Прогнозирование взаимосвязанных производств пищевой промышленности тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Рябухин, Сергей Викторович

• Рябухин, Сергей Викторович
• кандидат экономических наук
• 1984

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Рябухин, Сергей Викторович

ВВЕДЕНИЕ

1. ОСОБЕННОСТИ ПИЩЕВОЙ ПРОШШДЕННОСТИ, ПОКАЗАТЕЛИ РАЗВИТИЯ, СПЕЦИФИКА И МЕТОДЫ ИХ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ II

IЛ. Пищевая промышленность, показатели развития взаимосвязанных производств и специфика их прогнозирования

1*2* Анализ методов прогнозирования взаимосвязанных экономических показателей

2. МЕТОДОЛОГИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ВЗАИМОСВЯЗАННЫХ

ПОКАЗАТЕЛЕЙ'С УЧЕТОМ ЭКОНОМИЧЕСКОГО СОДЕРЖАНИЯ

ИХ СВЯЗЕЙ С ФАКТОРАМИ

2.1. Модели прогнозирования взаимосвязанных экономических показателей с учетом экономического содержания их связей с факторами

2.2. Учет лагов факторов в моделях прогнозирования экономических показателей

2.3. Алгоритм решения задачи прогнозирования взаимосвязанных показателей

3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ВЗАИМОСВЯЗАННЫХ ПРОИЗВОДСТВ И

ПОКАЗАТЕЛЕЙ ПИЩЕВОЙ ПРОМЫШЛЕННОСТИ НА ОСНОВЕ

ПРЕДЛАГАЕМОЙ МЕТОДОЛОГИИ

3.1. Программное обеспечение моделей

3.2. Особенности формализации задач прогнозирования взаимосвязанных экономических показате- 83 лей

3.3. Анализ результатов апробирования методо- 89 логии прогнозирования взаимосвязанных экономических показателей на реальных данных

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Прогнозирование взаимосвязанных производств пищевой промышленности»

В "Основных направлениях экономического и социального развития СССР на I98I-I985 годы и на период до 1990 года" поставлена задача повышения роли планирования как центрального звена управления народным хозяйством. Это вызвано неуклонным возрастанием масштабов производства, влиянием научно-технической революции, усложнением экономических связей и должно послужить максимальному использованию возможностей и преимуществ экономики зрелого социализма. Планирование должно обеспечивать правильное определение первоочередности задач, выбор наиболее эффективных путей достижения высоких народнохозяйственных результатов.

XXYI съезд КПСС наметил конкретные пути совершенствования планирования: "Усилить значение пятилетнего плана, являющегося главным инструментом реализации экономической политики партии. Шире использовать целевые комплексные программы как органические составные части государственных перспективных планов экономического и социального развития. Осуществлять комплексный подход к планированию развития взаимосвязанных отраслей народного хозяйства и экономических районов страны. Обеспечить разработку сбалансированных плановых заданий по всем показателям" [ I, с. 197-198 ] .

-Повышение обоснованности, комплексности и сбалансированности плановых заданий по всем показателям является важной научной задачей, имеющей большое практическое значение. Решение этой задачи в настоящее время невозможно без использования новых экономико-математических методов и ЭВМ на всех этапах плановой работы. Применение их существенно повышает значение предалановых исследований и, в частности, экономического прогнозирования. Прогнозирование рассматривается прежде всего как предплановая стадия работы, подготавливающая базу для выбора и обоснования направлений, последовательности и сроков проведения экономических мероприятий. Таким образом, разработка прогноза и формирование плана - взаимосвязанные стадии плановой работы, которые, однако, имеют существенные различия. План - отражение и воплощение уже принятого хозяйственно-политического решения, а прогноз - поиск экономически верного решения. Поэтому, развитие методологии и практики прогнозирования является одним из важнейших направлений повышения научного уровня планирования и должно идти по пути разработки методов получения комплексных, сбалансированных прогнозов.

В советской литературе проблемы получения сбалансированных прогнозов экономических показателей рассматриваются в основном на межотраслевом уровне, где основное внимание уделяется согласованию отраслевых прогнозов и выработке сбалансированного прогноза развития народного хозяйства в целом. Теоретические и методические проблемы отраслевого прогнозирования пока остаются на втором плане.

Однако, сбалансированный прогноз имеет важное значение и на уровне отдельных отраслей. В докладе ХХУ1 съезду КПСС Н.А.Тихонов подчеркнул: "О повышении сбалансированности хотелось бы сказать особо. Возникающие на тех или иных участках народного хозяйства диспропорции и дефициты приносят немалый экономический ущерб, осложняют борьбу за эффективность и качество" [i, с. 125-126 ] . Решению этой задачи подчинена методология прогнозирования, позволяющая получать сбалансированные прогнозы показателей развития отраслей народного хозяйства, в частности пищевой промышленности.

Поставленная ХШ съездом КПСС и майским /1982 года/ Пленумом ЦК КПСС задача увеличения масштабов производства пищевых продуктов требует дальнейшего совершенствования методологии планирования и прогнозирования взаимосвязанных производств пищевой промышленности и сбалансированного прогнозирования взаимосвязанных экономических показателей ее развития.

Исходя из этого, целью настоящего исследования является разработка методологии сбалансированного прогнозирования взаимосвязанных производств пищевой промышленности и взаимосвязанных экономических показателей ее развития.

В соответствии с поставленной целью основные задачи исследования свелись: к выявлению взаимосвязанных производств пищевой промышленности и систем взаимосвязанных показателей ее развития; определению возможностей и недостатков существувдих методов получения и согласования прогнозов взаимосвязанных экономических показателей; разработке экономико-математических моделей прогнозирования таких показателей; созданию алгоритмов и программ для реализации разработанных моделей на ЭВМ; к проверке предложенных моделей, алгоритмов и программ на реальных данных и к оценке полученных прогнозов.

Объектом исследования является пищевая промышленность и экономические показатели ее развития.

Методологическую основу исследования составляют положения марксистско-ленинской политической экономии, диалектического и исторического материализма, решения съездов КПСС, постановления партии и правительства по исследуемой проблеме. В работе использованы методы; классического математического анализа, математической статистики, исследование операций, в том числе нелинейного и дискретного программирования с применением ЕС ЭВМ 1022 и другие.

В процессе исследования были проанализированы достижения советских и зарубежных экономистов в области теории и практики прогнозирования, в частности изучались работы советских ученых: Вишнева С.М., Гееца В.М., Крушевского А.В., Левина А.И., Раяц-каса Р.Л., Саркисяна С.А., Струмилина С.Г., Хачатурова Т.С., Четыркина Е.М. и др. и зарубежных: Джоргенсона Д., Матрино Дж., Тейла Г., Хауштейна Г.

При прогнозировании многих экономических процессов необходимо учитывать лаг влияния факторов на показатели, характеризующие данный процесс. Этим вопросам посвящены работы: Боярского А.Я., Геронимуса А.Ю., Кваши Я.В., Корхина А.С., Красовско-го В,П., Седелева Б.В., Френкеля А.А», Драймса Ф., Лью Ф., Койка Л., Солоу Р., Фишера И. и др.

Основные результаты работы и научную новизну представляют: - разработанная методология прогнозирования взаимосвязанных экономических показателей, обеспечивающая их сбалансированность и учет экономического содержания связей между прогнозируемыми показателями и влияющими на них факторами, включающая: экономико-математическую факторную модель прогнозирования взаимосвязанных экономических показателей с выбором в процессе ее реализации лучшего вида аппроксимирующих функций: две модификации этой модели, в одной из которых вид алрок-симируицей функции задается заранее, в другой - учитываются лаги влияния факторов;

- разработанные алгоритмы реализации предложенных моделей с использованием метода сопряженных градиентов;

- составленный комплекс программ, позволяющий автоматизировать расчеты прогнозов взаимосвязанных экономических показателей на ЭВМ;

- подход к оценке получаемых прогнозов взаимосвязанных экономических показателей на основе определения показателей точности аппроксимации и точности прогнозирования сразу всех функций и предложенные для их исчисления соответствующие формулы;

- прогноз развития взаимосвязанных производств мыловаренной промышленности, систем показателей затрат на новую технику в целом и по направлениям ее внедрения, а также капитальных, вложений в пищевую промышленность /общего объема и в разрезе элементов структуры/.

Практическая значимость работы заключается в том, что исследование доведено до конкретных рабочих материалов в виде комплекса алгоритмов и программ автоматизированного расчета прогнозов, которые приняты к внедрению Всесоюзным научно-пршэ-водственным объединением "Пищепромавтоматика". Ожидаемый экономический эффект от применения данного комплекса алгоритмов и программ для прогноза взаимосвязанных экономических показателей развития пищевой промышленности составляет 42 тыс. руб.

Предложенная методология прогнозирования взаимосвязанных показателей может быть использована для получения соответствующих прогнозов и по другим отраслям народного хозяйства.

Диссертация состоит из введения, трех глав, выводов, приложения и списка литературы.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Рябухин, Сергей Викторович

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

Поскольку выводы и предложения, отражающие основные результаты исследования формулировались в процессе его осуществления, здесь ограничимся лишь перечислением важнейших итогов проделанной работы.

1. На основе анализа пищевой промышленности, ее взаимосвязанных производств и показателей их развития выделены системы взаимосвязанных экономических показателей, обоснована необходимость и возможность их прогнозирования с учетом этой взаимосвязи.

2. Учитывая недостатки существующих методов получения и согласования прогнозов взаимосвязанных экономических показателей, разработана экономико-математическая модель прогнозирования этих показателей и две ее модификации, учитывающие специфику разных прогнозируемых процессов.

3. Разработанные алгоритмы и программы позволяют реализо-вывать предложенные модели, сводящиеся к задаче квадратичного программирования.

4. Апробация предложенной методологии прогнозирования выявила возможность ее эффективного применения для прогнозирования взаимосвязанных"производств пищевой промышленности, показателей их структурного развития, а также для исследования лагов влияния факторов на прогнозируемые показатели.

5. Разработанные модели, алгоритмы и программы могут быть использованы при прогнозировании развития других отраслей народного хозяйства. Применение их позволит повысить научный уровень прогнозов взаимосвязанных экономических показателей, а следовательно и научный уровень обоснованности народнохозяйственных планов.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Рябухин, Сергей Викторович, 1984 год

1. МАТЕРИАЛЫ ХХУ1 съезда КПСС. - М.: Политиздат, 1981. - 223 с.

2. МАТЕРИАЛЫ Пленума Центрального Комитета КПСС, 12 ноября 1982 г. М.: Политиздат, 1982. - 14 с.

3. МАТЕРИАЛЫ Пленума Центрального Комитета КПСС, 14-15 июня 1983 г. Киев: Политиздат Украины, 1983. - 80 с.

4. ПРОДОВОЛЬСТВЕННАЯ программа СССР на период до 1990 года и меры по ее реализации: Материалы майского Пленума ЦК КПСС 1982 г. М.: Политиздат, 1982. - III с.

5. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ хозяйственного механизма. Сборник документов. М.: Правда, 1982. - 352 с.

6. АЛЕКСЕЕВ A.M., КУЛЕШЕВ В.В., МАКСИМОВ Ю.И., РОЗИН Б.Б. Некоторые проблемы моделирования реализации долговременных программ. В сб. Программно-целевой подход в планировании развития отраслевых комплексов, Новосибирск, Наука, с. 5-15.

7. АНАЛИЗ хозяйственной деятельности предприятий пищевой промышленности /под ред. М.И. Солопенко. М.: Пищевая промышленность, 1978. - 343 с.

8. АНДЕРСОН Р. Доказательство правильности программ. М.: Мир, 1982. - 168 с.9; АНДЕРСОН Т. Статистический анализ временных рядов. -М.: Мир, 1976. 752 с.

9. БАГРИНОВСКИЙ К.А., БУСЫГИН В.П. Математика плановых решений. М.: Наука, 1980. - 224 с.

10. И. БАЧКАН Т., МЕСЕНА Д., МИКО Д. и др. Хозяйственный риск и методы его измерения. М.: Экономика, 1979. - 184 с.

11. БАЧУРИН А.В. Планово-экономические методы управления. М.: Экономика, 1977. - 415 с.

12. ГОЛАНС И.Д. Производственные объединения в пищевой промышленности^ М.: Пищевая промышленность, 1978. - 215.

13. БЛАЖ Н.Д. Экономико-математические методы в планировании и организации пищевой промышленности. М.: Пищевая промышленность, 1972. - 303 с.

14. ВАГНЕР Г. Основы исследования операций, т. 2. М.: Мир, 1973. - 488 с.16; ВИШНЕВ С.М. Основы комплексного прогнозирования. М.: Наукаj'1977. - 287 с.

15. ВОРОНИН В.Г., ДЕНИСКИН В.В., СИРОТА С.М. Экономико-математические методы планирования на предприятиях пищевой промышленности. М.: Пищевая промышленность, 1981. - 272 с.

16. ГАЛУШКИНА Н.А. Экономика, организация и планирование масло-жирового производства. М.: Пищевая промышленность, 1977. - 318 с." 19. ГЕЕЦ В.М. Прогнозирование показателей развития экономики. Киев: Наукова думка, 1975. - 108 с.

17. ГЛАДЫШЕВСКИЙ А.И. Методы и модели отраслевого экономического прогнозирования. М.: Экономика, 1977. - 143с.

18. ГМОШИНСКИЙ В.Г., ФЛИОРЕНТ Г.И. Теоретические основы инженерного* прогнозирования. М.: Наука, 1973. - 303 с.

19. ГОЛИКОВ В.И., ГЕЕЦ В.М. Методология'и опыт экономико-математического прогноза основных показателей экономики республики. Киев: ИЭ АН УССР, 1972. - 129 с.

20. ГРЕНДЖЁР К., ХАТАНАКА М. Спектральный анализ временных рядов в экономике. М.: Статистика, 1972. - 309 с.

21. ДАНИЛОВ Н.Ф., МЕЛЬНИКОВ А.И. Экономика, организацияи планирование хлебопекарного производства. М.: Пищевая промышленность, 1975. - 193 с.

22. ДОБРОВ Г.М. Прогнозирование науки и техники. М.: Наука, 1977. - 209 с.

23. ДРАЙМЗ Ф., Распределенные лаги: Проблемы выбора и оценивания модели. М.: Финансы и статистика, 1982. - 383 с.

24. ДЖОНСТОН Дж. Эконометрические методы. М.: Статистика, 1980. - 444 с.

25. ЗАНГВИЛ У. Нелинейное программирование. М.: Советское радио, 1973. - 311 с.

26. ИВАХНЕНКО А.Г. Долгосрочное прогнозирование и управление сложными системами. Киев: Техшка, 1975. - 311 с.

27. ИВАХНЕНКО А.Г., ЗАЙЧЕНКО Ю.П., ДИМИТРОВ В.Д. Принятие решений на основе самоорганизации. М.: Советское радио, 1976. -280 с.

28. ИВАХНЕНКО А.Г. Индуктивный метод самоорганизации моделей сложных систем. Киев: Наукова думка, 1982. - 296 с.

29. ИВАХНЕНКО А.Г. Метод группового учета аргументов в задачах прогнозирования. Киев, 1977. 24 с. /Предпринт. - 77.4 /АН УССР. ИК/.

30. ИВАХНЕНКО А.Г. Самообучающиеся системы распознавания и автоматического управления. Киев: TexHiKa, 1969. - 392 с.

31. КЕЙН Э. Экономическая статистика и эконометрия. М.: Статистика, 1977. - 255 с.

32. КИЛЬДИШЕВ Г.С., ФРЕНКЕЛЬ А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Статистика, 1973. - 103 с.

33. КИПЕРМАН Г.Я. Статистические-показатели промышленной продукции^ их совершенствование. М.: Статистика, 1980. - 257 с.

34. КОВАЛЕВА Л.Н. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамик. М.: Статистика, 1980. - 102 с.

35. КОМАРЕК В., РЖИГА Л., Долгосрочное планирование и прогнозирование. М.: Экономика, 1973. - 215 с.

36. КОНЦЕНТРАЦИЯ и специализация производства в пищевой промышленности / Под ред. И.Д. Блажа. М.: Легкая и пищевая прошли-. ленность, 1981. - 293 с.

37. КОРХИН А.С. Алгоритмы нелинейного регрессионного анализа при априорных ограничениях на коэффициенты регрессии. М.: Экономика и математические методы, 1978. - 345-356.

38. КОРХИН А.С. Моделирование экономических систем с распределенным лагом. М.: Финансы и статистика, 1981. - 160 с.

39. КРУШЕВСКИЙ А.В. Прогнозирование и управление производством. КиевГ Знание, 1977. - 22 с.

40. КРУШЕВСКИЙ А.В;, РЯБУХИН С.В. Оптимизация планирования производства агропромышленного'комплекса. В сб.: Исследование операций и АСУ, вып. 17. - Киев: 1981, с. 23-28.

41. КРУШЕВСКИЙ А.В., РЯБУХИН С.В. Прогнозирование взаимосвязанных" экономических показателей с помощью моделей, учитывающих содержательный смысл. В сб.: Исследование операций и АСУ, вып. 18. - Киев: 1981, с. 77-83.

42. КРУШЕВСКИЙ А.В. Справочник по экономико-математическим моделям и методам. Киев: TexHiKa, 1982. - 208 с.

43. КРУШЕВСКИЙ А.В., ШВЕЦОВ К.И. Математическое прогнозирование и моделирование в экономике. Киев: Вища школа, 1979. -455 с.

44. ЛИФАНЧИКОВ А.Н., ВЕСКОБОЙНИК М.П. Экономико-математические методы в планировании, развитии пищевой промышленности. М.: Пищевая промышленность, 1975. - 246 с.

45. ЛОПАТНИКОВ Л.И. Краткий экономико-математический словарь.- М.: Наука, 1979. 358 с.

46. ЛЯШЕНКО И.Н., КАРАГОДОВА Е.А., ЧЕРНИКОВА Н.В., ЩОР Н.З. Линейное и нелинейное программирование. Киев: Вища школа, 1975.- 372 с.

47. МАЙ ХА. Задача квадратического программирования и ее приложение к определению распределенных лагов факторов при прогнозировании экономических показателей. В сб.: Исследование операций и АСУ, вып. 16. - Киев: 1980, с. 67-70.

48. МАЛЕНВО Э. Статистические-методы эконометрии. М.: Статистика, 1975, вып. I. - 423 е.; 1976, вып. 2. - 325 с.

49. МИНАСЯН Г. Алгоритмы согласования межотраслевых прогнозов. В сб.: Программно-целевой подход в планировании развития отраслевых комплексов. - Новосибирск: Наука, 1979, с. 161—171•

50. МОВШОВИЧ Г.М. Прогнозирование в пищевой промышленности. -М.: Пищевая" промышленность, 1977. 176 с.

51. МОСТЕЛЛЕР Ф., ТЬЮКИ Дж. Анализ данных и регрессия. Вып. 2. — М;: Финансы и статистика, 1982. 239 с.

52. НАРОДНОЕ хозяйство СССР в 1965 г. Стат. ежегодник / ЦСУ СССР. М.: Статистика, 1966. - 912 с^

53. НАРОДНОЕ хозяйство"СССР в 1967 г. Стат. ежегодник / ЦСУ GCCP. М.: Статистика, 1968. - 1008 с.

54. НАРОДНОЕ хозяйство СССР в 1969 г. Стат. ежегодник / ЦСУ СССР.'- М.: Статистика, 1970. 864 с'.

55. НАРОДНОЕ хозяйство СССР в 1970 г. Стат. ежегодник / ЦСУ СССР.'- М.: Статистика, 1971. 824 с.

56. НАРОДНОЕ хозяйство СССР 1922-1972 гг. Юбил. стат. ежегодник /'ЦСУ СССР. М.: Статистика, 1972. - 847 с.

57. НАРОДНОЕ хозяйство СССР в 1973 г.- Стат. ежегодник / ЦСУ СССР.'- М.: Статистика, 1974. 880 с/

58. НАРОДНОЕ хозяйство СССР в 1975 г. Стат. ежегодник /ЦСУ СССР."- М.: Статистика, 1976. -846с.

59. НАРОДНОЕ хозяйство "СССР в'1977 г. Стат. ежегодник / ЦСУ СССР.*- М.: "Статистика, 1978. 654 с;'

60. НАРОДНОЕ хозяйство СССР'в 1978 г. Стат. ежегодник / ЦСУ СССР.'- М.: Статистика, 1979. -631 с;

61. НАРОДНОЕ хозяйство СССР'в 1979 г. Стат. ежегодник / ЦСУ СССР.М.: Статистика, 1980. 615 с;

62. НАРОДНОЕ хозяйство СССР'в 1980 г. Стат. ежегодник / ЦСУ СССР.'- М.: Финансы и статистика, 1981. 583 с.

63. НАРОДНОЕ хозяйство СССР. 1922-1982ГЮбил. стат. ежегодник /:ЦСУ СССР. М.: Финансы и"статистика, 1982. - 624 с.70." НАУЧНЫЕ основы экономического прогноза. W,: Мысль, 1971.*- 424 с.

64. НЕНЕЛЕВ A.M., ГОЛЬЦБЕРГ М.А. Прогнозирование и планирование материальных ресурсов. Киев: Техшка, 1975. - 184 с.

65. ПЛАНИРОВАНИЕ отраслевых систем /модели и методы оптимизации/. /Под ред. А.Г. Аганбегяна, Л.А. Козлова, Д.М. Казакевича. -М.: Экономика, 1974. 320 с.

66. ПОПОВ П.К. Пищевая промышленность Советского Союза. М.: ЦНИИТЭИпищепром, 1977. - 97 с.

67. ПРОХОРОВ Ю.В., РОЗАНОВ Ю.А. Теория вероятностей. М.: Наука, 1973. - 496 с.

68. ПШЕНИЧНЫЙ Б.Н., ДАНИЛИН Ю.М. Численные методы в экстремальных задачах. М.: Наука, 1975. - 320 с.

69. РАБОЧАЯ книга по прогнозированию /Ред. кол.: И.В. Бестужев-Лада /отв. ред./. М.: Мысль, 1982. -.430 с.

70. РАЙХ А. Шаговый метод балансировки матрицы взаимосвязанных экономических показателей. В сб.: Экономика и математические методы. № 2, 1977, с. 256-266.

71. РАЯЦКАС Р.Л. Система моделей планирования и прогнозирования. М.: Экономика, 1976. - 286 с.

72. РОЗАНОВ Г.В. Статистическое моделирование развития отрасли. -М.: Статистика, 1976. 168 с.

73. РОЗАНОВ Г.В., ФРЕНКЕЛЬ"А.А. Проблемы статистического моделирования развития отрасли. В сб.: Статистический анализ экономических временных рядов и прогнозирование. - М.: Наука, 1973, с. 165210.

74. РЯБУХИН С.В. Экономико-математическая модель прогнозирования взаимосвязанных показателей развития агропромышленного комплекса. В сб.: Развитие организационных форм и экономических отношений в АПК. - Киев: ИЭ АН УССР, 1982, с. 76-82.

75. РЯБУХИН С.В. Экономико-математическая модель прогнозирования совокупности продукции с учетом распределенных лагов факторов. В сб.: Машинная обработка информации, вып. 36. - Киев: 1983, с. 64-69.

76. САРКИСЯН С.А., ГОЛОВАНОВ Л.В. Прогнозирование развития больших систем. М.: Стагистика, 1975. - 192 с.

77. САТУНОВСКИЙ Л.М. Модели прогнозирования роста народного хозяйства республики. Вильнюс, Минтис, 1977. - 184 с.

78. СЕДЕЛЕВ Б.В. Оценка распределенных лагов в экономических процессах. М.: Экономика, 1977. - 191 с.

79. СЕРГИЕВСКИЙ В.Н. Прогнозирование производственных потреб-ностей^ М.: Мысль, 1977. - 143 с.

80. СОЛОВЬЕВ Ю.П.,' ДРУКЕР С.Г. Анализ и прогнозирование структуры потребительских расходов. М.: Наука, 1981. - 175 с.

81. СОГЛАСОВАНИЕ и анализ решений оптимизационных задач / Под ред. А.С. Некрасова. М.: Наука, 1976. - 236 с.

82. ТЕЙП Г. Прикладное экономическое прогнозирование. М.: Прогресс, 1970. - 510 с.

83. ТЕРЕХОВ Л.Л. Социально-экономическое прогнозирование. -Киев: Знание, 1977. 20 с.

84. ТИХОНОВ"А.Н., АРСЕНИЙ В.Я., Методы решения некорректных задач; М.: Наука, 1979. - 285 с.

85. УЙЛКСОН Р. Справочник алгоритмов на языке АЛГОЛ. М.: Машиностроение, 1975. - 390 с.

86. УРИНСОН Я;, ДОЛГОВ В. О задаче корректировки народнохозяйственного плана. М.: Экономика и математические методы, 1974, № I, с. 36-44. '

87. ХЕННАН Э. Многомерные временные ряды. М.: Мир, 1974. -575 с;

88. ХИМЛЕЛЬБЛАУ Д. Прикладное нелинейное программирование. -М.: Мир, 1975. 534 с.

89. ХЛОПКОВ В.Ф., ПРОСВИРИН В.А. Организация, планирование производства и управление на предприятиях сахарной промышленности.- М.: Пищевая промышленность, 1978. 456 с.

90. ЧЕТЫРКИН Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Статистика, 1977. - 200 с.

91. ШЕРЕМЕГ А.Д., САЙФУЛИН Р.С. Методика комплексного анализа хозяйственной деятельности промышленного предприятия /объединения/.- М.: Экономика, 1980. 272 с.

92. ЩЕДРИН Н.И., КАРХОВ А.Н. Математические методы программирования в экономике. М.: Статистика, 1974. - 143 с.

93. ЭКОНОМИКА промышленности СССР / Под ред. Б.М. Левина. -М.: Высшая школа, 1977. 526 с.

94. ЭКОНОМИКА промышленности СССР / Под ред. С.Ф. Покропивно-го. Киев: Вища школа, 1977. - 471 с.

95. ЯМПОЛЬСКИЙ С.М., 'ЛИСИЧКИН В.А. Прогнозирование научно-технического прогресса. М.: Экономика, 1974. - 207 с.

96. ЯНЧ Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. -М.: Прогресс, 1974. 586 с.

97. De Leeuw F. The Demand for Capital Goods by Manufactures: A Study of Quarterly Time Series. Econometrica, vol.30,1962,p. 407-4-23.

98. Fisher I. Note on a Short-cut Methot for Calculating Distributed Lags. Bulletin de 1'Institute International de Statistique, 29, 1957, p.323-328.

99. Jorgenson D.W. Rational Distributed Lag Functions. Econometrica, vol. 34, 1966, p.135-149.

100. Hennan E.J. The Estimation of Relationships Involving Distributed Lags. Econometrica, vol.33, 1965, p.206-224.

101. Koyck L.M. Distributed Lags and Investment Analisys. Amsterdam Nort Holland Publishing Co., 1954, 111p.

102. Solow R.M. On a Family of Lag Distributed. Econometrica, vol. 28, 1960, p.393-406.