Проектирование рациональной сети распределения компании сетевой розничной торговли тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат наук Сверчков Павел Александрович

• Сверчков Павел Александрович
• кандидат наук
• 2016

Оглавление диссертации кандидат наук Сверчков Павел Александрович

ОГЛАВЛЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1 ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ СЕТЕВОЙ РОЗНИЦЫ И ВЫБОР НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1 Основные цели и задачи компаний сетевой розничной торговли в сфере логистики

1.2 Основные тренды и стратегические направления развития в розничной торговле

1.3 Постановка задач исследования по проектированию рациональной сети распределения торговых компаний

ГЛАВА 2 ТЕОРЕТИЧЕСКИЕ АСПЕКТЫ ФОРМИРОВАНИЯ СЕТИ РАСПРЕДЕЛЕНИЯ ТОРГОВЫХ КОМПАНИЙ

2.1 Аналитический обзор существующих подходов к проектированию сети распределения компании

2.2 Разработка методических принципов проектирования сети распределения

2.3 Разработка алгоритма проектирования рациональной сети распределения компании сетевой розничной торговли

ГЛАВА 3 АДАПТАЦИЯ РЕЗУЛЬТАТОВ ИССЛЕДОВАНИЯ

3.1 Применение алгоритма проектирования рациональной сети распределения на примере компании «Х5 Ритейл Групп»

3.2 Разработка модели проектирования рациональной сети распределения компании <<Х5 Ритейл Групп»

3.3 Экономическая оценка совершенствования сети распределения

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Проектирование рациональной сети распределения компании сетевой розничной торговли»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. В условиях высокой рыночной конкуренции и разнообразия применяемых корпоративных стратегий представители сетевой розницы стремятся к созданию собственных, контролируемых сетей распределения. На сегодняшний день для реализации этих стремлений сложились идеальные рыночные условия: падение арендных ставок и высвобождение складских площадей под влиянием экономического кризиса привело к тому, что объем сделок по покупке или аренде складской недвижимости в стоимостном выражении по результатам 2015 года почти на четверть превысил объемы сделок в 2014 году. При этом 60%1 крупнейших сделок представляют собой приобретения складов в собственность, что лишь подтверждает долгосрочные планы игроков рынка сетевой розничной торговли по развитию конкурентных преимуществ в сфере логистики распределения. Примерами таких приобретений в прошлом году стали договор «Леруа Мерлен» на покупку 100,000 кв.м. складских площадей в ИП «Южные врата», покупка ритейлером «Дикси» сразу двух складов в «ПНК Северное Шереметьево» и «А-терминале», аренда «Х5 Ритейл Групп» около 200 000 кв. м в пяти городах России, включая Москву.

В работах подавляющего большинства исследователей темы решение задачи проектирования сети распределения рассматривается с точки зрения поиска такой ее конфигурации, которая обеспечивает минимальный уровень общих транспортных и складских затрат компании. Вместе с тем, далеко не всегда такое решение вопросов в полной мере отвечает целям корпоративной стратегии организации, стратегий маркетинговых каналов, требованиям отдельных регионов сбыта и звеньев логистической сети. В определенной ситуации сеть распределения, построенная на принципах минимизации затрат, может не позволить компании реализовать свои стратегические преимущества

1 Точка зрения: Идеальный шторм поглощения // Газета «Ведомости», № 3946 от 26.10.2015

и добиться рыночного превосходства над конкурентами. В качестве примера можно привести сравнение подходов к построению сетей распрееления лидерами рынка сетевой розничной торговли модной одеждой - компаниями «Зара» и «ЭйчЭндЭм»: первая выстроила свою сеть распределения исходя из принципов минимального времени доставки новых линий одежды в магазины, вторая - с ориентацией на обеспечение минимального уровня логистических затрат (с сопутствующим снижением показателей «скорости реакции» в сети распределения). Более удачное отражение целей корпоративной стратегии в конфигурации сети позволяет «Заре» опережать конкурента на 3-4% по показателю рентабельности продаж.

Этот и многие другие примеры в сетевой рознице позволяют сформулировать важный вывод: для достижения долгосрочного конкурентного преимущества компаниям сетевой розничной торговли необходимо проектировать и создавать рациональную сеть распределения, т.е. такую, которая в наибольшей степени соответствует целям и требованиям корпоративной стратегии и особенностям выбранной бизнес-модели для различных региональных рынков, форматов магазинов и т.д.. Для построения такой сети распределения необходимы новые организационно-методические подходы, разработке и апробации которых посвящена настоящая диссертационная работа.

Степень разработанности проблемы. Теоретические и прикладные вопросы, связанные с проектированием сети распределения в компаниях сетевой розничной торговли, рассматриваются в работах целого ряда отечественных и зарубежных авторов и связаны с такими направлениями исследований, как управление логистикой в предприятиях розничной торговли, виды и условия выбора логистических стратегий и математические методы оптимизации сети.

Вопросы менеджмента в целом и управления логистикой в частности для предприятий розничной торговли рассматриваются в работах Будановой О.В.,

Киселевой Е.Н., О.В., Радаева В.В., Соседова Г.А., Щеглова П.Е. и др. В ряде работ даются рекомендации по выстраиванию эффективной логистической деятельности предприятий розничной торговли в системе распределения.

Различные классификации логистических стратегий с указанием условий их применимости для конкретной организации в общем случае представлены в работах Бейкера П., Гатторна Дж., Лукинского В.С., Сергеева В.И. и др.

Подходы и алгоритмы оптимизации сети распределения, применимые к предприятиям розничной торговли, рассмотрены в работах Аникина Б.А., Дыбской В.В., Неруша Ю.М., Николайчука В.Е., Уварова С.А. и др.

Математические методы моделирования и оптимизации сети распределения, а также способы формализации задачи проектирования сети рассматриваются преимущественно в трудах зарубежных авторов: Даскина М., Дрезнера З., Мело М., Клозе А., Купера Л., Симчи-Леви Д. и др.

Цель и задачи диссертационной работы - разработка и теоретические обоснование организационно-методического подхода к проектированию рациональной сети распределения компании сетевой розничной торговли.

Достижение указанной цели потребовало решения следующих задач:

1. проанализировать и систематизировать теоретические разработки отечественных и зарубежных авторов по подходам и методам решения задач по оптимизации сетей распределения;

2. разработать алгоритм проектирования рациональной сети распределения на основе выбранной логистической стратегии;

3. роанализировать корпоративные стратегии сетевых розничных операторов и определить факторы, влияющие на выбор логистической стратегии и проектирование рациональной сети распределения,

4. разработать экономико-математическую модель для проектирования сети распределения с учетом нескольких целевых функций и ограничений, заданных выбранными логистическими стратегиями;

5. разработать организационную модель распределения полномочий и ответственности в компании сетевой розничной торговли для внедрения предложенного алгоритма.

Предметом исследования в диссертационной работе является проектирование сети распределения компании сетевой розничной торговли для достижения целей и обеспечения соответствия требованиями логистической стратегии.

Объектом исследования служит сеть распределения компании сетевой розничной торговли.

Область исследования. Диссертационная работа выполнена в рамках Паспорта научных специальностей ВАК Минобрнауки России 08.00.05 -Экономика и управление народным хозяйством: раздел 4. Логистика, п.4.6. «Развитие теоретических аспектов управления логистической инфраструктурой» и п.4.12. «Моделирование сетевой структуры цепей поставок и конфигурации логистических сетей».

Научная новизна исследования состоит в разработке организационно -методических подходов к проектированию рациональной сети распределения компании сетевой розничной торговли, учитывающей цели корпоративной и логистической стратегии компании.

Наиболее существенные результаты исследования, обладающие научной новизной и выносимые на защиту:

1. Выявлены недостатки существующих подходов к проектированию сети распределения, обосновано направление их совершенствования за счет совмещения процедур анализа требований корпоративной и логистической стратегии к сети распределения со способами математической формализации задачи оптимизации.

2. Разработан алгоритм проектирования рациональной сети распределения компании сетевой розницы на основе декомпозиции сети на подмножества звеньев и/или отдельные звенья, анализа требований корпоративной стратегии

и выбора стратегических задач в логистике для отдельных звеньев сети, математической формализации целей и ограничений с последующим объединением в рамках единой модели оптимизации.

3. Предложен подход к анализу корпоративной стратегии компании сетевой розничной торговли, позволяющий осуществить выбор логистической стратегии на основе набора ключевых параметров, по результатам анализа которых определяются стратегические задачи компании в логистике распределения.

4. Впервые предложена экономико-математическая модель сети распределения, разработанная с применением методов многокритериальной оптимизации, что позволяет учесть особенности логистической стратегии для различных звеньев сети.

5. Разработана организационная модель распределения полномочий и ответственности по внедрению предложенного алгоритма проектирования рациональной сети распределения в компании сетевой розничной торговли.

Теоретическая и практическая значимость работы. Выполненное диссертационное исследование содержит решение ряда задач проектирования сети распределения и заключается в том, что предложенный алгоритм позволяет компании сетевой розничной торговли определить рациональную конфигурацию сети распределения, то есть такую, которая будет наилучшим образом соответствовать требованиям корпоративной и логистической стратегии, позволит организации реализовать конкурентные преимущества в логистике, достичь оптимальных показателей логистических затрат и уровня обслуживания потребителей.

Алгоритм проектирования рациональной сети распределения, предложенный в рамках диссертационной работы, позволит оператору сетевой розничной торговли определить параметры корпоративной стратегии, имеющие первоочередное значение для выбора логистической стратегии, осуществить указанный выбор с определением соответствующих задач и ограничений,

накладываемых на сеть распределения (и ее отдельные звенья), формализовать целевую функцию и систему ограничений в задаче оптимизации сети и, наконец, определить рациональную конфигурацию сети распределения готовой продукции по торговым точкам, которая (по результатам адаптации предложенного алгоритма к стратегии конкретной розничной сети) позволяет на 5-7% повысить значение стратегических показателей логистики, выбранных для отдельных подмножеств логистической сети. В диссертационной работе представлена процедура выбора инструмента экономико-математического моделирования сети распределения, в наибольшей степени отвечающего потребностям организации в каждом конкретном случае.

Методология и методы исследования. Теоретической и методологической основой исследования послужили труды отечественных и зарубежных ученых по вопросам теории и практики проектирования и реорганизации сетей распределения, а также современным организационным подходам, математическим моделям и методам анализа и формирования оптимальной сети распределения.

В качестве информационной базы исследования выступили отчеты о состоянии и текущих тенденциях рынка розничной торговли, данные государственной статистики (Росстат), материалы периодических изданий и интернет-публикаций, данные бухгалтерской и управленческой отчетности компаний сетевой розницы.

При проведении исследования были использованы методы системного анализа, экономико-статистический, аналитический, экономико-математического моделирования и др.

Степень достоверности и апробация результатов исследования.

Обоснованность и достоверность результатов диссертационной работы подтверждается использованием широкого круга материалов научных статей из российских и зарубежных источников, результатами обсуждения тезисов

работы на Ученом совете факультета и различных профильных конференциях, изучением примеров выстраивания сетей распределения компаниями сетевой розничной торговли - лидерами в своих сегментах рынка и регионах сбыта, а также практическим опытом применения прикладных аспектов предложенного алгоритма проектирования рациональной сети распределения. Диссертационная работа содержит необходимые ссылки на литературные источники. Анализ сети распределения оператора сетевой розничной торговли, представленный в третьей главе диссертации, подтверждается необходимыми статистическими данными, выводы об изменении эффективности функционирования сети - необходимыми расчетами.

Основные результаты диссертационного исследования обсуждались и получили положительную оценку на научно-практических конференциях и семинарах различного уровня: IV Межвузовская конференция студентов и аспирантов «Современные тенденции развития логистики и управления цепями поставок» (Москва, 22.04.2010); VI Всероссийская конференция студентов и аспирантов «Стратегические направления развития логистики и управления в цепях поставок (Москва, 24.04.2012); IX Ежегодная Всероссийская конференция «Логистика парфюмерно-логистического рынка России», Cosmelogic (Москва, 27.09.2013). Конкурс «Лидерский минимум 2014», проводимый журналом «Гарвард Бизнес Ревью» в сотрудничестве с компанией «Метро Кэш энд Керри» (Москва, 16.01.14 - 30.03.14)

Основные положения диссертации и результаты исследования представлены в 5-ти научных работах общим объемом 3,6 п.л. (авторских - 3 п.л.), в т.ч. в 4-х работах, опубликованных в научных изданиях из Перечня ВАК Министерства образования и науки РФ общим объемом 3,3 п.л. (авторских - 2,8 п.л.).

Структура и объем диссертационной работы. Структура работы обусловлена содержанием поставленных научных и практических задач.

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы из 115 библиографических источников, 5 рисунков, 6 таблиц, 15 приложений.

Во введении представлена общая характеристика диссертационной работы: обоснована актуальность темы, сформулированы цель и задачи, объект и предмет исследования, определены научная новизна и практическая значимость работы.

В первой главе работы рассматриваются определение розничной торговли и основные направления коммерческой и логистической деятельности компаний отрасли. На основе анализа основных этапов развития розничной торговли в России, ключевых характеристик и тенденций современного этапа определены основные стратегии развития лидеров рынка сетевой розничной торговли, требования каждой стратегии к конфигурации сети распределения.

Во второй главе приведены результаты систематизации (на основе анализа литературных источников) научных взглядов на логистику распределения и подходов к проектированию сетей распределения. По результатам проделанной исследовательской работы предложен алгоритм, предполагающий выбор оптимальной логистической стратегии и проектирование рациональной сети распределения, обеспечивающей достижение целей указанной стратегии. Также в тексте второй главы приведена систематизация существующих моделей проектирования сети распределения, предложен субалгоритм выбора типа модели и метода моделирования для решения рассматриваемой задачи.

В третьей главе рассмотрено практическое применение предложенного алгоритма для компании сетевой розничной торговли на примере оптимизации сети распределения компании «Х5 Ритейл Групп» в России в рамках реализации стратегии мультиформатной торговли. По результатам применения алгоритма разработана экономико-математическая модель формирования сети, продемонстрирован экономический эффект.

ГЛАВА 1 ТЕНДЕНЦИИ РАЗВИТИЯ СЕТЕВОЙ РОЗНИЦЫ И ВЫБОР НАПРАВЛЕНИЯ ИССЛЕДОВАНИЯ

1.1 Основные цели и задачи компаний сетевой розничной торговли в сфере логистики.

Розничная торговля - сфера экономической деятельности по продаже товаров для личного, некоммерческого использования конечным потребителям (организациям и частным лицам), осуществляемой, как правило, поштучно или небольшими партиями. Розничные торговые компании являются важнейшим субъектом экономической деятельности, осуществляющим обслуживание процесса рыночного обмена: они приобретают продукцию у оптовых посредников или напрямую у производителей и реализуют ее индивидуальным потребителям.

В большинстве стран мира отрасль розничной торговли принадлежит к числу системообразующих отраслей экономики. Наша страна не является исключением. Отрасль розничной торговли в России на протяжении нескольких последних лет занимала лидирующие позиции по таким важным с точки зрения характеристики экономического благосостояния страны показателям, как объем розничного товарооборота (23,7 трлн. руб. по итогам 2013 года, доля в Валовом внутреннем продукте России - 35,5%), объем налоговых поступлений в бюджетную систему (250 млрд. руб. ежегодно; доля в общем объеме налоговых поступлений - свыше 10%), доля занятых в отрасли от общей численности экономически активных субъектов (18,2% в 2013 году). По соотношению показателей валовой добавленной стоимости и занятости населения, а также по возврату на инвестиции индустрия розничной торговли в 2012 году стала абсолютным лидером среди основных отраслей российской экономики.

В своей работе организации розничной торговли преследуют традиционные для любой коммерческой деятельности цели: увеличение объемов продаж, валовой прибыли (разницы между стоимостью реализации и стоимостью закупки продукции), операционной прибыли и оборачиваемости запасов продукции. К ключевым направлениям деятельности компаний розничной торговли следует отнести:

• формирование торгового ассортимента товаров и услуг для реализации конечным потребителям;

• управление портфелем поставщиков в товарных категориях: поиск, ведение переговоров, согласование эффективных коммерческих условий сотрудничества, заключение договоров, ведение взаиморасчетов;

• планирование и обеспечение эффективного использования торговых площадей и полочного пространства в точках сбыта продукции;

• ценообразование на реализуемые товары и услуги;

• стимулирование сбыта продукции, разработка и согласование параметров акций по продвижению товаров, осуществление запланированных мероприятий;

• управление пополнением запасов продукции.

Деятельность по управлению пополнением запасов в розничной торговле относится к функционалу логистического менеджмента. За последние несколько десятилетий развития розницы именно этот функционал претерпел значительные изменения. Если раньше логистическая деятельность компании рассматриваемой отрасли (по сути - магазина) сводилась к простому размещению заказа на пополнение продукции и отслеживанию его выполнения (как правило, без реальных рычагов воздействия на поставщика в случае нарушения согласованных условий поставок), то за последние 5-7 лет она была существенно расширена: определение оптимального размера запаса на уровне каждой позиции товарной номенклатуры и организация эффективной политики его пополнения, создание собственной логистической инфраструктуры и

управление распределением товаров поставщиков между магазинами, борьба за сокращение логистических затрат и регулярное взаимодействие с поставщиками продукции в направлении повышения уровня логистического сервиса. Изменению роли и содержания логистических функций розничной торговли способствовал ряд факторов, ключевым из которых является активное развитие на российском рынке особого типа предприятий розничной торговли -сетевой розницы.

Ключевая особенность сетевой розницы применительно к логистике (и предмету настоящего диссертационного исследования) состоит в расширении сферы контроля розничных предприятий в рамках логистической системы, формировании ими новых «правил игры» для дистрибьюторов и производителей продукции. Вот что пишет об этом известный российский исследователь розницы, проректор НИУ-ВШЭ Вадим Валерьевич Радаев: «В последнее время одной из основных тенденций взаимоотношений в розничной цепочке товаров, связывающих производителей, оптовых и розничных торговцев, является рост контроля розничных торговцев над всей цепочкой поставок. ...розничные торговцы усиливают контроль, пропуская большую часть своих поставок через распределительные центры. Более того, внедрение таких инструментов сетевой розничной торговли, как частные торговые марки, позволяет ритейлерам простирать свою власть вплоть до компаний -поставщиков сырья ... что зачастую превращает розничную торговую компанию в хозяина всей цепи, увеличивая значимость понимания фундаментальных принципов управления цепями поставок в рознице»2. Таким образом, в новых условиях, когда несетевые предприятия розничной торговли («традиционная розница») остаются «классическими» потребителями товаров и услуг оптовых компаний и концентрируются на выполнении логистических функций по управлению заказами готовой продукции и отслеживанию товарных запасов, крупные сетевые игроки:

2 Радаев В.В. Рыночная власть и рыночный обмен: отношения розничных сетей с поставщиками // Российский журнал менеджмента. - 2009. - Т 7. № 2. - С. 3-30.

• формируют собственные сети распределения, отвечающие требованиям выбранной логистической стратегии;

• устанавливают требуемые стандарты логистического сервиса и определяют базовые условия поставок, обязательные для соблюдения поставщиками продукции и логистическими посредниками;

• внедряют инновационные модели взаимодействия и информационного обмена между контрагентами.

Становясь «хозяевами» цепей поставок, они ведут конкурентную борьбу за конечного потребителя и активно используют средства логистической оптимизации для того, чтобы одержать в ней победу. Во многом именно поэтому в последнее время сетевая розница является основным источником спроса на вводимые девелоперами складские площади, опережая по этому показателю даже логистических посредников (например, по результатам 2012 года на рынке складской недвижимости Москвы и Московской области были заключены договора на аренду и покупку более 912 тыс. кв. м. складских площадей; из них на компании сетевой розничной и интернет торговли пришлось 410 тыс. кв. м). Многие игроки рынка уже осуществили или активно декларируют в будущем отказ от услуг 3PL-провайдеров и переход на использование собственной логистической инфраструктуры (в настоящее время доля логистического аутсорсинга в России оценивается в 25-30%). При этом могут использоваться различные варианты: создание собственных складов и распределительных центров (так действуют, например, «Магнит», «МЕТРО Кэш энд Керри», «Дикси»), аренда логистических мощностей (напр., «Ашан Групп», «О'Кей») или сочетание двух форм собственности (напр., «Х5 Ритейл Групп», «Эльдорадо», «Адидас»).

На основе понимания новой роли, которую играют компании сетевой розничной торговли в сети распределения, можно сформулировать основные цели и задачи логистической деятельности таких компаний. К основным целям

логистической деятельности компаний сетевой розничной торговли могут быть отнесены:

• обеспечение бесперебойного товароснабжения магазинов;

• определение и поддержание оптимального баланса требуемого уровня обслуживания конечных потребителей и затрат на его достижение;

• оптимизация величины логистических затрат в цене продукции (с учетом требований к уровню логистического сервиса).

Основными задачами сетевой розницы в сфере логистики распределения, таким образом, становятся:

• определение требований к товароснабжению магазинов розничной сети исходя из целей и требований бизнес-стратегии развития, особенностей формата торговли, региона сбыта и товарного ассортимента;

• выбор логистической стратегии обслуживания магазинов сети, направленной на повышение конкурентоспособности предприятия;

• разработка оптимальной сети распределения в соответствии с требованиями логистической стратегии,

• формирование логистической инфраструктуры в сети распределения, оптимизация транспортных и складских мощностей для бесперебойного снабжения магазинов сети;

• выстраивание эффективного логистического процесса в складской сети и магазинах компании;

• оптимальное размещение товарных запасов в сети распределения, установление рациональной политики пополнения товарных запасов и контроля отсутствия продукции на полках в магазинах;

• логистическая поддержка промо-мероприятий и маркетинговых акций в магазинах розничной торговой компании.

В таблице 1 приведены основные различия между традиционной и сетевой розницей с точки зрения роли, функционала и показателей эффективности логистики.

Основными средствами конкурентной борьбы сетевых игроков рынка розничной торговли России являются региональная экспансия, организация новых форматов торговли, стремление к лучшему соотношению показателя «цена/качество» для рядового покупателя, оптимизация функционирования логистической инфраструктуры, поддержание высокого уровня обслуживания клиентов во всех точках продаж. Эти задачи выражаются в определенных требованиях к цепям поставок, ключевым из которых является обеспечение доступности запасов для всего торгового ассортимента (60-70% торгового ассортимента предприятий сетевой торговли унифицировано по регионам сбыта3) на полках магазинов с минимальными затратами. Достичь этого можно посредством решения задачи по проектированию сети распределения. Именно для компаний сетевой розничной торговли вопросы выстраивания рациональной сети распределения имеют первостепенное значение. Конфигурация сети распределения для сетевой розницы определяет собой не только уровень логистических затрат и товарных запасов - в конечном итоге, она воздействует на конкурентоспособность цен реализуемой продукции и уровень обслуживания клиентов компании (например, через остаточные сроки годности продукции или возможность совершить покупку через Интернет).

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Сверчков Павел Александрович, 2016 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Алесинская Т.В. Основы логистики. Общие вопросы логистического управления / Т.В. Алесинская. - Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2005. - 121 с.

2. Андреева О.С. Стратегии интернационализации розничных компаний: дисс. ... кан-та экон. наук: 08.00.14 / Андреева Ольга Сергеевна . -СПб, 2007. - 172 с.

3. Аникин Б. А., Тяпухин А.П. Коммерческая логистика: учеб. / Б.А. Аникин, А.П. Тяпухин.- М.: Проспект, 2009. - 432 с.

4. Аникин Б.А. Логистика. Учебник. / Б.А. Аникин. - М.: Инфра-М, 2010. - 368 с.

5. Аникин Б.А., Дыбская В.В., Сергеев В.И., Стерлигова А.Н. Логистика: Учебник. / Б.А. Аникин, В.В. Дыбская, В.И. Сергеев, А.Н. Стерлигова. - М.: ИНФРА-М, 2015. - 352 с.

6. Афанасьев С.А. Разработка стратегии развития предприятия оптово-розничной торговли: дисс. ... кан-та экон. наук: 08.00.05 / Афанасьев Степан Анатольевич . - Новосибирск, 2003. - 219 с.

7. Бауэрсокс Д. Дж., Клосс Д. Дж. Логистика: интегрированная цепь поставок. 2-е изд. / Д. Дж. Бауэрсокс, Д. Дж. Клосс. - М.: ЗАО Олимп-Бизнес , 2008 г. - 640 с.

8. Бочкарев А.А. Планирование и моделирование цепи поставок / А.А. Бочкарев - М.: Альфа-Пресс, 2008. - 192с.

9. Бочкарев А.А., Зайцев Е.И. Оптимизация планирования поставок в многоуровневых сетевых структурах с учетом надежности // Логистика и управление цепями поставок. - 2010. - №2(37). - С. 38-48.

10. Бочкарев, А.А. Процессный подход к моделированию и интегрированному планированию цепи поставок: теория и методология: монография [Текст] / А.А. Бочкарев // Saarbrucken: LAP LAMBERT Academic Publishing Gmbh & Co, 2011. - 290 с. - ISBN 978-3-8433-1061-1

11. Бродецкий Г.Л., Бродецкая Н.Г., Гусев Д.А. Эффективные инструменты многокритериальной оптимизации в логистике // РИСК. - 2010. -№2. - С. 9-17.

12. Бродецкий Г.Л., Левина Т.В. Возможность неадекватного выбора в задачах многокритериальной оптимизации логистических систем // Логистика и управление цепями поставок. - 2008. - №1 (24). - С. 51- 62.

13. Бродецкий Г.Л., Руденко Я.Ю. Организация эффективных процедур многокритериальной оптимизации маршрутов в цепях поставок // Логистика. - 2011. - №2

14. Бродецкий Г.Л. Моделирование логистических систем: оптимальные решения в условиях риска / Г.Л. Бродецкий. - Москва; СПб: Вершина, 2006. - 376 с.

15. Бубнов С. О проектировании логических систем и цепей поставок // Логистика. - 2008. - № 2. - С. 10-12.

16. Влияние трансграничной торговли на розничные рынки России [Текст] / отв. ред. сер. В. В. Радаев ; Нац. исслед. ун-т «Высшая школа экономики» ; Лаб. экон.-социол. исслед. — М. : Изд. дом Высшей школы экономики, 2013. — 287, [1] с.

17. Герами В. Д., Колик А. В. Управление транспортными системами. Транспортное обеспечение логистики. Учебник и практикум для академического бакалавриата / В.Д. Герами, А.В. Колик. - М. : Юрайт, 2015. - 510 с.

18. ГОСТ Р 51303-99 Торговля. Термины и определения Государственный стандарт Российской Федерации. Принят и введен в действие постановлением Госстандарта РФ от 11 августа 1999 г. N 242-ст. Дата введения 01.01.2000 г.

19. ГОСТ Р 51773-2001 Розничная торговля. Классификация предприятий. Государственный стандарт Российской Федерации. Принят и введен в действие Постановлением Госстандарта России от 5 июля 2001 г. N 259-ст. Дата введения 01.01.2002 г.

20. Дыбская В.В. Стратегические задачи логистики для компаний сетевой розницы // Логистика и управление цепями поставок. - 2014. - № 4. - С. 10-21.

21. Дыбская В.В. Логистика для практиков. Эффективные решения в складировании и грузопереработке / В.В. Дыбская. - М.: ВИНИТИ РАН, 2002. -264 с.

22. Дыбская В.В. Логистика распределения // В кн.: Корпоративная логистика в вопросах и ответах / Под общ. ред.: В. И. Сергеев; науч. ред.: В. И. Сергеев. - М. : ИНФРА-М, 2013. Гл. 5. - С. 193-243.

23. Дыбская В.В. Основной подход к проектированию и реорганизации сети распределения компании // Логистика и управление цепями поставок. -2012. - № 4. - С. 9-15.

24. Дыбская В.В. Управление складированием в цепях поставок / В.В. Дыбская. - М.: «Альфа-Пресс», 2009. - 720 с.

25. Дыбская В.В., Зайцев Е.И., Сергеев В.И., Стерлигова А.Н. Логистика. Интеграция и оптимизация логистических бизнес-процессов в цепях поставок: Учебник для МВА / Под общ. ред.: В. И. Сергеев. - М. : Эксмо, 2008. - 944 с.

26. Дыбская В.В., Сверчков П.А. Подход к проектированию рациональной сети распределения компании сетевой розничной торговли // Логистика и управление цепями поставок. - 2015. - № 1. - С. 44-59.

27. Зайцев Е.И. Оптимизация планирования поставок в многоуровневых сетевых структурах с учетом надежности // Логистика и управление цепями поставок. - 2010. - № 2(37). - С. 38-48.

28. Зайцев Е.И., Иванов Д.А. Комплексное моделирование производственных и логистических сетей // Вестник ИНЖЭКОНА: Серия «Экономика». -2007. Вып. 4 (17). - С. 276-281.

29. Зайцев Е.И., Пеховский О.Ю. Алгоритмы оптимального позиционирования складов в транспортно-логистической сети // Логистика сегодня. — 2004. - №2. - С. 23-35.

30. Зайцев Е.И., Шурпатов И.Г. Методический подход к разработке топологии цепи поставок по критериям надежности и минимума затрат // Вестник ИНЖЭКОНа. Серия: Экономика. - 2011. - № 2. - С. 229-234.

31. Зайцев Е.И., Шурпатов И.Г. О методах расчета уровня надежности эле-ментов цепи поставок // Логистика и управление цепями поставок. -2011. -№1(42). - С. 31-36.

32. Иванов, Д. Концепция создания адаптивных цепей поставок // Логистика. - 2008. - № 1. - С. 12-13.

33. Иванова, М.Б. Логистика: Учеб. Пособие / М. Б. Иванова. - М.: Издательство РИОР, 2005. - 76 с.

34. Калашников С.А., Жукова Е.В. Современные розничные торговые форматы и их конкурентные преимущества // Вестник Рязанского государственного университета им. С.А. Есенина. - 2009. - №25. - С. 17-23.

35. Калиш А. Мировой сектор розничной торговли 2014 // отчет «Делойт Туш Томацу», www.deloitte.com/consumerbusiness.

36. Калмыкова Д.Ю. Развитие логистических систем распределения кондитерской продукции на региональном рынке: дисс. ... кан-та экон. наук: 08.00.05 / Калмыкова Динара Юрьевна . - М., 2010. - 128 с.

37. Ковалев К.Ю., Уваров С.А., Щеглов П.Е. Логистика в розничной торговле: как построить эффективную сеть / К.Ю. Ковалев, С.А, Уваров, П.Е. Щеглов. - СПб: Питер, 2007 г. - 272 с. ISBN 978-5-91180-187-8, 5-91180-187-6

38. Корощенко Л.В. Место и роль оптово-розничных транснациональных корпораций в трансформации современной торговли: дисс. ... кан-та экон. наук: 08.00.14 / Корощенко Людмила Валентиновна. - М., 2009. - 197 с.

39. Кристофер М. Логистика и управление цепочками поставок: как сократить затраты и улучить обслуживание потребителей / М. Кристофер. - М.: Питер, 2004. — 315 с.

40. Кузнецова Ю.В. Стратегии развития крупнейших розничных сетей. [Текст] / Ю.В. Кузнецова, Е.В. Зинчак// Сборник статей по материалам VIII

Международной научно-практической конференции «Совершенствование системы управления организацией в современных условиях» - Пенза: Приволжский Дом знаний, 2011. - C. 45-55.

41. Логистика. Практическая энциклопедия / Под ред. Сергеева В.И. -М.: МЦФЭР, 2007, 1440 с.

42. Лукинский B.C., Бочкарев A.A., Пеховский О.Ю., Цвиринько И.А. Оценка влияния размещения складской сети на транспортные расходы // Экономика и менеджмент на транспорте: Сб. науч. тр.: Вып. 2., СПб.: СПбГИЭУ, 2002. - С. 88-96.

43. Лукинский В.С., Лукинский В.В., Малевич Ю.В., Пластуняк И.А., Плетнева Н.Г. Модели и методы теории логистики / Под общ. ред.: В. С. Лукинский. - СПб. : Питер, 2007.

44. Лукинский В.С., Чурилов Р.С. Оценка надежности цепей поставок // Логистика. - 2013. - №4. - С. 36-39.

45. Лукьянов А.А. Формирование моделей управления логистическими системами распределения продукции: дисс. ... кан-та экон. наук: 08.00.05 / Лукьянов Алексей Алексеевич - СПб., 2010. - 180 с.

46. Мищенко А.В., Котов К.В. Модели управления ограниченными ресурсами в проектах создания и модернизации объектов логистической инфраструктуры. // Логистика сегодня. - 2011. - Т. 43. № 1. - С. 26-34.

47. Назаренко А.А.. Специфика формирования системы распределения товаров длительного пользования: дисс. ... кан-та экон. наук: 08.00.05 / Назаренко Александр Александрович. - Волгоград, 2008. - 169 с.

48. Неруш Ю.М. Логистика: Учебник - 4 изд. перераб. и доп.. / Ю.М, Неруш. - М.: Изд-во Проспект, 2006. - 520 с.

49. Николайчук, В.Е. Логистика в сфере распределения / В.Е. Николайчук. - СПб.: Питер, 2001. - 160 с.

50. Ньюмэн Э. Розничная торговля: организация и управление / Э. Ньюмэн. - СПб.: Питер, 2005. - 416 с.

51. Организационные формы и конкурентные стратегии в российской розничной торговле (региональный аспект) / Под общ. ред.: В. В. Радаев, З. В. Котельникова. - М. : Вершина, 2008.

52. Официальный сайт Группы компаний «X5». - Режим доступа: http: //www.x5retail .ru

53. Периодический отраслевой обзор: Рейтинг торговых сетей FMCG России, январь 2014., С-П.: Инфолайн, 2014.

54. Проектирование логистических систем [Текст] : учебник и практикум для бакалавриата и магистратуры : для студентов высших учебных заведений, обучающихся по экономическим направлениям и специальностям / Ю. М. Неруш, С. А. Панов, А. Ю. Неруш ; Гос. ун-т упр. - Москва : Юрайт, 2015. - 421 с.

55. Просветов Г.И. Математические методы в логистике. Задачи и решения / Г.И. Просветов. - М.: Альфа-Пресс, 2008г. - 304 с.

56. Радаев В.В. Динамика деловых стратегий российских розничных компаний под воздействием глобальных торговых сетей // Российский журнал менеджмента. - 2005. - Том 3, № 3. - С. 3-26.

57. Радаев В.В. Классификация современных форм розничной торговли // Экономическая политика. - 2011. - № 4. - С. 123-138.

58. Радаев В.В. Рыночная власть и рыночный обмен: отношения розничных сетей с поставщиками // Российский журнал менеджмента. - 2009. - Т 7. № 2. - С. 3-30.

59. Руа Б. Проблемы и методы принятия решений в задачах со многими целевыми функциями / В сб. Вопросы анализа и процедуры принятия решений. - М.: Мир, 1976.

60. Салихов Р.Д. Методы и модели проектирования распределительных логистических сетей в условиях неопределенности: дисс. . кан-та экон. наук: 08.00.05 / Салихов Рафаиль Данифович - СПб., 2008. - 148 с.

61. Салихов Р.Д. Разработка алгоритма проектирования логистических сетей // Вестник ИНЖЭКОНа. Сер.: Экономика. - 2007. - Вып. 5 (18). - С. 246248.

62. Саркисов C.B. Управление логистическими цепями поставок: Учебник. ИБДА / С.В. Саркисов. - М.: Дело: Академия народного хозяйства при правительстве РФ, 2006 -366 с.

63. Сергеев В.И. Управление цепями поставок. Учебник для бакалавров и магистров / В.И. Сергеев. - М.: Юрайт, 2014. - 479 с.

64. Сергеев В.И., Домнина С.В., Дыбская В.В., Зайцев Е.И. Корпоративная логистика в вопросах и ответах / Под общ. ред.: В. И. Сергеев; науч. ред.: В. И. Сергеев. - М. : ИНФРА-М, 2013. - 634 с.

65. Стерлигова А.Н. Управление запасами в цепях поставок: Учебник / А.Н. Стерлигова. - М. : ИНФРА-М, 2013. - 430 с.

66. Сток Дж.Р., Ламберт Д.М. Стратегическое управление логистикой / Дж. Р. Сток, Д. М. Ламберт. - М.: ИНФРА-М, 2005. - 797 с.

67. Стратегия развития торговли в Российской Федерации на 2011-2015 годы и на период до 2020 года // Приказ Минпромторга России от 31 марта 2011 года № 422

68. Таха X. Введение в исследование операций, 6-е изд.: Пер. с англ. / Х. Таха. - М.: Издательский дом «Вильяме», 2001. - 912 с.

69. Толуев Ю.И., Некрасов А.Г., Морозов С.И. Анализ и моделирование материальных потоков в сетях поставок // Интегрированная логистика - 2005. -№5. - С. 7-14.

70. Труфанова Н.А. Проектирование цепи поставок с учетом особенностей логистической среды: дисс. ... кан-та экон. наук: 08.00.05 / Труфанова Надежда Александровна. - СПб., 2010. - 152 с.

71. Тяпухин А.П. Логистика: Методические указания к изучению курса и выполнению курсового проекта, конспект лекций. // Оренбург: ГОУ ОГУ, 2004. -104 с.

72. Тяпухин А.П. Логистические системы и процесс их формирования // Риск. - 2006. - №4. - С. 116

73. Тяпухин А.П. Проектирование товаропроводящих систем на основе логистики: учебное пособие / А. П. Тяпухин, А. И. Голощапова, Е. Н. Лындина. -М.: Финансы и статистика, 2007. - 240 с.

74. Управление цепями поставок / под ред. Дж.Гатторны; научн.ред.В.И.Сергеев. - Москва, ИНФРА-М, 2008. -669 с.

75. Хасис Л.А. Мировая розничная торговля. Основные тенденции / Л.А. Хасис. - М.: Едиториал УРСС, 2004. - 80 с.

76. Хасис Л.А. Розничные торговые сети в современной экономике / Л.А. Хасис. - М.: Едиториал УРСС, 2004. - 78 с.

77. Хэндильд Р.Б., Николс Э.Л. Реорганизация цепей поставок / Р.Б. Хэндильд, Э.Л. Николс. - М.: Вильямс, 2003. - 416 с.

78. Шапиро Дж. Моделирование цепи поставок / Пер. с англ. под ред. В.С. Лукинского. - СПб.: Питер, 2006. - 720 с.

79. Шатохин Р.В. Формирование стратегии распределительной логистики и методов оценки ее эффективности: дисс. ... кан-та экон. наук: 08.00.05 / Шатохин Роман Викторович. - СПб., 2008. - 163 с.

80. Шатт Д. Управление товарным потоком: руководство по оптимизации логистических цепочек / Джеффри Г. Шатт; пер. с англ. С.В. Кривошеин; науч. ред. А.Н. Тарашкевич. - Минск: Гребцов Паблишер, 2008. -352 с.

81. Ahmadi-Javid A., Hoseinpour P. Incorporating location, inventory and price decisions into a supply chain distribution network design problem // Computers & Operations Research, №56 (2015), pp. 110-119

82. Akinc U., Khumawala B.M. An Efficient Branch and Bound Algorithm for the Capacitated Warehouse Location Problem // Management Science, Vol. 23, No. 6 (Feb., 1977), pp. 585-594

83. Altiparmak F., Gen M., Lin L., Paksoy T. A genetic algorithm approach for multi-objective optimization of supply chain networks // Computers & Industrial Engineering, № 51 (2006), pp. 196-215

84. Barsuk O.I., Bochkarev A.A. Optimization of the warehouses dislocation and attachment of the warehouse supply chain of the "ADM" company // Логистика современные тенденции развития: материалы XIV Междунар. науч.-практ. конф. 9, 10 апреля 2015 г.: мат. докл. / отв.ред. В.С. Лукинский. - СПб.: ГУМРФ имени адмирала С.О. Макарова, 2015. - С. 389-391.

85. Cheong M.L.F., Bhatnagar R. Logistics Network Design with Differentiated Delivery Lead-Time: Benefits and Insights // Manuscript, Singapore Management University, 2005 - 20 p.

86. Cooper, L. Location-Allocation Problems // Operations Research, № 11 (1963), pp. 331-343

87. Daskin M. Network and Discrete Location: Models, Algorithms and Applications 2nd Edition / Mark S. Daskin. New York: John Wiley & Sons, Inc., 2013. - 536 p.

88. Daskin M.S. What You Should Know About Location Modeling // Naval Research Logistics, Vol. 55 (2008), pp. 283-294

89. Daskin M.S., Snyder L.V., Berger R.T. Facility Location in Supply Chain Design // Chapter 2, Logistics Systems: Design and Optimization (A. Langevin and D. Riopel editors), Kluwer, 2005, pp. 39-65

90. Erlenkotter D. The general optimal market area model // Annals of Operations Research, Vol. 18, Issue 1, 1989, pp. 43-70

91. Fernie J., Sparks L. Logistics and Retail Management. 4rd edition. -London: Kogan Page Ltd, 2014. - 280 p.

92. Fisher M.L. What is the right supply chain for your product? // Harvard business review, № 75, 1997, pp. 105-117

93. Geoffrion A.M., Graves G.V. Multicommodity Distribution System Design by Benders Decomposition // Management Science, Vol. 20, №5, Jan. 1974, pp. 822-844

94. Jayaraman V., Ross A. A simulated annealing methodology to distribution network design and management // European Journal of Operational Research, № 144 (2003), pp. 629-645

95. Klose A., Drexl A. Facility location models for distribution system design // European Journal of Operational Research, № 162 (2005), pp. 4-29

96. Ko H.J., Evans G.W. A genetic algorithm-based heuristic for the dynamic integrated forward/reverse logistics network for 3PLs // Computers & Operations Research, № 34 (2007), pp. 346-366

97. Koide T., Shinmori S., Ishii H. An efficient complete enumeration method for network design problems and its applications // Journal of the Operations Research, Society of Japan, Vol. 45, № 3, Sept. 2002, pp. 299-316

98. Land A.H., Doig A.G. An automatic method of solving discrete programming problems // Econometrica, Vol. 28, 1960, pp. 497-520

99. Lee E., Farahmand K. Simulation of a base stock inventory management system integrated with transportation strategies of a logistic network // Proceedings of the 2010 Winter Simulation Conference

100. Love R.F. One-Dimensional Facility Location-Allocation Using Dynamic Programming // Management Science, Vol. 22, No. 5 (1976), pp. 614-617

101. Megiddo N., Supowit K.J. On the complexity of some common geometric location problems // Siam J. Comput, Vol. 13, № 1, Feb. 1984

102. Melachrinoudisa E., Messac A., Min H. Consolidating a warehouse network: A physical programming approach // Int. J. Production Economics, № 97 (2005), pp. 1-17

103. Melo M.T., Nickel S., Saldanha-da-Gama F. A tabu search heuristic for redesigning a multi-echelon supply chain network over a planning horizon // Int. J. Production Economics, № 136 (2012), pp. 218-230

104. Melo M.T., Nickel S., Saldanha-da-Gama F. Facility location and supply chain management - A review // European Journal of Operational Research, № 196 (2009), pp. 401-412

105. Miranda P.A., Garrido R.A. Inventory service-level optimization within distribution network design problem // Int. J. Production Economics, № 122 (2009), pp. 276-285

106. Preusser P., Almeder C., Hartl R.F., Klug M. LP Modelling and simulation of supply chain networks. In H.O. Günther, D.C. Mattfeld, L. Suhl, editors, Supply Chain Managament und Logistik: Optimierung Simulation, Decision Support, Physica-Verlag, 2005, pp. 95-114

107. Richter K. Advanced Logistics Management. A course of lectures // Minsk - Moscow - St. Petersburg, Sept.- Oct. 2006, 285 p.

108. Romeijn H.E., Shu J., Teo C.-P. Designing two-echelon supply networks // European Journal of Operational Research, № 178 (2007), pp. 449-462

109. Roundy R.O. 98% effective integer-ratio lot-sizing for one warehouse multi-retailer systems // Management Science. № 31 (1985), pp. 1416-1430

110. Rutten W.G.M.M., van Laarhoven P.J.M., Vos B. The extension of GOMA model for determining the optimal number of depots // IIE Transactions, № 33 (2003), pp. 1031-1036

111. Sahina G., Süralb H. A review of hierarchical facility location models // Computers & Operations Research, № 34 (2007), pp. 2310- 2331.

112. Simchi-Levi D., Kaminsky P., Simchi-Levi E. Designing and Managing the Supply Chain // McGraw-Hill; 4 edition, July 23, 2007. - 544 p.

113. Tansel B.C., Francis R.L., Lowe T.J. Location on Networks: A Survey. Part I: The p-Center and p-Median Problems // Management Science, Vol. 29, No. 4, Apr. 1983, pp. 482-497

114. Tetteh A., Xu Q. Supply Chain Distribution Networks: Single-, Dual- & Omni-Channel // Interdisciplinary Journal of Research in Business, Vol. 3, Issue. 09, 2014, pp. 63-73

115. Van Roy T.J. A Cross Decomposition Algorithm for Capacitated Facility Location // Operations Research, Vol. 34, No. 1 (1986), pp. 145-163

ПРИЛОЖЕНИЯ

Приложение А. Основные этапы развития рынка розничной торговли в России

Период Название Характеристика этапа

19911994 Остаточное сохранение форм советской организации розницы • государственная монополия на торговую деятельность; • ограниченное число специализированных торговых форматов; • ограниченная товарная номенклатура; • гиперинфляция цен на потребительские товары (в 1992 г темп роста цен - 2,509%, в 1993 г - 840%); • дефицит продукции вследствие кризисных явлений в экономике; • ограниченный объем импорта продукции

19941998 Старт рыночных преобразований в отрасли • появление первых розничных сетей на московском рынке (занимаемая доля - 1% от общего объема розничных продаж в Москве, <1% от объема продаж); • высокая стоимость продукции производителей (средняя маржа - 100-200% ); • рыночное доминирование поставщиков товаров для розничной торговли; • значительные объемы импорта потребительских товаров из-за рубежа; • зарубежные розничные сети запускают программы региональной экспансии в странах Восточной Европы; Россия остается за рамками их деятельности).

19982001 Формирование основы современной структуры отрасли • значительное негативное влияние кризиса на существовавшие компании; • смена ориентиров в торговой и ценовой политиках игроков рынка, появление формата дискаунтер; • устойчивое снижение темпов инфляции цен (в 1998 г. - 84%, в 2001 - 18%); • появление к 2001 году на рынке большинства российских компаний - современных лидеров рынка и различных форматов (в Москве - супермаркетов, гипермаркетов, в Санкт-Петербурге-дискаунтеров); • значительное преимущество рыночной власти производителей над рыночной властью предприятий в отрасли розничной торговли

2001 -2004 «Бум сетевой торговли» • активное развитие сетевой торговли российскими компаниями - лидерами; • выход на отечественный рынок первых зарубежных розничных сетей (Метро Групп, Ашан, Рамстор, Икея и пр.); • возникновение региональных операторов (Магнит, Эдельвейс, Монетка); • расширение товарного ассортимента, становление основ современной системы взаимоотношений торговых компаний и их поставщиков;

• преимущество рыночной власти производителей перед розницей постепенно нивелируется

20042006 (2007) Региональная экспансия • розничная торговля становится одним из приоритетных секторов российской экономики со своими правилами, тенденциями и лидерами; • активное развитие розничных сетей в направлении расширения регионального присутствия, появление федеральной сетевой розницы; • формирование высокой региональной неравномерности объемов торговли; • стремительный рост стоимости «входного билета» изготовителей в сеть; • заключение прямых контрактов с крупными изготовителями в обход опта; • опережающий рост объемов логистического аутсорсинга; • преимущество рыночной власти оказывается на стороне торговых компаний

20072011 Консолидация отрасли, замедление темпов роста • период активной политики лидеров рынка в области слияний и поглощений (начало в 2006 году со сделки между «Перекрестком» и «Пятерочкой»); • активное развитие в направлении мультиформатной торговли; • региональная экспансия в города численностью менее 500,000 тыс. чел.; • повышение степени государственного регулирования (Федеральный закон о торговле (2010); • значительное преимущество рыночной власти предприятий в отрасли розничной торговли над рыночной властью поставщиков.

2011 - ... Насыщение рынка центральных регионов, приоритет интенсивному развитию • насыщение рынка розничной торговли потребительскими товарами в наиболее крупных (по товарообороту) регионах ЦФО и СЗФО; • замедление процессов консолидации, смещение акцентов в программах рыночного развития лидеров отрасли на рост за счет новых форматов торговли и оптимизацию затрат; • отказ ряда международных розничных торговых компаний от планов выхода на российский рынок по причине «отсутствия» возможностей для быстрого завоевания лидерских позиций на рынке» • стремительный рост объемов дистанционной торговли, развитие многоканальных продаж • рост количества инициатив по инсорсингу и оптимизации логистики

Приложение Б. Анализ основных подходов к проектированию сети распределения

«Алгоритм проектирования и реорганизации сети распределения» проф., д.э.н. В.В. Дыбской «Подход к построению логистической системы» В.Е. Николайчука «Алгоритм построения модели транспортного обслуживания» проф., д.э.н. Ю.М. Неруша «Подход к планированию логистических функций в зонах потенциального сбыта продукции и услуг» проф., д.э.н. А.П. Тяпухина

Этапы проектирования сети распределения

• 8 этапов от прогноза продаж до проведения контроля и мониторинга за деятельностью сети распределения • Изначально разрабатывался для нужд производственных и оптовых предприятий, и с этим связан ряд его особенностей • Предполгаает выделение всех вариантов сбытовой системы, а не только собственной сбытовой системы компании, характерной для сетевой розницы • Наряду с логистическими в рамках алгоритма рассматриваются этапы, не относящиеся непосредственно к функционалу службы логистики • 7 этапов от изучения конъюнктуры рынка и определения стратегических целей системы распределения до реализации выбранного варианта конфигурации сети • В рамках подхода используются два термина: «сеть распределения» и «транспортная сеть региона обслуживания» (набор маршрутов по обслуживанию потребителей). Из названий этапов следует, что автор ведет речь скорее о сети распределения, нежели о логистической системе, упомянутой в названии подхода (неточность формулировок) • 10 этапов от изучения базового рынка (рынков) и определения рационального радиуса обслуживания каждого склада и до составления согласованных графиков поставки продукции потребителям • В алгоритме объединены задачи как стратегического уровня принятия решений («определение рационального радиуса обслуживания склада»), так и задачи тактического («обоснование и выбор подвижного состава», «расчет оптимальной партии поставки») и операционного уровней («составление согласованных графиков поставки») • 8 этапов от определения размеров зон потенциального сбыта продукции и услуг (ЗПСПУ) до планирования логистических функций и операций в каналах распределения • Основное внимание в рамках подхода уделяется выделению ЗПСПУ. Под ЗПСПУ понимается «определенная часть географической территории, находящейся в сфере маркетинговых интересов предприятия и охватывающей места расположения потребителей продукции, которые могут иметь экономическую или иную выгоду от ее приобретения у данного предприятия»

Связь с корпоративной стратегией компании

• В составе алгоритма отсутствует формальный шаг (или процедура) по увязке целей и ограничений в сети распределения с требованиями корпоративной стратегии компании • В качестве факторов, влияющих на выбор конфигурации сети распределения, выделяются: • Связь стратегических целей системы распределения с требованиями и особенностями рынка, в условиях которого функционирует компания, декларируется в названии первого шага подхода • На практике подразумевается работа по анализу факторов внешней среды • Анализ стратегии компании и факторов, влияющих на проектирование сети распределения, предполагается на этапе «Изучения базового рынка (рынков)...» • В качестве факторов, влияющих на выбор конфигурации сети распределения, выделяются: • Шаги (процедуры) по анализу и формализации требований корпоративной стратегии (характеристик рынка) для целей выбора логистической стратегии и формирования требований к сети распределения отсутствуют • Автором подробно описываются

о Конкурентная среда бизнеса о Товарная специализация о Решения по параметрам взаимодействия с маркетингом о Форма сбытовой сети о Стратегия маркетинговых каналов • Уровень развития логистической инфраструктуры и их влиянию на конфигурацию сети распределения. Перечень факторов в значительной степени созвучен с ранее приведенным перечнем для алгоритма В.В. Дыбской о Объем спроса о Расположение (концентрация) потребителей о Потребительские свойства товара и его позиционирование о Стратегия в каналах сбыта способы определения границ региона товароснабжения, включая числовые формулы расчета ЗПСПУ с учетом экономических показателей компании, характеристик рынка и прочих факторов; именно посредством определения ЗПСПУ автором предлагается осуществлять увязку корпоративной стратегии с требованиями к сети распределения

Процедура сегментации рынка сбыта

• В алгоритме рассмотрена процедура сегментации рынков сбыта по параметрам уровня логистического сервиса, которая позволяет «настраивать» отдельные участки сети распределения на оптимальное обслуживание конкретных регионов • Под параметрами уровня логистического сервиса понимаются: о Уровень запасов о Частота отгрузок клиентам • Шаг (или процедура) по сегментации регионов сбыта или клиентов в сети распределения в зависимости от целевого баланса логистических затрат и уровня обслуживания потребителей в подходе отсутствует • Приоритет при рассмотрении различных сценариев построения сети отдается параметрам логистических затрат при игнорировании параметров уровня сервиса • В алгоритме отсутствуют шаги по сегментации рынка сбыта по параметрам затрат и уровня обслуживания (за исключением «передачи информации о потребителях продукции», под которой подразумевается, прежде всего, информация о возможностях логистической инфраструктуры клиентов в сети распределения) • Алгоритмом предусмотрен шаг по сегментированию рынка сбыта по параметрам обслуживания потребителей • Сегментация производится, в частности, по параметру удаленности потребителей от проектируемых объектов логистической инфраструктуры

Методы оптимизации складской сети в сети распределения

• В рамках подхода предусмотрены этапы определения оптимальной структуры и оргструктуры сети распределения, предполагающие параллельное решение задач по определению оптимального числа складов, мест расположения и структуры материальных потоков • Конкретные методы решения указанных задач не рассматриваются • Методы оптимизации складской сети, применимые для задач по построению сети распределения, автором не рассматриваются • В рамках подхода предусмотрены этапы определения рационального радиуса обслуживания склада и составления карты дислокации складских мощностей, результаты по которым предлагается использовать для проектирования сети • Сильной стороной алгоритма является учет влияния тактических решений (в частности, оптимальной партии поставки и частоты отгрузок) • В рамках подхода предусмотрен этап определения границ рынка сбыта и ЗПСПУ, которые и являются основой для определения местоположения склада (складов) • Автор уделяет значительное внимание методам определения оптимального числа (длина и ширина канала распределения) и функций посредников • Решение задач по развертыванию

на параметры сети распределения складской сети в подходе опущено

Организационный подход к внедрению изменений

• Детально описано взаимодействие со смежными службами при внедрении алгоритма (вкл. требования к предоставляемой информации) • Определены сферы ответственности маркетинга и логистики при формировании сети распределения • Распределение ответственности за реализацию шагов в рамках алгоритма между корпоративными функциями для целей его внедрения автором не дается • Определена сфера ответственности маркетинга (в широком смысле -выбор стратегии канала распределения) и подразделений, осуществляющих управление транспортным и складским хозяйством • Организационный подход к внедрению не рассматривается • Отсутствует и описание разграничения сфер ответственности маркетинга и логистики при определении границ ЗПСПУ или оптимального числа посредников

Ограничения с точки зрения примененимости к задачам проектирования рациональной сети распределения в сетевой рознице

• Подход разрабатывался для нужд производственных и оптовых предприятий и в общем виде не учитывает специфику розничной торговли • В составе алгорима отсутствует шаг по переходу от целей и требований корпоративной стратегии к целям стратегии логистической (требованиям к сети распределения) • Конкретные методы и модели оптимизации сети распределения в рамках алгоритма не рассматриваются • Подход В.Е. Николайчука достаточно универсален, но по этой же причине неконкретен и не учитывает отраслевую специфику • Ряд терминов и формулировок в рамках подхода использован неточно («логистическая система» вместо «сети распределения») • В подходе автора отсутствует упоминание методов оптимизации складов в сети распределения • Автор не приводит организационный подход к внедрению изменений • Подход в общем виде не учитывает специфику розничной торговли • По мнению автора настоящей диссертации, включение в один алгоритм задач как стратегического, так и тактического и оперативного уровней принятия решений не всегда возможно и целесообразно • Шаги по сегментации рынка сбыта в рамках подхода не приводятся • Автор не приводит организационный подход к внедрению изменений • Подход разрабатывался для нужд производственных и оптовых предприятий и в общем виде не учитывает специфику розничной торговли • Шаги по проектированию складской сети в сети распределения и методы реализации сопутствующих расчетов в составе алгоритма отсутствуют, что существенно затрудняет его практическое использование • Автор не приводит организационный подход к внедрению изменений

Приложение В. Предложения по доработке «Алгоритма проектирования и

реорганизации сети распределения»

Параметр сравнения подходов Алгоритм проектирования сети распределения проф., д.э.н. В.В. Дыбской Предложения по доработке существующего «Алоритма»

Этапы проектирования сети распределения • Все выделенные в рамках алгоритма этапы (применимы для сетевой розницы) • Дополнение «Алгоритма» этапами, предполагающими: о анализ корпоративной стратегии и формулирование принципов моделирования сети; о выделение подмножеств звеньев сети распределения с последующим выбором применимых логистических стратегий; о математическую формализацию задачи проектирования и последующий поиск оптимальной конфигурации

Связь с корпоративной стратегией • Прогноз объемов товародвижения и ограничения на уровень логистического сервиса • Виды логистических стратегий на основе различного баланса между затратами и уровнем сервиса • Учет стратегических факторов, специфичных для компаний сетевой розничной торговли и влияющих на проектирование сети распределения • Виды логистических стратегий в зависимости от баланса затрат и уровня сервиса, маржинальности товарной категории и освоенности региона сбыта

Процедура сегментации рынка сбыта • Подход к сегментации регионов сбыта по показателям (требуемым уровням) логистического сервиса • Сегментация сети распределения компании сетевой розничной торговли по регионам сбыта, товарным категориям, форматам торговли для определения индивидуальных стратегических задач и ограничений на уровне подмножеств звеньев сети

Методы оптимизации складской сети в сети распределения • Перечень факторов, оказывающих влияние на эффективность сети распределения • Математическая формализация (постановки) задач по разработке программы размещения складской сети в сети распределения • Модели и методы поиска оптимального решения задач по моделированию складских сетей • Анализ чувствительности найденного решения к параметрам внутренней и внешней среды компании

Организационный подход к внедрению • Разграничение сфер ответственности логистики и маркетинга в рамках задач по внедрению оптимальной конфигурации сети распределения • Разработка организационного подхода к внедрению изменений в конфигурации сети распределения, специфичного для компаний сетевой розничной торговли

Приложение Г. Алгоритм проектирования компании сетевой розничной торговли

рациональной сети распределения

Приложение Д. Классификация по признаку формата магазина

Формат магазина Торговая площадь Ассортимент магазина Особенности размещения

Гипермаркет Более 2,500 кв.м. Доля непродовольственной продукции в общих продажах - более 35% На границе города или в качестве якорного магазина городского торгового центра

Супермаркет 400 - 2,500 кв.м. Доля продовольственных товаров повседневного спроса - более 70% Городское расположение, хорошая транспортная доступность

Кэш энд Керри Более 8,000 кв.м. Продажи продовольственной и непродовольственной продукции на условиях мелкого опта На границе города

Магазин у дома До 400 кв.м. Высокая доля и широкий ассортимент бакалейных товаров Жилые районы города

Фудхолл 400 - 2,500 кв.м. Повышенные требования к качеству и экологичности продукции, экзотические сорта премиального ценового сегмента Высокая транспортная доступность

Дискаунтер 300 - 1,000 кв.м. 500 - 2,000 наименований товарной матрицы, работа с минимальной маржой 5-7%, доля СТМ в ассортименте - более 50% Городское расположение,

Форкорт (магазин у заправки) До 400 кв.м. Широкий ассортимент бакалейных товаров, две или более товарных категории из числа следующих: аудио-видео товары, еда быстрого приготовления, газеты и журналы, автомобильные аксессуары На бензозаправочных станциях

Приложение Е. Признаки классификации компаний сетевой розничной торговли

Признак Признак 1: зависимость от других участников рынка

Виды сетевой розницы Зависимая Независимая

Особенности проектирования сети распределения • Дополнительный фактор, который необходимо учитывать при проектировании сети - цели корпоративной стратегии, стратегии каналов сбыта, расположение и ограничения производственных мощностей материнской компании • Решение задачи оптимизации всей производственно-сбытовой сети материнской компании • Примеры: розничные сети компаний «Юнилэнд», «Мегаполис», «Протек», «Мария-Ра», DNS, «Эксмо», «Московский ювелирный завод» • Только собственная корпоративная стратегия сетевой розницы, расположение и объемы отгрузок внешний поставщиков продукции • Решение задачи оптимизации сети распределения сетевой розницы • Примеры: большинство лидеров рынка сетевой розничной торговли («Х5 Ритейл Групп», «Магнит», «М.видео», «Эльдорадо», «Ашан» и другие)

Признак Признак 2: число каналов продаж

Виды сетевой розницы Одноканальная Многоканальная

Описание • Проектирование сети распределения с учетом только канала прямой торговли (торговли через магазины) • Примеры: «Магнит», «М.видео», «Дикси» • Учет логистической специфики канала дистанционной торговли при проектировании сети распределения: как правило, для данного канала создаются один-два распределительных центра, зачастую многоэтажных, обеспечивающих хранение и грузопереработку продукции с различными температурными и прочими режимами, сочетающих складскую деятельность с фасовочными / упаковочными / сортировочными линиями и рассчитанных на работу с мало- и среднегабаритным транспортом. Расположение и размеры распределительных центров определяются на основе размещения сети пунктов выдачи заказов, планируемых объемов отгрузок и требований к уровню логистического сервиса

• Примеры: «Х5 Ритейл Групп», «Седьмой континент», «Ашан»

Признак Признак 3: территориальный масштаб

Виды сетевой розницы Международная Федеральная Региональная Локальная

Описание • Продолжительные периоды поставок: создание складов и содержание запасов для обеспечения частых отгрузок в магазины • Примеры: «Эйч энд Эм», «М.видео», «Эльдорадо» • Возможна иерархическая структура системы товароснабжения в сети распределения • Примеры: «Х5 Ритейл Групп», «Магнит», «Ашан» • Одноуровневая структура системы товароснабжения в сети распределения • Примеры: «Монетка», «Мария-Ра», • Минимальное количество складов или полностью прямые отгрузки от поставщиков • Примеры: сети магазиноы, расположенные исключительно в одном регионе («Оливье» или «Бетховен» для Москвы)

Признак Признак 4: число форматов магазинов

Виды сетевой розницы Одноформатная Многоформатная

Описание • Проектирование «однородной» сети распределения, предъявление единых требований к уровню логистического сервиса для отгрузок во все торговые точки сетевой розницы • Примеры: «Ашан», «Медиа Маркт», Фикс Прайс», «Азбука вкуса» • Формат магазинов - источник требований к величине и структуре логистических затрат, уровню логистического сервиса • Проектирование комплексной сети распределения, включающей различные подмножества звеньев сети распределения с разными логистическими стратегиями • Примеры: «Х5 Ритейл Групп», «Магнит», «Дикси»

Признак Признак 5: число товарных групп, предъявляющих специфичные требования к логистике в сети распределения (напр., требующих особых температурных условий транспортировки и хранения)

Виды сетевой розницы Компания с однородным ассортиментом Компания со специфичными товарными категориями

Различные требования к температурным режимам транспортировки и хранения продукции, проектирование мультитемпературной сети

распределения (при различных категория продовольственных товаров)

Различные уровни «гибкости» или «скорости» в сети распределения для разных товарных групп непродовольственной продукции с учетом стадии жизненного цикла или сезонности товаров Примеры: «Ашан», «Х5 Ритейл Групп» (продовольственные товары), «Адидас»

(непродовольственные товароы»

Приложение Ж. Характеристика критериев выделения подмножеств в сети распределения

Критерий Показатель Описание показателя

Этап жизненного цикла Определение требований к сети распределения в зависимости от стадии жизненного цикла продукции: 1. Выведение на рынок; 2. Рост; 3. Зрелость; 4. Упадок. Для первых двух стадий характерен приоритет контроля над уровнем запасов и доступностью новинки для конечных потребителей, для двух последних - борьба за снижение уровня операционных логистических затрат при поддержании достигнутого или иного целевого уровня логистического сервиса

Товарная категория Характер спроса на продукт Определение требований к сети распределения исходя из характера спроса на продукт: • Инвестиционный; • Потребительский. Для продукции первого вида возможна организация производства и логистики под заказ конкретного клиента; продукция второго вида, как правило, реализуется из наличных запасов на складах оптовика или в магазине сетевой розницы. При этом обслуживание продукции инвестиционного спроса требует содержания разнородной номенклатуры запасов запасных частей и расходных материалов, потребление которых также характеризуются определенной спецификой спроса

Уровень опрерационной маржи Определение требований к сети распределения исходя их уровня маржинальности продукции в рамках товарной категории: • Низкомаржинальные; • Высокомаржинальные. В случае с высокомаржинальными товарами организация может позволить себе осуществление срочных доставок покупателям, тогда как в отношении низкомаржинальной продукции такой сервис недоступен, и упор должен делаться на ускорение оборачиваемости и обеспечение гибкости в объемах при наличии фиксированных сроков поставок и схем транспортировки

Требования к температурным условиям Определение требований к сети распределения в зависимости от различных режимов таможенного оформления, температуры, освещенности, влажности, особенностей вида транспорта и

логистики товароносителя, положения продукции на стеллажах и т.д.. Примеры: • Dry (сухие продовольственные товары); • Chilled (охлажденная продукция); • Frozen (замороженная продукция); • Alcohol (алкогольные напитки); • Fish (рыбная продукция); • Non-Food (непродовольственные товары) Учет требований к температурным режимам необходим для последующего планирования видов и особенностей логистических мощностей, сроков отгрузки, выполнения требований к качеству продукции в процессе хранения и перемещения грузов

Присутствие Определение требований к сети распределения на основе текущего присутствия на рынке конкретного региона: • Новый регион • Существующий регион Если регион новый, то, как правило, сетевой рознице на первое время рассматриваются варианты аренды складов или использования логистического аутсорсинга, а на горизонте в 3-5 лет могут быть сформулированы пожелания по созданию / приобретению собственных логистических мощностей в регионе

Регион сбыта Территориальное распределение спроса Выбор метода (математической модели) оптимизации сети распределения на основе известной информации о территориальном распределении потребителей: • Информация о распределении спроса в регионе известна; • Информация о распределении спроса в регионе неизвестна Ключевым требованием к работе по проектированию сети на этапе сбора данных является доступность информации о распределении точек сбыта и конкретных координатах их размещения, если такие данные есть в наличии

Наличие транспортной и складской инфраструктуры Определение ограничений на рассматриваемые в рамках задачи варианты размещения логистических мощностей (зачастую представленные значением бинарной переменной) на основе наличия готовых складов и распределительных центров в регионе. • Регион с рассматриваемыми складскими мощностями; • Регион без рассматриваемых складских мощностей Наличие готовых складских мощностей в регионе ведет к появлению вариантов аренды или использования аутсорсинга складских услуг. Отсутствие логистических мощностей приводит к

тому, что регион либо может вообще не рассматриваться в качестве потенциальной площадки, либо рассматривается только с позиции строительства собственного складского комплекса с учетом сопутствующих затрат.

Приоритет региона в рамках корпоративной стратегии Выстраивание сети распределения исходя из уровня приоритетности региона товароснабжения в рамках корпоративной стратегии: • Приоритетный регион; • Не приоритетный регион С точки зрения логистики приоритетность региона будет означать первоочередной поиск вариантов для размещения мощностей и развития эффективных логистических схем именно на его территории

Политические и социально-экономические риски Выстраивание сети распределения исходя из политических и социально-экономических рисков работы компании в отдельных регионах товароснабжения: • Регион с высоким уровнем рисков; • Регион с низким уровнем рисков Политические и социально-экономические риски необходимо учитывать при проектировании сети, поскольку стратегический характер этого решения, как правило, ведет к существенным затратам на его пересмотр.

Цель работы формата Определение требований к сети распределения исходя из изменения целей и планы по развитию. Пример - стратегический проект компании «Х5 Ритейл Групп» «Новая пятерочка»: смена приоритетов в развитии формата с минимальных затрат на повышенный уровень сервиса в отношении потребителей (в большей степени ориентированной на приобретение свежей и более качественной продукции по более высоким ценам) и организацию снабжения магазинов собственным транспортом

Формат магазина Целевые сводные показатели по операционной марже Определение требований к сети распределения исходя из целевого уровня операционной маржи формата магазина. • Высокомаржинальный формат магазинов • Низкомаржинальный формат магазинов Знание целевых значений по операционной маржинальности форматов дает логистике представление о том, какую логистическую стратегию выбрать, в какой степени стремиться к минимизации затрат. В качестве дополнительного показателя затрат может выступать покрытие товарных запасов в днях продаж, при помощи которого оцениваются затраты на содержание запасов в магазине

Параметры среднесуточного Учет дополнительных ограничений при проектировании сети распределения сетевой розницы в

оборота и площади магазина форме максимальной площади зоны приемки и хранения продукции в магазинах формата, максимального уровня товарного запаса в днях продаж • Формат с большой зоной приемки (хранения) в магазине; • Формат с малой зоной приемки (хранения) в магазине

Требования к уровню логистического сервиса Определение требований к сети распределения исходя из ожидаемого уровня логистического сервиса. Влияние ужесточение требований к сервису по формату прямо противоположно уровню целевой операционной маржи, которой по нему стремится достигнуть руководство компании. В качестве показателей сервиса здесь могут рассматриваться уровень доступности продукции на полке, период выполнения заказа, способность к поддержке промо-акций и другие.

Показатель централизации поставок Определение требований к сети распределения исходя из целевого показателя централизации поставок. Уровень централизации поставок непосредственно влияет на конфигурацию складской сети, поскольку определяет объемы товарных потоков, которые эта сеть должна быть способна через себя пропустить, а также условия их изменения (напр., сезонный рост или увеличение объемов при запуске нового продукта).

Приложение И. Стратегические задачи в логистике и их связь с сетью распределения компании сетевой розницы

№ Стратегическая задача в логистике Требования к сети распределения Целевой показатель при проектировании сети Ограничения при проектировании

1 Обеспечение гибкости сети распределения Готовность к оперативному изменению в объемах потребления товаров заказчиками (объемах заказов), в т.ч. с учетом географически распределенной структуры сбыта • Максимальный / целевой уровень зарезервированных мощностей • Максимальный процент возможного увеличения объемов поставок в заданное время • Величина инвестиций в логистическую инфраструктуру • Процент использования складских помещений

2 Повышение скорости отклика Обеспечение кратчайшего времени удовлетворения срочных потребностей заказчиков, максимально быстрой доставки товара (пополнения запасов) в торговых точках • Время цикла выполнения заказа • Величина общих логистических затрат

3 Обеспечение доступности запасов Поддержание высокого уровня товарных запасов, достаточного для обеспечения бездефицитной работы магазинов • Минимальный уровень упущенных продаж (дефицита) • Минимальный период планирования спроса • Величина финансовых потерь от иммобилизации средств в запасах • Величина общих логистических затрат

4 Повышение качества сервисного обслуживания Высокий уровень сервисного обслуживания клиентов, наличие потоков возвратов (для целей замены, ремонта, в случаях отказа клиента от товара), соблюдение сроков гарантийного обслуживания • Минимальное время цикла возврата • Величина общих логистических затрат (на обратную логистику)

5 Сокращение операционных логистических Оптимизация операционных (прежде всего, переменных) затрат, связанных • Минимальная величина общих логистических затрат • Время цикла заказа • Имеющиеся складские мощности в сети распределения

затрат с логистической деятельностью • Уровень товарных запасов в сети распределения

6 Эффективное управление оборотным капиталом Минимизация запасов в сети распределения • Минимальный уровень товарных запасов в сети распределения • Минимальная величина финансовых потерь от иммобилизации средств в запасах • Частота отгрузок со стороны поставщиков • Величина общих логистических затрат

7 Минимизация инвестиций в логистическую инфраструктуру Наличие минимально допустимого количества объектов складской инфраструктуры, обеспечивающих требуемое время цикла заказа • Минимальное количество складов (РЦ) • Минимальные инвестиции в строительство / аренду складских помещений • Время цикла выполнения заказа • Покрытие территории размещения магазинов в пределах установленного радиуса доставки

8 Оптимизация затрат на сервисное обслуживание Минимальный уровень затрат на осуществление сервисного обслуживания покупателей • Минимальная величина общих логистических затрат (в обратной логистике) • Время цикла возврата

Приложение К. Условия выбора логистической стратегии в зависимости от критериев сегментации сети

Логистическая стратегия Условия использования

Стратегия гибкости (адаптивности) Регион сбыта: новый Маржинальность товарной категории: высокая Цели формата: рентабельность продаж

Стратегия скорости отклика Регион сбыта: существующий (старый) Маржинальность товарной категории: высокая Цели формата: рентабельность продаж

Стратегия обеспечения доступности Регион сбыта: существующий (старый) Маржинальность товарной категории: высокая Цели формата: оборачиваемость активов

Стратегия управления возвратами Регион сбыта: новый Маржинальность товарной категории: высокая Цели формата: оборачиваемость активов

Стратегия снижения операционных затрат Регион сбыта: существущий (старый) Маржинальность товарной категории: низкая Цели формата: рентабельность продаж

Стратегия эффективного управления оборотным капиталом Регион сбыта: существущий (старый) Маржинальность товарной категории: низкая Цели формата: оборачиваемость активов

Стратегия минимизации инвестиций в логистическую инфраструктуру Регион сбыта: новый Маржинальность товарной категории: низкая Цели формата: оборачиваемость активов

Стратегия оптимизации затрат на сервисное обслуживание Регион сбыта: новый Маржинальность товарной категории: низкая Цели формата: рентабельность продаж

Приложение Л. Примеры использования логистических стратегий

Логистическая стратегия Пример области использования

Стратегия гибкости (адаптивности) Формат: супермаркет, супермаркет высокой ценовой категории Категория: спортивные товары, новая сложнотехническая продукция

Стратегия скорости отклика Формат: гипермаркет Категория: модная одежда, дорогая косметика и лекарственные препараты, автомобили

Стратегия обеспечения доступности Формат: гипермаркет Категория: продовольственные товары, фармацевтика

Стратегия управления возвратами Формат: супермаркет, гипермаркет Категория: бытовая техника и электроника, часы среднего/высокого сегментов

Стратегия снижения операционных затрат Формат: дискаунтер, магазин у дома Категория: продовольственные товары, сельскохозяйственная продукция

Стратегия эффективного управления запасами Формат: дискаунтер, гипермаркет Категория: бытовой техника и электроника

Стратегия минимизации инвестиций в логистическую инфраструктуру Формат: гипермаркет Категория: низкомаржинальные продовольственные и непродовольственные товары, а также биржевая продукция

Приложение М. Итеративная процедура поиска оптимального расположения завода на плоскости

Шаг 1. На первом шаге через решение задачи минимизации расстояний перевозок для квадратной евклидовой метрики находятся первоначальные координаты «центра тяжести»:

N

^ WiCi (х - X;) 2 + (у - у) 2 - min

¿=1

^ = Sf= 1 2 W;C; (X - Х^ = О

^ = Sf= 1 2W;C; (у - у^ = О

х0 _ £I=о _ £^=^¿ду;

где — транспортные объемы перевозок сырья и материалов от поставщиков и готовой продукции клиентам; с — транспортные затраты на 1 паллето-километр (тонно-километр) груза; х и у — координаты завода; и — координаты поставщиков и клиентов, п - число поставщиков и клиентов. Шаг 2. На втором шаге полученные первоначальные координаты используются в правой части уравнений, приведенных ниже, для расчета новых координат и уточнения местоположения центра обслуживания:

£1е/ I 2 2 £1е/ I 2 2

1 _ - *02+(у 0 - У I )2 1 _ ^(*0- ^ )2+(У 0 - У ¿)2 Х — V _^¿£1_ У — V

1 )2+(у ° - у ¿2

Шаг 3. Далее действие в рамках второго шага процедуры повторяется. Итерации осуществляются до тех пор, пока изменения целевой функции не достигнут пренебрежительно малых значений.

Приложение Н. Основные классификации моделей дискретной оптимизации для размещения складских мощностей в логистической сети

Признак классификации Виды моделей

Наличие ограничений на доступные мощности грузопереработки Модели без ограничений на мощности. Модели с ограничениями на мощности

Количество уровней (эшелонов) складской сети Одноуровневые модели. Эшелонированные модели

Количество видов продукции Однопродуктовые модели. Многопродуктовые модели

Эластичность спроса по периоду от заказа до поставки продукции Модели с эластичным спросом. Модели с неэластичным спросом

Статичность модели Статические (однопериодовые) модели. Динамические модели

Степень неопределенности объемов сбыта и параметров затрат Детерминированные модели. Вероятностные модели

Охват логистических задач Задачи о размещении и назначении. Задачи о размещении и маршрутизации

Приложение П. Запись целевой функции и основного ограничения для логистических стратегий

Логистическая стратегия Запись целевой функции Запись основного ограничения

Стратегия гибкости (адаптивности) Максимальное значение показателя гибкости сети: ИVРт = т т (И СРт, ШРт, СИРт) V т — тах, I ] И СРт = СИ С * X } - Ит 0 (=1]=1 I К ШРт= Ск*Ук- Итд (=1к=1 I 1 СИ Рт = ^^ ( ССИ1*21 - Итд (=1 1 = 1 Ограничение на общую величину логистических затрат:: 8.1. =1Х] = х ; Хк=1 ^к = У > 1 = г ; ] К ь ^ СИ С ) * Х} * РС ) + ^ ШСк *Ук*РСк+ ^ ССИ1 *!х* РСх ]=1 к=1 1=1 < ТРС

DVF - целевая функция, показатель гибкости сети распределения; DCF - показатель гибкости распределительных центров в сети распределения; WF - показатель гибкости складов в сети распределения; CDF - показатель гибкости кросс-докинговых терминалов в сети распределения; CDC - мощность распределительного центра j; WC - мощность склада k; CCD - мощность кросс-докингового терминала 1; X, Y, Z - бинарные переменные, обозначающие решение в рамках модели по открытию распределительного центра j, склада k и кросс-докингового терминала 1; x, y, z - ограничение на число открываемых распределительных центров, складов и кросс-докинговых терминалов; D - объем грузооборота в единицу времени; i - категория товаров; m - сегмент-регион клиентов (формат-регион магазинов); FC - постоянные затраты на 1 кв.м. площади; TFC - бюджет на постоянные складские затраты

Стратегия скорости отклика Первый вариант формализации: Минимальное значение общего времени выполнения заказов: Т]=1 Тр=1 Тр *х]р^> min, где Первый вариант формализации: Ограничение на общую величину транспортных затрат:

] р s .t^^Cp * хр < Т С ]=ip=i

Т - время выполнения заказа по маршруту р для клиента ) х - бинарная переменная решения о назначении конкретного маршрута (комбинации складов) для заказчика ) С j - величина транспортных затрат, ассоциированная с маршрутом р для клиента ) ТС - предельная общая величина транспортных затрат

Второй вариант формализации: Минимальное значение потерь от исполнения заказов с периодом поставки, не соответствующим ожиданиям клиентов: I N F in* (Din - ^ Xf in * Sf in) ^ min 1 = 171=1 f= 1 Второй вариант формализации: Ограничение на общую величину транспортных затрат 8.1. й=^¿х^1 * С^ + Х^ * С^) * < ТС

X - объем транспортировки грузов (средний размер заказа) со склада (РЦ) Г до потребителя ц 8 - бинарная переменная - решение модели, указывающее, в отношении каких клиентов применять тот или иной период исполнения заказа из N используемых предприятием; Б - объем потребности заказчика 1 в отношении заказов, которые должны быть отгружены с периодом поставки п; Ь - коэффициент, отражающий величину потерянных продаж от неудовлетворенного спроса клиента 1 в отношении заказов, которые должны быть отгружены с периодом поставки п; С - тариф на отгрузку единицы товара клиенту с полной загрузкой транспортного средства (РСЬ) или неполной (ЬСЬ); - частота отгрузок клиенту 1 со склада Г

Третий вариант формализации: Максимальное значение доли товарооборота, обеспеченной поставками в течение периода времени, не превышающего установленное ограничение: ^ WiZ 1 — тах ш Третий вариант формализации: Ограничение на период от заказа до поставки б . 1 ^ а ij ~У!>0 V] Е ] 1Е1 б . г ^ а i j < 1 VI № э. ь. а^ * ¿¿у < Г VI е I,} е ] 7'еУ у j,а^1 Е {0 ;1 } V 1Е1 ,]Е]

w1 — «вес» точки сбыта i в общем товарообороте компании ^ = — , где Q1 - объем товарооборота, проходящий через Л у=1 С 1 точку сбыта ^ I - множество точек сбыта); У/ - бинарная переменная, отражающая факт открытия (включения в сети распределения) склада (РЦ); ац — бинарная переменная, отражающая факт назначения точки сбыта i за складом или распределительным центром j (а^ = 1, если расстояние между складом и магазином меньше или равно установленном ограничению, в противном случае а^ = 0); ^ — параметр периода поставки до точки сбыта 1 от склада (РЦ) j; Т - ограничение на период поставки; р — ограничение на количество складов или РЦ.

Стратегия обеспечения доступности запасов Первый вариант формализации (используется в многопериодных моделях сети распеделения): Минимальное значение потерь от дефицита запасов р X тах( 0 ; t - Д^ г) * Рг^ t * Ьш - тт р=1 Первый вариант формализации (используется в многопериодных моделях сети распределения): Ограничение на издержки владения запасов 8.1 %=! т ах (0 ; Ттпс * ТСр t + %= 1 %=1 + %=С С р t </ С

где w, г, р - индексы склада, обслуживаемого им магазина розничной торговли и продукта соответственно, I - уровень запасов, Б - уровень спроса, Рг - цена за единицу продукции, Q - объем заказа, ТС - транспортные затраты на одну отгрузку, СС - затраты от иммобилизации средств в запасах, Ь - коэффициент потерянных продаж при отсутствии товара в течение периода 1;; 1 - индекс временного периода; 1С - затраты на владение запасами, включающие транспортные затраты и затраты от иммобилизации средств в запасах

Второй вариант формализации: Минимальное значение логистических затрат с учетом привязки точек сбыта к «запасным» складским мощностям ] I ] к X //*/ + XXX *¿с 0'% - т ¿п 7 = 1 ( = 1 У=1 к=1 Второй вариант формализации: Ограничение на максимальную величину потерь от сбоев в функционировании сети распределения I ] ] I ] XXX*г+XX*^^ у 7 е; (=1к=11=1 (=1к=1

J к ]=l k=1 К X YiJ * * XJ к=1 Yijk —

Г - затраты на открытие склада, Ь - объем потребностей со стороны заказчика 1, с - транспортные затраты от склада j до заказчика 1, У - бинарная переменная (принятие решения о привязке заказчика 1 к основному складу j и дополнительному к, X - бинарная переменная (принятие решения об открытии склада), V - максимально допустимая величина потерь от сбоев работы.

Третий способ формализации: минимизаия периода планирования поставок (описан в Главе 3)

Стратегия управления возвратами Минимальное значение максимального расстояния до точек сбыта продукции или услуг (minimax or p-center model) при заданном максимально допустимом количестве складов (РЦ) R -> min; 1 1- s .t. wizij](xj - xi) + (у J - Vif V iEl,jEj 7 = 1 Ограничение на максимальное количество открытых складов X Zij = 1V iE I jej ztj - cij < 0 Vi 6 I, J E J XaJ = P jej a j , z i j E { 0 ;1 } V i E I,j Ej

1, j - порядковые индексы клиентов (магазинов) и складских комплексов соответственно; х, у - координаты расположения объектов; ъ - бинарная переменная, отражающая факт назначения конкретного магазина конкретному складскому комплексу для обслуживания; w - объем потребности в сервисном обслуживании реализованной продукции клиента (магазина) ц р - ограничение на число складов (ограничение инвестиционных ресурсов предприятия); а - бинарная переменная, решение модели, указывающее на необходимость открытия склада j.

Стратегия снижения операционных Минимальное значение совокупных логистических (транспортных и складских) затрат Ограничение на количество складов X z ij = 1V iE I iei

затрат X X R + X 9w (X Xi) тЫ jej iei wsw \i=l / 1 2 2 s. t. Rij = WiZij^ (Xj - Xi) + (y j -yi) >0 V iEl,j E J Zij - aj < 0 Vi 6 I,j E J Xaj = v jej a, Ztj E { 0 ; 1 } Vi E I,j E J

^ j - порядковые индексы клиентов (магазинов) и складских комплексов соответственно; x, у - координаты расположения объектов; z - бинарная переменная, отражающая факт назначения конкретного магазина конкретному складскому комплексу для обслуживания; w - объем потребности в сервисном обслуживании реализованной продукции клиента (магазина) ц p - ограничение на число складов (ограничение инвестиционных ресурсов предприятия); a - бинарная переменная, решение модели, указывающее на необходимость открытия склада j; g - функция переменных складских затрат в зависимости от совокупного грузооборота X по обслуживаемым магазинам (клиента) i е (1;I) .

Стратегия эффективного управления запасами Минимальное значение затрат на владение запасами • для регулярного (циклического) запаса: i i I Kw v Ki 1V 1V — + + i*hi*Ti+ 2 Li1 i*hw*(max (Tw'Ti) w i=i 1 i=i i=i — Ti) -> min • для страхового запаса: i i hw*kw* Lw b^L^of + i*k i*Oi* — m in у i = 1 i= 1 Ограничение на максимально допустимый интервал между отгрузками в точку сбыта, максимально допустимая продолжительность периода от заказа до поставки или минимальный размер заказа s.t.Ъ <ь 1 V iеI к ^ ^ VI е / Возможно также ограничение на максимальную величину логистических затрат (в качестве ограничения используется целевая функция стратегии снижения операционных затрат)

K - постоянные затраты на совершение заказа; T - интервал пополнения запасов; X - размер заказа; h - затраты от иммобилизации средств в запасах на единицу товара в единицу времени; i, w - индексы клиента (магазина розничной торговли) и обслуживающего его склада (РЦ) соответственно; k - так называемый фактор уровня сервиса (safety factor), зависящий от выбранного стандарта обслуживания в рамках формата магазина или региона сбыта; L - время цикла заказа; а - стандартное отклонение объема заказов магазинов розничной торговли

Стратегия Минимальное количество центров обслуживания (складов, Ограничение на обязательную привязку точки сбыта к

минимизации инвестиций в логистическую инфраструктуру распределительных центров) ^ у у — т 1 п № Иногда вместо приведенной выше целевой функции используется функция минимума затрат на строительство и запуск склада или минимума постоянных складских затрат складам (распределительным центрам) 5 . Ь . ^ ацУ у >1 V 1 е I № Уу е { 0 ; 1 } V) е ]

1 - точка сбыта; j - склад или распределительный центр; у1 - бинарная переменная, отражающая решение об открытии склада (РЦ) в конкретном варианте расположения (0 - не открывать, 1 - открывать); а^ - бинарная переменная, отражающая факт удовлетворения товароснабжения точки i сервисному ограничению; I - дискретное множество точек сбыта; J - дискретное множество вариантов размещения склада или РЦ.

Стратегия оптимизации затрат на сервисное обслуживание Целевая функция и основное ограничение идентичны стратегии снидения операционных затрат и применяются для возвратных материальных потоков

Приложение Р. Применимость методов учета нескольких критериев к задачам

проектирования сети распределения

Группа методов учета нескольких критериев Характеристика метода и его применимости к задачам проектирования сетей распределения

1. Дискретные методы учета нескольких критериев

1.1 Метод мультиаттрибутной функции полезности Метод предполагает формирование функции полезности лица, принимающего решение, относительно критериев оценки (здесь и ниже под критериями понимаются целевые функции для различных подмножеств звеньев сети).

1.2 Метод аналитической иерархии Метод предполагает определение весов критериев (целевых функций) лицом, принимающим решение, посредством матриц попарных сравнений с последующим расчетом интегрального веса и проверки матриц на согласованность. Сильной стороной также является работа с критериями различной размерности

1.3 Метод отношений доминирования Метод предполагает сокращение изначального круга альтернатив за счет исключения доминируемых по достаточному числу критериев с последующим выбором наиболее предпочтительного из числа оставшихся.

2. Непрерывные методы учета нескольких критериев

2.1 Метод экстремальных точек пространства решений В рамках этого метода осуществляется определение экстремальных точек в пространстве решений, из числа который лицо, принимающее решение, выбирает оптимальную для него комбинацию. Изначальное определение весов не производится. Сложно использовать, прежде всего, в силу необходимости для лица, принимающего решения, производить самостоятельное единовременное сравнение

2.2 Интерактивный метод Второй метод предполагает итерационную процедуру, в соответствии с которой лицо, принимающее решение, активно вовлекается в поиск допустимого решения; когда допустимое решение найдено, ЛПР указывает дальнейшее направление его оптимизации. Так продолжается до тех пор, пока не станет ясно, что дальнейшая оптимизация найденного на очередном шаге решения не представляется возможной.

2.3 Целевое программирование Метод предполагает установление целевых (идеальных) значений и определение геометрической близости полученных решений к ним. Реализуется в трех вариантах.

2.3.1 Обобщенный критерий (скалярный или критерий идеальной точки) В рамках метода минимизируется сумма взвешенных отклонений, полученных в ходе метода значений от целевых. При этом в качестве целевых могут быть выбраны значения односторонней оптимизации каждой целевой функции (без учета целевых функций для других подмножеств сети). Обобщенный критерий позволяет работать с критериями различной размерности.

2.3.2 Лексикографическое программирование В рамках метода осуществляется последовательная минимизация отклонений в соответствии с приоритетами лица, принимающего решения. По достоинствам и недостаткам метод близок к Интерактивному

2.3.3 Целевое программирование Чебышева В рамках метода минимизируется максимальное из отклонений по всем целевым функциям. При обобщении становится возможным работать с критериями различной размерности. Метод также (как и обобщенный критерий идеальной точки) применим для задач проектирования сетей распределения, применяется, когда важно гарантировать определенный уровень эффективности сети по всем подмножествам звеньев

Приложение С. Краткая характеристика основных методов эвристики

1) Генетические алгоритмы Данный вид эвристических методов предусматривает следующие шаги на пути к поиску оптимальной программы развертывания складской сети:

1. этап формирования популяции: выбор p случайных местоположений складов или распределительных центров (в качестве первоначальных местоположений здесь, как правило, берутся крупнейшие точки сбыта);

2. этап селекции: отбор двух или более «родителей» среди первоначально выбранных местоположений для «скрещивания» координат и поиска наилучшего решения (выбор носит вероятностный характер и осуществляется в соответствии с какой-либо характеристикой «хромосом родителей» - так называемой fitness value - в качестве которой может быть взято значение максимума общих логистических затрат при товароснабжении обслуживаемого подмножества точек сбыта);

3. этап скрещивания: вероятностное определение координат нового склада (распределительного центра) на основе координат и объемов грузовых потоков складов - «родителей»

4. этап мутации: смещение местоположения нового склада с целью оптимизации затрат на обслуживаемом подмножестве магазинов.

Зачастую применяемые модификации функций вероятностного отбора, скрещивания и мутации позволяют повысить эффективность генетических алгоритмов (например, применение методов локального поиска на этапе мутационных изменений производного расположения склада (распределительного центра). Подробное описание применения генетических алгоритмов к рассматриваемому типу задач описан, в частности, в статье

70

коллектива турецких авторов и работе сотрудников Университета Луисвилля, США71.

70 Fulya Altiparmak, Mitsuo Gen, Lin Lin, Turan Paksoy. A genetic algorithm approach for multi-objective optimization of supply chain networks // Computers & Industrial Engineering 51 (2006) 196-215

71 Hyun Jeung Ko, Gerald W. Evans. A genetic algorithm-based heuristic for the dynamic integrated forward/reverse logistics network for 3PLs // Computers & Operations Research 34 (2007) 346-366

2) Алгоритм имитации отжига

В рамках данного эвристического алгоритма выполняется следующая последовательность действий:

1. выбор набора точек (определение первоначального расположения p объектов складской инфраструктуры) из множества местоположений точек сбыта;

2. модификация выбранной точки (начиная с первого расположения) с помощью оператора случайных изменений;

3. выбор модифицированного расположения вместо первоначального в соответствии с функцией распределения Гоббса (вероятность перехода уменьшается по мере того, как значение целевой функции оптимизируется);

4. окончание алгоритма, если новые модификации не дают дополнительного приращения (или уменьшения для случая «минимальной суммы») целевой функции.

Как и генетические алгоритмы, алгоритм имитации отжига предполагает, по сути, случайный поиск оптимального значения переменной, и в этом смысле он менее зависим от конкретной постановки задачи проектирования сети распределения и более утилитарен в использовании. Вместе с тем, как и генетические алгоритмы, он является достаточно медленным в использовании в сравнении с тем же методом табу-поиска. Информация о применении алгоритма имитации отжига к задачам по проектированию сети содержится, в частности, в статье Антони Росса72.

3) Алгоритм Табу-поиска

Этот алгоритм признается одним из наиболее эффективных для решения сложных комбинаторных задач, в частности поэтому в середине 1990-х годов прошлого века ему был посвящен целый раздел в известном журнале «Annual of Operations Research». Применение табу-поиска основано на моделировании дополнительных

72 Vaidyanathan Jayaraman, Anthony Ross. A simulated annealing methodology to distribution network design and management // European Journal of Operational Research 144 (2003) 629-645

ограничений и отсеивании наименее перспективных вариантов. Детально применение алгоритма для решения комплексной задачи по проектированию

73

логистической сети рассмотрено в «свежей» работе знакомого нам автора Мело . Таким образом, существует множество эффективных методов решения задач проектирования сети распределения. На последнем шаге предлагаемой классификации выбор между точными и эвристическими методами (и определение конкретного метода к использованию) диктуется вычислительной сложностью задачи (например, наличием более 20 объектов для моделирования), требуемой точностью вычислений и располагаемым временем для анализа.

73 M.T. Melo, S.Nickel, F.Saldanha-da-Gama. A tabu search heuristic for redesigning a multi-echelon supply chain network over a planning horizon // Int. J. Production Economics 136, 2012, 218-230