Психофизиологические и психологические предикторы произвольной регуляции в условиях БОС-тренинга тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 19.00.02, кандидат наук Столетний, Александр Сергеевич

• Столетний, Александр Сергеевич
• кандидат наук
• 2017

Оглавление диссертации кандидат наук Столетний, Александр Сергеевич

ОГЛАВЛЕНИЕ

стр.

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ПРОИЗВОЛЬНАЯ РЕГУЛЯЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ЭЭГ В

КОНТУРЕ БИОЛОГИЧЕСКОЙ ОБРАТНОЙ СВЯЗИ

1.1. Методологические и методические основы методы ЭЭГ-БОС

1.2. Характеристики ЭЭГ, используемые в контуре БОС

1.3. Факторы, влияющие на эффективность ЭЭГ-БОС тренинга

1.4. Практическое применение ЭЭГ-БОС

Выводы по Главе 1

ГЛАВА 2. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЛЕДОВАНИЕ ПСИХОФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ И ПСИХОЛОГИЧЕСКИХ ПРЕДИКТОРОВ ПРОИЗВОЛЬНОЙ РЕГУЛЯЦИИ РАЗЛИЧНЫХ ПАРАМЕТРОВ ЭЭГ В

УСЛОВИЯХ ЭЭГ-БОС ТРЕНИНГА

2.1. Цели, задачи, гипотезы и объект исследования

2.2. Описание процедуры и методов исследования

2.2.1. Психодиагностическое тестирование

2.2.2. Метод произвольной регуляции в контуре ЭЭГ-БОС и оценка

его эффективности

2.2.3. Метод множественной линейной регрессии для определения вклада психофизиологических и психологических характеристик личности в эффективность произвольной регуляции в контуре ЭЭГ-БОС

Выводы по Главе 2

ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ

3.1. Результаты психодиагностического тестирования

3.2. Экспериментальное изучение эффективности произвольной регуляции с помощью ЭЭГ-БОС тренинга

3.2.1. Сценарии А

3.2.2. Сценарии В

3.2.3. Сценарии С

3.2.4. Сценарии D

3.2.5. Сценарии Е

3.2.6. Сценарии F

3.3. Экспериментальное изучение влияния психофизиологических и психологических предикторов на успешность произвольной регуляции

в контуре ЭЭГ-БОС

3.3.1. Сценарии А

3.3.2. Сценарии В

3.3.3. Сценарии С

3.3.4. Сценарии D

3.3.5. Сценарии Е

3.3.6. Сценарии F

3.4. Обсуждение результатов

Выводы по Главе 3

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ЛИТЕРАТУРА

ПРИЛОЖЕНИЯ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ

БОС - биологическая обратная связь

ВП - вызванные потенциалы

ИМК - интерфейс мозг-компьютер

КП - контролируемый параметр

МКП - медленные корковые потенциалы

Мс - миллисекунда

ЦНС - центральная нервная система

ПТСР - посттравматическое стрессовое расстройство

СДВГ - синдром дефицита внимания с гиперактивностью

СМР - сенсомоторный ритм ЭЭГ

ЭЭГ-БОС - биологическая обратная связь по электроэнцефалограмме

ЭЭГ - электроэнцефалограмма

BIC - Байесовский информационный критерий

LORETA - метод томографии низкого разрешения

TOVA - тест вариабельности внимания

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Психофизиологические и психологические предикторы произвольной регуляции в условиях БОС-тренинга»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность исследования. Влияние свойств личности на эффективность управления различными параметрами организма с использованием технологии биологической обратной связи (БОС) является одной из актуальных проблем, в частности, для разработки сценариев обучения пользователей систем в технологии интерфейса мозг-компьютер (ИМК). Данное диссертационное исследование посвящено изучению психофизиологических и психологических предикторов эффективности произвольной регуляции человеком параметров биоэлектрической активности собственного мозга в условиях БОС-тренинга.

Метод ЭЭГ-БОС (neurofeedback, нейробиоуправление) - вид биоуправления, в контуре обратной связи которого, используемом обучаемым с целью управления собственным состоянием и активностью мозга, применяются показатели электроэнцефалограммы (ЭЭГ). Известно, что характеристики ЭЭГ определяются целым рядом генетических, возрастных, средовых факторов; существенно зависят от функционального состояния центральной нервной системы (ЦНС), характера и интенсивности реализуемой перцептивной и когнитивной деятельности [Воробьева Е.В., 2009, 2015; Кирой В.Н., Ермаков П.Н. 1998, 2004; Кирой В.Н., Асланян Е.В., 2012 и др.]. Показано, что БОС не только позволяет оценивать, контролировать и корректировать состояние условно здорового человека, но и используется как реабилитационная или терапевтическая процедура при ряде функциональных расстройств и даже патологических состояниях (соматических и нервно-психических) [Сороко С.И., Трубачев В.В., 2010]. Тем не менее, в настоящее время практически отсутствуют сведения о влиянии индивидуальных психологических и психофизиологических характеристик личности на эффективность обучения в контуре ЭЭГ-БОС.

Несмотря на то, что метод ЭЭГ-БОС успешно развивается уже на протяжении более чем 40 лет, однозначной оценки вклада свойств личности в успешность БОС-тренировки нет. В разные годы множеством авторов в качестве предикторов рассматривались такие характеристики, как уровень тревожности,

показатели тестов Г. Айзенка, Р. Кэттела, MMPI и других методик [Асланян Е.В. и др., 2013; Yamaguchi H., 1980; Boynton T., 2001; Konareva I., 2006; Witte M. et al., 2013 и др.]. Несмотря на это, не было выделено точных предикторов успешности произвольной регуляции, оценка вклада индивидуально-типологических характеристик и их влияния на БОС-обучение оказывалась противоречивой, причем зачастую даже при использовании одних и тех же методик. Помимо этого, многочисленные исследования по данной тематике показали, что способность к обучению эффективной произвольной регуляции с использованием БОС может определяться множеством факторов: мотивацией [Birbaumer N. et al., 2000], тренировкой [Perelmouter J., Birbaumer N., 2000], функциональным состоянием [Model D. et al., 2006; Ince N. et al., 2007; Yoon J. et al., 2009] и некоторыми индивидуальными особенностями [Neuper C. et al., 2003]. К этому следует добавить, что довольно большой процент людей (от 30 до 50% респондентов) не в состоянии обучиться произвольному контролю параметров собственной ЭЭГ [Каплан А.Я., 2007; Горев А.С., Панова Е.Н., 2009; Федотчев А.И., 2010; Rasey H. et al., 1996]. Однозначного объяснения данного факта до сих пор нет.

Таким образом, вопрос о влиянии психофизиологических и психологических характеристик личности на эффективность произвольной регуляции c использованием технологии БОС по-прежнему остается актуальным.

Цель исследования состояла в изучении влияния индивидуальных психофизиологических и психологических характеристик на эффективность произвольной регуляции различных параметров биоэлектрической активности мозга в условиях БОС.

Объект исследования - испытуемые-добровольцы, давшие письменное согласие на участие в ЭЭГ-БОС обследованиях.

Предмет исследования - психофизиологические и психологические предикторы эффективности произвольной регуляции активности мозга в условиях ЭЭГ-БОС тренинга.

Гипотезы исследования.

1. Психофизиологические и психологические свойства личности могут влиять на эффективность произвольной регуляции параметров ЭЭГ в условиях БОС-тренинга.

2. В ходе одного БОС-тренинга возможно эффективное обучение произвольной регуляции по разным параметрам ЭЭГ, регистрируемой в передних, центральных и задних областях коры мозга.

3. Психофизиологические и психологические свойства личности, такие как переключаемость, устойчивость внимания, психотизм, экстраверсия, нейро-тизм, свойства нервной системы, личностная тревожность, могут выступать как предикторы степени эффективности обучения произвольной регуляции ЭЭГ-активности в условиях БОС-тренинга.

Достижение поставленной цели потребовало решения следующих теоретических, методических и экспериментальных задач исследования:

Теоретические

1. Провести анализ литературы по проблеме влияния индивидуальных психологических и психофизиологических свойств личности на эффективность произвольной регуляции в контуре БОС.

2. Обобщить представленные в литературе сведения о связи различных индивидуальных психофизиологических и психологических качеств с эффективностью БОС-обучения.

Методические

3. Определить методический инструментарий исследования: выбрать, адаптировать и апробировать методы, адекватные поставленным задачам.

4. Подготовить стимульный материал для исследования.

5. Разработать дизайн эффективных сценариев ЭЭГ-БОС тренингов.

Экспериментальные

6. Провести психодиагностическое тестирование испытуемых с помощью батареи тестов-опросников.

7. Провести эмпирическую сессию произвольной регуляции с применением БОС.

8. Построить модели множественной регрессии по результатам произвольной регуляции в контуре ЭЭГ-БОС.

9. Оценить вклад психофизиологических и психологических предикторов в показатель эффективности произвольной регуляции по ЭЭГ-БОС.

Теоретико-методологическими предпосылками исследования выступили работы отечественных и зарубежных авторов по теоретическим и экспериментальным основам биологической обратной связи (П.К. Анохин, С.И. Со-роко, В.В. Трубачев, J. Kamiya, M.B. Sterman, J.R. Evans, A. Abarbanel, T.H. Budzynski), основам психофизиологии (Ю.И. Александров, Н.Н. Данилова, J.T. Cacioppo), современным представлениям о электроэнцефалографии (В.Н. Кирой, Ю.Д. Кропотов, J.A. Chambers, W. Tatum, S. Sanei) и психодиагностике (А.Г. Шмелев, Л.Ф. Бурлачук).

Методы и методики исследования. Для решения поставленных экспериментальных задач в качестве основных методов были использованы:

1. Метод психодиагностического тестирования.

2. Метод регистрации ЭЭГ.

3. Метод обучения произвольной регуляции параметров ЭЭГ с помощью БОС-тренинга.

4. Метод моделирования с помощью множественной линейной регрессии.

К вспомогательным методам, применявшимся при решении вышеозначенных задач, относятся методы математико-статистической оценки параметров регрессии и выявления относительной роли предикторов в множественной регрессионной модели.

Психодиагностическое тестирование осуществлялось с помощью тестов-опросников Г. Айзенка, Я. Стреляу, Ч.Д. Спилбергера - Ю.Л. Ханина и корректурной пробы Б. Бурдона.

ЭЭГ-БОС тренинги разрабатывались и проводились с использованием электроэнцефалографа «Энцефалан 131-03» и программного обеспечения для БОС «Реакор» фирмы «Медиком МТД», г. Таганрог.

При обработке результатов ЭЭГ-БОС применялась программа «WinEEG», разработанная фирмой «Мицар», г. Санкт-Петербург. Статистическая обработка данных проводилась в программном комплексе для статистической и математической обработки Statistica 10 Enterprise; множественное регрессионное моделирование было выполнено средствами R - языка программирования, ориентированного на решение задач статистической обработки данных.

Достоверность и обоснованность результатов исследования обеспечивались методологической обоснованностью замысла исследования, использованием подходящих экспериментальных методов в соответствии с современными представлениями о психологической диагностике и методах биологической обратной связи, стандартами современной электроэнцефалографии, достаточным объемом экспериментальной выборки, применением современных математических процедур обработки данных и анализа результатов, адекватных типу экспериментального материала и проверяемым гипотезам.

Основные научные результаты, полученные лично автором, и их научная новизна. Впервые выявлены сочетания психофизиологических и психологических свойств, которые влияют на эффективность обучения произвольной регуляции в условиях ЭЭГ-БОС тренинга. Показано, что различные сочетания свойств личности оказывают влияние на эффективность обучения по разным сценариям ЭЭГ-БОС, основанным на некоторых параметрах ЭЭГ. Также показано, что испытуемые способны быстро и успешно переключиться с управления одним параметром на регуляцию другого. Показана принципиальная возможность тренировки различных параметров биоэлектрической активности мозга в ходе одного сеанса ЭЭГ-БОС.

Теоретическая значимость исследования. Теоретическая значимость исследования определяется его вкладом в понимание роли психофизиологиче-

ских и психологических свойств, которые оказывают значимое влияние на эффективность обучения произвольной регуляции по ЭЭГ-БОС. Полученные результаты доказывают принципиальную возможность эффективного обучения управлению различными параметрами ЭЭГ в ходе одного сеанса БОС. Методическая значимость состоит в разработке оригинального стимульного материала для проведения последовательного БОС-обучения по разным контролируемым параметрам.

Практическая значимость исследования. Полученные в исследовании результаты и сформулированные на их основе выводы могут быть полезны для подбора и создания протоколов обучения произвольной регуляции по ЭЭГ-БОС, индивидуализированных с учетом психологических и психофизиологических качеств клиента. Это дает возможность предварительно прогнозировать возможные результаты БОС, а также подбирать контролируемые параметры, наиболее эффективные в плане достижения положительного результата обучения произвольной регуляции с помощью ЭЭГ-БОС тренинга. Полученные сведения могут применятся при отборе кандидатов для работы в системах, использующих интерфейс мозг-компьютер, где в качестве управляющих команд выступают параметры биоэлектрической активности мозга, а также для обучения операторов биотехнических систем и в условиях терапии различных нарушений.

Положения, выносимые на защиту.

1. Психофизиологические и психологические свойства личности влияют на эффективность произвольной регуляции различных параметров ЭЭГ в условиях БОС-тренинга.

2. В ходе одного БОС-тренинга человек способен эффективно обучаться произвольной регуляции различных, зачастую разнонаправленных, параметров ЭЭГ, оперативно переключаться с управления одним на регуляцию другого параметра. При этом ЭЭГ-БОС обучение по разным сценариям протекает с различной динамикой и эффективностью.

3. Эффективность произвольной регуляции параметров ЭЭГ определяется различными сочетаниями таких психофизиологических и психологических свойств личности, как переключаемость внимания, психотизм, экстраверсия, нейротизм, сила торможения и подвижность нервной системы, личностная тревожность. Эти свойства могут рассматриваться как предикторы эффективного обучения с использованием ЭЭГ-БОС тренинга.

Апробация работы и внедрение результатов исследования. Основные результаты исследования обсуждались на заседаниях лаборатории нейрофизиологических механизмов психической деятельности НИИ Нейрокибернетики им. А.Б. Когана (Ростов-на-Дону, 2012-2013) и на заседаниях кафедры психофизиологии и клинической психологии Академии психологии и педагогики Южного федерального университета (Ростов-на-Дону, 2014-2016). Материалы диссертационного исследования были представлены на: Международной научной конференции «Ананьевские чтения-2016. Психология - вчера, сегодня, завтра» (Санкт-Петербург, 2016); Международном междисциплинарном конгрессе «Нейронаука для медицины и психологии» (Судак, Крым, 2014, 2015); Всероссийской научной конференции «Фундаментальные проблемы нейронаук: функциональная асимметрия, нейропластичность и нейродегенерация» (Москва, 2014); конференции аспирантов Академии психологии и педагогики в рамках «Недели науки ЮФУ» (Ростов-на-Дону, 2015).

Работа выполнена в лаборатории нейрофизиологических механизмов психической деятельности НИИ Нейрокибернетики им. А.Б. Когана Южного федерального университета в рамках гранта РГНФ (№ 12-06-00034) и на кафедре психофизиологии и клинической психологии Академии психологии и педагогики Южного федерального университета в рамках государственного задания Минобрнауки РФ (проект № 2141).

Результаты диссертационного исследования используются в учебном процессе Южного федерального университета (Ростов-на-Дону), реабилитационной работе Бюро медико-социальной экспертизы № 18 (Ростов-на-Дону), те-

рапевтической деятельности ГБУ РО Наркологического диспансера (Ростов-на-Дону).

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения; трех глав; заключения, содержащего выводы, практические рекомендации и перспективы дальнейшей разработки проблемы; списка литературы, содержащего 246 источников, из них 193 - на иностранных языках. Диссертация включает 13 Рисунков, 7 Таблиц и 1 Приложение. Объем основного текста составляет 129 страниц.

Публикации. По теме диссертации опубликовано 9 работ общим авторским объемом 3,2 п.л., в том числе 3 работы - в журналах, рекомендованных ВАК РФ.

ГЛАВА 1. ПРОИЗВОЛЬНАЯ РЕГУЛЯЦИЯ ПАРАМЕТРОВ ЭЭГ В КОНТУРЕ БИОЛОГИЧЕСКОЙ ОБРАТНОЙ СВЯЗИ

Имеется относительно немного сведений о влиянии различных психологических и психофизиологических характеристик личности на процесс обучения произвольной регуляции при использовании метода биологической обратной связи (БОС), которые подчас носят противоречивый характер. В обзорной части данной работы будут рассмотрены общие представления о механизмах произвольной регуляции при помощи биологической обратной связи, суть указанного метода, сферы практического применения БОС-технологии, психологические и психофизиологические свойства личности, которые могут оказывать влияние на эффективность БОС-обучения.

Задача метода БОС заключается в организации опосредованного обратной связью контроля над каким-либо физиологическим параметром с целью выработки навыка его произвольной регуляции. Такая технология основывается на принципах оперантного научения. Метод БОС предоставляет испытуемому возможность самостоятельно регулировать произвольные и непроизвольные нервные, соматические и вегетативные функции, которые в большинстве случаев эволюционно не предназначены для сознательного управления. В качестве параметров БОС чаще всего выступают показатели кожно-гальванической реакции, электромиограммы, электроэнцефалограммы, частоты сердечных сокращений, артериального давления и температуры. Помимо этого, применяются еще и интегративные многопараметрические протоколы БОС, в которых обратная связь позволяет осуществлять контроль сразу над несколькими функциями организма.

Технология БОС, являясь объективным инструментальным методом оценки состояния систем организма, позволяет глубже понять суть механизмов саморегуляции, роль биологических сигналов в этом процессе, а также оценить влияние корковых и подкорковых структур мозга на протекание вегетативных и психических процессов [43]. Такая разновидность метода, как ЭЭГ-БОС (или

нейробиоуправление), вносит важный вклад в изучение пространственно-временной организации биоэлектрической активности головного мозга.

Представления об обратной связи как одном из важнейших принципов организации физиологических систем и функционирования организма тесно связаны теорией функциональных систем П.К. Анохина [1]. Согласно этой теории, под влиянием обратной связи происходит не только функциональная корректировка деятельности, но и сравнение полученного и ожидаемого результатов, что усиливает мотивацию к достижению цели и мобилизует резервы организма. Как следствие, это приводит к расширению границ работоспособности человека.

Несмотря на то, что теоретические предпосылки современной БОС-технологии относятся к работам середины XX века, практическое и научное применение данного метода началось около 40 лет назад. Современный БОС используется как в лечебных, так и нелечебных целях. Наиболее известным примером использования метода биологической обратной связи в лечебном процессе является его применение при такой мозговой дисфункции, как синдром дефицита внимания с гиперактивностью (СДВГ). Кроме того, БОС применяют при терапии расстройств поведения, тревожности, депрессии, синдрома хронической усталости, эпилепсии и аутизма. Стоит отметить также, что ней-робиоуправление (ЭЭГ-БОС) как один из видов БОС-терапии используется с целью облегчения состояния человека при аддиктивных расстройствах, при реабилитации после инсульта, различных травм мозга, для улучшения когнитивной деятельности при возрастных нарушениях. К немедицинскому использованию БОС можно отнести протоколы обучения, направленные на усиление концентрации внимания и повышение эффективности деятельности, выработку навыков медитации, релаксации, а также на улучшение творческих способностей.

Однако следует отметить, что имеется ряд причин, препятствующих широкому внедрению метода биологической обратной связи в терапевтическую и психологическую практику в нашей стране:

- отсутствуют научно обоснованные рекомендации по выбору стратегий применения БОС для обучения регуляции различных состояний;

- не определены наиболее информативные параметры регуляции;

- не определены наиболее подходящие для ЭЭГ-БОС отведения;

- не выявлены показания и противопоказания метода БОС при различных заболеваниях;

- не разработана специфика применения ЭЭГ-БОС при учете психологических и индивидуально-типологических свойств личности;

- не изучена степень влияния произвольного изменения параметров БОС на психологическое состояние человека, полезность этого влияния;

- отсутствуют сведения о конкретных физиологических механизмах направленного сдвига параметров физиологических систем.

Также существует и ряд других, субъективных, причин - например, недоверие практикующих врачей к немедикаментозным методам лечения.

Метод ЭЭГ-БОС представляет интерес как из-за его практического значения (например, с его помощью могут быть достигнуты выраженные клинические эффекты при различных нарушениях функций мозга и вегетативных систем), так и вследствие возможности его использования при исследовании динамики обучения произвольной регуляции и перестройки ритмической активности ЭЭГ. Ряд нерешенных вопросов, связанных с влиянием свойств личности на эффективность произвольной регуляции, автор постарается осветить и решить в данном диссертационном исследовании c помощью ЭЭГ-БОС.

Сведения такого рода позволят осуществлять более точный и индивидуализированный подбор протоколов нейробиоуправления для нужд пациентов, облегчат отбор кандидатов для работы с биотехническими системами типа ИМК. Также данные о психологических и психофизиологических свойствах

личности могут использоваться для оценки эффективности произвольной регуляции в ходе БОС-обучения для людей с разными профилями личности.

1.1. Методологические и методические основы метода ЭЭГ-БОС

Биологическая обратная связь по электроэнцефалограмме (сокращенно ЭЭГ-БОС или нейробиоуправление, в зарубежной научной литературе -neurofeedback) - один из перспективных методов изучения механизмов деятельности и саморегуляции головного мозга. Благодаря развитию компьютерной техники в последние десятилетия, технология получила быстрое распространение в роли инструмента решения как различных научных задач, так и для клинического применения. Суть нейробиоуправления заключается в организации сенсорной обратной связи одновременно с регистрацией электроэнцефалограммы. Через управление сенсорной стимуляцией, связанной непосредственно с целевым параметром ЭЭГ, испытуемому предоставляется возможность обучаться регуляции показателей собственной энцефалограммы, изменению определенных паттернов биоэлектрической активности мозга. Эти паттерны могут быть связаны с изменением психологического состояния, восприятия, внимания, сознания, порога судорожной активности и т.д. [43].

В основе применения ЭЭГ-БОС лежат представления как об общих, так и специфических чертах работы функциональных систем организма, которым свойственна не только отраженная, но и своя собственная внутренняя активность. Использование экспериментов с обратной связью в изучении деятельности головного мозга базируется на принципах теории функциональных систем [1, 2] и сведениях из области нейрофизиологии и нейрокибернетики, посвященных механизмам саморегуляции функций и управления в организме [5, 15, 34, 45, 58, 119, 131, 136, 138, 210]. В опытах с искусственной обратной связью вместо стандартной последовательности стимул-реакция, организация воздействия определяется состоянием самой системы, подвергающейся изучению, и исполь-

зованием механизма ее деятельности. Такой подход значительно уменьшает вариабельность показателей системы при определенной деятельности организма, что позволяет проводить строгое формальное описание параметров биоэлектрической активности [108, 167, 168].

Метод нейробиоуправления делает возможной произвольную регуляцию биоэлектрической активности мозга, которая имеет взаимосвязь с состоянием сознания, и, в значительной степени, с функциональным состоянием человека. Создание биотехнических систем контроля и управления биоэлектрической активностью основывается на данных об основных ритмах ЭЭГ. Электроэнцефалограмма, в свою очередь, представляет собой спонтанную непрерывную биоэлектрическую активность головного мозга. Традиционно электроэнцефалограмма делится на различные частотные диапазоны: дельта (0,5-4 Гц), тета (4-8 Гц), альфа (8-13 Гц), бета (13-30 Гц). Часто выделают также такие специфические ритмы, как сенсомоторный, каппа-ритм, мю-ритм, и т.д. Дельта-ритм в здоровом мозге обычно регистрируется во время состояния глубокого сна. Те-та-ритм регистрируется в состоянии, слабо контролируемом сознанием, а также в состоянии бодрствования у некоторого количества здоровых людей. Альфа-ритм, как правило, регистрируется при спокойном бодрствовании, он является ритмом сенсорной готовности. Бета-ритм преобладает при выполнении человеком какой-либо напряженной деятельности, при привлечении внимания к какому-либо событию во внешней среде или к внутренней мыслительной задаче, а также при тревоге или возбуждении. Кроме того, исследования двух последних десятилетий показали, что спектральные характеристики ЭЭГ хорошо отражают когнитивную деятельность и развитие мозга [71, 87, 143, 177].

История метода нейробиоуправления связана с экспериментальным применением оперантного обучения - оборонительной реакцией избегания и положительной реакцией поощрения [172, 205]. Но прототипом современных экспериментов с ЭЭГ-БОС являются опыты с триггерной фотостимуляцией и параллельной записью электроэнцефалограммы [134, 174]. По данным своих мно-

голетних исследований, Малхолланд в 1971 г. подвел итог результатам работ по ЭЭГ-БОС и выдвинул несколько предположений о перспективах метода [173]. Он отметил, что этот метод позволяет описать алгоритмы взаимодействия мозга с внешней средой, учитывая деятельность обратных связей «внутри» мозга. Более того, обратная связь по электроэнцефалограмме позволяет проводить проверку причинных отношений в организации мозговой деятельности, так как исследования взаимозависимых изменений показывают большую эффективность в понимании осуществления связей между этими изменениями, чем традиционный подход, при котором экспериментатор не должен допускать влияния получаемого ответа на применяемый стимул. Если такая связь есть, то измеренный ответ изменяется в соответствии с правилом, заданным передаточной функцией системы; если нет - обратная связь не дает эффекта при изменении показателя управляемого параметра [175].

С конца 60х годов интерес к ЭЭГ-биоуправлению значительно вырос, так как метод, как тогда казалось, не только позволял выявить и описать различные алгоритмы работы мозга, но и обеспечить надежный способ обучения, тренировки и компенсации различных функциональных нарушений [40, 59, 4, 92, 103, 114, 186]. Именно в 1969 г. метод саморегуляции с помощью ЭЭГ и других физиологических параметров получил название биологической обратной связи (biofeedback). С дальнейшим развитием технологии нейробиоуправления ее стали использовать для лечения неврозов и эпилепсии, антистрессовой реабилитации. В экспериментах Д. Любара в 1990-х годах [155, 156, 157, 158] было показано, что ЭЭГ-обратная связь эффективна при терапии СДВГ. Кроме того, в это время стали использовать медленные корковые потенциалы мозга для биоуправления с целью лечения эпилепсии [68]. В настоящее время, помимо стандартных протоколов ЭЭГ, разработаны и применяются методики БОС с использованием LORETA и фМРТ [26].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Столетний, Александр Сергеевич, 2017 год

ЛИТЕРАТУРА

1. Анохин, П.К. Биология и нейрофизиология условного рефлекса / П.К. Анохин. - М.: Медицина, 1968. - 547 с.

2. Анохин, П.К. Очерки по физиологии функциональных систем / П.К. Анохин. - М.: Медицина, 1975. - 448 с.

3. Асланян, Е.В., Кирой, В.Н., Лазуренко, Д.М. и др. Свойства нервных процессов и эффективность БОС-тренинга / Е.В. Асланян, В.Н. Кирой, Д.М. Лазуренко и др. // Психологический журнал. - 2013. - Т. 34. - № 2. - С. 116-119.

4. Асланян, Е.В., Кирой, В.Н., Лазуренко, Д.М. и др. Спектральные характеристики ЭЭГ в динамике произвольной двигательной активности / Е.В. Асланян, В.Н. Кирой, Д.М. Лазуренко и др.// Журн. высш. нервн. деят. - 2014. - Т. 64. - № 2. - С. 147-158.

5. Бехтерева, Н.П. Изучение механизмы деятельности мозга человека: прошлое, настоящее и будущее / Н.П. Бехтерева / Механизмы деятельности мозга человека. Т. 1. Нейрофизиология человека. - Л.: Наука, 1988. - С. 10-70.

6. Бурлачук, Л.Ф. Психодиагностика: учебник для вузов. 2-е изд. / Л.Ф. Бурлачук. - СПб.: Питер, 2011. - 384 с.

7. Бурлачук, Л.Ф., Морозов С.М. Словарь-справочник по психодиагностике / Л.Ф. Бурлачук, С.М. Морозов. - СПб.: Питер, 1999.

8. Воробьева, Е.В. Психогенетика: учебник для ВУЗов / Е.В. Воробьева. -Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2014. - 283 с.

9. Воробьева, Е.В., Попова, В.А. Отражение в параметрах ЭЭГ близнецов выполнения математических операций и вербально-ассоциативной деятельности / Е.В. Воробьева, В.А. Попова // Северо-Кавказский психологический вестник. - 2015. - Т. 6. - №. 2. - С. 34-39.

10. Гланц, С. Медико-биологическая статистика. Пер. с англ. / С. Гланц. - М.: Изд-во Практика, 1998. - 459 с.

11. Гордеев, С.А. ЭЭГ-анализ функционального состояния мозга у больных с вегетативными кризами (паническими расстройствами) в межприступ-

ный период / С.А. Гордеев // Вестник Российской академии медицинских наук.

- 2007. - № 9. - С. 9-12.

12. Горев, А.С., Панова, Е.Н. Эффективность БОС-тренинга регуляции функционального состояния в зависимости от индивидуальных психологических характеристик / А.С. Горев, Е.Н. Панова // Физиология человека. - 2009. -Т. 35. - № 4. - С. 1-8.

13. Гринь-Яценко, В.А., Кропотов, Ю.Д., Пономарев, В.А. и др. Эффекты биологической обратной связи через сенсорно-двигательный ритм и бета-1 ритм ЭЭГ на мерах внимания / В.А. Гринь-Яценко, Ю.Д. Кропотов, В.А. Пономарев и др.// Физиология человека. - 2001. - Т. 27. - № 3. - С. 5-13.

14. Данилова, Н.Н. Психофизиология: учебник для вузов / Н.Н. Данилова.

- М.: Аспект Пресс, 2001. - 373 с.

15. Дельгадо, Х.М. Мозг и сознание / Х.М. Дельгадо. - М.: Мир, 1971. -

264 с.

16. Ермаков, П.Н., Масалова, Д.Ю., Кирой, В.Н. Особенности ЭЭГ детей с СДВ в покое и при актуализации внимания / П.Н. Ермаков, Д.Ю. Масалова, В.Н. Кирой // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Серия: Естественные науки. - 2005. - № 6. - С. 61-70.

17. Каплан, А.Я. Нейротерапия: от БОС-тренинга до неосознаваемой биорегуляции в контуре интерфейса «мозг-компьютер» / А.Я. Каплан / Клиническая ЭЭГ и нейротерапия. Материалы Всероссийской научно-практической конференции. - Санкт-Петербург, 2007. - С. 130.

18. Карелин, А. Большая энциклопедия психологических тестов / А. Карелин. - М.: Эксмо, 2007. - 416 с.

19. Кирой, В.Н. Интерфейс мозг-компьютер (история, современное состояние, перспективы) / В.Н. Кирой. - Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2011. -240 с.

20. Кирой, В.Н., Асланян, Е.В. Когнитивная психофизиология / В.Н. Кирой, Е.В. Асланян. - Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2012. - 504 с.

21. Кирой, В.Н., Ермаков, П.Н. Краткий курс физиологии высшей нервной деятельности и сенсорных систем / П.Н. Ермаков, В.Н. Кирой. - Ростов-на-Дону: Изд-во РГУ, 2004. - 319 с.

22. Кирой, В.Н., Ермаков, П.Н. Электроэнцефалограмма и функциональные состояния человека / П.Н. Ермаков, В.Н. Кирой. - Ростов-на-Дону: Изд-во РГУ, 1998. - 264 с.

23. Когнитивная психология / Под ред. В.Н. Дружинина, Д.В. Ушакова. -М.: ПЭРСЭ, 2002. - 480 с.

24. Кожевников, С.П., Проничев, И.В. Особенности спектров мощности ЭЭГ при моделировании деструктивной деятельности / С.П. Кожевников, И.В. Проничев // Физиология человека. - 2012. - Т. 38. - № 5. - С. 43-49.

25. Костандов, Э.А., Захарова, Н.Н., Иващенко, О.И. и др. Динамика корковой вызванной активности в процессе обучения человека различению микроинтервалов времени с помощью обратной связи / Э.А. Костаднов, Н.Н. Захарова, О.И. Иващенко и др. // Журн. высш. нервн. деят. - 1985. - Т. 35. - № 5. - С. 833-841.

26. Кропотов, Ю.Д. Количественная ЭЭГ, когнитивные вызванные потенциалы мозга человека и нейротерапия / Ю.Д. Кропотов. - Донецк: Изд-во Заславский А.Ю., 2010. - 512 с.

27. Кропотов, Ю.Д., Гринь-Яценко, В.А., Чутко, Л.С. и др. Лечение детей с синдромом нарушения внимания с гиперактивностью при помощи метода ЭЭГ-биологической обратной связи / Ю.Д. Кропотов, В.А. Гринь-Яценко, Л.С. Чутко и др. // Российский вестник перинатологии и педиатрии. - 2002. - Т. 47. -№ 3. - С. 37-40.

28. Лазарева, О.Ю., Базанова, О.М. Влияние инструкции на эффективность тренинга произвольного повышения мощности в индивидуальном высокочастотном альфа-диапазоне ЭЭГ / О.Ю. Лазарева, О.М. Базанова // Бюллетень сибирской медицины. - 2013. - Т.12. - № 2. - С.58-65.

29. Мастицкий, С.Э., Шитиков, В.К. Статистический анализ и визуализа-

ция данных с помощью R. 2014. [Электронный ресурс] / С.Э. Мастицкий, В.К. Шитиков. - Режим доступа: http://r-analytics.blogspot.com. - 401 с.

30. Никишена, И.С., Пономарев, В.А., Гринь-Яценко, В.А. и др. Топография изменений спектральной мощности ЭЭГ в ходе сеанса биологической обратной связи по бета-ритму / И.С. Никишена, В.А. Пономарева, В.А. Гринь-Яценко и др. // Физиология человека. - 2004. - Т. 30. - № 4. - С. 19-24.

31. Осокина, Е.С. Подвижность нервных процессов определяет эффект БОС-альфа-тренинга [Электронный ресурс] / Е.С. Осокина / Материалы XX Международной молодежной научной конференции студентов, аспирантов и молодых ученых «Ломоносов-2013». - М.: МАКС Пресс, 2013. Режим доступа: https://lomonosov-msu.ru/archive/Lomonosov_2013/structure_22_2246.htm

32. Осокина, Е.С., Вязовцева, А.А., Чернышев, Б.В. и др. Высокая подвижность нервных процессов способствует проявлению эффекта БОС-альфа-тренинга в виде повышения амплитуды Р2 / Е.С. Осокина, А.А. Вязовцева, Б.В. Чернышев и др. / «Нейронаука для медицины и психологии»: 9-й Международный Междисциплинарный Конгресс. Судак, Крым, Украина, 3-13 июня 2013 года. - С. 251.

33. Осокина, Е.С., Чернышев, Б.В., Чернышева, Е.Г. Влияние альфа-тренинга на слуховые вызванные потенциалы в зависимости от особенности темперамента / Е.С. Осокина, Б.В. Чернышев, Е.Г. Чернышева // Психология. Журнал Высшей школы экономики. - 2012. - Т. 9. - № 3. - С.66-77.

34. Прибрам, К. Языки мозга / К. Прибрам. - М.: Прогресс, 1975. - 464 с.

35. Психофизиология: учебник для вузов / Под ред. Ю.И. Александрова. -СПб.: Питер, 2007. - 464 с.

36. Рогожина, Н.В. Связь параметров темперамента с эффективностью БОС-альфа тренинга / Н.В. Рогожина / Нейробиология и новые подходы к искусственному интеллекту и науке о мозге. Тезисы трудов Второй всероссийской научной школы. - Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2011. - С. 139-143.

37. Русалова, М.Н., Калашникова И.Г. Психофизиологическое тестирование темперамента / М.Н. Русалова, И.Г. Калашникова // Журн. высш. нерв. деят. - 1992. - Т. 42. - № 1. - С. 44-50.

38. Симонов, В.П. Функциональная асимметрия фронтального неокортек-са и эмоции / В.П. Симонов // Докл. РАН. - 1994. - Т. 338. - № 5. - С. 12.

39. Славянский, Е. Регистрация длиннолатентных слуховых вызванных потенциалов с использованием биотехнической обратной связи по 0-ритму / Е. Славянский // Физиология человека. - 1986. - Т. 12. - № 2. - С. 305-309.

40. Сороко, С.И., Бекшаев, С.С., Сидоров, Ю.А. Основные типы механизмов саморегуляции мозга / С.И. Сороко, С.С. Бекашев, Ю.А. Сидоров. - Л.: Наука, 1990. - 204 с.

41. Сороко, С.И., Мусуралиев, Т.Ж., Комаровер, И.Н. и др. Коррекция нервно-психических дизадаптационных нарушений с помощью метода функционального биоуправления с ЭЭГ-обратными связями / С.И. Сороко, Т.Ж. Мусуралиев, И.Н. Комаровер и др. // Физиология человека. - 1995. - Т. 21. -№ 6. -С. 14-28.

42. Сороко, С.И., Суворов, Н.Б., Бекшаев, С.С. Произвольный контроль уровня биоэлектрической активности мозга человека как метод изучения саморегуляционных свойств центральной нервной системы / С.И. Сороко, Н.Б. Суворов, С.С. Бекашев / Адаптивная саморегуляция функций. - М.: Медицина, 1977. - С. 206-248.

43. Сороко, С.И., Трубачев, В.В. Нейрофизиологические и психофизиологические основы адаптивного биоуправления / С.И. Сороко, В.В. Трубачев. -СПб: Изд-во Политехника сервис, 2010. - 607 с.

44. Стреляу, Я. Роль темперамента в психологическом развитии. Пер. с польского / Я. Стреляу. - М.: Прогресс, 1982. - 231 с.

45. Судаков, К.В. Временная синхронизация функций - объективный критерий функциональных систем различного уровня организации / К.В. Судаков // Журн. высш. нервн. деят. - 1986. - Т. 36. - № 4. - С. 638-647.

46. Тамбиев, А.Э. Внимание у здоровых детей и детей с синдромом дефицита внимания / А.Э. Тамбиев. - Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2012. - 166 с.

47. Тамбиев, А.Э. Функциональная организация биоэлектрической активности мозга при внимании во взрослом возрасте: монография / А.Э. Тамбиев. -Ростов-на-Дону: Изд-во ЮФУ, 2013. - 162 с.

48. Федотчев, А.И. Об эффективности процедур биоуправления с обратной связью от ЭЭГ пациента при коррекции функциональных нарушений, вызванных стрессом / А.И. Федотчев // Физиология человека. - 2010. - Т. 36. -№ 1. - С. 100-105.

49. Ханин, Ю. Л. Краткое руководство к применению шкалы реактивной и личностной тревожности Ч.Д. Спилбергера / Ю.Л. Ханин. - Л.: ЛНИИФК, 1976. - 19 с.

50. Чернышев, Б.В., Осокина, Е.С., Илюшина, Н.В. и др. Зависимость успешности прохождения альфа-тренинга от экстраверсии и нейротизма / Б.В. Чернышев, Е.С. Осокина, Н.В. Илюшина и др. // Бюллетень сибирской медицины. - 2013. - Т. 12. - № 2. - C. 72-79.

51. Швинд, И., Уллспергер, П., Гашке, В. Медленные потенциалы при решении арифметических задач и обратной информации о них / И. Швинд, П. Уллспергер, В. Гашке // Физиология человека. - 1986. - Т. 11. - № 3. - С. 430435.

52. Шмелев, А.Г. Психодиагностика личностных черт / А.Г. Шмелев. СПб.: Изд-во Речь, 2002. - 480 с.

53. Ярец, М.Ю., Чайванов, Д.Б., Гавриш, Н.В. Особенности авторегуля-торных способностей управления альфа-ритмом лиц с разным профилем латеральной организации, выявленные в биоуправляемом альфа-тренинге / М.Ю. Ярец, Д.Б. Чайванов, Н.В. Гавриш // Биомедицина. - 2014. - T. 1. - № 1. - C. 1118.

54. Aftanas, L.I., Golocheikine, S.A. Human anterior and frontal midline theta and lower alpha reflect emotionally positive state and internalized attention: high-

resolution EEG investigation of meditation / L.I. Aftanas, S.A. Golocheikine // Neuroscience letters. - 2001. - V. 310. - № 1. - Pp. 57-60.

55. Ancoli, S., Green, K. Authoritarianism, introspection, and alpha wave biofeedback training / S. Ancoli, K. Green // Psychophysiology. - 1977. - V. 14. - № 1.

- Pp. 40-44.

56. Ancoli, S., Kamiya, J. Methodological issues in alpha biofeedback training / S. Ancoli, J. Kamiya // Biofeedback Self. Regul. - 1978. - V. 3. - № 2. -Pp. 159-183.

57. Arns, M., Heinrich, H., Strehl, U. Evaluation of neurofeedback in ADHD: the long and winding road / M. Arns, H. Heinrich, U. Strehl // Biological psychology.

- 2014. - V. 95. - Pp. 108-115.

58. Balsam, P., Gallistel, R. Temporal maps and informativeness in associative learning / P. Balsam, R. Gallistel // Trends in Neurosciences. - 2009. - V. 32. - № 2.

- Pp. 73-78

59. Barber, T. Biofeedback and self-control / T. Barber. - Chicago: Aldine-Atherton, 1971. - 581 p.

60. Barnea, A., Rassis, A., Zaidel, E. Effect of neurofeedback on hemispheric word recognition / A. Barnea, A. Rassis, E. Zaidel // Brain and Cognition. - 2005. -V. 59. - № 3. - Pp. 314-321.

61. Bazanova, O. Comments for current interpretation EEG alpha activity: A review and analysis / O. Bazanova // Journal of Behavioral and Brain Science. -2012. - № 2. - Pp. 239-248

62. Bazanova, O. M., Vernon, D. Interpreting EEG alpha activity / O.M. Bazanova, D. Vernon // Neuroscience and Biobehavioral Reviews. - 2014. - V. 44. -Pp. 94-110.

63. Bearden, T.S., Cassisi, J.E., Pineda, M. Neurofeedback training for a patient with thalamic and cortical infarctions / T.S. Bearden, J.E. Cassisi, M. Pineda // Applied psychophysiology and biofeedback. - 2003. - V. 28. - № 3. - Pp. 241-253.

64. Beatty, J. Contributions of biofeedback methods to the understanding of

visceral and central nervous system functions / J. Beatty / Biofeedback and behavior. - New York: Plenum, 1977. - 531 p.

65. Beatty, J. Similar effects of feedback signals and instructional information on EEG activity / J. Beatty // Physiol, and Behav. - 1972. - V. 9. - № 2. - Pp. 151154.

66. Beatty, J., Greenberg, A., Deibler, W. et al. Operant control of occipital theta rhythm affects performance in a radar monitoring task / J. Beatty, A. Greenberg, W. Deibler et al. // Science. - 1974. - V. 183. - Pp. 871-873.

67. Birbaumer, N. Operant enhancement of EEG-theta activity / N. Birbaumer / Biofedback and behavior. - Plenum Press, 1977. - Pp. 135-146.

68. Birbaumer, N., Elbert, V., Canavan, A. et al. Slow potential of the cerebral cortex and behavior / N. Birbaumer, V. Elbert, A. Canavan et al. // Physiol. Rev. -1990. - V. 70. - № 1. - Pp. 1-41.

69. Birbaumer, N., Elbert, V., Rockstroh, B. et al. Biofeedback of event - related slow potentials of the brain / N. Birbaumer, V. Elbert, B. Rockstroh et al. // Int. J. Phychology. - 1981. - V. 16. - № 4. - Pp. 389-415.

70. Birbaumer, N., Kubler, A., Ghanayim, N. et al. The thought translation device (TTD) for completely paralyzed patients / N. Birbaumer, A. Kubler, N. Ghanayim et al. // IEEE Trans. Rehabil. Eng. - 2000. - V. 8. - № 2. - Pp. 191.

71. Boynton, T. Applied research using alpha / theta training for enhancing creativity and well-being / T. Boynton // J. Neurotherapy. - 2001. - V. 5. - Pp. 5-18.

72. Breteler, M. H., Arns, M., Peters, S. et al. Improvements in spelling after QEEG - based neurofeedback in dyslexia: A randomized controlled treatment study / M.H. Breteler, M. Arns, I. Giepmans et al. // Applied psychophysiology and biofeedback. - 2010. - V. 35. - № 1. - Pp. 5-11.

73. Brown, B. Awareness of EEG - subjective activity relationships detected within a closed feedback system / B. Brown // Psychophysiology. - 1971. - V. 7. -№ 3. - Pp. 451-464.

74. Budzynski, T. H., Budzynski, H. K., Evans, J. R. et al. Introduction to

quantitative EEG and neurofeedback: Advanced theory and applications / T.H. Budzynski, H.K. Budzynski, J.R. Evans, A. et al. - Academic Press, 2009. - 549 p.

75. Cacioppo, J. T., Tassinary, L. G., Berntson, G. Handbook of psychophysi-ology / J.T. Cacioppo, L.G. Tassinary, G. Berntson. - Cambridge University Press, 2007. - 899 p.

76. Cannon, K. B., Sherlin, L., Lyle, R. Neurofeedback efficacy in the treatment of a 43-Year-Old female stroke victim: a case study / K.B. Cannon, L. Sherlin, R. Lyle// Journal of Neurotherapy. - 2010. - V. 14. - Pp. 107-121.

77. Cannon, R., Lubar, J. EEG Spectral Power and Coherence: Differentiating Effects of Spatial-Specific Neuro-Operant Learning (SSNOL) Utilizing LORETA Neurofeedback Training in the Anterior Cingulate and Bilateral Dorsolateral Prefrontal Cortices / R. Cannon, J. Lubar // Journal of Neurotherapy. - 2008. - V. 11. - № 3.

- Pp. 25-44.

78. Cannon, R., Lubar, J., Congedo, M. et al. The effects of neurofeedback training in the cognitive division of the anterior cingulate gyrus / R. Cannon, J. Lubar, M. Congedo et al. // International Journal of Neuroscience. - 2009. - V. 117.

- № 3. - Pp. 337-357.

79. Carmen, J.A. Passive infrared hemoencephalography: Four years and 100 migraines / J.A. Carmen // Journal of Neurotherapy. - 2004. - V. 8. - № 3. - Pp. 23 -51.

80. Coben, R., Linden, M., Myers, T.E. Neurofeedback for autistic spectrum disorder: a review of the literature / R. Coben, M. Linden, T.E. Myers // Applied psy-chophysiology and biofeedback. - 2010. - V. 35. - № 1. - Pp. 83-105.

81. Cortoos, A., De Valck, E., Arns, M. et al. An exploratory study on the effects of tele-neurofeedback and tele-biofeedback on objective and subjective sleep in patients with primary insomnia / A. Cortoos, E. De Valck, M. Arns et al. // Applied Psychophysiology and Biofeedback. - 2010. - V. 35. - № 2. - Pp. 125-134.

82. Cortoos, A., Verstraeten, E., Joly, J. et al. The impact of neurofeedback training on sleep quality in chronic schizophrenia patients: A controlled multiple case

study / A. Cortoos, E. Verstraeten, J. Joly et al. // Applied Psychophysiology and Biofeedback. - 2010. - V. 35. - № 2. - Pp. 125-134.

83. Culham, J.C., Kanwisher, G. Neuroimaging of cognitive functions in human parietal cortex / J.C. Culham, G. Kanwisher // Curr. Opin. Neurobiol. - 2001. -V. 11. - № 2. - Pp. 157-163.

84. Deakin, J.F.W., Exley, K.A. Personality and male-female influences on the EEG alpha rhythm / J.F.W. Deakin, K.A. Exley // Biol. Psychol. - 1997. - V. 8. - № 4. - Pp. 285-290.

85. Dekker, M.K., Sitskoorn, M.M., Denissen, A.J. et al. The time - course of alpha neurofeedback training effects in healthy participants / M.K. Dekker, M.M. Sitskoorn, A.J. Denissen et al. // Biological psychology. - 2014. - V. 95. - Pp. 70-73.

86. Dempster, T., Vernon, D. Identifying indices of learning for alpha neurofeedback training / T. Dempster, D. Vernon // Applied psychophysiology and biofeedback. - 2009. - V. 34. - № 4. - Pp. 309-318.

87. Doppelmayer, M., Klimesch, W., Stadler, W. et al. EEG alpha power and intelligence / M. Dopplemayer, W. Klimesch, W. Stadler et al. // Intelligence. - 2002. - V. 30. - Pp. 289-302.

88. Doppelmayer, M., Klimesch, W., Hödlmoser, K. et al. Intelligence related upper alpha desynchronization in a semantic memory task / M. Dopplemayer, W. Klimesch, K. Hödlmoser et al. // Brain Research Bulletin. - 2005. - V. 66. - № 2. -Pp. 171-177.

89. Downey, K.K., Stelson, F.W., Pomerleau, O.F. et al. Adult attention deficit hyperactivity disorder: Psychological test profiles in a clinical population / K.K. Downey, F.W. Stelson, O.F. Pomerleau et al. // The Journal of nervous and mental disease. - 1997. - V. 185. - № 1. - Pp. 32-38.

90. Egner, T., Gruzelier, J.H. Ecological validity of neurofeedback: Modulation of slow wave EEG enhances musical performance / T. Egner, J.H. Gruzelier // Neuroreport. - 2003. - V. 14. - № 9. - Pp. 1221-1224.

91. Egner, T., Gruzelier, J.H. Learned self-regulation of EEG frequency com-

ponents affects attention and event-related brain potentials in humans / T. Egner, J.H. Gruzelier // NeuroReport. - 2001. - V. 12. - № 18. - Pp. 4155-4159.

92. Egner, T., Zech, V., Gruzelier, J. The effects of neurofeedback training on the spectral topography of the electroencephalogram / T. Egner, V. Zech J. Gruzelier // Clinical Neurophysiology. - 2004. - V. 115. - Pp. 2452-2460.

93. Elbert, T. Effects of the selfregulation of slow cortical potentials / T. Elbert // - Wiss. Z.K-Marx-Univ. - 1980. - V. 29. - № 3. - Pp. 225-229.

94. Elbert, T., Lutzenberger, W., Rockstroh, B. et al. Instrumental control of slow cortical potentials / T. Elbert, W. Lutzenberger, B. Rockstroh et al. // Psycho-physiology. - 1979. - V. 16. - № 2. - Pp. 171-176.

95. Elbert, T., Rockstroh, B., Lutzenberger, W. et al. Biofeedback of slow cortical potentials / T. Elbert, B. Rockstroh, W. Lutzenberger et al. // EEG and Clinical Neurophysiology. - 1980. - V. 48. - Pp. 293-301.

96. Ermis, F. EEG and autonomic correlates of extraversion and neuroticism / F. Ermis // Activ. Nerv. Super. - 1985. - V. 27. - №. 3. - Pp. 221-223.

97. Evans, J.R. Handbook of neurofeedback: Dynamics and clinical applications / J.R. Evans. - NY. The Haworth Press, 2007. - 378 p.

98. Eysenck, H.J., Eysenck, S.B. Manual for the Eysenck Personality Questionnaire: (EPQ-R Adult) / H.J. Eysenck, S.B. Eysenck - Educational Industrial Testing Service, 1994. - 84 p.

99. Fernández, T., Garci, F., Alcalá, R. et al. Positive vs. Negative reinforcement in neurofeedback applied to learning disabled children / T. Fernández, F. Garci, R. Alcalá et al. // Clinical Neurophysiology. - 2008. - V. 119. - № 9. - Pp. 163.

100. Finley, W., Johnson, Z. Operant control of auditory brainstem potentials in man / W. Finley, Z. Johnson // Int. J. Neurosci. - 1983. - V. 21. - Pp. 161-170.

101. Fockert, J.W., Rees, G., Frith, C.D. et al. The role of working memory in visual selective attention / J.W. Fockert, G. Ress, C.D. Frith et al. // Science. - 2001. - V. 291. - № 5509. - Pp. 1803.

102. Frederick, J.A. Psychophysics of EEG alpha state discrimination / J.A.

Frederick // Consciousness and cognition. - 2012. - V. 21. - № 3. - Pp. 1345-1354.

103. Freeman, F., Miculka, P., Scerbo, M. et al. Evaluation of a psychophysiological^ controlled adaptive automation system using performance on a tracking task / F. Freeman, P. Miculka, M. Scerbo et al. // Appl. Psychoph. Biofeedback. - 2000. - V. 25. - № 2. - Pp. 103-115.

104. Freeman, W.J. Mesoscopic neurodynamics: From neuron to brain / W.J. Freeman // J. Physiol. - 2000. - V. 94. - № 5-6. - Pp. 303-322.

105. Fuchs, T., Birbaumer, N., Lutzenberger, W. et al. Neurofeedback treatment for attention-deficit/hyperactivity disorder in children: a comparison with methylphenidate / T. Fuchs, N. Birbaumer, W. Lutzenberger et al. // Applied psycho-physiology and biofeedback. - 2003. - V. 28. - № 1. - Pp. 1-12.

106. García, F., Fernández, T., Becerra, J. et al. Neurofeedback effects on EEG and behavior in mild mentally retarded (MMR) children. Two months follow-up study / F. García, T. Fernández, J. Becerra et al. // Clinical Neurophysiology. - 2008.

- V. 119. - № 9. - Pp. 154-155.

107. Gevensleben, H., Holl, B., Albrecht, B. et al. Distinct EEG effects related to neurofeedback training in children with ADHD: a randomized controlled trial / H. Gevensleben, B. Holl, B. Albrecht et al. // Int. J. Psychophysiol. - 2009. - V. 74. - № 2. - Pp. 149-157.

108. Goodman, D., Beatty, J., Mulholland, T. Detection of cerebral lateraliza-tion of function using EEG alpha-contingent visual stimulation / D. Goodman, J. Beatty, T. Mulholland // EEG and Clinical Neurophysiology. - 1980. - V. 48. - № 4.

- Pp. 418-431.

109. Green, E., Green, A. Beyond biofeedback / E. Green, A. Green. - N-Y: Delacorte, 1977. - 369 p.

110. Gromping, U. Relative importance for linear regression in R: The Package relaimpo / U. Gromping // Journal of Statistical Software. - 2006. - V. 17. - № 1. -Pp. 1-27.

111. Gruzelier, J., Hardman, E., Wild, J. et al. Learned control of slow poten-

tial interhemispheric asymmetry in schizophrenia / J. Gruzelier, E. Hardman, J. Wild et al. // International J. Psychophysiology. - 1999. - V. 34. - Pp. 341-348.

112. Gruzelier, J.H. Differential effects on mood of 12-15 (SMR) and 15-18 (beta1) Hz neurofeedback / J.H. Gruzelier // International Journal of Psychophysiology. - 2014. - V. 93. - № 1. - Pp.112-115.

113. Gruzelier, J.H. The factorial structure of schizotypy. Part I. Affinities with syndromes of schizophrenia / J.H. Gruzelier // Schizophr. Bull. - 1996. - V. 22. - № 4. - Pp. 611-620.

114. Haarmann, H.J., Davelaar, E.J., Usher, M. Individual differences in semantic short - term memory capacity and reading comprehension / H.J. Haarman, E.J. Davelaar // Journal of Memory and Language. - 2003. - V. 48. - № 2. - Pp. 320-345.

115. Hammer, B.U., Colbert, A.P., Brown, I.A. et al. Neurofeedback for insomnia: A pilot study of Z-score SMR and individualized protocols / B.U. Hammer, A.P. Colbert, I.A. Brown et al. // Applied Psychophysiology. - 2011. - V. 36. - № 4. - Pp. 251-264.

116. Hammer, E.M., Halder, S., Blankertz, B. et al. Psychological predictors of SMR-BCI performance / E.M. Hammer, S. Halder, B. Blankertz et al. // Biological psychology. - 2012. - V. 89. - № 1. - Pp. 80-86.

117. Hammond, D. C. The need for individualization in neurofeedback: Heterogeneity in QEEG patterns associated with diagnoses and symptoms / D.C. Hammond // Applied psychophysiology and biofeedback. - 2010. - V. 35. - № 1. -Pp. 31-36.

118. Hammond, D. C. What is neurofeedback: An update / D.C. Hammond // Journal of Neurotherapy. - 2011. - V. 15. - № 4. - Pp. 305-336.

119. Hammond, D., Walker, J., Hoffman, D. et al. Standarts for the use of quantitative electroencephalography (QEEG) in neurofeedback: A position paper of the International Society for Neuronal Regulation / D.C. Hammond, J. Walker, D. Hoffman et al. // J. Neurotherapy. - 2004. - V. 8. - № 1. - Pp. 5-27.

120. Hardman, E., Gruzelier, J., Cheesman, K. et al. Frontal inter hemispheric

asymmetry: self-regulation and individual differences in humans / E. Hardman, J. Gruzelier, K. Cheesman et al. // Neurosci Lett. - 1997. - V. 221. - № 2-3. - Pp. 117122.

121. Hardt, J. Autocontrol of EEG alpha / J. Hardt // Psychophysiology. -1968. - № 4. - Pp. 506-510.

122. Hardt, J., Kamiya, J. Anxiety change through electroencephalographic alpha feedback seen only in high anxiety subjects / J. Hardt, J. Kamiya // Science. -1978. - V. 201. - № 4350. - Pp. 79-80.

123. Hardt, J., Kamiya, J. Some comments on Plotkin's self-regulation of electroencephalographic alpha / J. Hardt, J. Kamiya // J. exp. Psychol. Gen. - 1976. - V. 105. - № 1. - Pp. 100-121.

124. Hinterberger, V., Neumann, N., Pham, M. et al. A multimodal brain -based feedback and communication system / V. Hinterberger, N. Neumann, M. Pham et al. // Experimental Brain Research. - 2004. - V. 154. - № 4. - Pp. 521-526.

125. Hoedlmoser, K., Pecherstorfer, T., Gruber, G. et al. Instrumental conditioning of human sensorimotor rhythm (12-15 Hz) and its impact on sleep as well as declarative learning / K. Hoedlmoser, T. Pecherstorfer, G. Gruber et al. // Sleep. -2008. - V. 31. - Pp. 1401-1408.

126. Hogarth, R.M., Gibbs, B.J., McKenzie, C.R. et al. Learning from feedback: exactingness and incentives / R.M. Hogarth, B.J. Gibbs, C.R. McKenzie et al. // Journal of Experimental Psychology: Learning, Memory, and Cognition. - 1991. -V. 17. - № 4. - Pp. 734.

127. Holtmann, M., Pniewski, B., Wachtlin, D. et al. Neurofeedback in children with attention-deficit / hyperactivity disorder (ADHD) - a controlled multicenter study of a non-pharmacological treatment approach / M. Holtmann, B. Pniewski, D. Wachtlin et al. // BMC (Bio med center) Pediatrics. - 2014. - V.14. - № 1. - Pp.1.

128. Holtmann, M., Sonuga-Barke, E., Cortese, S. et al. Neurofeedback for ADHD: a review of current evidence / M. Holtmann, E. Sonuga-Barke, S. Cortese et

al. // Child and adolescent psychiatric clinics of North America. - 2014. - V. 23. - № 4. - Pp. 789-806.

129. Ince, N.F., Tewfik, A.H., Arica, S. Extraction subject-specific motor imagery time-frequency patterns for single trial EEG classification / N.F. Ince, A.H. Tewfik, S. Arica // Computers in Biology and Medicine. - 2007. - V. 37. - №. 4. -Pp. 499-509.

130. Jerome, L. Thought disorder in BPD and ADHD / L. Jerome // Journal of the American Academy of Child & Adolescent Psychiatry. - 1997. - V. 36. - № 6. -Pp. 720-721.

131. John, E.R., Easton, P. Quantitative electrophysiological studies of mental tasks / E.R. John, P. Easton // Biol. Psychol. - 1995. - V. 40. - № 1-2. - Pp. 101-113.

132. Kaiser, D.A., Othmer, S. Effect of neurofeedback on variables of attention in a large multi-center trial / D.A. Kaiser, S. Othmer // Journal of Neurotherapy. -2000. - V. 4. - №. 1. - Pp. 5-15.

133. Kamiya, J. Autoregulation of the EEG alpha rhythm: a program for the study of consciousness / J. Kamiya / Brain / mind integration. Essential readings in biofeedback. - New York, London: Plenum Press, 1979. - Pp. 289-297.

134. Kamiya, J. Conscious control of brain waves / J. Kamiya // Psychology Today. - 1968. - V. 41. - № 1. - Pp. 57-60.

135. Kamiya, J. The first communications about operant conditioning of the EEG / J. Kamiya // Journal of Neurotherapy. - 2011. - V. 15. - № 1. - Pp. 65-73.

136. Kandel, E., Schwartz, J., Jessell, T. Principles of Neural Science / E. Kandel, J. Schwartz, T. Jessell. - N-Y: McGraw-Hill, 2003. - 1414 p.

137. Kayser, J., Tenke, C., Nordby, H. et al. Event-related potential (ERP) asymmetries to emotional stimuli in a visual half-field paradigm / J.Kayser, C. Tenke, H. Nordby et al. // Psychophysiology. - 1997. - V. 34. - № 4. - Pp. 414-426.

138. Keizer, A.W., Verment, R.S., Hommel, B. Enhancing cognitive control through neurofeedback: A role of gamma-band activity in managing episodic retriev-

al / A.W. Keizer, R.S. Verment, B. Hommel // Neuroimage. - 2010. - V. 49. - № 4. -Pp. 3404-3413.

139. Keizer, A.W., Verschoor, M., Verment, R. et al. The effect of gamma enhancing neurofeedback on the control of feature bindings and intelligence measures / A.W. Keizer, M. Verschoor, R.S. Verment et al. // International Journal of Psycho-physiology. - 2010a. - V. 75. - № 1. - Pp. 25-32.

140. Kimmel, H., Burns, R. Inter-effector influences in operant autonomic control / H. Kimmel, R. Burns / Biofeedback, Behavior / ed. Beatty J., Legewie H. - NY: Plenum press, 1977. - Pp. 281-291.

141. Kiroi, V.N., Vladimirskii, B.M., Aslanyan, E.V. et al. Electrographic Correlates of Actual and Imagined Movements: Spectral Analysis / V.N. Kiroi, B.M. Vladimirskii, E.V. Aslanyan et al. // Neuroscience and Behavioral Physiology. -2012. - V. 42. - № 1. - Pp. 21-27.

142. Kleber, B., Gruzelier, J., Bensch, M. et al. Effects of EEG-biofeedback on professional singing performances / B. Kleber, J. Gruzelier, M. Bensch et al. // Revista Espanola Psichologica. - 2008. - V. 10. - Pp. 77-61.

143. Klimesch, W., Doppelmayr, M., Russegger, H. et al. Induced alpha band power changes in the human EEG and attention / W. Klimesch, M. Doppelmayr, H. Russegger et al. // Neuroscience Letters. - 1998. - V. 244. - № 2. - Pp. 73-76.

144. Klimesch, W., Sauseng, P., Hanslmayr, S. EEG alpha oscillations: the inhibition-timing hypothesis / W. Klimesch, P. Sauseng, S. Hanslmayr // Brain research reviews. - 2007. - V. 53. - № 1. - Pp. 63-88.

145. Knott, V. J. Neuroelectrical activity related to panic disorder / V.J. Knott // Prog. Neuropsychopharmacol. Biol. Psychiat. - 1990. - V.14. - № 5. - Pp. 697707.

146. Konareva, I.N. Correlations between the Psychological Peculiarities of an Individual and the Efficacy of a Single Neurofeedback Session (by the EEG Characteristics) / I.N. Konareva // Neurophysiology. - 2006. - V. 38. - № 3. - Pp. 201-208.

147. Kotchoubey, B., Strehl, U., Uhlmann, C. Modification of slow cortical potentials in patients with refractory epilepsy: A controlled outcome study / B. Kotchoubey, U. Strehl, C. Uhlmann // Epilepsia. - 2001. - V. 42. - Pp. 406-416.

148. Kouijzer, M.E., van Schie, H.T., de Moor, J.M. et al. Neurofeedback treatment in autism. Preliminary findings in behavioral, cognitive, and neuro - physiological functioning / M.E. Kouijzer, H.T. van Schie, J.M. de Moor et al. // Research in Autism Spectrum Disorders. - 2010. - V. 4. - № 3. - Pp. 386-399.

149. Kouijzer, M.E., de Moor, J.M., Gerrits, B.J., et al. Neurofeedback improves executive functioning in children with autism spectrum disorders / M.E. Kouijzer, J.M. de Moor, B.J. Gerrits et al. // Research in Autism Spectrum Disorders. - 2009. - V. 3. № 1. - Pp. 145-162.

150. Kropp, P., Kiewitt, A., Gobel, H. et al. Reliability and stability of Contingent Negative Variation / P. Kropp, A. Kiewitt, H. Gobel et al. // Appl. Psychophysi-ology and Biofeedback. - 2000. - V. 25. - № 1. - Pp. 33-41.

151. Leach, J., Holmes, P., Hirst, L. et al. Alpha theta versus SMR training for novice singers / advanced instrumentalists / J. Leach, P. Holmes, L. Hirst et al. // Revista Espanola Psichologica. - 2008. - V. 10. - Pp. 62.

152. Liechti, M.D., Maurizio, S., Heinrich, H. et al. First clinical trial of tomographic neurofeedback in attention-deficit / hyperactivity disorder: evaluation of voluntary cortical control / M.D. Liechti, S. Maurizio, H. Heinrich et al. // Clinical Neurophysiology. - 2012. - V. 123. - № 10. - Pp. 1989-2005.

153. Linden, M., Habib, T., Radojevic, V. A controlled study of the effects of EEG biofeedback on cognition and behavior of children with ADD and LD / M. Linden, T. Habib, V. Radojevic // Biofeedback Self Regul. - 1996. - V. 21. - № 1. - Pp. 35-49.

154. Lofthouse, N., Arnold, L. E., Hurt, E. Current status of neurofeedback for attention-deficit / hyperactivity disorder / N. Lofthouse, L.E. Arnold, E. Hurt // Current psychiatry reports. - 2012. - V. 14. - №. 5. - Pp. 536-542.

155. Lubar, J.F. Discourse on the development of EEG diagnostics and biofeedback for attention-deficit/hyperactivity disorders / J.F. Lubar // Biofeedback and Self-Regulation. - 1991. - V. 16. - Pp. 201-224

156. Lubar, J., Culver, R. Automated EEG signal-detection methodologies for biofeedback conditioning / J.F. Lubar, R. Culver // Behavior Research Methods and Instrumentation. - 1978. - V. 10. - № 5. - Pp. 607-616.

157. Lubar, J.F. Neurofeedback for the management of attention-deficit/hyper-activity disorders / J.F. Lubar // In: M.S. Schwartz, 2ed. - NY: Guilford Press, 1995. - Pp. 493-522.

158. Lubar, J.F., Swartwood, M.O., Swartwood, J.N., et al. Evaluation of the effectiveness of EEG neurofeedback training for ADHD in a clinical setting as measured by changes in T.O.V.A. scores, behavioral ratings, and WISC-R performance / J.F. Lubar, M.O. Swartwood, J.N. Swartwood et al. // Biofeedback and Self Regulation. - 1995. - V. 20. - Pp. 83-99.

159. Lubar, J.O., Lubar, J.F. Electroencephalographic biofeedback of SMR and beta for treatment of attention deficit disorders in a clinical setting / J.O. Lubar, J.F. Lubar // Biofeedback Self Regul. - 1984. - V. 9. - № 1. - Pp. 1-23.

160. Luck, S. J. An introduction to the event-related potentials technique. Cognitive neuroscience / S.J. Luck. - Cambridge, MA: MIT Press, 2005. - 860 p.

161. Lutzenberger, W., Elbert, V., Rockstroh, B. et al. Biofeedback produced slow brain potentials and task performance / W. Lutzenberger, V. Elbert, B. Rockstroh et al. // Biol. Psychol. - 1982. - V. 14. - № 12. - Pp. 99-111.

162. Lutzenberger, W., Elbert, V., Rockstroh, B. et al. The effects of self-regulation of slow cortical potentials on performance in a signal detection task / W. Lutzenberger, V. Elbert, B. Rockstroh et al. // Int. J. Neurosci. - 1979. - V. 9. -Pp. 175-183.

163. Lynch, J., Paskewitz, D., Orne, M. Inter-session stability of human alpha rhythm densities / J. Lynch, D. Paskewitz, M. Orne // EEG and Clinical Neurophysiology. - 1974. - V. 36. - № 5. - Pp. 538-540.

164. Lynch, J., Paskewitz, D., Orne, M. Some factors in the feedback control of human alpha rhythm / J. Lynch, D. Paskewitz, M. Orne // Psychosom. Med. -1974. - V. 36. - № 5. - Pp. 399-410.

165. Martindale, C., Armstrong J. The relationship of creativity to cortical activation and its operant control / C. Martindale, J. Armstrong // J. Genetic Psychol. -

1974. - V. 124. - № 2. - Pp. 311-320.

166. Martindale, C., Hines, D. Creativity and cortical activation during creative, intellectual and EEG feedback tasks / C. Martindale, D. Hines // Biol. Psychol. -

1975. - V. 3. - № 2. - Pp. 91-100.

167. McFarland, D., Miner, L., Vaughan, V. et al. Mu and beta rhythm topographies during motor imagery and actual movements / D. McFarland, L. Miner, V. Vaughan et al. // Brain Topogr. - 2000. - V. 12. - № 3. - Pp. 177-186.

168. McFarland, D.J., Krusienski, D.J., Sarnacki, W.A. et al. Emulation of computer mouse control with a noninvasive brain-computer interface / D.J. McFarland, D.J. Krusienski, W.A. Sarnacki et al. // J. Neural. Eng. - 2008. - V. 5. -Pp. 101-110.

169. Meisel, V., Servera, M., Garcia-Banda, G. et al. Neurofeedback and standard pharmacological intervention in ADHD: A randomized controlled trial with six-month follow-up / V. Meisel, M. Servera, G. Garcia-Banda et al. // Biological Psychology. - 2013. - V. 95. - № 1. - Pp. 116-125.

170. Model, D., Zibulevsky, M. Learning subject-specific spatial and temporal filters for single-trial EEG classification / D. Model, Zibulevsky M. // Neurolmage. -2006. - V. 32. - № 4. - Pp. 1631-1641.

171. Monastra, V.J., Monastra, D.M., George S. The effects of stimulant therapy, EEG biofeedback, and parenting style on the primary symptoms of attention-deficit / hyperactivity disorder / V.J. Monastra, D.M. Monastra, S. George // Appl. Psychophysiol. Biofeedback. - 2002. - V. 27. - № 4. - Pp. 231-249.

172. Morse, W., Kelleher, R. Schedules as fundamental determinants of behavior // The theory of reinforcement schedules / W. Morse, R. Kelleher / Schoenfeld W. (Ed.). - New York: Appleton-Century-Crofts, 1970. - 316 p.

173. Mulholland, T. Feedback electroencephalography / T. Mulholland // Activitas Nervosa Superior. - 1971. - V. 13. - № 4. - Pp. 266-277.

174. Mulholland, T., Runnals, S. Evaluation of attention and alertness with a stimulus brain feedback loop / T. Mulholland, S. Runnals // EEG and Clinical Neurophysiology. - 1962. - V. 4. - № 6. - Pp. 847-852.

175. Nash, J.K. Treatment of attention deficit hyperactivity disorder with neurotherapy / J.K. Nash // Clin. Electroencephalogr. - 2000. - V. 31. - № 1. - Pp. 30-37.

176. Neuper, C., Müller, G., Kübler, A. et al. Clinical application of an EEG -based brain-computer interface: A case study in a patient with severe motor impairment / C. Neuper, G. Müller, A. Kübler et al. // EEG and Clin. Neurophysiol. - 2003.

- V. 114. - № 3. - Pp. 399-409.

177. Niedemeyer, E., Lopes, F. Electroencephalography. Basic principles, clinical applications and related fields / E. Niedemeyer, F. Lopes. - Baltimore: Williams and Wilkins, 1993. - 587 p.

178. Nowlis, D., Wortz, E. Control of the ratio of midline parietal to midline frontal EEG alpha rhythms through auditory feedback / D. Nowlis, E. Wortz // Percept. Motor Skills. - 1973. - V. 37. - Pp. 815-824.

179. Orlando, P.C., Rivera, R.O. Neurofeedback for elementary students with identified learning problems / P.C. Orlando, R.O. Rivera // Journal of Neurotherapy.

- 2004. - V. 8. - № 2. - Pp. 5-19.

180. Pascual-Marqui, R.D., Michel, C.M., Lehmann, D. Low resolution electromagnetic tomography: a new method for localizing electrical activity in the brain / R.D. Pascual-Marqui, C.M. Michel, D. Lehmann // International Journal of psycho-physiology. - 1994. - V. 18. - № 1. - Pp. 49-65.

181. Peniston, E.G., Kulkosky, P.J. Alpha-theta brainwave neurofeedback for Vietnam veterans with combat-related post-traumatic stress disorder / E.G. Peniston, P.J. Kulkosky // Medical Psychotherapy. - 1991. - V. 4. - № 1. - Pp. 47-60.

182. Peper, E. Localised EEG alpha feedback training: a possible technique for mapping subjective, conscious and behavioral experiences / E. Peper // Kybernetik. -1972. - V. 11. - № 3. - Pp. 166-169.

183. Perelmouter, J., Birbaumer, N. A binary spelling interface with random errors / J. Perelmounter, N. Birbaumer // IEEE Trans. Rehabil. Eng. - 2000. - V. 8. -№ 2. - Pp. 227-232.

184. Pineda, J. A., Brang, D., Hecht, E. et al. Positive behavioral and electrophysiological changes following neurofeedback training children with autism / J.A. Pineda, D. Brand, E. Hecht et al. // Research in Autism Spectrum Disorders. - 2008. - V. 2. - № 3. - Pp. 557-581.

185. Plotkin, W.B., Rice, K.M. Biofeedback as a placebo: Anxiety reduction facilitated by training in either suppression or enhancement of alpha brainwaves / W.B. Plotkin, K.M. Rice // Journal of Consulting and Clinical Psychology. - 1981. -V. 49. - № 4. - Pp. 590.

186. Pope, A., Bogart, E., Bartolome, D. Biocybernetic system evaluates indices of operator engagement / A. Pope, E. Bogart D. Bartolome // Biol. Psychol. -1995. - V. 40. - Pp. 187-196.

187. Price, J., Budzynski, T. Anxiety, EEG patterns, and neurofeedback / J. Price, T. Budzynski / Introduction to quantitative EEG and neurofeedback. Advanced theory and applications. - 2009. - Pp. 453-470.

188. Rasey, H. W., Lubar, J. F., McIntyre, A. et al. EEG Biofeedback for the enhancement of attentional processing in normal college students / H.W. Rasey, J.F. Lubar, A. McIntyre et al. // Journal of Neurotherapy. - 1996. - V.1. - № 3. - Pp. 1521.

189. Raymond, J., Varney, C., Parkinson, L.A. et al. The effects of alpha / theta neurofeedback on personality and mood / J. Raymond, C. Varney, L.A. Parkinson et al. // Cognitive brain research. -2005. - V. 23. - № 2. - Pp. 287-292.

190. Reiner, M., Rozengurt, R., Barnea, A. Theta neurofeedback training and enhancement of motor performance / M. Reiner, R. Rozengurt, A. Barnea // Biological Psychology. - 2013. - Pp. 95.

191. Rockstroh, B., Elbert, V., Birbaumer, N. et al. Biofeedback - produced hemispheric asymmetry of slow cortical potentials and its behavioral effects / B. Rockstroh, V. Elbert, N. Birbaumer et al. // Int. J. Psychophysiol. - 1990. - V. 9. - № 2. - Pp. 151-165.

192. Roger, M., Galand, G. Operant Conditioning of Visual Evoked Potentials in Man / M. Roger, G. Galand // Psychophysiology. - 1981. - V. 18. - № 4. -Pp. 477-482.

193. Rosenfeld, J., Fox, S. Sequential representation of voluntary movement in cortical macropotemtial: direct control of behavior by operant conditioning of wave amplitude / J. Rosenfeld, S. Fox // J. Neurophysiol. - 1972. - V. 35. - Pp. 879-891.

194. Rosenfeld, J., Hetzler, B. Significance and meditation of neural and other biofeedback / J. Rosenfeld, B. Hetzler // Int. J. Neurosci. - 1978. - V. 8. - Pp. 1-21.

195. Rosenfeld, J., Reinhart, A., Srivastava, S. The effects of alpha (10 Hz) and beta (22 Hz) entrainment stimulation on the alpha and beta EEG bands: individual differences are critical to prediction of effects / J.Rosenfeld, A. Reinhart, S. Srivastava // Applied Psychophysiol. Biofeedback. - 1997. - V. - 22. - № 1. - Pp. 320.

196. Rosenfeld, J., Rudell, A., Fox, S. Operant control of neural events in humans / J. Rosenfeld, A. Rudell, S. Fox // Science. - 1969. - V. 165. - № 3895. -Pp. 821-823.

197. Roth, N., Sask, G. Relations between slow (4 cps) EEG activity, sensorim motor speed, and psychopathology / N. Roth, G. Sask // Int. J. Psychophysiol. - 1990. - V. 9. - № 2. - Pp. 121-127.

198. Rudell, P. Operant conditioning of short latency components evoked by electrical stimulation of optic radiation fibers / P. Rudell // Brain Research. - 1977. -V. 123. - Pp. 373-377.

199. Salari, N., Rose, M. A Brain-Computer Interface for the Detection and Modulation of Gamma Band Activity / N. Salari, M. Rose // Brain sciences. -2013. - V. 3. - № 4. - Pp. 1569-1587.

200. Sanei, S., Chambers, J. A. EEG signal processing / S. Sanei. John Wiley & Sons, 2007. - 416 p.

201. Schachter, D.L. EEG and theta waves: a review and analysis / D.L. Schachter // Biological Psychology. - 1977. - V. 5. - № 1. - Pp. 47-82.

202. Schwartz, G. A systems analysis of psychobiology and behavior therapy / G. Schwartz // Psychother. Psychosom. 1981. - V. 36. - Pp. - 159-184.

203. Siniatchkin, M., Hierundar, A., Kropp, P. et al. Selfregulation of slow cortical potentials in children with migraine: An exploratory study / M. Siniatchkin, A. Hierundar, P. Kropp et al. // Applied Psychophysiology & Biofeedback. - 2000. - V. 25. - № 1. - Pp. 13-32.

204. Siniatchkin, M., Kropp, P., Gerber, W. Neurofeedback - the significance of reinforcement and the search for an appropriate strategy for the success of self-regulation / M. Siniatchkin, P. Kropp, W. Gerber // Appl. Psychophys. Biofeedback. - 2000. - V. 25. - № 3. - Pp. 167-175.

205. Skinner, B.F. Contingencies of reinforcement: theoretical analisis / B.F. Skinner. - N-Y: Appleton Century Crofts, 1969. - 319 p.

206. Spielberger, C.D. State-Trait anxiety inventory / C.D. Spielberger. - John Wiley & Sons, Inc., 2010. - 112 p.

207. Staufenbiel, S.M., Brouwer, A.M., Keizer, A.W. et al. Effect of beta and gamma neurofeedback on memory and intelligence in the elderly / S.M. Staufenbiel, A.M. Brouwer, A.W. Keizer et al. // Biological psychology. - 2014. - V. 95. -Pp. 74-85.

208. Sterman, M.B. EEG markers for attention deficit disorder: Pharmacologi-

cal and neurofeedback applications / M.B. Sterman // Child Study Journal. - 2000. -V. 30. - № 1. - Pp. 1-10.

209. Sterman, M.B. Basic concepts and clinical findings in the treatment of seizure disorders with EEG operant conditioning / M.B. Sterman // Clin. EEG Neurosci. - 2000. - V. 31. - Pp. 45-55.

210. Sterman, M. Physiological origins and functional correlates of EEG rhythmic activities: implications for self-regulation / M. Sterman // Biofeedback Self-Regul. -1996. - V. 21. - № 1. - Pp. 3-33.

211. Stokes, D.A., Lappin, M.S. Neurofeedback and biofeedback with 37 migraineurs: A clinical outcome study / D.A. Stokes, M.S. Lappin // Behavior and Brain Functions. - 2010. - V. 6. - № 1. - Pp. 1.

212. Strehl, U., Kotchoubey, B., Trevorrow, V. et al. Predictors of seizure reduction after self-regulation of slow cortical potentials as a treatment of drug-resistant epilepsy / U. Strehl, B. Kotchoubey, V. Trevorrow et al. // Epilepsy and Behavior. -2005. - V. 6. - Pp. 156-166.

213. Strehl, U., Leins, U., Goth, G. et al. Self-regulation of slow cortical potentials: a new treatment for children with attention-deficit / hyperactivity disorder / U. Strehl, U. Leins, G. Goth et al. // Pediatics. - 2006. - V. 118. - № 5. - Pp. 15301540.

214. Strelau, J., Angleitner, A., Newberry, B.H. The Pavlovian temperament survey (PTS): an international handbook / J. Strelau, A. Angleitner, B.H. Newberry. -Hogrefe & Huber Pub, 1999. - 344 p.

215. Tan, G., Thornby, J., Hammond, D.C. et al. Meta-analysis of EEG biofeedback in treating epilepsy / G. Tan, J. Thornby, D.C. Hammond et al. // Clinical EEG and Neuroscience. - 2009. - V. 40. - № 3. - Pp. 173-179.

216. Tansey, M.A. Wechsler's (WISC-R) changes following treatment of learning disabilities via EEG biofeedback training in a private setting / M.A. Tansey // Australian Journal of Psychology. - 1991. - V. 43. - Pp. 147-153.

217. Tatum, I.V., William, O. Handbook of EEG interpretation / I.V. Tatum,

O. William. - Demos Medical Publishing, 2014. - 360 p.

218. Thatcher, R. Normative EEG databases and EEG biofeedback / R. Thatcher // J. Neurotherapy. - 1998. - V. 2. - № 4. - Pp. 8-39.

219. Thompson, L., Thompson, M. Neurofeedback combined with training in metacognitive strategies: effectiveness in students with ADD / L. Thompson, M. Thompson // Applied psychophysiology and biofeedback. - 1998. - V. 23. - № 4. -Pp. 243-263.

220. Thompson, L., Thompson, M., Reid, A. Neurofeedback outcomes in clients with Asperger's syndrome / L. Thompson, M. Thompson, Reid A. // Applied psychophysiology and biofeedback. - 2010. - V. 35. - № 1. - Pp. 63-81.

221. Thornton, K. E., Carmody, D. P. Electroencephalogram biofeedback for reading disability and traumatic brain injury / K.E. Thornton, D.P. Carmody // Child and adolescent psychiatric clinics of North America. - 2005. - V. 14. - № 1. -Pp. 137-162.

222. Thornton, K.E., Carmody, D.P. Efficacy of traumatic brain injury rehabilitation: interventions of QEEG - guided biofeedback, computers, strategies, and medications / K.E. Thornton, D.P. Carmody // Appl. Psychophysiol Biofeedback. -2008. - V. 33. - Pp. 101-124.

223. Tinius, T.P., Tinius, K.A. Changes after EEG biofeedback and cognitive retraining in adults with mild traumatic brain injury and attention deficit hyperactivity disorder / T.P. Tinius, K.A. Tinius // J. Neurother. - 2000. - V. 4. - № 2. - Pp. 2744.

224. Valle, R., DeGood, D. Effects of state-trait anxiety on the ability to enhance and suppress EEG alpha / R Valle, D. DeGood // Psychophysiology. - 1977. - V. 14. - № 1. - Pp. 1-7.

225. Van Boxtel, G. J., Denissen, A. J., Jager, M. et al. A novel self-guided approach to alpha activity training / G.J. Van Boxtel, A.J. Denissen, M. Jager et al. // International Journal of Psychophysiology. - 2012. - V. 83. - № 3. - Pp. 282-294.

226. Vernon, D., Dempster, T., Bazanova, O. et al. Alpha neurofeedback train-

ing for performance enhancement: reviewing the methodology / D. Vernon, T. Dempster, O. Bazanova et al. // Journal of neurotherapy. - 2009. - V. 13. - № 4. -Pp. 214-227.

227. Vernon, D., Egner, T., Cooper, N. et al. The effect of distinct neurofeedback training protocols on working memory, mental rotation and attention performance / D. Vernon, T. Egner, N. Cooper et al. // Journal of Neurotherapy. -2004. - V. 8. - № 1. - Pp. 100.

228. Vernon, D., Egner, T., Cooper, N. et al. The effect of training distinct neurofeedback protocols on aspects of cognitive performance / D. Vernon, T. Egner, N. Cooper et al. // Intern. J. Psycho-physiol. - 2003. - V. 47. - № 1. - Pp. 75-85.

229. Vernon, D., Frick, A., Gruzelier, J. Neurofeedback as a treatment for ADHD: A methodological review with implications for future research / D. Vernon, A. Frick, J. Gruzelier // Journal of Neurotherapy. - 2004. - V. 8. - № 2. - Pp. 53- 82.

230. Vogel, W., Broverman, D.M., Klaiber, E.L. EEG and mental abilities / W. Vogel, D.M. Broverman, E.L. Klaiber // Electroencephalogr. Clin. Neurophysiol. -1968. - V. 24. - № 2. - Pp. 166-175.

231. Volf, N.V., Razumnikova, O.M., Tarasova, I.V. EEG - mapping study of sex differences during verbal creative thinking / N.V. Volf, O.M. Razumnikova, I.V. Tarasova // Focus on Brain Research. - 2007. Pp. 123-141.

232. Walker, J.E. QEEG-guided neurofeedback for recurrent migraine headaches / J.E. Walker // Clinical EEG & Neuroscience. - 2011. - V. 42. - № 1. -Pp. 59-61.

233. Walker, J.E. Recent advances in quantitative EEG as an aid to diagnosis and as a guide to neurofeedback training for cortical hypofunctions, hyperfunctions, disconnections, and hyperconnections: Improving efficacy in complicated neurological and psychological disorders / J.E. Walker // Applied Psychophysiology and Biofeedback. - 2010. - V. 35. - Pp. 25-27.

234. Walker, J.E. The value of quantitative EEG in clinical psychiatry. Letter from AAPB Neurofeedback Division President / J.E. Walker. - 2008. - Pp. 1.

235. Walker, J.E. Using QEEG-guided neurofeedback for epilepsy versus standardized protocols: Enhanced effectiveness? / J.E. Walker // Applied Psycho-physiology and Biofeedback. - 2010b. - V. 35. - Pp. 29-30.

236. Walker, J.E., Kozlowski, G.P. Neurofeedback treatment of epilepsy / J.E. Walker, G.P. Kozlowski // Child and adolescent psychiatric clinics of North America. - 2005. - V. 14. - № 1. - Pp. 163-176.

237. Walker, J.E., Norman, C.A. The neurophysiology of dyslexia: A selective review with implications for neurofeedback remediation and results of treatment in twelve consecutive patients / J.E. Walker, C.A. Norman // Journal of Neurotherapy. -2006. - V. 10. - № 1. - Pp. 45-55.

238. Wang, J.R., Hsieh, S. Neurofeedback training improves attention and working memory performance / J.R. Wang, S. Hsieh // Clinical Neurophysiology. -2013. - V. 124. - № 12. - Pp. 2406-2420.

239. Wangler, S., Gevensleben, H., Albrecht, B. et al. Neurofeedback in children with ADHD: specific event-related potential findings of a randomized controlled trial / S. Wangler, H. Gevensleben, B. Albrecht et al. // Clinical Neurophysiology. -2011. - V. 122. - № 5. - Pp. 942-950.

240. White, N., Richards, L. Alpha-theta neurotherapy and the neurobehavioral treatment of addictions, mood disorders and trauma / N. White, L. Richards / Introduction to Quantitative EEG and Neurofeedback. Advanced Theory and Applications. - 2009. - Pp. 143-167.

241. Witte, M., Kober, S.K., Ninaus, M. et al. Control beliefs can predict the ability to up-regulate sensorimotor rhythm during neurofeedback training / M. Witte, S.K. Kober, M. Ninaus et al. // Front. Hum. Neurosci. - 2013. - V. 7. - № 8. -Pp. 54-61.

242. Yamaguchi, H. Characteristics of alpha-enhancement biofeedback training with eyes closed / H. Yamaguchi // Tohoku Psychol. - 1980. - № 1. -Pp. 40-50.

243. Yasumo, W., Tsujimoto, T., Yamaguchi, Y. Biofeedback of frontal theta bursts / W. Yasumo, T. Tsujimoto, Y. Yamaguchi // EEG and Clinical Neurophysiology. - 1981. - V. 52. - № 3. - Pp. 47-48.

244. Yoon, J.W, Roberts, St.J., Dyson, M. et al. Adaptive classification for Brain Computer Interface systems using Sequential Monte Carlo sampling / J.W. Yoon, St.J. Roberts, M. Dyson et al. // Neural Networks. - 2009. - V. 22. - № 9. -Pp. 1286-1294.

245. Zeier, H., Graf, M. Individuelle untershiede biem trainiren von alpha-hirnwellen mit Biofeedback / H., Zeier, M. Graf // Z. exp. und angew. psychol. - 1977. -V. 24. - № 4. - Pp. 681-691.

246. Zoefel, B., Huster, R.J., Herrmann, C.S. Neurofeedback training of the upper alpha frequency band in EEG improves cognitive performance / B. Zoefel, R.J. Huster, C.S. Herrmann // Neuroimage. - 2011. - V. 54. - № 2. - Pp. 1427-1431.