Программные средства информационной системы для сбора и предварительной обработки каротажных данных тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.18, кандидат технических наук Гурьянов, Андрей Викторович

• Гурьянов, Андрей Викторович
• кандидат технических наук
• 2002

Оглавление диссертации кандидат технических наук Гурьянов, Андрей Викторович

ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ОБОЗНАЧЕНИЯ И СОКРАЩЕНИЯ.

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ОБЗОР МЕТОДОВ СБОРА, ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ И СИСТЕМАТИЗАЦИИ ГЕОФИЗИЧЕСКОЙ ИНФОРМАЦИИ.

1.1. Аналоговая регистрация каротажных диаграмм.

1.1.1. Каротажная лаборатория ЛКЦ7-02.

1.2. Цифровая регистрация.

1.2.1. Цифровые регистраторы.

1.2.2. Модели цифровых регистраторов.

1.2.3. Программно-управляемые каротажные комплексы.

1.2.4. Управляющие и обрабатывающие каротажные комплексы.

1.3. Преобразование каротажных диаграмм в цифровую форму.

1.3.1. Подготовка диаграмм к оцифровке.

1.3.2. Преобразователи каротажных диаграмм.

1.3.3. Оцифровка диаграмм с помощью преобразователей.

1.3.4. Программное обеспечение для оцифровки каротажных диаграмм.

1.3.5. Пакет программ NordSoft.

1.3.5.1. Программа ScanDigit.

1.3.5.2. ПрограммаDigitControl.

1.3.5.3. Программа LASEdit.

1.3.5.4. ПрограммаPlanshet.

1.3.6. Достоинства и недостатки пакета программ NordSoft.

1.3.7. Программа NeuraLog.

1.3.8. Достоинства и недостатки программы NeuraLog.

1.4. Предварительная обработка цифровых данных.

1.4.1. Редактирование цифровой информации.

1.4.2. Увязка кривых по глубине.

1.4.3. Приведение геофизических кривых к стандартным скважинным условиям.

1.5. Базы данных ГИС.

1.5.1. База данных системы АСОИГИС.

1.6. Выводы и постановка цели и задач исследований.

ГЛАВА 2. ПРОГРАММНОЕ ОБЕСПЕЧЕНИЕ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЫ ОЦИФРОВКИ ТВЕРДЫХ КОПИЙ КАРОТАЖНЫХ ДИАГРАММ

НА БУМАЖНОМ НОСИТЕЛЕ.

2.1. Введение.

2.1. Описание процесса оцифровки.

2.3. Структурная схема автоматизированной информационно- управляющей системы процесса поточной оцифровки материалов ГИС.

2.4. Программные компоненты системы оцифровки.

2.4.1. Подсистема сканирования.

2.4.2. Подсистема выделения линий.

2.4.3. Подсистема векторизации.

2.4.4. Подсистема контроля качества оцифровки.

2.4.5. Подсистема ввода информации о приборах и условиях измерений.

2.4.6. Подсистема склейки фрагментов кривых.

2.4.7. Подсистема записи цифровых данных на машинный носитель.

2.5. Цифровая обработка изображений каротажных диаграмм.

2.5.1. Общая непрерывная модель изображения.

2.5.2. Модель дискретизированного изображения.

2.5.3. Дискретная двумерная система.

2.5.4. Двумерная нерекурсивная фильтрация.

2.5.5. Контрастирование изображения.

2.5.6. Медианные фильтры.

2.5.7. Выделение информационного множества.

2.5.8. Утончение линий.

2.5.9. Построение скелета информационной области методом преобразования расстояний.

2.6. Выделение каротажных кривых на изображении.

2.6.1. Предварительная обработка примитивов.

2.6.2. Реконструкция кривой.

2.6.4. Восстановление непрерывной каротажной кривой.

2.7. Выводы.

ГЛАВА 3. СИСТЕМАТИЗАЦИЯ, ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА И

АНАЛИЗ КАРОТАЖНОЙ ИНФОРМАЦИИ.

3.1. База данных каротажной информации.

3.1.1. Введение.

3.1.2. Стандартизация хранимых типов каротажной информации.

3.1.3. Структурная схема программы.

3.1.4. Организация данных.

3.1.5. Отображение каротажных кривых в графическом виде.

3.1.6. Импорт каротажных кривых из файла в формате LAS.

3.1.7. Иерархия программных компонентов для обработки хранимой информации.

3.2. Модуль оперативной предварительной обработки каротажных данных

3.2.1. Увязка кривых по глубине.

3.2.1.1. Алгоритм увязки кривых методом взаимной корреляции.

3.2.1.2. Алгоритм увязки по этапам.

3.2.1.3. Попластовая увязка диаграмм.

3.2.1.4. Увязка по узловым точкам.

3.2.2. Приведение показаний методов к стандартным условиям измерений

3.2.3. Статистическое эталонирование показаний методов.

3.3. Модуль спектрального анализа каротажных данных.

3.3.1. Предварительная обработка временного ряда.

3.3.2. Спектральный анализ.

3.4. Выводы.

ГЛАВА 4. КОМПЛЕКС ПРОГРАММ ДЛЯ ОПЕРАТИВНОЙ ПРЕДВАРИТЕЛЬНОЙ ОБРАБОТКИ КАРОТАЖНЫХ СИГНАЛОВ, ЗАРЕГИСТРИРОВАННЫХ С ПОМОЩЬЮ ЦМР.

4.1. Введение.

4.2. Входные данные комплекса.

4.3. Выходные данные комплекса.

4.4. Функционирование комплекса.

4.4.1. Основные этапы обработки.

4.4.2. Дополнительные возможности комплекса.

4.5. Оценка качества информации в процессе предварительной обработки зарегистрированных на ЦМР данных ГИС.

4.6. Алгоритм раскодирования глубины с самокоррекцией интервалов кодов глубины.

4.7. Алгоритм автоматического анализа качества стандарт-сигнала.

4.8. Алгоритм восстановления геофизического сигнала по нескольким его реализациям с одновременным переходом к равномерному шагу по глубине

4.9. Алгоритм последовательной обработки информации, записанной на ЦМР, с использованием диалога.

4.10. Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Программные средства информационной системы для сбора и предварительной обработки каротажных данных»

Актуальность темы. Современные технологии разработки нефтяных месторождений предполагают компьютеризированную обработку и интерпретацию данных каротажа, а также построение различного рода геологических и математических моделей месторождения. Достоверность и надежность построенных моделей месторождений и залежей оказывают определяющее влияние на эффективность поисково-разведочных работ и выбор обоснованной схемы разработки.

В СССР интенсивно велась разведка месторождений полезных ископаемых, особенно углеводородного сырья, с перспективой их разработки в ближайшие 20 лет, был создан фонд скважин, результаты проведения каротажных исследований которых зафиксированы с использованием аналогового способа регистрации диаграмм на бумажном носителе. Для того, чтобы произвести переоценку запасов и начать разработку этих месторождений на современном уровне, необходимо провести обработку и повторную интерпретацию этих диаграмм с учетом достижений в геофизике и петрофизике, а также в способах и технологиях добычи. Все эти действия предполагают наличие цифровой информации, однако, проведение нового комплекса геофизических исследований с использованием цифровой регистрирующей аппаратуры не всегда экономически оправдано. Поэтому перед нефте- и газодобывающими компаниями встает вопрос об оцифровке старых каротажных диаграмм существующего фонда нефтяных и газовых скважин.

Вся каротажная информация и наиболее информационно-насыщенная ее часть - каротажные кривые - после ввода в ЭВМ нуждаются в проведении предварительной обработки для обнаружения и коррекции погрешностей, возникающих при проведении комплекса геофизических исследований скважин (ГИС) в полевых условиях. Такими погрешностями могут быть сдвиги кривых по глубине вследствие ошибок и сбоев аппаратуры счета меток глубины, искажение показаний зондов, обусловленное влиянием промывочной жидкости или неверным эталонированием измерительных приборов перед измерениями. Информация, зарегистрированная с помощью цифровых магнитных регистраторов (ЦМР) и цифровой вычислительной техники зачастую нуждается в специализированной предварительной обработке, анализе и коррекции перед использованием в программных комплексах для построения моделей и проведения интерпретации.

Для облегчения последующей обработки геолого-геофизической информации, имеющей большое многообразие видов и огромные объемы, необходимо выполнить ее систематизацию и приведение к небольшому количеству стандартизованных типов.

Актуальность вышеперечисленных проблем, стоящих перед нефтегазовой отраслью, составляющей одну из основ экономики РФ, определила цели и задачи исследования.

Цели и задачи исследования. Целью диссертационной работы является проведение комплексных исследований, направленных на получение научно обоснованных технических и методических решений, способствующих построению системы считывания цифровых каротажных данных ГИС с различных типов носителей, их оперативной предварительной обработки и систематизации в базе данных (БД), являющейся основой для статистического анализа, компьютерной обработки и интерпретации геолого-геофизической информации.

Для достижения поставленной цели требуется решить следующие задачи:

- исследование влияния различных методов фильтрации и выделения линий на цифровом растровом изображении применительно к каротажным диаграммам;

- анализ потоков информации, возникающих в процессе оцифровки материалов для большого количества скважин;

- определение методов оперативной предварительной обработки каротажных кривых;

- проведение анализа проблем, связанных с обработкой каротажных данных, зарегистрированных с помощью цифрового магнитного регистратора;

- исследование структуры каротажной информации и разработка базы данных результатов геофизических исследований скважин;

- создание и внедрение автоматизированной технологии оцифровки каротажных кривых с бумажного носителя;

- разработка и внедрение сквозной системы сбора, предварительной обработки и систематизации каротажной информации.

Объектом исследования является сквозная компьютеризированная система (СКС), ГИС, твердые копии каротажных диаграмм на бумажном носителе, каротажные данные на магнитной ленте (MJ1), ЦМР, рулонный сканер.

Предметом исследования является математическое и информационное обеспечение СКС, математические модели и методы обработки цифровых растровых изображений, база каротажной информации, оперативная предварительная обработка и систематизация геолого-геофизической информации.

Методы исследования. СКС разработана с использованием методов статистической обработки временных рядов, цифровой обработки изображений, анализа потоков информации и синтеза баз данных и баз знаний. Структурная схема системы создана с учетом теоретических основ информатики и микропроцессорных вычислительных средств.

Программное обеспечение СКС реализовано в среде разработки Borland Delphi 5.0 с использованием сервера баз данных Microsoft SQL Server 7.0.

При создании алгоритмов распознавания формы каротажных кривых использовался метод динамического программирования.

Достоверность и обоснованность полученных в работе результатов и выводов подтверждается сопоставительным анализом разработанных и существующих математических моделей и методов, а также итогами практического использования сквозной компьютеризированной системы сбора и предварительной обработки каротажных данных.

Достоверность экспериментальных результатов обеспечена тщательной верификацией и отбором исходного материала, а также хорошей статистической сходимостью с теоретическими положениями работы.

На защиту выносятся результаты исследований по созданию математического аппарата и алгоритмических средств для сквозной компьютеризированной системы, предназначенной для считывания с твердых копий каротажных диаграмм на бумажной и магнитной лентах каротажных данных ГИС, оперативной предварительной обработки и систематизации каротажной информации, в том числе:

- разработка структуры и алгоритмов автоматизированной информационно-управляющей системы, предназначенной для компьютерной оцифровки твердых копий каротажных диаграмм на бумажном носителе;

- стандартизация и формализация типов каротажной информации, разработка алгоритмов и создание реляционной базы данных, предназначенной для систематизации и хранения данных каротажа;

- разработка алгоритмов и реализация в рамках базы каротажных данных дополнительного программного модуля для оперативной предварительной обработки каротажных кривых;

- разработка методов и создание алгоритмов системы обработки данных каротажа, зарегистрированных на цифровых магнитных регистраторах;

- внедрение разработанных программных средств в процессе оцифровки каротажных материалов нефтяных скважин.

Научная новизна исследования и наиболее существенные результаты состоят в следующем:

- на основе исследования влияния различных методов фильтрации и выделения линий на цифровом растровом изображении каротажных диаграмм построена модель процесса выделения и векторизации каротажных кривых с бумажного носителя;

- на основе исследования структуры процесса перевода в цифровую форму материалов исследований большого количества скважин и возникающих при этом потоков информации составлена схема автоматизированной информационно-управляющей системы оцифровки;

- исследованы источники возможных ошибок и погрешностей оцифровки каротажных диаграмм и предложены методы их устранения;

- создана и внедрена автоматизированная система оцифровки твердых копий каротажных диаграмм на бумажном носителе;

- проведен анализ проблем, связанных при считывании и обработке каротажных данных, зарегистрированных с помощью ЦМР;

- на основе исследования причин погрешностей, возникающих при регистрации каротажной информации, и воздействия этих погрешностей на дальнейшую обработку и анализ геофизических данных, а также на основе анализа методов исправления этих погрешностей, называемых иначе методами предварительной оперативной обработки, сделаны выводы и предложена схема процесса предварительной оперативной обработки данных каротажа;

- проведено исследование структуры геолого-геофизической информации и выделены типы данных, наиболее значимые для процессов интерпретации, геолого-геофизического и математического моделирования разработки месторождений;

- спроектирована и создана реляционная база данных, предназначенная для хранения, систематизации и поиска необходимой геолого-геофизической информации;

- проведено объединение систем оцифровки, обработки информации, зарегистрированной с помощью ЦМР, предварительной оперативной обработки и систематизации в сквозную компьютеризированную систему сбора, предварительной обработки и систематизации каротажной информации, являющуюся основой для проведения статистического анализа, компьютерной обработки и интерпретации каротажных диаграмм.

Практическая ценность исследования состоит в том, что его выводы и материалы обеспечивают необходимую базу для дальнейшего развития и совершенствования основных направлений обработки геолого-геофизической информации с использованием материалов ГИС, зарегистрированных на различных типах носителей. Созданная в ходе работы СКС обладает открытой архитектурой и, с помощью разработанных проблемно-ориентированных программных компонентов для доступа к хранимой в БД каротажной информации, может легко быть дополнена модулями, производящими дальнейший анализ и обработку результатов ГИС.

СКС использовалась при создании базы цифровых каротажных данных, содержащей информацию об оцифрованных каротажных комплексах по 490 скважинам.

Апробация. Отдельные законченные этапы работы обсуждались на Международной научно-технической конференции "Информационные технологии в инновационных проектах" (Ижевск, 2000), Электронной заочной конференции "Молодые ученые - первые шаги третьего тысячелетия" (Ижевск, 2000), 32-33 Научно-технической конференции ИжГТУ (Ижевск, 2000-2001).

Публикации. Результаты работы отражены в 11 научных публикациях, в том числе: 4 статьи в научных изданиях, 4 статьи в сборниках трудов научно-технических конференций; 3 статьи депонировано в ВИНИТИ объемом, соответственно, 77, 38 и 32 страница машинописного текста.

Структура диссертации. Диссертация состоит из введения, четырех глав и заключения, изложенных на 151 странице машинописного текста. В работу включено 35 рисунков, 8 таблиц. Список литературы включает 112 наименований.

Заключение диссертации по теме «Математическое моделирование, численные методы и комплексы программ», Гурьянов, Андрей Викторович

Основные выводы и результаты работы:

1. На основе исследования влияния различных методов фильтрации и выделения линий на цифровом растровом изображении каротажных диаграмм построена модель процесса выделения и векторизации кривых с твердых копий каротажных диаграмм на бумажном носителе.

2. Проведен анализ потоков информации, возникающих в процессе оцифровки большого количества скважин, составлена схема процесса и намечены основные пути автоматизации.

3. Исследованы источники возможных ошибок и погрешностей оцифровки каротажных диаграмм, предложены методы их устранения.

4. Создана и внедрена автоматизированная информационно-управляющая система поточной оцифровки каротажных диаграмм с бумажного носителя.

5. Проведен анализ проблем, связанных с обработкой каротажных данных, зарегистрированных с помощью цифровых магнитных регистраторов.

6. На основе исследования причин погрешностей, возникающих при регистрации каротажной информации, и воздействия этих погрешностей на дальнейшую обработку и анализ геофизических данных, а также на основе анализа методов исправления этих погрешностей, называемых иначе методами предва

141 рительной оперативной обработки, сделаны выводы и предложена схема процесса предварительной оперативной обработки данных каротажа.

7. Проанализирована структура геолого-геофизической информации и выделены типы данных, наиболее значимые для процессов интерпретации, геолого-геофизического и математического моделирования месторождений.

8. Спроектирована и создана реляционная база данных (БД «Carbon»), обладающая открытой программной архитектурой и предназначенная для хранения, систематизации, поиска необходимой геолого-геофизической информации.

9. Исследованы методы спектрального анализа временных рядов и, с помощью предоставляемых БД «Carbon» проблемно-ориентированных средств доступа к хранимым данным, создан и экспериментально опробован модуль для проведения спектрального анализа каротажных кривых.

10. В результате объединения созданных систем оцифровки, обработки данных, зарегистрированных на MJI ЦМР, предварительной оперативной обработки и систематизации геофизической информации в единую сквозную автоматизированную систему достигнуто повышение качества и оперативности процесса подготовки данных ГИС к проведению статистического анализа, компьютерной обработки и интерпретации.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В результате проведенных в работе комплексных исследований, направленных на получение научно обоснованных алгоритмических, программных и методических решений, способствующих построению сквозной системы сбора, предварительной обработки и систематизации данных ГИС, достигнуто повышение качества и скорости выполнения работ, связанных с оцифровкой каротажных диаграмм, обработкой зарегистрированной на ЦМР геофизической информации и предварительной обработкой каротажных кривых, что ведет к увеличению оперативности проведения анализа и интерпретации геофизической информации.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Гурьянов, Андрей Викторович, 2002 год

1. Дьяконов Д.И., Леонтьев Е.И., Кузнецов Г.С. Общий курс геофизических исследований скважин. - М.: Недра, 1984. - 432с.

2. Обработка и интерпретация данных промысловых геофизических исследований на ЭВМ. Справочник / Сохранов Н.Н., Аксельрод С.М., Зунделевич С.М., Чуринова И.М.; Под. ред. Сохранова Н.Н. М.: Недра, 1989. - 240с.

3. Дьяконова Т.Ф. Применение ЭВМ при интерпретации данных геофизических исследований скважин. М.: Недра, 1991. - 220с.

4. Григорьев А.И., Тульчинский В.Г. Практическое применение пакета программ "Геопоиск" для обработки данных ГИС. НТВ Каротажник. №77. -С. 60-69.

5. Ракитин М.В. Проблемы внедрения цифровых технологий ГИС и ГТИ. НТВ Каротажник. №81. - С. 93-98.

6. Чуринова И.М., Сержантов Р.Б., Скрипникова Г.В., Шацкий А.В. Интегрированная система "Гемма" и ее применение при моделировании залежей углеводородов. НТВ Каротажник. -№80. С. 108-120.

7. Нестерова Т.Н. Состояние и перспективы развития программного обеспечения геолого-технологических исследований. НТВ Каротажник. №69. - С. 20-30.

8. Розов Е.А., Нестерова Т.Н. Принципы построения системы сбора и обработки геолого-технологической информации в реальном времени. НТВ Каротажник. №70. - С. 5-19.

9. Дамаскин М.М., Семенов П.В., Васильев В.Ю. Опыт внедрения программного обеспечения ГТИ в зарубежных компаниях. НТВ Каротажник. -№70.-С. 54-60.

10. Бескровный Н.И., Кулигин Е.А. Система сбора/регистрации данных каротажа в реальном времени. НТВ Каротажник. №78. - С. 62-68.

11. Сохранов Н.Н., Аксельрод С.М. Обработка и интерпретация с помощью ЭВМ результатов геофизических исследований нефряных и газовых скважин. М.: Недра, 1984. - 255с.

12. Померанц Л.И., Белоконь Д.В., Козяр В.Ф. Аппаратура и оборудование геофизических методов исследования скважин. М.: Недра, 1985. - 271с.

13. Ингерман В.Г. Автоматизированная интерпретация результатов геофизических исследований скважин. М.: Недра, 1981. - 224с.

14. Вычислительные математика и техника в разведочной геофизике. Справочник геофизика / Под. ред. Дмитриева В.И. М.: Недра, 1990. - 498с.

15. Итенберг С.С. Интерпретация результатов геофизических исследований скважин. М.: Недра, 1987. - 375с.

16. Комплексная интерпретация геофизических параметров функциональными преобразованиями с помощью ЭВМ. Методические рекомендации. -Минск: изд. БелНИГРИ, 1981. 149с.

17. Элланский М.М., Холин А.И., Зверев Г.Н., Петров А.П. Математические методы в газонефтяной геологии и геофизике. М.: Недра, 1972. - 208с.

18. Математические методы в задачах петрофизики и корреляции. Московское общество испытателей природы. Отв. ред. Рац М.В. М.: Наука, 1983. - 163с.

19. Боганик В.Н. Методы оперативного обобщения промыслово-геофизической информации. М.: Недра, 1983. - 144с.

20. Латышова М.Г., Венделыптейн Б.Ю., Тузов В.П. Обработка и интерпретация материалов геофизических исследований скважин. М.: Недра, 1990. -312с.

21. Дембицкий С.И. Оценка и контроль качества геофизических измерений в скважинах. М.: Недра, 1991. - 204с.

22. Горбачев Ю.И. Геофизические исследования скважин. М.: Недра, 1990.-398с.

23. Алгоритм раскодирования глубины с самокоррекцией интервалов кодов глубины / Гурьянов А.В., Нистюк А.И.; Вестник ИжГТУ. Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2002. - Вып. 3. - 68с.

24. Комплекс программ для оперативной предварительной обработки каротажных сигналов / Гурьянов А.В., Нистюк А.И., Лялин В.Е.; Вестник Иж-ГТУ. Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2002. - Вып. 3. - 68с.

25. Восстановление геофизического сигнала по нескольким его реализациям с одновременным переходом к равномерному шагу по глубине / Гурьянов А.В., Нистюк А.И.; Вестник ИжГТУ. Ижевск: Изд-во ИжГТУ, 2002. - Вып. 3. -68с.

26. Разработка и применение средств технического диагностирования и методов неразрушающего контроля при создании регистраторов информации / Кайсин А.Е., Лялин В.Е., Гурьянов А.В.; Ижев. Гос. Тех. Унив-т, 1999. Деп. в ВИНИТИ 1999, №3427 -В99. - 38с.

27. Устройства цифровой магнитной записи и регистрации каротажных диаграмм информационно-измерительных систем для геофизических исследований скважин / Кайсин А.Е., Лялин В.Е., Гурьянов А.В.; Ижев. Гос. Тех. Унив-т, 1999.- Деп. в ВИНИТИ, №3435 -В99. 32с.

28. Руководство пользователя программы NordSoft ScanDigit.

29. Руководство пользователя программы NordSoft DigitControl.

30. Руководство пользователя программы NordSoft LASEdit.

31. NeuraLog user manual, NeuraLog Inc.

32. Фоменко В.Г., Короткое B.C., Ванчуров И.А., Жуков Н.И., Афанасьев О.П., Николаева Л.Е. Геолого-геофизическое моделирование основа оптимизации поисков, разведки и разработки газовых месторождений. НТВ Каротаж-ник. -№83. - С. 20-30.

33. Жардецкий А.В., Пучков А.И., Гейвандова Н.А., Красоткина В.В. "Геомод" компьютерная технология геологического моделирования объектовуглеводородного сырья и ПХГ. НТВ Каротажник. №83. - С. 159-167.

34. Служаев В.Н. Состояние и перспективы НИОКР в ОАО НПФ "Геофизика". НТВ Каротажник. №88. - С. 106-115.

35. Вычислительные математика и техника в разведочной геофизике. Справочник геофизика / Под. ред. Дмитриева В.И. М.: Недра, 1990. - 498с.

36. Боганик В.Н., Медведев А.И., Григорьев С.Н., Берющев С.Е., Резни-ковский М.П., Гранина А.Ю. Способы повышения достоверности обработки данных ГИС. НТВ Каротажник. №86. - С. 99-110.

37. Вердиев М.Д., Поздеев Ж.А., Тульчинский В.Г., Гречко В.О. "ГеоПоиск" открытая система обработки данных ГИС под Windows. НТВ Каротаж-ник. - №51. - С. 11-19.

38. Сохранов Н.Н., Парфеньев Н.Д. Новые возможности компьютеризированной технологии геофизических исследований нефтяных и газовых скважин. НТВ Каротажник. №74. - С. 94-98.

39. Жидких В.И., Шакуров О.Ф., Филатов В.А. Опыт использования в ОАО "Красноярское УГР" системы обработки и интерпретации данных ГИС "ОНИКС". НТВ Каротажник. №67. - С. 68-73.

40. Александров В.В., Горский Н.Д. Представление и обработка изображений: рекурсивный подход. Л.:Наука, 1985. - 192с.

41. Роджерс Д. Алгоритмические основы машинной графики. М.:Мир, 1989.-512с.

42. Фу К. Структурные методы в распознавании образов. М.:Мир, 1977.

43. Розенфельд А. Распознавание и обработка изображений с помощью вычислительных машин. М.:Мир, 1972. - 230с.

44. Быстрые алгоритмы в цифровой обработке изображений. Под ред. Хуанга Т.С. М. :Радио и связь, 1984. - 224с.

45. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. М.:Мир, 1982. - Кн.1312с.

46. Прэтт У. Цифровая обработка изображений. М.:Мир, 1982. - Кн.2480с.

47. Martin A., Tosunoglu S. Image Processing Techniques for Machine Vision. http://www.eng.fiu.edu/me/robotics/elib/amstfiuppr2000.pdf., 22.03.2002- 9p.

48. Ranwez V. Order Independent Homotopic Thinning for Binary and Grey Tone Anchored Skeletons, http://ams.egeo.sai.jrc.it/soille/ranwez-soille99.pdf., 22.03.2002 22p.

49. Hu Q., Nowinski W.L. A new framework for generating skeletons and centerlines based on distance transform: theory and practice. http://www.krdl.org.sg/General/Publications/Papers/xHQM2DSkeletonizationTo PAMI.pdf., 23.03.2002 38p.

50. Beatty J.D. Yue Histograms for Raster-to-Vector Conversion of Color Documents, http://cpe.gmu.edu/~khintz/pubs/ras2vec.pdf., 23.03.2002 29p.

51. Иванов Д., Кузьмин Д. Эффективный алгоритм построения остова растрового изображения. http://www.graphicon.rU/l 998/cd/ip&cg/eugkuz.pdf., 12.04.2002-7с.

52. Местецкий JI. Непрерывный скелет бинарного растрового изображения. http://www.graphicon.ru/1998/cd/ip&cg/leomes.pdf., 12.04.2002- 8с.

53. Philip J. Brown II. A Review of the Well Log Normalization Process. http://www.mines.edU/students/p/pjbrown/normalizationreveiw.pdf., 15.03.2002 -21p.

54. Анисимов Б.В., Курганов В.Д., Злобин В.К. Распознавание и цифровая обработка изображений. М.: Высшая школа, 1983. - 295с.

55. Бутаков Е.А., Островский В.И., Фадеев И.Л. Обработка изображений на ЭВМ. М.:Радио и связь, 1987. - 240с.

56. Обработка изображений и цифровая фильтрация. Под ред. Т. Хуанга. -М.:Мир, 1979.-318с.

57. Создание информационно-измерительной технологии и программно-аппаратного комплекса для автоматизации геофизических исследований скважин. Лялин В.Е., Межов А.П., Шилов Н.А., Нистюк Т.Ю., Зимин П.В.; ИжГТУ. Деп. В ВИНИТИ 1999, №3432-В99. 95с.

58. Спецификация формата LAS. http://www.geotec.ru/fLAS.php3., 18.02.2002.

59. Вишневский А.В., Мамаев Е.В. Microsoft SQL Server 7 для профессионалов. СПб: Питер-пресс, 2000. 896с.

60. Карпов Б.И. Delphi: специальный справочник. СПб: Питер-пресс, 2002. 688с.

61. Бобровский С.И. Delphi 5: учебный курс. СПб: Питер-пресс, 2002.640с.

62. Мину М. Математическое программирование. Теория и алгоритмы. -М.: Наука, 1990.-488с.

63. Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы. -М.: Наука, 1987.-600с.

64. Харрари Ф. Теория графов. М.: Мир, 1973. - 300с.

65. Беллман Р., Дрейфус С. Прикладные задачи динамического программирования. М.: Наука, 1965. - 460с.

66. Сплайн-функции и их приложения: Сб. науч. тр. ИМ СО РАН. Новосибирск, 1997. - 228с.

67. Привалов А.А. Теория интерполирования функций. Кн.1. Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 1990. - 230с.

68. Привалов А.А. Теория интерполирования функций. Кн.2. Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 1990. -194с.

69. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. Пер. с англ.-М.: Мир, 1989.

70. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. Пер. с англ.- М.: Мир, 1974, вып. 1 406с.; вып. 2.-197с.

71. Бриллинджер Д. Временные ряды. Обработка данных и теория. Пер. с англ.- М.: Мир, 1980.-536с.

72. Дженкинс Г., Ватте В. Спектральный анализ и его приложения. Пер. с англ. М.: Мир, 1971, вып. 1,-316с.; 1972.-вып. 2.-287с.

73. Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях. Пер. с франц. М.: Мир, т.1. Основные принципы и классические методы, 1983.-312с.; т.2. Техника обработки сигналов. Применения. Новые методы, 1983.-256с.

74. Отнес Р., Эноксон JI. Прикладной анализ временных рядов. Основные методы. Пер. с англ. -М.: Мир, 1982.-428с.

75. Журбенко И.Г. Спектральный анализ временных рядов. М.: Изд-во Моск. ун-та, 1982.-168с.

76. Венделыптейн Б.Ю., Резванов Р.А. Геофизические методы определения параметров нефтегазовых коллекторов. М.: Недра, 1978, - 212с.

77. Гаек Я., Шидак. 3. Теория ранговых критериев. М.: Наука, 1971.324с.

78. Зверев Г.Н., Дембицкий С.И. Оценка эффективности геофизических исследований скважин. М.: Недра, 1982. - 223с.

79. Стечкин С.Б., Субботин Ю.Н. Сплайны в вычислительной математике. -М.: Наука, 1976. 345с.

80. Алберг Дж., Нильсон Э., Уолш Дж. Теория сплайнов и ее приложения. -М.: Мир, 1972.-260с.

81. Хэмминг Р.В. Численные методы. М.: Наука, 1968. - 412с.

82. Форсайт Дж., Малькольм М., Моулер К. Машинные методы математических вычислений. М.: Мир, 1980. - 290с.

83. Тихонов А.Н., Гласко В.Б., Дмитриев В.И. Математические методы в разведке полезных ископаемых. М.: Знание, 1983. - 370с.

84. Аронов В.И. Методы математической статистики геолого-геофизических данных на ЭВМ. М.: Недра, 1977. - 220с.

85. Девис Дж. Статистика и анализ геологических данных. М.: Мир, 1977.-242с.

86. Никитин А.А. Теоретические основы обработки геофизической информации. М.: Недра, 1986. - 280с.

87. Харбух Л., Бонем-Картер Г. Моделирование на ЭВМ в геологии. М.: Мир, 1974.-192с.

88. Ломтадзе В.В. Программное обеспечение обработки геофизических данных. Л.: Недра, 1982. - 410с.

89. Дахнов В.Н. Интерпретация результатов геофизических исследований разрезов скважин. М.: Гостоптехиздат, 1962. - 385с.

90. Дебранд Р. Теория и интерпретация результатов геофизических методов исследования скважин. М.: Недра, 1972. - 296с.

91. Элланский М.М. Петрофизические связи и комплексная интерпретация данных промысловой геофизики. М.: Недра, 1978. - 274с.

92. Геофизические методы исследования скважин: Справочник геофизика / Под. ред. Запорожца З.М. М.: Недра, 1983. - 436с.

93. Яншин В.В. Анализ и обработка изображений: принципы и алгоритмы. -М.: Машиностроение, 1994. 112с.151

94. Бакут П.А., Колмогоров Г.С., Варновицкий И.Э. Сегментация изображений: методы пороговой обработки. Зарубежная радиоэлектроника, 1987. -№10.

95. Горелик A.JL, Скрипкин В.А. Методы распознавания. М.: Высшая школа, 1984.-222с.

96. Дуда Р., Харт П. Распознавание образов и анализ сцен. М.: Мир, 1976.-511с.

97. Загоруйко Н.Г. Методы распознавания и их применение. М.: Сов. радио, 1972.-206с.

98. Комаров С.Г. Геофизические методы исследования скважин. М.: Недра, 1973.-356с.

99. Никитин А.А. Статистические методы выделения геофизических аномалий. М.: Недра, 1979. - 276с.

100. Тархов А.Г., Никитин А.А. Бондаренко В.М. Принципы комплекси-рования в разведочной геофизике. М.: Недра, 1977. - 222с.

101. Афифи А., Эйзен С. Статистический анализ. Подход с использованием ЭВМ. М.: Мир, 1982. - 488с.

102. Вентцель Е.С., Овчаров JI.A. Прикладные задачи теории вероятностей. М.: Радио и связь, 1983. - 414с.

103. Форсайт Дж., Моулер К. Численное решение систем линейных алгебраических уравнений. М.: Мир, 1969. - 520с.