Пространственно-временная динамика эрозии почв на пахотных землях Республики Татарстан тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.36, кандидат наук Аввакумова Алина Олеговна

• Аввакумова Алина Олеговна
• кандидат наук
• 2020

Оглавление диссертации кандидат наук Аввакумова Алина Олеговна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. МЕТОДЫ КАРТОГРАФИРОВАНИЯ ЭРОЗИИ ПОЧВ

ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1 Принципы отбора ключевых участков и ландшафтная характеристика территории исследования

2.2 Геоинформационная обработка данных разновременных почвенных обследований

2.3 Отбор и обработка данных дистанционного зондирования Земли

2.4 Расчет основных морфометрических показателей рельефа

2.5 Структура геопространственной базы данных

ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ ПРОСТРАНСТВЕННО-ВРЕМЕННОГО АНАЛИЗА ДИНАМИКИ ПОЧВЕННОЙ ЭРОЗИИ

3.1 Пространственно-временной анализ динамики почвенной эрозии

3.2 Оценка роли динамики структуры землепользования в развитии эрозии

почв

ГЛАВА 4. МАТЕМАТИЧЕСКОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ ФАКТОРОВ ЭРОЗИИ ПОЧВ И ПРОГНОЗ РАЗВИТИЯ ПОЧВЕННОЙ ЭРОЗИИ

4.1 Существующие методы пространственного моделирования почвенной эрозии

4.2 Описание моделей и их переменных

4.3 Оценка значимости морфометрических показателей рельефа и основных почвенных характеристик в развитии эрозии

4.4 Пространственно-временной прогноз развития эрозии почв

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ

181

ВВЕДЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Пространственно-временная динамика эрозии почв на пахотных землях Республики Татарстан»

Актуальность темы исследования.

Почвенный покров - небольшой по мощности слой земной коры, имеющий огромное значение в глобальных процессах трансформации и миграции вещества. Именно в почве сосредоточена преобладающая масса живого вещества Земли. Она является регулятором химического состава атмосферы и гидросферы вследствие миграции химических элементов с поверхностным стоком и испарения. Еще одна важнейшая функция почв -аккумуляция органического вещества и химической энергии в виде гумуса, а также огромного количества химических соединений, в том числе загрязнителей.

Почва - основное средство сельскохозяйственного производства. В настоящее время благодаря почвенному плодородию человечество получает 98% продуктов питания, а также древесину, несинтетические продукты для разнообразных производств и многое другое. Таким образом, почвенный покров выполняет еще и ресурсовоспроизводящую функцию (Заславский, 1983).

На современном этапе развития человечества резко возросло антропогенное воздействие на почву. Одним из основных факторов влияния на состояние почвенного покрова является распашка земель. Это ведет к развитию процессов деградации, вызванных ускорением эрозии почв, которая не только становится основной причиной снижения естественного почвенного плодородия, но и является одним из наиболее мощных современных рельефообразующих процессов, перемещающих огромные массы вещества (Дедков, Мозжерин, 1981; Дедков, Мозжерин, 1984; Morgan, 1996; Литвин, 2002; Голосов, 2006 и др.).

За многолетнюю историю развития эрозиоведения были разработаны и внедрены многочисленные методы оценки, моделирования и прогнозирования развития почвенной эрозии. Исключительная сложность и

трудоемкость экспериментального и полевого определения интенсивности смыва вызвали повышенный интерес к математическому моделированию поверхностной эрозии (Фокин, 1986).

Регион исследования (Республика Татарстан), находящийся в подзоне смешанных и широколиственных лесов и лесостепных ландшафтах востока Русской равнины, характеризуется крайне высокой интенсивностью процессов склоновой (почвенной и овражной) эрозии. Земли сельскохозяйственного назначения занимают порядка 67% территории республики (О состоянии природных ресурсов..., 2018). При этом в структуре земель данного типа использования преобладает пашня (порядка 51% площади земель сельскохозяйственного назначения). На территории республики распространены наиболее типичные для пахотных земель европейской части России подтипы почв: дерново-подзолистые, дерново-карбонатные, серые лесные, черноземы выщелоченные и оподзоленные.

Многолетняя интенсивная сельскохозяйственная освоенность территории, преимущественно тяжелый механический состав, низкий показатель лесистости территории создают достаточно благоприятные условия для активного развития процессов эрозии почв. Выбор территории исследования - Республики Татарстан - обусловлен также тем, что она занимает значительную площадь - 680000 км.кв, сопоставимую с размерами некоторых европейских государств (Грузии, Латвии, Литвы), расположена на стыке нескольких природных зон, где уже несколько столетий ведется интенсивное земледелие. Актуальность работы определяется также тем, что в Российской Федерации за последние десятилетия произошла существенная трансформация как в хозяйственной (распад СССР, экономические проблемы в регионах, повлекшие массовое забрасывание земель пашни), так и в природной (климатические изменения) системах. Отклик этих колебаний должен был сказаться и в процессах эрозии, протекающей на пахотных землях.

В России крупномасштабное картографирование почвенного покрова

производится согласно единой общесоюзной методике, принятой еще в 1973 г. Такой универсальный подход к составлению почвенных карт открывает широкие возможности для использования данных почвенной съемки прошлых лет и современных данных корректировки почвенных карт. В рамках работ по составлению Генсхемы противоэрозионных мероприятий СССР в 60-80е г.г. XX в. проводилось огромное количество исследований на территории сельскохозяйственных объединений, закладывались тысячи почвенных разрезов, составлялись крупномасштабные почвенные карты, карты почвенной эрозии, агропроизводственных групп земель, подробные пояснительные записки. Единая методика составления и корректирования крупномасштабных почвенных карт позволяет проводить сравнение и количественно охарактеризовать изменение площадей почв разной степени смытости.

В качестве объекта исследований выступает почвенный покров пахотных территорий Республики Татарстан.

Предметом изучения являются процессы почвенной эрозии на пахотных землях.

Основной целью исследования является количественная оценка пространственно-временной динамики и прогноз развития эрозии почв на пахотных землях Республики Татарстан.

Для достижения поставленной цели было необходимо решить следующие задачи:

1. Отбор репрезентативных ключевых участков для оценки динамики эрозии почв.

2. Разработать методику оценки пространственно-временной динамики почвенной эрозии на исследуемой территории по данным крупномасштабной разновременной почвенной съемки.

3. Оценить пространственно-временную динамику эрозии почв, выделить на исследуемой территории наиболее подверженные почвенной эрозии подтипы почв.

4. Оценить динамику землепользования на исследуемой территории.

5. Оценить роль рельефа и основных почвенных характеристик в динамике эрозии почв.

6. Сделать прогноз пространственного развития почвенной эрозии на исследуемой территории методами математического моделирования.

Фактический материал и методы исследования. В качестве исходных материалов для оценки развития почвенной эрозии использовались фондовые крупномасштабные (1:10 000) карты почвенных обследований прошлых лет (1967-1985 гг.), составленные ВолгоНИИГипроземом, и карты почвенных корректировок 2001-2007 гг.(ОАО РКЦ «Земля»).

Исходными данными для расчета основных показателей рельефа служили векторные топографические карты масштаба 1:25 000. Листы топокарт в формате .sxf были предоставлены ФГУП «Средневолжское АГП». Средствами ГИС ArcGIS 10 были построены цифровые модели рельефа.

Для определения изменений пространственной структуры землепользования использовались разновременные сканерные снимки, сделанные спутниками Landsat 5 и Landsat 8.

Основные гидрометеорологические характеристики проанализированы на основании данных трех метеостанций, находящихся на территории исследования (архив ВНИИГМИ-МЦД) (Булыгина и др., 2014; Булыгина и др., 2015). Использована информация о среднемесячных температурах и суммах осадков, а также суточные значения слоя осадков за период 19602015 гг.

Для построения математических моделей развития почвенной эрозии и оценки точности моделей использованы инструменты статистической обработки и математического моделирования в свободной программной среде R (http://www.rproject.org/) (R Core Team, 2014).

Достоверность результатов обеспечивается высоким качеством исходных данных разновременных почвенно-эрозионных съемок, данных дистанционного зондирования Земли, гидрологически корректной цифровой

модели рельефа. Оценка достоверности проводилась математико-статистическим методом.

Научная новизна. В ходе исследования впервые была разработана методика картографо-геоинформационной оценки динамики эрозии почв на основании данных крупномасштабных разновременных почвенных съемок; установлены временные тренды развития почвенной эрозии в регионе интенсивного земледелия на равнинных возвышенных лесных и лесостепных ландшафтах востока Русской равнины (на примере территории Республики Татарстан). Создана геоинформационная база данных на территорию ключевых участков, содержащая информацию о типах почв, гранулометрическом составе, почвообразующих породах и смытости, основных показателях рельефа, типах землепользования. Построены математические модели оценки значимости каждого из факторов почвенной эрозии, а также дан прогноз развития почвенной эрозии на территории исследования.

Основные положения, выносимые на защиту.

1. Разработанная методика оценки динамики эрозии почв в регионе интенсивного земледелия востока Русской равнины (на примере территории Республики Татарстан) по крупномасштабным разновременным картам государственных почвенных съемок, позволяет надежно оценить пространственно-временную изменчивость эрозии почв через показатель смытости.

2. Выявленные с использованием разработанной методики закономерности пространственно-временной динамики почвенной эрозии позволяют установить разнонаправленные тренды развития почвенной эрозии в регионе интенсивного земледелия на равнинных возвышенных лесных и лесостепных ландшафтах востока Русской равнины.

3. Результаты оценки роли рельефа и основных характеристик почв в динамике почвенной эрозии математико-статистическими методами позволяют выделить наиболее распространенное сочетание условий,

способствующих развитию эрозионных процессов на пахотных землях в регионе исследования.

4. Результаты прогнозирования пространственного развития почвенной эрозии математико-статистическими методами позволяют охарактеризовать ожидаемые тенденции развития почвенной эрозии в пределах исследуемого региона.

Практическая значимость результатов. Помимо научной ценности, исследование имеет и практическую значимость. В связи с активной распашкой земель Республики Татарстан проблема развивающейся почвенной эрозии особенно актуальна. Поскольку ключевые участки были подобраны таким образом, чтобы они могли отражать типичные ландшафтные особенности территории (в первую очередь - почвенного покрова и рельефа местности), полученные результаты могут быть пространственно экстраполированы на территории со схожими условиями. Знание особенностей пространственно-временной динамики, значимости вкладов отдельных факторов в процесс почвенной эрозии позволит рассчитать наиболее безопасное размещение полей для тех или иных культур, подобрать оптимальный набор противоэрозионных мер. Данные прогноза развития почвенной эрозии необходимы для территориального планирования. Таким образом, результаты исследования могут представлять интерес для Министерства сельского хозяйства и продовольствия РФ, а также для различных проектных институтов, природоохранных организаций, ВУЗов, НИИ.

Результаты исследований вошли в отчеты по следующим научным проектам: грант РГО-РФФИ (№13-05-41126 РГО_а) «Интегральная оценка и картографирование геоэкологического состояния речных бассейнов Среднего Поволжья», грант ФЦП «Научные и научно-педагогические кадры инновационной России на 2009-2013 годы» (проект № 8470; П347), грант РФФИ № 17-35-50042, КОНКУРС «мол_нр».

Материалы исследований используются в учебном процессе в

Казанском (Приволжском) Федеральном университете при подготовке бакалавров по направлению 05.03.06 «Экология и природопользование».

Личный вклад автора. Диссертационная работа является самостоятельно выполненным научным трудом автора. Личный вклад заключается в анализе литературных и фондовых материалов, сборе фактических данных и их обработке, интерпретации и анализе полученных результатов. Все научные результаты, изложенные в диссертации, получены автором лично.

Апробация работы. Основные положения диссертации были доложены на следующих научных и научно-практических конференциях: Двадцать третье пленарное межвузовское координационное совещание по проблеме эрозионных, русловых и устьевых процессов (г. Калуга, 8-10 октября 2008 г.), XI семинар молодых ученых вузов, объединяемых Межвузовским научно-координационным советом по проблеме эрозионных, русловых и устьевых процессов (г. Нижний Новгород, 23-27 мая 2016 г.), Всероссийская научно-практическая конференция "Трешниковские чтения -2017: Современная географическая картина мира и технологии географического образования" (г. Ульяновск, 30-31 марта 2017 г.), Всероссийская научно-практическая конференция "Трешниковские чтения -2018: Современная географическая картина мира и технологии географического образования" (г. Ульяновск, 29-30 марта 2018 г.), XII семинар молодых ученых вузов, объединяемых Межвузовским научно-координационным советом по проблеме эрозионных, русловых и устьевых процессов (г. Чебоксары, 28 мая-1 июня 2018 г.), Международная научно-практическая конференция «Глобальные климатические изменения: региональные эффекты, модели, прогнозы» (г. Воронеж, 3-5 октября 2019 г.), Международная научно-практическая конференция «Проблемы региональной экологии и географии», посвященной 100-летию конструктора М.Т. Калашникова и 100-летию профессора С.И. Широбокова (г. Ижевск, 710 октября 2019 г.), V Всероссийская научная конференция с

международным участием «Закономерности проявления эрозионных и русловых процессов в различных природных условиях», объединённая с XXXIV пленарным совещанием Межвузовского научно-координационного совета по проблеме эрозионных, русловых и устьевых процессов при МГУ (3-6 сентября 2019 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 14 научных работ, в том числе 4 статьи опубликованы в журналах, входящих в перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертации на соискание ученой степени кандидата наук ВАК, Scopus, Web of Science.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы из 143 наименований (из них 70 иностранных источников) и 2 приложений. Основной текст диссертации изложен на 162 страницах машинописного текста и содержит 25 таблиц и 95 рисунков.

Благодарности. Автор выражает глубокую благодарность научному руководителю, доктору географических наук, профессору Ермолаеву О.П. за чуткое руководство, существенные замечания и неоценимый опыт. Также автор выражает благодарность сотрудникам кафедр ландшафтной экологии и моделирования экологических систем, профессору Савельеву А.А., доценту Мальцеву К.А., доценту Чижиковой Н.А., ассистенту Иванову М.А.

ГЛАВА 1. МЕТОДЫ КАРТОГРАФИРОВАНИЯ ЭРОЗИИ ПОЧВ

За многолетнюю историю развития эрозиоведения были разработаны и внедрены многочисленные методы оценки, моделирования и прогнозирования развития почвенной эрозии.

Для изучения влияния отдельных факторов и их сочетаний на проявление эрозии, оценки ее интенсивности, эффективности различных противоэрозионных мероприятий применяются методы полевых и лабораторных исследований: стоковые площадки на склонах и учет эрозии по малым водосборным бассейнам; дождевальные установки различной конструкции; методы оценки интенсивности проявления эрозии для больших территорий и так далее. Подробный обзор полевых методов исследования почвенной эрозии представлен в трудах М.Н.Заславского, М.С.Кузнецова, Г.П.Глазунова, Л.Ф.Литвина и других (Заславский, 1983; Литвин, 2002; Кузнецов, Глазунов, 2004). Основными недостатками таких методов является их трудоемкость, необходимость длительных рядов наблюдений для обеспечения статистической значимости. Как правило, полевые методы исследования могут быть использованы на сравнительно небольших водосборах или отдельных склонах, участках днища долины или речной дельты.

Одним из наиболее интенсивно развивающихся направлений является метод маркеров. Чаще всего в качестве маркеров при исследовании водно-эрозионных процессов используют радиоизотопы естественного и искусственного происхождения. Ряд радиоизотопов используется для оценок темпов эрозии в геологическом масштабе времени, например, изотопы 14С, 36Cl, 10Be, 26Al (Голосов, 2006; Alewell et al., 2008; Golosov et al., 2011). Наиболее широко в эрозионно-аккумулятивных исследованиях используется

137

Cs - изотоп искусственного происхождения, образовавшийся в результате проведения ядерных взрывов в открытой атмосфере начиная с конца 1940-х годов. Попадая на поверхность, он быстро и прочно сорбируется почвенными частицами (Ritchie, McHenry, 1990). Использование данного метода

позволяет собрать всю необходимую информацию за один выезд в поле, процессы полевого апробирования и лабораторного исследования сравнительно просты. К достоинствам данного метода можно отнести также незначительное нарушение почвенного покрова исследуемой местности. Имеется также и ряд недостатков. Так, в почвах с кислой средой возможно повышенное растворение цезия, существует зависимость его концентрации от механического состава почвы. Кроме того, объективная картина перераспределения наносов может быть получена только при отборе статистически достоверного количества проб в пределах каждой морфологически однородной поверхности.

Интенсивное использование природных ресурсов во все времена сопровождалось их картографированием. Создание более точных и информативных картографических изображений призвано решать ряд производственных, научных, экономических задач. Эффективное и рациональное использование земель предусматривает необходимость наличия максимально точного и полного наглядного представления информации, связанной с природными условиями, уровнем экономического развития и организацией агропромышленного комплекса. Эти задачи успешно решаются методами тематического картографирования (Лисецкий и

др., 2012).

Выбор масштаба картографических произведений во многом предопределяет их точность измерений по карте, полноту, подробность, удобство использования, а, следовательно, является одним из главных вопросов, возникающих при проектировании. Формулы и принципы выбора и обоснования масштабов были разработаны и представлены в трудах Ю. С. Билич, А. С. Васмута, К. А. Салищева, И. Ю. Левицкого и других авторов (Левицкий и др., 1977; Билич, Васмут, 1984)

С появлением эмпирических моделей эрозии почв связаны первые опыты мелкомасштабного картографирования эрозии почв сельскохозяйственных земель. При составлении средне- и мелкомасштабных

карт используют прием картографического сложения карт (суперпозиции) ведущих факторов - использование земель, рельеф, почвы и климатический потенциал осадков, но картографируются таксоны более высоких степеней. Используются определенные принципы генерализации, общепринятая номенклатура и классификация почв, предусмотрены полевые методы корректировки (Литвин, 2002).

Начало почвенной картографии в Российской Империи было положено с момента издания К.С. Веселовским в 1851 году почвенной карты Европейской части России масштаба 1:8 400 000. Карта была составлена на основе анкетных данных землевладельцев и отражала всего восемь видов почв и грунтов. Далее последовали исследования и труды Н.М. Сибирцева,

A.Р. Ферхмина и Г.И. Танфильева, составивших совместно с профессором

B.В.Докучаевым, почвенные карты Европейской части России масштаба 1:2 520 000 (Сибирцев и др., 1900). Однако отмечалось, что эти картографические произведения использовали далеко не все результаты почвенных обследований, имевшиеся или находившиеся в обработке в тот момент (Прасолов, 1932). В то же время она отражала реальные региональные закономерности географии почв Европейской России, а легенда и номенклатура карты основывалась на естественнонаучной классификации, разработанной В.В. Докучаевым и Н.М. Сибирцевым.

Почвенно-эрозионная карта СССР в масштабе 1:5 000 000, изданная в 1968 г. под редакцией С.С.Соболева (Почвенно-эрозионная карта СССР, 1968), впервые показала закономерности распространения эродированных почв и проявления эрозионных процессов в пределах всей страны (Национальный атлас почв Российской Федерации, 2011).

В то же время перед учеными встает вопрос создания многолистной почвенной карты в масштабе 1:1 000 000. Такая работа была начата в 1932 г. под руководством Л.И. Прасолова. Основываясь на опыте отечественной и мировой картографии, было предложено две цветовых шкалы окраски почв, система штриховок для механического состава и система внемасштабных

условных знаков для обозначения солонцов, солончаков, эродированных и намытых почв, развеянных и развеваемых песков, снежников (Прасолов, 1937). В это же время возникает вопрос о создании единой сельскохозяйственной карты СССР в масштабе 1:25 000. Первые листы единой Государственной почвенной карты (ГПК) начали издаваться с 1949 г., но выходили под грифом "секретно". Материалы, на основе которых составлялась карта, были собраны огромным количеством ученых: картографов, почвоведов, географов, геологов, геоботаников (Конюшков и др., 2015). К 1980 г. были составлены и изданы листы ГПК практически на всю территорию Европейской части России. На сегодняшний день ГПК является наиболее подробной почвенной картой в границах бывшего СССР. Она служит основой для планирования и проведения мониторинга почв, почвенного агроэкологического районирования, создания различных прикладных карт и т.д. (Симакова и др., 2012). Однако, недостатками карты является отсутствие изобразительного единства и единой общей легенды. Огромный объем исследований обуславливал необходимость регулярного введения новых обозначений, что неизбежно вызывало трудности в обеспечении сводки соседних листов. Так, к 1983 г. общее количество обозначений в легендах изданных листов увеличилось со 198 до 902 (Руднева, 1984).

Почвенная карта РСФСР масштаба 1:2 500 000 под редакцией В.М. Фридланда, выпущенная в 1988 г. (Почвенная карта..., 1988), стала одним из важнейших произведений российской почвенной картографии, поскольку, отчасти благодаря более мелкому масштабу, исключала недостатки, отмеченные в более подробной ГПК. Единая программа этой карты была опубликована в 1972 г. и после этого практически не изменялась, что обеспечило единство классификации. Цифровая версия карты (Рухович и др., 2011) стала основой для создания Единого государственного реестра почвенных ресурсов России. Карта была издана на 16 листах, легенда содержит 313 обозначений, сгруппированные в 4 раздела: почвы, комплексы

почв, состав плотных почвообразующих пород и непочвенные образования. Почвенная карта РСФСР стала основой для множества исследований и производных карт, например, Почвенная карта России и сопредельных государств (1995) масштаба 1:4 000 000,. почвенные карты масштаба 1:15 000 000 в Национальном Атласе России (2008), почвенные карты в Национальном атласе почв Российской Федерации (2011) и карту почвенно-экологического районирования Российской Федерации масштаба 1:2 500 000 (2013) под редакций Г.В. Добровольского и И.С. Урусевской (Урусевская и др., 2015).

Согласно исследованиям С.С.Соболева, в 40-е гг. XX века пашни средней и южной полосы Европейской равнины на территории СССР ежегодно теряли порядка 142 млн. т. почвы (Соболев, 1950). В связи с растущей необходимостью широкого применения противоэрозионных мер в сельском хозяйстве, лабораторией эрозии Почвенного института им. В.В. Докучаева была разработана общая схема мероприятий по борьбе с почвенной эрозией. Государственные проектные институты по землеустройству (гипроземы), землеустроительные экспедиции с участием институтов "Гипроводхоз" и "Союзгипролесхоз", а также ряд научно-исследовательских учреждений, согласно Постановлению Центрального Комитета КПСС Совета министров СССР, начинают разработку научно обоснованных проектов организации территории колхозов, совхозов и других сельскохозяйственных предприятий, предусматривая комплекс организационно - хозяйственных, агротехнических, лесомелиоративных и гидротехнических мероприятий по борьбе с эрозией почв (О неотложных мерах... , 1967). Самая масштабная работа по почвенно-эрозионному картографированию бывшего СССР проведена в рамках работ по созданию в конце 1970-х гг. Генсхемы противоэрозионных мероприятий. Эта, вызывающая восхищение работа включала беспрецедентные по масштабу комплексные исследования на территориях сельскохозяйственных объединений огромной страны, были заложены десятки тысяч почвенных

разрезов, составлены комплекты тематических крупномасштабных карт (почвенные, почвенно-эрозионные, агропроизводственных групп земель, геоботанические) с подробными пояснительными записками.

Позднее мелкомасштабное картографирование почвенной эрозии, в том числе, на территорию Европейской части России производилось в рамках следующих исследований:

• Проект «World map of the status of human induced soil degradation» (GLASOD) (1990 г.), масштаб 1:10 000 000 (Oldeman et al.,, 1990). Это одна из первых карт антропогенной деградации почв, составленная в глобальном масштабе с использованием экспертного подхода. Деградированные почвы были подразделены на 12 типов: два, - связанные с водной эрозией (потеря верхнего слоя почвы и линейная эрозия); три, - связанные с ветровой эрозией (потеря верхнего слоя почвы, деформация рельефа местности и аккумуляция продуктов ветровой эрозии); четыре, - с ухудшением химических параметров и три, - с ухудшением физических параметров. Эти типы были сгруппированы в 4 категории эродированности: слабая, средняя, сильная, очень сильная.

• Проект «Map of human-induced soil degradation in Central and Eastern Europe» (SOVEUR) (2000 г.), масштаб 1:2 500 000 (Soil degradation status and soil vulnerability assessment for Central and Eastern Europe, 1999). Карта была составлена по сходным с проектом GLASOD принципам и имеет ту же градацию деградированных почв.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Аввакумова Алина Олеговна, 2020 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Аввакумова, А.О. Методика оценки пространственно-временной динамики эрозии почв по материалам повторных почвенных съемок в регионе интенсивного земледелия средствами ГИС-технологий / А. О. Аввакумова, О. П. Ермолаев // Вестник Удмуртского университета. Серия «Биология. Науки о Земле» - 2011. - Вып. 4. - С. 3-7

2. Афанасьев, А.Н. Колебания гидрометеорологического режима на территории СССР / А.Н. Афанасьев. - М.: Наука, 1967. - 231 с.

3. Билич, Ю.С. Проектирование и составление карт: Учебник для вузов / Ю.С. Билич, А.С.Васмут. - М.: Недра, 1984. - 364 с.

4. Булыгин, С.Ю. Использование интегрального анализа данных дистанционного зондирования и цифровых моделей рельефа при картографировании почвенного покрова Черноземной зоны / С.Ю. Булыгин, А.Б. Ачасов, Ф.Н. Лисецкий // Научные ведомости БелГУ. Серия Естественные науки. - 2012. - № 21 (140). - С. 143-153.

5. Булыгина, О. Н. Описание массива данных месячных сумм осадков на станциях России. [Электронный ресурс]. / О. Н. Булыгина, В. Н. Разуваев, Л. Т. Трофименко, Н. В. Швец. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2015620394. - 2015. - Режим доступа: http://meteo.ru/data/158-tota1-pгecipitation#описание-массива-данных (дата обращения 07.03.2019 г.)

6. Булыгина, О. Н. Описание массива данных среднемесячной температуры воздуха на станциях России [Электронный ресурс] / О. Н. Булыгина, В. Н. Разуваев, Л. Т. Трофименко, Н. В. Швец. Свидетельство о государственной регистрации базы данных № 2014621485. - 2014. - Режим доступа: http://meteo.гu/data/156-tempeгatuгe#описание-массива-данных (дата обращения 07.03.2019 г.)

7. Буряк, Ж.А. Особенности пространственной дифференциации рельефного фактора для оценки эрозионных потерь почвы в пределах водосборной площади / Ж.А. Буряк // Эколого-географические исследования в речных бассейнах: мат. четвертой Всерос. науч.-практ. конф. - Воронеж:

Воронежский государственный педагогический университет, 2014. - С. 8993.

8. Варламов, А.А. Мониторинг земель сельскохозяйственного назначения нечерноземья с помощью методов дистанционного зондирования земли / А.А. Варламов, С.А. Гальченко, Д.А. Шаповалов // Аграрная Россия. - 2014. - № 1. - С. 20-23.

9. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учеб. пособие для вузов / В.Е. Гмурман. - 9-е изд. - М.: Высш. шк., 2003. -479 с.

10. Голосов, В.Н. Эрозионно-аккумулятивные процессы в речных бассейнах освоенных равнин. / В.Н. Голосов. - М.: ГЕОС, 2006. - 296 с.

11. Государственная почвенно-эрозионная карта России и сопредельных стран (европейская часть). Масштаб 1:2 500 000 / Под ред. А.Н. Каштанова, Л.Л. Шишова. - М.: ЭКОР, 1999. - 4 с.

12. Дедков, А.П. Структура эрозии в бассейнах равнинных рек/ А.П. Дедков, В.И. Мозжерин// Закономерности проявления эрозионных и русловых процессов в различных природных условиях. - М.: Изд-во МГУ, 1981. - С. 65-66.

13. Дедков, А.П. Эрозия и сток наносов на Земле/ А.П. Дедков, В.И. Мозжерин. - Казань: Изд-во КГУ, 1984. - 264 с.

14. Джамалов, Р. Г. Изменение зимнего стока рек европейской части России / Р. Г. Джамалов, Н. Л. Фролова, Е. А. Телегина // Водные ресурсы. -2015. - Т. 42. № 6. - С. 581-588.

15. Джамалов, Р. Г. Особенности формирования современных ресурсов подземных вод Европейской части России / Р. Г. Джамалов, Н. Л. Фролова, Е. П. Рец, А. А. Бугров // Водные ресурсы. - 2015. - Т. 42, № 5. - С. 457-466.

16. Донцов, А.В. Картографирование земель России: автореф. дис. на соиск. учен. степ. д. геогр. наук: 11.00.11 - Охрана окружающей среды и рациональное использование природных ресурсов; 11.00.12 - Географическая картография и геоинформатика / Донцов А. В. - Москва, 2000 - 68 с.

17. Евдокимов, С. И. Использование данных дистанционного зондирования Земли в региональном экологическом мониторинге / С. И. Евдокимов, С. Г. Михалап // Социально-политические и эколого-хозяйственные проблемы развития Балтийского региона. Материалы международной научно-практической конференции 19-20 ноября 2015 года. Псков: Псковский государственный университет, 2015. - С. 203-209.

18. Ермолаев, О.П. Геоинформационное картографирование эрозии почв в регионе Среднего Поволжья / О.П.Ермолаев // Почвоведение. - 2017. - № 1. -С. 130-144.

19. Ермолаев, О.П. Ландшафты Республики Татарстан. Региональный ландшафтно-экологический анализ / О.П.Ермолаев, М.Е.Игонин, А.Ю.Бубнов, С.В.Павлова. - Казань: Слово, 2007. - 411 с.

20. Ермолаев, О.П. Оценка интенсивности и динамики эрозии методом наземного лазерного сканирования / О.П. Ермолаев, А.М. Гафуров, Б.М. Усманов // Почвоведение. - 2018. - № 7. - С. 893-906.

21. Ермолаев, О.П. Оценка темпов смыва на склонах методом наземного лазерного сканирования / О.П. Ермолаев, Б.М. Усманов, А.М. Гафуров, В.Н. Голосов // Пространственно-временные закономерности развития современных процессов природно-антропогенной эрозии на Русской равнине // под. ред. д.г.н. В.Н. Голосова, д.г.н. О.П. Ермолаева. - Казань: АН РТ, 2019. - 372 с.

22. Ермолаев, О.П. Оценка эрозионного риска для почвенного покрова лесных и лесостепных ландшафтов Среднего Поволжья средствами ГИС-технологий / О.П.Ермолаев, К.А.Мальцев // Ученые записки Казанского государственного университета. - 2008. - Т. 150, кн. 4. - С. 85-97.

23. Ермолаев, О.П. Эрозия в бассейновых геосистемах / О.П. Ермолаев. -Казань: Изд-во "Унипресс КГУ", 2002. - 265 с.

24. Заславский, М.Н. Карта эрозионного индекса дождевых осадков Европейской территории СССР и Кавказа / М.Н. Заславский, Г.А. Ларионов,

О.Г. Докудовская, Н.П. Тарабрин // Эрозия почв и русловые процессы. -1981. - Вып. 8. - С. 17-29.

25. Заславский, М. Н. Эрозиоведение. / М. Н. Заславский. - М.: Высшая школа, 1983. - 320 с.

26. Иванов, М. А. Методические аспекты картографирования типов землепользования по данным космической съемки / М.А. Иванов // География и регион: материалы междунар. науч.-практ. конф. (23-25 сентября 2015 г.): в 6 т. - 2015. - Т. IV. Гидрометеорология. Картография и геоинформатика. - С. 203-208.

27. Иванов, М.А. Методика картографирования динамики пахотных угодий в бассейнах рек Европейской территории России за период 1985-2015 гг / М.А. Иванов, А.В. Прищепов, В.Н. Голосов [и др.] // Современные проблемы дистанционного зондирования Земли из космоса. - 2017. - Т. 14. № 5. - С. 161-171.

28. Иванов, М.А. Динамика землепользования и изменения фактора рельефа для пахотных склонов за последние 30 лет в речных бассейнах различных ландшафтных зон южного мегасклона Русской равнины // Пространственно-временные закономерности развития современных процессов природно-антропогенной эрозии на Русской равнине / под ред. В.Н. Голосова, О.П. Ермолаева. - Казань: Изд-во АН РТ, 2019. - С. 201-209.

29. Конюшков, Д.Е. Государственная почвенная карта и ее создатели. / Д. Е. Конюшков, С. Ф. Хохлов, А. А. Контобойцева, Н. В. Савицкая // Бюллетень Почвенного института им. В.В. Докучаева. - 2015. - Вып. 81. - С. 12-44.

30. Кузнецов, М. С. Эрозия и охрана почв: Учебник / М. С. Кузнецов, Г. П. Глазунов. - М.: Изд-во МГУ, Изд-во «КолосС», 2004. - 352 с.

31. Левицкий, И.Ю. Геодезия с основами землеустройства. / И.Ю. Левицкий, Е.М. Крохмаль, А.А. Реминский. - М.: Недра, 1977. - 256 с.

32. Ларионов, Г. А. Эрозия и дефляция почв: основные закономерности и количественные оценки / Г. А. Ларионов. - М.: Изд-во Моск. ун-та, 1993. -199 с.

33. Ларионов, Г.А. Эмпирическая (статистическая) модель эрозии почв / Г.А. Ларионов, С.Ф. Краснов, Л.Ф. Литвин, [и др.] // Эрозионно-русловые системы. - М.: ИНФРА-М, 2017. - С. 152-171.

34. Лисецкий, Ф.Н. Современные проблемы эрозиоведения / Ф.Н. Лисецкий, А.А. Светличный, С.Г. Черный; под ред. А.А. Светличного. -Белгород: Константа, 2012. - 456 с.

35. Литвин, Л. Ф. География эрозии почв сельскохозяйственных земель России / Л. Ф. Литвин. - М.: ИКЦ Академкнига, 2002. - 255 с.

36. Литвин, Л.Ф. Динамика изменений темпов смыва в различных ландшафтных зонах ЕТР / Л.Ф. Литвин, В.Н. Голосов // Пространственно-временные закономерности развития современных процессов природно-антропогенной эрозии на Русской равнине / под ред. В.Н. Голосова, О.П. Ермолаева. - Казань: Изд-во АН РТ, 2019. - С. 258-264.

37. Люри, Д. И. Динамика сельскохозяйственных земель России в XX веке и постагрогенное восстановление растительности и почв. / Д. И. Люри, С. В. Горячкин, Н. А. Караваева [и др.]. - М.: ГЕОС, 2010. - 416 с.

38. Мальцев, К.А. Оценка изменений темпов смыва почвы в речных бассейнах южной половины ЕТРза последние 30 лет / К.А. Мальцев, М.А. Иванов, В.Н. Голосов // Пространственно-временные закономерности развития современных процессов природно-антропогенной эрозии на Русской равнине / под ред. В.Н. Голосова, О.П. Ермолаева. - Казань: Изд-во АН РТ, 2019. - С. 214-220.

39. Мальцев, К.А. Оценка потенциальных потерь почвы на сельскохозяйственных землях Европейской части России / К.А. Мальцев, О.П.Ермолаев // Закономерности проявления эрозионных и русловых процессов в различных природных условиях: Материалы V Всероссийской научной конференции с международным участием, объединенной с XXXIV

пленарным совещанием Межвузовской научно-координационного совета по проблеме эрозионных, русловых и устьевых процессов (г.Москва МГУ имени М.В. Ломоносова, 3-6 сентября 2019 г.). - М.: ЛЕНАНД, 2019. - С. 294-296.

40. Национальный атлас почв Российской Федерации (электронная версия) [Электронный ресурс] / Гл. ред. чл.-корр. РАН С. А. Шоба. - М.: Астрель: АСТ, 2011. - 632 с. Режим доступа: http://soilatlas.ru (дата обращения 23.10.2019 г.)

41. Об утверждении требований к государственным топографическим картам и государственным топографическим планам, включая требования к составу сведений, отображаемых на них, к условным обозначениям указанных сведений, требования к точности государственных топографических карт и государственных топографических планов, к формату их представления в электронной форме, требований к содержанию топографических карт, в том числе рельефных карт [Электронный ресурс]: Приказ Минэкономразвития России от 06.06.2017 N 271 (ред. от 11.12.2017). Режим доступа: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_219559/ (дата обращения 23.10.2019 г.)

42. О неотложных мерах по защите почв от ветровой и водной эрозии в РСФСР [Электронный ресурс]: Постановление СМ РСФСР от 05.06.1967 N 503. Режим доступа: http://base.garant.ru/2108489/ (дата обращения 23.10.2019 г.)

43. О состоянии природных ресурсов и об охране окружающей среды Республики Татарстан в 2018 году [Электронный ресурс]: государственный доклад. Режим доступа: http://eco.tatarstan.ru/rus/file/pub/pub_1928270.pdf (дата обращения 28.01.2020 г.)

44. Переведенцев, Ю.П. Климат и окружающая среда Приволжского федерального округа / Ю.П. Переведенцев, В.В. Соколов, Э.П. Наумов -Казань: Изд-во Казан. ун-та, 2013. - 273 с.

45. Переведенцев, Ю. П. Региональные проявления современного потепления климата в тропо-стратосфере Северного полушария / Ю. П. Переведенцев, М. А. Верещагин, Э. П. Наумов [и др.] // Изв. РАН. Сер. геогр. - 2005. - № 6. - С. 5-17.

46. Почвенная карта РСФСР. Масштаб 1:2 500 000 / Под ред. В.М. Фридланд. - М.: ГУГК, 1988.

47. Почвенно-эрозионная карта СССР. Масштаб 1:5 000 000 / Под ред. С.С. Соболева. - М.: ГУГК, 1968.

48. Прасолов, Л.И. О красках и знаках для почвенных карт / Л.И. Прасолов // Почвоведение. - 1932. - № 2. - С. 149-156.

49. Прасолов, Л.И. О почвенных картах европейской части СССР / Л.И. Прасолов // Почвоведение. - 1937. - № 6. - С. 912-915.

50. Пространственно-временные закономерности развития современных процессов природно-антропогенной эрозии на Русской равнине / Под ред. д.г.н. В.Н.Голосова, д.г.н. О.П.Ермолаева. - Казань: Изд-во АН РТ, 2019. -372 с.

51. Руднева, Е.Н. Принципы и проблемы мелкомасштабной почвенной картографии. Дис. ... д.с.-х.н. - М., 1984. - 58 с.

52. Рухович, Д.И. Проблемы использования цифровых тематических карт на территорию СССР при создании ГИС —Почвы России / Д.И. Рухович, В.Б. Вагнер, Е.В. Вильчевская [и др.] // Почвоведение. - 2011. - № 9. - С. 1043-1045.

53. Рысин, И.И. Влияние гидрометеорологических факторов на рост оврагов в Удмуртии / И.И. Рысин, И.И. Григорьев // Вестн. Удмурт. ун-та. Сер. Биология. Науки о Земле. - 2010. - Вып. 4. - С. 137-146.

54. Рысин, И. И. Влияние изменений климата на динамику темпов роста оврагов Вятско-Камского междуречья / И. И. Рысин, В. Н. Голосов, И. И. Григорьев, М. Ю. Зайцева // Геоморфология. - 2017. - № 1. - С. 90-102.

55. Рысин, И.И. Динамика развития оврагов различного типа за различные интервалы времени / И.И. Рысин, О.П. Ермолаев, А.М. Гафуров [и др.] //

Пространственно-временные закономерности развития современных процессов природно-антропогенной эрозии на Русской равнине / под ред. В.Н. Голосова, О.П. Ермолаева. - Казань: Изд-во АН РТ, 2019. - С. 160-181.

56. Сибирцев, Н.М. Почвенная карта Европейской России. Масштаб 1:2 520 000 / Н.М. Сибирцев, Г.И. Танфильев, А.Р.Фермихин / Под ред. В.В. Докучаева. - СПб, 1900.

57. Симакова, М. С. Цифровая почвенная карта европейской части России на базе государственной почвенной карты / М.С. Симакова, Д.И. Рухович, П.В. Королева [и др.] // Цифровая почвенная картография: теоретические и экспериментальные исследования. Сборник статей. - 2012. - М.: Почвенный ин-т им. В.В.Докучаева. - С. 271-285.

58. Соболев, С.С. Развитие эрозионных процессов на территории Европейской части СССР и борьба с ними / С.С. Соболев. - М.: Л.: Изд-во АН СССР, 1948. - Т.1. - 307 с.

59. Соболев, С.С. Эрозия почв и борьба с нею / С.С. Соболев. - М.: Гос. изд-во геогр. лит., 1950. - 173 с.

60. Солнцев, В.Н. Системная организация ландшафтов / В.Н. Солнцев. -М. : Мысль, 1981. - 240 с.

61. Сочава, В.Б. Введение в учение о геосистемах / В.Б. Сочава. -Новосибирск : Наука, 1978. - 320 с.

62. Ступишин, А.В. Равнинный карст и закономерности его развития на примере Среднего Поволжья. / А.В.Ступишин. - Казань: Изд-во Казанского ун-та, 1967. - 291 с.

63. Токарева, О.С. Обработка и интерпретация данных дистанционного зондирования Земли: учебное пособие / О.С. Токарева. - Томск: Изд-во Томского политехнического университета, 2010. - 148 с.

64. Урусевская, И.С. Почвенно-географическое районирование как научное направление и основа рационального землепользования / И.С. Урусевская, И.О. Алябина, С.А. Шоба // Почвоведение. - 2015. - № 9. - С. 1020-1035.

65. Федорин, Ю. В. Общесоюзная инструкция по почвенным обследованиям и составлению крупномасштабных почвенных карт. / Ю. В. Федорин. - М.: Колос, 1973. - 97 с.

66. Фокин, А. Д. Почва, биосфера и жизнь на Земле / А. Д. Фокин. - М.: Наука, 1986. - 138 с.

67. Фролова, Н. Л. Внутригодовое распределение стока равнинных рек Европейской территории и его изменение / Н. Л. Фролова, М. Б. Киреева, С. А. Агафонова [и др.] // Водное хозяйство России: проблемы, технологии, управление. - 2015. - Вып. 4. - С. 4-20.

68. Холина, М. Г. Рекомендации по корректировке материалов ранее проведенных почвенных обследований в подразделениях института Волгогипрозем. / М. Г. Холина. - Куйбышев: институт Волгогипрозем, 1984. - 48 с.

69. Чепелев, О.А. Использование данных многозональной космической съемки для анализа свойств почв и растительности в условиях европейской лесостепи / О.А. Чепелев, П.А. Украинский, В.И. Соловьев [и др.] // Вестник ВГУ. Серия География. Геоэкология. - 2009. - № 1. - С. 55-56.

70. Чижикова, Н. А. Пространственно-временной анализ трендов изменений ливневых осадков на европейской территории России как фактора изменения темпов эрозионных процессов за период 1960-2015 / Н. А. Чижикова // Эрозионные, русловые и устьевые процессы (исследования молодых ученых университетов): сборник статей по материалам XI семинара молодых ученых вузов, объединяемых Межвузовским научно-координационным советом по проблеме эрозионных, русловых и устьевых процессов. - 2016.- С. 251-258.

71. Чижикова, Н.А. Анализ трендов изменения климатических факторов развития эрозионных процессов в пределах Русской равнины / Н.А. Чижикова, В.Н. Голосов, Л.Ф.Литвин // Пространственно-временные закономерности развития современных процессов природно-антропогенной

эрозии на Русской равнине / под ред. В.Н. Голосова, О.П. Ермолаева. -Казань: Изд-во АН РТ, 2019. - С. 241-254.

72. Шитиков, В. К. Классификация, регрессия и другие алгоритмы Data Mining с использованием R [Электронный ресурс] / В. К. Шитиков, С. Э. Мастицкий. - Тольятти, Лондон, 2017. - Режим доступа: https://github.com/ranalytics/data-mining (дата обращения 07.03.2019 г.)

73. Agbu, P. A. Model to Predict Soil Parent Material Underlying a Loess Mantel in Illinois from Satellite Data / P. A. Agbu , K. R. Olson // Soil Sci. - 1992. - Vol. 153. - рр. 142-148

74. Alewell, C. Methods to describe and predict soil erosion in mountain regions / C. Alewell, K. Meusburger, M. Brodbeck, D. Banninger // Landscape and Urban Planning. - 2008. - Vol. 88, Issue 2-4. - pp. 46-53

75. Ballabio, C. Mapping monthly rainfall erosivity in Europe / C. Ballabio, P. Borrelli, J. Spinoni [et al.] // Science of the Total Environment. - 2017. - Vol. 579. - pp. 1298-1315.

76. Bartalev, S. A. Mapping of arable land in Russia using multi-year time series of MODIS data and the LAGMA classification technique. / S. A. Bartalev, D. E. Plotnikov, E. A. Loupian // Remote Sensing Letters. - 2016. - Vol. 7. - pp. 269278.

77. Bosco, C. Modelling soil erosion at European scale: towards harmonization and reproducibility / C. Bosco, D. de Rigo, O. Dewitte [et al.]// Nat. Haz-ards Earth Syst. Sci. - 2015. - vol. 15. - no. 2. - pp. 225-245.

78. Bryan, K. Soil phenomena as evidence of climatic changes. / K. Bryan, C. C. Albritton // Am. J. Sci. - 1943. - 241 (8). - рр. 469-490.

79. Chizhikova, N. Dynamics of intense rainfalls in the southern half of European Russia for the period 1960-2015 / N. Chizhikova // IOP Conference Series: Earth and Environmental Science. - 2018. - Vol.107, Is. 1. - Art. № 012098.

80. Cohen, W. B. Landsat's Role in Ecological Applications of Remote Sensing / W. B. Cohen, S. N. Goward // BioScience. - 2004. - Vol. 54. - рр. 535.

81. De Carvalho, D.F. Predicting soil erosion using Rusle and NDVI time series from TM Landsat 5 / D.F. de Carvalho, V.L. Durigon, M.A.H.Antunes [et al.] // Pesquisa Agropecuaria Brasileira. - 2014. - Vol. 49, Issue 3. - pp. 215-224.

82. Dobos, E. Use of combined digital elevation model and satellite radiometric data for regional soil mapping / E. Dobos, E. Micheli, M.F. Baumgardner [et al.] // Geoderma. - 2000. - Vol. 97. - P. 367-391.

83. Fairfield, J. Drainage network from grid digital elevation models / J. Fairfield, P. Leymarie // Water Resources Research. - 1991. - 27 (5). - pp. 709717

84. Foucher, A. Erosional response to land abandonment in rural areas of Western Europe during the Anthropocene: A case study in the Massif-Central, France [Электронный ресурс] / A. Foucher, O. Evrard, C. Chabert [et al.] // Agriculture, Ecosystems & Environment. - 2019. Volume 284. - pp. 1-10. -Режим доступа: https://doi.org/10.1016/j.agee.2019.106582 (дата обращения 07.10.2019 г.)

85. Gallant, J. C. A Differential Equation for Specific Catchment Area / J. C. Gallant, M. F. Hutchinson // Proceedings of Geomorphometry. - 2009. - pp. 2833.

86. García-Ruiz, J.M. A meta-analysis of soil erosion rates across the world / J.M. García-Ruiz, S. Beguería, E. Nadal-Romero [et al.]// Geomorphology. - 2015. - Vol. 239. - pp.160-173.

87. GLADIS Global Land Degradation Information System - Beta version [Электронный ресурс] / Food and Agriculture Organization of the United Nations, 2011. Режим доступа: http://www.fao.org/land-water/databases-and-software/gladis/en/ (дата обращения: 07.10.2019 г.).

88. Golosov, V. Evaluation of soil erosion rates in the southern half of the Russian Plain: methodology and initial results / V. Golosov, A. Gusarov, L. Litvin [et al.] // Proc. IAHS. - 2017. - 375. - рр. 23-27.

89. Golosov, V. N. Recent trend of erosion rates in the southern half of the Russian plain. / V. N. Golosov, L. F. Litvin, N. A. Chizhikova [et al] // Soil and

water resources protection in the changing environment, Advances in Geoecology.

- 2018. - Vol 45. - pp. 54-64

90. Golosov, V.N. Spatial and temporal features of soil erosion in the forest-steppe zone of the East-European Plain / V.N. Golosov, A.N. Gennadiyev, K.R. Olson, M.V. Markelov, A.P. Zhidkin, Y.G. Chendev, R.G. Kovach // Eurasian Soil Science. - 2011. - Vol. 44. No.7. - pp. 794-801

91. Gregory, K. J. Drainage Basin Form and Process. A Geomorphological Approach / K. J. Gregory, D. E. Walling. - Edward Arnold (Publishers) Ltd, 1983.

- p. 458

92. Groisman, P. Y. Recent Trends in Regional and Global Intense Precipitation Patterns / P. Y. Groisman, R. W. Knight, O. G. Zolina // Climate Vulnerability. -2013. - pp. 25-55.

93. Groisman, P.Ya. Trends in intense precipitation in the climate record / P. Ya. Groisman, R. W. Knight, D. R. Easterling [et al] // J. Climate. - 2005. - 18. - pp. 1326-1350.

94. Hickey, R. Slope angle and slope length solutions for GIS / R. Hickey // Cartography. - 2000. - Vol. 29, No. 1. - pp. 1-8.

95. Hutchinson, M.F. A new procedure for gridding elevation and stream line data with automatic removal of spurious pits / M.F. Hutchinson // Journal of Hydrology. - 1989. - Vol. 106. - pp. 211-232.

96. Hutchinson, M.F. A Continental Hydrological Assessment of a New Grid-Based Digital Elevation Model of Australia. / M.F. Hutchinson, T.I. Dowling // Hydrological Processes. - 1991. - 5. - pp. 45-58.

97. Jensen, J.R. Introductory digital image processing: A Remote Sensing Perspective, 3rd ed / J.R. Jensen. - 3rd edition. - Prentice Hall series in geographic information science. Pearson, Upper Saddle River, NJ, 2005. - 526 p.

98. Joze, M. Garsia-Ruiz Temporal and Spatial Interactions of Slope and Catchment Process in the Central Spanish Pyrenees / Joze M. Garsia-Ruiz, Noemi Lana-Renault // Sediment Transfer through the Fluvial Systems. - 2004. - pp. 21 -27

99. Kraemer, R. Long-term agricultural land-cover change and potential for cropland expansion in the former Virgin Lands area of Kazakhstan / R. Kraemer, A.V. Prishchepov, D. Muller [et al] // Environmental Research Letters. - 2015. -Vol. 10.

100. Landsat - Earth observation satellites. / U.S. Geological Survey. Reston, VA, 2015. - 4 p.

101. Langbein, W.B. Yield of sediment in relation to mean annual precipitation. / W. B. Langbein, S. A. Schumm // Eos. Trans. - 1958. - AGU 39 (6). - pp. 10761084.

102. Leopold, L.B. Rainfall frequency: an aspect of climatic variation. / L.B. Leopold // Eos. Trans. - 1951. - AGU 32 (3). - pp. 347-357.

103. Lindsay, J.B. 2014 The Whitebox Geospatial Analysis Tools project and open-access GIS / J.B. Lindsay // Proceedings of the GIS Research UK 22nd Annual Conference. - The University of Glasgow, 2014. - pp. 16-18.

104. Lu, D. Mapping soil erosion risk in Rondonia, Brazilian Amazonia: Using RUSLE, remote sensing and GIS / D. Lu, G. Li, G.S. Valladares, M. Batistella // Land Degradation and Development. - 2004. - Vol. 15, Issue 5. - pp. 499-512.

105. Maltsev, K.A. Mapping and spatial analysis of suspended sediment yields from the Russian Plain / K.A. Maltsev, O.P. Yermolaev, V.V. Mozzerin // Proceedings of an IAHS International Commission on Continental Erosion Symposium held at the Institute of Mountain Hazards and Environment, CAS-Chengdu. - China, 2012. - pp. 251-258

106. Maltsev, K.A. Suspended sediment yield mapping of Northern Eurasia / K.A. Maltsev, O.P. Yermolaev, V.V. Mozzherin // Proceedings IAHS. 2015. pp. 326-332.

107. Mirtskhoulava, Ts. E. Erosional Processes in Catchment Areas and Methods of Prediction and Protection / Ts. E. Mirtskhoulava // Proceedings of the 10th International Symposium on River Sedimentation. - 2007. - Vol. 2. - pp.85-95

108. Moore, D. Digital terrain modelling: a review of hydrological, geomorphological and biological applications / D. Moore, R. B. Grayson, A. R. Ladson // Hydrological processes. -1991. - Vol. 5. - pp. 3-30.

109. Morgan, R.P.C. Soil Erosion and conservation / R.P.C. Morgan. - London, New York : Longman, 1996. - 198 p.

110. Morgan, R.P.C. The European Soil Erosion Model (EUROSEM): a dynamic approach for predicting sediment transport from fields and small catchments / R.P.C. Morgan, J.N. Quinton, R.E. Smith [et al] // Earth Surf. Process. Landforms.

- 1998. - 23. - pp. 527-544

111. Mullan, D. Addressing key limitations associated with modelling soil erosion under the impacts of future climate change / D. Mullan, D. Favis-Mortlock, R. Fealy // Agric. For. Meteorol. - 2012. - 156. - рр. 18-30.

112. New, M. Representing twentieth-century space-time climate variability. Part II: Development of 1901-96 monthly grids of terrestrial surface climate / M. New, M. Hulme, P. Jones // Journal of Climate. - 2000. - Vol. 13, Is. 13. - pp.22172238.

113. Notebaert, B. WaTEM / SEDEM version 2006 Manual [Электронный ресурс] / B. Notebaert, B. Vaes, G. Verstraeten en G. Govers - K.U. Leuven, Physical and Regional Geography Research Group, 2006. - 30 p. - Режим доступа:

https://ees.kuleuven.be/geography/modelling/watemsedem2006/manual_watemsed em_122011.pdf (дата обращения: 07.10.2019 г.).

114. Oldeman, L.R. World map of the status of human-induced soil degradation: an explanatory note / L.R. Oldeman, R.T.A. Hakkeling, W.G. Sombroek. -Wageningen: International Soil Reference and Information Centre; Nairobi: United Nations Environment Programme, 1990. - 41 p.

115. Oost, K. Van The Impact of Agricultural Soil Erosion on the Global Carbon Cycle / K. Van Oost, T. A. Quine, G. Govers [et al]. // Science. - 2007. - Vol. 318.

- pp. 626-629.

116. Panagos, P. A new European slope length and steepness factor (LS-Factor) for modeling soil erosion by water / P. Panagos, P. Borrelli, K. Meusburger // Geosciences. - Switzerland, 2015. - Issue 5. - pp. 117-126.

117. Panagos, P. The new assessment of soil loss by water erosion in Europe / P.Panagos, P. Borrelli, J. Poesen [et al] // Environmental Science & Policy. - 2015. - Volume 54. - pp 438-447

118. Park, S.J. Identification of the spatial distribution of soils using a process based terrain characterization / S.J. Park, K.K. McSweeney, B.B. Lowery // Geoderma. - 2001. - No. 103 (3-4). - P. 249-272.

119. Prishchepov, A. V. Determinants of agricultural land abandonment in postSoviet European Russia. / A. V. Prishchepov, D. Muller, M. Dubinin [et al] // Land use policy. - 2013. - Vol. 30 (1). - pp. 873-884.

120. Quinn, J.W. Band Combination. [Электронный ресурс] / J.W. Quinn -2001. - Режим доступа: http://web.pdx.edu/%7Eemch/ip1/bandcombinations.html (дата обращения 07.03.2019 г.)

121. R Core Team. R: A language and environment for statistical computing. R Foundation for Statistical Computing [Электронный ресурс] - Vienna, Austria. 2014. - Режим доступа: http://www.R-project.org/ (дата обращения: 07.03.2019 г.).

122. Raeside, J. Some post-glacial climatic changes in Canterbury and their effect on soil formation. / J. Raeside // Trans. R. Soc. N. Z. - 1948. - Vol.77, P. 1. - pp. 153-171.

123. Renard, K.G. Predicting soil erosion by water: a guide to conservation planning with the Revised Universal Soil Loss Equation (RUSLE) / K.G. Renard, G.R. Foster, G.A. Weesies [et al.] // Agriculture Handbook U.S. Department of Agriculture. - Washington, 1993. - No. 703. - 404 p.

124. Ritchie, J. C. Application of Radioactive Fallout Caesium-137 for Measuring Soil Erosion and Sediment Accumulation / J. C. Ritchie, J. R. McHenry // Journal of environmental quality. - 1990. - Vol. 19, No. 2. - pp. 215-233

125. Rodzik, J. The impact of snowmelt and heavy rainfall runoff on erosion rates in a gully system, Lublin Upland, Poland / J. Rodzik, T. Furtak, W. Zglobicki // Earth Surface Processes and Landforms. - 2009. - Vol. 34, № 14. - рр. 19381950.

126. Ruhe, R. V. Ages and development of soil landscapes in relation to climatic and vegetational changes in Iowa. / R. V. Ruhe, W. Scholtes // Soil Sci. Soc. Am. J. - 1956. - 20 (2). - рр. 264-273.

127. Schmidt, S. Mapping spatio-temporal dynamics of the cover and management factor (C-factor) for grasslands in Switzerland / S. Schmidt, C. Alewell, K. Meusburger // Remote Sensing of Environment. - 2018. -.Vol. 211. -pp. 89-104.

128. Seibert, J. A new triangular multiple flow direction algorithm for computing upslope areas from gridded digital elevation models / Jan Seibert, Brian L. McGlynn // Water resources research. - 2007. - Vol. 43.

129. Soil degradation status and soil vulnerability assessment for Central and Eastern Europe - preliminary results of the SOVEUR Project [Электронный ресурс] / Edi. by N.H. Batjes. - 1999. - 110 p. - Режим доступа: https://www.isric.org/sites/default/files/isric_report_2000_04.pdf (дата обращения 07.10.2019 г.).

130. Stolbovoi, V. A New Digital Georeferenced Database of Soil Degradation in Russia. / V. Stolbovoi, G. Fischer // IIASA Research Report (Reprint). IIASA, Laxenburg, Austria: RR-99-010. - Reprinted from Advances in GeoEcology. -1998. - 31. - pp. 143-152.

131. Sun, B. Recent changes in cloud type frequency and inferred increases in convection over the United States and the former USSR / B. Sun, P. Ya. Groisman, I. I. Mokhov // J. Climate. - 2001. - 14. - рр. 1864-1880.

132. Svetlitchnyi, A.A. Spatial distribution of soil moisture content within catchments and its modelling on the basis of topographic data / A.A. Svetlitchnyi, S.V. Plotnitskiy, O.Yu. Stepovaya // Journal of Hydrology. - 2003. - No. 6835. -P. 1-11.

133. Terrain Analysis: Principles and Applications / Edi. by J. P. Wilson and J. C. Gallant. - 2000. - pp. 53-54.

134. Wahba, G. Spline Models for Observational Data. / G. Wahba // Paper Presented at CBMS-NSF Regional Conference Series in Applied Mathematics. Society for Industrial and Applied Mathematics, Philadelphia. - 1990. - 169 p.

135. Watershed Erosion Prediction Project (WEPP) [Электронный ресурс] / US Forest Service, Climate Change Resource Center. - USA. - Режим доступа: https://www.fs.usda.gov/ccrc/tools/watershed-erosion-prediction-project (дата обращения 07.10.2019 г.).

136. Wicks, J.M. SHESED: a physically based, distributed erosion and sediment yield component for the SHE hydrological modelling system / J.M. Wicks, J.C. Bathurst // Journal of Hydrology. - Elsevier Science Publishing Company, Inc. -1996. - Volume 175, Issues 1-4 - pp, 213-238

137. Wischmeier, W.C. Predicting rainfall erosion losses - a guide to conservation planning. No. 537 / W.C. Wischmeier, D.D. Smith // Agriculture Handbook U.S. Department of Agriculture. - Washington, 1978. - No. 537. - 65 p.

138. Xu, J. Sediment flux to the sea as influenced by changing human activities and precipitation: example of the Yellow River, China / J. Xu // Environ. Manag. -2003. - 31 (3). - рр. 0328-0341.

139. Yermolaev, O. Cartographic-geoinformational estimation of spatio-temporal erosion dynamics of arable soils in forest-steppe landscapes of the Russian Plain / O. Yermolaev, A. Avvakumova // IAHS-AISH Publication - 2012. - рр. 332-337.

140. Yermolaev, O. GIS Methods In Evaluation Of Arable Soils' Spatial-Time Erosion Dynamics On The Territory Of The Russian Plain / O. Yermolaev, A. Avvakumova // 14th International Multidisciplinary Scientific Geoconference SGEM. - 2014. - Vol. III: Informatics, Geoinformatics and Remote Sensing. - pp. 627-633.

141. Zingg, A.W. Degree and length of land slope as it affects soil loss in runoff / A.W. Zingg //Agricultural Engineering - 1940. - 21(2). - pp. 59-64.

142. Zolina, O. Changes in intense precipitation in Europe, [in:] Changes in flood risk in Europe, Z. W. Kundzewicz (ed.) / O. Zolina // IAHS Spec. Pub. - 2012. -No. 10. - pp. 97-120.

143. Zuur, A. F. A protocol for data exploration to avoid common statistical problems / A. F. Zuur, E. N. Ieno, C. S. Elphick // Methods in Ecology & Evolution. - 2010. - 1. - pp. 3-14

ПРИЛОЖЕНИЕ А

Расшифровка закодированных значений ячеек в геопространственной базе

данных

Название объекта (почвы):

0 - объекты постороннего землепользования

1.1 - чернозем выщелоченный среднемощный

1.2 - чернозем типичный среднемощный

1.3 - чернозем типичный мощный

1.4 - чернозем карбонатный маломощный

1.5 - чернозем карбонатный среднемощный

1.6 - чернозем оподзоленный малогумусный среднемощный

1.7 - чернозем оподзоленный малогумусный маломощный

1.8 - чернозем выщелоченный малогумусный среднемощный

1.9 - чернозем выщелоченный малогумусный мощный

1.10 - чернозем выщелоченный среднегумусный среднемощный

1.11 - чернозем выщелоченный малогумусный среднемощный

1.12 - чернозем выщелоченный среднегумусный маломощный

1.13 - чернозем типичный малогумусный мощный

1.14 - чернозем оподзоленный среднегумусный маломощный

1.15 - чернозем оподзоленный среднегумусный среднемощный

1.16 - чернозем выщелоченный малогумусный маломощный

1.17 - чернозем выщелоченный неполноразвитый среднегумусный маломощный

1.18 - чернозем выщелоченный малогумусный очень маломощный

1.19 - чернозем выщелоченный слабогумусированный очень маломощный

1.20 - чернозем типичный остаточно-карбонатный малогумусный очень маломощный

1.21 - чернозем выщелоченный среднегумусный мощный

1.22 - чернозем типичный среднегумусный среднемощный

1.23 - чернозем выщелоченный слабогумусированный среднемощный

1.24 - чернозем оподзоленный слабогумусированный среднемощный

1.25 - чернозем выщелоченный тучный среднемощный

1.26 - чернозем типичный остаточно-карбонатный малогумусный среднемощный

1.27 - чернозем типичный карбонатный среднегумусный среднемощный

1.28 - чернозем типичный остаточно-карбонатный среднегумусный среднемощный

1.29 - чернозем типичный остаточно-карбонатный малогумусный маломощный

1.30 - чернозем типичный карбонатный малогумусный маломощный

1.31 - чернозем типичный карбонатный среднегумусный маломощный

1.32 - чернозем типичный остаточно-карбонатный

1.33 - чернозем типичный остаточно-карбонатный слабогумусированный маломощный

1.34 - чернозем типичный остаточно-карбонатный малогумусный среднемощный 2.2 - темноцветно-луговая

2.4 - влажно-луговая выщелоченная среднегум маломощная

2.5 - влажно-луговая выщелоченная среднегум среднемощная

2.9 - луговая солончаковая сульфатная среднезасоленная тучная маломощная

2.10 - намытая маломощная карбонатная слабогумусная среднесуглинистая на влажно-луговой выщелоченной почве

3.1 - солончак черноземоземовидный карбонатный

3.2 - солончак сульфатный

4.1 - иловато-болотная

4.2 - торфяник

4.3 - болотная низинная торфяно-глеевая карбонатная

4.4 - болотная низинная торфяная

4.5 - болотная низинная карбонатная торфяная

5.1 - зернисто-пойменная

5.2 - зернисто-пойменная карбонатная

5.3 - тонко-слоисто-пойменная

5.4 - тонко-слоисто-пойменная карбонатная

5.5 - грубо-слоисто-пойменная

5.6 - пойменная примитивная слабодерновая

5.7 - пойменная дерновая тонкослоистая

5.8 - пойменная болотная иловато-торфяная

5.9 - пойменная дерновая зернистая

5.10 - пойменная болотная иловато-глеевая

5.11 - пойменная дерновая грубослоистая

6.1 - овражно-балочные комплексы

6.2 - овражно-балочная дерновая слаборазвитая

6.3 - овражно-балочная дерновая намытая 7.1 - очень сильно смытая

8.1 - овраги

10.1 - светло-серая_лесная

11.1 - серая лесная

11.2 - серая лесная оподзоленная

11.3 - серая лесная грунтово-глееватая среднегумусная

11.4 - серая лесная грунтово-глеевая среднегумусная

11.5 - серая лесная грунтово-глееватая малогумусная 12.1 - темно-серая лесная

13.1 - лугово-черноземная выщелоченная среднегумусная среднемощная

13.2 - лугово-черноземная выщелоченная малогумусная маломощная

13.3 - луговато-черноземная выщелоченная среднегумусная среднемощная

13.4 - лугово-черноземная выщелоченная тучная маломощная

13.5 - лугово-черноземная карбонатная тучная среднемощная

13.6 - лугово-черноземная выщелоченная среднегумусная маломощная

13.7 - лугово-черноземная типичная среднегумусная среднемощная

13.8 - лугово-черноземная выщелоченная тучная среднемощная

13.9 - лугово-черноземная карбонатная среднегумусная среднемощная

13.10 - луговато-черноземная выщелоченная малогумусная среднемощная

13.11 - черноземно-луговая

13.12 - лугово-черноземная солончаковатая

13.13 - лугово-черноземная выщелоченная малогумусная мощная

13.14 - лугово-черноземная выщелоченная среднегумусная мощная

13.15 - лугово-черноземная слоисто-карбонатная среднегумусная

13.16 - черноземно-луговая погребенная

14.1 - лугово-болотная иловатая

14.2 - лугово-болотная перегнойная

15.1 - дерново-среднеподзолистая поверхностная

15.2 - болотно-подзолистая

15.3 - болотно-дерново-подзолистая глубоко-глеевая

15.4 - болотно-дерново-подзолистая поверхностно-глеевая

15.5 - болотно-дерново-подзолистая профильно-глеевая

16.1 - аллювиальная дерновая насыщенная слоистая слабогумусная

16.2 - собственно аллювиальная дерновая насыщенная малогумусная

16.3 - аллювиальная дерновая карбонатные тонкослоистая

16.4 - аллювиальная болотная иловато-глеевая

16.5 - аллювиальная болотная иловатая

16.6 - аллювиальная дерновая слоистая

16.7 - аллювиальная дерновая насыщенная слоистая карбонатная

16.8 - аллювиальная дерновая насыщенная собственная карбонатная малогумусная

16.9 - аллювиальная болотная иловато-торфяная на мелких торфах

16.10 - аллювиальная дерновая насыщенная слоистая карбонатная слабогумусная

16.11 - аллювиальная дерновая насыщенная слоистая карбонатная микрогумусная

16.12 - аллювиальная болотная иловато-карбонатная торфяная на глубоких торфах

16.13 - аллювиальная дерновая насыщенная слоистая карбонатная среднегумусная 17.1 - ГЛФ

18.1 - дерново-среднеподзолистая

18.2 - дерново-среднеподзолистая поверхностно-глееватая

19.1 - дерново-карбонатная типичная

19.2 - дерново-карбонатная выщелоченная

19.3 - дерново-карбонатная оподзоленная

19.1.1 - дерново-карбонатная типичная многогумусная среднекаменистая

19.1.2 - дерново-карбонатная типичная среднегумусная слабокаменистая

19.1.3 - дерново-карбонатная типичная среднегумусная среднекаменистая

19.1.4 - дерново-карбонатная типичная среднегумусная сильнокаменистая

19.1.5 - дерново-карбонатная типичная малогумусная слабокаменистая

19.1.6 - дерново-карбонатная типичная малогумусная среднекаменистая

19.1.7 - дерново-карбонатная типичная слабокаменистая сильносмытая

19.2.1 - дерново-карбонатная выщелоченная многогумусная слабокаменистая

19.2.2 - дерново-карбонатная выщелоченная среднегумусная слабокаменистая

19.2.3 - дерново-карбонатная выщелоченная малогумусная слабокаменистая

19.2.4 - дерново-карбонатная выщелоченная малогумусная

19.2.5 - дерново-карбонатная выщелоченная среднегумусная

19.2.6 - дерново-карбонатная выщелоченная сильносмытая

20.1 - коричнево-светло-серая лесная оподзоленная

20.2 - коричнево-светло-серая лесная

21.1 - коричнево-серая лесная оподзоленная

21.2 - коричнево-серая лесная

22.1 - коричнево-темно-серая лесная

23.1 - выходы горных пород

24.1 - карьер

25.1 - перерытые земли

26.1 - дерново-слабоподзолистая поверхностно-глееватая

26.2 - дерново-слабоподзолистая 27.1 - пески

28.1 - аллювиальная лугово-болотная перегнойная

28.2 - аллювиальная лугово-болотная перегнойная карбонатная

29.1 - аллювиальная луговая насыщенная слоистая карбонатная малогумусная

29.2 - собственно аллювиальная луговая насыщенная карбонатная

Номер слоя: Механический состав:

0 - посторонники 1 - тяжелосуглинистый

1 - чернозем 2 - среднесуглинистый

2 - луговая 3 - легкосуглинистый

3 - солончак 4 - супесчаный

4 - болотная 5 - нет данных

5 - пойменная 6 - легкоглинистый

6 - овражно-балочная сеть 7 - среднеглинистый

7 - очень сильно смытая 8 - глинистый

8 - овраг 0 - овражно-балочная сеть и овраги

10 - светло-серая лесная

11 - серая лесная Почвообразующие породы

12 - темно-серая лесная 1 - делювиальные суглинки

13 - лугово-черноземная 2 - делювиальные легкие суглинки и супеси

14 - лугово-болотная 3 - элювиальные легкие глины и суглинки

15 - болотно-подзолистая 4 - элювиальные супеси

16 - аллювиальная дерн 5 - элювий мергелей

17 - государственный лесной фонд 6 - элювий известняков

18 - дерново-среднеподзолистая 7 - аллювиальные суглинки и супеси

19 - дерново-карбонатная 8 - мергель болотный

20 - коричнево-светло-серая лесная 9 - лессовидный средний суглинок

21 - коричнево-серая лесная 10 - делювиальные легкие суглинки,

22 - коричнево-темно-серая лесная супеси, пески

23 - выходы горных пород 11 - аллювиальные пески

24 - карьер 12 - аллювиальные

25 - перерытые земли 13 - делювиальные средние суглинки

26 - дерново-слабоподзолистая 14 - делювиальные легкие глины

27 - пески 15 - элювиальные средние суглинки

28 - аллювиальная лугово-болотная 16 - мергель и мергелистые глины

29 - аллювиальная луговая 17 - древние аллювиальные отложения

18 - элювиальные тяжелые суглинки

Смытость: 00 - нет данных

00 - нет данных 0 - овражно-балочная сеть и овраги

0 - не смытые

1 - слабо смытые

2 - средне смытые

3 - сильно смытые

4 - очень сильно смытые

5 - слаборазмываемые

6 - эрозионно опасные

7 - овражно-балочная сеть и овраги

8 - намытые

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

Среднемесячные значения жидких, твердых и смешанных осадков по ближайшим метеостанциям

Среднемесячные осадки октября, мм

60 40 20 0

оооооооооооо

■Жидкие

Смешаные

ОООиНиН 00000 22222

-Твердые

100

Среднемесячные осадки ноября, мм

6666

00 00 010101

.........н 1Н <н . ; . ; Смешаные-м <N1 ем

Жидкие Твердые

---Линейная (Жидкие)

0

Среднемесячные осадки декабря, мм

от^с^гмичсоичсои-н^^от^с^гмич

^^^^[^[^[^СОСОС^С^С^ООООиНиН

оооооооооооооооооо 111111111111222222

Жидкие Смешаные Твердые

Жидкие Смешаные Твердые

90 70 50 30 10 -10

Среднемесячные осадки февраля, мм

от^с^емичсосо

666677

со с^ с^ с^

036925

99999999999

222222

Жидкие

Смешаные

Твердые

70 60 50 40 30 20 10 0

Среднемесячные осадки марта, мм

9999999999900000 1111111111122222

Жидкие

Смешаные

-Твердые

Среднемесячные осадки апреля, мм

идкие

222222 вердые

Рисунок Б 1 - Среднемесячные значения жидких, твердых и смешанных осадков в холодный период и их линейные тренды по данным метеостанции 28506 «Елабуга»

Среднемесячные осадки октября, мм

40 20 0

^^^^[^[^[^СОСОСОС^С^С^С^ОООиНиН

ст>ст>ст>ст>ст>ст>ст>ст>ст>ст>ст>ст>ст>ст>сэсэсэсэсэ

тЧтЧтЧтЧтЧтЧтЧтЧтЧтЧтЧтЧтЧгЧГ<Г<Г<Г<Г<

-Жидкие

Смешаные

-Твердые

100

Среднемесячные осадки ноября, мм

сососос^с^с^оооо.4 с^с^с^с^с^с^с^с^с^с^с^с^с^ооооо 111111111111122222 — Смешаные

Жидкие Твердые

Линейная (Жидкие)

100

Среднемесячные осадки января, мм

80

60

40