Принятие решений при оценивании знаний и управлении в интерактивной обучающей системе тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Тумбинская, Марина Владимировна

• Тумбинская, Марина Владимировна
• кандидат технических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат технических наук Тумбинская, Марина Владимировна

СОДЕРЖАНИЕ

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ СОКРАЩЕНИЙ

ВВЕДЕНИЕ

1. АНАЛИЗ ВОПРОСОВ ОРГАНИЗАЦИИ И УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ЭЛЕКТРОННОГО ОБУЧЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНФОРМАЦИОННЫХ ОБУЧАЮЩИХ СИСТЕМ

1.1. Роль и состояние электронного обучения в современном обществе

1.2. Существующие подходы к управлению процессом обучения с использованием информационных обучающих систем и основные этапы их развития

1.3. Анализ существующих моделей информационных обучающих систем

1.3.1. Модели управления процессом обучения

1.3.2. Модели управления процессом оценивания знаний

1.3.3. Анализ функционального наполнения моделей информационных обучающих систем

1.4. Анализ инструментальных средств создания обучающих систем

1.5. Анализ состояния и проблемы электронного обучения

1.6. Выводы

2. ТЕОРЕТИКО-МНОЖЕСТВЕННАЯ МОДЕЛЬ ИНТЕГРИРОВАННОЙ ИНТЕРАКТИВНОЙ ОБУЧАЮЩЕЙ СИСТЕМЫ

2.1. Теоретико-множественная модель интегрированной интерактивной обучающей системы

2.1.1. Структурно-параметрический анализ моделей подсистем интегрированной интерактивной обучающей системы

2.1.2. Функциональная модель интегрированной интерактивной обучающей системы

2.2. СЬруктурно-функциональнь1еподсистемь1 интегрированной интерактивной обучающей системы

2.2.1. Подсистема исследования

2.2.2. Подсистема принятия решения

2.2.3. Подсистема формирования контента

2.2.4. Подсистема репозиторий учебного процесса

2.2.5. Подсистема интерактивного управления

2.2.6. Подсистема обучения

2.2.7. Подсистема оценивания

2.2.8. Подсистема учебного материала

2.2.9. Подсистема алгоритмов поддержки принятия решений при управлении процессом обучения

2.2.10. Подсистема тестовых материалов

2.2.11. Подсистема алгоритмов поддержки принятия решений при управлении процессом тестирования

2.3. Выводы

3. МОДЕЛЬ ИНТЕРАКТИВНОЙ ПОДСИСТЕМЫ ОЦЕНИВАНИЯ ЗНАНИЙ

3.1. Модель интерактивной подсистемы оценивания знаний

3.1.1. Автоматное представление модели интерактивной подсистемы оценивания знаний

3.1.2. Функциональное представление модели интерактивной подсистемы оценивания знаний

3.2. Алгоритмы поддержки принятия решений о качестве тестового материала модели интерактивной подсистемы оценивания знаний

3.2.1. Критерии и алгоритмы поддержки принятия решений о качестве тестового материала

3.2.1.1. Критерии структурнскмнгжсического анатазатестового материала

3.2.1.2. Алгоритм поддержки принятия решений о корректности тестового материала

3.2.2. Алгоритм поддержки принятия решений о назначении веса тестовым заданиям

3.3. Метод оценивания знаний и выявления компетенций объекта обучения

3.4. Параметры и алгоритм поддержки принятия решений при управлении процессом тестирования

3.4.1. Параметры алгоритма управления процессом тестирования

3.4.2. Алгоритм поддержки принятия решений при управлении процессом тестиро- 102 вания

3.5. Конечно-автоматная модель формирования управляющих воздействий

3.6. Выводы

4. ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНОЕ ИССЩДОВАНИЕ ПАРАМЕТРОВ МОДЕЛИ ИНТЕРАКТИВНОЙ ПОДСИСТЕМЫ ОЦЕНИВАНИЯ ЗНАНИЙ И РАЗРАБОТКА ПРОГРАММНОГО ОБЕСПЕЧЕНИЯ ОЦЕНИВАНИЯ ТЕСТОВЫХ

ЗАДАНИЙ

4.1. Экспериментальное исследование параметров модели интерактивной подсистемы оценивания знаний

4.1.1. Методика проведения экспериментальных: исследований качества модели интерактивной подсистемы оценивания знаний

4.1.2. Влияние корректности тестовых заданий на качество оценивания знаний

4.1.3. Влияние форм тестовых заданий на качество оценивания знаний и выявления компетенций

4.1.4. Зависимость качества оценивания от градаций ответа на тестовое задание

4.1.5. Определение образов обучаемых

4.1.6. Определение свободных параметров метода «Штрафов и поощрений»

4.1.7. Определение эффективности использования модели интерактивной подсистемы оценивания знаний

4.2. Разработка программного обеспечения оценивания тестовых заданий

4.2.1. Назначение, основные функции программного обеспечения

4.2.2. Распределение привилегий пользователей программного обеспечения

4.2.3. Рекомендации по созданию качественных тестовых заданий

4.2.4. Функционирование программного обеспечения

4.3. Выводы

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

СПИСОК ИСПОЛЬЗУЕМЫХ СОКРАЩЕНИЙ

БД - база данных

ИИнОС - интегрированная интерактивная обучающая система ИПоЗ - интерактивная подсистема оценивания знаний ОТЗ - оценивание тестовых заданий ТЗ - тестовое задание УВ - управляющее воздействие

ФГОС ВПО - федеральный государственный стандарт высшего профессионального образования

ТТТиП - метод «Штрафов и поощрений»

ЭВМ - электронно-вычислительная машина

IDEF - Integrated Computer Automated Manufacturing DEFinition

UML - Unified Modeling Language

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Принятие решений при оценивании знаний и управлении в интерактивной обучающей системе»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы. Процессы глобализации информационного пространства, внедрение современных образовательных технологий изменяют подходы к решению традиционных вопросов образования. В последнее десятилетие остро строит проблема создания единого образовательного пространства. Единое образовательное пространство - это единые электронные образовательные ресурсы, совместимые обучающие платформы, системы, общие технологии обучения и управления процессом обучения, позволяющие выполнять стыковку с мировым образовательным процессом, осуществлять обмен электронными ресурсами.

В настоящее время обилие программного обеспечения для реализации электронного обучения не решает сформулированную проблему. Общим недостатком таких систем является их узкая направленность на решение отдельных задач процесса обучения и разрозненные структуры информационных ресурсов. С другой стороны существует гибкое программное обеспечение, которое позволяет управлять процессом обучения, но является сложным для пользователя и поэтому менее востребовано. Это вызвано отсутствием моделей обучающих систем, гибких алгоритмов обучения, интерактивных моделей, методов качественного оценивания знаний и выявления компетенций, алгоритмов поддержки принятия решений, позволяющих управлять объектом обучения. В связи с этим, возникает необходимость в разработке полнофункциональной модели обучающей системы, модели управления объектом обучения, процессом оценивания знаний, алгоритмов поддержки принятия решений при оценивании знаний и выявлении компетенций, алгоритмов подготовки качественного тестового материала для достоверного оценивания знаний и выявления компетенций с использованием современных информационных технологий.

Необходимость решения этих вопросов определили актуальность темы диссертационной работы, предопределили ее цель и задачи.

Проведенный анализ исследований в области обучающих систем в работах зарубежных и российских ученых, посвященных: развитию моделей программированного обучения (Н. Ф. Талызина, В. П. Беспалько, Е. С. Полат, В. 8ктпегу и др.), созданию моделей обучаемого в обучающих системах (Г. А. Атанов, И. X. Галлеев,

Н. Ю. Добровольская, JL В. Зайцева, Г. С. Курганская, М. Б. Челышкова, J. Self и др.), созданию мультимедийных и интерактивных обучающих систем (JI.X. Зайнутдинова, Н. Г.Семенова, Т. Т. Сидельникова, Д. А. Темников), моделей процесса оценивания знаний и выявления компетенций (В. С. Аванесов, А. Бирнбаум, Н. Б. Кунтурова, Г. Раш, Т. Н. Тягунова, Д. И. Попов и др.), созданию моделей управления в обучающих системах (В. Б. Кудрявцев, К. Vaschik), адаптивных моделей обучения (П. JI. Брусиловский, В. И. Глова, JI. А. Растригин, Р. De Bra, A. Kobsa, G. Knap, G. Weber и др.), созданию распределенных автоматизированных обучающих систем (А. И. и И. А. Башмаковы, А. В. Соловов, R. Sisón, С. Tan и др.), оценке качества электронного обучения и совершенствованию процесса управления учебным процессом (М. Б. Гузаиров, JI. А. Громова, и др.) позволил выявить имеющиеся недостатки.

Объект исследования: процессы обучения и оценивания знаний на основе тестовых технологий в информационных обучающих системах.

Предмет исследования: методы поддержки принятия решений при управлении объектом обучения с использованием информационных обучающих систем.

Цель работы и задачи исследования. Целью работы является повышение качества оценивания знаний объекта обучения на основе разработанных моделей, метода, алгоритмов поддержки принятия решений при оценивании знаний и управлении в интерактивной обучающей системе.

В соответствии с поставленной целью в работе определены следующие задачи.

1. Выполнить анализ существующих подходов к управлению объектом обучения с использованием обучающих систем, моделей, средств их создания, по результатам которого выявить проблемы и недостатки существующих обучающих систем, разработать структурную схему управления объектом обучения.

2. Разработать комплекс моделей интегрированной интерактивной обучающей системы (ИИнОС), включающий теоретико-множественную и функциональную модели системы, модель подсистемы оценивания знания, позволяющий автоматизировать процесс разработки обучающих систем, разработать модель формирования управляющих воздействий на объект обучения для обеспечения поддержки принятия решений при управлении процессом оценивания знаний.

3. Разработать метод оценивания знаний и выявления компетенций объекта обучения с использованием расширенной шкалы градаций ответа на тестовое задание.

4. Разработать алгоритмы поддержки принятия решений о корректности тестового материала, на основе структурно-синтаксического анализа тестового задания, о назначении весовых коэффициентов сложности содержания тестового задания (ТЗ), об управлении процессом тестирования, обеспечивающие повышение качества тестового материала и качества процесса оценивания знаний.

5. Разработать программное обеспечение оценивания тестовых заданий, позволяющее получать их количественную и качественную оценку. Оценить эффективность предложенной модели интерактивной подсистемы оценивания знаний, в частности метода оценивания и алгоритмов поддержки принятия решений.

Методы исследования: методы системного анализа, управления, обработки информации, принятия решений, теории вероятностей и математической статистики, теорий множеств, алгоритмов, автоматов, распознавания образов, кластерного анализа.

Достоверность полученных результатов обоснована корректными теоретическими положениями, сравнением с результатами других авторов, проведением экспериментальных исследований с применением математических методов для количественной оценки полученных результатов, качественной интерпретацией, внедрением результатов работы.

На защиту выносятся:

1) структурная схема управления объектом обучения;

2) комплекс моделей интегрированной интерактивной обучающей системы;

3) метод оценивания знаний и выявления компетенций «Штрафов и поощрений»;

4) алгоритмы поддержки принятия решений о корректности тестового материала, назначении веса тестового задания;

5) программное обеспечение оценивания тестовых заданий, результаты экспериментальных исследований по эффективности предложенной модели интерактивной подсистемы оценивания знаний.

Научная новизна работы заключается в следующем.

1. Предложена структурная схема управления объектом обучения, отличительной особенностью которой является интерактивность и гибкость процесса обучения и оценивания знаний, позволяющая адаптировать учебный процесс под внешние

воздействия, в частности ФГОС, имеющиеся в вузе среды электронного обучения, индивидуальные характеристики объекта обучения.

2. Разработана теоретико-множественная модель интегрированной интерактивной обучающей системы, отличительной чертой которой является параметрический анализ существующих подсистем обучающих сред, в частности системы В1аскВоагс1, которая позволяет формировать требования к ИИнОС, автоматизировать процесс разработки обучающих систем. Предложена конечно-автоматная модель в виде асинхронного автомата Мили для формирования управляющих воздействий на объект обучения по результатам оценивания знаний, позволяющая повысить качество полученных знаний.

3. Предложен метод оценивания знаний и выявления компетенций (метод «Штрафов и поощрений»), отличительной чертой которого является расширенная шкала градаций ответа на тестовые задания, позволяющая повысить достоверность оценки знаний, выявить компетенции, индивидуализировать управляющие воздействия на объект обучения.

4. Разработаны алгоритмы поддержки принятия решений о корректности тестового материала, назначении веса тестового задания, отличительной особенностью которых является структурно-синтаксический анализ тестового материала на соответствие предложенным критериям, анализ используемых форм тестовых заданий, определение количественных и качественных характеристик тестовых заданий на основе метода парных сравнений и метода анализа иерархий, позволяющие повысить качество тестового материала, достоверность оценки знаний и уровня компетентности объекта обучения.

5. Предложено программное обеспечение оценивания тестовых заданий, новизна которого обусловлена реализацией предложенных моделей ИИнОС и алгоритмов поддержки принятия решений, что позволяет анализировать качество тестового материала и обеспечивать поддержку принятия решений в интерактивном режиме.

Практическая значимость и внедрение результатов работы.

Практическую ценность имеют:

1) теоретико-множественная модель ИИнОС, позволяющая за счет существующих компонентов упростить процедуру проектирования обучающих систем, создавать высокоэффективные обучающие ресурсы;

2) конечно-автоматная модель формирования управляющих воздействий реализующая интерактивное управление объектом обучения, обеспечивающая процесс обучения активной обратной связью;

3) метод «Штрафов и поощрений» для оценивания знаний и выявления компетенций, позволяющий за счет расширенной шкалы градаций ответов на ТЗ осуществлять поддержку принятия решений при оценивании знаний и выявлении компетенций, получать более достоверный результат оценивания;

4) алгоритмы поддержки принятия решений, которые положены в основу разработанного программного обеспечения;

5) программное обеспечение позволяющее сократить временные и трудовые ресурсы при формировании банка качественных тестовых материалов, результаты экспериментальных исследований, подтверждающие работоспособность программного обеспечения и эффективность предложенной модели интерактивной подсистемы оценивания знаний.

Результаты проведенных исследований внедрены в учебный процесс КНИТУ-КАИ и используются при подготовке специалистов технических специальностей; прошли успешную апробацию и внедрены в ООО «Центр развития информационных технологий» г. Казань; используются в качестве ассистирующего инструментария при сертификации тестового материала в «Инженерном центре информационных технологий», г. Казань.

С целью апробации основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях: международной научно-методической конференции «Инновационное образование в техническом университете» (Казань, 2004); международной молодёжной научной конференции «Туполевские чтения», посвященной 1000-летию города Казани (Казань, 2005); всероссийской молодежной научной конференции с международным участием «УШ Королевские чтения» (Самара, 2005); региональной научно-практической конференции «Информационная культура в системе подготовки будущего инженера» (Нижнекамск, 2006); международной молодёжной научной

конференции «XIV Туполевские чтения» (Казань, 2006); всероссийской научной конференции «Информационные технологии в науке, образовании и производстве», посвященной 75-летию Казанского государственного технического университета им. А.Н.Туполева (Казань, 2007); пятой ежегодной международной научно-практической конференции «Инфокоммуникационные технологии глобального информационного общества» (Казань, 2007); международной молодёжной научной конференции «XV Туполевские чтения» (Казань, 2007); региональной научно-практической конференции «Наука и профессиональное образование» (Нижнекамск, 2007); международной научно-практической конференции «Технологии электронного обучения в современном вузе» (Минск, 2008); шестой ежегодной международной научно-практической конференции «Инфокоммуникационные технологии глобального информационного общества» (Казань, 2008); всероссийской научно-практической конференции «Наука и профессиональная деятельность» (Нижнекамск, 2008); международной молодежной научной конференции «XVI Туполевские чтения» (Казань, 2008); международной молодежной научной конференции «XXXIV Гагаринские чтения» (Москва, 2008); девятой ежегодной международной научно-технической конференции «Проблемы техники и технологий телекоммуникаций ПТиТТ-2008» (Казань, 2008).

Основные положения, представленные в диссертации опубликованы в 27 работах, в том числе 2 статьи в рецензируемых журналах, рекомендованных ВАК, 4 статьи и 21 работа в материалах и трудах конференций.

Структура и объём диссертации. Диссертация изложена на 167 страницах машинописного текста, содержит 73 рисунка, 37 таблиц, состоит из введения, четырёх глав, заключения, списка использованной литературы из 169 наименований на 16 страницах.

В первой главе проведен анализ вопросов организации и управления процессом электронного обучения с использованием информационных обучающих систем. Определена цель, назначение и состояние электронного обучения в современном обществе. Проанализированы модели обучающих систем, инструментальные средства их создания российского и зарубежного производства, выявлены их преимущества и недостатки. Построена структурная схема управления объектом обучения. Поставлены задачи по разработке метода, моделей,

алгоритмов поддержки принятия решений, которые позволят повысить качество оценивания знаний и выявления компетенций, индивидуализировать управляющее воздействие на объект обучения.

Во второй главе предложен комплекс моделей интегрированной интерактивной обучающей системы, включающий теоретико-множественную и функциональную модели системы. Выполнен параметрический анализ структурно-функциональных подсистем интегрированной интерактивной обучающей системы.

В третьей главе предложена модель интерактивной подсистемы оценивания знаний, которая представлена в автоматном и функциональном виде. Определена модульная структура модели интерактивной подсистемы оценивания знаний. Разработаны алгоритмы поддержки принятия решений о корректности тестового материала, назначении веса тестового задания. Предложены метод оценивания знаний и выявления компетенций и конечно-автоматная модель формирования управляющих воздействий. Разработан алгоритм поддержки принятия решений об управлении процессом тестирования.

В четвёртой главе введены показатели качества оценивания знаний и выявления компетенций. Описана методика проведения экспериментальных исследований качества предложенной модели интерактивной подсистемы оценивания знаний с использованием методологии квалиметрии. Выявлены параметры, влияющие на показатели качества, и определены их экспериментальные зависимости. Показано, что предложенный метод «Штрафов и поощрений» позволяет выявить образы, которые отражают уровень компетентности объекта обучения. Описана структура и реализация программного обеспечения оценивания тестовых заданий, которое позволяет выполнить структурно-синтаксический анализ тестового материала, обеспечить информационную подцержку принятия решений о корректности, назначении веса тестовым заданиям.

В заключении диссертационной работы сформулированы научные результаты, полученные в ходе её выполнения, намечены направления перспективных исследований.

Диссертация выполнена на кафедре систем информационной безопасности (СИБ) Казанского национального исследовательского технического университета им. А.Н. Туполева - КАИ (КНИТУ-КАИ).

1. АНАЛИЗ ВОПРОСОВ ОРГАНИЗАЦИИ И УПРАВЛЕНИЯ ПРОЦЕССОМ ЭЛЕКТРОННОГО ОБУЧЕНИЯ С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНФОРМАЦИОННЫХ ОБУЧАЮЩИХ СИСТЕМ

В данной главе проведен анализ вопросов организации и управления процессом электронного обучения с использованием информационных обучающих систем. Определена цель, назначение и состояние электронного обучения в современном обществе. Проанализированы модели обучающих систем, инструментальные средства их создания российского и зарубежного производства, выявлены их преимущества и недостатки. Построена структурная схема управления объектом обучения. Поставлены задачи по разработке метода, моделей, алгоритмов поддержки принятия решений, которые позволят повысить качество оценивания знаний и выявления компетенций, индивидуализировать управляющее воздействие на объект обучения.

1.1. Роль и состояние электронного обучения в современном обществе

Стремление учебных заведений использовать электронные технологии обучения обусловлено социальными, педагогическими и технологическими причинами. Современное информационное общество характеризуется присутствием на рынке образовательных услуг множества заказчиков. Изменения в экономике влияют на формирование нового социального заказа по качеству подготовки специалистов. Новая экономика и новый подход к человеческим ресурсам требуют адаптации человека к постоянно изменяемым условиям. Электронное обучение способно обеспечить качественную подготовку востребованных и конкурентоспособных специалистов, качественное унифицированное образование.

Поиск путей повышения качества подготовки специалистов, их профессиональной компетентности обуславливают необходимость пересмотра содержания и методологий обучающего процесса, модернизации методов и технологий обучения, внедрения современных электронных технологий обучения, создания единого образовательного пространства.

В настоящее время современное электронное обучение выходит на качественно новый уровень - решаются проблемы массового использования обучающих систем в учебном процессе, повышения качества обучения. Проблему массовости можно решить путем создания и использования унифицированных инструментальных средств разработки обучающих систем. Средство может представлять собой единичный программный продукт, среду разработки обучающих систем, платформу, которое позволяет осуществлять электронное обучение.

Повышение качества обучения является приоритетным направлением развития системы образования. Повышение качества обучения можно достичь за счет управления объектом обучения1 в учебном процессе и адаптации обучающего процесса к возможностям объекта обучения. Управление объектом обучения зависит от его индивидуальных особенностей, знаний, способностей к самостоятельному обучению и характеризуется гибкостью сценариев, выработкой управляющих воздействий, активной обратной связью. Реализация управления объектом обучения предполагает разработку моделей интерактивности, алгоритмов поддержки принятия решений при управлении процессами обучения и тестирования, в совокупности которые отражают классические принципы управления.

Качество обучения характеризуется качеством приобретенных объектом обучения знаний и компетенций. Для оценивания знаний объекта обучения широко используются тестовые технологии. Анализ литературных источников показал, что процесс тестирования требует совершенствования, а именно алгоритмов управления процессом тестирования, методов оценивания знаний и выявления компетенций, методик оценивания качества тестового материала. Сценарии тестирования, используемые в качестве управляющего механизма в процессе оценивания знаний, не являются интерактивными, используют пассивную обратную связь, что порождает необходимость в разработке обобщенных, более гибких алгоритмов управления процессом тестирования.

В настоящее время ФГОС ВПО предусматривает оценивание знаний, умений, навыков и компетенций объекта обучения. В связи с этим необходимо совершенствовать существующие методы оценивания знаний или разрабатывать новые методы выявления компетенций объекта обучения. Совершенствование методов оценивания

1 Под объектом обучения понимается пользователь человеко-машинной обучающей системы - обучаемый, студент.

14

знаний предполагает модификацию подходов к оцениванию знаний за счет расширения числа градаций ответов объекта обучения на тестовое задание, что позволит дифференцировать оценку знаний и повысить достоверность процесса оценивания знаний. Для выявления компетенции объекта обучения необходима разработка узкоспециализированных тестов, соответствующих конкретной компетенции, и позволяющих оценить компетентность объекта обучения.

Обзор публикаций по данной тематике и анализ современного состояния в области электронных образовательных ресурсов [1-16] показал, что:

- существующие модели обучающих систем не придерживаются единой структуры, что затрудняет интегрирование разнотипных модулей, наполнение их различным содержимым;

- современные обучающие системы направлены не на индивидуальные личностные особенности обучаемого, а на некоторую усредненную личность;

- в обучающих системах отсутствуют подсистемы интерактивного управления процессом обучения;

- затруднена возможность наращивания, углубления обучающих систем путем интеграции с компонентами других систем, что не позволяет сэкономить трудовые и временные затраты на создание модифицированной системы;

- рассмотренные существующие подходы к управлению электронным обучением не позволяют реализовать качественное управление личносшо-ориентированньш обучением, т.е. не обладают гибкими алгоритмами управления процессами обучения и оценивания знаний, основанными на результатах детального оценивания знаний объекта обучения.

Таким образом, встает задача разработки модели обучающей системы, которая бы, отображала ее структуру и возможности отдельных ее компонент, обеспечивала приемлемый уровень адаптации к обучаемому, реализовала интерактивное управление учебным процессом и процессом тестирования, настраивала обучающую систему под возможности преподавателя и обучаемого. Такая модель позволит любому преподавателю участвовать в процессе создания обучающих систем, использовать их в учебном процессе, управлять процессом обучения.

1.2. Существующие подходы к управлению процессом обучения с использованием информационных обучающих систем и основные этапы их развития

Управление процессом обучения предполагает взаимодействие преподавателя и объекта обучения в информационных обучающих системах.

Весь период развития информационных обучающих систем можно разбить на пять этапов (табл. 1.1), каждый из которых характеризуется, по сравнению с предыдущим, возрастанием возможностей управления обучающим процессом и программных средств.

Точкой отсчета теоретического развития образовательных ресурсов можно считать 50-е года XX века, в период которых профессором Б. Скиннером [17] была предложена идея программированного обучения (1954 год). Модель данного подхода проиллюстрирована на рисунке 1.1. Однако недостатком данного подхода является тщательно подобранные размеры «порций». Достаточно малый объем предлагаемой информации может оказаться недостаточным для его осмысления, а достаточно обширный материал может быть труден в освоении «за один раз».

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Тумбинская, Марина Владимировна

4.3. Выводы

Д ля определения качества предложенной модели оценивания знаний введены показатели качества оценивания знаний и выявления компетенций, предложена методика экспериментальных исследований. Использование корректных ТЗ сокращает общее время тестирования, увеличивает процент правильных ответов. Экспериментально определен вес форм ТЗ.

Введение расширенной шкалы градаций ответа на ТЗ позволяет экспериментальным путем выявить образы, которые отражают уровень компетентности объекта обучения, что влияет на процесс принятия управленческих решений и условия выработки управляющих воздействий.

Разработано программное обеспечение оценивания тестовых заданий, позволяющее анализировать тестовый материал на корректность, определить вес сложности тестовых заданий, обеспечить информационную поддержку принятия решений преподавателю при создании банка тестовых заданий, сократить время подготовки банка тестовых заданий, повысить качество тестового материала, сократить время тестирования, увеличить процент правильных ответов, повысить рейтинг объекта обучения.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Результатом диссертационной работы является решение задачи, имеющей важное народно-хозяйственное значение в области образования, и заключающейся в разработке метода, моделей, алгоритмов поддержки принятия решений и программного обеспечения, имеющих существенное значение для социальной сферы, использующей информационные информационные обучающие системы. При проведении исследований по тематике диссертации получены следующие научные и практические результаты:

1. Выполнен анализ моделей обучающих систем и инструментальных средств их создания, по результатам которого выявлены проблемы и недостатки существующих обучающих систем, предложена структурная схема управления объектом обучения, позволяющая повысить качество процесса оценивания знаний и выявления компетенций, совершенствовать управление объектом обучения.

2. Разработан комплекс моделей интегрированной интерактивной обучающей системы, включающий теоретико-множественную и функциональную модели системы, модель подсистемы оценивания знания, модель формирования управляющих воздействий на объект обучения, позволяющий выявить параметрические взаимосвязи подсистем ИИнОС, автоматизировать процесс разработки обучающих систем, обеспечить поддержку принятия решений при формировании управляющих воздействий по результатам оценивания и выявления компетенций.

3. Предложен метод оценивания знаний и выявления компетенций объекта обучения - метод «Штрафов и поощрений», основанный на использовании весовых коэффициентов тестовых заданий, расширенной шкалы градаций ответа на тестовые задания, позволяющий получить дифференцированную оценку знаний, выявить компетенции и определить уровень компетентности объекта обучения.

4. Разработаны алгоритмы поддержки принятия решения о корректности тестового материала, реализующие метод оценивания знаний, позволяющие автоматизировать процесс структурно-синтаксического анализа и модификации тестовых заданий, процесс оценивания их сложности. Разработан алгоритм поддержки принятия решений при управлении процессом тестирования, позволяющий адаптировать его под индивидуальные характеристики объекта обучения и требования преподавателя.

5. Разработано программное обеспечение оценивания тестовых заданий, позволяющее анализировать тестовый материал на корректность, определить вес сложности тестовых заданий, обеспечить информационную поддержку принятия решений преподавателю при создании банка тестовых заданий, сократить время подготовки банка тестовых заданий, повысить качество тестового материала, сократить время тестирования, увеличить процент правильных ответов, повысить рейтинг объекта обучения.

Для определения эффективности предложенной модели интерактивной подсистемы оценивания знаний разработана методика экспериментальных исследований. Эксперимент показал, что использование корректных тестовых заданий сокращает общее время тестирования на 25%, увеличивает процент правильных ответов за счет сокращения длины вопроса тестового задания на 79%, за счет удаления размытых формулировок - на 17%. Экспериментально определен вес форм тестового задания.

В результате экспериментальных исследований выявлена эффективность предложенного метода, моделей и алгоритмов. Эксперимент показал, что использование предложенной модели ИПоЗ позволяет обеспечить переход к более качественному оцениванию знаний и выявлению компетенций объекта обучения, увеличить процент обучаемых, имеющих достаточный уровень компетентности, за счет повышения рейтинга студентов, в среднем на 16,7%, что в дальнейшем способствует более эффективному трудоустройству объекта обучения и его адаптации на рынке труда.

Разработанные модели, метод, алгоритмы поддержки принятия решений, программное обеспечение могут быть использованы: в качестве информационной, методологической и технологической поддержки образовательной деятельности учреждений; в качестве поддержки принятия решений при диагностике, оценивании социальных и организационных процессов; в качестве основного инструмента при работе с бально-рейтинговой системой; в качестве ассистирующего инструментария при оценивании ТЗ, формировании банка ТЗ; для сертификации качества тестового материала.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Тумбинская, Марина Владимировна, 2011 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Brusilovsky, P. Web-based education for all: A tool developing adaptive courseware/ P. Brusilovsky, J. Eklund, E. Schwarz // In Computer Networks and ISDN Systems. Proceedings of the Seventh International World Wide Web Conference, 14-18 April 1998, volume 30, pp. 291-300.

2. Beaumont, I. User modeling in the interactive anatomy tutoring system ANATOM-TUTOR /1. Beaumont //User Models and User Adapted Interaction/ - 1994. -V. 4.-pp. 21-45.

3. Brusilovsky, P. An intelligent learning environment for CDS/ISIS users / P. Brusilovsky, L. Pesin // Proceedings of The interdisciplinary workshop on complex learning in computer environments (CLCE 94), 16-19 May 1994. - Finland, EIC. - pp. 29-33.

4. Brusilovsky, P. Methods and techniques of adaptive hypermedia / P. Brusilovsky // User Modeling and User-Adapted Interaction: Special Issue on Adaptive Hypertext and Hypermedia. - 1996. - 6(2-3). - pp. 87-129.

5. Rich, E. Stereotypes and user modeling / E. Rich // User Models in Dialog Systems, Springer-Verlag, 2006. New York, pp. 35-51.

6. Атанов, Г.А. Обучение и искусственный интеллект, или основы современной дидактической высшей школы / Г.А. Атанов, И.И. Пустынникова. - Донецк: ДОУ, 2002. 504 с.

7. Зайнутдинова, JI.X. Создание и применение электронных учебников (на примере общественных дисциплин) / JI.X. Зайнутдинова - Астрахань: Изд-во «ЦНТЭП», 1999. 364 с.

8. Кольцов, Ю.В. Нейросетевые модели в адаптивном компьютерном обучении / Ю.В. Кольцов, Н.Ю. Добровольская // Educational technology & Society 5(2) 2002 ISSN 1436-4522.2002. - С. 213-216.

9. Растригин, JI.A. Адаптивное обучение с моделью обучаемого / J1.A. Растри-гин и др. // Рига: Зинатие, 1988. 160 с.

10. Андреев, А.А. Электронные учебные средства и оценка качества сетевого обучения / А.А. Андреев, К.Ю.Лупанов, В.И. Солдаткин // Телематика - 2003: труды

X Всероссийской науч. метод. конф. - Санкт-Петербург, 2003. URL: http://www.ict.edu.ru (дата обращения 12.03.2006).

11. Ибрагимов, И.М. Информационные технологии и средства дистанционного обучения / И.М. Ибрагимов; Под ред. А.Н. Ковшова - М.: Издательский центр Академия., 2005. 336 с.

12. Курганская, Г.С. Модели, методы и технология дифференцированного обучения на базе Интернет / Г.С. Курганская: Автореферат. - М.: 2001. 22 с. URL: http://www.keldysh.ru (дата обращения 1.03.2007).

13. Мазурок, Т.Л. Интеллектуальное построение автоматизированных дидактических систем / Т.Л. Мазурок // Educational Technology & Society И (3) 2008, ISSN 14364522. - 2008. С. 368-374. URL: http://ifets.ieee.or^mssian/periodical/V_present.html (дата обращения 18.03.2006).

14. Розина, И.Н. Дистанционные и открытые формы обучения: организационные и методологические вопросы / И.Н. Розина // Educational Technology & Society 5(1) 2002/ ISSN 1436-4522.-2002. С. 244-263. URL: http://ifets.ieee.or^russian/depositoiy/v5_il/pd^3.pdf (дата обращения 1.07.2008).

15. Средства и методы компьютерного обучения. - URL: http://keldysh.ru (дата обращения 24.04.2006).

16. Фурсенко, A.A. Стратегия развития науки и инноваций в Российской Федерации до 2010 года / A.A. Фурсенко // Высшее образование сегодня. - 2006. №1. с. 3-6.

17. Skinner, B.F. The science of learning and art of teaching / B.F. Skinner // Har-ward Education Review, Spring, 24, 1954. - pp. 86 - 97.

18. Краудер, H. О различиях между линейным и разветвленным программированием / Н. Краудер, сборник «Программированное обучение за рубежом». -М.: Высшая школа, 1968. С. 58 - 67.

19. Талызина, Н.Ф. Управление процессом усвоения знаний. / Н.Ф. Талызина -М.: изд-во МГУ, 1975. - 342 с.

20. Васильева, И.Г. Условия формирования на базе информационных моделей функционирования дидактического процесса / И.Г. Васильева // Информационные

технологии в образовании: материалы XI международной конференции-выставки. Часть III. - М.: изд-во Московского инженерно-физического института, 2001. - 682 с.

21. Холдинг, Д. Человеческий фактор. В 6 т. Т.З. Моделирование деятельности, профессиональное обучение и отбор операторов: Пер. с англ. / Д. Холдинг,

H. Голдстейн, Р. Эбертс и др. (Часть 2. Профессиональное обучение и отбор операторов). -М: Мир, 1991.-302с.

22. Ретинская, И.В. Отечественные системы для создания компьютерных учебных курсов / И.В. Ретинская, М.В. Шугрина // Мир ПК. - 1993. - № 7. - С.55-60.

23. Macromedia. URL: http://www.adobe.com (дата обращения 1.09.2009).

24. E-Learning Applications. URL: www.discoverysystems.com (дата обращения

I.09.2009).

25. Intersystem Concepts, Inc. URL: www.insystem.com (дата обращения 3.09.2009).

26. Knowledge Adveture. URL: http://www.knowledgeadventure.com (дата обращения 3.09.2009).

27. Neosoft Corp. URL: http://www.neosoftware.com./neosoft03.html (дата обращения 4.09.2009).

28. Information Transfer Limited. URL: http://www.seminar.co.uk/index.html (дата обращения 4.09.2009).

29. Центр новых информационных технологий Московского энергетического института (технического университета). URL: http://cnit.mpei.ac.ru (дата обращения 5.09.2009).

30. Институт виртуальных технологий и образований. URL: http://www.prometeus.ru (дата обращения 5.09.2009).

31. Лаборатория моделирования Регионального центра информатизации Пермского государственного технического университета. URL: http://stratum.pstu.ac.ru/rus (дата обращения 6.09. 2009).

32. Digital Workshop. URL: http://www.digitalworkshop.co.uk (дата обращения 18.10.2009).

33. URL: http://www.dazzlersofl.com (дата обращения 21.09.2009).

34. Тиффин, Д. Что такое виртуальное обучение. Образование в информационном обществе / Д. Тиффин, JI. Раджасингам - М.: Информатика и образование, 1999.312 с.

35. Томас, К. Перспективы программированного обучения / К. Томас, Дж. Де-вис, Д. Опеншоу, Дж. Берд-М: Мир, 1966. 247 с.

36. Тихонов, А.Н. Управление современным образованием: социальные и экономические аспекты / А.Н. Тихонов, А.Е. Абрамешин, Т.П. Воронина. А.Д. Иванни-ков, О.П. Молчанова; Под. ред. А.Н. Тихонова. -М.: Вита-Пресс, 1998.256 с.

37. CyberProf. URL: http://www.ido.edu.ru/open/technology/inform_sprav.htm (дата обращения 21.09.2009).

38. Lotus/ЮМ, USA. URL: http://www-01.ibm.com/sojiware/ru/lotus/?pgel==ibmhzn (дата обращения 22.10.2009).

39. Henze, N. Adaptive hyperbooks for constructivist teaching/ N. Henze, K. Naceur, W. Nejdl// Kunstliche Intelligenz. - 1999. - V.4. - pp. 26-31.

40. Henze, N. Modeling Constructivist Teaching Functionality and Structure in the KBS / N. Henze, W. Nejdl, M. Wolpers // AIED99 Workshop on Ontologies for Intelligent Educational Systems, Le Mans, France, July 18-19,1999. - pp. 23-35.

41. KBS Hyperbook. URL: http://ifets.ieee.Org/russian/depository/v6_i4/html/G.html (дата обращения 22.10.2009).

42. Web Tutor. URL: http://www.webtutor.ru (дата обращения 25.07.2010).

43. Российский государственный институт открытого образования. URL: http://www.openet.ru (дата обращения 26.05.2006).

44. Московский областной центр новых информационных технологий. URL: http://www.mocnit.ru/mocnit/index.html (дата обращения 27.05.2006).

45. Полат, Е.С. Теория и практика дистанционного обучения: Учеб. пособие для студ. высш. пед. учеб. заведений / Е.С. Полат, М.Ю. Бухаркина, М.В. Моисеева; Под ред. Е.С. Полат. -М.: Издательский центр «Академия», 2004. 416 с.

46. СДО «Доцент». URL: http://proxy.uniar.ru/www/dt-docent.html (дата обращения 3.06.2006).

47. «Батисфера». URL: http://www.baty.ru (дата обращения 4.06.2006).

48. Компания Hyper Method Company. URL: http://www.hypemiethod.ru (дата обращения 4.06.2006).

49. De Bra, P. AHA! Adaptive hypermedia for all / J.P. Ruiter, P. De Bra // Proceedings of WebNef2001, World Conference of the WWW and Internet. 23-27 October, 2001. - Orlando, FL, AACE. pp. 262 - 268.

50. Крижановский, Г.А. Организация процедур управления и контроля в обучающей системе. Методы и средства кибернетики в управлении учебным процессом высшей школы / Г.А. Крижановский, В.А. Санников, В.И. Балабай - Рига, 1988.120 с.

51. Халед, Каид Али. Математическое моделирование и разработка комплекса программ дуальной адаптированной обучающей системы / Али Халед Каид: Дисс. на соиск. уч. степ, к-та техн. наук. - Казань, 2008. 199 с.

52. Карасин, И.А., Имитационная динамическая модель комплекса взаимосвязанных учебных процессов. Методы и средства кибернетики в управлении учебным процессом Высшей школы / И.А. Карасин, Ю.Э. Олехно - Рига, 1988. 148 с.

53. Galeev, I. Adaptation on the basis of the skills overlay model /1. Galeev, L. Ta-rarina, O. Kolosov, C. Looi, E. Sutinen, D. Sampson, I. Aedo, L. Uden, E. Kahkonen: Proceedings of 4th ШЕЕ International Conference on Advanced Learning Technologies (1СALT'2004), Joensuu, Finland, August 30 - September 1, 2004, pp. 648-650

54. Брусиловский, П.Л. Адаптивные обучающие системы в World Wide Web: обзор имеющихся в распоряжении технологий / П.Л. Брусиловский: материалы сайта Восточно-европейской подгруппы - URL: http://ifets.ieee.or (дата обращения 13.04.2006).

55. Рыженков, Д.В. Автоматизированная система управления процессом профессиональной подготовки / Д.В. Рыженков: Автореф. на соиск. уч. степ, к-та техн. наук. - Орел, 2007. 20 с.

56. Беспалько, В.П. Системно-методическое обеспечение учебно-воспитательного процесса подготовки специалистов / В.П. Беспалько, Ю.Г. Татур -М: «Высшая школа», 1989. 134 с.

57. Соловов, А.В. Проектирование компьютерных систем учебного назначения / А.В. Соловов: Учебное пособие. - Самара: Самарский государственный аэро-

космический университет, 1995. - 140 с. URL: http://cnit.ssau.ru/kadis/posob/index.htm (дата обращения 18.04.2007).

58. Галеев, И.Х. Инструментальные средства проектирования подсистемы модели обучения в экспертных обучающих системах / И.Х. Галеев: Дисс. канд. техн. наук. Казань: Казан, технол. ун-т, 1996. 209 с.

59. Никичкин, В.В. Обучение как многошаговый дискретный процесс управления с нечеткими параметрами /В.В. Никичкин, Н.И. Цуканова // Известия Академии наук. Теория и системы управления. - 1996 - №5. С. 93-96

60. Таран, Т.А. Аргументационная система контроля знаний / Т.А. Таран, А.И. Ривкинд//Информационные технологии в образовании. 2000. №9. С. 12-18.

61. Попов, Д.И. Способ оценки знаний в дистанционном обучении на основе нечетких отношений / Д.И. Попов // Дистанционное образование. 2000. №6 - С. 26-28.

62. Гусева, А.И. Методы адаптивного контроля знаний / А.И. Гусева // Информатика и образование. 2003. №7.С. 108-111.

63. Челышкова, М.Б. Теория и практика конструирования педагогических тестов / М.Б. Челышкова: Учебное пособие. -М.: Логос, 2002. 432 с.

64. Карпов, В.Э. Язык описания системы контроля знаний / В.Э. Карпов, И.П. Карпова // Компьютеры в учебном процессе. 2000. №4. С. 147-155.

65. Карпова, И.П. Исследование и разработка подсистемы контроля знаний в распределенных автоматизированных обучающих системах / И.П. Карпова -М.: Изд-во Московского государственного института электроники и математики. -2002. 200 с.

66. Карпова, И.П. Исследование и разработка подсистемы контроля знаний в распределенных автоматизированных обучающих системах / И.П. Карпова: Авто-реф. на соиск. уч. степ, к-та техн. наук. — Москва, 2002. 18 с.

67. Brusilovsky, Р., Adaptive Educational Systems on the World-Wide-Web: A Review of Available Technologies. In: Proceedings of Workshop / P. Brusilovsky // WWW-Based Tutoring at 4th International Conference on Intelligent Tutoring Systems (ITS'98), 16-19 August, 1998, San Antonio, TX. - pp. 12-26.

68. Игнатова, И.Г. Электронный учебный план как основа интеграции компьютерных средств обучения в системе ОРОКС / И.Г. Игнатова, Н.Ю Соколова // Открытое образование. 2004. №3. С. 51-54.

69. Конструктор тестов, версия 3. URL: http://www.keepsofl.ru/simulator.htm (дата обращения 23.12.2006).

70. Краткое руководство пользователя системы тестирования знаний OpenTest. URL: http://opentest.com.ua (дата обращения 14.02.2007).

71. Никитина, Т.П. Опыт тестирования в среде ACT / Т.П. Никитина. URL: http://www.bitpro.ru/ito/2002/VWI-0-72.html (дата обращения 28.05.2008.).

72. Пакет программ UniTestSystem. URL: http://sight2k.com (дата обращения 27.06.2009).

73. Программа для автоматизированного тестирования SunRav TestOfficePro.WEB 3.0. URL: http://www.soflforfree.coi^ (дата обращения 21.08.2007).

74. Система дистанционного обучения «Прометей». URL: http://www.prometeus.ru/actual/08_about/about.html (дата обращения 29.12.2006).

75. Система интерактивного контроля "Инспектор" PRO 2.2. URL: http://soft.maiLru/programjpage.php?grp=1075 (датаобращения 3.09.2008).

76. Система проверки знаний 2.5. URL: http://soft.mail.ru/program_page.php?grp=l 102 (дата обращения 8.09.2007).

77. Бадамшин P.A. Проблемы управления сложными динамическими объектами в критических ситуациях на основе знаний / P.A. Бадамшин, Б.Г. Ильясов, Л.Р. Черняховская - М.: Машиностроение, 2003. 240 с.

78. Колесов, Ю.Б., Моделирование систем. Динамические и гибридные системы / Ю.Б. Колесов, Ю.Б. Сениченков: Учебное пособие. - СПб.: БХВ-Петербург, 2006. 224 с.

79. Башмаков, А.И. Разработка компьютерных учебников и обучающих систем/ А.И. Башмаков, И.А. Башмаков - М.: Информационно - издательский дом «Филинъ», 2003. 616 с.

80. Леоненков, A.B. Нечёткое моделирование в среде MathLab и fuzzyTECH / A.B. Леоненков - СПб.: БХВ-Петербург, 2003. 736 с.

81. Тумбинская, М.В. Моделирование интерактивных обучающих систем / М.В. Тумбинская, Л.А. Александрова // Проблемы техники и технологии телекоммуникации и Оптические технологии в телекоммуникациях: материалы международных научно-технических конференций. Казань, 2008. С. 492-494.

82. Отраслевой стандарт педагогических измерений - Москва, 2003.

83. Тулова, С.А. Модель обучаемого как средство управления сеансом работы пользователя компьютерной обучающей системы / С.А. Тулова: Дисс. на соиск. уч. степ, к-та техн. наук. - Тверь, 2006. 182 с.

84. Ильин, Е.П. Дифференциальная психофизиология / Е.П. Ильин - СПб.: Питер, 2001. 464 с.

85. Дружинин, В.Н. Психология общих способностей / В.Н. Дружинин -СПб.: Питер, 1999. 368 с.

86. Крылов, A.A. Практикум по общей, экспериментальной и прикладной психологии / A.A. Крылов, С.А. Маничев - СПб.: Питер, 2003. 560 с.

87. Римская, Р. Практическая психология в тестах, или Как научиться понимать себя и других / Р. Римская, С. Римский - М.: АСТ-ПРЕСС, 1999. 376 с.

88. Гостин, A.M. Математическое и программное обеспечение операциональной модели обучаемого и ее синтез в программных приложениях открытой гипермедийной среды / A.M. Гостин: Дисс. канд. техн. наук. Рязань: Рязанский государств. ун-т, 2000. 209 с.

89. Тумбинская, М.В. Адаптивные сценарии в электронном обучении / М.В. Тумбинская // Технологии электронного обучения в современном вузе: материалы международной научно-практической конференции. - Минск, Республика Беларусь: ГИУСТ БГУ, 2008. С. 105-106.

90. Тумбинская, М.В. Использование технологий моделирования в профессиональном образовании / М.В. Тумбинская, Л.А. Александрова // Наука и профессиональное образование: материалы региональной научно-практической конференции. - Казань, 2007. С. 3-7.

91. Дубенский, B.B. Технология создания электронных обучающих систем / В.В. Дубенский: Дисс. на соиск. уч. степ, к-татехн. наук. - Москва, 2003. 242 с.

92. Доррер, А.Г. Моделирование и разработка интерактивных обучающих систем с адаптацией / А.Г. Доррер: Дисс. на соиск. уч. степ, к-та техн. наук. - Красноярск, 2005. 148 с.

93.Морев, И. А. Образовательные информационные технологии. Часть 2. Педагогические измерения / И.А. Морев: Учебное пособие. - Владивосток: Изд-во Дальневост. ун-та, 2004. 174 с.

94. Кузьмина, М.В. Использование современных информационных технологий в дистанционном образовании / М.В. Кузьмина // VIII Королевские чтения: Всероссийская молодежная научная конференция с международным участием. - Самара, 2005. С. 314-315.

95. Кузьмина, М.В. Новые информационные технологии в образовании / М.В. Кузьмина, J1.A. Александрова // Инновационное образование в техническом университете: междунар. науч. метод, конф. Казань, 2004. С. 227-229.

96. Тумбинская, М.В. Моделирование знаний учебного процесса на основе дидактики / М.В. Тумбинская // XV Туполевские чтения: материалы междунар. молодёжи. науч. конф. Казань, 2007. С. 80-83.

97. Тумбинская, М.В. Моделирование обучающего процесса / М.В. Тумбинская, JI.A. Александрова // Информационные технологии в науке, образовании и производстве: материалы всероссийской научной конференции, посвященной 75-летию Казанского государственного технического университета им. А.Н.Туполева. -Казань, 2007. - С. 700 - 703.

98. Давыдова, Е.М. Интегрированная автоматизированная система управления центром дистанционных технологий обучения / Е.М. Давыдова, A.A. Шелупа-нов, H.A. Присяжнюк // Современное образование: массовость и качество: материалы региональной научно-методической конференции - Томск, 2001. С. 78-79.

99. Краснова, Г.А. Технологии создания электронных обучающих средств / Г.А. Краснова, A.B. Соловов, М.И. Беляев - М.: Изд-во московского государственного индустриального университета, 2001. 223 с.

100. Кречетников, К.Г. Методология проектирования, оценки качества и применения средств информационных технологий обучения / К.Г. Кречетников: Монография. - М.: Изд-во Гос. коорд. центра инф. техн., 2001. 244 с.

101. Данилова, С.Д. Рейтинговая система успеваемости студентов / С.Д. Данилова, JI.B. Найханова // Теоретические и прикладные вопросы современных информационных технологий: материалы всероссийской научно-технической конференции-Улан-Удэ, 2002. С. 170-173.

102. Слободин, A.B. Совершенствование оценки знаний методом тестирования / A.B. Слободин, В.П. Часовских // Телематика 2002: труды Всероссийской научно-методической конференции - Санкт-Петербург: СПбГИТМО, ГосНИИ информационных технологий и телекоммуникаций «Информика», 2002. 366 с.

103. Васильев, В.И. Требования к программно-дидактическим тестовым материалам и технологиям компьютерного тестирования / В.И. Васильев, A.A. Кири-нюк, Т.Н.Тягунова - М.: Издательство Московского государственного университета печати, 2005. 27 с.

104. Саати, Т. Аналитическое планирование. Организация систем / Т. Саати, К. Керне: Пер. с англ. - М.: Радио и связь, 1991. 224 с.

105. Байденко, В.И. Выявление состава компетенций выпускников вузов как необходимый этап проектирования ГОС ВПО нового поколения / В.И. Байденко: Методическое пособие. - М.: Исследовательский центр проблем качества подготовки специалистов, 2007. 55 с.

106. Кондаков, A.M. Концепция федеральных государственных образовательных стандартов общего образования: проект / A.M. Кондаков, A.A. Кузнецов. — М.: Просвещение, 2008. 39 с.

107 Кузьминов, Я.И. Государственные образовательные стандарты высшего профессионального образования: перспективы развития / Я.И. Кузьминов, Д.В. Пузанков, И.Б. Федоров, В Д. Шадриков: Монография-М.: Логос, 2004. 328 с.

108. Тихомирова, Е. Очень простая оценка качества / Е. Тихомирова. URL: http:www.e-leamworld.ru (дата обращения 23.09.2008).

109. Тумбинская, M.B. Автоматизированное тестирование в электронных обучающих системах / М.В. Тумбинская, Е.Е. Мякушкина // Проблемы техники и технологии телекоммуникации и Оптические технологии в телекоммуникациях: материалы международных научно-технических конференций. - Казань, 2008. С. 479-481.

110. Тумбинская, М.В. Исследование повышения качества обучения путем моделирования образовательного процесса / М.В. Тумбинская, JI.A. Александрова // Наука и профессиональная деятельность: материалы Всероссийской научно-практической конференции. - Нижнекамск, 2008. С. 280-282.

111. Хованов, Н.В. Математические основы теории шкал измерения качества /Н.В. Хованов-Л.: ЛГУ - 1982.185 с.

112. Бочкин, А.И. Об оценке доли знаний с помощью компьютерных тестов / А.И. Бочкин, Н.С. Вислобокова-Информатика и образование. 2004. №11. С. 66-74.

113. Громов, Г.Р. Персональные вычисления - новый этап информационных технологий / Г.Р. Громов // Микропроцессорные средства и системы, 1984, № 1. С. 37- 50.

114. Кузьмина, М.В. Тестирование в электронном обучении / М.В. Кузьмина, Л.А. Александрова // Информационная культура в системе подготовки будущего инженера: материалы региональной научно-практической конференции. - Нижнекамск, 2006. С. 7-8.

115. Лернер, И.Я. Качества знаний учащихся. Какими они должны быть? / И .Я. Лернер -М.: Знание, - 1978. 112 с.

116. Машбиц, E.H. Психолого-педагогические проблемы компьютеризации обучения / E.H. Машбиц-М.: Педагогика, 1988. 191 с.

117. Нар дюжев, В.И. Модели и алгоритмы информационно-вычислительной системы компьютерного тестирования / В.И. Нардюжев, И.В. Нардюжев - М.: Прометей, - 2000. 312 с.

118. Нейман, Ю.М. Введение в теорию моделирования и параметризации педагогических тестов / Ю.М. Нейман, В .А. Хлебников - М.: Прометей. - 2000.169 с.

119. Романов, А.Н. Технологии дистанционного обучения в системе заочного экономического образования / А.Н. Романов, B.C. Торопцов, Т.Б. Григорович -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2000. 303 с.

120. Средства и методы компьютерного обучения. URL: www.keldysh.ru (дата обращения 23.05.2009).

121. Строганов, A.C. Интеллектуальные системы. Исследования. Компьютерные обучающие системы / A.C. Строгалов. URL: www.intsys.msu.ru (дата обращения 12.12.2008).

122. Аванесов, B.C. Теория и методика педагогических измерений. URL: www.testolog.narod.ru (датаобращения23.09.2006).

123. Астанин, C.B. Нечеткая автоматная модель стратегического управления / C.B. Астанин // Известия ТРТУ. Интеллектуальные САПР - Таганрог: ТРТУ, -1997. С. 23-26.

124. Баранов, В.Ю. Формы ответов при автоматизации контроля знаний /

B.Ю. Баранов - Информатика и образование. 2004. №8. С. 17-22.

125. Бешелев, С.Д. Математико-статистические методы экспертных оценок /

C.Д. Бешелев, С.Д. Гурвич-М.: Статистика, 1980. 263 с.

126. Данилова, С.Д. База правил нечетких продукций для оценки результатов тестирования учащихся / С.Д. Данилова // Теоретические и прикладные вопросы современных информационных технологий: материалы 6-ой Всероссийской научно-технической конференции. - Улан-Удэ,. 2005. С. 175-179.

127. Дуплик, C.B. Классификация моделей тестирования / C.B. Дуплик // Интернет-форум «Проблемы и перспективы открытого образования». URL: www.tisbi.ru (дата обращения 21.09.2009).

128. Дуплик C.B. Модель адаптивного тестирования на нечеткой математике -Информатика и образование. 2004. №11. С. 57-65.

129. Майоров, А.Н. Теория и практика создания тестов для системы образования / А.Н. Майоров - М. : Интеллект-центр. - 2001. 296 с.

130. Моисеев, В.Б. Информационный подход к выбору решений в системах адаптивного тестирования / В.Б. Моисеев, Л.Г. Пятирублевый, K.P. Таранцева // Анализ качества образования и тестирование: материалы конференции. - М.: МО РФ, МЭСИ. -2001. С. 174-178.

131. Тумбинская, M.B. Модель и алгоритмы интерактивного оценивания знаний / М.В. Тумбинская, JI.A. Александрова // Программные продукты и системы. -2009. №3. С. 48-51.

132. Антонов, A.B. Системный анализ / A.B. Антонов: Учеб. для вузов - 2-е изд., стер. -М.: Высш. шк., 2006. 454 с.

133. Бестужев-Лада, И.В. Рабочая книга по прогнозированию / И.В. Бестужев-Лада,. М.: Мысль, 1982. 430 с.

134. Горелик, А.Л. Методы распознавания / А.Л. Горелик, В.А. Скрипкин: Учеб. пособие для вузов. - 3-е изд., перераб. и доп. - М.: Высш. шк., 1989. 232 с.

135. Кузьмина, М.В. Анализ и оценивание тестов и тестовых заданий / М.В. Кузьмина // XIV Туполевские чтения: Международная молодёжная научная конференция: материалы конференции. - Казань, 2006. С. 53-55.

136. Валиулин, P.P. Индивидуализированное обучение студентов с использованием дистанционных технологий / P.P. Валиуллин: Автореф. на соиск. уч. степ, к-та пед. наук. - Новокузнецк, 2006. 25 с.

137. Писляков, В.В. Информетрическое моделирование процесса обращения к электронным информационным ресурсам / В.В. Писляков: Автореф. на соиск. уч. степ, к-та физ.-мат. наук. - Казань, 2008. - 21 с.

138. Семикин, В.А. Семантическая модель контента образовательных электронных изданий / В.А. Семикин: Автореф. на соиск. уч. степ, к-та тех. наук. - Тюмень, 2004. 21 с.

139. Филосова, Е.И. Управление многоуровневыми адаптивными обучающими системами как элементами формирования качества образовательного процесса / Е.И. Филосова: Автореф. на соиск. уч. степ, к-та тех. наук. - Уфа, 2008.17 с.

140. Югова, Н.Л. Конструирование содержания профильного обучения с применением экспертной системы / Н.Л. Югова: Автореф. на соиск. уч. степ, к-та пед. наук. - Ижевск, 2006.20 с.

141. Кузьмина, М.В. Использование тестирования, как формы образовательных технологий / М.В. Кузьмина // XIV Туполевские чтения: Международная молодёжная научная конференция: материалы конференции. - Казань, 2006. С. 162 -163.

142. Кузьмина, M.B. Методы и методология электронного обучения / М.В. Кузьмина, JT.A. Александрова // Информационная культура в системе подготовки будущего инженера: материалы региональной научно-практической конференции. -Нижнекамск, 2006. С. 5-6.

143. Кузьмина, М.В. Традиционное и электронное обучение в образовании / М.В. Кузьмина // Туполевские чтения: Международная молодёжная научная конференция, посвящённая 1000-летию города Казани: материалы конференции. - Казань, 2005. С. 37-38.

144. Кузьмина, М.В. Функции контроля в процессе обучения / М.В. Кузьмина // XIV Туполевские чтения: Международная молодёжная научная конференция: материалы конференции. - Казань, 2006. С. 163-165.

145. Тумбинская, М.В. Модель интерактивной обучающей системы / М.В. Тумбинская, JI.A. Александрова // Программные продукты и системы. - 2009. №2. С. 175-178.

146. Зайцева, Л.В. Технология разработки адаптивных электронных учебных курсов для компьютерных систем обучения / Л.В. Зайцева // Educational Technology & Society 11(3) 2008, ISSN 1436-4522, pp. 400-412. URL: http://ifets.ieee.org/russi an/period ical /Vjpresent. html (дата обращения 14.09.2007).

147. Алтунин, A.E. Модели и алгоритмы принятия решений в нечетких условиях / А.Е. Алтунин, М.В. Семухин: Монография. Тюмень: Издательство Тюменского государственного университета, 2000. 352 с.

148. Асаи, К. Прикладные нечёткие системы / К. Асаи, Д. Ватада, С. Иваи: Под ред. Т. Тэрано, К. Асаи, М. Сугено - М.: Мир, 1993. 368 с.

149. Барсегян, A.A. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining /

A.A. Барсегян, М.С. Куприянов, В.В. Степаненко, И.И. Холод - СПб.: БХВ-Петер-бург, 2004. 336 с.

150. Гаврилова, Т.А. Базы знаний интеллектуальных систем / Т.А. Гаврилова,

B.Ф. Хорошевский - СПб.: Питер, 2001. 384 с.

151. Гузик, В.Ф. Компьютерное тестирование для системы открытого образования / В.Ф. Гузик, А.Н. Гармаш, А.И. Костюк // Компьютерное моделирование

2004: труды 5-ой Междунар. научн.-практ. конф. 4.2. СПБ.: Изд-во Нестор, 2004. С. 184-193.

152. Загоруйко, Н.Г. Прикладные методы анализа данных и знаний / Н.Г. За-горуйко - Новосибирск: Изд-во Института математики, 1999. 270 с.

153. Инькова, H.A. Особенности и перспективы внедрения дистанционных технологий обучения в образовательный процесс высшей школы / H.A. Инькова, Д.Я. Брюске. URL: http://www.ito.Su/1997/C/C101.html (датаобращения 25.09.2009).

154. Мещеряков, Р.В. Интеграция библиотеки свободно распространяемых программных средств организации и проведения лабораторных практикумов в режиме многопользовательского удаленного доступа по сети Интернет в единую образовательную информационную среду / Р.В. Мещеряков, A.A. Шелупанов, Е.М. Давыдова, А.П. Зайцев // Развитие единой образовательной информационной среды: материалы междунар. конф. - Владивосток: Дальневосточный государственный университет, 2003. С. 181-183.

155. Мещеряков, Р.В. Общая структура библиотеки лабораторных практикумов для сети Интернет / Р.В. Мещеряков, A.A. Шелупанов, Е.М. Давыдова //Системные проблемы качества, математического моделирования, информационных и электронных технологий: материалы междунар. конф. и Рос. науч. школы -4.4 - Сочи. -М.: Радио и связь, 2003. С. 16-17.

156. Носко, И.В. Модель выпускника как основа формирования компетенций студентов в процессе вузовской подготовки / И.В. Носко: Автореф. на соиск. уч. степ, к-та пед. наук. - Владивосток, 2007. 26 с.

157. Струченков, В.И. Методы оптимизации. Основы теории, задачи, обучающие компьютерные программы / В.И. Струченков: Учебное пособие. - М.: Изд-во «Экзамен», 2005. 256 с.

158. Черемных, C.B. Моделирование и анализ систем. IDEF-технологии: практикум / C.B. Черемных, И.О. Семенов, B.C. Ручкин - М.: Финансы и статистика, 2005. 192 с.

159. Тумбинская, М.В. Использование возможностей искусственного интеллекта на этапах создания обучающих электронных изданий / М.В. Тумбинская, Е.Е.

Горелова // Инфокоммуникационные технологии глобального информационного общества: тез. докл. 5-й ежегодной международной научно-практической конференции. - Казань, 2007. С. 237-239.

160. Тумбинская, МБ. Практическая значимость модели формирования знаний в образовательном процессе / М.В. Тумбинская, Е.Е. Горелова // Инфокоммуникационные технологии глобального информационного общества: тез. докл. 5-й ежегодной международной научно-практической конференции. - Казань, 2007. С. 239-240.

161. Тумбинская, М.В. Моделирование интерактивного процесса обучения / М.В. Тумбинская, Е.Е. Горелова // Технологии электронного обучения в современном вузе: материалы международной научно-практической конференции. - Минск, Республика Беларусь: ГИУСТ БГУ, 2008. С. 63-64.

162. Тумбинская, М.В. Интерактивность процесса обучения в интеллектуальных обучающих системах / М.В. Тумбинская, Е.Е. Горелова // XVI Туполевские чтения: Материалы международной молодёжной научной конференции. - Казань, 2008. С. 105-107.

163. Тумбинская, М.В. Модели и алгоритмы управления процессом обучения с помощью обучающих систем / М.В. Тумбинская // XVI Туполевские чтения: материалы международной молодёжной научной конференции. - Казань, 2008. С. 110-112.

164. Тумбинская, М.В. Моделирование процессов обучения при создании обучающих систем / М.В. Тумбинская // XXXTV Гагаринские чтения: материалы международной молодёжной научной конференции. Т. 4. -М.: МАТИ, 2008. С. 170-172.

165. Тумбинская, М.В. Исследование зависимости веса тестового задания от набора дистракторов / A.A. Свиягина, М.В. Тумбинская // XXXVI Гагаринские чтения: Материалы международной молодёжной научной конференции. Т. 4. -М.: МАТИ, 2010. С. 236-238.

166. Тумбинская, М.В. Модель обучаемого в электронных обучающих системах / М.В. Тумбинская // XXXIV Гагаринские чтения: Материалы международной молодёжной научной конференции. Т. 4. -М.: МАТИ, 2008. С. 174-175.

167. Тумбинская, М.В. Особенности моделирования интеллектуальных обучающих систем / М.В. Тумбинская, Е.Е. Мякушкина // Инфокоммуникационные

технологии глобального информационного общества: тез. докл. 6-й ежегодной международной научно-практической конференции. - Казань, 2008. С. 245-246.

168.Тумбинская, М.В. Проектирование интеллектуальных электронных средств обучения и их защита / М.В. Тумбинская, Е.Е. Мякушкина // Проблемы техники и технологии телекоммуникации и Оптические технологии в телекоммуникациях: материалы международных научно-технических конференций. - Казань, 2008. С. 462-463.

169. Шабалина, O.A. Модели и методы для управления процессом обучения с помощью адаптивных обучающих систем / O.A. Шабалина: Дисс. на соиск. уч. степ, к-татехн. наук. - Астрахань, 2005. 123 с.