Профилактика нежелательных явлений, связанных с нерациональной медикаментозной терапией хронических заболеваний у пациентов при плановых внекардиальных хирургических вмешательствах: значение информационных технологий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 14.03.06, кандидат наук Нигматкулова Мария Дмитриевна

• Нигматкулова Мария Дмитриевна
• кандидат наук
• 2022

Оглавление диссертации кандидат наук Нигматкулова Мария Дмитриевна

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1. Безопасность пациентов

1.2. Системы поддержки принятия решений

1.3. Системы поддержки принятия решений в хирургии

1.4. Сверка лекарственных назначений

1.5. Доказательства эффективности сверки лекарственных назначений

ГЛАВА 2. МАТЕРИАЛЫ И МЕТОДЫ ИССЛЕДОВАНИЯ

2.1. Общая схема исследования

2.2. Ретроспективный анализ распространенности осложнений и соблюдения врачами рекомендаций клинических руководств

2.2.1. Метод оценки распространенности непреднамеренных расхождений

2.2.2. Оценка соблюдения врачами стационара рекомендаций клинических руководств по предоперационному обследованию и ведению пациентов при выполнении внекардиальных хирургических вмешательств

2.3. Разработка подхода к предоперационному обследованию и коррекции лекарственной терапии с использованием информационных технологий

2.3.1. Разработка компьютеризированной системы поддержки принятия решений (СППР) на основе клинических руководств

2.3.2. Электронная форма сверки лекарственных назначений

2.3.3. Оценка эффективности информационных технологий для профилактики НЯ, связанных с нерациональной медикаментозной терапией

2.4. Статистические методы обработки результатов

ГЛАВА 3. РЕЗУЛЬТАТЫ РЕТРОСПЕКТИВНОГО ИССЛЕДОВАНИЯ РАСПРОСТРАНЕННОСТИ НЕЖЕЛАТЕЛЬНЫХ ЯВЛЕНИЙ ПРИ ПРИМЕНЕНИИ ЛС И СОБЛЮДЕНИЯ ВРАЧАМИ РЕКОМЕНДАЦИЙ

КЛИНИЧЕСКИХ РУКОВОДСТВ

3.1. Распространенность и структура непреднамеренных расхождений

3.2. Соблюдение врачами рекомендаций клинических руководств по предоперационному обследованию и ведению пациентов при выполнении

внекардиальных хирургических вмешательств

ГЛАВА 4. РЕЗУЛЬТАТЫ РАЗРАБОТКИ И ВНЕДРЕНИЯ ПОДХОДА К ПРЕДОПЕРАЦИОННОМУ ОБСЛЕДОВАНИЮ И КОРРЕКЦИИ ЛЕКАРСТВЕННОЙ ТЕРАПИИ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ

ИНФОРМАЦИОННЫХ ТЕХНОЛОГИЙ

4.1. Компьютеризированная система поддержки принятия решений (СППР)

и электронная форма сверки лекарственных назначений

4.2. Оценка эффективности внедрения СППР и электронной формы сверки

лекарственных назначений для профилактики развития НЯ

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

ВЫВОДЫ

ПРАКТИЧЕСКИЕ РЕКОМЕНДАЦИИ

СПИСОК СОКРАЩЕНИЙ И УСЛОВНЫХ ОБОЗНАЧЕНИЙ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ А

ПРИЛОЖЕНИЕ Б

ВВЕДЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Профилактика нежелательных явлений, связанных с нерациональной медикаментозной терапией хронических заболеваний у пациентов при плановых внекардиальных хирургических вмешательствах: значение информационных технологий»

Актуальность темы диссертации

Фармакотерапия является одной из частых причин неблагоприятных событий у госпитализированных пациентов. Вред здоровью, развившийся в результате применения лекарственного средства (ЛС), является нежелательным явлением (НЯ) при применении лекарственных средств (ЛС). Это понятие включает в себя как нежелательные лекарственные реакции, при которых не наблюдается ошибок применения ЛС, так и осложнения в результате ошибок при применении ЛС [1, 2].

Решение проблемы возникновения НЯ при применении лекарственных средств является актуальной задачей обеспечения безопасности пациентов и повышения качества медицинской помощи.

Частота возникновения НЯ при применении ЛС у госпитализированных пациентов составляет 1,7-51.8 НЯ на 100 госпитализаций, из них предотвратимыми является 14,8-59%. Нежелательные явления при применении лекарственных средств находятся на втором месте (после событий, связанных с операцией - 39,6%) и составляют 15,1% от всех неблагоприятных событий, развивающихся в стационаре [3]. Частота возникновения НЯ у хирургических пациентов составляет 2,0-27,7 на 100 госпитализаций [4]. От 18% до 54% нежелательных явлений при применении лекарственных средств являются предотвратимыми [5, 6]. Риску возникновения предотвратимых НЯ при применении ЛС подвержены пациенты старше 65 лет [IRR 2.77 (1.14-6.72)], пациенты с сопутствующей сердечнососудистой патологией [IRR 2.87 (1.13-7.28)] и пациенты, подвергшиеся хирургическим вмешательствам на сосудах [IRR 2.32 (1.01 -5.32)] [7].

Лечение пациентов, у которых развились НЯ, связано со значительными финансовыми затратами. При этом длительность госпитализации увеличивается на 1,89 суток [95% ДИ: 1.79-1.99, p<0.001], стоимость госпитализации увеличивается

на $1851,44 [95% ДИ: 1613.90-2088.96, р<0.001], а летальность увеличивается в 1,27 раз [95% ДИ: 1.24-1.29, р<0.001] [8].

С целью снижения количества неблагоприятных событий и нежелательных явлений у хирургических пациентов международными и национальными научными обществами составляются и регулярно обновляются клинические рекомендации и руководства по тактике предоперационного обследования и ведения лекарственной терапии в периоперационном периоде. Несмотря на рекомендации, качество коррекции фармакотерапии в клинической практике требует повышенного внимания. Около половины ошибок при назначении ЛП и 20% НЯ на стационарном этапе связано с нарушением преемственности между этапами оказания медицинской помощи.

Причинами возникновения предотвратимых НЯ при применении ЛС являются низкая приверженность врачей клиническим рекомендациям и нарушение преемственности лекарственной терапии. Разработка подходов к профилактике возникновения НЯ необходима для повышения безопасности пациентов. Особенно актуальным представляется решение проблемы возникновения предотвратимых НЯ у пациентов хирургического профиля из-за необходимости коррекции лекарственной терапии до и после операции, большего количества внутригоспитальных переводов и отсутствия стандартных протоколов возобновления приема лекарственных препаратов, отмененных перед операцией [9].

Степень разработанности проблемы

Для увеличения эффективности и улучшения качества медицинской помощи необходимо повышать приверженность медицинского персонала клиническим рекомендациям и протоколам лечения [10]. Доказано, что внедрение системы поддержки принятия решений (СППР), основанных на принципе автоматизации клинических руководств, увеличивает назначение рекомендуемых

профилактических мероприятий на 42% и диагностических исследований на 72%, а также снижает частоту осложнений на 12% [11].

Для повышения преемственности лекарственной терапии, сокращения количества несоответствий и ошибок при назначении ЛП используются такие инструменты как: системы электронных врачебных назначений, чек-листы, консультации клинического фармаколога, а также процедуры сверки лекарственных назначений (СЛН) со списком постоянно принимаемых ЛП. По данным Кокрейновского обзора [12], при применении различных методов СЛН частота предотвратимых НЯ снижалась на 63%, также снижалась частота внеплановых обращений за медицинской помощью и повторных госпитализаций.

Разработка и внедрение в практику комплексного подхода к профилактике НЯ при применении ЛС у хирургических пациентов на основе СППР и электронной формы сверки лекарственных назначений является перспективным. Подход позволит улучшить предоперационную подготовку пациентов, снизить количество ошибок при применении лекарственных средств и повысить безопасность пациентов.

Цель исследования

Профилактика развития нежелательных явлений при применении лекарственных средств путем внедрения компьютеризированной системы поддержки принятия решений на основе клинических руководств и электронной сверки лекарственных назначений перед плановыми внекардиальными хирургическими вмешательствами.

Задачи исследования

1. Оценить распространенность непреднамеренных расхождений в лекарственной терапии хронических заболеваний при плановых внекардиальных вмешательствах в многопрофильном стационаре.

2. Проанализировать и оценить соблюдение врачами стационара клинических рекомендаций по предоперационному обследованию и ведению пациентов при выполнении внекардиальных хирургических вмешательств.

3. Разработать компьютеризированную систему поддержки принятия решений (СППР) на основе клинических руководств, электронную форму сверки лекарственных назначений для профилактики развития осложнений, связанных с нерациональной медикаментозной терапией, при плановых внекардиальных вмешательствах.

4. Оценить эффективность информационных технологий для профилактики развития НЯ, связанных с нерациональной медикаментозной терапией, при плановых внекардиальных вмешательствах.

Научная новизна

Впервые разработан комплексный подход к обеспечению безопасности фармакотерапии хронических заболеваний при плановых хирургических вмешательствах, состоящий из СППР, электронной формы списка постоянно принимаемых лекарств (СИПЛ) и сверки лекарственных назначений.

Теоретическая и практическая значимость работы

Информация о распространенности непреднамеренных расхождений в лекарственных назначениях и о приверженности врачей клиническим рекомендациям будут использованы для разработки новых программ по обеспечению безопасности пациентов и повышению качества медицинской помощи. Полученные приоритетные данные о распространенности и структуре непреднамеренных расхождений необходимы для разработки моделей, прогнозирующих риск возникновения ошибок при назначении лекарств.

Система поддержки принятия решений позволяет автоматизировать и внедрять актуальные клинические руководства по предоперационному

обследованию и фармакологической коррекции рисков хирургических вмешательств в повседневную практику и повышает приверженность медицинского персонала клиническим рекомендациям. Электронная форма сверки лекарственных назначений способствует повышению преемственности фармакотерапии и профилактике ошибок при применении лекарственных препаратов у пациентов в периоперационном периоде. Разработанный подход профилактики нежелательных явлений с использованием информационных технологий может быть использован в медицинских стационарах РФ, оказывающих хирургическую помощь.

Внедрение результатов в практику

Результаты исследования соответствия предоперационного обследования и коррекции медикаментозной терапии клиническим руководствам включены в дополнительные профессиональные программы повышения квалификации специалистов ФГБОУ ДПО РМАНПО Минздрава России по темам «Обеспечение безопасности лекарственной терапии» и «Обеспечение безопасности при оказании хирургической помощи». Разработанные система поддержки принятия решений и электронная форма сверки лекарственных назначений внедрены в клиническую практику Многопрофильного медицинского центра Банка России (ММЦ БР).

Методология и методы исследования

Методологической базой исследования является использование российских и международных клинических руководств по предоперационному обследованию пациентов перед внесердечными вмешательствами, по ведению пациентов с отдельными заболеваниями и коррекции медикаментозной терапии в периоперационном периоде, практических рекомендаций по внедрению процесса сверки в клиническую практику и методических рекомендаций по классификации ошибок применения лекарств Национального координационного совета по сбору

сообщений об ошибках применения ЛС и их предотвращению. Для оценки распространенности непреднамеренных расхождений в лекарственной терапии хронических заболеваний и анализа соблюдения врачами клинических рекомендаций были выполнены ретроспективные фармакоэпидемиологическое и обсервационное исследования соответственно. Разработанная

компьютеризированная система поддержки принятия решений основывается на конфигурируемой пользователем реляционной базе данных клинических рекомендаций, где для каждого пациента осуществляется подбор рекомендаций на основе разработанных алгоритмов. Для оценки эффективности внедрения разработанных информационных технологий для профилактики развития нежелательных явлений выполнено проспективное рандомизированное исследование. Статистическая обработка данных проводилась с использованием методов описательной статистики, таких как: среднее (М), стандартное отклонение (SD), медиана (Ме), первый и третий квартили ^1, Q3). Для сравнения переменных применялись ^тест Стьюдента, ^критерий Манна-Уитни и тест %2 с поправкой Йетса на непрерывность.

Положения, выносимые на защиту

1. Установлено, что при предоперационной подготовке пациентов при плановых внекардиальных хирургических вмешательствах более 45% выполненных инструментальных обследований не соответствуют клиническим рекомендациям и проводятся необоснованно, а непреднамеренные расхождения в лекарственной терапии и связанные с ними НЯ возникают преимущественно при поступлении и при выписке из стационара.

2. Доказано, что внедрение компьютеризированной системы поддержки принятия решений по предоперационному обследованию пациентов повышает выполнение клинически обоснованных, снижает количество необоснованных предоперационных исследований и повышает приверженность клинических рекомендациям по фармакологической коррекции рисков.

3. Показано, что использование электронной формы сверки лекарственных назначений в комплексе с системой поддержки принятия решений снижает количество расхождений в лекарственной терапии хронических заболеваний и количество повторных обращений за медицинской помощью после выписки из стационара у пациентов хирургического профиля.

Личный вклад соискателя

Автором выполнен сбор материалов, обработка и их анализ для оценки распространенности и структуры нежелательных явлений при применении лекарственных средств и приверженности врачей клиническим рекомендациям по предоперационному обследованию и ведению пациентов. Разработана и внедрена СППР по персонализации предоперационного обследования и коррекции фармакотерапии. Разработана и внедрена электронная форма сверки лекарственных назначений. Выполнена оценка эффективности внедрения СППР и электронной формы сверки лекарственных назначений для профилактики развития НЯ при применении ЛС у пациентов хирургического профиля. Автором подготовлены и опубликованы статьи и доклады по теме диссертации.

Соответствие паспорту специальности

Диссертационное исследование посвящено вопросам профилактики нежелательных явлений при применении лекарственных средств у пациентов при плановых внекардиальных хирургических вмешательствах и соответствует формуле специальности 14.03.06 - Фармакология, клиническая фармакология и областям исследований: п. №14 - «Исследование нежелательного действия лекарственных средств, разработка методов их профилактики и коррекции»; п. №16 - «Изучение структуры назначения лекарственных средств при профилактике и лечении различных заболеваний путем проведения ретроспективных и проспективных фармакоэпидемиологических исследований»; п.№18 «Разработка и

оптимизация методов фармакотерапии и профилактики заболеваний у различных групп пациентов с учетом их индивидуальных особенностей, включая исследование приверженности фармакотерапии (комплаентности)».

Степень достоверности и апробация результатов

Достоверность результатов и выводов исследования подтверждается репрезентативностью выборки: для ретроспективного анализа распространенности непреднамеренных расхождений в лекарственных назначениях - 206 пациентов, для ретроспективного анализа соблюдения клинических рекомендаций - 102 пациента, для оценки эффективности применения информационных технологий для профилактики НЯ - 410 пациентов. Достоверность определялась использованием стандартных методов статистической обработки результатов. Для описания выборок с нормальным распределением использовались среднее, среднеквадратичное отклонение. Для выборок, распределение которых не соответствовало нормальному - медиана, первый и третий квартили, межквартильный размах. Для сравнения количественных переменных в зависимости от типа распределения применялись t-тест Стьюдента или U-критерий Манна-Уитни, для сравнения категориальных переменных - тест %2 с поправкой Йетса на непрерывность. Статистически значимыми считались различия при уровне значимости p < 0,05. Для статистической обработки данных использовался стандартный пакет программы IBM SPSS Statistics V-20.

Результаты ретроспективных исследований согласуются с данными исследований европейских медицинских центров [13-15], а оценка эффективности внедрения информационных технологий для профилактики НЯ согласуется с данными метаанализов мировых исследований [12, 16].

Основные результаты диссертационного исследования были представлены на XXV Российском национальном конгрессе «Человек и лекарство» (Москва, 9-12 апреля 2018 г.), 4-й ежегодной московской конференции «Вотчаловские чтения» (Москва, 1 июня 2018 г.), на XXVI Российском национальном конгрессе «Человек

и лекарство» (Москва, 8-11 апреля 2019 г.), на XXV Международной научно-практической конференции «Пожилой больной. Качество жизни» (Москва, 30 сентября 2020 г.).

Проведение научного исследования «Профилактика нежелательных явлений, связанных с нерациональной медикаментозной терапией хронических заболеваний у пациентов при плановых внекардиальных хирургических вмешательствах: значение информационных технологий» одобрено Комитетом по этике научных исследований Российской медицинской академии непрерывного последипломного образования Министерства здравоохранения Российской Федерации (протокол № 10 заседания Комитета по этике научных исследований РМАНПО от 13 сентября 2017 г.).

Апробация диссертационной работы состоялась на расширенном заседании кафедры клинической фармакологии и терапии Федерального государственного бюджетного образовательного учреждения дополнительного профессионального образования «Российская медицинская академия непрерывного профессионального образования» Министерства здравоохранения Российской Федерации (протокол № 4 от 28.04.2022 г.).

Публикации по теме диссертации

По результатам исследования автором опубликовано 5 работ, в том числе научных статей в изданиях, индексируемых в международной базе Scopus - 3, иные публикации по результатам исследования - 1; публикаций в сборниках материалов международных и всероссийских научных конференций - 1.

Структура и объем диссертации

Диссертация изложена на 96 страницах текста, содержит 19 таблиц, 6 рисунков и 2 приложения. Текст диссертации состоит из введения, 4 глав, заключения. Список литературы содержит 132 наименований (13 отечественных и 119 зарубежных). Диссертация написана на русском языке.

ГЛАВА 1. ОБЗОР ЛИТЕРАТУРЫ

1.1. Безопасность пациентов

Всемирная потребность в качественной медицинской помощи и безопасности пациентов впервые была обсуждена на Всемирной ассамблее здравоохранения в 2002 г. Принятая на данной сессии резолюция «Качество медицинской помощи: безопасность пациентов» призвала государства-члены «уделить пристальное внимание проблеме безопасности пациентов» [17].

Первыми глобальными задачами, поставленными Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ) перед мировым здравоохранением, были 1) снижение случаев инфекции, связанной с оказанием медицинской помощью (Clean Car e is Safer Care, 2005 г.), 2) снижение рисков, связанных с хирургическими вмешательствами (Safe surgery saves lives, 2008 г.) и 3) снижение количества случаев возникновения тяжелого предотвратимого вреда здоровью, связанного с применением лекарств (Medication Without Harm, 2017 г.) [18, 19].

Как отмечают специалисты, из-за постоянного развития темы обеспечения безопасности пациентов связанная с ней терминология также постоянно изменяется. По принятому определению ВОЗ безопасность пациентов определяется как «отсутствие предотвратимого вреда пациенту и снижение вреда, связанного с оказанием медицинской помощи, до приемлемого минимума. Приемлемый минимум определяется отношением общепринятых представлений на основании имеющихся знаний, ресурсов и условий оказания помощи к рискам, связанным с отсутствием лечения или другим лечением» [20].

Безопасность пациентов рассматривается некоторыми специалистами как «дисциплина сектора здравоохранения, которая используется методы науки о безопасности для построения надежной системы оказания медицинской помощи. Безопасность пациентов также является характеристикой систем здравоохранения;

она минимизирует риск и последствия побочных эффектов и максимизирует степень восстановления после их развития» [21]. Термин «наука о безопасности» «относится к методам приобретения и применения знаний о безопасности с целью создания высоконадежных, отказоустойчивых систем, в которых оператор не может выполнить действие неправильно. В прошлом большая часть усилий по созданию безопасных систем была направлена на развитие защитных мер, препятствующих тому, чтобы небезопасное действе привело к ущербу» [21].

Безопасность пациентов - динамическая цель: по мере совершенствования технологий и появления новых способов оказания медицинской помощи поднимается не только планка стандартов безопасности, но и возникают новые риски [22]. При этом сохраняются прежние задачи обеспечения безопасности пациентов: 1) устранение предотвратимого вреда, 2) снижение физического и психологического вреда пациенту, 3) предотвращение медицинских ошибок, 4) повышение надежности клинических процессов, 5) создание безопасной системы оказания медицинской помощи.

Согласно техническому докладу ВОЗ по обеспечению лекарственной безопасности на различных этапах оказания медицинской помощи, вред здоровью, связанный с лекарствами, определяемся как вред здоровью пациента, возникший в результате ошибки на любом этапе применения лекарственного средства или в результате развития нежелательной лекарственной реакции [2]. Предотвратимость вреда здоровью определяется наличием или отсутствием ошибок при применении лекарственных средств.

Отношения между понятиями ошибками, нежелательными явлениями (НЯ) при применении лекарственных средств, нежелательными лекарственными реакциям (НЛР) и вредом здоровью пациента представлены на Рисунке 1.

Принятие Резолюции ВОЗ по безопасности пациентов подстегнуло разработку мировых норм и стандартов оказания помощи, активное продвижение научно обоснованных практик, содействовало использованию опыта и новых технологий (в том числе цифровых) в области безопасности пациентов, а также проведению научных исследований в данной области. В 2021 году на 74-ой

Всемирной ассамблее здравоохранения был принят международный десятилетний план действий по обеспечению безопасности пациентов [23]. В качестве задач по обеспечению безопасности медицинской помощи и стремлению к нулевому предотвратимому вреду для пациентов были поставлены не только задачи по разработке различных клинических руководств, но также задачи по разработке инструментов для их внедрения в практику, а также инструментов, повышающих вовлеченность и участие пациентов в лечебном процессе.

Нежелательное явление при применении ЛС

Вред j Нет вреда

Нежелательная Предотвратимое Потенциальное Несущественная

лекарственная нежелательное нежелательное ошибка при

реакция явление при явление при применении ЛС

применении ЛС применении ЛС

Непредотвратимые Предотвратимые

Ошибка при применении /1С

Рисунок 1 - Отношения между понятиями безопасности лекарственной терапии (адаптировано из WHO «Medication Safety in Transitions of Care»)

Медицинские информационные технологии (МИТ) являются одним из важнейших факторов, влияющим на доступность, эффективность и качество медицинской помощи. Информатизация здравоохранения, внедрение и использование электронных медицинских карт (ЭМК), электронных рецептов, клинические базы данных и регистры пациентов трансформируют здравоохранение сегодня и предлагают еще большие перспективы в будущем. МИТ позволяют обеспечивать поддержку клиническим процессам и предоставлять

информацию о здоровье населения государственным структурам и медицинским профессионалам. Несмотря на важную роль информационных технологий в медицине, для рационального распределения ресурсов необходима оценка эффективности внедрения МИТ [24].

В настоящее время имеются убедительные доказательства эффективности систем электронных врачебных назначений [25] и систем поддержки принятия решений [26] в повышении безопасности оказания медицинской помощи. По другим МИТ доказательная база в настоящий момент является недостаточной.

1.2. Системы поддержки принятия решений

За предшествующие сорок лет концепция доказательной медицины была принята мировым медицинским сообществом. На основе большого количества клинических исследований профессиональными медицинскими сообществами создаются и постоянной обновляются клинические руководства по различным направлениям медицины. Начало активного внедрения клинических руководств как инструмента доказательной медицины пришлось на 90-е годы двадцатого века. В наши дни руководства прочно вошли в повседневную медицинскую практику и являются неотъемлемой частью всего процесса оказания медицинской помощи. Основными целями клинических руководств являются: 1) повышение качества оказания медицинской помощи за счет применения проверенных эффективных практик, 2) улучшение исходов лечения для пациента, и 3) повышение эффективности затрат на здравоохранение.

В задачу по созданию и обновление клинических руководств входит не только обзор, отбор и оценка актуальных клинических исследований, но также и разработка обучающих материалов и программ внедрения рекомендаций. Эффективное внедрение клинических руководств как на национальном уровне, так и на уровне конкретного медицинского учреждения, возможно только после

адаптации предложенных рекомендаций к национальной системе здравоохранения и условиям оказания медицинской помощи.

Стратегии повышения безопасности пациентов и качества медицинской помощи единогласно отмечают необходимость внедрения научно обоснованных рекомендаций в повседневную клиническую практику. Несмотря на большое количество качественных исследований и составленных на их основе клинических руководств существует значительный разрыв между имеющимися знаниями и применением их на практике [27]. В большинстве случаев этот разрыв обусловлен незнанием врачей о наличии клинических руководств или о их обновлении, а также с отсутствием мотивации у медицинских работников [28]. Для сокращения разрыва между научными данными и их практическим применением необходима система поддержки принятия клинических решений, способная обеспечить врача актуальной клинической информацией и помочь ему принять взвешенное клиническое решение.

Согласно определению, системы поддержки принятия решений (СППР) - это «обеспечение врачей или пациентов с помощью компьютерных программ клиническими знаниями и информацией о пациенте, интеллектуально отфильтрованными или представленными для совершенствования медицинской помощи» [29]. К СППР можно отнести следующие инструменты: шаблоны документов; контекстное предоставление данных о пациенте; автоматизированные алгоритмы лечения; предупреждения и напоминания; компьютеризированные клинические руководства и поддержка диагностики; контекстная справочная информация и другие [30]. Основной целью внедрения вышеперечисленных систем является безопасность пациентов [31].

Среди всех МИТ исследованию эффективности СППР посвящено наибольшее количество научных работ. Так 58% исследований начала XXI века были направлены на исследование клинических эффектов СППР [32]. Изучение систем поддержки принятия решений проводится по различным направлениям: условиям, в которых происходит внедрение (стационар или амбулаторное звено), эффективность типа СППР (автоматизация клинических руководств,

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Нигматкулова Мария Дмитриевна, 2022 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Bates D. W. Relationship between medication errors and adverse drug events. / D. W. Bates, D. L. Boyle, M. B. Vliet [et al.] // Journal of general internal medicine. -1995. - Т. 10. - № 4. - С.199-205.

2. Medication safety in transitions of care: technical report . Geneva: World Health Organization. URL: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/325453/WHO-UHC-SDS-2019.9-eng.pdf?sequence=1&isAllowed=y (Просмотрено: 22 февраля 2022 г.)

3. de Vries E. N. The incidence and nature of in-hospital adverse events: a systematic review / E. N. de Vries, M. A. Ramrattan, S. M. Smorenburg [et al.] // Quality and Safety in Health Care. - 2008. - Т. 17. - № 3. - С.216-223.

4. Boeker E. B. Occurrence and preventability of adverse drug events in surgical patients: A systematic review of literature / E. B. Boeker, M. Boer, J. J. Kiewiet [et al.] // BMC Health Services Research. - 2013. - Т. 13. - № 1. - С.364.

5. Bates D. W. Incidence of adverse drug events and potential adverse drug events. Implications for prevention. ADE Prevention Study Group. / D. W. Bates, D. J. Cullen, N. Laird [et al.] // Journal of the American Medical Association. - 1995. - Т. 274. - № 1. - С.29-34.

6. Berga Culleré C. Detecting adverse drug events during the hospital stay. / C. Berga Culleré, M. Q. Gorgas Torner, J. Altimiras Ruiz [et al.] // Farmacia hospitalaria : organo oficial de expresión científica de la Sociedad Española de Farmacia Hospitalaria. - Т. 33. - № 6. - С.312-323.

7. Boer M. Adverse drug events in surgical patients: an observational multicentre study / M. Boer, E. B. Boeker, M. A. Ramrattan [et al.] // International Journal of Clinical Pharmacy. - 2013. - Т. 35 - № 5. - С.744-752.

8. Poudel D. R. Burden of hospitalizations related to adverse drug events in the USA: a retrospective analysis from large inpatient database / D. R. Poudel, P. Acharya,

S. Ghimire [et al.] // Pharmacoepidemiology and Drug Safety. - 2017. - T. 26. - № 6. -C.635-641.

9. de Vries E. N.. Effect of a Comprehensive Surgical Safety System on Patient Outcomes / E. N. Vries de, H. A. Prins, R. M. P. H. Crolla [et al.] // New England Journal of Medicine. - 2010. - T. 363. - № 20. - C.1928-1937.

10. Haynes R. B. Effects of computerized clinical decision support systems on practitioner performance and patient outcomes: Methods of a decision-maker-researcher partnership systematic review / R. B. Haynes, N. L. Wilczynski // Implementation Science. - 2010. - T. 5. - № 1. - C.12-19.

11. Bright T. J. Effect of Clinical Decision-Support Systems / T. J. Bright, A. Wong, R. Dhurjati [et al.] // Annals of Internal Medicine. - 2012. - T. 157. - № 1. -C.29-43.

12. Redmond P. Impact of medication reconciliation for improving transitions of care / P. Redmond, T. C. Grimes, R. McDonnell [et al.] // Cochrane Database of Systematic Reviews. - 2018. - T. 2018. - № 8.

13. González-García L. Medication reconciliation at admission to surgical departments / L. González-García, A. Salmerón-García, M. García-Lirola [et al.] // Journal of Evaluation in Clinical Practice. - 2016. - T. 22. - № 1. - C.20-25.

14. Kotsovolis G. Compliance with the 2014 ESC/ESA guidelines for preoperative cardiovascular assessment in patients undergoing non-cardiac surgery by five tertiary hospitals in Greece: A retrospective observational study / G. Kotsovolis, E. Hatzopoulos, A. Trikoupi [et al.] // Greek E-Journal of Perioperative Medicine. - 2019. - T. 18. - № a. - C.38-44.

15. Schweizer R. Adherence of French cardiologists to guidelines for non-cardiac surgery / R. Schweizer, G. Godet, P.-Y. Petit [et al.] // Anaesthesia Critical Care & Pain Medicine. - 2016. - T. 35. - № 4. - C.249-253.

16. Mekonnen A. B. Impact of electronic medication reconciliation interventions on medication discrepancies at hospital transitions: a systematic review and meta-analysis / A. B. Mekonnen, T. B. Abebe, A. J. McLachlan [et al.] // BMC Medical Informatics and

Decision Making. - 2016. - Т. 16. - № 1. - С.112-125.

17. Quality of care: patient safety. World Health Assembly fifty-fifth session, agenda item 13.9. URL: https://apps.who.int/iris/handle/10665/78535 (Просмотрено: 22 февраля 2022 г.)

18. The second global patient safety challenge : safe surgery saves lives. Geneva: World Health Organization. 2008, Reprint 2009. URL: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/70080/WHO_IER_PSP_2008.07_eng.p df?sequence=1&isAllowed=y (Просмотрено: 22 февраля 2022 г.)

19. Medication Without Harm - Global Patient Safety Challenge on Medication Safety. Geneva: World Health Organization, 2017. URL: https://www.who.int/publications/i/item/WHO-HIS-SDS-2017.6 (Просмотрено: 22 февраля 2022 г.)

20. World Health Organization. Conceptual framework for the international classification for patient safety version 1.1: final technical report, January 2009. URL: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/70882/WHO_IER_PSP_2010.2_eng.pd f?sequence=1&isAllowed=y (Просмотрено: 22 февраля 2022 г.)

21. Henriksen K. Advances in Patient Safety: New Directions and Alternative Approaches (Vol. 1: Assessment). / editors Henriksen K, Battles JB, Keyes MA, [et al.] - Rockville: Agency for Healthcare Research and Quality. - 2008. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK43624/ (Просмотрено: 22 февраля 2022 г.)

22. Vincent C. Safer Healthcare / C. Vincent, R. Amalberti // Cham: Springer International Publishing. - 2016. - 157 pp.

23. Global patient safety action plan 2021 -2030: towards eliminating avoidable harm in health care. Geneva: World Health Organization; 2021. URL: https://www.who.int/publications/i/item/9789240032705 (Просмотрено: 22 февраля 2022 г.)

24. WHO guideline: recommendations on digital interventions for health system strengthening. Recommendations and justification. Geneva: World Health Organization; 2019. URL: https://apps.who.int/iris/bitstream/handle/10665/311980/WHO-RHR-19.10-

eng.pdf?sequence=1&isAllowed=y (Просмотрено: 22 февраля 2022 г.)

25. Roumeliotis N. Effect of Electronic Prescribing Strategies on Medication Error and Harm in Hospital: a Systematic Review and Meta-analysis. / N. Roumeliotis, J. Sniderman, T. Adams-Webber [et al.] // Journal of general internal medicine. - 2019.

- Т. 34. - № 10. - С.2210-2223.

26. Varghese J. Effects of computerized decision support system implementations on patient outcomes in inpatient care: a systematic review / J. Varghese, M. Kleine, S. I. Gessner [et al.] // Journal of the American Medical Informatics Association. - 2018.

- Т. 25. - № 5. - С.593-602.

27. Straus S. E. Defining knowledge translation. / S. E. Straus, J. Tetroe, I. Graham // Canadian Medical Association journal = journal de l'Association medicale canadienne.

- 2009. - Т. 181. - № 3-4. - С.165-168.

28. Pierson D. J. Translating evidence into practice. / D. J. Pierson // Respiratory care. - 2009. - Т. 54 .- № 10. - С.1386-1401.

29. Osheroff J. Improving Outcomes with Clinical Decision Support: An Implementer's Guide / J. Osheroff, E. Pifer, J. Teich [et al.] // Productivity Press. - 2005.

- 136 pp.

30. Khalifa M. Clinical Decision Support Knowledge Management: Strategies for Success. / M. Khalifa, O. Alswailem // Studies in health technology and informatics. -2015. - Т. 213. - С.67-70.

31. Sutton R. T. An overview of clinical decision support systems: benefits, risks, and strategies for success. / R. T. Sutton, D. Pincock, D. C. Baumgart [et al.] // NPJ digital medicine. - 2020. - Т. 3. - С.17-26.

32. Brenner S. K. Effects of health information technology on patient outcomes: a systematic review. / S. K. Brenner, R. Kaushal, Z. Grinspan [et al.] // Journal of the American Medical Informatics Association : JAMIA. - 2016. - Т. 23. - № 5. - С.1016-1036.

33. Kawamoto K. Improving clinical practice using clinical decision support systems: a systematic review of trials to identify features critical to success. /

K. Kawamoto, C. A. Houlihan, E. A. Balas [et al.] // BMJ (Clinical research ed.) - 2005.

- T. 330. - № 7494. - C.765-773.

34. Eslami S. Effects of two different levels of computerized decision support on blood glucose regulation in critically ill patients. / S. Eslami, N. F. Keizer de, D. A. Dongelmans [et al.] // International journal of medical informatics. - 2012. - T. 81.

- № 1. - C.53-60.

35. Moja L. Effectiveness of Computerized Decision Support Systems Linked to Electronic Health Records: A Systematic Review and Meta-Analysis / L. Moja, K. H. Kwag, T. Lytras [et al.] // American Journal of Public Health. - 2014. - T. 104. -№ 12. - C.e12-e22.

36. Anchala R. Evaluation of Effectiveness and Cost-Effectiveness of a Clinical Decision Support System in Managing Hypertension in Resource Constrained Primary Health Care Settings: Results From a Cluster Randomized Trial / R. Anchala, S. Kaptoge, H. Pant [et al.] // Journal of the American Heart Association. - 2015. - T. 4. - № 1. C.e001213 - e001231.

37. Hemens B. J. Computerized clinical decision support systems for drug prescribing and management: A decision-maker-researcher partnership systematic review / B. J. Hemens, A. Holbrook, M. Tonkin [et al.] // Implementation Science. - 2011. -T. 6. - № 1. - C.89-105.

38. Curtis C. E. The effectiveness of computerised decision support on antibiotic use in hospitals: A systematic review / C. E. Curtis, F. Al Bahar, J. F. Marriott // PLOS ONE. - 2017. - T. 12. - № 8. - C.e0183062-e0183076.

39. Jacob V. Cost and economic benefit of clinical decision support systems for cardiovascular disease prevention: a community guide systematic review / V. Jacob, A. B. Thota, S. K. Chattopadhyay [et al.] // Journal of the American Medical Informatics Association. - 2017. - T. 24. - № 3. - C.669-676.

40. Kim M. O. Problems with health information technology and their effects on care delivery and patient outcomes: a systematic review / M. O. Kim, E. Coiera, F. Magrabi // Journal of the American Medical Informatics Association. - 2017. - T. 24.

41. Keasberry J. Going digital: a narrative overview of the clinical and organisational impacts of eHealth technologies in hospital practice / J. Keasberry, I. A. Scott, C. Sullivan [et al.] // Australian Health Review. - 2017. - Т. 41. - № 6. -С.646 -664.

42. Alert Fatigue. Agency for Healthcare Quality & Research. URL: https://psnet.ahrq.gov/primer/alert-fatigue (Просмотрено: 22 февраля 2022 г.)

43. American Hospital Association. Improving patient safety and health care quality through health information technology: Trendwatch Issue Brief 3, 2018. URL: https://www.aha.org/system/files/2018-07/18-07-trendwatch-issue-brief3-patient-safety-quality-health-it.pdf (Просмотрено: 22 февраля 2022 г.)

44. Bartman T. Patient Safety: What Is Working and Why? / T. Bartman, C. B. Bertoni, J. Merandi [et al.] // Current Treatment Options in Pediatrics. - 2019. - Т. 5. - № 2. - С.131-144.

45. Shortliffe E. H. Clinical Decision Support in the Era of Artificial Intelligence / E. H. Shortliffe, M. J. Sep^veda // Journal of the American Medical Association. - 2018.

- Т. 320. - № 2.1. - С.2199-2200.

46. Ginneken B. van. Computer-aided diagnosis in chest radiography: a survey. /

B. Ginneken van, B. M. Haar Romeny ter, M. A. Viergever // IEEE transactions on medical imaging. - 2001. - Т. 20. - № 12. - С.1228-1241.

47. Davuluri P. An automated method for hemorrhage detection in traumatic pelvic injuries. / P. Davuluri, J. Wu, K. R. Ward [et al.] // Annual International Conference of the IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. IEEE Engineering in Medicine and Biology Society. Annual International Conference - 2011. - Т. 2011. - С.5108-5111.

48. Chen W. Predictability of intracranial pressure level in traumatic brain injury: features extraction, statistical analysis and machine learning-based evaluation. / W. Chen,

C. H. Cockrell, K. Ward [et al.] // International journal of data mining and bioinformatics.

- 2013. - Т. 8. - № 4. - С.480-494.

49. Stivaros S. M. Decision support systems for clinical radiological practice —

towards the next generation / S. M. Stivaros, A. Gledson, G. Nenadic [et al.] // The British Journal of Radiology. - 2010. - Т. 83. - № 995. - С.904-914.

50. Mofidi R. Identification of severe acute pancreatitis using an artificial neural network. / R. Mofidi, M. D. Duff, K. K. Madhavan [et al.] // Surgery. - 2007. - Т. 141. -№ 1. - С.59-66.

51. Литвин А.А. Система поддержки принятия решений в прогнозировании и диагностике инфицированного панкреонекроза / А. А. Литвин, О. Г. Жариков, В. А. Ковалев // Врач и информационные технологии. - 2012. - № 2. - С.54-63.

52. Егоров А. А. Модель принятия решения хирурга / А. А. Егоров, В. С. Микшина // Вестник новых медицинских технологий. - 2011. - Т. XVIII - № 4 - С.287-290.

53. Звягинцев В. В. Экспертная система прогнозирования сложности лапароскопической холецистэктомии / В. В. Звягинцев, А. С. Мухин, Ю. А. Долгов [и др.] // Медицинский альманах. - 2014. - Т. 33. - № 3. - С.129-135.

54. Кореневский Н. А. Прогнозирование, ранняя диагностика и оценка степени тяжести острого холецистита на основе нечеткой логики принятия решений / Н. А. Кореневский, М. Т. Шехине, Д. А. Пехов [и др.] // Вестник ВГТУ. - 2009. - Т. 5. - № 11- С.150-155.

55. Иванов А. В. Нечеткие математические модели. Системы поддержки принятия решений для решения задачи прогнозирования острого панкреатита / А. В. Иванов, В. Н. Мишустин, Л. П. Лазурина [и др.] // Врач и информационные технологии. - 2013. - № 6 - С.60-66.

56. Колесников Д. Л. Прогнозирование вероятности инфекций области хирургического вмешательства при остром аппендиците / Д. Л. Колесников // Современные проблемы науки и образования. - 2013. - № 3.

57. Finegan B. A. Selective ordering of preoperative investigations by anesthesiologists reduces the number and cost of tests / B. A. Finegan, S. Rashiq, F. A. McAlister [et al.] // Canadian journal of anaesthesia = Journal canadien d'anesthesie. - Т. 52. - № 6. - С.575-580.

58. Flamm M. Non-adherence to guidelines for preoperative testing in a secondary care hospital in Austria: the economic impact of unnecessary and double testing / M. Flamm, G. Fritsch, J. Seer [et al.] // European journal of anaesthesiology. - 2011. -T. 28. - № 12. - C.867-873.

59. Kooij F. O. Automated reminders decrease postoperative nausea and vomiting incidence in a general surgical population / F. O. Kooij, N. Vos, P. Siebenga [et al.] // British journal of anaesthesia. - 2012. - T. 108. - № 6. - C.961-965.

60. Nair B. G. Feedback mechanisms including real-time electronic alerts to achieve near 100% timely prophylactic antibiotic administration in surgical cases / B. G. Nair, S.-F. Newman, G. N. Peterson [et al.] // Anesthesia and analgesia. - 2010. -T. 111. - № 5. - C.1293-1300.

61. Nair B. G. Automated electronic reminders to improve redosing of antibiotics during surgical cases: comparison of two approaches / B. G. Nair, S.-F. Newman, G. N. Peterson [et al.] // Surgical infections. - 2011. - T. 12. - № 1. - C.57-63.

62. O'Reilly M. An anesthesia information system designed to provide physician-specific feedback improves timely administration of prophylactic antibiotics / M. O'Reilly, A. Talsma, S. VanRiper [et al.] // Anesthesia and analgesia. - 2006. - T. 103. - № 4. - C.908-912.

63. Ji S.-Y. A comparative analysis of multi-level computer-assisted decision making systems for traumatic injuries / S.-Y. Ji, R. Smith, T. Huynh [et al.] // BMC Medical Informatics and Decision Making. - 2009. - T. 9. - № 1. - C.2-18.

64. Andersson B. Prediction of severe acute pancreatitis at admission to hospital using artificial neural networks / B. Andersson, R. Andersson, M. Ohlsson, [et al.] // Pancreatology: official journal of the International Association of Pancreatology (IAP). -2011. - T. 11. - № 3. - C.328-335.

65. Hong W. Use of an artificial neural network to predict persistent organ failure in patients with acute pancreatitis / W. Hong, X. Chen, S. Jin [et al.] // Clinics (Sao Paulo, Brazil). - 2013. - T. 68. - № 1. - C.27-31.

66. Frize M. Clinical decision-support systems for intensive care units using case-

based reasoning / M. Frize, R. Walker // Medical engineering & physics. - 2000. - T. 22.

- № 9. - C.671-677.

67. Garg A. X. Effects of computerized clinical decision support systems on practitioner performance and patient outcomes: a systematic review / A. X. Garg, N. K. J. Adhikari, H. McDonald [et al.] // Journal of the American Medical Association.

- 2005. - T. 293. - № 10. - C.1223-1238.

68. Polat K. Computer aided diagnosis of ECG data on the least square support vector machine / K. Polat, B. Akdemir, S. Gune§ // Digital Signal Processing. - 2008. -T. 18. - № 1. - C.25-32.

69. Lipton J. A. Impact of an alerting clinical decision support system for glucose control on protocol compliance and glycemic control in the intensive cardiac care unit / J. A. Lipton, R. J. Barendse, A. F. L. Schinkel [et al.] // Diabetes technology & therapeutics. - 2011. - T. 13. - № 3. - C.343-349.

70. Salem H. A. A multicentre integration of a computer-led follow-up of prostate cancer is valid and safe / H. A. Salem, G. Caddeo, J. McFarlane [et al.] // BJU International. - 2018. - T. 122. - № 3. - C.418-426.

71. Algaze C. A. Use of a Checklist and Clinical Decision Support Tool Reduces Laboratory Use and Improves Cost / C. A. Algaze, M. Wood, N. M. Pageler [et al.] // Pediatrics. - 2016. - T. 137. - № 1. - C.e20143019- e20143027.

72. Calloway S. Impact of a clinical decision support system on pharmacy clinical interventions, documentation efforts, and costs / S. Calloway, H. A. Akilo, K. Bierman // Hospital pharmacy. - 2013. - T. 48. - № 9. - C.744-752.

73. Spyridonos P. A computer-based diagnostic and prognostic system for assessing urinary bladder tumour grade and predicting cancer recurrence / P. Spyridonos,

D. Cavouras, P. Ravazoula [et al.] // Medical informatics and the Internet in medicine -2002. - T. 27. - № 2. - C.111-122.

74. Tsolaki E. Fast spectroscopic multiple analysis (FASMA) for brain tumor classification: a clinical decision support system utilizing multi-parametric 3T MR data /

E. Tsolaki, P. Svolos, E. Kousi [et al.] // International journal of computer assisted

radiology and surgery. - 2015. - T. 10. - № 7. - C.1149-1166.

75. McEvoy D. Enhancing problem list documentation in electronic health records using two methods: the example of prior splenectomy / D. McEvoy, T. K. Gandhi, A. Turchin [et al.] // BMJ Quality & Safety. - 2018. - T. 27. - № 1. - C.40-47.

76. Laatikainen O. The prevalence of medication-related adverse events in inpatients—a systematic review and meta-analysis / O. Laatikainen, J. Miettunen, S. Sneck [et al.] // European Journal of Clinical Pharmacology. - 2017. - T. 73. - № 12. - C.1539-1549.

77. Schwendimann R. The occurrence, types, consequences and preventability of in-hospital adverse events - a scoping review / R. Schwendimann, C. Blatter, S. Dhaini [et al.] // BMC Health Services Research. - 2018. - T. 18. - № 1. - C.521-533.

78. Cano F. G. Adverse drug events in hospitals: a systematic review / F. G. Cano, S. Rozenfeld // Cadernos de Saúde Pública. - 2009. - T. 25. - № suppl 3. - C.S360-S372.

79. Hug B. L. Adverse drug event rates in six community hospitals and the potential impact of computerized physician order entry for prevention / B. L. Hug, D. J. Witkowski, C. M. Sox [et al.] // Journal of general internal medicine. - 2010. -T. 25. - № 1. - C.31-38.

80. Sullivan C. Medication reconciliation in the acute care setting: opportunity and challenge for nursing / C. Sullivan, K. M. Gleason, D. Rooney [et al.] // Journal of nursing care quality. - T. 20. - № 2. - C.95-98.

81. Dobrzanski S. The nature of hospital prescribing errors / S. Dobrzanski, I. Hammond, G. Khan [et al.] // British Journal of Clinical Governance. - 2002. - T. 7. -№ 3. - C.187-193.

82. Santell J. P. Reconciliation failures lead to medication errors / Santell J. P. // Joint Commission journal on quality and patient safety - 2006. - T. 32. - № 4. - C.225-229.

83. Tam V. C. Frequency, type and clinical importance of medication history errors at admission to hospital: a systematic review / V. C. Tam, S. R. Knowles, P. L. Cornish

[et al.] // CMAJ : Canadian Medical Association journal = journal de l'Association medicale canadienne. - 2005. - T. 173. - № 5. - C.510-515.

84. Rodriguez Vargas B. Prevalence and risk factors for medication reconciliation errors during hospital admission in elderly patients / B. Rodriguez Vargas, E. Delgado Silveira, I. Iglesias Peinado [et al.] // International journal of clinical pharmacy. - 2016.

- T. 38. - № 5. - C.1164-1171.

85. Cornish P. L. Unintended Medication Discrepancies at the Time of Hospital Admission / P. L. Cornish, S. R. Knowles, R. Marchesano [et al.] // Archives of Internal Medicine. - 2005. - T. 165. - № 4. - C.424-429.

86. Joint Commission on Accreditation of Healthcare Organizations. Using medication reconciliation to prevent errors / Joint Commission on Accreditation of Healthcare Organizations // Joint Commission perspectives. - 2006. - T. 26 - № 3 -C.13-15.

87. Schnipper J. L. Effect of an Electronic Medication Reconciliation Application and Process Redesign on Potential Adverse Drug Events: A Cluster-Randomized Trial / J. L. Schnipper, C. Hamann, C. D. Ndumele [et al.] // Archives of Internal Medicine. -2009. - T. 169. - № 8. - C.771-780.

88. Kucukarslan S.N. Pharmacists on Rounding Teams Reduce Preventable Adverse Drug Events in Hospital General Medicine Units / S. N. Kucukarslan, M. Peters, M. Mlynarek [et al.] // Archives of Internal Medicine. - 2003. - T. 163. - № 17. - C.2014-2018.

89. Trivalle C. Identifying and preventing adverse drug events in elderly hospitalised patients: a randomised trial of a program to reduce adverse drug effects / C. Trivalle, T. Cartier, C. Verny [et al.] // The journal of nutrition, health & aging. - 2010.

- T. 14. - № 1. - C.57-61.

90. Committee on Patient Safety and Health Information Technology; Institute of Medicine. Health IT and Patient Safety: building safer systems for better care / Washington: The National Academies Press. - 2012. - 234 pp.

91. Tariq R. A. Medication Dispensing Errors And Prevention (Last Update:

November 14, 2021) / R. A. Tariq R. Vashisht, A. Sinha [et al.] // Treasure Island (FL): StatPearls Publishing. - 2022. URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK519065/ (Просмотрено: 22 февраля 2022 г.)

92. Alsulami Z. Medication errors in the Middle East countries: a systematic review of the literature / Z. Alsulami, S. Conroy, I. Choonara // European journal of clinical pharmacology. - 2013. - Т. 69. - № 4. - С.995-1008.

93. Lisby M. Errors in the medication process: frequency, type, and potential clinical consequences / M. Lisby, L. P. Nielsen, J. Mainz // International journal for quality in health care: journal of the International Society for Quality in Health Care. -2005. - Т. 17. - № 1. - С.15-22.

94. NICE Medicines and Prescribing Centre (UK) Medicines Optimisation: The Safe and Effective Use of Medicines to Enable the Best Possible Outcomes.// Manchester: National Institute for Health and Care Excellence (NICE). URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/books/NBK355903/ (Просмотрено: 22 февраля 2022 г.)

95. Salmasi S. Medication Errors in the Southeast Asian Countries: A Systematic Review / S. Salmasi, T. M. Khan, Y. H. Hong [et al.] // PLOS ONE. - 2015. - Т. 10. -№ 9. - C.e0136545-e0136563.

96. Computerized Provider Order Entry// Agency for Healthcare Quality & Research. URL: https://psnet.ahrq.gov/primer/computerized-provider-order-entry (Просмотрено: 22 февраля 2022 г.)

97. Radley D .C. Reduction in medication errors in hospitals due to adoption of computerized provider order entry systems / D. C. Radley, M. R. Wasserman, L. E. Olsho [et al.] // Journal of the American Medical Informatics Association: JAMIA. - 2013. - Т. 20. - № 3. - С.470-476.

98. Nuckols T. K. The effectiveness of computerized order entry at reducing preventable adverse drug events and medication errors in hospital settings: a systematic review and meta-analysis / T. K. Nuckols, C. Smith-Spangler, S. C. Morton [et al.] // Systematic reviews. - 2014. - Т. 3. - С.56-67.

99. Joint Commission on Accreditation of Healthcare Organizations Hospital:

2022 National Patient Safety Goals. URL: https://www.jointcommission.org/standards

/national-patient-safety-goals/hospital-national-patient-safety-goals/ (Просмотрено: 22 февраля 2022 г.)

100. Australian Commission on Safety and Quality in Healthcare Medication reconciliation. URL: http://www.safetyandquality.gov.au/our-work/medication-safety/medication-reconciliation (Просмотрено: 22 февраля 2022 г.)

101. Canadian Council on Health Services Accreditation Patient Safety Goals and Required Organizational Practices. URL: https://accreditation.ca/standards/ (Просмотрено: 22 февраля 2022 г.)

102. WHO Collaborating Centre for Patient Safety. The High 5s Project - Standard Operating Protocol for Medication Reconciliation. Assuring Medication Accuracy at Transitions in Care. // WHO URL: https://www.who.int/patientsafety/implementation/ solutions/high5s/h5s-sop.pdf (Просмотрено: 22 февраля 2022 г.)

103. Нигматкулова М. Д. Обеспечение преемственности лекарственной терапии с помощью стандартного операционного протокола / М. Д. Нигматкулова, Е. Б. Клейменова, Л. П. Яшина [и др.] // Тихоокеанский медицинский журнал. -2019. - № 1. - С.13-17.

104. Kwan Y. Pharmacist medication assessments in a surgical preadmission clinic / Y. Kwan, O. A. Fernandes, J. J. Nagge [et al.] // Archives of internal medicine. - 2007.

- Т. 167. - № 10. - С.1034-1040.

105. Eggink R. N. The effect of a clinical pharmacist discharge service on medication discrepancies in patients with heart failure / R. N. Eggink, A. W. Lenderink, J. W. M. G. Widdershoven [et al.] // Pharmacy World & Science. - 2010. - Т. 32. - № 6.

- С.759-766.

106. Mekonnen A. B. Pharmacy-led medication reconciliation programmes at hospital transitions: a systematic review and meta-analysis / A. B. Mekonnen, A. J. McLachlan, J. E. Brien // Journal of Clinical Pharmacy and Therapeutics. - 2016. -Т. 41. - № 2. - С.128-144.

107. Cheema E. The impact of pharmacists-led medicines reconciliation on

healthcare outcomes in secondary care: A systematic review and meta-analysis of randomized controlled trials / E. Cheema, F. K. Alhomoud, A. S. A.-D. Kinsara [et al.] // PLOS ONE. - 2018. - T. 13. - № .3 - C.e0193510-e0193513.

108. Hron J. D. Electronic medication reconciliation and medication errors / J. D. Hron, S. Manzi, R. Dionne [et al.] // International Journal for Quality in Health Care. - 2015. - T. 27. - № 4. - C.314-319.

109. Murphy E. M. Medication reconciliation at an academic medical center: Implementation of a comprehensive program from admission to discharge / E. M. Murphy, C. J. Oxencis, J. A. Klauck [et al.] // American Journal of Health-System Pharmacy. - 2009. - T. 66. - № 23. - C.2126-2131.

110. Al-Hashar A. Impact of medication reconciliation and review and counselling, on adverse drug events and healthcare resource use / A. Al-Hashar, I. Al-Zakwani, T. Eriksson [et al.] // International Journal of Clinical Pharmacy. - 2018. - T. 40. - № 5. - C.1154-1164.

111. Schnipper J. L. Role of pharmacist counseling in preventing adverse drug events after hospitalization / J. L. Schnipper, J. L. Kirwin, M. C. Cotugno [et al.] // Archives of internal medicine. - 2006. - T. 166. - № 5. - C.565-571.

112. Gillespie U. A Comprehensive Pharmacist Intervention to Reduce Morbidity in Patients 80 Years or Older: A Randomized Controlled Trial / U. Gillespie, A. Alassaad, D. Henrohn [et al.] // Archives of Internal Medicine. - 2009. - T. 169. - № 9. - C.894-900.

113. Koehler B. E. Reduction of 30-day postdischarge hospital readmission or emergency department (ED) visit rates in high-risk elderly medical patients through delivery of a targeted care bundle / B. E. Koehler, K. M. Richter, L. Youngblood [et al.] // Journal of hospital medicine. - 2009. - T. 4. - № 4. - C.211-218.

114. Walker P. C. Impact of a pharmacist-facilitated hospital discharge program: a quasi-experimental study / P. C. Walker, S. J. Bernstein, J. N. T. Jones [et al.] // Archives of internal medicine. - 2009. - T. 169. - № 21. - C.2003-2010.

115. McNab D. Systematic review and meta-analysis of the effectiveness of

pharmacist-led medication reconciliation in the community after hospital discharge / D. McNab, P. Bowie, A. Ross [et al.] // BMJ quality & safety. - 2018. - Т. 27. - № 4. -С.308-320.

116. Pippins J. R. Classifying and Predicting Errors of Inpatient Medication Reconciliation / J. R. Pippins, T. K. Gandhi, C. Hamann [et al.] // Journal of General Internal Medicine. - 2008. - Т. 23. - № 9. - С.1414-1422.

117. Kleymenova E. User-configurable decision support system for clinical risk management / E. Kleymenova, M. Dronov, L. Yashina, E. Matrosova, S. Payushchik, M. Nigmatkulova, V. Otdelenov // Procedia Computer Science. - 2021. - Т. 190. -С.463-470.

118. Kristensen S. D. 2014 ESC/ESA Guidelines on non-cardiac surgery: cardiovascular assessment and management: The Joint Task Force on non-cardiac surgery: cardiovascular assessment and management of the European Society of Cardiology (ESC) and the European Society of Anaesthesiology (ESA) / S. D. Kristensen, J. Knuuti, A. Saraste [et al.] // European heart journal. - 2014. - Т. 35. - № 35. - С.2383-2431.

119. Valgimigli M. 2017 ESC focused update on dual antiplatelet therapy in coronary artery disease developed in collaboration with EACTS / M. Valgimigli, H. Bueno, R. A. Byrne [et al.] // European Heart Journal. - 2018. - Т. 39. - № 3. - С.213-260.

120. Steffel J. 2021 European Heart Rhythm Association Practical Guide on the Use of Non-Vitamin K Antagonist Oral Anticoagulants in Patients with Atrial Fibrillation / J. Steffel, R. Collins, M. Antz [et al.] // EP Europace. - 2021. - Т. 23. - № 10. - С.1612-1676.

121. Doherty J. U. 2017 ACC Expert Consensus Decision Pathway for Periprocedural Management of Anticoagulation in Patients With Nonvalvular Atrial Fibrillation / J. U. Doherty, T. J. Gluckman, W. J. Hucker [et al.] // Journal of the American College of Cardiology. - 2017. - Т. 69. - № 7. - С.871-898.

122. Заболотских И. Б. Периоперационное ведение пациентов с артериальной

гипертензией. Методические рекомендации / И. Б. Заболотских, А. Е. Баутин, Е. В. Григорьев [и др.] // Вестник интенсивной терапии им. А.И. Салтанова. - 2020. - № 2. - С.7-33.

123. Заболотских И. Б. Периоперационное ведение пациентов с хронической сердечной недостаточностью / И. Б. Заболотских, А. Е. Баутин, М. Н. Замятин [и др.] // Анестезиология и реаниматология. - 2021. - № 3. - С.6-24.

124. Заболотских И. Б. Периоперационное ведение пациентов с желудочковыми тахиаритмиями / И. Б. Заболотских, К. М. Лебединский,

B. И. Потиевская [и др.] // Анестезиология и реаниматология. - 2020. - № 6. - С.6-22.

125. Andrews J. C. GRADE guidelines: 15. Going from evidence to recommendation-determinants of a recommendation's direction and strength. / J. C. Andrews, H. J. Schunemann, A. D. Oxman [et al.] // Journal of clinical epidemiology. - 2013. - Т. 66. - № 7. - С.726-735.

126. NCC MERP Index for Categorizing Medication Errors. 1996, Revised: February 20, 2001. URL: https://www.nccmerp.org/sites/default/files/indexColor2001-06-12.pdf (Просмотрено: 22 февраля 2022 г.)

127. Drug Interactions Checker. URL: https://www.drugs.com/drug_interactions. html (Просмотрено: 22 февраля 2022 г.)

128. Нигматкулова М. Д. Проблема преемственности лекарственной терапии у полиморбидных пациентов в периоперационном периоде: данные ретроспективного анализа / М. Д. Нигматкулова, Е. Б. Клейменова, Л. П. Яшина [и др.] // Вестник Российской академии медицинских наук. - 2021. - Т. 76. - № 2. -

C.210-220.

129. Mazhar F. Medication reconciliation errors in a tertiary care hospital in Saudi Arabia: admission discrepancies and risk factors / F. Mazhar, S. Akram, Y. A. Al-Osaimi [et al.] // Pharmacy Practice. - 2017. - Т. 15. - № 1. - С.864-864.

130. Ebbens M. M. Risk factors for medication errors at admission in preoperatively screened patients / M. M. Ebbens, K. B. Gombert-Handoko, M. Al-

Dulaimy [et al.] // Pharmacoepidemiology and Drug Safety. - 2018. - Т. 27. - № 3. -С.272-278.

131. Нигматкулова М. Д. Соблюдение клинических рекомендаций по предоперационной оценке и коррекции сердечно-сосудистого риска при внекардиальных хирургических вмешательствах / М. Д. Нигматкулова, Е. Б. Клейменова, Л. П. Яшина [и др.] // Рациональная Фармакотерапия в Кардиологии. - 2020. - Т. 16. - № 6. - С.881-887.

132. Нигматкулова М. Д. Влияние сверки лекарственных назначений на преемственность фармакотерапии в периоперационном периоде / М. Д. Нигматкулова, Е. Б. Клейменова, Л. П. Яшина [и др.] // Вестник Российской академии медицинских наук. - 2022. - Т. 77. - № 1. - С.53-61.

Приложение А. Печатная форма заполненного эпикриза

Оценка риска при хирургических вмешательств а к

\?ЛК: 0000

Ф.И.О.: Фамилия Имя Отчество

Дата заполнения: 30.10.2019

Диагноз: Паталогия зндометрпя в менопауза

Группа крови: П(А) - вторая

Резус-фактор: Положгпельный

Дата рождения: 05.07.1957 (возраст: 54)

Пол: Жишй

Отделение: Гинекологическое

ОСМОТР ВРАЧОМ ХИРУРГИЧЕСКОГО ПРОФИЛЯ:

Были ли вмешательства на коронарные cocyjax за последние 12 шее?: НЕТ

Планируется люмбальная пункция им эпидуральнал ш спино-мозговая анестезия -за 4ч до или е течение 12 ч после операции: нет

Класс анестезиологического риска по ASA (American Society7 of Anesthesiologists): легкие системные расстройства, класс 2

Планируемое хирургическое вмешательство: onepamni на женских половых органах Операции на женских половых органах: Гистероскопия с РДВ Риск кровотечения планируемого хирургического вмешательства: низкий (2) Кардиологический риск планируемого хирургического вмешательства: низкий, риск развития инфаркта миокарда ни кардиологической смерти в течение 30 дней после операции < 1%(1)

ОСМОТР ВРАЧОМ ТЕРАПЕВТИЧЕСКОГО ПРОФИЛЯ: Наличие нестабильных ирдтлыпдт состоянии: НЕТ

Ф акторы кардиального риска:

сахарный диабет. НЕ требующий назначения пнеупинотерапии Заболевания и особые состояния, не указанные выше: нарушения ритма и проводимосш артериальная гипертензия 1-2 степени атеросклероз сонных артерии

атеросклероз аорты атеросклероз периферических артерий Лекарственные препараты, принимаемые пациентом: р-блокаторы иАПФ АРА сгашны варфарин

Укажите, какие есть нарушения ритма и проводимости:

фибрилляция предсердий Шкала CHA2DS2-VASc: Ожидаемая частота инсультов за год 6.7% (5) Индекс Lee (оценка риска развили ингра- и послеоперационного инфаркта миокарда, остановки сердца, отека легких и полной АВ-блокады): низкий риск, частота развшия кардпальных осложнений составляет 0.4% (0.01)

Риск тромбоэмболических осложнешш: высокий риск тромб озмболнческих осложнешш (105)

ФИО терапевта кардиолога:

Приложение Б. Печатная форма таблицы решений (рекомендации)

АК 0000 Фамилия Имя Отчество

Рекомендации по предоперационной подготовке пациентов

Рекомендуемое обследование:

Клинические рекомендации-Выводы Класс/ Уровень

Консультация кардиолога с целью подбора или коррекции антиаритмической терапии для достижения контроля ЧСС у пациентов с фибрилляцией предсердий (рекомендованы бета-бпокаторы и антагонисты кальция). н'о

Все пациенты с заболеваниями периферических артерий должны быть обследованы с целью выявления ишемической болезни сердца. ДАЛЬНЕЙШАЯ ТАКТИКА ПЕРИОПЕРАЦИОННОГО ВЕДЕНИЯ ПАЦИЕНТА ОПРЕДЕЛЯЕТСЯ ПО РЕЗУЛЬТАТАМ ДО ОБСЛЕДОВАНИЯ Па С

Приостановить прием в перпоперашюнном периоде следующих лекарственных препаратов (часть 1):

Клинические рекомендацпп/Выводы Класс/ Уровень

Отменить В АРФ АРИН за 5 дней до операции. Контроль MHO ежедневно до достижения целевых значений MHO <1,5. 2 С

Требуется переход на подкожные инъекции НМГ 2 С

иАПФ или АРА за сутки до предполагаемого хирургического вмешательства, а затем продолжить их прием в послеоперационном периоде, как только произойдет стабилизация АД и объема циркулирующей крови. Па С

Назначить или продолжить прием гледуншшх лекарственных препаратов:

Клпнпческпе рекомендацпп/Выводы Класс/ Уровень

БЕТА-БЛОКАТОРЫ. Продолжать непрерывно в периоперационном периоде. Целевые показатели ЧСС в покое составляют 60-70 ударов минуту, АД >100 мм.рт.ст.. IB

СТАТИНЫ. Рекомендуемые препараты: аторвастатин, розувастатин, ловастатин... 1С

НИЗКОМОЛЕКУЛЯРНЫЕ ГЕПАРИНЫ (предпочтительнее) или нефракционировэнный гепаринназначитъ в терапевтических дозах через сутки после отмены варфарина или позже — при достижении уровня MHO <2. Введение НМГ прекращается за 24 ч до операции. НФГ - за 4-бч до операции. 2 С

Рекомендацпп для врачей стационара Ведение пациента в

Клинические рекомендацпп/Выводы Класс/ Уровень

Возобновить прием варфарина рекомендуется в сроки от 12 до 24 ч после операции (вечером или на следующее утро) при условии адекватного гемостаза, чем в более поздние сроки 2 С

Не рекомендовано прццержиЕахься целевого уровня глюкозы менее 6Д ммоль'л (11.0 мг'дл) у пациентов в послеоперационном периоде. Ш А

Рекомендацпп для пацпента перед операцией

Клинические рекомендацпп/Выводы Класс/ Уровень

Отменить ВАРФАРИН за 5 дней до операции. Контроль MHO ежедневно до достижения целевых значений MHO <1,5. 2 С

Рекомендован переход на подкожные инъекции (Низком олекулярный гепарин)

при достижении уровня MHO <2. Инъекции прекратить за 24 ч до операции.