Программный комплекс имитационного моделирования сигнала пульсовой волны тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат технических наук Михайлов, Назар Юрьевич

• Михайлов, Назар Юрьевич
• кандидат технических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат технических наук Михайлов, Назар Юрьевич

Оглавление.

Список условных сокращений.

Введение.

Глава 1. Пульсовая волна как объект исследования в физиологии человека.

1.1. Диагностическая значимость пульса в современной европейской и восточной медицинах.

1.2. Проблема математического моделирования пульсовой волны.

1.3. Программно-аппаратные комплексы тестирования алгоритмов построения ритмограммы в режиме реального времени.

1.4. Программно-аппаратные комплексы оценки состояния здоровья человека.

1.5. Цели и задачи исследования.

Глава 2. Модели и методы исследования сигнала пульсовой волны.

2.1. Модель гармонического осциллятора.

2.1.1. Аналитическое решение. Ограничения на параметры и состояния.

2.1.2. Частотные характеристики импульса. Спектр Фурье.

2.1.3. Приведение непрерывного модельного импульса к дискретному виду.

2.1.4. Идентификация параметров во временной области.

2.2. Модель пульсовой волны.

2.2.1. Постановка задачи о выделении дыхательного паттерна.

2.2.2. Радиотехнический подход при моделировании амплитудной модуляции.

2.2.3. Амплитудная модуляция при наличии изолинии. Аддитивный подход при моделировании амплитудной модуляции реограммы.

2.2.4. Аналитическое решение модели пульсовой волны.

2.2.5. Амплитудная модуляция пульсовой волны. Спектр

Фурье при амплитудной модуляции.

2.2.6. Одноточечный алгоритм выделения аддитивных амплитудных составляющих.

2.2.7. Ограничения метода. Влияние тренда.

2.2.8. Эффект маскировки частот при выделении дыхательной волны из пульсовой волны.

2.2.9. Блок-схема одноточечного вычислительного алгоритма выделения дыхательной волны.

2.2.10. Экспериментальная проверка алгоритма выделения дыхания из сигнала пульсовой волны.

2.3. Программный комплекс имитационного моделирования сигнала пульсовой волны в режиме реального времени.

2.3.1. Описание класса ТМоёеПЪгеаё.

2.3.2. Описание класса ТСЫеВиЯегП.

2.3.3. Описание компоненты ТОгарЬРапе1.

2.3.4. Описание классов для работы с АЦП (ЦАП) РСЬ-812.

2.3.5. Описание классов для работы с АЦП (ЦАП)

Альфа-100-16/32.

2.3.6. Описание программы имитационного моделирования пульсовой волны в режиме реального времени.

2.4. Выводы.

Глава 3. Программный комплекс пульсовой диагностики.

3.1. Оценка состояния здоровья человека методами традиционной медицины.

3.2. Оценка состояния здоровья человека методами восточной медицины.

3.3. Структура программного комплекса.

3.4. Блок измерения.

3.5. Блок обработки сигналов в режиме реального времени.

3.6. Блок анализа результатов измерения.

3.7. Блок визуализации промежуточных и конечных результатов измерений.

3.8. Структура и назначение базы данных.

3.9. Класс параметров приложения.

3.10. Дополнительные функциональные возможности программного комплекса.

3.11. Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Программный комплекс имитационного моделирования сигнала пульсовой волны»

Бурное развитие компьютерной биометрии за последние 2-3 десятилетия во многом обусловлено разработкой и широким внедрением в клиническую практику новых, в том числе и сфигмографических, методов исследования состояния здоровья организма человека [1,2,3]- На основании параметров сигнала пульсовой волны (сфигмограммы) можно судить об изменениях гемодинамических характеристик, ритма сердца, скорости кровенаполнения в исследуемой части тела. В то же время физические процессы образования формы пульсовой волны до конца еще не изучены. Это порождает широкий круг задач, решаемых с помощью математического моделирования. Предметом исследования пульсовой волны, как раздела гемодинамики, являются три главные области:

1) физические и механические явления при течении крови в сосудах;

2) объяснение роли этих явлений при течении крови в сосудах;

3) практическое приложение результатов для клинических целей и целей диагностики.

При этом отдельно следует отметить область, касающуюся изучения характеристик ритма сердца.

В ранних теоретических работах, которые имели отношение к проблемам течения крови, рассматривалось распространение возмущений давления в эластичных трубах, содержащих невязкую жидкость. В 1950-е годы стали появляться модели распространения волн, учитывающие влияние вязкости. При непосредственном одновременном измерении на разных участках артериального дерева человека были получены профили давления крови (формы пульсовых волн), которые лишь частично были подтверждены с помощью указанных типов моделей гемодинамики [4,5]. В работе [6] указывается на то, что истолкование результатов моделирования пульсовой волны и ряда ее характеристик (импеданса, места отражения пульсовой волны) для сложных ветвящихся систем неизбежно оказывается сугубо предположительным. Исходя из этого, некоторые исследователи предлагали использовать более простые модели, например модель затухающего осциллятора [6]. Обладая сложной частотной структурой, она также позволяет решать ряд исследовательских и практических задач.

Одним из недостатков гемодинамических моделей является сложность учета процессов, участвующих в формировании ритма сердца. Указанные процессы могут быть получены с помощью различных моделей, однако, как отмечается во многих работах, посвященных моделированию ритма сердца, в связи с недостаточным пониманием процессов регуляции в сердечно сосудистой системе наиболее обоснованным является применение имитационных моделей [7].

При моделировании ритма сердца в работах [7,8] были использованы конечные соотношения между функциями, что не всегда является достаточным для анализа динамических режимов, хотя имеется ряд преимуществ, к которым можно отнести резкое упрощение описания новых режимов работы сердечно-сосудистой системы, появляющихся в литературе, легкость процесса создания и идентификации новых моделей, зачастую нелинейных. При этом появляется возможность детального исследования временных, частотных и статистических особенностей кардиоинтервалограммы и соотнесения их с уже известными процессами регуляции. Тем не менее, применение только одного из подходов -моделирование формы пульсовой волны или ритмограммы - не может дать полной информации о системе в целом. Таким образом, становится актуальной задача исследования частотных, амплитудных и временных характеристик пульсовой волны на основе объединения указанных выше двух подходов: математического моделирования формы пульсовой волны и имитационного моделирования кардиоинтервалограммы.

При этом практическое использование результатов математического моделирования пульсовой волны является одной из важнейших задач, позволяющих проводить неинвазивную диагностику состояния сердечнососудистой системы и организма в целом.

Цель работы - построение математической модели пульсовой волны. При этом решались следующие исследовательские задачи:

1. Создание и исследование алгоритма выделения дыхательной волны из сигнала пульсовой волны.

2. Разработка программно-аппаратного комплекса имитационного моделирования сигнала пульсовой волны в режиме реального времени для тестирования программных и аппаратных алгоритмов построения ритмограммы.

3. Разработка программно-аппаратного комплекса пульсовой диагностики для проведения измерения сигнала пульсовой волны в режиме реального времени и оценки состояния здоровья человека методами традиционной и восточной медицины.

Основные результаты работы:

1. Разработана математическая модель пульсовой волны, позволяющая использовать конечные соотношения между функциями, которые имитируют различные режимы работы сердечно-сосудистой системы. Показано, что диагностическое применение амплитудных и частотных характеристик пульсовой волны и отдельных реоциклов обосновано только при условии их усреднения, что объясняется наличием амплитудной модуляции сигнала пульсовой волны дыхательной волной.

2. Предложен алгоритм выделения дыхательной волны из сигнала пульсовой волны с помощью одного датчика пульсовой волны, который был реализован в программно-аппаратном комплексе пульсовой диагностики. Исследованы физиологические и теоретические ограничения алгоритма и даны рекомендации по его использованию.

3. Предложен принцип построения программно-аппаратных комплексов для тестирования алгоритмов выделения реоциклов из сигнала пульсовой волны, заключающийся в синхронной передаче модельного сигнала и сигнала, содержащего импульсы точных значений максимумов реоциклов в моделируемом сигнале.

4. Разработан программно-аппаратный комплекс имитационного моделирования сигнала пульсовой волны в режиме реального времени. С его помощью был протестирован алгоритм выделения реоциклов в режиме реального времени, использованный в программно-аппаратном комплексе пульсовой диагностики [9].

5. Исследована проблема создания программно-аппаратного комплекса для интегральной оценки состояния здоровья человека методами традиционной и восточной медицины и для изучения свойств медико-биологических сигналов.

6. Разработана библиотека классов визуализации и обработки сигналов различной природы.

7. Разработана и реализована структура программно-апаратного комплекса пульсовой диагностики, включающая предложенный автором алгоритм обработки сигнала пульсовой волны в режиме реального времени.

Апробация работы:

Приведенные в диссертации результаты были представлены автором на следующих конференциях:

1. Седьмая Всероссийская научная конференция студентов и молодых ученых, 5-10 апреля 2001 г., Екатеринбург - Санкт-Петербург.

2. Международный конгресс «Новые медицинские технологии», 8-12 июля, 2001 г., Санкт-Петербург.

3. IV Всероссийский съезд специалистов лечебной физкультуры и спортивной медицины, 16-18 октября 2002 г., Ростов на Дону.

4. Симпозиум "Лазеры на парах металлов", п. Лазаревское, ОК "Зарница", 25-29 сентября 2000 г.

5. Междисциплинарная конференция с международным участием «Новые биокибернетические и телемедицинские технологии 21 века для диагностики и лечения заболеваний» (НБИИТТ-21). г.Петрозаводск, 23-25 июня 2003 г.

6. Экология. Экономика. Экспертиза. Информатика. XXX школа-семинар «Математическое моделирование в проблемах рационального природопользования», п. Дюрсо, 9-14 сентября 2002 г.

За время работы над диссертацией было опубликовано 17 научных работ [9,51,59,73,78,79,83,84,91,92,96,97,98,99,100,106,107]. В том числе 3 статьи в российских журналах, 3 статьи в сборниках, 11 тезисов выступлений на конференциях.

Заключение диссертации по теме «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Михайлов, Назар Юрьевич

§3.11. Выводы.

1. Исследована проблема создания программно-апаратного комплекса для интегральной оценки состояния здоровья человека методами традиционной и восточной медицины и для изучения свойств медико-биологических сигналов.

2. Разработана структура программного комплекса пульсовой диагностики.

3. Разработана библиотека классов визуализации и обработки сигналов различной природы.

4. Предложен алгоритм обработки сигнала пульсовой волны в режиме реального времени.

5. Разработан программный комплекс пульсовой диагностики.

6. Реализован алгоритм выделения дыхательной волны из сигнала пульсовой волны с помощью одного датчика в программном комплексе пульсовой диагностики.

Заключение.

1. Разработана математическая модель пульсовой волны, позволяющая использовать конечные соотношения между функциями, которые имитируют различные режимы работы сердечно-сосудистой системы.

2. Предложен алгоритм выделения дыхательной волны из сигнала пульсовой волны с помощью одного датчика пульсовой волны, который был реализован в программном комплексе пульсовой диагностики.

3. Предложен принцип построения программных комплексов для тестирования алгоритмов выделения реоциклов из сигнала пульсовой волны, заключающийся в синхронной передаче модельного сигнала и сигнала, содержащего импульсы точных значений максимумов реоциклов в моделируемом сигнале.

4. Разработан программный комплекс имитационного моделирования сигнала пульсовой волны в режиме реального времени. С его помощью был протестирован алгоритм выделения реоциклов в режиме реального времени, использованный в программном комплексе пульсовой диагностики [9].

5. Исследована проблема создания программного комплекса для интегральной оценки состояния здоровья человека методами традиционной и восточной медицины и для изучения свойств медико-биологических сигналов.

6. Разработана библиотека классов визуализации и обработки сигналов различной природы.

7. Разработана и реализована структура программного комплекса пульсовой диагностики, включающая предложенный автором алгоритм обработки сигнала пульсовой волны в режиме реального времени.

Автор выражает особую признательность заведующему кафедрой Прикладной математики и программирования Ростовского Государственного Университета, доктору физ.-мат. наук, профессору Угольницкому Геннадию Анатольевичу, который оказал неоценимую помощь при выполнении данной работы, всячески стимулировал и направлял ее.

Выражаю благодарность своему научному руководителю, кандидату физ,-мат. наук Толмачеву Геннадию Николаевичу, который обеспечил самые благоприятные условия для выполнения работы, был рядом в самые трудные минуты.

Считаю своим приятным долгом выразить благодарность д.м.н, профессору Гаркави Любовь Михайловне, которая принимала участие в обсуждении медико-биологических аспектов работы, стимулировала критические отношения к ряду разделов работы.

Выражаю искреннюю признательность кандидату технических наук, доценту Крицкому Сергею Петровичу за ряд ценных рекомендаций, данных им при рассмотрении диссертационной работы.

Выражаю благодарность всем сотрудникам кафедры прикладной математики и программирования мехмата РГУ, лабораторий Института общей физики им. A.M. Прохорова РАН, Совместного НИИ Физики РГУ - ИОФАН Центра «Физики и технологии электрически активных сред», НИИ Физики РГУ оказавшими неоценимую помощь при выполнении данной работы. При этом особо выделяю:

• Мащенко Александра Ивановича за обсуждение ряда задач, помощь и консультации в области программирования;

• Ковтуна Анатолия Павловича, Загускина Сергея Львовича, за весьма полезные обсуждения ряда вопросов, изложенных в диссертации;

• Чернову Светлану Владимировну, Верескунову Екатерину Петровну - за помощь в трудные минуты и при проведении экспериментов;

• Стркжова Сергея Геннадьевича за ценные советы и рекомендации в вопросах, касающихся восточной и западной медицины;

• Усова Анатолия Борисовича за консультации в области численных методов.

И в заключение хочу выразить особую благодарность Морковник Екатерине Анатольевне за моральную поддержку и исключительное внимание при обсуждении вопросов, связанных с диссертационной работой.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Михайлов, Назар Юрьевич, 2004 год

1. Зборовский Э.И. Метод изучения энергетического спектра сфигмограмм и опыт его клинического применения // Радиоэлектроника, физика и математика в биологии и медицине. Новосибирск, 1971, -С.137-138.

2. Педли. Т. Гидродинамика крупных кровеносных сосудов / Пер. с. англ. -М.: Мир, 1983.-400 с.

3. Mills, С J., Gabe, LT., Gault, J.H.Mason, D.T., Ross, J., Braunwald, E.&Shillingford, J.P. 1970. Pressure-flow relationships and vascular impedance in man. Cardiovasc. Res.vol.4., -P.405-417.

4. Kapo К, Педли Т., Шротер P., Cud У. Механика кровообращения. -М.: Мир, 1981,-624 с.

5. Амосов Н.М., Палец Б.Л., Агапов Б.Т. и др. Теоретические исследования биологических систем. -Киев.: Наукова думка, 1977. -361 с.

6. Лиссова О.И., Палец Б.А., Березовский В.А. Регуляция кровообращения: Экспериментальные и математические исследования. -Киев: Наукова думка, 1977.-160 с.

7. Вогралик В.Г. Учение о пульсе в китайской народной медицине // Клиническая медицина. -1957 г., №4, -С.137-145.

8. Абу Али Ибн Сина (Авиценна). Канон врачебной науки. Кн.З, т.1, Изд. АН УзССР, 1958. -793 с.

9. Meyer F. Gso-ba-rig-pa. Le système médical tibétain. Paris, 1981. 237 p.

10. Базаров Э. Г. Очерки тибетской медицины. Улан-Удэ: Бурят, кн. изд-во, 1984.- 176 с.

11. Палеев Н. Р., Каевицер И. М. Атлас гемодинамических исследований в клинике внутренних болезней: Бескровные методы.- М.: Медицина, 1975.- 238 с.

12. Гаевский Ю. И. Динамопульсография как метод исследования сократительной функции миокарда, работы аортального клапана и упруговязких свойств сосудов: Автореф. дис. канд. биол. наук. -Пермь, 1972.

13. Айвар Ю. П. Физические основы оценки информативности сфигмографических методов // Кровообращение мозга и свойства крупных артерий в норме и патологии.— Рига, 1976. -С. 46—50.

14. Нагорный В. Э., ЗмиеваЛ. Н., КудаеваЛ. М. О некоторых дискуссионных вопросах реоэнцефалографии // Проблемы умственного труда.— 1977.—Вып. 4.—С. 101—117.

15. Millington P.F., Record P. Radial arterial pulse measurement // J.Physiol. (Gr.Br.). -1977. -Vol.273, N 2. P.25-26.19. naT.RU 2127999 CI. Неинвазивный способ определения параметров гемодинамики в биообъектах и устройство для его осуществления.

16. Яблучанский Н.И., Мартыненко А.В., Исаева А.С. Основы практического применения неинвазивной технологии исследования регуляторных систем человека. -Харьков: «Основа», 2000. -С.88.

17. Палеев Н. Р., Каевицер И. М. Атлас гемодинамических исследований в клинике внутренних болезней: Бескровные методы. -М.: Медицина, 1975.- 238 с.

18. Мошкевич B.C. Фотоплетизмография. -М., 1970.

19. Баевский P.M. Кибернетический анализ процессов управления сердечным ритмом // Актуальные проблемы физиологии и патологии кровобращения. -М., 1976, С.161-175.

20. The European Society of Cardiology and the North American Society of Pacing and Electrophysiology.// European Heart Journal Vol. 17,354-381, March 1996.//Heart rate variability. Standards of measurement, physiologicalh interpretation and clinical use.

21. Баевский P.M., Кириллов О.И., Клецкин С.З. Математический анализизменений сердечного ритма при стрессе. -М.: Наука, 1984.-С.220.

22. Математические методы анализа сердечного ритма. Под ред. Парина В.В. и Баевского P.M. -М.: Наука, 1968.

23. Баевский P.M., Волков Ю.И., Ниддекер И.Г. Статистический, корреляционный и спектральный анализ пульса в физиологии и клинике // Методы математического анализа сердечного ритма. -М., 1968, С.51-61.

24. Шабанова Е.В. Амплитудно-временные характеристики лучевой артерии: Автореферат дис. . к.ф.м.наук. Иркутск, 1993. —14 с.

25. Лищук В. А. Математическая теория кровообращения. -М.: Медицина, 1991.-256 с.

26. Ашметков КВ., Мухин С.И., Соснин Н.В. и др. Анализ и сравнение некоторых аналитических и численных решений задач гемодинамики //Дифференц. уравнения. 2000.

27. Буничева А.Я., Лукшин В.А., Мухин С.И. и др. Численное исследование гемодинамики большого круга кровообращения: Препринт. — М. МАКС Пресс, 2001.-20 с.

28. Компьютерная электрокардиография на рубеже столетий. Международный симпозиум. Москва 27-30 апреля 1999 г. Тезисы докладов. -М., 1999. -С.320

29. Бендат Дж., Пирсол А. Измерения и анализ случайных процессов / Пер. с англ. -М.: Мир, 1974. -463 стр.

30. Жемайтите Д.И. Ритмограмма как отражение особенностей регуляции сердечного ритма. В кн.: Ритм сердца в норме и патологии. Вильнюс, 1970, с.241-252.

31. Аныщенко B.C. Знакомство с нелинейной динамикой. -Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2002.-144 с.

32. ГОСТ 19687-94. Библиографическое описание документа: Приборы для измерения биоэлектрических потенциалов сердца. Общие технические требования и методы испытаний. Ввод. 01.01.90 — М.: Изд-во стандартов, 1994. -19 с.

33. Medical electrical equipment, Part 3, Particular requirement for the essential perfomance of recording and analysing electrocardiographs. // IEC-Geneva.-1996.-75 p.

34. Вайсман M. В. Построение алгоритмов и средств испытаний многоканальных цифровых электрокардиографов: Автореф. дис. .канд.техн.наук. М., 2000. -20с.

35. Вайсман М.В. Алгоритм обработки дыхательной активности у экспериментальных животных // Тезисы докладов II Всероссийскойнаучно-технической конференции "Электроника и информатика-97".-Ч. 2. М.: МИЭТ.-1997.-С. 140.

36. Селъе Г. Очерки об адаптационном синдроме / Пер. с англ. -М.: Медгиз, 1960. -С.275.

37. Воскресенский А.Д., Вентцелъ М.Д. Статистический анализ сердечного ритма и показателей гемодинамики в физиологических исследованиях. -М.: Наука, 1974. -С.221.

38. Берсенева И.А. Оценка адаптационных возможностей организма у школьников на основе анализа вариабельности сердечного ритма в покое и при ортостатической пробе: Дис. .канд. биол. наук. М., Российский Университет дружбы народов, 2000. 135 с.

39. Бибикова Л.А., Ярилов C.B. Системная медицина, путь от проблем к решению. СПб.: НИИ Химии СпбГУ, 2000. - 154 с.

40. Эльянов М.М. Медицинские информационные технологии 2000. Каталог. -М.: Изограф, 2000. -122 с.

41. Баевский P.M., Берсенева А.П. Оценка адаптационных возможностей организма и риск развития заболеваний. -М.: Медицина, 1997. -С.265.

42. ГаркавиЛ.Х., Уколова М.А., Квакина Е.Б. Закономерность развития качественно отличающихся общих неспецифических адаптационных реакций организма. Диплом на открытие №158 // Открытия СССР -М., 1975, №3. -С.56-61.

43. Гаркави J1.X. Об общей неспецифической адаптационной «реакции активации», способствующей борьбе организма с опухолью // Вопросы клинической онкологии и нейроэндокринных нарушений при злокачественных новообразованиях, Ростов-на-Дону, 1968, -С.341-348.

44. Есипов A.A., Сазонов Л.И., Юдович В.И. Руководство к решению задач по обыкновенным дифференциальным уравнениям. — Ростов-на-Дону: Изд-во Ростовского университета, 1989. -336 с.

45. Стрюков С.Г., Мащенко А.И., Михайлов Н.Ю., Толмачев Г.Н. Дыхательная составляющая в спектре пульсовой волны // Материалы IVвсероссийского съезда специалистов лечебной физкультуры и спортивной медицины. М., 2002. -С.29-30.

46. Баскаков С.И. Радиотехнические цепи и сигналы: Учеб. для вузов по спец. «Радиотехника» . 3-е изд., перераб. и .доп. - М.: Высш.шк., 2000. -462 с.

47. Гоноровский И.С. Радиотехнические цепи и сигналы: Учебник для вузов. Изд. 3-е, перераб. и доп. М.: Советское радио, 1977. -608 с.54. http://www.analog.com/UploadedFiles/Data Sheets/346669145АР1674c.pdf

48. Жак С.В. Математические модели менеджмента и маркетинга. Ростов-на-Дону: ЛаПо, 1997. - 320 с.

49. Бахвалов Н.С. Численные методы. М.: Наука, 1973. -632 с.

50. Корн Г., Корн Т. Справочник по математике. -М.: Наука, 1977. -832 с.

51. Васильев Ф.П. Численные методы решения экстремальных задач. -М.: Наука, 1988. -552 с.

52. Михайлов Н.Ю. Имитационная модель пульсовой волны для тестирования алгоритмов построения кардиоинтервалограммы // Труды аспирантов и соискателей ростовского государственного университета. 2002. Т.8. -С.20-23.

53. Патент RU 2186516/С1. Способ контроля и ограничения внешних нагрузок.

54. Патент RU 95108953/А1. Способ лечения заболеваний опорно-двигательного аппарата.

55. Патент RU 2126280/С1. Способ лечения язвенной болезни желудка и двенадцатиперстной кишки.

56. Беляев K.P., Акулин O.A., Стрелков В.Б. К вопросу о неинвазивной регистрации паттерна дыхания // Новые информационные технологии в медицине и экологии: Труды конфЛУ Межд.конф.- Украина, Крым, Ялта-Гурзуф, 26 мая-4 июня 1998.- С.287-289.

57. Беляев K.P. Биотехническая система для диагностики и биосинхронизированной электромагнитной терапии сердечнососудистой системы: Автореф. дисканд. техн. наук.- М., 1996.-16 с.

58. Щукин С.И., Зубенко В.Г., Беляев K.P., Морозов A.A. Средства и методы измерения параметров кровообращения. Реокардиомониторные системы //Биомедицинская радиоэлектроника.-1999.- N3.

59. Беляев K.P. Биотехническая система для диагностики и биосинхронизированной электромагнитной терапии сердечнососудистой системы: Дис. .канд.техн.наук.- М., 1996. -190 е.- д.с.п.

60. Голъденберг Л.М., Матюшкин Б.Д., Поляк М.Н. Цифровая обработка сигналов: Справочник. М.: Радио и связь, 1985. 312 с.

61. Айвазян С. А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: исследование зависимости. -M.: Финансы и статистика, 1985. -487 с.

62. Wang L., Patterson R. Multiple sources of the impedance cardiogram based on 3-D finite difference human thorax models. IEEE T-BME. 1995, Vol.42. No 2., P.141-148.

63. Физиология человека : Учебник для студ. мед. вузов : В 2 т./ Под ред. В. М. Покровского, Г. Ф. Коротько. -М. : Медицина. -2001.

64. Михайлов Н.Ю., Толмачев Г.Н. Математическая модель пульсовой волны // Известия высших учебных заведений. Северо-Кавказский регион. Естественные науки. Приложение. 2003, №6, с.3-9.

65. Кэнту M. Delphi 5 для профессионалов. -СПб.: Питер, 2001, -944 с.

66. Дарахвелидзе П., Марков Е., Котенок О. Программирование в Delphi 5. -СПб.: БХВ, 2000. -774 с.

67. Яблучанский Н.М., Кантор Б.Я., Мартыненко A.B. и др. Вариабельность сердечного ритма. Донецк: ЧНИПФ «Будень», 1997. - 108 с.

68. Пульсовая диагностика тибетской медицины. — Новосибирск: Наука, 1988.-135 с.

69. Мащенко A.M., Михайлов Н.Ю., Стрюков С.Г. Стандартизация пульсограмм при фазово-спектральном анализе. // Тезисы 1-го международного конгресса «Новые медицинские технологии». СПб., 2001. -С. 18-20.

70. Стрюков С.Г., Мащенко A.M., Толмачёв Г.Н., Михайлов Н.Ю. Критерии • оценки в пульсовой диагностике //Тезисы 1-го международногоконгресса «Новые медицинские технологии». СПб., 2001. -С.26-27.

71. ГаркавиЛ.Х., КвакинаЕ.Б., Кузъменко Т.С., Шихлярова A.M. Антистрессорные реакции и активационная терапия. Экатеринбург, РИА «Филантроп», 2002. -194 с.

72. Гаваа Лувсан. Традиционные и современные аспекты восточной рефлексотерапии. -М. Наука, 1986. -576 с.

73. Стрюков С.Г., Мащенко A.M., Михайлов Н.Ю., Толмачев Г.Н. Подходы к стандартизации сигнала при проведении пульсовой диагностики // Материалы IV всероссийского съезда специалистов лечебной физкультуры и спортивной медицины. -М., 2002. -С.77-78.

74. Ходарева Н.К., Стрюков С.Г., Мащенко А.И., Михайлов Н.Ю. Достоверность пульсовой диагностики // Тезисы 1-го международного конгресса «Новые медицинские технологии», СПб. 2001. с.20-21.

75. Блейхут Р. Быстрые алгоритмы цифровой обработки сигналов. -М.: Мир, 1989, -448 с.

76. Тидроу Р. Управление реестром Windows 95. BHV. 1996. 280 с.

77. Markad, Kamath V, Fallen EL. Power Spectral Analysis of Heart Rate Variability: A Non-invasive Signature of Cardiac Autonomic Function. Critical Reviews in Biomedical Engineering, 1992; 21(3): P.245-311.

78. Попов А.Ю., Кравченко В. Ф. Дискретизация и алгоритмы цифровой фильтрации электрокардиограммы // Электромагнитные волны и электронные системы, №5,1999 г.

79. Березин И.С., Жидков Н.П. Методы вычислений. В 2-х т. М.: Физматгиз, 1959, т. 1.- 464 с.

80. Сонина А.И., Улахович Д.А., Яковлев Л А. Алгоритмы и процессоры цифровой обработки сигналов. СПб.: БХВ-Петербург, 2002. - 464 с.

81. Мащенко А.И., Толмачёв Г.Н., Михайлов Н.Ю., Стрюков С.Г. Автоматизированный комплекс пульсовой диагностики // Тезисы 1 -го международного конгресса «Новые медицинские технологии». СПб., 2001. -С. 14-15.

82. Бабич С.С., Белов А.В., Бочкарев Д.Н., Мишин М.С. и др. Функциональная коррекция артериального давления с помощью адаптивной компьютерной системы "Кардиотренинг" // Артериальная гипертензия, 1997. Т.З. №1. -С. 19

83. Суворов Н.Б, Меницкий Д.Н., Фролова H.JJ. Знакопеременный карднотренинг: практика применения // монография "Биоуправление-З. Теория и практика."(ред.М.Б.Штарк, Р.Колл), Новосибирск 1998. -С.69-79.

84. Суворов Н.Б., Бочкарев Д.Н., Фролова H.JJ., Чихиржин Г.М. Способ функциональной психофизиологической коррекции состояния человека. Приоритетная справка на заявку на патент РФ N 2000103336/14 от 09.02.2000.

85. Барков A.B., Дерпгольц C.B., Иванов A.C. Аппаратно-программный комплекс для оценки текущего психофизиологического состояния человека //Актуальные проблемы физической культуры в профессиональной подготовке студентов высшей школы. -СПб., 1998, -С.37-39.

86. Фролов Б.С., Ященко Ю.В. Авторское свидетельство № SU 1814875 Al дата приоритета 09.01.81, опубликовано 15.05.93, Бюлл. № 18.

87. Купер Дж., Макгиллем К. Вероятностные методы анализа сигналов и систем. -М.: Мир, 1989.- 376 с.

88. Козин Э.М., Галеев А.Р., Игишева JI.H. и соавт. Комплексный подход к оценке функциональных состояний человека // Физиология человека, Т.27, №2, 2001.

89. Михайлов Н.Ю. Спектральные, амплитудные и вейвлетные методы анализа псевдопериодических сигналов // Сборник тезисов «Седьмой Всероссийской научной конференции студентов и молодых ученых, 5-10 апреля 2001 г., Екатеринбург Санкт-Петербург. -С. 624-625.

90. Михайлов Н.Ю. Программная реализация метода выделения дыхательной волны из сигнала пульсовой волны. Приложение к журналу «Научная мысль Кавказа», 2003 г, №11. с. 12-17.