Прогнозирование сбыта многономенклатурной продукции в логистической системе промышленной организации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Байгельдинова, Эльмира Касимовна

• Байгельдинова, Эльмира Касимовна
• кандидат экономических наук
• 2001

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Байгельдинова, Эльмира Касимовна

Введение.

Глава 1: Теоретические основы функционирования системы прогнозирования сбыта продукции промышленной организации

1.1 Необходимость прогнозирования сбыта продукции в современных условиях российского рынка.

1.2 Влияние внешних и внутренних факторов на прогнозируемый сбыт продукции.

1.3 Анализ существующих методов и подходов определения прогнозируемого сбыта продукции.

Выводы по главе 1.

Глава 2: Методические положения по разработке прогноза сбыта продукции в логистической системе (на примере мебельной промышленности).:.;.

2.1 Влияние прогнозирования сбыта продукции на логистические издержки промышленной организации.

2.2 Разработка логистических моделей для создания системы прогнозируемого сбыта продукции.

2.3 Особенности многономенклатурного производства при прогнозировании сбыта продукции.

Выводы по главе 2.

Глава 3: Разработка системы прогноза сбыта многономенклатурной продукции для разных групп классификации изделий (на примере мебельной промышленности).

3.1 Прогнозирование общего объема сбыта и укрупненных товарных групп.

3.2 Прогноз на отдельные товары, детализированный ассортимент, сырье, материалы и полуфабрикаты.

3.3 Исследование ошибок при прогнозировании сбыта, и выбор оптимального варианта прогноза.

Выводы по главе 3.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Прогнозирование сбыта многономенклатурной продукции в логистической системе промышленной организации»

Актуальность исследования. В настоящее время разработан достаточно обширный математический аппарат для исследования прогнозных показателей. Весь вопрос заключается в том, что прогнозные модели со сложным адаптивным механизмом и регуляторами обратной связи в основном в России используются в технической области, при исследовании поведения сложной аппаратуры и выявления сбоев. В экономике множество разработанных прогнозных механизмов не нашли своего отражения, поскольку на сегодняшний день не существует разработанной целостной системы, которая окупала бы свое применение. Данная система должна быть в своем роде универсальной, применяемой для разных типов производств. Специфичность этой системы определения прогнозируемого сбыта являла бы собой исключение без последствий ненужных факторов на усмотрение руководства предприятия.

Когда в организациях встает вопрос о разработке и применении прогнозного аппарата в целях упорядочивания поставок, слежения за движением материальных и финансовых потоков, то проблема упирается в тупик. Чаще всего обходятся простейшими расчетами, без выявления каких либо тенденций и анализа возможных последствий проведенных мероприятий.

Прогнозирование сбыта невозможно рассматривать в отрыве от логистической системы промышленной организации. Логистическая система - это сложная адаптивная структурированная организационная система, в которой оптимизация процессов управления направлена на оптимизацию материальных и сопутствующих им потоков от точки их зарождения до точки ликвидации (утилизации). Задачи и границы функционирования потоков объединены либо внутренними целями организации бизнеса либо внешними целями. Процесс управления потоками включает анализ рынка поставщиков и потребителей, координацию спроса и предложения на рынке товаров и услуг, гармонизацию интересов участников логистической организации ради достижения максимальной конкурентоспособности фирмы.

Прогнозирование сбыта - это подсистема логистической системы организации, выполняющая операцию определения будущих объемов сбыта, направленная на снижение общих логистических издержек. Логистическая система прогнозирования сбыта должна быть опорным пунктом, на который можно было бы ориентироваться. Когда системный аналитик решает проблему упорядочения потоков, его рассмотрению должна предстать информация о существующих системах.

Данная работа дает подробные рекомендации при внедрении такой системы, какие экономические параметры чаще всего влияют на объем продаваемых изделий, что в первую очередь следует внедрять, какие процедуры следует использовать, чтобы система не была слишком громоздкой, а с другой стороны являла собой адекватное отражение будущего.

Нельзя исключать из рассмотрения тот факт, что любая действующая система может давать сбои, исключить их невозможно. Задача прогнозиста заранее предусмотреть возможные варианты неправильного решения задачи автоматизированной системой. Математический аппарат предусматривает множество индикаторов, позволяющих регулировать правильность полученных результатов. Но они далеко не все применимы в экономических расчетах.

Различные исходные данные можно по-разному интерпретировать, в зависимости от того, что мы хотим получить. Приведем простой пример: при прогнозировании динамических рядов в зависимости от длины ряда можно получить совершенно разные числа. Однозначно утверждать, какое из них наиболее правдоподобное без углубленного рассмотрения нельзя. Уже на данном этапе сбора исходных данных возникает множество вопросов: какой период следует брать в рассмотрение, какие интервалы времени будут отражать объективность, какое количество факторов следует учитывать и каковы будут их значения и т.д.

В первую очередь, при создании системы прогнозирования сбыта аналитик должен иметь структуру всей базы.

Говоря о создании новой продукции, не проводя никаких исследований, мы можем только предполагать и строить гипотезы. В результате чего, фирма вынуждена закупать оборудование, сырье и материалы, арендовать или приобретать производственные помещения, вкладывать финансовые ресурсы еще во множество мероприятий, при этом не имея никакой почвы для обоснованного решения. В результате получается неправильное ведение хозяйственных дел, вследствие чего резко увеличиваются затраты, и, соответственно, снижается прибыль.

Говоря о ранее производимой продукции, существуют уже определенные тенденции, процентные распределения и связанные с этим текущие прибыли. Но никогда нельзя точно утверждать, что именно при данных условиях получаются оптимальные производственные показатели, что именно сейчас издержки организации достигли своего минимального уровня. Как сильно изменятся продажи в будущем?

На рисунке 1 представлена концептуальная схема постановки проблемы исследования.

Цель и задачи исследования. Основной целью диссертационного исследования является разработка системы прогнозирования сбыта при многономенклатурном производстве для ее практического использования в логистической системе промышленной организации.

В соответствии с целью исследования в диссертационной работе были поставлены и последовательно реализованы следующие задачи:

- выявление объективных тенденций создания системы прогнозирования сбыта продукции на российском рынке;

- определение преимуществ функционирования промышленной организации при отлаженной системе прогнозирования сбыта продукции;

- исследование математического и статистического аппарата с целью выявления возможности применения в российских производственных организациях прогнозирования сбыта многономенклатурной продукции в рамках логистической системы;

- установление процедур прогнозирования, наиболее применимых к отечественному рынку; разработка и внедрение прогнозного аппарата в целях упорядочивания поставок, слежения за движением материальных и сопутствующих им потоков; разработка универсальной методики прогнозирования сбыта многономенклатурной продукции в логистической системе.

Объект исследования. Объектом исследования являются организации мебельной промышленности, действующие на российском рынке.

Предмет исследования. Процессы прогнозирования сбыта в логистической системе.

Метод и база исследования. Теоретической и методологической основой исследования послужили научные труды отечественных и зарубежных экономистов в области логистики и адаптивного прогнозирования. В области логистики использованы труды Гордона М.П., Сергеева В.И., Степанова В.И., Чернышева М.А., Новикова Д.Т., Гаджинского A.M., Аникина Б.А., Залмановой М.Е., Миротина Л.Б., Костоглодова Д.Д., Голикова Е.А., Смехова A.A., Семененко А.И., Колобова A.A. и др. Теоретические основы адаптивного прогнозирования и моделирования заложены трудами таких ученых, как Браун Р.Г., Майер Р.Ф., Винтере Р., Лисичкин В.А., Лукашин Ю.П., Тейл Г., Айвазян С.А. и др. Методологической основой исследования явились логистические модели прогнозирования, методы системного анализа, адаптивного моделирования, математические, статистические и экспертно-эвристические оценки. Источниками информации послужили опыт функционирования российских организаций, материалы периодической печати, статистические данные и нормативная документация Российской Федерации.

Научная новизна диссертационной работы состоит в разработке методологических основ построения работоспособной и рациональной системы определения прогнозируемого сбыта многономенклатурной продукции, что нашло свое выражение в следующем: систематизированы формализованные и интуитивные методы прогнозирования для оптимального их использования в системе определения прогнозируемых объемов сбыта при многономенклатурном производстве;

- определено место прогнозирования сбыта в логистической системе как начального этапа в цепочке товаро-материалодвижения;

- разработана система моделей прогнозирования сбыта продукции при многономенклатурном производстве;

- выделены и уточнены основные группы, где применяются оптимальные методики расчета прогнозирования сбыта многономенклатурной продукции;

- сформулированы методологические положения по разработке универсальной системы прогнозирования сбыта, структура которой включает исследование прогноза сбыта для общего объема производства, укрупненных номенклатурных позиций, отдельных товаров, детализированного ассортимента и прогноз на материалы, сырье и полуфабрикаты;

- разработаны и структурированы показатели качества прогноза при прогнозировании сбыта многономенклатурной продукции;

- даны рекомендации по нахождению оптимального варианта прогнозирования сбыта продукции с использованием разных методик расчета.

Практическая значимость. Рекомендации по организации прогнозирования сбыта в логистической системе, разработанные автором диссертации, могут быть использованы менеджерами и руководителями промышленных организаций, осуществляющих логистическое управление материалопотоками, а также для вновь организованных фирм на российском рынке. Данную универсальную систему можно использовать практически для всех организаций при внесении небольших коррективов применительно к конкретной организации. Отдельные положения диссертационного исследования также могут быть использованы в учебном процессе как при обучении студентов, так и в ходе повышения квалификации управленческих кадров высшего и среднего звена по специализации «Логистика» на курсах прогнозирования и планирования производства.

Апробация результатов исследования. Результаты исследования внедрены при разработке системы прогнозирования сбыта продукции на мебельной фабрике ООО «Эльт» (г. Москва), а также использованы автором в процессе консультационной деятельности в целях повышения профессиональной квалификации менеджеров организации.

Основные положения и результаты исследования докладывались на конференциях: 4-го Всероссийского студенческого семинара «Проблемы управления» (ГАУ, 1996 г.); Молодых ученых и студентов «Реформы в России и проблемы управления - 97» (ГАУ, 1997 г.); Международной научно-практической конференции «Управление реструктуризацией экономики» (ГУУ, 1998 г.); Международной научно-практической конференции «Актуальные проблемы управления - 2000» (ГУУ, 2000 г.). Был выполнен гранд (выписка из решения заседания Ученого совета ГАУ от 16.02.1996г.), где использовались основные положения диссертационного исследования.

Публикации. По теме исследования опубликовано 5 научных работ общим объемом 3,2 печатного листа.

Структура и объем работы: Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения. Работа содержит 171 страницу основного текста, 30 рисунков, 22 таблицы. Список литературы содержит 155 наименований. Приложения представлены на 7 страницах.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Байгельдинова, Эльмира Касимовна

Результаты работы позволяют рекомендовать уделять все большее значение в условиях реальной рыночной деятельности и при подготовке специалистов изучению и практическому применению методов прогнозирования.

Дальнейшими разработками в области прогнозирования сбыта могут явиться исследования в области стратегического прогнозирования, а именно: расчет риска капитальных вложений, прогнозирование цен, исследование новых рынков сбыта.

Современнейшим средством обработки исходной информации являются нейросетевые модели, которые из-за достаточно сложного математического и технического аппарата, в экономике применяются редко и, в основном, в упрощенном виде. Дальнейшее детальное исследование нейронных сетей в прогнозных расчетах позволит сделать систему максимально приближенной к деятельности человеческого мозга с использованием машинных расчетов. Это намного повысит адаптивность модели к изменяющимся условиям среды.

Заключение.

Прогнозирование сбыта отражает системный взгляд на деятельность фирмы как целенаправленный процесс превращения потоков ресурсов в полезную продукцию. Так в объеме сбыта завершается трансформация материальных, трудовых, финансовых и иных ресурсов в продукцию.

В настоящей работе была создана логистическая система прогнозируемого сбыта при многономенклатурном производстве, которая включает:

• Исследование методов и адаптивных моделей прогнозирования с целью их дальнейшего использования. В данном диссертационном исследовании был систематизирован математический и статистический аппарат для разработки целостной логистической системы прогнозируемого сбыта при многономенклатурном производстве. Различные методы прогнозирования используются по-разному, в зависимости от сложности исследуемого объекта и желаемой точности результата.

• Исследование влияния факторов внутренней и внешней среды позволили выявить основные причины отклонения результатов прогноза от существующих объемов сбыта. В связи с этим повысилась возможность более чуткого реагирования руководством организации на внешние и внутренние воздействия.

• Структурирование системы прогноза готовой продукции для сокращения затрат на разработку. В начальных стадиях развития рыночных отношений изделия в значительной степени были функциональными. Позже стиль и индивидуальность стали сильным конкурентным оружием, приведшему к большому числу разновидностей цвета, упаковки и других свойств товаров. Рост и изменение в характеристиках продуктов привел к росту количества производимых изделий. Системы распределения соответственно оперировали все большим количеством изделий. Следствием этого были более высокие затраты обращения и запаса. Поэтому именно сейчас возросла актуальность разработки логистической системы

168 прогнозируемого сбыта при многономенклатурном производстве для увеличения гибкости и адаптивности управления материалопотоками.

• Исследование сезонных явлений с целью определения коэффициента сезонности, и дальнейшего его использования при расчете отдельных изделий. Как показывает практика, сезонное влияние может оказать значительное воздействие на сбыт продукции. Возможность учета сезонных колебаний позволяет организации предусмотреть сокращение общих логистических издержек при спаде деловой активности, и вовремя увеличить запасы, когда это необходимо.

• Предложение о включении в модель прогнозов с разным горизонтом прогнозирования, выбирать следует период прогноза исходя из графика работы поставщиков предприятия. Вычисление прогноза как для максимального времени прохождения товара, так и для более мелких периодов актуален для построения гибкой логистической системы. Мебельная фабрика имеет порядка пятидесяти поставщиков из разных стран, в том числе и из России. Поэтому пользоваться прогнозом на один определенный период не оптимально. В этих целях целесообразно иметь объемы сбыта на разные горизонты прогнозирования.

• Разработку системы прогноза для новых изделий. Решение о выпуске нового продукта зависит от результатов прогнозирования сбыта на новый продукт. Но также прогнозирование сбыта во многом зависит от цен, характеристик продукта, каналов распространения, пробных продаж и стимулирования, запасов, производственных возможностей, финансирования. Необходим постоянный обмен информацией и взаимное консультирование между персоналом, занятым прогнозированием сбыта и другими функциональными отделами. Первоначальный прогноз содержит несколько образцов будущих продаж, зависящих от решений предприятия в отношении уровня и темпа роста продаж нового продукта.

• Разработку универсальной системы расчета прогнозных показателей, независимо от их вида. В данном диссертационном исследовании был предложен универсальный способ вычисления, который позволяет вычислять прогнозируемые объемы продаж для всех групп классификации изделий.

• Выделение групп по видам потребления, и использование для них разных методик расчета. Как показывает практика, при многономенклатурном производстве, максимальной точности можно добиться при выделении различных групп: по потреблению, а также групп, специфичных для данного типа производства. Для каждой группы используется своя методика расчета.

• Симбиоз методов, основанный на расчете по множеству методов и выделение искомого значения по определенному признаку. Для достижения наибольшей точности, в данном диссертационном исследовании предлагается для каждого метода расчета прогнозных показателей выявлять ошибку прогнозирования сбыта. Создается целевая функция, направленная на минимальный уровень ошибки, после чего автоматически выбирается наилучший метод расчета применительно к данному изделию.

В настоящей работе показано, что прогнозность является основным и объективным свойством любого управленческого решения. Большинство рыночных неудач объясняется недостатками прогнозирования. Поэтому правильное прогнозирование сбыта является необходимым условием рыночного успеха. Анализ и предмодельные исследования объекта прогнозирования помогают структурировать информацию и сократить затраты на разработку прогноза.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Байгельдинова, Эльмира Касимовна, 2001 год

1. Айвазян С.А., Енюков И.С., Мешалкин Л.Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. Справочное издание под ред. Айвазяна С.А. М.: Финансы и статистика, 1985. - 471 с.

2. Алексеева М.М. Планирование деятельности фирмы: Учебно-методическое пособие. М.: Финансы и статистика, 1999. - 248с.

3. Аникеев С. Методика разработки плана маркетинга: Серия «Практика маркетинга». М.: Форум, 1995. - 100 с.

4. Антикризисное управление предприятием. Учебное пособие. / СПГУВК. СПб., 2000.-217с.

5. Антонова З.Г. Практикум в бизнес-планировании. Учебное пособие. -Томск: Изд. ТПУ, 1999. 124с.

6. Аукуционек С.П. Теория перехода к рынку. М.: SvR - Аргус, 1995. -104 с.

7. Афанасьева Н.В. Логистические системы и российские реформы. СПб.: СПбУЭиФ, 1995.- 147 с.

8. Багрицкий К.А., Бендиков М.А., Хрусталев Е.Ю. Прогнозные стратегии развития потенциала предприятия (модельный подход) // Проблемы прогнозирования. 2000. - №2. - с.34-47.

9. Баканов М.И. Шеремет А.Д. Теория экономического анализа: Учебник. -3-е изд., перераб. М.: Финансы и статистика, 1994. - 288 с.

10. Баскин А.И., Зенкова Г.В. Материальные запасы в отдельных отраслях экономики и домашнем хозяйстве. // Проблемы прогнозирования. 1998. -№1. - с.95-109.

11. Басовский Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка. Учебное пособие. М.: ИНФРА - М, 1999. - 260с.

12. Богатин Ю.В. Программирование прибыли фирмы: Учебное пособие. -Ростов н/Д: Изд-во РГЭА, 1997. 110 с.

13. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов, прогноз и управление. Вып. 1. М.: Мир, 1974.

14. Большой экономический словарь / Под ред. А.Н.Азрилияна, 2-е изд., перераб. и доп. М.: Институт новой экономики, 1997

15. Браверман Э.М. Математические модели планирования и управления в экономических системах. М.: Наука, 1976.

16. Бриллинждер Д. Временные ряды. М.: Мир, 1980. - 536 с.

17. Буслечко В.Н. Автоматизация имитационного моделирования сложных систем. М.: Наука, 1977.

18. Ващекин А.Н., Кулиев Б.О. Моделирование коммерческой деятельности оптовых структур // Маркетинг. 1997. - № 6. - с. 38-44.

19. Владимирова Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учебное пособие. М.: Издательский дом «Дашков и К0», 2000. 308с.

20. Внедрение логистических технологий важный фактор эффективности товародвижения в РФ / А. Чеботаев, Д. Чеботаев И Бюллетень транспортной информации: Информационно-реферативный журнал. - Национальная Ассоциация транспортников. - 1997. - №6. - С. 7-9

21. Ворст Й., Ревентлоу П. Экономика фирмы: Пер. с датск. М.: Высшая школа, 1994. - с. 61.

22. Гаджинский А.М. Основы логистики: Учебн. пособие. М.: ИВЦ "Маркетинг", 1998.

23. Галынский В.Т. Стратегическое планирование: Курс лекций. М.: РосНОУ, 1999.- 156с.

24. Глущенко В.В., Глущенко И.И Разработка управленческого решения. Прогнозирование планирование. Теория проектирования экспериментов. -г. Железнодорожный, Моск. обл.: ООО НПЦ «Крылья», 2000. - 400 с.

25. Голиков Е.А. Маркетинг и логистика: Учебное пособие. М.: Издательский Дом «Дашков и К0», 1999. - 412 с.

26. Голубков Е.П. Основы маркетинга: Учебник. М.: Издательство «Финпресс», 1999. - 656 с.

27. Гончаров П.П. и др. Основы логистики: Учебное пособие. Оренбург, 1995. - 84 с.

28. Гордон М.П. Товародвижение // Риск. 1999. № 1.-е. 31-34

29. Гордон М.П. Развитие посреднических операций по перевозкам и складированию продукции // Логистика в переходный период к рыночной экономике: Тезисы докладов на международной межвузовской конференции. Саратовский гос. техн. ун-т, 1995. с. 11-15.

30. Горелов В. А. Сингулярные методы прогнозирования // Рабочая книга по прогнозированию. = М.: Мысль, 1982 = С.132-189.

31. Гребенников П.И., Леусский А.И., Тарасевич Л.С. Микроэкономика / Общая редакция Л.С. Тарасевича. СПб.: Изд-во СПбУЭФ, 1996. 352 с.

32. Громенко В.М. Математические методы исследования экономики: Учеб.-практ. Пособие для вузов / ГУУ. М.: ЗАО «Финстатинформ», 2000. -96 с.

33. Д.-Э.Бэстенс, В.-М. Ван Ден Берг, Д. Вуд Нейронные сети и финансовые рынки. М.: Научное издательство «ТВП», 1997.

34. Данилов В. И., Сотсков А. И. Механизмы группового выбора. Н., 1991. - 172 с.

35. Дегтяренко В.Н. Основы логистики и маркетинга: Учебное пособие / ГАС. Ростов, 1992. - 128 с.

36. Дудорин В.И. и др. Моделирование структур АСУ на ЭВМ: Науч. изд. / В.И. Дудорин, JI.H. Лыкова, A.B. Сиротин. М.: Финансы и статистика, 1982.- 168 с.

37. Дунин-Барковский E.H. Математическая статистика. М.: Наука. 1970. -458 с.

38. Захарченко В. Уральская концепция // Риск. 1997. - № 6 - с. 46-48.

39. Зябин В.К. Степанов В.И. Сверхнормативные запасы материальных ресурсов в промышленном производстве. М.: Финансы и статистика, 1989. - 224с.

40. Ивашковский С.Н. Экономика: микро- и макроанализ. Учебно-практическое пособие. М.: Дело, 1999. - 360с.

41. Истомин Л.И., Новиков Д.Т. Математические методы в практике управления материально-технического снабжения и сбыта. М.: Экономика, 1989.- 128с.

42. Кейнс Дж.М. Общая теория занятости, процента и денег: Пер. с англ. -М.: Прогресс, 1978. с.328.

43. Кенделл М. Временные ряды. М.: Финансы и статистика, 1981. - 199 с.

44. Костоглодов Д.Д., Харисова Л.М. Распределительная логистика. -Ростов-на-Дону: Экспертное бюро, 1997. 127 с.

45. Котлер Ф. Маркетинг менеджмент / Пер. с англ. Под ред. O.A. Третьяк, Л.А. Волковой, Ю.Н. Каптуревского. СПб: Издательство «Питер», 1999. -896 с.

46. Леншин И.А., Смоляков Ю.И. Логистика. В 2 ч.: ч1. М.: Машиностроение, 1996. - 246с.

47. Лисичкин В.А. Экспертные методы // Теория прогнозирования и принятия решений. М.: Высшая школа, 1977. - С. 149-155.

48. Логистика важная составная часть организации торговли // КОРИНФ. -1995. -№36. - С. 16-17.

49. Логистика и ее применение на предприятии / И. Сергеев // Российский экономический журнал. 1994. - №9 - С. 41-44

50. Логистика: Учеб. Пособие / Под ред. Б.А. Аникина. М.: ИНФРА-М, 1997.-327с.

51. Логистикоориентированное управление организационно-экономической устойчивостью промышленных предприятий в рыночной среде: Монография / И.Н. Омельченко, A.A. Колобов, Ю.А. Ермаков, и др. // МГТУ им. Н.Э. Баумана. М., 1996. - 204 с.

52. Логистические принципы формирования финансовых потоков в деятельности предприятия / И.Н. Омельченко, A.B. Киреев // Известия вузов. Машиностроение. 1996. - №10-12. - С. 116-122

53. Логистические процессы производственных сбытовых систем / A.A. Колобов, И.Н. Омельченко // Вестник машиностроения. 1993. - №10. - С.42-44

54. Логистическое моделирование производственно-сбытовых систем / A.A. Колобов, И.Н. Омельченко, Л.Ф. Шклярский // Вестник машиностроения. -1994.-№5.-С.40-43

55. Лукашин Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. -М.: Статистика, 1979.

56. Макаренко М.В., Канкс A.A. Развитие теории производственной логистики // Актуальные проблемы управления 95: Вып. 2: Матер, всерос. научно-практ. конф. М.: Гос. акад. упр., 1995. 24 с.

57. Макконнелл Кэмпбелл Р., Бри Стэнли Л. Экономикс: Принципы, проблемы и политика: Пер. с англ. Т.1. - М.: Республика, 1992. - с. 61.

58. Максимальный эффект при минимуме затрат: Логистическая стратегия управления материальными ресурсами в странах с развитой рыночнойэкономикой / J1.C. Федоров // РИСК: Ресурсы. Информация. Снабжение. Конкуренция. 1994. - №1-2

59. Мангейм M.JI. Иерархические структуры. Модель процессов проектирования и планирования, М.: Мир, 1970.

60. Маркетинг логистических услуг: Научное эссе к деловой игре на персональном компьютере / Л. Миротин // РИСК: Ресурсы. Информация. Снабжение. Конкуренция: Аналитический журнал. 1996. - №6-7

61. Маркетинговая логистика: Обзорно-аналитическая лекция по вопросам управления материалопотоками и реализации готовой продукции / В. Лубочнов // РИСК: Ресурсы. Информация. Снабжение. Конкуренция: Аналитический журнал. 1996. - №4-5. - С. 6-7

62. Маршалл А. Принципы экономической науки, т.1. Пер. с англ. М., Издательская группа «Прогресс», 1993 - 26л.

63. Меладзе В.Э. Курс технического анализа. М.: Серебряные нити 1997.

64. Менеджмент организации. Учебное пособие. Румянцева З.П., Саломатин H.A., Акбердин Р.З. и др. М.: ИНФРА-М. 1995. - 432 с.

65. Менкью И.Г. Макроэкономика: Пер. с англ. М.: Изд-во МГУ, 1994. - с. 340.

66. Мескон М.Х., Альберт М., Хедуори Ф. Основы менеджмента: Пер. с англ. М.: Дело, 1995. - 704с.

67. Методические рекомендации по разработке снабженческо-сбытовой политики предприятия. Приказ Министерства экономики РФ от 01.10.97 № 118// Экономика и жизнь. 1997. № 49. с. 14.

68. Методические рекомендации по разработке ценовой политики предприятия. Приказ Министерства экономики РФ от 01.10.97 № 118 // Экономика и жизнь. 1997. № 51. с. 12-13.

69. Методы оптимизации в экономико-математическом моделировании. -М.: Наука, 1991.-448 с.

70. Микроэкономика. Теория и российская практика: Учебник для студентов вузов, обучающихся по экономическим специальностям и направлениям / Под редакцией А.Г. Грязновой и Ю.А. Юданова. М.: ИТД «КноРус», 1999. - 544 с.

71. Миротин Л.Б., Ташбаев Ы.Э. и др. Транспортная логистика: Учебное пособие. М.: Брандес, 1996. - 211 с.

72. Моделирование вычислительных систем / И.Н. Альянах. Л.: Машиностроение. Ленингр. отд-ние, 1988. - 223 с.

73. Моделирование логистико-ориентированного процесса управления организационно-экономической устойчивостью промышленного предприятия / И.Н. Омельченко // Вестник машиностроения. 1997. - №2. - С. 42-46

74. Моделирование производственно-сбытовых систем и процессов управления / Под ред. А.А.Колобова, Л.Ф.Шклярского. М.: Изд-во МГТУ им.Н.Э.Баумана, 1993. 216 с.

75. Мосягин В.И. Экономика предприятия / Метод. Указ. -СПб.: Изд-во СПб. лесотех. акад., 1994. 49 с.

76. Мугандин С.И. Мосягин В.И. Организация, планирование и управление на деревообрабатывающих и лесохимических предприятиях / Учебник для техникумов. М.: Лесная промышленность, 1985. - 264 с.

77. Мугандин С.И. Мосягин В.И. Организация, планирование и управление на деревообрабатывающих и лесохимических предприятиях / Учебник для вузов. М.: Лесная промышленность, 1990. - 238 с.

78. Мулен Э. Коперативное принятие решений: Аксиомы и модели, пер. с англ. М.: Мир, 1991. - 464 с.

79. Мясникова JI. Информационная логистика // Риск. 1997. - № 2. - с. 7577.

80. Мясникова JL Формирование рациональных ожиданий // Риск. 1998 . -№ 5-6.-с. 11-16.

81. Неруш Ю.М. Коммерческая логистика: Учебник для вузов. М.: Банки и биржи, ЮНИТИ, 1997. - 271 с.

82. Новиков Д.Т., Гребнев Е.Т., Глушковская A.A. Логистика и маркетинг в постреформенной экономике России // Маркетинг в России и за рубежом. -1999.-№5.-С.17-26.

83. Новиков O.A., Уваров С.А. Коммерческая логистика: Учебное пособие / СПбУЭФ. СПб., 1995. - 110 с.

84. Омельченко И.Н., Ермаков А.Ю. Промышленная логистика: Конспект лекций / Под ред. A.A. Колобова // МИПК при МГТУ им. Н.Э. Баумана. М., 1993.-38 с.

85. Панаев Э. Особенности использования логистики в смешанной экономике / Маркетинг.№3, 1997.С.58-61.

86. Парамонов М.Ю. Логистика биржевых потоков / СПбУЭФ. СПб., 1996. - 166 с.

87. Первозванский A.A. Математические модели в управлении производством. М.: Наука, 1975. 616 с.

88. Плоткин Б.К. Введение в коммерцию и коммерческую логистику: Учеб. пособие / СПбУЭФ. СПб., 1996. - 171 с.

89. Плоткин Б.К. Эконометрические основы коммерческой логистики и маркетинга: Учебное пособие / СПбУЭФ. СПб., 1992. - 64 с.

90. Практикум по логистике: Учеб. пособие / Под ред. Б.А.Аникина . М.: ИНФРА-М, 1999.-270 с.

91. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие для вузов / Т.Г. Морозова, A.B. Пикулькин, В.Ф. Тихонов и др.; Под ред. Т.Г. Морозовой, A.B. Пикулькина. М.: ЮНИТИ - ДАНА, 2000. - 318 с.

92. Промыслов Б.Д., Жученко И.А. Логистические основы управления материальными и денежными потоками: Проблемы, поиски, решения. М.: Нефть и газ, 1994. - 103 с.

93. Промышленная логистика: Конспект лекций: кафедра и институт организации производства при Рейнско-Вейсфальской высшей технической школе. Германия, Аахен. Пер. с нем. СПб.: Политехника, 1994. 166 с.

94. Пурлик В.М. Рынок инвестиционных товаров и логистика: Монография. М.: Международный университет бизнеса и управления, 1997. - 192 с.

95. Развитие теории производственной логистики / М.В. Макаренко, A.A. Канкс // Актуальные проблемы управления 95: Материалы всероссийской научно-практической конференции / ГАУ. - М., 1995. - Выпуск 2. - С. 24

96. Рахилькин A.B. Логистика фирмы. Новосибирск: Новосибирское книжное издательство, 1997. - 116 с.

97. Рейфе М.Е. Организация развития логистической деятельности на оптовом рынке СПб., 1996. - 27 с.

98. Родников А., Щербаков А., Егорова М. Хозяйственные связи и управление запасами // РИСК, 1994. № 1-2. С. 81-90.

99. Родников А.Н. Логистика: терминологический словарь. М.: Экономика, 1995. 252 с.

100. Русалева Л.Ю. Основы логистики: Учебное пособие / Новосиб. гос. акад. Экономики и управления. Новосибирск, 1996. - 72 с.

101. ЮЗ.Русалева Л.Ю., Мордвинова Л.И. Коммерческая логистика: Учебное пособие. Новосибирск: НГАЭиУ, 1997. - 52 с.

102. Рыжова O.A. Организация материальных потоков в "толкающих" и "тянущих" системах производства: Конспект лекций по курсу "Теория организации машиностроительной промышленности" для студентов спец. 0701 / СГТУ. Саратов, 1995. - 47 с.

103. Рынок и логистика. Под ред. проф. М.П.Гордона. М.: Экономика, 1993. 144 с.

104. Самочкин В.Н. Гибкое развитие предприятия. Анализ и планирование. -М.: Дело, 1999.-336с.

105. Самуэльсон П. Экономика: В 2-х т. Т.1. - М.: Алгон, 1992. - с.52.

106. Саркисян С. А., Лисичкин В. А., Каспин В. И. Введение в теорию принятия решений // Теория прогнозирования и принятия решений. М.: Высшая школа, 1977. - С. 223-269.

107. Семененко А.И. Предпринимательская логистика: В 2-х частях / СПбУЭФ. СПб., 1994

108. Семенихин А.И. Реструктуризация предприятий: от локальных решений к системному подходу. // Проблемы прогнозирования. 2000. - №3. - с.115-128.

109. Семенов H.A. Программы регрессионного анализа и прогнозирования временных рядов. Пакеты ПАРИС и МАВР. М.: Финансы и статистика, 1990.- 111 с.

110. Сергеев В.И. Логистика: Учебное пособие // СПбГИЭА. СПб., 1995. -132 с.

111. Сергеев В.И. Логистический менеджмент как антикризисный инструмент бизнеса // Бюллетень транспортной информации. 2000. - № 6. -с. 10-12.

112. Сергеев И.В. Экономика предприятия: Учеб. Пособие. М.: Финансы и статистика, 1998. - 304с.

113. Смехов A.A. Введение в логистику. М.: Транспорт, 1993. 112 с.

114. И 7. Советов Б.Я., Яковлев С.А. Моделирование систем: Учеб. для вузов по спец. «Автоматизир. Системы обработки информ. и упр.». 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Высш. Шк., 1998. - 319 с.

115. Соколин В.П. Введение в логистическое управление материально-техническим снабжением: Учебное пособие / ВЗИИТ. М., 1993. - 27 с.

116. Справочник директора предприятия. М.: ИНФРА-М / Ярославль: АООТ Яросл. полиграф, комбинат, 1996, - 178 с.

117. Справочник по прикладной статистике. В 2-х т., под ред. Э.Ллойда, У.Ледермана, Ю.Н. Тюрина -М.: Финансы и статистика, 1989, 1990.

118. Статистические методы для ЭВМ / Под ред. К.Эйнслейна, Э.Рэлстона, Г.С. Уолфа М.: Наука, 1986. - 459 с.

119. Степанов В.И., Белкин Н.В. и др. АСУ материально-техническим снабжением: Учебник. -М., 1987.

120. Суворов A.B. Динамика доходов и потребления населения: некоторые макроэкономические аспекты прогнозирования. // Проблемы прогнозирования. 1998. - №5. - с. 16-28.

121. Суворов К. Логистика все «за», а «воз и ныне там» // Международный экспедитор. - 2000. - № 1. - с.30-31.

122. Сутягин B.C. Современные проблемы прогнозирования материально-вещественной структуры производства // Проблемы прогнозирования. 1999.- № 2. с. 3-13.

123. Тейл Г. Экономические прогнозы и принятие решений. М.: Статистика, 1971.488 с.

124. Теория потребительского поведения и спроса / Сост. В.М.Гальперин. -С.-П.: Экон. школа, 1993. 380 с.

125. Терминология для логистики / JI. Федоров, О. Шуйская, Т. Савари // РИСК: Ресурсы. Информация. Снабжение. Конкуренция: Аналитический журнал. 1995. - №4

126. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А Статистический анализ данных на компьютере / Под ред. В.Э. Фигурнова М.:ИНФРА - М, 1998. - 528с., ил.

127. Тюрин Ю.Н., Симонова Г.И. Знаковый анализ линейных моделей // Обозрение прикладной и промышленной математики, т. 1, вып. 2, 1994. -с.214-278.

128. Уоссермен Ф. Нейрокомпьютерная техника М.: Мир, 1992.

129. Федоров J1. Товарно-материальные запасы // Риск. 1997. - № 5. - с.46-49.

130. Федоров JI.C. Максимальный эффект при минимуме затрат. Логистическая стратегия управления материальными ресурсами в странах с развитой рыночной экономикой // РИСК. 1994. № 1 2.

131. Фишер С., Дорнбуш Р., Шмалензи Р. Экономика: Пер. с англ. со 2-го изд. М.: Дело-ЛТД, 1993. - с.41.

132. Хастингс Н., Пикок Дж. Справочник по статистическим распределениям. М., Статистика, 1980. 95 с.

133. Хикс Дж.Р. Стоимость и капитал: Пер. с англ. / Общ. Ред. Р. М. Энтова.- М.: АО Издательская группа «Прогресс», «Универс», 1993. 488 с.

134. Хруцкий В. Е., Корнеева И. В. Современный маркетинг: настольная книга по исследованию рынка: Учеб. пособие. 2-е изд., перераб. и доп. -М.: Финансы и статистика, 1999. - 528 с.

135. Черныш Е.А. Прогнозирование и планирование в условиях рынка: Учеб. пособие / Е.А. Черныш, Н.П. Молчанова, A.A. Новикова, Т.А. Салтанова. М.: ПРИОР, 1999. - 176 с.

136. Чернышев М.А., Новиков O.A. Инфраструктура мегаполиса: Логистический подход / РУ. Ростов-на-Дону, 1995. - 143 с.

137. Чикунова Е. Покупатель. Психологический аспект проблемы прогнозирования индивидуальных предпочтений при выборе товара. // РИСК. 1997. - № 4. - с. 101-103.

138. Чубаков Г.Н. Стратегия ценообразования в маркетинговой политике предприятия. Методическое пособие. - М.: ИНФРА-М, 1996. - 224 с.

139. Шеремет А.Д., Сайфулин P.C., Негашев Е.В. Методика финансового анализа. М.: ИНФРА-М, 2000. - 208 с.

140. Шкута A.A. Практическое мышление менеджера / Под ред. Бора М.З. -М.: Издательство «Финпресс», 1998. 224 с.

141. Шураков В.В., Дайитбегов Д.М., Мизрохи C.B., Ясеновский C.B. Автоматизированное рабочее место для статистической обработки данных -М.: Финансы и статистика, 1990. 190 с.

142. Эванс Дж. Р., Берман Б. Маркетинг: Сокр. пер. с англ. / Авт. Предисл. и науч. Ред. A.A. Грячев. М.: Экономика, 1993. - 335с.

143. Экономика предприятия: Учебное пособие; Коллектив авторов / Отв. Ред. Г.Е. Баженов.- Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1999. 142с.

144. Экономическая роль государства в повышении эффективности логистических систем в России / JI.A. Митенкова // Эффективность стратегий логистического развития: Межвузовский научный сборник: Саратов, 1995. -С. 24-27.

145. Ballou R.H. Basic Business Logistics. N. Y.: 1987.

146. Brown R.G. Smoothing, Forecasting and Prediction of Discrete Time Series // Englewood Cliffs, New Jersey: Prentice-Hall, 1963.

147. Brown R.G., Meyer R.F. The Fundamental Theorem of Exponential Smoothing // Operation Research, 1961. V.5, N 5.

148. Feuer B.A. Forecasting with adaptive gradient exponential smoothing // The Bell system technical Journal, 1983 V. 62, N 8.

149. Lawrence J. Introduction to Neural Networks. Design, Theory, and Application. California Scientific Software, Nevada City, CA. 1994.

150. Trigg D.W. Monitoring a forecasting system // Oper. Res. Quart., 1964. V. 15,N3.

151. Tuevo Kohonen, Self Organization and Associative Memory, (Berlin: Springer-Verlag, 1988).

152. Winters P.R. Forecasting Sales by Exponentially Weigh tend Moving Averages // Management Silences, 1960. V.6, N 3.

153. Оценка связи И > корреляции мел показателями

154. Оценка з Мб связей и точно аппрок1. Регрессионны анализ

155. Выявление параметров периодических колебаний

156. Группировка-: многомерных наблюдении1. Диспер и нныЙ'

157. Современный факторный и компонентный1.Трансформацион

158. Изучение наличия, направления и интенсивности связей

159. Выявление количественных оценок связей

160. Отбор существенно влияющих факторовскрытых факторов для построения аналитической модели

161. Сравнение регрессионных моделей по равнымвременным и пространственным совокупностям1. Выявление тренда

162. Оценка точности аппроксимации временного ряда

163. Сглаживание динамики показателей

164. Построение уравнений регрессии по фактору времени1

165. Анализ периодических колебаний показателей

166. Выявление периода колебаний анализом автокорреляции

167. Оценка значимости коэффициента автокорреляции

168. Выявление параметров и элиминирование влияния периодических колебаний

169. Схема статистических и математических методов прогнозирования спроса.

170. Изучение размерности описания прогнозируемых показателей Выявление независимых (невзаимосвязанных) параметров

171. Выявление обобщающих показателей независимых аспектов явления

172. Выявление наиболее информативных показателей

173. Выявление существенно влияющих факторов исследуемого результативного явления

174. Выявление значимых ■У качественных

175. Соединение информации о независимых аспектах явления в один обобщающий показатель

176. Изучение внутренней структуры связей в системе показателей

177. Изучение взаимосвязанного влияния группы В Выделение качественно однородных групп факторов Н исследуемых хозяйственных объектов

178. Сравнение структуры связей в разных совокупностях

179. Сравнение количественных оценок связи

180. Сравнительный анализ регрессионных моделей в разных совокупностях

181. Выделение разных групп в исследуемой совокупности объектов

182. Схема статистических и математических методов прогнозирования спроса.

183. Выбор шаблона для оптимальных уровня склада и заказов на поставку.

184. Период (месяц, год) Потребность в месяц . (руб.) Издержк и по складу (РУб.) Издержки дефицита (РУб.) Суммарные издержки (РУб.) Период (месяц, год) Потребность в месяц (РУб.) Издержки по складу (РУб.) Издержки дефицита (РУб.) Суммарные издержки (РУб.)

185. Январь 97 525714 5777 714 6491 янв.99 788571 8130 8130фев.97 604571 6644 2937 9581 Февраль 99 578286 5962 4092 10054

186. Март 97 1734857 19064 19064 Март 99 788571 8130 891 9021зпр.97 446857 4911 5412 10323 Апрель 99 578286 5962 5962

187. Май 97 499429 5488 5280 10768 май.99 525714 5420 1650 7070июн.97 446857 4911 4911 Июнь 99 762286 7859 759 8618

188. Июль 97 604571 6644 1881 8525 июл.99 630857 6504 6504авг.97 867429 9532 9532 Август 99 578286 6087 2508 8595

189. Сентябрь 97 394286 4333 17424 21757 сен.99 525714 5534 5534окт.97 526578 5787 5787 Октябрь 99 788571 8301 2376 10677

190. Ноябрь 97 603281 6629 6435 13064 ноя.99 499429 5257 1155 6412 нетдек.97 424615 4615 12276 16891 Декабрь 99 250909 2641 132

191. Январь 98 525714 5714 1914 7628 янв.00 494588 5206 2178 7384

192. Февраль 98 566154 6154 6154 Февраль 00 394286 4150 4150мар.98 1577143 17143 7392 24535 мар.00 499429 5257 1254 6511

193. Апрель 98 499429 5429 5429 Апрель 00 341714 3597 858 4455май. 98 473143 5143 1617 6760 май.00 359442 3784 3784

194. Июнь 98 630857 6857 6336 13193 Июнь 00 578286 6152 5148 11300июл.98 420571 4336 1452 5788 июл.00 499429 5313 5313

195. Август 98 893714 9214 1419 10633 Август 00 604571 6432 5148 11580сен,98 272593 2810 2810 сен.00 657143 6991 12540 19531

196. Октябрь 98 473143 4878 1287 6165 Октябрь 00 394286 4195 4195ноя.98 341714 3523 3523 ноя.00 420571 4474 2343 6817

197. Декабрь 98 499429 5149 3663 8812 Декабрь 00 297762 3168 1485 4653

198. Построение разных видов трендов на прогнозируемый период.

199. У = О.ООЗх2 0.9068х + 162.431. Номер недели

200. Продажи кухонных гарнитуров —Полиномиальныйтренд 2-ой степенис: £1 '¿' Ш »«41 ¡ЯГ1. П*у = -5Е-09х5 + 1Е-06Х4 2Е-05Х3 - О.ОШх2 + 0.1943х + 148.77 ^ = 0.3083

201. Продажи кухонных гарнитуров ——Полиномиальный тренд 5-ой степенио9 с: о ьеу = 2Е-09х 9Е-07х5 + 0.0002х4 - 0.0121х3 + 0.4462Х2 - 6.8858х + 175.93 ^ - 0.3389

202. Ф # £ Л* ^ # <*> & ^ ^ & <ЬЧ <Ь% ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^ ^1. Номер недели• Продажи кухонных гарнитуров ——Полиномиальный тренд 6-ой степенио œ