Разработка и исследование комплекса моделей трафика для сетей связи общего пользования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.12.13, кандидат наук Парамонов, Александр Иванович

• Парамонов, Александр Иванович
• кандидат наук
• 2014

Оглавление диссертации кандидат наук Парамонов, Александр Иванович

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1 ЭВОЛЮЦИЯ МОДЕЛЕЙ ТРАФИКА И МЕТОДОВ РАСЧЕТА

ДЛЯ СЕТЕЙ СВЯЗИ ОБЩЕГО ПОЛЬЗОВАНИЯ

1.1 Модели трафика в системах массового обслуживания

1.2 Телефонная сеть связи общего пользования (ТфОП)

1.3 Сети связи следующего поколения

1.4 Сотовые сети подвижной связи

1.5 Интернет Вещей и всепроникающие сенсорные сети

1.6 Имитационное моделирование

1.6.1 Принцип построения и особенности реализации имитационных моделей

1.6.2 Примеры прикладных систем имитационного моделирования

Выводы по главе 1

ГЛАВА 2 РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ ТРАФИКА

ДЛЯ СОТОВЫХ СЕТЕЙ ПОДВИЖНОЙ СВЯЗИ

2.1 Анализ развития сотовых сетей подвижной связи

2.2 Методы прогнозирования развития технологий телекоммуникаций

2.3 Разработка моделей трафика ССПС на этапе эволюционного развития в условиях преобладания речевого трафика и определение их численных характеристик

2.3.1 Прогноз развития сотовых сетей связи в начале 21-века

2.3.2 Модель речевого трафика ССПС и оценка ее численных характеристик

2.4 Выявление закономерностей миграции трафика из ТфОП в ССПС и между разными технологиями ССПС, а также беспроводными сетями широкополосного доступа

Выводы по главе 2

ГЛАВА 3 РАЗРАБОТКА МОДЕЛЕЙ ПРОСТРАНСТВЕННОГО

РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ТРАФИКА В СЕТЯХ СВЯЗИ ЧЕТВЕРТОГО ПОКОЛЕНИЯ В УСЛОВИЯХ ПРЕОБЛАДАНИЯ ТРАФИКА ПЕРЕДАЧИ ДАННЫХ, МЕТОДА И АЛГОРИТМА ОПТИМИЗАЦИИ РАЗМЕЩЕНИЯ

БАЗОВЫХ СТАНЦИЙ СИСТЕМЫ ДЛИТЕЛЬНОЙ ЭВОЛЮЦИИ LTE

3.1 Задача выбора координат размещения базовых станции

беспроводного доступа с учетом интенсивности

абонентского трафика

3.2 Разработка модели

3.2.1 Скорость передачи данных на уровне доступа

3.2.2 Выбор координат базовой станции

3.3 Распределение базовых станций на обслуживаемой территории

3.3.1 Постановка задачи распределения базовых станций

3.3.2 Использование алгоритмов кластеризации

3.3.2.1 Кластерный анализ и алгоритмы кластеризации

3.3.2.2 Постановка задачи кластеризации

3.3.2.3 Алгоритм кластеризации k-средних

3.3.2.4. Алгоритм кластеризации FOREL

3.3.3 Модификация алгоритмов кластеризации формального элемента и k-средних

Выводы по главе 3

ГЛАВА 4 РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ ТРАФИКА

ДЛЯ СЕТЕЙ СВЯЗИ СЛЕДУЮЩЕГО ПОКОЛЕНИЯ

4.1 Анализ развития сетей связи следующего поколения

4.2 Разработка и исследование моделей трафика для Интернет-телевидения и их сравнение с моделями трафика IPTV

4.3 Оптимизация выбора расписания работы и загруженности операторов справочно-информационных центров

4.4 Разработка и исследование моделей трафика для интеллектуальной сети связи

4.5 Разработка и исследование моделей трафика для нового типа

сетей — сетей с малыми задержками, необходимых для реализации

услуг игр реального времени и медицинских сетей

Выводы по главе 4

ГЛАВА 5 РАЗРАБОТКА И ИССЛЕДОВАНИЕ МОДЕЛЕЙ ТРАФИКА

ДЛЯ ПРИЛОЖЕНИЙ КОНЦЕПЦИИ ИНТЕРНЕТА ВЕЩЕЙ

5.1 Анализ развития концепции Интернета Вещей и основных ее приложений

5.2 Разработка моделей трафика для всепроникающих сенсорных сетей, учитывающих реакцию сети и ее пользователей на генерируемый сетями USN трафик

5.3 Разработка моделей трафика М2М при взаимодействии с LTE и оценка влияния генерируемого М2М трафика на процессы обслуживания трафика типовых пользователей LTE

5.3.1 Классификация трафика М2М

5.3.2 Модель опосредованного трафика М2М

5.3.3 Модель псевдодетерминированного трафика М2М

Выводы по главе 5

ГЛАВА 6 УПРАВЛЕНИЕ ТРАФИКОМ МАШИНА-МАШИНА НА

ОСНОВЕ РАСПИСАНИЯ

6.1 Влияние трафика машина-машина на качество обслуживания

6.2 Суточная модель трафика машина-машина

6.3 Реакция трафика на расписание управления

6.4 Оптимизация расписания управления трафиком машина-машина. 231 Выводы по главе 6

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Приложение А. Листинг программы

Приложение Б. Страницы Mathcad

Приложение В. Акты о внедрении

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка и исследование комплекса моделей трафика для сетей связи общего пользования»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Исследования моделей трафика сетей связи общего пользования (ССОП) представляли и представляют собой одну из приоритетных задач в области телекоммуникаций [4, 63, 64, 87, 133, 143, 149, 168, 178]. Начиная с появления сетей связи, их развитие всегда сопровождается и поддерживается разработкой соответствующих моделей трафика и методов расчета. На протяжении почти всего 20-ого века сети связи общего пользования были гомогенными и предназначались, в основном, для передачи речевой информации [20]. Всемирная телефонная сеть связи общего пользования (ТфОП) к 1990 году насчитывала около 600 млн пользователей, в то время как общее число пользователей Интернет и сухопутной сети сотовой подвижной связи (ССПС) не превышало нескольких десятков миллионов [34]. Всемирная ТфОП создавалась на основе расчетов по формуле А.К. Эрланга, выдающегося датского ученого, предложившего в 1909 году использовать в качестве модели трафика для расчета ТфОП пуассоновский (простейший) входящий поток, экспоненциальное обслуживание и дисциплину обслуживания с потерями [127,144].

Опережающее развитие отрасли связи по сравнению с другими отраслями [122] привело уже к середине 90-х годов прошлого века к изменению характера ССОП, превратившейся из гомогенной в гетерогенную сеть. Теория конвергенции применительно к сетям связи способствовала образованию единой сети связи общего пользования, включившей в себя и ТфОП, и Интернет, и ССПС [35, 39, 90]. Преобразование гомогенной сети в гетерогенную потребовало оценки возможности использования существовавших для ТфОП моделей трафика и методов расчета при создании гетерогенной ССОП, и разработки новых моделей трафика при отсутствии возможности адекватного использования существовавших [5]. Опережающее развитие отрасли связи привело в дальнейшем, уже в 21-ом веке, к еще более существенному расширению ССОП, включающей уже сегодня такие составляющие как всепроникающие сенсорные

сети USN (Ubiquitous Sensor Networks) [42, 43, 82], целевые сети для транспортных средств VANET (Vehicular Ad Hoc Networks) [105, 167, 197], медицинские сети MB AN (Medical Body Area Networks) [112, 159,177] и т.д.

Появление такого множества сетей приводит не только к необходимости разработки новых моделей трафика и методов расчета, но и к пересмотру требований по качеству обслуживания QoS (Quality of Service). В добавление к метрике QoS вводится метрика качества восприятия QoE (Quality of Experience) [226], появляются новые виды сетей, такие, как сети с малыми задержками и сети с низким энергопотреблением. Все это также требует учета при разработке новых моделей трафика и методов расчета.

Разработанный в диссертации комплекс моделей трафика позволяет адекватно отражать процессы эволюции современных сетей связи и планировать их развитие, что позволяет считать тему исследований актуальной.

Степень разработанности темы. В диссертации приводятся результаты исследований автора за период с 90-х годов прошлого века по настоящее время. Автор относит себя к ленинградской, а затем санкт-петербургской научной школе, созданной Б.С. Лившицем в 60-е годы 20-ого века. В работах этой школы традиционно большое внимание помимо теоретических выкладок уделялось экспериментальным исследованиям трафика, как на действующих сетях операторов связи, так и путем имитационного моделирования [29, 31, 63, 64, 65, 73, 83,109, 121].

Модели трафика исследовались такими отечественными и зарубежными учеными как Г.П. Башарин, Б.С. Лившиц, А.Д. Харкевич, М.А. Шнепс-Шнеппе, Г.Г. Яновский, С.Н. Степанов, К.Е. Самуйлов, О.И. Шелухин, Б.С. Гольдштейн, А.Е. Кучерявый, H.A. Соколов, З.Б. Ревелова, A.K. Erlang, A. Jensen, V.B. Iversen, P.Kuhn, P.Tran-Gia, I.Norros. Их работы позволили сформировать модели трафика для телефонной сети связи общего пользования, общего канала сигнализации ОКС№7, модели абонентского трафика для различных категорий абонентов, использовать самоподобные процессы для анализа трафика в сетях

передачи данных, найти адекватные модели для таких приложений Интернет, как передача файлов.

Несмотря на большое число исследований в области моделей трафика, ряд направлений развития представлений о моделях трафика и их особенностях для гетерогенных и самоорганизующихся сетей до сих пор требует пристального внимания. В диссертации разрабатываются подходы к прогнозированию развития сетей связи в условиях формирования гетерогенных сетей, выявляются и оцениваются процессы миграции трафика, определяется трансформация моделей трафика при эволюционном развитии сетей от гомогенных инфраструктурных к гетерогенным инфраструктурным и далее к триллионным самоорганизующимся и находятся адекватные модели для каждого периода развития сети, формируются модели для распределенного в пространстве трафика и предлагаются методы оптимизации его обслуживания, исследуются модели суточного трафика для справочно-информационных центров и сетей машина-машина М2М (МасЫпе-Ш-МасЫпе), разрабатываются методы его сглаживания и близкие к оптимальным решения по распределению ресурсов сети.

Цель работы и задачи исследования. Цель работы состоит в разработке и исследовании комплекса моделей трафика для сетей связи общего пользования, позволяющего адекватно отражать процессы эволюции сетей и планировать их развитие.

Цель диссертационной работы достигается последовательным решением следующих задач:

-анализ существующих моделей трафика для ССОП и методов их расчета, -разработка прогнозов развития технологий и услуг для ССОП на долгосрочный период,

-выявление и исследование процессов миграции трафика, разработка метода оценки характеристик миграции,

-разработка моделей пространственного распределения трафика в сотовых сетях подвижной связи с учетом параметров качества обслуживания,

-разработка методов оптимизации распределения базовых станций ССПС по обслуживаемой территории, обеспечивающая максимальную величину обслуживаемого трафика,

-разработка и исследование моделей потоков трафика IPTV и услуг OTT (Over of the Top) на примере Интернет-телевидения,

-разработка и исследование моделей трафика для сетей с малыми задержками,

-разработка и исследование моделей распределения трафика для всепроникающих сенсорных сетей,

-классификация, разработка и исследование моделей потоков трафика в сетях машина-машина М2М,

-разработка и исследование моделей суточного трафика М2М и методов оптимизации обслуживания трафика пользователей в сетях М2М.

Научная новизна. Основными новыми научными результатами являются следующие:

1.В отличие от известного метода оценки параметров логистического закона для прогнозирования развития новых технологий телекоммуникаций предложен ассоциативный метод, использующий в качестве исходных данных характеристики развития подобной технологии за рубежом в совокупности с демографическими показателями Российской Федерации.

2. Обнаружено явление перераспределения трафика между технологиями телекоммуникаций, которое было названо миграцией трафика, и разработаны модель и метод оценки его характеристик.

3. Разработана модель выбора координат базовой станции ССПС на территории с произвольным распределением абонентского трафика, позволяющая по сравнению с известными моделями учесть параметры качества обслуживания и имеющая в качестве целевой функции максимум пропускной способности (интенсивности обслуженного трафика).

4. Разработаны модифицированные методы формального элемента и к средних, учитывающие в отличие от известных параметры пропускной

способности, что позволило решить задачу нахождения близкого к оптимальному распределения базовых станций по обслуживаемой территории, обеспечивающего максимальную величину обслуживаемого трафика.

5. Выявлено свойство антиперсистентности потока на малых фрагментах художественного фильма при его передаче по IPTV в дополнение к известным ранее свойствам самоподобия. При исследовании услуги OTT Интернет-телевидение свойство антиперсистентности потока выявлено и при больших фрагментах видео при нехватке ресурсов сети в условиях негарантированного уровня качества обслуживания.

6. Предложен и исследован новый класс сетей — сети связи с малыми задержками. Доказана необходимость использования гигабитных сетей доступа для таких сетей, в частности для приложений системы е-здоровья.

7. Разработана модель распределения трафика для NGN при внедрении USN, отличающаяся от известных тем, что в распределении потоков трафика учитываются также потоки, создаваемые пользователями и провайдерами услуг USN.

8. Предложена классификация трафика М2М, которая по сравнению с известными, основана на характеристиках трафика различных групп устройств М2М. Разработаны модели трафика М2М и при их исследовании доказано, что потоки опосредованного трафика при массовой активации устройств М2М являются антиперсистентными, что ранее не наблюдалось для сетей подобного класса.

9. Разработаны модель суточного трафика М2М, учитывающая в отличие от известных влияние расписания на трафик, и близкое к оптимальному расписание управления трафиком М2М на основе неклассических методов оптимизации, что позволяет, по сравнению с известными методами, улучшить качество обслуживания трафика услуг, на которые оказывает влияние М2М трафик.

Теоретическая и практическая значимость работы. Теоретическая значимость работы состоит в определении эволюционного процесса трансформации потоков трафика от пуассоновских потоков в гомогенной ТфОП к

самоподобным в гетерогенной, но все еще инфраструктурной, NGN и далее к антиперсистентным потокам в самоорганизующихся сетях Интернета Вещей, выявлении и описании процессов миграции трафика, нахождении близких к оптимальным решений по размещению ресурсов сети для обслуживания пространственно распределенного трафика при модификации методов кластеризации, в разработке методов сглаживания для моделей суточного трафика и близких к оптимальным расписаний по обслуживанию трафика, в том числе для сетей М2М.

Практическая ценность работы состоит в обеспечении сетей связи общего пользования комплексом моделей трафика, который позволил адекватно отражать процессы эволюции современных сетей связи, планировать и проектировать сети связи общего пользования в течение длительного периода их существования с начала 90-х годов прошлого века по настоящее время на основе научно обоснованных моделей и характеристик трафика. Результаты диссертационной работы использованы при выполнении научно-исследовательских работ в ФГУП ЦНИИС, ФГУП JIO ЦНИИС, проектно-изыскательских работах Северо-Западного филиала ОАО "ГИПРОСВЯЗЬ", "ГИПРОСВЯЗЬ СПБ", СПб ГУТ в курсах лекций, практических занятиях и лабораторных работах.

Методология и методы исследования. Для решения поставленных в диссертации задач использовались методы теории телетрафика, математической статистики, теории оптимизации, теории вероятностей, имитационного моделирования, программные средства имитационного моделирования, в том числе собственной разработки.

Положения, выносимые на защиту:

1. Ассоциативный метод прогнозирования в совокупности с демографическими характеристиками для новых технологий телекоммуникаций и результаты долгосрочного прогноза развития сотовых сетей в Российской Федерации.

2. Модель миграции трафика при внедрении новых технологий, и метод оценки характеристик миграции трафика между новыми технологиями телекоммуникаций.

3. Модель выбора координат базовой станции ССГТС на территории с произвольным распределением абонентского трафика, имеющая в качестве целевой функции максимум пропускной способности (интенсивности обслуженного трафика).

4. Модифицированные методы формального элемента и к средних и близкое к оптимальному распределения базовых станций ССПС, обеспечивающее максимальную величину обслуживаемого трафика.

5. Антиперсистентность потока на малых фрагментах видео при его передаче по IPTV и на больших фрагментах видео при нехватке ресурсов сети в условиях негарантированного уровня качества обслуживания при предоставлении услуги OTT Интернет-телевидение.

6. Новый класс сетей связи общего пользования — сети связи с малыми задержками и необходимость использования гигабитных сетей доступа для таких сетей, в частности для приложений системы е-здоровья.

7. Модель распределения трафика NGN при внедрении USN.

8. Классификация трафика М2М, модели опосредованного и псевдодетерминированного М2М. Антиперсистентные свойства опосредованного трафика при массовой активации устройств М2М и высокая степень самоподобия псевдодетерминированного трафика.

9. Модель суточного трафика М2М, учитывающая влияние расписания управления и метод построения близкого к оптимальному расписания управления трафиком на основе неклассических методов оптимизации.

Степень достоверности и апробация результатов. Достоверность результатов работы подтверждается корректным применением математического аппарата, имитационным моделированием, натурными экспериментам, широким спектром публикаций. Основные результаты работы докладывались и обсуждались на Международных и Российских конференциях: 3 th International

Seminar on Teletraffic Theory and Computer Modelling (Bulgaria, Sofia, October, 2227, 1990), Международная научно-техническая конференция «Проблемы функционирования информационных сетей» (ПФИС-91, Новосибирск, 1991), St.-Petersburg International Teletraffic Seminar «New Telecommunication Services for Developing Networks» (LONIIS, St.-Petersburg, 25 June-2 July, 1995), Regional International Teletraffic Seminar, South Africa (Telcom, 4-8 September, Pretoria, South Africa), Научный семинар «Информационные сети и системы» ( 26-27 октября, 1999 г., Москва), Научно-практический семинар «Проблемы разработки, внедрения и эксплуатации цифровых систем коммутации». НТОРЭС им. А.С. Попова (С. Петербург, 2000), Юбилейная научная конференция "Связисты СПб ГУТ и телекоммуникации XXI века" (12-13 октября, 2000, С. Петербург), International Telecommunication Symposium VITEL 2000 (October 16-17, Ljubljana, Slovenia, 2000), ISNT'2000 Teletraffic Issue and Technology on Broadband Telecommunication (November 15-17, 2000, Hangzhou, China), The 3rd International Conference on Advanced Communication Technology. ICACT-2001 (Muju Resort, Korea. February 8-10, 2001), Годовая конференция АДЭ «Инфокоммуникации-неотъемлемая часть современного бизнеса» (11-13 апреля, 2001 г., Москва), Научно-практический семинар «Проблемы разработки, внедрения и эксплуатации цифровых систем коммутации». НТОРЭС им. А.С. Попова (Саратов, 2001), Международная конференция по телекоммуникациям ICC 2001, St.Petersburg (1115 июля 2001, С. Петербург), St.Petersburg Regional International Teletraffic Seminar «Telecommunication Network and Teletraffic Theory» (LONIIS, 29 January-1 February, 2002), 2-я Международная конференция «Построение ИМСС в составе РИИ» (С.Петербург, 21-23 августа 2002), Международная конференция ССиТ 2002 (СПб ГУТ, СПетербург, 16-19 сентября 2002), Всероссийская конференция «Сети связи следующего поколения» (Санкт-Петербург, 25-27 февраля, 2003 г.), International Teletraffic Congress-18, International Telecommunication Union and International Teletraffic Congress Workshop, Technical University of Denmark (31 August-5 September, Berlin, Germany, 2003), 5-я Международная конференция по NGN (NGN - 2005) (23-25 августа, 2005, H. Новгород), 62-я Научно-техническая

конференция, посвященная Дню Радио (Апрель 2007. С.-Петербург), 9 th International IEEE Conference NEW2AN (15-18, September, 2009, St.Petersburg), 64-я Научно-техническая конференция НТОРЭС им. Попова (Апрель, 2009), 2-ая Международная научно-техническая и научно-методическая конференция "Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании" (С. Петербург, СПб ГУТ, 26-27 февраля 2013), 69-я Научно-техническая конференция НТОРЭС им. Попова (Апрель, 2014), а также на научно-технических советах ЛОНИИС, ЦНИИС, заседаниях кафедры "Сети связи" СПб ГУТ.

Публикации. Материалы, отражающие основные результаты диссертационной работы, опубликованы в отраслевых журналах, сборниках трудов конференций, всего 57 работ, из них одна монография, 15 статей в изданиях, рекомендованных ВАК Министерства образования и науки Российской Федерации, 2 статьи в издательстве Springer.

Структура и объем диссертации. Диссертация включает содержание, введение, четыре главы и заключение, библиографический список из 257 наименований, три приложения. Работа содержит 269 страниц текста, 101 рисунок.

Личный вклад автора. Все результаты диссертационной работы получены автором самостоятельно.

Краткое содержание работы.

Во введении приведено обоснование актуальности темы исследования, проанализированы достижения в предметной области исследований, определены цель и задачи работы, представлены основные научные результаты, полученные в диссертации, сформулированы теоретическая и практическая ценность работы, даны сведения об апробации работы и публикациях, изложены основные положения, выносимые на защиту.

В первой главе диссертационной работы на основе анализа эволюции моделей трафика и методов расчета сетей связи за последние 20 лет, теории конвергенции, тенденций развития телефонной сети связи общего пользования, сетей связи следующего поколения, сотовых сетей подвижной связи,

всепроникающих сенсорных сетей, концепции Интернета Вещей сформирован комплекс задач по разработке и исследованию моделей трафика для современных сетей связи, решение которых позволяет адекватно отражать процессы эволюции сетей и планировать их развитие.

Во второй главе диссертационной работы разработаны модели распределения речевого трафика для ССПС в условиях превращения сети связи общего пользования в гетерогенную. Прежде всего на основе ассоциативного метода с использованием демографических характеристик Российской Федерации разработаны долгосрочные прогнозы развития клиентской базы ССПС, позволившие адекватно отразить развитие речевой услуги в сотовых сетях на горизонтах планирования в 15 и 20 лет. Уже в начале века удалось предсказать превышение числом абонентов числа жителей страны, что принципиально изменило взгляд на развитие сотовых сетей по сравнению с существовавшим традиционным. Далее в главе доказано статистическое равенство коэффициентов тяготения для трафика ТфОП и ССПС, выявлено явление миграции трафика в гетерогенных сетях связи общего пользования и с помощью разработанного метода определены численные характеристики миграции. Существенное внимание уделено проблемам пространственного распределения трафика, разработаны модели и модифицированный метод формального элемента, позволившие получить близкие к оптимальным решения по размещению базовых станций для системы длительной эволюции LTE.

В третьей главе диссертационной работы для сетей связи следующего поколения исследованы модели трафика услуги OTT Интернет-телевидение и выявлены антиперсистентные свойства потоков трафика при предоставлении данной услуги в условиях негарантированного уровня качества обслуживания. Полученные результаты продолжают экспериментальные исследования автором трафика IPTV, когда удалось выявить антиперсистентность для небольших фрагментов художественного фильма. В условиях же достаточного числа сетевых ресурсов потоки трафика для Интернет-телевидения также, как и для IPTV, имеют самоподобный характер. В этой же главе приводятся результаты исследований

моделей трафика Интеллектуальной Сети Связи, которые позволили в свое время обосновано принять решения о структуре построения такой сети. Появление сетей NGN привело прежде всего к неограниченному росту новых услуг, в том числе в условиях внедрения сетей связи следующего поколения широкое распространение нашли справочно-информационные центры (call-центры). Особенности функционирования данных центров, впрочем, как и сетей М2М, что мы увидим в главе 4, требуют разработки и исследования моделей суточного трафика. В главе 3 автору удалось трансформировать модель суточного трафика таким образом, что в итоге стало возможным получить близкое к оптимальному расписание работы операторов справочно-информационных центров. Завершается глава исследованиями моделей трафика для новых предложенных автором сетей — сетей с малыми задержками. Такие сети требуется создавать, например, при внедрении системы электронного здоровья e-health. С помощью моделирования доказано, что для построения таких сетей требуются гигабитные сети доступа.

В четвертой главе диссертационной работы предлагаются и исследуются модели для приложений концепции Интернета Вещей — всепроникающих сенсорных сетей и сетей М2М. Для всепроникающих сенсорных сетей предложена модель распределения потоков трафика, которая позволяет оценить воздействие нового вида трафика на сеть. Для сетей М2М как наиболее быстро развивающихся сегодня предложена классификация моделей трафика. Доказано, что потоки опосредованного трафика являются антиперсистентными, а потоки псевдодетерминированного трафика — самоподобными с высокой степенью самоподобия. С использованием принципа максимума Л.С.Понтрягина решена неклассическая задача оптимизации по разработке близкого к оптимальному расписания для обслуживания трафика М2М, позволяющего улучшить качество обслуживания для традиционных видов трафика, например, VoIP.

В приложениях приведены исходные тексты программного обеспечения модели размещения базовых станций сети беспроводного доступа на картах Yandex, описание модели трафика в Mathcad, акты внедрения.

ГЛАВА 1

ЭВОЛЮЦИЯ МОДЕЛЕЙ ТРАФИКА И МЕТОДОВ РАСЧЕТА ДЛЯ СЕТЕЙ

СВЯЗИ ОБЩЕГО ПОЛЬЗОВАНИЯ

1.1 Модели трафика в системах массового обслуживания

Сеть связи выполняет работу по обслуживанию трафика. Трафик в сети связи представляет собой процесс поступления и обслуживания заявок пользователей. Процесс поступления заявок, чаще всего, представляет собой случайный процесс. Заявки (вызовы или пакеты данных) поступают в случайные моменты времени. Для обслуживания каждой заявки сеть предоставляет некоторый ресурс, если в момент поступления заявки свободных ресурсов нет, то в зависимости от дисциплины обслуживания (ДО), заявка получает либо отказ в обслуживании, либо ставится на ожидание (в очередь).

Существуют две основные дисциплины обслуживания:

-с отказами;

-с ожиданием.

Чаще всего в сетях с коммутацией каналов применяется ДО с отказами, а в сетях с коммутацией пакетов (сообщений) ДО с ожиданием.

На практике применяются и комбинированные ДО, которые при отсутствии свободного ресурса ставят заявку на ожидание только тогда, когда имеется свободное место в очереди, в противном случае заявка получает отказ (с ограниченным числом мест ожидания).

В общем случае, заявки могут иметь различные приоритеты, тогда заявка с более высоким приоритетом помещается в очередь перед заявками с меньшим приоритетом.

Таким образом, сеть связи может быть представлена как система массового обслуживания (СМО). Функционирование такой системы характеризуется

параметрами трафика, параметрами пропускной способности и параметрами качества обслуживания. Модели трафика в системах массового обслуживания традиционно определяются в соответствии с классификацией Кендалла — Башарина [22].

Часто в литературе используют графические и мнемонические обозначения СМО. На рисунке 1.1 приведен пример графического изображения СМО с N источниками заявок, создающих поток с законом распределения интервалов времени между заявками А, очередью @, имеющей К мест для ожидания, дисциплиной выбора из очереди числом обслуживающих устройств С с законом распределения времени обслуживания В.

N

О

Q

А D .......... ь-

—V" /

К

®

V®/

Рисунок 1.1 - Пример графического изображения СМО

Мнемоническое обозначение СМО (обозначения по Кендаллу - Башарину) представляет собой строку символов, разделенных наклонной чертой (знак деления), вида А/В/С/К/ЫЮ. Символ или несколько символов между разделительными знаками являются характеристиками СМО. Значения символов приведены ниже в таблицах 1.1, 1.2 и 1.3.

Таблица 1.1 — Символическое обозначение характеристик потока

Символ Название Описание

М Markovian Простейший поток.

Мх batch Markov Пачечный Простейший поток со

случайным числом заявок X поступающих в один момент времени.

MAP Markovian arrival process Обобщенный Пуассоновский поток.

ВМАР Batch Markovian Arrival Process Обобщенный MAP с несколькими заявками в один момент времени

ММРР Markov modulated poisson process Пуассоновский поток в котором заявки образуют "кластеры".

D Degenerate distribution Детерминированный поток.

Ек Erlang distribution Поток Эрланга k-параметр формы.

G General distribution Общий вид распределения.

MAP (Markovian arrival process) - промежутки времени между вызовами имеют не экспоненциальное распределение.

ВМАР — возможно поступление к заявок в один момент (k-случайное число) ММРР - Пуассоновский процесс модулированный Марковским процессом.

Таблица 1.2 - Символическое обозначение характеристик обслуживания

Символ Название Описание

М Markovian Экспоненциальное распределение.

D Degenerate distribution Детерминированное время обслуживания.

Ек Erlang distribution Распределение Эрланга.

G General distribution Общий вид распределение.

С) Число обслуживающих устройств К) Число мест ожидания 14) Число источников заявок Б) Дисциплина выбора из очереди

Таблица 1.3 - Символическое обозначение дисциплины выбора из очереди

Символ Название Описание

FIFO/FCFS First In First Out/First Come First Served Первым вошел, первым вышел.

LIFO/LCFS Last in First Out/Last Come First Served Последним вошел первым вышел.

SIRO Service In Random Order Случайный выбор из

очереди.

PNPN Priority service С пиоритетами.

Примечание. Позиции N и О, на практике, в обозначении СМО приводятся редко. Чаще всего, число источников заявок и дисциплина выбора из очереди оговариваются отдельно.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Парамонов, Александр Иванович, 2014 год

ЛИТЕРАТУРА

1. Асанов, М.О. Дискретная математика: графы, матроиды, алгоритмы / М.О. Асанов, В .А. Баранский, В.В. Расин. - М.: PXD, 2001. - 288 с.

2. Аджемов, A.C. От е-России к u-России: направления развития телекоммуникаций / A.C. Аджемов, А.Е. Кучерявый // Инновационная экономика России. - 2006. — апрель. С. 56 - 59.

3. Бабков, В.Ю., Системы мобильной связи / Бабков, В.Ю., Вознюк, М.А., Дмитриев, В.И. - М..: СПб ГУТ, 1999. - 330 с.

4. Базилевич, К.В. Трафик и работа приборов соединения автоматических телефонных станций / К.В. Базилевич, В.А. Говорков. — М.: Связьтехиздат, 1933.- 176 с.

5. Башарин, Г.П. Математическая теория телетрафика и ее приложения к анализу мультисервисных сетей связи следующих поколений / Г.П.Башарин, Ю.В .Гайдамака, К.Е.Самуйлов // Автоматика и вычислительная техника, Рига. -2013. - №2. С.11-21.

6. Бельков, Д.В. Анализ потерь пакетов при передаче UDP-трафика / Д.В.Бельков, Е.Н.Едемская, Л.В.Незамова, Т.А.Едемская // 36. MaTepianiB BceyKpaiHCbKoi науково-техшчно1 конференцп 'Тнформацшш системи та комп'ютерний мониторшг", Донецьк, ДонНТУ. -2011.-11-13 квггая. С. 249-253.

7. Д. Бертсекас, Сети передачи данных / Д. Бертсекас, Р. Галлагер.- М.: Мир, 1989.-544 с.

8. Булгак, В.Б. Новые методы прогнозирования развития телекоммуникаций и их применение в отрасли "Связь Российской Федерации" / В.Б. Булгак, Л.Е. Варакин, И.И. Каледина, В.Д Москвитин, Л.Ф. Шамаева. - М.: MAC, 2001. -105 с.

9. Васильев, А.Б. Системно-сетевые решения по внедрению технологии NGN на Российских сетях связи / А.Б. Васильев, С.П. Соловьёв, А.Е. Кучерявый // Электросвязь, * 2005. - № 3. - С.4-7.

10. Вентцель, Е.С. Теория вероятностей / Вентцель, Е.С. - М.: Наука, 1969.-576 с.

11. Вентцель, Е.С. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения / Е.С. Вентцель, JI.A. Овчаров. - М.: Высшая школа, 2000. — 388 с.

12. Воронцов, A.C. Концепция развития электросвязи регионов Российской Федерации / A.C. Воронцов, В.Д. Москвитин, А.Ю. Цым // 4-я международная конференция "Развитие телекоммуникаций в регионах России. Перспективные технологии для российского телекоммуникационного рынка", Пермь. - 2001г. -17-18 апреля. - С. 5-6.

13. Гольдштейн, А.Б. Технология и протоколы MPLS / А.Б. Гольдштейн, Б.С. Гольдштейн. - Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2005. - 304 с.

14. Гольдштейн, Б.С. Сети связи пост-NGN / Б.С. Гольдштейн, А.Е. Кучерявый. - Санкт-Петербург: БХВ-С. Петербург, 2013. - 160 с.

15. Гольдштейн, Б.С. Сети связи. Учебник для ВУЗов / Б.С. Гольдштейн, H.A. Соколов, Г.Г. Яновский. - Санкт-Петербург: BHV, 2010. - 400 с.

16. Гольдштейн, Б.С. Сети NGN. Оборудование IMS: Учебное пособие / Б.С. Гольдштейн, В.Ю. Гойхман, Ю.В. Столповская. - М.: "Теледом", ГОУВПО СПбГУТ, 2010.-56 с.

17. Гольдштейн, Б.С. Call-центры и компьютерная телефония / Б.С. Гольдштейн, В.А. Фрейнкман. - М.: БХВ-Санкт-Петербург, 2002. - 372 с.

18. Голубев, А.Н. Системы коммутации в конце XX — начале XXI века. Проблемы разработки, внедрения и эксплуатации цифровых систем коммутации / А.Н. Голубев, А.Е. Кучерявый, A.C. Миков // Семинар РНТОРЭС. - 1997. -21-23 апреля. - С. 6.

19. Городецкий, А .Я. Информатика. Фрактальные процессы в компьютерных сетях: учеб. пособие. / А.Я. Городецкий, B.C. Заборовский. -Санкт-Петербург : Издательство СПбГТУ, 2000. - 102 с.

20. Жданов, И.М. Построение городских телефонных сетей / И.М. Жданов, Е.И. Кучерявый. -М. : Связь, 1972. - 134 с.

21.3юлысов, И.А. Самоподобные свойства трафика систем с повторными вызовами / И.А. Зюльков // Воронежский государственный университет, Вестник ВГУ, Серия физика, математика. - 2002. - №1. — С.20 - 26.

22. Кендалл, М. Многомерный статистический анализ и временные ряды / А. Стьюарт. - М.: Наука, 1976. - 736 с.

23. Клейнрок, Л. Теория массового обслуживания / Л. Клейнрок. — М.: Машиностроение, 1979. - 432 с.

24. Комашинский, В.И., Системы подвижной радиосвязи с пакетной передачей информации / Комашинский В.И., Максимов А.И. - М.: Горячая линия - Телеком, 2007. - 173 с.

25. Российская Федерация. Концепция развития отрасли "Связь и информатизация Российской Федерации". - М.: MAC, 2001. - 340 с.

26. Российская Федерация. Концепция развития рынка телекоммуникационного оборудования Российской Феднрации на 2002-2010 годы. Одобрена решением ГКЭС №35 от 26.12.2001.

27. Кох, Р. Эволюция и конвергенция в электросвязи / Р. Кох, Г.Г. Яновский. - М.: Радио и связь, 2001. - 280 с.

28. Куташов, П.Д. Городские координатные АТС типа АТСК / Куташов П.Д., Лившиц Б.С., Пошерстник А.Л., Ханин Г.Б. - М.: Связь, 1970. - 304 с.

29. Статистические модели в задачах разработки и эксплуатации оборудования телефонных сетей : автореферат дис. на соискание ученой степени доктора техн. наук: 05.12.02, 05.12.14 : защищена 1994. / Кучерявый Андрей Евгеньевич. - М., 1994.- 33 с.

30. Кучерявый, А.Е. Робастные оценки нагрузки и потерь на ГТС / Кучерявый А.Е. //Электросвязь, 1986.-№7. - С. 12-14.

31. Кучерявый, А.Е. Измерение нагрузки, обслуженной пучком конечной емкости // Кучерявый А.Е., Пекный А.Л. - М.: Электросвязь, 1987.-№8.-С.23-24.

32. Кучерявый, А.Е. Пакетная сеть связи общего пользования / А.Е. Кучерявый, JI.3. Гильченок, А.Ю. Иванов. - С.-Петербург : Наука и техника, 2004. -272 с.

33. Кучерявый, А.Е. От е-России к u-России: тенденции развития электросвязи / А.Е. Кучерявый, Е.А.. Кучерявый. - М.: Электросвязь, 2005. -№5.-С. 10-12.

34 Кучерявый, А.Е. Конвергенция сетей связи как основа функциональной архитектуры систем коммутации / А.Е. Кучерявый // Forum International Telecommunication Academy'98. Proceedings. - M.: April 14-16,1998.-3 с.

35. А.Е. Кучерявый. Конвергенция сетей связи и внедрение современных услуг телекоммуникаций / А.Е. Кучерявый // Научно-практический семинар «Проблемы разработки, внедрения и эксплуатации цифровых систем коммутации». НТОРЭС им. A.C. Попова. - Воронеж, 1999. - С. 22 - 24.

36. Кучерявый, А.Е, Конвергенция сети Интернет и сетей связи общего пользования / А.Е. Кучерявый // Конференция АДЭ «Развитие российского сегмента сети Интернет». — М., 1999. — С. 1.

37. Кучерявый, А.Е. Некоторые аспекты конвергенции сетей ТфОП/ЦСИС и IP / А.Е. Кучерявый, A.JI. Цуприков, Ф. Доленц, И.Г. Мазин // Вестник связи, 2000.-№4-С. 35-41.

38. Кучерявый, А.Е. Перспективные решения по разделению трафика сети связи общего пользования и Интернет / А.Е. Кучерявый, JI.3. Гильченок, З.Б. Ревелова, А.Ю. Иванов // Электросвязь, 2000. - №5. - С. 23 -25.

39. Кучерявый, А.Е. Сети связи следующего поколения / А.Е. Кучерявый, A.JI. Цуприков. — М.: Центральный научно-исследовательский институт связи (ЦНИИС), 2006.-278 с.

40. Кучерявый, А.Е. Перспективы развития сетей связи в Российской Федерации / А.Е. Кучерявый // ФОТОН-Экспресс, 2003. - №3. - С. 22-23.

41. Кучерявый, А.Е. Системы коммутации пятого поколения / А.Е. Кучерявый, JI.3. Гильченок //Электросвязь, 2005. - №3. — С. 9 - 11.

42. Кучерявый, А.Е. На пути к u-России и u-сетям. Международный телекоммуникационный / А.Е.Кучерявый, Е.А.Кучерявый // симпозиум «Мультисервисные услуги в высокоскоростных системах мобильной связи»: сборник трудов - СПб : СПб ГУТ, 27-30 июня, 2006. - С. 95 - 99.

43. Кучерявый, А.Е. Сенсорные сети как перспективное направление развития телекоммуникаций / А.Е.Кучерявый // 59-я Научно-техническая конференция профессорского профессорско-преподавательского состава СПбГУТ им. Бонч-Бруевича: материалы. - СПб, 22-26 января, 2007. - С. 5 - 7.

44. Кучерявый, А.Е. Выбор головных узлов в однородной беспроводной сенсорной сети для обеспечения полного покрытия / А.Е. Кучерявый, А. Салим // 64-я Научно-Техническая Конференция. - апрель 2009. - С. 106.

45. Кучерявый, А.Е. Диаграммы Вороного для Беспроводных Сетей / А.Е. Кучерявый, А. Салим // 64-я Научно-Техническая Конференция. - апрель 2009. -С. 108.

46. Кучерявый, А.Е. Выбор головного узла кластера в однородной беспроводной сенсорной сети / А.Е. Кучерявый, А. Салим // Электросвязь, 2009. -№ 8. - С. 32-36.

47. Кучерявый, А.Е. Целевые сети / А.Е. Кучерявый // 63-я Научно-техническая конференция, посвященная Дню Радио : труды конференции. — СПб : СПб ГЭТУ «ЛЭТИ, Апрель 2008. - С. 163 - 164.

48. Кучерявый, А.Е. Самоорганизующиеся сети и новые услуги / А.Е. Кучерявый. - М.: Электросвязь, 2009. - №1. - С. 19-23.

49. Кучерявый, А.Е. Перспективы реструктуризации клиентской базы операторов электросвязи / А.Е. Кучерявый // 10-й форум Международной Академии Связи : сборник тезисов. М.: Экспоцентр, 14 мая 2009. - С. 10 — 11.

50. Кучерявый, А.Е. Самоорганизующиеся сети и новые услуги / А.Е. Кучерявый // 62-я Научно-техническая конференция СПбГУТ: материалы. — СПб, 8-12 февраля 2010. - С. 14-16.

51. Кучерявый, А.Е. Самоорганизующиеся сети / А.Е.Кучерявый, A.B. Прокопьев, Е.А. Кучерявый. - СПб : Любавич, 2011. — 312 с.

52. Кучерявый, А.Е. Введение в наносети / А.Е. Кучерявый // 66-я Научно-техническая конференция НТОРЭС им. Попова: труды конференции. - СПб., апрель, 2011.-С. 186- 187.

53. Кучерявый, А.Е. Исследование нагрузки в сетях Интернета вещей / А.Е. Кучерявый, А.С. Мутханна, А.В. Прокопьев // 67-я Научно-техническая конференция НТОРЭС им. Попова: труды конференции. - СПб., апрель, 2012. — С.114 —115.

54. Кучерявый, А.Е. LTE и беспроводные сенсорные сети / А.Е. Кучерявый, А. Футахи, Е.А. Кучерявый // Мобильные телекоммуникации. - 2012 - ноябрь -С. 38-41.

55. Кучерявый, А.Е. Интернет Вещей и самоорганизующиеся сети / А.Е. Кучерявый // Научно-техническая школа-семинар "Инфокоммуникационные технологии в цифровом мире": сборник докладов. - СПб ГЭУ "ЛЭТИ", 2012. -С. 3-5.

56. Кучерявый, А.Е. Триллионные сети / А.Е.Кучерявый // Телекоммуникации : спецвыпуск, 2013. - С. 19 — 22.

57. Кучерявый, А.Е. Интернет Вещей / А.Е. Кучерявый. - М.: Электросвязь. - 2013.-№1.-С. 21-24.

58. Кучерявый, Е.А. Управление трафиком и качество обслуживания в сети Интернет / Е.А. Кучерявый. - СПб.: Наука и техника, 2004. — 336 с.

59. Кучерявый, Е.А. Особенности структуры сети с коммутацией пакетов и гарантированным качеством обслуживания абонентов / Е.А. Кучерявый, Я. Харью, А.Е. Кучерявый // International Conference "Intelligent Network 2000". Proceedings. -M., 2000. - С. 26/1 - 26/16.

60. Кучерявый, Е.А. Качество обслуживания в сетях Интернет / Е.А. Кучерявый, А.Е. Кучерявый Я. Харью // Электросвязь. - 2002. - №1. - С. 9 - 14.

61. Кучерявый, Е.А. Принципы построения сенсоров и сенсорных сетей / Е.А. Кучерявый, С.А. Молчан, В.В. Кондратьев // Электросвязь. — 2006. - №6. — С. 10-15.

62. Кристофидес, Н. Теория графов. Алгоритмический подход / Н. Кристофидес. - М.: Мир. - 1978. - 430 с.

63. Лившиц, Б.С. Теория телефонных и телеграфных сообщений / Б.С. Лившиц, Я.В. Фидлин, А.Д. Харкевич. - М.: Связь. - 1971. - 304 с.

64. Лившиц, Б.С. Теория телетрафика / Б.С. Лившиц, А.П. Пшеничников, А.Д. Харкевич. - М.: Связь. - 1979. - 224 с.

65. Лившиц, Б.С. Системы массового обслуживания с конечным числом источников / Б.С. Лившиц, Я.В. Фидлин. - М.: Связь. - 1968. - 166 с.

66. Максимов, Г.З. Телефонная нагрузка местных сетей связи / Г.З. Максимов, А.П. Пшеничников. - М.: Связь. — 1969. - 150 с.

67. Минкомсвязь, Статистика отрасли [электронный ресурс] — Режим доступа: http://minswaz.ru/ru/directions/stat/stat/ (дата обращения 01.04.2013).

68. Молчанов, Д.А. Приложения беспроводных сенсорных сетей / Д.А. Молчанов, Е.А. Кучерявый // Электросвязь. - 2006. - №6. - С. 20 - 23.

69. Молчанов, Д.А. Самоорганизующиеся сети и проблемы их построения / Д.А. Молчанов // Электросвязь. - 2006. - №6. - 2006. - С. 24 - 28.

70. Разработка и исследование алгоритмов построения отказоустойчивых сенсорных сетей: автореферат дис. ... канд. техн. наук / В.И. Мочалов. — М.: МТУСИ, 2011.-21 с.

71. Население России за 100 лет (1897-1997). Госкомстат России. - М., 1998.-222 с.

72. Обзор российского рынка мобильного интернет-доступа. Мобильные телекоммуникации. [электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.mobilecomm.ru/obzor-rossivskogo-rinka-mobilnogo-internet-dostupa (дата обращения 22.01.2013).

73. Парамонов, А.И. Характеристики нагрузки интеллектуальной сети / A.C. Миков, А.Е. Кучерявый, З.Б. Ревелова, А.И. Парамонов // Электросвязь. -2000.-№11.-С. 7-9.

74. Парамонов, А.И. Стратегия развития сетей связи на основе новых технологий / В.Д. Нестеренко, А.Е. Кучерявый, А.И. Парамонов // Электросвязь. -2001. -№1.- С. 25-27.

75. Парамонов, А.И. База данных телетрафика для местных сетей / А.И. Парамонов, З.Б. Ревелова, Т.Н. Старкова // Электросвязь. - 1993. - N2. - С. 20 - 22.

76. Парамонов, А.И. Миграция речевого трафика в современных сетях связи / А.И. Парамонов, А.Е. Кучерявый // Электросвязь. - 2007. - №12. - С. 20 - 22.

77. Парамонов, А.И. От телекоммуникационной к когнитивной инфокоммуникационной системе / В.И. Комашинский, Н.С. Мардер, А.И. Парамонов // Технологии и средства связи. - 2011. - №4. - С. 52 - 54.

78. Парамонов, А.И. Построение сетей связи на базе инфраструктуры электросетей / В.И. Комашинский, Д. Гуревич, А.И. Парамонов // Технологии и средства связи. - 2011. - №6. - С. 30 - 32.

79. Парамонов, А.И. ИТКС и ГЛОНАСС для решения транспортных проблем в крупных и средних городах / В.И. Комашинский, А.И. Парамонов, Л.В. Юрасова // Технологии и средства связи. — 2012. - №1.- С. 16 - 17.

80. Парамонов, А.И. Анализ способов распределения абонентской емкости по концентраторам / А.Е. Кучерявый, А.И. Парамонов // 3th International Seminar on Teletrafic Theory and Computer Modelling, Bulgaria. - October, 1990. - PP. 8083.

81. Парамонов, А.И. Выбор способа распределения абонентов различных категорий по концентраторам / А.Е. Кучерявый, А.И. Парамонов // ПФИС, Новосибирск, 1991.-2 с.

82. Парамонов, А.И. От е-России к u-России. Сенсорные сети / А.Е. Кучерявый, Е.А. Кучерявый, А.И. Парамонов // 5-я Международная конференция по NGN (NGN - 2005): материалы, Н. Новгород, 23-25 августа 2005. -С. 33 - 35.

83. Парамонов, А.И. Анализ результатов измерения нагрузки на сотовых сетях / А.Е. Кучерявый, А.И. Парамонов, З.Б. Ревелова // Электросвязь. — 1997 -№7.-С. 23-24.

84. Парамонов, А.И. Прогноз закономерностей развития связи в начале XXI века / А.Е. Кучерявый, А.И. Парамонов // Информационные сети и системы: научный семинар, Москва, 26-27 октября 1999. — С. 6 - 8.

85. Парамонов, А.И. Прогнозируемые закономерности развития связи в первой четверти ХХЗ века / А.Е.Кучерявый, А.И.Парамонов // Труды MAC, 1999. -№4. - 4 с.

86. Парамонов, А.И. Моделирование и прогнозирование трафика в современных сетях связи / А.Е. Кучерявый, А.И. Парамонов // Проблемы разработки, внедрения и эксплуатации цифровых систем коммутации: научно-практический семинар НТОРЭС им. А.С. Попова, СПб., 2000. - С. 58 - 61.

87. Парамонов, А.И. Современные методы теории телетрафика / А.Е. Кучерявый, А.И. Парамонов // Связисты СПб ГУТ и телекоммуникации XXI века: юбилейная научная конференция, СПб., 12-13 октября 2000. - С. 92 - 93.

88. Парамонов, А.И. Развитие сетей связи и изменение структуры доходов операторов / А.Е. Кучерявый, А.И. Парамонов // Аналитический и информационный журнал АДЭ. — 2001. - №6. - С. 4 — 6.

89. Парамонов, А.И. Перспективы развития сетей местной связи в России /

A.Е. Кучерявый, А.И. Парамонов // Проблемы разработки, внедрения и эксплуатации цифровых систем коммутации: научно-практический семинар НТОРЭС им. А.С. Попова, Саратов, 2001. - С. 7 - 11.

90. Парамонов, А.И. Стратегические вопросы внедрения новых технологий на сетях связи / А.Е. Кучерявый, В.Д. Нестеренко, А.И. Парамонов // ICC 2001, StPetersburg: международная конференция по телекоммуникациям, СПб., 11-15 июня 2001. - С. 3-8.

91. Парамонов, А.И. Анализ тенденций изменения трафика с учетом развития новых технологий телекоммуникаций / А.Е. Кучерявый,

B.Д. Нестеренко, А.И. Парамонов // ICC 2001, StPetersburg: международная конференция по телекоммуникациям, СПб., 11-15 июня 2001. — С. 8 — 11.

92. Парамонов, А.И. Структурные характеристики нагрузки Интернет / А.Е.Кучерявый, З.Б.Ревелова, А.И.Парамонов // 1СС 2001, 81.Ре1егзЬиг§: международная конференция по телекоммуникациям, СПб., 11-15 июля 2001. — С. 75-78.

93. Парамонов, А.И. Реструктуризация трафика сетей связи и новые подходы к прогнозированию их развития / А.Е. Кучерявый, А.И. Парамонов // Построение ИМСС в составе РИИ : 2-я Международная конференция, СПб., 21-23 августа 2002. - 3 с.

94. Парамонов, А.И. Новые подходы к прогнозированию развития сетей связи / А.Е. Кучерявый, А.И. Парамонов, С.А. Молчан // Международная конференция ССиТ 2002, СПб ГУТ, СПб., 16-19 сентября 2002. - С. 333 - 338.

95. Парамонов, А.И. Влияние развития СПС на трафик ТфОП / А.Е. Кучерявый, З.Б. Ревелова, А.И. Парамонов // Сети связи следующего поколения: Всероссийская конференция, СПб., 25-27 февраля, 2003. - С. 136 — 141.

96. Парамонов, А.И. Реструктуризация трафика сетей связи и новые подходы к прогнозированию их развития / А.Е. Кучерявый, З.Б. Ревелова, А.И. Парамонов //Электросвязь. - 2003. - №2. - С. 9 -12.

97. Парамонов, А.И. Анализ трафика пользователей Интернета в ТфОП / А.Е. Кучерявый, В.Д. Нестеренко, А.И. Парамонов, З.Б. Ревелова // Электросвязь. -2004.-№9.-С. 24-26.

98. Парамонов, А.И. Модели трафика для сенсорных сетей в и-России / А.Е. Кучерявый, А.И. Парамонов //Электросвязь. - 2006. - №6. — С. 15 -18.

99. Парамонов, А.И. Прогнозирование развития сетей ЗО в Российской Федерации / А.Е. Кучерявый, А.И. Парамонов // 62-я НТК, посвященная Дню Радио: труды конференции, СПб.: ГЭТУ ЛЭТИ, апрель 2007. - С. 96 - 97.

100. Парамонов, А.И. Инженерная методика расчета сети сигнализации ОКС №7 / А.Е.Кучерявый, А.И.Парамонов // 62-я Научно-техническая конференция, посвященная Дню Радио: труды конференции, СПб.: СПб ГЭТУ ЛЭТИ, апрель 2007. - С. 98 - 99.

101. Парамонов, А.И. Особенности проектирования и управления когнитивными беспроводными сетями связи / В.И. Комашинский, А.И. Парамонов, М.А.С. Сайд // Вестник связи. - 2012. - №10. - С. 79-80.

102. Парамонов, А.И. Особенности проектирования и управления когнитивными беспроводными сетями связи / В.И. Комашинский, А.И. Парамонов, М.А.С. Сайд // Вестник связи. - 2012. - №11. - С. 15-17 (окончание).

103. Парамонов, А.И. Проблемы управления беспроводными когнитивными сетями / А.И. Осадчий, В.И. Комашинский, А.И. Парамонов. // Создание потенциала в области стратегического управления в электросвязи : семинар центра Мастерства МСЭ, СПб., 28 февраля-1 марта 2012. - С. 58.

104. Парамонов, А.И. Когнитивная инфокоммуникационная система и интеллектуальная телефония / А.И. Осадчий, В.И. Комашинский, А.И. Парамонов // Пятые научные чтения, посвященные Дню Радио "Телефонная связь: прошлое, настоящее, будущее": материалы, СПб ЛЭТИ, 2012. - С. 99 -104.

105. Парамонов, А.И. Сети связи общего пользования. Тенденции развития и методы расчёта / А.Е. Кучерявый, А.И. Парамонов, Е.А. Кучерявый. - М.: ФГУП ЦНИИС, 2008. - 290 с.

106. Парамонов, А.И. Система мониторинга NGN и мониторинг значений параметра Херста / А.Е. Кучерявый, Д.В. Тарасов, А.И. Парамонов // 64-я Научно-техническая конференция НТОРЭС им. Попова: труды конференции, апрель 2009. -С. 109-110.

107. Парамонов, А.И. Генерация видеотрафика для модельных сетей / А.Е. Кучерявый, Д.В. Андреев, А.И. Парамонов // 64-я Научно-техническая конференция НТОРЭС им. Попова: труды конференции, апрель 2009. -С. 110-111.

108. Парамонов, А.И. Особенности видеотрафика для сетей связи следующего поколения / А.Е. Кучерявый, Д.В. Тарасов, А.И. Парамонов // Электросвязь. - 2010. - №2. - С. 37 - 43.

109. Парамонов, А.И. Прогнозирование параметров абонентской нагрузки с учетом структурного состава / З.Б. Ревелова, А.И. Парамонов // 3th International Seminar on Teletrafic Theory and Computer Modelling, Bulgaria, October 1990. -5 c.

110. Парамонов, А.И. Прогнозирование и измерение параметров абонентской нагрузки с учетом структурного состава: в кн. «Анализ систем информатики» / Ревелова, А.И. Парамонов. - М., 1991, С. 112-116.

111. Парамонов, А.И. Характеристики жизненного цикла мобильной сенсорной сети при различных потоках ложных событий / А.Е.Кучерявый, И.А. Богданов, А.И. Парамонов // Электросвязь. - 2013. - №1. - С. 32 - 33.

112. Парамонов, А.И. Сети связи с малыми задержками / А.Е. Кучерявый, А.И. Парамонов, Я.М. Аль-Наггар // Электросвязь. - 2013. - № 12. — С. 15-19.

113. Парамонов, А.И. Особенности вторжений во всепроникающие сенсорные сети. Новые виды вторжений / И.А. Богданов, А.И. Парамонов, А.Е. Кучерявый // 2-ая Международная научно-техническая и научно-методическая конференция «Актуальные проблемы инфотелекоммуникаций в науке и образовании»: сборник научных статей, СПб., 26-27 февраля 2013. — С. 49-52.

114. Парамонов, А.И. Модели потоков трафика для сетей М2М / А.И. Парамонов //Электросвязь. - 2014 - № 4. - С. 9 - 14.

115. Парамонов, А.И. Управление трафиком машина-машина на основе расписания / А.И. Парамонов // Системы управления и информационные технологии. - 2014. - №2(56). - С. 84 - 88.

116. Парамонов, А.И. Управление трафиком М2М на основе тарифного расписания / А.И. Парамонов // 69-я Научно-техническая конференция НТОРЭС им. Попова: труды конференции, СПб., апрель 2014. - 2 с.

117. Парамонов, А.И. Анализ трафика и распределение ресурсов са11-центра с использованием имитационного моделирования / А.И. Парамонов // 69-я Научно-техническая конференция НТОРЭС им. Попова: труды конференции, СПб., апрель 2014. - 2 с.

118. Прогноз Cisco [электронный ресурс] _ Режим доступа: http://wwwxisco.com/en/US/solutions/collateral/ns341/ns525/ns537/ns705/ns827/white

paper cll-520862.pdf(дата обращения 05.11.2013).

119. Протасов, В.Ю. Максимумы и минимумы в геометрии / Протасов В.Ю.

- М.: Центр непрерывного математического образования, 2005. — 56 с.

120. Ревелова, З.Б. Модель и алгоритмы установления тарифного расписания на местных сетях / З.Б. Ревелова, Я.В.Фидлин // Электросвязь. - 1995.

- №5. - С. 30-33

121. Исследование параметров абонентской нагрузки и разработка практических методов их контроля и анализа: автореферат дис. '...' канд. техн. наук / Ревелова Зоя .Борисовна. - СПб., 1986. - 22 с.

122. Рейман, Л.Д. Современное состояние и перспективы развития сетей связи Российской Федерации / Л.Д. Рейман, A.A. Гоголь, А.Е. Кучерявый // Проблемы информатизации, 2001. - №3 — С. 30 - 34.

123. Россия и страны мира. Госкомстат России, М., 2000.

124. Российский статистический ежегодник. Госкомстат России. М., 2001. —

683 с.

125. Рыжков, А.Е. Системы и сети радиодоступа 4G: LTE, WiMAX / А.Е. Рыжков, М.А. Сивере, В.О. Воробьев, A.C. Гусаров, A.C. Слышков, Р.В. Шуньков. - СПб. : Линк, 2012. - 268 с.

126. Самуйлов, К.Е. Оценка характеристик сигнального трафика в сети на базе подсистемы IMS / К.Е. Самуйлов, Э.С. Сопин, A.B. Чукарин // T-Comm. -2010.-№7.-С. 8-13.

127. Самуйлов, К.Е. О применении формулы Эрланга к расчету показателей качества мультисервисной сети с одноадресными и многоадресными соединениями / К.Е. Самуйлов, Ю.В. Гайдамака, О.Н. Щукина // T-Comm. - 2011.

- №7. - С. 45-48.

128. Семенов, Ю.В. Перспективы развития проводного широкополосного доступа в России / Ю.В. Семенов, А.Е. Кучерявый, В.О. Пяттаев // Электросвязь. -2011.-№9.-С. 44-47.

129. Семенов, Ю.В. Проектирование сетей связи следующего поколения / Ю.В. Семенов. — СПб. : Наука и техника, 2005. -240 с.

130. Семенов, Ю.В. Умные всепроникающие сети / Ю.В. Семенов,

A.Е. Кучерявый, В.О. Пяттаев // 14 Всероссийский Форум "Развитие телекоммуникаций в России", Сочи, 26-27 апреля 2011г. : материалы Форума, М. : ЗАО "Экспо - Телеком", 2011. - С. 44 - 47.

131. Степанов, С.Н. Инженерные методы оценки необходимого по нагрузке числа телефонистов справочно-информационных служб ГТС / С.Н. Степанов, Ухловская // Электросвязь. - 1995. - № 11. - С. 33 - 38.

132. Степанов, С.Н. Численные методы расчета систем с повторными вызовами / С.Н. Степанов. - М. : Наука, 1983. — 230 с.

133. Степанов, С.Н. Основы телетрафика мультисервисных сетей / С.Н. Степанов. - М. : Эко-Трендз, 2010. - 391 с.

134. Социальное положение и уровень жизни населения России. Госкомстат России, М., 1998. - 440 с.

135. Теория телетрафика (основы расчета систем проводной связи) / под редакцией Г.П. Башарина. - М. : Связь. - 1971. - 320 с.

136. Разработка и исследование метода повышения скорости передачи данных в мультисервисных сетях на основе стека протоколов ТСРЯР : автореферат дис. ... канд. техн. наук. / М.М.Тимошина, Самара, 111 УТИ, 2013. — 16 с.

137. Тихвинский, В.О. Сети мобильной связи LTE. Технологии и архитектура / В.О.Тихвинский, С.В.Терентьев, А.Б.Юрчук. - М. : Эко-Трендз. -2010.-284 с.

138. В.О. Тихвинский, Сети мобильной связи LTE/LTEAdvanced: технологии 4G, приложения и архитектура / В.О. Тихвинский, C.B. Терентьев,

B.П. Высочин. - М. : Медиа-Паблишер, 2014. - 384 с.

139. Тихвинский, В.О. Использование инфраструктуры сетей LTE при построении сетей М2М / В.О.Тихвинский, С.В.Терентьев. - М. : Электросвязь. — 2012.-№9.-С. 31-34.

140. Цыбаков, Б.С. Модель телетрафика на основе самоподобного случайного процесса / Б.С. Цыбаков. - М.: Радиотехника. - 1999. - №5. - С. 24 -31.

141. Четыркин, Е.М. Статистические методы прогнозирования / Е.М. Четыркин. - М.: Статистика. - 1975. — 198 с.

142. Шелухин, О.И. Самоподобие и фракталы. Телекоммуникационные приложения / О.И. Шелухин, А.В. Осин, С.М. Смольский. - М.: Физматлит. — 2008.-368 с.

143. Шнепс, М.А. Численные методы теории телетрафика / М.А. Шнепс. -М. ¡Связь. - 1974. - 232 с.

144. Шнепс М.А. Первая формула Эрланга как основа расчета сетей связи: Сборник научных трудов / Шнепс М.А. - Рига, Латвийский государственный университет им, П.Стучки, Научно-исследовательский институт ВЭФ, 1989, С.21-33.

145. Шнепс М.А. Теория измерений показателей обслуживания: Сборник научных трудов / Шнепс М.А. — Рига, Латвийский государственный университет им. П.Стучки, Научно-исследовательский институт ВЭФ, 1989, С.119-134.

146. Шнепс, М.А. Интеллектуальная сеть: основные понятия и услуги CS1 / М.А. Шнепс // Сети и системы связи. - 1997. - №1. - С. 78 - 82.

147. Шнепс - Шнеппе, М.А. О соглашениях SLA в условиях NGN и услуг Triple Play / М.А. Шнепс - Шнеппе // Электросвязь. - 2006. - №3. - С. 19 - 21.

148. Шнепс - Шнеппе, М.А. Интернет-телефония: протокол SIP и его применение / М.А. Шнепс - Шнеппе. - М.: Макс-Пресс, 2002. - 286 с.

149. Шнепс - Шнеппе, М.А. Системы распределения информации. Методы расчета / М.А. Шнепс - Шнеппе. - М.: Связь. - 1979. - 344 с.

150. Яновский, Г.Г. IP Multimedia subsystem: принципы, стандарты и архитектура / Г.Г. Яновский // Вестник связи. — 2006. - №3. - С. 71- 76.

151. Akyildiz, I.F. Wireless Sensor Networks: A Survey revisited / I.F. Akyildiz, M.C. Vuran, O.B. Akan, W. Su. // Computer Networks Journal, 2005. - 45 p.

152. Akyildiz I.F. Nanonetworks: A new communication paradigm / I.F. Akyildiz at all. // Computer Networks, Elsevier, 2008. - PP. 2260 - 2279.

153. Akyildiz, I.F. The Internet of Nano-Things / I.F. Akyildiz, J.M. Jornet // IEEE Wireless Communications. December 2010, V.17, № 6. - PP. 58 - 63.

154. Andre, M. Driving Statistics for the assessment of pollutant emission from road transport/ M. Andre, U. Hammarstrom, I. Reynaud. // http://www.inrets.fr/infos/cost319/MEETDeliverablel5.pdf

155. Andreev, S. Energy-efficient client relay scheme for machine-to-machine communication / S. Andreev, O. Galinina, Y. Koucheryavy // Global Telecommunications Conference (GLOBECOM 2011), Proceedings, 5-9 December, Houston, Texas, USA. - PP. 1-5.

156. Bernabe, F. Opening Keynote / F. Bernabe // MWC-13, Barselona, Spain, February 25-28. - 2013.

157. Birke, R. Experience of VoIP Traffic Monitoring in a Commercial ISP / Birke, R., Mellia, M., Petracca, M., and Rossi, D. // International Journal of Network Management, Issue 5. - 2010. - Vol. 20. - PP. 339-359.

158. Bolotin, V.A. Telephone Circuit Holding Time Distributions The Fundamental Role of Teletraffic in the Evolution of Telecommunications Networks / V.A. Bolotin // ITC 14 1994. - Vol. la. - PP. 125 - 134.

159. Carugi, M. M2M enabled ecosystems: e-health. Chapter 9.2 / M. Carugi, C. Li, J.-y. Ahn, H. Chen // ITU-T, FG M2M, San Jose, 13-15 November. - 2012. - 2 p.

160. T.M.Chen, Network Traffic Modeling / T.M.Chen. - Handbook of Computer Networks. Ed. H.Bidgoli. Wiley, 2007. - 46 p.

161. Cisco Visual Networking Index: Global Mobile Data Traffic Forecast Update, 2012-2017, CISCO white paper, February 6. - 2013. - 34 p.

162. Crovella, Mark E. Self-Similarity in Wide Web Traffic: Evidence and Possible Causes / Mark E. Crovella, Azer Bestavors // IEEE/ACM Transaction on Networking, December, 1997. Vol 5, No. 6, 1997. - PP. 835 - 846.

163. Dashkova, E. Survey on Congestion Control Mechanism for Wireless Sensor Networks / E.Dashkova, A.Gurtov // The 12th International Conference on Next

Generation Wired/Wireless Networking // NEW2AN 2012., Aug. 2012. Saint-Petersburg. Springer LNCS 7469. - PP. 75 - 85.

164. Didelet, E. A neural technique approach to network traffic management / E. Didelet, B. Dubuisson, D. Stern // 14th ITC, Antibes Juan — les — Pins, France, June. -1994.-PP. 1321- 1330.

165. Drajic, D. Traffic Generation Application for Simulating Online Games and M2M applications via Wireless Networks / D.Drajic and all // 9 Conference on Wireless On-demand Network Systems and Services WONS., Courmayeur, Italy. Jan. 9-11.-2012.-PP. 167-174.

166. ETSI TS 102 689. V. 1.1.1. Machine - to - Machine Communications (M2M); M2M Service Requirements. Aug. -2010.-34 p.

167. ETSI EN 302 665. Intelligent Transport Systems (ITS); Communications Architecture, v. 1.1.1, Sept. - 2010. - 44 p.

168. Gaidamaka, Yu. Mathematical Modeling and Performance Analysis of P2P Streaming Networks / Yu.Gaidamaka, A.Samuylov, K.Samuylov // INTHITEN (Internet of Things and its Enablers): Proceedings, St. Petersburg, 3-4 June. — 2013. -PP. 69-81.

169. Gorlatova, M. Energy Harvesting Active Networked Tags (EnHANTs) for Ubiquitous Object Networking / M.Gorlatova at all // IEEE Wireless Communications, Dec. - 2010. - V.17. - №6. - PP. 18 - 25.

170. Grandalen, O. Fixed WiMAX Field Trial Measurements and Analyses / Gr0ndalen, O., Gronsund, P., Breivik, T., Engelstad, P. / Mobile and Wireless Communications Summit, 16th 1ST. 1-5 Jul. 2007. - PP. 1 - 5.

171. Gransund, P. The Physical Performance and Path Loss in a Fixed WiMAX Deployment / Gr0nsund, P., Johnsen, T., etc. // IWCMC '07 Proceedings of the 2007 international conference on Wireless communications and mobile computing. 2007. — PP. 439-444.

172. Haiju, J. Intelligent Networks / J.Harju. - Chapman&Hall, 1995. - 291 p.

173. Heinzelman, W. Energy-efficient communication protocol for wireless microsensor networks / W. Heinzelman, A. Chandrakasan, H. Balakrishnan //

Proceedings 33rd Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS), Wailea Maui, Hawaii, USA, Jan. 2000. - PP. 3005 - 3014.

174. Ho, J., Throughput and buffer analysis for GSM general packet radio service / Ho, J., Y. Zhu, and Madhavapaddy, S. // Proceedings WCNC'99, New Orleans, USA, September 1999. - PP. 1427 - 1431.

175. Holma, H. LTE for UMTS OFDMA and SC-FDMA Based Radio Access / H.Holma, A.Toskala. - John Wiley and Sons, 2009. - 450 p.

176. Iera, A. The Internet of Things / A.Iera, C.Floerkemeier, J.Mitsugi, G.Morabito // IEEE Wireless Communications. Dec. 2010. - Vol.17., No 6. - PP. 8 - 9.

177. ITU Technology Watch Report. E-health Standards and Interoperability. Geneva, April, 2012. - 24 p.

178. Iversen, V.B. Teletraffic Engineering and Network Planning [электронный ресурс] / Iversen, V.B. - Technical University of Denmark. 2010, Режим доступа: http://www.osti.goV/eprints/topicpae:es/documents/record/982/1473132.html (дата доступа 03.07.2013).

179. Janevski, Т. Traffic Analysis and Design of Wireless IP Networks / T.Janevski. - Boston, Artech House, 2003. - 368 p.

180. Janevski, T. Statistical Analysis of Multicast versus Instant Channel Changing Unicast IPTV Provisioning / Janevski, Т., and Vanevski, Z. // 16th Telecommunications Forum TELFOR 2008, Belgrade, Serbia, 25-27 Nov. 2008. -PP. 96 - 99.

181. Jena, A.K. Modelling and Evaluation of Network Applications and Services [электронный ресурс] / Jena, A.K., Pruthi, P., and Popesku, A. - Blekinge Institute of Technology, Karlskrona, Sweden, 2011. - 5 p. - Режим доступа: http://www.bth.se/fou/forskinfo.nsf/alfs/8c063ed87b8a3bf9cl 256c7600373edb/$file/R VK51.pdf (дата обращения 05.02.2014).

182. Kim, B.-T. Broadband convergence Network (BcN) for Ubiquitous Korea Vision / B.-T. Kim // The 7th International Conference on Advanced Communication Technology ICACT'2005. Phoenix Park, Korea, February 21-23, 2005. - PP. 168181.

183. Kos, A. Adoption of Telecommunications Services in Slovenia / A. Kos, J.Bester // VITEL 2000: Simposium, Proceedings, Ljubljana, 16-17 October, 2000. -PP. A/13 -A/18.

184. Koucheryavy, A. Prediction-based Clustering Algorithm for Mobile Wireless Sensor Networks / A. Koucheiyavy, A. Salim //International Conference on Advanced Communication Technology, ICACT 2010. - Phoenix Park, Korea. 2010-PP. 1209-1215.

185. Koucheryavy, A. Quality of Service (QoS) classes for Ubiquitous Sensor Networks / A. Koucheryavy, A. Prokopiev // ICACT'2009: Proceedings, 15-18 February, Phoenix Park, Korea, 2009. - PP. 107 - 109.

186. Koucheryavy, A. Ubiquitous Sensor Networks Traffic Models for Telemetry Applications. / A. Koucheryavy, A. Prokopiev. // Smart Spaces and Next Generation Wired/Wireless Networking. 11th International Conference, NEW2AN 2011, and 4th Conference on Smart Spaces, ruSMART 2011. St.Petersburg, Russia, August 2011, Proceedings. LNCS 6869. Springer, 2011. -P.287.

187. Koucheryavy, A. Ubiquitous Sensor Networks Traffic Models for Medical and Tracking Applications / A.Koucheryavy, A.Vybornova // The 12th International Conference on Next Generation Wired/Wireless Networking NEW2AN 2012. Saint-Petersburg. Springer LNCS 7469. Aug. 2012. - PP. 27 - 29.

188. Koucheryavy, A. Ubiquitous Sensor Networks Traffic Models for Image Applications / A.Koucheryavy, A.Muthanna, A.Prokopiev // Internet of Things and its Enablers (INTHITEN): Proceedings. Conference, State University of Telecommunication, St. Petersburg, Russia, June 3-4,2013. - PP. 124-132.

189. Koucheryavy, A. The Public Packet-Switched Network with Guarented QoS Based on DiffServ Domain Hierarchy / A.Koucheryavy, Y.Koucheryavy. A. Vasiliev, S. Soloviev // ICACT' 2006: Proceedings, 20-22, February, Phonenix Park, Korea. 2006. — 01D - PP. 2-4.

190. Koucheryavy, Y. Wireless Technologies for IoT: M2M, 3GPP, EE and Cooperative / Y.Koucheryavy. - SPb: SUT, October 2012. -141 p.

191. Koucheryavy, Y. Fixed and Mobile Networks Convergence. Statistical Forecast / Y. Koucheryavy //"Teletraffic Theory as a Base for QoS: Monitoring, Evaluation, Decisions". ITC Sponsored St. Petersburg Regional Integrational Teletraffic Seminar. LONIIS, SPb., 1 - 7 June 1998. - PP. 285-292.

192. Koucheryavy, Y. ATM Multimedia Traffic Prediction using Neural Networks / Y.Koucheryavy, G.Yanovsky // EUNICE'99: Proceedings, September 1-3, Barcelona, Spain. 1999. - PP. 83 - 89.

193. Koucheryavy, Y. Top-Down Approach to VoD Traffic Transmission Over DiffServ Domain Using the AF PHB Class / Y. Koucheryavy, Moltchanov D., Harju J. // IEEE ICC'2003, Anchorage, Alaska, USA, May 2003. - PP. 243 - 249.

194. Koucheryavy, Y. Analytical Estimation of EF PHB Service Parameters for Aggregated MPEG Traffic / Y. Koucheryavy, D. Moltchanov, J. Haiju // 16th Nordic Teletraffic Seminar, NTS'02, Espoo, Finland, August 2002. - PP. 279 - 290.

195. Koucheryavy, Y. Analytical Evaluation of VoD Traffic Treatment within the EF-enabled DiffServ Ingress and Interior Nodes / Y. Koucheryavy, D. Moltchanov, J. Harju. //IEEE International Conference on Telecommunications, ICT'03, Papeete, Tahiti, French Polynesia, February 2003. - PP. 1458 - 1464.

196. Koucheryavy, Y. Perfomance Evaluation of Live Video Streaming Service in 802.1 lb WLAN Environment Under Different Load Conditions / Y.Koucheryavy, D. Moltchanov, J. Haiju // ACM International Workshop on Multimedia Interactive Protocols and Systems, MIPS'03, LNCS 2899, Napoli, Italy, November 2003. -PP. 30-41.

197. Koucheryavy, Y. Research Challenges in Vehicular Ad hoc Networks / Y.Koucheryavy, J. Jakubiak //IEEE CCNC 2008: Proceedings, Las Vegas, USA Januaiy 10-12,2008.-PP. 912-916.

198. Knudsen, T. Scenario Based Network Infrastructure Planing / T. Knudsen, J. Pedersen, O. Madsen // ICACT'2005: Proceedings., Phoenix Park, Korea, February 21-23,2005.-PP. 1137-1142.

199. Kwak, K.S. An Overview of IEEE 802.15.6 Standard / K.S. Kwak, S. Ullah, N. Ullah // 3rd International Symposium, Applied Science in Biomedical and

Communication Technologies (ISABEL): Proceedings, 7-10 November, Rome, Italy,

2010.-PP. 1-6.

200. Kwak, K.S. Current Status of the Proposed IEEE 802.15.6 WBAN MAC Standardization / K.S. Kwak, M.A. Ameen. - UWB, Wireless Communication Research Center, Inha University. 2011.

201. Lee, H. Wireless LAN with Medical-Grade QoS for E-Healthcare / H.Lee, K.-J.Park, Y.-B.Kol, C.-H.Choi // Journal of Communications and Networks, April

2011.-Vol.13, n.2.-PP. 149-159.

202. Li, Y. A P2P based distributed services network for next generation mobile Internet communications / Y.Li, Y-C.Wu, J-Y.Zhang, J.Peng, H-L.Liao, Y-F.Zhang // 18th International Conference on WWW. Proceedings, Madrid, Spain, April 20-24, 2009. -PP 1177-1178.

203. Liu, E. Application of Neural Networks to Accelerated Simulation of Internet Type WANs / E. Liu, J. Schormans, L. Cuthbert, C. Phillips, G. Stoneley // 17th ITC, Salvador da Bahia, Brazil, September 2001.- PP. 1127 - 1139.

204. Markovich, N.M. Statistical Analysis and Modeling of Peer-to-Peer Multimedia Traffic / Markovich, N.M., and Krieger, U.R. - LNCS 5233, 2011. -PP. 70-97.

205. Mellia, M. Measurement of IPTV Traffic from an Operative Network / Mellia, M., and Meo, M. // European Transactions on Telecommunications, 2009. -June 2010. - Vol. 21. - PP. 324 - 336.

206. Miyazu, Jun-ichiro From the Keynote Address / Jun-ichiro Miyazu // at the "NTT R&D Forum 2000 in Musashiko", November 2000. NTT Review, v. 13, No. 2, March 2001.

207. Murakami, T. Toward the Realization of a Ubiquitous Network Society / Murakami, T. // WSIS'05, Japan's Workshop for WSIS., Keynote Speech. Tunis,16-18 November, 2005.

208. Nakamura, T. 3GPP Radio Access Networks LTE-Advanced Status / T. Nakamura // LTE Asia, 6th September 2011. - 22 p.

209. Naldi, M. Data Transfer Statistics in Internet Dial-Up Sessions / M. Naldi // European Transactions on Telecommunications. July/August 2001. - Vol.12, No. 4 -PP. 285 - 288.

210. Norros, I. The Management of Large Flows of Connectionless Traffic on the Basis of Self-similar Modeling / Norros, I. //International Conference on Communications ICC'95: Proceedings, Seattle, USA. - 18-22 June 1995. - PP. 451 -455.

211. Paramonov, A. Influence of the Changing Time Tariff on the Traffic (model and calculation results) / J. Fidlin, Z. Revelova, A. Paramonov // ITC Digital Communication Network Management. St. Petersburg, June 1993. - PP. 363 - 372.

212. Paramonov, A. Facsimile Subscribers Traffic Research / Koucheryavy A., Revelova Z., Paramonov A., Ishuk N. // StPetersburg International Teletraffic Seminar, 25 June-2 July, 1995. - PP. 475 - 487.

213. Paramonov, A. Traffic for Cellular Network During First Year of Operation / A. Koucheryavy, Z. Revelova, A. Paramonov //St. Petersburg International Teletraffic Seminar «New Telecommunication Services for Developing Networks», LONIIS, St. Petersburg, 25 June-2 July, 1995. - PP. 667 - 676.

214. Paramonov A. Mobile network Traffic Measurements Results / A. Koucheryavy, Z. Revelova, A. Paramonov // Regional International Teletraffic Seminar, South Africa Telcom. - Pretoria, South Africa 4-8 September, 1995. -PP. 425-432.

215. Paramonov, A. Traffic Modeling for New Services Performance Evaluation / A. Paramonov, D.Batton, D.Stern // ITS, St. Petersburg, 1998. - PP. 83 - 94.

216. Paramonov, A. Simulation method for telephone operators group perfomance analysis / A. Koucheryavy, A. Paramonov // International Telecommunication Symposium VITEL 2000., October 16-17, Ljubljana, Slovenia, 2000. — PP. D/3 — D/6.

217. Paramonov, A. Network simulation system / A. Koucheryavy, A. Paramonov, V.Lohmotko // ISNT'2000 Teletraffic Issue and Technology on Broadband Telecommunication, Hangzhou, China, November 15-17,2000. — 9 p.

218. Paramonov, A. Impact of Mobile Telecommunications Networks Expansion on the Voice Traffic in Fixed Public Telecommunications Networks / A. Koucheryavy, Kyu Ouk Lee, V. Nesterenko, A. Paramonov // The 3rd International Conference on Advanced Communication Technology. ICACT-2001. Proceedings, Muju Resort, Korea. February 8-10,2001. - 4 p.

219. Paramonov, A. The analysis of Internet users traffic with PSTN / A.Koucheryavy, V.Nesterenko, A.Paramonov // St.Petersburg Regional International Teletraffic Seminar «Telecommunication Network and Teletraffic Theory», LONIIS, 29 January-1 February, 2002. - PP. 246 - 254.

220. Paramonov, A. Application of network planning tools for information content allocation / A.Koucheryavy, V.Lokhmotko, A.Paramonov, Z.Revelova // International Teletraffic Congress-18, International Telecommunication Union and International Teletraffic Congress Workshop. - Berlin, Germany, Technical University of Denmark, 31 August-5 September, 2003.-PP. 2.4/1 -2.4/12.

221. Paramonov, A. The Video Streaming Monitoring in the Next Generation Network / A. Koucheryavy, D. Tarasov, A. Paramonov // LNCS, Springer. 9 th NEW2AN, LNCS 5764,15-18, September, 2009. - PP. 191 -205.

222. Paramonov, A. The mobile Sensor Network Life-Time under Different Spurious Flows Intrusion / A. Koucheryavy, I. Bogdanov, A. Paramonov // LNCS, Springer. 13 th NEW2AN, LNCS 8121, August, 2013. - PP. 312 - 317.

223. Park, K.J. IEEE 802.11 WLAN for Medical-grade QoS / KJ.Park, D.M.Shrestha, Y.-B.Ko, N.H.Vaidya, L.Sha // WiMD'09, New Orleans, Louisiana, USA, May 18,2009. - PP. 3 - 8.

224. Poikselka, M. IP Multimedia Concepts and Services. 3rd Edition. / M.Poikselka, G.Mayer. - J.Wiley&Sons, 2009. - 560 p.

225. Potsch, T. Influence of Future M2M Communication on the LTE System / T.Potsch, S.N.K.Marwat, Y.Zaki, C.Gorg // Wireless and Mobile Networking Conference. Dubai, United Arab Emirates, 23-25 April 2013. - 4 p.

226. Recommendation G.1011. Reference Guide to Quality of Experience Assessment Methodologies. ITU-T, Geneva. - May 2013.

227. Recommendation Q.3925. Traffic Flow Types for Testing Quality of Service Parameters on Model Networks. ITU-T, Geneva. - March 2012.

228. Recommendation Y. 1541. Network Performance Objectives for IP-based Services. ITU-T, Geneva. - 2006.

229. Recommendation Y. 2012. Functional requirements and architecture of the NGN. ITU-T, Geneva. - April 2010.

230. Recommendation Y. 2021. IMS for Next Generation Network. ITU-T, Geneva. - 2006.

231. Recommendation Y. 2211. IMS-based Real-Time Conversational Multimedia Services over NGN. ITU-T, Geneva. - 2007.

232. Recommendation Y. 2221. Requirements for Support of Ubiquitous Sensor Network (USN) Applications and Services in the NGN Environment. ITU-T, Geneva. -2010.

233. Recommendation ITU-T Y.2281. Framework of networked vehicle services and applications using NGN. ITU-T, Geneva. - 2011.

234. Recommendation Y.2060. Overview of Internet of Things. ITU-T, Geneva. -February 2012.

235. Recommendation Y.2063. Framework of the WEB of Things. ITU-T, Geneva. - July 2012.

236. Recommendation Y.2062. Framework of Object-to-Object Communication using Ubiquitous Networking in NGN. ITU-T, Geneva. - February 2012.

237. Recommendation Y.2221. Requirements for Support of USN Applications and Services in the NGN Environment. ITU-T, Geneva. - January 2010.

238. Schneps-Schneppe, M. M2M Applications and Open API: What Could Be Next? / M.Schneps-Schneppe, D.Namiot // The 12th International Conference on Next Generation Wired/Wireless Networking NEW2AN 2012. - Saint-Petersburg. Springer LNCS 7469. - Aug. 2012. - PP. 429 - 439.

239. M.Schneps-Schneppe, A.Maximenko, D.Namiot. On M2M communications standards for smart metering. Internet of Things and its Enablers / M.Schneps-

Schneppe, A.Maximenko, D.Namiot // (INTHITEN) Conference, State University of Telecommunication, St. Petersburg, Russia, June 3-4 2013. - PP. 15-18.

240. Shafig, M.Z. A First Look at Cellular Machine-to-Machine Traffic: Large

tli

Scale Measurement and Characterization / M.Z. Shafig and all. // 12 ACM Sigmetrics/Performance International Conference. June 11-15, London, England, UK, 2012. -PP. 65-76.

241. Sorensen, L. Use scenarios 2020 — a worldwide wireless future / L.Sorensen, K.E. Skouby // Visions and research directions for the Wireless World.Outlook. Wireless World Research Forum. - July 2009. - №4. - 42 p.

242. Telecom Data Book 2002 (Complined by NCA). Published by Telecommunications Carriers Assosiation. Tokyo, Japan, 2002.

243. Vision and Challenges for realizing the Internet of Things. European Commission. 2010.-230 p.

244. Dr. Sebastian Wahle, Competence Center NGNI. Open MTC Platform M2M Solutions for Smart Cities and the Internet of Things / Dr. Sebastian Wahle [электронный ресурс] // 6th KUVS NG SDP Workshop. - Berlin, April 4, 2012. -Режим доступа: http://www.kuvs-ngsdp.org/ slides/05 OpenMTC-Platform Wahle.pdf (дата обращения 05.10.2013).

245. Waldner, J.-B. Nanocomputers and Swarm Intelligence / J.-B.Waldner. -ISTE, Wiley&Sons, 2008. - 285 p.

246. Willinger, W. Self similarity through high-variability / W.Willinger, M. Taqqu, R. Sherman, D. Wilson // IEEE/ACM Transactions on Networking. 1997. -Vol. 5, No. 1,PP. 71-86.

247. World telecommunication/ICT Indicators Database. ITU, Geneva, 2012.

248. Zakrzevska, A. Towards Converged 5G Mobile Networks - Challenges and Current Trends / A.Zakrzevska, S.Puepp, M.S.Berger // ITU Academic Conference, Kaleidoscop - 2014: Proceedings. - SUT, SPb., June 3-5 2014. - s2.1 - 7 p.

249. .www.zigbee.org ZigBee Health Care [электронный ресурс] (дата доступа 05.04.2014).

250. www.gortis.info/index.php?option=:com content&task=view&id=482&Inten id=307 [электронный ресурс] (дата доступа 21.01.2013).

251. www. 1 tv.ru [электронный ресурс] (дата доступа 15.01.2014).

252. www.cnn.com [электронный ресурс] (дата доступа 17.01.2014).

253. www.kaban.tv [электронный ресурс] (дата доступа 21.01.2014).

254. http://www.softbcom.ru/products/opnet/ [электронный ресурс] (дата доступа 07.11.2013).

255. ITU-T QSTP-M2MI Impact of М2М communications and non-M2M mobile data applications on mobile networks / Technical Paper, 15 June 2012. - 90 p.

256. 3GPP TSG-RAN WG2 Meeting 71-bis. Xian, China, 11-15 October, 2010. -

14 p.

257. 3GPP TS 23.203. V 10.6.0, Technical Specification. March, 2012. - 234 p.