Разработка экономико-математических методов управления образовательными информационными ресурсами тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Горбачёв, Николай Николаевич

• Горбачёв, Николай Николаевич
• кандидат экономических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Горбачёв, Николай Николаевич

Введение.

Глава 1. Методы и модели управления образовательными информационными ресурсами.

1.1. Образовательные информационные ресурсы как объект управления.

1.2. Основные тенденции в развитии инструментальных средств управления электронными образовательными информационными ресурсами.

1.3. Анализ методов оценки экономической эффективности управления образовательными информационными ресурсами.

Выводы по главе 1:.

Глава 2. Модели и методы управления актуализацией и развитием электронных образовательных информационных ресурсов.

2.1. Концепция управления образовательными информационными ресурсами.

2.2. Математические модели и методы управления электронными образовательными информационными ресурсами.

2.3. Разработка метода оценки экономической эффективности актуализации и развития электронных образовательных информационных ресурсов.

2.4. Экономико-математические методы управления электронными образовательными информационными ресурсами.

Выводы по главе 2:.

Глава 3. Инструментальные методы управления электронными образовательными информационными ресурсами на основе модели предметной области ВУЗа.

3.1. Разработка онтологии предметной области для управления электронными образовательными информационными ресурсами.

3.2. Информационно-технологические инструментальные средства управления электронными образовательными информационными ресурсами.

3.3. Оценка эффективности управления электронными образовательными информационными ресурсами на основе модели предметной области ВУЗа.

Выводы по 3 главе:.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка экономико-математических методов управления образовательными информационными ресурсами»

Создание электронных образовательных информационных ресурсов (э-ОИР) и обучение с их использованием стали частью индустрии, сформировали сегмент рынка образовательных услуг. Развитие технологий и создание экономических моделей, обеспечивающих конкурентоспособность, качество и эффективность процессов обучения высшего учебного заведения (ВУЗа) стали актуальной проблемой образования. Это обусловило актуальность проблемы формирования организационно-экономических механизмов по снижению затрат на обновление э-ОИР для отечественных и зарубежных ВУЗов и разработки моделей и инструментов, повышающих эффективность управлении э-ОИР.

Прогнозируется, что к 2012 году объем рынка электронных образовательных услуг для среднего и высшего образования США вырастет до 52,6 млрд. долл., при его объеме в 2007 году в размере 17,5 млрд. долл. [132]. Доля объема услуг, оказываемых с использованием э-ОИР к 2010 году составит в США 60%, в Японии и Корее 30%, в странах ЕЭС 15%. Структура рынка образовательных услуг США как одного из лидеров информатизации образования, характеризуется глубоким сегментированием, где 50 ведущих разработчиков э-ОИР контролируют от 15 до 40% от общей суммы продаж э-ОИР [131].

Объем научных знаний после 2000 года удваивается каждые два года, объем технической информации к 2012 году по отдельным отраслям экономики будет удваиваться каждые 18 месяцев [43]. Быстрый рост знаний требует постоянного обновления э-ОИР, имеющихся в распоряжении ВУЗа. Для эффективного управления актуальностью, достоверностью и оперативностью доступа к обновляемым образовательным информационным ресурсам, полнотой и целостностью э-ОИР проявляется острая конкуренция участников рынка э-ОИР, а его быстрый рост требует разработки и применения инструментария комплексного моделирования деятельности ВУЗа, связанной с использованием э-ОИР в процессах обучения.

Одним из перспективных направлений исследования является разработка средств управления индивидуальной и коллективной работой студентов и преподавателей в процессе обучения. На рынке электронных образовательных услуг 4 выделяется отдельный сегмент средств управления электронным обучением с использованием технологий совместной работы и социальных сетей с прогнозом роста на период до 2013 года до 28% от всего объема рынка электронных образовательных услуг [133].

Условием эффективной совместной работы при электронном обучении становится формализация части знаний, которые ранее считались неотчуждаемыми, неотделимыми от индивида [19] и вовлечение их в образовательный процесс. Возникает потребность в разработке инструментальных средств управления, позволяющих систематизировать возникающие знания и включать их в СУЗ ВУЗа. Одним из перспективных решений, позволяющих управлять знаниями, является классифицирование их с использованием модели предметной области ВУЗа, анализ и последующее применение их для обновления и развития имеющихся э-ОИР.

Таким образом, разработка моделей, методов и инструментальных средств, которые обеспечивают актуализацию и развитие э-ОИР ВУЗа, электронных учебно-методических комплексов (УМК) и публикацию их в СУЗ, одновременно с повышением эффективности функционирования СУЗ за счет снижения издержек, связанных с обновлением и развитием э-ОИР обусловили актуальность диссертационного исследования. Определение экономической эффективности обновления и развития э-ОИР с использованием результатов индивидуальной и коллективной работы пользователей СУЗ и оценка экономической выгоды от использования э-ОИР, увеличения стоимости нематериальных активов ВУЗа определили актуальность экономического направления в диссертации.

Степень научной проработанности темы.

Научной разработке теоретических и методологических проблем управления знаниями, электронными образовательными информационными ресурсами, оценки эффективности и качества обучения посвящены работы отечественных и зарубежных ученых и специалистов: Т.А. Гавриловой, В.Н. Касьянова,

A.С.Клещева, Л.И. Лукичевой, Э.В. Попова, В.Б. Тарасова, Ю.Ф. Тельнова,

B.Ф. Хорошевского, Е.А. Шалфеевой, а также Р. Санчез, Г. Мура, И. Нонака, М. Полани, Е. Стейн, М.К. Румизен М. Уайтхил, Ф. Харари и других.

Тем не менее, вопросы управления знаниями, возникающими в результате индивидуальной и коллективной работы в процессе обучения, использования 5 их в образовательном процессе ВУЗа, являются недостаточно проработанными, что потребовало проведения исследования.

Теоретическую основу диссертации в части разработки экономико-математических методов оценки эффективности использования э-ОИР в процессах обучения, составили работы: Р. Рейли, В.М. Рутгайзера, В.П. Тихомирова, А.И. Уринцова, Р. Швайса и ряд других. Проведенный анализ показал, что существующие подходы не в полной мере отражают использование возможностей современных информационно-коммуникационных технологий при актуализации э-ОИР и управления ими с использованием модели предметной области ВУЗа, потребовавшими проведения дополнительного исследования.

Для экономико-математического моделирования использовались методы, разработанные Р. Беллманом, JI. Дайсом, Р. Флойдом, С. Уоршоллом.

Дели и задачи исследования

Целью диссертационного исследования является разработка моделей, методов и инструментальных средств, обеспечивающих эффективную актуализацию и развитие э-ОИР в СУЗ ВУЗа на основе модели предметной области на примере экономических специальностей.

Для достижения цели исследования поставлены и решены следующие задачи:

1. Разработка графового метода формализованного представления предметной области ВУЗа и построения расширяемой онтологии для управления актуализацией и развитием э-ОИР в СУЗ (с. 21-25, 43-55, 105-115).

2. Моделирование технологии управления электронными образовательными информационными ресурсами для определения управленческих воздействий на структуру СУЗ и обеспечения экономической эффективности актуализации (с. 12-18, 57-68).

3. Определение структуры затрат на актуализацию и развитие электронных образовательных информационных ресурсов для выявления специфики информационных ресурсов предметной области как объекта управления (с. 2634, 69-75, 113-115).

4. Разработка экономико-математических моделей оптимизации сроков, периодичности актуализации и оптимальной публикации обновлений электронных образовательных информационных ресурсов (с. 80-91). 6

5. Создание методики оценки экономической эффективности управления э-ОИР на базе разработанных моделей с использованием количественных и качественных экономических показателей (с. 75-79, 113-126).

6. Внедрение разработанных методов, моделей и инструментов в процессы управления э-ОИР по экономическим специальностям ВУЗа (с. 103-112).

Объект и предмет исследования

Объектом исследования являются экономические аспекты применения и развития технологий электронного обучения в ВУЗе.

Предметом исследования являются модели, методы и инструменты управления актуализацией и развитием э-ОИР на примере использования э-ОИР для обучения экономическим специальностям.

Научная новизна исследования заключается в применении математических методов теории графов для формализованного представления модели предметной области ВУЗа в виде онтологии, в разработке экономико-математических моделей оптимизации сроков актуализации контента ВУЗа методами динамического программирования, их встраивании в инструментальные средства публикации обновлений контента для повышения экономической эффективности информационных технологий управления образовательным процессом ВУЗа.

Наиболее существенные результаты, полученные лично автором и составляющие научную новизну:

1. Разработан метод формализованного представления предметной области ВУЗа и построения модели предметной области в виде онтологии с использованием математического аппарата теории графов, который позволил систематизировать отношения между дисциплинами, их тематическими планами и отдельными понятиями дисциплин. Метод применен для управления актуализацией и развитием электронных образовательных информационных ресурсов в системах управления знаниями и позволил обеспечить систематизацию контента и создать основу для решения задач оптимизации периодичности и сроков актуализации.

2. Обоснована необходимость разделения информационной составляющей системы управления знаниями ВУЗа на информационные ресурсы, непосредственно использующиеся в образовательном процессе, и перспективные информационные запасы, которые используются для обновления контента, что позволило 7 осуществить эффективную реструктуризацию и модернизацию методов сопровождения информационной системы ВУЗа и обеспечило встраивание разработанной модели предметной области в процессы управления контентом для мониторинга, верификации и регулярной публикации обновлений.

3. Сформирована новая, основанная на графовой модели предметной области, структура управления электронными образовательными информационными ресурсами, которая формализована в виде математических, информационных и компьютерных моделей. Её возможности реализованы в комплексе моделей управления электронными образовательными информационными ресурсами ВУЗа: функциональной модели, описывающей бизнес-процессы актуализации на основе стандарта IDEF0; структурной модели, описывающей технологию публикации на базе стандарта IDEF3; прагматической модели актуализации, позволяющей решать задачи оптимальной публикации электронных образовательных информационных ресурсов в системе управления знаниями ВУЗа в результате сравнения графов метаданных публикуемого и существующих документов для обеспечения целостности системы электронных учебно-методических комплексов.

4. Графовая модель предметной области применена для разработки экономических методов управления контентом, что позволило по-новому поставить и решить задачи оптимизации: периодичности актуализации, реализуя возможности функции Беллмана, публикации обновлений в системе управления знаниями ВУЗа на базе алгоритме Флойда-Уоршолла, управления временем технологического процесса актуализации с использованием метода сетевого планирования и управления.

5. Для определения экономической эффективности разработанных экономико-математических методов управления электронными образовательными информационными ресурсами предложен метод, учитывающий новую структуру трудозатрат при актуализации, возможности многократной публикации обновлений на основе объектно-ориентированного метода управления контентом и развитие нематериальных активов ВУЗа.

6. Разработаны инструментальные и программные средства, обеспечивающие решение инновационных задач определения несоответствий э-ОИР в реальном времени, управления регулярной актуализацией э-ОИР на основе модели предмет8 ной области, которые отличаются новыми возможностями декомпозиции в виде понятийного аппарата и его агрегирования на основе графовой модели предметной области. Это позволило усовершенствовать информационную технологию актуализации путем обеспечения междисциплинарной интеграции и целостности контента при его регулярном обновлении (на примере экономических специальностей).

Теоретическая и практическая значимость результатов диссертации

Теоретическая значимость заключается в разработке методов представления предметной области ВУЗа на основе онтологии и экономико-математических методов управления, обеспечивающих экономически эффективное управление актуализацией э-ОИР ВУЗа и улучшение количественных и качественных характеристик э-ОИР в составе СУЗ, а также сокращение срока включения актуальных э-ОИР в образовательный процесс.

Практическая значимость заключается в планомерном осуществлении актуализации и развития э-ОИР ВУЗа с помощью предложенных моделей и инструментальных средств с целью снижения эксплуатационных затрат СУЗ. Модели и методы могут применяться для управления знаниями в различных организациях, формализации неявных знаний и использования их при актуализации и развитии информационной составляющей СУЗ. Созданы инструментальные средства актуализации э-ОИР, обеспечивающие снижение эксплуатационных затрат, связанных с актуализацией и развитием э-ОИР.

Область исследования. Содержание диссертационной работы соответствует п.1.2. «Теория и методология экономико-математического моделирования, исследование его возможностей и диапазонов применения: теоретические и методологические вопросы отображения социально-экономических процессов и систем в виде математических, информационных и компьютерных моделей» и п.2.6. «Развитие теоретических основ методологии и инструментария проектирования, разработки и сопровождения информационных систем субъектов экономической деятельности: методы формализованного представления предметной области, программные средства, базы данных, корпоративные хранилища данных, базы знаний, коммуникационные технологии» паспорта специальности 08.00.13 «Математические и инструментальные методы экономики».

Апробация и внедрение результатов исследования. Основные результаты используются для повышения эффективности актуализации э-ОИР: в Минском филиале Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ); в Государственном институте управления и социальных технологий Белорусского государственного университета (ГИУСТ БГУ).

Работы, опубликованные по теме диссертации:

Горбачёв Н.Н. Инструментальный комплекс управления образовательными информационными ресурсами ВУЗа // Открытое образование, №1, 2009, с. 14-21 (рекомендован ВАК).

Горбачёв Н.Н. Инструментальный комплекс управления динамической публикацией образовательных информационных ресурсов // Открытое образование, №3,2009, с. 34-43 (рекомендован ВАК).

Гринберг А.С., Горбачёв Н.Н., Бондаренко А.С. Информационные технологии управления: учебное пособие. М: Юнити-Дана, 2004. - 479 с.

Национальные и мировые информационные ресурсы в государственном управлении: учебное пособие. В 2 ч. 4.2. Кн.1. Содержание и использование информационных ресурсов в государственном управлении, под ред. Гринберга А.С. Мн: Акад. Упр. при Президенте Респ. Беларусь, 2005. - 245 с.

Национальные и мировые информационные ресурсы в государственном управлении: учебное пособие. В 2 ч. 4.2. Кн.2. Информационная инфраструктура, профессиональные и образовательные информационные ресурсы, под ред. Гринберга А.С. Мн: Акад. Упр. при Президенте Респ. Беларусь, 2005. - 294 с.

Горбачёв Н.Н., Гринберг А.С. Разработка платформы управления знаниями на основе концепции отчуждения знаний // 10-я научно-практическая конференция с международным участием «Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями»: Сборник научных трудов. М: Моск. госуд. ун-т экономики, статистики и информатики, 2007.

Горбачёв Н.Н. Модели и методы управления электронными образовательными информационными ресурсами для дистанционного обучения инвалидов // От инклюзивного образования к инклюзивному обществу. Мн: Ковчег, 2009. - 264 е., с. 47-53.

10

Горбачёв Н.Н., Гринберг А.С., Мухаметшина О.А. Документационное обеспечение управления. М: ЮНИТИ, 2010.-391 с.

Результаты диссертационного исследования докладывались на международных конференциях и опубликованы в сборниках тезисов и научных трудов:

1. «Дистанционное обучение - образовательная среда XXI века» (IV и V международные научно-практические конференции - Минск, декабрь, 2005 и 2007).

2. «Реинжиниринг бизнес-процессов на основе современных информационных технологий. Системы управления знаниями» (Москва, апрель, 2007).

3. «Управление информационными ресурсами» (TV, V и VI международные научно-практические конференции Минск, апрель, 2006,2007,2008).

4. PTS - «Перспективные технологии и системы» (Минск, 2005,2006,2007).

5. «Технологии электронного обучения в современном ВУЗе» (международные научно-практические конференции: Минск, май, 2005; Гомель, май, 2006; Витебск, май, 2007; Минск, май, 2008).

6. ХП Ежегодная международная научно-практическая конференция «Комплексная защита информации» (Ярославль, май 2008 г.).

7. Международная научно-практическая конференция «Состояние и проблемы развития высшего образования Союзного государства» (Минск, октябрь 2009).

8. VIII Международная научно-практическая конференция «Партнерство бизнеса и образования в инновационном развитии региона», (Тверь, октябрь, 2009).

Научные результаты отражены в отчетах по НИР:

1. НИР «Разработка автоматизированной интегрированной системы дистанционного обучения, социально-психологической адаптации и трудоустройства инвалидов» (в рамках Государственной программы информатизации Республики Беларусь на 2003 - 2005 годы и на перспективу до 2010 года «Электронная Беларусь» (2005 г.).

2. НИР РНП.2.2.2.2.9565 Развитие фундаментальных научных и научно-образовательных направлений деятельности Международного Центра компетенции в области электронного обучения (фундаментальные) (2008 г.).

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Горбачёв, Николай Николаевич

Заключение

1. Теоретические результаты.

1.1. Разработан метод формализованного представления предметной области ВУЗа (на примере экономических специальностей) и построения расширяемой модели предметной области с использованием математического аппарата теории графов для управления актуализацией и развитием э-ОИР в системах управления знаниями в соответствии с выявленными критериями эффективности управления э-ОИР.

1.2. Формализована в виде математических, информационных и компьютерных моделей структура системы управления электронными образовательными информационными ресурсами, основывающаяся на графовой модели предметной области.

2. Прикладные результаты.

2.1. Графовая модель предметной области применена к постановке и решению оптимизационных задач линейного и динамического программирования для эффективного управления процессом актуализации учебно-методического контента ВУЗа.

2.2. Теоретические результаты проведенного исследования реализованы в инструментарии управления э-ОИР на основе модели предметной области ВУЗа и обеспечивают актуализацию и развитие информационной составляющей СУЗ на основе математической модели предметной области экономических специальностей.

2.3. Новые технологии, позволяющие производить эффективную актуализацию электронных информационных ресурсов в рамках единой среды образовательного портала и развитие нематериальных активов ВУЗа, реализованы в архитектуре СУЗ и онтологии предметной области экономических специальностей.

3. Методические результаты.

3.1. Описание процессов управления э-ОИР на основе нотаций стандартов IDEF позволило определить номенклатуру дополнительных документов системы менеджмента качества и управления образовательным процес

129 сом, необходимых для управления э-ОИР. Разработаны инструктивно-методические документы (на примере Минского филиала МЭСИ и системы АИС ДО) по эффективному управлению образовательными информационными ресурсами в процессах электронного обучения для оптимизации управления э-ОИР.

3.2. Разработана модель оценки экономической эффективности актуализации э-ОИР, с использованием инструментария СУЗ на основе онтологии предметной области. Разработан метод оценки экономической эффективности актуализации и развития э-ОИР за счет активности пользователей, оцениваемых как нематериальные активы ВУЗа, определены основные критерии оценки трудозатрат в зависимости от уровней актуализации э-ОИР. 4. Научные результаты получены при проведении НИР и отражены в отчетах:

НИР РНП.2.2.2.2.9565 Развитие фундаментальных научных и научно-образовательных направлений деятельности Международного Центра компетенции в области электронного обучения (фундаментальные) (2008 г.)

НИР «Разработка автоматизированной интегрированной системы дистанционного обучения, социально-психологической адаптации и трудоустройства инвалидов» (в рамках Государственной программы информатизации Республики Беларусь на 2003 - 2005 годы и на перспективу до 2010 года «Электронная Беларусь» (2005 г.)

Экономико-математические методы управления э-ОИР подтвердили технологическую и экономическую эффективность, что обосновано результатами анализа количественных и качественных показателей, проведенного на основе разработанного метода.

5. Направления для дальнейшего исследования.

Осуществляется планомерное развитие теоретических и практических результатов, в том числе:

- разработка тезаурусов по всем дисциплинам на основе модели онтологии;

- расширение базы междисциплинарной интеграции при обучении экономическим специальностям путем управления интеллектуальной собственностью студентов, полученной ими в результате обучения;

130

- развитие математической модели онтологии для описания всех процессов ВУЗа с интеграцией в нее разработанной модели онтологии для управления э-ОИР.

Планируется адаптация предложенных моделей, методов и технологий для обучения по другим специальностям, а также определения соответствий с тезаурусами на иностранных языках. Необходимо проведение дополнительных исследований для расширения типовой онтологии предметной области ВУЗа для оценки конкретных компетенций, получаемых студентами в соответствии с новыми поколениями ГОС.

Дальнейшие теоретические исследования необходимы для разработки математической модели онтологии для описания совокупной стоимости владения знаниями для студента с учетом минимизации затрат обучаемого и максимизации получаемых знаний и для обучающего с учетом минимизации затрат на подготовку и актуализацию контента и максимизации конкурентоспособных образовательных продуктов и программ с интеграцией в нее разработанных качественных показателей.

Развитие математической модели онтологии направлено на описание всех процессов управления ВУЗом и интеграции в нее модели предметной области. Это обеспечит разработку типовой инструментальной платформы администрирования семантического веб-портала ВУЗа.

Исследования в области разработки инструментальных средств управления актуализацией и развитием э-ОИР направлены на расширение области использования модели предметной области ВУЗа: оценка полноты элементов электронных УМК (баз тестовых заданий, учебных проблемных ситуаций, текстов электронных учебников).

Развитие экономико-математических методов управления актуализацией контента с использованием графовой модели предметной области направлено на решение многокритериальных оптимизационных задач: сроков и периодичности актуализации по комплексам логически связанных теоретических и практических дисциплин, набора информационных ресурсов для развития отдельных компетенций по параметру стоимости.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Горбачёв, Николай Николаевич, 2010 год

1. Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования, М: 1965, 457 с.

2. Гаврилова Т.А., Хорошевский В.Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. СПб: Питер, 2000. 384 с.

3. ГОСТ 7.25-80, Тезаурус информационно-поисковый одноязычный. Правила разработки, структура, состав и форма представления. М.: 1980

4. ГОСТ 7.74-96, Межгосударственный стандарт. Информационно-поисковые языки. Термины. Минск: 1996.

5. ГОСТ Р ИСО-МЭК 14764:2002 «Информационная технология. Сопровождение программных средств», М: 2002

6. Гринберг А.С., Горбачев Н.Н., Бондаренко А.С., Информационные технологии управления, М: Юнити-Дана, 2004.480 с.

7. Емельянов Н., Рытикова Ю., Интеграция знаний и их представление в тренин-говьгх системах // Управление информационными потоками. Сборник трудов Института системного анализа Российской академии наук. М: Едиториал УРСС, 2002. с. 174-180.

8. Каплан Р., Нортон Д., Сбалансированная система показателей. От стратегии к действию / The Balanced Scorecard: Translating Strategy into Action / Серия: Библиотека IBS. M: Олимп-Бизнес, 2006.304 с.

9. Клещев A.C., Шалфеева Е.А. Каталог свойств онтологии, принципы организации каталога. Владивосток: ИАПУ ДВО РАН, 2007. 20 с.

10. Коулопоулос Т.М. Управление знаниями / Т.М. Коулопоулос, К. Фраппаоло. М.: Эксмо, 2008. 224 с.

11. Левитин А.В. Алгоритмы: введение в разработку и анализ. М.: 2006. 576 с.

12. Лукичева Л.И. Управление интеллектуальным капиталом. М.: Омега-Л, 2007. 552 с.

13. Мальцева С.В. Информационное моделирование Web-pecypcoB Интернет. М.: Глобус, 2003.216 с.

14. Мариничева М.К. Управление знаниями на 100 %: Путеводитель для практиков / М.К. Мариничева. М.: Альпина Бизнес Букс, 2008. 320 с.

15. Нечепуренко Ю. Нормативно-правовое обеспечение управления ИС // Интеллектуальная собственность в Беларуси, 2005, № 4. С. 10-14.

16. Нонака И., Такеучи X. Компания создатель знания. Зарождение и развитие инноваций в японских фирмах. М.: Олимп-Бизнес, 2003.384 с.

17. Подольский В.И., Дик В.В., Уринцов А.И., Информационные системы бухгалтерского учета. М.: Юнити, 2005. 320 с.

18. Полани М. Личностное знание. На пути к посткритической философии / Под ред. В. А. Лекторского, В. А. Аршинова; пер. с англ. М. Б. Гнедовского, Н. М. Смирновой, Б. А. Старостина. М.: Прогресс, 1995.344 с.

19. Попов Э.В. Общение с ЭВМ на естественном языке, М.: Едиториал УРСС, 2004.360 с.

20. Разработка сбалансированной системы показателей / Практическое руководство, под ред. A.M. Гершуна и Ю.С. Нефедьевой. М.: ООО Маг Консалтинг, ЗАО Олимп-Бизнес, 2004.128 с.

21. Разумов О.С., Системные знания: концепция, методология, практика / О.С. Разумов, В.А. Благодатских. М.: Финансы и статистика, 2006.400 с.

22. Рамперсанд Х.К. Универсальная система показателей деятельности: Как достигать результатов, сохраняя целостность / Хьюберт К. Рамперсанд; Пер. с англ. М.: Алышна Бизнес Букс, 2004. 512 с.

23. Рейли Р., Швайс Р. Оценка нематериальных активов / Р. Рейли, Р. Швайс. М.: ИД Квинто-Консалтинг, 2005. 761 с.

24. Румизен М.К. Управление знаниями: Пер. с англ. / М.К. Румизен. М.: ООО Издательство ACT: ООО Издательство Астрель, 2004. 318 с.

25. Рутгайзер В.М. Оценка стоимости бизнеса. Учебное пособие. М.: Маросейка, 2007.432 с.

26. Сбалансированная система показателей / Хервиг Р. Фридаг, Вальтер Шмидт. М.: Издательство Омега-JI, 2006. 272 с.

27. Тарасов В.Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: Философия, психология, информатика. М: Едиториал УРСС, 2002. 352 с.

28. Тельнов Ю.Ф. Реинжиниринг бизнес-процессов. М.: Финансы и статистика, 2005. 320 с.

29. Типовые нормы времени на программирование задач для ЭВМ Электронный ресурс.: (утв. постановлением Госкомтруда СССР, секретариата ВЦСПС от 27.07.1987 № 454/22-70) по состоянию на 12 октября 2006 года. Доступ из справ.-правовой системы «КонсультантПлюс».

30. Тихомиров В.П. Организация сопровождения программных средств АСУ. М: Статистика, 1980.

31. Тузовский А.Ф. Разработка систем управления знаниями на основе единой онтологической базы знаний // Bulletin of the Tomsk Polytechnic University, т. 310, №2, с. 168-171

32. Шалфеева E.A. Каталог свойств онтологий. Свойства структуры стандартных связей: Препринт, 2007. Владивосток: ИАПУ ДВО РАН, 2007. 28 с.

33. Шалфеева Е.А. Классификация свойств онтологий. Наполнение универсальной классификации однозначно понимаемыми свойствами // Научно-техническая информация, серия 2,2006, №1. С. 24-31.

34. Шалфеева Е.А. Классификация свойств онтологий. Свойства онтологий и их классификации // Научно-техническая информация, серия 2,2005, №11. С. 9-16.

35. Шалфеева Е.А., Единый подход к определению структурных свойств онтологий Электронный ресурс. URL: http://www.raai.org/resurs/papers/kii-2006/doklad/Shalfeyeva.doc (дата обращения: 23.08.2007). Загл. с экрана.

36. Шатраков А.Ю. Диссимметрия интеллектуального капитала предприятия / А.Ю. Шатраков, МЛ. Парфенова, И.Н. Воропанова. М.: ЗАО Издательство Экономика, 2007. 176 с.

37. Шилов А., О систематизации безреберных и объединенных графов на основе разбиений // Управление информационными потоками. Сборник трудов Института системного анализа Российской академии наук, М: Едиториал УРСС, 2002. С. 354-364.

38. Экономика знаний / В.В. Глухов, СБ. Коробко, Т.В. Маринина. СПб.: Питер, 2003. 528 с.

39. Экономика и интеллектуальная собственность / С.А. Судариков, Н.Г. Грек, К.А. Бахренькова. М.: Изд-во деловой и учеб. лит., 2004. 512 с.

40. Якимахо А.П. Управление объектами интеллектуальной собственности в Республике Беларусь. Минск: Амалфея, 2005.

41. Appiah A., Building Post Roads of a New Millennium // Almanac, University of Pennsylvania, 2007, Volume 53, No. 34.

42. Barritt C. Creating a reusable learning objects strategy: leveraging information and learning in a knowledge economy, John Wiley & Sons, 2004. 291 c.

43. Bell M. Service-oriented modeling: service analysis, design, and architecture, John Wiley & Sons: 2008.387 c.

44. Bergeron B. Essentials of knowledge management. John Wiley & Sons, 2003.225 c.

45. Blecker Т., Friedrich G. Mass customization information systems in business. IGI Global, 2007,332 c.

46. Cardoso J., Semantic Web Services: theory, tools and applications. IGI Global, 2007, 372 c.

47. Carter S. The New Language of Business SOA & Web 2.0. International Business Machines Corporation, 2007.321 c.

48. Challener D., Yoder K. A practical guide to trusted computing, International Business Machines Corporation, 2008.376 c.

49. Cooper A.C., Gimeno-Gascon F.J., Woo C.Y. Initial Human And Financial Capital As Predictors Of New Venture Performance // Journal of Business Venturing No. 9, Elsevier Science Inc., 1994. c. 371-395.

50. Courtney J., Haynes J., Paradice D. Inquiring organizations: moving from knowledge management to wisdom. Idea Group Inc., 2005. 398 c.

51. Cover T.M., Thomas J. A. Elements of information theory. John Wiley & Sons, 2006. 774 c.

52. Cross R., Parker A., Sasson L. Networks in the Knowledge Economy. Oxford Univ. Press, 2003.

53. Dalgleish J. Case Study: Creating an E-Business Vision and Strategy. Gartner Inc., 2001.

54. Davenport Т., Prusak L. Working knowledge. Harvard Business School Press, 1998.

55. DeLone W.H., McLean E.R, Information Systems Success: The Quest for the Dependent Variable, in: Information Systems Research, Vol. 3, No. 1, 1992,60-95.

56. Duffy T.M. Learner-centered Theory and Practice in Distance Education: cases from higher education. Lawrence Erlbaum Associates, 2004.

57. Encyclopedia of communities of practice in information and knowledge management / edited by Coakes E., Clarke S. Idea Group Inc., 2006. 631 c.

58. Fagin R., Halpern J.Y., Moses Y., Vardi M.Y. Reasoning About Knowledge. MIT Press, 2003.517 c.

59. Figallo C., Rhine N. Building the Knowledge Management Network Best Practices, Tools, and Techniques for Putting Conversation to Work. Wiley Technology Publishing, 2002.372 c.

60. Frappaolo C. Knowledge Management Capstone Publishing, 2002.127 c.

61. From eLearning to Knowledge Management Bridging the Gap. Werner Putzhuber, 2003.135 c.

62. From Ideas to Assets Investing Wisely in Intellectual Property // Edited by Bruce Berman. John Wiley & Sons Inc., 2002.

63. Garrot Т. и др. Un marco teorico para la economia del e-learning // Revista de Univestidad у Sociedad del Conocimiento, Vol. 5, n.° 1, c. 57-71

64. Gottschalk P. Strategic knowledge management technology. Idea Group Inc., 2005. 306 c.

65. Gunasekaran A., Khalil O., Syed M.R. Knowledge and information technology management: human and social perspectives. Idea Group Publishing, 2003. 382 c.

66. Hackos J.T. Information Development: Managing Your Documentation Projects, Portfolio and People. Wiley Publishing, 2007. 650 c.

67. Harvard Business Review on Knowledge Management. Harvard College, 1998.116 c.

68. Heckscher C., Adler P.S., The Firm as a Collaborative Community Reconstructing Trust in the Knowledge Economy. Oxford University Press, 2006. 603 c.

69. Information Technology and Educational Management in the Knowledge Society // 6й1 ITEM Conference. Springer Science + Business Media, 2005. 235 c.

70. Intellectual Assets: Valuation And Capitalization. United Nations, 2003. 184 c.

71. Introduction to Data Mining and Knowledge Discovery. Two Crows Corporation, 1999.40 c.

72. ITIL Infrastructure Library Электронный ресурс. URL: http://www.itil-officialsite.com/home/home.asp

73. Jackson S.E., Hitt M.A., DeNisi A.S. Managing knowledge for sustained competitive advantage: designing strategies for effective human resource management. John Wiley & Sons, 2003.480 c.

74. Jennex M. Case studies in knowledge management. Idea Group Inc., 2005.398 c.

75. Kelly Т.К., Nanjiani N. The Business Case For E-Learning. Cisco Press, 2004.216c.

76. Kendal S.L., Creen M. An Introduction to Knowledge Engineering. Springer-Verlag London Limited, 2007.294 c.

77. Kirwin В., Mieritz L. Decision Framework Total Cost of Ownership as a Common Denominator. Research Note. Gartner, Inc., 2003.

78. Klosterboer L. Implementing ITIL configuration management. International Business Machines Corporation, 2008.252 c.

79. Knowledge Management And Management Learning: Extending the Horizons of Knowledge-Based Management, edited by Walter Baets. Springer Science+Business Media, 2005.402 c.

80. Larose D.T. Discovering knowledge in data: an introduction to data mining. John Wiley & Sons, 2005.241 c.

81. Maier R. Knowledge Management Systems Information and Communication Technologies for Knowledge Management. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2007. 732 c.

82. Malone T.W., Crowston K., Herman G.A. Organizing Business Knowledge: The MIT Process Handbook. MIT Press, 2003. 547 c.

83. Matsuura J.H. Managing Intellectual Assets in the Digital Age. Artech House Inc., 2003.247 c.

84. Matsuura J.H. Security, Rights, & Liabilities in E-Commerce. Artech House Publishers, 2001. 270 c.

85. Morrison, J., Weiser M. A research framework for empirical studies in organizational memory // Proceedings of the Twenty-Ninth Annual Hawaii International Conference on System Sciences. IEEE Computer Society Press, 1996.

86. Mouritsen J.H., Larsen T. Dealing with the Knowledge Economy: Intellectual Capital versus Balanced Scorecard. Copenhagen Business School, 2004.

87. Murphy K.E., Simon S J. Using Cost Benefit Analysis for Enterprise Resource Planning Project Evaluation: A Case for Including Intangibles // Proceedings of 34th Hawaii International Conference on System Sciences. IEEE Computer Society Press, 2001.

88. Nermien A. Comprehensive Intellectual Capital Management. John Wiley & Sons, 2003.312 c.

89. Pediycz W. Knowledge-based clustering: from data to information granules. John Wiley & Sons, 2005.337 c.

90. Ponniah P. Data modeling fundamentals: a practical guide for IT professionals, John Wiley & Sons, 2007.461 c.

91. Rice W.H. Moodle E-Learning Course Development, Packt Publishing: 2006,254 c.

92. Rooney D., Hearn G., Ninan A. Handbook on the knowledge economy, Edward El-gar Publishing Limited, 2005.309 c.

93. Rosenberg MJ. Beyond e-learning: approaches and technologies to enhance organizational knowledge, learning, and performance. John Wiley & Sons: 2006.402 c.138

94. Salam F., Stevens J.R. Semantic web technologies and e-business: toward the integrated virtual organization and business process automation. Idea Group Inc, 2007.451 c.

95. Sanchez R. Quick-connect technologies for product creation: implications for competence-based competition. Oxford: Pergamon press, 1996.

96. SCORM 2004 3rd Edition, Sharable Content Object Reference Model, Impact Summary. Advanced Distributed Learning, 2006. 41 c.

97. Sharing expertise: beyond knowledge management // Edited by Mark S. Ackerman. Massachusetts Institute of Technology, 2003. 438 c.

98. Staab S., Stuckenschmidt H. Semantic Web and Peer-to-Peer Decentralized Management and Exchange of Knowledge and Information. Springer-Verlag Berlin Heidelberg, 2006.359 c.

99. Stahl G. Group cognition: computer support for collaborative knowledge building, Massachusetts Institute of Technology, 2006.

100. Stankosky M. Creating the Discipline of Knowledge Management. The Latest in University Research. Elsevier Inc., 2005.257 c.

101. Stenmark D., Integrating Knowledge Management Systems with Everyday Work: Design Principles Leveraging User Practice. Электронный ресурс. URL: http://dlib2.c0mputer.0rg/c0nferen/hicss/l435/pdfl 4350104.pdf (дата обращения: 20.09.2007)

102. Sugumaran V. Intelligent support systems: knowledge management. Idea Group, 2002.318 c.

103. Mattern Т., Woods D. Enterprise SOA: Designing IT for Business Innovation. O'Reilly, 2006.452 c.

104. Thuraisingham B. Building Trustworthy Semantic Webs. Taylor & Francis Group, 2008.434 c.

105. Tiwana A. Knowledge Management Toolkit. Prentice Hall PTR, 1999. 640 c.

106. Toby S. Programming Collective Intelligence. O'Reilly Media, 2007.360 c.

107. Torres-Coronas Т., Arias-Oliva M. e-Human resources management: managing knowledge people. Idea Group, 2005.297 c.

108. Towards the semantic web: ontology-driven knowledge management \ edited by J.Davies, D.Fensel, F.van Harmelen. John Wiley & Sons, 2003.298 c.

109. Wasson C.S. System analysis, design, and development: concepts, principles, and practices. John Wiley & Sons, 2006. 832 c.

110. Weilkiens Т., Systems engineering with SysML/UML: modeling, analysis, design, Morgan Kaufinann Publishers: 2007.320 c.

111. Whitehill M. Knowledge-based Strategy to Deliver Sustained Competitive Advantage. // Long Range Planning, 1997,30, N 4

112. Wickramasinghe N., von Lubitz D. Knowledge-based enterprise: theories and fundamentals. Idea Group Inc, 2007. 399 c.

113. Wiig K.M. People-focused knowledge management: how effective decision making leads to corporate success. Elsevier Inc, 2004.392 c.

114. W3C Note 19981026 The Information and Content Exchange (ICE) Protocol Электронный ресурс. URL:http://www.w3.org/TR/NOTE-ice (дата обращения: 15.02.2009)

115. Gartner TCO Электронный ресурс. URL: http://amt.gartner.eom/TCO/MoreAboutTCO.htm (дата обращения: 15.11.2008)

116. Bensberg F., TCO VOFI for eLearning Platforms Электронный ресурс. URL: http://www.campussource.de/org/opensoui-ce/docs/bensbergVor.doc.pdf (дата обращения: 15.11.2009)

117. Петров И., Бюджет на внебюджетные расходы, журнал БОСС №4 Электронный ресурс. URL: http://www.cfin.ru/press/boss/2000-04/10.shtml (дата обращения: 15.01.2008)

118. Шпак Н., Факторы управления знаниями // «Менеджмент сегодня» №1,2, 2004 Электронный ресурс. URL: http://www.iteam.ru/publications/human/ sec-tion55/articlel666/(дата обращения: 12.071.2009)

119. OWL Web Ontology Language Use Cases and Requirements, W3C Recommendation 10 February 2004, официальная публикация Электронный ресурс. URL: http://www.w3.org/TR/2004/REC-webont-req-20040210/ (дата обращения: 15.10.2009)

120. Государственные образовательные стандарты в сфере высшего профессионального образования, Электронный ресурс. URL: http://edu.ru/db/poilal/spe/index.htm (дата обращения: 20.11.2009)

121. Rustici М., SCORM Version 1.2 Overview for Developers Электронный ресурс. URL: http://www.scorm.com/resources/scormoverview/ SCORMOver-view.htm (дата обращения: 15.11.2009)

122. Касьянов В.Н., Касьянова Е.В. Дистанционное обучение: методы и средства адаптивной гипермедиа Электронный ресурс. URL: http.V/\vww.iis.nsk.su/preprints/articles/pdl7sborkasl lkasyanovkasyanova.pdf (дата обращения: 10.11.2009)

123. E-learning: A Global Strategic Business Report, 2008 Электронный ресурс. URL: http://www.strategyr.coiWeLEARNINGMarketReport.asp (дата обращения: 15.11.2009)

124. Education & Training Services Industry Overview. Электронный ресурс. URL: http://industries.hoovers.com/education/education-and-training-services

125. E-learning растет на демографических дрожжах. Электронный ресурс. URL: http://www.cnews.ru/reviews/index.shtml72007/09/26/267729 (дата обращения: 23.10.2009). Загл. с экрана

126. Worldwide and U.S. Corporate eLearning 2009-2013 Forecast: Cost Savings and Effectiveness Drive. Электронный ресурс. URL: http://www.idc.com/research/ reshome.jsp (дата обращения: 23.10.2009). Загл. с экрана

127. CNews Analytics. E-learning растет на демографических дрожжах. Электронный ресурс. URL: http://www.cnews.ru/reviews/index.shtml72007/09/26/267729 (дата обращения: 23.10.2009). Загл. с экрана