Прогностическое моделирование и мониторинг региональной системы образования на основе информационных технологий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 13.00.02, доктор педагогических наук Сыромятников, Валерий Гаврильевич

• Сыромятников, Валерий Гаврильевич
• доктор педагогических наук
• 2002

Оглавление диссертации доктор педагогических наук Сыромятников, Валерий Гаврильевич

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. РЕГИОНАЛЬНАЯ СИСТЕМА ОБРАЗОВАНИЯ: СОСТОЯНИЕ,КТУРА, ПРОБЛЕМЫ.

1.1 .Социально-экономическое развитие региона и сфера образования.

1.2. Структура системы образования Республики Саха (Якутия).

Выводы первой главы.

ГЛАВА 2. ВОПРОСЫ МОНИТОРИНГА И ПРОГНОЗИРОВАНИЯ В ОБРАЗОВАТЕЛЬНЫХ СИСТЕМАХ.

2.1. Общие вопросы мониторинга и качества образования.

2.2.принципы моделирования РСО и математические подходы.

2.3. Некоторые вопросы моделирования образовательных учреждений и их деятельности.

2.4. Задачи технологизации, моделирования и формализации.

2.5. Вопросы стандартизации и технологизации мониторинга.

2.6. Отдельные вопросы моделирования содержания образования и его детерминант

2.7. Этапы прогностического моделирования.

Выводы второй главы.

ГЛАВА 3. СТРУКТУРА И КОМПОНЕНТЫ МОДЕЛИ РЕГИОНАЛЬНОЙ СИСТЕМЫ ОБРАЗОВАНИЯ.

3.1 .Принципы функционирования модели РСО.

3.2. Формализация структуры МРСО.

3.2.1. Построение функциональной модели управления МРСО.ПО

3.2.2. Задачи прогнозирования и структура модели РСО.

3.2.3. Моделирование и формализация компонент МРСО с использованием аппарата теории игр.

3.3. Проблемы формализации и технологизации прогностических исследований.

3.4. Аксиоматизация компонент модели РСО.

3.4.1. Нечеткая логика и нечеткие алгоритмические алгебры.

3.5. Некоторые требования к свойствам ММРСО.

3.6. Целевой уровень функционирования системы прогностического моделирования.

3.7. Вопросы стандартизации МРСО как компоненты открытых информационных систем.

3.8. Вопросы унификации корпоративных стандартов региональных образовательных учреждений.

3.9. Этапы разработки ММРСО.

Выводы третьей главы.

ГЛАВА 4. ОЦЕНКИ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ В ВЫСОКОСТРУКТУРИРОВАННЫХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СРЕДАХ.

4.1. Образовательная информационная среда, мониторинг качества образования и оценки. Понятие высокоструктурированной образовательной среды.

4.2. Прогностические мониторинга: основные подходы и технологические ограничения.

4.2.1 .Центральные алгоритмы прогнозирования функций.

4.2.2. Организационные задачи.

4.2.3. О вопросах применения моделей Раша в подсистеме диагностики.

4.3. Вопросы формализации задач в системе образования.

4.3.1. Вопросы формализации в решении управленческих задач в системе образования

4.4. Вопросы разработки и исследования компонент модели региональной системы образования.

4.4.1. Информационная модель обучаемого.

4.5. Педагогический менеджмент и принятие решений в моделях РСО.

4.6. О задачах управления информационными процессами и прогнозирования в информационной среде РСО.

4.6.1. Задачи управления и администрирования ЛВС ОУ.

4.6.2. Мониторинг в О У: внутренние задачи.

4.6.3. Внешний мониторинг ОУ.

4.6.2. Мониторинг в ОУ: внутренние задачи.

4.6.3. Внешний мониторинг ОУ.

4.7. Некоторые вопросы практической реализации ММРСО.

4.7.1.Анализ общих закономерностей функционирования системы образования в

Республике Саха (Якутия).

4.7.1.1. Сравнительный анализ элементов системы ВПО в Республике Саха (Якутия).

4.7.1.2. Общие вопросы образования и направления подготовки специалистов в системе ВПО республики.

4.7.1.3. Элементы нечеткой модели в задачах МРСО.

4.7.2. О региональной информационной инфраструктуре к началу 2001 г.

4.7.3. О задачах информатизации деятельности предприятий и хозяйствующих субъектов.

4.7.4. О стандартизации аппаратного обеспечения и компонентов ИТ.

4.7.5. О задачах топологической оптимизации компонентов информационно-вычислительной системы.

4.7.6. О текущих задачах оптимизации информационных потоков в субрегиональной сети и задачах маршрутизации.

Выводы четвертой главы.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Прогностическое моделирование и мониторинг региональной системы образования на основе информационных технологий»

Актуальность исследования. Новые социально-экономические условия, глубокие преобразования, происходящие в обществе, требуют осуществления дальнейших изменений в работе системы образования, совершенствования его содержания, технологии, организации, планирования и управления. Для решения этих задач необходимо совершенствовать систему мониторинга с учетом появившихся технологических возможностей и специфики функционирования системы образования в регионе. Современные возможности информационных технологий позволяют реализовать комплексное решение задач прогнозирования, организации, планирования и управления в системе образования, усовершенствовать всю систему мониторинга. Региональная система образования, как неотъемлемая часть единой федеральной системы, строится в пределах разграничения полномочий центра и региона с учетом его специфики и особенностей. И здесь особо актуален вопрос построения региональной системы мониторинга, охватывающей все уровни образования и решения на этой основе задач прогнозирования.

Вопросы создания региональных информационных систем поддержки образования актуализировались и в связи с реализацией федеральных программ информатизации образования, создания единой информационно-образовательной среды, развития региональной организационной и сервисной инфраструктуры информатизации образования, создания системы сбора и систематизации образовательной статистики. Особо актуальна задача создания интегрированной автоматизированной информационной среды образования для оптимального управления в системе образования.

Проблема исследования. Вопросы мониторинга и прогностического моделирования издавна находятся в поле зрения теории и практики. Еще до появления современных информационных технологий была создана довольно эффективная система сбора и обработки информации о состоянии основных звеньев и сторон системы образования. С появлением новых технологий удалось достигнуть еще больших успехов.

Разработка системы мониторинга образования опирается на теоретические исследования в области содержания образования (М.Н. Скаткин, B.C. Леднев, И .Я. Лернер и др.), средств обучения и компьютеризации образования (С.Г. Шаповаленко, А.А. Кузнецов, Я.А. Ваграменко, Т.И. Маш-биц, Т.С. Назарова, И.В. Роберт, А.Я. Савельев, Т.А. Сергеева и др.), педагогической прогностики (Б.С. Гершунский, В.В. Загвязинский, В.А. Кан-Калик и др.), теории целостного развития педагогического процесса (Ю.В. Васильев, B.C. Ильин, В.П. Симонов, В.А. Сластенин и др.), управления развитием школы (Ю.А. Конаржевский, В.Ю. Кричевский, B.C. Лазарев, A.M. Моисеев, М.М. Поташник, П.И. Третьяков, П.В. Худоминский, Т.И. Шамова и др.). Были проведены также многочисленные теоретические и практико-ориентированные исследования по диагностике качества образования, по измерителям уровня знаний, мониторингу качества образования в школе, на муниципальном, региональном и общегосударственном уровнях (А.А. Кузнецов, К.А. Краснянская, С.Е. Шишов, В.А. Кальней, Н.А. Селезнева, А.Н. Стрижов и др.).

Общие вопросы регионализации образования, с учетом основополагающих работ по этнопедагогике (Г.Н. Волков), вопросы становления, развития и совершенствования различных сторон региональной системы образования (РСО) исследованы в ряде работ (Ю.В. Васильев, Ю.М. Громыко, С.Д. Намсараев, В.М. Петровичев, В.И. Подобед, И.И. Проданов, Н.М. Швецов, В.З. Юсупов и др.).

Педагогические исследования проблем развития профтехобразования, оценки потребности в подготовке рабочих кадров, разработка региональных моделей были проведены на фундаментальном уровне (С.Я. Ба-тышев, А.П. Беляева, Е.Я. Бутко, А.Т. Глазунов, Е.Г. Краснов, В.В. Моисе-енко, A.M. Новиков, И.П. Смирнов, Е.В.Ткаченко и др.,), продолжены в конкретных условиях по некоторым параметрам деятельности региональных вузов (A.M. Бершадский, А.С. Баждай, Я.Я. Боргено, А.А. Макаров,

1 Н.А. Морозова, О.П. Овчинникова, В.Г. Садков, А.И. Субетто и др.). Разработан квалиметрический подход в социологическом мониторинге, проведены эксперименты в ряде регионов по статистико-социографическому мониторингу развития образования. Изучены вопросы внутреннего мониторинга, методика анализа региональных статистических материалов для начального профессионального образования. Разработаны методы оценки качества высшего образования на основе отчетной и социологической информации, разработаны программные средства на основе психологош педагогического тестирования, для мониторинга учебного процесса. Известны также исследования по методике прогнозирования и мониторинга профессионального образования (А.Я. Савельев, Н.А. Селезнева, Ю.Г. Та-тур, В.М. Зуев и др.), в которых был получен обширный материал мониторинга по укрупненным показателям, проведены прогнозные расчеты для стратегических задач в целом для системы высшей школы.

• Разработаны общие теоретические основы и принципы построения моделей (П.С. Краснощеков, А.А. Петров), основы моделирования и обработки данных (С.А. Айвазян, И.С. Енюков, Л.Д. Мешалкин и др.). Метод построения статистической модели в рамках регрессионного анализа для задач прогнозирования и управления в области образования развит в работах И.Г. Акперова. ш Привлечение общенаучных подходов в прогностических исследованиях (Д. Брайт, Г. Тейл, В. Леонтьев, Р. Эйрес, А.И. Берг, В.М. Глушков, Д.М. Гвишиани, A.M. Румянцев, Ю.П. Анискин, В.А. Чабровский и др.), начиная с простых моделей до развития научной прогностики, системный подход и основные положения моделирования заложены работами (Р.Л. Акоффа, В.Г. Афанасьева, И.В. Блауберга, Р. Джонскона, Э. Квейда, Б.З. Мильнера, Н.Н. Моисеева, В.Н. Садовского, Э.Г. Юдина, С. Янга и др.).

В практике высшей школы изучены методы в многоцелевом управлении вузом, стратегии развития системы образования, планирования образования (М.Б. Алексеева, И.Г. Акперов, М.А. Бермант, JI.K. Семенов и др.); управление проектами в рамках теории активных систем (В.Н. Бурков, Д.А. Новиков и др.). Поиск эффективных методов организации учебного процесса в вузе, новых подходов в управлении качеством подготовки специалистов с использованием информационных технологий отражается в работах, проводимых в ряде вузов (А.Г. Антонов, Г.А. Бордовский, Д.П. Билибин, А.П. Ефремов, Е.Г. Кревский, С.Ю. Голиков и др.).

Вместе с тем многие вопросы прогностического моделирования и мониторинга остались неразработанными или разработанными недостаточно:

- недостаточно полно рассмотрены вопросы разработки системы мониторинга регионального образования в целом, на базе современных информационных технологий для эффективного решения вопросов функционирования единой РСО, совершенствования системы мониторинга для конкретного региона с учетом его специфики и задач подготовки специалистов для важнейших отраслей региона;

- сфера образования - сложная динамичная постоянно развивающаяся система, особенности функционирования которой таковы, что не все аспекты могут быть глубоко изучены простыми методами наблюдения и анализа. Проблема заключается в поиске адекватных механизмов изучения этой системы, позволяющих отследить и исследовать важнейшие параметры, привлекая математический инструментарий с достаточным уровнем надежности;

- недостаточно полно разработана технология применения прогностического моделирования в региональной системе образования. В связи расширением масштабов системы образования, появлением новых типов учебных заведений, новых, вариативных учебных программ, а также в связи с необходимостью учитывать изменяющиеся социальные, экономические, демографические факторы прогностическое моделирование региональной системы образования необходимо проводить с учетом взаимодействия и функционирования других социальных систем и структур.

- в условиях применения современных информационных технологий возникает проблема создания и функционирования прогностической системы, где прежде всего необходимо решить вопросы интеграции информационной базы, синтеза и комбинации различных методов прогнозирования с выделением функции управления, тесно взаимосвязанной с основными функциями, задачами и приоритетами регионального образования.

Таким образом, имеется определенное несоответствие между запросами регионального образования к своей системе мониторинга и возможностями последней в теории и на практике. Указанные выше противоречия и составляют суть проблемы.

Решение этой проблемы составляет цель исследования: усовершенствовать систему прогностического моделирования на принципах системного подхода с построением адекватного формального аппарата и новых технологий для мониторинговых исследований региональной системы образования.

Объект исследования - региональная система мониторинга образования.

Предмет исследования - прогностическое моделирование в мониторинге образовательной системы в условиях применения информационных технологий на примере Республики Саха (Якутия).

Задачи исследования:

- разработать и обосновать совокупность исходных положений составляющих теоретико-методологическую основу мониторингового исследования региональной системы образования;

- разработать методологические и технологические основы прогностического моделирования в мониторинге региональной системы образования;

- исследовать региональные особенности процесса воспроизводства кадров;

- определить основные пути повышения эффективности управления на уровне региональной системы образования для решения задач оптимальной схемы подготовки специалистов;

- выявить ведущие тенденции, принципы и социально-педагогические условия стабильного функционирования и развития региональной системы образования Республики Саха (Якутия).

Гипотезу исследования составляет следующая система предположений:

- одним из основных условий совершенствования системы образования в регионе является формирование общей системы мониторинга путем объединения и развития подсистем мониторинга разных уровней образования в республике на новой технологической основе, выявления основных факторов успешного функционирования, повышения эффективности; выработки концептуальных основ региональной системы мониторинга с учетом особенностей республиканской системы образования, схемы разграничения прав и полномочий по вертикали и горизонтали между субъектами управления с одновременным обеспечением условий перехода к новой организации российского образования на основе информационных технологий, формирования единой информационной среды;

- исследование сложных процессов динамично развивающейся системы образования возможно эффективно реализовать при условии использования методов моделирования, и особенно, прогностического моделирования с разработкой и использованием комплексной модели региональной системы образования с учетом национально-региональной компоненты

НРК) государственных образовательных стандартов (ГОС), разработанной на общих принципах системного подхода, методов оптимизации, прогнозирования и эффективного управления на основе новых информационных технологий;

- основы прогностического моделирования в разветвленной, многоуровневой региональной системе образования могут быть построены путем анализа и исследования возможностей различных вариантов количественных моделей теории стохастических систем и развития детерминистского подхода.

Методы исследования. Для решения поставленных задач был использован комплекс теоретических и эмпирических методов исследования. Методы теоретического анализа (сравнительно-сопоставительный, ретроспективно-перспективный, моделирование, оценивание-рейтинг, системный анализ деятельности, опытно-экспериментальная работа, статистические методы, прогностическое моделирование). Эмпирические методы: анкетирование, изучение социологических и статистических данных, пробные выборочные обследования.

Теоретическую основу исследования составляют концептуальные положения теории личности, деятельности ( А.Г. Асмолов, JI.C. Выготский, В.В. Давыдов, А.Н. Леонтьев, Б.Ф. Ломов, А.В. Петровский, С.Л. Рубинштейн, Д.Б. Эльконин и др.), теории социального управления (В.Г. Афанасьев, Д.М. Гвишиани, О.А. Дейнеко, А.И. Китов, О.В. Козлова, В.Ф. Рубахин, Ю.А. Тихомиров и др.), теории обучения (М.Н. Скаткин, B.C. Леднев, И.Я. Лернер, М.М. Левина и др.), теории профессионального образования (С.И. Архангельский, Ю.Б. Бабанский, С.Я. Батышев, Е.П. Бело-зерцев, А.П. Беляева, Ю.К. Васильев, А.А. Вербицкий, Н.В. Кузьмина, М.И. Махмутов, А.И. Пискунов, В.А. Поляков, В.А. Сластенин, Л.Ф. Спирин, А.И. Щербаков и др.), теории управления образованием (Ю.В. Васильев, Ю.А Конаржевский, B.C. Лазарев, М.Л. Левицкий, А.А. Орлов, 9

П.И. Третьяков, П.В. Худоминский, Т.И. Шамова и др.). Общая методология исследования базируется на основополагающих идеях философии и социологии образования, теории обучения, основ кибернетики, управления, прогнозирования, системном подходах.

Источники, организация и база исследования: Для решения поставленных в диссертации задач и проверки гипотезы использованы теоретические и эмпирические методы исследования. В качестве опытно-экспериментальной базы исследования была избрана региональная система образования Республики Саха (Якутия), включающая общеобразовательные школы, учреждения начального, среднего и высшего профессионального образования. Исследованием было охвачено 127 школ, республиканский колледж (физико-математическая школа), 9 гимназий, Якутский государственный университет им. М.К. Аммосова и вузы республики. В сравнительном плане привлекался материал, отражающий обширный массив данных по улусам и городам Республики Саха (Якутия).

Работа выполнялась в несколько этапов:

На первом этапе (1989 - 1994) определены исходные параметры исследования. Выделены основные противоречия функционирования системы образования в регионе. Разработаны первоначальные варианты модели, программы.

На втором этапе (1994 - 1998) проведено исследование основных особенностей региональной образовательной политики. Разработан алгоритм деятельности по апробации модели развития региональной системы образования.

На третьем этапе (1998 - 2001) были разработаны теоретические основы концепции мониторинга системы образования в регионе в условиях применения информационных технологий с учетом специфики Республики Саха (Якутия), проведена адаптация системы мониторинга в конкретных условиях, развернута схема прогнозирования по системе образования.

Личное участие соискателя состояло в теоретической разработке научно-методологической основы системы моделирования региональной системы образования, реализации для нее системы мониторинга с выделением схемы прогнозирования, обоснование на этой основе концептуальных идей государственной программы развития образования Республики Саха (Якутия), информатизации образования, руководстве работой научно-методического семинара, научно-исследовательской кафедры, структурных подразделений университета по тематике исследований, курсовыми, дипломными и научно-исследовательскими работами студентов.

Научная новизна исследования:

- выявлены критерии отбора параметров мониторинга разных уровней региональной системы образования на основе применения информационных технологий;

- унифицированы методы оценки, обработки информации региональных подсистем диагностики уровней образования в единой схеме мониторинга;

- систематизированы методы математического моделирования для задач анализа развития региональной системы образования на основе применения информационных технологий;

- определена схема синтеза методов прогнозирования, адаптированной к условиям регионального мониторинга на основе применения информационных технологий;

- выявлены факторы повышения эффективности мониторинга образовательной системы региона с применением информационных технологий.

Теоретическое значение исследования:

- усовершенствована концепция региональной системы мониторинга и прогнозирования на основе применения аппарата теории стохастических систем;

- разработана концепция мониторинга и управления системой образования на основе применения формализованной модели обучаемого, образовательного учреждения (вуза), общей модели системы образования (МРСО) во взаимосвязи со всеми структурами единой информационно-образовательной среды;

- исследованы региональные особенности процесса воспроизводства кадров и определены механизмы повышения качества подготовки специалистов на основе применения информационно-аналитической базы прогнозирования;

- предложен механизм комплексного мониторинга на уровнях общего среднего и профессионального образования в регионе для оптимизации схемы подготовки специалистов;

Практическая значимость исследования определяется тем, что разработанные теоретические положения и выводы вошли в государственную программу развития образования Республики Саха (Якутия), использованы в создании учебно-методического обеспечения образовательного процесса учреждений общего, начального, среднего и высшего профессионального образования Республики Саха (Якутия), легли в основу формирования региональной системы мониторинга. Практические методы работы использованы в разработке программы информатизации системы образования республики, в схемы реализации информационных технологий в обеспечении процесса обучения, мониторинга и управления, в разработке и начале реализации Программы создания и функционирования единой информационной системы Республики Саха (Якутия).

Достоверность и надежность полученных научных результатов обеспечены методологической обоснованностью исходных теоретических позиций, связанных с системным подходом, репрезентативностью объема выборок, статистической значимостью и воспроизводимостью опытно-экспериментальных данных.

Основные положения, выносимые на защиту:

- концептуальные основы мониторинга и управления региональной системой образования в условиях применения информационных технологий включают комплексный мониторинг всех уровней образования с унификацией методов исследования, обработки и интерпретации; построение научно-теоретической базы прогнозирования путем сочетания и синтеза методов для каждого уровня задач; построение общей модели региональной системы образования (МРСО), применения информационной модели обучаемого, образовательного учреждения (вуза), во взаимосвязи со всеми структурами единой информационно-образовательной среды;

- усовершенствованная региональная система мониторинга образования включает взаимосвязанные компоненты мониторинга общего, начального, среднего и высшего профессионального образования с учетом региональной специфики построения компонент профессионального образования в республике на основе разработанной группы принципов многоуровневое™, интеграции, унификации, приоритетов; с уровнями сведения информации: улус - учебный округ - орган управления общим образованием - центр (по вертикали) и орган управления общим образованием -центр - орган управления профессиональным образованием (по горизонтали);

- модель региональной системы образования (РСО), как инфраструктура открытой информационной системы, как составная часть единой региональной информационной системы (ЕРИС) Республики Саха (Якутия) позволяющая прогнозировать, планировать, управлять и эффективно решать долгосрочные, среднесрочные и краткосрочные (оперативные) задачи в сфере образования:

- строится на принципах системного подхода методом аналитической иерархии, с разработкой обобщенной инфологической модели с адекватным формализованным аппаратом моделирования на основе теории стохастических систем;

- включает адаптированную математическую модель обучаемого, построенную с учетом национально-региональной компоненты ГОС;

- использует информационную модель образовательного учреждения.

- процедура формализации МРСО с применением аналитических средств включает: содержательную формулировку структур РСО, описание в терминах а)пространства состояний системы; в)пространства входных параметров; с)пространства выходных параметров; с)соотно-шений и функций связи параметров; определение уравнений модели со стохастическим оператором. Конструирование основной части отдельных подсистем проводится методом аксиоматизации. Оценка модели управления системой образования в условиях неполной определенности строятся с привлечением регрессионного анализа. Центральный алгоритм прогностического моделирования предусматривает идентификацию стохастической модели по оцениваемым данным, предварительное оценивание при помощи анализа графиков, оценивание модели методами статистики и собственно прогнозирование модели с параметрами оценок.

Апробация и внедрение результатов исследования. Они заслушивались, получили одобрение Ученого совета Якутского государственного университета им М.К.Аммосова, на семинарах-совещаниях в Правительстве Республики Саха (Якутия), коллегиях Министерства образования Республики Саха (Якутия), совместного заседания Правительства Республики Саха (Якутия) и выездной коллегии Министерства образования Российской Федерации в г.Якутске (2000), на научно-практических конференциях Якутского государственного университета им. М.К. Аммосова (1991 -2001), методологических и методических семинарах Института повышения квалификации работников образования Министер ства образования Республики Саха (Якутия) (1989 - 2001), международной конференции «Национальная школа: концепция и технология развития» в г. Якутске (1993), международных конференциях по развитию образования в г. Москве (1994 - 2001), всероссийских конференциях в гг. Владивосток, Новосибирск, Томск, Комсомольск-на-Амуре, Санкт-Петербург (1991 - 2001), постоянно действующем научно- методическом семинаре "Система физического образования" в г. Якутске (1994 - 2001) и многих других. Материалы исследования положены в основу программы информатизации системы образования Республики Саха (Якутия), учебно-методического комплекса для студентов и преподавателей, высших и средних специальных учебных заведений, внедрены в практику работы ЯГУ им. М.К. Аммосова.

По результатам исследования опубликованы две монографии и учебные пособия, разработаны научно - и учебно-методические рекомендации, которые внедрены в образовательный процесс в Республике Саха (Якутия), Якутском государственном университете им. М.К. Аммосова, вузовских колледжах. Основные идеи исследования нашли отражение в Концепции развития высшего профессионального образования в Республике Саха (Якутия) в первой четверти XXI века, в Государственной программе развития образования в Республике Саха (Якутия), Программе информатизации Якутского государственного университета им. М.К. Аммосова, в программе развития физико-технического образования в Республике Саха (Якутия) и других документах, разработанных при участии диссертанта.

Заключение диссертации по теме «Теория и методика обучения и воспитания (по областям и уровням образования)», Сыромятников, Валерий Гаврильевич

Выводы четвертой главы

Планирование в системе образования, в силу определенной специфики ее функционирования, в значительной степени должно опираться на прогнозирование. Особенно это актуально в сфере высшего профессионального образования. Подготовка специалиста требует больших затрат ресурсов - и интеллектуальных, и материальных, и временных. Процесс обучения во времени имеет нижний рубежный предел, который задает параметр запаздывания в среднем на 5-6 лет. Инерционные и консервативные факторы системы подготовки высококвалифицированных специалистов требуют разработки адекватной методики прогнозирования, поиска оптимальной стратегии в программе подготовки, опирающейся на данные обширных мониторинговых исследований.

Прогностическое моделирование в образовании, в условиях применения информационных технологий, значительно повышает степень аналитической обоснованности и в конечном счете надежности планирования, оптимизирует процесс управления региональной системы образования.

Построение МРСО дает возможность проведения прогнозных исследований по многим направлениям развития РСО: оценка величины контингента ОУ республики, соотношения между показателями выпуска в ООУ, ОУ НСПО, вузах региона; чисел приема в ОУ НСПО и ВПО с учетом демографических, экономических факторов; планирование, оптимизация структуры подготовки специалистов по уровням профобразования с учетом перспективных планов развития отраслей народного хозяйства республики, динамики научно-образовательного потенциала ППС ОУ, развития материально-технической базы ОУ и др.

Результаты мониторинга, отраженные в прогностическом моделировании, позволяют проанализировать экономическую целесообразность открытия новых специальностей, провести оптимизацию реестра специальностей подготовки в ОУ, учебных планов и программ, оценить оптимальную стратегию ОУ в реализации различных схем платного образования с учетом экономических факторов (уровни оплаты труда, востребованности предлагаемых образовательных программ, стоимость затрат ОУ на обучение и др.) и др.

Современные высокие технологии необходимо предполагают решение задач структурирования информационных и образовательных ресурсов, когда должны быть рассмотрены: а) применение концепции человеческих факторов в исследовании и анализе производственных и социальных функций образовательных систем и учреждений, в выявлении аспектов информатизации образования; б) вопросы и проблемы формализации информационных моделей образовательных систем и их компонентов, деятельности образовательных учреждений и учебного процесса, в том числе на базе классического математического аппарата, с элементами аксиоматики; в) вопросы и проблемы, перспективы и ограничения современных методов прогнозирования в рамках образовательных технологий и концепций моделирования сложных систем.

Заключение

Настоящее исследование является по своему характеру теоретико-практическим. Результаты проведенного теоретического исследования и опытно-экспериментальной работы в целом подтвердили выдвинутую гипотезу и определили перспективы дальнейших исследований в области прогностического моделирования и мониторинга региональной системы образования.

Совершенствование системы образования, повышение эффективности деятельности высших учебных заведений в настоящее время возможно на основе применения прогностического моделирования в мониторинге системы образования с полным учетом региональных особенностей, возможностей информационных технологий, адаптированных к требованиям образовательных, административных систем.

Концептуальные основы мониторинга и управления региональной системой образования в условиях применения информационных технологий включают комплекный мониторинг выделенных уровней образования с унификацией методов исследования, обработки и интерпретации; построение научно-теоретической базы прогнозирования путем сочетания и синтеза методов для каждого уровня задач; построение общей модели самой системы образования (МРСО), применения информационной модели обучаемого, образовательного учреждения (вуза), во взаимосвязи со всеми структурами единой информационно-образовательной среды. Многоформатная формализованная модель обучаемого построена на едином базисе с моделью РСО, согласованы уровни структурной иерархии модели. Процедура формализации МРСО с применением аналитических средств включает : содержательную формулировку структур РСО, описание в терминах а)пространства состояний системы; в)пространства входных параметров; с) пространства выходных параметров; с)соотношений и функций связи параметров; определение уравнений модели со стохастическим оператором. Конструирование главной части отдельных подсистем проводится методом аксиоматизации. Оценка модели управления системой образования в условиях неполной определенности строятся с привлечением регрессионного анализа, оценка параметров подсистемы диагностики качества знаний построена с применением однопараметрической модели Раша. Именно применение современных информационных технологий позволяет разработать и практически применить пакет аналитических, математических методов анализа, моделирования, обработки информации в едином комплексе. Комплексный подход к организации мониторинга и управления системой образования на основе целенаправленного прогностического моделирования также позволяет эффективно поддерживать непрерывное информационное взаимодействие с объектами единого образовательного пространства при унификации технологических нормативов на основе спецификаций государственного профиля взаимосвязи открытых систем РФ (ГП ВОС РФ) с перспективой обеспечения и управления качеством в рамках международных стандартов семейства ИСО 9000. Это направление актуально для практической реализации федеральных программ создания единой информационно-образовательной среды.

Исследование не исчерпывает всех аспектов решения проблем в данной области. Основные направления исследований в перспективе:

- дальнейшее совершенствование системы диагностики качества обучения — как основы мониторинговой системы информационно-образовательной системы;

- мониторинг в реализации новых подходов в оптимизации учебного процесса;

- мониторинговые исследования учебно-интеграционных процессов в подготовке специалистов по схеме непрерывного образования (профиль общеобразовательного учреждения - ступень профессионального образования — направление подготовки специалистов в вузе);

- формирование научно-образовательных информационных ресурсов РСО как компоненты единой информационно-образовательной среды Российской Федерации.

Список литературы диссертационного исследования доктор педагогических наук Сыромятников, Валерий Гаврильевич, 2002 год

1. Аванесов В. С. Тесты в социологическом исследовании. - М., 1982.

2. Адамиан Дж. Стохастические системы. М.: Мир, 1987.

3. Адлер Ю. П., Маркова Е. В., Грановский Ю. В. Планирование эксперимента при поиске оптимальных условий. М., 1976.

4. Айвазян С. А., Енюков И. С., Мсшалкин JI. Д. Прикладная статистика: Классификация и снижение размерное™. М.: Финансы и статистика, 1989.

5. Айвазян С. А., Енюков И. С., Мсшалкин JI. Д. Прикладная статистика: Основы моделирования и первичная обработка данных. М.: Финансы и статистика, 1983.

6. Ананьев Б. Г. О проблемах современного человекознания. М., 1977.

7. Ананьев Б. Г. Человек как предмет познания. Л., 1969.

8. Анастази А. Психологическое тестирование. М., 1982. Кн. 1,2.

9. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.:Мир, 1976.

10. Артемьев С.С., Михайличенко И.Г., Синицын И.Н. Статистическое моделирование сложных финансовых операций. Новосибирск: Изд. ВЦ СО РАН, 1996.

11. Архангельский С. И. Лекции по теории обучения в высшей школе. М., 1974.

12. Архангельский С. И., Михеев В. И. Теоретические основы научной организации педагогических исследований. М., 1976.

13. Архангельский С. И., Михеев В. И., Машников С. А. О моделировании и методике обработки данных педагогического эксперимента. М., 1974.

14. Асеев В. Г. Мотивация поведения и формирование личности. М., 1976.

15. Асмолов А. Г. Личность как предмет психологического исследования. М.: Наука, 1984.

16. Атанс., Фалб П. Оптимальное управление. М., 1968.

17. Аткинсон Р. Человеческая память и процесс обучения. М., 1980.

18. Аткинсон Р., Бауэр Г., Кроттерс Э. Введение в математическую теорию обучения. -М., 1969.

19. Ахо А., Хопкрофт Дж., Ульман Дж. Построение и анализ вычислительных алгоритмов. М.: Мир, 1979

20. Брунер Дж. Процесс обучения. М.: Мир, 1962.

21. Бакаев А.А., Костина Н.И., Яровицкий Н.В. Автоматные модели экономических систем. Киев: Наукова думка, 1970.

22. Баранников А.В. Основные направления организации образовательного процесса. (Информация. Анализ. Предложения). М., 1993.

23. Бардин К. В. Структура припороговой области // Вопросы психологии, 1969, № 4.

24. Бартеньев О.В. Visual Fortran: новые возможности.- М.: Диалог-МИФИ, 1999.

25. Бахвалов Н.С. Численные методы. М.: Наука, 1975.

26. Башарин Г.П., Бочаров П.П., Коган Я.Ф. Анализ очередей в вычислительных сетях. Теория и методы анализа. М.: Наука, 1989.

27. Белкин А. Р. Модели упорядочений объектов: свойства, характеристики, сравнительный анализ. Препринт, НСК АН СССР, М., 1985.

28. Белкин А. Р., Левин М. Ш. Принятие решений: комбинаторные методы аппроксимации информации. М.: Наука, 1990.

29. Беллман Р. Введение в теорию матриц. М.: Наука, 1976.

30. Беллман Р., Заде JI. Принятие решений в расплывчатых условиях. В кн.: Вопросы анализа и процедуры принятия решений. М., 1976.

31. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. М., Мир, 1974.

32. Бернштейн М. С. К методике составления и проверки тестов // Вопросы психологии, 1968, №1.

33. Бирюков Б.В. Строгость терминологии и стиль мышления. В кн.: Психология процессов художественного творчества. М., 1980.

34. Битинас Б. Многомерный анализ в педагогике и педагогической психологии.- Вильнюс, 1971.

35. Битинас Б.П. Методологические вопросы измерения свойств личности учащихся. Тезисы докладов 6-й сессии семинара по методологии педагогики и методике педагогических исследований. М., 1973.

36. Блауберг И.В., Юдин Э.Г. Становление и сущность системного подхода. М.,1973.

37. Богоявленский В.В. Психология деятельности. М., 1981.

38. Божович Е. И. Механизмы умственной деятельности. М., 1976.

39. Бокс Дж., Дженкинс Г. Анализ временных рядов. Прогноз и управление. М.:Мир,1974.

40. Большее JI. Н., Смирнов Н. В. Таблицы математической статистики. М.: Наука, 1980

41. Боровиков В.П., Ивченко Г.И. Прогнозирование в системе Statistica в среде Windows. М.: Финансы и статистика, 1999.

42. Боровков А.А. Вероятностные методы в теории массового обслуживания. М., 1972.

43. Брой Манфред. Информатика. В 3-х томах. М.: Диалог-МИФИ, 1998.

44. Бусленко Н.П. Сложные системы и имитационные модели // Кибернетика, 1976, №6.

45. Бусленко Н.П., Калашников В.В., Коваленко И.Н. Лекции по теории сложных систем. М.: Сов. радио, 1973.

46. Бусленко Н.П. Моделирование сложных систем. М.: Наука, 1968.

47. Буш Р., Мостселлер Ф. Стохастические модели обучаемости. М. Мир, 1962.

48. Вагин В. Н. Дедукция и обобщение в системах принятия решений. М., 1988.

49. Валлон А. Психическое развитие ребенка. М., 1976.

50. Ван-Дер-Варден Б. Математическая статистика. М.: ИЛ, 1962.

51. Вербицкий А. А. Концепция знаково контекстного обучения в вузе // Вопросы психологии, 1987, № 5.

52. Вейль Г. Математическое мышление. М.: Наука, 1989.

53. Венгер Л. А. Восприятие и обучение. М., 1969.

54. Вентцель Е.С. Теория вероятностей. М.: Наука, 1964.

55. Вирт Н. Алгоритмы + структуры данных = программы. М., Мир, 1985.

56. Воеводин В.В. Численные методы алгебры; теория и алгорифмы. М.: Наука, 1966.

57. Вознесенский В.А. Статистические методы планирования в технико-экономических исследованиях. М., 1974.

58. Вознесенский В.А., Ковальчук А.Ф. Принятие решений по статистическим моделям. М.: Наука, 1978.

59. Волков А. М. Структурно-функциональный метод моделирования деятельности оператора. В кн. Автоматизация и проектирования систем "человек-машина". М., 1980.

60. Волков А. М., Калачев А. Г., Рыльский Г. И. Математическое моделирование систем "человек-машина" В кн. Авиационная эргономика и безопасность полетов. -Киев: Наукова думка, 1974.

61. Воловик П.Н. Проблемы применения методов теории вероятностей и математической статистики в педагогических исследованиях. М., 1974.

62. Воробьев Е.М. Введение в систему «Математика». М.: Финансы и статистика, 1998.

63. Воробьев Н.Н. Основы теории игр. Бескоалиционные игры. М.: Наука, 1984.

64. Воробьев Н.Н. Основы теории игр. М.: Наука, 1985.

65. Воробьев Н.Н. Теория игр для экономистов-кибернетиков. М.: Наука, 1985.

66. Воронина Т.П., Кашицын В.П., МолчановаО.П. Образование в эпоху новых информационных технологий. М.: Информ-Пресс, 1995.

67. Воскерчьян С.И. Об использовании метода тестов при учете успеваемости школьников // Советская педагогика, 1963, №10.

68. Временный государственный образовательный стандарт. Общее среднее образование // Педагогическая технология, 1993, №3-4.

69. Вундт В. Введение в психологию. М., 1972.

70. Гавурин М.К. Лекции по методам вычислений. М.: Наука, 1971.

71. Гаек П., Гарванек Т. Автоматическое образование гипотез: математические основы общей теории. М., 1984.

72. Гаек Ф., Шидак М. Теория ранговых критериев. М.: Наука, 1971.

73. Гарнаев А.Ю. Самоучитель VBA. Технология создания пользовательских приложений. С.-Пб.: BHV, 1999.

74. Гиббоне Д. Осваиваем мультимедиа. М.: Бином, 1997.

75. Гилберт Д., Бернайс П. Основания математики: Логические исчисления и формализация математики. М.: Наука, 1982.

76. Гладкий А. В. Синтаксические структуры естественного языка в автоматизированных системах общения. М., 1985.

77. Гласс Дж., Стэнли М. Статистические методы в психологии и педагогике. М., Мир, 1973.

78. Глушков В.М. , Цейтлин Г.Е., Ющенко E.JI. Многоуровневое структурное проектирование программ: формализация метода сфера приложений // Кибернетика, 1981, №3.

79. Глушков В.М. Синтез цифровых автоматов. М.: Физматгиз, 1962.

80. Глушков В.М., Капититонова Ю.В., Летичевский А.А. О применении метода формализованных технических заданий к проектированию программ обработки структурных данных // Программирование, 1978, №6.

81. Глушков В.М., Цейтлин Г.Е., Ющенко Е.Л. Алгебра. Языки. Программирование. -Киев: Наукова думка, 1978.

82. Гнеденко Б.В. О математических моделях в педагогике. // Вестник высшей школы, 1966, №9.

83. Гнеденко Б.В., Коваленко И.Н. Введение в теорию массового обслуживания. М.: Наука, 1966.

84. Гордеева Н. Д., Зинченко В. П. Функциональная структура действия. М., 1982.

85. Государственная система стандартизации Российской федерации. Основные положения. М.: Госстандарт России, 1992.

86. Грабарь М.И. Краснянская К.А. Некоторые положения выборочного метода в связи с организацией изучения знаний учащихся. М., 1973 г.

87. Грабарь М.И. Применение математической статистики в педагогических экспериментах. М.: Педагогика, 1977.

88. Гроу М. Американская социология. Перспективы, проблемы, методы. М., 1972.

89. Гуревич К.М., Горбачева Е.И. Умственное развитие школьников: критерии и нормативы. М., Педагогика, 1992.

90. Гуссерль Э. Проблема начала познания у Б.Рассела и Э. Гуссерля. Тбилиси:1. Мцниереба, 1969.

91. Гутник Г.В. Информационное обеспечение системы управления качеством образования в школе // Информатика и образование, 1999, №4.

92. Гэри Д., Джонсон Д. Вычислительные машины и труднорешаемые задачи. М., Мир, 1982.

93. Давыдов В. В. Проблемы развивающего обучения. М.: Наука, 1987.

94. Ь 94. Данилов-Данильян В.И. Методологические аспекты теории соцально-экономического оптимума // Экономика и математические методы, 1980, т. XVI, вып. 1.

95. Демидович Б.П. Лекции по математической теории устойчивости. М., 1976.

96. Дж. Шенфилд. Математическая логика. М.: Наука, 1975.

97. Дин Шарф. HTML 3.2. Справочник. С.-Пб.: Питер, 1998.

98. Доблаев Л. П. Анализ понимания текста в учебной деятельности студентов. Психосемиотика познавательной деятельности и общения. М. ,1983.

99. Додж М., Кината К., Стинсон К. Введение в Microsoft Excel 5 для Windows.- М.:ТОО "Channel Trading Ltd., 1995.

100. Дональдсон M. Мыслительная деятельность детей. M., Мир., 1985.

101. Доступов Б.Г. Статистические методы в проектировании нелинейных систем автоматического управления. М.Машиностроение, 1970.

102. Дружинин Н.К. Выборочное наблюдение и эксперимент. М., 1977.

103. Дуда Р., Харт П., Распознавание образов и анализ сцен. М., Мир, 1976.

104. Дьяконов В.П. Системы символьной математики Mathematica 2 и 3. М.: СК1. Пресс, 1998.

105. Дьяконов В.П. Справочник по алгоритмам и программам на языке Бейсик для персо-нальных компьютеров. М.: Наука, 1997.

106. Дэвид Г. Метод парных сравнений. М., 1978.

107. Дюбин Г.Н., Суздаль В.Г. Введение в прикладную теорию игр. М.: Наука,1981.

108. Дюк В.А. Обработка данных на ПК в примерах. С.-Пб., 1997.

109. Дюк. В.А. Компьютерная психодиагностика. М.: Наука, 1994.

110. Евланов Л.Г., Кутузов В.А. Экспертные оценки в управлении. М., 1978.

111. Елисеева И.И. Статистические методы измерения связей. Л., 1977.

112. Енюков И. С. Методы оцифровки неколичественных признаков. В кн.: Дис-криминантный анализ. М., 1975.

113. Ермаков С.М., Михайлов Г.А. Статистическое моделирование. М.: Наука,1982.

114. Есаян А.Р. и др. Информатика. М.: Педагогика, 1990.

115. Ефимов Е. И. Решатели интеллектуальных задач. М.: Наука, 1982.

116. Зарипов P. X. Машинный поиск вариантов при моделировании творческого процесса. М., 1983.

117. Забродин Ю. М., Лебедев А. Н. Психофизиология и психофизика. М., 1977.

118. Закон Российской федерации «Об образовании». М., 1992.

119. Закс Ш. Теория статистических выводов. М.: Мир, 1975.

120. Захарян И., Рафалович В. Что такое Internet, WWW и HTML. М.: Инфра-М, 1998.

121. Зеленский К.Х., Игнатенко В.Н., Коц А.П. Компьютерные методы прикладной математики. Киев, 1999.

122. Иберла К. Факторный анализ. М.: Наука, 1980.

123. Иванов П. М. Алгебраическое моделирование сложных систем. М.: Наука, 1995.

124. Иванов П.М. Формализация анализа сложных систем // Кибернетика и системный анализ, 1992, №4,5.

125. Ильенков Э.В. Диалектика абстрактного и конкретного в научно-теоретическом мышлении. М., 1987.

126. Ильясов И.И. Структура процесса учения. М.: Педагогика, 1986.

127. Ингенкамп К . Педагогическая диагностика. М.: Педагогика, 1990.

128. Ительсон JI.Б. Математические и кибернетические методы в педагогике. М., 1964.

129. Иоке Воогт, Рыжаков Михаил, Тьерд Пломб. Функции и структура стандартов: сравнительный анализ на примере трех стран // Тезисы докладов международной конференции «Образовательные стандарты: проблемы и перспективы». -М.:МЦНТИ, 1995.

130. Крутецкий В. А. Психология математических способностей учащихся. М.: Наука, 1968.

131. Кабардин О.Ф., Земляков А.Н. Тестирование знаний и умений учащихся // Педагогика, 1995, №4.

132. Калин В. К. Анализ психологической структуры деятельности с позиций системного подхода. В кн.: Эмоционально- волевая регуляция поведения и деятельности. Симферополь, 1983.

133. Калиткин Н.Н. Численные методы. М.: Наука, 1978.

134. Кальней В.А., Кузнецов В.М., Роговский Ю.М. Подготовка молодежи к труду в системе непрерывного образования. М., 1994.

135. Каменский В. С. Методы в и модели неметрического многомерного шкалирования // Автоматика и телемеханика, 1977, № 8.

136. Кандрашина Е. Ю., Литвинцева Л. В., Поспелов Д. А. Представление знаний о време-ни и пространстве в интеллектуальных системах. М., 1989.

137. Капустина Т.В. Компьютерная система Mathematica 3.0 для пользователей. -М.: Солон Р, 1999.

138. Карлин С. Математические методы в теории игр, программировании и экономике. М.: Наука, 1964.

139. Карп Р. М. Сводимость комбинаторных проблем. Кибернетический сборник, вып. 12. М., Мир, 1976

140. Карпенко Л. А. Влияние размера учебной группы на успешность совместной познава-тельной деятельности // Вопросы психологии, 1985, № 2.

141. Карпов Ю. В., Талызина Н. Ф. Критерии интеллектуального развития детей // Вопросы психологии, 1983, № 6.

142. Кендалл М. Дж. Ранговые корреляции. М.: Наука, 1972.

143. Кендалл М., Стюарт А. Многомерный статистический анализ и временные ряды. М.: Наука, 1976.

144. Кендэл М. Временные ряды. М.: Мир, 1981.

145. Керниган Б., Ритчи Д. Язык программирования С. М.: Финансы и статистика, 1990.

146. Ким JI. Представительность, рандомизация и контроль. В сб.: Математика и социология. М., 1990.

147. Кинелев В.Г. Контуры современного образования // Информатика и образование, 2000, №5.

148. Клини Дж. Математическая логика. М.: Мир, 1973.

149. Кнут Д. Искусство программирования для ЭВМ. М., Мир, 1976.

150. Ковальски Р. Логика в решении проблем. М.: Мир,1990.

151. Козелл Е.И., Романовская Л.М. , Русс Т.М. и др. От С к С++. М.: Финансы и статистика, 1993.

152. Козлов В.А., Открытые информационные системы. М.: Финансы и статистика, 1999.

153. Кокотушкин В.А., Михеев В.И. Об одном подходе в оценке информативности тесто-вых заданий. В кн.: Психолого-педагогические проблемы обучения в высшей школе на современном этапе. М.: Наука, 1979.

154. Колмогоров А.Н., Фомин С.В. Элементы теории функций и функционального анализа. М.: Наука, 1989.

155. Кондаков Н.И. Логический словарь-справочник. М., Педагогика, 1975.

156. Копнин П.В. Гносеологические и логические основы науки. М.: Наука, 1974.

157. Корн Г., Корн Т. Справочник по высшей математике для инженеров и научных работников. М.: Наука, 1982.

158. Коршунов Ю.М. Математические основы кибернетики. М.: Энергия, 1980.

159. Крейг Джон Кларк, Уэбб Джефф. Microsoft Visual Basic 5.0. Microsoft Press. 4-Ed. M., 1998.

160. Круглое Б. С. Роль ценностных ориентаций в формировании личности школьника. Психологические особенности формирования личности. М., 1983.

161. Крутецкий В.А. Психология обучения и воспитания школьников. М.: Педагогика, 1976.

162. Крылов Ю. В. Математические методы в психологии // Психологический журнал, 1980, т. 1, № 6.

163. Кузмина Н.В. Исследование педагогической деятельности. Л.: Педагогика, 1970.

164. Кузнецов А.А. Требования к знаниям и умениям школьников. Дидактикометодический анализ. М., 1987.

165. Кузнецов А.А. Проблемы оценки достижения требований образовательных стандартов // Образовательные стандарты и контроль качества образования. Вологда, 1996.

166. Кузьмина Н. В. Педагогическое мастерство учителя как фактор развития учащихся // Вопросы психологии, 1984, № 1.

167. Кулюткин Ю. Н. Личностные факторы развития познавательной активности учащихся в процессе общения. Вопросы психологии, 1984, № 5.

168. Кунц , О'Доннсл. Управление: системный и ситуационный анализ управленческих функций. М.: Прогресс, 1981.

169. Курант Р., Гурвиц А. Теория функций. М.: Мир, 1968.

170. Курочкина А. И. Оптимальные свойства главных компонент взвешенной ковариационной матрицы. В кн.: Алгоритмическое и программное обеспечение в эконометрии. М.: Наука, 1980.

171. Лазарев B.C. Поташник М.М. Как разработать программу развития школы. -М., 1993.

172. Лакин Г. Ф. Биометрия. М.: Педагогика, 1990.

173. Лебег А. Об измерении величин. М.: Наука, 1960.

174. Лебедев В. Н., Соколов А. П. Введение в систему программирования ОС ЕС. -М.: Статистика, 1978.

175. Леднев B.C. Классификация наук. М., 1971.

176. Леднев B.C. Кузнецов А.А., Бешенков С.А. О теоретических основах содержания обучения информатике в общеобразовательной школе // Информатика и образование, 2000, №2.

177. Леднев B.C. Непрерывное образование: структура и содержание. М., 1988.

178. Леднев B.C. О концепции стандарта общего среднего образования // Тезисы докладов международной конференции «Образовательные стандарты: проблемы и перспективы». М.: МЦНТИ, 1995.

179. Леднев B.C. О политехническом образовании // Советская педагогика, 1969,

180. Леднев B.C. Содержание образования. М., 1989.

181. Леднев B.C. Содержание образования: сущность, структуры, перспективы. -М.: Высшая школа, 1991.

182. Леднев B.C. Содержание общего среднего образования: проблемы структуры. -М., 1980.

183. Леднев B.C., Рыжаков М.В„ Леонтьева М.Р., Кузнецов А.А, и др. Временный государственный образовательный стандарт. Общее среднее образование. Объяснительная записка. Базисный учебный план. Стандарты по образовательным областям. М., 1994.

184. Лейтес Н. С. Возрастные особенности развития склонностей. Проблемы общей, возрастной и педагогической психологии. М., 1978.

185. Лейтес Н. С. Проблема соотношения возрастного и индивидуального в способностях школьника // Вопросы психологии, 1985, № 1.

186. Леонтьев А. Н. Деятельность, сознание, личность. М., 1977.

187. Липкина А. И. Самооценка школьника и его память // Вопросы психологии, 1986, №3.

188. Липкина А. И. Самооценка школьника. М.: Наука, 1976.

189. Лихтенберг А., Либерман М. . Регулярная и стохастическая динамика. -М.,Мир, 1984.

190. Ломов Б. Ф. Основы инженерной психологии. М.: Наука, 1972.

191. Ломов Б. Ф. Системность как принцип математического моделирования в психологии. В кн. Математическое моделирование в психологии. М., 1989.

192. Лурия А.Р. Язык и сознание. М.: Наука, 1979.

193. Макарова Т.Д. Обеспечение итогового контроля // Образовательные стандарты и контроль качества образования. Вологда, 1996.

194. Макарова Т.Д. Пилотный проект «Оценка достижений»: опыт Вологодской области // Федеральный и национально-региональный компоненты государственных образовательных стандартов. Якутск, 1996.

195. Мак-Кинси Дж. Введение в теоию игр. М.: Мир, 1960.

196. Мамиконов А.Г., Цвиркун А.Д., Кульба В.В. Автоматизация проектирования АСУ. М.: Энергоиздат, 1981.

197. Маркова Е.В., Лисенков А.Н. Планирование эксперимента в условиях неоднородности. М., 1978.

198. Маркус М., Минк X. Обзор по теории матриц и матричным неравенствам. М.: Наука, 1972.

199. Мартынов Г. В. Вычисление предельного распределения статистик критериев нормальности типа w -квадрат. // Теория вероятностей и ее применения, 1976, т. 17

200. Мартынов Г. В. Критерии омега-квадрат. М.: Наука, 1978.

201. Марчук Г.И. Методы вычислительной математики. М.: Наука, 1980.

202. Месаревич М., Токахара Я. Общая теория систем: математические основы. -М„ 1978.

203. Методологические аспекты разработки регионального компонента государственных образовательных стандартов. Пермь, 1996.

204. Мешалкин JI. Д. Параметризация многомерных распределений. В кн.: Итоги науки и техники. Теория вероятностей. Математическая статистика. Теоретическая кибернетика. М.: ВИНИТИ, 1980, т. 17.

205. Мешалкин JI. Д. Приписывание числовых значений качественным признакам. В кн.: Статистические проблемы управления. Вильнюс, 1976, вып. 14.

206. Мешалкин JI. Д., Курочкина А. И. Новый подход к параметризации регрессионных зависимостей. Записки научных семинаров ЛОМИ АН СССР, 1979, т. 87.

207. Мешалкин Л. Д., Сердобольский В. И. Ошибки при классификации многомерных наблюдений // Теория вероятностей и ее применения, 1978, т. 18, № 4.

208. Мильман В. Э. Внутренняя и внешняя мотивация учебной деятельности // Вопросы психологии, 1986, № 6.

209. Миркин Б.Г. Анализ качественных признаков и структур. М., 1980.

210. Митропольский А. К. Техника статистических вычислений. М.: Фитзматгиз, 1961.

211. Многомерный статистический анализ в социально-экономических исследованиях. М., 1974.

212. Монепелье Ж. Научение. В кн.: Экспериментальная психология (под ред. Фресс П., Пиаже Ж.). М.: Наука, 1973, вып. 5.

213. Моррис У. Наука об управлении. Байесовский подход. М., 1971.

214. Мулен Э. Теория игр. М.:Мир, 1985.

215. Налимов В.В. Планирование эксперимента взгляд в будущее. В кн.: Планирование и автоматизация эксперимента в научных исследованиях. - М., 1974.

216. Налимов В.В. Теория эксперимента. М., 1971.

217. Налимов В.В., Голикова Т.И. Логические основания планирования эксперимента. М., 1976.

218. Нардюжев В.И. Нардюжев И.В. Модели и алгоритмы информационно-вычислительной системы компьютерного тестирования. М., 2000.

219. Небылицын В. Д. Современное состояние факторного анализа // Вопросы психологии, 1960, № 1.

220. Нейлор Т. и др. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир, 1975.

221. Нейман Ю.В., Хлебников В.А. Введение в теорию моделирования и параметризации педагогических тестов. М.: Прометей, 2000.

222. Неклюдова Н.Ф. Основы структурирования учебного материала. В кн.: Новые методы и средства обучения. М., 1989.

223. Некрасова Ю. Б. Учитель и психологический климат в классе // Вопросы психологии, 1985, № 6.

224. Нечеткие множества в моделях управления и искусственного интеллекта. М., 1986.

225. Николис Г., Пригожий И. Познание сложного. М.: Мир, 1990.

226. Николис Дж. Динамика иерархических систем: Эволюционное представление. -М.: Мир, 1989.

227. Новацкий В. Теория упругости. М.: Мир, 1975.

228. Ньюмен У., Спрулл Р. Основы интерактивной машинной графики. М.: Мир, 1976.

229. Образовательные стандарты // Материалы международной конференции. Вологда: Вологодский ИПКиППК, 1995.

230. Образовательные стандарты в Российской Федерации. Материалы по разработке национально-региональных компонентов государственного образовательного стандарта. Якутск, 1996.

231. Образовательные стандарты и контроль качества образования. Вологда, 1996.

232. Озерной В.М., Гафт М.Г. Методология решения дискретных многокритериальных задач. В кн.: Многокритериальные задачи принятия решений. М., 1987.

233. Окунь Я. Факторный анализ. М: Наука, 1974.

234. Олкинуора Е. Психологический анализ трудностей в учебной деятельности школьников // Вопросы психологии, 1986, № 4.

235. Орлов А. И. Прикладная теория измерений. В кн.: Прикладной многомерный статистический анализ. М., 1995.

236. Орлов А.А. Мониторинг инновационных процессов в образовании // Педагогика, 1996, №3.

237. Орлов В.И. Знания умения и навыки учащихся // Педагогика, 1995, № 6.

238. Пайтген Х.О., Рихтер П.Х. Красота фракталов: образы комплексных динамических систем. М.: Мир, 1993.

239. Панасюк В.П. Системное управление качеством образования в школе. М., 2000.

240. Партхасаратхи Т., Рагхаван Т. Некоторые вопросы теории игр двух лиц. М., 1974.

241. Петровский А. В. Личность, деятельность, коллектив. М.: Наука, 1982.

242. Петровский А. В. Принцип отраженной субъектности в психологическом исследовании личнос гп. // Вопросы психологии, 1985, № 4.

243. Петзольд Чарльз. Программирование для Windows 95. т. I, II. С.-Пб.: BHV, 1998.

244. Петровичев В.М. Региональное образование: организация, управление развитием. Тула: Приокское книжное издательство, 1994.

245. Петросян JI.A., Данилов Н.Н. Кооперативные дифференциальные игры и их приложения. Томск, 1985.

246. Петросян JI.A., Захаров В.В. Введение в математическую экологию. Л., 1986.

247. Петросян JI.A., Зенкевич Н.А., Семина Е.А. Теория игр. М.: Книжный дом Университет, 1998.

248. Пиотровский Р.Г., Бектаев Б.К., Пиотровская А.А. Математическая лингвистика. М.: Наука, 1977.

249. Платонов К. К. Личностный подход в профориентации. Вопросы теории и практики профориентации в средней школе. М., 1982.

250. Плютта В. Многомерный статистический анализ экономической информации. -М.: Наука, 1981.

251. Пономаренко В. А., Завьялова Н. А. Исследование психического образа, регулирующего действия оператора. В кн.: Методология инженерной психологии, психологии труда и управления. М., 1981.

252. Попов Э. В. Общение с ЭВМ на естественном языке. М.: Наука, 1982.

253. Попов Э. В. Экспертные системы: решение неформальных задач в диалоге с ЭВМ.-М., 1987.

254. Поспелов Г.С., Ириков В.А. Программно-целевое планирование и управление. М.: Сов. радио, 1976.

255. Поспелов Д. А. Ситуационное управление: теория и практика. М., 1986.

256. Пугачев B.C., Снницын И.Н. Теория стохастических систем. М.: Логос, 2000.

257. Развитие содержания общего среднего образования. Концепция / Под ред. В.А. Полякова и Л.Н.Боголюбова. М.: ИОСО РАО, 1997.

258. Развитие содержания общего среднего образования. Сб. научных трудов / под. ред. Ю.И. Дика и ПО. Семеновой. М.: ИОСО РАО, 1997.

259. Разработка национально-региональных компонентов государственных образовательных стандартов // Материалы семинара-совещания руководителей органов управления образованием России. М.: Изд. Вологодского ИПКиППО, 1996.

260. Разумовский В.Г. Государственный стандарт образования супердержавы мира к 2000 году // Педагогика, 1993, №3.

261. Разумовский В.Г. Маленькие секреты большого успеха // Педагогика, 1993, №2.

262. Разумовский В.Г. Реформа среднего образования в Великобритании // Физика в школе, 1989, №5.

263. Райзен Дж. Ван. Классификация и кластер. М.: Мир, 1980.

264. Рао С. Р. Линейные статистические методы и их применение. М.: Наука, 1968.

265. Раушенбах Г. В. Меры близости и сходства. Анализ нечисловой информации в социологических исследованиях. М., 1987.

266. Региональный компонент государственного образовательного стандарта: вопросы теории, технологии разработки и введения. // Материалы международного семинара / Сост. B.C. Леднев и др. Вологда: Изд. Вологодского ИПКиППК, 1996.

267. Риордан Д. Комбинаторный анализ. М.: ИЛ, 1963.

268. Рубашкин В. Ш. Представление и анализ смысла в интеллектуальных информационных системах. М., 1989.

269. Рубинштейн С. Л. Принципы и пути развития в психологии. М., 1959.

270. Рыбакова М. М. Конфликт и взаимодействие в педагогическом процессе. М., 1980.

271. Рыжаков М.В. Федеральные образовательные стандарты в контексте демократических преобразований в России // Тезисы докладов международной конференции «Образовательные стандарты: проблемы и перспективы». М.: МЦНТИ, 1995.

272. Саати Т. JI. Элементы теории массового обслуживания и ее приложения. М.: Сов. радио, 1971.

273. Саати Т. Целочисленные методы оптимизации и связанные с ними экстремальные проблемы. М.: Мир, 1973

274. Салвенди Г. и др. Человеческий фактор. Т. 1-4. М.: Мир, 1991.

275. Санна Патрик. Visual Basic для приложений. Версия 5. С.-Пб.: BHV, 1997.

276. Сантало JI. А. Интегральная геометрия и геометрические вероятности. М.: Наука, 1983.

277. Сб. научных статей АН СССР. Многомерный статистический анализ в социально экономических исследованиях. - М.: АН СССР, 1978.

278. Сб. научных статей. Численные методы математической статистики. Алгоритмы и программы. М.: МГУ, 1976.

279. Свами М., Тхулисараман К. Графы, сети, алгоритмы. М.: Мир, 1984.

280. Сван Том. Программирование для Windows Borland С++. М.: Бином, 1996.

281. Себастиан Г. С. Процессы принятия решений при распознавании образов. -Киев: Hayкова думка, 1965.

282. Себер Дж. Линейный регрессионный анализ. М.: Мир, 1980.

283. Сериков В.В. Образование и личность. Теория и практика проектирования образовательных систем. М.: Логос, 1999.

284. Сетров М. И. Специфика системно-организационного подхода. В кн.: Методологические проблемы теории организации. Л.: 1976.

285. Симонов В.П. Педагогический менеджмент. М.: Педагогическое общество России, 1999.

286. Скурихин В.И., Малышев Н.Г. Автоматный подход к конструированию алгоритмической модели производственной организации // Управляющие системы и машины, 1974, №2.

287. Смирнов А. А. Проблемы психологии памяти. М., 1966.

288. Смирнов С. Д. Мир образов и образ мира // Вестник МГУ. Сер 14. Психология, 1981.

289. Смоляк С. А., Титаренко Б. П. Устойчивые методы оценивания. М.: Статистика, 1980.

290. Солодовников В. В., Бирюков В. Ф., Тумаркин В. И. Принцип сложности в теории управления. М., 1977.

291. Сохор A.M. Логическая структура учебного материала. Вопросы дидактического анализа. М.: Наука, 1974.

292. Страутруп Б. Язык программирования С++. М.: Диасофт, 1993.

293. Староверов О. В. Модели движения населения. М.: Наука, 1979.

294. Столин В. В. Самосознание личности. М.: Мир, 1983.

295. Стоуне Э. Психопедагогика. М.: Мир, 1984.

296. Страут Е.К. Государственный общеобразовательный стандарт и возможности развития учащихся // Тезисы докладов международной конференции « Образовательные стандарты: проблемы и перспективы» М.: МЦНТИ, 1995.

297. Стренг Г., Фикс Дж. Теория метода конечных элементов. М.: Мир, 1977.

298. Судаков В.В. Региональный компонент государственных образовательных стандартов: от идеи к реализации // Методологические основы разработки регионального компонента государственных образовательных стандартов. Якутск, 1996.

299. Судаков В.В. Стандартизация образования и творчество педагога // Федеральный и национально региональный компоненты государственных образовательных стандартов. Москва-Вологда, 1990.

300. Судаков В.В., Воогт Йоке. Процедуры разработки образовательных стандартов // Методологические основы разработки регионального компонента государственных образовательных стандартов. Пермь, 1996.

301. Суппес П., Зиннес Дж. Л. Основы теории измерений. В сб.: Психологические измерения. Под. ред. Л.Д. Мешалкина. М., 1990.

302. Суходольский А. Р. Основы математической статистики для психологов. М.: Наука, 1976.

303. Сыромятников В.Г. Прогностическое моделирование и мониторинг региональной системы образования. М.: Информатика и образование, 2001.

304. Сыромятников В.Г., Павлов А.Ю. Проблемы формализации прогностических мониторинговых исследований для моделей региональных образовательных систем. -Якутск: Изд. ЯГУ, 2002.

305. Талызина Н. Ф. Методика составления обучающих программ. М., 1980.

306. Талызина Н. Ф. Управление процессом усвоения знаний. М., 1984.

307. Талызина Н.Ф. Психопедагогика: Теория и практика. М.: Наука, 1986.

308. Талызина Н.Ф. Управление процессом усвоения знания. М.: Наука, 1975.

309. Татт У. Теория графов. М., Мир, 1988.

310. Теоретические проблемы управления познавательной деятельностью человека. М., 1975.

311. Тихонов А.Н., Абрамешин А.Е., Воронина Т.П., Иванников А.Д., Управление современным образованием: социальные и экономические аспекты. М.: Вита-Пресс, 1998.

312. Толстова Ю. Н. Обеспечение однородности исходных данных в процессе применения математических методов. Социологические исследования. М., 1991.

313. Тутубалин В. Н. Границы применимости. (Вероятностно-статистические методы и их возможности). М.: Экономика, 1977.

314. Тыугу Э. X. Концептуальное программирование. М.: Мир, 1984.

315. Тюрин Ю. Н. Непараметрические методы статистики. М.: Наука, 1980.

316. Уемов А.И. Логические основы метода моделирования. М.: Наука, 1971.

317. Федер Е. Фракталы. М.: Мир, 1991.

318. Федоров В. В. Теория оптимального эксперимента. М.: Наука, 1971.

319. Федотов А. М. DIAS Автоматизированная система хранения и статистической обработки экспериментальных данных. - Новосибирск, ВЦ АН СССР, 1978.

320. Фельдштейн Д. И. Психология взросления. М.: Флинта, 1999

321. Филатов O.K. Основные направления информатизации современных технологий обучения // Информатика и образование, 1999, №2.

322. Фишберн П.К. Измерение относительных ценностей. М.: Мир, 1972.

323. Фишберн П.К. Теория полезности для принятия решения. М.: Мир, 1978.

324. Фишер Р. Статистические методы для исследователей. М., ИЛ, 1958.

325. Фокс А., Пратт М. Вычислительная геометрия: применение в проектировании и производстве. М.: Мир, 1982.

326. Френк Г.,Чжоу У. Топологичская оптимизация сетей ЭВМ. М.: Мир, 1974.

327. Фридман Л. М. Наглядность и моделирование в обучении. М., 1984.

328. Фридман Л.М. О корректном применении статистических методов в психолого-педагогических исследованиях // Советская педагогика, 1973, №3.

329. Фридман Л.М. О путях развития математической психологии // Вопросы психологии, 1970, №4.

330. Фуллер Дон. Управляй или подчиняйся. Проверенная техника эффективного менеджмента. М.: Фонд «За экономическую грамотность», 1992.

331. Хальд А. Математическая статистика с техническими приложениями. М.: ИЛ, 1956.

332. Ханан М., Курцберг Дж. Методы размещения. В кн. Теория и методы автоматизации проектирования вычислительных систем. М.: Мир, 1977.

333. Харин Ю.С., Степанова М.Д. Практикум на ЭВМ по математической статистике. Минск: Изд. "Университетское", 1976.

334. Харман Г. Современный факторный анализ. М.: Мир, 1972.

335. Хеерман Дитер. Методы компьютерного эксперимента в теоретической физике. М.: Наука, 1990.

336. Холтон Дж. Тематический анализ науки. М.: Мир, 1981.

337. Хонекамп Дитер, Вилькен П. Программирование под Windows. М .: ЕСОМ, 1996.

338. Ху Т. Целочисленное программирование и потоки в сетях. М.: Мир, 1974.

339. Цаленко М. Ш. Моделирование семантики в базах данных. М., 1989.

340. Чебыкин А. Я. Проблемы эмоциональной регуляции учебно-познавательной деятельности учащихся // Вопросы психологии, 1983, № 4.

341. Чен К.К. и Кейслер X. Дж. Теория моделей. М.: Мир, 1974.

342. Чернышев А. И. К вопросу об информационной значимости ошибки оператора для сенсомоторной регуляции. В кн. Нормативные и дескриптивные модели принятия решений. М., 1981.

343. Чесноков С. В. Детерминационный анализ в социально-экономических данных.-М., 1982.

344. Шадриков В. Д. Проблемы еиетемогенеза в профессиональной деятельности. -М., 1982.

345. Шеймос К., Препарата Ф. Вычислительная геометрия. М.: Мир, 1989.

346. Шенфилд Дж. Математическая логика. М.: Мир, 1965.

347. Шеншев Л. В. Компьютеризация школьного образования как комплексная проблема // Вопросы психологии, 1987, № 1.

348. Шеншев Л. В. Преодоление психологического барьера как условие научного, художественного и педагогического творчества. Экспериментальное исследование продуктивных (творческих) процессов мышления. М., 1973.

349. Шеффе Г. Дисперсионный анализ. М.: Наука, 1980.

350. Шишов С.Е. Государственные стандарты общего среднего образования: опыт, проблемы, перспективы. Москва-Якутск, 1997.

351. Шишов С.Е. Необходимость стандартизации содержания общего среднего образования // Методические материалы по разработке стандартов содержания образования «Федеральный и региональный компоненты государственных образовательных стандартов». Якутск, 1996.

352. Шишов С.Е. Образовательные стандарты в контексте прав человека // Сборник научных трудов «Методологические основы разработки регионального компонента государственных образовательных стандартов». Пермь, 1996.

353. Шишов С.Е. Образовательные стандарты в странах Западной Европы и США // Сб. статей «Актуальные проблемы стандартизации образования» /под ред. Ю.И.Кривова. Пенза, 1997.

354. Шишов С.Е. Образовательные стандарты и качество образования. // Сб. научных трудов «Образовательные стандарты и контроль качества.» Вологда, 1996.

355. Шишов С.Е. Образовательные стандарты и контроль качества // Сб. выступлений и статей российских, голландских и датских экспертов «Контроль качества в образовании». Пермь, 1996.

356. Шишов С.Е. Образовательные стандарты и права человека // Сб. научных трудов «Разработка национально-региональных компонентов государственных образовательных стандартов». М., 1996.

357. Шишов С.Е. Организация и технология разработки государственных образовательных стандартов для образовательных учреждений // Тезисы докладов Всероссийской конференции «Измерения в педагогике». С.-П6.Д994.

358. Шишов С.Е. Стандартизация в области образования ключевое направлениереформы образования в Российской Федерации // Сб. научных трудов «Образовательные стандарты в Российской Федерации». Якутск, 1996.

359. Шишов С.Е., Кальней В.А. Технологии мониторинга качества образования в системе "учитель-ученик". М.: Педагогическое общество России, 1999.

360. Шишов С.Е., Кальней В.А. Школа: мониторинг качества образования. М.: Педагогическое общество России, 2000.

361. Шишов С.Е., Шафиев P.M. Социально-экономические аспекты развития образования в новых условиях хозяйствования. М.: Изд. РАО, 2000.

362. Шмерлинг Д. С. и др. Экспертные оценки. Методы и применение. Статистические методы анализа экспертных оценок. М.: Наука, 1977.

363. Эйкерс Ш. В. Теория и методы автоматизации проектирования вычислительных систем. М.: Мир, 1977.

364. Якименская И.С. Проблема контроля и оценки знаний как предмет психолого-педагогического исследования. Психические критерии качества знаний. М., 1990.

365. Яшков С.Ф. Анализ очередей в ЭВМ. М.: Радио и связь, 1989.

366. Aitchison J., Brown J. A. The log-normal Distribution. Cambridge Univ. Press, 1976.

367. Atkinson J. An introduction to motivation and achievent. Princeton, New-Jersey, Toronto, London, 1978.

368. Barr A. and Feigenbaum E. A. The Handbook of Artificial Intelligence. Volumes 1,2. HeuristTech Press and William Bd., 1982, № 6.

369. Barwise J. Axiom for abstract model theory. Ann. Math. Logic, 1974.

370. Clocksin W. F. Programming in PROLOG. Springer-Verlag, New York, Inc. ,1984.

371. Cox B. J. Message Objects Programming: An Evolution Change in Programming Technology. IEEE Software, 1990, vol. 1

372. Dodge M., Kinata C., Steanson C. Running Microsoft Excel 5 for Windows. Microsoft Corporation, 1995.

373. Finkbeiner D.T. Introduction to matrices and linear transformation. Freeman, San Francisco, 1966.

374. Hamburger H.L. and Grimshaw M.E., Linear transformations in n-dimensional vector space. Cambridge Univ. Press, London-N.Y., 1956.

375. Hard&Soft, 1994/ CompUnity/1995-1998/

376. Hayes-Roth F. The Knowled Based Expert syst: A Tutorial. IEEE Computer, 1984, vol. 17, no. 9.

377. Hekmatpour Sh. С++: A Guide for programmers. Prentice Hall, 1990.

378. Homans G. S. Social behavior. Its elemantary forms. Harcourt. Brace and World, New York, 1961.

379. John Malpas. Prolog: A Relational Language and its Applications. Prentice Hall International, Inc. M.,1990.

380. Kowalsky R. A. Search Strategies for Theorem proving. Mashine Intelligence 5. Edinburg University Press, 1969.

381. Leary D. E. On hundred years of experimental psyhology. An American perspective. Psyh. Res., 1980.

382. Lipshutz S. Finite mathematics. McGraw Hill Book Company, New York, 1966.

383. Mandelbrot B.B. The fractal geometry of Nature. N.Y. Freeman, 1983.

384. Owen G. Game Theory. Second Edition. New York, Academic Press, 1982.

385. Richard S. Wiener. Turbo С at Any Speed. John Wiley & Sons, 1991.

386. Stroustrup B. The С++ Programming language. Addison-Wesley Publishing Company, 1991.

387. Varga R.S. Matrix iterative analysis. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, N.Y.,1962.

388. Wilkinson J.H.The algebraic eigenvalue problem. Oxford Univ. Press (Glaredon), London-N.Y., 1965.

389. Winston P. H., Horn В. K. P. LISP. Addison-Wesley Publishing Co. Inc., Reading, MA, 1981.

390. Wolfram S. A. The Mathematica Book. Third Edition. Mathematica Version 3. Cambridge University Press, 1998.