Разработка автоматизированной системы интеллектуальной поддержки лабораторно-диагностического процесса на основе биохимических показателей тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.09, кандидат технических наук Никитина, Нина Николаевна

• Никитина, Нина Николаевна
• кандидат технических наук
• 1998

Оглавление диссертации кандидат технических наук Никитина, Нина Николаевна

ВВЕДЕНИЕ.

1. ПУТИ ПОВЫШЕНИЯ ЭФФЕКТИВНОСТИ ИСПОЛЬЗОВАНИЯ БИОХИМИЧЕСКИХ

ИССЛЕДОВАНИЙ ДЛЯ ДИАГНОСТИКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЗАБОЛЕВАНИЙ.

1.1. Роль и место биохимических исследований в диагностике и прогнозировании заболеваний.

1.2. Основные направления развития систем интеллектуальной поддержки диагностического процесса на основе биохимических показателей.

1.3. Цель и задачи исследования.

2. АЛГОРИТМИЗАЦИЯ И ЛОГИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ БИОХИМИЧЕСКИХ

КОНСТЕЛЛЯЦИЙ.

2.1. Применение системного подхода к процессу клинической лабораторной диагностики.

2.2. Логическое моделирование и алгоритмы биохимических констелляций.

2.3. Методика рационального применения лабораторных тестов для обеспечения интеллектуальной поддержки деятельности врачей в процессе диагностики и прогнозирования заболеваний.

Выводы второй главы.

3. АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ПРОЦЕДУРА ИНТЕЛЛЕКТУАЛЬНОЙ ПОДДЕРЖКИ

ДИАГНОСТИЧЕСКОГО ПРОЦЕССА НА ОСНОВЕ БИОХИМИЧЕСКИХ ПОКАЗАТЕЛЕЙ.

3.1. Функциональный подход к построению автоматизированных систем интеллектуальной поддержки процесса клинической лабораторной диагностики.

3.2. Структура автоматизированной системы управления клини-ко-диагностической лабораторией.

3.3. Алгоритм функционирования медицинской подсистемы АСУ

Выводы третьей главы.

4. Практическая реализация и результаты внедрения в диагностическую практику.

4.1. Информационное обеспечение автоматизированной системы управления клинико-диагностической лабораторией.

4.2. Программный комплекс автоматизированной системы управления клинико-диагностической лабораторией.

4. 3. Внедрение результатов исследований в диагностическую практику.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Разработка автоматизированной системы интеллектуальной поддержки лабораторно-диагностического процесса на основе биохимических показателей»

Актуальность темы. Дифференциация современной медицины шла от нужд практики и начиналась от двух основных клинических специальностей - хирургии и терапии. В настоящее время перечень врачебных и провизорских специальностей достаточно обширен. В этой ситуации очень важно сохранить уникальный вклад, который вносят представители каждой специальности в профилактику, диагностику и лечение различных заболеваний.

Клиническая лабораторная диагностика является одной из ключевых составляющих организационной системы оказания медицинской помощи населению. На её долю приходится до 90 % всех "диагностических находок", а при уточнении диагноза, дифференциальной диагностике и т.п. она, зачастую, выполняет все диагностические задачи.

Согласно данным Всемирной организации здравоохранения (ВОЗ) количество лабораторных исследований, необходимых для обследования больных удваивается каждые пять лет. Номенклатура лабораторных тестов, разработанная ВОЗ, насчитывает многие сотни наименований. Такое развернутое аналитическое обеспечение позволяет современной клинико-диагностической лаборатории (КДЛ) успешно выполнять главную задачу - максимально удовлетворять потребности клинической медицины в лабораторной информации о состоянии здоровья,наличии патологии, диагнозе болезни и эффективности лечебных мер у наблюдаемых пациентов. Однако проблема заключается сейчас уже не в принципиальном признании клинической полезности лабораторных исследований, а в информационной и экономической ценности лабораторных данных. Решение проблемы требует реорганизации лабораторной службы, причем путь к повышению эффективности её работы лежит через централизацию и автоматизацию лабораторий [57].

Нет сомнения, что развитие и совершенствование медицины как элемента общественного здравоохранения, а не как индивидуального искусства врача, тесно связано с широким использованием средств информатики и вычислительной техники. Это обусловлено тем, что для общественного здравоохранения имеет значение не только общий результат, но и то, какой ценой он достигнут - как бы не велики были затраты на здравоохранение и из каких бы источников они не поступали, всегда остаются какие-то возможности, не реализованные из-за недостатка средств. Для получения допустимых по качеству результатов с минимальными затратами необходимо постоянно контролировать эффективность действий не только отдельного врача, но и групп медицинских работников на основе использования объективных, легко поддающихся сбору и обработке данных. Экономическая оценка, основанная на сборе и обработке объективных данных о затратах на выполнение лабораторных исследований, позволяет обосновать долю лаборатории в экономическом аспекте общего медицинского эффекта учреждения, рассчитать экономическую эффективность деятельности КДЛ, определить ее долю в тарифах медицинских услуг. В этом смысле характер результатов лабораторных исследований открывает широкие перспективы.

Последние годы ознаменовались несомненным усилением внимания клинициста к клинической лабораторной диагностике, расширяющей наши представления о патогенезе заболеваний. Развитие лабораторной диагностики, как дисциплины, опирающейся на достижения различных естественных наук, электроники, кибернетики, неизбежно сопровождается некоторыми негативными проявлениями: специалист лабораторной диагностики, овладевающий элементами знаний в этих разнообразных областях, отдаляется от клиники, а клиницист не успевает впитать объем информации о специфичности, чувствительности все увеличивающегося ассортимента лабораторных исследований.

Сотрудники лабораторий нередко встречаются с необснованностью назначений, нарушениями преаналитического этапа исследования в виде искажений, связанных с неправильным сбором биоматериала. С другой стороны, многие запросы грамотных клиницистов на проведение новых информативных исследований не получают должного понимания со стороны врача клинической лабораторной диагностики не только из-за отсутствия материально-технической базы, но и, подчас, из-за незнания сотрудниками лабораторий современного арсенала клинической лабораторной диагностики. Негативно сказывается и отсутствие клинического мышления у врачей-лаборантов.

Разработка компьютерных программ, внедрение их в практическую деятельность лаборатории обеспечит более высокий уровень управляемости лабораторной работой и тем самым качество исследований, а также решит многие проблемы взаимодействия лабораторий с лечащими врачами. Задача автоматизации выполнения наиболее массовых биохимических исследований и обработки их результатов в последние годы становится все более актуальной [8,51,82,87,94]. По существующему положению ряд лабораторных тестов трактуется по совершенно определенным правилам, записанным в соответствующих инструкциях и методических указаниях. В ряде случаев эти правила оказываются настолько громоздкими, что их трудно описать. В этой ситуации консультирующие компьютерные программы, ориентированные на оказание помощи лечащим врачам по вопросам интерпретации лабораторных показателей, оказываются не только полезными, но иногда даже незаменимыми. Непременным условием использования таких программ является то, что лечащий врач изначально должен рассматривать их как оперативные справочные руководства, не снимающие с него ответственности за качественное выполнение его профессиональных обязанностей.

Говоря о создании автоматизированной системы управления процессом лабораторной диагностики в целом, на первом этапе наиболее целесообразным является разработка такой системы для одной из составляющих этого процесса с последующим переносом полученных решений на другие составляющие. Стремительное расширение биологических знаний в последние годы поставило биохимию в ряды наиболее развивающихся направлений клинической лабораторной диагностики с одной стороны,и ее несомненный приоритет по номенклатуре и обьему исследований- с другой, обусловили выбор именно этой части процесса лабораторной диагностики для разработки автоматизированной системы.

Таким образом, создание автоматизированных систем, обеспечивающих интеллектуализацию поддержки врачебных решений, является актуальной задачей и имеет практическое значение для повышения эффективности лечебно-диагностического процесса. Решение этой задачи несёт значительный социально-экономический эффект и обеспечивает сокращение сроков постановки диагноза и, в конечном счете, назначение своевременного и адекватного лечения.

Работа выполнена в соответствии с решениями III, IV совещаний международной Ассоциации диагностических центров по вопросам обработки информации и одним из основных направлений Воронежского государственного технического университета и межвузовской кафедры "Компьютеризации управления в медицинских системах" "Биокибернетика, компьютеризация в медицине".

Цель и задачи исследования. Целью работы является разработка комплекса логических моделей биохимических констелляций и алгоритмов их реализации с применением автоматизированной системы для обеспечения интеллектуальной поддержки диагностического процесса на основе биохимических показателей.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие научно-технические задачи: проанализировать основные направления развития и особенности проведения лабораторной диагностики, определить ее роль и место в диагностике и прогнозировании заболеваний и выявить пути повышения эффективности использования биохимической информации; разработать систему информационного обеспечения для поддержки процессов лабораторной диагностики и верификации клинического диагноза; сформировать комплекс алгоритмов и логических моделей биохимических констелляций; предложить методику рационального применения лабораторных тестов для диагностики и прогнозирования заболеваний; сформировать структурную схему автоматизированной системы интеллектуальной поддержки процесса клинической лабораторной диагностики, ориентированную на интеграцию лабораторных приборов и средств вычислительной техники; разработать алгоритм функционирования автоматизированной системы интеллектуальной поддержки диагностического процесса на основе биохимической информации; разработать программное обеспечение, реализующее предложенные модели и алгоритмы в рамках автоматизированной системы управления клинико-диагностической лабораторией.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использовались методы системного анализа, основные положения теории управления биологическими и медицинскими системами, методы моделирования и математической статистики.

Научная новизна результатов исследования. В работе получены и выносятся на защиту следующие результаты, характеризующиеся научной новизной: система информационного обеспечения для поддержки процессов лабораторной диагностики и верификации клинического диагноза, обеспечивающая врачебный персонал системой интерпретации лабораторных показателей для рационализации процесса лабораторной диагностики и оптимизации процесса постановки диагноза; комплекс алгоритмов и логических моделей биохимических констелляций, отличающихся направленностью на распознавание близких форм патологии и идентификацию патологического состояния, и обеспечивающих рационализацию процессов лабораторной диагностики; алгоритмы проведения лабораторных исследований, позволяющий оптимизировать достижение цели постановки диагноза и назначения лечения как на уровне лаборатории, так и на клиническом уровне с минимальными моральными и материальными затратами для пациента и медицинского учреждения в целом; структура автоматизированной системы, отличающаяся интеграцией микропроцессорного лабораторного оборудования для обработки исходной биохимической информации и сети ПЭВМ, выполняющих функции сбора, обработки, передачи и хранения результатов проведенных исследований; алгоритм функционирования автоматизированной системы интеллектуальной поддержки процесса клинической лабораторной диагностики, отличающийся реализацией полного цикла процесса лабораторного обследования пациента.

Практическая ценность и реализация результатов работы. Разработанная в диссертационной работе методика формирования системы информационного обеспечения, комплекса логических моделей и алгоритмов может быть использована для решения проблемы автоматизации процессов лабораторной диагностики практически во всех клинико-ди-агностических лабораториях средних и крупных многопрофильных медицинских учреждений.

Блок автоматизированной системы обработки биохимической информации, обеспечивающий интеграцию микропроцессорного лабораторного оборудования с вспомогательными ЭВМ, может использоваться в рамках КДЛ, обеспеченных биохимическими анализаторами различных классов (автоматическими, полуавтоматическими), имеющими выход на персональный компьютер.

Сформированная структура автоматизированной системы управления клинико-диагностической лабораторией, реализующая полный цикл лабораторной диагностики, применима в учреждениях, имеющих локальные компьютерные сети.

Разработанная автоматизированная система интеллектуальной поддержки лабораторно-диагностического процесса внедрена в отделе клинической химии Воронежского областного клинического лечебно-диагностического центра и в учебный процесс кафедры "Компьютеризация управления в медицинских системах".

Создание и внедрение системы позволило: уменьшить количество документации за счет перехода на безбумажную технологию; сократить время сотрудников на выполнение неквалифицированной работы по сбору и обработке информации; обеспечить сохранность, полноту и достоверность информации, автоматизацию её обработки; улучшить информационные связи между субъектами системы; повысить оперативность получения информации; повысить организационную и экономическую эффективность функционирования системы, качество диагностического процесса за счет предоставления врачам специализированного инструмента по интерпретации результатов лабораторных исследований.

Полученный экономический эффект 28,7 миллионов рублей (в це -нах 1997 года).

Апробация работы. Основные положения диссертации докладывались на следующих конференциях и совещаниях: и конференция "Перспективы развития диагностических центров", Москва, 1994;

V Российский съезд специалистов по лабораторной диагностике, Москва, 1995; научно-практическая конференция "Высокие технологии в практике учреждений здравоохранения г.Воронежа", Воронеж, 1995; научно-практическая конференция "Актуальные вопросы медицины и проблемы реабилитации", Липецк, 1996;

Всероссийское совещание-семинар "Математическое обеспечение информационных технологий в технике, образовании и медицине", Воронеж, 1997; научно- практических конференциях Воронежского государственного технического университета и ВОКЛДЦ (1995-1997Г.).

Публикации. По теме диссертационной работы опубликовано 8 печатных работ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованной литературы, включающей 125 наименований, приложений. Основная часть работы изложена на 122 страницах, содержит 24 рисунка и 12 таблиц.

Заключение диссертации по теме «Управление в биологических и медицинских системах (включая применения вычислительной техники)», Никитина, Нина Николаевна

ВЫВОДЫ ТРЕТЬЕЙ ГЛАВЫ

1. Создание автоматизированных систем интеллектуальной поддержки процессов медицинской деятельности должно основываться на использовании общих представлений об АС, исходя из которых концепцию создания и развития АС можно представить в виде пирамиды, состоящей из четырех уровней, главным требованием к которым при ра-зявляется обеспечение их тесной взаимосвязи, что необходимо для эффективного функционирования всей системы.

2. В основе структуризации и синтеза практически любой автоматизированной системы лежит обоснованный выбор схемы декомпозиции общесистемной задачи, позволяющей обеспечить координацию локальных подсистем, их согласование по целям, критериям, ограничениям и методам управления.

3. В качестве одного из основных видов декомпозиции выделяется функциональная декомпозиция, что обусловлено тем, что в основе исследования любой реальной системы и проектирования АС должен лежать, в первую очередь, анализ функционального назначения системы, в результате которого могут быть сформированы множество локальных задач, обеспечивающих решение частных и общей задач системы при условии их согласованного и скоординированного решения.

4. Разработка и реализация интегрированной АС КДЛ позволяют оптимизировать решение задач управления, обеспечить интеллектуальную поддержку врачебных решений, улучшить информационные связи между субъектами системы, повысить организационную и экономическую эффективность функционирования, а, следовательно, и качество лабо-раторно-диагностического процесса.

Глава 4. ПРАКТИЧЕСКАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ И РЕЗУЛЬТАТЫ ВНЕДРЕНИЯ

В ДИАГНОСТИЧЕСКУЮ ПРАКТИКУ

4.1. Информационное обеспечение автоматизированной системы управления клинико-диагностической лабораторией.

Информационное обеспечение АС КДЛ состоит из двух основных частей: инвариантной и текущей. Особый интерес представляет инвариантная составляющая информационного обеспечения, т.к. именно от рационально сформированного информационного обеспечения во многом зависит корректность работы программных модулей, всей автоматизированной системы, а главное, эффективность и качество врачебной работы в части осуществления диагностики заболевания и его адекватного лечения, если эти процессы обеспечены поддержкой АС.

В качестве инвариантной составляющей информационного обеспечения АС КДЛ рассматривается комплекс справочных баз данных, содержащих самую разнообразную информацию, обеспечивающую процесс лабораторной диагностики (таблица 4.8).

Фрагмент одной из основных БД (Inform), содержащих нормативную статистическую (нормативы времени) и финансово-экономическую информацию (затраты на реактивы,общая стоимость выполнения исследования в ценах 1997г.) об исследованиях, выполняемых в клинико-диагностической лаборатории ВОКЛДЦ приведен в таблице 4.1.

БД Prib содержит перечень приборов, используемых врачами-лаборантами КДЛ в процессе выполнения исследований, и характеристика исследований, выполняемых на этих приборах (сведения приведены в таблице 4.2). Согласно информации, содержащейся в БД Prib, специальная процедура разработанного программного обеспечения осуществляет сортировку заказов текущего дня по приборам и выдает план работы этих приборов и "прикрепленных" к ним врачей на текущий день.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Решение проблемы обеспечения интеллектуальной поддержки диагностического процесса на уровне клинико-диагностической лаборатории, базирующееся на разработке логических моделей биохимических констелляций и алгоритмов их реализации, обеспечивающих концепцию совместной деятельности специалистов лаборатории и клинических отделений, позволяет рационализировать процесс диагностики и прогнозирования заболеваний, неразрывно связанный с использованием лабораторной информации, а, следовательно, повысить эффективность и качество общего диагностического процесса.

Проведение настоящего исследования позволило получить следующие результаты:

1. Проанализированы основные направления развития и особенности проведения лабораторной диагностики. Определены её роль и место в диагностике и прогнозировании заболеваний. Выявлены основные пути повышения эффективности использования биохимической информации в лечебно-диагностическом процессе.

2. Разработана система информационного обеспечения для поддержки процессов лабораторной диагностики и верификации клинического диагноза.

3. Сформирован комплекс логических моделей биохимических констелляций, позволяющий рационализировать процедуры назначения и выполнения лабораторных тестов, сократить материальные и моральные затраты на проведение лабораторной диагностики, повысить эффективность лечебно-диагностического процесса.

4. На основе интеграции лабораторных приборов и средств вычислительной техники, представленных в виде АРМ специалистов КДЛ, сформирована структурная схема автоматизированной системы интеллектуальной поддержки процесса клинической лабораторной диагностики, ориентированная на реализацию его полного цикла.

5. Разработан алгоритм функционирования медицинской подсистемы автоматизированной системы интеллектуальной поддержки диагностического процесса на основе биохимической информации;

6. Разработано программное обеспечение, реализующее предложенные модели и алгоритмы в рамках автоматизированной системы управления клинико-диагностической лабораторией.

7. Результаты диссертационной работы внедрены в рамках отдела клинической химии Воронежского областного клинического лечебно-ди-агностического центра и в учебный процесс межвузовской кафедры "Компьютеризация управления в медицинских системах".

Полученный экономический эффект от внедрения результатов исследования в диагностическую практику, обеспечиваемый за счет уменьшения времени лабораторного обследования пациентов, сокращения численности занятого персонала и затрат времени на неквалифицированную работу по сбору и обработке информации, составляет 28,7 млн. рублей в год (в ценах 1997 года).

123

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Никитина, Нина Николаевна, 1998 год

1. Авен 0.И. Автоматизация процессов управления.- М.: Знание,1983.

2. Автономов Ю.Т. Моделирование биологических систем:Справочник. Киев, 1977. - 285 с.

3. Автухов Т.Е., Киселевский Ю. В., Кретин Г.М., Колб В. Г. Организационные принципы и алгоритмы проведения коагулогических тестов в клинике неотложных состояний // Клин. лаб. диагностика, 1997, N 7, С.46-47.

4. Андреев С.В. Моделирование заболеваний. М.: Медицина, 1973. - 236 с.

5. А.В.Анишин., Арустамян Ю.С., Сарычева Т. Г., Новодержкина Ю. К., Карпухин С.В., Ашуров Г.Д. Принципы построения программно-аппаратных средств автоматизированного рабочего места врача-ла-боранта // Клин. лаб. диагностика, 1997, N 10, С.20-23.

6. Антонов В.С.,Шибанов А.Н. Системный подход в решении проблемы оснащения клинико-диагностической лаборатории // Информационный бюллетень Ассоциации Медицинской Лабораторной Диагностики. -М., 1995, N 2, С.10-13.

7. Альбумин сыворотки крови в клинической медицине / под ред. Ю.А. Грызунова и Г.Е.Добрецова // М.: ИРИУС, 1994.-226 с.

8. Балаховский И.С. Принципы использования ЭВМ в клинической лабораторной диагностике // Клин. лаб. диагностика, 1994, N 2, С.15-19.

9. Балаховский И.С. Компьютерные программы в клинической лабораторной диагностике // Клин. лаб. диагностика, 1997, N 1, С. 17-19.

10. Беллман Р. Математические модели в медицине. М.: Мир, 1987. - 185 с.

11. И. Березов Т.Т., Коровкин Б.Ф. Биологическая химия: Учебник/ Под ред. С.С. Дебова. М.: Медицина, 1983.

12. Биохимические исследования в клинике. Комаров Ф.И. .Коровкин Б.Ф. .Меньшиков В. В. 2-е изд. перераб. и доп. - Л.: Медицина, 1981.

13. Биохимия человека. Р.Марри. Д.Греннер и др. В 2-х томах. Т.1. Пер. с англ.: М.: Мир, 1993.

14. Биохимия человека. Р.Марри, Д.Греннер и др. В 2-х томах. Т.2. Пер.с англ.: М.: Мир, 1993.

15. Бояджан В.А., Брилон В.С., Гиричева Е.В., Гаврилова Н.Н., Домнин М.С., Подчалимова В.В. Автоматизированная информационная система поликлиники // Информатизация в деятельности медицинских служб. Часть 1. Москва, 1992.

16. Вдовин В.А., Мельникова О.А., Ковалева Т.С. Дегтярев А. В. Функционально целевой подход к структуризации ИАСУ // Интегрированные многоуровневые АСУ. - Куйбышев, 1990. - С.4-9.

17. Владимиров Ю.А., Путвинский А.В. Лабораторния нового поколения // Лаборатория, 1997, N 5, С.16-17.

18. Володин В.Д., Тарасов В.В., Зимин Ю.И., Макаровский В.В. Роль компьютеризации в деятельности лабораторной службы // В сб. Использование современных методов в диагностике и контроле за лечением. -М: 1992. 174 с.

19. Воробьев В.И. Математическое обеспечение ЭВМ в науке и производстве. Л.: Машиностроение. Ленингр. отд-ние,1988.-160 с.

20. Гаспарян С.А.,Тимонин В.М. Основы концепции информатизации здравоохранения // Информация в деятельности медицинских служб. Часть 1. Москва, 1992.

21. Генкин А.А., Эмануэль В.Л. Метод бинарных отношений: новые возможности решения исследовательских и дифференциально-диагностических задач // Клин. лаб. диагностика, 1995, N 5, С.41-45.

22. Гуляев А.И., Крылова Н.П. Автоматизация управления в здравоохранении. Киев: Здоров'я, 1981.

23. Гублер Е.В., Генкин А.А. Применение непараметрических критериев статистики в медико-биологичеких исследованиях. Л.: Медицина, 1973. - 141 с.

24. Гублер Е.В. Информатика в патологии, клинической медицине и педиатрии.-Ленинград: Медицина, 1990.-220 с.

25. Гуревич B.C. Автоматический анализатор форменных элементов крови в условиях клинико-диагногстической лаборатории.Настоящее и перспективы //Клин. лаб.диагностика, 1993, N 5, 73 с.

26. Долгов В.В. Анализ использования современных биохимических анализаторов в КДЛ ЛПУ широкого профиля. // Материалы конференции 24-26 января 1996г. Анализ диагностических возможностей современного лабораторного оборудования. Москва, 19976 - С.5-8.

27. Дементьева И.И.,Ройтман Е.В.Комплексная оценка агрегатного состояния крови больных, оперированных с применением искусственного кровообращения // Клин. лаб. диагностика, 1995, N 6, С.93-95.

28. Дейт К. Введение в системы баз данных.: Пер. с англ. М.: Наука, 1980.

29. Дрибас В.П. Реляционные модели данных. Минск:Изд-во ВГУ, 1982.

30. Емелин И.В. //Компьютерные технол. в мед. 1996. - N 1, С. 43-47.

31. Зацепина С.А., Львович Я.Е., Фролов В.Н. Теория управления: Учеб. пособие. Воронеж: ВГУ, 1990.

32. Зацепина С.А., Львович Я.Е., Фролов В.Н. Уравлениев биотехнических и медицинских системах: Учеб. пособие. Воронеж: ВГУ, 1990.

33. Зацепина С.А., Фролов М.В. Разработка и исследование вероятностных моделей биомедицинских систем с применением ЭВМ: Методическое руководство к лабораторной работе N 5. Воронеж: ВГУ, 1992. 72 с.

34. Ивашкин В.Т.Лабораторная диагностика в современной клинике внутренних болезней // Клин. лаб. диагностика, 1995, N 6, 33 с.

35. Искусственный интеллект: В 3-х кн. Кн.1. Системы общения и экспертные системы: Справочник / Под ред. Э.В.Попова. М.:Радио исвязь, 1990.

36. Искусственный интеллект: В 3-х кн. Кн.2. Модели и методы: Справочник / Под ред. Д.А.Поспелова. М.: Радио и связь, 1990.

37. Канатников А.Н., Ткачев С.В. Програмирование в среде Clipper. М.: Финансы и статистика, 1993.

38. Кларк Э. LAN Информационная эпидемия. // Журнал сетевых решений, 1996, т.2, N 4, С.95-100.

39. Клинико-диагностическое значение лабораторных показателей. Долгов В.В., Морозова В.Т., Марцишевская Р.А. М.: "Лабинформ", "Центр", 1995, - 224 с.

40. Клиническая ревматология: Руководство для врачей / АМН СССР. М.: Медицина, 1989.

41. Клиническая химия в диагностике и лечении. Зилва Дж.Ф., Пэннелл П.Р. Пер. с англ. М.: Медицина, 1988.

42. Козырева Е.А.Диагностические возможности определения мик-роальбуминемии //Клин. лаб. диагностика, 1994, N 3, С. 28-29.

43. Комаров Ф.И., Коровкин Б.Ф., Меньшиков В.В. Биохимические исследования в клинике. Л.: Медицинв, 1981.

44. Константинов В.А. Современная оценка гомеостаза в хирургической клинике // Клин. лаб. диагностика, 1995, N 6, С.49-52.

45. Кореневский Н.А.Построение автоматизированных компьютерных медицинских систем. Курск, изд-во КГТУ, 1996.

46. Коршунов Г.В., Коршунов А. Г. Автоматизированная диагностика нарушений системы гемостаза в травматологии и ортопедии // Клин, лаб. диагностика, 1995, N6, С.95-97.

47. Котов Ю.Б. Применение компьютерной технологии для обработки коагулограмм в клинических исследованиях // Клин. лаб. диагностика, 1995, N 6, С.86-87.

48. Лифшиц В.М., Сидельникова В.И.Биохимические анализы в клинике. Воронеж: Издательство Воронежского университета, 1995.

49. Лутошкин С.Ф., Власов А.В. Внедрение информационных технологий в деятельность клинико-диагностической лаборатории // Клин, лаб. диагностика, 1997, N 6, 76 с.

50. Любарский Ю.А. интеллектуальные информационные системы. -М.: Наука, 1990.

51. Малахов В.Н. Федеральная система внешней оценки качества клинических лабораторных исследований (ФСВОК) //Лаборатория, 1996, N 1, С. 10-11.

52. Меньшиков В.В. Клиническая медицина 90-х (по итогам XV Международного конгресса по клинической химии) // Клин. лаб. диагностика, 1994, N 3, С.51-52.

53. Меньшиков В.В. Российская лабораторная медицина 90-х: проблемы и пути их решения // Клин. лаб. диагностика, 1995, N 6, С.5-11.

54. Меньшиков В.В. О клинической ценности лабораторных исследований // Клин. лаб. диагностика, 1996, N 5, С.4-12.

55. Меньшиков В.В. Предлагаемые рекомедации. Стратегия совер -шенствования рационального применения лабораторных тестов // Клин, лаб. диагностика, 1996, N5, С.49-52.

56. Меньшиков В.В. Клиническая лабораторная медицина: общее в частном // Клин. лаб. диагностика, 1997, N 5, С.9-10.

57. Методические рекомендации по применению в клинической лабораторной диагностике наименований и обозначений единиц физических величин. Меньшиков В.В., Делекторская Л.Н., Абрашина Е.В. М.,1977.

58. Мухин Н.А. Призвание лабораторной медицины аналйтика в познании клинической истины // Клин. лаб. диагностика, 1997, N 5,15 с.

59. Никитина Н.Н. Гликозилированный гемоглобин. Клиническое толкование. Диагностическое значение. // Межвуз. сб. науч. тр. Высокие технологии в медицинской диагностике. Воронеж, 1994. - С. 16-18.

60. Никитина Н.Н. Алгоритмическое обеспечение оценки нарушений белкового обмена при различных патологических состояниях. // Тез. докл. научно-практической конф. "Актуальные вопросы медицины и проблемы реабилитации". Липецк, 1996. - 215 с.

61. Никитина Н.Н. Методы и алгоритмы обработки биохимической информации для диагностики и прогнозирования на основе микропро -цессорных систем. // Межвуз. сб.науч. тр. Высокие технологии в медицинской диагностике. Воронеж, 1997. - С.186-189.

62. Панева В.И., Белобородова Г. И. Разработка методик количественного анализа в системе клинических лабораторных исследований //Клин. лаб. диагностика, 1997, N 5, 48 с.

63. Петровичев Н.Н.,Чистяков О.В., Шабалова И.П.,Федосеев В.Н., Наливаев В.В. Автоматизированное рабочее место (АРМ) врача-цитолога и формализация цитологического заключения //Клин. лаб. диагностика, 1995 N 6, С.97-98.

64. Петросян С.Л., Ковалевская Н.П., Никитина Н.Н. Проблемы и перспективы развития отдела клинической химии Воронежского областного лечебно-диагностического центра // Клин. лаб. диагностика, 1995, N 4, С.6-7.

65. Петросян С.Л., Никитина Н.Н. Пути повышения эффективности использования биохимической информации в условиях диагностического центра. // Тез. докл. V Российского съезда специалистов по лабо -раторной диагностике. Москва, 1995. Часть II. - С.221-222.

66. Петросян С.Л., Ширшова Г.В. Разработка АСУ многопрофильным медицинским учреждением на основе декомпозиции цели управления // Высокие технологии в практике учреждений здравоохранения г. Воронеж. : Тез. докл. научно-практическая конференция Воронеж,1995.

67. Поспелов Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления. М.: Энергоатомиздат, 1981 - 232 с.

68. Почтарь М.Е., Кабата И. Сравнительная оценка дифференцированного подсчета лейкоцитов перефирической крови гематологическими анализаторами CELL-DYN 3500 и NE-7000 // Клин. лаб. диагностика,1996, N 1, 33 с.

69. Растригин А.А. Современные принципы управления сложными объектами. М.:Сов радио, 1980.

70. Рокицкий П.Ф. Биологическая статистика. Минск: Вышейшая школа, 1973.

71. Ройтман Е.В., К вопросу о разработке и использовании программного обеспечения для клинико-лабораторной диагностики // Клин, лаб. диагностика, 1997, N 7, С.46-47.

72. Руководство по гематологии / Под ред. А.И. Воробьева, Ю.И. Лорие.-М.: Медицина, 1979.

73. Руководство по гиперлипидемии. Г.Р.Томпсон. Пер. с англ: -Лондон: MSD, 1990.

74. Руководство по клинической лабораторной диагностике / Под. ред. В.В.Меньшикова.-М.: Медицина, 1982.

75. Руководство по клинической лабораторной диагностике. В 3-х ч. /Под. ред. проф. Базарновой М.А. Киев: Вища школа. Головное изд-во. 1981. 4.1.

76. Руководство по клинической лабораторной диагностике. В 3-х ч. /Под. ред. проф. Базарновой М.А. Киев: Вища школа. Головное изд-во. 1982. 4.2.

77. Руководство по клинической лабораторной диагностике. В 3-х ч. /Под. ред. проф. Базарновой М.А. Киев: Вища школа. Головное изд-во. 1986. Ч.3.

78. Савченко Р. П., Сторожук И.К., Баулина Н.И. Системно-лабораторная модель оценки нефротоксичности // Клин. лаб. диагностика, 1994, N 2, С.30-31.

79. Скала Л.З., Нехорошева А.Г., Винокуров А.Е., Карп В.П.Никитин А.П., Лукин И.И. Поликарпова С.В., Островская Э.А. Современные аспекты автоматизации в микробиологии, эпидимиологии и химиотерапии //Клин. лаб. диагностика, 1997, N 5, 45 с.

80. Справочник по клинической химии. Колб В.Г., Камышников B.C. Мн.: Беларусь, 1982.

81. Титов В.Н. Контроль качества в клинической биохимии//Клин. лаб. диагностика, 1994, N 4, С.44-47.

82. Титов В.Н. Принципы оценки клинико-диагностической лаборатории // Клин. лаб. диагностика, 1994, N 1, С.53-54.

83. Титов В.Н. Проблемы стандартизации в клинической биохимии //Клин. лаб. диагностика, 1994, N 2, С.13-15.

84. Титов В.Н.Критерии выбора метода исследования (обзор литературы) //Клин. лаб. диагностика, 1995, N 3, С.54-57

85. Титов В.Н., Творогова М.Г.Методические аспекты определения содержания общего белка сыворотки // Клин. лаб. диагностика, 1995, N 3, С.15-18.

86. Титов В.Н. Клиническая лабораторная диагностика -тенденции и перспективы // Клин. лаб. диагностика, 1997, N 5, И с.

87. Титова М.И., Курочкина А.И. Компьютерная консультативноди-агностическая система " Коагулограмма" //Клин. лаб. диагностика 1994, N 2, С. 55-57

88. Тодоров Й.Т. Новые направления в клинической лаборатории// Клин. лаб. диагностика, 1994, N2, С.7-11.

89. Труханов А.И., Кудрявцев П.С. Аппаратное и программное обеспечение для интеграции диагностической информации на базе локальных сетей // Медицинская техника. М.: Медицина, 1994, N1.

90. Фанченко Н.Д. Лабораторная диагностика нарушений репродуктивной системы //Лаборатория, 1996, N 3, С.3-6.

91. Чередеев А.Н Перспективы развития лабораторной иммунологической службы //Лаборатория, 1995, N 6, С.76-78.

92. Шапиро С.Б.,Васильев В.А. и др. Компьютерная уринодиагнос-тика заболеваний почек с использованием биохимических анализаторовоткрытого типа // Клин. лаб. диагностика, 1994, N 2, С.28-30.

93. Шевченко О.П. Белки острой фазы воспаления // Лаборатория, 1996, N 1, С.3-6.

94. Шевченко О.П. Клиническое значение количественного анализа С-реактивного белка // Лаборатория, 1997, N 7, С.7-8.

95. Ширшова Г.В. Автоматизированное место врача первый уровень интегрированной медицинской информационной системы // Компьютеризация в медицине.: Межвуз. сб. науч. тр. - Воронеж, 1995.

96. Шмелева А. Экспертные системы в медицине // Hard 'n' Soft, 1995, N 3, С.71-74.

97. Эмануэль В.Л., Вавилова Т.В., Баранцевич Е.Р. Опыт подготовки кадров для клинико-диагностических лабораторий в медицине -ком университете // Клин. лаб. диагностика, 1997, N 2, С.12-14.

98. Эмануэль В. Л., ГенкинА.А., Компьютеризация лабораторных исследований путь развития лабораторной медицины // Клин. лаб. диагностика, 1997, N 5, 54 с.

99. Энциклопедия клинических лабораторных тестов / Перевод с англ. под редакцией В.В.Меньшикова; М.:"Лабинформ", 1997.

100. Яицкий Н.А., Игнатов Ю.Д., Петрищев Н.Н., Рябов С.Я.,Федосеев Г.Б., Эмануэль В.Л. Десятилетний опыт преподавания клинической лабораторной диагностики в медицинском институте // Клин. лаб. диагностика, 1995, N 6, С. 56-57.

101. Allen Bryce. Cognitiv abilities and Information system usability. // Inf. Process and Manag. 1994. 30, N2. -p. 95-113.

102. Andar M.Your humble consultant computer - assisted medical decisious. - Computer Medicine, Rockwell, 1987, p. 277-260.

103. Barnett R.N. Phil. roy. Lond. Vol. 50. - P. 671-676.

104. Cup M.b. Qesterling J.E. // Mayo clin. Proc. 1993. VOL. 68. - P. 297-306.

105. Edosonwan Johnoson Almie. Ten design rules for knowledge based expert system. Industry of Engineering (USA), 1987, N 8, pp 78-80.

106. Fraizier W. Т. Организация интенсивного лабораторного мониторинга в операционных и отделениях интенсивной терапии медицине -кого центра США //Лаборатория, 1997, N 6, стр. 16-17.

107. Fuzzy logic: Teaching machines to think like people / Ed. Ambrosini Jan. Berkeley: University of Colifornia, 1991. 47 p.

108. Jasco Peter. Interfaces and images. // Online (Weston). -1994.- 18, N2. p. 41-44.

109. Lau Francis, Woren Rod. In search of the perfect laboratory computer system. Canadian Journal of Medical Technology, 1987, N 3, pp. 162-172.

110. McQuenn M.J. Будущее професси лабораторной медицины //Клин. лаб. диагностика, 1997, N5, стр.11.

111. Genba Т., NotakeM., Eguchi S. et al. //Interactional Symposium Quality Control, 7-th. Tokyo, 1991. - Abstr. W. 1-5.

112. Gross R. Statland B.E. Clinical Dtcision Levels for Laboratory Tests. New York, 1983.

113. Hasman A. Medical application of computers: an overview.-International Journal of Bio-Medical Computing, 1987, N 4, pp. 239 251.

114. Pardue H.L. Систематический подход к клинической химии "сверху донизу" //Клин. лаб. диагностика, 1996, N 1, С.50-54.

115. Tonks D.B.// Canad. J med. Tchnol. 1968. Vol. 30.-P. 387.

116. Szillard B.E. // Z. Phisik. 1929 - Bd 53 - S. 840-856.

117. Statland B.E. Clinical Decision Levels for laboratory Tests. New York, 1983.