Пространственно-временное распределение характеристик снежного покрова на территории Пермского края тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.30, кандидат наук Крючков Андрей Дмитриевич

• Крючков Андрей Дмитриевич
• кандидат наук
• 2021

Оглавление диссертации кандидат наук Крючков Андрей Дмитриевич

ВВЕДЕНИЕ

1. СНЕЖНЫЙ ПОКРОВ КАК ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1. Современное состояние вопроса

1.2. Условия образования снежного покрова

1.3. Методы исследования снежного покрова

1.4. Характеристика исходных данных и методов исследования

2. ВЛИЯНИЕ КЛИМАТИЧЕСКИХ ФАКТОРОВ НА ФОРМИРОВАНИЕ И РАСПРЕДЕЛЕНИЕ СНЕЖНОГО ПОКРОВА

2.1. Атмосферная циркуляция

2.2. Влияние осадков, температуры и ветра на характеристики снега

2.3. Оценка влияния различных форм рельефа

2.4. Оценка влияния растительности

2.5. Антропогенный фактор

3. ОСОБЕННОСТИ И ПРОДОЛЖИТЕЛЬНОСТЬ ЗАЛЕГАНИЯ СНЕЖНОГО ПОКРОВА НА ТЕРРИТОРИИ ПЕРМСКОГО КРАЯ

3.1. Образование устойчивого снежного покрова

3.2. Разрушение устойчивого снежного покрова

3.3. Продолжительность залегания устойчивого снежного покрова

3.4. Временный снежный покров

4. ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННАЯ ИЗМЕНЧИВОСТЬ ВЫСОТЫ СНЕЖНОГО ПОКРОВА И ЗАПАСОВ ВЛАГИ В НЕМ

4.1. Высота снежного покрова

4.2. Сравнительный анализ высоты снежного покрова по данным станционных и ландшафтно-маршрутных наблюдений в Пермском крае

4.3. Запас влаги в снежном покрове

5. ВЕРИФИКАЦИЯ ХАРАКТЕРИСТИК СНЕЖНОГО ПОКРОВА ПО ДАННЫМ РЕАНАЛИЗОВ И МЕТЕОРОЛОГИЧЕСКИХ СТАНЦИЙ ПЕРМСКОГО КРАЯ

2

5.1. Используемые наборы данных

5.2. Сравнение данных реанализов с инструментальными наблюдениями

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

ПРИЛОЖЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Пространственно-временное распределение характеристик снежного покрова на территории Пермского края»

ВВЕДЕНИЕ

Снежный покров является одной из важных климатических характеристик, которые оказывают существенное влияние на радиационный и циркуляционный режим территории. Снег является важной частью глобального круговорота воды, содержит в себе огромные запасы влаги, которые при таянии зачастую вносят основной вклад в объемы и изменчивость речного стока, поэтому данные о снежном покрове используют в качестве параметров климатических и прогностических численных моделей при оценке влагозапа-сов, расчете стока и прогноза половодья. Благодаря таким свойствам, как высокое альбедо и излучательная способность, поглощение тепла при таянии и низкая шероховатость, снежный покров резко изменяет приповерхностный энергетический обмен и, следовательно, состояние окружающей среды, что особенно ярко проявляется в Северном полушарии. Обладая низкой теплопроводностью, снег предохраняет почву от промерзания, а посевы от вымерзания. Сведения о снежном покрове важны также с точки зрения динамики и функционирования ландшафтов или развития внутреннего туризма в зимнее время, что становится особенно актуальным в условиях территорий с высокой контрастностью форм рельефа, к каким относится и Пермский край.

Для улучшения гидрометеорологического прогнозирования необходимо постоянно собирать и обновлять информацию о характеристиках снежного покрова. Кроме того, повысить качество доносимой конечному потребителю информации возможно путем выявления и анализа особенностей исследуемой территории и климатообразующих факторов, оказывающих воздействие на условия залегания снежного покрова, в частности с помощью натурных наблюдений.

В условиях общего дефицита гидрометеорологической информации, в том числе и сведений о снежном покрове по причине редкой и неравномерной сети гидрометеорологических станций и постов, в последнее время все

чаще используют данные реанализа и спутниковых измерений, однако подобную информацию необходимо сравнивать с измеряемыми величинами.

Вопросам исследования характеристик снежного покрова на территории Пермского края в прошлом столетии посвящены работы таких авторов, как С.Х. Куликова, А.С. Шкляев, В.А. Шкляев и др., однако в XXI в. внимания уделялось недостаточно. Данные реанализов, в частности Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды, с целью изучения снежного покрова на территории Пермского края не использовались. Таким образом, актуальность темы диссертационного исследования определяется потребностью в получении знаний об условиях формирования и распределения снежного покрова, а также динамике его характеристик в условиях существующих климатических изменений для возможности обеспечения эффективной работы всех отраслей деятельности человека, что особенно важно для Пермского края из-за его физико-географического положения.

Цель настоящей работы - выявление закономерностей распределения характеристик снежного покрова в пространстве и во времени с учетом циркуляционных особенностей атмосферных процессов и физико-географических условий территории Пермского края.

Для достижения поставленной цели необходимо было решить следующие задачи:

1. Проанализировать и выявить основные факторы, влияющие на распределение характеристик снежного покрова по территории Пермского края и их изменение во времени.

2. Произвести подбор и восстановление рядов данных основных характеристик снежного покрова в рамках исследуемого периода.

3. Изучить особенности пространственного распределения продолжительности залегания снежного покрова.

4. Исследовать пространственно-временную изменчивость высоты снежного покрова и запасов воды в нем.

5. Оценить возможность использования реанализа как альтернативного источника информации о снежном покрове с учетом физико-географических особенностей рассматриваемой территории.

Материалами для исследования послужили:

1. Метеорологические ежегодники и ежемесячники за 1960-2020 гг., предоставленные Пермским ЦГМС - Филиалом ФГБУ «Уральское» УГМС.

2. Архив данных наблюдений, сформированный Всероссийским научно-исследовательским институтом гидрометеорологической информации -мировым центром данных (ВНИИГМИ-МЦД) за 1970-2020 гг.

3. Синоптические бюллетени за 1998-2018 гг., предоставленные Гидрометцентром РФ.

4. Данные о среднемесячной высоте снежного покрова, извлеченные из массивов данных глобальных атмосферных реанализов ERA-Interim и ERA5-Land Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды (European Centre for Medium-Range Weather Forecasts - ECMWF) за 1990-2020 гг.

5. Результаты снегомерных съемок, которые проводились при участии автора в окрестностях г. Перми с 2018 по 2021 гг.

Для решения поставленных задач в работе применялись следующие методы:

восстановление пропусков и увеличение временных рядов наблюдений по пунктам-аналогам путем использования линейной регрессии между рассматриваемыми рядами;

оценка однородности многолетних рядов характеристик снежного покрова с помощью комбинированного подхода на основе тестов Александер-сона, Фон-Ноймана, Петита и Буишанда;

сплайн-интерполяция в программном комплексе ArcMap для пространственного анализа исследуемых параметров;

определение основных характеристик снежного покрова на отдельных элементах ландшафта в рамках маршрутных измерений.

Научная новизна работы заключается в том, что впервые:

1. Для Пермского края всесторонне и комплексно рассмотрены такие факторы, как циркуляционные условия и температурный режим атмосферы, режим ветра и осадков, рельеф, антропогенное влияние, а также взаимосвязи между ними и степень воздействия этих факторов на пространственно-временное распределение характеристик снежного покрова.

2. Изучены условия формирования и изменения как устойчивого, так и временного снежного покрова во втором десятилетии XXI века.

3. В результате привлечения различных источников информации обновлены сведения о продолжительности залегания снежного покрова, датах установления и разрушения устойчивого снежного покрова в Пермском крае.

4. Для Пермского края проведено сравнение данных о высоте снега по результатам наблюдений на стационарных участках и маршрутах, уточнена ранее полученная информация о высоте снежного покрова и запасах воды в нем.

5. Произведена оценка возможности использования данных реанализа ERA5-Land при исследовании параметров снега на региональном уровне и выявлены основные особенности сопоставления показателей реанализа и фактических данных с учетом физико-географических условий территории Пермского края.

Положения, выносимые на защиту:

1. Особенности атмосферной циркуляции и температурно-влажност-ного режима являются основополагающими факторами при формировании, а рельефа и растительности - при распределении снежного покрова в Пермском крае.

2. В Пермском крае за последние 30 лет наблюдается тенденция к уменьшению продолжительности залегания устойчивого снежного покрова со сдвигом периода его существования на более поздние сроки.

3. Тенденция роста средней высоты снежного покрова и запасов влаги в нем в Пермском крае, которая отмечалась в конце XX века, сменилась на

обратную со смещением наступления максимумов указанных характеристик на более поздний период.

4. Реанализ ЕКЛ5-Ьа^ на текущий момент является оптимальным по качеству источником данных при исследовании характеристик снежного покрова в Пермском крае.

Теоретическая значимость результатов диссертационного исследования. Получили дальнейшее развитие существующие теоретические положения о причинно-следственном характере взаимосвязи климатообразующих факторов и параметров снежного покрова путем изучения региональных особенностей распределения характеристик снега. Показана необходимость и оценена возможность использования альтернативных источников гидрометеорологической информации при исследовании снежного покрова, в частности реанализов.

Практическая значимость работы. Результаты исследования могут быть полезны при подготовке справочно-климатической информации для организаций, осуществляющих свою деятельность в сфере ЖКХ, сельского хозяйства, строительства, транспорта, туризма. Сформированные ряды данных проверены на наличие пропусков и ошибок, а также на однородность и могут быть использованы для исследовательских работ, в том числе при гидрологических изысканиях на территории Пермского края. Материалы исследования используются в программах дисциплин «Методы и средства метеорологических измерений», «Зимняя метеорологическая практика» на кафедре метеорологии и охраны атмосферы Пермского государственного национального исследовательского университета.

Апробация работы. Основные положения и выводы, содержащиеся в диссертации, были представлены на следующих конференциях:

1. Всероссийская научно-практическая конференция «Современные тенденции и перспективы развития гидрометеорологии в России», г. Иркутск, 21-23 марта 2018 г.

2. Международная научно-практическая конференция «Глобальные климатические изменения: региональные эффекты, модели, прогнозы», г. Воронеж, 3-5 октября 2019 г.

3. Всероссийская научно-практическая конференция с международным участием «Цифровая география», г. Пермь, 16-18 сентября 2020 г.

4. Всероссийская научно-практическая конференция «Климатические изменения и сезонная динамика ландшафтов», г. Екатеринбург, 22-24 апреля 2021 г.

5. Международная конференция и Школа молодых ученых «Климатические риски и космическая погода», г. Иркутск, 14-17 июня 2021 г.

Результаты, полученные в диссертации, использовались при выполнении НИР, финансируемой РФФИ (проект 19-45-590021 р_а) «Условия образования опасных явлений погоды на Урале, зависящих от фазового состояния осадков».

По теме диссертации опубликовано 7 работ, в том числе 2 работы в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

Личный вклад автора. Все анализируемые результаты работы получены соискателем лично. В частности, осуществлены организация и проведение экспедиционных исследований, сбор данных о снежном покрове на территории Пермского края за второе десятилетие XXI века и контроль их качества, исправление найденных в существующих архивах и документах ошибок, восстановление отсутствующей информации. Автором проведены извлечение и обработка данных из массивов реанализов ECMWF с последующей интерпретацией результатов применимо к территории Пермского края. Подготовка к печати научных работ, отражающих результаты исследований, осуществлялась как самостоятельно, так и при участии соавторов.

Объем и структура работы. Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, библиографического списка, включающего 230 наименований, и приложения. Общий объем работы составляет 216 страниц, в том числе 61 рисунок и 24 таблицы. Приложение представлено на 6 страницах.

9

В первой главе представлен обзор научной литературы в сфере изучения снежного покрова. Рассмотрены физические условия формирования снежного покрова, описаны методы изучения характеристик снежного покрова, представлено описание используемых в исследовании данных.

Во второй главе рассмотрены основные факторы, влияющие на формирование снежного покрова в Пермском крае. Подробно освещен вопрос режима атмосферной циркуляции в Пермском крае за 1960-2020 гг. Показано влияние различных по масштабу форм рельефа на распределение снежного покрова. Дана оценка влияния растительности, ветра и осадков, а также антропогенного фактора на залегание снежного покрова в Пермском крае.

В третьей главе проводится анализ пространственно-временной изменчивости дат образования и разрушения, продолжительности залегания снежного покрова на территории Пермского края за период 1960-2020 г. Выявлена тенденция к сокращению продолжительности залегания снежного покрова к концу данного временного промежутка, а также некоторое смещение дат образования и разрушения устойчивого снежного покрова на более поздний период. Уделено внимание особенностям формирования как устойчивого, так и временного снежного покрова.

В четвертой главе представлен анализ изменения высоты снежного покрова и запасов воды в нем для территории Пермского края с учетом специфики разделения на станционные и маршрутные измерения. Приводятся результаты сопоставления указанных типов наблюдений за снежным покровом.

В пятой главе приводится оценка соответствия информации о высоте снежного покрова, содержащейся в различных версиях реанализов Европейского центра среднесрочных прогнозов погоды, данным метеорологических станций Пермского края.

В заключении перечислены основные результаты диссертации.

1. СНЕЖНЫЙ ПОКРОВ КАК ОБЪЕКТ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1. Современное состояние вопроса

Существует большое количество факторов, влияющих на формирование и распределение снежного покрова (СП). Наиболее важными из них являются: циркуляция атмосферы (перемещение воздушных масс, фронтальных разделов и барических образований), количество и интенсивность осадков, рельеф, температурный и ветровой режим, растительность. Влияние всех факторов в совокупности неоднозначно проявляется даже в пределах местного масштаба, не говоря уже о региональном и планетарном.

Характеристика роли снега в его влиянии на глобальный климат важная и сложная задача. Для северной Евразии изменения климата, включая характеристики снежного покрова, связаны с крупномасштабными поверхностными воздушными аномалиями температуры, вызванными увеличением циклонической деятельности в высоких широтах, которая в свою очередь связана с положительной фазой Североатлантического колебания (NAO) с начала 70-х гг. XX века [122, 124, 125, 218].

В публикациях [12; 39, 40, 43, 126, 151, 207] количественно проиллюстрировано соответствие пространственных изменений продолжительности снежного периода и температуры воздуха холодного периода. Проведена оценка многолетних изменений продолжительности залегания снежного покрова. Сопоставлено изменение общей циркуляции атмосферы и аномалий накопления снега в выделенных географических районах Северной Евразии. Отмечены типы элементарных циркуляционных механизмов, ответственные за аномально большое выпадение твердых осадков в холодное время года в отдельных географических областях.

Гипотеза о том, что в весенние месяцы в результате таяния снега и продвижения границы снежного покрова к северу резко меняется характер циркуляции, была выдвинута в исследованиях [18; 192, 225]. Эти изменения

11

выражаются в том, что траектории циклонов близки к конфигурации этой границы. После исчезновения снежного покрова бароклинные зоны смещаются к береговым линиям и теряют интенсивность из-за уменьшения контрастов температуры.

Подобные исследования проведены для территории Северной Америки. Были проанализированы динамика глубины и протяженности снежного покрова в соответствии с результатами двух моделей климата: Тихоокеанское декадное колебание (РЭО) и Тихоокеанско-Североамериканский циркуляционный механизм (РКА). В континентальном масштабе наблюдается корреляция между глубиной снега и данными моделями. В динамике атмосферы снежный покров определяет резкое изменение альбедо. Изменение радиационного баланса приводит к дополнительному возмущению барического поля, особенно у земной поверхности. В связи с этим на границе снежного покрова резко возрастает контраст температуры, что способствует образованию у этой границы бароклинных зон, приводящих к генерации циклонической деятельности. В работах [187, 198, 199, 225, 226] предприняты попытки установить влияние границ снежного покрова на механизмы циркуляции в Евразии и Северной Америке.

Выявлено влияние характера весеннего (март-апрель) снежного покрова в Европе на азиатские муссонные ливни. Отрицательная корреляция между ними заметно усилилась с середины 70-х гг. ХХ века [209]. Установлена связь между ранним началом установления снежного покрова в северовосточной Сибири и летним муссонным ливнем в Юго-Восточной Азии. Ранний сход снега значительно влияет на силу муссона в Юго-Восточной Азии, увеличивая количество осадков следующего лета в Индии, восточном Пакистане и на северо-востоке Китая [229].

Ежемесячное описание ледовой обстановки на морях и реках, случаев аномальных снегопадов, града, обледенения, аномалий снежного покрова на фоне особенностей атмосферной циркуляции Северного полушария приводится в работах [7, 8]. Параметры снежного покрова в пространственно-вре-менном

12

отношении в том числе с точки зрения функционально-географической концепции рассматриваются для территорий Ирана, Казахстана, Лесото, Гиндукуш-Гималайского и Байкало-Монгольского регионов [14, 96, 135, 202, 203, 219].

Региональные исследования характеристик снежного покрова преимущественно посвящены характерным для данной территории факторам, которые оказывают влияние на снегонакопление. Так, пространственно-временное распределение параметров снежности рассматривается для территорий Южного и Северо-Кавказского Федеральных округов [139], Брянской, Иркутской, Сахалинской областей [31, 89, 138], Алтая, Башкортостана, Татарстана [22, 111, 158]. Исследования роли снежного покрова в климатической системе на постоянной основе проводятся для территории Западной Сибири и, в частности, Томской области [33; 102, 114, 115, 201]

Стоит отметить монографию [5], в которой изложены основные сведения о динамике снежного покрова на территории Татарстана во второй половине XX века. В исследовании приводятся данные о продолжительности залегания СП и пространственно-временной изменчивости ряда его характеристик, а также изучена роль циркуляционного и термического факторов в формировании устойчивого снежного покрова (УСП).

Для горных районов приоритетную роль играет лавинообразование, которое является серьезной угрозой для подверженных этому явлению территорий и оказывающее влияние на горнолыжную отрасль, дома, сети, транспорт и растительность [9, 10; 17, 32; 190, 195]. При исследованиях лавинооб-разования интерес представляют, как местный режим циркуляции на конкретной территории, так и случаи отдельных сильных снегопадов. В условиях сложной горной поверхности задача восстановления и изучения поля снега находится в сильной зависимости от рельефа [119, 120, 195, 223].

Для регионов с повышенной лавиноопасностью [23, 36; 30, 31, 161] рассматриваются факторы возникновения снежных лавин, оцениваются природные и климатические условия, предлагаются методики расчетов лавинных рисков.

Запасы влаги в снеге играют определяющую роль в водном питании и формировании гидрологического режима, что актуально для многих территорий России. Анализу характеристик снежного покрова в бассейнах рек различных субъектов РФ, например, в целях прогноза объемов стока, поступающих в русло за период активного снеготаяния, посвящены работы [32, 35, 85, 86, 103, 114, 115, 141, 162]. Внимание уделяется как расчетам установления, разрушения и продолжительности залегания УСП, характерных сроков и интенсивности таяния в пределах исследуемого района, так и пространственно-временным изменениям параметров снежности. Также рассматриваются ландшафтные особенности местоположения наблюдательных полигонов: дифференциация по отдельным классам наземных покровов, перехват снега кронами, усиление испарения на световых склонах, ветровой перенос. Показано, что значительная неравномерность в распределении снежного покрова, зависящая от метелевого переноса, микрорельефа и растительности на исследуемой территории, влияет на процессы формирования стока талых вод, развитие водной эрозии и дефляции почв. Исследования распределения снежного покрова в зависимости от типа ландшафтно-маршрутных наблюдений проводятся и для равнинной территории России [26, 34, 143, 144]. На основании результатов многолетних натурных исследований дана сравнительная оценка запасов воды в снежном покрове лесного массива и открытых участков местности. В работах [31, 88, 92,113, 158] также уделено внимание влиянию местных особенностей на характеристики снежного покрова.

Снег является источником около трети вод, используемых в ирригационных целях, поэтому для районов, где сельское хозяйство зависит от снеговых вод, наблюдения за снежным покровом проводятся, главным образом, с целью определения запасов влаги [142, 200, 221].

Большое количество исследований химического состава снежного покрова и его роли в формировании загрязнения окружающей среды приводится в публикациях [69, 76, 109, 155, 159]. Ряд отечественных и зарубежных авторов [3, 101, 149, 164, 178,] оценивает влияние топливно-энергетического и

14

промышленного комплексов городских и сельских ландшафтов на микроэлементный состав снега.

Известны работы, связанные с моделированием характеристик снежного покрова и сопутствующих явлений, выполненные в разных регионах страны. Так, в исследовании [13] приведены оценки оправдываемости прогнозов начала низовой метели на основе выходной продукции численной модели атмосферы. Результаты моделирования снежных лавин в малоисследованных районах проанализированы в статье [154]. Методика моделирования водного эквивалента снежного покрова, основанная на статистической обработке данных полевой снегомерной съёмки и геоинформационном анализе различных параметров - рельефа, направления ветра, кустарниковой растительности - рассматривается в работе [28].

Оперативную информацию о влагозапасах в снежном покрове на территории Российской Федерации позволяет получить система моделирования снега SnoWE, разработанная в Гидрометцентре России при взаимодействии с численной моделью атмосферы COSMO-ru. Система оценивает метеорологические условия на метеостанциях и на этом основании вычисляет значения водного эквивалента [33].

В Норвегии с 2004 г. для создания ежедневных карт распределения снежного покрова применяется модель seNorge. Данная модель имеет разрешение 1x1 км и учитывает в качестве входных параметров суточные значения температуры воздуха и осадков. Кроме того, в качестве результатов моделирования можно получить величину водного эквивалента снежного покрова, высоту снега и его плотность [163].

Еще одним важным направлением исследований снежного покрова служат явления, происходящие внутри самого снежного покрова. Изучению стратиграфических изменений в снежном покрове посвящены работы [30, 47, 87, 107]. Производится оценка структуры и текстуры снежных горизонтов, формы кристаллов, их трансформация под воздействием различных факто-

ров. Влияние характеристик снежной толщи на промерзание почв оценивается в статьях [15, 106, 107, 160, 166, 167,].

Более подробное описание процессов тепло- и влагопереноса в снежном покрове улучшает результаты моделирования основных гидрологических характеристик. Просачивание сквозь снежную толщу талой воды и дождя и их замерзание, а также повторное промерзание воды, удерживаемой внутри снежного покрова, обычно не учитываемые при моделировании, оказывают значительное влияние на величину запасов воды в снежном покрове и, как следствие, речного стока. Кроме того, эти процессы влияют на эволюцию влажности режима почвы не только в зимний период, но и в последующие сезоны [20, 130, 176]. В то же время выделению параметров процессов в снежном покрове почти во всех численных моделях глобальной циркуляции атмосферы и климата, а также в одномерных моделях вертикального тепло - и влагообмена на поверхности суши оказывают недостаточно внимания.

В Институте водных проблем РАН разработана одномерная модель тепло- и влагообмена суши с атмосферой с довольно детальным блоком зимних процессов. В ней описываются аккумуляция снега и его таяние в результате избытка тепла на поверхности, изменение альбедо и параметра аэродинамической шероховатости при наличии снега [81].

В целом моделирование характеристик снежного покрова и связанных с ними явлений, как отдельных объектов прогнозирования, в России не распространено. В первую очередь это объясняется необходимостью доступа к достаточно производительным вычислительным машинам, поэтому подобными вопросами занимаются преимущественно крупные научно-исследовательские центры.

Среди публикаций иностранных авторов по моделированию параметров снежности, можно привести такие исследования, как [222], посвященное поиску наилучших моделей для пространственного прогнозирования и оценки риска высоты снежного покрова в Австрии, или [185], представляющее

результаты использования модели снежного покрова Crocus при взаимодей-

16

ствиях внутри системы почва-биосфера-атмосфера. Данная модель показала свою успешность, внедрена в прогностическую практику на территории Северной Америки и используется как официальный источник данных при анализе снежного покрова в Канаде [186].

В Канадской параметризационной схеме описано промерзание и оттаивание почвы, а также многие процессы в снежном покрове [197].

Изменчивость глубины снежного покрова исследовалась в зависимости от различных моделей общей циркуляции атмосферы. Значимые отношения найдены между положительной/отрицательной фазой аномалии глубин снега и колебаниями Эль-Ниньо. Положительная фаза глубины снега связана с зимней циркуляцией, характеризуемой более частой повторяемостью западных ветров в Европе и Сибири; в верхней тропосфере эта особенность сопровождается отрицательными зональными аномалиями ветра в Евразии около 30-40° с.ш. и положительными - между экватором и 25° с.ш. в Америке и Юго-Восточной Азии [188].

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Крючков Андрей Дмитриевич, 2021 год

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Аликина И.Я. Циркуляционные условия на Среднем и Южном Урале // Гидрология и метеорология. Пермь, 1971. Вып. 6. С. 115-122.

2. Аликина И.Я. Термический режим на территории Среднего и Южного Урала и влияние на него основных климатообразующих факторов // Гидрология и метеорология. Пермь, 1977. Вып. 8. С. 130-142.

3. Амиргалиев Н.А., Мадибеков А.С. Оценка загрязнения снежного покрова отдельных территорий Казахстана // Материалы 1-й междунар. науч. практич. конф., 26-29 июня 2017 г., Иркутск, 2017. С. 158-161.

4. Андреева З.В., Бухаров М.В., Кровотынцев В.А. Космический мониторинг сезонной и межгодовой динамики границ снежного покрова на европейской территории России // Современные проблемы ДЗЗ из космоса, 2009. Т. 6. № 2. С. 481-486.

5. Батршина С.Ф., Переведенцев Ю.П. Динамика снежного покрова на территории Татарстана во второй половине ХХ столетия. Казань: Изд-во Казан. гос. ун-та, 2005. 100 с.

6. Белолюбцев А.И., Джандаги Н., Удовиченко С.Н. Микроклиматические различия характеристик снежного покрова в условиях сложного рельефа // М.: Известия ТСХА, 2011. №4. С. 13-23.

7. Бережная Т.В., Голубев А.Д., Паршина Л.Н. Аномальные гидрометеорологические явления на территории Российской Федерации в октябре 2010 г. // Метеорология и гидрология, 2011. № 1. С. 117-122.

8. Бережная Т.В., Голубев А.Д., Паршина Л.Н. Аномальные гидрометеорологические явления на территории Российской Федерации в декабре 2014 г. // Метеорология и гидрология, 2015. № 3. С. 122-128.

9. Бойко Е.С. Микрорельеф как фактор формирования снежного покрова в горах (по материалам воздушного лазерного сканирования): специальность 25.00.25 "Геоморфология и эволюционная география": автореф... дис.

кан. геогр. наук. Краснодар, 2010. 24 с.

191

10. Бойко Е.С., Погорелов А.В. Снежный покров и микрорельеф: мор-фометрический аспект исследования (на примере хребта Аибга, Западный Кавказ) // Географические исследования Краснодарского края: Сборник научных трудов / Ответственный редактор А.В. Погорелов. Краснодар: Кубанский государственный университет физической культуры, спорта и туризма, 2009. С. 117-133.

11. Булыгина О.Н., Разуваев В.Н., Александрова Т.М. Описание массива данных характеристики снежного покрова на метеорологических станциях России и бывшего СССР. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2014621201. [Электронный ресурс] URL: http://meteo.ru/data/ 165-snow-cover#описание-массива-данных.

12. Булыгина О.Н., Разуваев В.Н., Коршунова Н.Н. Снежный покров на территории России и его пространственные и временные изменения за период 1966-2010 гг. // Проблемы экологического мониторинга и моделирования экосистем, 2011. Т. XXIV. С. 211-227.

13. Бычкова В.И., Рубинштейн К.Г., Смирнова М.М. Анализ изменений скорости ветра и температуры воздуха в приземном слое при низовой метели по эмпирическим данным // Метеорология и гидрология, 2018. № 1. С. 21-33.

14. Вафакхах М. Пространственно-временная изменчивость высоты, плотности и водозапаса снежного покрова на территории Ирана // Метеорология и гидрология, 2018. № 2. С. 97-107.

15. Василец Е.А. Условия промерзания почвы в Пермском крае // Географическое изучение территориальных систем: Сборник материалов XV Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, Пермь, 11-12 мая 2021 года / Под редакцией А.А. Сафаря-на. Пермь: Перм. гос. нац. исслед. ун-т, 2021. С. 153-157.

16. Ветров А.Л., Смирнова А. А. Характеристики снежного покрова на Урале по данным наблюдений и результатам гидродинамического моделирования // Геоинформационное обеспечение пространственного развития Пермского края: Сборник научных трудов / Пермский государственный на-

192

циональный исследовательский университет. Пермь: Перм. гос. нац. исслед. ун-т, 2011. С. 67-74.

17. Викулина М.А Оценка изменений лавинного риска в Хибинах // Перспективы развития инженерных изысканий в строительстве в Российской Федерации. Материалы докладов 14-й общерос. конф. изыскат. организаций Москва, 11-14 декабря 2018 г. М., 2018. С. 181-186.

18. Вильфанд Р.М., Садоков В.П., Тищенко В.А. О связи границы снежного покрова с интенсивностью циклонической деятельности в Северном полушарии // Метеорология и гидрология, 2002. № 9. С. 32-39.

19. Войтковский К.Ф. Основы гляциологии. М.: Наука, 1999, 255 с.

20. Володина Е.Е., Бенгтссон Л., Лыкосов В.Н. Параметризация процессов тепловлагопереноса в снежном покрове для моделирования сезонных вариаций гидрологического цикла суши // Метеорология и гидрология, 2000. № 5. С. 5-14.

21. Воробьев В.И. Синоптическая метеорология. Л.: Гидрометеоиздат, 1991. 616 с.

22. Галимова Р.Г., Рахимов Р.Р. Анализ изменений высоты снежного покрова на территории Республики Башкортостан // Материалы 2-й Байкальской. междунар. науч.-практич. конф., 25-30 июля 2018 г., Иркутск, 2018. С. 71-74.

23. Генсиоровский Ю.В. Возможность формирования многолетних снежников в низкогорье о. Сахалин // Снежный покров и лавины: теоретические и практические аспекты Владивосток: Дальнаука, 2016. С. 151-154.

24. Герман М.А. Космические методы исследования в метеорологии. Л.: Гидрометеоиздат, 1985. С. 197-220.

25. Гирс А.А. Многолетние колебания атмосферной циркуляции и долгосрочные гидрометеорологические прогнозы. Л.: Гидрометеоиздат, 1971. 280 с.

26. Губанова Л.В., Кощеева Г.С. Динамика характеристик снежного покрова в ландшафтах Приишимья Тюменской области // Экологический мониторинг и биоразнообразие, 2015. № 3. С. 166-171.

27. Дагуров П.Н., Чимитдоржиев Т.Н., Дмитриев А.В., Добрынин С.И., Захаров А.И., Балтухаев А.К., Быков М.Е., Кирбижекова И.И. Радиолокационная дифференциальная интерферометрия L-диапазона для определения параметров снежного покрова // Журнал радиоэлектроники, 2017. № 5. С. 14.

28. Дворников Ю.А., Хомутов А.В., Муллануров Д.Р., Ермохина К.А. Моделирование распределения водного эквивалента снежного покрова в тундре с использованием ГИС и данных полевой снегомерной съёмки // Лёд и Снег, 2015. № 2 (130). С. 69-78.

29. Демин В.И., Иванов Б. В., Ревина А. Д. Восстановление ряда приземной температуры воздуха на Российской станции в поселке "Баренцбург" (Шпицберген) // Российская Арктика, 2020. №9. С. 30-40. DOI 10.24411/2658 -4255-2020-12093.

30. Дыгало В. С. Распределение снежного покрова на водосборе реки Медвенки // Труды ЦИП, 1964. Вып. 134. С. 56-76.

31. Евсеева Н.С., Петров А.И., Пашнева Г.Е. Изучение залегания снежного покрова в подтайге Западно-Сибирской равнины на уровне микромасштаба // География и природные ресурсы, 1996. № 3. С. 70-73.

32. Евсеева Н.С., Петров А.И., Каширо М.А., Квасникова З.Н., Батма-нова А.С., Хон А.В. Влияние рельефа и растительности на распределение снежного покрова в бассейнах малых рек // Геосферные исследования, 2017. № 4. С. 64-74.

33. Евсеева Н.С., Петров А.И., Кужевская И.В., Харанжевская Ю.А. Характеристика снежного покрова Томской области // География и природопользование Сибири, 2016. № 21. С. 56-70.

34. Евсенкин К.Н., Ильинский А.В. Многолетняя динамика запасов воды в снежном покрове лесного массива Рязанской Мещеры // Евразийский

союз ученых, 2020. № 4-5 (73). С. 24-27. DOI 10.31618ZESU.2413-9335.2020. 5.73.684.

35. Ермакова О.Д. К характеристике свойств снежного покрова в Южном Прибайкалье // Труды Тигирекского заповедника, 2015. № 7. С. 173-175.

36. Ефремов Ю.В. Снежные лавины на Лагонакском нагорье (Северный Кавказ): условия образования и распространения // Геориск, 2018. Т. 12, № 1. С. 76-85.

37. Злыднева Л.А. Влияние микроформ рельефа на формирование снежного покрова по данным натурных наблюдений. Выпускная квалификационная работа. Пермь: Перм. гос. нац. исслед. ун-т, 2019. 57 с.

38. Изменение №1. Наставление по гидрометеорологическим станциям и постам, выпуск 3, часть 1 // Метеорологические наблюдения на станциях. Санкт-Петербург: Гидрометеоиздат, 1997. С. 23-25.

39. Исаев А.А. Статистика в метеорологии и климатологии. М.: Изд-во МГУ, 1988. 248 с.

30. Казаков Н.А., Генсиоровский Ю.В., Жируев С.П. Литолого-стратиграфические комплексы снежного покрова // Криосфера Земли, 2018. Т. 22, № 1. С. 72-93.

31. Казаков Н.А., Генсиоровский Ю.В., Жируев С.П., Боброва Д.А., Казакова Е.Н., Кононов И.А., Лобкина В.А., Музыченко А.А., Рыбальченко С.В. Снежный покров и лавины: теоретические и практические аспекты. Владивосток: Дальнаука, 2016. С. 155-158.

32. Казакова Е.Н., Лобкина В.А. Оценка снегоопасности территории острова Сахалин // Криосфера Земли, 2017. Т. 21. № 6. С. 109-117. DOI 10.21782/К71560-7496-2017-6(109-117).

33. Казакова Е.В. Ежедневная оценка локальных значений и объективный анализ характеристик снежного покрова в рамках системы численного прогноза погоды COSMO-Ru: Дис. ... канд. ф.-мат. М.: Гидрометцентр России, 2015.

34. Калашникова О.Ю., Гафуров А.А. Использование данных о снежном покрове со спутниковых снимков MODIS для прогноза стока рек Нарын-ского бассейна // Вестник Кыргызского государственного университета строительства, транспорта и архитектуры им. Н. Исанова, 2016. № 3 (53). С. 134-140.

35. Калашникова О.Ю., Гафуров А.А. Использование наземных и спутниковых данных о снежном покрове для прогноза стока реки Нарын // Лёд и снег, 2017. Т. 57. № 4. С. 507-517. DOI 10.15356/2076-6734-2017-4-507-517.

36. Калинин Н.А., Ветров А.Л., Поморцева А.А. Исследование процессов накопления снежного покрова на территории Пермского края // Геоинформационное обеспечение пространственного развития Пермского края: Сборник научных трудов / Пермский государственный национальный исследовательский университет, ГИС-центр ПГНИУ. Пермь: Перм. гос. нац. ис-след. ун-т", 2015. С. 31-33.

37. Калинин Н.А., Поморцева А.А. Влияние орографии на поля облаков и осадков в Пермском крае // Ученые записки Российского государственного гидрометеорологического университета, 2014. № 37. С. 84-93.

38. Калинин Н.А., Фрик Л.В., Смирнова А.А. Исследование влияния рельефа Пермского края на распределение полей осадков. Географический вестник, 2008. № 2 (8). С. 187-195.

39. Китаев Л.М. Вклад аномальных значений метеорологических характеристик в изменчивость климата зимнего периода на севере Евразии // Криосфера Земли, 2018. Т. 22, № 2. С. 81-90.

40. Китаев Л.М. Пространственно-временная изменчивость высоты снежного покрова в Северном полушарии // Метеорология и гидрология, 2002. № 5. С. 28-34.

41. Китаев Л.М., Желтухин А.С, Коробов Е.Д., Аблеева В.А. Снежный покров: особенности локального распределения в лесных массивах как возможный источник погрешностей спутниковых данных // Известия Россий-

ской академии наук. Серия географическая, 2020. Т. 84, № 6. С. 855-863. DOI 10.31857/S2587556620060072.

42. Китаев Л.М., Крюгер О., Шерстюков Б.Г., Хобе Х. Признаки влияния растительности на распределение снежного покрова // Метеорология и гидрология, 2005. № 7. С. 61-69.

43. Китаев Л.М., Разуваев В.Н., Хейно Р., Форланд Э. Продолжительность залегания снежного покрова в Северной Европе // Метеорология и гидрология, 2006. № 3. С. 95-100.

44. Копанев И.Д. Климатические аспекты изучения снежного покрова. Л.: Гидрометеоиздат, 1971. 226 с.

45. Копанев И.Д. Снежный покров на территории СССР. Л.: Гидрометеоиздат, 1978. С. 20-54, 180.

46. Котляков В.М. Избранные сочинения в шести книгах. Книга 2. Снежный покров и ледники Земли. М.: Наука, 2004 г. 448 с.

47. Котляков В.М. Мир снега и льда. М.: Наука, 1994. 286 с.

69. Котова Е.И. Роль атмосферных осадков и снежного покрова в формировании загрязнения окружающей среды Архангельской области // Материалы 1-й междунар. науч.-практич. конф. 26-29 июня 2017 г., Иркутск, 2017. С. 201-204.

70. Крючков А.Д. Верификация характеристик снежного покрова по данным реанализа ERA-INTERIM и метеорологических станций Пермского края за 1978-2018 гг. / Цифровая география. Материалы Всероссийской научно-практической конференции с международным участием: в 2 т. Пермь, 2020. Т. 1. С. 390-393.

71. Крючков А.Д. Влияние микроформ рельефа на распределение характеристик снежного покрова // Климатические изменения и сезонная динамика ландшафтов: Материалы Всероссийской научно-практической конференции, Екатеринбург, 22-24 апреля 2021 года. Екатеринбург, 2021. С. 58-67. DOI 10.26170/KFG-2021-08.

72. Крючков А.Д. Динамика основных характеристик снежного покрова на территории Пермского края за период 1950-2017 гг.// Современные тенденции и перспективы развития гидрометеорологии в России [Электронный ресурс]: Материалы Всерос. науч.-практ. конф. г. Иркутск, 2018. С. 157-162.

73. Крючков, А.Д. Сравнительный анализ высоты снежного покрова по данным станционных и ландшафтно-маршрутных наблюдений в Пермском крае // Климатические риски и космическая погода: материалы Международной конференции и Школы молодых ученых, посвященных памяти Нины Константиновны Кононовой, Иркутск, 14-17 июня 2021 года. Иркутск: Иркутский государственный университет, 2021. С. 352-359.

74. Крючков А.Д., Истомина О.В. Динамика снежного покрова на территории Пермского края за период 1988-2018 гг. Вестник Удмуртского университета. Серия Биология. Науки о Земле, 2019. Т. 29, вып. 2. С. 243-251.

75. Крючков А.Д., Калинин Н.А. Сравнение характеристик снежного покрова по данным метеорологических станций и реанализа на территории Пермского края // Гидрометеорологические исследования и прогнозы, 2021. №2 (380). С. 95-110. DOI 10.37162/2618-9631-2021-2-95-110.

76. Кузовкин В.В., Манзон Д.А., Беспалов М.С Моделирование локальных выпадений промышленных эмиссий с использованием данных мониторинга химического состава снежного покрова // Материалы 1-й междунар. науч.-практич. конф. 26-29 июня 2017 г. Иркутск, 2017. С. 136-138.

77. Кузьмин П. П. Физические свойства снежного покрова. Л.: Гидро-метеоиздат, 1957. 179 с.

78. Кузьмин П.П. Формирование снежного покрова и методы определения снегозапасов. М.: Гидрометеоиздат, 1960. 171 с.

79. Куликова С.Х. Влияние циркуляции атмосферы на снежный покров на Среднем и Южном Урале. // Гидрология и метеорология. Пермь, 1974. Вып. VII. С. 139-151.

80. Куликова С.Х. О продолжительности существования устойчивого снежного покрова на Среднем и Южном Урале // Гидрология и метеорология. Пермь: Изд-во Перм. ун-та, 1970. Вып. 5. С. 150-158.

81. Кучмент Л.С., Демидов В.Н. Мотовилов Ю.Г., Смахтин В.Ю. Система физико-математических моделей гидрологических процессов и опыт ее применения к задачам формирования речного стока. Водные ресурсы, 1986. № 5. С. 24-36.

82. Лаврентьев И.И., Кутузов С.С., Глазовский А.Ф. и др. Толщина снежного покрова на леднике Восточный Грёнфьорд (Шпицберген) по данным радарных измерений и стандартных снегомерных съёмок // Лёд и снег. 2018. Т. 58, № 1. С. 5-20. DOI 10.15356/2076-6734-2018-1-5-20.

83. Лесные ресурсы Пермского края. Лесное хозяйство. Министерство природных ресурсов, лесного хозяйства и экологии Пермского края. [Электронный ресурс] URL: https://priroda.permkrai.ru/timberraw/ (Дата обращения 23.04.2020).

84. Лобкина В.А, Музыченко А.А. Загрязнение почвогрунтов территорий, занятых снежными полигонами // Материалы 2-й Байкальской междунар. науч.-практич. конф., 25-30 июля 2018 г. Иркутск, 2018. С. 178-183.

85. Лубенец Л.Ф., Черных Д.В., Николаева О.П. Сравнительный анализ характеристик снежного покрова в разнотипных низкогорных ландшафтах Русского Алтая (бассейн р. Майма) // Ландшафтная география в XXI веке. Материалы Международной научной конференции. Под редакцией Е.А. По-заченюк, 2018. С. 491-494.

86. Лубенец Л.Ф., Черных Д.В., Паршин Д.К. Особенности пространственной дифференциации снежного покрова в низкогорных ландшафтах Русского Алтая (на примере бассейна р Майма) // Лёд и Снег, 2018. Т. 58, № 1. С. 56-64.

87. Макаров В.С. Статистический анализ снежного покрова // Современные проблемы науки и образования. 2013. № 1. [Электронный ресурс]

URL: http://www.science-education.ru/ru/article/view?id=8289 (дата обращения: 03.10.2020).

88. Макаров В.С., Зезюлин Д.В., Беляков В.В. Анализ влияния местности на параметры снежного покрова. // Международный журнал прикладных и фундаментальных исследований, 2014. № 8-1. С. 21-25.

89. Максютова Е.В. Многолетние колебания толщины снежного покрова и максимальных снегозапасов на территории Предбайкалья // Лёд и Снег, 2013. № 2 (122). С. 40-47.

90. Метеорологические ежемесячники. 1961-2020 гг. Новосибирск. Ч. 2, вып. 9, № 1-5, 10-13.

91. Мишон В.М. Теоретические и методические основы оценки ресурсов поверхностных вод в зонах недостаточного и неустойчивого увлажнения европейской части России. Автореф. дис. ... докт. геогр. н. Воронеж, 2007. 44 с.

92. Музыченко А.А. Оценка снежности зим на юге Сахалина по данным наблюдений за снежным покровом на стационарной площадке // Снежный покров и лавины: теоретические и практические аспекты Владивосток: Дальнаука, 2016. С. 145-150.

93. Назаров, Н.Н. География Пермского края: учеб. пособие. Ч. 1: Природная (физическая) география / Перм. ун-т. Пермь, 2006. 138 с.

94. Назаров Н.Н. Овражная эрозия в Прикамье: Учебное пособие по спецкурсу. Пермь: Изд-во Пермского ун-та, 1992. С. 24-35.

95. Назаров, Н.Н., Шарыгин М.Д. География Пермской области. Пермь, Изд-во «Книжный мир», 1999. 248 с.

96. Напрасников А.Т., Плюснин В.М. Закономерности распределения снежного покрова Байкало-монгольского региона // География и природные ресурсы, 2015. № 2. С. 171-176.

97. Наставление по гидрометеорологическим станциям и постам, выпуск 3, часть 1 // Наблюдения за снежным покровом. Л.: Гидрометеоиздат, 1985. С. 98-113.

98. Научно-прикладной справочник по климату СССР: Сер. 3. Многолетние данные. Ч. 1-6. Вып. 22. Л.: Гидрометеоиздат, 1991. 604 с.

99. Нефедьева Е.А. Влияние снежного покрова на ландшафтные связи. М.: Наука, 1975. 78 с.

100. Никулина Е.А., Таловская А.В., Язиков Е.Г. Анализ пылевой нагрузки и вещественного состава твердой фазы снега на территории г Юрга (Кемеровская область) // Материалы 1-й междунар. науч.-практич. конф. 2629 июня 2017 г. Иркутск, 2017. С. 68-71.

101. Носенко О. А., Долгих Н.А., Носенко Г.А. Снежный покров центра Европейской части России по данным AMSR-E и SSM/I // Современные проблемы ДЗЗ из космоса, 2006. Т. 1, вып. 3. С. 296-300.

102. Носырева О. В., Донгурак Р.Р. Характеристики снежного покрова на Юге Томской области // Климатология и гляциология Сибири: Материалы международной научной конференции, Томск, 20-23 октября 2015 года. Томск: Томский центр научно-технической информации, 2015. С. 304-306.

103. Носырева О.В., Соян Д.А. Снежный покров как фактор развития эрозии почв на Юге Томской области // Современные проблемы географии и геологии: к 100-летию открытия естественного отделения в Томском государственном университете: материалы IV Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Томск, 16-19 октября 2017 года. Томск: Национальный исследовательский Томский государственный университет, 2017. С. 311-315.

104. Обидин А. А. Текущий прирост сосновых снегополос и снегонакопление // Вестник Алтайского государственного аграрного университета, 2012. №10 (96). С. 59-61.

105. Онькова А.А. Влияние основных форм растительности и ветрового режима территории на формирование снежного покрова. Выпускная квалификационная работа. Пермь: Перм. гос. нац. исслед. ун-т, 2020. 42 с.

106. Осокин Н.И., Сосновский А.В. Пространственная и временная изменчивость толщины и плотности снежного покрова на территории России // Лёд и снег, 2014. Т. 54, № 4. С. 72-80.

107. Осокин Н.И., Сосновский А.В., Чернов Р.А. Влияние стратиграфии снежного покрова на его термическое сопротивление // Лёд и снег, 2013. Т. 53. № 3. С. 63-70.

108. Отчет по зимней метеорологической практике. Пермь: Перм. гос. нац. иссл. ун-т, 2017. 25 с.

109. Папина Т.С., Эйрих А.Н., Малыгина Н.С., Эйрих С.С., Останин О.В., Яшина Т.В Микроэлементный изотопный состав снежного покрова Ка-тунского природного биосферного заповедника (Республика Алтай) // Лёд и Снег, 2018. Т. 58, № 1. С. 41-55.

110. Папунин А.В., Макаров В.С., Зезюлин Д.В., Беляков В.В. О влиянии ландшафта местности на характеристики снежного покрова и на проходимость транспортных средств // Труды НГТУ им. Р.Е. Алексеева, 2014. № 4 (106). С. 331-335.

111. Переведенцев Ю.П., Батршина С.Ф., Исмагилов Н.В., Наумов Э.П., Шанталинский К.М. Динамика снежного покрова на территории Республики Татарстан // Лёд и Снег, 2011. № 1 (113). С. 53-57.

112. Пермский центр по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды. [Электронный ресурс] URL: https://meteo.perm.ru (дата обращения 01.10.2020).

113. Першин Д.К., Бирюков Р.Ю. Некоторые особенности снегонакопления в агроландшафтах лесостепи Приобского плато // Вестник Алтайского государственного аграрного университета, 2018. № 3 (161). С. 50-56.

114. Петров А.И., Евсеева Н.С., Каширо М.А., Батманова А.С., Хон А.В., Безгодова О.В., Абдуллин А.А., Кириченко Е.А. Динамика характеристик снежного покрова в ландшафтах бассейна реки Басандайка // Геоморфология и физическая география Сибири в XXI веке: Материалы Всероссийской научно-практической конференции, посвященной 100-летию со дня

202

рождения заслуженного работника высшей школы Российской Федерации, почетного члена Русского географического общества, профессора, доктора географических наук Земцова Алексея Анисимовича. Томск: Томский государственный университет, 2020. С. 126-130.

115. Петров А.И., Евсеева Н.С., Каширо М.А. Динамика характеристик снежного покрова в ландшафтах Томь-Яйского междуречья // Вестник Томского государственного университета. 2013. № 371. С. 183-188

116. Пищальникова Е.В. Условия формирования обильных снегопадов на территории Пермского края: специальность 25.00.30 «Метеорология, климатология, агрометеорология»: автореф... дис. кан. геогр. наук. Пермь, 2015. 22 с.

117. Пищальникова Е.В. Циркуляционные условия формирования обильных снегопадов в Пермском крае // Географический вестник, 2016. № 1 (36). С. 70-77.

118. Пищальникова Е.В., Крючков А.Д. Метеорологические условия формирования временного снежного покрова на территории Пермского края в теплый период года. / Глобальные климатические изменения: региональные эффекты, модели, прогнозы. Материалы международной научно-практической конференции. Посвящается 85-летию факультета географии, геоэкологии и туризма ВГУ, Воронеж, 03-05 октября 2019 года / Под общей редакцией С.А. Куролапа, Л.М. Акимова, В.А. Дмитриевой. Воронеж: "Цифровая полиграфия". С. 255-258.

119. Погорелов А.В. Снежный покров Большого Кавказа. М.: ИКД «Академкнига», 2002. 287 с.

120. Погорелов А.В., Бойко Е.С. Морфология горных склонов и распределение снежного покрова (по данным лидарной съёмки) // Лёд и снег, 2011. № 2 (114). С. 35-44.

121. Попов Е.С., Кобзева М.В. Снежный покров в бассейне реки Тогу-лёнок (Салаирский кряж) // Ползуновский вестник, 2006. № 2. С. 246-251.

122. Попова В.В. Структура многолетних колебаний высоты снежного

203

покрова в Северной Евразии // Метеорология и гидрология, 2004. № 8. С. 78-88.

123. Попова В.В., Морозова П.А., Титкова Т.Б., Семенов В.А., Черен-кова Е.А., Ширяева А.В., Китаев Л.М. Региональные особенности современных изменений зимней аккумуляции снега на севере Евразии по данным наблюдений, реанализа и спутниковых измерений // Лёд и Снег, 2015. Т. 55, № 4. С. 73-86. Doi: 10.15356/2076-6734-2015-4-73-86.

124. Попова В.В., Ширяева А.В., Морозова П.А. Изменение характеристик снежного покрова на территории России в 1950-2013 годах: региональные особенности и связь с глобальным потеплением // Криосфера Земли, 2018. Т. 22. № 4. С. 65-75.

125. Попова В.В., Шмакин А. Б. Влияние североатлантического колебания на многолетний гидротермический режим Северной Евразии. I. Статистический анализ данных наблюдений. // Метеорология и гидрология, 2003. № 5. С. 62-74.

126. Попова В.В., Шмакин А.Б. Циркуляционные механизмы крупномасштабных аномалий температуры воздуха зимой в Северной Евразии в конце XX столетия // Метеорология и гидрология, 2006. № 12. С. 15-25.

127. Пьянков С.В., Шавнина Ю.Н., Шихов А.Н. Математико-картографическое моделирование процессов снеготаяния // Современные проблемы науки и образования, 2012. № 5. 342 с.

128. Пьянков С.В., Шихов А.Н. Геоинформационное обеспечение моделирования гидрологических процессов и явлений: монография. Пермь: Перм. гос. нац. исслед. ун-т, 2017. 148 с.

129. Пьянков С.В., Шихов А.Н. Опасные гидрометеорологические явления: режим, мониторинг, прогноз. Перм. гос. нац. исслед. ун-т. Пермь, ООО "Раритет-Пермь", 2014. 296 с.

130. Рубинштейн К.Г., Громов С.С., Игнатов Р.Ю. Оценка воспроизведения характеристик снежного покрова в моделях общей циркуляции атмосферы // Известия Российской академии наук. Физика атмосферы и океана, 2007. Т. 43, № 3. С. 327-341.

131. Рубинштейн К.Г., Громов С.С., Хан В.М., Игнатов Р.Ю. Сравнение характеристик снежного покрова для бассейнов великих сибирских рек по результатам численных экспериментов, данным наземных и спутниковых наблюдений и реанализов // Вычислительные технологии. 2005. Т. 10. № S2. С. 118-124.

132. Руководство по краткосрочным прогнозам. Ч. II. Вып. 2. Урал и Сибирь / Под редакцией В.М. Ярковой и Н.П. Фадеевой. Л.: Гидрометеоиз-дат, 1986. 197 с.

133. Руководство по метеорологическим приборам и методам наблюю-дений. ВМО-№8. Всемирная Метеорологическая Организация, 2014. 788 с.

134. Руководство по специализированному обслуживанию экономики климатической информацией, продукцией и услугами / Под редакцией д-ра геогр. наук, профессора Н.В. Кобышевой. СПб, 2008. 336 с.

135. Сальников В.Г., Турулина Г.К., Таланов Е.А., Полякова С.Е., Кауа-зов А.М., Воротынцева В.В. Структура многолетних колебаний образования и разрушения снежного покрова в Северном Казахстане. // Труды Гидрометцентра России, 2015. Вып. 358. С. 133-144.

136. Самаев С.В., Борадзева М.С., Айларов А.Е. Климатические нормы Всемирной метеорологической организации (ВМО): сравнительный анализ по данным м/с Михайловское в предгорной лесостепной зоне Центрального Кавказа // Актуальные проблемы гуманитарных и естественных наук, 2016. № 9-1. С. 151-155.

137. Сапунов В.Н., Сапунова Г.Г., Глазовская Т.Г., Селиверстов Ю.Г. Ландшафтная дифференциация в распределении снежного покрова в горах Субарктики (Хибинские горы). Снежные лавины России. Географический факультет МГУ им. Ломоносова. [Электронный ресурс] URL: http://www.geo-gr.msu.ru/avalanche/avalanches/landschaft.doc/landschaft.htm

138. Селютин В.С. Статистические характеристики устойчивого снежного покрова в Брянской области // Научный альманах, 2015. № 9 (11). С. 1121-1125. DOI 10.17117/na.2015.09.1121.

205

139. Сергеева Г.А. Снежный покров и его динамика за последние 50 лет на территории ЮФО и СКФО // Строительство - 2015: современные проблемы строительства: материалы международной научно-практической конференции, Ростов-на-Дону, 16-17 мая 2015 года / ФГБОУ ВПО "Ростовский государственный строительный университет", Союз строителей южного федерального округа, Ассоциация строителей Дона. Ростов-на-Дону: Редакцион-но-издательский центр РГСУ, 2015. С. 248-250.

140. Сидоров И.А. Сравнительный анализ характеристик снежного покрова по данным гидрометеорологических станций и постов на территории Пермского края // Географическое изучение территориальных систем: Сборник материалов XV Всероссийской научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных, Пермь, 11-12 мая 2021 года / Под редакцией А.А. Сафаряна. Пермь: Перм. гос. нац. исслед. ун-т, 2021. С. 181-185.

141. Ситдикова Л.И., Миннегалиев А.О. Расчет многолетних характеристик интенсивности снеготаяния для водосбора р. Белая / Современные проблемы водохранилищ и их водосборов: Труды VII Всероссийской научно-практической конференции с международным участием, Пермь, 30 мая - 02 июня 2019 года. Пермь: Перм. гос. нац. исслед. ун-т, 2019. С. 214-217.

142. Снег. Справочник. / Под ред. Д.М. Грея, Д.Х. Мэйла; Пер. с англ. под ред. В.М. Котлякова. Л.: Гидрометеоиздат, 1986. 751 с.

143. Сосновский А.В., Осокин Н.И., Черняков Г.А. Влияние климатический изменений на высоту снежного покрова по рейке и маршрутной сне-госъемке на равнинной территории России. // Снежный покров, атмосферные осадки, аэрозоли: технология, климат и экология. Материалы 2-й Байкальской. междунар. науч.-практич. конф., 25-30 июля 2018 г. Иркутск, 2018. С. 96-100.

144. Сосновский А.В., Осокин Н.И., Черняков Г.А. Динамика снегоза-пасов на равнинной территории России в лесу и в поле при климатических изменениях / Лёд и Снег, 2018. Т. 58, № 2. С. 183-190.

145. Сухова О.В. Пространственно-временная изменчивость основных характеристик снежного покрова на территории Пермского края // Географический вестник. Пермь, 2012. № 3. С. 64-71.

146. Сухова О.В. Создание карты лесной растительности для моделирования снегонакопления на территории Пермского края // Вестник Удмуртского университета. Серия Биология. Науки о Земле, 2013. № 4. С. 132-139.

147. Сухова О.В., Калинин Н.А. Геоинформационное моделирование снегонакопления на переходных участках от открытых территорий к залесенным // Геоинформационное обеспечение пространственного развития Пермского края: Сборник научных трудов / Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего профессионального образования «Пермский государственный национальный исследовательский университет», ГИС центр ПГНИУ. Пермь: Перм. гос. нац. исслед. ун-т, 2013. С. 94-99.

148. Таблицы метеорологических наблюдений на станциях и постах Департамента РОСГИДРОМЕТА по УФО. 2010-2020 гг.

149. Тас-оол Л.Х., Хомушку Б.Г. Анализ загрязнения снегового покрова и оценка размещения стационарных постов ОГОНК в г. Кызыл // Материалы 1-й междунар. науч.-практич. конф. 26-29 июня 2017 г. Иркутск, 2017. С. 60-63.

150. Титкова Т.Б., Виноградова В.В. Сроки залегания снежного покрова на территории России в начале XXI в. по спутниковым данным // Лёд и Снег, 2017. Т. 57, № 1. С. 25-33.

151. Титкова Т.Б., Кононова Н.К. Связь аномалий накопления снега и общей циркуляции атмосферы // Изв. РАН. Сер. геогр. 2006. № 1. С. 35-46.

152. Толмачева, Н.И. Космические методы исследований в метеорологии. Интерпретация спутниковых изображений: учеб. пособие. Пермь: Перм. гос. нац. исслед. ун-т, 2012. 208 с.

153. Турков Д.В., Сократов В.С. Расчёт характеристик снежного покрова равнинных территорий с использованием модели локального тепловлаго-

обмена SPONSOR и данных реанализа на примере Московской области // Лёд и Снег, 2016. Т. 56, № 3. С. 369-380.

154. Турчанинова А.С., Марченко Е.С., Лазарев А.В. К вопросу моделирования снежных лавин в малоисследованных районах // Перспективы развития инженерных изысканий в строительстве в Российской Федерации Материалы докладов 14-й общерос. конф. изыскат. организаций. Москва, 11-14 декабря 2018 г. М., 2018. С. 176-180.

155. Украинцев А.В Нерастворимые дисперсные частицы в снежном покрове в районах лесных пожарищ // Материалы 1 -й междунар. науч. -практич. конф. 26-29 июня 2017 г. Иркутск, 2017. С. 139-142.

156. Хан В.М. О статистических связях глубин снежного покрова с приземной температурой воздуха над территорией северной Евразии // Труды научного семинара НАН Украины и РФФИ «Проблемы и достижения долгосрочного метеорологического прогнозирования», 5-7 октября 2011 г., Киев. С. 47-56.

157. Хан В.М., Рубинштейн К.Г., Шмакин А.Б. Сравнение сезонной и межгодовой изменчивости снежного покрова в бассейнах рек России по данным наблюдений и реанализов // Изв. РАН. Физика атмосферы и океана, 2007. Т. 43. № 1. С. 69-80.

158. Харламова Н.Ф., Казарцева О.С. Оценка основных характеристик снежного покрова на территории Алтайского края с применением ландшафт-но-индикационных методов // Бюллетень науки и практики, 2018. Т. 4. № 1. С. 125-131. DOI 10.5281/zenodo .1147037.

159. Чередниченко А.В., Чередниченко В.С., Чередниченко Ал.В., Ны-санбаева А.С., Мадибеков А.С., Жумалипов А.Р. Аэросиноптические условия экстремально высоких концентраций загрязняющих веществ в снежном покрове // Материалы 2-й Байкальской. междунар. науч.-практич. конф., 25-30 июля 2018 г. Иркутск, 2018. С. 105-109.

160. Чернов Р.А Влияние структуры снега на формирование его теплозащитных свойств // Материалы 1-й междунар. науч.-практич. конф. 26-29 июня 2017 г. Иркутск, 2017. С. 74-76.

161. Черноус П.А., Осокин Н.И., Чернов Р.А Пространственная изменчивость толщины снежного покрова на горном склоне (архипелаг Шпицберген) // Лёд и Снег, 2018. Т. 58, № 3. С. 353-358.

162. Черных Д.В., Золотов Д.В., Першин Д.К., Бирюков Р.Ю. Пространственно-временная дифференциация снежного покрова в бассейне р. Касмалы (Алтайский край) // Водные ресурсы, 2019, Т. 46, № 4. С. 359-369.

163. Чурюлин Е.В., Копейкин В.В., Розинкина И.А., Фролова Н.Л., Чу-рулина А.Г. Анализ характеристик снежного покрова по спутниковым и модельным данным для различных водосборов на Европейской территории Российской Федерации // Гидрометеорологические исследования и прогнозы, 2018. № 2 (368). С. 120-143.

164. Шахова Т.С., Таловская А.В., Языков Е.Г Анализ поступления редкоземельных элементов из атмосферы на снежный покров в окрестностях Омского нефтеперерабатывающего завода // Материалы 1-й междунар. науч.-практич. конф. 26-29 июня 2017 г. Иркутск, 2017. С. 64-67.

165. Швер Ц.А. Атмосферные осадки на территории СССР. Л.: Гидро-метеоиздат,1976. 302 с.

166. Шерстюков А.Б. Корреляция температуры почвогрунтов с температурой воздуха и высотой снежного покрова на территории России // Крио-сфера Земли, 2008. Т. XII, № 1. С. 79-87.

167. Шерстюков А.Б., Анисимов О.А Оценка влияния снежного покрова на температуру поверхности почвы по данным наблюдений // Метеорология и гидрология, 2018. № 2. С. 17-25.

168. Шихов А.Н. Математико-картографическая модель формирования и таяния снежного покрова на водосборе Воткинского водохранилища // Геоинформационное обеспечение пространственного развития Пермского края:

Сборник научных трудов / Федеральное государственное бюджетное образо-

209

вательное учреждение высшего профессионального образования «Пермский государственный национальный исследовательский универси-тет», ГИС центр ПГНИУ. Пермь: Перм. гос. нац. исслед. ун-т, 2013. С. 5-22.

169. Шихов А.Н., Свиязов Е.М. Прогнозирование динамики процесса снеготаяния на Западном Урале с применением мезомасштабной модели WRF/ARW // Современные проблемы науки и образования, 2013. № 4. С. 397.

170. Шихов А.Н., Черепанова Е.С., Пономарчук А.И. Геоинформационные системы: применение ГИС-технологий при решении гидрологических задач: практикум: учеб. пособие. Перм. гос. нац. исслед. ун-т. Пермь, 2014. 91 с.

171. Шкляев А.С., Балков В.А. Климат Пермской области. Пермь, 1963.

192 с.

172. Шкляев В.А., Шкляева Л.С. Климатические ресурсы Уральского Прикамья. // Географический вестник. Перм. гос. ун-т, 2006. № 2. С. 76-90.

173. Шкляев В.А., Шкляева Л.С. Климатические характеристики некоторых опасных явлений погоды на территории Пермского края // Географический вестник, 2010. № 2 (13). С. 38-52.

174. Шкляев В.А., Шкляева Л.С. Оценка изменений температуры воздуха и осадков Среднего и Южного Урала в XX веке // Вестник Челябинского государственного университета, 2011. № 5 (220). С. 61-69.

175. Шкляев В.А., Шкляева Л.С. Статистические характеристики устойчивого снежного покрова в Пермском крае // Географический вестник, 2010. Вып. 4 (15). С. 69-75.

176. Шмакин А.Б. Климатические характеристики снежного покрова Северной Евразии и их изменения в последние десятилетия // Снежный покров и снежные лавины. М.: Наука, 2010. С. 43-57.

177. Шутов В.А., Калюжный И.Л. Анализ пространственного распределения зимних осадков и снегозапасов в бассейне р. Белой // Метеорология и гидрология, 1997. № 1. С. 105-114.

178. Янченко А.М., Белых Л.И., Мухамедьянова Р.Р. Снежный покров как индикатор источников выбросов полициклических и ароматических углеводородов // Материалы 1-й междунар. науч.-практич. конф. 26-29 июня 2017 г. Иркутск, 2017. С. 213-216.

179. ArcGIS. [Электронный ресурс] URL: http://desktop.arcgis.com/ru/ arcmap/ 10.3/tools/3d-analyst-toolbox/how-kriging-works.htm (дата обращения: 13.09.20).

180. Automated Snow Monitoring. National Water and Climate Center of the United States Department of Agriculture. [Электронный ресурс] URL: https://www. nrcs.usda. gov/wps/portal/wcc/home/aboutUs/monitoringPrograms/aut omatedSnowMonitoring (дата обращения: 13.06.21).

181. Boon S. Snow accumulation following forest disturbance // Ecohydrology, 2012. Vol. 5. P. 279-285.

182. Brown R.D., Derksen C. Is Eurasian October snow cover extent increasing? // Environ. Research Letters. 2013. № 8. 024006. Doi: 10.1088/1748 9326/8/2/024006.

183. Brown R., Derksen C., Wang L. Assessment of spring snow cover duration variability over northern Canada from satellite datasets // Remote Sensing of Environment, 2007. Vol. 111. P. 367-381.

184. Brun Eric, Peings Yannick, Vionnet Vincent, Boone Aaron, Decharme Bertrand, Douville Herv'e, Karbou Fatima and Morin Samuel. Using reanalyses for studying past Eurasian snow cover and its relationship with circulation variability. ECMWF-WWRP/THORPEX Workshop on Polar Prediction, 24-27 June 2013, 10 p.

185. Brun E., Vionne V., Boone A., Decharme B., Peings Ya., Valette R., Karbou F., Morin S. Simulation of Northern Eurasian Local Snow Depth, Mass, and Density Using a Detailed Snowpack Model and Meteorological Reanalyses // Journ. of Hydrometeorology, 2013. № 14. P. 203-219.

186. Canadian Environmental Sustainability Indicators: Snow cover. Environment and Climate Change Canada (2020) [Электронный ресурс] URL:

211

https://www.canada.ca/en/environment-climate-change/services/environmental-in-dicators/snow-cover.html (дата обращения 20.06.2021).

187. Choi G., Robinson D. A., Kang S. Changing Northern Hemisphere Snow Seasons. // J. Climate, 2010. Vol. 23. P. 5305-5310.

188. Corti S., Molteni F., Brankovic C. Predictability of snow-depth anomalies over Eurasia and associated circulation patterns // Quarterly Journal of the Royal Meteorological Society, 2000. Vol. 126. P. 241-262.

189. Dee D.P., Uppala S.M., Simmons A.J., Berrisford P., Poli P., Koba-yashi S., Andrae U., Balmaseda M.A., Balsamo G., Bauer P., Bechtold P. The ERA-Interim reanalysis: configuration and performance of the data assimilation system. Q. J. R. Meteorol. Soc. 137: 553-597, April 2011.

190. Durand Y., Giraud G., Laternser M., Etchevers P., Mérindol L., Lesaffre B. Reanalysis of 47 Years of Climate in the French Alps (1958-2005): Climatology and Trends for Snow Cover // J. Appl. Meteor. Climatol, 2009. Vol. 48. P. 2487-2512.

191. Eisen O., Nixdorf U., Keck L., Wagenbach D. Alpine ice cores and ground penetrating radar: combined investigations for glaciological and climatic interpretations of a cold Alpine ice body // Tellus B, 2003. V. 55, №5. P. 1007-1017.

192. Elguindi N., Hanson B., Leathers D. The Effects of Snow Cover on Midlatitude Cyclones in the Great Plains // J. Hydrometeor, 2005. Vol. 6. P. 263279.

193. ERA Interim, Monthly Means of Daily Means. [Электронный ресурс] URL : https : //apps. ecmwf. int/datasets/data/interimfullmoda/levtype=sfc/?month_ years=2018&param=33.128,141.128 (дата обращения: 05.10.2020).

194. Era5-Land. Climate Data Store. Copernicus Climate Change Service. [Электронный ресурс] URL: https://cds.climate.copernicus.eu/cdsapp#!/home (дата обращения: 05.04.2021).

195. Esteban P., Jones P.D., Mart'n-Vide J., Mases M. Atmospheric circulation patterns related to heavy snowfall days in Andorra, Pyrenees // Int. J. Climatol., 2005. Vol. 25. P. 319-329.

196. Estilow T. W., Young A. H., and Robinson D. A. A long-term Northern Hemisphere snow cover extent data record for climate studies and monitoring // Earth Syst. Sci. Data, 2015. Vol. 7. Р. 137-142.

197. Frankenstein S., Sawyer A., Koeberle J. Comparison of FASST and SNTHERM in Three Snow Accumulation Regimes // J. Hydrometeor, 2008. Vol. 9. P. 1443- 1463.

198. Ge Y., Gong G. North American Snow Depth and Climate Teleconnection Patterns // J. Climate, 2009. Vol 22. P. 217-233.

199. Ge Y., Gong G. Observed Inconsistencies between Snow Extent and Snow Depth Variability at Regional/Continental Scales // J. Climate, 2008, vol. 21. P. 1066-1082.

200. Ghatak D., Gong G., Frei A. North American Temperature, Snowfall, and Snow Depth Response to Winter Climate Modes // J. Climate, 2010. Vol. 23. P. 2320-2332.

201. Gorbatenko V.P., Sevastyanov V.V., Konstantinova D.A., Nosyreva O.V. Characteristic of the snow cover for the Western Siberia territory // IOP conference series: earth and environmental science, Tomsk, 07-21 июля 2018 года. Tomsk: IOP Publishing Ltd, 2019. P. 012003. DOI 10.1088/17551315/232/1/012003.

202. Grub S., Linde J. and Lemos H.D. Some attributes of snow occurrence and snowmelt/sublimation rates in the Lesotho Highlands: environmental implications / Water SA, 2017. Vol. 43, №2. Р. 333-342.

203. Gurung D. R., Kulkarni A. V., Giriraj A., Aung K. S., Shrestha B., and Srinivasan J. Changes in seasonal snow cover in Hindu Kush-Himalayan region / The Cryosphere Discuss., 2011. Vol. 5. Р. 755-777.

204. Hedstrom N. R., Pomeroy J. W. Measurements and modelling of snow interception in the boreal forest // Hydrological Processes, 1998. Vol. 12. P. 16111625.

205. Khan V., Holko L., Rubinstein K., Breiling M. Snow cover characteristics over the main Russian river basins as represented by reanalyses and measured data // Journ. of Applied Meteorology and Climatology, 2008. V. 47. P. 1819-1833.

206. Kongoli C., Grody N. C., Ferraro R. R. Interpretation of AMSU microwave meas urements for the retrievals of snow water equivalent and snow depth // J. Geophys. Res, 2004. Vol. 109. D24111.

207. Kunkel, K.E., D.A. Robinson, S. Champion, X. Yin, T. Estilow, and R.M. Frankson Trends and extremes in Northern Hemisphere snow characteristics // Curr Clim Change Rep, 2016.Vol. 2. P. 65-73.

208. Langlois A., Barber D.G., Hwang B.J. Development of a winter snow water equivalent algorithm using in situ passive microwave radiometry over snow-covered first- year sea ice // Remote Sensing of Environment, 2007, vol. 106. P. 75-88.

209. Liu X., Yanai M. Influence of Eurasian spring snow cover on Asian summer rainfall // Int. J. Climatol, 2002. Vol. 22. P. 1075-1089.

210. Lundberg A., Koivusalo H. Estimating winter evaporation in boreal forests with operational snow course data // Hydrological Processes, 2003. Vol. 17. P. 1479-1493.

211. Lundberg A., Nakai Y., Thunehed H. and Halldin S. Snow accumulation in forests from ground and remote-sensing data // Hydrological Processes, 2004. Vol. 18. P. 1941-1955. LAI RSD.

212. Machguth H., Eisen O., Paul F., Hoelzle M. Strong spatial variability of snow accumulation observed with helicopter borne GPR on two adjacent Alpine glaciers // Geophys Research Letters, 2006. V. 33, №13. P. L13503, doi: 10 1029/2006GL026576.

213. Muñoz Sabater, J. ERA5-Land monthly averaged data from 1981 to present. Copernicus Climate Change Service (C3S) Climate Data Store (CDS). (<date of access>), (2019). 10.24381/cds.68d2bb30.

214. Oke, T.R., 1997: Urban environments. In: The Surface Climates of Canada (W.G. Bailey, T.R. Oke and W.R. Rouse, eds). McGill-Queen's University Press, Montreal, pp. 303-327.

215. Orlanski, I. A rational subdivision of scales for atmospheric processes. Bulletin of the American Meteorological Society, 1975. V. 56. PP. 527-530.

216. Pomeroy J. W., Gray D. M., Hedstrom N. R. and Janowicz J. R. Prediction of seasonal snow accumulation in cold climate forests // Hydrological Processes, 2002. Vol. 16. P. 3543-3558.

217. Pomeroy J. W., Parviainen J., Hedstrom N., and Gray D. M. Coupled modelling of forest snow interception and sublimation // Hydrological Processes, 1998. Vol. 12. P. 2317-2337.

218. Popova V. Winter snow depth variability over northern Eurasia in relation to recent atmospheric circulation changes // Int. J. Climatol, 2007. Vol. 27. P. 1721- 1733.

219. Rango A., Salomonson V., Foster J. Seasonal streamflow estimation in the Himalayan region employing meteorological satellite snow cover observations // Water Resources Research, 1977. V. 13. №1. C. 109-112. doi: 10.1029/WR013 i0 01p00109.

220. Rutter N., Essery R., Pomeroy J. et al. Evaluation of forest snow processes models (SnowMIP2) // Journal of Geophysical Research, 2009. Vol. 114. D06111.

221. Simpson J. J., Dettinger M. D., Gehrke F., Mclntire T. J., Hufford G. L. Hydrologic Scales, Cloud Variability, Remote Sensing, and Models: Implications for Forecasting Snowmelt and Streamflow // Wea. Forecasting, 2004. Vol. 19. P. 251-276.

222. Schellander H., Hell T. Modeling snow depth extremes in Austria // Natural Hazards, 2018. 94: pp. 1367-1389.

223. Schneebeli M., Laternser M. A Probabilistic Model to Evaluate the Optimal Density of Stations Measuring Snowfall // J. Appl. Meteor., 2004. Vol. 43. P. 711-719.

224. Schmidt H.P. Footprint modeling for vegetation atmosphere exchange studies: A review and perspective. Agricultural and Forest Meteorology, 2002. Vol. 113, №1. PP. 159-183.

225. Sobolowski S., Gong G., Ting M. Modeled Climate State and Dynamic Responsesto Anomalous North American Snow Cover // J. Climate, 2010. Vol. 23. P. 785-799.

226. Ueda H., Shinoda M., Kamahori H. Spring northward retreat of Eurasian snow cover relevant to seasonal and interannual variations of atmospheric circulation // Int. J. Climatol, 2003. Vol. 23. P. 615-629.

227. Whitaker A. C., Sugiyama H. Seasonal snowpack dynamics and runoff in a cool temperate forest: lysimeter experiment in Niigata, Japan // Hydrological Processes, 2005. Vol. 19. P. 4179-4200.

228. Winkler R., Boon S., Zimonick B., Spittlehouse D. Snow accumulation and ablation response to changes in forest structure and snow surface albedo after attack by mountain pine beetle // Hydrological Processes, 2012. URL: http:// onlinelibrary.wiley.com/doi/10.1002/hyp.9574/full (дата обращения:20.07.2013).

229. Winkler, R.D., Spittlehouse, D.L., Golding, D.L. Measured differences in snow accumulation and melt among clearcut, juvenile, and mature forests in southern British Columbia // Hydrological Processes, 2005. Vol. 19 (1). P. 51-62.

230. Ye H., Bao Z., Feng X. Connections of Siberian snow onset dates to the following summer's monsoon conditions over Southeast Asia // Int. J. Climatol, 2005. Vol. 25. P. 1567-1584.

ПРИЛОЖЕНИЕ

Коэффициенты корреляции между станциями Пермского края по высоте снежного покрова, рейка (1970-2020 гг.)

Ныроб ая М Усть-Чёрная Чердынь Гайны Коса Кочёво Березники Кудымкар Губаха Чёрмоз Добрянка Бисер Верещагино Лысьва Пермь Кын Б. Соснова Оханск Кунгур а с О а и и о ож о д Чайковский Чернушка Октябрьский

Ныроб 1,00 0,51 0,52 0,72 0,68 0,60 0,66 0,26 0,52 0,60 0,43 0,50 0,55 0,31 0,53 0,44 0,32 0,25 0,46 0,35 0,18 0,23 0,15 0,29 0,18

Вая 1,00 0,56 0,71 0,57 0,70 0,49 0,67 0,39 0,74 0,27 0,58 0,76 0,09 0,47 0,49 0,34 0,24 0,24 0,37 0,33 0,44 0,34 0,14 0,48

Усть-Чёрная 1,00 0,65 0,71 0,67 0,60 0,60 0,57 0,53 0,24 0,51 0,61 0,21 0,41 0,50 0,32 0,32 0,28 0,50 0,32 0,44 0,38 0,15 0,14

Чердынь 1,00 0,77 0,79 0,73 0,59 0,53 0,78 0,49 0,57 0,75 0,19 0,46 0,56 0,49 0,31 0,35 0,38 0,26 0,40 0,36 0,30 0,42

Гайны 1,00 0,80 0,83 0,56 0,75 0,60 0,63 0,71 0,60 0,47 0,54 0,65 0,48 0,56 0,53 0,49 0,39 0,46 0,38 0,38 0,21

Коса 1,00 0,75 0,62 0,66 0,67 0,54 0,72 0,63 0,37 0,51 0,68 0,51 0,50 0,41 0,53 0,50 0,55 0,51 0,28 0,39

Кочёво 1,00 0,51 0,80 0,66 0,71 0,72 0,52 0,62 0,61 0,70 0,58 0,67 0,58 0,54 0,42 0,44 0,36 0,49 0,27

Березники 1,00 0,53 0,68 0,38 0,62 0,55 0,05 0,45 0,57 0,43 0,37 0,18 0,41 0,36 0,44 0,41 0,10 0,22

Кудымкар 1,00 0,58 0,63 0,76 0,49 0,63 0,70 0,77 0,54 0,75 0,66 0,62 0,57 0,51 0,49 0,54 0,18

Губаха 1,00 0,46 0,65 0,77 0,27 0,66 0,62 0,61 0,42 0,42 0,47 0,32 0,44 0,41 0,38 0,44

Чёрмоз 1,00 0,70 0,23 0,57 0,63 0,66 0,61 0,68 0,59 0,51 0,45 0,43 0,40 0,50 0,26

Добрянка 1,00 0,51 0,55 0,72 0,87 0,63 0,77 0,61 0,66 0,65 0,63 0,64 0,45 0,40

Бисер 1,00 0,23 0,52 0,52 0,44 0,29 0,28 0,44 0,28 0,41 0,37 0,31 0,54

Верещагино 1,00 0,63 0,68 0,50 0,78 0,76 0,65 0,55 0,43 0,43 0,66 0,28

Лысьва 1,00 0,82 0,63 0,71 0,74 0,77 0,65 0,59 0,60 0,63 0,45

Пермь 1,00 0,70 0,85 0,73 0,80 0,78 0,73 0,74 0,63 0,47

Кын 1,00 0,66 0,47 0,54 0,33 0,43 0,53 0,58 0,46

Б. Соснова 1,00 0,76 0,77 0,73 0,62 0,66 0,73 0,32

Оханск 1,00 0,65 0,64 0,54 0,52 0,73 0,23

Кунгур 1,00 0,80 0,75 0,77 0,63 0,42

Оса 1,00 0,87 0,82 0,58 0,39

Ножовка 1,00 0,87 0,57 0,52

Чайковский 1,00 0,62 0,57

Чернушка 1,00 0,47

Октябрьский 1,00

Преобладающие виды растительности на территориях метеорологических станций Пермского края

станция Растительность в районе Покрытие, % Среднее запаздывание схода СП, дни

Ныроб преимущественно еловые, пихтовые, кедровые леса 94 7*

Вая в центре пихтово-еловые леса с примесью березы. В горах среди редколесья на высоте 600-900 м -субальпийские луга, переходящие в горные моховые, лишайниковые и каменистые тундры. 90 10

Усть-Черная преимущественно сосняки, на юге местами ельники. Многочисленные вырубки и гари покрыты березой и осиной. 95 3

Чердынь как у МС Ныроб 94 12 (13)

Гайны как у МС Усть-Черная 95 4

Коса елово-пихтовые и сосновые массивы, на востоке много мелколиственных насаждений 90 13

Кочево елово-пихтовые леса с примесью липы 85 10

Березники елово-пихтовые леса с примесью сосны, березы, осины 70 4

Кудымкар ель и береза 67

Губаха преобладают ель, пихта, встречаются береза, липа 70 2

Чермоз преобладают пихта, липа. Во многих местах леса вырублены под сельскохозяйственные нужды 30-40

Добрянка елово-березовые леса с примесью сосны, осины; высокий кустарник 60-70 6

Бисер темнохвойная тайга 80 13 (18)

Верещагино ель, пихта, осина, береза 30-40 7

Лысьва преобладает хвойный лес 90

Пермь ель, пихта, местами сосна, береза, осина, липа 60-70 7 (4)

Кын ель, пихта 90 *

Оханск ель и пихта перемежаются с липой, березой, осиной 50

Б. Соснова преобладают ель, береза, много липы, встречаются клен, дуб 32

Кунгур пихтово-еловая тайга, хвойно-широколиственные леса и сосново-березовая лесостепь 30-32 7

Оса елово-широколиственные леса

Ножовка смешанные леса с преобладанием хвойных пород 34 5

Чайковский смешанные леса, много липы, сосны, встречаются дуб, орешник, береза, ель 54

Чернушка ель, пихта, липа, встречаются береза, осина, дуб, клен 27

Октябрьский преобладают ель, липа, кроме этого распространена лесостепная растительность 60 10

Сведения о последнем переносе и растительности на снегомерных маршрутах метеорологических станций Пермского края

станция Растительность на маршруте Последний перенос

поле лес поле лес

Ныроб ель, сосна, подлесок - береза, кустарник январь 2011 г. -

Вая - ель, пихта, кедр -

Усть-Черная - Зрелые сосны январь 2020 г.

Чердынь ель, пихта, реже сосна, кустарник 2004 г. -

Гайны сосна, ель и береза 2011 г. 2011 г.

Коса - ель, сосна, береза, осина, ольха 2015 г.* 2018 г.

Кочево - смешанный закрыт в 2015 г. 2015 г.

Березники лиственный 2007 г. 2018 г.

Кудымкар мелкие кустарники, ива, ракитник - июль 2018 г.

Губаха - ель, тополь, береза, наблюдается кустарник август 2013 г.

Чермоз - август 2018 г.

Добрянка - сосновый с примесью ели май 2015 г.

Бисер - смешанный, преобладают ель, береза май 2017 г.

Верещагино смешанный сентябрь 2017 г. сентябрь2017 г.

Лысьва Отдельные лиственные деревья и кустарник - май 2017 г.

Пермь смешанный, преобладает ель 2018 г. 2018 г.

Кын хвойный июль 2016 г. июль 2016 г.

Оханск - 2016 г.

Б. Соснова - 2013 г.

Кунгур сосновый 2014 г. 2014 г.

Оса - июнь 2018 г.

Ножовка сосновый июль 2016 г. июль 2016 г.

Чайковский - закрыт в 2015 г.

Чернушка кустарник - 2014 г.

Октябрьский смешанный 2014 г. 2014 г.

Таблица 4

Значения среднеквадратического отклонения и коэффициента вариации ошибки высоты снежного покрова по данным метеорологических станций Пермского края

и реанализа БКЛ5-Ьапё

Станция Месяц

октябрь ноябрь декабрь январь февраль март апрель май

СКО Коэф. вариации СКО Коэф. вариации СКО Коэф. вариации СКО Коэф. вариации СКО Коэф. вариации СКО Коэф. вариации СКО Коэф. вариации СКО Коэф. вариации

Ныроб 4 - 6 0,9 8 0,6 10 0,6 10 1,0 10 5,0 13 1,2 7 3,5

Вая 6 1,5 10 0,6 10 0,4 9 0,4 12 0,6 10 0,8 13 0,5 12 1,0

Усть-Черная 4 4,0 4 1,3 8 1,1 7 1,4 9 9,0 9 1,3 12 - 6 6,0

Чердынь 2 - 5 0,8 6 0,6 8 0,8 11 2,8 10 2,5 12 1,7 4 4,0

Гайны 3 3,0 4 1,0 5 0,6 7 0,6 8 1,3 8 4,0 10 2,5 3 -

Коса 3 - 5 1,3 5 0,6 6 0,6 7 1,2 7 7,0 10 2,5 2 -

Кочево 2 - 5 1,3 6 0,9 8 1,1 9 1,8 8 - 10 1,7 2 -

Березники 3 - 6 1,0 7 0,6 11 0,8 13 0,9 14 1,4 14 0,8 5 1,7

Кудымкар 2 2,0 5 5,0 6 1,5 8 2,0 8 8,0 8 2,0 10 - 2 -

Губаха 4 - 9 1,3 9 0,6 11 0,7 11 0,7 11 1,1 13 0,5 8 1,0

Добрянка 3 - 6 1,0 6 0,4 7 0,4 7 0,4 8 0,5 12 0,6 2 2,0

Бисер 3 3,0 6 0,3 8 0,5 11 0,7 12 1,0 11 5,5 15 0,9 9 1,5

Верещагино 3 - 4 1,3 5 1,0 6 0,8 8 1,1 9 1,8 12 2,0 3 3,0

Лысьва 2 2,0 6 0,3 6 0,3 8 0,4 7 0,3 8 0,4 13 0,5 6 3,0

Пермь 2 2,0 5 5,0 5 0,7 7 0,7 7 0,9 7 1,2 10 1,3 3 3,0

Кын 3 - 8 1,0 10 0,7 11 0,7 14 1,1 16 1,5 17 1,1 5 2,5

Б. Соснова 2 - 5 2,5 6 0,8 7 0,8 7 1,0 8 1,3 11 3,7 2 -

Оханск 1 - 5 1,0 7 0,6 8 0,6 9 0,8 9 0,9 11 1,1 1 -

Б. Соснова 2 - 5 2,5 6 0,8 7 0,8 7 1,0 8 1,3 11 3,7 2 -

Кунгур 2 2,0 5 1,3 6 0,6 9 0,9 13 2,6 14 7,0 10 3,3 4 4,0

Оса 1 1,0 4 2,0 9 1,5 12 0,9 14 0,8 14 0,9 10 3,3 1 -

Ножовка 1 1,0 5 5,0 7 - 9 1,8 10 0,9 11 0,9 10 1,7 3 3,0

Чайковский 2 - 4 1,0 7 0,6 7 0,4 6 0,4 9 0,6 8 0,5 2 2,0

Чернушка 2 - 4 0,8 8 0,6 12 0,8 15 1,4 14 2,8 11 11,0 1 -

Октябрьский 2 2,0 5 0,8 8 0,6 8 0,5 9 0,6 8 0,9 11 1,4 2 -

Чермоз1 2 2,0 4 2,0 4 0,6 7 0,8 11 1,4 12 2,0 7 0,6 4 4,0

Чермоз2 2 1,0 4 0,7 6 0,5 9 0,4 13 0,5 14 0,5 8 0,8 3 3,0

Чермоз среднее 2 2,0 3 1,5 4 1,3 8 1,3 12 1,2 13 1,2 7 7,0 3 -

Среднее по Пермскому краю 3 2,0 5 1,6 7 0,72 9 0,8 10 1,6 10 2,1 11 2,2 4 2,8

Примечание', пропуски, обозначенные знаком «-», обусловлены невозможностью расчета коэффициента вариации при среднем значении величины, равном 0.

Рис.

1. Средняя разность высоты снега (см) между маршрутами и площадкой станций: а) Оса, б) Верещагино, в) Лысьва, г) Кудымкар (2010-2020 гг.).

а)

1Й

0> ф ф в

5,0

0.0

я

3

Я

ф

Я

о

2 -5,0 в

-10.0

Ножшка

Поле Лес

Г 1 ГГ; -г •г, '■О г- о

--1 —1 1—| 1—1 -1 1—1 1—1 —1 —1

о о о о о о о о о

Г 1 Г 1 Г 1 Г 1 Г 1 Г 1 Г 1 Г 1 Г 1 СЧ

о -!ч С 1 ГГ, -г •г, о 1 1 СО

Т-1 —1 1-1 1—1 1—1 —1 —1 1-1 1-1 1-1

о о о о о о о о о о

Г 1 Г 1 г 1 г 1 Г 1 Г| Г 1 г| О! г 1

Период, гг

чочево

-20,0

Период, гг

б)

Рис. 2. Средняя разность высоты снега (см) между маршрутами и площадкой станций: а) Ножовка, б) Коса, в) Кочево (2010-2020 гг.).

а,

Рис. 3. Средняя разность высоты снега (см) между маршрутами и площадкой станций, а) Усть-Черная, б) Вая, в) Октябрьский, г) Гайны (2010-2020 гг.).