехн. акад. Рязань, 1996.

384. Цветков И.А. Селекционные процедуры: оптимальность и адаптация: Учеб. пособие / Рязан. гос. радиотехн. акад. Рязань, 1997. 80 с.

385. Эти пособия используются студентами специальности 2204 при изучении дисциплины «Методы и алгоритмы принятия решений» и специальности 0719 при изучении дисциплины «Теория принятия решений в экономических системах».80 с.

386. Предложенные и исследованные в диссертационной работе Цветко-ва И.А.:

387. О математические модели статистических игр с гиперотношениями,

388. О способ синтеза процедур проверки нескольких сложных гипотез,

389. Зам. зав. кафедрой вычислительной и прикладной математики РГРТАканд. техн. наук, профессор- / О""'У1. V- *

390. Рязанская государственная радиотехническая академия1. На правах рукописи

391. УДК 681.324:519.2:519.83:519.977.5