Профессионально-ориентированная методическая система обучения актуарной математике студентов экономических специальностей вуза тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 13.00.02, кандидат педагогических наук Лаврентьева, Лариса Викторовна

• Лаврентьева, Лариса Викторовна
• кандидат педагогических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат педагогических наук Лаврентьева, Лариса Викторовна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. Роль и место актуарной математики в математической подготовке студентов экономических специальностей вузов

1.1. Исторический аспект развития актуарной математики.

1.2. Значение диагностирования знаний, умений и навыков обучения актуарной математике в экономическом вузе

1.3. Особенности требований государственного образовательного стандарта к математической подготовке экономистов

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ

ГЛАВА 2. Лабораторный практикум по актуарной математике, реализованный в информационной среде

2.1. Формализация педагогических элементов профессионально-ориентированной методической системы обучения

2.2. Структура и содержание лабораторного практикума по актуарной математике

2.3. Методы оценки знаний студентов по актуарной математике.

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ

ГЛАВА 3. Система компьютерного тестирования, ее место в системе обучения актуарной математике студентов-экономистов в вузе

3.1. Тесты как средство диагностирования уровня обученности студентов

3.2. Некоторые современные подходы составления тестов

3.3. Современные системы компьютерного тестирования.

3.4. Выбор и обоснование компьютерной системы тестирования

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ 3.

ГЛАВА 4. Организация, проведение и результаты педагогического эксперимента

4.1. Подготовка и проведение эксперимента

4.2. Формирование банка тестовых заданий по курсу актуарная математика .;.

4.3. Верификация разработанного в диссертационном исследовании метода тестовой диагностики знаний студентов вуза по актуарной математике

ВЫВОДЫ ПО ГЛАВЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Профессионально-ориентированная методическая система обучения актуарной математике студентов экономических специальностей вуза»

Актуальность исследования. Высокие требования современного общества к уровню математической подготовки профессиональных кадров обусловлены следующими обстоятельствами:

1) изменениями, происходящими в современном обществе, предполагающими достаточно высокую образованность и такие качества личности, как общая культура, творческая инициатива;

2) необходимостью поисков инновационных путей формирования у студентов математического мышления, профессиональных знаний, умений и навыков, способствующих быстрому вхождению в будущую профессию, продиктованной концепцией развития образования, утвержденной Законом РФ от 10 июля 1992 г. № 3266-1 «Об образовании» (с изменениями от 21 марта 2002г.), ориентированной на обеспечение высокого уровня профессионализма;

3) современными тенденциями дифференциации и интеграции научных знаний, направленными на развитие личности, что требует переориентации обучения с методов передачи информации в готовом виде на методы организации самостоятельной познавательной деятельности студентов.

Модернизация образования, в частности, в области подготовки экономистов, во многом зависит от поиска и построения оптимальной структуры учебного плана по специальностям экономического профиля.

Стандарты математического образования в экономических ВУЗах предполагают, что студенты-экономисты должны обладать математическими знаниями высокого уровня, особенно по актуарной математике, которая является базовой дисциплиной экономических специальностей.

Интенсивное развитие интеграционных процессов таких отраслей, как финансы, банковское дело, страхование и другие вызвало необходимость разработки новых подходов преподавания в экономических ВУЗах актуарной математики с ее основными прикладными направлениями.

Проблемой учета, контроля и развития индивидуальных способностей обучаемых в различной мере занимались педагоги и психологи, работавшие в контексте следующих направлений: структура учебной деятельности (В.В.Давыдов, Й.Лингарт, В.Я.Ляудис, Д.Б.Эльконин); особые типы педагогических систем и инновации в образовании (В.П.Беспалько, П.Я.Гальперин, В.В.Давыдов, Л.В.Занков, М.И.Махмутов, Д.Б.Эльконин, Н.Ф.Талызина); познавательный интерес, самостоятельность и творчество обучаемых (В.Е.Алексеев, Д.Б.Богоявленская, З.И.Калмыкова, П.И.Пидкасистый, Т.И.Шамова). Проблемам математической подготовки посвящены работы Д.В.Аносова, Р.С.Черкасова, Г.Д.Глейзера, Б.В.Гнеденко, Г.В.Дорофеева, М.И.Зайкина, В.М.Монахова, А.Г.Мордковича, Н.Х.Розова, В.А.Родионова, Г.И.Саранцева, Л.Д.Кудрявцева и др. В последние годы появились ряд трудов, посвященных разработке методических принципов преподавания математических дисциплин в высшей школе: Б.В.Гнеденко, В.А.Гусев, М.В.Потоцкий, А.Г.Мордкович, Г.Л.Луканкин и другие. Анализ педагогической и специальной литературы показал многоаспектность и многоплановость разработки исследуемой проблемы. Психологические аспекты анализа мыслительной деятельности, формирования и развития мышления опираются на психологическую теорию деятельности (П.Я.Гальперин, А.Н.Леонтьев, Н.Ф.Талызина); нами учитывались данные исследований психологов по проблемам закономерностей усвоения знаний, умений и навыков (Е.Н.Кабанова-Меллер, Г.И.Лернер, И.С.Якиманская и

ДР-)

Наша работа опирается на теоретические исследования в области внедрения компьютерных технологий в образовательное пространство (С.Пейперт, И.В.Роберт, Е.И.Машбиц и др.), концепции педагогических систем и совершенствования процесса обучения (С.И.Архангельский, В.П.Беспалько).

Проблемой управления учебным процессом в высшей профессиональной школе занимались педагоги С.И. Архангельский, Ю.К. Бабанский, В.П. Беспалько, Э.Г. Газиев, П.Я. Гальперин, JI.B. Жарова, М.Б. Кларин, П.И. Пидкасистый, М.У. Пискунова, А.И. Раева, В.П. Симонова, В.И. Сосновский, Н.Ф. Талызина, Н.К. Тутышкина, Е.Б. Федорова и др. Проблеме профессиональной подготовки специалистов посвящены работы С.Я. Батышева, B.C. Леднева, М.И. Махмутова, А.Я. Найн, В.В. Шапкина и др. Следует учитывать долговременный характер влияния качества полученного образования на карьеру и профессиональные способности специалиста, что предопределяет необходимость организации достаточно регулярного мониторинга качества результатов образования. Постоянный контроль не только обеспечивает объективность оценки знаний, но и выполняет обучающую функцию, позволяет организовывать целенаправленное управление процессом обучения.

Проблема контроля знаний и умений обучаемых исследовалась в работах многих педагогов и психологов: Ю.К. Бабанского, В.П. Беспалько, J1.C. Выготского, П.Я. Гальперина, В.В. Давыдова, М.С. Дмитриевой,

A.А. Кузнецова, А.Н. Леонтьева, И.Я. Лернера, Д.Ш. Матроса, Н.Ф. Талызиной и других. Задача контроля относится к классу задач педагогической диагностики. В процессе диагностики уточняются характеристики и параметры знаний и действий обучаемого. Вопросы диагностики обучения и усвоения учебного материала на глубоком теоретическом уровне освещены в работах С.И. Архангельского, А.И. Берга,

B.П. Беспалько, Т.А. Ильиной, Л.В. Ительсона, К. Ингенкамп, И.Я. Лернера, Л.Н. Ланды, Н.А. Селезневой, Н.Ф. Талызиной, А.А. Червовой и других.

Одним из средств диагностирования целей обучения, обеспечивающих получение оперативной и объективной информации о достижении целей обучения, а также возможность на основе получаемой информации своевременно корректировать учебный процесс, могут служить педагогические тесты. Педагогическое тестирование является темой многих зарубежных и отечественных исследований. Основы современного тестирования освещены в работах крупнейших западных и отечественных тестологов: B.C. Аванесова, А. Анастази, Г. Айзенка, А. Бине, Т.А. Ильиной, К.А. Краснянской, J1.H. Ланды, А.Н. Майорова, В.И. Нардюжева, Г. Раша, В.А. Хлебникова, М.Б. Челышковой, В. Штерна и др.

В настоящее время наметились такие тенденции в области развития математической науки, как фундаментализация, системная интеграция, компьютеризация, которые позволят достигнуть высококачественной подготовки специалистов экономического профиля. Однако следует отметить, что нами не обнаружено педагогических исследований, направленных на создание профессионально-ориентированной методической системы обучения актуарной математике студентов экономических специальностей, что обусловило актуальность и тему нашего исследования «Профессионально-ориентированная методическая система обучения актуарной математике студентов экономических специальностей вуза».

Тем самым существует противоречие между высоким уровнем требований к математической подготовке специалистов экономической направленности, предъявляемым Государственным образовательным стандартом и существенной недостаточностью методического обеспечения в плане подготовки студентов актуарной математике.

Данное противоречие определило проблему исследования: разрешение противоречия между необходимостью наличия у специалистов экономического профиля, составной частью которого является актуарная математика, и недостаточной разработанностью методических и практических подходов в обучении студентов — экономистов математическим дисциплинам.

Объект исследования: Учебно-познавательная деятельность студентов экономических специальностей вуза в процессе их математической подготовки.

Предмет исследования: профессионально-ориентированная методическая система обучения актуарной математике студентов экономических специальностей вуза.

Цель исследования: разработка методических подходов для формирования математических знаний повышенного уровня студентов-экономистов, способствующих более быстрому и качественному их вхождению в будущую профессию.

Гипотеза: углубленное формирование математических знаний у студентов экономических специальностей возможно при разработке и внедрении в учебный процесс профессионально-ориентированной методической системы, состоящей из информационных компьютерных технологий и лабораторного практикума по применению актуарной математики.

Задачи исследования:

1. Выявить степень разработанности проблемы в психолого-педагогической теории и практике.

2. Провести анализ начального уровня математических знаний студентов, приступающих к изучению актуарной математике.

3. Теоретически обосновать необходимость создания профессионально-ориентированного методического комплекса по актуарной математике, способствующего развитию математических знаний повышенного уровня у студентов-экономистов вуза.

4. Разработать критерии уровней подготовки студентов по актуарной математике на основе тестовой компьютерной диагностики.

5. Экспериментально проверить эффективность разработки профессионально-ориентированной методической системы.

Методологическую и теоретическую основу исследования составляют: философские и психолого-педагогические идеи и концепции по проблеме развития сознания личности и ее способностей (А.Н.Леонтьев, С.Р.Рубинштейн, Б.М.Теплов); психологическая теория деятельности (В.В.Давыдов, А.Н.Леонтьев, С.Л.Рубинштейн и др.); методика обучения математике в ВУЗе (Б.В.Гнеденко, М.В.Потоцкий,

A.Г.Мордкович, Г.Л.Луканкин, Л.Д.Кудрявцев, В.А.Гусев, М.И.Зайкин,

B.А.Родионов, А.АЧервова и другие).

Цели и задачи исследования определили выбор теоретических и экспериментальных методов исследования: теоретический анализ психолого-педагогических исследований по проблеме развития способностей личности и влияния на ее развитие самостоятельной деятельности обучаемых, анализ исследований в математической подготовке студентов, анализ продуктов деятельности студентов методами наблюдения, тестирования, анкетирования, собеседования; педагогический эксперимент, метод математической статистики.

Исследование состояло из нескольких этапов:

1999-2000 гг.- анализ педагогической и методической литературы, отбор содержания и построение лабораторного практикума по актуарной математике, разработка методических рекомендаций для проведения лабораторного практикума, оценка эффективности разработанного профессионально-ориентированного комплекса.

2000-2002 гг.- наблюдение за учебным процессом и анализ причин недостаточно высокого уровня математического развития студентов; разработка билетов-тестов с уровневыми заданиями для контроля успеваемости студентов и оценки уровней мыслительной деятельности обучаемых с применением информационных технологий.

2002-2003 гг.- корректировка методики проведения лабораторного практикума по актуарной математике; анализ результатов проведения практикума и оценка эффективности разработанной профессионально-ориентированной методической системы.

2003-2004гг.- оформление результатов диссертационного исследования.

Научная новизна исследования:

Разработана профессионально-ориентированная методическая система, направленная на формирование повышенного уровня математических знаний в области актуарной математики у студентов экономических специальностей, состоящая из лабораторного практикума по актуарной математике и системы компьютерного тестирования для определения уровней усвоения актуарной математики студентами- экономистами вуза.

Теоретическая значимость:

1. Дано теоретическое обоснование необходимости введения в учебный процесс подготовки студентов экономического профиля профессионально-ориентированной методической системы по актуарной математике.

2. Показана необходимость интегрированного подхода, объединяющего математические и экономические дисциплины, для формирования повышенного уровня математических знаний в области актуарной математики.

Практическая значимость:

1. Разработанный дидактический комплекс внедрен и апробирован при изучении актуарной математики для студентов экономических специальностей.

2. Создана система тестовых заданий для проведения педагогического эксперимента, доказана эффективность введения лабораторного практикума по актуарной математике для ВУЗов, имеющих экономические специальности.

Достоверность результатов исследования обусловлена тем, что оно строилось на общепризнанных тенденциях информатизации и компьютеризации системы высшего профессионального образования РФ и ю общества в целом, апробацией материалов исследования в реальном учебном процессе подготовки студентов экономических специальностей в вузе, обеспечена использованием статистических методов обработки экспериментальных данных на больших группах наблюдений; научные положения и выводы, сформулированные в диссертации, подтверждены результатами педагогического эксперимента и их внедрением в учебный процесс других вузов.

Положения, выносимые на защиту:

1. Дисциплины математического цикла (актуарная математика, теория вероятностей и математическая статистика, основы информатики и программирования) играют определяющую роль в формировании уровня математических знаний и профессиональных способностей у будущих экономистов.

2. Дидактический комплекс, состоящий из лабораторного практикума по актуарной математике и системы компьютерного тестирования направленной на определение уровней усвоения актуарной математики студентами экономических специальностей.

3. Система компьютерной тестовой диагностики уровней обучения студентов по актуарной математике, введенная в учебный процесс, позволяет не только выявить степень развития математической подготовки обучаемых, но и проследить динамику этого процесса.

Апробация и внедрение результатов исследования:

Результаты исследования неоднократно обсуждались на заседаниях научно-исследовательской лаборатории «Проблемы естественнонаучного и математического образования в инженерных ВУЗах» ВГИПА, на I-V Международных научно-методической конференциях преподавателей вузов, ученых и специалистов «Высокие технологии в педагогическом процессе » (Н.Новгород 2000 - 2004г.г.), на IIV, IX сессиях молодых ученых Нижегородской области «Голубая Ока» (г.Дзержинск 2002, 2004гг.), на I-V Всероссийских научно-практических конференциях студентов, аспирантов, соискателей, молодых ученых и специалистов «Актуальные вопросы образования и производства» (Н. Новгород 2000-2004г.), на региональных конференциях аспирантов и студентов Российского государственного профессионально-педагогического университета (г.Екатеринбург 20002003гг.).

Результаты исследования внедрены в Нижегородском филиале Российской академии образования, в Нижегородском государственном педагогическом университете.

Структура работы: диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и приложений.

Заключение диссертации по теме «Теория и методика обучения и воспитания (по областям и уровням образования)», Лаврентьева, Лариса Викторовна

Результаты исследования внедрены в учебный процесс в Нижегородском филиале Российской академии образования, Нижегородском государственном педагогическом университете, акты внедрения прилагаются.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Выполненное теоретико-экспериментальное исследование по разработке и использованию профессионально-ориентированной методической системы обучения как средства математической подготовки студентов экономических специальностей вузов позволило сделать следующие выводы:

1. На основе анализа современных педагогических исследований по проблеме диагностирования целей, направленных на повышение уровня знаний студентов актуарной математики и сопутствующих ей специальных математических дисциплин сделан вывод, что одним из средств диагностирования обеспечивающих получение объективной информации и достижение целей обучения служат педагогические тесты, реализованные в рамках лабораторного практикума по актуарной математике являющегося важнейшей структурой методической системы. Однако работ посвященных теоретическим и практическим подходам по созданию методической системы обучения актуарной математике студентов экономических специальностей вузов обнаружено не было.

2. В исследовании на основе анализа подходов к актуарной деятельности дано авторское определение профессии математика-актуария, состоящего в следующем: актуарий - это математик, который обладает определенной квалификацией для оценки рисков и вероятностей и который применяет свои умения к проблемам бизнеса и финансов, особенно к таким областям деятельности, как страхование, демография, финансы, ценные бумаги, инвестиции, банковское дело, юриспруденция, связанных со случайными событиями.

3. В рамках методической системы приведены авторские разработки лабораторного практикума по актуарной математике и компьютерной системы контроля знаний направленной на определение уровней усвоения актуарной математики студентами экономических специальностей. По отработанной в исследовании структуре методической системы разработано содержание лабораторного практикума состоящего из восьми модулей представляющих собой функционально завершенные блоки актуарной математики. Далее каждый блок дифференцируется на темы и лабораторные работы.

4. В разработанной системе диагностики предложены четыре формы тестовых заданий как средства организации, упорядоченья и существования тестов, причем организация в исследовании предполагает анализ содержания учебной дисциплины и содержания теста, классификацию учебного материала, установления межпредметных связей, укрупнения дидактических единиц, и представление этих единиц через элементы композиции заданий.

5. В исследовании предложены следующие методы анализа сложности тестовых заданий на каждом уровне: экспертный, статистический, аналитический, социологический. На основе метода анализа сложности заданий сформированы критерии построения (генерации) теста (временной критерий, критерий по баллам, критерий пропорциональности, количественный критерий, режим тестирования, шкала измерений).

6. В исследовании приведена авторская разработка компьютерной системы контроля знаний состоящая из следующих элементов: блока формирования заданий, блока управления, банка вопросов, банка ответов, блока формирования оценок, банка протоколов и статистики.

7. На основании методической и аппаратной обеспеченности проведения тестирования в исследовании осуществлено компьютерное педагогическое тестирование знаний студентов по актуарной математике с применение матричной формы исходных данных. Далее в исследовании была предложена методика статистической обработки материалов с целью определения валидности тестов на основании установления логитов трудности заданий. На основании проведенных действий был сделан вывод об адекватности результатов тестирования реальному уровню математической подготовки студентов:

Модуль 1.

Уровни сложности Контрольная группа Экспериментальная группа

Первый уровень сложности 0,63 0,69

Второй уровень сложности 0,32 0,34

Третий уровень сложности 0,12 0,15

Модуль 2.

Уровни сложности Контрольная группа Экспериментальная группа

Первый уровень сложности 0,71 0,75

Второй уровень сложности 0,43 0,51

Третий уровень сложности 0,20 0,35

Модуль 3

Уровни сложности Контрольная группа Экспериментальная группа

Первый уровень сложности 0,54 0,85

Второй уровень сложности 0,35 0,63

Третий уровень сложности 0,25 0,41

Модуль 4

Уровни сложности Контрольная группа Экспериментальная группа

Первый уровень сложности 0,73 0,79

Второй уровень сложности 0,36 0,52

Третий уровень сложности 0,29 0,37

Модуль 5

Уровни сложности Контрольная группа Экспериментальная группа

Первый уровень сложности 0,69 0,80

Второй уровень сложности 0,29 0,51

Третий уровень сложности 0,22 0,39

Модуль 6

Уровни сложности Контрольная группа Экспериментальная группа

Первый уровень сложности 0,53 0,82

Второй уровень сложности 0,25 0,59

Третий уровень сложности 0,20 0,37

Модуль 7

Уровни сложности Контрольная группа Экспериментальная группа

Первый уровень сложности 0,61 0,63

Второй уровень сложности 0,33 0,57

Модуль 8

Уровни сложности Контрольная группа Экспериментальная группа

Первый уровень сложности 0,65 0,80

Второй уровень сложности 0,32 0,61

Третий уровень сложности 0,16 0,42

Список литературы диссертационного исследования кандидат педагогических наук Лаврентьева, Лариса Викторовна, 2004 год

1. Аванесов B.C. Композиция тестовых заданий. М.: Асс. Инженеров-педагогов, 1998, с. 234

2. Аванесов B.C. Методологические и теоретические основы тестового педагогического контроля: Автореф. д-ра пед. наук. С- Пб.: ГУ, 1994 с. 251

3. Аванесов B.C. Применение тестов в учебном процессе // Тезисы докладов международной конференции «Автоматизация тестирования в системе экономического образования». М., 1996, с. 128-134

4. Афанасьев М.Ю. Методология компьютерного обучения экономистов. Автореф. дис. .док.пед.наук. -М.: 1993. 39 с.

5. Амонашвили Ш.А. Обучение, оценка, отметка. М.: Знание, 1980. -С. 186

6. Амонашвили Ш.А. Воспитательная и образовательная функция оценки учения школьников. М.: Педагогика, 1984. 208 с.

7. Анастази А. Психологическое тестирование: В 2 т./Пер. с англ. Предисл. К.М. Гуревича, В.И. Дубовского. М.: Педагогика, 1982. 156 с.

8. Андреев Г.П. Некоторые проблемы компьютеризации учебного процесса в вузах. //Военная мысль, 1994, №9. С. 63-65.

9. Архангельский С.И. Лекции по теории обучения в высшей школе. М.: «Высшая школа», 1984. 286 с.

10. Ю.Архангельский С.И. Теоретические основы научной организации учебного процесса. М.: «Высшая школа», 1975. 260 с.

11. Н.Архангельский С.И. Роль и функции дидактической подготовки студентов: формирование социально-активной личности учителя. М.: МГПИ, 1984.-С. 38 -39.

12. Бабанский Ю.К. Оптимизация процесса обучения: Избранные педагогические труды. М.: Педагогика, 1989. - 310 с.

13. Бабанский Ю.К. Избранные педагогические труды. М., Педагогика, 1985.- 358 с.

14. Бабикова С.О. Педагогический потенциал вузовской газеты в профессиональном становлении будущих учителей. Автореф. канд. пед наук. УГППУ, Екатеринбург: 2002. 21 с.

15. Байрамова Ж. А. Тестовый контроль знаний как средство активизации учебной деятельности студентов. Автореф. канд. пед. наук. Махачкала: ДГУ, 1999. 24 с.

16. Баскаков В.Н. Карташов Г.Д. Введение в актуарную математику. М.: МГТУ, 1997.-С.45- 49.

17. Баскаков В.Н., Карташов Г.Д. Методические указания решению задач по актуарной математике (модели дожития). М.: МГТУ,1997. С. 131135.

18. Баскаков В.Н., Зорина И.Г. Актуарная математика (элементы финансовой математики). М.: МГТУ, 2000. 306 с.

19. Бауэре Н., Гербер X. Актуарная математика. Перевод с английского под редакцией Малиновского В.К., М.,2001. 651 с.

20. Бурков В.Н. Модели и механизмы теории активных систем в управлении качеством подготовки специалистов. М.,1998. 157 с.

21. Бурроу К. Основы страховой статистики. М.,1996. 216 с.

22. Белова Т.И. Построение дидактического пространства в условиях бразовательной ситуации. Автореф.Канд.Пед.Наук.Белгород, 1999,- 22 с .

23. Бахтиярова JT.H. Компьютерные технологии как средство подготовки студентов к профессиональной деятельности (на примере бизнес-планирования). Автореф. канд. пед. наук. ВГИПА, Н.Новгород, 2002. 23 с.

24. Башмаков М.И., Поздняков С.Н., Резник Н.А. Информационная среда обучения. С-Пб: Изд-во «Свет», 1997. 210 с.

25. Безрукова B.C. Педагогика: Учеб. Для инж.-пед. Спец./Екатеринбург.обл.ин-т развития регионального образования.— Екатеринбург: СИПИ, 1993. -320с.

26. Белоус Н.Н. Дидактические условия применения автоматизированных учебных курсов в процессе обучения старшеклассников. Автореф. канд. пед. наук, БГПУ им. академика И.Г. Петровского, Брянск, 1999. 24 с.

27. Беспалько В.П. Слагаемые педагогической технологии. М., 1989.284 с.

28. Бешенков С.А., Гейн А.Г., Григорьев С.Г. Информатика и информационные технологии: Учебн. Пособие для гуманит. факультетов педвузов. Екатеринбург: Изд-во Урал. Гос. пед. ун-та, 1995. 96 с.

29. Богатырь Б.Н. Концептуальные положения и принципы информатизации сферы образования.//Педагогическая информатика .- 1998. -№3. С.8-9.

30. Борисов А.В. Повышение качества технико-технологичной подготовки будущих учителей технологии. Автореф. канд. пед. наук, Киров, ВГГУ, 2003.-22 с.

31. Блонский П.П. Предисловие к сборнику «Тесты: теория и практика». № 1.М., 1928. С. 15-17.

32. Блонский П.П. Педагогика, М., 1922. С. 116-118.

33. Блонский П.П. Основы педагогики, М., 1925. С.34-37.

34. Васькин А.А. Оценка эффективности работы менеджера как элемент организации предпринимательской деятельности. Дис. кан.экон.наук.- М., 2000 —166 с.

35. ВербицкийА.А Активное обучение в высшей школе :контексный подход . -М.: Высшая школа, 1991.-205с.

36. Венцель Е.С., Овчаров JI.A. Теория вероятностей и ее инженерное приложение. М.: Наука, 1988.- 296 с.

37. Венцель Е.С., Овчаров JI.A. Теория случайных процессов и ее инженерное приложение. М.: Наука, 1991. - С. 150-155.

38. Вербицкий А.А. Новая образовательная парадигма и контекстное обучение. Монография. Исследовательский центр проблем качества подготовки качества. М., 1999. 80 с.

39. Викулина М.А. Личностно ориентированная подготовка студентов в педагогическом вузе (основы теории): Монография.- Н.Новгород: Нижегородский гуманитарный центр, 2000. -136 с.

40. Вишнякова С.М. Профессиональное образование: Словарь. Ключевые понятия, термины, актуальная лексика. М.: НМЦ СПО, 1999. -538с.

41. Вострокнутов И.Е., Кузнецов Ю.К. Оценка компьютерных программ и информационных технологий обучения.// Педагогическая информатика. 1994. №2. - с. 43 - 47.

42. Выготский JI.C. Развитие высших психических функций. М., 1960. -С. 39-46.

43. Высшая математика для экономистов/ Под ред. Н.Ш.Кремера М.: ЮНИТИ, Банки и биржи, 1998. - С.94-97.

44. Гальперин П.Я. Основные результаты исследований по проблеме «Формирование умственных действий и понятий»: Доклад на соискание степени доктора пед. наук. М.: 1965. С.8-11.

45. Гершунский Б.С., Пруха Я. Дидактическая прогностика. Киев, 1979. С. 25-29.

46. Гиривенко Н.В. Формирование представлений об автоматизации получения и обработки экспериментальных данных. Автореф. канд. пед. наук: Институт среднего общего образования РАО, М.: 1999. С. 15-17.

47. Глушков В.М. Основы безбумажной информатики. М.: Наука, 1982.-С.132.

48. Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. М.: Высшая школа, 1979. - 150 с.

49. Гмурман В.Е. Актуарная математика и математическая статистика. -М.: Высшая школа, 1977. 210 с.

50. Гнеденко Б.В. Курс теории вероятности. М.: Наука, 1979. - 238 с.

51. Гребенюк О.А. Использование метода развивающего обучения при решении ситуационных задач Инновационные технологии в педагогике и на производстве, УГППУ, Екатеринбург, 2001, с. 83-84

52. Гуртовая Н.Г. Роль и место математической статистики в педагогических исследованиях. Автореф. Дис. . кан.пед.наук. Н.Новгород, 2004.-24 с.

53. Де Гроот М. Оптимальные статистические решения. М., 1974. С. 4952.

54. Джонсон Н., Лион В. Статистика и планирование эксперимента в технике и науке. М., 1980. С.60-65.

55. Добро Л.Ф. Интегральный подход к обучению в вузе. Автореф. канд. пед. наук: Томск, ТГПУ, 1999. 23 с.

56. Дмитриева М.С. Управление учебным процессом в высшей школе. Новосибирск, НЭТИ, 1979. С. 50-56.

57. Дрягина В.Б. Система формирования и развития познавательного интереса студентов. Автореф. канд. пед. наук: М.: МГПУ, 2000. 24 с.

58. Зиновьев В.В. Социально-педагогические условия информатизации общего среднего образования в России: Автореф. канд. пед. наук. Институт педагогики социальной работы РАО. М., 2002. 23 с.

59. Ильин Г.Л. Научно- педагогические школы: Проективный подход. Монография. Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов. М., 1999. 110 с.

60. Ильина О.П. Информационные технологии хранилищ данных. М., 1987.-С. 36-39.

61. Ильина Т.А. Структурно-системный подход к организации обучения. М., Вып. 1,2, 1962. С.85-88.

62. Ильина Т.А. Вопросы теории и методики педагогического эксперимента. М., 1975. С. 111-117.

63. Ингенкамп К. Педагогическая диагностика: Пер. с немецкого. М., 1999.-215 с.71 .Информатика. Толковый словарь основных терминов. Издание 2-е. — М.: «ПРИОР», 1998. 240с.

64. Ительсон Л.Б. Проблемы современной психологии учения. М., 1970. С. 92-94.

65. Кабанова-Меллер Е.Н. Формирование приемов умственной деятельности и умственное развитие учащихся. М., 1968. - С. 137-150.

66. Карасев А.И., Аксютина З.М., Савельева Т.И. Курс высшей математики для экономических вузов. М.: Высшая школа, ч.2., 1982. - 250 с.

67. Карасев А.И., Савельева Т.И., Кремер Н.Ш. Математические методы и модели в планировании. М.: Экономика, 1987. - С. 92-99.

68. Козлов О.А. Развитие информатизации образования и новые направления подготовки специалиста// Тезисы докладов IV Всероссийской научно-практической конференции «Актуальные вопросы развития образования и производства» Н. Новгород: ВГИПА, 2003. с.273-275.

69. Козлов О.А., Сердюков В.А. Использование рейтинговых оценок в квалиметрии учебного процесса //Тезисы докладов IV Всероссийской научно-практической конференции «Актуальные вопросы развития образования и производства» Н. Новгород: ВГИПА, 2003. с.270-272.

70. Козлов О.А., Кабиашвили Н.А. Электронные компоненты информационно-образовательной среды вуза //Тезисы докладов IV Всероссийской научно-практической конференции «Актуальные вопросы развития образования и производства» Н.Новгород: ВГИПА, 2003. с. 265266.

71. Колмогоров А.Н. Основные понятия теории вероятностей. М.: Наука, 1975.-326 с.

72. Коменский А.Я. Великая дидактика: Избр. Пед. Соч. М., 1955. -С.161-166.

73. Коротченкова А. А. Межпредметные связи математики и информатики при подготовке специалистов экономического профиля. Автореф. Дис. . кан.пед.наук. орел, 2000. -21 с.

74. Кларин М.В. Педагогические технологии в учебном процессе. М., 1989.- 193 с.

75. Крамер Г. Математические методы статистики: Пер. с англ. М.: Мир, 1975.-246 с.

76. Кремер Н.Ш. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник, М.,2000. 290 с.

77. Кручинина А.А. Реализация междисциплинарных связей в учебном процессе по спецпредметам// Материалы Всероссийской научно-практической конференции «Информационное обеспечение экономического образования», С-Пб, 2000. С. 215-217.

78. Кузнецов А.А. Контроль и оценка результатов обучения в условиях внедрения стандартов образования //Педагогическая информатика. 1997. № 1. С. 13-22.

79. Лаврентьев В.А., Лаврентьева Л.В. Методические указания по прохождению страхового практикума. Н.Новгород: ВГИПА, 2004. - 30с.

80. Лаврентьева Л.В. Применение программ обработки данных в преподавании актуарной статистики рисковых видов страхования. Монография. Н.Новгород: ВГИПА, 2002. 81 с.

81. Лаврентьева Л.В. Верификация информационных технологий обучения по специальности «Страховое дело». Сборник научных трудов. Вып. 4. Серия: «Педагогические аспекты инженерной подготовки специалистов». Н.Новгород: ВГИПИ, 2001.- С. 153-158

82. Лаврентьева Л.В. Учебный лабораторный практикум по специализации «Управление страхованием». VI Нижегородская сессия молодых ученых (гуманитарные науки) «Голубая Ока» 20-24 октября 2002: Тезисы докладов. Н.Новгород, 2002. С.25-27

83. Ланда Л.Н. Алгоритмы в обучении. М.: «Просвещение», 1966. С.45.47.

84. Лапчик М.П. Информационные технологии в образовании. М., 1998. -С. 111-113.

85. Лебедева М.Б., Соколова Е.И. Модульный подход к обучению и возможность его реализации в курсе информатики // информатика и образование. 1997. № 5. С. 75-80

86. Леднев B.C. Содержание общего среднего образования: проблемы структуры. М., 1980. С. 54-60.

87. ЮО.Лернер И.Я. Качество знаний учащихся. Какими они должны быть. М.: Знание, 1978. С.134-137.

88. Лернер И.Я. Дидактическая система методов обучения. М.: Знание, 1976.-С. 181-185.

89. Леонтьев А.Н. Деятельность. Сознание. Личность. М., 1975. С. 209-215.103 .Логико-психологические основы использования компьютерных учебных средств в процессе обучения// Информатика и образование. 1989 г. - №3. - С.3-16.

90. Ломакина Л.А. Обязательства по страхованию. М.: 2002. 306 с.

91. Лысогорский B.C. Информационная культура студента как необходимый компонент успешного ведения им педагогической деятельности. М.: Наука, 1991. С.52-55.

92. Юб.Люсин Д.В. Основы разработки и применения критериально-ориентированных педагогических тестов. М., 1993. — 260 с.

93. Малый экономический словарь/ Под ред. А.Н.Азрилияна. М.: Институт новой экономики, 2000. - 1088 с.

94. Маркова С.М. Дидактические системы и модели обучения: учебное пособие. Н.Новгород: ВГИПИ, 1998. - 100 с.

95. Математика в экономике: Учебно-методическое пособие. Под ред. Н.Ш.Кремера. М.: Финстатинформ, 1999. - 340 с.

96. Матрос Д.Ш. Информационная модель школы //Информатика и образование. 1996. № 3. Стр. 21-25

97. Ш.Мацкевич И.П., Свирид Г.П., Булдык Г.М. Сборник задач и упражнений по высшей математике. Теория вероятностей и математическая статистика. Минск: Выщэйшая школа, 1996. - С. 303-306.

98. Мацкевич И.П., Свирид Г.П. Высшая математика. Теория вероятностей и математическая статистика. — Минск: Выщэйшая школа, 1993.-С. 296-200.

99. ПЗ.Машбиц Е.И. Психолого-педагогические проблемы компьютеризации обучения.- М.: Педагогика, 1988. 340 с.

100. Н.Менчинская Н.А. Обучение и умственное развитие. М., 1966. - С. 171-175.

101. Менчинская Н.А. Психологические вопросы развивающего обучения и новые программы. /Сов. Педагогика, № 6,1968. С. 14-17.

102. Пб.Минин М.Г. Теоретические и практические проблемы диагностики качества обучения в школе и вузе на основе компьютерных технологий (опыт разработки и методика использования): Дисс. докт. пед. наук. М.: МПУ, 2001.-С. 142-148.

103. Михалева Т.Г., Хлебников В. А. Методические принципы формирования единого банка тестовых заданий// Тезисы докладов Второй Всероссийской конференции «Развитие системы тестирования в России». М., 2000.-С. 160-164.

104. Монахов В.М. Изучаем технологию В.М. Монахова за семь дней (педагогическая технология академика В.М. Монхова). М., 1999. С. 94-95.

105. Морозова Н.В. Информационные технологии для студентов гуманитарных специальностей. Учебно-методическое пособие. Институт международного права и экономики им. А.С. Грибоедова. М.: 2003. 64 с.

106. Никишов В. Расчет тарифных ставок по личному страхованию на основе метода оптимизацию: Самара, Страховое дело, 1997. 316 с.

107. Панюкова С.В. Информационные и коммуникационные технологии в личностно ориентированном обучении. М.: Ин-т информатизации РАО, 1998. С. 63-67.

108. Пахомова Н.В. Диагностические задания как компонент содержания интегрированного курса естественнонаучной направленности. Автореф. канд. пед. наук. С-Пб: СГУ. СПб., 1997. 24 с.

109. Педагогика: Учебник/ Под ред. проф. П.И. Пидкасистого. М.: Российское педагогическое агентство, 1996. 602 с.

110. Педагогика: Учебное пособие для студентов педагогических учебных заведений/ В.А.Сластенин, И.Ф.Исаев, А.И.Мищенко, Е.Н.Шиянов. 3-е изд. М.: Школа-ПРЕСС, 2000. - 512 с.

111. Пидкасистский П.И. Педагогика. М.,2003. — 590 с.

112. Платонов К.К. О знаниях, навыках и умениях //Советская педагогика, 1963. № 11. С. 28-33.

113. Полежаев В.Д. О сочетании различных форм контроля знаний обучающихся //Материалы второй Всероссийской научно-практической конференции «Развитие системы тестирования в России». М., 2000. С. 190194.

114. Роберт И.В. Современные информационные технологии в образовании: дидактические проблемы; перспективы использования. М.: Школа-Пресс, 1994.-С. 115-121.

115. Родионов Б.У., Татур А.О. Стандарты и тесты в образовании. М.: МИФИ, 1995.-С. 43-45.

116. Российская педагогическая энциклопедия: В 2-х тт./ Гл. ред. В.В.Давыдов. М.: Большая российская энциклопедия, 1993. - 608 с. - Т 1, А-М- 1993.

117. Российская педагогическая энциклопедия: В 2-х тт./ Гл. ред. В.В.Давыдов. М.: Большая российская энциклопедия, 1998. - 672 с. - Т 2, М-Я— 1999.

118. Рубинштейн C.JI. Основы общей педагогики: В 2-х тт./ АПН СССР. М.: Педагогика, 1989. - 550 с.

119. Рубинштейн C.JI. Проблемы общей психологии. М., 1973. С. 216219.

120. Сакаева С.Р. Тестирование как метод повышения эффективности и объективности контроля знаний в общеобразовательной школе: Автореф. канд. пед. наук. Ижевск, УГУ, 1997.-24 с.

121. Салин В.К. Математико-экономическая методология анализа рисковых видов страхования.М., 1997. 308 с.

122. Салмина Н.Г. Путешествие в мир знаков. Методическая библиотека. М., 1999. С. 50-56.

123. Самарин Ю.А. Очерки психологии ума: М.: Просвещение. 1996. -С. 41-43.

124. Скаткин М.Н. Проблемы современной дидактики. М.: Педагогика, 1980.-С. 48-51.

125. Скаткин М.Н. Совершенствование процесса обучения. М., 1971. — С. 72-75.

126. Скаткин М.Н., Лернер И.Я. О методах обучения //Советская педагогика. 1965. № 11. с. 26-34

127. Скрыльникова Е.В. Компьютерные средства контроля знаний по математике в школе: Автореф. канд. пед. наук. Москв. гос. открытый пед. унт, М., 2002.-22 с.

128. Словарь иностранных слов. 18-е изд., стер. М.: Русский язык, 1989.-624 с.

129. Смирнов Е.Н. Теорема корреляции и регрессионный анализ. -Н.Новгород: НГСА, 1996. 163с.

130. Талызина Н.Ф. Теоретические проблемы программированного обучения. М.: Издательство московского университета, 1969. 152 с.

131. Талызина Н.Ф. Управление процессом усвоения знаний. М., 1975. -С. 22-31.

132. Талызина Н.Ф., Печенюк Н.Г., Хихловский Л.Б. Пути развития профиля специалиста. Саратов: Саратовский ун-т, 1987. С. 40-45.

133. Талызина Н.Ф. Теоретические основы разработки модели специалиста. /В помощь слушателям факультета новых методов и средств обучения при Политехническом музее. М.: Знание, 1986. С. 35-37.

134. Татур Ю.Г. Государственная образовательная политика в сфере высшего образования: цели, средства, проблемы //методология исследования, проектирования и менеджмента в области высшего образования. М.: НИИВО, 1996.-С. 15-18.

135. Тихонова А.В. Методика применения электронного учебника на уроках. М.: Знание, 1988. 160 с.

136. Труды Центра тестирования. Выпуск 1. М.: Прометей, 1999. С.88.90.

137. Тюрин Ю.Н., Макаров А.А. Статистический анализ данных на компьютерах/ Под ред. В.Э.Фигурнова. М.: Инфра-М, 1998. - 222 с.

138. Уотшем Т.Дж., Паррамоу К. количественные методы в финансах: Пер. с англ. М.: ЮНИТИ, Финансы, 1999. - 260 с.

139. Ушинский К.Д. Избр. Педагогические сочинения. М., 1974. С. 170-178.

140. Челышкова М.Б. Теория и практика конструирования педагогических тестов: Учебное пособие. М.: Логос, 2002. - 290 с.

141. Червова А.А., Янюк С.В. Методические основы раннего «вхождения» в будущую профессию при изучении общепрофессиональных дисциплин. Н.Новгород: ВГИПИ, 2001. - 96 с.

142. Чернилевский Д.В., Филатов O.K. Технология обучения в высшей школе. М., 1996. С. 47-52.

143. Черни левский Д.В. Дидактические технологии в высшей школе. -М.: 2002. С. 93-97.

144. Шапоринский С.А. Обучение и научное познание. М., 1980. 120с.

145. Шашкина М.Б. Система педагогических тестов как средство управления учебно-познавательной деятельностью студентов в процессе изучения математических дисциплин в педвузе: Автореф. канд. пед. наук Моск. Гос. открытый пед. ун-т. М., 1999. 24 с.

146. Экономико-математические методы и прикладные модели/ Под ред. В.В.Федосеева. -М.: ЮНИТИ, 1999. 192 с.

147. Энциклопедия профессионального образования: В 3-х т/ Под ред. С.Я.Батышева. М.: АПО, 1998. - 568 с. - Т.1, А-Л - 1998.

148. Энциклопедия профессионального образования: В 3-х т/ Под ред. С.Я.Батышева. М.: АПО, 1999. - 440 с. - Т.2, М-П - 1999.

149. Энциклопедия профессионального образования: В 3-х т/ Под ред. С.Я.Батышева. М.: АПО, 1999. - 488 с. - Т.З, Р-Я - 1999.

150. Юлдашев Р.Т. Организационно-экономические основы страхового бизнеса. М.: Анкил, 2002. - 260 с.

151. Bachman L.F. & Palmer A.S. Basic concerns in test validation// SEAMEO Regional Centre: Anthology Series 9 (Directions in Testing) | J.A.S. Read (ed.). 1981. Pp. 41-57

152. Beard R.E., Pentikainen Т., Risk Theoru. 3rd/ed. New York: Chapman & Hall, 1984.-Pp. 60-64

153. Becker D.N. Statistical Test of the Lognormal Distribution as a Basis for Interest Rate Chenges, Transactions of the Society of Actuaries, XLIII: Pp.757.

154. Boyle P.P. Options and the Management of Financial Risk. Schaumburg, III.: Society of Actuaries, 1998. Pp. 40-51

155. Buchta C. An Elementary of Schuette-Nesbitt Formula, Bulletin of the Swiss Association of Actuaries, 1994. Pp 130-137

156. Davies A. The validity of concurrent validation // Current Developments Testing /А. Huges & D. Porter (eds.). London: Academic Press, 1983. Pp. 141-146

157. Раздел 1. Личное страхование

158. Отличительные признаки личного страхования1. Схема 1.

159. Форягрлы в ак-гуарных расчетов по личномустрахованию Таблица-Ь

160. Наименование показателей Формула для расчета Условные обозначения1 2 3

161. Коммунатационное число на дожитие Dx=. lK*\f (формулы № 1) х возраст, v-дисконтирующий множитель, 1х - число лиц, доживающих до возраста X лет.

162. Дисконтирующий множитель 1 v- 1+i (формула № 2) i процентная ставка в долях единицы.

163. Вероятность умереть в течение предстоящего года dx qx- и (формула № 3) dx . число умерших при переходе от возраста X к возрасту Х+1, qx вероятность умереть в течение предстоящего года жизни.

164. Сумма первоначального взноса Kt К=- . 0+0П (формула № 4) Kt сумма страхового фонда необходимого для выплаты страхового возмещения к концу t - года (руб.), * п - фактор времени.

165. Основная часть нетто-ставки со 100 руб. страховой суммы. В т0- * Р*100 С (формула № 5) Т0- основная часть нетго-ставки со 100 руб., В среднее страховое обеспечение, С - средняя страховая сумма

166. Нетто-ставка Т„=То+Тр (формула №7) TH нетто-ставка.

167. Брутго-ставка Тн*100 Тб =- 100-Н0 (формула №8) T6 брутто-ставка, H0. доля нагрузки в тарифной ставке (%)

168. Тарифная ставка на дожитие Т Тг- а (формула №9) Тг -годовая тарифная ставка (РУб) Т- единовременная ставка (брутто-ставка) а -коэффициент рассрочки (он исчисляется с использованием таблицы смертности)

169. V- дисконтирующий множитель

170. Определяем основную часть нетто-ставки со 100 руб. страховой суммы:100

171. Т0=-* 0,05*100 = 1,67 (руб.) (формула №5)300

172. Определяем гарантированную (рисковую) надбавку:1.1-0,05+(50/ 100)2

173. Тр=1,67*1,645* V- = 0,19 (руб.) (формула № 6 )5000*0,05при гарантии безопасности 0,95 берем величину коэффициента А= 1,645)

174. Определяем нетго-ставку Т„=1,67+0,19 = 1,86 (руб.) (формула №7)4. Определяем брутто-ставку:1,86*100

175. Тб=-= 2,66 (руб.) (формула №8)100.30

176. Итак, тарифная ставка составляет 2 руб. 66 коп. со 100 руб. страховой суммы.1. Справочно: