Прогнозирование грузооборота морского порта в условиях неопределенности и риска тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Аблязов, Вадим Кемалович

• Аблязов, Вадим Кемалович
• кандидат экономических наук
• 2012

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Аблязов, Вадим Кемалович

Содержание

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1 ИССЛЕДОВАНИЕ ТЕОРЕТИЧЕСКИХ ОСНОВ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ГРУЗООБОРОТА МОРСКИХ ПОРТОВ В УСЛОВИЯХ РИСКА И НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

1Л Анализ существующих методов прогнозирования грузооборота морского порта \ о

1.2 Качественная оценка неопределенностей и рисков, влияющих на грузооборот морского порта

1.3 Аналитический обзор грузооборота Южного бассейна России

1.4 Выводы к главе 1

ГЛАВА 2 ОБОСНОВАНИЕ ИНСТРУМЕНТАРИЯ ДЛЯ

ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ГРУЗООБОРОТА МОРСКОГО ПОРТА В УСЛОВИЯХ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ И РИСКА

2.1 Обоснование выбора эмпирической базы исследования. Анализ проявления неопределенности и риска в динамике экономического развития морского порта

2.2 Алгоритм построения эконометрической модели по прогнозированию грузооборота морского порта

2.3 Использование эконометрических моделей и искусственных нейронных сетей для прогнозирования грузооборота морского порта

2.4 Выводы к главе

ГЛАВА 3 НАУЧНО-ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ ПО ПРОГНОЗИРОВАНИЮ ГРУЗООБОРОТА МОРСКОГО ПОРТА

3.1 Концептуальная модель выбора факторов неопределенностей и

риска. Этапы прогнозирования грузооборота морского порта

3.2 Практическая апробация проверки методических положений по прогнозированию грузооборота морского порта с учетом внешних

и внутренних факторов

3.3 Обоснование предложений по комплексной оценке эффективности прогнозирования грузооборота морского порта

3.4 Выводы к главе 3 131 ЗАКЛЮЧЕНИЕ 133 СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ 140 ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Прогнозирование грузооборота морского порта в условиях неопределенности и риска»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы диссертационного исследования. Во внешней торговле России морской транспорт исторически занимают важнейшее место. Порты обеспечивают большую часть прибыли при меньших капиталовложениях, чем судостроительные и судоремонтные заводы, и при меньшим риске, чем судовладение.

Поэтому к портовому сегменту рынка транспортных услуг проявляют повышенный интерес не только отечественные, но и многие зарубежные экономисты и бизнесмены [73].

Обеспечение сбалансированного развития морских портов является одной из важных задач, стоящей перед органами государственной власти. Ее решение, в свою очередь, требует повышения эффективности их управления.

Основой такого управления может стать прогнозирование, которое дает оценку возможных вариантов развития отрасли с учетом воздействия рынка и других факторов и является необходимым звеном в системе планирования.

Радикальная смена экономической структуры общества, переход от централизованной автократической к социально ориентированной, открытой, рыночной экономике, потребовала смену приоритетных направлений развития общегосударственных и отраслевых принципов стратегического управления.

Введение подобных новшеств в систему управления производственной деятельностью требует разработки новой теоретической базы прогнозирования.

В стратегическом управлении прогнозы грузооборота морского порта являются основой принятия эффективного управленческого решения, которые позволяют использовать инструменты стратегического менеджмента, в частности в области развития объектов портовой инфраструктуры и их специализации.

Однако на сегодняшний день прогнозно-плановая работа на предприятиях морского транспорта ведется не на достаточном научно-методическом уровне. Степень достоверности прогнозов зачастую лишена обоснованности и не учитывает влияние внешних и внутренних факторов на объём переваленных грузов.

В связи с этим, методологические средства прогнозирования в стратегическом управлении становятся более актуальными, особенно это характерно для условий рынка. Необходимость использования разработок в практике прогнозирования грузооборота морского порта в реальных условиях требует внедрения новых подходов. Основой для такого подхода в принятии управленческих решений является экономическое прогнозирование, позволяющее выявить общие перспективы и закономерности, тенденции организационно-структурного развития, обеспечить сбалансированность краткосрочных и долгосрочных программ.

В области прогнозирования грузооборота в условиях неопределенности и риска необходима разработка современной методики прогнозирования с использованием математических методов и моделей, адаптированных к особенностям рынка транспортных услуг. Математический аппарат при прогнозировании должен совмещать в себе основные преимущества других методов прогнозирования и отличаться простотой и наглядностью в применении. Прогнозирование грузооборота морского порта с учетом влияния совокупности экономических, технологических, политических, а также различных природных факторов и конъюнктуры портовых услуг, позволяет выбрать оптимальный путь их развития. Оно обеспечивает возможность гибкой адаптации производственных показателей на колебания спроса, поэтому научные исследования, направленные на совершенствование методических основ прогнозирования являются актуальными.

Степень научной разработанности проблемы

Многочисленные проблемы прогнозирования отражены в научных трудах отечественных и зарубежных ученых, таких как JI.H. Буянова, Т.А. Вепринская, Л.Д. Ветренко, Е.Н. Воевудский, С.Д. Жусупов, В.Н. Костров, П.В.Куренков, А.Ф.Котляренко, В.И. Краев, Г.М. Курошева, Е.А.Лаврентьева, С.Б. Лебедев, В.Д. Левый, С.В. Милославская, А.А. Пантин, Г.В. Поваров, В.А. Прокофьев, А.Н. Раховецкий, С.И. Рылов, А.В.Степанец, А.Л. Степанов, И.П. Скобелева, К.В. Холопов, Я.Я. Эглит, Belanger L.H., Bradford A., Kaufmann R.K., Mclaughlin J, Tinbergen J. и других.

Экономико-математический аппарат прогнозирования грузооборота сухопутного и морского транспорта с учетом внутренних и внешних факторов представлен в работах В.И. Бережного, М.П. Власова, Г.Е. Горчакова А.А., А.В. Гладилина, А.А. Григорьева, А.Н. Гармаша, Д.М. Дайтберова, Н.Ш. Кремера, А.В. Маслова, В.В. Федосеева, П.Д. Шимко.

Данные труды отражают общие подходы к прогнозированию. Вместе с тем следует отметить, что проблема прогнозирования грузооборота морского порта, в условиях риска и неопределенности, изучена недостаточно глубоко. Дальнейшего исследования требует, в частности, вопросы влияния определенных факторов при прогнозировании грузооборота отдельных видов грузов с учетом специфических особенностей. Сложность проблемы требует рассмотрения теории прогнозирования и возможностей ее применения на транспорте, в частности, количественную оценку дестабилизирующих факторов неопределенности и риска, влияющих на объем переваленных отдельных видов грузов.

Таким образом, отсутствие комплексного обоснования механизма прогнозирования грузооборота морского порта, в условиях неопределенности и риска предопределило выбор темы исследования, его цель и задачи, а также логику диссертационного исследования.

Цель и задачи диссертационного исследования: целью диссертационного исследования является совершенствование теоретико-

методических основ прогнозирования грузооборота морского порта в условиях неопределенности и риска, позволяющих обеспечить сбалансированность краткосрочных и долгосрочных программ в условиях неустойчивости внутренней и внешней среды.

В соответствии с поставленной целью определены основные задачи, решенные в диссертационном исследовании:

- проанализировать и обобщить теоретические и методические подходы к прогнозированию грузооборота морского порта;

- исследовать и выявить риски, влияющие на объём грузооборота;

- усовершенствовать алгоритм по прогнозированию грузооборота, учитывающий прогнозные значения факторов риска и неопределенностей;

- разработать процесс построения эконометрических моделей прогнозированию грузооборота морского порта с учетом различных факторов;

- разработать эконометрические модели, описывающие тенденции изменения грузооборота морского порта с учетом внешних и внутренних факторов;

- обосновать предложения по комплексной оценке эффективности прогнозирования грузооборота морского порта.

Предметом исследования служат совокупность теоретико-методических положений прогнозирования грузооборота морских портов в условиях неопределенности и риска.

Объектом исследования выступают морские порты России.

Теоретическую и методологическую основу исследования составляют концептуальные положения и выводы, представленные в научных трудах отечественных и зарубежных авторов, посвященных прогнозированию и затрагивающие проблемы анализа факторов неопределенности и риска и оценки их влияния на грузооборот морского порта. В процессе диссертационного исследования использовались общенаучные методы обобщения и группировок, моделирования,

системного, структурного, факторного и сравнительного анализа, экономико-математическое моделирование, искусственные нейронные сети, а также в качестве инструментария исследования применялись программные средства (MS Excel, Statistica).

Информационная и эмпирическая база диссертационного исследования включает: труды отечественных и зарубежных ученых, специализирующихся по проблеме исследования, материалы научно-практических конференций, коллегий Министерства транспорта Российской Федерации, нормативные акты, аналитический обзор инвестиционных проектов развития транспортной инфраструктуры России, данные отчетов Института экономики переходного типа, BP Statistical Review of World Energy, ежегодные отчеты ОАО «НМТП», ОАО «НКХП», ОАО «КСК» и другие.

Научная новизна диссертационного исследования состоит в совершенствовании теоретико-методического обеспечения прогнозирования грузооборота предприятий морского транспорта, занимающихся экспортом грузов в условиях неопределенности и риска.

При этом получены следующие наиболее существенные научные результаты:

- выявлены и систематизированы виды рисков, влияющие на прогнозирование грузооборота высокодоходных видов груза морского порта;

- предложен усовершенствованный алгоритм по прогнозированию грузооборота, учитывающий прогнозные значения факторов риска и неопределенностей;

- разработан процесс построения эконометрических моделей и методические положения по прогнозированию грузооборота морского порта с учетом различных факторов;

- разработаны эконометрические модели и обосновано применение искусственных нейронных сетей для прогнозирования грузооборота морского порта с учетом внешних и внутренних факторов;

- обоснованы предложения по комплексной оценке эффективности прогнозирования грузооборота морского порта

Практическая значимость диссертационного исследования состоит в том, что разработанные методические положения, выводы и рекомендации могут быть использованы в практике прогнозирования грузооборота морских портов. Теоретические и практические аспекты диссертационной работы могут применяться в учебном процессе.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Аблязов, Вадим Кемалович

3.4 Выводы к главе 3

Системы взаимозависимых, совместных одновременных уравнений можно рассматривать как инструмент для прогнозирования грузооборота порта по диверсификатам.

Прогнозирование грузооборота морского порта при помощи нейронных сетей включает следующие этапы: сбор и обработка ретроспективной информации (количественные показатели динамики грузооборота и факторов риска), обучение нейронных сетей и выбор сети с оптимальными коэффициентами адекватности, получение расчетных значений грузооборота и отклонений расчетных от фактических значений, прогноз факторов, включаемых в модель по прогнозированию грузооборота, прогнозирование грузооборота, оценка достоверности и точности прогноза и управление и планирование работы морского порта.

Разработанные в диссертационной работе эконометрические модели зависимости грузооборота Новороссийского порта по трем важнейшим видам грузов (металла, зерновым культурам, нефти и нефтепродуктов) от различных факторов, прогнозирование при помощи нейронных сетей могут быть использованы системой поддержки принятия решений в условиях неопределенности и риска, характерных для предприятий морского транспорта в современных условиях.

В результате изучения теоретических и методических аспектов прогнозирования грузооборота морских портов, на основе анализа влияния риска и неопределенности на динамику экономического развития Новороссийского порта, а также апробации научных результатов диссертационной работы, исследования факторов риска и их взаимосвязи с конечным финансовым результатом была предложена методика прогнозирования грузооборота морских портов в условиях неопределенности и риска.

Расчетная экономическая эффективность от реализации исследований, выполненных в диссертационной работе, определена на основе сравнения двух вариантов прогнозных значений финансовых показателей деятельности порта - официальных данных порта и прогнозных значений исследования.

Заключение

В соответствии с поставленными целями и задачами в диссертационном исследовании определены направления и методы прогнозирования грузооборота морского порта в условиях риска и неопределенностей. Система прогнозирования грузооборота морского порта по основным видам грузов (зерновые культуры, металл, нефть и нефтепродукты) представлена как составная часть системы прогноза экспортных поставок грузов.

Деятельность морских портов подвержена значительному количеству факторов неопределенностей и риска, действие которых оказывает существенное влияние на результаты их деятельности.

1. Выявлены основные факторы риска и неопределенности, влияющие на грузооборот основных видов груза, а именно: чистые (природно-естественные, экологические, имущественные и производственные), финансовые (коммерческие, инвестиционные) и специфические (присущие конкретным видам грузов).

Основные факторы неопределенностей и риска, влияющих на грузооборот доминирующих видов груза морского порта, определены методом экспертных оценок. Эти факторы необходимо учитывать при прогнозировании грузооборота морского порта.

Формализованные подходы к использованию экспертов помогают свести многообразные и неопределенные факторы неопределенности и риска в логически стройную систему и определить наиболее значимые из них. В качестве экспертов были привлечены специалисты-аналитики Группы ОАО «Новороссийский морской торговый порт», которые производили отбор факторов риска, анализ и обобщение информации. Новороссийский порт занимает лидирующие позиции по переработке зерна, нефти и металлов в Южном бассейне. Факторы неопределенности и риска не всегда поддаются количественному измерению, поэтому эксперты произвели их ранжирование.

Данная процедура позволила выбрать из исследуемой совокупности факторов риска наиболее существенные. Степень компетенции мнений экспертов оценивалась с помощью коэффициентов конкордации. Метод экспертных оценок позволил выявить основные факторы, влияющие на грузооборот зерновых грузов, нефти и нефтепродуктов, черных и цветных металлов.

2. Разработан алгоритм по прогнозированию грузооборота морского порта, учитывающий прогнозные значения выявленных факторов риска и неопределенностей.

На основе анализа различных методов краткосрочного прогнозирования выделено корреляционно - регрессионное моделирование, используемое для объектов, имеющих сложную многофакторную природу (объем инвестиций, прибыль, затраты, объем грузооборота).

Системный подход к прогнозированию предполагает учет совокупности значимых компонентов внешней и внутренней среды предпринимательской деятельности. В зависимости от вида груза и с учетом факторов риска модель грузооборота морского порта по различным видам грузов будет определяться в соответствии с пошаговым алгоритмом, представленный в таблице 10. С помощью данного алгоритма становится возможным определение прогнозных значений грузооборота морского порта в зависимости от внутренних и внешних факторов.

3. Определен процесс построения эконометрических моделей по прогнозированию грузооборота морского порта с учетом специфических рисков.

Системный подход к прогнозированию предполагает учет совокупности значимых компонентов внешней и внутренней среды предпринимательской деятельности. Факторы риска и неопределенности должны учитываться в расчетах эффективности проекта, если в различных условиях реализации затраты и результаты по проекту различны [72].

С учетом факторов-рисков внешней и внутренней среды разработаны эконометрические модели прогнозирования грузооборота черных и цветных металлов, зерновых грузов, нефти и нефтепродуктов.

Прогнозная динамика экспорта данных видов грузов должна учитываться при разработке новых инвестиционных проектов развития морских портов.

На рисунках 16, 17 и 18 представлены процесс построения эконометрической модели прогнозирования грузооборота зерновых грузов, нефти и нефтепродуктов, черных и цветных металлов.

Прогнозная информация о вариантах эффективного развития грузооборота по важнейшим видам грузов берется в основу при разработке проектов программ, обеспечивающих составление планов с их последующим доведением до реализации.

Обеспечение достаточных мощностей для перевалки грузов включает в себя объем портовых мощностей (млн. тонн) и коэффициент загрузки установленной мощности.

В диссертационном исследовании предложены методические положения по прогнозированию грузооборота морского порта по черным и цветным металлам, зерновым культурам, нефти и нефтепродуктам.

Нетрадиционный подход к краткосрочному прогнозированию объема грузооборота морского порта с использованием искусственных нейронных сетей повышает надежность моделей прогноза, так как такие модели легко адаптируются к изменениям факторов риска.

Таким образом, классические методы прогнозирования с использованием эконометрических моделей и нейронных сетей с учетом различных факторов предоставляют инструментарий для краткосрочного прогнозирования грузооборота морского порта по различным видам грузов

4. В планировании деятельности морского порта используется прогнозирование, основанное на эконометрических моделей и искусственных нейронных сетях.

Использование искусственных нейронных сетей и методов эконометрического моделирования является одним из методов прогнозирования при планировании работы морского порта.

Предложенные усовершенствованные алгоритмы по прогнозированию грузооборота морского порта в условиях неопределенности и риска позволяют получать прогноз грузооборота порта по зерновым грузам, нефти и нефтепродуктам, черным и цветным металлам. В диссертационной работе получены системы независимых эконометрических уравнений по зерновым грузам, нефти и нефтепродуктам, черным и цветным металлам, которые позволили определить их прогнозные значения.

На рисунке 20 представлены фактические и расчетные значения грузооборота Новороссийского порта по зерновым грузам, нефти и нефтепродуктам, черным и цветным металлам, из которого видно, что фактические и расчетные значения грузооборота практически совпадают. Оценка результатов моделирования, приведенных в приложениях к диссертационной работе, также подтверждает достоверность прогнозов. Наряду с классическими методами прогнозирования с использованием эконометрических моделей в диссертационной работе автором был применен программный продукт для работы с искусственными нейронными сетями (ST Neural Networks). Сравнивая данные, полученные при помощи эконометрических моделей и нейронных сетей, можно утверждать о сопоставимости результатов прогнозирования и целесообразности использования искусственных нейронных сетей для прогнозирования грузооборота Новороссийского порта. Таким образом, использование эконометрических моделей и искусственных нейронных сетей для прогнозирования грузооборота морского порта позволяет повысить качество планирования производственно-хозяйственной деятельности морского порта и получить максимальный доход от грузовых перевозок.

5. Рассчитана экономическая эффективность от реализации исследований, выполненных в диссертационной работе.

Экономическая эффективность является одним из важнейших приоритетов деятельности морских портов.

Эффективная деятельность стивидорных компаний в условиях рыночной экономики в значительной степени зависит от того, насколько достоверно менеджмент морского порта предвидит дальнюю и ближнюю перспективу своего развития, то есть от прогнозирования.

Комплексное совершенствование процесса краткосрочного прогнозирования грузооборота морского порта в условиях неопределенности и риска позволяет обосновывать управленческие решения в области стратегического управления, а именно разрабатывать реальные долгосрочные планы по совершенствованию морской портовой инфраструктуры.

Финансово - экономическое обоснование целесообразности включения мероприятий, подразумевающих необходимость: ввода в эксплуатацию новых терминалов; перепрофилирования или более рационального использования имеющихся мощностей; инвестиций в развитие новых технологий; совершенствования производственных процессов; строительства и развития объектов морской портовой инфраструктуры должно учитывать результаты прогнозирования грузооборота морского порта по основным видам грузов в условиях неопределенности и риска.

Расчетная экономическая эффективность от реализации исследований, выполненных в диссертационной работе, определена на основе предложенных автором методов. При этом сравниваются два варианта прогнозных значений финансовых показателей деятельности порта -официальные данные порта и прогнозные значения исследования.

6. Предложены методические положения по прогнозированию грузооборота Новороссийского морского порта по черным и цветным металлам, зерновым культурам, нефти и нефтепродуктам. Использование искусственных нейронных сетей и методов эконометрического моделирования являются одними из методов прогнозирования для целей планирования и управления работой морского порта.

Процедура прогнозирования грузооборота морского порта включает следующие элементы:

- создание проекта по прогнозированию грузооборота;

- определение порядка и последовательности работы;

- создание системы привлекаемой информации;

- исполнителей.

Организация процедуры прогнозирования включает следующие составляющие, которые призваны оптимально обеспечить решение задач прогнозирования:

- коллектив специалистов морского порта;

- технические и математические средства;

- методы, алгоритмы и пакеты программ;

- организационные мероприятия.

Коллектив специалистов, то есть исполнителей работы, включает специалистов из разных служб морского порта - экономистов, финансистов, технологов. Их усилиями выполняется работа в соответствии с действующей методологией прогнозирования.

Прогностические исследования морского порта начинаются с разработки задания на прогноз, в котором определяются объект прогнозирования, его цели, задачи и порядок разработки. Следовательно, задание на прогноз является основанием для разработки прогноза. Задание составляется с участием заказчика и исполнителя.

Необходимость системного подхода к проблеме планирования и оптимального управления морского порта диктуется как практическим опытом, так и различными методами прогнозирования. Экономическая система морского порта представляет собой вероятностную динамическую систему. Сложность такой системы определяется огромным числом составляющих компонентов, связей между ними и качественными особенностями экономических явлений и процессов [136]. Течение этих процессов в каждый момент существенно зависит от их предшествующего состояния, тем самым оказывающего значительное влияние не только на качественную структуру связей компонентов, но и существенно изменяющего их количественные характеристики.

Грузооборот морского порта имеет свои функциональные особенности прогнозирования, к которому относятся: научный анализ сложившихся экономических, социальных, внешнеполитических, экологических, научно-технических процессов и тенденций.

Прогнозная информация о вариантах эффективного развития грузооборота по важнейшим видам грузов берется в основу при разработке проектов программ, обеспечивающих составление планов с их последующим доведением до реализации.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Аблязов, Вадим Кемалович, 2012 год

Список литературы

1. Абалонин, С.М. Конкурентоспособность транспортных услуг [Текст] : учебное пособие / С.М. Абалонин. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Академкнига, 2004. - 172 с. - ISBN 5-94628-127-5

2. Аблязов В.К. Теоретические подходы к оценке предпринимательского риска / В.К. Аблязов // Сборник тезисов академической научно-практической конференции курсантов / МГА имени адмирала Ф.Ф. Ушакова. - 2010. - 2-3 марта 2010 г. 0,5 пл.- с. 95-97

3. Абчук, В.А. Экономико-математические методы: элементарная математика и логика. Методы исследования операций [Текст] / В.А. Абчук. - СПб.: Союз, 1999. - 320 с. - ISBN 5-87852-103-2

4. Айвазян, С.А. Прикладная статистика [Текст] / С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин. - М.: Финансы и статистика, 1983. - 472с.

5. Акулич, И.А. Математическое программирование в примерах и задачах [Текст] / И.А. Акулич. - М.: Высшая школа, 1986. - 319с.

6. Алимова Л.И. Классификация рисков перегрузочных комплексов морских портов / Л.И. Алимова, В.К. Аблязов // Актуальные вопросы экономических наук: Сборник материалов XV Международной научно-практической конференции Часть 2. - Новосибирск: издательство НГТУ. - 2010. - 1 п.л. - с.108-112

7. Арунянц, Г.Г. Моделирование экономических процессов: практикум [Текст] / Г.Г. Арунянц. - Калининград: Балтийский институт экономики и финансов, 2009. - 223 с. - ISBN 978-5-8002-0144-4

8. Балашевич, В.А. Экономико-математическое моделирование производственных систем [Текст] / В.А. Балашевич, A.M. Андронов. -Мн.: БГУ, 1995. - 240с. - ISBN 985-444-131-8

9. Басовский, Л.Е. Прогнозирование и планирование в условиях рынка [Текст] : учебное пособие / Л.Е. Басовский. - М.: ИНФРА-М, 2007. -260 с. - ISBN 5-16-002666-5

Ю.Бешелев, С.Д. Экспертные оценки [Текст] / С.Д. Бешелев, Ф.Г. Гурвич. -М.: Наука, 1973.-163 с.

11.Бережной, В.И. Математические методы моделирования экономических систем [Текст] / В.И. Бережной, Е.В. Бережная. - М.: Финансы и статистика, 2006. - 368с. - ISBN 5-279-02940-8

12.Бобылев, Ю.Н. Факторы развития рынка нефти [Текст] // Ю.Н. Бобылев, Д.Н. Четвериков. - М.: Институт экономики переходного периода, 2006. - 184 с. - ISBN 5-93255-210-7

13. Боровиков, В.П. Нейронные сети [Текст] / В.П. Боровиков. - М.: Горячая линия - Телеком, 2008.- 392с. - ISBN 5-9912-0015-7

14. Бородин, С.А. Эконометрика [Текст] : Учебное пособие / С.А. Бородин - Минск: Новое издание, 2001. - 408с.

15.Большаков, A.C. Моделирование в менеджменте [Текст] : Учебное

пособие / A.C. Боровиков. - М.: Филинъ, 2000. - 464с. - ISBN 5-92160022-9

16. Бланк, И.А. Управление финансовыми рисками [Текст] / И.А. Бланк. -К.: Ника-Центр, 2005. - 600 с. - ISBN 966-521-404-7

17.Буданов, K.M. Практикум по общей теории статистики [Текст] : Учеб. Пособие / K.M. Буданов, О.В. Лосева. - Пенза: Пенз. гос. пед. Университет, 2009. - 92 с.

18.Бурков, В.Н. Экономико-математические модели управления развитием отраслевого производства [Текст] / В.Н. Бурков, Г.С. Двахадзе. - М.: ИПУ РАН, 1997. - 64 с.

19.Бурмистров, М. Перспективы развития цветной металлургии России / М. Бурмистров // Национальная металлургия. - 2007. - №1. - с.37-47

20.Буклет Сельское хозяйство России, 2010 год, Москва, подготовлен Департаментом экономики и анализа Министерство сельского хозяйства РФ, Министерство сельского хозяйства РФ. - М.: 2010. www.mcx.ru

21. Буянова JI.H. Научные основы формирования государственной стратегии перспективного развития морского флота. Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук по специальности 08.00.05. СПб, 1999. - 311 с.

22.Буянов, В.П. Управление рисками (рискология) [Текст] / В.П. Буянов, К.А. Кирсанов, JI.A. Михайлов. - М.: Экзамен, 2002. - 384 с.

23.Валовые сборы и урожайность сельскохозяйственных культур по Российской Федерации, часть 1, Федеральная служба государственной статистики (Россстат). - М.: 2010. www.gks.ru

24.Винников, В.В. Системы технологий на морском транспорте (перевозка и перегрузка) [Текст] учеб. пос. / В.В. Винников, Е.Д. Крушкин, Е.Д. Быкова. - М.: ТРАНСЛИТ, 2010. - 576 с. - ISBN 978-5-94976-739-9

25.Волконский, В.А. Роль крупных компаний нефтегазового комплекса России [Текст] // В.А. Волконский, А.И. Кузовкин. М.: - Институт народнохозяйственного прогнозирования Российская академия наук, 2008. - 33 с.

26.Воевудский, E.H. Экономико-математические методы и модели в управлении морским транспортом [Текст] / E.H. Воевудский, H.A. Коневцева, Г.С. Махуренко. - М.: Транспорт, 1988. - 382 с.

27. Власов, М.П. Моделирование экономических процессов [Текст] / М.П. Власов, П.Д. Шимко. - Ростов н/Д.: Феникс, 2005. - 409с. - ISBN 978-58114-0797-2

28.Владимирова, Л.П. Прогнозирование и планирование в условиях рынка [Текст] : Учеб. пособие / Л.П. Владимирова. - 5-е изд., перераб. и доп. -М.: Дашков и К, 2005. - 400 с. - ISBN 5-16-0004874

29.Вестник Транспорта, Министерство транспорта РФ. - М.: 2011. №6. http://transrus.ru

30.Ветренко, Л.Д. Управление работой морского порта [Текст] / Л.Д. Ветренко. - СПб.: Строка, 2000. - 264с. - ISBN 5-93852-002-9

31 .Гавриленко, Н.Г. Особенности циклического развития транспортного комплекса России [Текст] / Н.Г. Гавриленко. - Омск: СибАДИ, 2011. -212 с. - ISBN 978-593204-601-2

32.Галабурда, В.Г. Единая транспортная система [Текст] : Учебник для вузов / В.Г. Галабурда, В.А. Персианов, A.A. Тимошин. - М.: Транспорт, 1997. - 295 с. - ISBN 5-7473-0159-4

33.Годовой отчет ОАО Комбинат «Стройкомплект» по итогам 2009 г., ОАО Комбинат Стройкомплект. - Новороссийск: 2010. www.oao-ksk.com

34. Годовой отчет ОАО «Новороссийское узловое транспортно-экспедиционное предприятие» по результатам деятельности в 2009 г., ОАО «Новороссийское узловое транспортно-экспедиционное предприятие. - Новороссийск: 2010. www.nutep.ru

35.Годовой отчет ОАО «Новороссийский зерновой терминал» за 2009 г., ОАО «Новороссийский зерновой терминал». - Новороссийск: 2010. www.nzt.ru

36.Годовой отчет ОАО «Новороссийский комбинат хлебопродуктов» за 2009 г., ОАО «Новороссийский комбинат хлебопродуктов». — Новороссийск: 2010. http://novoroskhp.ru

37.Годовой отчет ОАО «ИПП» по итогам 2009 года, ОАО «ИПП». -Новороссийск: 2010. www.novipp.ru

38.Годовой отчет ОАО Тулачермет за 2010 г., ОАО Тулачермет. - Тула: 2011. www.tulachermet.ru

39.Годовой финансовый отчет ОАО «Новороссийский морской торговый порт» по итогам 2009 года, ОАО Новороссийский морской торговый порт. - Новороссийск: 2010. www.nmtp.info

40.Горчаков, A.A. Методы экономико-математического моделирования и прогнозирования в новых условиях хозяйствования [Текст] / A.A. Горчаков, И.В. Орлова, В.А. Половников. - М.:, ВЗФЭИ, 1991. - 268 с. -ISBN 5-238-00068-5

41.Головач, A.B. Критерии математической статистики в экономических исследованиях [Текст] / A.B. Головач, A.M. Ерина, В.П. Трофимов. -М.: Статистика, 1973. - 212 с.

42.Геронимус, Б.Л. Экономико-математические методы в планировании на автомобильном транспорте [Текст] : Учебник для техникумов. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Транспорт, 1982. - 192 с.

43.Глущенко, В.В. Разработка управленческого решения. Прогнозирование-планирование. Теория проектирования экспериментов [Текст] / В.В. Глущенко, И.И. Глущенко. -Железнодорожный: Крылья, 1997. - 400 с. ISBN 5-901039-08-4

44.Гладилин, A.B. Эконометрика [Текст] : учебник / A.B. Гладилин, A.B. Герасимов, Е.И. Громов. - Ростов н/Д.: Феникс, 2011. - 297 с. - ISBN 978-5-406-01635-0

45.Громов, H.H. Менеджмент на транспорте [Текст] / H.H. Громов, В.А. Персианов. - М.: ACADEMA, 2003. - 528 с. - ISBN 978-57695-4924-3

46.Гусаров, В.М. Статистика [Текст]: Учебное пособие для вузов / В.М. Гусаров. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 463 с.

47.Дерюгина И.В. Аграрный сектор России: циклы и кризисы 1998-2009 годов / И.В. Дерюгина // Вопросы Статистики.- 2010, №3. - с.65-69

48.Десять основных рисков для компаний нефтегазовой отрасли, Ernst&Young. - М., 2010. - 28 с.

49.Доугерти, К. Введение в эконометрику [Текст] : Учебник / К. Доугерти. - М.: Инфра-М, 2009. - 465 с. - ISBN 978-5-16-003640-3

50. Дорохина, Е.Ю. Сборник задач по эконометрике [Текст] : учеб. пособие / Е.Ю. Дорохина, Л.Ф. Преснякова, Н.П. Тихомирова. - М.: Экзамен, 2003. - 224 с. - ISBN 5-94692-206-8

51. Дружинин, Н.К. Математическая статистика в экономике [Текст] / Н.К. Дружинин. - М.: Статистика, 1971.-264 с.

52.Дубров, A.M. Многомерные статистические методы [Текст] : Учебник /

А.М. Дубров, B.C. Мхитарян, Л.И. Трошин. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 352 с.

53.Дэльз С. Новороссийск в транспортной системы Краснодарского края / Дэльз С. // Морские порты. - 2010. - №2(83). - с. 35-41

54.Ежов, A.A. Нейрокомпьютинг и его применение в экономике и бизнесе [Текст] / A.A. Ежов, С.А. Шумский. - М.: МИФИ, 1998. - 224 с.

55.Елисеева, И.И. Международная статистика [Текст] / И.И. Елисеева, Т.В. Костеева, Л.Н. Хоменко. - Минск: Высшая школа, 1995. - 223 с.

56.Елисеева, И.И. Логика прикладного статистического анализа [Текст] /

И.И. Елисеева, В.О. Рукавишников. - М.: Финансы и статистика, 1982. -81 с.

57.Елисеева, И.И. Группировка, корреляция, распознавание образов

[Текст] /И.И. Елисеева, В.О. Рукавишников. - М.: Статистика, 1977. -144 с.

58.Елисеева, И.И. Практикум по эконометрике [Текст]: Учеб. пос. / И.И. Елисеева. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 192 с.

59.Енюков, И.С. Методы, алгоритмы, программы многомерного статистического анализа [Текст] / И.С. Енюков. - М.: Финансы и статистика, 1986.-232 с.

60.Замков, О.О. Математические методы в экономике [Текст] : Учебник / О.О. Замков, A.B. Толстоняженко, Ю.Н. Черемках. - М.: Дело и Сервис, 1999.-368 с.

61.Иванова С.Е. Прогнозирование грузооборота нефти и нефтепродуктов

Новороссийского порта в условиях риска и неопределенности / С.Е.

Иванова, В.К. Аблязов // Проблемы анализа риска.- 2012. - №1. - с. 8086

62.Информационные материалы о об итогах Всероссийской переписи населения 2010 года, Федеральная служба государственной статистики (Россстат). - М. 2011

63.Карасев, А.И. Математические методы и модели в планировании

[Текст] / А.И. Карасев, Н.Ш. Кремер, Т.И. Савельева. - М.: Экономика, 1987.-240 с.

64. Квартальный прогноз №20, Институт народнохозяйственного прогнозирования Российская академия наук. - М. www.ecfor.ru

65.Коржубаев А.Г. Экспорт нефти из России / А.Г. Коржубаев, Л.В. Эдлер // Бурение и нефть. - 2010 - №7-8. - с. 5-10

66.Коржубаев А.Г. Россия на мировых рынках нефти и нефтепродуктов /

A.Г. Коржубаев, Л.В. Эдер, Т.М. Мамахатов // Бурение и нефть. - 2011. - №5. - с. 8-16

67.Костров В.Н. Инновационные технологии - основа развития речного транспорта в XXI веке / В.Н. Костров, В.И. Минеев, H.A. Ефремов,

B.Л. Этин // Речной транспорт (XXI век). - 2009. - №6. - с. 22-27

68.Крастинь, О.П. Разработка и интерпретация моделей корреляционных

связей в экономике [Текст] / О.П. Крастинь. - Рига: Зинатне, 1983. - 302 с.

69.Крастинь, О.П. Изучение статистических зависимостей по многолетним данным [Текст] / О.П. Крастинь. - М.: Финансы и статистика, 1981. - 136 с.

70.Краев, В.И. Экономика морского транспорта [Текст] / В.И. Краев, A.A. Пантин. - М : Транспорт, 1990. - 414 с.

71.Кремер, Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика [Текст] / Н.Ш. Кремер. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. - 551 с.

72.Курошева, Г.М. Теория антикризисного управления предприятием

[Текст]: Учеб. пос. / Г.М. Курошева. - СПб.: Речь, 2002. - 372 с. - ISBN 5-9268-0119-9

73.Куренков П.В. Управление доставкой внешнеторговых грузов в

смешанном сообщении. Диссертация на соискание ученой степени

доктора экономических наук по специальности 08.00.05. М., 1999. -478 с.

74.Лаврентьева Е.А. Методологические основы управления социально-экономическим развитием предприятий водного транспорта. Диссертация на соискание ученой степени доктора экономических наук по специальности 08.00.05. СПб, 2000. - 352 с.

75. Лиухто К. Российская нефть: производство и экспорт / К. Лиухто // Вопросы экономики. - 2003. - № 9. - с. 136-146

76. Лукашин, Ю.П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования временных рядов [Текст] / Ю.П. Лукашин. - М.: Финансы и статистика, 2003. - 416 с. - ISBN 5-279-02740-5

77. Лукашин, Ю.П. Линейная регрессия с переменными параметрами [Текст] / Ю.П. Лукашин.- М.: Финансы и статистика, 1992. - 256 с.

78.Макушев, П.А. Транспортный менеджмент [Текст] / П.А. Макушев,

Н.М. Москвиченко, Э.В. Тростянецкая. - Одесса: Астропринт, 2004. -188 с.

79. Мандас, А.Н. Эконометрика [Текст] / А.Н. Мандас. - СПб.: Питер, 2001.-94 с.

80.Маслов, A.B. Математическое моделирование в экономике и управлении [Текст] / A.B. Маслов, A.A. Григорьева. - Юрга: ЮТИ ТМУ, 2007. - 264 с.

81.Математические методы и модели исследования операций: учебник / под ред. В .А. Колемаева. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2009. - 592 с.

82.Моргенштерн, О. О точности экономико-статистических наблюдений [Текст] / О. Моргштерн . - М.: Статистика, 1968.-324 с.

83.Мещерин А. Экспорт нефти и нефтепродуктов / А. Мещерин // Нефтегазовая Вертикаль. - 2010. - №5. - с. 73-89

84.Милославская, C.B. Мультимодальные и интермодальные перевозки. [Текст] : учеб. пособие / C.B. Милославская, К.И. Плужников. - М.: РосКонсульт, 2001. - 368 с.

85.Миротин, Л.Б. Системный анализ в логистике [Текст] / Л.Б. Миротин, Ы.Э. Ташбаев. - М.: «Экзамен», 2002. - 480 с.

86.Некрасов, А.Г. Управление процессами в транспортно-логистических системах [Текст] Учеб. пособие / А.Г. Некрасов. - М.: МАДИ, 2011. — 127 с.

87.Новиков, А.И. Эконометрика [Текст] / А.И. Новиков. - М.: Инфра-М, 2007. - 144 с. - ISBN 978-5-16-002974-0

88-Носов Б.А. Проблемы функционирования и развития морских портов России / Б.А. Носов // Бюллетень транспортной информации. - 2005. -№9(123). - с. 15-25

89.0рлова, И.В. Экономико-математические методы и модели. Выполнение расчетов в среде Excel [Текст] / И.В. Орлова. - М.: Финстат информ, 2000. - 136 с. - ISBN 5-7866-0142-0

90.Осипов, A.JI. Экономико-математические методы в управлении [Текст] / A.JI. Осипов, Е.А. Рапоцевич. - Новосибирск: СибАГС, 2006. - 176 с.

91. Орлов, А.И. Эконометрика [Текст] / А.И. Орлов. - М.: Экзамен, 2002. -438 с. - ISBN 5-94692-045-6

92.Отчет о деятельности промышленности и торговли Российской Федерации в 2010 году и планы на 2011 год, Министерство промышленности и торговли РФ. - М.: 2011. www.minpromtorg.gov.ru

93.Пасхавер, И.С. Средние величины в статистике [Текст] / И.С. Пасхавер. - М.: Статистика, 1979. - 279 с.

94.Пелих, A.C. Экономико-математические методы и модели в управлении производством [Текст] / A.C. Пелих, JI.A. Терехова. -Ростов н/Д.: Феникс, 2005. - 248 с. - ISBN 5-222-07215-0

95.Половников, В.А. Анализ и прогнозирование транспортной работы морского флота [Текст] / В.А. Половников. - М.: Транспорт, 1983. - 224 с.

96.Полшков, Ю.Н. Курс лекций по экономико-математическому моделированию [Текст] / Ю.Н. Полшков. - Донецк: ДИП, 2007. - 230 с.

97.Потосина, С.А. Экономико-математические модели и методы [Текст] / С.А. Потосина, В.А. Журавлев. - Мн.: БГУИР, 2003. - 94 с.

98.Попова И.Н. Долгосрочный прогноз производства зерна в России на основе гипертренда / И.Н. Попова // Вопросы статистики. - 2009. -№12. - с. 26-35

99. Правдин, Н.В. Прогнозирование грузовых потоков [Текст] / Н.В. Правдин, M.JI. Дыканюк, В Л. Негрей. - М.: Транспорт, 1987. - 247 с.

100. Розанов, Г.В. Статистическое моделирование развития отрасли [Текст] / Г.В. Розанов. - М.: Статистика, 1976. - 168 с.

101. Российский статистический ежегодник 2010: Стат. Сб./ Росстат -Р76,М., 2010.-813 с.

102. Регионы России. Основные характеристики субъектов Российской Федерации. 2010.: Стат. Сб. / Росстат.- М., 2010. - 654 с.

103. Розен, В.В. Математические модели принятия решений в экономике [Текст] / В.В. Розен. - М.: Высшая школа, 2002. - 288 с.

104. Рябушкин, Б.Г. Применение статистических методов в экономическом анализе и прогнозировании [Текст] / Б.Г. Рябушкин. -М.: Финансы и статистика, 1990. - 345 с.

105. Рудакова, Р.П. Практикум по статистике [Текст] / Р.П. Рябушкин, Л.Л. Букин, В.И. Гаврилов. - СПб.: Питер, 2007. - 288 с.

106. Самарский, A.A. Математическое моделирование: Идеи, Методы, Примеры [Текст] / A.A. Самарский, А.П. Михайлов. - М.: Физматлит, 2001. - 320 с. ISBN 5-9221-0120-10

107. Сивоволов, Н.В. Комплексный экономический анализ хозяйственной деятельности предприятий речного транспорта [Текст] : учеб. пос. / Н.В. Сивоволов, В.Н. Щепетова. - Н. Новгород: ФГОУ ВПО «ВГАВТ», 2006. - 267 с.

108. Система реагирования Международного энергетического агентства на чрезвычайные ситуации в поставках нефти, Международное энергетическое агентство. - Париж: 2010. www.iea.org

109. Сценарные условия функционирования экономики Российской Федерации, основные параметры прогноза социально-экономического

развития Российской Федерации на 2011 год и плановый период 2012 и 2013 годов. - М.: 2010. www.economy.gov.ru

110. Советов, Б.Я. Моделирование систем [Текст] / Б.Ю. Советов, С.А. Яковлева. - М.: Высшая школа, 2001. - 343 с. - ISBN 5-06-004087-9

111. Справочник по математике для экономистов: Учебное пособие / под ред. проф. В.И. Ермакова. М.: Инфра-М, 2009. - 464 с.

112. Стратегия развития металлургической промышленности России на период до 2020 года, Минпромторга России. - М.: 2009. www.minpromtorg.gov.ru

113. Стратегия развития портовой инфраструктуры Краснодарского края на 2006-2009 гг. Департамент транспорта Краснодарского края. Краснодар: 2005. www.tskk.ru

114. Стратегия развития ОАО Объединенная зерновая компания" на 2009-2012 годы и на период до 2015 года, ОАО Объединенная зерновая компания. -М.: 2009. www.oaoozk.com

115. Стат. справочник Россия 2012: /Р76 Росстат. - М., 2012. - 59 с.

116. Статистическое моделирование и прогнозирование / Под ред. А.Г. Гранберга, М.: Финансы и статистика, 1990. - 382 с.

117. Суслов, И.П. Теория статистических показателей [Текст] / И.П. Суслов. - М.: Статистика, 1975. - 264 с.

118. Суслов, И.П. Основы теории достоверности статистических показателей [Текст] / И.П. Суслов. - Новосибирск, Наука, 1979. - 304 с.

119. Теория статистики / Под ред. P.A. Шмойловой М.: Финансы и статистика, 2003. - 368 с.

120. Тихонов, Э.Е. Методы прогнозирования в условиях рынка [Текст] : учеб. пос. / Э.Е. Тихонов. - Невинномысск: Изд-во СевКавГТУ, 2006. - 221 с.

121. Торговля в России. 2009: Стат. Сб./ Росстат.-М., 2009. - 629 с.

122. Трояновский, В.М. Математическое моделирование в менеджменте [Текст] / В.М. Трояновский. - М.: Русская деловая литература, 2000. - 240 с.

123. Тюрин, Ю.Н. Статистические методы анализа экспертных оценок [Текст] / Ю.Н. Тюрин, A.A. Френкель. - М.: Наука, 1977. - 385 с.

124. Тюрин, Ю.Н. Анализ данных на компьютере [Текст] / Ю.Н. Тюрин, A.A. Макаров. - М.: ИНФРА-М, 2002. - 528 е.- ISBN 5-86225662-8

125. Шалабанов, А.К. Эконометрика [Текст] / А.К. Шалабанов, Д.А. Роганов. - Казань: ТИСБИ, 2004. - 198 с.

126. Шелобаев, С.И. Математические методы и модели в экономике, финансах, бизнесе [Текст] / С.И. Шелобаев. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2001.-367 с.

127. Шикин, Е.В. Исследование операций [Текст] : учебник / Е.В. Шикин, Т.Е. Шикина. - М.: Проспект, 2006. - 280

128. Эйхлер, JI.B. Диагностический анализ результатов деятельности грузовых автотранспортных предприятий в условиях нестабильной бизнес-среды [Текст] / JI.B. Эйхлер, A.C. Стринковская. - Омск: СибАДИ, 2011.- 158 с.

129. Эконометрика: учебник для студентов вузов / под ред. Н.Ш. Кремера, Б.А. Путко, М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2008. - 311 с. - ISBN 5-23800333-1

130. Экономико-математические методы и прикладные модели / под ред. В.В. Федосеева. М.: ЮНИТИ, 1999. - 391 с. - ISBN 5-238-00068-5

131. Эконометрика / под ред. В.Н. Афанасьева. М.: Финансы и статистика, 2005. - 256 с. - ISBN 5-279-02738-3

132. Эконометрика: учебное пособие в схемах и таблицах / под ред. Д-ра эконом, наук, проф. С.А. Орехова. М.: Эксмо, 2008. - 224 с.

133. Экономико-математические модели и методы / Под общей ред. A.B. Кузнецова, Мн.: БГЭУ, 2000. - 412 с.

134. Юзбашев, М.М. Статистический анализ тенденций и колеблемости [Текст] / М.М. Юзбашев, А.И. Мамеля. - М.: Финансы и статистика, 1983. - 370 с.

135. Kaufmann R.K., Bradford A., Belanger L. Н., Mclaughlin J., Miki Y. Determinants of OPEC production: implications for OPEC behavior. Amsterdam, 2001. -p.25-35

136. Tinbergen Jan Mathematical models of economic growth.// New York -London. 1962.-p. 176

137. Администрация порта Новороссийск : [Электронный ресурс] -Режим доступа: http://www.ampnovo.ru

138. ООО «Бизнес Статистика» : [Электронный ресурс] - Режим доступа: http//:businesstat.ru

139. Мировой товарный рынок : [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.cmmarket.ru

140. Федеральная таможенная служба России : [Электронный ресурс]

- Режим доступа: http://www.customs.ru

141. ООО «Дело Центр» : [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://delo-group.ru

142. Министерство экономического развития Российской Федерации : [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.economy.gov.ru

143. Институт энергетической стратегии (ГУ ИЭС) : [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.energystrategy.ru

144. Финансовая аналитика : [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.fmanal.ru

145. Федеральная служба по тарифам России : [Электронный ресурс]

- Режим доступа: http://www.fstrf.ru

146. «ОАО «Газета «Гудок» : [Электронный ресурс] - Режим доступа: http ://www. gudok. ru

147. Министерство энергетики Российской Федерации : [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://minenergo.gov.ru

148. Министерство транспорта Российской Федерации : [Электронный ресурс] - Режим доступа: http://www.mintrans.ru

149. Центр ЕСИМО Минтранса России : [Электронный ресурс] -Режим доступа: http://www.morinfocenter.ru

150. ФГУП «Росморпорт» : [Электронный ресурс] - Режим доступа: http ://www.rosmorport.ru