Программный комплекс для моделирования процессов получения сорбентов и катализаторов гибкого многоассортиментного производства тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат технических наук Новожилова, Инна Васильевна

• Новожилова, Инна Васильевна
• кандидат технических наук
• 2008

Оглавление диссертации кандидат технических наук Новожилова, Инна Васильевна

Введение.

1 Анализ современных методов и технологий визуального моделирования химико-технологических производственных систем.

1.1 Классификация и обзор современных инструментальных средств моделирования систем.

1.1.1 Сравнительный анализ языков имитационного моделирования.

1.1.2 Универсальные и предметно-ориентированные пакеты имитационного моделирования.

1-13 Сравнение пакетов имитационного моделирования и языков программирования.

1.1.4 Современные подходы к визуальному моделированию сложных динамических систем.

1-2 Характеристика гибкого многоассортиментного производства сорбционно-каталитических материалов.

1.2.1 Особенности процессов получения сорбентов и катализаторов.

1.2.2 Классификация технологических стадий производства.

1.3 Выводы по главе 1.

2 Структура, алгоритм функционирования и перенастройки системы моделирования процессов получения сорбентов и катализаторов.

2.1 Технологический процесс получения сорбционно-каталитических материалов как объект исследования и моделирования.

2.2 Структура системы моделирования процессов получения сорбционно-каталитических материалов.

2.3 Алгоритм перенастройки и функционирования системы моделирования.

2.4 Информационное обеспечение системы моделирования.

2.4.1 Обоснование выбора средств разработки информационного обеспечения.

2.4.2 Информационно-справочная подсистема.

2.5 Выводы по главе 2.

3 Математическое обеспечение системы моделирования процессов получения сорбционно-каталитических материалов.

3.1 Библиотека математических моделей ключевых стадий производства сорбционно-каталитических материалов.

3.1.1 Математическая модель стадии гранулирования.

3.1.2 Математическая модель стадии сушки.

3.1.3 Математическая модель стадии прокаливания.

3.1.4 Математическая модель стадии пропитки.

3.2 Библиотека методов и алгоритмов решения математических моделей.

3.3 Библиотека параметров математических моделей ключевых стадий производства сорбционно-каталитических материалов.

3.4 Проверка адекватности математических моделей.

3.5 Выводы к главе 3.

4 Тестирование и внедрение программного комплекса для моделирования процессов получения сорбентов и катализаторов.

4.1 Программное обеспечение системы моделирования процессов получения сорбционно-каталитических материалов.

4.2 Результаты внедрения программного комплекса на действующем производстве.

4.3 Выводы к главе 4.

Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Программный комплекс для моделирования процессов получения сорбентов и катализаторов гибкого многоассортиментного производства»

В настоящее время, в связи с остро поставленной проблемой экологии окружающей среды, развитие химико-технологических производственных систем направлено на создание безотходных, эксплуатационно и экологически безопасных технологий, оснащенных надежными программными комплексами моделирования различных технологических процессов, автоматизированными системами управления и информационно-обучающими системами для подготовки персонала. Создание программно-вычислительных комплексов на основе математических моделей различных физико-химических процессов для прогнозирования и оценки показателей качества продукции, управления технологическими процессами, определения наилучших технологических режимов, исследования технологий получения новых видов материалов является сегодня одним из динамично развивающихся направлений химической технологии.

Особенно важным является решение этих вопросов для производственных химико-технологических линий, имеющих сложную, гибкую, многостадийную производственную структуру, к которым, в частности, относится синтез широкой номенклатуры сорбционно-каталитических материалов, принадлежащих к важному классу химических материалов и имеющих актуальный ассортимент- Эффективностью сорбционно-каталитических материалов определяется уровень энергетических, материальных и капитальных затрат, экология производства, новизна и мировая конкурентоспособность. Представители данного класса — адсорбенты, катализаторы, химические поглотители, осушители и другие материалы являются основой устройств жизнеобеспечения и защиты окружающей среды, используются при кондиционировании, в газоаналитической аппаратуре, что определяет строгие требования к организации системы обеспечения качества не только конечных, но и промежуточных продуктов многостадийного производства. Только в России располагается более 20 предприятий, выпускающих сорбенты и катализаторы для высокоэффективной газоочистки с производительностью 1-5 тыс. тонн в год. В настоящее время, в связи с ужесточением экологических требований, проводятся интенсивные исследования свойств сорбентов и катализаторов с целью создания новых типов материалов, обладающих высокой активностью и устойчивых в работе при их эксплуатации. За период 2008-2013гт. прогнозируемые объемы производства катализаторов обеспечат получение высококачественной продукции на сумму свыше 4 млрд. руб., спрос на новые катализаторы составит около 12 тыс. тонн в год.

Исходя из этого, наиболее важным направлением при разработке технологии опытно-промышленного производства новых сорбционно-каталитических материалов становится исследовательская деятельность с целью создания материалов, обладающих высокой активностью и устойчивых в работе при их эксплуатации. Сложность управления и исследования свойств различных типов сорбционно-каталитических материалов обусловлена высокой стоимостью сырья, чувствительностью к возникновению брака при выборе управляющих воздействий, разнородностью и многообразием физико-химических процессов переработки сырья и материалов. Чаще всего рассматривают наиболее проблемную и важную (ключевую) стадию производства. При этом одной из важнейших задач является обработка и анализ экспериментальных данных, что зачастую представляет серьезную проблему из-за большого объема данных, сложных методов их обработки и интерпретации результатов. В связи с этим актуальным представляется создание математических моделей и программных средств для исследовательских целей, а затем и для управления технологической линией на отдельных стадиях, что позволяет повысить информативность и эффективность процесса.

Для опытно-промышленного многоассортиментного производства сорбционно-каталитических материалов с гибкой перенастраиваемой технологией, существенной становится проблема синтеза технологической линии при переходе на новый вид продукции, которая часто сопровождается изменениями технологической схемы производства и приводит к вынужденным простоям из-за переналадки оборудования. В связи с этим, важной задачей является разработка гибкой информационно-технологической системы, адаптивной по отношению к различным видам продукции одного класса.

Учитывая вышеизложенное, можно утверждать, что разработка и внедрение в опытно-промышленную эксплуатацию системы моделирования процессов получения сорбентов и катализаторов, настраиваемой на различные технологические схемы производства, изменяющийся ассортимент продукции, виды сырья, производительность, аппаратурное оформление и позволяющей проводить исследование как процесса в целом, так и отдельных ключевых стадий в различных режимах функционирования является актуальной и экономически обоснованной задачей. и

Таким образом, целью диссертационной работы является разработка программного комплекса для моделирования процессов получения сорбентов и катализаторов в условиях гибкого многоассортиментного производства, позволяющего на основе математических моделей ключевых стадий решать задачу исследования процессов получения сорбентов и катализаторов в номинальном режиме функционирования, при возникновении брака, а также решать задачу перенастройки производства на новый вид продукции.

Для достижения цели поставлены и решены следующие задачи: исследованы процессы получения сорбционно-каталитических материалов; выявлены характеристики используемого сырья, оборудования; определены требования к качеству полупродуктов и готовой продукции; систематизированы типовые ситуации, связанные с нарушением показателей качества продукции, на основании чего разработана база данных (БД) характеристик производства, включающая технологические регламенты процессов получения различных типов сорбентов и катализаторов; определены особенности производства как объекта исследования и моделирования, выделены ключевые стадии; составлено формализованное описание, необходимое для построения математических моделей и синтеза системы моделирования; разработана структура системы моделирования, алгоритм перенастройки системы на различные виды сорбентов и катализаторов, аппаратурное оформление, требования к качеству материалов; разработана библиотека математических моделей ключевых стадий производства, позволяющих имитировать поведение объекта исследования в номинальном режиме, а также при возникновении нештатных ситуаций, связанных с нарушением показателей качества; обоснован выбор методов решения математических моделей и методов обработки экспериментальных данных для определения параметров, на основании которых разработана библиотека параметров математических моделей, настраиваемых на различные характеристики конечных продуктов, оборудование, нештатные ситуации; проведено исследование адекватности математических моделей на примере производства различных типов сорбционно-каталитических материалов; разработан программный комплекс для моделирования процессов получения сорбентов и катализаторов, позволяющий проводить исследования в различных режимах функционирования, решать задачу перенастройки производства на изменяющийся ассортимент и аппаратурное оформление; проведено тестирование и внедрение программного комплекса на примере действующего гибкого многоассортиментного производства материалов сорбционно-каталитического назначения.

При выполнении работы использованы: методы математического моделирования; методы численного решения систем алгебраических и дифференциальных уравнений; методы проектирования БД; инструментальные средства визуализации и разработки сложных программных комплексов; математические методы обработки экспериментальных данных; основы химической технологии.

Результаты работы изложены в четырех главах.

В первой главе диссертационной работы представлены результаты анализа современных методов и технологий визуального моделирования химико-технологических производственных систем, а также анализа процессов получения сорбентов и катализаторов. Исследование процессов получения сорбентов и катализаторов позволило выделить особенности производства (гибкость, многоассортиментность), основные характеристики сырья, стадий, оборудования. На основе сравнительного анализа универсальных и предметно-ориентированных пакетов моделирования сложных динамических систем определены типовые блоки и требования к системам моделирования.

Во второй главе на основе анализа процессов получения сорбционно-каталитических материалов как объекта исследования и моделирования разработано формализованное описание процесса, сформулированы задачи перенастройки и исследования гибкого многоассортиментного производства, предложены структуры БД и системы моделирования, алгоритм перенастройки системы на различный вид продукции и аппаратурное оформление.

В третьей главе диссертационной работы представлено математическое обеспечение системы моделирования процессов получения сорбционно-каталитических материалов; выполнена проверка адекватности построенных математических моделей ключевых стадий производства.

В четвертой главе отражены результаты тестирования и практической реализации программного комплекса для моделирования процессов получения различных типов сорбентов и катализаторов. Тестирование и внедрение программного комплекса проведено на примерах производства алюмохромфосфатного катализатора АХФ, алюмофосфатного сорбента-осушителя АФ, носителя шарикового активного оксида алюминия ШАОА.

Основные положения, выносимые на защиту:

1) Структура системы моделирования, позволяющая решать задачу перенастройки производства сорбционно-каталитических материалов на новый вид продукции, задачу исследования показателей качества материалов, как в номинальном режиме функционирования, так и при возникновении брака.

2) Математические модели ключевых стадий производства гранулированных пористых материалов из тонкодисперсных частиц (гранулирования, сушки, прокаливания, пропитки), параметры которых настраиваются на различные характеристики сырья, конечных продуктов, оборудования, требования к качеству продукции.

3) Проблемно-ориентированный программный комплекс, включающий модуль выполнения вычислительных экспериментов, модуль синтеза технологической схемы производства, модуль формирования результатов моделирования, функционирование и взаимодействие которых обеспечивается библиотекой математических моделей ключевых стадий и базой данных характеристик производства сорбционно-каталитических материалов.

Результаты работы докладывались и обсуждались на Международных научно-технических конференциях ММТТ-17, Кострома 2004г.; ММТТ-18, Казань, 2005г.; ММТТ-19, Воронеж, 2006г.; ММТТ-20, Ярославль, 2007г.; Второй всероссийской научно-практической конференции ИММОД-2005, Санкт-Петербург, 2005г.; в Рурском университете по программе им. Леонарда Эйлера, DAAD (Германия, Бохум, июль 2007г.).

Основные положения диссертационной работы отражены в пятнадцати печатных работах.

Работоспособность программного обеспечения подтверждается тремя свидетельствами об официальной регистрации программного комплекса в Российском агентстве по патентам и товарным знакам.

Эффективность проведенных исследований подтверждена актами о внедрении разработанного программного комплекса для моделирования процессов получения сорбентов и катализаторов в опытно-промышленную эксплуатацию ФГУП «НКТБ «Кристалл».

Результаты работы внедрены в учебные процессы кафедры систем автоматизированного проектирования и управления, а также кафедры технологии катализаторов для следующих дисциплин: «Интеллектуальные подсистемы САПР», «Моделирование ХТС», «Основы химической технологии» для студентов специальностей 230104 — Системы автоматизированного проектирования, 230102 — Автоматизированные системы обработки информации и управления, для бакалавров и магистров техники и технологии по направлению подготовки 230100 — Информатика и вычислительная техника, для химиков-технологов специальности 240301 — Химическая технология неорганических веществ.

Заключение диссертации по теме «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Новожилова, Инна Васильевна

ВЫВОДЫ

1) Проведено комплексное исследование научных и прикладных проблем для анализа физико-химических процессов получения сорбционно-каталитических материалов, а также оценки показателей качества продукции в условиях гибкого многоассортиментного производства с применением современной методики математического моделирования, численных методов и комплексов программ.

2) Разработано формализованное описание производства сорбентов и катализаторов, необходимое для построения ММ и синтеза единой системы моделирования.

3) Сформирована структура системы моделирования, выделены основные её компоненты: информационное обеспечение, математическое обеспечение, модуль формирования технологической схемы производства, модуль выполнения вычислительных экспериментов, модуль формирования результатов моделирования. Разработан алгоритм перенастройки системы моделирования на различные виды продукции, аппаратурное оформление и требования к качеству материалов.

4) Разработано информационное обеспечение для системы моделирования, включающее БД рецептур (16) и исходного сырья (7), БД конечных продуктов (13), БД технологических стадий (15) и оборудования (48), БД контролируемых параметров (9), БД промежуточных продуктов (15), БЗ нештатных ситуаций (55), причин (91) возникновения брака и рекомендаций (92) по его устранению.

5) Разработано математическое обеспечение, включающее: библиотеку ММ ключевых стадий (гранулирования, сушки, прокаливания, пропитки), позволяющую проводить исследования процессов получения различных типов сорбентов и катализаторов в допустимом по регламенту режиме; библиотеку параметров ММ, настраиваемых на различные характеристики сырья, конечных продуктов, оборудование, нештатные ситуации, а также библиотеку методов решения ММ.

6) Проведено исследование адекватности ММ экспериментальным данным на примере алюмооксидных материалов (алюмохромфосфатного катализатора АХФ, алюмофосфатного сорбента АФ, носителя шарикового активного оксида алюминия ШАОА). Для количественной оценки адекватности использовано условие адекватности по критерию Фишера.

7) Разработан программный комплекс для моделирования процессов получения сорбентов и катализаторов гибкого многоассортиментного производства, позволяющий решать задачу перенастройки производства на новый вид сорбционно-каталитических материалов, задачу исследования качества продукции на ключевых стадиях производства, задачу исследования процессов получения сорбентов и катализаторов при возникновении брака.

8) Проведено тестирование программного комплекса на примере получения алюмооксидных катализаторов и сорбентов. Результаты тестирования подтвердили работоспособность программного комплекса и возможность его использования для исследования процессов получения сорбентов и катализаторов, а также для обучения операторов-технологов управлению технологическим процессом, что позволяет снизить риск возникновения брака и способствует улучшению качества готовой продукции. Программный комплекс внедрен для выполнения исследовательских работ в ФГУП «НКТБ «Кристалл», а также используется в учебных процессах кафедры САПРиУ и кафедры технологии катализаторов СП6ГТИ(ТУ).

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Новожилова, Инна Васильевна, 2008 год

1. Кельтон, В. Имитационное моделирование. Классика CS / Кельтон В., Jloy А. 3-е изд. — СПб.: Питер; Киев: Издательская группа BHV, 2004. -847 с.

2. Рыжиков, Ю.И. Имитационное моделирование: Теория и технологии / Ю.И. Рыжиков. СПб.: Корона Принт; М.: Альтекс-А, 2004. - 380 с.

3. Колесов, Ю.Б. Моделирование систем. Объектно-ориентированный подход / Ю.Б. Колесов, Ю.Б. Сениченков. — СПб.: БХВ-Петербург, 2006. — 192 с.

4. Советов, Б JL Моделирование систем / Б.Я. Советов, С.А. Яковлев. — 4-е изд., стер. — М.: Высш. шк., 2005. — 343 с.

5. Советов, Б.Я. Информационные технологии / БЛ. Советов, В.В. Цехановский. — М.: Высш. шк., 2003. — 263 с.

6. Советов, Б.Я. Моделирование систем. Практикум /Б.Я. Советов, С.А. Яковлев. 2-е изд., перераб. и доп. — М: Высш. шк., 2003. — 295 с.

7. Головин, Ю.А. Применение языков моделирования в обучении методам про1раммной имитации сложных систем / Ю.А. Головин, С.А. Яковлев // Тез. докл. 6-й Междунар. конф. «Региональная информатика 98»; 4.1. — СПб, 1998.

8. Бражник, А.Н. Имитационное моделирование: возможности GPSS WORLD / А.Н. Бражник. СПб.: Реноме, 2006. - 438 с.

9. The Math Works — MATLAB and Simulink for Technical Computing Электронный ресурс.: Информационный портал MathWorks, Inc. — Режим доступа: http://www.mathworks.com, свободный. — Загл. с экрана. — Яз. англ.

10. Visual Solutions, Inc. — VisSim Home Page Электронный ресурс.: Информационный портал компании, посвященный ПО для симуляции систем VisSim. — Режим доступа: http://www.vissim.com, свободный. — Загл. с экрана. — Яз. англ.

11. Dymola — Dynamic Modeling Laboratory (Dynasim AB) Электронный ресурс.: Информационный портал компании Dynasim, посвященный ПО длявизуального моделирования систем Dymola. — Режим доступа: http://www.dynasim.se, свободный. — Загл. с экрана. — Яз. англ.

12. Omola and OmSim presentation Электронный ресурс.: Информационный портал, посвященный ПО для визуального моделирования систем Omola и OmSim. — Режим доступа: http://www.control.lth.se, свободный. — Загл. с экрана — Яз. англ.

13. Smile and SmileLab Home Page Электронный ресурс.: Информационный портал, посвященный ПО для визуального моделирования систем Smile и SmileLab. — Режим доступа: http://www.satimage.fr, свободный. — Загл. с экрана. Яз. англ.

14. Холоднов, В.А. Математическое моделирование и оптимизация химико-технологических процессов / В.А. Холоднов, В.П. Дьяконов, E.H. Иванова, JI.C. Кирьянова. СПб.: AHO НПО «Профессионал», 2003. - 478 с.

15. Холоднов, В. А. Системный анализ и принятие решений. Компьютерное моделирование и оптимизация объектов химической технологии в Mathcad и Excel / В.А. Холоднов, В.П. Решетиловский, М.Ю. Лебедева, Е.С. Боровинская. СПб.: СПбГТЩТУ), 2007. - 425 с.

16. Process Engineering — AspenTech Электронный ресурс.: Информационный портал компании AspenTech. — Режим доступа: www.aspentech.com, свободный. — Загл. с экрана. — Яз. англ.

17. Chemstations, Inc. Process Simulation Software Электронный ресурс.: Информационный портал компании Chemstations. — Режим доступа: www.chemstations.net, свободный. — Загл. с экрана. —Яз. англ.

18. ВНИИГАЗ Электронный ресурс.: Информационный портал компании Газпром ВНИИГАЗ. — Режим доступа: www.vniigaz.ru, свободный. — Загл. с экрана. Яз. рус.

19. Гартман, Т.Н. Управление производством: моделирующая программа ChemCad // ТЛ. Гартман. — The Chemical Journal. — №1 (сентябрь), 2002. — С. 44-46.

20. Имитационное моделирование производственных систем / A.A. Вавилов, Д.Х. Имаев, В.И. Плескунин и др.; Под общ. ред. A.A. Вавилова. — М.: Машиностроение; Берлин: Техника, 1983. — 416 с.

21. Киндлер, Евжен. Языки моделирования / Перевод с чеш. В.М. Беспалова; Под ред. Г.Т. Артамонова, М.И. Нечепуренко. — М.: Энергоатомиздат, 1985. —288 с.

22. Дзисько, В.А. Физико-химические основы синтеза окисных катализаторов / В.А. Дзисько, А.П. Карнаухов, ДЗ. Тарасова. — Новосибирск: Наука, 1978.-384 с.

23. Кафаров, В.В. Методы кибернетики в химии и химической технологии. 4-е изд., перераб. и доп. — М.: Химия, 1985. — 448 с.

24. Технология катализаторов / Мухленов И.П., Добкина Е.И., Дерюжкина В.И., Сороко В.Е. ; Под ред. И.П. Мухленова. — 3-е изд., перераб. — Л.: Химия. Ленингр. отд-ние, 1989. — 271 с.

25. Демин, В.В. Научные основы промышленной технологии катализаторов переработки неорганических соединений серы: Автореф. дис. на соиск. учен. степ. д. т. н. / ОАО «Воскресен. мин. удобрения». — М., 1998. — 48 с.

26. Кутепов, Б.И. Технология приготовления микросферического алюмооксидного носителя / Б.И. Кутепов, В.А. Веклов, Р.Ш. Япаев, И.Н. Павлова, M.J1. Павлов, М.З. Залимова, Ю.К. Дмитриев// Химическая промышленность, 2001. — №2. — С. 11-15.

27. Стайлз, Элвин Б. Носители и нанесенные катализаторы: Теория и практика / Пер. с англ. к.х.н. Л.А. Абрамовой, к. х. н. A.B. Кучерова ; Под общ. ред. д.х.н., проф. A.A. Слинкина. — М.: Химия, 1991. — 232 с.

28. Кузнецов, Б.Н. Синтез и применение углеродных сорбентов / Б.Н. Кузнецов // Соросовский образовательный журнал. — 1999. — №12. — С. 29-34.

29. Дзисько, В.А. Основы методов приготовления катализаторов / Отв. ред. A.A. Самахов. — Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1983. — 263 с.

30. Классен, П.В. Гранулирование / П.В. Кпассен, И.Г. Гришаев, И.П. Шомин. М.: Химия, 1991. - 238 с.

31. Разработка способа получения гранулированной активной окиси алюминия мелкого зернения с оптимальной пористой структурой как основы катализаторов и сорбентов: Отчет о НИР / ЛТИ им. Ленсовета; per. № 71048538. Л. -1984. - 117 с.

32. Дзисько, В.А. Влияние способа приготовления на пористую структуру активной окиси алюминия / В.А. Дзисько // Получение, структура и свойства сорбентов. — Л.: Госхимиздат, 1957. — С.311-317.

33. Котельников, Г.Р. Научные основы технологии катализаторов / Г.Р. Котельников, В.А. Патанов. — Новосибирск: Наука, 1982. — С.37-60.

34. Романов, Ю.А. Получение сорбента гранулированием дисперсий технического гидроксида и оксида алюминия и изучение его свойств: Автореф. дис. на соиск. учен. степ. канд. хим. наук : (02.00.11). — Л., 1981. — 24 с.

35. Сиденко, П.М. Измельчение в химической промышленности. — М.: Химия, 1977.-368с.

36. Зубанов, В.А. Механическое оборудование стекольных и ситалловых заводов / В А. Зубанов, Е.А. Чугунов, H.A. Юдин. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Машиностроение, 1984. — 368 с.

37. Власов, Е.А. Влияние кислотной обработки на дисперсность и фазовый состав окиси алюминия / Е.А. Власов, Э.А. Левицкий Э.А.// Кинетика и катализ, 1975. Т. 16. - №1 . - С. 225-228.

38. Мешалкин, В.П. Экспертные системы в химической технологии: Основы теории, опыт разраб. и применения. — М.: Химия, 1995. — 366 с.

39. Новожилова, И.В. Компьютерный тренажер для операторов гибкого многоассортиментного производства сорбционно-каталитических материалов / И.В. Новожилова, Т.Б. Чистякова, ЮЛ. Шляго // Известия Орёл ГТУ— Орёл: ОрёлГТУ, 2005. №2(8). - С. 35 - 40.

40. Норенков, И.П. Информационная поддержка наукоемких изделий. CALS-технологии / И. IL Норенков, П. К. Кузьмик. — М.: Изд-во МГТУ, 2002. — 319 с.

41. Виейра, Роберт. Программирование баз данных Microsoft SQL Server 2005 для профессионалов / Роберт Виейра; пер. с англ. К.А. Птицына. — Москва [и др.]: Диалектика: Вильяме, 2008. — 1064 с.

42. Станек, Уильям P. Microsoft SQL Server 2005 / Уильям Р. Станек. — Москва: Русская ред., 2006 (СПб.: Типография «Наука»). — 522 с.

43. Послед, Б.С. Borland C-H-Builder 6. Разработка приложений баз данных / Б.С. Послед. — М. и др.: DiaSoft, 2003. — 307 с.

44. Шамис, В.А. Borland С++ Builder 6 / В.А. Шамис. — СПб. и др.: Питер, 2005. 797 с.

45. Харви, М. Дейтел. С# / проф. Харви М. Дейтел, Пол Дж. Вуйтел, Тэм Р. Нието и др. Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2006. — 1056 с.

46. Вилесов, НЗ. Процессы гранулирования в промышленности/ НЗ. Вилесов, В .Я Скрипке, В. А. Ломозов и др. — Киев: Техника, 1976. — 192 с.

47. Лейбовский, М.Г. Современные конструкции отечественных грануляторов / М.Г. Лейбовский, В.И. Мурахвер, ВЗ. Юницкий. — М.: ЦИНТИхимнефтемаш, 1980. 55 с.

48. Мурахвер, В.И. Прессформовочные грануляторы / В.И. Мурахвер, В.В. Юницкий. -М.: ЦИНТИхимнефтемаш, 1977. 82 с.

49. Грануляторы химических продуктов: Каталог ЦИНТИхимнефтемаш. —М., 1987. —16 с.

50. Егоров, А.Ф. Оптимальный выбор типового оборудования при проектировании многоассортиментных химических производств / А.ф. Егоров,

51. B.П. Бельков, НС. Тюрина// Хим. пром. 2001. - №2. - С. 40-45.

52. Федосеев, А.П. Динамика процесса формования промышленной катализаторной массы / АЛ. Федосеев // Хим. пром. — 1990. — №3. — С. 165-166.

53. Минченко, В.А. Исследование процесса экструдирования катализаторных масс на шнековом прессе / В.А. Минченко, В.Б. Рудев // Научные основы технологии катализаторов, выпуск 6. — Новосибирск, 1976. —1. C. 101-108.

54. Самахов, A.A. Моделирование процесса экструзии катализаторных масс на одношнековом прессе / A.A. Самахов, В.П. Щербань, Ю. Гриднев // Научные основы технологии катализаторов, выпуск 6. — Новосибирск, 1976. — С. 108-116.

55. Женса, A.B. Математическое моделирование и оптимизация экструзионного формирования воднооксидных паст: Автореф. дис. на соиск. учен. степ, к.т.н.: Спец. 05.17.08 / Женса A.B.; Рос. хим.-технол. ун-т им. Д. И. Менделеева. — М., 2001. — 16 с.

56. Логинов, В .Я. Математическая модель формования наполненных композиций в одношнековом прессе / BJL Логинов, Л.В. Равичев, A.B. Беспалов, Н.Г. Старостина // ТОХТ, 1999. Т. 33. - №2. - С. 208-216.

57. Женса, A.B. Математическое моделирование экструзионного формования водно-оксидных паст в производстве а-Ре203-катализаторов / A.B. Женса, Э.М. Кольцова, И.А. Петропавловский // ТОХТ, 2003. — Т. 37. — №2. — С. 215-221.

58. Логинов, В .Я. Выбор конструктивных параметров одношнекового пресса, обеспечивающих условия его непрерывной стабильной работы / В.Я. Логинов, Л.В. Равичев, A.B. Беспалов, Н.Г. Старостина // Хим. пром., 1998. — №1.- С. 58-60.

59. Логинов, В Л. Выбор технологических параметров однопшекового пресса, обеспечивающих условия его непрерывной стабильной работы / В.Я. Логинов, Л.В. Равичев, A.B. Беспалов, Н.Г. Старостина // Хим. пром., 1998. — №3. —С. 60-61.

60. Басов, Н.И. Расчет и конструирование оборудования для производства и переработки полимерных материалов / Н.И. Басов, Ю.В. Казанков, В.А. Любартович. — М.: Химия, 1986. — 487 с.

61. Торнер, Р.В. Теоретические основы переработки полимеров. — М.: Химия, 1977.-464 с.

62. Торнер, Р.В. Оборудование заводов по переработке пластмасс. — М.: Химия, 1986.-399 с.

63. Котельников, Г.Р. Формование катализаторов. В кн.: Научные основы технологии катализаторов / Г.Р. Котельников, В.А. Патанов // Новосибирск: Наука, 1982. — С. 37-60.

64. Фридман, М.Л. Математическое моделирование однопшековых экструзионных машин / М.Л. Фридман, С.Н. Михайлов, Д.М. Мухаметгалеев. — М.: ЦИНТИхимнефтемаш, 1988. 33 с.

65. Фролов, Ю.Г. Курс коллоидной химии: Поверхностные явления и дисперс. системы / Ю.Г. Фролов. — 3-е изд. стер., испр. — М.: Альянс, 2004. — 462 с.

66. Басов, Н.И. Расчет и конструирование формующего инструмента для изготовления изделий из полимерных материалов / Н.И. Басов, В.А. Брагинский, Ю.В. Казанков. — М.: Химия, 1991. — 349 с.

67. Фролов, В.Ф. Лекции по курсу «Процессы и аппараты химической технологии» / В.Ф. Фролов. — СПб.: Химиздат, 2003. — 606 с.

68. Павлов, К.Ф. Примеры и задачи по курсу процессов и аппаратов химической технологии / К. Ф. Павлов, П. Г. Романков, А. А. Носков. — Изд. 14-е, стер. Перепеч. с изд. 1987 г.—М.: Альянс, 2007. — 575 с.

69. Катализ в кипящем слое. Изд. 2-е. Под ред. И.П. Мухленова и В.М. Померанцева. — Л.: Химия, 1978. —232 с.

70. Кафаров, В.В. Основы массопередачи. — М.: Высшая школа, 1972. —496 с.

71. Муштаев, В.И. Сушка дисперсных материалов. — М.: Химия, 1988. —351 с.

72. Лыков, A.B. Тепло- и массообмен в процессах сушки. — М. — Л.: Госэнергоиздат, 1956. —464с.

73. Лыков, A.B. Теория сушки. — М.: «Энергия», 1968. — 471 с.

74. Романков, П.Г. Массообменные процессы химической технологии: (Системы с дисперс. твердой фазой). — JL: Химия. Ленингр. отд-ние, 1990. — 383 с.

75. Денбиг, К. Термодинамика стационарных необратимых процессов. Пер. с англ. -М.: ИЛ, 1954. 119с.

76. Фролов, В.Ф. Моделирование сушки дисперсных материалов. — Л.: Химия. Ленингр. отд-ние, 1987. — 206с.

77. Сажин, Б.С. Научные основы сушки. — М.: Наука, 1997. — 447 с.

78. Лыков, А.В. Тепломассообмен-справочник. — М.: «Энергия», 1972. —558 с.

79. Красников, В.В. Кондуктивная сушка. — М.: «Энергия», 1973. — 288 с.

80. Ишутин, А.Г. Конвективные сушильные аппараты / А.Г. Ишутин, PLA. Щупляк, АЛ. Веригин, В.В. Зобнин, Н.А. Незамаев, Е.М. Евдокимов. — СПб.: СПБГТИ (ТУ) 1999. 65 с.

81. Михалев, М.Ф. Тепло- и массообменнные аппараты сушилки / М.Ф. Михалев, И.А. Щупляк, В.В. Зобнин, Н.Н. Третьяков, М.В. Александров, А.Н. Веригин, НА. Незамаев, EJVT. Евдокимов. — Л.: ЛГИ им. Ленсовета, 1985. — 17 с.

82. Lubomir Smrcok, Vratislav Langer and Jan Krestan. y-Alumina: a single-crystal X-ray diffraction study / Acta Crystallographica, Crystal Structure Communications. — 2006. C62, p. 83-84.

83. Мальцева, H.B. Формованные сорбенты на основе гиббсита и регулирование их пористой структуры и свойств: Автореф. дис. на соиск. учен, степ. к. т. н. / Ленингр. технол. ин-т им. Ленсовета. — Л., 1986. — 24 с.

84. Хейфец Л.И., Неймарк А.В., Фенелонов В.Б. Анализ влияния стадий пропитки и сушки в приготовлении нанесенных катализаторов на распределение компонентов // Кинетика и катализ. — 1979. Том XX, вып. 3. — с. 760-767.

85. DataFit Curve Fitting and Data Plotting Software by Oakdale Engineering Электронный ресурс.: Информационный портал компании Oakdale Engineering. — Режим доступа: http://www.curvefitting.com, свободный. — Загл. с экрана. — Яз. англ.

86. KaleidaGraph — scientific graphing, curve fitting, data analysis software Электронный ресурс.: Информационный портал компании Synergy Software. — Режим доступа: http://www.synergy.com, свободный. — Загл. с экрана. — Яз. англ.

87. Промышленные катализаторы. // Материалы координационного центра. Новосибирск, 1987. — вып. 16. — с. 7 —15.

88. Морачевский, А.Г. Физико-химические свойства молекулярных неорганических соединений: Эксперим. данные и методы расчета: Справочник. — 2-е изд., перераб. и доп. — СПб.: Химия. С.-Петерб. отд-ние, 1996.-311 с.

89. Ахназарова, C.JI. Методы оптимизации эксперимента в химической технологии. — 2-е изд., перераб. и доп. — М.: Высш. школа, 1985. — 327 с.

90. Шилдт, Герберт. Полный справочник по С# / Герберт Шилдт; Пер. с англ. Н.М. Ручко. М. и др.: Вильяме, 2004 (ГПП Печ. Двор). - 748 с.

91. Дейтел, Харви М. С# / проф. Харви М. Дейтел, Пол Дж. Вуйтел, Тэм Р. Нието и др. — Санкт-Петербург: БХВ-Петербург, 2006 (СПб.: Типография "Наука").-1056 с.

92. Эспозито, Дино. Microsoft ASP.NET 2.0: углубленное изучение: мастер-класс: перевод с английского. / Дино Эспозито. — Москва: Русская Редакция; Санкт-Петербург [и др.]: Питер, 2007. — 574 с.

93. Мак-Дональд, Мэтью. Microsoft ASP.NET 2.0 с примерами на С#2005 для профессионалов / Мэтью Мак-Дональд, Марио Шпупгга; пер. с англ. Я.П. Волковой и др.. — Москва [и др.]: Вильяме, 2007. — 1407 с.

94. Хандхаузен, Ричард. Знакомство с Microsoft Visual Studio 2005 Team System / Ричард Хандхаузен; пер. с англ. Под общ. ред. О.Г. Здир. — Москва: Русская редакция; Санкт-Петербург [и др.]: Питер, 2006. — 399 с.

95. Платт, Дэвид С. Платформа Microsoft 2005: первое знакомство с Microsoft .NET Framework 2.0 и Microsoft visual studio 2005: перевод с английского. / Дэвид С. Платт. — Москва: Русская редакция, 2004. — 245 с.