Прогнозирование рыночного спроса на грузовые перевозки воздушным транспортом региона с ограниченной сетью наземных сообщений: на примере Дальнего Востока РФ тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Панченко, Владимир Иванович

• Панченко, Владимир Иванович
• кандидат экономических наук
• 2007

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Панченко, Владимир Иванович

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ

ГРУЗОВЫХ ПЕРЕВОЗОК НА ТРАНСПОРТЕ

1.1. Сущность и классификация экономических прогнозов на воз- 9 душном транспорте

1.2. Анализ существующих подходов и методов прогнозирования 19 перевозок воздушным транспортом

1.3. Процессы исследования системы грузовых авиаперевозок, при 38 прогнозировании их развития

ГЛАВА 2. УСЛОВИЯ ПЕРЕВОЗОК ГРУЗОВ ВОЗДУШНЫМ ТРАНС- 48 ПОРТОМ

2.1. Анализ преимуществ грузовых перевозок воздушным транс- 48 портом

2.2. Особенности воздушных грузовых перевозок

2.3. Формирование и анализ перспектив развития воздушных перевозок

ГЛАВА 3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЫНОЧНОГО СПРОСА НА

ГРУЗОВЫЕ ПЕРЕВОЗКИ ВОЗДУШНЫМ ТРАНСПОРТОМ РЕГИОНА

3.1. Рациональные сферы применения грузового воздушного транспорта

3.2. Методика прогнозирования грузовых перевозок воздушным 115 транспортом

3.3. Полиномиальная аппроксимация как метод верификации и 125 коррекции прогнозных результатов

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Прогнозирование рыночного спроса на грузовые перевозки воздушным транспортом региона с ограниченной сетью наземных сообщений: на примере Дальнего Востока РФ»

Актуальность диссертационного исследования. Текущее состояние гражданской авиации России характеризуется противоречивыми тенденциями. С одной стороны, на протяжении последних 6 лет производственные и финансовые показатели отрасли демонстрируют устойчивый рост. С другой -за это время накопился ряд крайне тревожных проблем, таких как дефицит кадров, рост издержек и старение парка воздушных судов. В научно методических публикациях недостаточно внимания уделяется управлению перевозками на воздушном транспорте. Именно этой стороне проблем, касающейся исследованию и поиску решений по выводу гражданской авиации из сложившегося кризисного состояния, должно на наш взгляд уделяться основное внимание как учеными транспортниками, так и практическими работниками, занимающихся проблемами развития грузовых и пассажирских перевозок на ВТ. Особенно слабое внимание как на теории, так и практике, уделяется планированию и развитию грузовых перевозок.

Рынок грузовых авиаперевозок является неотъемлемой частью всемирной торгово-промышленной кооперации. Сегодня рынок услуг авиаперевозчиков устойчиво растет. Средний темп роста объема перевезенных грузов с 2000 по 2006 гг. на ВТ в среднем по Российской Федерации составляет 1 %. Услугами российских авиакомпаний пользуются ведущие мировые производители, а также правительственные и международные организации. На фоне благоприятных тенденций роста перевозок негативную сторону представляют темпы списания и обновления грузопассажирского парка воздушных судов. Согласно данных Минтранса РФ количество списанных самолетов значительно превышает объемы приобретаемой новой авиационной техники, что приведет к значительному дефициту провозных емкостей на ВТ в ближайшей перспективе.

Для задач оптимизации воздушно-транспортной системы необходимо использовать такой научный инструмент, как прогнозирование. Анализируя существующие теоретические исследования в области методов прогнозирования перевозок можно сделать вывод, что многие современные задачи прогнозирования на региональном уровне пока остаются не решенными.

Актуальность темы диссертации также обусловлена необходимостью: совершенствования системы прогнозирования рыночного спроса на грузовые перевозки воздушным транспортом региона с ограниченной сетью наземных сообщений; повышения эффективности управления ресурсами авиакомпаний и других участников грузоперевозочного процесса.

Краткий обзор литературы. Рассмотрению теоретических и методологических проблем планирования и прогнозирования перевозок на транспорте посвящены труды Андронова A.M., Беленького М.Н., Ермолаева Ф.П., Горчакова Я.Л., Леонтьева Р.Г., Негрея В.Я., Папояна А.Р., Парамонова Ю.М., Персианова В.А., Правдина Н.В., Саболина В.А., Соколова А.А., Ус-кова Н.С., Фролова О.Р., Хижняка А.Н., Чепиноги С.Л. и других авторов. Теоретические основы управления грузовыми авиаперевозками разработаны в трудах Громова Н.Н., Губенко А.В., Коромыслова А.А., Шагиахметовой Э.К., Шафиркина Б.И. и других авторов. Эти исследователи и специалисты заложили основы отечественной экономики транспорта, эффективного предоставления транспортных услуг, четкого функционально-производственного обеспечения перевозочных процессов и оптимального управления пассажиро- и грузопотоками. Вместе с тем, вопросы разработки прогнозных моделей развития грузовых перевозок на воздушном транспорте подробно не рассматривались в их трудах, поскольку они, вероятно, ставили перед собой другие задачи.

Теоретическим исследованиям прогноза в области грузовых перевозок на воздушном транспорте посвящены исследования Саркисяна С.А., Минаева Э.С. и Нечаева П.А. Но данные работы не отражают особенностей управления грузовыми авиаперевозками в условиях становления рыночных отношений.

Анализ работ ученых транспортников показывает, что к настоящему времени созданы определенные предпосылки, сформирован круг основных технологических и управленческих идей, положений и подходов для эффективного управления грузовыми авиаперевозками. Но однако проблема управления грузовыми перевозками на ВТ с учетом специфики региональных особенностей изучена недостаточно, что подтверждает актуальность выбранной темы диссертационного исследования.

Объект исследования - совокупность предприятий воздушного транспорта Дальнего Востока РФ.

Предмет исследования - процессы управления грузовыми перевозками воздушным транспортом.

Цель диссертационного исследования состоит в обосновании и разработке положений теоретического и методического характера по совершенствованию прогнозирования рыночного спроса на грузовые перевозки воздушным транспортом региона с ограниченной сетью наземных сообщений.

Указанная цель исследования определила постановку следующих задач диссертационного исследования:

- изучить основные технико-экономические характеристики водного, наземного и воздушного транспорта при перевозке грузов;

- исследовать основные технологические и управленческие особенности перевозок грузов воздушным транспортом в современных рыночных условиях;

- рассмотреть факторы, влияющие на развитие перевозок грузов воздушным транспортом и произвести их анализ;

- проанализировать известные методы планирования и прогнозирования грузоперевозок;

- изучить методические положения прогнозирования грузовых перевозок на воздушном транспорте;

- исследовать экономически рациональные сферы использования воздушного транспорта при перевозке груза.

Методы исследования. В процессе диссертационных исследований использовались анализ и синтез, сравнение, обобщение, математическое моделирование, системный анализ и другие научные методы исследования.

Методологическими основами диссертационных исследований явились положения теории системного анализа, теории прогностики и АСУ,-основы эксплуатации и экономики транспорта, а также фундаментальные исследования отечественных и зарубежных ученых в области планирования и прогнозирования перевозок на транспорте.

В качестве источников информации использовались законодательные и нормативные акты Российской Федерации, Федерального агентства воздушного транспорта Министерства транспорта РФ, научные труды Гос-НИИ ГА, НЦ КТП при Минтрансе России, института автоматизированных систем воздушного транспорта и регламентирующие деятельность транспорта в части осуществления пассажирских перевозок, а также в области их прогнозирования; отчетно-статистические данные Госкомстата России, Клиринговой транспортной палаты, труды отечественных и зарубежных ученых в области транспорта.

Основные результаты исследования:

- определение отличительных особенностей процессов планирования и прогнозирования перевозок воздушным транспортом;

- выбор совокупности методов, адекватных прогнозированию рыночного спроса на воздушные грузовые перевозки из существующего множества способов прогнозирования на транспорте;

- выявление совокупностей позитивных факторов и негативных особенностей использования воздушного транспорта в сфере грузовых перевозок и совокупности рациональных характеристик грузов, адекватных особенностям их перевозки воздушным транспортом;

- обоснован подход к использованию схем управления грузоперево-зочным процессом на воздушном транспорте для оперативного устранения возможных недостатков его осуществления;

- обоснование необходимости разработки экономико-математической модели для аргументированного подхода формирования перспектив развития авиаперевозки груза;

- разработка комплексной методики прогнозирования рыночного спроса на грузовые перевозки воздушным транспортом региона с ограниченной сетью наземных сообщений.

Достоверность полученных результатов диссертационной работы основывается на изучении эксплуатационной деятельности, реально существующих аэропортов и авиакомпаний, апробации результатов исследования автора и их применение в практической деятельности.

Научная новизна полученных результатов состоит в следующем:

- осуществлена адаптация существующих схем управления перевозочным процессом на транспорте для применения в сфере воздушных грузовых перевозок;

- предложена модель рационального выбора воздушного транспорта при перевозке груза на основании временной и бальной оценках используемая на предварительном этапе прогнозирования;

- разработана экономико-математическая модель прогнозирования рыночного спроса на грузовые перевозки воздушным транспортом с учетом средней коммерческой загрузки одного рейса;

- предложена полиномиальная аппроксимация как метод верификации и коррекции прогнозных результатов.

Теоретическая значимость диссертационного исследования заключается в повышении обоснованности прогнозов грузоперевозок на воздушном транспорте; в определении рациональных и оптимальных перспектив развития грузового воздушного транспорта; в углубленном исследовании системы управления грузовыми авиаперевозками. Такие рекомендации позволят активно влиять на улучшение эксплуатационной и финансовой деятельности грузовых авиакомпаний.

Практическая ценность полученных результатов состоит в возможности их использования для формирования стратегий по повышению конкурентоспособности авиакомпаний, осуществляющих грузоперевозочную деятельность.

Апробация результатов исследования. Основные положения и результаты исследования докладывались и обсуждались на всероссийских конференциях «Управление в социальных и экономических системах», «Стратегическое управление предприятиями, организациями и регионами», «Современные проблемы и перспективы развития финансовой и кредитной сфер экономики России XXI века».

Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 5 печатных работ общим объемом 1,23 пл. (авт. 0,75 п.л.), в том числе 1 статья, опубликованная в журнале, указанном в перечне ВАК.

Структура и объем диссертации. Диссертация состоит из введения, трёх глав, заключения, библиографического списка использованных источников и приложений. Основной текст изложен на 154 страницах. В работе имеется 29 таблиц, 31 рисунок из них 14 графиков, 8 приложений. Общий объем работы составляет 165 страниц.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Панченко, Владимир Иванович

Выводы по главе 3

1. Разработана формула «обоснования выбора использования воздушного транспорта (F)» на основании временной и бальной оценках, которая раскрывает, что при перевозке груза на расстояния свыше 3500 км, явно выявляется преимущество выбора в пользу воздушного транспорта. На расстояниях от 1500 по 3500 км, использование воздушного транспорта имеет место в случаях, если, при аналогичных перевозках груза наземным транспортом, значительное время тратится на обработку груза на промежуточных стоянках, соответственно в этих случаях значения F будут больше 1. На расстояниях до 1500 км разработанная формула, явно выявляет нецелесообразность использования воздушного транспорта при перевозке груза, с выбором в пользу наземного транспорта.

2. Разработана экономико-математическая модель прогнозирования авиационных грузоперевозок крупной авиакомпании Дальневосточного федерального округа ОАО «Дальавиа» с учетом фактора средней коммерческой загрузки на 1 рейс. Наличие в данной модели коэффициентов «средней коммерческой загрузки на 1 рейс», позволяет учитывать нестабильную динамику грузовых авиаперевозок в целом по внутренним и международным сообщениям с 2000 года. Полученная регрессионная модель характеризуется коэффициентом корреляции 0,94, критерием Фишера равным 15,34.

3. Для расчета разработанных коэффициентов «средней коммерческой загрузки одного рейса на 1 воздушное судно» необходимо разделить парк воздушных судов на две группы:

- дальне- и среднемагистральные самолеты;

- ближнемагистральные самолеты.

В случае не осуществления предлагаемого деления парка, будет получаться заниженный результат коэффициента из-за наличия низкой максимальной коммерческой загрузки региональных самолетов, в суммарной коммерческой загрузке рассматриваемых дальне-, средне- и ближнемагистральных самолетов.

4. На основе перспективного изменения коэффициента «средней коммерческой загрузки одного рейса на 1 воздушное судно», рассчитанного на основании долгосрочных планов изменения парка ВС крупной авиакомпании Дальневосточного федерального округа ОАО «Дальавиа», разработаны прогнозы её авиагрузовых перевозок до 2015 г.

5. При рассмотрении динамики показателя грузовых авиаперевозок в течение года помесячно, явно выявляются точки экстремумов (максимумов и минимумов) кривой. Для формализованного представления данной кривой предлагается использовать полиномиальную аппроксимацию, которая идеально подходит для описания величин, попеременно возрастающих и убывающих. Т.к. в течение года кривая грузовых перевозок в основном имеет 5 экстремумов, то для описания её зависимости необходимо использовать полиномиальную аппроксимацию шестой степени. Разработка полиномиальной аппроксимации пятой и низших степеней имеет заниженные статистические характеристики, что свидетельствует об их непригодности для использования в прогнозировании грузовых авиаперевозок.

Исходными данными для расчета полиномиальной зависимости являются всего два показателя:

- объясняемая величина (у) - это объем перевозок (ежемесячно), т груза;

- объясняющие переменные (х, х2, ., хб) - это порядковый номер месяца, возведенный в соответствующую степень.

6. Полиномиальная аппроксимация позволяет производить любые простые арифметических действий с моделями. Например, при наличии только моделей грузовых перевозок за период с 2000 по 2006 годы, можно получить результирующую суммарную аппроксимацию, результатом которой будет общая сумма грузовых перевозок за представленный период, при сложении идентичных постоянных множителей каждой модели.

Также каждую модель можно разделить на полиномиальную аппроксимацию внутренних и международных грузовых перевозок. Т.е. общую модель, характеризующую общие объемы грузовых перевозок в определенном году можно представить в виде двух моделей внутренних и международных перевозок, при суммировании идентичных постоянных множителей которых получится модель общих объемов грузовых перевозок за рассматриваемый год.

7. Полиномиальную аппроксимацию можно использовать для верификации и коррекции прогнозов, получаемых многофакторной регрессионной моделью, в следующей последовательности:

1) определяется процентное соотношение прогнозируемого на 1 год объема перевозок грузов (полученных по многофакторной регрессионной модели) с предыдущим фактическим значением;

2) объясняемые переменные полиномиальной зависимости предыдущего рассматриваемого года увеличиваются на выявленное процентное соотношение;

3) вычисляется значение прогнозируемого на 1 год объема перевозок грузов по полученной полиномиальной зависимости;

4) вычисленное прогнозное значение по полиномиальной зависимости сравнивается со значением многофакторной регрессионной модели, в рамках прогнозируемого года;

5) в случае небольших расхождений прогнозных результатов (±5 %) принимаются значения, полученные по многофакторной регрессионной модели. В противном случае (при превышении 5 %) необходимо откорректировать многофакторную регрессионную модель и повторить верификацию при помощи полиномиальной аппроксимации.

Заключение

В результате анализа технических характеристик воздушного, водного и наземного видов транспорта, уточнены основные виды грузов, соответствующие для перевозки определенным видом транспорта.

На основании исследования эксплуатационно-экономических показателей работы воздушного транспорта, определены основные преимущества и недостатки грузовых авиаперевозок. Не смотря на выделенные недостатки, положительные факторы обосновывают ведущие позиции воздушного транспорта в грузовых перевозках, особенно в современных рыночных условиях, при стабильных и развивающихся экономических и политических условиях, роста платежеспособного спроса населения, развития мелкого и среднего предпринимательства и т.д.

Для повышения своей конкурентоспособности, авиакомпании необходимо производить структуризацию звеньев и этапов производственно-организационного процесса авиаперевозки грузов, что позволит ей выявить проблемные участки по работе с грузом и произвести изменения, с последующим улучшением участка структуры.

С целью обоснованного формирования и анализа перспектив развития воздушного транспорта для перевозки грузов на заданной маршрутной сети, авиакомпании необходимо составлять экономико-математическую модель, соответствующую определенным функциональным и ресурсным ограничениям. Эти мероприятия позволят повысить эффективность разработки теоретических исследований наилучшего варианта планируемых на перспективу авиаперевозок грузов, за счет составления подробной разъяснительной методической базы поэлементной разработки и формирования экономико-математической модели.

На краткосрочную перспективу (до 1 года) могут независимо применяться как элемент планирования, так и прогнозирования. Но. план является более обоснованным и конкретизированным, и соответственно имеет аргументированные результаты, в силу глобальной схемы расчета эксплуатационных и финансовых результатов. В этом случае прогноз может использоваться для совершенствования планирования и быть его составной частью.

Есть основания утверждать, что при разработке средне- и долгосрочных перспектив развития авиакомпании, элементы планирования и прогнозирования будут использоваться одновременно. При этом схема перспективных расчетов усложняется, и имеет повышенную трудоемкость, чем при разработке краткосрочных прогнозов. На основании анализа используемых методов прогнозирования пассажирских перевозок на воздушном транспорте и грузоперевозок на железнодорожном транспорте, осуществлена систематизация основных методов прогнозирования грузоперевозок на воздушном транспорте, в составе регрессионного, экстраполяционного, системо-структурного, балансового и адаптивного метода прогнозирования, а также метода активного и пассивного прогнозирования. Полученная систематизированная схема, послужит основанием для выбора оптимального метода прогнозирования, с целью получения удобной (не трудоемкой) экономико-математической модели с высоким результатом точности расчета перспективных грузоперевозок.

Методы прогнозирования грузовых авиаперевозок, для получения реалистичных результатов осуществления транспортных операций, с возможностью их корректирования в пользу развития, необходимо разрабатывать на основе глобальных исследований системы грузовых авиаперевозок. Данные направления исследования включают в себя: целевые, операционные, критериальные, ресурсные, проектные и оптимизационные направления исследований, а также разработку практических рекомендаций и подготовку научно-технической документации для внедрения.

Разработана формула «обоснования выбора использования воздушного транспорта (F)» на основании временной и бальной оценках, которая раскрывает, что при перевозке груза на расстояния свыше 3500 км, явно выявляется преимущество выбора в пользу воздушного транспорта. На расстояниях от 1500 по 3500 км, использование воздушного транспорта имеет место в случаях, если, при аналогичных перевозках груза наземным транспортом, значительное время тратится на обработку груза на промежуточных стоянках, соответственно в этих случаях значения F будут больше 1. На расстояниях до 1500 км разработанная формула, явно выявляет нецелесообразность использования воздушного транспорта при перевозке груза, с выбором в пользу наземного транспорта.

Разработана экономико-математическая модель прогнозирования авиационных грузоперевозок крупной авиакомпании Дальневосточного федерального округа ОАО «Дальавиа» с учетом фактора средней коммерческой загрузки на 1 рейс. Наличие в данной модели коэффициентов «средней коммерческой загрузки на 1 рейс», позволяет учитывать нестабильную динамику грузовых авиаперевозок в целом по внутренним и международным сообщениям с 2000 года. Полученная регрессионная модель характеризуется коэффициентом корреляции 0,94, критерием Фишера равным 15,34.

Для расчета разработанных коэффициентов «средней коммерческой загрузки одного рейса на 1 воздушное судно» необходимо разделить парк воздушных судов на две группы:

- дальне- и среднемагистральные самолеты;

- ближнемагистральные самолеты.

В случае не осуществления предлагаемого деления парка, будет получаться заниженный результат коэффициента из-за наличия низкой максимальной коммерческой загрузки региональных самолетов, в суммарной коммерческой загрузке рассматриваемых дальне-, средне- и ближнемагистральных самолетов.

На основе перспективного изменения коэффициента «средней коммерческой загрузки одного рейса на 1 воздушное судно», рассчитанного на основании долгосрочных планов изменения парка ВС крупной авиакомпании Дальневосточного федерального округа ОАО «Дальавиа», разработаны прогнозы её авиагрузовых перевозок до 2015 г.

При рассмотрении динамики показателя грузовых авиаперевозок в течение года помесячно, явно выявляются точки экстремумов (максимумов и минимумов) кривой. Для формализованного представления данной кривой предлагается использовать полиномиальную аппроксимацию, которая идеально подходит для описания величин, попеременно возрастающих и убывающих. Т.к. в течение года кривая грузовых перевозок в основном имеет 5 экстремумов, то для описания её зависимости необходимо использовать полиномиальную аппроксимацию шестой степени. Разработка полиномиальной аппроксимации пятой и низших степеней имеет заниженные статистические характеристики, что свидетельствует об их непригодности для использования в прогнозировании грузовых авиаперевозок.

Исходными данными для расчета полиномиальной зависимости являются всего два показателя:

- объясняемая величина (у) - это объем перевозок (ежемесячно), т груза;

- объясняющие переменные (х, х2, ., х6) - это порядковый номер месяца, возведенный в соответствующую степень. Полиномиальная аппроксимация позволяет производить любые простые арифметических действий с моделями. Например, при наличии только моделей грузовых перевозок за период с 2000 по 2006 годы, можно получить результирующую суммарную аппроксимацию, результатом которой будет общая сумма грузовых перевозок за представленный период, при сложении идентичных постоянных множителей каждой модели.

Также каждую модель можно разделить на полиномиальную аппроксимацию внутренних и международных грузовых перевозок. Т.е. общую модель, характеризующую общие объемы грузовых перевозок в определенном году можно представить в виде двух моделей внутренних и международных перевозок, при суммировании идентичных постоянных множителей которых получится модель общих объемов грузовых перевозок за рассматриваемый год. Полиномиальную аппроксимацию можно использовать для верификации и коррекции прогнозов, получаемых многофакторной регрессионной моделью, в следующей последовательности:

1) определяется процентное соотношение прогнозируемого на 1 год объема перевозок грузов (полученных по многофакторной регрессионной модели) с предыдущим фактическим значением;

2) объясняемые переменные полиномиальной зависимости предыдущего рассматриваемого года увеличиваются на выявленное процентное соотношение;

3) вычисляется значение прогнозируемого на 1 год объема перевозок грузов по полученной полиномиальной зависимости;

4) вычисленное прогнозное значение по полиномиальной зависимости сравнивается со значением многофакторной регрессионной модели, в рамках прогнозируемого года;

5) в случае небольших расхождений прогнозных результатов (±5 %) принимаются значения, полученные по многофакторной регрессионной модели. В противном случае (при превышении 5 %) необходимо откорректировать многофакторную регрессионную модель и повторить верификацию при помощи полиномиальной аппроксимации.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Панченко, Владимир Иванович, 2007 год

1. Л. Конституция и законы Российской Федерации

2. Воздушный Кодекс Российской Федерации от 19.03.97 №60-ФЗ. Действует в редакции от 08.07.99 № 150-ФЗ.

3. Федеральный закон Российской Федерации «О государственном регулировании развития авиации» от 08.01.98 № 10-ФЗ.

4. Федеральный закон Российской Федерации «О государственном прогнозировании и программах социально-экономического развития Российской Федерации» от 20.07.1995 г. № 115-ФЗ.

5. Б. Подзаконные и делегированные акты

6. Основы политики Российской Федерации в области авиационной деятельности на период до 2010 г., утвержденные Президентом Российской Федерации от 03.02.2001 № Пр-241.

7. Постановление Правительства РФ «О неотложных мерах по повышению эффективности деятельности авиакомпаний России» от 02.02.98 № 146.

8. Постановление Правительства РФ «Концепция реструктуризации и реформирования гражданской авиации Российской Федерации» от 24.06.98 № 642.

9. Подпрограмма «Гражданская авиация» Федеральной целевой программы «Модернизация транспортной системы России (2002-2010 годы)», утв. Постановлением Правительства Российской Федерации от 05.12.01 № 848.

10. О разработке прогноза социально-экономического развития воздушного транспорта России и предложений к проекту федерального бюджета на 2001 год и на период до 2003 года. Приказ ФАС России от 24.04.2000 № 96.

11. В. Научно-техническая литература

12. Автоматизированная система плановых расчетов на транспорте / Б.С. Козин, Д.К. Зотов, И.Т. Козлов и др. М.: Транспорт, 1981. - 400 с.

13. Альберт А. Регрессия, псевдоинверсия и реккурентное оценивание. М.: Наука, 1977.-224 с.

14. Андронов A.M., Хижняк JI.H. Математические методы планирования и управления производственной деятельностью предприятий гражданской авиации. М.: Транспорт, 1977. - 216 с.

15. Ансофф И. Новая корпоративная стратегия. СПб.: Издательство «Питер», 1999.-416 с.

16. Бестужев-Лада И.В. и др. Рабочая книга по прогнозированию. М.: Мысль, 1982.-430 с.

17. Бурков В.Н. Экспертные оценки в задачах управления. М.: 1982. - 105 с.

18. Венецкий И.Г., Венецкая В.И. Основные математико-статистические понятия и формулы в экономическом анализе. М.: Статистика, 1974. - 278 с.

19. Вишнев С.М. Основы комплексного прогнозирования. М.: Мир, 1977. -276 с.

20. Гарипов P.P. Прогнозирование функционирования автотранспортных предприятий региона. Дисс. канд. экон. наук. М.: РАН, 1999. - 182 с.

21. Голиков Е.А. Основы логистики и бизнес логистики / Е.А. Голиков, В.М. Пурлик. - М.: Издательство РЭА, 1993. - 320 с.

22. Гольц Г.А. Транспорт и расселение. М.: Наука, 1981. - 281 с.

23. Гончаров И.П. Основы логистики / И.П. Гончаров и др. Оренбург; Из-дат. центр ОГАУ, 1995. - 84 с.

24. Горев А.Э. Информационные системы и технологии в логистике: объектно-ориентированный подход к моделированию и управлению цепями поставок / А.Э. Горев // Логистика и управление цепями поставок. 2004.4.5,-С. 5-27.

25. Гренджер К., Хатанака М. Спектральный анализ временных рядов в экономике / Под ред. В.В. Налимова; Пер. с англ. М: Статистика, 1972. -312 с.

26. Громов Н.Н. и др. Транспортное обслуживание северных районов СССР. -М.: Транспорт, 1982. 104 с.

27. Громов Н.Н. Менеджмент на транспорте / Н.Н. Громов, В.А. Персианов, Н.С. Усков / Под ред. Громова Н.Н., Персианова B.JI. М.: ИЦ Академия, 2005.-528 с.

28. Громов Н.Н., Персианов В.А. Управление на транспорте: Учебник для вузов.-М.: Транспорт, 1990.-336 с.

29. Губенко А.В. Проблемы развития пассажирского транспорта региона. -Хабаровск. Изд-во Хабар. Гос. Техн. Ун-та, 2000. 283 с.

30. Жаворонко В.П., Панченко В.И., Черкашин Д.С. Прогнозирование в стратегии авиатранспортного предприятия // Экономическая наука современной России.- 2007. -№ 1 (36).-С. 158-162.

31. Жаворонко В.П. Стратегическое прогнозирование развития воздушного транспорта региона (на примере Республики Саха (Якутия)). Дисс. канд.экон. наук. Хабаровск, 2006. 155 с.

32. Данилов B.C. Прогноз развития аэропортов гражданской авиации. В кн.: Наука и техника гражданской авиации. - М.: ОНТЭИ, 1972, вып. 1, с. 310.

33. Демидова Е.З. Линейная и нелинейная регрессия. М.: Финансы и статистика, 1981.-302 с.

34. Дженкинс Г., Ватте Д. Спектральный анализ и его приложения. М.: Мир, 1971.-Вып. 1.-316 с.

35. Добров Г.М. Прогнозирование науки и техники. М.: Наука, 1977. - 208 с.

36. Долгосрочное планирование и прогнозирование / Под ред. Г.С. Хачатуро-ва. -М.: Наука, 1975.-517 с.

37. Дунаев О.Н. Транспорт региона в условиях перехода к рынку. М.: Транспорт, 1992. - 87 с.

38. Емельянов А.С. Эконометрия и прогнозирование. М.: Экономика, 1985. - 208 с.

39. Еремеев А.П. Экспертные оценки и методы принятия решений. М.; Изд. МЭИ, 1995.- 110 с.

40. Ермолаев Ф.П. Исследование методов идентификации спроса в авиатранспортной системе управления транспортной деятельностью гражданской авиации. Автореф. Дис. канд. экон. наук. Рига, 1975. - 20 с.

41. Ефимова Е.Н. Краткосрочное прогнозирование перевозок грузов железнодорожным транспортом на основе маркетинговых исследований. Дисс. канд. экон. наук. М.: ВНИИЖТ, 1994. - 178 с.

42. Залманова М.Е. Производственно-коммерческая логистика / М.Е. За-лманова, O.J1. Новиков, А.И. Семененко. Саратов: Сарат. гос. техн. ун-т, 1995.-75 с.

43. Захаров А.Г. Методические предпосылки диагностики спроса и предложения транспортных услуг // Межвуз. сб. науч. тр. / МИИТ, 1994. Вып. 883: Маркетинг и коммерческая деятельность на транспорте. - С. 42-47.

44. Захаров А.Г. Совершенствование планирования и анализа грузовых перевозок на железнодорожном транспорте. М.: Транспорт, 1990. - 239 с.

45. Иловайский П.Д., Король В.А. Маркетинг в перевозках грузов / ВНИИЖТ. М.: Транспорт, 1995. - 248 с.

46. Инютина К.В. Основы логистики / К.В. Инютина и др, СПб.: Изд-во СПбГУЭФ, 1999.-40 с.

47. Ишаев В.И. Стратегическое планирование регионального экономического развития. Владивосток: ДВО РАН, 1998. - 178 с.

48. Канторович JI.B. Проблемы эффективного использования и развития транспорта / Под редакцией В.Н. Лившица, Н.В. Паенсон, Е.Ф. Тихомирова. М.: Наука, 1989. - 304 с.

49. Киселенко А.Н. Методы и модели автоматизированного прогнозирования развития транспортной системы региона (на примере воздушного транспорта): Дис. . докт. экон. наук: 08.00.05, 08.00.13. Сыктывкар, 1993. -276 с.

50. Ковалева В.Н. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики.-М.: Статистика, 1990.- 101 с.

51. Ковалева Т.Д. Измерение и моделирование циклической динамики экономических процессов на основе спектрального анализа. Автореф. дис. к.э.н. Новосибирск, 1991. - 22 с.

52. Комплексное планирование в гражданской авиации / Р.В. Сакач и др. -М.: Транспорт, 1982. 207 с.

53. Кондратьев Н.Д. Избранные сочинения. М.: Экономика, 1993. - 543 с.

54. Кондратьев Н.Д. Проблемы экономической динамики / Ред. Л.И. Абалкин и др. М.: Экономика, 1989. - 526 с.

55. Кондрахина Т.Е. Оптимальное управление развитием авиаперевозок. Автореф. Дис. канд. экон. наук, -М.: ГАУ, 1987. -24 с.

56. Коромыслов А.А. Управление рисками в логистических процессах грузовых перевозок воздушным транспортом: Дис. . канд. экон. наук: 08.00.05. Саратов, 2005. - 197 с.

57. Костромина Е.В. Экономика авиакомпании в условиях рынка. 2-е изд., испр. М.: «НОУ ВКШ Авиабизнес», 1999. - 209 с.

58. Кулинич Е.Н. Эконометрия. М.: ФиС, 1999. - 300 с.

59. Куприянова Г.А. Развитие системы прогнозирования спроса на грузовыеперевозки железнодорожным транспортом: Дис. . канд. экон. наук: 08.00.05. Москва, 2003. - 167 с.

60. Курилец М.А. Авиатранспортный менеджмент: Учебное пособие. М.: МГТУГА, 2001.-96 с.

61. Кюттнер Р. Исследование проблемы обслуживания в аэропорту по методу МО / Р. Кюттнер. Берлин: Технико-экономическая информация ГА. 1967.

62. Леонтьев Р.Г. Прогнозирование авиапотоков и оптимизация управления воздушной транспортной системой. М.: Наука, 1984. - 184 с.

63. Леонтьев Р.Г. Формирование единой региональной транспортной системы (программно-целевой подход). М.: Наука, 1987. - 152 с.

64. Лившиц В.Н. Системный анализ на транспорте. М.: Транспорт, 1986. -240 с.

65. Лисичкин В.А. Теория и практика прогностики (методологические аспекты). М.: Наука, 1972. - 224 с.

66. Литвак Б.Г. Разработка методов комплексного экспертного оценивания при перспективном планировании развития отрасли. Автореферат дис. Д.т.н.-М.: 1989.-46 с.

67. Литвак Б.Г. Экспертная информация: Методы получения и анализа. М.: Радио и связь, 1982. - 184 с.

68. Литвак Б.Г. Экспертные оценки и принятие решений. М.: Патент, 1996. -271с.

69. Лукашин Ю.Г. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования. -М.: Статистика, 1979. 256 с.

70. Львов Д. Будущее российской экономики // Экономист. 2000. №12. - С. 3-18.

71. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. М.: Финансы и статистики, 1986. - 133 с.

72. Мартино Дж. Технологическое прогнозирование. М.: Прогресс, 1977. -591 с.и международных рейсов для российских авиакомпаний от 15.07.1999 г. №ФСВТ 7.7-188.

73. Моделирование в планировании гражданской авиации / Е.Г. Пинаев и др. -М.: Транспорт, 1988.- 173 с.

74. Неруш Ю.М. Снабжение и транспорт: Эффективное взаимодействие / Ю.М. Неруш. М.: Экономика, 1990. - 75 с.

75. Новосельский В. Социально-экономическое развитие в 2001 году: итоги и проблемы // Экономист. 2002. - №4. - С. 36-45.

76. Орлов А.А. Прогнозирование спроса на перевозки грузов по железной дороге. Дисс. канд. экон. наук. М.: МИИТ, 1995. - 268 с.

77. Панкова JI.A. Субъективность в интеллектуальном анализе данных. М.: -76 с.

78. Панченко В.И. Анализ преимуществ грузовых авиаперевозок // Управление в социальных и экономических системах: сборник статей IV Международной научно-практической конференции. Пенза: РИО ПГСХА, 2006.-С. 205-206.

79. Папоян А.Р. Оперативное прогнозирование спроса на пассажирские перевозки воздушным транспортом. Дисс. канд. экон. наук. М.: ГУУ, 2000. -166 с.

80. Пахомова А.В. Транспортно-логистические риски воздушных грузовых перевозок. / А.В. Пахомова, А.А. Коромыслов // Логистика и управление цепями поставок. 2004. - №2. - С. 60-66.

81. Персианов В.А. Диагностический анализ транспортных комплексов методом имитационного моделирования. М.: Транспорт, 1990. - 376 с.

82. Персианов В.А., Скалов Н.Ю., Усков Н.С. Моделирование транспортных систем. М.: Транспорт, 1972.-203 с.

83. Пивоваров С.Э. Методология комплексного прогнозирования развития отрасли. Л.: - Наука, 1984. - 185 с.

84. Пинаев В.Г. Развитие пассажирских перевозок на воздушном транспорте // Развитие системы пассажирских сообщений. М.: Наука, 1984. - С. 3553.

85. Планирование перевозок грузов на железных дорогах. М.: Транспорт,1972.-263 с.

86. Плышевский Б. Показатели результативности рыночных реформ // Экономист. 2002. - №7. - С. 3-12.

87. Половников В.А. Анализ и прогнозирование транспортной работы морского флота. М.: Транспорт, 1983. - 224 с.

88. Правдин Н.В. Взаимодействие различных видов транспорта: (Примеры и расчеты) / Н.В. Правдин, В Я. Негрей, В.А. Подкопаев. М.: Транспорт, 1989.- 143 с.

89. Правдин Н.В., Дыканюк M.JI. Прогнозирование грузовых потоков. М.: Транспорт, 1987. - 246 с.

90. Правдин Н.В., Негрей В .Я. Прогнозирование пассажирских потоков: Методика, расчеты, примеры. М.: Транспорт, 1980. - 222 с.

91. Правила приема заявок на перевозки грузов па железнодорожном транспорте / утверждены приказом МПС России от 17 январи 2001 г. № ГЦЗ.

92. Применение факторного и классификационного анализа для типологиза-ции социальных явлений / Т.П. Заславская и др. Новосибирск: ИЭ и СПП СО АН СССР, 1976. - 251 с.

93. Проблемы прогнозирования и оптимизации работы транспорта. М.: Наука, 1982.-323 с.

94. Прогнозирование объемов авиаперевозок на воздушном транспорте / A.M. Андронов и др. М.: Транспорт, 1983. - 182 с.

95. Прогнозирование социально-экономического развития региона. М.: Наука, 1981.- 178 с.

96. Прогностика. Терминология / Под. ред. В.И. Сифорова. М.: Наука, 1975.

97. Пугачева А.А., Мелентьева Н.К., Малова М.В., Давыдова Т.П. Прогнозирование рынка транспортных услуг // Экономика и финансы. 2000. -№5,- С. 45-51.

98. Рабочая книга по прогнозированию / Под ред. И.Л. Бестужева-Лады. М.: Наука, 1982.-301 с.

99. Рабочая книга по прогнозированию. М.: Мысль, 1982. - 430 с.

100. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь. -М.: Инфра-М, 1997.

101. Раяцкас P.J1. Система моделей планирования и прогнозирования. М.: Высшая школа, 1976. - 286 с.

102. Рихтер К.Ю. Транспортная эконометрия. М.: Транспорт, 1983. - 318 с.

103. Руководство по грузовым перевозкам на внутренних воздушных линиях Союза ССР (РГП-85).

104. Руководство по прогнозированию воздушных перевозок. Документ 8991 Ат1722/2. ИКАО, 1985.-61 с.

105. Румянцева З.П., Савусян Н.Г. Управление сложными системами в гражданской авиации. В кн.: Воздушный транспорт. - М.: ВИНИТИ, 1978, с. 139-205. (Итоги науки и техники; Т. 6).

106. Саболин В.А., Макаров Е.В. Пути улучшения экономической конъюнктуры на воздушном транспорте Российской Федерации // Бюллетень транспортной информации. 1999. -№2-3.

107. Саркисян С.А., Минаев Э.С., Нечаев П.А. Экономическая эффективность перевозок грузов воздушным транспортом / Под ред. Н.И. Шинкарева. -М.: Транспорт, 1984. 168 с.

108. Селезнев А. Некоторые прогнозы и действительность // Экономист. -2000.-№1.-С. 40-46.

109. Сергеев В.И. Управление цепями поставок в России миф или реальность / В.И. Сергеев // Логистика и управление цепями поставок. - 2004, - №1. -С. 14-33.

110. Солнцев В.Н., Холодилин К.А. О проявлениях долгосрочных тенденций в современном экономическом кризисе в России // Экономика и математические методы 2000. - том 36. - №2. - С. 57-62.

111. Социально-экономическое положение в России: январь-ноябрь 2002 Статистический сборник / Госкомстат России. М., 2002. - 384 с.

112. Стрижкова Л. Структурные изменения промышленности в 1990-2001 гг. // Экономист. 2002. - №7. - С. 13-25.

113. Сулейманов Р.В. Прогнозирование пассажирских авиаперевозок в регионе с учетом особенностей конкурентной среды (На примере Дальневосточного региона): Дис. . канд. экон. наук: 08.00.05, 08.00.13. Москва, 2002.- 156 с.

114. Сулицкий В.П. Методы статистического анализа в управлении: Учеб. пособие. М.: Дело, 2002. - 520 с.

115. Терешина Н.П., Галабурда В.Г., Киреев B.JI. Стратегическое планирование на железнодорожном транспорте: Методические указания. М.: МИИТ, 1999.-96 с.

116. Технико-экономические вопросы развития транспортных систем в зарубежных странах. М.: ИКТП, 1981. - 181 с.

117. Транспортная логистика / Под общей редакцией Л.Б. Мирогина. М.: «Экзамен», 2002.-512 с.

118. Трихунков М.Ф. Транспортное производство в условиях рынка: Качество и эффективность. М.: Транспорт, 1993. - 255 с.

119. Усков Н.С. Организация управления территориальными производственно-транспортным и комплексами (Транспортные узлы) / Н.С. Усков. ГАУ.-М.: 1993.-80 с.

120. Фактор времени в плановой экономике. Инвестиционный процесс / Под ред. В.П. Красовского. -М.: Экономика, 1978.-247 с.

121. Френкель А.А. Математическая модель анализа динамики и прогнозирования производительности труда. М.: Экономика, 1972. - 146 с.

122. Хануков Е.Д. Транспорт и размещение производства. М.: Трансжелдор-издат, 1956. -412 с.

123. Хаурштейн Г. Методы прогнозирования в социалистической экономике / пер. с нем. -М.: Прогресс, 1971.-398 с.

124. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. -М.: Статистика, 1977.-200 с.

125. Шагиахметова Э.К. Основы грузовых авиаперевозок: учеб. пособие / Э.К. Шагиахметова; НОУ «Высш. коммер. шк. «Авиабизнес»». М.: НОУ ВКШ «Авиабизнес», 2005. - 118 с.

126. Шафиркин Б.И. Повышение эффективности грузовых перевозок транспортной системы СССР. М.: Транспорт, 1978. - 240 с.

127. Экономика железнодорожного транспорта: Учеб. для вузов Ж.-д. трансп./ И.В. Белов, Н.П. Терешина, В.Г. Галабурда и др., Под ред. Н.П, Тереши-ной, Б.М. Лапидуса, М.Ф. Трихункова. М.: УМК МПС России, 2001. -600 с.

128. Экономика железнодорожного транспорта: Учеб. для вузов ж.-д. трансп./ Под ред. Е.Д. Ханукова. М.: Транспорт, 1979. - 544 с.

129. Экономика и жизнь // Газета. М.: ИД «Экономическая газета», 19992002 гг.

130. Экономика, организация и планирование гражданской авиации / Под ред. А.В. Мирошникова. М.: Транспорт, 1983. - 240 с.

131. Янч Э. Прогнозирование научно-технического прогресса. М.: Прогресс, 1974.-586 с.

132. Green, W.H., Econometric Analysis, Third Edition. New Jersey: Prentice Hall. 1995.

133. Jonson, J. And DiNardo, Econometric Methods. New York: The Megraw-Hill Companies, Inc., 1997. 531 p.

134. Bowersox D.J., Closs D.J., Hclfferich O.K. Logistical Management.ed. -N.Y.: McMillan Publishing, 1991.-261 p.

135. Coyle John J. The management of business logistics / John J. Coyle, Edward J. Bardi, C. Johnlangley, Jr. 5th ed. West Publishing company, 1992. -580 p.

136. Mentzer J.T. Defining Supply Chain Management / W.De Witt, J.S. Kee-bler, S. Min, N.W. Nix, C.D. Smith, Z.G. Zacharia. Journal of Business Logistics, 2001. - №2. - P. 4.

137. Разновидности грузовых единиц

138. По типу грузовые единицы делятся на 3 вида:

139. Паллеты грузовой поддон без вертикальных стен и крыши, закрепление груза на паллете производится с помощью сетей. <V ?"ч „V-' M

140. Контейнер полностью закрытая емкость для перевозки грузов внутри. I /:

141. Основные габариты грузовых единиц:

142. А габариты (длина х ширина) 224 х 318 см;1. В 224 х 274 см;1. Е-224х 135 см;1. G-244x606 см;1. К- 153 x 156 см;1. 153 х318 см;1. М-244x318см.

143. При этом первые 2 знака называются ID кодом грузовой единицы.

144. Ограничения по загрузке грузовых единиц

145. Существуют 3 типа ограничений по загрузке грузовых единиц:- по массе;- по объему;- по характеру грузов.

146. Каждый тип грузовых единиц имеет ограничения по массе загружаемых на/в них грузов, при этом надо учесть, что сама грузовая единица также имеет свой вес, и этот вес включен в общий максимальный вес брутто, разрешенный к перевозке в этой грузовой единице.

147. Например: грузовая единица с ID кодом PG имеет ограничение по максимальному весу брутто 13608 кг, и это означает, что вес груза, загружаемого на эту паллету, должен весить не более, чем 13608 кг за минусом веса самой паллеты.

148. Ограничение по объему диктуется вместимостью грузовой единицы (для контейнера) или габаритами грузового отсека и двери в него (для паллеты).

149. Рисунок П.2.1. Шестистепенная полиномиальная аппроксимация грузовых авиаперевозок ОАО «Дальавиа» в 2006 году

150. Рисунок П.2.2. Пятистепенная полиномиальная аппроксимация грузовых авиаперевозок ОАО «Дальавиа» в 2006 году4 степениянв фев мэр апр май июн июл авг сен окт ноя дек6 степеней600 500 400 300 200 100 0янв фев мар апр май июн июл авг сен окт ноя дек

151. Рисунок П.3.1. Шестистепенная полиномиальная аппроксимация грузовых авиаперевозок ОАО «Дальавиа» в 2005 году

152. Рисунок П.4.1. Шестистепенная полиномиальная аппроксимация грузовых авиаперевозок ОАО «Дальавиа» в 2004 году

153. Рисунок П.4.2. Пятистепенная полиномиальная аппроксимация грузовых авиаперевозок ОАО «Дальавиа» в 2004 году4 степени700 600 500 400 300 200 100 0янв фев мар апр май июн июл авг сен окт ноя дек6 степенейянв фев мар апр май июн июл авг сен окт ноя дек

154. Рисунок П.5.1. Шестистепенная полиномиальная аппроксимация грузовых авиаперевозок ОАО «Дальавиа» в 2003 году

155. Рисунок П.5.2. Пятистепенная полиномиальная аппроксимация грузовых авиаперевозок ОАО «Дальавиа» в 2003 году800 700 600 500 400 300 200 100 Оянв фев мар апр май июн июл авг сен окт ноя дек

156. Рисунок П.6.1. Шестистепенная полиномиальная аппроксимация грузовых авиаперевозок ОАО «Дальавиа» в 2002 году

157. Рисунок П.7.1. Шестистепенная полиномиальная аппроксимация грузовых авиаперевозок ОАО «Дальавиа» в 2001 году

158. Рисунок П.8.1. Шестистепенная полиномиальная аппроксимация грузовых авиаперевозок ОАО «Дальавиа» в 2000 году

159. НОЗИРОВАНИЕ РЫНОЧНОГО СПРОСА НА ГРУЗОВЫЕ ревозки воздушным транспортом региона

160. Ограниченной сетью наземных сообщенийна примере дальнего востока рф)эконо.

161. Специальность: 08.00.05 -«Экономика и управление народным хозяйством шка, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами: транспорт)»авторефератдиссертации на соискание ученой степени кандидата экономических наук1. Хабаровск 2007

162. Работа выполнена в Тихоокеанском государственном университете

163. Научный руководитель: доктор экономических наук, профессор

164. Губенко Александр Викторович

165. Официальные оппоненты: доктор экономических наук, профессорзаслуженный деятель науки Российской Федерации Громов Николай Николаевичдоктор экономических наук, профессор Муи Де Ей

166. Санкт-Петербургский государственный университет гразеданской авиации1. Ведущие организации:

167. С диссертацией можно ознакомиться в библиотеке Дальневосточного государственного университета путей сообщения.

168. Сведения о диссертации и автореферат размещались на сайте диссертационного совета ДВГУПС по адресу: http://www.festu.khv.ru

169. Автореферат разослан «19» августа 2007 года.1. Ученый секретарьдиссертационного совета ^ ак.э.н., доцент «Sbt-O В.В.Комарова

170. ОБЩАЯ ХАРАКТЕРИСТИКА ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЫ

171. Объект исследования — совокупность предприятий воздушного транспорта Дальнего Востока РФ.

172. Предмет исследования процессы управления грузовыми перевозками воздушным транспортом.

173. Методы исследования. В процессе диссертационных исследований использовались анализ и синтез, сравнение, обобщение, математическое моделирование, системный анализ и другие научные методы исследования.

174. Достоверность полученных результатов диссертационной работы основывается на изучении эксплуатационной деятельности, реально существующих аэропортов и авиакомпаний, апробации результатов исследования автора и их применение в практической деятельности.

175. Практическая ценность полученных результатов состоит в возможности их использования для формирования стратегий по повышению конкурентоспособности авиакомпаний, осуществляющих грузоперевозоч-ную деятельность.

176. Публикации. По теме диссертационного исследования опубликовано 5 печатных работ общим объемом 1,23 п.л. (авт. 0,75 п.л.), в том числе 1 статья, опубликованная в журнале, указанном в перечне ВАК.

177. ГЛАВА 1. МЕТОДИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ГРУЗОВЫХ ПЕРЕВОЗОК НА ТРАНСПОРТЕ

178. Сущность и классификация экономических прогнозов на воздушном транспорте

179. Анализ существующих подходов и методов прогнозирования перевозок воздушным транспортом

180. Процессы исследования системы грузовых авиаперевозок при прогнозировании их развития

181. ГЛАВА 2. УСЛОВИЯ ПЕРЕВОЗОК ГРУЗОВ ВОЗДУШНЫМ ТРАНСПОРТОМ

182. Анализ преимуществ грузовых перевозок воздушным транспортом

183. Особенности воздушных грузовых перевозок

184. Формирование и анализ перспектив развития воздушных перевозок

185. ГЛАВА 3. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ РЫНОЧНОГО СПРОСА НА ГРУЗОВЫЕ ПЕРЕВОЗКИ ВОЗДУШНЫМ ТРАНСПОРТОМ РЕГИОНА

186. Рациональные сферы применения грузового воздушного транспорта

187. Методика прогнозирования грузовых перевозок воздушным транспортом

188. Полиномиальная аппроксимация как метод верификации и коррекции прогнозных результатов1. ЗАКЛЮЧЕНИЕ

189. Библиографический список использованных источников