Разработка и исследование адаптивной модели качества покрытия сети сотовой подвижной связи стандарта GSM-900/DCS-1800 тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат технических наук Репин, Александр Николаевич

• Репин, Александр Николаевич
• кандидат технических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат технических наук Репин, Александр Николаевич

СПИСОК ОСНОВНЫХ СОКРАЩЕНИЙ И ОБОЗНАЧЕНИЙ.

ВВЕДЕНИЕ.

Глава 1. АНАЛИЗ ИЗВЕСТНЫХ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПОКРЫТИЯ СЕТИ СОТОВОЙ ПОДВИЖНОЙ СВЯЗИ.

1.1. Постановка задачи.

1.2. Распространение радиосигнала в реальных условиях.

1.3. Детерминированные математические модели распространения радиосигнала.

1.4. Статистические модели распространения радиосигнала.

1.5. Комбинированные модели распространения радиосигнала.

1.6. Выводы и постановка задач исследований.

Глава 2. ПОСТРОЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКИХ МОДЕЛЕЙ ПОКРЫТИЯ СЕТИ СОТОВОЙ ПОДВИЖНОЙ СВЯЗИ.

2.1. Постановка задачи.

2.2. Адаптивная модель покрытия сотовой подвижной связи.

2.3. Математические модели качества покрытия сети сотовой подвижной связи.

2.4. Оптимизация покрытия сети сотовой подвижной связи генетическим алгоритмом на основе кумулятивной модели качества покрытия.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка и исследование адаптивной модели качества покрытия сети сотовой подвижной связи стандарта GSM-900/DCS-1800»

В настоящее время сети сотовой подвижной связи (СПС) получили широчайшее распространение и продолжают интенсивно развиваться. Однако экстенсивный путь развития почти полностью сменился на интенсивный: снижение стоимости услуг, улучшение качества покрытия территории, спектра услуг и сетевого контента достигается, в основном, за счет более рационального использования ресурсов сети. Эффективным инструментом при этом является оптимизация различных параметров сети. Оценить реакцию сети на изменение того или иного параметра позволяет оперативный мониторинг, обеспечивающий непосредственный замер характеристик радиосигнала на заданной территории путем так называемых «драйв-тестов». При этом фиксируется информация о состоянии покрытия непосредственно в точках замера. Получить прогноз покрытия близлежащей пространственной области по тому или иному параметру можно с помощью построения математической модели. Очевидно, что модель, базирующаяся на данных реальных измерений, более адекватна по сравнению с моделью, использующей усредненные характеристики. С другой стороны, качество получаемых абонентом услуг имеет опосредованную связь с основными параметрами покрытия сотовой сети. Абоненту важен не уровень сигнала или количество видимых станций, а, например, качество передачи речи (КПР) и скорость передачи цифровых данных. Эти характеристики могут оцениваться абонентом как некачественные даже в случае «хороших» параметров сигнала в заданной точке. Поэтому некоторые системы мониторинга имеют в своем составе подсистемы оценки качества речи. Например, в измерительном комплексе Tems Investigation [109, 110, 111] формируется кумулятивный параметр SQI [108], являющийся производной параметров уровня сигнала (RxLev), интерференции (С /1) и качества сигнала (RxQual). Достоинством его является простота расчета, а недостатком - низкая адекватность. В комплексе Nemo [96, 97] существует технология оценки качества слышимой речи на основе экспертных оценок. Такой подход обеспечивает высокое качество оценивания, но требует финансовых, вычислительных и временных ресурсов, неприемлемых при непрерывном мониторинге. Другая составляющая качества предоставляемых услуг -скорость передачи данных GPRS/EDGE, оценивается на основе анализа PDP контекста (средней скорости передачи). Однако на практике в зависимости от места, времени, нагрузки на канал и других факторов мгновенная скорость передачи данных по мобильному каналу существенно меняется. Таким образом, актуальной является разработка математических моделей для формиротлгт w вания прогноза wir и скорости пакетной передачи данных по текущим значениям параметров сети СПС.

Целью диссертационной работы является повышение эффективности контроля качества передачи речи и скорости пакетной передачи данных в сетях СПС стандарта GSM-900/DCS-1800.

Для достижения цели исследования необходимо решить следующие задачи.

1. Разработать эмпирико-теоретическую модель покрытия сети СПС, адаптирующуюся в каждом сегменте покрытия по результатам измерений параметров сети на нерегулярной пространственной сетке.

2. Разработать математические модели качества передачи речи и скорости пакетной передачи данных, а также кумулятивную модель качества покрытия сети, основанные на основных характеристиках сети СПС стандарта GSM.

3. Разработать модель покрытия базовой станции (БС) по мощности и критерий проверки ее адекватности, позволяющий адаптировать параметры модели по постоянно обновляющимся экспериментальным данным.

4. Проверить адекватность разработанных математических моделей на реальных сетях СПС стандарта GSM.

5. Разработать алгоритмическое обеспечение и комплекс программ для построения в реальном времени созданных адаптивных моделей качества покрытия сети СПС.

Для достижения цели исследований применялись следующие методы исследований: математического моделирования, теории вероятностей, матемагической статистики, теории случайных процессов и полей, статистических испытаний.

Научная новизна результатов

1. Получены новые математические модели качества передачи речи и скорости пакетной передачи данных, а также кумулятивная модель качества покрытия сети, основанные на данных измерения основных характеристик сети СПС стандарта GSM.

2. Предложен и реализован новый численный способ сегментации по измеренным параметрам сети территории покрытия СПС на непересекающиеся зоны (например, городская застройка, частный сектор, лес и т.д.), позволяющий построить адаптивную пространственно неоднородную модель покрытия сети СПС.

3. Предложен и исследован новый вероятностный критерий проверки адекватности математической модели покрытия БС по мощности, использование которого позволяет упростить организацию процесса адаптации параметров модели по постоянно обновляющимся экспериментальным данным.

4. Разработана новая математическая модель покрытия БС по мощности, адаптируемая за счет оптимизации параметров коррекции диаграммы направленности передающей антенны и затухания мощности от расстояния.

Практическая ценность результатов работы

1. Полученные математические модели качества покрытия сотовой сети могут быть использованы операторами СПС для улучшения качества предоставляемых услуг и минимизации расходов на поддержание информационного трафика заданной интенсивности.

2. Предложенный критерий проверки адекватности модели покрытия БС по мощности дает на практике возможность в реальном времени проверить адекватность и сравнить эффективность различных моделей покрытия.

3. Разработанные алгоритмическое обеспечение и комплекс программ могут быть непосредственно использованы в различных прикладных задачах оптимизации и оценки качества сети СПС стандарта GSM.

Реализация результатов. Результаты диссертационной работы использованы при выполнении государственных контрактов 7538р/10308 от 26.02.2010 г. «Разработка технологии и аппаратно-программных средств автономного дистанционно-управляемого мониторинга» и 7101/9670 от 01.02.2009 г. «Комплекс программ дистанционного мониторинга сетей СПС GSM».

Разработанные модели КПР и скорости передачи пакетных данных и соответствующее программное обеспечение использованы в деятельность оператора СПС ОАО «СМАРТС».

Достоверность результатов

Полученные результаты не противоречат известным взглядам на вопросы моделирования покрытия сети СПС; их достоверность обеспечивается применением хорошо апробированного математического аппарата, полнотой учета влияющих факторов, высокой степенью детализации разработанных математических моделей и подтверждается экспериментальными результатами.

На защиту выносится

1. Математические модели качества передачи речи и скорости пакетной передачи данных в сетях СПС стандарта GSM, параметрами которых являются отобранные в результате анализа основные характеристики сети, определяющие качество сети по конечным потребительским свойствам.

2. Численный способ сегментации по измеренным параметрам территории покрытия сети СПС на непересекающиеся зоны (например, городская застройка, частный сектор, лес и т.д.), дающий возможность строить адаптивную пространственно неоднородную модель покрытия сети (для каждой формирующейся зоны по данным измерений находятся свои коэффициенты модели).

3. Критерий проверки адекватности математической модели покрытия БС по мощности, позволяющий упростить процесс адаптации параметров модели по постоянно обновляющимся экспериментальным данным.

4. Математическая модель покрытия БС по мощности, настраиваемая по данным измерений путем оптимизации (на основе критерия адекватности модели) параметров коррекции диаграммы направленности передающей антенны и затухания мощности от расстояния.

5. Результаты экспериментальных исследований, подтверждающие работоспособность и эффективность предложенных в работе математических моделей покрытия сети СПС.

6. Комплекс программ для построения в реальном времени созданных адаптивных моделей качества покрытия сети СПС.

Апробация работы. Основные положения диссертационной работы докладывались, обсуждались и получили положительную оценку на международных конференциях «Digital Signal Processing and its Applications» (Москва, 2008, 2009, 2010), «Pattern Recognition and Image Analysis: New Information Technologies» (Нижний Новгород, 2008), на научных сессиях, посвященных Дню радио (Москва, 2008, 2010, 2011), на всероссийских конференциях «Современные проблемы создания и эксплуатации радиотехнических систем» (Ульяновск, 2008, 2009, 2010), на ежегодных научно-технических конференциях Ульяновского государственного технического университета.

Публикация результатов работы. По теме диссертации опубликованы 15 работ, в том числе 5 статей, две из которых в изданиях из перечня ВАК, и 9 работ в трудах и материалах международных и всероссийских сессий и конференций и 1 свидетельство о регистрации программы для ЭВМ. Некоторые результаты работы также отражены в отчетах по государственным контрактам 753 8р/10308 (№ гос. per. 01201053410) и 7101р/9670 (№ гос. per. 01201152994).

Структура и объем работы. Основное содержание диссертационной работы изложено на 180 страницах машинописного текста, содержит 53 рисунка, 16 таблиц и состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 113 наименований и 6 приложений.

Заключение диссертации по теме «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Репин, Александр Николаевич

4.6. Основные результаты и выводы

Создано алгоритмическое обеспечение, позволяющее реализовать разработанные адаптивные ММ численной оценки КПР в соответствии с рекомендациями МСЭ и СППД по каналам GPRS/EDGE, а также комплексной модели качества покрытия. На основе данного алгоритмического обеспечения разработаны соответствующие программные модули для численных расчетов и визуализации результатов.

Реализованы также программные модули, обеспечивающие построение и экспериментальную проверку ММ покрытия БС по мощности, в том числе адаптацию параметров коррекции модели ДНА и затухания мощности по постоянно обновляемому массиву данных измерений. Экспериментальная проверка показала, что такой подход обеспечивает низкую вероятность ошибки первого рода гипотезы об адекватности модели. Достигнутая вероятность ошибки первого рода при исследовании с помощью разработанного программного обеспечения реальных сетей СПС стандарта GSM в г. Ульяновске составила 0.05-0.1 (при объеме выборки экспериментальных данных 104105), что для данной задачи является хорошим показателем.

Разработанные программные модули объединены в единый комплекс программ, включающий, в частности, программы: графического представления результатов и стратификаций измеренных данных (условное наименование aem), нормирования мощности радиосигнала и расчета оптимальных параметров затухания (palpha), визуализации нормирования отсчетов по мощности и управления автоматизированным процессом нормирования (рро-werjevels), построения моделей КПР и СППД на базе основных параметров сети (pmodel), подготовки данных для PESQ алгоритма перцепционного оценивания качества речевого фрагмента по шкале MOS (ppesqbatchcre-ate), создания файла с информацией о структуре исследуемой сети для программного продукта Terns Investigation (ptemsceiifiiecreatefromcib) и импорта данных мониторинга сети средствами Terns Investigation (ptems-datai m po rttod b).

Основные программы комплекса реализованы на базе программных сред фирмы Borland Inc., а именно Borland Delphi 7 и Borland С++ Builder 6, и

130 представляют собой исполняемые файлы формата Portable Exécutable для платформы Win32. В качестве СУБД выбрана среда Microsoft SQL Server 2000 (Developer Edition), которая за счет имеющегося внутреннего функционала и методов импорта данных из внешних источников различного типа позволяет существенно ускорить сбор и предобработку данных мониторинга сети СПС.

Комплекс программ разрабатывался и использовался автором при выполнении государственных контрактов № 7538р / 10308 «Разработка технологии и аппаратно-программных средств автономного дистанционно-управляемого мониторинга» от 26.02.2010 г. и № 7101р / 9670 «Комплекс программ дистанционного мониторинга сетей СПС стандарта GSM» от 07.07.2009 г. В последнем госконтракте автор являлся руководителем работ. Часть программ комплекса зарегистрирована в государственном реестре программ для ЭВМ, в частности программный модуль ает, реализованный в среде Borland Delphi 7, зарегистрирован под названием «Диспетчер центрального терминала единого аппаратно-программного комплекса дистанционного мониторинга сетей сотовой подвижной связи» (свидетельство № 2010613077 от 11.05.2010 г.).

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Разработаны математические модели качества передачи речи и скорости пакетной передачи данных, а также кумулятивная модель качества покрытия сети, параметрами которых являются отобранные в результате анализа основные характеристики сети СПС стандарта GSM. Полученные модели предназначены для использования операторами СПС для улучшения качест

ИЯ ппелогтяршяемых vr.rrvr И МИНИМН^ЯТШИ ПЯГУПППЙ НЯ ППППРПЖЯННР UHfhnn.

----"X--г-!------------------J---J - -- --------------------"«^VAV^IHWHHV . . . . vj^ W ^ мационного трафика заданной интенсивности.

2. Предложен и реализован новый численный способ сегментации территории покрытия СПС на непересекающиеся зоны (например, городская застройка, частный сектор, лес и т.д.) по измеренным параметрам сети, позволивший построить адаптивную пространственно неоднородную модель покрытия сети СПС. Для каждой зоны по данным измерений находятся свои коэффициенты модели. Проведенные испытания на сети одного из операторов г. Ульяновска показали, что разработанная модель обеспечивает большую адекватность по сравнению с моделями Окамура - Хата, COST 231 -Хата и COST 231 - Икегами.

3. Предложен и исследован новый вероятностный критерий проверки адекватности математической модели покрытия БС по мощности, позволяющий упростить процесс адаптации параметров модели по постоянно обновляющимся экспериментальным данным. Критерий базируется на достижении минимума корреляции нормированных отсчетов мощности с параметрами удаления от БС и позволяет в реальном времени проверить адекватность модели покрытия имеющемуся массиву наблюдений, а также сравнивать эффективность различных моделей.

4. Разработана новая математическая модель покрытия БС по мощности, адаптируемая за счет оптимизации параметров коррекции диаграммы направленности передающей антенны и затухания мощности от расстояния.

5. Проверена адекватность разработанных математических моделей на реальных сетях СПС стандарта GSM. Так, испытания, проведенные в сетях двух сотовых операторов Ульяновской области, дали среднее значение погрешности модели КПР около 7 % (сравнение проводилось с обобщенной субъективно-статистической перцепционной оценкой качества речи на основе алгоритма PESQ, рекомендованного МСЭ, рекомендация ITU-T Р.862), а для модели скорости пакетной передачи данных - около 14 % (сравнение проводилось с данными измерений реальной скорости передачи).

6. Разработаны алгоритмическое обеспечение и комплекс программ, которые могут быть непосредственно использованы в различных прикладных задачах оптимизации и оценки качества сети СПС стандарта GSM. Приведенные примеры оптимизации настраиваемых параметров БС с использованием генетических алгоритмов показали высокую эффективность.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Репин, Александр Николаевич, 2011 год

1. Абилов A.B. Распространение радиоволн в сетях подвижной связи: теоретический материал и задачи для практических занятий. - Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2001.-24с.: ил.

2. Агарев С.М. Аналитический расчет разборчивости речи. / С.М. Агарев. // Информация и космос. СПб.: Институт телекоммуникаций, 2010 - № 1. -С. 40-41.

3. Аттеков A.B. Методы оптимизации. / A.B. Аттеков, C.B. Галкин,

4. B.C. Зарубин. / Выпуск XIV. Гриф МО РФ. / М.: МГТУ им. Н.Э. Баумана, 2003. С. 440. ISBN 978-5-279-03251-8.

5. Бабков В.Ю. Качество услуг мобильной связи. Оценка, контроль и управление / В.Ю. Бабков, П.В. Полынцев, В.И. Утюжанин; под ред.

6. A.A. Гоголя. М.: Горячая линия -Телеком, 2005. - 160 с. - ISBN: 593517-282-8.

7. Бабков В.Ю. Сети мобильной связи. Частотно-территориальное планирование : учеб. пособие для вузов. / В.Ю. Бабков, М.А. Вознюк,

8. П.А. Михайлов. 2-е изд., испр. - М.: Горячая линия - Телеком, 2007. -224 е.: ил. -Библиогр.: С. 213-220.-2000 экз. - ISBN 5-93517-263-1.

9. Басс Ф.Г. Рассеяние волн на статистически неровной поверхности. / Ф.Г. Басс, И.М Фукс. М.: Наука, 1972. - 428 с.

10. Бернард С. Цифровая связь. Теоретические основы и практическое применение. / С. Бернард. М.: Вильяме, 2004. - 1104 с.

11. Ващенко А.П. Анализ эффективности функционирования сети подвижной радиосвязи стандарта GSM. / А.П. Ващенко. // Теория и техника радиосвязи. Воронеж: ОАО «Концерн «Созвездие» 2010. - № 4. - С. 45-54. -ISSN 1995-7009.

12. Величко В.В. Передача данных в сетях мобильной связи третьего поколения. / В.В. Величко / Под ред. чл.-кор. РАН Ю.Б. Зубарева. М.: «Радио и связь», «Горячая линия - Телеком», 2005. - 332 е.: ил. ISBN 5-256-01761-6.

13. Воробьев JI.B. Расчет и измерение разборчивости речи. / JI.B. Воробьев, И.А. Полковников, И.М. Сулацкий и др.; под ред. Л.П. Щербины. -СПб.: ВАС, 2008.

14. Вороновский Г.К. Генетические алгоритмы, искусственные нейронные сети и проблемы виртуальной реальности. / Г.К. Вороновский, К.В. Махо-тило, С.Н. Петрашев и др.. Харьков: ОСНОВА, 1997. - 112 с.

15. Выходец А.В. Радиовещание и электроакустика : учеб. пособие / А.В. Выходец и др. М.: Радио и связь, 1989. - 430 с.

16. Вычисление расстояния и начального азимута между двумя точками на сфере Электронный ресурс. : Геоинформационные системы и дистанционное зондирование Земли / GIS-LAB. Режим доступа: http://gis-lab.info/qa/great-circles.html, свободный. - Рус.

17. Гарсиа М.Ф. Microsoft SQL Server 2000. Справочник администратора. / М.Ф. Гарсиа и др.. Пер. с англ. - М.: Издательство ЭКОМ, 2002. -976 с. - ISBN 5-7163-0080-4.

18. Гмурман В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов. / В.Е. Гмурман. 9 изд., стер. - М.: Высшая школа, 2003. - 479 е.; ил. - ISBN 5-06-004214-6.

19. ГОСТ 19.701-90 (ИСО 5807-85). Единая система программной документации. Схемы алгоритмов, программ, данных и систем. Условные обозначения и правила выполнения. / Дата введения 01.01.1992.

20. ГОСТ Р ИСО 7498-2-99. Информационная технология. Взаимосвязь открытых систем. Базовая эталонная модель. / Дата введения 01.01.2000.

21. Дементьев В.Е. Адаптивная модель покрытия базовой станции сетей сотовой подвижной станции связи. / В.Е. Дементьев, C.B. Елягин,

22. В.Б. Ефимов и др. /'/' Труды научно-технического общества радиотехни-хи, электроники и связи имени A.C. Попова. Серия «Научная сессия, посвященная дню радио». М.: Информиздат, 2007. - С. 17-19.

23. Дементьев В.Е. Адаптивная модель покрытия сетей сотовой подвижной связи / В.Е. Дементьев, А.Н. Репин, А.Г. Ташлинский // Труды научно-технического общества радиотехники, электроники и связи имени

24. A.C. Попова. Серия: Цифровая обработка сигналов и ее применение. -М,: Инсвязьиздат, 2008. Выпуск: Х-2. - С. 544-547.

25. Дементьев В.Е. Оценка качества услуг сетей сотовой подвижной связи /

26. B.Е. Дементьев, А.Н. Репин, А.Г. Ташлинский // Радиоэлектронная техника: Межвузовский сборник научных трудов / Под ред. В.А. Сергеева, Ульяновск: УлГТУ, 2009. С. 173-178.

27. Дементьев В.Е. Сегментация радиоизмерений сетей сотовой подвижной связи на основе бинарного разделения / В.Е Дементьев, А.Н. Репин,

28. А.Г. Ташлинский // Современные проблемы проектирования, производства и эксплуатации радиотехнических систем: Сборник научных трудов. Шестой выпуск Ульяновск: УлГТУ, 2008. - С. 177-179.

29. Дементьев В.Е. Эмпирико-теоретическая модель покрытия базовой станции сетей сотовой подвижной связи. / В.Е. Дементьев, А.Н. Репин,

30. A.Г. Ташлинский // Труды научно-технического общества радиотехники, электроники и связи имени A.C. Попова. Серия «Научная сессия, посвященная дню радио». М.: Информиздат, 2008. - Выпуск: LXIII. - С. 304-306.

31. Дрейпер Норман. Прикладной регрессионный анализ. Множественная регрессия = Applied Regression Analysis. /' Норман Дрейпер, Гарри Смит. -3-е изд. М.: Диалектика, 2007. - 912 с. - ISBN 0-471-17082-8.

32. Дурынин В.В. Радиоинтерфейсы наземных систем мобильного радиосервиса. / В.В. Дурынин, Ю.Л. Хохленко, В.Д. Челышев и др.; под ред.

33. B.Д. Челышева. СПб.: ВУС, 2001.-236 с.

34. Елягин C.B. Система мониторинга качества сетей сотовой подвижной связи с определением местоположения. / C.B. Елягин, В.Б. Ефимов. / Электронная техника: Межвузовский сборник научных трудов; под ред. Д.В. Андреева. Ульяновск: УлГТУ, 2005. - С. 26-30.

35. Замарин А.И. Профили затухания сигналов в каналах наземных систем мобильного радиосервиса. / А.И. Замарин, В.В. Якимовец, В.Д. Челышев. // Информация и космос. СПб.: Институт телекоммуникаций, 2005. -№ 2. - С. 23-29. - ISSN 2072-9804.

36. Карпов A.A. Модель городского многолучевого радиоканала с предварительной обработкой данных о городской застройке. / A.A. Карпов. // Журнал радиоэлектроники. 2008. - № 8.

37. Керниган Б. Язык программирования Си = The С programming language / Б. Керниган, Д. Ритчи 2-е изд. - М.: Вильяме, 2007. - С. 304. - ISBN 013-110362-8.

38. Классы GPRS Электронный ресурс. / Википедия. Свободная энциклопедия. Электрон, дан. - Режим доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki/KnaccbiGPRS, свободный. - Загл. с экрана. - Рус.

39. Кодовая схема Электронный ресурс. / Википедия. Свободная энциклопедия. Электрон, дан. - Режим доступа:http://ru.wikipedia.org/wiki/Koдоваясхема, свободный. Загл. с экрана. - Рус.

40. Куликов А.Н. Распространение ультракоротких волн в городах. /

41. А.Н. Куликов, Ю.В. Лаврентьев, Г.А. Пономарев и др. // Итоги науки и техники. Серия «Радиотехника». 1991. - Т. 42. - С. 196.

42. Культин Н.Б. Delphi 6. Программирование на Object Pascal. СПб.: БХВ-Петербург, 2001. - С. 528. - ISBN 5-94157-112-7.

43. Кураев A.A. Электродинамика и распространение радиоволн. /

44. A.A. Кураев, Т.Л. Попкова, А.К. Синицын. Минск: Бестпринт, 2004. -357 с. - ISBN 985-6722-89-6.

45. Лаврентьев Ю.В. Квазидетерминированная трехмерная модель многолучевого канала распространения миллиметровых радиоволн в городской застройке. / Лаврентьев Ю.В. // М.: Журнал радиоэлектроники. -2000. -№5.-С. 2.

46. Лаврентьев Ю.В. Экспериментальные исследования отражения и рассеяния мм волн от шероховатых поверхностей зданий. / Ю.В. Лаврентьев, A.B. Соколов, Л.В. Федорова и др. // Радиотехника и Электроника. -1990.-Т. 35. № 3. - С. 650.

47. Дедовской А.И. Зачем нужны расчеты зон радиопокрытия. /

48. A.И. Дедовской, Е.О. Слабуха, А.И. Крикун. // Мобильные системы. -2004. № 2.

49. Маковеева М.М. Системы связи с подвижными объектами : учебное пособие для вузов. / М.М. Маковеева, Ю.С. Шинаков. М.: Радио и связь, 2002. - 400 с.

50. Мандель И.Д. Кластерный анализ. / И.Д. Мандель. М.: Финансы и статистика, 1988.-С2. 176.-ISBN 5-279-00050-7.

51. Маркин Д.Н. К созданию психоакустической модели слуха для сжатия спектра речи на основе модуляционных представлений сигналов. /

52. Д.Н. Маркин. // Телекоммуникации. ООО «Наука и технологии», 2010. -№7.-С. 9-15.

53. Методы повышения качества речи в сетях пакетной коммутации. /

54. И.А. Шалимов, А.И. Костенко // Специальная техника. 2009. - № 5. -С. 47-53.

55. Морриси Питер. Как измерить качество речевой связи / Питер Морриси // Сети и системы связи. 2005. - №8.

56. Москвитин В.Д. Рост объемов информации главный фактор развития пакетных сетей. / В.Д. Москвитин. // Электросвязь. - М.: ООО «Инфо-Электросвязь», 2008. -№ 10.-С. 32-33. ISSN 0013-5771.

57. Неганов В.А. Электродинамика и распространение радиоволн. /

58. B.А. Неганов и др. М.: Радиотехника, 2009. - 744 с.

59. Нефедов Е. И. Антенно-фидерные устройства и распространение радиоволн. / Е. И. Нефедов. 2-е изд. - М.: Академия, 2008. - 644 с.

60. Оппенгейм Э. Применение цифровой обработки сигналов. / Э. Оппен-гейм. Москва: Мир, 1980.

61. Ортодромия Электронный ресурс. / Википедия. Свободная энциклопедия. Электрон, дан. - Режим доступа:http://ru.wikipedia.0rg/wiki/0pT0flp0MHfl, свободный. Загл. с экрана.

62. Основы научных исследований: Учебник для технических вузов / В.И. Крутов, И.М. Грушко, В.В. Попов и др.; под ред. В.И. Крутова, В.В. Попова. М.: Высшая школа, 1989. - 400с.: ил.

63. Павловская Т.А. C/C++. Программирование на языке высокого уровня. / Т.А. Павловская. СПб.: Питер, 2003. - 461 е.: ил. - ISBN 5-94723-568-4.

64. Перечнев Д.Н. Сравнительный анализ качества речевого сигнала в системах цифровой конвенциональной радиосвязи / Д.Н. Перечнев,

65. К.С. Короткое. // Экологический вестник научных центров Черноморского экономического сотрудничества. 2010. - № 3. - С. 30-36.

66. Пономарев Г.А. Распространение УКВ в городе. / Г.А. Пономарев, A.M. Куликов, Е.Д. Тельпуховский. Томск: МП «Раско», 1991.

67. Пономарев Л.И. Моделирование радиотрасс мобильных систем связи. / Л.И. Пономарев, Т.Л. Манкевич. // Успехи современной радиоэлектроники.- 1999.-№ 8.-С. 45-58.

68. Попов В.И. Основы сотовой связи стандарта GSM. / В.И. Попов. М.: Эко-Трендз, 2005. - 292 с.

69. Принципы цифровой обработки сигналов. / под ред. A.B. Оппенгейма; пер с англ. М.: Мир, 1980. - 550 с.

70. Пфанцагль. Теория измерений. / При участии В. Баумана и Г. Хубера; Пер. с англ. В.Б. Кузьмина. / М.: Мир, 1976. 250 с.

71. A.C. Попова. Серия «Научная сессия, посвященная дню радио». М.: Ин-формпрогресс-94, 2011. - Выпуск: LXV. - С. 377-380.

72. Репин А.Н. Оценка качества и скорости передачи данных в сетях сотовой подвижной связи / А.Н. Репин, P.M. Курбаналиев // Современные проблемы радиоэлектроники: Сборник трудов XII Всероссийской научно-техн. конф. с международным. Красноярск: СФУ, 2010.

73. Руководство по технологиям объединенных сетей. / Cisco Systems. 2-е изд. - М: Вильяме, - 2005. - 1040 с.

74. Савченко В.В. Анализ качества речи на основе информационной теории восприятия. / В.В. Савченко // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. -СПб.: ЛЭТИ, 2008. Вып. 5. - С. 22-32.

75. Савченко В.В. Информационная теория восприятия речи. / В.В. Савченко // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. СПб.: ЛЭТИ, 2007. - Вып. 6. -С. 3-9.

76. Савченко В.В. Информационная теория качества речи. / В.В. Савченко // Изв. вузов России. Радиоэлектроника. СПб.: ЛЭТИ, 2011. - Вып. 11. С. 17-21.-ISSN 1993-8985.

77. Страуструп Б. Программирование: принципы и практика использования С++, исправленное издание = Programming: Principles and Practice Using С++ / Б. Страуструп. M.: «Вильяме», 2011. - С. 1248. - ISBN 978-5-8459-1705-8.

78. Фант Г. Акустическая теория речеобразования. / Г. Фант. М.: Наука, 1964.

79. Шенк X. Теория инженерного эксперимента. / X. Шенк. М.: Мир, 1972. -384 с.

80. Шишкин В.В. Интеллектуальные технологии при проектировании сетей сотовой связи. / В.В. Шишкин, Д.В. Серов // Теоретические основы нечетких систем. УлГТУ, 2010.

81. COST 231 Walfisch-Ikegami Model. A fast empirical Prediction Model for Urban Scenarios Электронный ресурс. Электрон, дан. - Режим доступа: http://www.awe-communications.com/Propagation/Urban/COST/index.htm, свободный. - Загл. с тит. стр. - Англ.

82. Dement'ev V.E. Using Methods of Image Processing for Describing and Optimizing the Network Coverage of Mobile Connections / V.E. Dement'ev,

83. G.L. Minkina, A.N. Repin // Pattern Recognition and Image Analysis. 2009. -Vol. 19, No. l.-Pp. 84-88.

84. Digital mobile radio towards future generation systems Электронный ресурс.: COST 231 Final Report. Электрон, арх. дан. (12 файлов). - Режим доступа: http://www.lx.it.pt/cost231/, свободный. - Загл. с тит. стр. арх. файла «Coverpdf.zip» - Англ.

85. Dudley H.W. The carrier nature of speech. / H.W. Dudley. // The Bell System Technical Journal. Vol. 19. -№ 4. October 1940. - Pp. 495-515.

86. Durgin G.D. Advanced site-specific propagation prediction techniques. Blacksburg, Virginia, 1998.

87. Hata M. Empirical formula for propagation loss in land mobile radio service. / M. Hata // IEEE Transition on vehicle technology. 1980. - V. VT-29, № 3. -Pp. 317-325.

88. Huang Xuedong. Spoken Language Processing: A Guide to Theory, Algorithm and System Development / Xuedong Huang, Alex Acero, Hsiao Wuen Hon. -Prentice Hall PTR, 2001. C. 472.

89. ISO/IEC 9899:TC2. WG14/N1124. Committee Draft May 6, 2005 Электронный ресурс.: INTERNATIONAL STANDARD. ISO/IEC 9899.

90. Programming languages С. - Электрон, дан. - Режим доступа: http://www.open-std.org/JTC 1 /SC22/WG14/www/docsn 1124.pdf, свободный. - Загл. со стр. 1. - Англ.

91. IST-4-027756 WINNER II Электронный ресурс.: WINNER II interim channel models. Электрон, дан. (1 файл). - Режим доступа: http://www.cept.org/files/1050/documents/winner2%20-%20interim%20report.pdf, свободный. - Загл. с тит. стр. - Англ.

92. Lambert M.S. Hata Model for Suburban Areas. / M.S. Lambert. M.: ООО «Книга по Требованию», 2010. - 104 p. - ISBN 978-6-1330-4074-8.

93. Lambert M.S. Hata Model for Urban Areas. / M.S. Lambert. M.: ООО «Книга по Требованию», 2010. - ISBN 978-6-1330-4063-2.

94. Lambert M.S. Okumura Model. / M.S. Lambert. M.: ООО «Книга по Требованию», 2010,- 132 p.-ISBN 978-6-1330-3786-1.

95. P.800-199608-1 !!PDF-F&type=items, свободный. Загл. с тит. стр. - Англ.

96. Mitra Abhijit. Lecture Notes on Mobile Communication: A Curriculum Development Cell Project Under QIP / Dr. Abhijit Mitra / Department of Electronics and Communication Engineering Indian Institute of Technology. India, Gu-wahati, 2009.- 167 p.

97. Nemo Analyze Электронный ресурс.: Описание продукта / DMTel. -Электрон, дан. Режим доступа: http://www.dmtel.ru/lang-ru/2008-08-28-19-29-14/2008-08-28-19-56-43/124-nemo-analyze, свободный. - Заглавие из загол. окна. - Рус.

98. Nemo Outdoor Электронный ресурс.: Описание продукта / DMTel. -Электрон, дан. Режим доступа: http://www.dmtel.ru/lang-ru/2008-08-28-19-29-14/2008-08-28-19-56-43/125-nemo-outdoor, свободный. - Заглавие из загол. окна. - Рус.

99. Okumura J. Field strength and its variability in VHF and UHF land mobile radio service. / J. Okumura et al. // Rev. ins. Elec. Eng. 1968. - V. 16, № 9. -Pp. 825-873.

100. Open Systems Interconnection Электронный ресурс.: Википедия. Свободная энциклопедия. Электрон, дан. Режим доступа: http://ru.wikipedia.org/wiki/OpenSystemsInterconnection, свободный. -Загл. с экрана. - Рус.

101. Perceptual Evaluation of Speech Quality (PESQ), the new ITU standard for end-to-end speech quality assessment. Part I Time-Delay Compensation / J. G. Beerends et al. // J. Audio Eng. Soc. - 2002. - Vol. 50, No. 10.

102. Perceptual Evaluation of Speech Quality (PESQ), the new ITU standard for end-to-end speech quality assessment. Part II Psychoacoustic Model / J. G. Beerends and others. // J. Audio Eng. Soc. - 2002. - Vol. 50, No. 10.

103. Portable Executable Электронный ресурс. / Википедия. Свободная энциклопедия. Электрон, дан. - Режим доступа:http://ru.wikipedia.org/wiki/PortableExecutable, свободный. Загл. с экрана.

104. Repin A.N. Image Fragment Search and Identification Based on Adaptive Pseudogradient Algorithms / A.N. Repin, I.N. Kaveev, A.G. Tashlinskii // Pattern Recognition and Image Analysis. 2009. - Vol. 19, No. 4. - Pp. 611-615.

105. Rochelle Park, N.J. Schema's Wireless Backhaul Optimization Solution, Prima, Achieves Significant Network Savings Электронный ресурс.: N.J. Rochelle Park March 31, 2008. - Режим доступа: http://www.schema.com/newspress523.html, свободный. - Англ.

106. Speech Quality Measurement with SQI Электронный ресурс.: Technical Paper. Электон. дан. (1 файл) - Режим доступа:http://www.ascom.com/en/speech-quality-sqi.pdf, свободный. Загл. с тит. стр. - Англ.