Проектное управление организационными системами на основе моделей оптимального распределения ресурсов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат наук Глушков Александр Юрьевич

• Глушков Александр Юрьевич
• кандидат наук
• 2021

Оглавление диссертации кандидат наук Глушков Александр Юрьевич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОЕКТНОГО УПРАВЛЕНИЯ ОРГАНИЗАЦИОННЫМИ СИСТЕМАМИ

1.1 Общие методы проектного управления

1.2 Методы управления проектами в организационных системах

1.3. Методы оптимизации проектов в организационных системах

1.4. Особенности проектирования в организационных системах

1.5. Выводы по главе

Глава 2. МОДЕЛИ АНАЛИЗА И ОЦЕНКИ ПРОЕКТОВ ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СИСТЕМ

2.1. Многокритериальное оценивание проектов в организационных системах

2.2. Модель получения оценок проектов по методу, основанному на теории латентных переменных

2.2.1. Математические основы модели оценивания по методу латентных переменных

2.2.2. Методика получения численных оценок проектов по методу латентных переменных

2.3. Модель получения оценок проектов по методу, основанному на нечетких множествах

2.3.1. Математическая модель и функции принадлежности

2.3.2. Практическая реализация модели с использованием вычислительной техники

2.4. Выводы по главе

Глава 3. МОДЕЛИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ РЕСУРСОВ ПРИ УПРАВЛЕНИИ ПРОЕКТАМИ В ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ

3.1. Модель оптимального распределения ресурсов дискретного типа методами линейного программирования

3.2.1. Модель оптимального перераспределения времени работ

3.2.2. Модель оптимизации первоначального распределения временных ресурсов в соответствии с компетентностями исполнителей

3.3. Модели оптимизации проекта путем перераспределения времени и ресурсов при сетевом планировании

3.3.1 Постановка задачи оптимизации и ее математическая модель

3.3.2. Методика реализации оптимизационной модели в MS Excel

3.4. Апробация моделей распределения ресурсов на примере АО «ДСК»

3.5. Выводы по главе

Глава 4. МОДЕЛИ И МЕТОДЫ КОНТРОЛЯ ВЫПОЛНЕНИЯ ПРОЕКТОВ В ОРГАНИЗАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ

4.1. Модель упреждающего управления при реализации проектов

4.2. Динамическая модель контроля выполнения проекта под влиянием негативных факторов

4.3. Динамическая модель реализации проекта, учитывающая влияние внешней среды

4.4. Выводы по главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Список используемой литературы

ПРИЛОЖЕНИЕ A

ВВЕДЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Проектное управление организационными системами на основе моделей оптимального распределения ресурсов»

Актуальность темы

Реализация любого проекта носит, как правило, двойственный характер: с одной стороны, необходимо подготовиться к созданию уникального продукта, являющегося целью проекта, а с другой - необходимо подготовить конкретные организации к участию в проекте. Это означает, что в первую очередь определяется номенклатура работ, подлежащих выполнению, со всеми своими характеристиками: необходимые ресурсы, оборудование, кадры, временные параметры, а с другой - необходимо чтобы в заданные промежутки времени предприятия-соисполнители имели возможность приступить к выполнению, предварительно оговоренных, объемов работ. Необходимо, чтобы эти организации имели соответствующе ресурсное обеспечение и время для участия в проекте.

Анализ причин неудач в реализации проектов показал, что основной из них является недостаточное их ресурсное обеспечение, а это, в свою очередь, является последствием сложившихся недостатков в сфере менеджмента. Таким образом, тщательное ресурсное планирование на подготовительной стадии реализации проекта, с обеспечением последующих своевременных корректировок, является залогом успеха выполняемого проекта в любой сфере.

Проектные организационные системы в любых видах деятельности определяют форму и содержание основных экономических отношений, возникающих в процессе производства продукции, имеющей определенные потребительские свойства. Например, для проектного управления в области строительства, на основе реализации проектов создается продукция в объеме 9,1 млрд. руб. (2019 г.) и в ней трудится 9% всего занятого населения страны. Основной особенностью здесь является преобладание малых предприятий (93,4%). Данное обстоятельство означает, что реализация крупномасштабных проектов требует привлечение значительного количества строительных организаций. Например, при реализации проекта по строительству

4

энергоблока атомной станции потребовалось привлечение более 500 организаций различных форм собственности. Вполне понятно, что обеспечить координацию деятельности такого количества контрагентов требует огромных управленческих усилий и тщательной проработки вопросов ресурсного обеспечения. Особенно актуальным это становится сейчас, когда отрасль находится в нелегком экономическом положении: число убыточных строительных организаций по последним данным составило 35,2% (2019 г.).

Развитие принципов ресурсного планирования в организационных системах связано с необходимостью учета следующих обстоятельств:

- основным объектом управления является процесс распределения ресурсов, которые подразделяются на два вида: складируемые и нескладируемые; к первым относятся материально-технические ресурсы, а ко вторым - ресурсы типа «мощности», например, рабочее и машинное время;

- разработка проектов связана с отвлечением значительных финансовых ресурсов на длительное время, что предъявляет повышенные требования к их экономическому обоснованию;

- длительный жизненный цикл создаваемой продукции предъявляет повышенные требования к надежности и качеству планируемых работ, качеству обоснования экономической целесообразности выполнения конкретного проекта с конкретной географической привязкой;

- значительный уровень кооперации при разработке проектов, что связано с привлечением большого числа субподрядчиков, действия которых должны быть хорошо скоординированы между собой.

Значительное число вопросов ресурсного планирования получили теоретическое освещение в фундаментальных исследованиях, представленных в классических и современных работах зарубежных и отечественных ученых: Дж. Ходжсона, Ю.В. Яковца, С. Янга, С.А. Баркалова, Ю.В. Бондаренко, В.Н. Буркова, О.И. Дранко, В.А. Ирикова, Д.А. Новикова, Г.А. Угольницкого.

Но тем не менее, несмотря на достаточно широкий спектр публикаций, многие проблемы управления ресурсами в организационных системах являются открытыми. Например, в ходе ресурсного планирования очень удобно иметь аналитическое представление основных параметров распределения ресурсов, в частности целевой функции, характеризующей эффективность процедуры распределения и получения объективной априорной оценки эффективности проектов в этих условиях.

Следовательно, актуальность темы диссертационного исследования продиктована необходимостью развития математического аппарата управления процессами распределения ресурсов, в частности, методов дискретной оптимизации, применительно к специфике задачи управления дискретными ресурсами в рамках проектных организационных систем, для обеспечения требуемого качества процесса разработки проектов и реализации проектной деятельности.

Тематика диссертационной работы соответствует одному из научных направлений ФБГОУ ВО «Воронежский государственный технический университет» - «Модели и методы распределения ресурсов при управлении строительными проектами».

Цель и задачи исследования

Цель работы заключается в повышении эффективности управления проектными организационными системами путем оптимального распределения ресурсами на основе разработки моделей оптимизации, сетевого планирования и управления с применением стохастических методов.

Для достижения поставленной цели решались следующие задачи:

1. Осуществить анализ существующих методов и моделей управления в рамках проектных организационных систем, разработать обобщенную структуру процесса управления ресурсами в таких системах.

2. На основе математических моделей латентных переменных и нечетких множеств, разработать алгоритм априорной оценки проектов,

разрабатываемых на основе средств управления дискретными ресурсами с цель их эффективного отбора.

3. Осуществить формализацию задачи оптимизации дискретных ресурсов и разработать алгоритмы распределения и оперативного перераспределения ресурсов между проектами, учитывающие их специфику, с целью сокращения времени выполнения проектов и объема затраченных ресурсов.

4. Разработать систему временного мониторинга за своевременностью выполнения работ проекта, с целью реализации превентивных мероприятий по выполнению проекта в заданные сроки.

5. Разработать модели динамического контроля степени влияния неблагоприятных внешних воздействий на реализацию проектов, для минимизации рисков его срыва.

6. Осуществить внедрение разработанных моделей и алгоритмов в практику деятельности проектных организаций.

Объект исследования: процессы ресурсного обеспечения проектных организационных систем.

Предмет исследования: методы и модели управления ресурсами в рамках проектных организационных систем.

Методы исследования

В работе использованы методы теории математического программирования, методы дискретной оптимизации, теории вероятностей и математической статистики, имитационного моделирования, теории марковских случайных процессов.

Тематика работы соответствует следующим пунктам паспорта специальности 05.13.10:

П. 2. Разработка методов формализации и постановка задач управления в социальных и экономических системах.

П. 4. Разработка методов и алгоритмов решения задач управления и принятия решений в социальных и экономических системах.

П. 9. Разработка проблемно-ориентированных систем управления, принятия решений и оптимизации экономических и социальных систем.

Научная новизна

В диссертации получены следующие результаты, характеризующиеся научной новизной:

1. Математическая модель анализа эффективности проектов, отличающаяся использованием методов оценивания, основанных на теории латентных переменных и нечетких множеств, что позволяет получать объективные и независимые интегральные оценки качества таких проектов.

2. Оптимизационная модель распределения ресурсов по множеству разрабатываемых проектов, отличающаяся возможностью использования дискретных целевых функций, задаваемых таблично, что позволяет увеличить вероятность выполнения конкретного проекта в заданные сроки при оптимальных ресурсах.

3. Модель оптимального перераспределения ресурсов при сетевом планировании проектов, отличающаяся использованием алгоритма минимизации критического пути за счет изменения ресурсов, выделенных на работы, что позволяет минимизировать либо время выполнения проекта в рамках выделенных ресурсов, либо объемы затраченных ресурсов в рамках установленного на реализацию проекта времени.

4. Модель анализа процесса реализации проекта по времени, отличающаяся использованием процедур прогнозирования на основании временных рядов, которая позволяет оперативно реагировать на риски временного отставания при реализации проекта и применить мероприятия по их устранению.

5. Динамические вероятностные модели учета влияния неблагоприятных факторов на проектные организационные системы, отличающиеся структурой их влияния на процесс реализации проектов, которые позволят оценить риски срыва проекта на всех этапах его

выполнения и осуществить мероприятия, направленные на успешную реализацию проекта.

Положения, выносимые на защиту:

1. Модель анализа эффективности проектов, основанная на теории латентных переменных и нечетких множеств, позволяющая получать объективные и независимые интегральные оценки качества проектов.

2. Модель распределения ресурсов по множеству разрабатываемых проектов на основании табличных целевых функций, позволяющая увеличить вероятность выполнения проекта в заданные сроки при оптимальных ресурсах.

3. Модель оптимального перераспределения ресурсов при сетевом планировании проектов, позволяющая минимизировать либо время выполнения проекта в рамках выделенных ресурсов, либо объемы затраченных ресурсов в рамках установленного на реализацию проекта времени.

4. Модель анализа процесса реализации проекта по времени, которая дает возможность оперативно реагировать на риски временного отставания при реализации проекта и применить мероприятия по их устранению.

5. Моделиучета влияния неблагоприятных факторов на проектные организационные системы, которые позволят оценить риски срыва проекта на всех этапах его выполнения и осуществить мероприятия, направленные на успешную реализацию проекта.

Практическая значимость

Предложенные модели и алгоритмы позволяют эффективно осуществлять поддержку принятия управленческих решений при выборе и реализации проектовв организационных системах, а также осуществлять контроль за их выполнением.

Разработанные методики реализации моделей управления проектами позволят проектным организации применять методы оценки, оптимизации и

мониторинга проектов при работе с реальными проектами на практике. Представленные модели позволяют в дальнейшем расширить инструментарий к управлению дискретными ресурсами в рамках организационных систем специального назначения. Приведена апробация модели перераспределения ресурсов при управлении проектом возведения шестнадцатиэтажного здания кирпичной технологией строительства, реализуемого строительной компанией АО «ДСК».

Достоверность и обоснованность предложенных методов, моделей и алгоритмов определяется тем, что они опираются на использование методов математического моделирования, оптимизации, теории вероятностей и математической статистики, стохастического моделирования. Адекватность математического моделирования подтверждена результатами проведенных вычислительных экспериментов.

Реализация и внедрение результатов работы

Модели оценки строительных проектов на основе латентных переменных и нечетких множеств внедрены в систему управления проектами строительной организации ООО "КЛИМАТГОУ", методика мониторинга проектов строительства использована в системе управления проектами ООО «НПК "КОНВЕНТ"», и методика оптимизации проектов реализована в деятельности ООО «Проектная мастерская ХОРС».Теоретические результаты работы внедрены в учебный процесс в рамках учебного курса «Управление проектами» на факультете экономики, менеджмента и информационных технологий Воронежского государственного технического университета.

Апробация работы

Основные результаты исследований и научных разработок докладывались и обсуждались на следующих конференциях: ЮPConferenceSeries: MaterialsStienceandEngmeermg. (Красноярск 2020 г.); IV Всероссийской (национальной) научно-практической конференции (Воронеж, 2020 г.); XIII Всероссийской научно-практической конференции «Математические модели современных экономических процессов, методы

анализа и синтеза экономических механизмов» (Самара, 2020 г.); III Всероссийской c международным участием научно-практической конференции «Тенденции развития интернет и цифровой экономики» (Симферополь-Алушта, 2020 г.); VIII Международной научно-практической конференции «Общество и экономическая мысль в XXI в.: пути развития и инновации» (Воронеж, 2020 г.); Международной научной школы-семинара имени академика С.С. Шаталина: «Системное моделирование социально-экономических процессов» (Воронеж, 2020), а также на научных семинарах кафедры управления Воронежского государственного технического университета (2017-2021 г.).

Публикации

По результатам исследований опубликовано 11 научных работ, в том числе одна в издании, индексируемом в международной цитатно-аналитической базе данных Scopus, 5 - в изданиях, рекомендованных ВАК РФ.

В работах, опубликованных в соавторстве, лично соискателю принадлежат: [31, 36, 106] - анализ, практическая реализация и проведение вычислительных экспериментов по моделям мониторинга выполнения проектов, [30, 34, 37, 39] - разработка методики вычислительных процедур по моделям распределения ресурсов дискретного типа и адаптация их под решаемые задачи, [32, 33, 38] - разработка математического обоснования моделей распределения ресурсов, анализ результатов вычислительных экспериментов.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ ОСНОВЫ ПРОЕКТНОГО УПРАВЛЕНИЯ ОРГАНИЗАЦИОННЫМИ СИСТЕМАМИ

1.1 Общие методыпроектного управления

В современном мире проектное управление набирает все большую актуальность среди организаций вне зависимости от их масштаба. Оно является одним из наиболее эффективных организационно-деятельных структур, чьи задачи привязываются к текущим процессам предприятий, их организационным структурам, стратегическим подходам к их дальнейшему развитию. Проектное управление и его технологии также находятся в процессе значительного развития благодаря как распространению применения современных автоматизированных систем, так и использованию современных подходов в этой отрасли [92]. Проектный метод управления способствует более эффективному использованию имеющихся у организации возможностей повышения качества работ и сокращению сроков реализации и расходов на нее в условиях ограниченности ресурсов.

Под проектом стоит понимать целенаправленное, проработанное и запланированное преобразование параметров или целой структуры какой-либо системы производства, характеризующееся специфической организацией процесса разработки и реализации, а также находящееся в рамках как ограниченности ресурсов, таких как трудовые, финансовые, материальные, временные, так и установленных требований к качеству результатов [43]. В качестве основных элементов проекта можно выделить задачу, которую требуется решить, средства ее решения и результаты, полученные в ходе ее решения, что отображено на рис.1.1.

Рисунок 1.1. Основные элементы проекта

Основной целью проекта, или, иными словами, миссией, называют его предназначение, причину существования, задающую направление постановке целей проекта и его стратегий на дальнейших уровнях.

Стратегия, в свою очередь, являет собой опору для выработки направления действий, предпринимаемых для достижения обозначенной ранее миссии.

В выборе стратегии и ее разработке опираются в первую очередь на внутреннюю и внешнюю среды проекта. К первой относят целевые рынки, номенклатуру продукции, производство, финансы, снабжение, сбыт, каналы распределения, персонал и т. д. К внешним факторам среды относят экономические, технологические, экологические, социальные и политические факторы, наличие и доступ к ресурсам, установленные государством ограничения, и ситуацию с конкурентами на рынке.

Существует три вида стратегии, отличающихся друг от друга организационными уровнями, которые они затрагивают [75]. Корпоративная стратегия задает общее направление дальнейшего развития деятельности организации. Деловая стратегия подбирается уже в рамках заданной корпоративной стратегии и регулирует вопрос конкуренции продукции организации на рынке. Функциональная стратегия призвана уточнять стратегию проекта и подбирается отдельно для каждого функционального подразделения организации.

Результатом реализации проекта является ожидаемый от деятельности полезный эффект и определяется изначальной целью проекта. Так, результатом могут муть конечная продукция, строительный проект, прошедшая сертификацию система качества, научная разработка, внедренный в производство новый процесс и т. д. [80].

Среди проектов различают несколько их типов, так к как каждому их них применяются характерные методы управления. Критериями разделения могут выступать:

- ограниченность ресурсов;

- характер предметной области;

- состав, структура, предметная область;

- сроки реализации;

- масштаб;

- сфера деятельности;

- участники и т. д.

Примеры разделения по некоторым перечисленным критериям представлены на рис. 1.2 [2].

По различным критериям проекты делят на:

Рисунок 1.2 Классификация проектов

Как и любой процесс, проект за все время существования проходит несколько этапов (фаз) жизненного цикла. Моделей жизненного цикла существует несколько и разниться они могут в зависимости от типа проекта, отрасли деятельности организации и т. д. Переход от одной фазы к другой характеризуется изменением количества требуемых ресурсов и уровня усилий [96]. В общем виде его можно представить в соответствии со схемой, представленной на рис.1.3.

Рисунок 1.3. Жизненный цикл проекта

Результатом фазы инициации является принятие решения о начале проекта или его очередного цикла. Проект переживает процесс конкретизации, определяются его миссия и цели в результате идентификации и оценки проблемы, требующей решения, оценивается жизнеспособность проекта и исследование рынка, формируются команды проекта и распределяются обязанности между их участниками.

В фазу планирования происходит, непосредственно, разработка планов, необходимая, в том числе, для наметки ожидаемых результатов реализации проекта, определения сроков его выполнения, калькуляции предстоящих

затрат и выработки перечня требований к качеству будущих работ. Также исследуются условия рынка, потенциальные потребители, конкуренты [107].

В фазу выполнения входит основной процесс производства работ, создания продукта. Производится контроль на соответствие намеченным на предыдущем этапе показателям: проходят ли работы в рамках установленных сроков и смет, соответствуют ли установленным сертификациям. Определяются прогнозы по каждому из параметров, рассматривается, необходимо ли вносить изменения и какие.

Фаза завершения характеризуется окончанием работ и закрытием проекта, выраженными в сдаче результатов заказчику, анализом и оценкой полученных результатов, в том числе и финансовых, заключительный отчет о проделанной работе и т. д.Каждая из фаз может детализироваться в фазах следующего уровня - подфазах.

В результате завершения каждого этапа проекта производится выработка ключевых решений, анализ состояния проекта, в соответствии с чем корректируются дальнейшие действия по проекту.

К участникам проекта относятся физические и юридические лица, заинтересованные в осуществлении проекта, чье количество варьируется в зависимости от типа и особенностей конкретного проекта.

К основным участникам можно отнести следующие лица [22]:

1) инвестор - лицо, осуществляющее вложение средств в проект. Может совпадать с ролью заказчика, в противном случае им осуществляется контроль за выполнением контрактов и ведение расчетов с другими участниками;

2) руководитель проекта - лицо, в чью пользу передается ответственность за управление работами по проекту. Ряд полномочий устанавливается в конкретном случае отдельно и прописывается в контракте, заключаемом с заказчиком;

3) заказчик - основной участник проекта и лицо, принимающее конечный результат проектной деятельности во владение и пользование;

4) команда проекта - группа специалистов, находящихся под руководством менеджера проекта, представляющая интересы остальных его участников и осуществляющая его реализацию.

Также можно выделить таких участников, как подрядчики, поставщики, консультанты, проектировщики, лицензиары и т. д.

Проект, являя собой процесс, требует по отношению к себе особого управления, состоящего в предварительном планировании, осуществлении постоянного контроля и внесении корректировок, если были выявлены какие-либо отклонения, обеспечении всеми необходимыми ресурсами, будь то финансовые, трудовые или какие-либо еще.

Таким образом, управление проектами можно определить как методологию решения вышеперечисленных отдельных задач на разных этапах жизненного цикла проекта, направленную на достижение генеральной цели проекта и достижение конкретных результатов по качеству, объему, стоимости работ, времени, эффекту [51]. Этому содействует применение в процессе управления актуальных методов, техник и технологий.

Функции управления проектами напрямую исходят из его задач, которые представлены схематично на рис.1.4.

Функции управления проектами:

Рисунок 1.4 Функции управления проектами

Объектом управления могут выступать системы, проекты, программы, этапы жизненного цикла и проектно-ориентированные организации.

В процессе разработки и реализации проектов необходимо придерживаться некоторых принципов [63].

1. Принцип постепенной детализации, заключающийся в разветвлении проекта на подуровни в иерархическом порядке. Это позволяет конкретизировать цели каждого из подуровней и факторы, влияющие на ее достижение, обосновать распределение ресурсов, проконтролировать ход работ и при случае выявить причины отклонения от намеченных планов. Благодаря этому появляется возможность наблюдать более точную картину, расширяется набор возможных решений, конкретизируются критерии оценки проекта.

2. Принцип обеспечения своевременного изменения планов. Заключается в способности своевременно отреагировать на изменения условий деятельности, а так же спланировать ее таким образом, чтобы она была достаточно гибкой для безболезненного подстройки под изменившиеся обстоятельства. Изменения могут быть связаны с уточнением информации об имеющихся ресурсах или о внешних факторах.

3. Принцип выбора резервов. Любой проект подвержен риску. Чтобы он не слишком ударил по организации, рациональным является создание резерва на основе заблаговременного осуществления определенного размера постоянных издержек, позволяющего в случае наступления риска покрыть весь объем непредвиденных потерь.

4. Принцип выявления и анализа противоречий развития. Если планируется усовершенствовать какой-либо из параметров проекта, за основу берется этот самый параметр в изначальном состоянии, становясь прототипом для изменений. Так же в качестве прототипов берутся дополнительные прототипы, сопоставимые с исходным. Выявляются недостатки прототипа, которые в дальнейшем ранжируются по степени важности и возможности устранения, причины их возникновения. Прототип

разделяется на элементы, чьи функции подвергаются анализу для дальнейшего уточнения возможности либо устранения некоторых из элементов, либо добавления в их ряд новых.

Управление проектами можно разделить на несколько подсистем или областей знаний.

1. Управление предметной областью проекта направлено на обеспечение для благополучного завершения проекта достаточности и уместности работ, входящих в этот проект. В данный процесс входят инициация работ, планирование, определение, подтверждение и контроль вносящихся изменений предметной области.

Под предметной областью, в свою очередь, подразумевается совокупность производимых в результате реализации проекта продуктов и услуг. Она определяется целями проекта, входящими в него работами и его результатами. Так как данные факторы поддаются изменению или конкретизации и в процессе планирования проекта, и по итогу достижения промежуточных результатов, существует необходимость управлять этими изменениями в течение всего жизненного цикла проекта, на что и направлен данный управленческий процесс [79].

2. Управление стоимостью и финансированием проекта направлено на формирование бюджета проекта и на контроль за его освоением, управление проектом по стоимостным параметрам наиболее эффективным образом.

На разных этапах жизненного цикла проекта включает в себя выработку стратегии на основе постановки целей, задач, желаемых результатов, проведение экономического анализа и обоснования проекта, разработка графика и плана финансирования, оценку стоимости проекта и формирование его бюджета, учет затрат и ведение отчетности, контроль состояния проекта, анализ отклонений и факторов, повлиявших на них, работу над дальнейшей корректировкой и т. д.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Глушков Александр Юрьевич, 2021 год

Список используемой литературы

1. ГОСТР 58811-2020 Центрыобработкиданных. Инженерная инфраструктура. Стадии создания. ОКС 01.040.35, 01.040.93 Утвержден и введен в действие Приказом Федерального агентства по техническому регулированию и метрологии от 19 февраля 2020 г. N 67-ст

2. Аверина Т.А. Азбука управления проектами: Учебник. - Старый Оскол: ТНТ, 2018. - 328 с.

3. Агафонов, С.А. Дифференциальные уравнения. Вып. VIII / С.А. Агафонов. - М.: МГТУ , 2011. - 347 с.

4. Акинин, П.В. Математические и инструментальные методы экономики (для бакалавров) / П.В. Акинин и др. - М.: КноРус, 2016. - 151 с.

5. Алексеев В.М., Тихомиров В.М., Фомин С.В. Оптимальное управление. - М.: Огни, 2008. - 125 с.

6. Алтаев В.Я., Бурков В.Н., Тейман А.И. Теория сетевого планирования и управления. - Автомат. и телемех., 1966. - № 5. - 201 с.

7. Амелькин, В.В. Автономные и линейные многомерные дифференциальные уравнения / В.В. Амелькин. - М.: УРСС, 2010. - 144 с.

8. Антонова А.В. Место инженерной инфраструктуры в системе осуществления инженерно-строительных проектов / А.В. Антонова, Ю.С. Брусникин, Х.Д. Гасанов, А.М. Калашникова, Д.Р. Ханнанова // Инновации и инвестиции. 2018. № 3. С. 230-233.

9. Арнольд, В.И. Обыкновенные дифференциальные уравнения / В.И. Арнольд. - М.: МЦНМО, 2012. - 344 с.

10. Аттеков А.В., Зарубин В.С., Канаткин А.Н. Методы оптимизации: Учебное пособие. - М.: ИЦ РИОР, НИЦ Инфра-М, 2013. - 270 с.

11. Балдин, К.В. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник / К.В. Балдин, В.Н. Башлыков. - М.: Дашков и К, 2016. - 472 с.

12. Баркалов С.А. Применение метода наименьших квадратов при оценке латентных переменных методом Раша / С.А. Баркалов, С.И. Моисеев,

Е.В. Соловьева // Научный вестник Воронежского ГАСУ. Сер. «Управление строительством». - 2014. - Вып. № 1 (6). - С. 112-115.

13. Баркалов С.А. Задача размещения как способ распределения ресурсов в строительном проекте / С.А. Баркалов, П.Н. Курочка. Системы управления и информационные технологии. 2018. № 1 (71). С. 89-97.

14. Баркалов С.А. Математические методы и модели в управлении и их реализация в MS Excel / С.А. Баркалов, С.И. Моисеев, В.Л. Порядина. -Воронежский ГАСУ. - Воронеж, 2015.- 265 с.

15. Баркалов С.А. Математические модели подготовки и проверки качества освоения компетенций в образовательном процессе / С.А. Баркалов, С.И. Моисеев, Н.С. Кочерга, Е.В. Соловьева / Открытое образование. 2014. № 2. С. 9-16.

16. Баркалов С.А. Модель оценивания профессиональной пригодности работников, основанная на теории латентных переменных / С.А. Баркалов, Н.Ю. Калинина, С.И. Моисеев, Т.В. Насонова — Экономика и менеджмент систем управления. № 1.1 (23), 2017. — С. 140-150.

17. Баркалов С.А. Формирование управленческого решения на основе построения комплексных оценок / Баркалов С.А., Курочка П.Н. ФЭС: Финансы. Экономика.. 2017. № 6. С. 30-36.

18. Баркалов, С.А. Модели и методы распределения ресурсов в управлении проектами / С.А. Баркалов, И.В. Буркова, В.Н. Колпачев, А.М. Потапенко. - М.: Институт проблем управления им. В.А. Трапезникова РАН, 2004. - 87 с.

19. Барлаков, С.А. Модели и методы в управлении и экономике с применением информационных технологий [Электронный ресурс]: учебное пособие/ С.А. Барлаков, С.И. Моисеев, В.Л. Порядина. — СПб.: Интермедия, 2017. 264 с.

20. Батищев, Д. И. Методы оптимального проектрования. Учебное пособие / Д.И. Батищев. - М.: Радио и связь, 2015. - 248 с.

21. Белецкая С.Ю. Технология автоматизированного решения задач оптимизации: Учеб. пособие / Воронеж: ВГТУ, 2009. 160 с.

22. Богданов В.В. Управление проектами. Корпоративная система -шаг за шагом. - М.: Манн, Иванов и Фербер, 2012. - 248 с.

23. Браверман Э.М. Математические модели планирования и управления в экономических системах. Учебное пособие. - М.: Главная редакция физико-математической литературы издательства "Наука", 2007. -368 с.

24. Бурмистрова, Н. А. Математическое моделирование экономических процессов как средство формирования профессиональной компетентности будущих специалистов / Н.А. Бурмистрова. - М.: Логос, 2010. - 228 с.

25. Вентцель Е.С. Теория вероятностей: Учеб. для вузов. - М.: Высш. шк., 1999. 376 с.

26. Вентцель Е.С. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения / Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров. - М.: Высш. шк., 1998. 354 с.

27. Волков И.К., Зуев СМ., Цветкова Г.М. Случайные процессы: учеб. для вузов / под ред. B.C. Зарубина, А.П. Крищенко. М.: Изд-во МГТУ им. Н.Э. Баумана, 1999. 448 с. (Сер. Математика в техническом университете; Вып. XVIII).

28. Вольфсон, Б.Л. Гибкое управление проектами и продуктами / Б.Л. Вольфсон. - СПб.: Питер, 2019. - 208 с.

29. Гасс, С. Линейное программирование / С. Гасс. - М.: Государственное издательство физико-математической литературы, 2015. -304 с.

30. Глушков А.Ю. Автоматизация проектирования сетевого графика с учетом оптимального распределения ресурсов / С.А. Баркалов, А.Ю. Глушков, С.И. Моисеев. - Математические методы и информационные технологии в моделировании систем: Материалы IV Всероссийской (национальной) научно-практической конференции. - 2020, С. 67-72.

31. Глушков А.Ю. Динамическая модель разработки и реализации проекта под влиянием внешних факторов / С.А. Баркалов, А.Ю. Глушков, С.И. Моисеев. -Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». - 2020. - Т. 20, № 3. - С. 76-84.

32. Глушков А.Ю. Математические методы многокритериального оценивания привлекательности проектов / С.А. Баркалов, А.Ю. Глушков, С.И. Моисеев // Вестник ЮУрГУ. Серия «Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника». - 2020. - Т. 20, № 1. - С. 111-119.

33. Глушков А.Ю. Модель оптимального перераспределения трудоемкости работ между исполнителями / А.Ю. Глушков, С.И. Моисеев, М.В. Петухов. - Управление строительством. 2018. № 4 (13). С. 87-93.

34. Глушков А.Ю. Модель оптимального распределения ресурсов при сетевом планировании и управлении / С.А. Баркалов, А.Ю. Глушков, С.И. Моисеев. - Математические модели современных экономических процессов, методы анализа и синтеза экономических механизмов. Актуальные проблемы и перспективы менеджмента организаций в России. Сборник статей XIII Всероссийской научно-практической конференции (Самара). - 2020, С. 1318.

35. Глушков А.Ю. Модель прогнозирования потребления товаров в условиях цифровой экономики / С.А. Баркалов, О.Н. Бекирова, А.Ю. Глушков, С.И. Моисеев. - Тенденции развития интернет и цифровой экономики. Труды III Всероссийской с международным участием научно-практической конференции. 2020. С. 16-18. (Симферополь- Алушта, 04-06 июня 2020 г.)

36. Глушков А.Ю. Модель упреждающего мониторинга при управлении проектами / С.А. Баркалов, А.Ю. Глушков, С.И. Моисеев. -Экономика и менеджмент систем управления. - 2018. - Т. 30. - № 4.3.- С. 351359.

37. Глушков А.Ю. Оптимизация времени выполнения работ при планировании проектов / А.Ю. Глушков, С.И. Моисеев.- Проектное управление в строительстве. 2019. № 4 (17). С. 56-60

38. Глушков А.Ю. Оптимизация распределения ресурсов при управлении проектами / А.Ю. Глушков, С.И. Моисеев, В.П. Морозов. // Материалы VIII Международной научно-практической конференции «Общество и экономическая мысль в XXI в.: пути развития и инновации» (Воронеж, 09 апреля 2020 г.) - 2020, С. 478-482.

39. Глушков А.Ю. Решение задачи распределения ресурсов дискретного типа методами линейного программирования / С.А. Баркалов, А.Ю. Глушков, С.И. Моисеев. - Вестник Южно-Уральского государственного университета. Серия: Компьютерные технологии, управление, радиоэлектроника. - Т. 20. - № 2.- 2020, С. 26-35

40. Глушков А.Ю. Математическая модель эффективного управления проектами путем оптимального распределения ресурсов / А.Ю. Глушков Системы управления и информационные технологии, №1(79), 2020. - С. 7578

41. Глушков А.Ю., Дорофеев Д.В., Моисеев С.И., Перевалова О.С. Оптимизационная математическая модель перераспределения ресурсов в управлении проектами / А.Ю. Глушков, Д.В. Дорофеев, С.И. Моисеев, О.С. Перевалова. - Материалы международной научной школы-семинара имени академика С.С. Шаталина: «Системное моделирование социально-экономических процессов» (13 - 18 октября 2020, Воронеж), С 444-449.

42. Гмурман, В.Е. Теория вероятностей и математическая статистика: Учебник для СПО / В.Е. Гмурман. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 479 с.

43. Гонтарева И.В., Нижегородцев Р.М., Новиков Д.А. Управление проектами: Учебное пособие. Изд. стереотип. - М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2018. - 384 с.

44. Гурин, И.А. Решение оптимизационных задач на языке программирования VISUAL С# с использованием математических пакетов /

И.А. Гурин, Н.А. Спирин, В.В. Лавров, М.В. Бякова. - Моделирование и наукоемкие информационные технологии в технических и социально-экономических системах: труды IV Всероссийской научно-практической конференции с международным участием. - 2016, С. 70-74.

45. Дикман Л.Г. Организация строительного производства. - М.: Издательство АВС, 2006. - 512 с.

46. Ехлаков Ю.П. Управление программными проектами. Стандарты, модели: Учебное пособие. - СПб.: Лань, 2019. - 244 с.

47. Жила, В. А. Инженерные системы зданий и сооружений. Теплогазоснабжение и вентиляция: учеб. для студентов учреждений высшего образования / В. А. Жила, Е. М. Авдолимов, Л. И. Жуйкова. - М. : Академия, 2014. - 320 с.

48. Зуб, А.Т. Управление проектами: Учебник и практикум для академического бакалавриата / А.Т. Зуб. - Люберцы: Юрайт, 2016. - 422 с.

49. Зубарев, Ю.М. Специальные методы оптимизации: Учебное пособие / Ю.М. Зубарев. - СПб.: Лань, 2014. - 384 с.

50. Зуховицкий С.И., Радчик И.А. Математические методы сетевого планирования. - М.: Главная редакция физико-математической литературы издательства «Наука», 2010. - 296 с.

51. Иванов П.В. Управление проектами: Учебное пособие. - Рн/Д: Феникс, 2018. - 102 с.

52. Ивасенко А. Г., Никонова Я.И. Разработка управленческих решений. - М.: КноРус, 2014. - 168 с.

53. Ильина О.Н. Методология управления проектами: становление, современное состояние и развитие: Монография. - М.: Вузовский учебник: ИНФРА-М, 2017. - 208 с.

54. Карзаева, Н.Н. Математическое программирование в экономике: Учебное пособие / Н.Н. Карзаева. - М.: Финансы и статистика, 2010. - 240 с.

55. Карманов, В.Г. Математическое программирование / В.Г. Карманов. - М.: Физматлит, 2008. - 264 с.

56. Киселев, Н.Г. Применение математического пакета MATHCAD для решения задач линейного программирования / Н.Г. Киселев. - Системы управления, технические системы: устойчивость, стабилизация, пути и методы исследования: материалы научно-практического семинара молодых ученых и студентов. 2017. С. 169-172.

57. Кобилев, А. Г. Муниципальное управление и социальное планирование в муниципальном хозяйстве / А.Г. Кобилев, А.Д. Кирнев, В.В. Рудой. - М.: Феникс, 2012. - 496 с.

58. Кремер, Н. Ш. Исследование операций в экономике : учебник для вузов / Н. Ш. Кремер. — 3-е изд., перераб. и доп. — Москва : Издательство Юрайт, 2013. — 438 с.

59. Кузнецов, А. В. Высшая математика. Математическое программирование: моногр. / А.В. Кузнецов, В.А. Сакович, Н.И. Холод. - М.: Лань, 2010. - 352 с.

60. Леоненков, А.В. Решение оптимизационных задач в среде MS Ехсе1 / А.В. Леоненков. - СПб.: БХВ-Петербург, 2005. - 704 с.

61. Лич, Л. Вовремя и в рамках бюджета.Управление проектами по методу критической цепи / Л. Лич. - М.: Альпина Паблишер, 2018. - 352 с.

62. Лысёв В.И. Инженерные системы зданий и сооружений: Учеб.-метод. пособие. - СПб.: Университет ИТМО; ИХиБТ, 2015. - 32 с.

63. Мазур И.И., Шапиро В.Д. Управление проектами: Учебное пособие для студентов, обучающихся по специальности «Менеджмент организации». - 6-е изд., стер. - М.: Издательство «Омега Л», 2010. - 960 с.

64. Маслак А.А. Модель Раша оценки латентных переменных и ее свойства. Монография / А.А. Маслак, С.И. Моисеев. - Воронеж: НПЦ «Научная книга», 2016. - 177 с.

65. Маслак А.А. Сравнительный анализ оценок параметров модели Раша, полученных методами максимального правдоподобия и наименьших квадратов / А.А. Маслак, С.И. Моисеев, С.А. Осипов. - Проблемы управления, № 5, 2015. - С. 58-66.

66. Маталыцкий М.А. Элементы теории случайных процессов : учеб. пособие. Гродно : ГрГУ, 2004. 326 с.

67. Миллер Б.М., Панков А.Р. Теория случайных процессов в примерах и задачах. М. : Физматлит, 2002. 320 с.

68. Михайлов А.Ю. Организация строительства. Календарное и сетевое планирование. Учебное пособие. - М.: Инфра-Инженерия, 2016. -296 с.

69. Моисеев С.И. Методы принятия оптимальных решений: учеб. пособие / С.И. Моисеев, А.А. Зайцев. - Воронеж: АОНО ВО «Институт менеджмента, маркетинга и финансов», 2016 .- 144 с.

70. Моисеев С.И. Модель Раша оценки латентных переменных, основанная на методе наименьших квадратов / С.И. Моисеев. - Экономика и менеджмент систем управления. Научно-практический журнал. № 2.1 (16), 2015.- С. 166-172

71. Моисеев С.И., Обуховский А.В. Математические методы и модели в экономике: Учебное пособие. - Воронеж: АОНО ВПО «Ин-т менеджмента, маркетинга и финансов». - Изд. 2-е, испр. 2009. - 160 с.

72. Моисеев, С.И. Модель оценки качества программного обеспечения, основанная на методе Раша оценки латентных переменных / С.И. Моисеев, Ю.В. Черная, Е.В. Паршина // Вестник Воронежского государственного университета. Серия: Системный анализ и информационные технологии, № 1, 2016. - С. 102-109.

73. Никифоров, А.Д. Теоритические основы прогнозирование в технике и технологии. / А.Д. Никифоров, А.Н. Ковшов, А.Г. Схиртладзе. -М.: Высшая школа, 2010. - 519 с.

74. Новицкий Н.И. Сетевое планирование и управление производством. - М.: Новое знание, 2004. - 159 с.

75. Ньютон Р. Управление проектами от А до Я. - М.: Альпина Паблишер, 2018. - 180 с.

76. Островская В.Н., Воронцова Г.В. Управление проектами: Учебник. - СПб.: Лань, 2019. - 400 с.

77. Перевощиков, Ю.С. Управление проектами в машиностроении: Учебное пособие / Ю.С. Перевощиков. - М.: Инфра-М, 2018. - 272 с.

78. Погодина Л. В., Инженерные сети, инженерная подготовка и оборудование территорий, зданий и стройплощадок. - М.: АСВ, 2014.- 211 с.

79. Попов Ю.И., Яковенко О.В. Управление проектами: Учебное пособие. - М.: Инфра-М, 2016. - 352 с.

80. Поташева Г.А. Управление проектами: Учебное пособие. - М.: Инфра-М, 2018. - 288 с.

81. Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование. Организациясистем.- М.: Радиоисвязь, 1991

82. Садовникова, Н.А. Анализ временных рядов и прогнозирование / Н.А. Садовникова, Р.А. Шмойлова. - М.: МФПУ Синергия, 2016. - 152 с.

83. Симаков, Е.Е. Методика решения математических задач с помощью программирования и компьютерного моделирования / Е.Е. Симаков Информатизация образования и науки. 2016. № 4 (32). С. 126-140.

84. Сирота, А.А. Анализ и компьютерное моделирование информационных процессов и систем. Гриф УМО МО РФ / А.А. Сирота. -М.: Диалог-Мифи, 2011. - 428 с.

85. Смотрова, Т.И. Маркетинговая модель оценки привлекательности торговых центров / Т.И. Смотрова, С.И. Моисеев // Интернет-журнал «НАУКОВЕДЕНИЕ» Том 7, №6 (2015) http://naukovedenie.ru/PDF/21EVN615.pdf (доступ свободный). Загл. с экрана. Яз. рус., англ. DOI: 10.15862/21EVN615

86. Соколов, А.В. Методы оптимальных решений. В 2 т. Т. 1. Общие положения. Математическое программирование / А.В. Соколов, В.В. Токарев. - М.: Физматлит, 2012. - 564 с.

87. Спенсер Л.М., Компетенции на работе / Л.М. Спенсер, С.М. Спенсер. - М. : HIPPO, 2005. - 384 с.

88. Справочник по прикладной статистике. М.: Финансы и статистика,

1990.

89. Стэнли Э. Управление проектами. - М.: Диалектика, 2019. - 288 с.

90. Стэнли, Э. Управление проектами / Э. Стэнли. - М.: Диалектика, 2019. - 288 с.

91. Тарасов, В.Н. Математическое программирование: теория, алгоритмы, программы. Учебное пособие / В.Н. Тарасов, Н.Ф. Бахареева. -Издательство: Поволжский государственный университет телекоммуникаций и информатики (Самара) 2007, 222 с.

92. Тебекин А.В. Эволюция методов управления проектами: мировой опыт и перспективы развития // Российское предпринимательство. - 2017. -Том 18. - № 24. - С. 3969-3994.

93. Федоров В.В. Теория оптимального эксперимента (планирование регрессионных экспериментов) / М.: Наука, 1971. - 326 с.

94. Шапкин А.С., Шапкин В.А. Математические методы и модели исследования операций: Учебное пособие. - 5-е изд. - М.: Дашков и Ко, 2009. - 400 с.

95. Шелобаев С. И. Экономико-математические методы и модели. - 2-е изд., перераб. и доп. - М.: Юнити-Дана, 2005. - 288 с.

96. Ширшиков Б.Ф. Организация, управление и планирование в строительстве: Учебник. - М.: АСВ, 2016. - 528 с.

97. Ширяев В. И. Исследование операций и численные методы оптимизации / М.: КомКнига - Москва, 2007. - 216 с.

98. Шмойлова Р.А. Практикум по теории статистики: Учебное пособие для вузов. - М.: Финансы и статистика, 2007. - 416 с.

99. Шмырев, В. И. Введение в математическое программирование / В.И. Шмырев. - М.: Институт компьютерных исследований, 2002. - 192 с.

100. Шрейбер А.К. Организация и планирование строительного производства. - М.: Высшая школа, 2002. - 368 с.

101. Юдин, Д. Б. Задачи и методы линейного программирования. Математические основы и практические задачи / Д.Б. Юдин, Е.Г. Гольштейн. - М.: Либроком, 2016. - 322 с.

102. Ярулин Р.Н. Автоматизация проектирования и технологической подготовки производства ремонтных работ для зданий и инженерной инфраструктуры. Автореферат диссертации на соискание ученой степени кандидата технических наук / Московский государственный строительный университет. Москва, 2012, 23 с.

103. Barkalov S.A., Kuro^ka P.N. Model for Determining the Term of Exertion of Sub-conflicting Works / Proceedings of Tenth International Confere^e "Management of Large-scale System Development" (MLSD) 2017. P. 8109598

104. Boyd, Stephen P.; Vandenberghe, Lieven (2004). Convex Optimization. Cambridge University Press. p. 129. ISBN 978-0-521-83378-3.

105. Du, D. Z.; Pardalos, P. M.; Wu, W. (2008). «History of Optimization». In Floudas, C.; Pardalos, P. (eds.). E^ydopedia of Optimization. Boston: Springer.

106. Glushkov A. Yu. Development of a Proadive Projed Monitoring Model / T.A. Averina, A. Yu. Glushkov, S. I. Moiseev, L.V .Shev^enko. - IOP Confere^e Series: Materials Sde^e and Engineering. 2020. IOP Publishing Ltd. P. 042043. (Krasnoyarsk, Russia, 16-18 апреля 2020)

107. Kerzner, Harold. Projed management: a systems approa^ to planning, s^eduling, and ^^rolling / Harold Kerzner. - 8th ed.

108. Lootsma F.A. Scalesensitivity in the multipl^t^ AHP and SMART. -J. Multi-Criteria Dedsion Analysis. V.2, 1993.

109. Lootsma F.A., S^iit H. The multipl^^e AHP, SMART and ELECTRE in a ^mmon ^ntex.- J. Multi-Criteria Dedsion Analysis. V.6, 1997.

110. Robert Fourer, David M. Gay, Brian W. Kernighan AMPL: a Modelling Language for Mathemat^al Programming (2 ed.). Duxbury. 2002. Web: http://ampl.com/resources/the-ampl-book/chapterdownloads/

ПРИЛОЖЕНИЕ A Акты об использовании результатов диссертационной работы

ripopt

УТВЕРЖДАЮ

йботе ФГБОУ ВО

Щ. «ВГТУ» до4 Колосов А.И.

2021 г.

АКТ

Настоящим подтверждаем, что результаты кандидатской диссертации Глушкова А.Ю. «Проектное управление организационными системами на основе моделей оптимального распределения ресурсов», а именно следующие разделы:

- математическая модель анализа эффективности проектов с использованием методов оценивания, основанных на теории латентных переменных и нечетких множеств, позволяющая получать объективные и независимые интегральные оценки привлекательности таких проектов;

- модель оптимального перераспределения материальных и временных ресурсов при сетевом планировании проектов, позволяющая минимизировать либо время выполнения проекта в рамках выделенных ресурсов, либо объемы затраченных ресурсов в рамках установленного на реализацию проекта времени;

- методики проведения оптимизации проектов по времени и по ресурсам в среде MS Excel,

были внедрены в учебный процесс ФГБОУ ВО «Воронежский государственный технический университет» и включены в состав учебного курса «Управление проектами» для студентов факультета ЭМиИТ направления 38.03.02 «Менеджмент», профиль: «Менеджмент организации» (прикладной бакалавриат) в виде двух лабораторных работ и одной практической работы, а также включены в состав лекций по указанному курсу.

Заведующий кафедрой управления, д.т.н., профессор

С.А. Баркалов

Общество с ограниченной ответственностью НПК «КОНВЕНТ»

394026, г. Воронеж, ул. 303 Стрелковой дивизии, дом 1 А, офис 201 ИНН/КПП 3662067235 / 366201001 р/с № 40702810313000107899 в Центрально-Черноземном банке СБ РФ г. Воронежа БИК 042007681 к/с 30101810600000000681

г. Воронеж «22» декабря 2020 г.

АКТ

об использовании результатов научно-исследовательской работы Глушкова Александра Юрьевича

Комиссия в составе: председатель - Черкасова Ирина Анатольевна (начальник проектного отдела), члены комиссии: Кочетов Сергей Федорович (начальник отдела подготовки производства), Проскуряков Андрей Николаевич (руководитель группы строительного надзора и качества), составили настоящий акт о том, что результаты научно-исследовательской работы Глушкова А.Ю. «Проектное управление организационными процессами на основе моделей оптимального распределения ресурсов» и методика мониторинга проектов инженерной инфраструктуры использованы в системе управления проектами ООО «НПК "КОНВЕНТ", а именно в строительстве многофункционального спортивного комплекса по адресу: Воронежская область, город Воронеж, ул. 60 лет ВЛКСМ.

На основании реализации модели упреждающего мониторинга за проектами на оснований временного контроля за работами проекта, указанная методика позволяет производить оперативный мониторинг состояния реализуемых проектов, осуществлять поддержку принятия решений в области планирования и управления.

Использование указанных результатов позволяет повысить качество работы системы управления проектами, в частности, своевременно отреагировать на опасность временного отставания при реализации проекта и реализовать соответствующие мероприятия по устранению возникающих проблем. 7

Общество с ограниченной ответственностью проектная мастерская « ХОРС »

р/с № 4070281061300011643 8 в Центрально-Черноземном банке СБ РФ

г.Воронежа БИК 042007681 к/с №30101810600000000681

394030, г. Воронеж, ул. Донбасская, 9а тел/факс [phone] е-шаЛ: рт1югз@таЦ,ги

ИНН / КПП 3664076820 / 366401001

г. Воронеж

«10» декабря 2020 г.

«УТВЕРЖДАЮ» Директор

АКТ

об использовании результатов научно-исследовательской работы Глушкова Александра Юрьевича

Комиссия в составе: председатель - Левашов Егор Викторович (директор), члены комиссии: Шуткин Е.М, (начальник ПТО), Картавцева Г.Н. (руководитель проекта), составили настоящий акт о том, что результаты научно-исследовательской работы «Проектное управление организационными процессами на основе моделей оптимального распределения ресурсов» внедрены в систему проектного управления организации, а методика оптимизации проектов инженерной инфраструктуры использована при реализации проектов:

- проектирование и монтаж систем отопления и теплоснабжения «Завода глубокой переработки пшеницы, производительностью 275000 тонн зерна в год» по адресу: г. Сердобск, Пензенская область;

- проектирование и монтаж систем обеспечения нормируемых микроклимата бизнес-центра «Парламент» по адресу: г. Воронеж, пер. Красноармейский, д. За.

- капитальный ремонт АУК ВО «Воронежский концертный зал» по адресу:

г. Воронеж, ул. Театральная, д. 17.

На основании анализа проектов инженерной инфраструктуры на основании временных, стоимостных, ресурсных и иных показателей, а также с привлечением экспертного оценивания, методика оптимизации проектов позволяет производить оперативное перераспределение ресурсов между работами проектов по

/

/ устройству инженерной инфраструктуры (системы отопления, вентиляции, теплоснабжения, кондиционирования и холодоснабжения), эффективно назначать исполнителей на работы, и также осуществлять поддержку принятия решений в области планирования и управления проектами.

Использование указанных результатов позволяет повысить качество работы системы управления проектами инженерной инфраструктуры, облегчает планирование выделяемых ресурсов на работы проектов, сокращает время на выполнение проектов на 5-7%, а также позволяет более точно планировать поставку материалов и строительной техники на реализуемые проекты.

Члены комиссии:

Председатель комиссии_

Г.Н. Картавцева