Программно-алгоритмическое обеспечение оценки качества информационного обмена в автоматизированных системах управления железнодорожным транспортом тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.06, кандидат технических наук Москат, Наталья Александровна

• Москат, Наталья Александровна
• кандидат технических наук
• 2010

Оглавление диссертации кандидат технических наук Москат, Наталья Александровна

ВВЕДЕНИЕ.

1 АНАЛИЗ ОБЪЕКТА И ВЫБОР ТЕОРЕТИЧЕСКОЙ БАЗЫ ИССЛЕДОВАНИЯ КАЧЕСТВА ПРЕДОСТАВЛЕНИЯ ИНФОРМАЦИОННЫХ УСЛУГ.

1.1 Современное состояние автоматизации и информатизации железнодорожного транспорта.

1.2 Структура и информационное обеспечение объекта исследования

1.2.1 Многомашинная модульная автоматизированная система оперативного управления перевозками СКЖД.

1.2.2 Структура потоков сообщений автоматизированной системы оперативного управления перевозками Северо-Кавказской железной дороги.

1.3 Показатели качества автоматизированных информационно-управляющих систем.

1.4 Теоретическая база исследования.

1.4.1 Математический аппарат теории массового обслуживания.

1.4.2 Математический аппарат фрактальной теории (автомо дельности).

1.5 Выводы.

2 РАЗРАБОТКА МАТЕМАТИЧЕСКИХ МЕТОДОВ И АЛГОРИТМОВ ОЦЕНКИ ПОКАЗАТЕЛЕЙ КАЧЕСТВА АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ СИСТЕМ УПРАВЛЕНИЯ ЖЕЛЕЗНОДОРОЖНЫМ ТРАНСПОРТОМ.

2.1 Оценка своевременности предоставления информации.

2.1.1 Алгоритм расчета вероятностно-временных характеристик процесса обработки информационных запросов.

2.1.2 Алгоритм анализа абонентских задержек.

212 Методология оценки надежности на этапе проектирования с учетом показателей информационного обмена.

2.2.1 Выбор и нормирование показателей надёжности.58>

2.2.2 Определение требований к показателям надёжности.

23 Разработка надежных структур обеспечения устойчивого информационного обмена.

2:4; Алгоритм расчета надежности функционирования сетей передачи данных на транспорте.

2.5 Выводы.

3 ФОРМАЛИЗОВАННЫЕ МЕТОДЫ АНАЛИЗА КАЧЕСТВА ОБСЛУЖИВАНИЯ В СЕТЕВЫХ АВТОМАТИЗИРОВАННЫХ

СИСТЕМАХ УПРАВЛЕНИЯ С НЕОДНОРОДНЫМ ТРАФИКОМ.

3-. 1 Сети передачи данных как основа информационного обмена в автоматизированных системах управления железнодорожным транспортом

3;2 Анализ факторов неоднородности трафика, влияющих на модель самоподобного процесса:.

3;3 Анализ трафика при наличии свойства долговременной зависимости.

3.4 Анализ трафика при наличии хвоста распределения

3.5 Формирование и агрегирование статистических данных автоматизированной системы оперативного управления перевозками

3.6 Проверка адекватности модели трафика автоматизированной системы оперативного управления перевозками.

3.7 Анализ трафика при наличии свойств автомодельности и сильного последействия.

3.8 Выводы.

4 ПРОГРАММНЫЙ КОМПЛЕКС ДЛЯ ОЦЕНКИ КАЧЕСТВА

ФУНКЦИОНИРОВАНИЯ И АНАЛИЗА ТРАФИКА ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ.

4.1 Программный модуль для оценки своевременности. : 4.2 Программный модуль для оценки надежности.

4.3 Программный продукт TraffïcManager.

4.4 Выводы.

5 ПРИМЕНЕНИЕ РАЗРАБОТАННЫХ МОДЕЛЕЙ И АЛГОРИТМОВ К

АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ СИСТЕМЕ ОПЕРАТИВНОГО УПРАВЛЕНИЯ ПЕРЕВОЗКАМИ.

5.1 Оценка своевременности на примере заявок автоматизированной системы оперативного управления перевозками Северо-Кавказской железной дороги.

5.2 Оценка надежности функционирование отраслевой сети.

5.3 Анализ трафика автоматизированной системы оперативного управления перевозками Северо-Кавказской железной дороги.

5.4 Выводы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Программно-алгоритмическое обеспечение оценки качества информационного обмена в автоматизированных системах управления железнодорожным транспортом»

Актуальность темы. Актуальность данного исследования обусловлена несколькими объективно существующими факторами.

Железнодорожный транспорт - важная народно-хозяйственная отрасль страны. Автоматизация железнодорожного транспорта ведется на протяжении последних десятилетий. За это время сменилось несколько поколений компьютерной техники, появились компьютерные сети. В связи с тем, что процесс перевозок невозможно остановить, модернизация оборудования и программного обеспечения (ПО) происходит поэтапно, существует несколько поколений действующих информационных систем (ИС) с разнородным оборудованием, информационным и программным обеспечением, которые непосредственно участвуют в автоматизации управления перевозками.

На начальных стадиях автоматизации перевозок информационный обмен осуществлялся только путем передачи текстовых сообщений. В связи с этим к каналам связи, программному и аппаратному обеспечению автоматизированных систем управления железнодорожным транспортом (АСУЖТ) не предъявлялось особых требований. От современных систем требуется поддержка видеоконференций, предоставление отчетной и другой информации по многочисленным подсистемам, в том числе с графическим материалом. Последние сложившиеся тенденции таковы, что нагрузка на сеть увеличивается, трафик становится асинхронным, разнородным, и наблюдаются всплески информационных потоков. АСУЖТ, которые были спроектированы без учета этих особенностей, не отвечают требованиям качественного предоставления данных, информация подается несвоевременно, возникают проблемы надежности при передаче информации.

В связи с этим при анализе существующих систем и синтезе аппаратных структур и программного обеспечения модулей АСУЖТ актуальны задачи оценки качества их функционирования с точки зрения информационного обмена. В работе используется вероятностные методы анализа качества функционирования АСУЖТ, базирующиеся на современных достижениях в теории массового обслуживания, теории телетрафика и математических методов теории надежности технических систем.

В настоящее время процесс обеспечения качества функционирования современных АСУЖТ трудно осуществлять без применения комплекса моделей и алгоритмов, позволяющих дать оценку и в дальнейшем оптимизировать процессы сбора, хранения и передачи информации. Каждая АСУЖТ требует, как правило, разработки специальных алгоритмов, позволяющих учесть особенности и назначение системы. В то же время АСУЖТ должны удовлетворять потребности пользователей в своевременной, безошибочной и надежной передаче информации. То, насколько выполняются данные требования, и характеризует качество работы системы с точки зрения пользователя. В то же время, сбор, обработка и передача информации АСУЖТ - процесс довольно универсальный. Поэтому возможно создание универсальных алгоритмов, позволяющих оценить качество функционирования АСУЖТ по единым функциональным показателям. Также возможны сравнение и оптимизация процессов сбора, обработки и хранения информации для различных АСУЖТ.

Рассматриваемые в диссертационной работе алгоритмы полностью соответствуют принципу универсальности и могут служить (как доказано теоретически и экспериментально) для реализации вышеперечисленных требований.

К основным математическим методам разработки моделей и алгоритмов для оценки качества относятся теория вероятностей, математическая статистика, теория очередей, имитационное моделирование, теория телетрафика. Исследуемые в диссертационной работе проблемы весьма многогранны, поэтому требуют рассмотрения с различных позиций.

Большой вклад в вопросы автоматизации железнодорожного транспорта внесли труды A.C. Гершвальда, А.Н. Гуды, C.B., Жаркова, В.Н. Иванченко, С.М. Ковалева, П.А. Козлова, Э.К. Лецкого, H.H. Лябаха, Э.С. Поддавашкина, А.И. Филоненкова, А.Н. Шабельникова и многих других.

Имитационным моделированием на железнодорожном транспорте занимались такие ученые как A.A. Абрамов, Е. Лещинский, В.А. Падня, A.A. Таранцев, А.Н. Шабельников и другие, имитационным моделированием информационных систем (в аспекте данного исследования) - В. Кельтон, А.И. Костогрызов, А. Лоу и др.

Ведущую роль в постановке и решении классических проблем теории очередей наряду с первыми исследованиями А. Эрланга сыграли работы Т.О. Энгсета (1865-1943 гг.) и, позднее, исследования Э. Молины, Т. Фрая, а затем

A.Н. Колмогорова, Ф. Поллачека, В. Феллера, А .Я. Хинчина, Б.В. Гнеденко, К. Пальма, Д. Кендалла, Ф. Морзе, Л. Такача, Р. Сайски, П. Бёрка. Большое количество ученых внесли вклад и в развитие данной теории. Среди них В.М. Вишневский, Г.П. Башарин, В.А. Ивницкий, Л. Клейнрок, И.Н. Коваленко, Д. Литтл.

Изучением самоподобия трафика посвящены работы М.А. Бутаковой,

B.В. Крылова, Д.В. Ландэ, В.И. Неймана^ Д.Ю. Пономарева, C.Ç. Самохваловой, среди иностранных авторов следует выделить И. Добеши, И. Мейера. Исследованием поведения сетевого трафика широко проводятся некоторыми западными исследовательскими и образовательными учреждениями, такими как Университет в Бостоне, Университет Беркли, Университет Северной Каролины и другие.

При решении задач анализа качества обслуживания в телекоммуникационных системах, на базе которых строятся современные АСУЖТ, важнейшими характеристиками становятся законы распределения случайных величин и случайные процессы, в соответствии с которыми происходит поступление требований в систему и их обслуживание. В этой области следует отметить работы А.Н. Колмогорова, Б. Мандельброта, Ю.В. Прохорова, В. Феллера, А .Я. Хинчина, А.Н. Ширяева.

Практические аспекты реализации предложенных в работе алгоритмов оценки показателей качества воплощены в комплексе программных средств, разработка которых выполнялась с учетом сложившейся теории и языков компьютерного моделирования. Такие работы выполнялись. Г. Бучем, Дж. Гордоном, В. Кельтоном, А. Лоу, Е. Сейджвиком и, в дальнейшем, позволили использовать объектно-ориентированные принципы при создании систем имитационного моделирования и программирования.

Таким образом, в диссертационной работе выявлены основные задачи, связанные с созданием системы оценки качества информационного обмена в АСУЖТ, для решения которых необходима разработка теоретических основ и прикладных методов анализа и повышения эффективности и надежности на этапах их проектирования, внедрения и эксплуатации. В качестве объекта исследования в работе выступают информационные системы железнодорожного транспорта, в частности, Автоматизированная система оперативного управления перевозками (АСОУП).

Цель и задачи исследования. Основной целью работы является разработка методологии исследования процессов передачи информации и проектирования надежных автоматизированных систем управления, обеспечивающих устойчивый информационный обмен, а также создание комплекса алгоритмов по оценке качества АСУЖТ и адаптация данного комплекса к АСОУП.

Для достижения поставленной цели необходимо решение следующих задач.

1. Разработка системы показателей, позволяющих оценить качество функционирования АСУЖТ с позиций технологических процессов информационного обмена с учетом его своевременности и надежности.

2. Разработка алгоритмов оценки показателей, указанных в п.1.

3. Выявление наличия свойств самоподобия и сильного последействия в телекоммуникационном трафике сети передачи данных на железной дороге и степени влияния этих свойств на качество функционирования АСУЖТ.

4. На основе теоретических результатов анализа телекоммуникационного трафика АСУЖТ разработка модели трафика АСОУП.

5. Разработка методики анализа информационного обмена, позволяющей повысить эффективность и надежность АСУЖТ на этапе их проектирования.

6. Создание программного комплекса для оценки качества функционирования и анализа трафика АСУЖТ.

7. Экспериментальная проверка разработанных теоретических подходов и положений на адекватность в практических задачах (в частности, применительно к АСОУП).

Методы исследования основываются на использовании фундаментальных исследований в области теории вероятностей, в частности, теории массового обслуживания, математической статистики, теории телетрафика, теории надежности. При разработке алгоритмов и программного комплекса использовалась объектно-ориентированные технологии.

Научная новизна диссертационной работы состоит в обобщении вопросов, связанных с оценкой качества мультисервисного информационного обмена в АСУЖТ, применении полученных результатов к отраслевой системе АСОУП, разработкой новых алгоритмов для оценки своевременности информации и синтеза надежных структур устойчивого информационного взаимодействия с возможностями анализа абонентских задержек. Предложенная методика и алгоритмы комплексной оценки качества информационных услуг используют способы анализа её телетрафика, базирующиеся на современных научных методах.

К наиболее значимым научным результатам диссертационной работы следует отнести следующие:

- разработана структура показателей качества для оценки многомашинной модульной автоматизированной системы оперативного управления перевозками;

- разработаны алгоритмы анализа качества функционирования АСУЖТ, предназначенные для оценки своевременности предоставления информации, анализа абонентских задержек;

- разработана методология оценки надежности АСУЖТ на этапе проектирования с учетом показателей информационного обмена;

- разработаны формализованные методы анализа качества обслуживания в сетевых автоматизированных системах управления с неоднородным трафиком;

- произведена проверка адекватности модели трафика АСОУП.

Практическая ценность заключается в том, что разработанное программное обеспечение может быть использовано для оценки качества функционирования широкого класса АСУ с распределенной сетевой обработкой данных:

- разработан программный комплекс, позволяющий выполнять расчеты показателей качества функционирования АСУ, состоящий из модулей для оценки своевременности, надежности, анализа трафика;

- проведены экспериментальные исследования статистики трафика АСОУП;

- разработанные автором программы применены для оценки качества отраслевой системы АСОУП.

Достоверность научных и практических результатов работы

Полученные в диссертационной работе выводы и результаты строго аргументированы. Разработанные алгоритмы основываются на известных методах теории вероятности, теории массового обслуживания, фрактальной теории. Экспериментальные исследования и имитационные эксперименты, проведенные в работе, позволяют подтвердить достоверность достигнутых теоретических результатов и выводов.

Реализация результатов работы.

Результаты работы прошли успешную апробацию Центре специальных перевозок на Северо-Кавказской железной дороге (СКЖД) города Ростова-на-Дону, получено свидетельство об отраслевой регистрации разработки программы для анализа трафика.

По теме диссертации опубликовано 14 печатных работ. Диссертационная работа и её отдельные разделы докладывались и обсуждались на семинарах кафедр «Информатика», «Вычислительная техника и автоматизированные системы управления» Ростовского государственного университета путей сообщения (РГУПС), на Всероссийской научно-практической конференции «Транспорт-2005», г. Ростов-на-Дону, 2005г.; Восьмой Международной научно-практической конференция «Моделирование. Теория, методы и средства» г. Новочеркасск, 2008г.; Всероссийской научно-практической конференции «Транспорт-2008», г. Ростов-на-Дону, 2008г.; Седьмой Международной научно-технической конференции «Информационно-вычислительные технологии и их приложения» г. Пенза, 2008г. По результатам теоретических исследований диссертационной работы издано учебное пособие [81].

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, 5 глав, заключения, приложения, списка литературных источников.

Заключение диссертации по теме «Автоматизация и управление технологическими процессами и производствами (по отраслям)», Москат, Наталья Александровна

5.4 Выводы

1. Произведена оценка своевременности на примере трафика АСОУП СКЖД. Выявлены основные структурные элементы указанной системы, в которых возникают задержки в передаче и обработке информации, нарушается ритмичность работы. Ввиду отсутствия доступа к информационным ресурсам, нарушается своевременность предоставления оперативной информации, что приводит к сбоям в управлении технологическими процессами в реальном времени.

2. В качестве примера для оценки надежности рассмотрено функционирование отраслевой сети. В каждой из ЛВС функционирует АСОУП, при этом ввод-вывод данных происходит из АРМа отправителя либо получателя. Проведенный анализ свидетельствует о достаточной надежности исследуемой системы. Однако, показатель вероятности безотказной работы в течении месяца свидетельствует о возможных неполадках в соединении либо в сбоях при передаче информации за указанный период.

3. Используя программу "TrqficManager" произведен анализ искомого трафика по загрузке АСОУП по суткам для входящего трафика, исходящего трафика и по дням недели входящего трафика, исходящего трафика. Произведена оценка показателя Харста при разбиении статистики по дням недели. На основании исследований, с делан вывод о том, что трафик в системе АСОУП является фрактальным процессом с долгосрочной зависимостью. При росте интенсивности трафика растет и коэффициент самоподобия.

4. В рамках работы дни предложено разделение дней перезагрузки сервера на плановые, штатные и незапланированные. Предлагается рассматривать дни перезагрузок как потоки событий: плановые перезагрузки рассматриваются в виде потока с ограниченным последействием (Пальма), а незапланированные - пуассоновского нестационарного потока.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В диссертационной работе решена задача создания комплекса алгоритмов и программ по оценке качества АСУЖТ с применением математического аппарата теории телетрафика, теории очередей, а также адаптации данного комплекса к АСОУП. Основные результаты работы могут быть сформулированы в виде следующих теоретических и практических выводов.

1. Выявлены показатели качества автоматизированных информационно-управляющих систем.

2. Разработаны математические методы и алгоритмы, позволяющие оценить качество функционирования АСУЖТ с позиций технологических процессов информационного обмена с учетом его своевременности и надежности.

3. Разработаны методы экспериментальной проверки указанных алгоритмов.

4. Разработан, внедрен и адаптирован программный комплекс по оценке качества АСУЖТ.

5. С использованием созданного программного комплекса произведен анализ АСОУП, позволяющий оценить качество указанной системы и выявить существующие недостатки.

6. Произведен комплексный анализ трафика АСОУП, на основании которого сделаны выводы о наличии пиковых нагрузок в подсистемах телекоммуникаций, их периодичности, наличии свойств самоподобия и сильного последействия.

Разработанные в диссертационной работе методы и алгоритмы позволяют оценить, насколько качественно функционирует та или иная ИС, выявить её слабые стороны, а также построить модели «идеальной» ИС (с заданными характеристиками) на этапе её проектирования.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Москат, Наталья Александровна, 2010 год

1. Ebbers М., Byrne F. Introduction to the New Mainframe: Large-Scale

2. Commercial Computing. IBM Corporation, 2006.

3. Falconer K. Fractal geometry: mathematical foundations and applications. New York: John Wiley & Sons, 1990.

4. Internetworking Technology Overview Электронный ресурс. Режим доступа: www.mark-it.ru\CISCO\ITO\ Загл. с экр.

5. J.Martin, System Analysis for Data Transmission. V.II, IBM System Research Institute, New Jersey, 1972.

6. Kratz M.F., Resnick S.I. The Q-Q estimator and heavy tails. Stoch. Models, v. 12, № 4, 1996. P. 699 724.11 .Mark E. Crovella, Murad Taqqu and Azer Bestavros, "Heavy Tailed-Probability distributions in the World Wide Web" 5(6):835~846, December 1997.

7. Shapiro S. S., Wilk M. B. An analysis of variance test for normality. -Biometrika, 1965, 52, №3 p. 591-611

8. Taqqu M.S., Teverovsky V., Willinger W. Estimators for long-range dependence: an empirical study. Fractals, 3(4), 1995, p. 785 788.

9. Fern Paxson, "Fast, Approximate Synthesis of Fractional Gaussian Noise for Generating Self-Similar Network Traffic". Computer Communications Review, V. 27 N. 5, October 1997, p. 5-18.

10. Will Leland and Daniel Wilson, "High Time-Resolution Measurement and Analysis of LAN Traffic: Implications for LAN Interconnection" IEEE INFOCOM 1991.

11. Абрамов A.A. Математическое моделирование транспортных процессов: Учебное пособие Москва: РГОТУПС, 2002

12. Барлоу Р., Прошан Ф. Математическая теория надежности/ Пер. с англ. М.: Советское радио, 1969. 448 с.

13. Башарин Г.П, Самуилов К.Е, Яркина Н.В. Новый этап развития математической теории телетрафика // Автоматика и телемеханика, № 12, 2009.

14. Будко П. А. Выбор пропускных способностей каналов при синтезе сети связи в условиях изменяющейся нагрузки. // Физика волновых процессов и радиотехнические системы. 2000 г. Т.З. №3-4. с. 68-72.

15. Ъ2.Витолин Д. Применение фракталов в машинной графике. // Computerworld-Россия, № 15, 1995.33 .Вишневский В.М. Теоретические основы проектирования компьютерных сетей. М.: Техносфера, 2003.

16. ЪА.Вентцелъ Е.С. Исследование операций. Советское радио, 1972.

17. Вентцелъ Е.С. Теория вероятностей. Гл. 19. «Марковские процессы. Потоки событий. Теория массового обслуживания». 4-е изд. -М.: «Наука», 1969. С. 319-355.

18. Гнеденко Б.В., Беляев Ю.К., Соловьев А.Д. Математические методы в теории надежности. М.: Наука, 1965 524 с.

19. Гнеденко Б.В., Даниэлян Э.А., Димитров Б.Н. и др. Приоритетные системы, обслуживания. М.: МГУ, 1973.

20. Гнеденко Б.В., Коваленко H.H. Введение в теорию массового обслуживания. М.: Наука, 1987.

21. Городецкий А. Я., Заборовский В. С. Информатика. Фрактальные процессы в компьютерных сетях. Учебное.пособие. СПб.: Изд-во СПбГТУ, 2000- 102 с.

22. ГОСТ 27.003-83. Надежность в технике. Выбор и нормирование показателей надежности. -М.: Изд-во стандартов, 1983. 18 с.

23. ГОСТ PB 51987-2002. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы.

24. Кендалл М., Стьюарт А. Статистические выводы и связи. — М.: Наука, 1973.

25. Клейнрок, JI. Вычислительные сети с очередями. Пер с англ. — М.: Мир. 1979.

26. Клейнрок, Л. Теория массового обслуживания. Пер. с англ. И. И. Грушко. Под ред. В. И. Неймана. М.: Машиностроение. 1979.5 5.Кобзарь А. И. Прикладная математическая статистика. — М.: Физматлит, 2006. 238 с.

27. Козлов П.А., Проблемы создания автоматизированных информационно-управляющих систем // ВКСС Connect. Москва, №5, 2001.

28. Кулагин В.П. Моделирование структур параллельных вычислительных систем на основе сетевых моделей: Учебное пособие. -Москва: Московский государственный институт электроники и математики (технический университет), 1998. 102 с.

29. Лагутин М. Б. Наглядная математическая статистика. (Том .2, стр., 174) — М.: П-центр, 2003.6%.Лазарев В. Г., Лазарев Ю. В. Динамическое управление потоками информации в сетях связи. М.: Радио и связь, 1983. — 216 с.

30. Лецкий Э.К. и др. Информационные технологии на железнодорожном транспорте: Учеб. для вузов ж.-д. трансп. / Э.К. Лецкий, В.И. Панкратов, В.В. Яковлев и др. М.: УМК МПС России, 2000.

31. Ю.Лецкий Э.К. Оптимизация решений при проектировании систем сбора данных. // Вестник МИИТа. М.: МИИТ, №1, 1998.

32. И.Лещинский Е. Имитационное моделирование на железнодорожном транспорте: Пер. с пол. -М.: Транспорт, 1977 176с.

33. Линденбаум М.Д. Расчёт надёжности сложных систем методом декомпозиции. Международный сб. научных трудов «Проблемы и перспективы развития устройств автоматики, связи и вычислительной техники на ж.д. транспорте», РГУПС, 1999.

34. Лябах H.H., Шабелъников А.Н. Техническая кибернетика на железнодорожном транспорте: Учебник. Ростов н/Д: Изд-во СКНЦ, 2002.

35. Мандельброт Б. Фрактальная геометрия природы. — Москва: Институт компьютерных исследований, 2002, С. 656.

36. Москат H.A. Обзор современных многопроцессорных систем. // Труды Всероссийской научно-практической конференции «Транспорт— 2005», май 2005 г. В двух частях. Часть 1. Рост. гос. ун-т путей сообщения. Ростов-на-Дону, 2005. С. 81 82.

37. Москат H.A. Рекуррентный поток отказов восстановлений информационных систем // Труды Всероссийской научно-практической конференции «Транспорт-2005», май 2005 г. В двух частях. Часть 1. Рост, гос. ун-т путей сообщения. Ростов-на-Дону, 2005. С. 83 - 84.

38. Москат H.A. Статистические характеристики файлового сервера локальной вычислительной сети РГУПС // Труды РГУПС. Ростов н/Д, № 1(8), 2009. С. 76-80.

39. Надежность технических систем: Справочник / Под ред. И.А. Ушакова.М.: Радио и связь, 1985. 606 с.91 .Найденов В.И., Коэюевникова И.А. Эффект Херста в геофизике // Природа, № 1, 2000.

40. Нейман В.И. Самоподобные процессы и их применение в теории телетрафика // Труды MAC. 1999, №1 (9).

41. Нейман В.И. Системы и сети передачи данных на железнодорожном транспорте: Учебник для вузов ж.-д. транспорта. М.: Маршрут, 2005.

42. Нечеткие множества и теория возможностей (последние достижения) / Под ред. Р. Ягер; Пер. с англ. под ред. С. И. Травкина. М.: Радио и связь, 1986. - 406 с.

43. Оре. Теория графов. М.: УРСС, 2008. - 352 с.

44. Оптимальные задачи надежности / Под ред. И.А. Ушакова. М.: Стандарты, 1968. 292с.

45. Орлов А.И. Прикладная статистика М.: Издательство «Экзамен»,2004.

46. Падня В.А. Применение теории массового обслуживания на транспорте (железнодорожном, автомобильном, водном и воздушном) М.: Транспорт, 1968.

47. Пасечников, И. И. Методология анализа и синтеза предельно нагруженных информационных сетей. Монография. М.: «Издательство Машиностроение-1», 2004. - 216 с.

48. Пороцкий С. Моделирование алгоритма маршрутизации транспортной ATM сети. // ISSN 0013-5771. Электросвязь. 2000 г. №10. С. 1619.

49. Поттгофф Г. Теория массового обслуживания: Пер. с нем. М.: Транспорт, 1979.

50. Поттгофф Г. Учение о транспортных потоках: Иер. с нем. М.: Транспорт, 1975.

51. Ратин Г. С. Информационная система для управления перевозочным процессом. М.: Транспорт, 1989.

52. Роджерс Д. Алгоритмические основы машинной графики. М.: Мир, 1990.

53. Рыжиков Ю.И. Теория очередей и управление запасами. СПб.: Питер, 2001.

54. Caamu T.JI. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. М.: Советское радио, 1971.

55. Семенов, Ю. А. Телекоммуникационные технологии Электронный ресурс. Режим доступа: www.podgoretsky.com\ftp\Docs\Internet\Semenov\ Заглавие с экр.

56. Судаков P.C. Избыточность и объем испытаний технических систем и элементов. М.: Знание, 1980.

57. Таранцев A.A. Инженерные методы теории массового обслуживания. Издательство: Наука, 2007.

58. Таранцев A.A., Эрюжев. М.В. Об аналитических соотношениях в одно-канальных незамкнутых СМО // Теория и системы управления №1, 2004.

59. Тарасов, В. Г. Основы теории автоматизированных систем управления. М.: изд. ВВИА им. Жуковского. 1988. - 437 е.: ил.

60. Тескин О.И. Оценка надежности систем на этапе эксплуатационной отработки. М.: Знание, 1981.

61. Тишшн Е.М. Автоматизация управления вагонным парком. М.: ВНИИЖТ, Интекст, 2000.

62. Турко С. А., Фомин Л. А., Будко П. А., Гахова Н. Н., Ватага А. И. Об оптимальном использовании сглаживающего влияния буферов на параметры трафика Ш-ЦСИС. // ISSN 0013-5771. Электросвязь. 2002, №10. С 26-29.

63. Ушаков И.А. Вероятностные модели надежности информационно-вычислительных систем. М.: Радио и связь, 1991-132с.

64. Ушаков И.А., Гадасин В.А. Анализ надёжности структурно-сложных систем. -М.: Знание, 1978.

65. Федорчук А.Е., Сепетый A.A., Иванченко В.И. Новые информационные технологии: автоматизация технического диагностирования и мониторинга устройств ЖАТСистема АДК-СЦБ.: учебник для ВУЗов железнодорожного транспорта. РГУПС, 2008. 443 с.

66. Филоненков А.И Математические модели в расчетах на ЭВМ: Учеб. пособие. Ч. 1. Рост. гос. ун-т путей сообщения. Ростов-на-Дону, 1993.

67. Филоненков А.И. Математическое обеспечение АСУЖТ. Методические указания. — Рост. гос. ун-т путей сообщения. Ростов-на-Дону, 2002.

68. Фомин Г. П. Системы и модели массового обслуживания в коммерческой деятельности: Учеб. пособие. — М.: Финансы и статистика,, 2000.

69. Фракталы в физике. // Труды 6 Международного симпозиума. -М.: Мир, 1988.

70. Хинчин А.Я. Работы по математической теории массового обслуживания. -М.: Физматгиз, 1963.

71. Хэмди A. Taxa. Введение в исследование операций. Гл. 17. Системы массового обслуживания. М.: Изд. дом «Вильяме», 2001.

72. Чернов В.П., Ивановский В.Б. Теория массового обслуживания. — М.: ИНФРА-М, 2000.

73. Шабалин H.H. Оптимизация процесса переработки вагонов на станциях. -М.: Транспорт, 1973.