Психофизиологические механизмы конкуренции за внимание зрительных признаков второго порядка тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Родионов Евгений Геннадьевич

• Родионов Евгений Геннадьевич
• кандидат наук
• 2024

Оглавление диссертации кандидат наук Родионов Евгений Геннадьевич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМА ЗРИТЕЛЬНЫХ ФИЛЬТРОВ ВТОРОГО

ПОРЯДКА И ЭКЗОГЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ ВНИМАНИЕМ

1.1. Модель линейной фильтрации и её ограничения

1.2. Модели преаттентивного пространственного объединения локальной зрительной информации

1.2.1. Теория интеграции зрительных признаков

1.2.2. Фильтры второго порядка

1.2.3. Механизмы второго порядка в восприятии естественных сцен

1.3. Механизмы второго порядка и экзогенное внимание

1.3.1. Характеристики экзогенного и эндогенного внимания

1.3.2. Эффекты экзогенного внимания

1.3.3. Экзогенное внимание и перцептивная заметность

1.3.4. Психофизиологические корреляты внимания

1.4. Фильтры второго порядка как один из механизмов экзогенного управления вниманием

1.4.1. Специфичность зрительных механизмов второго порядка и проблема конкуренция за внимание между размерностями модуляции

1.4.2. Латеральное взаимодействие между механизмами второго порядка и конкуренция за внимание в рамках одной размерности модуляции

Выводы по Главе

ГЛАВА 2. ХОД ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ,

РЕЗУЛЬТАТЫ И ОБСУЖДЕНИЕ

2.1. Экспериментальное изучение конкуренции за внимание пространственных модуляций градиентов яркости с использованием данных

о движениях глаз

2.1.1. Методика экспериментов с использованием данных о движениях глаз

2.1.2. Экспериментальное исследование конкуренции за внимание пространственных модуляций градиентов яркости в задаче обнаружения

2.1.3. Экспериментальное исследование конкуренции за внимание пространственных модуляций градиентов яркости в задаче различения

2.1.4. Экспериментальное исследование конкуренции за внимание пространственных модуляций градиентов яркости в задаче опознания

2.1.5. Обсуждение результатов экспериментов в парадигме регистрации движений глаз

2.2. Экспериментальное исследование конкуренции за внимание пространственных модуляций градиентов яркости с использованием компонента Шрс

2.2.1. Методика

2.2.2. Результаты

2.2.3. Обсуждение результатов

2.3. Общее обсуждение результатов

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Психофизиологические механизмы конкуренции за внимание зрительных признаков второго порядка»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования. Зрительные сцены как правило характеризуются чрезвычайно большим объемом визуальной информации. Однако благодаря избирательному вниманию человек легко ориентируется в окружающей среде. В эпоху цифровизации и нарастающих объемов информации, человек ежедневно сталкивается с большим количеством визуальных стимулов. Фундаментальный вопрос касается приоритетности для внимания тех или иных областей зрительной сцены. Известно, что направленность внимания зависит не только от параметров, связанных с субъектом, но и от физических характеристик зрительного поля. Долгое время считалось, что модуляция яркости является основной характеристикой, вносящей вклад в управление экзогенным вниманием [Frey H. et al., 2007]. Однако в последние годы появляются факты, указывающие, что роль пространственных модуляций градиентов яркости может быть не меньшей [Явна Д.В., 2012; A?ik A. et al., 2009; Babenko V., Ermakov P., 2015; Ben-Shahar O. et al., 2007; Fuchs I. et al., 2011]. Особые структуры, чувствительные к таким характеристикам зрительной сцены, сегодня известны как фильтры второго порядка [Graham N., 2011]. Находясь на выходе преаттентивного этапа обработки зрительной информации, эти структуры особым образом группируют ответы фильтров первого порядка, выделяя такие пространственные неоднородности как модуляции контраста, ориентации и пространственной частоты градиентов яркости [Schofield A., 2000; Sukumar S., Waugh S., 2007; Zhou Y., Baker C., 1993]. В ряде исследований было показано, что перечисленные пространственные модуляции являются так называемыми областями интереса. Иными словами, именно эти участки зрительного поля привлекают внимание наблюдателя в первую очередь [Явна Д.В., Бабенко В.В., 2018; Fuchs I. et al., 2011]. Но какова их роль в процессе обнаружения, различения, опознания зрительных образов? На сегодняшний день хорошо известно, в каком виде зрительная информация представлена на уровне фильтров первого порядка, однако открытым остаётся ряд во-

просов, касающихся принципов пространственного группирования этой информации. Проблема, сформулированная Б. Джулес и Р. Шумером во второй половине прошлого века по-прежнему остаётся актуальной: нам известно, что является атомом зрительного восприятия, но неизвестно, что является его молекулой [Julesz B., Schumer R., 1981]. Уточнение роли зрительных признаков второго порядка существенно расширит имеющиеся представления о формировании ментальных репрезентаций зрительных образов. Настоящее исследование, таким образом, вносит вклад в решение проблемы связывания, являющейся одной из фундаментальных проблем современной психофизиологии [Бабенко В.В., Ермаков П.Н., 2013].

Состояние научной разработанности проблемы исследования. Классическая теория разделяет процесс зрительной обработки на два этапа: параллельный и последовательный [Treisman A., Gelade G., 1980]. Поскольку пропускная способность сенсорных систем ограничена [Kahneman D., 1973; Zohary E., Hochstein S., 1989], мозг обрабатывает зрительный вход квантами, последовательно извлекая порции наиболее важной информации. Причем изначально выбор так называемых «областей интереса» осуществляется параллельно, и именно результаты этого выбора определяет приоритеты экзогенного внимания [Theeuwes J., 1991]. Именно на эти участки изображения направлены первые фиксации взора [Wolfe J., 1994]. Затем, ориентируясь на результаты начальной обработки, в действие вступает эндогенное внимание. Его приоритеты определяются уже не столько физическими параметрами входного изображения, сколько его семантикой и целями наблюдателя. Но та информация, с которой начинается обработка входного изображения, в значительной степени определяет итоговый результат [Awh E. et al., 2012; Anderson C. et al., 2015; Kristjansson A., Campana G., 2010].

Изначально предполагалось, что параллельная зрительная обработка завершается выделением элементарных признаков, таких как градиенты яркости разной ориентации и пространственной частоты. Для решения этой задачи хорошо

подходят описанные Д. Хьюбелом и Т. Визелом стриарные нейроны. В то же время пространственное объединение локальных элементов изображения, как считалось, возможно лишь с использованием нисходящего (эндогенного) внимания [Treisman A., Gelade G., 1980]. Однако позднее было доказано, что пространственное группирование градиентов яркости возможно еще до привлечения внимания, то есть преаттентивно. И эта операция реализуется благодаря наличию в зрительной системе так называемых зрительных фильтров второго порядка [Graham N. et al., 1992; Landy M., Bergen J., 1991; Schofield A., Georgeson M., 1999; Sutter A. et al., 1995 и др.]. Особенность этих механизмов состоит в том, что они группируют информацию на участках, которые отличаются от окружающих областей по контрасту, ориентации или пространственной частоте градиентов яркости. Оказалось, что такие пространственные модуляции локальных признаков (структуры второго порядка) способны экзогенно притягивать внимание, причем делаю это более эффективно, чем отдельные локальные признаки [Acik A. et al., 2009; Frey H. et al., 2007]. Поскольку в зрительной сцене одновременно присутствует каждая из указанных модуляций, актуальным остается вопрос о том, как эти разные пространственные изменения, будучи выделенными преаттентивно, конкурируют между собой за внимание.

Целью исследования было установление приоритетности в конкуренции за внимание зрительных признаков второго порядка при решении различных зрительных задач.

Объект исследования - процесс управления экзогенным зрительным вниманием.

Предмет исследования - закономерности и механизмы конкуренции за внимание зрительных структур второго порядка.

Гипотезы исследования:

1. Модуляции разной размерности в разной степени приоритетны для внимания.

2. Модуляции одной размерности в разной степени приоритетны для внимания в зависимости от пространственной частоты.

3. Скорость захвата внимания, определяемая по латентности №рс, разная для разных размерностей модуляции.

Для достижения указанной цели был сформулирован ряд задач:

Теоретические

1. Осуществить систематизированный обзор научных публикаций, касающихся проблем зрительной сегментации и непроизвольного зрительного внимания.

2. Проанализировать результаты существующих психофизиологических исследований, посвященных проблеме конкуренции за внимание зрительных признаков второго порядка.

3. Обобщить представленные в литературе сведения о привлечении внимания к признакам второго порядка в естественных и искусственных изображениях.

Методические

4. Разработать методологический аппарат исследования, осуществив отбор, адаптацию и проверку методов, соответствующих целям и задачам исследования.

5. Разработать стимульный материал для исследования конкуренции за внимание зрительных признаков второго порядка.

6. Разработать компьютерную реализацию экспериментальных процедур.

Экспериментальные

7. Провести эмпирическое исследование конкуренции за внимание зрительных признаков второго порядка на репрезентативной выборке испытуемых.

8. Обработать полученные данные и соотнести их с гипотезами исследования.

9. Выявить приоритетные для внимания размерности модуляций и пространственно-частотные характеристики.

Настоящее исследование опирается на следующие теоретико-методологические предпосылки: представление о пространственно-частотной фильтрации в зрительной системе (В.Д. Глезер, Ю.Е. Шелепин, F. Campbell, P. Lennie, J. Robson, R. Shapley); теория зрительных фильтров второго порядка (В.В. Ба-бенко, N. Gragam, F. Kingdom, M. Landy, A. Schofield, A. Sutter); окулография как метод изучения зрительного внимания (В.А. Барабанщиков, А.В. Латанов, А.Л. Ярбус, K. Holmqvist); метод регистрации вызванной электрической активности головного мозга (П.Н. Ермаков, В.Н. Кирой, А.Б. Коган, S. Luck).

Методы экспериментального исследования. Для решения поставленных экспериментальных задач были использованы:

1. Метод окулографии.

2. Метод вызванных потенциалов.

Для организации экспериментальной ситуации, предполагающей конкуренцию за внимание различных пространственных модуляций градиентов яркости (модуляции контраста, ориентации и пространственной частоты), в первой части исследования были использованы изображения объектов, сформированные из областей с наибольшей амплитудой модуляций контраста, ориентации или пространственной частоты. Эти области выделялись из изображения с помощью компьютерной модели зрительных фильтров второго порядка [Бабенко В.В., Явна Д.В., 2018]. В качестве надёжного показателя экзогенного привлечения внимания был использован первый после предъявления стимула перевод взора испытуемого, фиксируемый при помощи трекера RED-m SensoMotoric Instruments GmbH (SMI).

Во второй части исследования были использованы текстуры с модуляцией разных параметров градиентов яркости, а в качестве показателя привлечения внимания - компонент вызванной электрической активности N2pc, регистрируемый в теменно-затылочных отведениях с помощью энцефалографа NV-40 ООО «Нейроботикс».

В качестве вспомогательных методов, применявшихся при решении методических и экспериментальных задач, были использованы методы анализа спектральной мощности сигнала, методы обработки и фильтрации ЭЭГ, а также ма-тематико-статистические процедуры.

Все методики были реализованы на языке Python 3 с использованием только свободно распространяемых библиотек: psychopy, mne, pandas, numpy. Для статистической обработки результатов исследования была использована программа JASP v.0.17.3.

Основные научные результаты, полученные лично автором, и их научная новизна. Впервые показано, что имеет место конкуренция за внимание между модуляциями разной размерности. Обнаружено, что разные размерности модуляции имеют разный приоритет для внимания. При этом оказалось, что модуляции контраста и ориентации имеют более высокий приоритет, чем модуляция пространственной частоты. Также впервые установлено, что низкочастотные модуляции имеют преимущество в конкуренции за внимание над высокочастотными.

Впервые для определения приоритетности для внимания пространственных модуляций разной размерности, помимо метода окулографии, использовалась парадигма вызванных потенциалов, в частности компонента N2pc.

Теоретическая значимость настоящего исследования заключается в изучении одного из фундаментальных психофизиологических механизмов -управления экзогенным вниманием. Полученные результаты, определяющие приоритетность зрительных признаков второго порядка в конкуренции за внимание, существенно расширяют существенные представления об организации процесса преаттентивного управления зрительным вниманием.

Практическая значимость исследования заключается в возможности применения его результатов в разработке и оценке графических интерфейсов, систем «мозг-компьютер», моделей компьютерного зрения.

Положения, выносимые на защиту.

1. Пространственные модуляции разной размерности имеют различный приоритет для внимания. Модуляции контраста и ориентации с более высокой вероятностью привлекают внимание наблюдателя, чем модуляции пространственной частоты.

2. Приоритет зрительных структур второго порядка в конкуренции за внимание снижается с ростом пространственной частоты.

3. Быстрота привлечения внимания, определяемая латентностью компонента N2pc, выше для модуляций контраста и ориентации, чем для модуляции пространственной частоты.

Апробация и внедрение материалов исследования. Материалы диссертации докладывались на заседаниях кафедры психофизиологии и клинической психологии Академии психологии и педагогики Южного федерального университета (Ростов-на-Дону, 2023-2024); были представлены на: XXVII Международной научной конференции молодых ученых «Психология XXI века - 2023: наука как свобода и творчество» (Санкт-Петербург, 2023); XLVIII научной конференции преподавателей аспирантов и студентов Академии психологии и педагогики Южного федерального университета (Ростов-на-Дону, 2020); конференции «Когнитивная наука в Москве: новые исследования» (Москва, 2023).

Материалы исследования используются в деятельности Южного федерального университета (Ростов-на-Дону), Донского государственного технического университета (Ростов-на-Дону), Томского государственного университета (Томск).

Публикации. Материалы диссертации опубликованы в 6 печатных работах общим авторским объемом 2,1 п.л., из них 1 - в научных изданиях, входящих в Перечень ВАК РФ; 2 - в изданиях, входящих в базы данных международных индексов научного цитирования Scopus и Web of Science.

Структура и объем диссертации. Работа состоит из введения; двух глав; заключения, где излагаются выводы, описываются практические рекомендации и

перспективы дальнейшего исследования проблемы; списка литературы, содержащего наименования из 218 источников, в том числе 203 - на английском языке. Общий объем работы составляет 125 страниц. Работа содержит 25 рисунков.

ГЛАВА 1. ПРОБЛЕМА ЗРИТЕЛЬНЫХ ФИЛЬТРОВ ВТОРОГО ПОРЯДКА И ЭКЗОГЕННОГО УПРАВЛЕНИЯ ВНИМАНИЕМ

1.1. Модель линейной фильтрации и её ограничения

Функции клеток проекционной зрительной коры были впервые описаны в ставшей классической работе Хьюбела и Визела [Hubel D., Wiesel T., 1962], целью которой было определить характеристики рецептивных полей нейронов стриарной коры кошек. Выяснилось, что рецептивным полем стриарного нейрона является определенный участок сетчатки, площадь которого в среднем зависит от расположения относительно центральной ямки. Хотя любая область сетчатки содержит рецептивные поля разных размеров [De Valois R. et al., 1982], общая тенденция выражается в их увеличении при отдалении от центра. Самые маленькие рецептивные поля размером от 0.25 х 0.25 уг. град находятся в зоне fovea, самые большие - до 1 х 1 уг. град - на периферии. Стриарные нейроны наиболее эффективно реагируют на изменения яркости. В зависимости от их рецептивного поля, которое включает в себя несколько субполей, они наиболее чувствительны к полосам или яркостным решеткам определенной частоты и ориентации. Если параметры стимула отклоняются от оптимальных для данного нейрона, его реакция быстро уменьшается. Джоном Догманом была предложена математическая модель простого стриарного нейрона, основанная на функции Габора [Daugman J., 1985]. Позднее исследования Джонса и Палмера [Jones D., Palmer L., 1987] подтвердили применимость этой модели к стриарным нейронам коры кошачьего мозга. С тех пор функция Габора стала широко использоваться в моделях зрительной системы, а также в области обработки сигналов и машинного зрения. В исследованиях Вилсона и Гелба было установлено, что структурные элементы ранних уровней обработки зрительной информации формируют у человека шесть пространственно-частотных каналов с пиками от 0.5 до 16 циклов на угловой градус [Wilson H. et al, 1983; Wilson H., Gelb D., 1984]. Данные, полученные в психофизических опытах, позволяют оценить полосу пропускания

каждого из каналов примерно в 30 градусов [DeValois R., DeValois K., 1988]. Вопрос об общем числе ориентационно-специфичных каналов в зрительной системе остаётся открытым. Предполагается, что их число может быть весьма большим, однако в большинстве моделей ранней зрительной обработки ограничиваются использованием шести пиковых ориентаций [Явна Д.В., 2013].

Представление стриарной коры как набора фильтров с различными пространственно-частотными и ориентационными настройками на долгие годы закрепилось в качестве ведущей идеи психофизики зрения. К 1985 году число работ, выполненных в рамках данной теоретической парадигмы, исчислялось сотнями. В основном они были посвящены психофизическим экспериментам, направленным на исследование околопороговой контрастной чувствительности этих фильтров, для которых данная модель оказалась весьма эффективной [Campbell F. et al., 1978]. Однако стоит отметить, что устройство нейронов стри-арной зрительной коры не обязательно соответствует модели Догмана [Lennie P., 1998; Hochberg J., 1998]. Сам Д. Хьюбел отмечал, что далеко не для каждого стри-арного нейрона удавалось найти подходящий стимул: некоторые клетки хранили молчание в независимости от локализации, ориентации и частоты яркостных градиентов [Хьюбел Д., 1990]. Кроме того, в одном из современных исследований, направленном на уточнение характеристик нейронов стриарной коры, было показано, что изображения и видеозаписи естественных сцен способны вызвать отклик большего числа стриарных нейронов, чем яркостные решетки [de Vries S. et al., 2020]. Однако вышеуказанная модель оказалась методически удобной, поскольку если нейрон функционирует как линейный пространственный фильтр, измерение его пространственно-частотной характеристики позволяет предсказать его реакцию на любой визуальный паттерн, используя преобразование Фурье [Shapley R., Lennie P., 1985]. Кроме того, данный подход унифицировал исследования зрительного восприятия, позволяя психофизикам и физиологам использовать одни и те же стимулы (синусоидально модулированные яркостные решетки) и говорить на примерно одном языке. Среди значимых достижений

этого направления можно выделить определение зависимости контрастной чувствительности от пространственной частоты [Campbell F., Robson J., 1968], свойства пространственно-частотных [Wilson H. et al, 1983; Wilson H., Gelb D., 1984] и ориентационных каналов [DeValois R., DeValois K., 1988].

Хотя модель стриарной зрительной коры как набора линейных фильтров с разной пространственно-частотной и ориентационной настройкой повсеместно использовалась в качестве методического основания психофизических экспериментов, её название было предложено лишь спустя много лет после «бума» Фурье-исследований зрительного восприятия. Н. Грэхэм в своём обзоре называет её «простой моделью множественных детекторов» (simple multiply-analyzers model) [Graham N., 2011]. Стоит отметить, что оказавшись весьма эффективной в отношении задач с околопороговыми паттернами, данная модель оказалась ограниченной для решения таких задач как нахождение границ объекта и детекции изменений, не обусловленных разницей Фурье-спектров [Derrington A., Bad-cock D., 1985; Petersik J. et al., 1978; Sperling G., 1976]. Это может быть объяснено тем, что стимулы с околопороговым контрастом задействуют лишь незначительное количество нейронов стриарной коры. Возможно, «разряженная» активация первичной зрительной коры делает недоступными процессы обработки более высокого уровня. Н. Грэхэм приводит метафору прозрачности, как если бы околопороговые эксперименты сделали прозрачными более высокие уровни визуальной обработки, тем самым позволив увидеть свойства ее начальных этапов [Graham N., 2011].

Таким образом, роль проекционной зрительной коры состоит в том, чтобы представить оптическую матрицу в достаточно экономной, но насыщенной форме для последующего нейронного анализа. В настоящий момент совершенно ясно, что процессы обработки зрительной информации не ограничиваются первичной зрительной корой, а затрагивают многие структуры за её пределами.

1.2. Модели преаттентивного пространственного объединения локальной

зрительной информации

1.2.1. Теория интеграции зрительных признаков

Разбиение входного изображения на несвязанные локальные признаки предполагает наличие в зрительной системе механизмов, особым образом группирующих ответы стриарных нейронов на больших участках поля зрения. Авторы теории интеграции признаков - Трейзман и Гелад - предположили, что эта операция может быть реализована посредством избирательного внимания. В рамках данной теории роль внимания состоит в объединении «свободно плавающих» признаков для формирования связного представления [Treisman A., Gelade G., 1980]. Трейсман вводит понятие «базового» признака, обнаруживаемого автоматически в результате параллельного зрительного поиска [Treisman A., Souther J., 1985]. Теория предполагает, что только базовые признаки могут быть обнаружены преаттентивно, а их интеграция в целостный зрительный образ требует ресурсов внимания. С другой стороны, остаётся неясным, как внимание направляется именно на то место зрительной сцены, где предполагается наличие некоторого объекта, если этот объект предварительно не был выделен как целостная перцептивная единица. Иначе говоря, могут ли объекты, находящиеся в поле зрения, быть выделены преаттентивно, или сегментация зрительной сцены есть результат работы механизмов внимания? [Scholl, 2001].

1.2.2. Фильтры второго порядка

В конце 1980-х годов было опубликовано несколько работ, которые предположили, что локальная зрительная информация может быть сгруппирована на стадии, предшествующей избирательному вниманию. В те годы исследования визуального восприятия были в немалой степени сосредоточены на изучении феномена кажущегося движения. В классическом эксперименте испытуемый видит модулированную по яркости статическую решетку, полосы которой меняют свою

яркость с определенной амплитудой и частотой. Полосы идентичны по своим яр-костно-частотным характеристикам, и, будучи предъявлены синхронно, не вызовут эффекта кажущегося движения: наблюдатель увидит лишь пульсирующую решетку. Однако если последовательно применить к решетке фазовый сдвиг, наблюдатель отчётливо детектирует направленное движение полос [Santen J., Sperling G., 1985]. Существовавшие на тот момент модели зрительного восприятия объясняли этот эффект разложением Фурье, предполагая, что зрительная система человека способна осуществлять полосовую фильтрацию ответов стриар-ных нейронов [Heeger D., 1987; Watson A., Ahumada A., 1985]. Действительно, точки в области пространственно-временного преобразования Фурье соответствуют дрейфующим синусоидальным решеткам. Для широкого диапазона пространственных и временных частот такие дрейфующие синусоиды воспринимаются как равномерно движущиеся по полю зрения, а их кажущаяся скорость и направление являются прямыми функциями пространственно-временной частоты [Santen J., Sperling G., 1985]. Однако уже к тому времени было накоплено достаточно экспериментальных данных, указывавших, что определенные виды кажущегося движения не могут быть поняты непосредственно в терминах их энергетических спектров [Derrington A., Badcock D., 1985; Petersik J. et al., 1978; Sperling G., 1976]. Показательна работа М. Грина, где в качестве стимулов использовались синусоиды с модуляцией по Гауссу [Green M., 1986]. Стимулы представляли собой круглые пятна, в которых контраст был максимальным в центре и уменьшался в радиальном направлении, а их средняя яркость совпадала с яркостью фона. Автор использовал два вида стимулов, которые могли отличаться друг от друга по пространственной частоте. Оказалось, что испытуемые тем лучше отличали целевой стимул от нецелевого, и, соответственно, правильно определяли направление его движения, чем сильнее были отличия по пространственной частоте. Чуть позднее Ч. Чуб и Г. Сперлинг показали, что человек спо-

собен заметить смещение контрастной области в текстурном стимуле, хотя линейные фильтры нечувствительны к движению такого типа, поскольку оно не имеет энергии в Фурье-области [Chubb C., Sperling G., 1988].

Перечисленные факты указывали на недостаточность модели множественных локальных фильтров, вследствие чего было выдвинуто предположение о реализации в зрительной системе преаттентивных процессов более высокого уровня. Они основаны на пространственной группировке выходов фильтров первого порядка на фильтрах второго порядка. Первыми существование таких процессов предположили Хеннинг, Герц и Бродбент [Henning G. et al., 1975].

Наиболее распространенной схемой, описывающей обработку второго порядка, является схема «фильтрация-выпрямление-фильтрация» [Graham N., 2011]. Как видно из названия, схема состоит из трёх этапов. Первый этап включает операцию линейной полосовой фильтрации, которая сочетает в себе пространственно-частотную и ориентационную селективность. Этот этап являет собой модель обработки зрительной информации на ранних этапах: от сетчатки до простых стриарных нейронов. Следующей операцией, предусматриваемой моделью, является выпрямление. На данный момент нет точного понимания, какой именно тип выпрямления реализуется в зрительной системе [Бабенко В.В., Ермаков П.Н., 2013]; нормализация контраста является одной из наиболее подробно описанных вариаций нелинейных преобразований ответов фильтров первого порядка [Hallum L. et al., 2011]. Затем, на вышележащих структурах, осуществляется линейная фильтрация на более низкой по сравнению с частотой фильтра первого порядка пространственной частоте, известная как фильтрация второго порядка [Явна Д.В., 2013].

Первые эксперименты, показавшие релевантность данной модели, использовали в качестве стимульного материала особые искусственные изображения -текстуры. Под текстурой здесь и далее понимается изображение, сформированное из однородных пространственно упорядоченных элементов. Таким образом, текстура - это свойство, определяемое статистически. Текстурные области могут

быть определены наблюдателем как «преимущественно ориентированные вертикально», «небольшие по величине», «волнистые» и т. д., в зависимости от характеристик их составных признаков [Landy M., Graham N., 2004]. Способность наблюдателя автоматически обнаруживать такие области породила фундаментальный исследовательский вопрос о механизмах, обеспечивающих обнаружение и различение текстур. Если граница между текстурами определяется разницей в яркости, то линейный фильтр, аналогичный корковой простой клетке, может обнаружить границу путем формирования пикового ответа в области границы. Различение такого рода текстур не выходит за рамки модели множественных детекторов и может быть понято исходя из характеристик Фурье-спектра. Но какой механизм может объяснить различение текстур, имеющих одинаковую среднюю яркость? Предположение о наличии в зрительной системе фильтров второго порядка изначально было мотивировано возможностью человека воспринимать и без усилий сегментировать неоднородности, не обусловленные разницей Фурье-спектров. Неоднородности представляли собой паттерны, которые, имея эквивалентную среднюю яркость, отличались друг от друга по контрасту или ориентации. Один из ярких примеров контрастно-модулированного паттерна представлен в работе Скофилда [Schofield A., 2000] [рисунок 1]. Слева изображена текстура, в которой наблюдатель без труда сегментирует контрастные полосы, хотя модель линейных фильтров не предполагает такого рода разделения: средняя яркость контрастных и неконтрастных линий одинакова. Простой стри-арный нейрон зрительной коры не будет активизирован таким паттерном, поскольку и центр, и субполя нейрона будут стимулированы одинаковым количеством света. Таким образом, линейный фильтр даст на такой паттерн околонулевой ответ в независимости от своего пространственного положения. Единственные восприимчивые поля, которые дадут ненулевые ответы для такой текстуры - это те, которые достаточно малы, чтобы соответствовать перепадам яркости несущей синусоидальной решетки. Однако ответы этих небольших рецептивных полей в разных пространственных положениях просто разбивают изображение

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Родионов Евгений Геннадьевич, 2024 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Бабенко, В. В. Соотношение пространственно-частотных настроек зрительных фильтров первого и второго порядка / В. В. Бабенко, П. Н. Ермаков, М. А. Божинская // Психологический журнал. - 2010. - Т. 31, № 2. - С. 48-57.

2. Бабенко, В.В. Зрение и проблема связывания / В. В. Бабенко, П. Н. Ермаков. - Москва : КРЕДО, 2013. - 159 с.

3. Бабенко, В. В. Зрительный поиск модулированных текстур / В. В. Бабенко, С. Н. Кульба, М. А. Божинская // Сенсорные системы. - 2006. - Т. 4, №2 20.

- С. 259-264.

4. Барабанщиков, В. А. Айтрекинг : Методы регистрации движений глаз в психологических исследованиях и практике / В. А. Барабанщиков, А. В. Жегалло.

- Москва : Когито-Центр, - 2014. - 128 с.

5. Власов, А. И. Методы визуального управления при реализации пользовательских интерфейсов / А. И. Власов, Н. В. Зеновкин // Программные продукты и системы. - 2011. - № 1. - С. 23-26.

6. Дубровский, В. Е. Принцип двухуровневой системы управления микродвижениями глаз / В. Е. Дубровский, Е. Г. Лунякова // Психология познания: низкоуровневые и высокоуровневые. - 2021. - С. 59.

7. Кочурко, В. А. Обнаружение объектов системами компьютерного зрения : подход на основе визуальной салиентности / В. А. Кочурко, К. Мадани, К. Сабуран, В. А. Головко, П. А. Кочурко // Доклады Белорусского государственного университета информатики и радиоэлектроники. - 2015. - Т. 5, № 91. - С. 47-53.

8. Меньшикова, Г. Я. Холистические процессы восприятия лица : метод айтрекинга / А. О. Пичугина, Г. Я. Меньшикова // Экспериментальная психология. - 2020. - Т. 13, № 4. - С. 72-87. DOI : 10.17759/exppsy.2020130405

9. Тихомиров, Г. В. Зрительная объектная агнозия при остром ишемиче-ском инсульте : первый нейровизуализационный биомаркер / Г. В. Тихомиров, В. Н. Григорьева, А. С. Суркова // Доктор. Ру. - 2021. - Т. 20, № 9. - С. 6-10.

10. Утробин, В. А. Модели организации поля рецепторов сетчатки глазного яблока / В. А. Утробин // Труды НГТУ им. РЕ Алексеева. - 2010. - № 4. - С. 62-69.

11. Фадеев, И. Н. Обзор архитектур нейронных сетей для решения задач распознавания объектов на изображении / И. Н. Фадеев / Материалы Всероссийской студенческой научной конференции. - Череповец : Изд-во Череповецкий государственный университет, 2022. - С. 195-198.

12. Хьюбел, Д. Глаз, мозг, зрение / Д. Хьюбел ; Перевод с англ. О. В. Левашова, Г. А. Шараева ; Под ред. А. Л. Бызова. - Москва : Мир, 1990. - 239 с. -ISBN 5-03-001254-0.

13. Шошина, И. И. Механизмы глобального и локального анализа зрительной информации при шизофрении / И. И. Шошина, Ю. Е. Шелепин. - Санкт-Петербург : ООО «Издательство ВВМ», 2016. - 300 с.

14. Явна, Д. В. Психофизиологические особенности зрительного восприятия пространственно модулированных признаков : диссертация на соискание ученой степени кандидата психологических наук : 19.00.02 Психофизиология / Денис Викторович Явна; Юж. федер. ун-т. - Ростов-на-Дону, 2012. - 150 с.

15. Ярбус, А. Л. Роль движений глаз в процессе зрения / А. Л. Ярбус // Москва : Наука, 1965. - 173 с.

16. Afik, A. et al. Effects of luminance contrast and its modifications on fixation behavior during free viewing of images from different categories / A. Afik, S. Onat, F. Schumann, W. Einhauser et al // Vision research. - 2009. - Vol. 49, № 12. - Pp. 1541-1553. - DOI : 10.1016/j.visres.2009.03.011

17. Adelson, E. H. Spatiotemporal energy models for the perception of motion / E. H. Adelson, J. R. Bergen // Journal of the Optical Society of America A. - 1985. - Vol. 2, № 2. - Pp. 284-299. - DOI : 10.1364/J0SAA.2.000284

18. Albright, T. D. Form-cue invariant motion processing in primate visual cortex / T. D. Albright // Science. - 1992. - Vol. 255, № 5048. - Pp. 1141-1143. - DOI : 10.1126/science. 1546317

19. Alonso, J. M. Rules of connectivity between geniculate cells and simple cells in cat primary visual cortex / J. M. Alonso, W. M. Usrey, R. C. Reid // Journal of Neuroscience. - 2001. - Vol. 21, № 11. - Pp. 4002-4015. - DOI : 10.1523/JNEUROSCI.21-11-04002.2001

20. Anderson, C. Is the desire for status a fundamental human motive? A review of the empirical literature / C. Anderson, J. A. D. Hildreth, L. Howland // Psychological bulletin. - 2015. - Vol. 141, № 3. - Pp. 574-601. - DOI : 10.1037/a0038781

21. Atkinson, J. «Preferential looking» for monocular and binocular acuity testing of infants / J. Atkinson, O. Braddick, E. Pimm-Smith // British Journal of Ophthalmology. - 1982. - Vol. 66, № 4. - Pp. 264-268. - DOI : n10.1136%2Fbjo.66.4.264

22. Awh, E. Top-down versus bottom-up attentional control : A failed theoretical dichotomy / E. Awh, A. V. Belopolsky, J. Theeuwes // Trends in cognitive sciences. -2012. - Vol. 16, № 8. - Pp. 437-443. - DOI : 10.1016/j.tics.2012.06.010

23. Baas, J. M. P. Selective attention to spatial frequency : an ERP and source localization analysis / J. M. P. Baas, J. L. Kenemans, G. R. Mangun // Clinical neurophysiology. - 2002. - Vol. 113, № 11. - Pp. 1840-1854. - DOI : 10.1016/S1388-2457(02)00269-9

24. Babenko, V. Recognition of Facial Expressions Based on Information From the Areas of Highest Increase in Luminance Contrast / V. Babenko, D. Alekseeva, D. Yavna et al // International Journal of Cognitive Research in Science, Engineering and Education. - 2022. - Vol. 10, № 3. - Pp. 37-51.

25. Bachman, M. Physical salience and value-driven salience operate through different neural mechanisms to enhance attentional selection / M. Bachman, L. Wang, M. Gamble, M. Woldorff // Journal of Neuroscience. - 2020. - Vol. 40, № 28. - Pp. 5455-5464. - DOI : 10.1523/JNEUROSCI.1198-19.2020

26. Badcock, J. C. Low-frequency filtering and the processing of local - global stimuli / J. C. Badcock, F. A. Whitworth, D. R. Badcock, W. J. Lovegrove // Perception. - 1990. - Vol. 19, № 5. - Pp. 617-629. - DOI : 10.1068/p190617

27. Baker, K. S. Attention and prediction modulations in expected and unexpected visuospatial trajectories / K. S. Baker, A. J. Pegna, N. Yamamoto, P. Johnston // Plos one. - 2021. - Vol. 16, № 10. - P. e0242753. - DOI : 10.1371/jour-nal.pone.0242753

28. Barbot, A. Exogenous attention enhances 2nd-order contrast sensitivity /

A. Barbot, M. S. Landy, M. Carrasco // Vision research. - 2011. - Vol. 51, № 9. - Pp. 1086-1098. - DOI : 10.1016/j.visres.2011.02.022

29. Bartsch, H. Second-order statistics of natural images / H. Bartsch, K. Obermayer // Neurocomputing. - 2003. - Vol. 52. - Pp. 467-472. - DOI : 10.1016/S0925-2312(02)00734-8

30. Beck, J. Textural segmentation, second-order statistics, and textural elements / J. Beck // Biological Cybernetics. - 1983. - Vol. 48, № 2. - Pp. 125-130. -DOI : 10.1007/BF00344396

31. Beck, J. Spatial frequency channels and perceptual grouping in texture segregation / J. Beck, A. Sutter, R. Ivry // Computer Vision, Graphics, and Image Processing. - 1987. - Vol. 37, № 2. - Pp. 299-325. - DOI : 10.1016/S0734-189X(87)80006-3

32. Behnke, S. Hierarchical neural networks for image interpretation / S. Behnke // Lecture Notes in Computer Science. - 2003. - Vol. 2766. DOI : 10.1007/b11963

33. Ben-Shahar, O. Attention, segregation, and textons : Bridging the gap between object-based attention and texton-based segregation / O. Ben-Shahar,

B. J. Scholl, S. W. Zucker // Vision Research. - 2007. - Vol. 47, № 6. - Pp. 845-860. -DOI : 10.1016/j.visres.2006.10.019

34. Berner, S. Information Overload or Attention Deficiency / S. Berner // Journal of Systems and Information Technology. - 2007. - Pp. 45-52.

35. Borji, A. M. Salient Object Detection : A Benchmark / A. M. Borji, M. Cheng, H. Jiang, J. Li // IEEE Transactions on Image Processing. - 2015. - Vol. 24, № 12. - Pp. 5706-5722. - DOI : 10.1109/TIP.2015.2487833

36. Borji, A. M. Saliency Prediction in the Deep Learning Era: Successes and Limitations / A. M. Borji // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. - 2021. - Vol. 43, № 2. - Pp. 679-700. - DOI : 10.1109/TPAMI.2019.2935715

37. Borji, A. Bayesian optimization explains human active search / A. Borji, L. Itti // NIPS'13. Proceedings of the 26th International Conference on Neural Information Processing Systems. - Vol. 1. - USA, New York. - 2013. - Pp. 55-63

38. Borji, A. What stands out in a scene? A study of human explicit saliency judgment / A. Borji, D. N. Sihite, L. Itti // Vision research. - 2013. - Vol. 91. - Pp. 6277. - DOI : 10.1016/j.visres.2013.07.016

39. Born, S. Presaccadic perceptual facilitation effects depend on saccade execution: Evidence from the stop-signal paradigm / S. Born, I. Mottet, D. Kerzel // Journal of Vision. - 2014. - Vol. 14, № 3. - P. 7. - DOI : 10.1167/14.3.7

40. Bundesen, C. A theory of visual attention / C. Bundesen // Psychological review. - 1990. - Vol. 97, № 4. - P. 523. - DOI: 10.1037/0033-295x.97.4.523.

41. Bylinskii, Z. Intrinsic and extrinsic effects on image memorability / Z. By-linskii, P. Isola, C. Bainbridge, A. Torralba, A. Oliva // Vision research. - 2015. - Vol. 116. - Pp. 165-178. - DOI : 10.1016/j.visres.2015.03.005

42. Bylinskii, Z. Where should saliency models look next? / Z. Bylinskii et al. // Computer Vision-ECCV 2016. Proceedings 14th European Conference (Amsterdam, The Netherlands, October 11-14, 2016). - Part V 14. - Springer International Publishing, 2016. - Pp. 809-824.

43. Campbell, F. W. A comparison of threshold and suprathreshold appearance of gratings with components in the low and high spatial frequency range / F. W. Campbell, E. R. Howell, J. R. Johnstone // The Journal of physiology. - 1978. - Vol. 284, № 1. - Pp. 193-201. - DOI : 10.1113/jphysiol.1978.sp012535

44. Campbell, F. W. Application of Fourier analysis to the visibility of gratings / F. W. Campbell, J. G. Robson // The Journal of physiology. - 1968. - Vol. 197, № 3. -P. 551. - DOI : 10.1113/jphysiol.1968.sp008574

45. Cao, J. A review of object representation based on local features / J. Cao, D. Mao, Q. Cai, H. Li, J. Du // Journal of Zhejiang University SCIENCE C. - 2013. -Vol. 14, № 7. - Pp. 495-504. - DOI : 10.1631/jzus.CIDE1303

46. Carrasco, M. How attention affects spatial resolution / M. Carrasco, A. Barbot // Cold Spring Harbor Symposia on Quantitative Biology. - Cold Spring Harbor Laboratory Press, 2014. - Vol. 79. - Pp. 149-160. - DOI : 10.1101/sqb.2014.79.024687

47. Carretié, L. The role of low and high spatial frequencies in exogenous attention to biologically salient stimuli / L. Carretié, M. Ríos, J. A. Periáñez, D. Kessel, J. Alvarez-Linera // PloS one. - 2012. - Vol. 7, Issue 5. - P. e37082. - DOI : 10.1371/journal.pone.0037082

48. Chandra, A. The cerebral circulation and cerebrovascular disease III : Stroke / A. Chandra, C. R. Stone, X. Du, W. A. Li, M. Huber, R. Bremer, X. Geng, Y. Ding // Brain circulation. - 2017. - Vol. 3, № 2. - Pp. 66-77. - DOI : 10.4103/bc.bc_12_17

49. Chen C. et al. Measuring the attentional effect of the bottom-up saliency map of natural images // International Conference on Intelligent Science and Intelligent Data Engineering. - Berlin, Heidelberg : Springer Berlin Heidelberg, 2012. - Pp. 539548.

50. Cheng M. M. et al. Efficient salient region detection with soft image abstraction // Proceedings of the IEEE International Conference on Computer vision. - 2013. - C. 1529-1536.

51. Cheng, M. M. Global Contrast Based Salient Region Detection / M. M. Cheng, N. J. Mitra, X. Huang, P. H. Torr, & S. M. Hu // IEEE transactions on pattern analysis and machine intelligence. - 2015. - Vol. 37, № 3. - Pp. 569-582. -DOI : 10.1109/TPAMI.2014.2345401

52. Chubb, C. Drift-balanced random stimuli : a general basis for studying nonFourier motion perception / C. Chubb, G. Sperling // Journal of the Optical Society of America. A, Optics and image science. - 1988. - Vol. 5, Issue 11. - Pp. 1986-2007. -DOI : 10.1364/josaa.5.001986

53. Ciganek, L. Visual evoked responses / L. Ciganek // Handbook of Electroencephalography and Clinical Neurophysiology - 1975. - Vol. 8A. - Elsevier, Amsterdam. - Pp. 33-59.

54. Clarke, A. D. People are unable to recognize or report on their own eye movements / A. D. Clarke, A. Mahon, A. Irvine, A. R. Hunt // Quarterly journal of experimental psychology (2006). - 2017. - Vol. 70, Issue 11. - Pp. 2251-2270. - DOI : 10.1080/17470218.2016.1231208

55. Dakin, S. C. Sensitivity to contrast modulation depends on carrier spatial frequency and orientation / S. C. Dakin, I. Mareschal // Vision research. - 2000. - Vol. 40, Issue 3. - Pp. 311-329. - DOI : 10.1016/s0042-6989(99)00179-0

56. Daugman, J. G. Uncertainty relation for resolution in space, spatial frequency, and orientation optimized by two-dimensional visual cortical filters / J. G. Daugman // Journal of the Optical Society of America. A, Optics and image science. - 1985. - Vol. 2, Issue 7. - Pp. 1160-1169. - DOI : 10.1364/josaa.2.001160

57. De Valois, R. L. Spatial frequency selectivity of cells in macaque visual cortex / R. L. De Valois, D. G. Albrecht, & L. G. Thorell // Vision research. - 1982. - Vol. 22, Issue 5. - Pp. 545-559. - DOI : 10.1016/0042-6989(82)90113-4

58. De Valois, R. L. Spatial vision / R. L. De Valois, K. K. De Valois // Annual review of psychology. - 1980. - Vol. 31. - Pp. 309-341. - DOI: 10.1146/an-nurev.ps.31.020180.001521

59. de Vries, S. E. J. A large-scale standardized physiological survey reveals functional organization of the mouse visual cortex / S. E. J. de Vries, J. A. Lecoq, M. A. Buice, P. A. Groblewski, G. K. Ocker et al // Nature neuroscience. - 2020. - Vol. 23, Issue 1. - Pp. 138-151. - DOI : 10.1038/s41593-019-0550-9

60. Derrington, A. M. Separate detectors for simple and complex grating patterns? / A. M. Derrington, D. R. Badcock // Vision research. - 1985. - Vol. 25, Issue 12. - Pp. 1869-1878. - DOI : 10.1016/0042-6989(85)90010-0

61. Derrington, A. M. Discriminating the direction of second-order motion at short stimulus durations / A. M. Derrington, D. R. Badcock, G. B. Henning // Vision

research. - 1993. - Vol. 33, Issue 13. - Pp. 1785-1794. - DOI : 10.1016/0042-6989(93)90169-w

62. Deubel, H. Postsaccadic target blanking prevents saccadic suppression of image displacement / H. Deubel, W. X. Schneider, & B. Bridgeman // Vision research.

- 1996. - Vol. 36, Issue 7. - Pp. 985-996. - DOI : 10.1016/0042-6989(95)00203-0

63. Diamond, M. R. Extraretinal control of saccadic suppression / M. R. Diamond, J. Ross, M. C. Morrone // The Journal of neuroscience : the official journal of the Society for Neuroscience. - 2000. - Vol. 20, Issue 9. - Pp. 3449-3455. - DOI : 10.1523/JNEUR0SCI.20-09-03449.2000

64. Dugue, L. Differential impact of endogenous and exogenous attention on activity in human visual cortex / L. Dugue, E. P. Merriam, D. J. Heeger et al. // Sci Rep.

- 2020. - Vol. 10. - Art. num. 21274. - DOI: 10.1038/s41598-020-78172-x

65. Dukas, R. Behavioural and ecological consequences of limited attention / R. Dukas // Philosophical Transactions of the Royal Society of London. Series B: Biological Sciences. - 2002. - Vol. 357, Issue 1427. - Pp. 1539-1547. - DOI : 10.1098/rstb.2002.1063

66. Eimer, M. The N2pc component as an indicator of attentional selectivity / M. Eimer // Electroencephalography and clinical neurophysiology. - 1996. - Vol. 99, Issue 3. - Pp. 225-234. - DOI : 10.1016/0013-4694(96)95711-9

67. Einhäuser, W. Fixation durations in natural scene viewing are guided by peripheral scene content / W. Einhäuser, C. Atzert, A. Nuthmann // Journal of vision. -2020. - Vol. 20, Issue 4. - P. 15. - DOI : 10.1167/jov.20.4.15

68. Einhäuser, W. Does luminance-contrast contribute to a saliency map for overt visual attention? / W. Einhäuser, P. König // The European journal of neuroscience. - 2003. - Vol. 17, Issue 5. - Pp. 1089-1097. - DOI : 10.1046/j.1460-9568.2003.02508.x

69. Feng, W. Multi-Scale Global Contrast CNN for Salient Object Detection / W. Feng, X. Li, G. Gao, X. Chen, Q. Liu // Sensors (Basel, Switzerland). - 2020. - Vol. 20, Issue 9, Art. num. 2656. - DOI : 10.3390/s20092656

70. Findlay, J. M. Covert attention and saccadic eye movements / J. M. Findlay // Neurobiology of attention. - Academic Press, 2005. - Pp. 114-116.

71. Findlay, J. M. Saccade target selection during visual search / J. M. Findlay // Vision research. - 1997. - Vol. 37, Issue 5. - Pp. 617-631. - DOI : 10.1016/s0042-6989(96)00218-0

72. Fogel, I. Gabor filters as texture discriminator / I. Fogel, D. Sagi // Biological cybernetics. - 1989. - Vol. 61, Issue 2. - Pp. 103-113. - DOI : 10.1007/BF00204594

73. Frey, H. P. The role of first- and second-order stimulus features for human overt attention / H. P. Frey, P. König, W. Einhäuser // Perception & psychophysics. -2007. - Vol. 69, Issue 2. - Pp. 153-161. - DOI : 10.3758/bf03193738

74. Fuchs-Leitner, I. Salience in paintings: Bottom-up influences on eye fixations / I. Fuchs-Leitner, U. Ansorge, C. Redies, H. Leder // Cognitive Computation. -2011. - Vol. 3, Issue 1. - Pp. 25-36. - DOI : 10.1007/s12559-010-9062-3

75. Fuhl, W. Automatic generation of saliency-based areas of interest for the visualization and analysis of eye-tracking data / W. Fuhl, T. Kuebler, T. Santini, E. Kasneci // Vision, Modeling and Visualization, VMV. - 2018. - DOI : 10.2312/vmv.20181252

76. Galfano, G. Inhibition of return in microsaccades / G. Galfano, E. Betta, M. Turatto // Experimental brain research. - 2004. - Vol. 159, Issue 3. - Pp. 400-404. - DOI : 10.1007/s00221 -004-2111-y.

77. Garey, L. J. The projection of the retina in the cat / L. J. Garey, T. P. Powell // Journal of Anatomy. - 1968. - Vol. 102, Pt 2. - P. 189.

78. Gaspelin, N., Luck, S. J. Combined Electrophysiological and Behavioral Evidence for the Suppression of Salient Distractors / N. Gaspelin, S. J. Luck // Journal of cognitive neuroscience. - 2018. - Vol. 30, Issue 9. - Pp. 1265-1280. - DOI : 10.1162/jocn_a_01279

79. Godijn, R. Programming of endogenous and exogenous saccades: evidence for a competitive integration model / R. Godijn, J. Theeuwes // Journal of experimental psychology: human perception and performance. - 2002. - T. 28, № 5. - C. 1039.

80. Godijn, R. Programming of endogenous and exogenous saccades : evidence for a competitive integration model / R. Godijn, J. Theeuwes // Journal of experimental psychology : human perception and performance. - 2002. - Vol. 28, Issue 5. - P. 1039. - DOI : 10.1037//0096-1523.28.5.1039

81. Goffart, L. Neurophysiology of visually guided eye movements: critical review and alternative viewpoint / L. Goffart, C. Bourrelly, J. C. Quinton // Journal of neurophysiology. - 2018. - Vol. 120, Issue 6. - Pp. 3234-3245. - DOI : 10.1152/jn.00402.2018

82. Goller, F. Testing the top-down contingent capture of attention for abrupt-onset cues: Evidence from cue-elicited N2pc / F. Goller, T. Schoeberl, U. Ansorge // Psychophysiology. - 2020. - Vol. 57, Issue 11, Art. num. e13655. - DOI : 10.1111/psyp.13655

83. Graham, N. V. Beyond multiple pattern analyzers modeled as linear filters (as classical V1 simple cells) : useful additions of the last 25 years / N. V. Graham // Vision research. - 2011. - Vol. 51, Issue 13. - Pp. 1397-1430. - DOI : 10.1016/j.visres.2011.02.007

84. Graham, N. V. S. Visual pattern analyzers / N. V. S. Graham // Oxford University Press. - 1989. - DOI : 10.5860/choice.27-5415

85. Graham, N. Nonlinear processes in spatial-frequency channel models of perceived texture segregation : effects of sign and amount of contrast / N. Graham, J. Beck, A. Sutter // Vision research. - 1992. - Vol. 32, Issue 4. - Pp. 719-743. - DOI : 10.1016/0042-6989(92)90188-o

86. Graham, N. Spatial summation in simple (Fourier) and complex (non-Fourier) texture channels / N. Graham, A. Sutter // Vision research. - 1998. - Vol. 38, Issue 2. - Pp. 231-257. - DOI : 10.1016/s0042-6989(97)00154-5.

87. Green, M. What determines correspondence strength in apparent motion? / M. Green // Vision Research. - 1986. - Vol. 26, Issue 4. - Pp. 599-607.

88. Guyader, N. Do low spatial frequencies explain the extremely fast saccades towards human faces? / N. Guyader, A. Chauvin, M. Boucart, C. Peyrin // Vision research. - 2017. - Vol. 133. - Pp. 100-111. - DOI : 10.1016/j.visres.2016.12.019

89. Hallum, L. Human primary visual cortex (V1) is selective for second-order spatial frequency / L. E. Hallum, M. S. Landy, D. J. Heeger // Journal of neurophysiology. - 2011. - Vol. 105, № 5. - Pp. 2121-2131. - DOI : 10.1152/jn.01007.2010

90. Han, X. et al. Hierarchical relation extraction with coarse-to-fine grained attention / X. Han / /Proceedings of the 2018 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing. - Brussels, 2018. - Pp. 2236-2245. - DOI : 10.18653/v1/D18-1247

91. Hansen, T. A simple cell model with dominating opponent inhibition for robust image processing / T. Hansen, H. Neumann // Neural networks : the official journal of the International Neural Network Society. - 2004. - Vol. 17, № 5-6. - Pp. 647-662.

- DOI : 10.1016/j.neunet.2004.04.002

92. Harel, J. Graph-based visual saliency / J. Harel, C. Koch, P. Perona // Advances in neural information processing systems. - 2006. - Vol. 19. - DOI : 10.7551/mitpress/7503.003.0073

93. Hayhoe, M. Eye movements in natural behavior / M. Hayhoe, D. Ballard // Trends in cognitive sciences. - 2005. - Vol. 9, № 4. - Pp. 188-194. - DOI: 10.1016/j.tics.2005.02.009

94. He, N. Hybrid first and second order attention Unet for building segmentation in remote sensing images / N. He, L. Fang, A. Plaza // Science China Information Sciences. - 2020. - Vol. 63. - Pp. 1-12. - DOI : 10.1007/s11432-019-2791-7

95. Heeger, D. J. Model for the extraction of image flow / D. J. Heeger // Journal of the Optical Society of America. A, Optics and image science. - 1987. - Vol. 4, № 8.

- Pp. 1455-1471. - DOI : 10.1364/josaa.4.001455

96. Henderson, J. M. Gaze Control as Prediction / J. M. Henderson // Trends in cognitive sciences. - 2017. - Vol. 21, № 1. - Pp. 15-23. - DOI : 10.1016/j.tics.2016.11.003

97. Henning, G. B. Some experiments bearing on the hypothesis that the visual system analyses spatial patterns in independent bands of spatial frequency / G. B. Henning, B. G. Hertz, D. E. Broadbent // Vision research. - 1975. - Vol. 15. - Pp. 887-897.

- DOI : 10.1016/0042-6989(75)90228-x

98. Hochberg, J. Gestalt theory and its legacy / J. Hochberg // Perception and cognition at century's end. - 1998. - Pp. 253-306.

99. Hoffman, D. D. Salience of visual parts / D. D. Hoffman, M. Singh // Cognition. - 1997. - Vol. 63, № 1. - Pp. 29-78. - DOI : 10.1016/s0010-0277(96)00791-3

100. Hoffman, J. E. The role of visual attention in saccadic eye movements / J. E. Hoffman, B. Subramaniam // Perception & psychophysics. - 1995. - Vol. 57, № 6. - Pp. 787-795.

101. Hubel, D. H. Receptive fields, binocular interaction and functional architecture in the cat's visual cortex / D. H. Hubel, T. N. Wiesel // The Journal of physiology. - 1962. - Vol. 160, № 1. - P. 106. - DOI : 10.1113/jphysiol.1962.sp006837

102. Hughes, H. C. Global versus local processing in the absence of low spatial frequencies / H. C. Hughes, R. Fendrich, P. A. Reuter-Lorenz // Journal of cognitive neuroscience. - 1990. - Vol. 2, № 3. - Pp. 272-282. - DOI : 10.1162/jocn.1990.2.3.272

103. Ilse, A. Unseen food images capture the attention of hungry viewers: Evidence from event-related potentials / A. Ilse, S. E. Donohue, M. A. Schoenfeld, J. M. Hopf, H. J. Heinze, J. A. Harris // Appetite. - 2020. - Vol. 155. - Art. num. 104828.

104. Itti, L. A model of saliency-based visual attention for rapid scene analysis / L. Itti, C. Koch, E. Niebur // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. - 1998. - Vol. 20, No. 11. - Pp. 1254-1259. - DOI : 10.1109/34.730558

105. Jiang, H. Salient object detection: A discriminative regional feature integration approach / H. Jiang, J. Wang, Z. Yuan, Y. Wu, N. Zheng, S. Li // In Proceedings of the IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition. - OR, USA, 2013.

- Pp. 2083-2090. - DOI : 10.1109/CVPR.2013.271

106. Jigo, M. Differential impact of exogenous and endogenous attention on the contrast sensitivity function across eccentricity / M. Jigo, M. Carrasco // Journal of Vision. - 2020. - Vol. 20, № 6. - P. 11.

107. Jin, M. Coarse-to-fine dual-level attention for video-text cross modal retrieval / M. Jin, H. Zhang, L. Zhu, J. Sun, L. Liu // Knowledge-Based Systems. - 2022.

- Vol. 242. - Pp. 108354. - DOI : 10.1016/j.knosys.2022.108354

108. Johnson, A. P. First-and second-order information in natural images: a filter-based approach to image statistics / A. P. Johnson, C. L. Baker // JOSA A. - 2004.

- Vol. 21, № 6. - Pp. 913-925. - DOI : 10.1364/JOSAA.21.000913

109. Johnson, E. N. Cone inputs in macaque primary visual cortex / E. N. Johnson, M. J. Hawken, R. Shapley // Journal of neurophysiology. - 2004. - Vol. 91, No. 6.

- Pp. 2501-2514. - DOI : 10.1152/jn.01043.2003

110. Jones, J. P. An evaluation of the two-dimensional Gabor filter model of simple receptive fields in cat striate cortex / J. P. Jones, L. A. Palmer // Journal of neuro-physiology. - 1987. - Vol. 58, No. 6. - Pp. 1233-1258. - DOI : 10.1152/jn.1987.58.6.1233

111. Joseph, J. S. Involuntary attentional shifts due to orientation differences / J. S. Joseph, L. M. Optican // Perception & Psychophysics. - 1996. - Vol. 58. - Pp. 651-665.

112. Judd T. A benchmark of computational models of saliency to predict human fixations / T. Judd, F. Durand, A. Torralba // CSAIL Technical Reports. - 2012. - Pp. 1-22.

113. Julesz, B. Texton gradients : The texton theory revisited / B. Julesz // Biological cybernetics. - 1986. - Vol. 54, Nos. 4-5. - Pp. 245-251.

114. Julesz, B. Early visual perception / B. Julesz, R. A. Schumer // Annual review of psychology. - 1981. - Vol. 32, № 1. - Pp. 575-627.

115. Kahneman, D. Attention and effort / D. Kahneman // Englewood Cliffs. -New Jersey : Prentice-Hall, 1973. - Vol. 1063. - Pp. 218-226.

116. Kim J. H. Puzzle mix: Exploiting saliency and local statistics for optimal mixup / J. H. Kim, W. Choo, H. O. Song // International Conference on Machine Learning. - PMLR, 2020. - Pp. 5275-5285. - DOI : 10.1007/978-3-319-46493-0_38.

117. Klanke, J. N. Seeing the unconscious? Limited awareness for involuntary microsaccades / J. N. Klanke, S. Ohl, M. Rolfs // Journal of Vision. - 2022. - Vol. 22, № 14. - Pp. 3878-3878.

118. Klein, D. A. Center-surround divergence of feature statistics for salient object detection / D. A. Klein, S. Frintrop // 2011 International Conference on Computer Vision. - IEEE, 2011. - Pp. 2214-2219.

119. Kolb, H. The architecture of the human fovea / H. Kolb, R. F. Nelson, P. K. Ahnelt, I. Ortuno-Lizaran, N. Cuenca // Webvision : The Organization of the Retina and Visual System [Internet]. 2020.

120. Krauzlis, R. J. What is attention? / R. J. Krauzlis, L. Wang, G. Yu, L. N. Katz // Wiley Interdisciplinary Reviews: Cognitive Science. - 2023. - Vol. 14, № 1. - P. e1570. - DOI: 10.1002/wcs.1570

121. Krieger, G. Object and scene analysis by saccadic eye-movements : an investigation with higher-order statistics / G. Krieger, I. Rentschler, G. Hauske, K. Schill, C. Zetzsche // Spatial vision. - 2000. - Vol. 13, № 2-3. - Pp. 201-214.

122. Kristjansson, A. Where perception meets memory : A review of repetition priming in visual search tasks / A. Kristjansson, G. Campana //Attention, Perception, & Psychophysics. - 2010. - Vol. 72. - № 1. - Pp. 5-18.

123. Kümmerer, M. State-of-the-art in human scanpath prediction / M. Kümmerer, M. Bethge // arXiv preprint arXiv:2102.12239. - University of Tubingen, 2021. - Pp. 1-20.

124. Kümmerer, M. DeepGaze II : Reading fixations from deep features trained on object recognition / M. Kümmerer, T. S. A. Wallis, M. Bethge // arXiv preprint arXiv:1610.01563. - 2016. - Pp. 1-22.

125. Lamb, M. R. Spatial frequency and attention : Effects of level-, target-, and location-repetition on the processing of global and local forms / M. R. Lamb, E. W. Yund // Perception & Psychophysics. - 1996. - Vol. 58, № 3. - Pp. 363-373.

126. Land, M. F. From eye movements to actions : how batsmen hit the ball / M. F. Land, P. McLeod // Nature neuroscience. - 2000. - Vol. 3, № 12. - Pp. 13401345.

127. Land, M. The roles of vision and eye movements in the control of activities of daily living / M. Land, N. Mennie, J. Rusted // Perception. - 1999. - Vol. 28, № 11.

- Pp. 1311-1328.

128. Landy, M. S. Texture segregation and orientation gradient / M. S. Landy, J. R. Bergen // Vision research. - 1991. - Vol. 31, № 4. - Pp. 679-691.

129. Landy, M. S. 73 Visual perception of texture / M. S. Landy, N. Graham // The visual neurosciences. - 2004. - Pp. 1106-1118.

130. LeCun, Y Convolutional networks for images, speech, and time series / Y LeCun, Y. Bengio // The handbook of brain theory and neural networks. - 1995. -Vol. 3361, № 10. - Pp. 1995.

131. Ledgeway, T. Evidence for separate motion-detecting mechanisms for first-and second-order motion in human vision / T. Ledgeway, A. T. Smith // Vision research.

- 1994. - Vol. 34, № 20. - Pp. 2727-2740.

132. Legge, G. E. Contrast masking in human vision / G. E. Legge, J. M. Foley // Josa. - 1980. - Vol. 70, № 12. - Pp. 1458-1471.

133. Lennie, P. Single units and visual cortical organization / P. Lennie // Perception. - 1998. - Vol. 27, № 8. - Pp. 889-935.

134. Levinson, J. Z. Perception of size of one object among many // Science. -1979. - Vol. 206. - № 4425. - Pp. 1425-1426.

135. Li, H. H. To look or not to look : dissociating presaccadic and covert spatial attention / H. H. Li, N. M. Hanning, M. Carrasco // Trends in Neurosciences. - 2021.

- Vol. 44, № 8. - Pp. 669-686. - DOI : 10.1016/j.tins.2021.05.002

136. Li, H. H. Presaccadic attention improves or impairs performance by enhancing sensitivity to higher spatial frequencies / H. H. Li, J. Pan, M. Carrasco // Scientific Reports. - 2019. - Vol. 9, № 1. - P. 2659. - DOI : 10.1038/s41598-018-38262-3

137. Liang, J. Eye tracking evidence for V1 Saliency Hypothesis from an anomalous visual search behavior / J. Liang, S. Maher, L. Zhaoping // Journal of Vision. -2022. - Vol. 22, № 14. - Pp. 4003-4003. - DOI : 10.1167/jov.22.14.4003

138. Liu, Q. A review of image recognition with deep convolutional neural network / Q. Liu et al. // Intelligent Computing Theories and Application : 13th International Conference, ICIC 2017, Liverpool, UK, August 7-10, 2017, Proceedings, Part I 13. - Springer International Publishing, 2017. - Pp. 69-80.

139. Liu, T. Learning to detect a salient object / T. Liu, Z. Yuan, J. Sun, J. Wang, N. Zheng et al. // IEEE Transactions on Pattern Analysis and Machine Intelligence. -2010. - Vol. 33, № 2. - Pp. 353-367. - DOI : 10.1109/TPAMI.2010.70

140. Luck, S. J. The Operation of Attention-Millisecond by Millisecond-Over the First Half Second. In The first half second : The microgenesis and temporal dynamics of unconscious and conscious visual processes / S. J. Luck // Cambridge : MIT Press. - MA, US, 2006. - Pp. 187-206.

141. Luck, S. J. Electrophysiological correlates of feature analysis during visual search / S. J. Luck, S. A. Hillyard // Psychophysiology. - 1994. - Vol. 31, № 3. - Pp. 291-308.

142. Luck, S. J. Electrophysiological evidence for parallel and serial processing during visual search / S. J. Luck, S. A. Hillyard // Perception & psychophysics. - 1990. - Vol. 48. - № 6. - Pp. 603-617. - DOI : 10.1111/j.1469-8986.1994.tb02218.x

143. Lupianez, J. Inhibition of return : Twenty years after / J. Lupianez, R. M. Klein, P. Bartolomeo // Cognitive neuropsychology. - 2006. - Vol. 23, № 7. -Pp. 1003-1014. - DOI : 10.1080/02643290600588095

144. Lv, X. The dynamics of microsaccade amplitude reflect shifting of covert attention / X. Lv, Z. Wang, J. Jia // Consciousness and Cognition. - 2022. - Vol. 101.

- Pp. 103322. - DOI : 10.1016/j.concog.2022.103322

145. Mareschal, I. Temporal and spatial response to second-order stimuli in cat area 18 / I. Mareschal, C. L. Baker Jr // Journal of Neurophysiology. - 1998. - Vol. 80.

- Pp. 2811-2823.

146. Masson, N. Exogenous covert shift of attention without the ability to plan eye movements / N. Masson, M. Andres, S. C. Pereira, M. Pesenti, G. Vannuscorps // Current Biology. - 2020. - Vol. 30. - Pp. 1032-1033.

147. Matsugu, M. Subject independent facial expression recognition with robust face detection using a convolutional neural network / M. Matsugu, K. Mori, Y. Mitari, Y Kaneda // Neural Networks. - 2003. - Vol. 16. - Pp. 555-559. - DOI : 10.1016/S0893-6080(03)00115-1

148. McCoy, B. Overt and covert attention to location-based reward / B. McCoy, J. Theeuwes // Vision Research. - 2018. - Vol. 142. - Pp. 27-39.

149. Michalczyk, L. et al. Is saccade preparation required for inhibition of return (IOR)? // Neuroscience Letters. - 2018. - Vol. 665. - Pp. 13-17. - DOI : 10.1016/j.visres.2017.10.003

150. Milledge, S. V. Phonological parafoveal pre-processing in children reading English sentences / S. V. Milledge, C. Zang, S. P. Liversedge, H. I. Blythe // Cognition.

- 2022. - Vol. 225. - P. 105141. - DOI : 10.1016/j.cognition.2022.105141

151. Moon, A. J. et al. Meet me where I'm gazing : how shared attention gaze affects human-robot handover timing / A. J. Moon // Proceedings of the 2014 ACM/IEEE international conference on Human-robot interaction. - 2014. - Pp. 334341.

152. Moore, M. J. Do predictions modulate the representation of objects in the brain and behavior? / M. J. Moore, A. Robinson, J. Mattingley, P. Dang // OSF REGISTRIES - 2023. - Pp. 1-21.

153. Motoki, K. Eye-tracking research on sensory and consumer science : A review, pitfalls and future directions / K. Motoki, T. Saito, T. Onuma // Food Research International. - 2021. - Vol. 145. - Pp. 110389. - DOI : 10.1016/j.foodres.2021.110389

154. Mudrik, L. Neuroscientific evidence for processing without awareness / L. Mudrik, L. Y. Deouell // Annual review of neuroscience. - 2022. - Vol. 45. - Pp. 403-423. - DOI : 10.1146/annurev-neuro-110920-033151

155. Müller, H. J. Reflexive and voluntary orienting of visual attention : time course of activation and resistance to interruption / H. J. Müller, P. M. Rabbitt // Journal of Experimental psychology : Human perception and performance. - 1989. - Vol. 15.

- P. 315. - DOI : 10.1037/0096-1523.15.2.315

156. Nishida, S. Dual multiple-scale processing for motion in the human visual system / S. Nishida, T. Ledgeway, M. Edwards // Vision research. - 1997. - Vol. 37. -Pp. 2685-2698. - DOI : 10.1016/S0042-6989(97)00092-8

157. Parkhurst, D. J. Texture contrast attracts overt visual attention in natural scenes / D. J. Parkhurst, E. Niebur // European Journal of Neuroscience. - 2004. - Vol. 19. - Pp. 783-789. - DOI : 10.1111/j.0953-816X.2003.03183.x

158. Perazzi, F. Saliency filters : Contrast based filtering for salient region detection / F. Perazzi et al. // 2012 IEEE conference on computer vision and pattern recognition. - Providence, RI, USA, 2012. - Pp. 733-740. - DOI : 10.1109/CVPR.2012.6247743.

159. Petersik, J. T. Apparent movement of successively generated subjective figures / J. T. Petersik, K. I. Hicks, A. J. Pantle // Perception. - 1978. - Vol. 7. - Pp. 371383. - DOI : 10.1068/p070371

160. Peterson, M. S. Covert shifts of attention precede involuntary eye movements / M. S. Peterson, A. F. Kramer, D. E. Irwin // Perception & psychophysics. -2004. - Vol. 66. - Pp. 398-405. - DOI : 10.1080/003355580082482

161. Posner, M. I. Inhibition of return: Neural basis and function / M. I. Posner, R. D. Rafal, L. S. Choate, J. Vaughan // Cognitive neuropsychology. - 1985. - Vol. 2.

- Pp. 211-228. - DOI : 10.1080/02643298508252866

162. Posner, M. I. Orienting of attention / M. I. Posner, R. D. Rafal, L. S. Choate, J. Vaughan // Quarterly journal of experimental psychology. - 1980. - Vol. 32. - Pp. 325. - DOI : 10.1080/00335558008248231

163. Rashal, E. Integrating top-down and bottom-up attention control factors: an EEG study / E. Rashal, M. Senoussi, E. Santandrea, S. Ben-Hamed, E. Macaluso et al. // Journal of Vision. - 2021. - Vol. 21, № 9. - Pp. 2565-2565. - DOI : 10.1167/jov.21.9.2565

164. Ravizza, S. M. Gotcha : Working memory prioritization from automatic at-tentional biases / S. M. Ravizza, K. M. Conn // Psychonomic Bulletin & Review. -2022. - Pp. 1-15.

165. Rayner, K. The 35th Sir Frederick Bartlett Lecture : Eye movements and attention in reading, scene perception, and visual search // Quarterly Journal of Experimental Psychology. - 2009. - Vol. 62, №. 8. - Pp. 1457-1506. - DOI : 10.1080/17470210902816461

166. Reddy, N. et al. Tidying deep saliency prediction architectures / N. Reddy // RSJ International Conference on Intelligent Robots and Systems (IROS). - Las Vegas, NV, USA (Virtual), 2020. - Pp. 10241-10247.

167. Rizzolatti, G. Reorienting attention across the horizontal and vertical meridians: evidence in favor of a premotor theory of attention / G. Rizzolatti, L. Riggio, I. Dascola, C. Umilta // Neuropsychologia. - 1987. - Vol. 25, № 1. - Pp. 31-40. - DOI : 10.1016/0028-3932(87)90041 -8

168. Russakovsky, O. Imagenet large scale visual recognition challenge / O. Russakovsky, J. Deng, H. Su, J. Krause, S. Satheesh et al. // International journal of

computer vision. - 2015. - Vol. 115. - Pp. 211-252. - DOI : 10.1007/s11263-015-0816-

y

169. Sakib, S. An Overview of Convolutional Neural Network : Its Architecture and Applications / S. Sakib, N. Ahmed, A. Kabir, H. Ahmed // Preprints. - 2018. -2018110546. - DOI : 10.20944/preprints201811.0546.v4

170. Salinas, E. Under time pressure, the exogenous modulation of saccade plans is ubiquitous, intricate, and lawful / E. Salinas, T. R. Stanford // Current Opinion in Neurobiology. - 2021. - Vol. 70. - Pp. 154-162. - DOI : 10.1016/j.conb.2021.10.012

171. Santen, J. P. H. Elaborated Reichardt detectors / J. P. H. Santen, G. Sperling // Journal of the Optical Society of America A. - 1985. - Vol. 2. - Pp. 284-299. - DOI : 10.1364/JOSAA.2.000300

172. Satel, J. What neuroscientific studies tell us about inhibition of return / J. Satel, N. R. Wilson, R. M. Klein // Vision. - 2019. - Vol. 3. - P. 58. - DOI : 10.3390/vision3040058

173. Schofield, A. J. What does second-order vision see in an image? / A. J. Schofield // Perception. - 2000. - Vol. 29. - Pp. 1071-1086. - DOI : 10.1068/p2913

174. Schofield, A. J. Sensitivity to modulations of luminance and contrast in visual white noise: Separate mechanisms with similar behavior / A. J. Schofield, M. A. Georgeson // Vision Research. - 1999. - Vol. 39. - Pp. 2697-2716. - DOI : 10.1016/S0042-6989(98)00284-3

175. Scholl, B. J. Spatiotemporal priority and object identity // Current Psychology of Cognition. - 2001. - Vol. 20. - Pp. 359-372.

176. Senju, A. Direct gaze captures visuospatial attention / A. Senju, T. Haseg-awa // Visual cognition. - 2005. - Vol. 12, № 1. - Pp. 127-144. - DOI : 10.1080/13506280444000157

177. Shapley, R. Spatial frequency analysis in the visual system / R. Shapley, P. Lennie // Annual review of neuroscience. - 1985. - Vol. 8, № 1. - Pp. 547-581. -DOI : 10.1146/annurev.ne.08.030185.002555

178. Shepherd, M. The relationship between eye movements and spatial attention / M. Shepherd, J. M. Findlay, R. J. Hockey // The Quarterly Journal of Experimental Psychology Section A. - 1986. - Vol. 38, № 3. - Pp. 475-491. - DOI : 10.1080/14640748608401609

179. Shulman, G. L. The role of spatial-frequency channels in the perception of local and global structure / G. L. Shulman, M. A. Sullivan, K. Gish, W. J. Sakoda // Perception. - 1986. - Vol. 15, № 3. - Pp. 259-273. - DOI : 10.1068/p150259

180. Singh, N. Combination of Kullback-Leibler divergence and Manhattan distance measures to detect salient objects / N. Singh, R. K. Agrawal // Signal, Image and Video Processing. - 2015. - Vol. 9, № 2. - Pp. 427-435. - DOI : 10.1007/s11760-013-0457-y

181. Smith, A. T. The processing of first-and second-order motion in human visual cortex assessed by functional magnetic resonance imaging (fMRI) / A. T. Smith, M. W. Greenlee, K. D. Singh, F. M. Kraemer, J. Hennig // Journal of Neuroscience. -1998. - Vol. 18, № 10. - Pp. 3816-3830. - DOI : 10.1523/JNEUROSCI.18-10-03816.1998

182. Smith, D. T. The Premotor theory of attention: time to move on? / D. T. Smith, T. Schenk // Neuropsychologia. - 2012. - Vol. 50, № 6. - Pp. 1104-1114. - DOI : 10.1016/j.neuropsychologia.2012.01.025

183. Sperling, G. Movement perception in computer-driven visual displays / G. Sperling / Behavior Research Methods & Instrumentation. - 1976. - Vol. 8. - Pp. 144-151. - DOI : 10.3758/BF03201762

184. Stewart, E. E. M. A review of interactions between peripheral and foveal vision / E. E. M. Stewart, M. Valsecchi, A. C. Schütz // Journal of Vision. - 2020. -Vol. 20, № 12. - P. 2. - DOI : 10.1167/jov.20.12.2

185. Sukumar, S. Separate first-and second-order processing is supported by spatial summation estimates at the fovea and eccentrically / S. Sukumar, S. J. Waugh // Vision Research. - 2007. - Vol. 47, № 5. - Pp. 581-596. - DOI : 10.1016/j.visres.2006.10.004

186. Sutter, A. Contrast and spatial variables in texture segregation: Testing a simple spatial-frequency channels model / A. Sutter, J. Beck, N. Graham // Perception & psychophysics. - 1989. - Vol. 46, № 4. - Pp. 312-332. - DOI : 10.3758/BF03204985

187. Sutter, A. Measuring the spatial frequency selectivity of second-order texture mechanisms / A. Sutter, G. Sperling, C. Chubb // Vision research. - 1995. - Vol. 35, № 7. - Pp. 915-924. - DOI : 10.1016/0042-6989(94)00196-S

188. 't Hart, B. Attention in natural scenes: contrast affects rapid visual processing and fixations alike / B. 't Hart, H. Schmidt, I. Klein-Harmeyer, W. Einhäuser // Philosophical Transactions of the Royal Society B : Biological Sciences. - 2013. - Vol. 368, № 1628. - Pp. 20130067. - DOI : 10.1098/rstb.2013.0067

189. Theeuwes, J. Endogenous and exogenous control of visual selection / J. Theeuwes // Perception. - 1994. - Vol. 23, №. 4. - Pp. 429-440. - DOI : 10.1068/p230429

190. Theeuwes, J. Temporal and spatial characteristics of preattentive and attentive processing / J. Theeuwes // Visual cognition. - 1995. - Vol. 2, № 2-3. - Pp. 221233. - DOI : 10.1080/13506289508401732

191. Tibboel, H. Implicit measures of «wanting» and «liking» in humans / H. Tibboel, J. De Houwer, B. Van Bockstaele // Neurosci Biobehav Rev. - 2015. - Pp. 350-64. - DOI : 10.1016/j.neubiorev.2015.09.015.

192. Trappenberg, T. A model of saccade initiation based on the competitive integration of exogenous and endogenous signals in the superior colliculus / T. Trappenberg, M. Dorris, D. Munoz, R. Klein // Journal of cognitive neuroscience. - 2001. -Vol. 13, № 2. - Pp. 256-271. - DOI : 10.1162/089892901564306

193. Treisman, A. M. feature-integration theory of attention / A. M. Treisman, G. Gelade // Cognitive psychology. - 1980. - Vol. 12, № 1. - Pp. 97-136. - DOI : 10.1016/0010-0285(80)90005-5

194. Treisman, A. The perception of features and objects / A. Treisman // Visual attention. - 1998. - Vol. 8. - Pp. 26-54.

195. Treisman, A. Search asymmetry: a diagnostic for preattentive processing of separable features / A. Treisman, J. Souther // Journal of Experimental Psychology : General. - 1985. - Vol. 114, № 3. - P. 285. - DOI : 10.1037/0096-3445.114.3.285

196. Uddin, L. Q. What is salience / L. Q. Uddin / Salience Network of the Human Brain. - Amsterdam, Netherlands : Elsevier. - 2017. - Pp. 1-4.

197. Ullah, I. A brief survey of visual saliency detection / I. Ullah, M. Jian, S. Hussain, J. Guo, H. Yu et al. // Multimedia Tools and Applications. - 2020. - Vol. 79. - Pp. 34605-34645. - DOI : 10.1007/s11042-020-08849-y

198. Usher, K. An exploration of the preceptor role: preceptors' perceptions of benefits, rewards, supports and commitment to the preceptor role / K. Usher, C. Nolan, P. Reser, J. Owens, J. Tollefson // Journal of Advanced Nursing. - 1999. - Vol. 29, № 2. - Pp. 506-514. - DOI : 10.1046/j.1365-2648.1999.00914.x

199. Van Santen, J. P. H. Temporal covariance model of human motion perception / J. P. H. Van Santen, G. Sperling // JOSA A. - 1984. - Vol. 1, № 5. - Pp. 451-473. - DOI : 10.1364/JOSAA.1.000451

200. Vo, M. L. H. You think you know where you looked? You better look again / M. L. H. Vo, A. M. Aizenman, J. M. Wolfe // Journal of Experimental Psychology: Human Perception and Performance. - 2016. - Vol. 42, № 10. - P. 1477. - DOI : 10.1037/xhp0000264

201. Wang, T. Detect globally, refine locally: A novel approach to saliency detection / T. Wang et al. // Proceedings of the IEEE conference on computer vision and pattern recognition. - Salt Lake City, UT, USA, 2018. - Pp. 3127-3135. - DOI: 10.1109/CVPR.2018.00330

202. WatsOn, A. B. A Look at Motion in the Frequency / A. B. WatsOn, Jr A. J. Ahumada / Work of the US Gov. Public Use Permitted. - 1983. - Pp. 1-13.

203. Watt, R. Visual processing: computational psychophysical and cognitive research / R. Watt // Psychology Press. - London, 2022. - DOI : 10.4324/9781315785080

204. White, B. J. Neural mechanisms of saliency, attention, and orienting / B. J. White, D. P. Munoz // Computational and cognitive neuroscience of vision. -2017. - Pp. 1-23. - DOI : 10.1007/978-981-10-0213-7_1

205. Williams, C. C. The changing landscape: High-level influences on eye movement guidance in scenes / C. C. Williams, M. S. Castelhano // Vision. - 2019. -Vol. 3, № 3. - Pp. 33. - DOI : 10.3390/vision3030033

206. Wilson, H. R. A psychophysically motivated model for two-dimensional motion perception / H. R. Wilson, V. P. Ferrera, C. Yo // Visual neuroscience. - 1992.

- Vol. 9, № 1. - Pp. 79-97.

207. Wilson, H. R. Modified line-element theory for spatial-frequency and width discrimination / H. R. Wilson, D. J. Gelb // JOSA A. - 1984. - Vol. 1, №. 1. - Pp. 124131. - DOI : 10.1364/JOSAA.1.000124

208. Wilson, H. R. Spatial frequency tuning of orientation selective units estimated by oblique masking / H. R. Wilson, D. K. McFarlane, G. C. Phillips // Vision research. - 1983. - Vol. 23, № 9. - Pp. 873-882. - DOI : 10.1016/0042-6989(83)90055-X

209. Wolfe, J. M. Guided search 2.0 : A revised model of visual search // Psy-chonomic bulletin & review. - 1994. - Vol. 1. - Pp. 202-238. - DOI : 10.3758/bf03200774

210. Xu, L. An effective vector model for global-contrast-based saliency detection / L. Xu, L. Zeng, H. Duan // Journal of Visual Communication and Image Representation. - 2015. - Vol. 30. - Pp. 64-74. - DOI : 10.1016/j.jvcir.2015.03.011

211. Yan, F. Review of visual saliency prediction: Development process from neurobiological basis to deep models / F. Yan, C. Chen, P. Xiao, S. Qi, Z. Wang et al. // Applied Sciences. - 2021. - Vol. 12, No. 1. - P. 309. - DOI : 10.3390/app12010309

212. Yang, Y H. Pupillometry and Microsaccade Responses Reveal Unconscious Processing of Face Information Under Interocular Suppression / Y H. Yang, H. I. Liao, S. Yamagishi, S. Furukawa // Journal of Vision. - 2019. - Vol. 19, No. 10.

- P. 61b. - DOI : 10.1167/19.10.61b

213. Yavna, D. Visual search of the second-order targets with uncertainty / D. Yavna, V. Babenko, A. Soloviev // Perception. - 2009. - Vol. 38, No. Supplement.

- P. 55.

214. Zhaoping, L. A saliency map in primary visual cortex // Trends in Cognitive Sciences. - 2002. - Vol. 6, No. 1. - Pp. 9-16. - DOI : 10.1016/S1364-6613(00)01817-9

215. Zhaoping L., Zhe L. Primary visual cortex as a saliency map: parameterfree prediction of behavior from V1 physiology / L. Zhaoping, L. Zhe // arXiv preprint arXiv:1411.0291. - Internet Archive, 2014. - Pp. 1-18.

216. Zhou, Y. X. A processing stream in mammalian visual cortex neurons for non-Fourier responses / Y. X. Zhou, C. L. Baker Jr // Science. - 1993. - Vol. 261, № 5117. - Pp. 98-101. - DOI : 10.1126/science.8316862

217. Zivony, A. Dissociating between the N2pc and attentional shifting: An at-tentional blink study / A. Zivony, A. Allon, R. Luria, D. Lamy // Neuropsychologia. -2018. - Vol. 121. - Pp. 153-163. - DOI : 10.1016/j.neuropsychologia.2018.11.003

218. Zohary, E. How serial is serial processing in vision? / E. Zohary, S. Hochstein // Perception. - 1989. - Vol. 18. - Pp. 191-200. - DOI : 10.1068/p180191