Проблемы оптимизации курса математики в техническом университете: Для специальностей с непрофилирующей математикой тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 13.00.02, кандидат педагогических наук Буров, Александр Николаевич

• Буров, Александр Николаевич
• кандидат педагогических наук
• 1998

Оглавление диссертации кандидат педагогических наук Буров, Александр Николаевич

Введение

Глава I Общие требования к содержанию и структуре современного курса математики в техническом университете

§1.1 Общепедагогические проблемы оптимизации учебного процесса.

1.1.1 Понятие педагогической системы.

1.1.2 Цели образования.

1.1.3 Основные требования к качеству математического образования.

§1.2 Отбор и структурирование учебного материала.

1.2.1 Принципы отбора.

1.2.2 Качественные характеристики учебных элементов

1.2.3 Построение структурно-логического комплекса учебных элементов

§1.3 Общие вопросы изложения учебного материала в курсе математики.

1.3.1 Особенности математики как науки.

1.3.2 Математика как учебная дисциплина.

1.3.3 О доказательствах в техническом университете

1.3.4 Соотношение индукции и дедукции в ходе изложения

§1.4 Интегрированные программные средства.

1.4.1 Психологические основы применения обучающих и контролирующих программ

1.4.2 Вопросы включения обучающих и контролирующих программ в учебный процесс.

1.4.3 Виды программно-методических комплексов

Глава II Разработка курса математики в техническом университете

§2.1 Содержание курса математики в техническом университете

§2.2 Методика отбора и структурирования учебного материала для построения курса математики.

2.2.1 Этап экспертного отбора.

2.2.2 Расширение характеристик учебных элементов

2.2.3 Структурирование отобранного материала.

§2.3 Интеграция курса математики с программно-методическим комплексом.

2.3.1 Требования к обучающему программному продукту

2.3.2 Описание программно-методического комплекса CalcPlus.

2.3.3 Практические занятия с использованием CalcPlus

Глава III Экспериментальная работа и анализ результатов

§3.1 Констатирующий этап эксперимента.

§3.2 Описание поискового этапа эксперимента.

§3.3 Обучающий этап эксперимента и его результаты.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Проблемы оптимизации курса математики в техническом университете: Для специальностей с непрофилирующей математикой»

Общая характеристика работы

Актуальность исследования Актуальность диссертационного исследования обусловлена изменением требований к качеству математического образования выпускников технических вузов.

Изменение требований вызвано комплексом причин, среди которых отметим:

1) социально-экономические

• государственный заказ на инженера высокой квалификации, способного решать задачи, возникающие в современном производстве;

• жесткие требования рыночной экономики (выпускники инженерных специальностей должны быть конкурентоспособны на рынке труда);

2) технологические

• развитие информационных систем и сетей массового обслуживания:

• появление новых производственных технологий математического компьютерного моделирования и математического эксперимента:

• изменение в связи с этим технологии инженерных расчетов и методов решения многих прикладных задач;

3) организационные

• изменение статуса технических вузов (в связи с интеграцией с системой мирового образования многие из технических вузов перешли в последние годы в категорию технических университетов);

• введение многоуровневой системы подготовки специалистов;

• изменение в связи с этим структуры преподавания математических предметов (единый курс «Высшая математика» разделен на ряд отдельных дисциплин: «Математический анализ», «Линейная алгебра и аналитическая геометрия», «Теория вероятностей и математическая статистика» и другие);

4) математические

• изменение набора математических фактов, используемых в приложениях, вследствие того, что возникают новые задачи, требующие неклассического математического аппарата для своего решения:

• невозможность следовать традиционному способу изложения математики в классическом университете, в частности, проводить доказательства всех рассматриваемых предложений.

Все отмеченные выше причины порождают необходимость построения новой системы принципов обучения математике в техническом университете.

Проблема повышения качества математического образования различных категорий учащихся не нова, ею занимались многие исследователи, работающие в области обучения математике.

Теоретическими и практическими аспектами этой проблемы занимались психологи и дидакты Ю.К. Бабанский ([4], [5], [6]), Е.Л. Белкин ([9]). В.П. Беспалько ([10], [11], [12], [13], Б.В. Гнеденко ([22]. [23]. [24]). В.В. Давыдов ([25],[26], [27]), Л.М. Фридман ([112], [ИЗ], [114] и другие, а также методисты В.А. Далингер ([28], [29]), В.И. Крупич ([52]), В.М. Монахов ([75], [76], [77]), Столяр А.А. ([107]) и другие.

Теоретические вопросы качества общего образования рассматрнвались И.И. Кулибаба ([64]), И.Я. Лернером ([72]), М.Н. Скаткиным ([46]). Т.И. Шамовой ([116], [117]) и другими.

Имеется большое количество публикаций на тему преподавания математики для физиков, техников и инженеров, принадлежащих видным ученым-математикам и педагогам (А.Н. Крылов ([53], [54], [55]), Л.Д. Кудрявцев ([59], [60]), А.Д. Мышкис, Я.Б. Зельдович и И.М. Яглом ([39]. [40], [41], [81], [82]), Г. Полна и Г. Сеге ([90], [91], [92], [93]) и другие).

Различным вопросам преподавания математики во втузе посвящены работы Ф.Д. Гахова ([20]), Я.Е. Жака ([37]), Л.Д. Кудрявцева ([59]. [60]. [61]), М.Р. Куваева ([56], [57]), Б.Г. Кудрина ([58]), А.Д. Мышкиса ([78]). А.З. Насырова ([83]), Н.Г. Яруткина ([120]) и других.

Из работ, посвященных теме информатизации и компьютеризации образования отметим основополагающие труды А.П. Ершова [33], [34]. [35]. [36]. а также работы В.Л. Стефанюк [106], В.Д. Куприенко и И.В. Меще-рина [65], Н.П. Брусенцова [44], В.Л. Латышева [68] и других.

Несмотря на большое число исследований по проблеме повышения качества математических знаний, применительно к техническим университетам ее нельзя считать решенной. В частности, недостаточно изучены:

• влияние способов изложения на качество математического образования (прежде всего, соблюдение или игнорирование традиционного способа изложения математики в классическом университете);

• методы отбора и логического структурирования учебного материала в курсе математики технического университета;

• применения программно-методических комплексов (ПМК) в процессе преподавания математики в техническом университете.

Многолетний опыт работы на механико-технологическом факультете Новосибирского государственного технического университета (МТФ

НГТУ), включающий выполнение и математическое консультирование хоздоговорной и инженерной научно-исследовательской деятельности; анализ результатов курсовых и аттестационных экзаменов по математике, показывает, что значительная часть студентов не обладает достаточным уровнем математической культуры. Это не соответствует потребностям современного общества, переходящего к высоким технологиям.

Таким образом, задача разработки курса математики, отвечающего современным требованиям к качеству подготовки инженера, является актуальной.

Сделаем в этом месте следующие замечания:

• в диссертационном исследовании основное внимание уделено математическому анализу, так как это — основа подавляющего большинства специальных глав математики, входящих в программу технического университета, и математических методов, встречающихся в приложениях к технике;

• подзаголовок «для специальностей с непрофилирующей математикой» включен в название темы исследования, потому что в составе технического университета могут быть факультеты с профилирующей математикой (факультет прикладной математики и информатики в НГТУ), к которым выводы настоящего исследования не относятся, так как там должен соблюдаться стандарт математических специальностей классического университета.

Цели исследования Задавшись целью оптимизации процесса математического образования в техническом университете, опираясь на работы Ю.К. Бабанского ([4], [5], [6]) и В.П. Беспалько ([10], [11], [12], [13], мы приняли следующее положение, выработанное на основе системного подхода: для оптимизации курса математики в техническом университете в первую очередь необходимо заняться проблемами отбора учебного материала и поиском путей повышения качества знаний в соответствие с «Государственным образовательным стандартом». Как средство повышения качества знаний, было выбрано применение программно-методических комплексов (ПМК) в учебном процессе.

Таким образом, в качестве целей диссертационного исследования рассматриваются:

1) разработка вопросов целенаправленного отбора и логического структурирования учебного материала;

2) выявление способов изложения математики, адекватных целям математического образования в техническом университете;

3) разработка вопросов применения программно-методических комплексов в курсе математики технического университета;

4) выяснение влияния:

• методов целенаправленного отбора и логического структурирования учебного материала;

• способов изложения учебного материала;

• интеграции с курсом математики программно-методических комплексов на качество математического образования выпускников технических университетов.

Объект исследования Цели, содержание и технология обучения как составные части педагогической системы.

Предмет исследования Предметом исследования являются: а) общепедагогические и частно-дидактические цели математического образования в техническом университете; б) методика отбора и логического структурирования учебного материала в курсе математики технического университета; в) программно-методические комплексы в математических курсах технических университетов.

Начальные установки Были выдвинуты следующие гипотезы:

1. При изложении учебного материала в курсе математики технического университета нецелесообразно придерживаться традиционного способа изложения математики в классическом университета, в частности, приводить доказательства всех рассматриваемых предложений.

2. Такие факторы, как: а) целесообразный отбор и логическое структурирование учебного материала; б) способ изложения, учитывающий особенности математики как учебной дисциплины в техническом университете; в) включение специально разработанных или адаптированных программно-методических комплексов в математические курсы технического университета способствуют повышению качества математического образования.

Задачи исследования Для достижения целей диссертационного исследования и проверки гипотез необходимо было решить следующие частные задачи.

1. Провести анализ литературы и разработку вопросов по:

• особенностям математики как науки и как учебной дисциплины:

• проблемам отбора и логического структурирования учебного материала;

• проблемам создания и включения программно-методических комплексов (ПМК) в учебный процесс.

2. Задачи, связанные с разработкой вопросов отбора и логического структурирования учебного материала:

• разработать методику отбора учебного материала и определения способов изложения в курсе математики технического университета;

• развить вузовскую компоненту государственного образовательного стандарта для механико-технологических направлений подготовки специалистов в части\||^нимума содержания учебного материала по математическим дисциплинам с учетом требований выпускающих кафедр;

• применить методику построения структурно-логических схем к учебной дисциплине «математика» в техническом университете.

3. Задачи, связанные с применением ПМК в учебном процессе:

• уточнить терминологическую базу в области использования современных компьютерных информационных технологий в учебном процессе;

• построить систему требований, предъявляемых к программному продукту, внедряемому в процесс преподавания математики в техническом университете.

4. Разработать методику создания курса по математическим дисциплинам технического университета в целом.

5. Задачи, связанные с внедрением:

• разработать, отладить и апробировать в учебном процессе ПМК CalcPlus;

• разработать программно-методическое обеспечение для проведения практических занятий с использованием ПМК CalcPlus:

• разработать учебные программы и календарные планы курса математического анализа на основе разработанной методики и с использованием CalcPlus;

• внедрить разработанный курс в учебный процесс;

• оценить эффективность внедренной методики разработки курса математики.

Теоретические основы исследования Теоретической основой исследования являются:

• психологические концепции учебной деятельности (JI.C. Выготский ([17]), П.Я. Гальперин ([19]), А.Н. Леонтьев ([69], [70]), В.В. Давыдов ([26]), С.Л. Рубинштейн ([97]), Н.Ф. Талызина ([108]) и другие):

• работы, посвященные общефилософским вопросам о природе математических знаний (Н. Бурбаки [16], А.Д. Александров [1], А.Н. Колмогоров [49], [50], [51], А. Пуанкаре [94], М. Клайн [47], [48] и другие).

Методологической основой исследования являются:

• разработки В.П. Беспалько [10], [11], [12], [13], В.П. Беспалысо и Ю.Г. Татура [14], Е.Л. Белкина [9] и других по: (а) проблемам управления учебным процессом; (б) выявлению и формированию логической структуры учебного материала; (в) проблемам использования ТС О, куда подпадают и ПМК;

• работы А.П. Ершова [33], [34], [35], [36], А.А. Мальцева [73], В.Л. Латышева [68], В.Д. Куприенко [65] и других по проблемам применения компьютерных информационных технологий в учебном процессе.

Методы исследования В диссертационном исследовании применялись методы:

1) АНАЛИЗА понятий «математика как наука» и «математика как учебная дисциплина»; методики логического структурирования учебного материала; дидактических и психолого-педагогических основ включения

ПМК в учебный процесс;

2) СРАВНЕНИЯ И СОПОСТАВЛЕНИЯ целей и задач математического образования в техническом университете и в классическом университете: наиболее распространенных учебников по математическому анализу для классических университетов и технических вузов; существующих ПМК и оболочек для создания ПМК по математике;

3) ОБОБЩЕНИЯ И ДОПОЛНЕНИЯ системы качественных характеристик математических учебных элементов;

4) ОПРОСА ведущих специалистов выпускающих, специализированных, естественно-научных и общепрофессиональных кафедр с целью получения экспертной оценки;

5) ПЕДАГОГИЧЕСКОГО ЭКСПЕРИМЕНТА (ставился педагогический эксперимент в период с 1994 по 1998 г.г., включавший в себя констатирующий, поисковый и обучающий этапы);

6) СТАТИСТИЧЕСКОГО АНАЛИЗА результатов контрольных мероприятий, экзаменационных сессий и педагогического эксперимента.

Положения, выносимые на защиту На защиту выносятся:

1) концепция преподавания математики в техническом университете:

2) методика отбора учебных элементов и логического структурирования учебного материала для курса математики в техническом университете;

3) система требований к программно-методическим комплексам, интегрируемым с курсом математики технического университета:

4) программно-методический комплекс CalcPlus с разработками занятий по избранным темам математического анализа и аналитической геометрии;

5) методика разработки курса математики в техническом университете в целом.

Научная новизна исследований Научная новизна исследований заключается:

1) в разработке системы качественных характеристик учебных элементов, отражающей научное и учебное начала дисциплины «математика» в техническом университете;

2) в применении методики построения структурно-логического комплекса учебных элементов для курса математики технического университета;

3) в составлении системы требований, предъявляемых к программно-методическим комплексам, интегрируемым в учебный процесс преподавания математики в техническом университете.

Теоретическая значимость Теоретическую значимость диссертационного исследования имеют:

1) введение для отражения научного начала учебной дисциплины «математика» качественных характеристик учебных элементов: уровень доказательности (7 = А — полное, строгое доказательство. 7 = В — без доказательства, 7 = С — уровень знакомства), алгоритмическая значимость и прикладная направленность;

2) концепция преподавания математики в техническом университете, включающая в себя: (а) положение о содержании курса: курс математики в техническом университете должен представлять из себя изложение наиболее важных в алгоритмическом и прикладном. смысле математических структур; (б) принципы изложения учебного материала в курсе математики технического университета: на уровне 7 = А в первую очередь приводятся элементы алгоритм,ической направленности и внешней прикладной значимости; учебные математические элементы уровня 7 = В приводятся с полными точными формулировками, с анализом необходимости и достаточности условий, с возможными контрпримерами и обязательными примерами применения; (в) метод содержательной дедукции изложения учебного материала в курсе математики технического университета, заключающийся в дедуктивном способе изложения учебного материала на содержательных моделях;

3) Система требований к учебному программно-методическому комплексу для курсов математики в техническом университете: внутренний язык программирования, позволяющий составлять задания в естественной для математика форме; модульность комплекса; нелинейная структура комплекса; открытость, гибкость, возможность работать без жесткого сценария; хорошо разработанная сервисная служба.

Практическая значимость Практическую значимость имеют следующие результаты исследования:

1) внедрение в учебный процесс МТФ НГТУ курса математического анализа и спецглав математики, интегрированного с ПМК CalcPlus и разработанного по предложенной методике;

2) разработка ПМК CalcPlus — программного продукта, который может быть включен в учебный процесс не только в математических, но и во многих других дисциплинах естественно-научного и общепрофессионального циклов (физика, теоретическая механика, инженерная графика и других);

3) программно-методическое обеспечение для ПМК CalcPlus разработки практических занятий по избранным темам математического анализа и аналитической геометрии.

4) предложенная методика разработки курса математики в техническом университете, включающая в себя как составные части:

• разработку внутривузовской компоненты государственного образовательного стандарта;

• разработку рабочей программы курса.

Апробация материалов и результатов исследования

Апробацию материалов и результатов исследования можно разделить на этапы:

1. Текущая методическая работа, содержащая идеи, использованные в дальнейшем:

• участие в составе рабочей группы кафедры в разработке и внедрении пособия для программированного контроля знаний по теме «Дифференциальное и интегральное исчисление функций одного переменного». — [127].

• работа над планом непрерывной математической подготовки студентов специальности «Технология машиностроения, металлорежущие станки и инструменты» (на правах рукописи);

• выступление на научно-методической конференции «Проблемы совершенствования математической подготовки студентов НЭТИ» с докладом «Из опыта составления плана непрерывной математической подготовки на машиностроительном факультете» 27 марта 1984 г.

• работа в студенческой группе целевой интенсивной подготовки специалистов (ЦИПС), разработка курса высшей математики алгоритмической направленности и прикладной значимости с использованием ЭВМ в учебном процессе. По результатам работы изданы «Методические указания к выполнению заданий типового расчета и лабораторных работ по высшей математике с использованием ЭВМ для групп целевой интенсивной подготовки (ЦИПС)», НЭТИ, 1986.— [128], в соавторстве, диссертанту принадлежит 80%.

• участие в составе рабочих групп кафедры в разработке и внедрении типовых расчетов по различным разделам математического анализа — [129], [131], [132], [133], [134], [135], [136].

2. Разработка и апробация программного средства CalcPlus в период с 1994 по 1997г.г., а также участие в разработке материалов для проведения аттестационного экзамена на втором курсе:

• создано и отлажено программное средство CalcPlus;

• создано электронное «Практическое руководство по работе в системе CalcPlus», включающее в себя описание возможностей ПМК CalcPlus; языка CalcPlus; среды CalcPlus; разработки практических занятий по аналитической геометрии и математическому анализу — [121], в соавторстве, диссертанту принадлежит 40%.

• выступление с докладом «Об одном из подходов к использованию компьютеров при обучении математике в техническом вузе» на международной научно-методической конференции «Новые информационные технологии в университетском образовании», НГУ. 1995 — [137], в соавторстве, диссертанту принадлежит 50%;

• практическая апробация CalcPlus на факультетах автоматизированного машиностроения (ФАМ) и радиотехники, электроники, физики (РЭФ).

• участие в разработке и подготовке к изданию «Материалов к аттестационному экзамену по курсу высшей математики для студентов II курса НГТУ дневного отделения», 1996. — [130], в соавторстве, диссертанту принадлежит 20%.

3. Период активного диссертационного исследования, выступления и доклады на научно-методических конференциях:

• международная научно-техническая конференция «Научные основы высоких технологий», НГТУ, 1997. — [122];

• II международная конференция «Развитие личности в системе непрерывного образования», НГПУ, 1997. — [123];

• всероссийская научно-методическая конференция «Качество образования: концепции, проблемы оценки, управление», НГТУ. 1998. — [125];

• третий сибирский конгресс по прикладной и индустриальной математике, посвященный памяти С.Л. Соболева (1908 1989), Институт математики СО РАН, 1998. — [126].

• статья в сборнике «Проблемы высшего технического образования», Изд-во НГТУ, 1998. — [124].

4. Практическая работа по разработанному курсу математического анализа, интегрированному с ПМК CalcPlus.

Обоснованность и достоверность результатов Обоснованность и достоверность полученных результатов и выводов обеспечивается опорой на:

• основные положения современной психолого-педагогической науки:

• разнообразные методы исследования, адекватные поставленным задачам;

• апробацию результатов;

• статистическую обработку результатов эксперимента;

• личное участие диссертанта в исследовательской и экспериментальной работе.

По результатам исследования опубликовано 17 работ (одна из них в электронной форме, см. [121]—[137], с. 137).

Краткое содержание работы

Диссертация состоит из введения, трех глав, заключения, библиографии и приложений.

Заключение диссертации по теме «Теория и методика обучения и воспитания (по областям и уровням образования)», Буров, Александр Николаевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Подведем итоги нашего исследования.

1 Задавшись целью оптимизации процесса математического образования в техническом университете, мы приняли следующее положение психолого-педагогической науки, выработанное на основе системного подхода:

Для оптимизации учебного процесса в первую очередь необходимо заняться проблемами отбора учебного материала и поиском путей повышения качества знаний в соответствие с государственным образовательным стандартом.

2 Изучив существующие принципы и методы отбора учебных элементов, мы пришли к выводу, что для эффективного отбора необходимо учитывать особенности математики как науки и как учебной дисциплины в техническом университете.

Нами была предложена концепция преподавания математики в техническом университете:

Курс математики в техническом университете должен представлять из себя изложение наиболее важных в алгоритмическом и прикладном, смысле математических структур методом содержательной дедукции: с доказательством приводятся в первую очередь элементы алгоритмической направленности и внешней прикладной значимости; если учебные математические элементы приводятся без доказательства, то с полными точными формулировками, с анализом необходимости и достаточности условий, с возможными контрпримерами и обязательными примерами применения.

Под методом содержательной дедукции понимаем такое изложение учебного материала, при котором дедуктивным способом на содержательной модели вводим новое понятие; если учебный элемент требует доказательства, то при возможности выбора выбираем конструктивное доказательство, имеющее алгоритмическую направленность.

3 Отбор элементов для математического курса происходит в несколько этапов: 1) экспертный отбор; 2) отбор с учетом качественных характеристик учебных элементов; 3) логическое структурирование с помощью построения структурно-логического комплекса учебных элементов.

Для учета особенностей математики как учебной дисциплины в техническом университете нами были выявлены дополнительные качественные характеристики математических учебных элементов: уровень доказательности, алгоритмическая направленность, прикладная значимость.

4 Изучив психологические и общепедагогические основы применения обучающих и контролирующих программ (ОКП), мы приняли следующие выводы психолого-педагогической науки:

1. Наиболее целесообразное использование ОКП — целенаправленное формирование знаний третьего уровня и

2. Разработка и внедрение ОКП с учетом рекомендаций психолого-педагогической науки — один из способов повысить качество образования.

5 В ходе работы над программно-методическим комплексом, получившим название CalcPlus, нами были выработаны следующие требования к учебному программному продукту для математических курсов: внутренний язык программирования, позволяющий составлять задания в естественной для математика форме; модульность комплекса; нелинейная структура комплекса; открытость, гибкость, возможность работать без жесткого сценария; хорошо разработанная сервисная служба.

6 Разработанный и отлаженный ПМК CalcPlus охарактеризован нами как интегрированная система с элементами оболочки для создания ПМК.

7 Педагогический эксперимент, проводившийся диссертантом в период с 1994 по 1998 г.г. и включавший констатирующий, поисковый и обучающий этапы, подтвердил гипотезы:

1) Отбор учебных элементов и выбор способа изложения с учетом особенностей математики как учебной дисциплины в техническом университете способствует повышению качества математического образования студентов технического университета.

2) Включение специально разработанных или адаптированных программно-методических комплексов (ПМК) в математические курсы технического университета способствует повышению качества математического образования студентов технического университета.

8 Статистический анализ подтвердил эффективность внедрения в учебный процесс курса математики, разработанного по предложенной методике.

9 По итогам диссертационного исследования можно сделать вывод:

Предложенная методика разработки курса математики в техническом университете, учитывающая концепцию преподавания математики в техническом университете, и включающая в себя: отбор элементов с учетом таких качественных характеристик, как уровень доказательности, алгоритмическая направленность и прикладная значимость; логическое структурирование отобранного материала с помощью построения структурно-логического комплекса учебных элементов; включение в учебный процесс программно-методического комплекса высокого уровня типа интегрированная система способствует повышению качества математического образования студентов технического университета.

Список литературы диссертационного исследования кандидат педагогических наук Буров, Александр Николаевич, 1998 год

1. Александров А.Д. Общий взгляд на математику // Математика, ее содержание, методы и значение, т. 1 — М.: ИздАН СССР, 1956.

2. Архангельский С.И. Лекции по теории обучения в высшей школе. — М.: Высшая школа, 1974. — 384 с.

3. Архангельский С.И. Учебный процесс в высшей школе, его закономерные основы и методы. — М.: Высшая школа, 1980. — 68 с.

4. Бабанский Ю.К. Рациональная организация учебной деятельности. — М.: Знание, 1981. — 96 с.

5. Бабанский Ю.К. Оптимизация учебно-воспитательного процесса. — М.: Просвещение, 1982. — 192 с.

6. Бабанский Ю.К. Оптимизация процесса обучения (общедидактический аспект) // Избранные педагогические труды / Сост. М.Ю. Бабанский. — М.: Педагогика, 1989. — С. 16-191.

7. Бабанский Ю.К. Закономерности, принципы и способы оптимизации педагогического процесса // Избранныепедагогические труды / Сост. М.Ю. Бабанский. -М.: Педагогика, 1989. — С. 262-271.

8. Бабанский Ю.К., Ильина Т.А., Жантекеева З.У.

9. Педагогика высшей школы. — Алма-Ата: Мектеп, 1989. — 176 с.

10. Белкин E.J1. Дидактические основы управления познавательной деятельностью в условиях применения технических средств обучения. — Ярославль: Верх.-Волж. кн. изд-во, 1982. — 107 е.: ил.

11. Беспалько В.П. Элементы теории управления процессом обучения. Часть I. — М.: Знание, 1970. — 80 с.

12. Беспалько В.П. Основы теории педагогических систем. Проблемы и методы психолого-педагогического обеспечения техн. обуч. систем. — Воронеж: Изд-во Воронеж, ун-та, 1977. — 304 с.

13. Беспалько В.П. Теория учебника. — М.: Педагогика, 1988. 160 с.

14. Беспалько В.П. Слагаемые педагогической технологии. -М.: Педагогика, 1989. — 192 с.

15. Беспалько В.П., Татур Ю.Г. Системно-методическое обеспечение учебно-воспитательного процесса подготовки специалистов. — М.: Высшая школа, 1989. — 144 с.

16. Берман Г.Н. Сборник задач по курсу математического анализа. Изд. девятнадцатое, стереотипное. —М.: Наука, 1977. — 416 с.

17. Бурбаки Н. Очерки по истории математики: Пер. с фр. / Под ред. К.А. Рыбникова — М.: Изд-во иностр. лит-ры, 1963. — 292 с.

18. Выготский JI.С. Развитие высших психических функций / Под ред. А.Н. Леонтьева, А.Р. Лурье, Б.М. Теплова. — М.: Изд-во АПН РСФСР, I960. — 500 с.

19. Гайнетдинов М.Л., Иванов Ю.С. Элементы теории систем автоматизированного обучения. — Казань, 1995. — 103 с.

20. Гальперин П.Я. Основные результаты исследований по проблеме «Формирование умственных действий и понятий»: Доклад на соискание степени доктора педагогических наук. — М., 1965.

21. Гахов Ф.Д. О методике чтения лекций по математическим дисциплинам // Сборник научно-методических статей по математике. Вып. 3. — М.: Высшая школа, 1973.

22. Гнеденко Б.В. Математика и математическое образование в современном мире. — М.: Просвещение. — 1985. — 192 с.

23. Гнеденко Б.В. Введение в специальность математика. — М.: Наука. — 1991. — 240 с.

24. Гнеденко Б.В., Гнеденко Д.Б. Стандарт образования — взгляд в будущее // Математика в школе. — 1994. — № 4. -С. 2-3.

25. Давыдов В.В. Виды обобщения в обучении: Логико-психологические проблемы построения учебных предметов. — М.: Педагогика, 1972. — 424 с.

26. Давыдов В.В. Проблемы развивающего обучения: Опыт теоретического и экспериментального исследования. — М.: Педагогика, 1986. — 240 с.

27. Давыдов В.В., Варданян А.У. Учебная деятельность и моделирование. — Ереван: Луйс, 1981. — 220 с.

28. Далингер В.А. Совершенствование процесса обучения математике на основе целенаправленной реализации внутрипредметных связей. — Омск: ОмИПКРО. — 1993. — 323 с.

29. Демидович Б.П. Сборник задач и упражнений по математическому анализу: Учеб. пособие для вузов. — 10 е изд., испр. — М.: Наука, 1990. — 624 с.

30. Дьедонне Ж. Основы современного анализа. — М.: Мир. 1964.

31. Епишева О.Б. Общая методика преподавания математики в средней школе: Курс лекций: Учеб. пособие для студ. физ.-мат. спец. пед. ин-тов. — Тобольск: Изд-во ТГПИ им. Д.И. Менделеева. 1997. — 191 с.

32. Ершов А.П. Введение в теоретическое программирование (беседы о методе). — М.: Наука, 1977. — 288 с.

33. Ершов А.П. Компьютеризация школы и математическое образование // Математика в школе. — 1989. — № 1. — С. 14 31.

34. Ершов А.П. О человеческом и эстетическом факторах в программировании // Информатика и образование. — 1993. № 6. — С. 3-7.

35. Ершов А.П., Звенигородский Г.А., Первин Ю.А. Школьная информатика (концепция, состояние, перспективы) // Информатика и образование. — 1995. — № 1.— С. 3-19.

36. Жак Я.Е. Больше внимания развитию логического мышления студентов // Сборник научно-методических статей по математике. Вып. 5. — М.: Высшая школа, 1975.

37. Задачи и упражнения по математическому анализу для втузов / Под. ред. Б.П. Демидовича. Изд. шестое, стереотипное. -М.: Наука, 1968. — 472 с.

38. Зельдович Я.Б. Высшая математика для начинающих и ее приложения к физике. Изд. 5-е. — М.: Наука, 1970. — 560 с.

39. Зельдович Я.Б., Мышкис А.Д. Элементы прикладной математики. Изд. 3-е. — М.: Наука, 1972. — 592 с.

40. Зельдович Я.Б., Яглом И.М. Высшая математика для начинающих физиков и техников. — М.: Наука, 1982. — 512 е.: ил., табл.

41. Зорич В.А. Математический анализ, часть I. — М.: Наука. 1981. — 544 е.: ил.

42. Зорич В.А. Математический анализ: Учебник. Часть II. — М.: Наука, 1984. — 640 е.: ил.

43. Интегрированная система обучения, конструирования программ и разработки дидактических материалов:

44. Учебно-метод. пособие): Сборник. / МГУ им. М.Ф. Ломоносова. Фак. вычисл. математики и кибернетики. Под ред. Брусенцова Н.П. — М., 1996. — 80 с.

45. Информационные технологии в образовании: откомпьютерной грамотности к информационной культуре общества: Спец. вып., поев. II Междунар. конгр. ЮНЕСКО «образование и информатика». / Отв. ред. Мизин И.А. — М.: Наука, 1996. — 227 е.: ил.

46. Качество знаний учащихся и пути его совершенствования / Под ред. М.Н. Скаткина, В.В. Краевского. — М.: Педагогика, 1978. — 208 с.

47. Клайн М. Математика. Утрата определенности. — М.: Мир. 1984. — 434 е.: ил.

48. Клайн М. Математика. Поиск истины. — М.: Мир, 1988. — 295 е.: ил.

49. Колмогоров А.Н. Математика // Математическая энциклопедия: Гл. ред. И.М. Виноградов, т. 3 Коо Од — М.: «Советская энциклопедия», 1982. — 1184 стб.: ил. — Стб. 560-564.

50. Колмогоров А.Н. Математика в ее историческом развитии / под ред. В.А. Успенского — М.: Наука, 1991. — 224 с.

51. Колмогоров А.Н. Математика — наука и профессия / Сост. Т.А. Гальперин — М.: Наука, 1988. — 288 с.

52. Крупич В.И. Теоретические основы обучения решению школьных математических задач. — М.: Прометей, 1995. — 156 с.

53. Крылов А.Н. О некоторых современных научно-технических вопросах // Воспоминания и очерки. — М.: Изд-во АН СССР, 1956. — С. 565-575.

54. Крылов А.Н. Задачи и метод преподавания математики в высшей технической школе // Воспоминания и очерки. — М.: Изд-во АН СССР, 1956. — С. 576-577.

55. Крылов А.Н. Учение о пределах, как оно изложено у Ньютона // Воспоминания и очерки. — М.: Изд-во АН СССР, 1956. — С. 548-549.

56. Куваев М.Р. Определение и доказательство в курсе высшей математики. — Томск: Изд-во Томск, ун-та, 1978.

57. Куваев М.Р. К вопросу о воспитании математической культуры студентов // Сборник научно-методических статей по математике. Вып. 16. — М.: Изд-во МПИ, 1989. —167 с. — С. 10 26.

58. Кудрин Б.Г. Содержание и методическое построение курса математики в техническом вузе (в историческом аспекте) // Сборник научно-методических статей по математике. Вып. 16. — М.: Изд-во МПИ, 1989. —167 с. — С. 27-38.

59. Кудрявцев Л.Д. Мысли о современной математике и ее изучении. — М.: Наука. 1977. — 112 с.

60. Кудрявцев J1.Д. Современная математика и ее преподавание. — М.: Наука, 1980. — 143 с.

61. Кудрявцев Л.Д. Математический анализ, т. I. — М.: Высшая школа, 1970. — 30 л.: ил., табл.

62. Кудрявцев Л.Д. Математический анализ, т. II. Изд. 2, перераб. Учебник для вузов. — М.: Высшая школа, 1973. —470 е.: ил., табл.

63. Кулибаба И.И., Красновский Э.А., Коган Т.Л.

64. Дидактический анализ качества знаний учащихся. // Проблемы и методы исследования качественных и количественных характеристик знаний, умений и навыков учащихся: Тез. докл. на Всесоюзн. конф. — М. 1976. — С. 5-17.

65. Куприенко В.Д., Мещерин И.В. Педагогические программные средства: Методические рекомендации для разработчиков ППС / Омский гос. пед. ин-т им. A.M. Горького. Респ. Центр новых информ. технологий в образовании. — Омск: Респ. центр НИТО, 1991.

66. Ландау Э. Основы анализа — М: ИЛ, 1947.

67. Ландау Э. Введение в дифференциальное и интегральное исчисление. — М: ИЛ, 1948.

68. Латышев В.Л. Компьютерная технология обучения: Учеб. пособие / Моск. авиац. ин-т им. Серго Орджоникидзе. — М.: МАИ, 1993. — 45 с.

69. Леонтьев А.Н. Проблемы развития психики. — М.: Мысль. 1965.

70. Леонтьев А.Н. Деятельность, сознание, личность. — М.: Политиздат, 1977. — 304 с.

71. Леонтьев Л.П., Гофман О.Г. Проблемы управления учебным процессом (математические модели). — Рига: Зинатне, 1984. — 239 с.

72. Лернер И.Я. Качество знаний учащихся. Какими они должны быть? — М.: Знание, 1978. — 48 с.

73. Монахов В.М. Перспективы разработки и внедрения новой информационной технологии обучения на уроках математики / / Математика в школе. — 1991. — № 3. — С. 58 62.

74. Монахов В.М. Технологические основы проектирования и конструирования учебного процесса. — Волгоград: Перемена (Волгогр. гос. пед. ун-т), 1995. — 152 с.

75. Монахов В.М. Что такое новая информационная технология обучения? // Математика в школе. — 1990. — № 2.— С. 47-52.

76. Мышкис А.Д. Что такое прикладная математика? // Вестн. высш. школы. — 1967. — № 2. — С. 74-80.

77. Мышкис А.Д. Математика для втузов. Специальные курсы. — М.: Наука. 1971. — 632 е.: ил.

78. Мышкис А.Д. Лекции по высшей математике. Изд. 4-е. М.: Наука. 1973. — 640 с.

79. Мышкис А.Д., Шамсутдинов М.М. К методике прикладной направленности // Математика в школе. — 1988. — № 2. —1. С. 12-15.

80. Насыров А.З. К методике курса лекций по математике во втузе // Сборник научно-методических статей по математике. Вып. 3. — М.: Высшая школа, 1973.

81. Новое качество высшего образования в современной России. Концептуально-программный подход // Трудыисследовательского центра. — М.: Исслед. центр проблем качества подготовки специалистов. — 1995. —199 с.

82. Орлик Ю.Г. Применение схем как реализация системного подхода к представлению учебного материала // Содержание, формы и методы обучения в высшей школе: Обзор, информ. — М.: Изд-во НИИВШ, 1988. — Вып. 8. — 36 с.

83. Педагогика: Учебное пособие для студентов пед. ин-тов / Ю.К. Бабанский и др. / Под. ред. Ю.К. Бабанского. 2-е изд. доп. и перераб. — М.: Просвещение, 1988. — 479 с.

84. Педагогика Учебное пособие для студентов педагогических ВУЗов и педагогических колледжей. Второе издание. / Под ред. П.И. Пидкасистого. — М.: Российское педагогическое агентство. 1996. — 603 с.

85. Пискунов Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисление для втузов, т. I. — М.: Наука, 1972. — 456 е.: ил.

86. Пискунов Н.С. Дифференциальное и интегральное исчисление для втузов, т. II. — М.: Наука, 1978. — 576 е.: ил.

87. Пойа Дж. Математическое открытие. Решение задач: основные понятия, изучение и преподавание. — М.: Наука, 1970. —452 е.: ил.

88. Пойа Дж. Математика и правдоподобные рассуждения. — М.: Наука, 1975. — 464 е.: ил.

89. Полиа Г., Сеге Г. Задачи и теоремы из анализа. Часть первая. Ряды. Интегральное исчисление. Теория функций. Издание третье. — М.: Наука, 1978. — 392 е.: ил.

90. Полна Г., Cere Г. Задачи и теоремы из анализа. Часть вторая. Теория функций (специальная часть). Распределение нулей. Полиномы. Определители. Теория чисел. Издание второе.

91. М.: Гостехиздат, 1956. — 432 с.

92. Пуанкаре А. О науке. — М.: Наука. 1983. — 560 с.

93. Пугачев B.C., Латышев В.Л. Введение в терминологическую базу компьютерной технологии обучения: Учеб. пособие / Моск. авиац. ин-т им. Серго Орджоникидзе. — М.: МАИ, 1993. — 20 с.

94. Розенберг Н.М. Матричная методика выявления и анализа систем связей в учебном материале. — Советская педагогика, № 2. 1976.

95. Рубинштейн С.Л. Основы общей психологии: в 2-х т. / АПН СССР. — М.: Педагогика, 1989. — Т.1. — 485 е., Т.2. — 322 с.

96. Рудин У. Основы математического анализа: Пер. с англ. В.П. Хавина. — М.: Мир, 1966. — 320 с.

97. Сазонов Б.А. Концептуальные основы разработки новых информационных технологий формирования содержания подготовки по информатике // Новые информационные технологии в образовании: Обзор, информ./ Вып. 6. — М.: Изд-во НИИВО, 1994. — 80 с.

98. Сборник задач по математике для втузов. Линейная алгебра и основы математического анализа. / Под. ред. А.В. Ефимова. В.П. Демидовича. — М.: Наука, 1981. — 464 с.

99. Сборник задач по математике для втузов. Специальные разделы математического анализа. / Под. ред. А.В. Ефимова, Б.П. Демидовича. — М.: Наука, 1981. — 368 с.

100. Сборник задач по математике для втузов. Специальные курсы. / Под. ред. А.В. Ефимова. — М.: Наука, 1984. — 608 с.

101. Сквирский В.Я. Методические указания по разработке структуры учебной информации. — М.: Изд-во МАДИ, 1980. -80 с.

102. Сохор A.M. Логическая структура учебного материала. Вопросы дидактического анализа. — М.: Педагогика, 1974. — 192 с.

103. Стариченко Б.Е. Компьютерные технологии в образовании Инструмент, системы пед. назначения: Учебн. пособие. — Екатеринбург: Изд-во Урал. гос. пед. ун-та, 1997. — 108 с.

104. Стефанюк B.JI. Теоретические аспекты разработки компьютерных систем обучения: Учебн. пособие по спец. «Прикладная математика» / Исслед. Центр пробл. качества подгот. специалистов. — Саратов: Изд-во Сарат. ун-та, 1995. 35 с.

105. Столяр А.А. Педагогика математики. — Минск: Вышейш. 1986. — 418 с.

106. Талызина Н.Ф. Управление процессом усвоения знаний. — 1975.

107. Фихтенгольц Г.М. Курс дифференциального и интегрального исчисления, том I. Издание четвертое, исправленное. — M.-JL: Физматгиз, 1958. — 608 с.

108. Фихтенгольц Г.М. Курс дифференциального и интегрального исчисления, том II. Издание четвертое, исправленное и дополненное. — М.: Физматгиз, 1959. — 808 с.

109. Фихтенгольц Г.М. Курс дифференциального и интегрального исчисления, том III. Издание пятое. — М.: Наука, 1969. — 656 с.

110. Фридман JI.M. Логико-психологический анализ школьных учебных задач. — М.: Педагогика, 1977. — 208 с. с ил.

111. Фридман JI.M. Наглядность и моделирование в обучении. — М.: Просвещение, 1984. — 80 с.

112. Фридман JT.M. Методика обучения решению математических задач. // Математика в школе — 1991. — №5. — С. 59-63.

113. Функции и их графики (Часть I). Методические рекомендации и типовой расчет для студентов первого курса ФРЭ, ФЛА, ФТФ, ФАЭМС, ФПМИ / С.В. Клишина, Л.М. Казачек,

114. Ю.П. Червяков. — Новосибирск: НГТУ, 1994. — 28 с.

115. Шамова Т.И. Активизация учения школьников. — М.: Педагогика, 1982. — 203 с.

116. Шамова Т.И., Давыденко Т.М. Управление процессом формирования качеств знаний учащихся: Методическое пособие. — М.: Изд-во МГПИ им. В.И.Ленина, 1990. — 112 с.

117. Шварц J1. Анализ. Том I: Пер. с франц. Б.П. Пугачева. / Под. ред. С.Г. Крейна. — М.: Мир, 1972. — 824 с.

118. Шварц Л. Анализ. Том II: Пер. с франц. Б.П. Пугачева. / Под. ред. С.Г. Крейна и И.С. Иохвидова — М.: Мир, 1972. — 528 с.

119. Яруткин Н.Г. О содержании курса математики во втузе в связи с потребностями общеинженерных и специальных кафедр. // Проблемы преподавания математики в вузах. — 1978, — т. 8. — С. 35-40.1. Труды соискателя

120. Буров А.Н., Казачок Л.М., Усов В.В. Практическое руководство по работе в системе CalcPlus. 1996. — 38 с. (в электронной форме).

121. Буров А.Н. Использование ВТ в учебном процессе — система CalcPlus // Труды межд. научно-техн. конф. «Научные основы высоких технологий». Том 6. Математика и физика. — Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1997. — 86 с. — С. 75-79.

122. Буров А.Н. Требования к современному курсу математики в техническом университете // Развитие личности в системе непрерывного образования: Тезисы докладов II международной конференции. Часть III. — Новосибирск: Изд-во НГПУ, 1997. — 187 с. — С. 20-21.

123. Буров А.Н. К проблеме изложения введения в математический анализ в техническом университете // Качество образования: концепции, проблемы оценки, управление: Тезисы всероссийской научно-методической конференции / Под общ. ред.

124. А.С. Вострикова. — Новосибирск: Изд-во НГТУ, 1998. — Часть II — 218 с. — С. 32-34.

125. Вопросы для программированного контроля знаний по теме «Дифференциальное и интегральное исчисление функций одного переменного». Методические разработки для студентов I курса всех факультетов и всех форм обучения / Д.Ф. Рыков,

126. Л.Н. Кулакова, Н.Г. Леонтьева, . , Буров А.Н. и др. — Новосибирск: НЭТИ, 1982. — 30 с.

127. Вычислительные методы в высшей математике.

128. Дифференциальные уравнения. Методические указания и типовой расчет для студентов / Соснина Э.Г., . , Буров А.Н. и др. — Новосибирск: НГТУ, 1995. — 28 с.

129. Материалы к аттестационному экзамену по курсу высшей математики для студентов II курса НГТУ дневного отделения факультетов ФБ, РЭФ, ФТФ, ФАМ / А.Н. Буров, Н.А. Гулюкина, Е.Я Клименко и др. — Новосибирск: НГТУ, 1996. — 16 с.

130. Операционное исчисление. Методические разработки для преподавателей к типовому расчету / Соснина Э.Г., Хайкин Ю.Е., Путинцева А.П., Буров А.Н. и др. — Новосибирск: НЭТИ, 1990. — 28 с.