Предикторы летального исхода у пациентов с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19) тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Ермохина Любовь Вячеславовна
Ермохина Любовь Вячеславовна
кандидат наук
2022
- Специальность ВАК РФ00.00.00
- Количество страниц 158
Оглавление диссертации кандидат наук Ермохина Любовь Вячеславовна
(обзор литературы)
1.1 Влияние демографических параметров и коморбидных состояний пациентов с новой коронавирусной инфекцией (СОУГО-19) на клинический исход
1.2 Взаимосвязь сердечно-сосудистых заболеваний и их лечения на клинический исход пациентов с новой коронавирусной инфекцией (СОУГО-19)
1.3 Связь лабораторных предикторов и клинического исхода пациентов с новой коронавирусной инфекцией (СОУГО-19)
1.4 Дополнительные методы диагностики в прогнозировании клинического исхода пациентов с новой коронавирусной инфекцией (СОУГО-19)
1.5 Применение номограммы в прогнозировании клинического исхода пациентов с новой коронавирусной инфекцией (СОУГО-19)
Глава 2. Материалы и методы исследования
2.1 Методы и протокол исследования
2.2 Статистическая обработка данных
Глава 3. Результаты собственных исследований
3.1 Общая характеристика пациентов с новой коронавирусной инфекцией (СОУГО-19), госпитализированных в ОРИТ
3.2 Оценка связи демографических показателей (возраста и пола) с частотой развития клинического исхода пациентов с новой коронавирусной инфекцией (СОУГО-19)
3.3 Влияние коморбидных состояний на риск летального исхода у пациентов с новой коронавирусной инфекцией (СОУГО-19)
3.4 Влияние коморбидных состояний на длительность нахождения в ОРИТ или в стационаре пациентов с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19)
3.5 Оценка влияния сердечно-сосудистых заболеваний на летальный исход
пациентов с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19)
3.6. Оценка влияния сопутствующих сердечно-сосудистых заболеваний на длительность нахождения в стационаре или в ОРОИТ пациентов с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19)
3.7 Влияние применяемых препаратов для лечения хронических сердечнососудистых заболеваний на клинический исход пациентов с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19)
3.8 Прогностическая значимость лабораторных показателей на клинический исход пациентов с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19)
3.9 Определение предикторов госпитальной летальности пациентов с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19). Многофакторный анализ
3.10 Разработка прогностической модели и построение номограммы для оценки риска развития госпитальной летальности пациентов с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19)
Глава 4. Обсуждение полученных результатов
4.1 Влияние демографических показателей и коморбидных состояний на госпитальную летальность, длительность нахождения в ОРИТ и в стационаре пациентов с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19)
4.2 Влияние сердечно-сосудистых заболеваний на клинический исход (летальность, длительность нахождения в ОРИТ или в стационаре) пациентов с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19)
4.3 Влияние применяемых лекарственных препаратов для лечения сердечнососудистых заболеваний на клинический исход (летальность, длительность нахождения в ОРИТ или в стационаре, частота развития кардиоваскулярных (MACE) и кардио-цереброваскулярных (MACŒ) исходов
4.4 Взаимосвязь лабораторных параметров и госпитальной летальности
пациентов с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19)
4.5 Взаимосвязь лабораторных параметров и длительностью госпитализации пациентов с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19) в ОРИТ или в стационаре
4.6 Разработка прогностической модели для оценки риска развития летального исхода пациентов с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19)
Заключение
Выводы
Практические рекомендации
Список использованных сокращений
Список использованной литературы
Приложение А
Приложение Б
Приложение В
Приложение Г
Приложение Д
Рекомендованный список диссертаций по специальности «Другие cпециальности», 00.00.00 шифр ВАК
Прогнозирование течения COVID-19 у пациентов с сахарным диабетом 2 типа и хронической болезнью почек 3–5Д стадий в исходе диабетической нефропатии2024 год, кандидат наук Клочкова Наталия Николаевна
Факторы риска неблагоприятного течения, лечение и прогноз COVID19-ассоциированной пневмонии у госпитализированных пациентов2023 год, доктор наук Бровко Михаил Юрьевич
Коронавирусная инфекция COVID-19 у пациентов с сердечно-сосудистыми заболеваниями2023 год, кандидат наук Ахкубекова Зухра Азретовна
Распространенность, предикторы, прогностическое значение острого повреждения почек при новой коронавирусной инфекции (COVID-19)2022 год, кандидат наук Хрулева Юлия Викторовна
Прогностические факторы риска неблагоприятных исходов у госпитализированных больных сахарным диабетом 2 типа и новой коронавирусной инфекцией2024 год, кандидат наук Анчутина Анастасия Алексеевна
Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Предикторы летального исхода у пациентов с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19)»
Введение. Актуальность темы исследования
Сегодня внимание мирового сообщества обращено к одной общей распространённой проблеме — новой коронавирусной инфекции COVID-19 (Coronavirus Disease 2019), вызванной вирусом SARS-CoV-2 [12,13]. Первые сообщения о случаях заболевания COVID-19 появились в городе Ухань провинции Хубэй (Китайская Народная Республика) в конце декабря 2019 г. [12,13]. Стремительное распространение инфекции по всей территории Китая способствовало признать Всемирной организацией здравоохранения (ВОЗ; World Health Organisation, WHO) данную вспышку заболевания пандемией [156].
На момент написания настоящей работы прошло два года с начала пандемии новой коронавирусной инфекции. Эпидемическая ситуация меняется ежедневно, растет число новых и тяжелых случаев заболеваемости COVID-19, требующих лечения в отделении реанимации и интенсивной терапии, что в свою очередь привело к существенному повышению нагрузки на медицинские организации и персонал [4,13,156]. По данным ВОЗ на 1 июня 2022 г. во всем мире зарегистрировано уже более 500 миллионов подтвержденных случаев, инфицированных вирусом SARS-CoV-2, вызывающим новую коронавирусною инфекцию (COVID-19), а количество летальных исходов составляет более 6,0 миллионов [156].
Коронавирусная инфекция — острое вирусное заболевание с преимущественным повреждением верхних дыхательных путей, вызываемое РНК-содержащим вирусом рода Betacoronavirus семейства Coronaviridae [12,13]. COVID-19 - это заболевание с разной степени выраженности от бессимптомного носительства до клинически тяжелой формы вирусной пневмонии с развитием острой дыхательной недостаточности, острого респираторного дистресс-синдрома (ОРДС), а на поздней стадии болезни — сепсиса и септического (инфекционно-токсического) шока [9,12,13,]. Несмотря на тропизм к легочной ткани, вирус SARS-CoV-2 повреждает разные органы/системы организма человека, приводя
к развитию сердечно-сосудистых, коагулопатических, почечных, гастроинтестинальных, печеночных, метаболических, двигательных, нейрокогнитивных и психических расстройств, то есть к полиорганной недостаточности [2,6,9,14,21,30,35,37,48].
Появление нового инфекционного агента определило перед специалистами здравоохранения задачи, связанные с быстрой диагностикой и своевременным оказанием медицинской помощи данной категории пациентов [12].
Значительная нагрузка легла в пандемию именно на реанимационную службу. От 5% до 30% случав новой коронавирусной инфекции COVID-19 протекает крайне тяжело с развитием острой дыхательной и полиорганной недостаточности, когда пациенту требуется протезирование жизненно важных функций, в т. ч. длительная респираторная поддержка и продленное пребывание в отделении реанимации и интенсивной терапии (ОРИТ) [48,62,75,111,143]. ОРДС развивается у 42% пациентов с коронавирусной пневмонией и у 61-81% пациентов, которым требуется госпитализация в (ОРИТ) [41].
Летальность в ОРИТ достигала 30-50% [53], а у пациентов, находящихся на искусственной вентиляции легких (ИВЛ), достигала 97% [154]. Примерно у трети критически больных пациентов с COVID-19 развиваются тромботические осложнения - от тромбоза глубоких вен до ишемического инсульта и тромбоэмболии легочной артерии [37].
В исследованиях во время эпидемии COVID-19 в Китае неинвазивную ИВЛ получали от 4 до 13% пациентов; до 12% от всех заболевших нуждались в инвазивной ИВЛ [23,77]. В другом исследовании у 52 пациентов с COVID-19, нуждающихся в госпитализации в ОРИТ, ОРДС развился у 67% пациентов, в 63,5% случаев проводили высокопоточную оксигенацию, в 56% — инвазивную ИВЛ и в 42% — неинвазивную ИВЛ [165]. В мета-анализе Cheng R. et al., включающий 28 исследований, 12437 пациентов c COVID-19 были госпитализированы в ОРИТ, из них в 69% случаев потребовалось проведение инвазионной ИВЛ [59]. В другом мета-анализе Lim Z.J. et al. с общей
численностью 121009 пациентов (69 исследований) с коронавирусной инфекцией, госпитализированных в ОРИТ, из них 47,5% пациентов нуждались в механической инвазивной вентиляции легких [103]. В одноцентровом ретроспективном исследовании Матюшкова Н.С. и соавт. (п=451, период госпитализации март-июль 2020 г.) респираторную поддержку в форме эндотрахеальной ИВЛ получили 76,9% пациентов с СОУГО-19 в ОРИТ. 30-дневная выживаемость пациентов, получавших респираторную поддержку, составила 33,7% [33].
Возраст, сопутствующие заболевания, иммунный ответ, рентгенологические и лабораторные данные индивидуально или в комплексе могут предсказывать неблагоприятные исходы [8,65,68,72,82,100,114,118,123]. В настоящее время в качестве биомаркеров тяжести течения и исхода COVID-19 рассматривают D-димер, интерлейкин 6 (ГО-6), альбумин, лактатдегидрогеназу, фибриноген, ферритин, С-реактивный белок, количество лейкоцитов, лимфоцитов, тромбоцитов, протромбиновое время [60,72,94].
За период пандемии СОУГО-19 опубликовано множество исследований, посвященных оценке влияния генетической предрасположенности [35,105], патогенезу [2,12,13], медико-демографических показателей, клинических и лабораторных параметров [47,104], а также коморбидности [1,8,20,62] и их лечения на госпитальную летальность у пациентов с новой коронавирусной инфекцией.
Уже первые данные из Китая указывали на колоссальные различия смертности в зависимости от возраста и наличия сопутствующих заболеваний [61]. А последующий анализ научной литературы по данному вопросу подтверждает эти факты [1,16,20,45,56]. Масштабные исследования по определению наиболее подверженных риску заражения коронавирусом возрастных групп показывают, что заболеть могут люди в любом возрасте и ни у одной группы нет антител против нового коронавируса, так как человечество впервые столкнулось с этим патогеном [12,13,74,118]. Поэтому продолжаются
исследования для определения особенностей течения новой коронавирусной инфекции в различных возрастных группах.
Необходимо отметить, что среди всех коморбидных состояний сердечно -сосудистые заболевания (ССЗ) являются значимой медико-социальной проблемой и безотносительно пандемии [50]. Поэтому, вряд ли стоит удивляться тому факту, что пациенты с сопутствующими ССЗ составляют значительную часть больных, инфицированных вирусом $АК8-СоУ-2. Однако даже спустя два года после начала пандемии остается не вполне понятным влияние различных препаратов, используемых для лечения хронических сердечно-сосудистых заболеваний, на течение основного инфекционного процесса и развитие неблагоприятного исхода у данной категории пациентов [53,53,68]. Базисное лечение больных с хронической сердечной недостаточностью включает в себя назначение ингибиторов ренин-ангиотензин-альдостероновой системы (РААС), бета-адреноблокаторов, диуретиков, антагонистов альдостерона, статинов [45,52,66]. Несмотря на существующие исследования по поводу лечения хронических заболеваний, у пациентов с СОУГО-19 результаты применения ингибиторов ангиотензин-превращающего фермента (ИАПФ) / блокаторов рецепторов ангиотензина II (БРА II) неоднозначные [45,66,145]. Аналогично нет однозначных данных по влиянию статинов на госпитальный исход пациентов с СОУГО-19 [15,45,50,121].
Не вызывает сомнений и то обстоятельство, что в условиях пандемии новой коронавирусной инфекции лабораторная диагностика занимает важное место. Именно методы лабораторной диагностики играют большую роль в оценке степени тяжести заболевания [8,17,48,55], позволяют прогнозировать его развитие и исход, корректировать схемы лечения [55,56,68,72]. В существующих исследованиях показано влияние лабораторных биомаркеров крови у пациентов с СОУГО-19 на летальный исход: аспартатаминотрансфераза [70,171], конъюгированный билирубин [106,171], креатинин, мочевина [123], прокальцитонин [175] и С-реактивный белок [12,105,170,175]. Эти показатели
полезны как по отдельности, так и в комбинации для прогнозирования летальности пациентов с СОУГО-19 [6,8,170,178].
Также появилось несколько новых оценочных шкал на основе алгоритмов машинного обучения для оценки риска развития летального исхода у пациентов с СОУГО-19 [113,153,163].
Специалисты разных стран представляют свой опыт и свои рекомендации по лечению пациентов с коронавирусной инфекцией (СОУГО-19). Однако, несмотря на определенные достижения, медицина до сих пор испытывает недостаток знания о модифицируемых и немодифицируемых факторах для прогнозирования тяжести течения заболевания и наступления неблагоприятного исхода у данной категории пациентов [48,61]. Поиск предикторов, позволяющих выявить пациентов с СОУГО-19 с высоким риском летального исхода, является обязательным условием для обеспечения их своевременного лечения, что позволило бы значительно улучшить качество жизни данной категории пациентов, уменьшить последствия перенесенной новой коронавирусной инфекции, повысить эффективность мероприятий медицинской реабилитации постковидного синдрома, сократить сроки временной нетрудоспособности и снизить расходы здравоохранения. Разработка прогностических моделей госпитального летального исхода пациентов с СОУГО-19, находившихся на лечении в отделении реанимации и интенсивной терапии, становится важным направлением в фундаментальной и клинической медицине.
Цель исследования
Улучшить результаты диагностики реанимационных пациентов с новой коронавирусной инфекцией (COVID-19) путем разработки модели, позволяющей прогнозировать летальный исход.
Задачи исследования:
1. Изучить влияние демографических показателей и коморбидных состояний на госпитальную летальность, длительность нахождения в отделение реанимации и интенсивной терапии и в стационаре у пациентов с новой коронавирусной инфекцией (СОУГО-19).
2. Выявить эффекты лекарственных препаратов (ингибиторов ангиотензин-превращающего фермента, в-адреноблокаторов, антиагрегантов, статинов), применяемых для лечения сопутствующих сердечно-сосудистых заболеваний, на госпитальную летальность, длительность нахождения в отделении реанимации и интенсивной терапии и в стационаре пациентов с новой коронавирусной инфекцией (СОУГО-19).
3. Исследовать связи между исходными лабораторными показателями при госпитализации в отделение реанимации и интенсивной терапии и госпитальной летальностью, длительностью нахождения в отделении реанимации и интенсивной терапии и в стационаре у пациентов с новой коронавирусной инфекцией (СОУГО-19).
4. Разработать модель прогнозирования летального исхода пациентов с СОУГО-19, находящихся на лечении в отделении реанимации и интенсивной терапии.
Научная новизна исследования
Разработана модификация прогностической модели (номограммы) оценки риска летального исхода пациентов с новой коронавирусной инфекцией (СОУГО-19), находившихся на лечении в ОРИТ, на основе комбинации следующих факторов: возраст пациентов 60 лет и более, наличие в анамнезе хронической обструктивной болезни легких, хронической болезни почек 3Ь стадии и выше, заболеваний периферических артерий, значение лактатдегидрогеназы в
концентрации 300 МЕ/л и более и С-реактивного белка в концентрации 200 мг/л и более.
Доказано, что данная номограмма обладает высокой прогностической ценностью положительного результата - 72,3% (95% ДИ: 66,2-77,7), отрицательного результата - 80,7% (95% ДИ: 75,7-84,8), прогностической точностью - 77,0% (95% ДИ: 72,1-81,4), что позволяет формировать группы пациентов низкого и высокого риска летального исхода у реанимационных пациентов с новой коронавирусной инфекцией (СОУГО-19).
Теоретическая и практическая значимость работы
На основании выявленных факторов риска показана возможность практического и теоретического использования регрессионного анализа для прогнозирования госпитальной летальности реанимационных пациентов с СОУГО-19.
Предложенная прогностическая модель (номограмма) госпитальной летальности у реанимационных пациентов с новой коронавирусной инфекцией, основанная на рутинных демографических, клинических и лабораторных параметрах, позволяет формировать группы пациентов низкого и высокого риска летального исхода. Показано, что к группе риска по развитию летального исхода относятся пациенты в возрасте 60 лет и более, находящихся на лечении в отделении реанимации и интенсивной терапии, и имеющих в анамнезе хроническую болезнь почек 3Ь стадии и выше, хроническую обструктивную болезнь лёгких, заболевания периферических артерий, высокие значения лактатдегидрогеназы и С-реактивного белка. Разработанная номограмма будет способствовать разработке комплекса лечебных и профилактических мероприятий, направленных на снижение летальности среди данной категории пациентов.
Практические рекомендации данной работы использованы в клинической деятельности различных лечебных учреждений, выполняющих оказание медицинской помощи пациентам с новой коронавирусной инфекцией. Результаты выполненного ретроспективного исследования внедрены в практическую работу ОРИТ ГБУЗ «ГКБ им В.П. Демихова ДЗМ»: начато использование алгоритма прогнозирования госпитальной летальности пациентов с СОУГО-19 (акт внедрения от 25.03.2022 г.). Основные положения диссертационного исследования включены в лекционный курс кафедры анестезиологии и реаниматологии Института высшего и дополнительного профессионального образования ФНКЦ РР (акт внедрения от 08.04.2022 г.).
Положения, выносимые на защиту:
1. Возраст 60 лет и более, хроническая болезнь почек 3Ь стадии и выше, хроническая обструктивная болезнь лёгких, заболевания периферических артерий, лактатдегидрогеназа в концентрации 300 МЕ/л и более и С-реактивный белок в концентрации 200 мг/л и более являются независимыми предикторами госпитальной летальности пациентов с новой коронавирусной инфекцией (СОУГО-19), находящихся на лечении в отделении реанимации и интенсивной терапии.
2. Разработанная номограмма прогнозирования госпитальной летальности позволяет выделять пациентов низкого и высокого риска летального исхода, что может способствовать разработке комплекса лечебных и профилактических мероприятий, направленных на снижение летальности среди данной категории пациентов.
Апробация и внедрение результатов работы
Основные результаты и положения диссертационной работы обсуждались на XVIII Всероссийской научно-образовательной конференции «Рекомендации и индивидуальные подходы в анестезиологии и реаниматологии» (online, 15 мая 2021 г., г. Геленджик, Россия); на Х Балтийском Форуме «Актуальные проблемы Анестезиологии и Реаниматологии» (30 июня - 3 июля 2021 г., г. Светлогорск, Калининградская обл., Россия); на XIX Съезде Федерации анестезиологов и реаниматологов Форуме Анестезиологов и Реаниматологов России (ФАРР) (9 -11 октября 2021 г., г. Москва, Россия); на XXIII Всероссийской конференции "Жизнеобеспечение при критических состояниях« (online, 12-13 ноября 2021 г., г. Москва, Россия).
Личный вклад автора в исследование
Автор участвовала в планировании исследования, составлении его дизайна, анализе опубликованных работ, посвящённых теме диссертационного исследования. Автор самостоятельно провела отбор медицинской документации пациентов на основании критериев включения/исключения. Сбор материала, анализ, статистическую обработку данных, обобщение и систематизацию результатов исследования, описание полученных результатов диссертант выполнила самостоятельно.
Публикации
По материалам диссертации опубликовано 6 научных работ, в том числе 3 статьи в рецензируемых журналах, рекомендованных ВАК при Минобрнауки России для публикации основных научных результатов диссертаций на соискание
ученой степени доктора, кандидата наук, 2 публикации в трудах всероссийских научных конференций, а также в журналах, цитируемых в базе SCOPUS 2 статьи.
Заключение этической комиссии
Диссертационное исследование прошло экспертизу этического комитета Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Федерального научно-клинического центра реаниматологии и реабилитологии» (ФНКЦ РР) (протокол № 2/21/1 от 16 апреля 2021 г.) и рекомендовано к публичной защите по специальности 3.1.12 - анестезиология и реаниматология.
Структура и объем диссертации
Работа выполнена на базах Федерального государственного бюджетного научного учреждения «Федеральный научно-клинический центр реаниматологии и реабилитологии» (ФНКЦ РР) и ГБУЗ «ГКБ им В.П. Демихова ДЗМ».
Диссертация состоит из введения, обзора литературы, материалов и методов клинического исследования, результатов собственных исследований, обсуждения, заключения, выводов и практических рекомендаций, списка используемых сокращений и списка использованной литературы, включающего 51 отечественных и 129 зарубежных источников, приложения. Материалы диссертации изложены на 158 листах машинописного текста, содержат 23 таблицы, 13 рисунков и 1 формулу.
Глава 1. Предикторы клинического исхода (госпитальной летальности, длительности нахождения в ОРИТ или в стационаре) у реанимационных пациентов с новой коронавирусной инфекцией (СОУГО-19)
(обзор литературы)
1.1 Влияние демографических параметров и коморбидных состояний пациентов с новой коронавирусной инфекцией (СОУГО-19) на клинический
исход
Пандемия СОУГО-19 поставила перед современной медицинской наукой множество проблем, без решения которых трудно надеяться на существенный прогресс в поисках эффективного лечения данного тяжелого инфекционного заболевания [2,4,12,13,35,48]. В частности, сегодня хорошо известно, что пожилой возраст и коморбидность являются наиболее значимыми предикторами наступления неблагоприятного исхода пациентов с новой коронавирусной инфекцией [20,40,71,76,90,113,120,128]. Подобные факторы учитываются и включаются в прогностические номограммы наступления риска тяжелого течения пациентов с COVID-19 или летального исхода [73,102,113,125].
В Италии, где 23% населения старше 65 лет, 89% случаев смерти от COVID -19 приходится на лиц старше 70 лет (31% в возрасте от 70 до 79 лет и 58% -старше 80 лет) [126]. Сходные результаты получены в исследовании Глыбочко П.В. и соавт., по данным Федерального дистанционного консультативного центра анестезиологии и реаниматологии для взрослых на базе Первого МГМУ им. И.М. Сеченова в период с 16 марта по 3 мая 2020 г. летальность пациентов с тяжелым течением COVID-19, госпитализированных в ОРИТ лечебных учреждений Российской Федерации (Москва, Московская область и еще 70 регионов) составила 65,4% (995/1522). Более 90% пациентов, госпитализированных в ОРИТ, были старше 40 лет, а медиана возраста составила 62 года, риск смерти у пациентов старше 50 лет был достоверно выше, чем у пациентов более молодого
возраста, и достигал максимума у пациентов старше 70 лет (ОШ: 2,446 [95% ДИ: 2,017-2,965], р<0,0001) [16].
Оценка, основанная на большой когорте пациентов (n=1590) с COVID-19 в Китае, показала, что возраст связан с большим риском летальности [ 102]. Однако средний возраст этой когорты составил 49±16 лет, что на 15-20 лет меньше, чем наблюдалось в большинстве европейских и американских исследований, опубликованных на настоящий день.
Представляется важным исследование Williamson E. J. et al, которое доказало, что пациенты с COVID-19 в возрасте 80 лет и старше имели риск риском развития летального исхода более чем в 20 раз выше по сравнению с 5059-летними (fully adj. HR: 20,60; 95% ДИ [18,70-22,68]), мужской пол также увеличивает шансы летального исхода у данной категории пациентов в 1,5 раза по сравнению с женским (fully adj. HR: 1,59; 95% ДИ [1,53-1,65]) [155]. Эти результаты согласуются с закономерностями, наблюдаемыми в небольших исследованиях по всему миру [8,92,139].
Проведенные исследования уже в начале пандемии COVID-19 показали, что инфекция имеет одинаковую распространённость как у мужчин, так и женщин, но с большей тяжестью протекает у мужчин [1,9,17,178].
Наиболее распространенными сопутствующими заболеваниями для прогнозирования летальности пациентов с коронавирусной инфекцией являются гипертоническая болезнь (ГБ) и другие сердечно-сосудистые заболевания (ССЗ), сахарный диабет (СД), ожирение, хронические заболевания почек и легких [ 91]. Так по данным мета-анализа (69 публикаций) Fang X. и соавт. хроническая болезнь почек (ХБП) (RR: 7,10, 95% ДИ [3.14-16.02], p<0,001), хроническая обструктивная болезнь легких (ХОБЛ) (RR: 5,61, 95% ДИ [2,68-11,76], p<0,001) и ишемическая болезнь сердца (ИБС) (RR: 5,37, 95 % ДИ [1,74-16,54], p=0,003) повышали риск летального исхода у пациентов с COVID-19 в 7,0, 5,6 и 5,4 раза соответственно, находившихся на лечении в ОРИТ [67].
В мета-анализе, включающий 1576 пациентов, инфицированных вирусом SARS-CoV-2, было показано, что такие сопутствующие заболевания, как ГБ встречается у данной категории пациентов в 21,1% случаев, СД - 9,7%, другие заболевания сердечно-сосудистой и дыхательной системы - 8,4% и 1,5% соответственно. А наличие в анамнезе ГБ (OR: 2,36; 95% ДИ [1,46-3,83]), заболеваний дыхательной системы (OR: 2,46; 95% ДИ [1,76-3,44]) и других ССЗ (OR: 3,42; 95% ДИ [1,88-6,22], I2 от 0 до 39,3 %) коррелируют с более тяжелым течением COVID 19 [164].
В ретроспективном исследовании Zhang J. et al. (n=140) пациенты с COVID-19 в тяжелом состоянии (частота дыхания > 30/мин, насыщение кислородом (SpO2) < 93% в покое и индекс оксигенации (P/F) < 300 мм рт. ст.) по сравнению с нетяжелым течением заболевания при поступлении в стационар были старше (средний возраст составил 64 года по сравнению с 51,5 годами в тяжелых случаях, р<0,001) и чаще встречались в анамнезе сопутствующие заболевания (79,3% против 53,7%, р=0.002) [174].
Увеличение числа сопутствующих заболеваний ассоциировалось с повышением риска летальности. Так Глыбочко П.В. и соавт. в своем исследовании показали, что у больных с тремя сопутствующими заболеваниями отношение рисков летального исхода было примерно в 2 раза выше, чем у пациентов без сопутствующих заболеваний (OR: 2,298, 95%ДИ [1,910-2,766], р<0,0001) [16].
Еще одно исследование (n=1590), проведенное в Китае (Guan W. et al.), подтверждает, что пациенты с COVID-19, имевшие хотя бы одно любое сопутствующее заболевание в анамнезе (HR: 1,79; 95% ДИ [1,16-2,77], p=0,009), имели более плохие клинические исходы (поступление в ОРИТ, проведение ИВЛ или смерть), чем пациенты без сопутствующих заболеваний. К таким сопутствующим заболеваниям относятся ХОБЛ (HR: 2.68; 95%ДИ [1.42-5.05], p=0,002), СД (HR: 1.59; 95%ДИ [1.03-2.45], p=0,037), ГБ (HR: 1.58; 95%ДИ [1.07-
2.32], p=0,022) и злокачественными новообразованиями (HR: 3.50 95%ДИ [1.607.64], p=0,002) [76].
В большом мета-анализе (Noor F.M. et al.), где было проанализировано в общей сложности 58 исследований с участием 122 191 пациента, выявлено, что показатель летальности среди госпитализированных пациентов с COVID-19 составил PR (pooled prevalence): 18,88 (95% ДИ [16,46-21,30], p<0,001). Возраст 65 лет и более (RR: 3,59, 95% ДИ [1,87-6,90], р < 0,001), мужской пол (RR: 1,63, 95% ДИ [1,43-1,87], р < 0,001), наличие в анамнезе ожирения (RR: 2,18, 95% ДИ [1,10-4,34], р < 0,05), ГБ (RR: 2,08, 95% ДИ [1,79-2,43], р < 0,001), СД (RR: 1,87, 95% ДИ [1,23-2,84], p < 0,001), ССЗ (кроме ГБ) (RR 2,51, 95% ДИ [1,20-5,26], р < 0,05), ХОБЛ (RR 2,23, 95% ДИ [1,17-4,24], р < 0,05), ХБП (RR 3,82, 95% ДИ [2,17-6,73], р < 0,01) были независимыми факторами риска летального исхода госпитализированных пациентов с COVID-19 [119].
Систематизация данных, описывающих клиническую картину заболевания COVID-19, которая различается в разных странах, среди разных демографических групп населения, а также в зависимости от сопутствующих заболеваний, с целью определения маркеров прогрессирования заболевания по-прежнему является насущной проблемой.
1.2 Взаимосвязь сердечно-сосудистых заболеваний и их лечения на клинический исход пациентов с новой коронавирусной инфекцией
(COVID-19)
На фоне новой коронавирусной инфекции отмечается декомпенсация уже имеющихся у пациента хронических форм сопутствующих заболеваний. При этом доминируют изменения в системе кровообращения [157]. Сердечнососудистые заболевания (ССЗ) являются значимой медико-социальной проблемой и безотносительно пандемии [50]. Поэтому, вряд ли стоит удивляться тому факту,
что пациенты с сопутствующими CC3 составляют значительную часть больных, инфицированных вирусом SARS-CoV-2.
Имеются многочисленные свидетельства негативного влияния коморбидности на результаты лечения пациентов с новой коронавирусной инфекцией, вызванной вирусом SARS-CoV-2. Однако недостаточно изучена роль заболеваний сердечно-сосудистой системы и, особенно, вида их медикаментозного лечения на течение основного инфекционного процесса и развитие неблагоприятного исхода у данной категории пациентов.
Согласно данным Европейского кардиологического общества COVID-19, вызванная вирусом SARS-CoV-2, часто возникает у больных с различными ССЗ и сердечно-сосудистыми факторами риска (мужской пол, пожилой возраст; в анамнезе ГБ, СД, ожирение), которые оказывают влияние как на течение основного инфекционного процесса, так и на развитие неблагоприятного клинического исхода (развитие осложнений, тяжелого течения заболевания, летального исхода) у пациентов с COVID-19 [66]. Поэтому такие пациенты составляют особую группу риска.
Одной из особенностей пандемии COVID-19, описанной в первых отчетах, поступающих из Китая и Италии, было наблюдение, что у пожилых пациентов с ССЗ существует более высокий риск неблагоприятных исходов [75,77]. Rodilla E. et al. в анализе данных 12226 пациентов из 150 больниц Испании выявили, что средний возраст пациентов с COVID-19 составил 67,5±16,1 лет, из них 42,6% -женщины. Всего умерло 2630 (21,5%) человек [129]. Наиболее распространенной сопутствующей патологией была ГБ (50,9%), за ней следовали СД (19,1%) и нарушение ритма сердца по типу фибрилляции предсердий (ФП) (11,2%). Наличие ГБ в анамнезе увеличивает риск смерти от всех причин у пациентов с COVID-19 примерно на 20% и независимо от возраста и других сопутствующих ССЗ. Причем наибольшее количество неблагоприятных исходов наблюдалось у пациентов, которые прекратили прием препаратов ИАПФ / БРА II во время пребывания в больнице. Поэтому тщательный подбор лекарственных препаратов,
Похожие диссертационные работы по специальности «Другие cпециальности», 00.00.00 шифр ВАК
Прогнозирование неблагоприятных сердечно-сосудистых событий у пациентов, госпитализированных c COVID-19- ассоциированной пневмонией с помощью кардиоваскулярных биомаркеров2023 год, кандидат наук Гумеров Руслан Мансурович
Совершенствование диагностики и этиотропной терапии осложненного течения COVID-19, обусловленного бактериальными патогенами2023 год, кандидат наук Долинный Сергей Владимирович
Сердечно-сосудистые предикторы тяжелого течения, неблагоприятных исходов и отдаленных осложнений острой коронавирусной инфекции SARS-CoV2 (COVID-19)2024 год, кандидат наук Шведов Илья Игоревич
Маркеры системного воспаления для прогноза развития бактериальных осложнений у пациентов с коронавирусной инфекцией (COVID-19)2024 год, кандидат наук Бурдакова Елизавета Александровна
Оптимизация лечебно-диагностической тактики у пациентов с тяжелыми формами COVID-192024 год, доктор наук Бычинин Михаил Владимирович
Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Ермохина Любовь Вячеславовна, 2022 год
Список использованной литературы
1. Арутюнов, Г.П. Международный регистр «Анализ динамики Коморбидных заболеваний у пациенТов, перенесшИх инфицироВание SARS-CoV-2» (АКТИВ SARS-CoV-2): анализ предикторов неблагоприятных исходов острой стадии новой коронавирусной инфекции / Г.П. Арутюнов, Е.И. Тарловская, А.Г Арутюнов [и др.] // Российский кардиологический журнал. - 2021. - Т. 26. № 4. - С. 116-131. - doi:10.15829/1560-4071 -2021 -4470.
2. Бабкина, А.С. Морфологические изменения головного мозга при COVID-19 / А.С. Бабкина, А.М. Голубев, И.В. Острова [и др.] // Общая реаниматология. - 2021. - Т. 17. №3. - С.4-15. - doi:10.15360/1813-9779-2021-3-1-0
3. Барбараш, О.Л. Новая коронавирусная болезнь (COVID-19) и сердечнососудистые заболевания / О.Л. Барбараш, В.Н. Каретникова, В.В. Кашталап [и др.] // Комплексные проблемы сердечно-сосудистых заболеваний. -2020. - № 9 (2). - С. 17-28. - doi: 10.17802/2306-1278-2020-9-2-17-28.
4. Белобородова, Н.В. Этиотропная терапия COVID-19: критический анализ и перспективы / Н.В. Белобородова, Е.В. Зуев, М.Н. Замятин [и др.] // Общая реаниматология. - 2020. - № 16 (6). - С. 65-90. - doi: 110.15360/1813-97792020-4-0-1.
5. Белькинд, М.Б. Динамика изменений в остром периоде и отдаленные результаты КТ легких у пациентов, перенесших covid -19 пневмонию / М.Б. Белькинд, С.А. Гаман, О.В. Стукалова [и др.] // REJR. - 2020. - № 10 (4). -С. 47-59. - doi: 10.21569/2222-7415-2020-10-4-47-59.
6. Биличенко, Т.Н. Факторы риска, иммунологические механизмы и биологические маркеры тяжелого течения COVID -19 (обзор исследований) / Т.Н Биличенко // РМЖ. Медицинское обозрение. -2021. - № 5. - С. 237-244. - doi:10.32364/2587-6821-2021-5-5-237-244.
7. Бобкова, С.С. Критический анализ концепции «цитокиновой бури» у пациентов с новой коронавирусной инфекцией COVID-19. Обзор
литературы / С.С. Бобкова, А.А. Жуков, Д.Н. Проценко [и др.] // Вестник интенсивной терапии им. А.И. Салтанова. - 2021. - № 1. - С. 57-68. - doi: 10.21320/1818-474X-2021-1-57-68.
8. Болдуева, С.А. Новые предикторы летального исхода у пациентов с вирусной инфекцией COVID-19 / С.А. Болдуева, Д.С. Евдокимов, Л.С. Евдокимова [и др.] // Профилактическая медицина. - 2021. - Т. 24. № 9.- С. 79-84. - doi:10.17116/profmed20212409179
9. Бубнова, М.Г. COVID-19 и сердечно-сосудистые заболевания: от эпидемиологии до реабилитации / М.Г. Бубнова, Д.М. Аронов // Пульмонология. - 2020. - № 30 (5). - С. 688-699. - doi: 10.18093/0869-01892020-30-5-688-699.
10.Бубнова, М.Г. Новая коронавирусная инфекционная болезнь COVID-19: особенности комплексной кардиологической и респираторной реабилитации. Консенсус экспертов Российского общества кардиосоматической реабилитации и вторичной профилактики, Российского кардиологического общества, Российского респираторного общества, Союза реабилитологов России, Российского союза нутрициологов, диетологов и специалистов пищевой индустрии (РОСНДП) / М.Г. Бубнова, Е.В. Шляхто, Д.М. Аронов [и др.] // Российский кардиологический журнал. -2021; - № 6(5). - С. 183-222. - doi:10.15829/1560-4071-2021-4487
11.Волчков, В.А. Критические значения лабораторных показателей в формировании исхода у пациентов с COVID-19 / В.А. Волчков, А.С. Пушкин, С.А. Рукавишникова [и др.] // Анестезиология и реаниматология. -2021. - № 5. - С. 23-28. - doi: 10.17116/anaesthesiolo gy202105123.
12. Временные методические рекомендации. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекцией COVID-19. Версия 6 (28.04.2020). [Электронный ресурс]: утв. Минздравом РФ. - Москва: 2020. -Режим доступа: https://static-
1.rosminzdrav.ru/system/attachments/attaches/000/050/116/огщта1/28042020 М Я С0УЮ-19 v6.pdf (дата обращения: 01.11.2021). - Загл. с экрана.
13.Временные методические рекомендации. Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфкции (С0УГО-19). Версия 15 (22.02.2022). [Электронный ресурс]: утв. Минздравом РФ. - Москва: 2022.
- Режим доступа: Ы^://ВМР СОУЮ-19 V15.pdf - Яндекс.Документы (yandex.ru) (дата обращения: 30.05.2022). - Загл. с экрана.
14.Выхристенко, Л.Р. Поражение почек при инфекции СОУГО-19 / Л.Р. Выхристенко, А.И. Счастливенко, Л.И. Бондарева [и др.] // Вестник ВГМУ.
- 2021. - Т. 20, № 1. - С. 7-23. - doi: 10.22263/2312-4156.2021.1.7.
15.Гареева, Д.Ф. Статины: неожиданная помощь при СОУГО-19 / Д.Ф. Гареева, Т.И. Мусин, В.Н. Павлов [и др.] // Артериальная гипертензия. - 2020. - № 26 (5). - С. 509-517. - doi: 10.18705/1607-419Х-2020-26-5-509-517.
16.Глыбочко, П.В. Исходы у больных с тяжелым течением СОУГО19, госпитализированных для респираторной поддержки в отделения реанимации и интенсивной терапии / П.В. Глыбочко, В.В. Фомин, С.В. Моисеев [и др.] // Клиническая фармакология и терапия. - 2020. - Т. 29. - № 3. - С. 25-36. - doi:10.32756/0869-5490- 2020-3-25-36.
17.Глыбочко, П.В. Клиническая характеристика 1007 больных тяжелой SARS-СоУ-2 пневмонией, нуждавшихся в респираторной поддержке / П.В. Глыбочко, В.В. Фомин, С.Н. Авдеев [и др.] // Клиническая фармакология и терапия. - 2020. - № 29 (2). - С. 21-29. - doi:10.32756/0869-5490-2020-2-21-29.
18.Голухова, Е.З. Кардиоваскулярные заболевания и осложнения у пациентов с С0УГО-19 / Е.З. Голухова, Н.Ю. Соколова, Н.И. Булаева // Профилактическая медицина. - 2020. - Т. 23. № 7. - С. 72-77. -doi: 10.17116/profmed20202307172
19. Григорьев, Е.В. Неудачи интенсивного лечения полиорганной недостаточности: патофизиология и потребность в персонификации (обзор
литературы) / Е.В. Григорьев, Д.Л. Шукевич, Г.П. Плотников [и др.] // Вестник интенсивной терапии имени А.И. Салтанова. - 2019. - № 2. - С. 4857. - doi:10.21320/1818-474X-2019-2-48-57
20.Гриневич, В.Б. Особенности ведения коморбидных пациентов в период пандемии новой коронавирусной инфекции (COVID-19). Национальный Консенсус 2020 / В.Б. Гриневич, И.В. Губонина, В.Л. Дощицин [и др.] // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. - 2020. - Т. 19. № 4. - С. 135172. - doi:10.15829/1728-8800-2020-2630
21.Гусев, Е.И. Новая коронавирусная инфекция (COVID-19) и поражение нервной системы: механизмы неврологических расстройств, клинические проявления, организация неврологической помощи / Е.И. Гусев, М.Ю. Мартынов, А.Н. Бойко // Журнал неврологии и психиатрии им. С.С. Корсакова. - 2020. - № 120 (6). - С. 7-16. - doi: 1Q.17116/inevro20201200617.
22.Драпкина, О.М. COVID-19 и региональная смертность в Российской Федерации / О.М. Драпкина, И.В. Самородская, Е.П. Какорина [и др.] // Профилактическая медицина. - 2021. - Т. 24. № 7. - С. 14-21. -doi:10.17116/profmed20212407114
23. Заболотских, И.Б. Анестезиолого-реанимационное обеспечение пациентов с новой коронавирусной инфекцией COVID-19. Методические рекомендации Общероссийской общественной организации «Федерация анестезиологов и реаниматологов» / И.Б. Заболотских, М.Ю. Киров, К.М. Лебединский [и др.] // Вестник интенсивной терапии им. А.И. Салтанова. - 2022. - № 1. - С. 5140. -doi: 10.21320/1818-474X-2022-1-5-140
24.Загидуллин, Н.Ш. Ренин-ангиотензиновая система при новой коронавирусной инфекции COVID-2019 / Н.Ш. Загидуллин, Д.Ф. Гареева, В.Ш. Ишметов [и др.] // Артериальная гипертензия. - 2020. - № 26 (3). - С. 240-247. - doi: 10.18705/1607-419X-2020-26-3-240-247.
25.Зыбин, К.Д. Сравнение шкал REMS, NEWS, qSOFA и критериев SIRS в прогнозе возникновения сепсиса у пациентов с подтвержденным диагнозом
SARS-CoV-2: результаты ретроспективного наблюдательного исследования / К.Д. Зыбин, А.А. Носков, Т.С. Мусаева [и др.] // Вестник интенсивной терапии им. А.И. Салтанова. - 2021. - №1. - С. 48-56. - doi: 10.21320/1818-474X-2021-1-48-56.
26.Кармазановский, Г.Г. Компьютерно-томографическая диагностика и мониторинг течения вирусной пневмонии, обусловленной вирусом SARS -CoV-2, при работе «Госпиталя COVID-19» на базе Федерального специализированного медицинского научного центра / Г.Г. Кармазановский, К.А. Замятина, В.И. Сташкив [и др.] // Медицинская визуализация. - 2020. - Т. 24. № 2. - С. 11-36. - doi:10.24835/1607-0763-2020-2-11-36
27.Карнаушкина, М.А. Биомаркеры клинической и рентгенологической тяжести новой коронавирусной инфекции, вызванной вирусом SARS-CoV-2, и их ассоциация с тяжелым вариантом ее течения / М.А. Карнаушкина, С.В. Тополянская, Е.В. Антонова [и др.] // Бюллетень сибирской медицины. - 2021. - Т. 20. № 1. - С. 50-58. - doi:10.20538/1682-0363-2021-1-50-58
28.Кириленко, Н.П. COVID-19 и сердечно-сосудистые заболевания: сердечнососудистая коморбидность, частота выявления COVID-19, степень тяжести и постковидный синдром / Н.П. Кириленко, Н.Н. Ильина // Профилактическая медицина. - 2022. - Т. 25. № 5. - С. 79-85. -doi: 10.17116/profmed20222505179
29.Кирилюк, Е.В. Особенности клинического течения, диагностики и лечения острого инсульта, развившегося на фоне новой коронавирусной инфекции / Е.В. Кирилюк, Г.Р. Кучава, В.А. Голонзко. - Особенности клинического течения, диагностики и лечения острого инсульта, развившегося на фоне новой коронавирусной инфекции // Диагностика и лечение новой коронавирусной инфекции. Организация работы в условиях многопрофильного стационара. Руководство для врачей; под ред. В.И. Вечерко. - М.: Практика, 2020. - С. 169-176.
30.Кожашева, А.Е. Covid-19 и инсульт: возможные причины и патогенез развития (литературный обзор) / А.Е. Кожашева, С.О. Белесбек, Д.Ж. Абдимитова [и др.] // Вестник Казахского национального медицинского университета. - 2021. - № 1. - С. 103-106.
31.Козлов, И.А. Сердечно-сосудистые осложнения COVID-19 / И.А. Козлов, И.Н. Тюрин // Вестник анестезиологии и реаниматологии. - 2020. - Т. 17, № 4. - С. 14-22. - doi: 10.21292/2078-5658-2020-17-4-14-22.
32.Конради, А.О. Ангиотензин II и COVID-19. Тайны взаимодействий / А.О. Конради, А.О. Недошивин // Российский кардиологический журнал. - 2020.
- Т. 25, № 4. - С. 3861. - doi: 10.15829/1560-4071-2020-3861.
33.Матюшков, Н.С. Респираторная поддержка у пациентов с COVID-19. Опыт инфекционного госпиталя в Коммунарке: одноцентровое ретроспективное исследование / Н.С. Матюшков, И.Н. Тюрин, С.Н. Авдейкин [и др.] // Вестник интенсивной терапии им. А.И. Салтанова. - 2021. - № 3. - С. 47-60.
- doi:10.21320/1818-474X-2021-3-47-60
34.Моисеев, В.С. Проект по оценке функционального состояния почек у больных с сердечно-сосудистыми заболеваниями или повышенным риском их развития. Рекомендации / В.С. Моисеев, Н.А. Мухин, Ж.Д. Кобалава [и др] // [Электронный ресурс]: Кардиоваскулярная терапия и профилактика. -2007. - № 6 (приложение 3). - С. 1-16. Режим доступа: 2008_g._funkcionalnoe_sostoyanie_pochek_i_prognozirovanie_serdechno-sosudistogo_riska.pdf - Яндекс.Документы (yandex.ru) (дата обращения: 11.06.2022). - Загл. с экрана.
35.Мороз, В.В. Коронавирус SARS-CoV-2: гипотезы влияния на кровеносную систему, перспективы использования перфторуглеродной эмульсии, возможности биофизических методов исследования / В.В. Мороз, А.М. Черныш, Е.К. Козлова // Общая реаниматология. - 2020. - Т. 16. № 3. - С. 413. - doi:10.15360/1813-9779-2020-3-0-1
36. Морозов, С.П. Диагностическая точность компьютерной томографии для определения необходимости госпитализации пациентов с COVID-19 / С.П. Морозов, Р.В. Решетников, В.А. Гомболевский [и др.] // Digital Diagnostics. - 2021. - Т. 2. № 1. - С. 5-16. - doi: 10.17816/DD46818.
37.Нарделли, П. COVID-19-ассоциированный тромбовоспалительный статус: гипотеза MicroCLOTS и ее перспективы / П. Нарделли, Д. Ландони // Общая реаниматология. - 2020. - Т. 16. № 3. - С. 14-15. -doi:10.15360/1813-9779-2020-3-0-2
38.Неъматзода, О. COVID-19-ассоциированный артериальный тромбоз / О. Неъматзода, А.Д. Гаибов, Е.Л. Калмыков [и др.] // Вестник Авиценны. -2021. - Т. 23. № 1. - С. 85-94. - doi:10.25005/2074-0581-2021-23-1-85-94
39. Овсянников, Е.С. COVID-19 и хроническая обструктивная болезнь легких: известное о неизвестном / Е.С. Овсянников, С.Н. Авдеев, А.В. Будневский [и др.] // Туберкулёз и болезни лёгких. - 2021. - Т. 99, № 2. - С. 6-15. - doi: 10.21292/2075- 1230-2021-99-2-6-15.
40.Оганов, Р.Г. Коморбидная патология в клинической практике. Клинические рекомендации / Р.Г. Оганов, И.Н. Денисов, В.И. Симаненков [и др.] // Кардиоваскулярная терапия и профилактика. - 2019. - Т. 18. № 1. - С. 566. - doi:10.15829/1728-8800-2019-1-5-66
41.Петрушин, М.А. Успешное применение комбинированной экстракорпоральной поддержки жизнеобеспечения при лечении новой коронавирусной инфекции, осложненной развитием полиорганной дисфункции у беременной / М.А. Петрушин, Е.В. Терещенко, П.И. Мельниченко [и др.] // Вестник анестезиологии и реаниматологии. - 2021. -Т. 18. № 4. - С. 37-47. - doi:10.21292/2078-5658-2021-18-4-37-47
42.Пирадов, М.А. Пути развития современной нейрореаниматологии / М.А. Пирадов, В.В. Мороз // Вестн. Рос. акад. мед. наук. - 2016. - № 7 (9). - С. 2730.
43.Полонская, Я.В. COVID-19 и сердечно-сосудистые заболевания / Я.В. Полонская, Е.В. Каштанова, Е.М. Стахнева [и др.] // Научно-практический журнал Атеросклероз. - 2020. - Т. 16. № 2. - С. 73-79. -doi:10.15372/ATER20200207
44.Попова, К.Н. Шкала NEWS2 в практике работы инфекционного госпиталя для больных COVID-19. Внедрение и результаты / К.Н. Попова, А.А. Жуков, И.Л. Зыкина [и др.] // Вестник анестезиологии и реаниматологии. -2021. - Т. 18. № 1. - С. 7-16. - doi:10.21292/2078-5658-2021-18-1-7-16
45.Руководство по диагностике и лечению болезней системы кровообращения (БСК) в контексте пандемии COVID -19 (краткая версия) [Электронный ресурс]: НМИЦ кардиологии Минздрава России. - Москва: 2020. - Режим доступа: https://scardio.ru/content/Guidelines/COVID- 19.pdf (дата обращения: 01.11.2020). - Загл. с экрана.
46.Рустамова, Ф.Е. ХБП как фактор риска смертности при COVID-19 / Ф.Е. Рустамова, Р.У. Мухамбетова, Н.С. Абугалиева [и др.] // Вестник Казахского национального медицинского университета. - 2021. - № 4. - С. 65-71. - doi:10.53065/kaznmu.2021.89.13.013
47.Устьянцева, И.М. SARS-CoV-2. Маркеры Воспаления / И.М. Устьянцева, М.А. Зинченко, Ю.А. Гусельникова [и др.] // Политравма. - 2020. - № 4. - С. 35-43. - doi: 10.24411/1819-1495-2020-10044.
48.Хаджиева, М.Б. Биомаркеры повреждения структур аэрогематического барьера при COVID-19 / М.Б. Хаджиева, А.С. Грачева, А.В. Ершов [и др.] // Общая реаниматология. - 2021. - Т. 17. № 3. - С. 16-31. - doi:10.15360/1813-9779-2021-3-2-0
49.Чазова, И.Е. COVID-19 и сердечно-сосудистые заболевания / И.Е. Чазова, О.Ю. Миронова // Терапевтический архив. - 2020. - № 92 (9). - С. 4-7. -doi:10.26442/00403660.2020.09.000742
50.Шляхто, Е.В. Руководство по диагностике и лечению болезней системы кровообращения в контексте пандемии COVID-19 / Е.В. Шляхто, А.О.
Конради, Г.П. Арутюнов [и др.] // Российский кардиологический журнал. -2020. - № 25 (3). - С. 3801. - doi: 10.15829/1560-4071-2020-3-3801.
51.Явелов, И.С. COVID-19 и сердечно-сосудистые заболевания / И.С. Явелов // Международный журнал сердца и сосудистых заболеваний. - 2020. - Т.8, № 27. - doi: 10.24412/2311-1623-2020-27-4-13.
52.American College of Cardiology. HFSA/ACC/AHA statement addresses concerns re: Using RAAS Antagonists in COVID-19 [Электронный ресурс]. -ACC, 2020. - Режим доступа: https://www.acc.org/latestin-cardiology/articles/2020/03/17/08/59/hfsa-acc-aha-statementaddres-ses-concerns-re-using-raas-antagonists-in-covid19/ (дата обращения 01.10.2021). - Загл. с экрана.
53.Armstrong, R.A. Mortality in patients admitted to intensive care with COVID-19: an updated systematic review and meta-analysis of observational studies / R.A. Armstrong, A.D. Kane, E. Kursumovic [et al.] // Anaesthesia. - 2021. - № 76 (4). - Р. 537-548. - doi: 10.1111/anae.15425.
54.Baig, A.M. Evidence of the COVID-19 Virus Targeting the CNS: Tissue Distribution, Host-Virus Interaction, and Proposed Neurotropic Mechanisms / A.M. Baig, A. Khaleeq, U. Ali, H. Syeda // ACS Chem Neurosci. - 2020. - № 11 (7). - P. 995-998. - doi: 10.1021/acschemneuro.0c00122.
55.Bakin, E.A. A novel approach for COVID-19 patient condition tracking: from instant prediction to regular monitoring / E.A. Bakin, Stanevich O.V., Chmelevsky M.P. [et al.] // Front Med (Lausanne). - 2021. - № 8. - Р. 744652. -doi: 10.3389/fmed.2021.744652
56.Bertsimas, D. COVID-19 mortality risk assessment: An international multicenter study / D. Bertsimas, G. Lukin, L. Mingardi [et al] // PLoS One. - 2020. - № 15 (12). - P. e0243262. - doi:10.1371/journal.pone.0243262.
57.Chang, R. COVID-19 ICU and mechanical ventilation patient characteristics and outcomes-A systematic review and meta-analysis COVID-19 / R. Chang, K.M.
Elhusseiny, Y.C. Yeh, W.Z. Sun // PLoS One. - 2021. - № 16 (2). - Р. e0246318. - doi:10.1371/journal.pone.0246318.
58.Charlson, M.E. A new method of classifying prognostic comorbidity in longitudinal studies: development and validation / M.E. Charlson, P. Pompei, K.L. Ales [et al.] // J. Chronic. Dis. - 1987. - Vol. 40, № 5. - P. 373-83. - doi: 10.1016/0021-9681(87)90171-8.
59.Chen, R. Risk Factors of Fatal Outcome in Hospitalized Subjects With Coronavirus Disease 2019 From a Nationwide Analysis in China / R. Chen, W. Liang, M. Jiang [et al.] // Chest. - 2020. - № 158. - Р. 97-105. - doi: 10.1016/j.chest.2020.04.010.
60.Chen, X. Predicting severe or critical symptoms in hospitalized patients with COVID-19 from Yichang, China / X. Chen, F. Peng, X. Zhou [et al.] // Aging (Albany NY ). - 2020. - № 13 (2). - P. 1608-1619. - doi: 10.18632/aging.202261.
61.Chinese Center for Disease Control and Prevention. The Novel Coronavirus Pneumonia Emergency Response Epidemiology Team. Vital Surveillances: The Epidemiological Characteristics of an Outbreak of 2019 Novel Coronavirus Diseases (COVID-19) [Электронный ресурс]. - China, 2020. - № 2 (8). - Р. 113-122. - doi: 10.46234/ccdcw2020.032. Режим доступа: http://www.chinacdc. cn/en/COVID19/
62.Ciceri, F. Early predictors of clinical outcomes of COVID-19 outbreak in Milan, Italy / F. Ciceri, A. Castagna, P. Rovere-Querini [et al.] // Clinical Immunology. -2020. - № 217. - P. 108509. - doi: 10.1016/j.clim.2020.108509.
63.Cummings, M.J. Epidemiology, clinical course, and outcomes of critically ill adults with COVID-19 in New York City: a prospective cohort study / M.J. Cummings, M.R. Baldwin, D. Abrams [et al.] // Lancet. - 2020. - doi: 10.1016/S0140-6736 (20) 31189-2.
64.DeLong, E.R. Comparing the areas under two or more correlated receiver operating characteristic curves: a nonparametric approach / E.R. DeLong, D.M.
DeLong, D.L. Clarke-Pearson // Biometrics. - 1988. - Vol. 44, № 3. - Р. 837845. [Электронный ресурс]. Режим доступа: https://www.istor.org/stable/2531595 (дата обращения 01.11.2021)
65.Dong, Y.M. Development and Validation of a Nomogram for Assessing Survival in Patients With COVID-19 Pneumonia / Y.M. Dong, J. Sun, Y.X. Li [et al.] // Clin Infect Dis. - 2021. - №72 (4). - Р. 652-660. - doi: 10.1093/cid/ciaa963.
66.European Society of Cardiology. Position statement of the ESC council on Hypertension on ACE-inhibitors and angiotensin receptor blockers. [Электронный ресурс]. - ESC, 2020. - Режим доступа: https://www.escardio.org/Councils/Council-on-Hypertension-(CHT)/News/position-statement-of-the-esc-council-on-hypertension-on-ace-inhibitors-and-ang/ (дата обращения: 25.01.2021). - Загл. с экрана.
67.Fang, X. Epidemiological, comorbidity factors with severity and prognosis of COVID-19: a systematic review and meta-analysis / X. Fang, S. Li, H. Yu [et al.] // Aging. - 2020. - Vol. 12, № 13. - P. 12493-12503. - doi: 10.18632/aging.103579.
68.Fang, X. Radiomics nomogram for the prediction of 2019 novel coronavirus pneumonia caused by SARS-CoV-2 / X. Fang, X. Li, Y. Bian [et al.] // Eur. Radiol. - 2020. - № 30. - P. 6888-6901. - doi: 10.1007/s00330-020-07032-z.
69.Ferreira, F.L. Serial evaluation of the SOFA score to predict outcome in critically ill patients / F.L. Ferreira, D.P. Bota, A. Bross [et al.] // JAMA. - 2001. - № 286 (14). - Р. 1754-1758. - doi: 10.1001/jama.286.14.1754.
70.Frager, S.Z. Hepatic predictors of mortality in severe acute respiratory syndrome coronavirus 2: role of initial aspartate aminotransferase/alanine aminotransferase and preexisting cirrhosis / S.Z. Frager, J. Szymanski, J.M. Schwartz [et al.] // Hepatol Commun. - 2020. - Vol. 5, № 3. - Р. 424-433. - doi: 10.1002/hep4.1648
71.Fumagalli, C. Clinical risk score to predict in-hospital mortality in COVID-19 patients: a retrospective cohort study / C. Fumagalli, R. Rozzini, M. Vannini [et
al.] // BMJ Open. - 2020. - № 10 (9). - P. e040729. - doi: 10.113 6/bmjopen-2020-040729.
72.Gallo Marin, B. Predictors of COVID-19 severity: A literature review / B. Gallo Marin, G. Aghagoli, K. Lavine [et al.] // Rev Med Virol. - 2021. - № 31 (1). - P. 1-10. - doi:10.1002/rmv.2146.
73.Galloway, J.B. A clinical risk score to identify patients with COVID-19 at high risk of critical care admission or death: An observational cohort study / J.B. Galloway, S. Norton, R.D. Barker [et al.] // Journal of Infection. - 2020. - № 81. - P. 282-288. - doi: 10.1016/j.jinf.2020.05.064.
74.Gong, J. A Tool for Early Prediction of Severe Coronavirus Disease 2019 (COVID-19): A Multicenter Study Using the Risk Nomogram in Wuhan and Guangdong, China / J. Gong, J. Ou, X. Qiu [et al.] // Clin. Infect. Dis. - 2020. -№ 71(15). - P. 833-840. - doi: 10.1093/cid/ciaa443.
75.Grasselli, G. Baseline Characteristics and Outcomes of 1591 Patients Infected With SARS-CoV-2 Admitted to ICUs of the Lombardy Region, Italy / G. Grasselli, A. Zangrillo, A. Zanella // JAMA. - 2020. - № 16 (323). - P. 15741581. - doi: 10.1001/jama.2020.5394.
76.Guan, W. Clinical Characteristics of Coronavirus Disease 2019 in China / W. Guan, Z. Ni, Y. Hu [et al.] // N Engl J Med. - 2020. - № 382. - P. 1708-1720. -doi: 10.1056/NEJMoa2002032/
77.Guan, W. Comorbidity and its impact on 1,590 patients with COVID-19 in China: A Nationwide Analysis / W. Guan, W. H. Liang, Y. Zhao [et al.] // Eur Respir J. - 2020. - № 55 (5). - P. 2000547. - doi:10.1183/13993003.00547-2020.
78.Guo, T. Cardiovascular implications of fatal outcomes of patients with Coronavirus disease 2019 (COVID-19) / T. Guo, Y. Fan, M. Chen [et al.] // JAMA cardiology. - 2020. - doi:10.1001/jamacardio.2020.1017.
79.Gurwitz, D. Angiotensin receptor blockers as tentative SARS-CoV-2 therapeutics / D. Gurwitz // Drug Dev Res. - 2020. - № 81 (5). - P. 537-540. doi: 10.1002/ddr.21656.
80.Han, Y. Lactate dehydrogenase, a risk factor of severe COVID-19 patients: a retrospective and observational study / Y. Han, H. Zhang, S. Mu [et al.] // Aging. - 2020. - Vol. 12, № 12. - P. 11245-11258. - doi: 10.1101/2020.03.24.20040162.
81.Hanff, T.C. Is There an Association Between COVID-19 Mortality and the Renin-Angiotensin System-a Call for Epidemiologic Investigations / T.C. Hanff, M.O. Harhay, T.S. Brown [et al.] // Clin Infect Dis. - 2020. - P. ciaa329. -doi:10.1093/cid/ciaa329.
82.He, J. Establishment of routine clinical indicators-based nomograms for predicting the mortality in patients with COVID-19 / J. He, C. Song, E. Liu [et al.] // Front Med (Lausanne). - 2021. - № 8. - P. 706380. - doi: 10.3389/fmed.2021.706380
83.Henry, B.M. Hematologic, biochemical and immune biomarker abnormalities associated with severe illness and mortality in coronavirus disease 2019 (COVID-19): a meta-analysis / B.M. Henry, M.H.S. de Oliveira, S. Benoit [et al.] // Clin. Chem. Lab. Med. - 2020. - Vol. 58, № 7. - P. 1021-1028. - doi: 10.1515/cclm-2020-0369.
84.Henry, B.M. Lactate dehydrogenase levels predict coronavirus disease 2019 (COVID-19) severity and mortality: A pooled analysis / B.M. Henry, G. Aggarwal, J. Wong [et al.] // Am. J. Emerg. Med. - 2020. - № 38 (9). - P. 17221726. - doi: 10.1016/j.ajem.2020.05.073.
85.Hoffmann, M. SARS-CoV-2 cell entry depends on ACE2 and TMPRSS2 and is blocked by a clinically proven protease inhibitor / M. Hoffmann, H. KleineWeber, S. Schroeder [et al.] // Cell. - 2020. - № 181. - P. 271- 280. -doi:10.1016/j. cell.2020.02.052.
86.Holten, A.R. Predicting severe COVID-19 in the Emergency Department / A.R. Holten, K.G. Nore, C.E.V.W.K. Tveiten [et al.] // Resusc Plus. - 2020. - № 4. -P. 100042. - doi: 10.1016/j.resplu.2020.100042.
87.Huang, C. Clinical features of patients infected with 2019 novel coronavirus in Wuhan, China / C. Huang, Y. Wang, X. Li [et al.] // Lancet. - 2020. - Vol. 10223, № 395. - P. 497-506. - doi: 10.1016/S0140-6736(20)30183-5.
88.Imai, Y. Angiotensin-converting enzyme 2 protects from severe acute lung failure / Y. Imai, K. Kuba, S. Rao [et al.] // Nature. - 2005. - № 436 (7047). - P. 112116. - doi: 10.103 8/nature03712.
89.Imig, J.D. Immune and inflammatory role in renal disease / J.D. Imig, M.J. Ryan // Compr. Physiol. - 2013. - № 3. P. 957-976. - doi: 10.1002/cphy.c120028.
90.Inciardi, R.M. Characteristics and outcomes of patients hospitalized for COVID-19 and cardiac disease in Northern Italy / R.M. Inciardi, M. Adamo, L. Lupi [et al.] // Eur. Heart J. - 2020. - № 41 (19). - P. 1821-1829. - doi: 10.1093/eurheartj/ehaa38 8.
91.Izcovich, A. Prognostic factors for severity and mortality in patients infected with COVID-19: A systematic review / A. Izcovich, M.A. Ragusa, F. Tortosa [et al.] // PLoS One. - 2020. - Vol. 15, № 11. - P. e0241955. - doi: 10.1371/journal.pone.0241955.
92.Jain, V. Predictive symptoms and comorbidities for severe COVID-19 and intensive care unit admission: a systematic review and meta-analysis / V. Jain, J.M. Yuan // Int J Public Health. - 2020. - № 65 (5). - P. 533-546. - doi: 10.1007/s00038-020-01390-7.
93.Jang, J.G. Prognostic Accuracy of the SIRS, qSOFA, and NEWS for Early Detection of Clinical Deterioration in SARS-CoV-2 Infected Patients / J.G. Jang, J. Hur, K.S. Hong [et al.] // J Korean Med Sci. - 2020. - № 35 (25). - P. e234. -doi: 10.3346/jkms.2020.35.e234.
94.Kermali, M. The role of biomarkers in diagnosis of COVID-19: A systematic review / M. Kermali, R.K. Khalsa, K. Pillai [et al.] // Life Sci. - 2020. - № 254. -P. 117788. - doi:10.1016/j.lfs.2020.117788.
95.Khatami, F. A meta-analysis of accuracy and sensitivity of chest CT and RT-PCR in COVID-19 diagnosis / F. Khatami, M. Saatchi, S.S.T. Zadeh [et al.] // Sci Rep.
- 2020. - № 10 (1). - P. 22402. - doi: 10.1038/s41598-020-80061-2.
96.Kollias, A. Statin use and mortality in COVID-19 patients: Updated systematic review and meta-analysis / A. Kollias, K.G. Kyriakoulis, I.G. Kyriakoulis [et al.] // Atherosclerosis. - 2021. - № S0021-9150 (21). - P. 01196-01195. - doi: 10.1016/j.atherosclerosis.2021.06.911.
97.Kreutz, R. Hypertension, the renin-angiotensin system, and the risk of lower respiratory tract infections and lung injury: implications for COVID-19 / R. Kreutz, E.A. Algharably, M. Azizi [et al.] // Cardiovasc. Res. - 2020. - № 116 (10). - P. 1688-1699. - doi: 10.1093/cvr/cvaa097.
98.Kuster, G.M. SARS-CoV2: should inhibitors of the renin-angiotensin system be withdrawn in patients with COVID-19? / G.M. Kuster, O. Pfister, T. Burkard [et al.] // Eur Heart J. - 2020. - № 41 (19). - P. 1801-1803. - doi: 10.1093/eurheartj/ehaa23 5.
99.Li, B. Prevalence and impact of cardiovascular metabolic diseases on COVID-19 in China / B. Li, J. Yang, F. Zhao [et al.] // Clin Res Cardiol. - 2020. - P. 0123456789. - doi:10.1007/s00392-020-01626-9.
100. Li, L. Development and validation of a prognostic nomogram for predicting in-hospital mortality of COVID-19: a multicenter retrospective cohort study of 4086 cases in China / L. Li, X. Fang, L. Cheng [et al.] // Angin. - 2021.
- 3. - P. 3176—3189. - doi: 10.18632/aging.202605
101. Lian, J. Analysis of epidemiological and clinical features in older patients with coronavirus disease 2019 (COVID-19) out of Wuhan / J. Lian, S. Hao, H. Cai [et al.] // Clin Infect Dis. - 2020. - № pii: ciaa242. - doi: 10.1093/cid/ciaa242.
102. Liang, W. Development and validation of a clinical risk score to predict the occurrence of critical illness in hospitalized patients with COVID-19 / W. Liang, H. Liang, L. Ou [et al.] // JAMA Intern Med. - 2020. - № 180. - P. 1081. - doi: 10.1001/jamainternmed.2020.2033.
103. Lim, Z.J. Case Fatality Rates for Patients with COVID-19 Requiring Invasive Mechanical Ventilation: A Meta-analysis / Z.J. Lim, A. Subramaniam, M. Ponnapa Reddy [et al.] // Am J Respir Crit Care Med. - 2021. - № 203 (1). -P. 54-66. - doi:10.1164/rccm.202006-2405OC.
104. Liu, F. CT quantification of pneumonia lesions in early days predicts progression to severe illness in a cohort of COVID19 patients / F. Liu [et al.] // Theranostics. - 2020. - № 10 (12). - P. 5613-5622. - doi: 10.7150/thno.45985.
105. Liu, W. Analysis of factors associated with disease outcomes in hospitalized patients with 2019 novel coronavirus disease / W. Liu, Z.W. Tao, W. Lei [et al.] // Chin. Med. J. - 2020. - Vol. 133, № 9. - P. 1032-1038. doi: 10.1097/CM9.0000000000000775.
106. Liu, Z. Bilirubin levels as potential indicators of disease severity in coronavirus disease patients: a retrospective cohort study / Z. Liu, J. Li, W. Long [et al.] // Front Med. - 2020. - № 7. - P. 598870. - doi: 10.3389/fmed.2020.598870
107. Mach, F. 2019 ESC/EAS Guidelines for the management of dyslipidaemias: Lipid modification to reduce cardiovascular risk / F. Mach, C. Baigent, A.L. Catapano [et al.] // Eur Heart J. - 2020. - № 41 (1). - P. 111-188.-doi: 10.1093/eurheartj/ehz455.
108. Malik, P. Biomarkers and outcomes of COVID-19 hospitalisations: systematic review and meta-analysis / P. Malik, U. Patel, D. Mehta [et al.] // BMJ Evid. Based Med. - 2021. - Vol. 26, № 3. - P. 107-108. - doi: 10.1136/bmjebm-2020-111536.
109. Mao, L. Neurologic Manifestations of Hospitalized Patients With Coronavirus Disease 2019 in Wuhan, China / L. Mao, H. Jin, M. Wang [et al.] // JAMA Neurol. - 2020. - № 77 (6). - P. 683-690. - doi: 10.1001/jamaneurol.2020.1127.
110. Mehta, P. COVID-19: consider cytokine storm syndromes and immunosuppression / P. Mehta, D.F. McAuley, M. Brown [et al.] // Lancet. -2020. - № 395 (10229). - P. 1033-1034. - doi: 10.1016/S0140-6736(20)30628-0.
111. Mason, R.J. Pathogenesis of COVID-19 from a cell biology perspective / R.J. Mason // Eur Respir J. - 2020. - № 55 (4). - P. 2000607. - doi: 10.1183/13993003.00607-2020.
112. Mehta, P. COVID-19: consider cytokine storm syndromes and immunosuppression / P. Mehta, D.F. McAuley, M. Brown [et al.] // Lancet. -2020. - № 395 (10229). - P. 1033-1034. - doi: 10.1016/S0140-6736(20)30628-0.
113. Mei, J. Development and external validation of a COVID-19 mortality risk prediction algorithm: a multicentre retrospective cohort study / J. Mei, W. Hu, Q. Chen [et al.] // BMJ Open. - 2020. - № 10. - P. e044028. - doi: 10.1136/bmj open-2020-044028.
114. Moon, H. Prediction of COVID-19-related mortality and 30-day and 60-day survival probabilities using a nomogram / H. Moon, K. Kim, E. K. Kang [et al.] // J Korean Med Sci. - 2021. - Vol. 6, № 36 (35). - P. e248. - doi: 10.3346/jkms.2021.36.e248
115. Moore, J.B. Cytokine release syndrome in severe COVID-19 / J.B. Moore, C.H. June // Science. - 2020. - № 368 (6490). - P. 473-474. - doi: 10.1126/ science.abb8925.
116. Munblit, D. Stop COVID Cohort: An Observational Study of 3480 Patients Admitted to the Sechenov University Hospital Network in Moscow City for Suspected Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) Infection / D. Munblit, N. Nekliudov, P. Bugaeva [et al.] // Clinical Infectious Diseases. - 2021. - Vol. 73, № 1. - P. 1-11. - doi: 10.1093/cid/ciaa 1535.
117. Myrstad, M. National Early Warning Score 2 (NEWS2) on admission predicts severe disease and in-hospital mortality from Covid-19 - a prospective cohort study / M. Myrstad, H. Ihle-Hansen, A.A. Tveita [et al.] // Scand J Trauma
Resusc Emerg Med. - 2020. - № 28 (1). - P. 66. - doi: 10.1186/s13049-020-00764-3.
118. Nguyen, Y. A nomogram to predict the risk of unfavourable outcome in COVID-19: a retrospective cohort of 279 hospitalized patients in Paris area / Y. Nguyen, F. Corre, V. Honsel [et al.] // Ann. Med. - 2020. - № 52 (7). - P. 367375. doi: 10.1080/07853890.2020.1803499.
119. Noor, F.M. Prevalence and Associated Risk Factors of Mortality Among COVID-19 Patients: A Meta-Analysis / F.M. Noor, M.M. Islam // J Community Health. - 2020. - № 45 (6). - P. 1270-1282. - doi: 10.1007/s10900-020-00920-x.
120. Onder, G. Case-fatality rate and characteristics of patients dying in relation to COVID-19 in Italy / G. Onder, G. Rezza, S. Brusaferro // JAMA. - 2020. - № 323 (18). - P. 1775-1776. - doi: 10.1001/jama.2020.4683.
121. Pal, R. Statin use and clinical outcomes in patients with COVID-19: An updated systematic review and metaanalysis / R. Pal, M. Banerjee, U. Yadav [et al.] // Postgrad Med J. - 2021. - № 0. -P. 1-6. - doi: 10.1136/postgradmedj-2020-139172.
122. Pan, D. A Predicting nomogram for mortality in patients with COVID-19 / D. Pan, D. Cheng, Y. Cao [et al.] // Front. Public Health. - 2020. - № 8. - P. 461. - doi: 10.3389/fpubh.2020.00461
123. Pfeifer, N. Risk stratification nomogram for COVID-19 patients with interstitial pneumonia in the emergency department: A retrospective multicenter study / N. Pfeifer, A. Zaboli, L. Ciccariello [et al.] // Med Klin Intensivmed Notfmed. - 2022. - № 117 (2). - P. 120-128. - doi:10.1007/s00063-021-00774-8.
124. Pillay, T.S. Gene of the month: the 2019-nCoV/SARS-CoV-2 novel coronavirus spike protein / T.S. Pillay // J Clin Pathol. - 2020. - № 73 (7). - P. 366-369.
125. Plecko, D. Rapid Evaluation of Coronavirus Illness Severity (RECOILS) in intensive care: Development and validation of a prognostic tool for in-hospital
mortality / D. Plecko, N. Bennett, J. Mârtensson [et al.] // Acta Anaesthesiol Scand. - 2021. - doi: 10.1111/aas.13991.
126. Remuzzi, A. COVID-19 and Italy: what next? / A. Remuzzi, G. Remuzzi // Lancet. - 2020. - № 395 (10231). -Р. 1225-1228. - doi: 10.1016/S0140-6736(20)30627-9.
127. Reyes, F.M. Assessment of the Association of COPD and Asthma with InHospital Mortality in Patients with COVID-19. A Systematic Review, Meta-Analysis, and Meta-Regression Analysis / F.M. Reyes, M. Hache-Marliere, D. Karamanis [et al.] // J. Clin. Med. - 2021. - № 10. - Р. 2087. - doi: 10.3390/jcm10102087.
128. Richardson, S. Presenting characteristics, comorbidities, and outcomes among 5700 patients hospitalized with COVID-19 in the New York City area / S. Richardson, J.S. Hirsch, M. Narasimhan [et al.] // JAMA. - 2020. - № 323 (20). -Р. 2052-2059. - doi: 10.1001/jama.2020.6775.
129. Rodilla, E. Association of Hypertension with All-Cause Mortality among Hospitalized Patients with COVID-19 / E. Rodilla, A. Saura, I. Jimenez [et al.] // J. Clin. Med. - 2020. - № 9 (10). - Р. 3136. - doi: 10.3390/jcm9103136/
130. Royal College of Physicians London. National Early Warning Score (NEWS): Standardising the assessment of acute-illness severity in the NHS. Report of a working party. Royal College of Physicians, 2012. Available from: [Электронный ресурс]. - Режим доступа : https://www.ombudsman.org.uk/sites/default/files/National%20Early%20Warnin g%20 Score%20(NEWS)%20-
%20Standardising%20the%20assessment%20of%20acute-illness%20severity%20in%20the%20NHS 0.pdf (дата обращения 01.10.2020). - Загл. с экрана.
131. Ruan, Q. Clinical predictors of mortality due to COVID-19 based on an analysis of data of 150 patients from Wuhan. China / Q. Ruan, K. Yang, W.
Wang [et al.] // Intensive Care Med. - 2020. - № 46 (5). - P. 846-848. -doi: 10.1007/s00134-020-05991-x.
132. Sardu, C. Hypertension, thrombosis, kidney failure, and diabetes: Is COVID-19 an endothelial disease? A comprehensive evaluation of clinical and basic evidence / C. Sardu, J. Gambardella, M.B. Morelli [et al.] // J. Clin. Med. -2020. - № 9 (5). - P. 1417. - doi: 10.3390/jcm9051417.
133. Sarzani, R. Relationship between COVID-19 and rennin-angiotensin-aldosterone-system blockers: hasty speculations may be dangerous / R. Sarzani // BMJ. - 2020. - № 368. - P. m810. - doi: 10.1136/bmj.m810.
134. Shao, M. Acute kidney injury is associated with severe infection and fatality in patients with COVID-19: A systematic review and meta-analysis of 40 studies and 24,527 patients / M. Shao, X. Li, F. Liu [et al.] // Pharmacol Res. -2020. - № 161. - P. 105107. - doi: 10.1016/j.phrs.2020.105107.
135. Shi, H. CT-based radiomic nomogram for predicting the severity of patients with COVID-19 / H. Shi, Z. Xu, G. Cheng [et al.] // Eur J Med Res. -2022. - № 27 (1). - P. 13. - doi:10.1186/s40001-022-00634-x
136. Shi, S. Characteristics and clinical significance of myocardial injury in patients with severe coronavirus disease 2019 / S. Shi, M. Qin, Y. Cai [et al.] // Eur. Heart J. - 2020. - № 41 (22). - P. 2070-2079. - doi: 10.1093/eurheartj/ehaa408.
137. Shryane, N. Length of Stay in ICU of Covid-19 patients in England, March - May 2020 / N. Shryane, M. Pampaka, A. Aparicio-Castro [et al.] // Int. J. Popul. Data Sci. - 2021. - Vol. 5, № 4. - P. 1411. - doi: 10.23889/ijpds.v5i4.1411.
138. Singer, M. The Third International Consensus Definitions for Sepsis and Septic Shock (Sepsis-3) / M. Singer, C.S. Deutschman, C.W. Seymour [et al.] // JAMA. - 2016. - № 315 (8). - P. 801-10. - doi: 10.1001/jama.2016.0287.
139. Singh, A.K. Prevalence of co-morbidities and their association with mortality in patients with COVID-19: A systematic review and meta-analysis /
A.K. Singh, C.L. Gillies, R. Singh [et al.] // Diabetes Obes Metab. - 2020. - № 22 (10). - P. 1915-1924. - doi: 10.1111/dom.14124.
140. Sodhi, C.P. Attenuation of pulmonary ACE2 activity impairs inactivation of des-Arg bradykinin/BKB1R axis and facilitates LPS-induced neutrophil infiltration / C.P. Sodhi, C. Wohlford-Lenane, Y. Yamaguchi [et al.] // Am J Physiol Lung Cell Mol Physiol. - 2018. - Vol. 314, № 1). - P. L17-L31. - doi: 10.1152/ajplung.00498.2016.
141. Song, P. Cytokine storm induced by SARSCoV-2 / P. Song, W. Li, J. Xie [et al.] // Clin Chim Acta. - 2020. - № 509. - P. 280-287. - doi: 10.1016/j. cca.2020.06.017.
142. Soraya, G.V. Crucial laboratory parameters in COVID-19 diagnosis and prognosis: An updated meta-analysis / G.V. Soraya, Z.S. Ulhaq // Med Clin (Barc). - 2020. - № 155 (4). - P. 143-151. - doi: 10.1016/j.medcli.2020.05.017.
143. Tan, E. Global Impact of Coronavirus Disease 2019 Infection Requiring Admission to the ICU / E. Tan, J. Song [et al.] // Chest. - 2021. - № 159 (2). - P. 524-536. - doi: 10.1016/j.chest.2020.10.014.
144. Tang, N. Abnormal coagulation parameters are associated with poor prognosis in patients with novel coronavirus pneumonia / N. Tang, D. Li, X. Wang [et al.] // J Thromb Haemost. - 2020. - № 18 (4). - P. 844-847. - doi: 10.1111/jth.14768.
145. Tufan, A. COVID-19, immune system response, hyperinflammation and repurposing antirheumatic drugs / A. Tufan, A. Avanoglu Güler, M. Matucci-Cerinic // Turk J Med Sci. - 2020. - № 50 (SI-1). - P. 620-632. - doi: 10.3906/sag-2004-168.
146. Vaid, A. Machine learning to predict mortality and critical events in a cohort of patients with COVID-19 in New York City: model development and validation / A. Vaid, S. Somani, A.J. Russak [et al.] // J Med Internet Res. - 2020. - Vol. 22, № 11. - P. 22:e24018. - doi: 10.2196/24018
147. Velavan, T.P. The COVID-19 epidemic / T.P. Velavan, C.G. Meyer // Trop Med Int Health. - 2020. - № 25 (3). - Р. 278-280. -doi:10.1111/tmi.13383.
148. Vidal-Cevallos, P. Lactate-dehydrogenase associated with mortality in hospitalized patients with COVID-19 in Mexico: a multi-centre retrospective cohort study / P. Vidal-Cevallos, F. Higuera-De-La-Tijera, N.C. Chávez-Tapia [et al.] // Ann Hepatol. - 2021. - № 24. - Р. 100338. - doi: 10.1016/j.aohep.2021.100338.
149. Vincent, J.L. The SOFA (Sepsis-related Organ Failure Assessment) score to describe organ dysfunction/failure. On behalf of the Working Group on Sepsis-Related Problems of the European Society of Intensive Care Medicine / J.L. Vincent, R. Moreno, J. Takala [et al.] // Intensive Care Med. - 1996. - № 22 (7). - Р. 707-710. - doi:10.1007/BF01709751.
150. Virani SS. Is There a Role for Statin Therapy in Acute Viral Infections? [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://www.acc.org/latest-incardiology/articles/2020/03/18/15/09/is-there-a-role-for-statintherapy-in-acute-viral-infections-covid-19 (дата обращения: G1.G5.2G21). - Загл. с экрана.
151. Wang, B. Does comorbidity increase the risk of patients with COVID-19: evidence from meta-analysis / B. Wang, R. Li, Z. Lu [et al.] // Aging. - 2020. - № 12 (7). - P. 6049-6057. doi: 10.18632/aging.103000.
152. Wang, L. C-reactive protein levels in the early stage of COVID-19 / L. Wang // Med Mal Infect. - 2020. - № 5G (4). - Р. 332-334. - doi: 10.1016/j.medmal.2020.03.007.
153. Wang, L. Real-time estimation and prediction of mortality caused by COVID-19 with patient information based algorithm / L. Wang, J. Li, S. Guo [et al.] // Sci Total Environ. - 2020. - № 727. - Р. 138394. - doi: 10.1016/j. scitotenv.2020.138394
154. Wang, Y. Clinical course and outcomes of 344 intensive care patients with COVID-19 / Y. Wang, X. Lu, H. Chen [et al.] // Am J Respir Crit Care Med. -2020. - № 2G1 (11). - Р. 1430-1434. - doi: 10.1164/rccm.202003-0736LE.
155. Williamson, E.J. Factors associated with COVID-19-related death using OpenSAFELY / E.J. Williamson, A.J. Walker, K. Bhaskaran [et al.] // Nature. -2020. - № 584 (7821). - Р. 430-436. - doi: 10.1038/s41586-020-2521-4.
156. World Health Organization. Novel Coronavirus (2019-nCoV): situation report—40. [Электронный ресурс]. - WHO, 2021. - Режим доступа: https://www.who.int/docs/default-source/coronaviruse/situation-reports/20200229-sitrep-40-covid-19.pdf. (дата обращения: 01.06.2022)
157. Wu, C. Risk Factors Associated With Acute Respiratory Distress Syndrome and Death in Patients With Coronavirus Disease 2019 Pneumonia in Wuhan, China / C. Wu, X. Chen, Y. Cai [et al.] // JAMA Intern Med. - 2020. - № 180 (7). - Р. 934-943. - doi: 10.1001/jamainternmed.2020.0994.
158. Wu, Z. Characteristics of and important lessons from the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak in China: Summary of a report of 72314 cases from the Chinese Center for Disease Control and Prevention / Z. Wu, J.M. McGoogan // JAMA. - 2020. - № 323 (13). - Р. 1239-1242. - doi: 10.1001/jama.2020.2648.
159. Wynants, L. Prediction models for diagnosis and prognosis of COVID-19 infection: systematic review and critical appraisal / L. Wynants, B. Van Calster, G.S. Collins [et al.] // BMJ. - 2020. - № 369. - Р. m1328. -doi:10.1136/bmj.m1328
160. Xie, H. Clinical characteristics of non-ICU hospitalized patients with coronavirus disease 2019 and liver injury: A retrospective study / H. Xie, J. Zhao, N. Lian [et al.] // Liver Int. - 2020. - № 40 (6). - Р. 1321-1326. - doi: 10.1111/liv.14449.
161. Xiong, T.Y. Coronaviruses and the cardiovascular system: acute and long-term implications / T.Y. Xiong, S. Redwood, B. Prendergast [et al.] // Eur. Heart J. - 2020. - № 41 (19). - Р. 1798-1800. - doi: 10.1093/ eurheartj/ehaa231.
162. Xu, Z. Angiotensin II induces kidney inflammatory injury and fibrosis through binding to myeloid differentiation protein-2 (MD2) / Z. Xu, W. Li, J. Han [et al.] // Sci Rep. - 2017. - № 7. - P. 44911. - doi: 10.1038/srep44911
163. Yan, L. An interpretable mortality prediction model for COVID-19 patients / L. Yan, H-T. Zhang, J. Goncalves [et al.] // Nat Mach Intell. -2020. - № 2. - P. 283-288. - doi: 10.1038/s42256-020-0180-7
164. Yang, J. Prevalence of comorbidities in the novel Wuhan coronavirus (COVID-19) infection: a systematic review and meta-analysis / J. Yang, Y. Zheng, X. Gou [et al.] // Intern J Infectious Dis. - 2020. - №94. - P. 91-95. doi:10.1016/j.ijid.2020.03.017.
165. Yang, X. Clinical course and outcomes of critically ill patients with SARS-CoV-2 pneumonia in Wuhan, China: a single-centered, retrospective, observational study / X. Yang, Y. Yu, J. Xu [et al.] // Lancet Respir. Med. - 2020.
- № 5 (8). - P. 475-481. - doi:10.1016/S2213-2600(20)30079-5.
166. Yao, Y. D-dimer as a biomarker for disease severity and mortality in COVID-19 patients: a case control study / Y. Yao, J. Cao, Q. Wang [et al.] // J Intensive Care. - 2020. - № 8. - P. 49. - doi: 10.1186/s40560-020-00466-z.
167. Yonas, E. Elevated interleukin levels are associated with higher severity and mortality in COVID 19 — A systematic review, meta-analysis, and metaregression / E. Yonas, I. Alwi, R. Pranata [et al.] // Diabetes Metab Syndr. -2020. - № 14 (6). - P. 2219-2230. - doi:10.1016/j.dsx.2020.11.011.
168. Youn, J.C. Immunosenescent CD8+ T cells and C-X-C chemokine receptor type 3 chemokines are increased in human hypertension / J.C. Youn, H.T. Yu, B.J. Lim [et al.] // Hypertension. - 2013. - № 62 (1). - P. 126-133. - doi: 10.1161/HYPERTENSIONAHA. 113.00689.
169. Young, B.E. Singapore 2019 Novel Coronavirus Outbreak Research Team. Epidemiologic Features and Clinical Course of Patients Infected With SARS-CoV-2 in Singapore / B.E. Young, S.W.X. Ong, S. Kalimuddin [et al.] // JAMA.
- 2020. - № 323 (15). - P. 1488-1494. - doi: 10.1001/jama.2020.3204.
170. Zhang, B. Clinical Utility of a Nomogram for Predicting 30-Days Poor Outcome in Hospitalized Patients With COVID-19: Multicenter External Validation and Decision Curve Analysis / B. Zhang, Q. Liu, X. Zhang [et al.] // Front Med (Lausanne). - 2020. - № 7. - P. 590460. - doi: 10.3389/fmed.2020.590460.
171. Zhang, C. Liver injury in COVID-19: management and challenges / C. Zhang, L. Shi, F.S. Wang // Lancet Gastroenterol Hepatol. - 2020. - № 5 (5). - P. 428-430. doi: 10.1016/S2468-1253(20)30057-1.
172. Zhang, G. Clinical features and short-term outcomes of 221 patients with COVID-19 in Wuhan, China / G. Zhang, C. Hu, L. Luo [et al.] // J Clin Virol. -2020. - № 127. - P. 104364. - doi:10.1016/j.jcv.2020.104364.
173. Zhang, H. Angiotensinconverting enzyme 2 (ACE2) as a SARS-CoV-2 receptor: molecular mechanisms and potential therapeutic target / H. Zhang, J.M. Penninger, Y. Li [et al.] // Intensive Care Med. - 2020. - № 46 (4). - P. 586-590.
- doi: 10.1007/ s00134-020-05985-9.
174. Zhang, J.J. Clinical characteristics of 140 patients infected with SARS-CoV-2 in Wuhan, China / J.J. Zhang, X. Dong, Y.Y. Cao [et al.] // Allergy. -2020. - № 75 (7). - P. 1730-1741. - doi: 10.1111/all.14238.
175. Zhang, L. Development and Validation of a Nomogram for Predicting the Risk of Coronavirus-Associated Acute Respiratory Distress Syndrome: A Retrospective Cohort Study / L. Zhang, J. Xu, X. Qi [et al.] // Infect Drug Resist.
- 2022. - №15. - P. 2371-2381. - doi: 10.2147/IDR.S348278.
176. Zhao, Q. The impact of COPD and smoking history on the severity of COVID-19: A systemic review and meta-analysis / Q. Zhao, M. Meng, R. Kumar [et al.] // J Med Virol. - 2020. - № 92 (10). - P. 1915-1921. -doi:10.1002/jmv.25889.
177. Zhao, Z. An enlightening role for cytokine storm in coronavirus infection / Z. Zhao, Y. Wei, C. Tao // Clin Immunol. - 2021. - № 222. - P. 108615. - doi: 10.1016/j.clim.2020.108615.
178. Zheng, Z. Risk factors of critical and mortal COVID-19 cases: A systematic literature review and meta-ana-lysis / Z. Zheng, F. Peng, B. Xu [et al.] // J Infect. - 2020. - № 81 (2). - P. e16-e25. - doi:10.1016/j.jinf.2020.04.021.
179. Zhou, F. Clinical course and risk factors for mortality of adult inpatients with COVID-19 in Wuhan, China: a retrospective cohort study / F. Zhou, T. Yu, R. Du [et al.] // Lancet. - 2020. - Vol. 10229, № 395. - P. 1054-1062. -doi: 10.1016/S0140-6736(20)30566-3
180. Zlotnik, A., Abraira, V. A general-purpose nomogram generator for predictive logistic regression models / A. Zlotnik, V. Abraira // The Stata Journal. - 2015. - Vol. 15, № 2. - P. 537-546. - doi:10.1177/1536867X1501500212
Классификация новой коронавирусной инфекции (COVID-19) по степени тяжести по данным Временных методических рекомендаций «Профилактика, диагностика и лечение новой коронавирусной инфекцией СОУГО-19. Версия 6 (28.04.2020) и Версия 15 (22.02.2022)». Легкое течение
• Температура тела ниже 38 °С, кашель, слабость, боли в горле
• Отсутствие критериев среднетяжелого и тяжелого течения
Среднетяжелое течение
• Лихорадка выше 38 °С
• ЧДД более 22/мин
• Одышка при физических нагрузках
• Пневмония (подверженная с помощью КТ легких)
• БрО2 менее 95%
• СРБ сыворотки крови более 10 мг/л
Тяжелое течение
• ЧДД более 30/мин
• SpO2 < 93%
• РаО2 МО2 < 300 мм рт.ст.
• Прогрессирование изменений в легких, типичных для СОУГО-19 пневмонии, по данным рентгенографии и/или КТ, в том числе увеличение распространенности выявленных изменений более чем на 25%, а также появление признаков других патологических состояний
• Снижение уровня сознания, ажитация
• Нестабильная гемодинамика (систолическое АД менее 90 мм рт.ст. или диастолическое АД менее 60 мм рт.ст., диурез менее 20 мл/час)
• Лактат артериальной крови более 2 ммоль/л
• qSOFA более 2 балла
Крайне тяжелое течение
• ОДН с необходимостью респираторной поддержки (инвазивная вентиляции легких)
• Септический шок
• Полиорганная недостаточность
Приложение Б (справочное) Индекс коморбидности Чарлсона
Коморбидность - это сосуществование у одного пациента двух или более заболеваний, синдромов или психических расстройств, связанных между собой единым патогенезом или совпадающих по времени [40].
Индекс коморбидности СИаг^оп (Чарлсона) разработан для оценки прогноза больных с длительными сроками наблюдения для балльной системы оценки возраста и наличия определенных сопутствующих заболеваний [58].
Таблица Б.1 При вычислении индекса коморбидности Чарлсона суммируются баллы за возраст и соматические заболевания
Баллы Болезни
1 Инфаркт миокарда
Застойная сердечная недостаточность
Болезнь периферических артерий
Цереброваскулярное заболевание
Деменция
Хроническое заболевание легких
Болезнь соединительной ткани
Язвенная болезнь
Легкое поражение печени
Сахарный диабет
2 Гемиплегия
Умеренная или тяжелая болезнь почек
Диабет с поражением органов
Злокачественная опухоль без метастазов
Лейкемия
Лимфомы
3 Умеренное или тяжелое поражение печени
6 Метастазирующие злокачественные опухоли СПИД (болезнь, а не только виремия)
+ добавляется по 1 баллу за каждые 10 лет жизни после 40 (40-49 лет - 1 балл, 50-59 - 2 балла и т.д.)
Сумма баллов 10-летняя выживаемость, %
0 99
1 96
2 90
3 77
4 53
5 21
Таблица В.1. Оценка тяжести состояния пациента по шкале NEWS [23,130]
Параметр Баллы
3 2 1 0 1 2 3
Частота дыханий в минуту < 8 9-11 12-20 21-24 > 25
Насыщение крови кислородом фрО), % < 91 92-93 94-95 > 96
Необходимость в инсуффляции кислорода Да Нет
Систолическое артериальное давление, мм рт. ст. < 90 91100 101110 111219 > 220
Частота сердечных сокращений в минуту < 40 41-50 51-90 91-110 111130 > 131
Изменение уровня сознания Нет Есть
Температура тела, 0С < 35,0 35,136,0 36,138,0 38,139,0 > 39,1
Пациент с COVID-19 ДА / НЕТ
Таблица В.2. Клиническая реакция на оценку баллов NEWS (пороговые значения баллов)
Баллы NEWS Клиническая реакция
1-4 балла (низкий балл) Требует оценки состояния пациента для его маршрутизации
5-6 баллов (средний балл) или один из параметров=3 балла Требует консультации врача отделения интенсивной терапии для оценки витальных функций и решения вопроса о маршрутизации пациента
7и более баллов (высокий риск) Как правило, требует маршрутизации пациента в отделение интенсивной терапии
Таблица Г.1. Оценка тяжести состояния пациента по шкале NEWS2 [23]
Параметр Баллы
3 2 1 0 1 2 3
Частота дыханий в минуту < 8 9-11 12-20 21-24 > 25
Насыщение крови кислородом @р0), % (шкала 1) < 91 92-93 94-95 > 96
Насыщение крови кислородом @р0), % (шкала 2 используется при SpO2 8892% + ХОБЛ) < 83 84-85 86-87 88-92, > 93 без 02 93-94 + 02 95-96 + 02 > 97 + 02
Необходимость в инсуффляции кислорода Да Нет
Систолическое артериальное давление, мм рт. ст. < 90 91100 101110 111219 > 220
Пульс, уд. в минуту < 40 41-50 51-90 91-110 111130 > 131
Изменение уровня сознания Нет Есть
Температура тела < 35,0 35,136,0 36,138,0 38,139,0 > 39,1
Таблица Г.2. Клиническая реакция на оценку баллов NEWS (пороговые значения баллов)
Баллы NEW2 Частота мониторинга Клиническая реакция
0 баллов Минимум каждые 12 ч Продолжить рутинную оценку по шкале NEWS
Сумма баллов 1-4 Минимум каждые 4-6 ч • Информировать медсестру, которая наблюдает пациента • Медсестра принимает решение, нужно ли увеличить частоту оценки и/или усилить проводимое лечение
Оценка 3 балла для любого отдельного параметра Ежечасно Медсестра уведомляет врача, который оценит ситуацию и решит, есть ли необходимость в усилении терапии
Оценка 5 баллов и более(порог срочной реакции) Ежечасно • Медсестра немедленно уведомляет врача, который ведет пациента • Медсестра запрашивает срочную оценку состояния
пациента врачом, компетентным в оказании экстренной помощи
Оценка 7 баллов и Постоянный • Медсестра немедленно
более(порог мониторинг уведомляет врача, который
экстренной жизненно важных ведет пациента
реакции) функций • Экстренная оценка командой,
компетентной в оказании
экстренной помощи, включая
расширенные навыки
обеспечения проходимости
дыхательных путей
• Принятие решения о
переводе в палату
интенсивной терапии или
ОРИТ
• Интенсивная терапия в
условиях постоянного
мониторинга
Таблица Д.1. Шкала SOFA (Sequential Organ Failure Assessment) [149]
Параметр Баллы
0 1 2 3 4
Оксигенация >400 <400 <300 <200 <100
Ра02М02, с респираторной поддержкой
мм рт. ст.
Коагуляция >150 <150 <100 <50 <20
Тромбоциты,
*103/л
Печень <20 20-32 33-101 102-204 >205
Билирубин,
мкмоль/л
Сердечно- >70 мм <70 мм Допамин Допамин Допамин
сосудистая рт.ст. рт. ст. менее 5, 5-15, или Более 15, или
система или адреналин адреналин
Среднее АД, добутамин Менее 0,1, Более 0,1,
мм рт.ст. (любая или или
или доза) норадреналин норадреналин
вазопрессоры, менее 0,1 более 0,1
мкг/кг/мин
ЦНС 15 13-14 10-12 6-9 <5
Шкала комы
Глазго, балл
Почки менее 110 - 171 - 299 300 - 440 более 440
Креатинин, 110 170
ммоль/л
Диурез < 500 мл/сут < 200 мл/сут
Примечания:
- Дисфункция каждого органа оценивается отдельно в динамике.
- PaO2 в мм рт. ст. и FiO2 в процентах 0.21 - 1.00.
- Адренергические препараты назначены как минимум на один час в дозе мкг на кг в минуту.
- Среднее АД в мм рт.ст. = [АД сист. в мм р .ст. + (2*АД диаст. в мм рт.ст.)] / 3.
Интерпретация:
Минимальное значение SOFA = 0. Максимальное значение SOFA = 24.
• Чем больше баллов у отдельного органа (системы), тем более выражена его дисфункция.
• Чем больше общее число баллов, тем выше степень полиорганной недостаточности.
Таблица Д.2. Шкала qSOFA (quick Sequential Organ Failure Assessment)
Показатель qSOFA, баллы
Снижение АД (АД систолическое < 100 мм рт. ст.) 1
Увеличение частоты дыхания (> 22 дыханий в мин) 1
Нарушение сознания (по шкале Глазго < 15) 1
Интерпретация: количество баллов по шкале qS0FA 2 и более - сильный предиктор неблагоприятного исхода и пациент требует перевода в ОРИТ.
Обратите внимание, представленные выше научные тексты размещены для ознакомления и получены посредством распознавания оригинальных текстов диссертаций (OCR). В связи с чем, в них могут содержаться ошибки, связанные с несовершенством алгоритмов распознавания. В PDF файлах диссертаций и авторефератов, которые мы доставляем, подобных ошибок нет.