Прогнозирование весеннего стока для предупреждения риска затопления территории тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 25.00.27, кандидат наук Апухтин, Александр Валерьевич

• Апухтин, Александр Валерьевич
• кандидат наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат наук Апухтин, Александр Валерьевич

стока

1.5 Предлагаемая принципиальная схема и алгоритм мониторинга и прогнозирования половодья

2. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ГЕНЕЗИСА ФОРМИРОВАНИЯ ВЫСОКИХ УРОВНЕЙ ВОДЫ

2.1 Физико-географические условия формирования максимального стока

2.1.1 Физико-географическая характеристика бассейна р. Сейм

2.1.2 Физико-географическая характеристика бассейна р. Оскол

2.2 Современные изменения условий формирования элементов весеннего половодья

3 ДОЛГО И СРЕДНЕСРОЧНОЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РАЗВИТИЯ ПОЛОВОДЬЯ

3.1 Анализ риска затопления территории талыми водами

3.2 Долгосрочное прогнозирование водности предстоящего половодья и расчет максимальных уровней воды

3.3 Среднесрочное прогнозирование максимальных расходов и предстоящего половодья и расчет максимальных уровней воды

4.КРАТКОСРОЧНЫЙ ПРОГНОЗ СТОКА

4.1 Краткосрочный прогноз максимальных уровней и времени их наступления для г.п. р. Оскол - р.п. Раздолье

4.2 Краткосрочный прогноз максимальных уровней воды половодья и времени их наступления для р. Сейм

4.3 Краткосрочный прогноз затопления территории г. Ст. Оскол, обусловленного функционированием водохранилища

5. ПУТИ СОВЕРШЕНСТВОВАНИЯ ИНСТРУМЕНТАЛЬНЫХ МЕТОДОВ МОНИТОРИНГА НА ОСНОВЕ ПРЕДЛОЖЕНОЙ СХЕМЫ

ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ПОЛОВОДЬЯ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ЛИТЕРАТУРА

ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Прогнозирование весеннего стока для предупреждения риска затопления территории»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. Прогнозирование возможности возникновения опасных разливов на реках является сложной многоуровневой задачей, актуальность которой обусловлена состоянием современных хозяйственных систем, их уязвимостью. В зонах, подверженных негативному влиянию паводков и половодий находится большое количество населенных пунктов, критически важных и потенциально опасных объектов инфраструктуры, промышленных предприятий и сельскохозяйственных угодий.

При этом, ущерб от наводнений зависит не только от уровня воды в водоемах и водотоках, а определяется в значительной степени предсказуемостью предстоящего половодья или паводка. Наличие заблаговременной и достаточно точной прогнозной информации позволяет рационально спланировать и провести превентивные мероприятия по недопущению, либо минимизации ущерба от наводнений.

Особое значение имеет изучение современных изменений условий формирования максимального стока. Их недоучет или игнорирование может приводить к значительным ошибкам прогнозов и тем самым снижать эффективность всей совокупности мероприятий по подготовке к половодью.

Цель работы - разработка многоуровневой системы мониторинга и прогнозирования максимальных расходов и уровней воды на основе применения актуальных методов гидрологических прогнозов, собранных данных многолетних гидрометеорологических наблюдений весеннего половодья и с учетом современных изменений стокоформирующих факторов.

Достижение поставленной цели предполагает решение следующих задач:

- разработка принципиальной многоуровневой схемы мониторинга и прогнозирования весеннего стока;

- выявление основных природных и антропогенных факторов изменения элементов весеннего половодья, характерных для настоящего времени на основе сбора и статистического анализа данных многолетних метеорологических и гидрологических наблюдений;

- разработка алгоритмов и моделей долго-, средне- и краткосрочного прогнозирования максимальных расходов и уровней воды с различным генезисом формирования;

- разработка рекомендаций по совершенствованию системы мониторинга и прогнозирования весеннего стока и зон затопления с применением современного инструментария и методов контроля.

Объект исследования - реки и максимальный сток с их водосборов.

Предмет исследования - природные факторы и хозяйственная деятельность, определяющие режим формирования максимального стока и риска затопления территории.

Основные положения, выносимые на защиту

1. Многоуровневая система мониторинга и прогнозирования максимальных расходов и уровней воды весеннего половодья.

2. Результаты изучения современных изменений условий формирования максимального стока.

3. Оценка риска затопления территории в многолетней перспективе и в условиях конкретного года.

4. Алгоритм и основные зависимости для краткосрочного прогнозирования расходов и уровней воды, а также времени их наступления.

5. Рекомендации по организации системы мониторинга и прогнозирования развития половодья с применением современных средств контроля и связи.

Теоретическая и методологическая база исследований

Методологической основой исследования являются современные представления о генезисе формирования максимального стока, развиваемые ведущими отечественными школами и научно-исследовательскими организациями в области гидрологии суши, инженерной и прикладной гидрологии, а также гидрологических прогнозов.

Выбор методов исследования определен результатами исследований

Аполлова Б.А., Вершининой Л.К., Георгиевского Ю.М., Дружинина В. С.,

Евстигнеева В.М., Калинина Г.П., Комарова В.Д., Крестовского О.И., Кучмента

4

JI.C., Рождественского A.B., Сикан A.B., Шаночкина C.B., Шелутко В.А. и других ученых.

При исследовании региональных особенностей и закономерностей формирования стока использовались результаты исследований Кумани М.В., Мишона В.М., Смольянинова В.М. и других ученых.

Исходные материалы и методы исследования

В основу работы положены результаты многолетних наблюдений за стоком и стокоформирующими факторами, проводимых Курским центром по гидрометеорологии и мониторингу окружающей среды с региональными функциями (КЦГМС-Р), а также опубликованные источники по данной теме.

На различных этапах работы применялись картографические, статистические и физико-статистические, водобалансовые методы, а также методы графического и графоаналитического сравнения данных, территориальных обобщений, гидрологической аналогии и некоторые другие. При этом были использованы программные средства АгсМар 9.3 и его модули (Spatial Analyst, 3D Analyst и т.д.), MS Excel, Gnumeric, StokStat 1.2.

Достоверность результатов

Достоверность полученных результатов основана на большом объеме исходной информации о режиме рек в период весеннего половодья и стокоформирующих факторах. Достоверность результатов подтверждается применением широко распространенных методов и приемов исследования, использованием современных средств обработки и анализа данных. В работе использованы действующие нормативные документы и методические рекомендации, разработанные ведущими научными организациями РФ, что также обуславливает достоверность результатов.

Научная новизна

Впервые предложена и реализована принципиальная многоуровневая схема мониторинга и прогнозирования развития половодья и затопления территории талыми водами. Для исследуемого района выполнена оценка современных изменений процессов формирования весеннего стока. На примере бассейнов рек Сейм и Оскол реализованы долго-, средне и краткосрочные

5

прогностические зависимости для обеспечения функционирования системы дистанционного контроля, моделирования и прогноза динамики половодья. Разработаны рекомендации по организации системы оперативного сбора прогностической информации, определения рисков затопления территории и объектов.

Личный вклад

Автору принадлежит основная идея и постановка задач исследования. Им выполнен сбор и систематизация исходных данных, проведен анализ условий формирования максимального стока и разработаны прогнозные зависимости для расчета основных элементов весеннего половодья с разной заблаговременностью для трех объектов с различным генезисом формирования половодья. Автором проведен глубокий анализ полученных результатов, на основе чего были разработаны рекомендации по усовершенствованию инструментальных методов мониторинга развития половодья.

Практическое значение работы

Предложенная схема мониторинга и прогнозирования половодья и разработанные модели были использованы при выполнении государственного контракта от 29.04.2011 г. №16.515.11.5005 на тему: «Разработка технологии построения системы автоматизированного мониторинга гидрологических характеристик на реках и внутренних водоемах в составе системы оперативного прогнозирования рисков разливов и паводков и предупреждения населения об опасности чрезвычайной ситуации», исполняемого ООО «Научно-производственное предприятие «Энергетические и информационные технологии» Белгородского государственного университета».

По данным многолетних наблюдений определены условия формирования максимального стока и оценен риск затопления территории водами весеннего половодья. Результаты оценки риска затопления территории, а также методы долго-, средне- и краткосрочного прогноза применяются для проведения мониторинга и прогнозирования негативных последствий половодий территориальными органами МЧС России (справка о внедрении от 13.02.2012).

Результаты работы были использованы в учебном процессе в ФГБОУ ВПО «Курский государственный университет» при разработке практических и лекционных занятий по курсам «Природа Курской области», «Гидрология» и «Экологическое проектирование и экспертиза» (справка о внедрении от 10.02.2012).

Апробация работы

Основные положения диссертации были изложены на Международной научно-практической конференции «Географические исследования: история, современность и перспективы (Курск, КГУ, 2010), 2-ой молодежной научной школе «Природные и природно-антропогенные геосистемы: организация, изменения во времени» (Курск, ИГРАН, 2011), 2-й международной научно-технической конференции «Компьютерные науки и технологии» (Белгород, НИУ БелГУ, 2011), Всероссийской конференции с элементам научной школы для молодежи «Чистая вода: опыт реализации инновационных проектов в рамках федеральных целевых программ Минобрнауки России» (Москва, РХТУ, 2011г.), VII Международной научно-практической конференции «Обеспечение безопасности в чрезвычайных ситуациях» (Воронеж, ВГТУ, 2011), V Международной научно-практической конференции «Современное состояние естественных и технических наук» (Москва, Спутники-, 2011).

Публикации

По материалам диссертации опубликованы 10 печатных работ, из них 1 монография, 4 статьи в журналах, находящихся в перечне изданий, рекомендованных ВАК. Материалы исследований опубликованы в ряде научно-исследовательских отчетов ООО «Н1111 «Энергетические и информационные технологии» БелГУ.

Структура и объем диссертации

Диссертация состоит из введения, пяти глав, заключения, списка использованной литературы и приложений. Основной текст изложен на 174 страницах, включая 13 таблиц, 61 рисунок и список литературы, состоящий из 134 наименований, в том числе 6 на иностранном (английском) языке.

1. МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЙ

1.1 Современное состояние проблемы изучения и прогнозирования максимального стока

Прогнозирование возможности возникновения опасных разливов на реках является сложной многоуровневой задачей, актуальность которой обусловлена состоянием современных хозяйственных систем, их уязвимостью. В зонах, подверженных негативному влиянию паводковых явлений и половодий находится большое количество населенных пунктов, потенциально опасных и критически важных промышленных объектов, объектов инфраструктуры и сельскохозяйственных угодий [Никольский, Тарарин, 2009].

Воробьев Ю.Л., Акимов В.А., Соколов Ю.И. отмечают, что в области эффективного обеспечения готовности и осуществления превентивных мер одним из наиболее действенных средств для снижения ущерба является хорошо функционирующая система раннего предупреждения. В Бангладеш, например, сильный тропический циклон в 1970 г. унес 300 000 человеческих жизней, в то время как аналогичные циклоны в 1992 и 1994 гг. стали причиной, соответственно, 13 000 и 200 смертей, что объясняется улучшением прогнозов, соответствующим увеличением заблаговременного предупреждения и эффективностью систем реагирования [Воробьев и др., 2003].

Следует так же отметить, что величина ущерба от опасных разливов на

водотоках и водоёмах не зависит на прямую от высоты паводков и половодий, а

сопряжена в первую очередь с предсказуемостью развития данных процессов.

При достаточно достоверной информации о сроках и характеристиках

прогнозируемых опасных явлений существует возможность разработки

эффективных превентивных мер по недопущению, либо минимизации

реализации риска [Пчелкин и др., 2011]. Наибольший ущерб всегда наносили

паводки и половодья, которые либо были спрогнозированы с грубыми

ошибками, либо развитие которых сопрягалось с неучтенными факторами

(например, образованием заторов и зажоров, переменных подпоров,

нарушением правил и технологии пропусков паводков и половодий на

8

гидротехнических сооружениях и пр.) [Борщ, Мухин, 2000; Нежиховский, Бузин, 1977; Репринцев, Тарабаев, 2002]

Мировая практика позволяет утверждать, что затраты на прогнозирование и обеспечение готовности к стихийным бедствиям в 15 раз ниже затрат на предотвращение причиненного ущерба. К сожалению, пока прогнозирование природных ЧС представляет собой весьма сложную и слабо разработанную проблему [Воробьев и др., 2003].

Генезис формирования высоких вод очень разнообразен: весеннее половодье, связанное с таянием снега, ливневые паводки, волны прорыва крупных водохранилищ или неудачный сброс через их плотины, резкое таяние ледников и снега в горах [Крицкий, Менкель, 1981]. Наиболее актуальны для большей части России является проблема затопления в период весеннего половодья [Виссмен, и др., 1979; Нигметов и др., 2003; Шахраманьян и др., 2003].

Современной наукой накоплен значительный объем теоретических и практических знаний о процессах формирования весеннего половодья. Основные исследования, сформировавшие фундаментальные представления о процессах формирования половодья были проведены в начале-середине XX в. В этот период были проведены широкомасштабные полевые и теоретические исследования, результатом которых являются современные представления о взаимодействии разнообразных метеорологических, географических, физических и других факторов, обуславливающих возможность и характер прохождения весеннего снеготаяния и образования стока весеннего половодья.

Нестационарность рядов гидрологических характеристик, вызванная антропогенными и естественными изменениям заметно усложняет использование классических методов оценки и прогноза стока. А в связи с тем, что в настоящее время происходит сокращение сети станций гидрометеорологических наблюдений, а потребность в гидрологических прогнозах и их качестве неуклонно растет, возникает острая необходимость поиска новых эмпирических связей между стоком реки и факторами его обуславливающими.

Одним из наиболее значимых направлений в современных гидрологических исследованиях является создание математических моделей [Beven , Freer, 2001; Bronstert., Plate, 2005]. Собственно математические модели в практике гидрологических прогнозов начали разрабатываться и применяться начиная с 70-х гг. XX в., хотя первые математические модели были разработаны гораздо раньше. Именно с этим направлением связывается возможность решения многих проблем современной гидрологии [Calver, Wood, 1995]. На сегодняшний момент разработке и применению математических моделей в практике гидрологических прогнозов посвящен обширный круг трудов [Виноградов, 1988; Виноградов и др., 1989; Коваленко, 1993; Корень, 1991; Кучмент, 1980, Кучмент и др., 2010; Попов, 1963; Бураков и др., 2009; 2010]. В данных работах рассматриваются различные подходы к моделированию процессов формирования стока, а так же даются различные, иногда противоречивые характеристики современного состояния изучаемого вопроса, перспектив и направлений дальнейшего развития [Полянин, 2008].

Основными направлениями развития методов математического моделирования можно определить:

-детерминированные модели (иначе динамические или физико-математические). Модели этой группы математически описывают физические законы, определяющие значения гидрологических характеристик на водосборе в зависимости от задаваемых внешних воздействий [Beven, Freer, 2001]. Характерной особенностью моделей этого типа является то, что при некотором наборе входных условий, обрабатываемых функционально представленными закономерностями, на выходе может быть получен однозначный ответ. Главной задачей детерминированного математического моделирования в работе [Виноградов, 2008] определяется преобразование метеорологического воздействия на речной бассейн в гидрограф стока. Модели этой категории описывались Бураковым Д.А., Виноградовым Ю.Б., Кучментом JI.C. и др.

-стохастические модели. Здесь гидрологические характеристики описываются как случайные величины с некоторыми распределениями или как случайные процессы стандартизованного типа, параметры которых следует

ю

определить по данным наблюдений. Основной задачей, решаемой данным типом моделирования является анализ и воспроизведение колебаний речного стока. [Раткович, Иванова, 2010;] Данные модели разрабатывались и применялись Болтовым М.В, Ратковичем Д.Я., Рождественским A.B., Сванидзе Г.Г., Шелутко В.А., Van Gelder и другими. Несмотря на то, что существуют почти исключительно стохастические модели речного стока (например [Сванидзе, 1977; Христофоров и др., 1998; Шелутко, 1984]) наибольшее распространение элементы стохастического моделирования получили в динамико-стохастических моделях [Кучмент и др., 1993; 1999; 2002; 2004].

Детерминированные и стохастические модели не только обладают различными свойствами и решают отличные друг от друга задачи, но и их подходы к рассмотрению сути гидрологических процессов различны [Коваленко и др., 2006]. Если в детерминированном моделировании гидрологические процессы описываются как обусловленная некоторыми факторами последовательная смена состояний в развитии процесса формирования стока, то в стохастическом моделировании преобладает рассмотрение временных рядов некоторых гидрологических величин и их статистическое описание [Семенова, 2008].

-динамико-стохастические модели. Они представляют собой описание детерминированных зависимостей выходных переменных от задаваемых случайным образом входных и позволяют методом статистических испытаний оценивать вероятностные распределения гидрологических характеристик. Среди исследований в области динимико-стохастического моделирования стока можно выделить, Гельфан А.Н., Кучмент JI.C. [Кучмент JT.C. и др. 2010; Кучмент Л.С., Гельфан А.Н. 2005, 2009], а так же труды Великанова М.А Гарцман Б.И., Рождественского A.B., Тихомировой A.A., и др.

Активно развивается применение в гидрологических моделях функционала географических информационных систем [Бельчиков, 2001; Калинин, Пьянков, 2000; Орлова, 2008; Шахраманьян и др., 2003а; Zichuan Ye, 1996]. Их использование открывает для исследователя возможность учета

практически неограниченного набора ландшафтных характеристик бассейна и их учета при построении гидрологических моделей.

В последнее время в гидрологическом моделировании существенно выросло значение спутниковой информации [Музылев и др., 2002; Шутов, 2002; Шахраманьян и др., 2003в; Кучмент и др., 2011, Копылов, 2008; Лупачев и др., 2010], способной давать пространственное распределение гидрологических переменных, не сравнимых с традиционными методами.

Однако, несмотря на всю перспективность применения математических моделей в расчетах стока, их использование затруднено чрезмерной сложностью по сравнению с классическими приемами расчета, и недостаточной разработанностью методологии, а иногда даже абстрактностью, например [Воеводин и др., 2008]. Это обуславливает тот факт, что в настоящее время наиболее применимы в практике прогноза стока и соответственно оценки риска затопления территории классические методы, основанные на упрощенном представлении о процессах формирования стока.

В действительности, современное состояние развития гидрологических прогнозов в целом и прогнозов стока в частности представляет собой сложное переплетение как явно устаревших представлений о гидрологических процессах, так и современных, сложных, по возможности максимально полно описывающих основные происходящие процессы, методах.

Логичным продолжением изучения максимального стока и развития методов его прогнозирования является создание комплексных систем, решающих задачи мониторинга стокоформирующих факторов, развития половодья и определения риска затопления территории [Abbott et all, 2002]. Решение данной задачи проводилось различными заинтересованными структурами с использованием разнообразных методов и средств достижения поставленной задачи.

Приведем несколько примеров, характеризующих подходы к решению

проблемы мониторинга и прогнозирования опасных разливов. Одной из первых

систем, успешно реализующих функции прогнозирования и минимизации

возможного ущерба от стихийных бедствий (в том числе, наводнений) является

12

созданная в США Система Предупреждения о Стихийных Бедствиях, составной частью которой является Система Предупреждения о Наводнениях (Flood Warning System - FWS).

В 1999-2003 гг. Дельфтская гидравлическая лаборатория (Нидерланды) разрабатывала проект "Европейская система прогнозирования наводнений" (European Flood Forecasting System, EFFS).

Целью проекта было создание системы для оперативного прогнозирования наводнений в конкретных речных бассейнах Европы и изучение возможности увеличения заблаговременности гидрологического прогноза до 10 дней с использованием метеорологической информации и краткосрочных прогнозов погоды. В его рамках проводились пилотные проекты в бассейнах рек Рейн, По, а также в бассейне крупного притока Дуная реки Тисы.

С 2003 г. Институт окружающей среды и устойчивого развития (ЕС, Joint Research Centre, Institute for Environment and Sustainability, г. Испра, Италия) вел проект "Европейская система предупреждения о наводнениях" (European Flood Alert System, EFAS), целью которого является увеличение заблаговременности гидрологических прогнозов для крупных и трансграничных речных бассейнов в масштабе всей Европы до 3-10 дней, а также повышение их надежности.

С 2005 г. система EFAS находится в опытной эксплуатации и выдает реальные предупреждения о наводнениях для ряда речных бассейнов на территории Европы [Заседание..., 2011].

Европейская система прогнозирования наводнений (EFFS) направлена на расширение возможностей национальных гидрометслужб по прогнозированию наводнений за 4-10 дней, тогда как обычно время предупреждения составляет 0-3 дня. Результатом работы EFFS является вероятностная оценка риска выхода реки из берегов на n-дней вперед (п<10) для всей Европы с разрешением 5 км. Результаты могут обновляться по мере уменьшения времени подготовки прогноза.

Проект EFFS имеет глубоко проработанную научную основу, он проводится Совместным научно-исследовательским центром ЕС ISPRA, Италия, и пока находится в стадии опытной разработки. Модель была испытана для прогнозирования наводнения на реке Мез; моделирование ситуации проводилось в два этапа. Прогнозы позволяют достичь отличной степени точности для времени подготовки в 5 дней, и дают представление о вероятности возникновения экстренного события. Система имеет 11 модульную структуру и позволяет применять ее к различным водным бассейнам. В эту же систему можно интегрировать другие гидрологические модели с описанием местных гидрологических условий.

Стремление к созданию комплексных систем анализа и прогнозирования паводков и половодий так же характерно для отдельных регионов и бассейнов рек, реализующихся на государственном и межгосударственном уровнях.

Так, 17-18 сентября 2007 г. в Киеве была проведена встреча экспертов, посвященная сотрудничеству в бассейне р. Припять. Встреча была организована Программой ООН по окружающей среде (ЮНЕП), Организацией по безопасности и сотрудничеству в Европе (ОБСЕ) при поддержке Государственного комитета Украины по водным ресурсам (Госводхоз Украины) в рамках инициативы «Окружающая среда и безопасность». Одной из основных целей являлось создание совместной системы оперативного наблюдения за паводками в бассейне Припяти на территории Беларуси и Украины в рамках системы мониторинга, раннего предупреждения и трансграничного обмена информацией в период весеннего половодья, включая:

- определение постов для оперативного автоматического контроля уровенного режима в бассейне Припяти на территории Беларуси и Украины.

- определение состава стационарного измерительного оборудования, его закупка и монтаж на выбранных постах мониторинга с учетом необходимых инженерных мероприятий.

- приобретение технических и программных средств для организации централизованного сбора и передачи измерительной информации с учетом

14

необходимого регламента его обмена на различных уровнях (национальном, межгосударственном).

- разработка системы прогнозирования наводнений с использованием гидрологического и математического моделирования с учетом построения зон затоплений и закупки для этого лицензионного программного обеспечения.

- внедрение системы раннего оповещение и обучение персонала.

Кроме того, в Украине была создана автоматизированная система прогнозирования наводнений, которая оказалась очень эффективной с экономической точки зрения. Она предусматривает:

• Полную автоматизацию регулярной сети гидрометеорологических наблюдений.

• Создание цифровой карты высот в масштабах 1:10 ООО и 1:5 ООО на ГИС-платформе.

• Разработку технологий моделирования и прогнозирования гидрографических параметров наводнений и зон затопления.

• Интеграцию данных метеорологических радаров и спутниковых фотографий в процесс прогнозирования и моделирования.

• Создание системы предупреждения о наводнениях [Управление..., 2009].

Международная ассоциация «Северный форум», в состав которой входят

20 регионов из 10 стран, (в том числе и России) выступила с предложением создания международного проекта мониторинга паводковой обстановки в северных территориях. Ассоциацией принято решение о разработке

и V* и

межрегиональной системы прогнозирования наводнении и их последствии, а также проблемы создания интегрированной системы принятия решений для управления паводковыми ситуациями. Система должна быть основана на оперативных спутниковых и наземных гидрологических данных, на математических моделях сценария наводнений с учетом климатических и синоптических прогнозов процессов таяния снега и речного льда [Копылов, 2005].

Проблема анализа и прогнозирования паводков и наводнений в России решается различными методами. В большинстве случаев прогнозирование

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Апухтин, Александр Валерьевич, 2012 год

ЛИТЕРАТУРА

1. Аисори - Удаленный доступ к ЯОД-архивам [Электронный ресурс]. Режим доступа: http://aisori.meteo.ru/ClimateR (дата обращения:03.07.2011 ).

2. Алехин Ю.М. Краткосрочные прогнозы стока на равнинных реках. -Л.: Гидрометеоиздат, 1956. - 266 с.

3. Аполлов Б.А., Калинин Т.П., Комаров В.Д. Курс гидрологических прогнозов - Л.: Гидрометеоиздат, 1974. -421 с.

4. Апухтин A.B. Эколого-геоморфологическое районирование территории г. Курска: Оценка благоприятности территории для ведения градостроительной деятельности. - Саарбрюккен: LAP LAMBERT Academic Publishing GmbH & Co. KG, 2011 - 64 с.

5. Бельчиков B.A., Борщ C.B и др. Опыт применения геоинформационных технологий для прогнозирования стока половодья // Метеорология и гидрология. - 2001. - № 10. - С. 62-70.

6. Борщ С.В., Мухин В.М. Метод прогноза ущерба от наводнений (на примере Московской области) // Метеорология и гидрология. - 2000. - № 7. -С. 98-107.

7. Бураков Д.А., Иванова О.И. Анализ формирования и прогноз стока весеннего половодья в лесных и лесостепных бассейнах рек Сибири // Метеорология и гидрология. - 2010. - № 6. - С. 87-100.

8. Бураков Д.А., Копылов В.Н., Ромасько В.Ю., Швецова Е.В. Информационная технология прогноза весеннего половодья сибирских рек на основе математического моделирования процесса формирования стока // Известия Орловского государственного технического университета. Серия: Информационные системы и технологии. - 2009. - № 3. - С. 64-69.

9. Бураков Д.А., Космакова В.Ф. Метод долгосрочного прогноза уровней воды (включая уровни заторного происхождения) на участках нижнего течения Ангары и Енисея [Электронный ресурс]: методический кабинет Гидрометцентра России. Режим доступа:

http ://hmc.hydromet.m/methods/methods/hydro/water/water.html (дата

обращения: 22.03.2011)

10. Вердиев Р.Г. Расчет и прогноз стока половодья рек Восточного Кавказа // Метеорология и гидрология. - 2009. - №1. - С. 68-74.

11. Вершинина Л.К. Анализ зависимости объема весеннего стока рек бассейна р. Дона от обуславливающих факторов // Труды ГГИ. - 1974. - Вып. 218.-С. 45-71.

12. Вершинина Л.К., Крестовский О.И. Результаты исследований по усовершенствованию сети пунктов наблюдений за факторами стока весеннего половодья // Труды ГГИ. - 1980. - Вып. 265. - С. 126-137.

13. Вершинина Л.К., Крестовский О.И., Калюжный И.Л., Павлова К.К. Оценка потерь талых вод и прогнозы объема стока половодья. - Л.: Гидрометеоиздат, 1985. - 189 с.

14. Виноградов Ю.Б. Математическое моделирование процессов формирования стока. - Л.: Гидрометеоиздат, 1988. - 312 с.

15. Виноградов Ю.Б., Виноградова Т.А. Современные проблемы гидрологии: учеб. пособие для студ. высш. учеб. заведений. - М.: Издат. центр «Академия», 2008. - 320 с.

16. Виноградов Ю.Б., Кучмент Л.С., Рождественский A.B. Проблемы совершенствования теории и методов расчета стока // Генеральные доклады V Всесоюз. гидрол. съезда. - Л.: Гидрометеоиздат, 1989. - С. 47-63.

17. Виссмен У., Кнэпп Д.У., Харбаф Т.И. Введение в гидрологию / пер. с англ. под ред. [и с. предисл.] А.Н. Бефани. - Л. : Гидрометеоиздат, 1979.-470 с.

18. Владимиров A.M. Факторы, определяющие возникновение экстремальных расходов и уровней воды половодья // Ученые записки Российского государственного гидрометеорологического университета. -2009,-№9. -С. 22-39.

19. Водные ресурсы Курской области [Электронный ресурс]:

официальный сайт Администрации Курской области. Режим доступа: http://adm.rkursk.m/index.php?id=263&mat_id=584 (дата обращения: 25.10.2011).

20. Водный режим рек России и сопредельных территорий. М-б 1:8000000. М.: Роскартография. 2001.

21. Воеводин А.Ф., Никифоровская B.C. Остапенко В.В. Математическое моделирование трансформации волн паводков в руслах с поймами // Метеорология и гидрология. - 2008. - № 3. - С. 88-95.

22. Воробьев ЮЛ., Акимов В.А., Соколов Ю.И. Катастрофические наводнения начала XXI века. Уроки и выводы. М.: ООО «ДЭКС-ПРЕСС», 2003.-352 с.

23. Геолого-гидрогеологические условия Курской области [Электронный ресурс]: сайт ОАО «Московский научно-производственный центр геолого-экологических исследований и использования недр «Геоцентр-Москва». Режим доступа: http://geocentr-msk.ru/content/view/150/43 (дата обращения: 16.05.2011).

24. Георгиевский Ю.М. Шаночкин С.В. Гидрологические прогнозы: учеб. - СПб.: Изд-во РГГМУ, 2007. - 436 с.

25. Гидрографические характеристики речных бассейнов Европейской территории СССР. - Л.: Гидрометеоиздат, 1971. - 99 с.

26. Гинзбург Б.М., Борщ С.В., Ефремова Н.Д., Сильницкая М.И., Полякова К.Е. Методы долгосрочного и среднесрочного прогноза сроков прохождения максимального уровня весеннего половодья на реках европейской территории России // Метеорология и гидрология. - 2002. -№11.-С 81-92.

27. Государственный водный кадастр. Основные гидрологические характеристики. - Т. 6: Украина и Молдавия. Вып. 2: Среднее и Нижнее Поднепровье. - Л.: Гидрометеоиздат, 1981. - 498 с.

28. Государственный водный кадастр. Основные гидрологические

характеристики. - Т. 6: Украина и Молдавия. Вып. 3: Бассейн р. Северского Донца и реки Приазовья. - Л.: Гидрометеоиздат, 1980. - 204 с.

29. Гусев Е.М. Формирование режима и ресурсов почвенных вод в зимне-весенний период. - М.: Наука: Физматлит, 1993. - 160 с

30. Деркач Т. В. Максимальный сток весеннего половодья на территории левобережья верхнего Днепра и расчет его характеристик: автореф. дисс. ... канд. геогр. наук. - Одесса, 1990. - 16 с.

31. Доброумов Б.М. Тумановская С.М. Наводнения на реках России: их формирование и районирование // Метеорология и гидрология. - 2002. -№12.-С. 70-78 с.

32. Дружинин B.C., Сикан A.B. Методы статистической обработки гидрометеорологической информации: учеб. пособие. - СПб.: Изд-во РГГМУ, 2001- 168 с.

33. Евстигнеев В.М. Речной сток и гидрологические расчеты. - М.: МГУ, 1990.-304 с.

34. Евтушенко Н.В., Филимонова H.A., Скрипник E.H. Половодье на реках России: мониторинг из космоса // Земля из космоса: наиболее эффективные решения. - 2009. - № 2. - С. 34-38.

35. Жердев В.Н. Формирование максимальных расходов весеннего половодья на малых водосборах Центрально-Черноземных областей: автореф. дисс. ... канд. геогр. наук. - Пермь, 1983.

36. Жидиков А.П., Полунин А.Я. О коррекции краткосрочных прогнозов расходов воды // Труды Гидрометцентра СССР. - 1983. - Вып.265. -С. 98-112.

37. Жидиков А.П., Попов Е.Г., Корень В.И., Гинзбург Б.М., Совершенствование методов гидрологических прогнозов и повышение эффективности обеспечения народного хозяйства // Генеральные докл. V Всесоюз. гидрологич. съезда. - Л.: Гидрометеоиздат, 1986.

38. Заседание Бюро Отделения наук о Земле РАН; 22 июня 2011 г.

[Электронный ресурс] // Вестник ОНЗ РАН. - 2011. Режим доступа: http://onznews.wdcb.ru/newsll/info_110707.html (дата обращения: 12.03.2011).

39. Зидшлаг С. OTT ADC - современный способ измерения скорости потока, используемый при измерении расхода воды стандартным методом // Метеорология и гидрология. - 2008. - № 10. - С. 100-104.

40. Иванова О.И. Модели прогноза характеристик весеннего половодья лесостепных и горно-лесных рек Средней Сибири // Вестник ТГУ. - Томск, 2010. - №340. - С. 212-216.

41. Инишев Н.Г., Мерзликин О.Ф. Модель расчета гидрографа весеннего половодья на малых реках, стекающих с Васюганского болота // Вестник Томского государственного педагогического университета. - 2009. -№ 3. - С. 137-142.

42. Кабанова Р. В. Опыт морфотектонического анализа Среднерусской возвышенности. - Курск, 2005. - 162 с.

43. Калинин В.Г., Пьянков C.B. Некоторые аспекты применения геоинформационных технологий в гидрологии // Метеорология и гидрология. -2000.-№12.-С. 71-78.

44. Калюжный И.Л., Павлова К.К. Формирование потерь талого стока. - Л.: Гидрометеоиздат, 1981.- 160 с.

45. Коваленко В.В. Моделирование гидрологических процессов. -СПб.: Гидрометеоиздат, 1993. - 256 с.

46. Коваленко В.В., Викторова Н.В., Гайдукова Е.В. Моделирование гидрологических процессов. - СПб: Изд-во РГГМУ, 2006. - 560 с.

47. Кондратьев С.А., Бовыкин И.В. Отклик гидрологической системы «водосбор - озеро» на изменения осадков и температуры воздуха // Ладожское озеро: Мониторинг, исследование современного состояния и проблемы управления Ладожского озером и другими большими озерами. -Петрозаводск: Карельский науч. центр РАН, 2000.

48. Кондратьев С.А., Тройская Т.П., Вирккала Р.-С., Ефремова Л.В.,

ГаенкоМ.И., Маркова Е.Г., Аксенчук И.А. Геоинформационная система «Водные ресурсы бассейна Ладожского озера» // Ладожское озеро. Мониторинг, исследование современного состояния и проблемы управления Ладожского озером и другими большими озерами. - Петрозаводск: Карельский научный центр РАН, 2000.

49. Копылов В.Н. Международный проект мониторинга паводковой обстановки в северных территориях с использованием данных ДЗЗ // Материалы конф. «Информационные технологии и обратные задачи рационального природопользования»; г. Ханты-Мансийск, 2005. Режим доступа: http://www.uriit.ru/conf_erohin_50/Part_03_ll.pdf (дата обращения 25.03.2011)

50. Копылов В.Н. Космический мониторинг окружающей среды. -Ханты-Мансийск: Полиграфист, 2008. - 216 с.

51. Корень В.И. Математические модели в прогнозах речного стока. -Л.: Гидрометеоиздат, 1991. - 220 с.

52. Крестовский О.И. Исследование стока и водного баланса водосборов // Труды ГГИ. - 1969. - Вып. 176. - С. 22-50.

53. Крестовский О.И. Принципы оценки и прогноза потерь весенних вод на водосборах Северо-Запада ETC // Труды ГГИ. - 1972. - Вып. 194. -С. 46-61.

54. Крицкий С.Н., Менкель М.Ф. Гидрологические основы управления речным стоком. - М.: Наука, 1981. - 255 с.

55. Кузин П.С., Бабкин В.И. Географические закономерности гидрологического режима рек. - Л.: Гидрометеоиздат, 1979. - 200 с.

56. Кумани М.В. Способы регулирования почвенно-эрозионных процессов и гидрологического режима агроландшафтов ЦентральноЧерноземной зоны: автореф. дисс. ... докт. с/х наук. - Курск, 2003. - 49 с.

57. Кумани М.В., Соловьев В.И. Система автоматизированного мониторинга гидрологических характеристик на реках и внутренних

водоемах для оперативного прогнозирования рисков разливов и паводков и предупреждения населения об опасности чрезвычайной ситуации // Тез. докл. Всеросс. конф. с элементами науч. школы для молодежи «Чистая вода - опыт реализации инновационных проектов в рамках федеральных целевых программ Минобрнауки России». - М.: РХТУ им. Д.И. Менделеева, 2011. -С. 28-31.

58. Кучмент Л.С, Гельфан А.Н., Демидов В.Н. Развитие физико-математических моделей формирования речного стока и опыт их применения при недостатке гидрометрических наблюдений // Тез. докл. VI Всеросс. гидрологич. съезда. - СПб.: Гидрометеоиздат, 2004.

59. Кучмент Л.С., Демидов В.Н., Брязгин Д.А. Применение адвективно-диффузионной модели для расчетов неустановившегося движения воды в речных руслах // Метеорология и гидрология. - 1999. - № 5.-С. 100-107.

60. Кучмент Л.С., Гельфан А.Н. Ансамблевые долгосрочные прогнозы весеннего половодья с помощью физико-математических моделей формирования стока // Метеорология и гидрология. - 2007. - № 2. - С. 76-88.

61. Кучмент Л.С., Гельфан А.Н., Демидов В.Н. Пространственная модель формирования тало-дождевого стока горной реки (на примере Верхней Кубани) // Метеорология и гидрология. - 2010. - № 12. -С. 76-87.

62. Кучмент Л.С., Гельфан А.Н., Демидов В.Н. Расчет вероятностных характеристик максимального стока по метеорологическим данным с использованием динамико-стохастических моделей // Метеорология и гидрология. - 2005. - № 5. -С. 83-94.

63. Кучмент Л.С., Гельфан А.Н. Исследование эффективности ансамблевых долгосрочных прогнозов весеннего половодья, основанных на физико-математических моделях формирования речного стока // Метеорология и гидрология. - 2009. - № 2. - С. 54-67.

64. Кучмент Л.С., Гельфан А.Н. К определению параметров физико-

математических моделей формирования речного стока при недостаточности гидрологических наблюдений // Метеорология и гидрология. - 2005. - № 12. -С. 77-87.

65. Кучмент JI.C., Гельфан А.Н. Физико-математическая модель формирования снежного покрова и снеготаяния в лесу // Метеорология и гидрология. - 2004. - № 5. - С. 85-95.

66. Кучмент JI.C. Модели формирования речного стока. - Л.: Гидрометеоиздат, 1980. - 144 с.

67. Кучмент Л.С. Совместное использование детерминистического и вероятностного подходов к расчетам характеристик максимального стока // Метеорология и гидрология. - 2010. - № 6. - С. 74-86.

68. Кучмент Л.С., Гельфан А.Н. Динамико-стохастические модели формирования речного стока. -М.: Наука, 1993. - 103 с.

69. Кучмент Л.С., Гельфан А.Н., Демидов В.Н., Романов П.Ю. Использование спутниковой информации для предвычисления гидрографа талого стока // Метеорология и гидрология. - 2011. - №9. - С. 86-96.

70. Кучмент Л.С., Демидов В.Н., Старцева З.П. Моделирование вертикального тепло- и влагопереноса и углеродного обмена в системе почва

- растительность - атмосфера // Известия РАН. Физика атмосферы и океана.

- 2006. - Т 42, № 4. - С. 539-553.

71. Лупачев Ю.В., Скрипник E.H., Кучейко A.A. Опыт космического мониторинга развития весеннего половодья на реке Северная Двина в 2010 г. // Земля из космоса: наиболее эффективные решения. - 2010. - № 6. - С. 5768.

72. Методика долгосрочного прогноза объема стока и максимальных уровней весеннего половодья по р. Сейм у г. Курск и Льгов / УГМС ЦЧО; А.И. Эпштейн.. - Курск, 1967.

73. Методика долгосрочного прогноза слоя стока за период весеннего половодья в бассейне р. Сейм до г. Рыльска на основе учета различных

расчетных характеристик увлажнения водосбора / УГМС ЦЧО; И.Е. Колмановская. - Курск, 1977.

74. Методика долгосрочного прогноза уровней весеннего половодья на реке Тускарь у г. Курска / УГМС ЦЧО; И.Е. Колмановская. - Курск, 1971.

75. Методика краткосрочного прогноза максимальных уровней весеннего половодья и сроков их наступления на р. Сейм у г. Курск / УГМС ЦЧО; А.И. Эпштейн. - Курск, 1965.

76. Методика прогноза ежедневных уровней и расходов воды на подъеме и спаде весеннего половодья р. Тускарь у гор. Курск / УГМС ЦЧО; Евстратов Ф.А. - Курск, 1960.

77. Методика прогноза элементов весеннего половодья р. Сейм у с. Лебяжье / УГМС ЦЧО; И.Е. Колмановская. - Курск, 1975.

78. Методические рекомендации по определению расчетных гидрологических характеристик при наличии данных гидрометрических наблюдений. -Н. Новгород: Вектор-ТиС, 2007. - 133 с.

79. Методические рекомендации по определению расчетных гидрологических характеристик при недостаточности данных наблюдений. -СПб: Рота-принт ГНЦ ААНИИ, 2007. - 66 с

80. Методические рекомендации по определению расчетных гидрологических характеристик при отсутствии данных гидрометрических наблюдений. - СПб: Нестор-История, 2009 - 193 с.

81. Методические рекомендации по учету влияния хозяйственной деятельности на сток малых рек при гидрологических расчетах для водохозяйственного проектирования. - Л.: Гидрометеоиздат, 1986. - 167 с.

82. Мишон В.М. Снежные ресурсы и местный сток: закономерности формирования и методы расчета. - Воронеж: Изд-во ВГУ, 1988. - 192 с.

83. Моделирование тепло- и влагообмена поверхности суши с атмосферой / Е.М. Гусев, О.Н. Насонова; отв. ред. Л.С. Кучмент; Ин-т водн. проблем РАН. -М.: Наука, 2010. - 327 с

84. Модуль «Весеннее половодье» [Электронный ресурс]: АгсМар. Дата+.. Режим доступа: http://www.dataplus.ru/Soft/IntroGIS/Moduli.html (дата обращения: 19.04.2011).

85. Москвич Т.И. Исследование динамики таяния снежного покрова по спутниковым данным // Тр. ГУ «Дальневосточный региональный научно-исследовательский гидрометеорологический институт». - 2009. - № 153. - С. 21-23.

86. Москвич Т.И. Микроволновое зондирование как метод оценки снегозапасов // Тр. ГУ «Дальневосточный региональный научно-исследовательский гидрометеорологический институт». - 2009. - № 153. - С. 10-14.

87. Музылев E.JL, Успенский А.Б., Волкова Е.В., Старцева З.П. Моделирование гидрологического цикла речных водосборов с использованием синхронной спутниковой информации высокого разрешения // Метеорология и гидрология. - 2002. - № 5. - С. 68-82.

88. Мухин В.М., Трубихин H.A. Графоаналитический метод прогноза максимальных уровней воды в период половодья для некоторых пунктов на р. Тобол // Тр. ГУ «Гидрометеорологический научно-исследовательский центр Российской Федерации». - 2006. - № 341. - С. 144-151.

89. Нежиховский P.A., Бузин В.А. Условия образования и прогнозы заторов льда на реках // Метеорология и гидрология. - 1977. - №5. - С. 7075.

90. Нигметов Г.М., Ларионов В.И., Филатов Ю.А., Пчелкин В.И., Ульянов C.B., Сорогин A.A., Юзбеков Н.С. Зонирование территории Российской Федерации по величине риска от наводнений // Технологии гражданской безопасности. - 2003. - № 1-2. - С. 30-36.

91. Никольский Е.К., Тарарин A.M. К вопросу об оценке ущерба от весенних половодий // Вестник Воронежского государственного университета. Серия География. Геоэкология. - 2009. - № 1. - С. 31-35.

92. Овчинникова Т.С., Смольянинов В.M., Федянин В.И., Фролова

H.H. Условия возникновения и особенности чрезвычайных ситуаций в Центрально-Черноземном регионе. - Воронеж.: Истоки, 2007. - 230 с.

93. Орлова Е.В. Определение географических и гидрологических характеристик бассейна Печоры с использованием ГИС-технологии // Метеорология и гидрология. - 2008. - № 4. - С. 81-88.

94. Писаренко В.Ф. и др. Статистические методы прогноза речного стока // Водные ресурсы. - 2005. - Т. 32, № 2. - С. 133-145.

95. Полянин В. О. Ландшафтно-гидрологический подход к моделированию стока воды с речного водосбора: дисс ... канд. геогр. наук. -М., 2008, 181 с.

96. Попов Е.Г. Вопросы теории и практики прогнозов речного стока. -М.: Гидрометеоиздат, 1963. - 395 с.

97. Попов Е.Г. Гидрологические прогнозы. - Л.: Гидрометеоиздат, 1979.-256 с.

98. Пособие по определению расчетных гидрологических характеристик. - Л.: Гидрометеоиздат, 1984. - 448 с.

99. Природные ресурсы Курской области: информационный вып. №1,-Курск: ООО «Мечта», 2009.-20 с.

100. Пчелкин В.И., Филатов Ю.А., Ефимова A.A. Возможные направления совершенствования защиты населения и территории страны от чрезвычайных ситуаций природного характера // Технологии гражданской безопасности. - 2011. - Т. 8, № 2. - С. 56-63.

101. Пьянков C.B., Калинин В.Г. Методологические аспекты пространственного анализа формирования стока рек с использованием математического моделирования // Метеорология и гидрология. - 2009. - №

I.-С. 85-90.

102. Распоряжение Правительства Российской Федерации №1458-р от 3 сентября 2010 г. [Электронный ресурс]: интернет-портал Правительства

Российской Федерации. Режим доступа:

http://npaBHTenbCTB0.p(|)/g0v/results/12184/ (дата обращения: 12.09.2011).

103. Раткович Л.Д., Иванова Т.И. Исследование бета-распредления для описания многолетних колебаний речного стока // Природообустройство. -2010.-№3.-С. 87-91.

104. Рахманов В.В. Водорегулирующая роль лесов // Тр. Гидрометцентра СССР. - 1975. - Вып. 153. - 192 с.

105. Рекомендации по статистическим методам анализа однородности пространственно-временных колебаний речного стока. - Л.: Гидрометеоиздат, 1984. - 78 с.

106. Репринцев В.А., Тарабаев Ю.Н. О повышении эффективности прогнозирования чрезвычайных ситуаций в условиях весеннего половодья // Проблемы прогнозирования чрезвычайных ситуаций и их источников: науч.-практическая конф.; 26-27 июня 2001 г. -М., 2002. - С. 241-244.

107. Ресурсы поверхностных вод СССР. - Т. 6, вып. 2: Бассейн Днепра. - Л.: Гидрометеоиздат, 1971. - 346 с.

108. Ресурсы поверхностных вод СССР: Основные гидрологические характеристики:. - Т. 6: Украина и Молдавия. Вып. 2: Среднее и Нижнее Поднепровье. - Л.: Гидрометеоиздат, 1967. -489с.

109. Ресурсы поверхностных вод СССР: Основные гидрологические характеристики:. - Т. 6: Украина и Молдавия. Вып. 3: Бассейн р. Северского Донца и реки Приазовья. - Л.: Гидрометеоиздат, 1967. - 277 с.

110. Рождественский A.B. Оценка точности кривых распределения гидрологических характеристик. - Л.: Гидрометеоиздат, 1977. - 269 с.

111. Рождественский A.B., Шикломанов И. А. Новая система гидрологических расчетов для обеспечения строительства и других отраслей экономики России // Метеорология и гидрология. - 2006. - № 11. - С. 50-59.

112. Рождественский A.B., Бузин В. А. Исследование условий формирования и расчеты максимальных уровней воды на р. Лена у г. Ленек //

Метеорология и гидрология. - 2003. - № 2. - С. 68-75.

113. Рождественский А.В., Бузин В.А., Шалашина T.JI. Условия формирования и вероятностные значения наивысших уровней воды р. Лена у г. Якутск // Метеорология и гидрология. - 2010. - №1. - С. 77-87.

114. Рождественский А.В., Чеботарев А.В. Статистические методы в гидрологии. - Л.: Гидрометеоиздат, 1974. - 424 с.

115. Сванидзе Г.Г. Математическое моделирование гидрологических рядов. - Л.: Гидрометеоиздат, 1977. - 296 с.

116. Свод правил по проектированию и строительству: Определение основных расчетных гидрологических характеристик. СП 33-101-2003. - М.: Госстрой России, 2004. - 74 с.

117. Семенова О.М. Анализ и моделирование процессов формирования стока в малоизученных бассейнах (на примере бассейна р. Лены): дисс. ... канд. технич. наук. - СПб., 2008. - 216 с.

118. Смольянинов В.М. Подземные воды Центрально-Черноземного региона: условия их формирования и использования. - Воронеж: Истоки, 2003.-240 с.

119. СНиП 2.01.14-83. Определение расчетных гидрологических характеристик / Госстрой СССР. - М.: Стройиздат, 1985. - 36 с.

120. Субботин А.И. Структура половодья и территориальные прогнозы весеннего стока рек в Нечерноземной зоне ETC. - M.: Гидрометеоиздат, 1978. -98 с.

121. Управление риском трансграничных наводнений: опыт региона ЕЭК ООН. [Электронный ресурс]: UNECE Information Service Режим доступа:

http://www.unece.org/fileadmin/DAM/env/water/publications/documents/low_res _Flood_Management_ru.pdf (дата обращения:25.08.2011).

122. Уточнение методики краткосрочного прогноза максимальных уровней весеннего половодья и сроков их наступления на р.Тускарь у

г.Курска / УГМС ЦЧО; Ю.Б. Волобуева. - Курск, 2009.

123. Хворова Л.А., Иванова O.A., Стрнжов М.Н. Расчет глубины промерзания почвы в модели прогноза перезимовки озимых культур в условиях Алтайского края // Известия Алтайского государственного университета. - 2010. - № 1-61. - С. 84-89.

124. Христофоров A.B., Круглова Г.В., Самборский Т.В. Стохастическая модель колебаний речного стока в паводочный период. - М.: Изд-во МГУ, 1998. - 146 с.

125. Шахраманьян М.А., Епихин A.B., Щербенко Е.В., Дорошенко С.Г., Челюканов A.B. Космический мониторинг наводнений и их последствий // Технологии гражданской безопасности. - 2003. - № 1-2. - С. 54-61.

126. Шахраманьян М.А., Запорожец А.И., Одинцов Л.Г. Научные основы снижения рисков, смягчения последствий и оперативного реагирования на последствия наводнений в Российской Федерации // Технологии гражданской безопасности. - 2003. - № 1-2. - С. 28-29.

127. Шахраманьян М.А., Нигметов Г.М., Сосунов И.В. Пименение ГИС-технологий для прогнозирования паводковой опасности // Технологии гражданской безопасности. - 2003. - № 1-2. - С. 62-68.

128. Шелутко В.А. Статистические модели и методы исследований многолетних колебаний стока. - Л.: Гидрометеоиздат, 1984. - 159 с.

129. Шутов В.А. Концептуальные основы использования радиолокационной и гидрофизической информации в оперативной и инженерной гидрологии // Метеорология и гидрология. - 2002. - № 7. - С. 57-70.

130. Abbott М.В., Bathurst J.C.,.Cunge J.A., O'Conell P.E., Rasmussen J. An introduction to the European Hydrological System, «SHE» // Journal of Hydrology. -Vol 198, № 1-2. - P. 45-77.

131. Beven К., Freer J. A dynamic TOPMODEL // Hydrol. Process.

Vol 15, 19932011 (2001).

132. Bronstert A., Plate E. Modelling of Runoff Generation and Soil Moisture Dynamics for Hillslopes and Microcatchments // Journal of Hydrology. -Vol. 198.-P. 177-195.

133. Calver A., Wood W.L. The Institute of hydrology distributed model // Computer Models of Watershed Hydrology, Singh VP (ed.). Water Resources Publications: Highlands Park, CO; 595-626, 1995

134. MIKE FLOOD [Электронный ресурс]: НКФ Волга. Режим доступа: http://www.volgaltd.ru/rus/programs/program/program_6.html (дата обращения: 19.03.2011).

135. Refsgaard J-C, Storm В. MIKE SHE // Computer Models of Watershed Hydrology, Singh VP (ed.). Water Resources Publications: Highlands Park, CO; 809-846, 1995

136. Zichuan Ye. Map based surface and subsurface flow simulation models: an object-oriented and GIS approach. - Austin: The university of Texas, 1996.

Характеристика гидрологических постов района исследования

№№ п/п Название водного объекта и пункта наблюдений Код пункта наблюдений Код водного объекта Расстояние (км.) от Площадь водосбора, кв.км. Период действия число,месяц,год Отметка нуля поста Координаты Принадлежность Поста Код адм. региона

истока устья открыт закрыт высота, м. система высот широта гр.мин. долгота гр.мин.

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15

Бассейн р. Сейм

1 р.Сейм - с.Зуевка 80196 106200415 89.0 668 2320 01.10.1932 Действ. 158.87 БС 51.25 36.48 ЦЧО 113800002

2 р.Сейм - с.Лебяжье 80197 106200415 161 595 4870 01.10.1936 Действ. 154.67 БС 51.41 36.17 ЦЧО 113800002

3 р.Сейм - пос.Рышково 80198 106200415 178 578 7460 03.07.1927 (01.08.1956) Действ. 150.00 БС 51.41 36.09 ЦЧО 113800002

4 р.Сейм - г.Рыльск 80204 106200415 386 359 18100 01.01.1935 Действ. 135.41 БС 51.34 34.41 ЦЧО 113800002

5 р.Рать - с.Беседино 80218 106200438 46.0 5.80 630 15.10.1947 Действ. 158.70 БС 51.43 36.28 ЦЧО 113800002

6 р.Тускарь - с.Свобода 80220 106200443 57.0 51.0 1690 15.08.1958 Действ. 163.13 БС 51.58 36.19 ЦЧО 113800002

7 р.Тускарь - г.Курск 80222 106200443 100,0 8.50 2380 20.01.1925 Действ. 153.41 БС 51.45 36.13 ЦЧО 113800002

8 р.Снова - д.Щурово 80224 106200449 59.0 17.0 781 19.09.1947 (15.09.1949) Действ. 171.48 БС 52.05 36.21 ЦЧО 113800002

9 р.Реут - д.Любицкая 80230 106200468 71.0 1.70 960 14.10.1932 Действ. 147.35 БС 51.35 35.33 ЦЧО 113800002

10 р.Свапа - с.Старый город 80236 106200483 122 7.50 3690 16.09.1927 Действ. 151.25 БС 52.08 35.05 ЦЧО 113800002

11 р.Усожа - г.Фатеж 80239 106200490 36.0 5.90 364 06.10.1947 01.01.1998 175.94 БС 52.06 35.51 ЦЧО 113800002

Бассейн р. Оскол

12 р.Оскол - г.Старый Оскол 78391 107001168 82.0 390 1540 18.08.1927 (01.10.1943) Действ. 121.98 БС 51.18 37.53 ЦЧО 111400001

13 р.Оскол - с.Ниновка 78393 107001168 163 309 6270 10.08.1927 Действ. 98.38 БС 50.44 37.50 ЦЧО 111400001

14 р.Оскол - р.п.Раздолье 78394 107001168 260 212 8640 01.08.1929 Действ. 79.89 БС 50.11 38.06 ЦЧО 111400001

15 р.Валуй - с.Валуй 78408 107001200 12.0 56.0 69.1 28.06.1959 31.12.1987 127.92 БС 50.31 38.23 ЦЧО 111400001

Расчетные кривые обеспеченности максимальных уровней воды

Р,°о

0,1 1 5 10 20 30 40 50 60 70 80 90 95 99

Кривая обеспеченности максимальных уровней воды для г.п. р. Тускарь - г. Курск

99,9

Н,< ■■ i i t i i t < • • i i • i t i ■ i • i i i • i i i i i • i • i i i i i i i i i i i i O 1 _ 1 1 • • 1 1 1 I < 1 i l t i i l ■ • i i i i i i t i 1 1 t 1 1 1 1 (lili* I i i l < 1 l i l 1 l l i l i 1 1 1 ■ i i l l l lililí tiltil i i 1 i i i 1 1 1 « 1 i i l 1 1 1 < 1 1 1 I 1 1 1 l 1 1 I 1 1 >1 < ■ l l i l 1 l l 1 1 1 1 1 1 i i i l i l i i i i i l i i i i i l i i i i i i i i i l l l i i l l l l 1 ■ i » l i l г "I 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 • 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 • 1 ■ 1 i i 1 i < t i i i i l i i i i i i i 1 i 1 1 1 l l t 1 1 1 l 1 t l 1 1 1 1 l l 1 1 1 i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 l l 1 1 1 1 l i 1 i t 1 1 1 1 l 1 t l l 1 i 1 lili 1 lili I lili 1 lili 1 lili 1 lili 1 lili 1 lili 1 lili 1 lili 1 lili 1 t 1 1 IIII 1 I t 1 IIII IIII lili IIII IIII i 1 1 1 »til IIII IIII IIII IIII i i i 1 i i l i l l i i l 1 i i i -- i 1 l i l l i 1 i i i < i i 1 1 i i i i i i i i i i l i 1 i i i i i i ... -- .... 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 • i 1 1 1 1 1 t 1 i 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 i 1 1 1 1 1 1 1 i i i l i l l ... -----

—, 1 1 f 1 1 1 1 1 l i i i

i i i i i • i i ■ i * i i i i i ■ i ■ i i i i i i i i i i i l i l l l t i i 1 l 1 1 IL____ 1 1 t 1 O 1 ■ 1 _ L _ l l l i 1 t В 1 1 -I. 1 1 1 1 • G С i i ; i -c i i i i i > i t i le i i i i i 1 1 1 1 < . .1. L <*t 1 1 1 l i l 1 1 l • 1 1 1 1 ( 1 l 1 1 l 1 l i 1 1 i 1 1 i l 1 l l 1 1 1 1 1 1 1 1 1 t 1 1 fHIH 3 11111 mt i i > 11 i i i i i i i -¡-I i i i i i i i t L I 1 l 1 1 i 1-' 1 i l t l i 1 l i i 1 . l 1 l l l l L J 1 1 1 1 1 1 i 1 1 1 1 1 1 1 L. i , 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 Jl.l. 1 1 1 1 t 1 t 1 1 1 1 1 1 1 i i i i i i i i i l i i i i i i i i i i 1 1 1 l 1 l l l 1 l 1 1 _U 1 1 l l l 1 « 1 1 1 1 1 l i i i i i i i i i i < i i i i i i i i i f 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 t 1 1 t l 1 1 l 1 l I 1 1 J_ 1 1 l 1 1 1 1 1 1 1 i 1 t 1 1 1 lili 1 lili 1 lili 1 lili » lili 1 lili .1.. J J J J 1 lili 1 lili 1 lili i lili 1 1111 IIII IIII IIII IIII lili 1 1 i 1 lili LJ. III» 1 t 1 1 lllt lili l 1 1 i IIII IIII i l l i i i i i l i i i i i J_ J i i t i i -- l l l l i 1 i i i i l l i i t t i i i i i i 1 i X i i i i ( i i i i i i i i l i i i i i l A. 1 1 t 1 1 1 ... -- .... i 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 t 1 1 1 1 1 1 1 I 1 1 1 1 I 1 1 t 1 1 1 1 1 i t i l l i l l l l t i l i i J _ _ i i i i i . . . . - _ . _

— — t i i i * i * * i « ■ i 1 l 1 l l l i t i 1 » ■ i i i t i • i i i i i i . , 1 1 1 1 1 1 1 - - i 1 l • i l ■ l 1 1 1 ( 1 - - i > i i i i i i i 1 1 1 1 1 t 1 1 1 l f i 1 1 1 i 1111 i i i > 11 i • itiii • 1111 i I 1 t > l i 1 1 1 1 1 1 1 1 < 1 1 1 1 I f t 1 1 lililí 1 11(1* 1 1 1 1 1 1 lililí l i l i i i i 1 i i l i ■ i i i ' 1 "tV 1 1 1 1 1 I 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 t l i i l t i Ц 1 1 1 1 1 1 1 1 b i i 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 i 1 1 1 1 yi 1 l i 1 f i i i < » • i i i i i i i i i i i i 1 i 1 1 1 t 1 1 1 1 i i i i i i i i i i i i i i I 1 1 1 1 1 1 1 1 1 % i i 1 1 1 1 < i 1 i 1 1 1 i 1 1 1 > 1 1 1 i ¿ ! 1 f 1 1 1 1 1 t 1 1 1 lili l 1 1 t 1 1 lili 1 lili 1 lili 1 lili 1 lili 1 lili 1 lili lili lili lili lili IIII tlll IIII lili lili IIII lili lili lili lili IIII l 1 1 1 i i l i t l « i i i -- i l l i l i i 1 l i i i i i i 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 • 1 1 1 ... -- .... 1 1 1 1 1 1 1 1 1 i 1 1 1 1 1 i 1 1 1 1 1 1 i i i l l l l l i l l l i l l • i i • i t i i i i t ... .....

• i i i • i i i i i i i i i i i i i i i i i -H-l-l • i i i i i i i i i i i i 1 1 . L .... I i i i l mmm - l l i i i i < l i i i 1 t < 1 1 1 r 1 1 - - i i i « i i i i ■ < 1 1 1 1 1 Jm 1 1 1 1 1 1 1 t l l 1 l « 1 1 • 1 1 1 1 1 1 1 i 1 1 1 1 l 1 1 1 i Г | 1 1 1 1 1 1 1 I 1 1 WWM 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 tiltil 1 1 1 I 1 1 t 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 i i l i l i í -í-i i i i i i i i l i t 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 i i i i > i i i i » l l i l -!-1 l i i 1 1 1 1 1 1 1 1 i--i 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 _»_ 1 1 1 1 1 1 1 1 . 1 . 1 1 1 i i i i • l i i l i i i l l i l ■ i l i i i i i a i i i i i i i i i i i i i M-l i l i i i l i i i i i i i • i i i i i i i Jm L . ■ 1 I 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 & i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i > i 1 lili "fci::: ' 3Q' ■ : TÍ& -:-• v.-í? i IIII i IIII 1 lili 1 IIII 1 IIII 1 IIII tlll 1 I 1 1 i i i i lili lili lili 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 t 1 1 1 1 ¡?i i i ! i Ц \ i l i l -¡- i l i l l i i i •i--i i i i i -- l i i i l i l l l i 1 1 I 1 t 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 t 1 1 1 1 1 1 1 1 1 I 1 1 1 1 1 1 1 1 ... -- .... TT 1 1 1 1 i i 1 i ■¡■t I 1 1 1 1 1 1 1 1 1 l i t i i l • i i ■{-М-i > i t i i • i i i i i i i i i - _ _ .....

— ... i i i i i i < i • * i < i i l l l 1 l 1 l i i i l 1 1 •r i I 1 1 ( 1 1 i 1 1 1 1 • < 1 ¡II i i i i i i 1 f r i i i --- - - • l l i • 1 l 1 i l 1 1 1 1 1 1 1 I - t i i i i i i i i i i i i 1 1 1 1 1 1 1 j - i 1 1 1 1 l l 1 t 1 1 1 1 1 l 1 I 1 1 1 1 1 1 1 1 I 1 i lililí 1 1 1 1 1 1 lililí 1 II 1 t 1 tnm i i t i i i i i i i i i i i i t i i i i i i i i i i i i i i IIIIII l i l i i i i i i i 1 i т —r ■ i i i » * i i i i i i i i i i t i i i -i - г 1 1 1 1 1 1 l ■ l i i l l l l » 1 1 1 1 1 1 p 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 i i i i i i i i i i i i i i i i ■ i i ( » i i i • ' i i i i l i i i i i i i l i i i i i i i i i i i i i i i i i -г T i i i i » ' 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 » 1 ' 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 t 1 i i i i i i i i i i i i i i i i r 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 IIII 1 IIII 1 IIII 1 IIII 1 IIII 1 IIII 1 IIII 1 IIII 1 lili I lili 1 t 1 > < 1 IIII ::: :o t t i i i t i i i i i i i i i i i i i i t t i i i III t i ' i t i i i t i i < i i i i i i t i i i i 5 • l l i i i é i i i i i i i i i l l l l l i 1 1 1 1 1 1 1 1 I 1 1 1 1 1 1 1 I 1 1 1 1 i 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 i i i t i i l l i l i l i i i i i i - - - .....

i G l O i i 1 i l i 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 • 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 l i i • l l • i l

— • i i • i < • i i i i 1 1 i 1 1 1 I 1 1 1 1 ( 1 1 -¡-м-i i i i i i • i l i i • i l i i i . L____ i i i i • i ___ - t l l - L _ 1 • 1 1 • 1 1 1 1 1 -I. 1 1 1 1 t •- - i i i i i i i i i 1 I 1 J_ 1 1 1 1 l 1 1 l . _>. L i i i i i i i i i i i i t i i i t i i i i i i-iHH i i i i i i t i i i i i i i i l i i i i i i i i i i i i i i i i i i i i l i i 1 i l i i l i ■ i i i 1 -L i i i i i i i i ■ i i i 1 1 1 1 L « i i t i i l i i i i i l l J_ i l 1 1 1 1 1 1 1 1 LJ 1 1 1 1 1 i 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 . X 1 1 1 I 1 i i ■ i i i • i i i J-l- I i i i i l i i i i i i i i 1 i i • i i LJ. 1 l l l 1 1 1 l l 1 i i i i i i i i i i i i i i i 1 1 1 1 J_ L. 1 1 1 1 1 1 > 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 l 1 • 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 t 1 1 1 1 1 I 1 1 1 1 1 lllt 1 lllt 1 IIII 1 IIII -:- w 1 lili 1 lili 1 IIII 1 IIII 1 IIII i i i i i • iiii 1 1 1 1 1 1 1 I 1 1 1 l i i 1 i i i i i i i i i i i t i i i i i i i i • tiii i i i -L l i t 1 l i i l J_ _ l i i i i i -- "K i i i i i i i i i j-r i i i i i i t i i i i i i l _<. 1 i i 1 I i i i i i i i i ¡O l l i l _ l l l l • ... Э 1 1 1 1 1 i i 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 1 • i l i i i J-l. J. i ■ i i i i i i i J -i i i ___ . - .

0,1 1 5 10 20 30 40 50 60 70 80 90 95 99 99,9

Кривая обеспеченности максимальных уровней воды для г.п. р. Сейм - с. Лебяжье