Повышение оперативности принятия решений в многоуровневой системе управления на основе синтеза информационных ресурсов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат технических наук Малышев, Андрей Сергеевич

• Малышев, Андрей Сергеевич
• кандидат технических наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат технических наук Малышев, Андрей Сергеевич

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. ТЕОРЕТИКО-ИНФОРМАЦИОННЫЙ АНАЛИЗ СОСТОЯНИЯ РАБОТ В СТРАНЕ И ЗА РУБЕЖОМ ПО ИНТЕГРАЦИИ ИНФОРМАЦИОННЫХ РЕСУРСОВ В ОБЕСПЕЧЕНИЕ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОПЕРАТИВНЫХ СЛУЖБ И ПРАВООХРАНИТЕЛЬНЫХ ОРГАНОВ.

1.1 Обоснование выбора оперативной службы - объекта информационного обеспечения при ситуационном управлении устойчивой деятельностью предприятий и объектов инфраструктуры^

1.2 Общая характеристика состояния работ по информационной поддержке деятельности оперативных служб зарубежных стран.

1.3 Анализ отечественного опыта информационной поддержки деятельности оперативных служб по персональным данным населения и интегрированным данным.

1.3.1 Анализ работ по формированию и интеграции информационных ресурсов, проводимых в различных ведомствах РФ.

1.3.2 Анализ состояния работ по информационной поддержке деятельности оперативных служб в городе Москве.

1.3.2.1 Общая характеристика состава информационных систем г. Москвы.

1.3.2.2 Анализ опыта создания АСУН Московского региона (АСУН ГУВД г. Москвы) и организации на ее основе фрагментов интегрированной базы данных населения г. Москвы.

1.4 Оценка состояния работ по информационной поддержке деятельности оперативных служб и уточнение постановки задачи исследований.

ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ 1.

ГЛАВА 2. АНАЛИЗ И СИНТЕЗ АВТОМАТИЗИРОВАННОЙ ИНФОРМАЦИОННОЙ СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ ОПЕРАТИВНЫХ СЛУЖБ.

2.1 Анализ ОС г. Москвы (как сложной организационной системы) и синтез обобщенной функциональной модели ОС.

2.2 Анализ состава, структуры информационных ресурсов, потенциальных источников информации, информационно-лингвистического обоснования ОС и синтез информационно-лингвистической модели.;.

2.3 Обоснование выбора рационального варианта архитектуры АИС ПДОС и телекоммуникационной сети АИС ПДОС.

2.4 Синтез функциональной модели интеграции информационных ресурсов в АИС ПДОС.

ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ 2.

ГЛАВА 3. ОБОСНОВАНИЕ И РАЗРАБОТКА РЕШЕНИЙ ПО ПРОГРАММНО-АЛГОРИТМИЧЕСКОМУ ОБЕСПЕЧЕНИЮ АИС ПДОС.

3.1 Разработка регламента работы АИС ПДОС на уровне режимов.'.

3.2 Разработка ПАО верхнего (городского) уровня АИС ПДОС.

3.2.1 Состав комплексов функциональных задач, подлежащих реализации с помощью ПАО верхнего уровня АИС ПДОС.

3.2.2 Общий алгоритм интеграции информационных ресурсов.

3.2.3 Алгоритмы обработки поисковых запросов.

3.3 Обоснование и разработка ПАО АРМ специалистов нижнего уровня АИС ПДОС.

3.3.1 Обоснование состава комплекса функциональных задач, подлежащих автоматизации на нижнем уровне архитектуры АИС ПДОС.

3.3.2 Обоснование и разработка ПАО по комплексам функциональных задач.Ill

3.4 Обоснование и разработка ПАО для АРМ специалистов районного и окружного уровней АИС ПДОС.

ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ 3.

ГЛАВА 4. РЕЗУЛЬТАТЫ РАЗРАБОТКИ, ВНЕДРЕНИЯ И ЭКСПЕРИМЕНТАЛЬНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ РЕШЕНИЙ ПО СОЗДАНИЮ МНОГОУРОВНЕВОЙ РАСПРЕДЕЛЕННОЙ СИСТЕМЫ АВТОМАТИЗАЦИИ ИНФОРМАЦИОННОЙ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПО СИТУАЦИОННОМУ УПРАВЛЕНИЮ В УСЛОВИЯХ АПРИОРНОЙ НЕОПРЕДЕЛЕННОСТИ

ИНФОРМАЦИОННЫХ ПОТРЕБНОСТЕЙ (НА ОСНОВЕ АИС ПДОС Г. МОСКВЫ).

4.1 Результаты разработки и экспериментальных исследований АИС ПДОС г. Москвы.

4.2 Результаты разработки и экспериментальных исследований АРМ низового уровня АИС ПДОС

ВЫВОДЫ К ГЛАВЕ 4.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Повышение оперативности принятия решений в многоуровневой системе управления на основе синтеза информационных ресурсов»

Актуальность темы. В настоящее время в оборонной и гражданской технике широкое применение находят автоматизированные системы информационной поддержки принятия решений. Необходимость применения указанных систем и соответствующих информационных технологий обусловлена сложностью решаемых задач, требующих оперативного получения больших объемов разнообразной информации, ее интеграции, а также экспертного анализа этой информации с использованием соответствующей базы знаний. Обычно решение задач усложняется условиями априорной неопределенности информационных потребностей для принятия решений при возникающих нештатных ситуациях.

Примерами решения задач информационной поддержки принятия решений, связанных с объектами военной и гражданской техники, могут служить задачи поддержания требуемого уровня готовности территориальных группировок вооружений и военной техники (в частности — образцов ВВСТ ПВО) или задачи поддержания устойчивой работы предприятий и промышленных организаций различных форм собственности.

Еще одним примером решения задач информационной поддержки принятия решений являются задачи, решаемые территориальными оперативными службами силовых структур (ОС) и оперативными аварийными службами по обеспечению устойчивой деятельности промышленных предприятий и организаций, особенно - в условиях нештатных ситуаций (аварии, стихийные бедствия, теракты, криминогенные ситуации и т.п.).

Устойчивая деятельность промышленных предприятий, объектов инфраструктуры и других распределенных объектов обеспечивается за счет управления их деятельностью с учетом следующих ограничений:

- несколько уровней принятия решений по управлению в соответствии с организационной структурой объекта управления;

- широкий спектр информационных ресурсов, используемый для принятия решений по управлению ситуацией, включая информационные ресурсы из внешних источников и информацию со смежных уровней управления;

- априорная неопределенность информационных потребностей, определяемых совокупностью критериальных параметров, характеризующих штатные и нештатные ситуации;

- оперативность интеграции информационных ресурсов, обусловленная временными ограничениями по принятию решений;

- повышенные требования к полноте и достоверности интегрируемых информационных ресурсов, обусловленные их непосредственным влиянием на эффективность ситуационного управления;

- наличие априорных знаний по вероятным сценариям ситуационного управления и по взаимосвязи с критериальными параметрами оценки текущей ситуации.

Известен ряд работ по теории ситуационного управления в различных отраслях, например, работы Т. Берне, К. Бланшара, Дж. Лорша, П. Лоуренса, Д.А. Поспелова, которые являются теоретическим базисом при решении многих задач ситуационного управления, в том числе и для данной диссертационной работы.

При решении конкретных прикладных задач ситуационного управления необходима адаптация разработанных общих теоретических положений с учетом конкретной отраслевой специфики решаемых задач и конкретных критериев и ограничений. Особенностью существующих решений является рассмотрение вопросов локального ситуационного управления при одном уровне принятия решений, а также ограниченный состав используемых информационных ресурсов и знаний в узкой предметной области. Решения по информационной поддержке ситуационного управления в многоуровневых системах, с учетом ранее приведенных характеристик и ограничений, до настоящего времени полностью не исследованы. В то же время известны примеры, когда из-за недостаточной полноты и достоверности информационных ресурсов принимаются неадекватные управленческие решения, а увеличение времени обработки необходимых информационных ресурсов приводит к задержке принятия решения.

В связи с этим диссертационная работа, посвященная исследованию вопросов повышения оперативности информационной поддержки принятия решений в многоуровневой распределенной системе управления на основе синтеза информационных ресурсов и баз знаний в условиях априорной неопределенности информационных потребностей при временных ограничениях (на примере Автоматизированной информационной системы поддержки деятельности оперативных служб (АИС ПДОС) г. Москвы), является актуальной.

Научная задача, решаемая в диссертационной работе, состоит в обосновании и разработке моделей, методов и алгоритмов, обеспечивающих повышение оперативности принятия решений в многоуровневой системе управления на основе синтеза информационных ресурсов в условиях априорной неопределенности информационных потребностей при временных ограничениях.

Цель исследований состоит в решении научной задачи построения многоуровневой распределенной системы информационной поддержки принятия „ решений в условиях априорной неопределенности информационных потребностей (на примере АИС ПДОС г. Москвы - в интересах обеспечения устойчивой работы предприятий по выпуску гражданской и военной техники) и программно-алгоритмического обеспечения автоматизации процедур информационной поддержки принятия решений по ситуационному управлению на структурных уровнях этой системы.

Задачи исследований определяются поставленной целью и включают:

- анализ состояния работ по обеспечению информационной поддержки принятия решений оперативных служб по ситуационному управлению на основе синтеза информационных ресурсов и формализация задачи исследований по созданию автоматизированной системы информационной поддержки принятия решений в многоуровневой системе ситуационного управления;

- разработка обобщенной функциональной модели информационной поддержки принятия решений в многоуровневой системе ситуационного управления;

- разработка информационно-лингвистической модели многоуровневой системы информационной поддержки принятия решений по ситуационному управлению в штатных и нештатных ситуациях;

- разработка функциональной модели интеграции информационных ресурсов для поддержки принятия решений в многоуровневой системе при априорно неопределенном составе критериальных параметров текущей ситуации;

- разработка алгоритмов информационной поддержки принятия решений для основных комплексов функциональных задач по уровням многоуровневой системы;

- экспериментальные исследования достоверности разработанных положений по созданию многоуровневой системы принятия решений при априорной неопределенности информационных потребностей (на примере АИС ПДОС г. Москвы).

Объект исследований. Объектом исследований являются модели и алгоритмы синтеза информационных ресурсов в интересах поддержки принятия оперативных решений в многоуровневой системе в условиях априорной неопределенности информационных потребностей и нештатных ситуаций.

Предмет исследований. Предметом исследований являются методы построения моделей и алгоритмов синтеза информационных ресурсов для информационной поддержки принятия оперативных решений в многоуровневой системе с учетом ограничений, обусловленных априорной неопределенностью информационных потребностей и ограничений по времени принятия решений.

Методы исследований. Для решения поставленных задач исследований использовались теория принятия решений, методы системного анализа, методы синтеза открытых информационных систем и телекоммуникационных систем, теория экспертных систем, методы математического и имитационного моделирования, методы анализа и обработки текстов.

На защиту выносятся:

1. Обобщенная функциональная модель информационной поддержки принятия решений в многоуровневой системе ситуационного управления.

2. Информационно-лингвистическая модель многоуровневой системы информационной поддержки принятия решений по ситуационному управлению в штатных и нештатных ситуациях.

3. Функциональная модель интеграции информационных ресурсов для поддержки принятия решений в многоуровневой системе при априорно неопределенном составе критериальных параметров текущей ситуации.

4. Комплекс алгоритмов информационной поддержки принятия решений для уровней управления в многоуровневой системе ситуационного управления.

5. Результаты экспериментальных исследований архитектуры и алгоритмов многоуровневой автоматизированной информационной системы поддержки принятия решений на примере АИС ПДОС.

Достоверность и обоснованность полученных в работе результатов и выводов основывается на корректном применении методов системного анализа, методов синтеза открытых информационных систем, положений теории принятия решений, положений теории экспертных систем, математического и имитационного моделирования. Достоверность положений и выводов диссертационной работы подтверждается результатами экспериментальных исследований образца действующей АИС ПДОС г. Москвы, а также результатами отработки на этой системе типовых решений по созданию многоуровневой гетерогенной распределенной автоматизированной системы информационной поддержки принятия решений по ситуационному управлению в условиях априорной неопределенности информационных потребностей.

Научная новизна. Предложен интегративный структурно-функциональный подход, базирующийся на сочетании структурного анализа объектов управления с перестраиваемой структурой и функционально-аналитического анализа непараметрических критериев. Данный подход является развитием известных теоретических положений по ситуационному управлению с адаптацией этих положений к специфике принятия решений в многоуровневой системе в условиях априорной неопределенности информационных потребностей.

Разработана информационно-лингвистическая модель многоуровневой системы информационной поддержки принятия решений по ситуационному управлению в штатных и нештатных ситуациях, позволяющая определить структурные взаимосвязи между элементами информационных ресурсов и базы знаний, а также обеспечивающая повышение полноты и достоверности формируемых информационных ресурсов с использованием априорной информации баз знаний и методов экспертных систем.

Разработана функциональная модель интеграции информационных ресурсов, позволяющая преобразовывать данные, заданные в непараметрическом виде в параметрические данные на основе функционально-аналитического метода.

Разработан комплекс алгоритмов, отражающих специфику реализации процедур информационной поддержки принятия оперативных решений на уровнях многоуровневой системы в условиях априорной неопределенности информационных потребностей, а также программно-алгоритмические и системные решения по повышению степени защиты от несанкционированного доступа структурных уровней автоматизированной системы поддержки принятия решений.

Практическая ценность работы. Полученные на примере АИС ПДОС модели, системотехнические решения, теоретические положения и алгоритмы позволяют создавать эффективные многоуровневые распределенные системы информационной поддержки принятия решений по ситуационному управлению для многоуровневых объектов автоматизации в оборонных и гражданских отраслях в условиях априорной неопределенности информационных потребностей и текущих изменений нормативно-правовой базы (базы знаний).

Практическая значимость полученных результатов подтверждается их реализацией при создании АИС ПДОС г. Москвы (принятой в качестве модельной системы для отработки положений и решений диссертационной работы), а также при создании автоматизированных систем информационной поддержки принятия решений в составе многоуровневой распределенной АИС ситуационного управления техническим обслуживанием и ремонтом группировок ВВСТ ПВО.

Апробация работы. Научные положения и результаты диссертационной работы прошли научную апробацию на научных конференциях Московского военного института радиоэлектроники космических войск, на научно-практических семинарах МАРТИТ (в период обучения в аспирантуре МАРТИТ в 2006-2009 г.г.), на технических совещаниях ГУВД г. Москвы по вопросам создания АИС ПДОС. Результаты диссертационных исследований были использованы при выполнении с участием автора в ЗАО «МКБ «Параллель» трех НИОКР. Результаты и положения диссертационной работы внедрены в ЗАО «МКБ «Параллель», в ГУВД г. Москвы и в ОАО «ГЦСО ПВО «Гранит».

Практическое применение результатов исследований подтверждается актами внедрения.

Публикации. По теме диссертационной работы имеется 7 публикаций, в том числе 1 описание патента, 1 свидетельство о государственной регистрации программ для ЭВМ.

Структура и объем работы. Диссертация состоит из введения, четырех глав, заключения, списка использованных источников и 2 приложений. Общий объём диссертационной работы составляет 143 страницы, в том числе 35 рисунков, 13 таблиц и список использованных источников, включающий 102 наименования.

Заключение диссертации по теме «Системный анализ, управление и обработка информации (по отраслям)», Малышев, Андрей Сергеевич

Выводы к главе 4

1) Результаты экспериментальных исследований АИС ПДОС г. Москвы подтвердили практическую реализацию основных положений, концептуальных принципов и системных решений по созданию информационной сети АИС ПДОС, разработанных и обоснованных в главах 2, 3, 4 настоящей работы.

2) Экспериментально подтверждена эффективность разработанного прикладного программно-алгоритмического обоснования, обеспечивающего реализацию функций АРМ низового уровня ОС.

3) Проведенные с участием автора работы по созданию и внедрению подсистем АИС ПДОС экспериментально подтвердили достоверность и практическую реализуемость основных положений, обоснованных и разработанных в диссертации.

Заключение

В результате проведенных исследований по теме диссертации выполнена научная задача обоснования и разработки решений по созданию многоуровневой распределенной системы автоматизации информационной поддержки принятия решений по ситуационному управлению устойчивой работой промышленности и объектов инфраструктуры. Вопросы информационной поддержки принятия решений по ситуационному управлению проработаны применительно к условиям априорной неопределенности информационных потребностей в штатных и нештатных ситуациях. Исследования проведены на примере ОС г. Москвы, как оперативной службы силовых структур при решении комплекса задач по ситуационному управлению устойчивой работы объектов промышленности и объектов инфраструктуры г. Москвы в штатных и нештатных ситуациях (аварии, стихийные бедствия, теракты, действия криминальных структур и ДР-)

Основными научными результатами диссертационной работы являются:

1) Проведен теоретико-информационный анализ состояния работ по информационной поддержке деятельности оперативных служб за рубежом и в стране в обеспечение задач ситуационного управления состоянием промышленных объектов, объектов инфраструктуры и людей (населения), состояния работ по интеграции информационных ресурсов о людях (населении) и о технических объектах (объектах промышленности и инфраструктуры).

2) Обоснована и разработана обобщенная функциональная модель информационной поддержки принятия оперативных решений в многоуровневой системе ситуационного управления (на примере АИС ПДОС), обеспечивающая реализацию вариационных подходов к интеграции разнородных по сущности информационных ресурсов в условиях априорной неопределенности информационных потребностей.

3) Обоснована и разработана информационно-лингвистическая модель многоуровневой распределенной системы информационной поддержки принятия решений по ситуационному управлению объектов промышленности в штатных и нештатных ситуациях в условиях априорной неопределенности информационных потребностей на структурных уровнях объектов автоматизации, позволяющая определить структурные взаимосвязи между элементами информационных ресурсов и базы знаний и обеспечивающая повышение полноты и достоверности формируемых информационных ресурсов с использованием априорной информации баз знаний и методов экспертных систем.

4) Обоснована и разработана функциональная модель интеграции информационных ресурсов четырехуровневой распределенной системы, позволяющая преобразовывать критериальные параметры запрашиваемых информационных ресурсов, заданные в непараметрическом виде в параметрические данные на основе применения функционально-аналитического метода. Обоснована реализация интеграционной архитектуры АИС ПДОС г. Москвы на основе концепции SOA, магистрали ESB и представления данных в формате XML-сообщений. Разработанные решения позволяют создать полномасштабную АИС, удовлетворяющую требованиям автоматизации информационной поддержки принятия решений на уровнях ОС г. Москвы по ситуационному управлению в условиях априорной неопределенности информационных потребностей. Разработанные решения могут быть (с соответствующей адаптацией) применены к другим типам объектов автоматизации с аналогичной или близкой многоуровневой структурой управления.

5) Обосновано и разработано программно-алгоритмическое обеспечение по всему комплексу функциональных задач, подлежащих реализации на структурных уровнях АИС ПДОС г. Москвы. При разработке ПАО применены современные средства разработки и осуществлена минимизация состава программного обеспечения путем унификации на основе метода суперпозиции;

6) Создан действующий образец АИС ПДОС на основе которого проведены экспериментальные исследования достоверности разработанных решений по созданию АИС ПДОС г. Москвы и экспериментальная оценка эффективности алгоритмов автоматизации информационной поддержки принятия решений по ситуационному управлению устойчивой работы объектов управления при их реализации в составе действующего образца АИС ПДОС г. Москвы.

Научная новизна указанных результатов состоит в том, что в данной постановке эти результаты получены впервые.

Практическая ценность работы состоит в том, что полученные на примере АИС ПДОС модели, системотехнические решения, теоретические положения и алгоритмы позволяют создавать эффективные многоуровневые распределенные системы информационной поддержки принятия решений по ситуационному управлению для многоуровневых объектов автоматизации в оборонных и гражданских отраслях в условиях априорной неопределенности информационных потребностей и текущих изменений нормативно-правовой базы (базы знаний).

Применение концепции SOA, интеграционной магистрали ESB и представления данных в каналах обмена в формате XML-сообщений позволяет обеспечить интеграцию гетерогенных систем без предъявления жестких ограничений к интерфейсу интегрируемых систем и без создания препятствий для их автономного развития. При этом суммарные затраты на интеграцию гетерогенных АИС в составе распределенной сети снижаются более чем в два раза.

Реализация контроля информации, формируемой в составе АРМ, на основе элементов экспертных систем и баз знаний позволила обеспечить выявление и устранение до 70% возможных ошибок операторов АРМ и повысить оперативность их деятельности в среднем не менее чем в 1,5 раза (а при решении отдельных КФЗ — более чем в 10 раз).

Реализация системотехнических решений и интеграционных решений на основе концепции SOA, интеграционной магистрали ESB и представления данных в каналах обмена в формате XML-сообщений позволила обеспечить устойчивую одновременную работу 724 АРМ низового уровня (с возможностью дальнейшего увеличения количества АРМ до 1 ООО и более), а также позволила снизить суммарные затраты на интеграцию АИС в составе распределенной сети более чем в два раза.

Практическая значимость полученных результатов подтверждается их реализацией при создании АИС ПДОС г. Москвы (принятой в качестве модельной системы для отработки положений и решений диссертационной работы), а также при создании автоматизированных систем информационной поддержки принятия решений в составе многоуровневой распределенной АИС ситуационного управления техническим обслуживанием и ремонтом группировок ВВСТ ПВО.

Основные положения и решения диссертационной работы использованы:

1) При выполнении НИОКР в ЗАО «МКБ «Параллель».

2) В ГУВД г. Москвы.

3) При выполнении НИОКР в ОАО «ГЦСО ПВО «Гранит».

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Малышев, Андрей Сергеевич, 2009 год

1. Российская Федерация. Законы. О милиции : федер. закон № 1026-1. -М. : Омега-Л, 2009. 32 с. ; 60x90 см. - 10000 экз. - ISBN 978-5-37001497-0.

2. Конституция Российской Федерации : офиц. текст. М. : Поматур, 2009. - 48 с.; 60x90 см. - 5000 экз. - ISBN 978-5-86208-289-0.

3. Город Москва. Законы. Об общественных пунктах охраны порядка в городе Москве : закон г. Москвы № 77 : принят Мое. Гор. Думой 10 декабря 2003 г. : офиц. текст // Ведомости Московской городской Думы, № 2, 25 февраля 2004. ст. 358.

4. Страхов, А.Ф. Автоматизированная система учета населения Московского региона / А.Ф. Страхов и др. // КомпьюЛог. 1998. -№1.

5. Страхов О.А. Территориально распределенная информационная система учета населения московского региона : дис. . канд. тех. наук : 05.13.14 :/О.А. Страхов.-М., 1998.- 127 с.

6. Страхов, А.Ф. Автоматизированная система учета населения московского региона / Страхов А.Ф. и др. // КомпьюЛог. 1998. - № 1-25.

7. Город Москва. Распоряжения. О порядке внедрения Автоматизированной системы ГУВД г. Москвы по учету населения Московского региона : распоряжение № 989-РМ утвержден 28 сентября 1998. : офиц. текст.

8. Жихарев А.П. Автоматизированные информационные системы и ресурсы города Москвы. Юнити Год издания: 2006 Кол-во страниц: 255 ISBN: 5-238-01170-9

9. Технический проект модернизации ЦАСУН ГУВД г. Москвы . М. : МКБ «Параллель», 2001.

10. Страхов, А.Ф. Автоматизированная система учета населения московского региона : Тезисы докладов научно-технической конференции Академии МВД РФ / А.Ф. Страхов, А.В. Пономарев, О.А. Страхов. М. : Академия МВД РФ, 1995.

11. Страхов, А.Ф. Концепция создания интегрированной системы учета населения / А.Ф. Страхов //КомпьюЛог. 1998. — № 1-25.

12. Город Москва. Распоряжения. Об утверждении плана мероприятий Городской целевой программы "Электронная Москва" на 2006 год : распоряжение № 327-РП утвержден 3 марта 2006. : офиц. текст // Вестник Мэра и Правительства Москвы, № 20, 12 апрель 2006.

13. Программно-алгоритмическое обеспечение подсистемы информационного взаимодействия Центральной АСУН ГУВД г. Москвы и ЕИС «Жилище» . М. : МКБ «Параллель», 2002.

14. Каплунова Н.В., Шарыхин В.В., Хмельницкий С.В. Концепция развития информационных ресурсов / Под ред. С.В. Хмельницкого. -СПб.: Европейский университет.

15. Веревченко А. Информационные ресурсы для принятия решений. -Академический проект. 2002. — 560 с.

16. Охтилев, М.Ю. Интеллектуальные технологии мониторинга и управления структурной динамикой сложных технических объектов / М.Ю. Охтилев, Б.В. Соколов Б. В., P.M. Юсупов. М. : Наука. - 2006. -410 с. —ISBN 5-02-033789-7.

17. Горпинченко, В.М. Мониторинг эксплуатационной пригодности особо ответственных, сложных и уникальных сооружений / В.М. Горпинченко, М.И. Егоров // Промышленное и гражданское строительство. — 2004. — №10.

18. Tweed, D. Designing Real-time Embedded Software Using State-machine Concepts / D. Tweed // Circuit Cellar Ink. 1994. - №53. - pp. 12-19.

19. Buchanan, B.G. Rule-based Expert Systems: The MYCIN Experiments of the Stanford Heuristic Programming Project / B.G. Buchanan, E.H. Shortliffe. Reading, MA: Addison-Wesley, 1984.

20. Shortliffe, E. H. Computer based medical consultations: MYCIN / E.H. Shortliffe. New York: American Elsevier, 1976.

21. Уотермен, Д. Руководство по экспертным системам / Д. Уотермен. — М. : Мир, 1989.-388 с.-ISBN 5-03-001119-6.

22. Моисеев, Н.Н. Элементы теории оптимальных систем / Н.Н. Моисеев. М. : Физико-математическая литература, 1975. — 528 с. - 13000 экз.

23. Моисеев, Н.Н. Человек и биосфера. Опыт системного анализа и эксперименты с моделями / Н.Н. Моисеев, В.В. Александров, A.M. Тарко. — М. : Наука, 1985.

24. Моисеев, Н.Н. Математические задачи системного анализа / Н.Н. Моисеев. — М. : Наука, 1981. 488 с.

25. Поспелов, Д.А. Арифметические основы вычислительных машин дискретного действия / Д.А. Поспелов. — М. : Высшая школа, 1960.

26. Поспелов, Д.А. Логико-лингвистические модели в системах управления / Д.А. Поспелов. -М. : Энергоиздат, 1981. 232 с.

27. Поспелов, Д.А. Фантазия или наука: на пути к искусственному интеллекту / Д.А. Поспелов. — 1982. — 224 с.

28. Поспелов, Д.А. Экспертные системы: состояние и перспективы / Д.А. Поспелов. -М. : Наука, 1989. 152 с.

29. Поспелов, Д.А. История искусственного интеллекта до середины 80-х годов / Д.А. Поспелов // Новости искусственного интеллекта. 1994. — №4.-С. 74-95.

30. Страхов, А.Ф. Оценка достоверности информационных систем и источников погрешностей информации на примере системы учета населения / А.Ф. Страхов, О.А. Страхов // КомпьюЛог. 1998. — № 327.

31. Страхов, А.Ф. Повышение достоверности информационных систем / А.Ф. Страхов, О.А. Страхов // Компьюлог. 1999. - № 3-33.

32. Калиниченко, Л.А. Синтез: Язык определения, проектирования и программирования интероперабельных сред неоднородных информационных ресурсов / Л.А. Калиниченка. 1993.

33. Блюменау, Д. И. Информационный анализ/синтез для формирования вторичного потока документов / Д.И. Блюменау. СПб.: Профессия, 2002 г. - 240 с.

34. Зыков, А.А. Основы теории графов / А.А. Зыков // . — М. : Вузовская книга, 2004. — С. 664. — ISBN 5-9502-0057-8.

35. Кристофидес, Н. Теория графов. Алгоритмический подход. / Н. Кристофидес. М. : Мир, 1978. - 429 с.

36. Кормен, Т. Алгоритмы: построение и анализ / Томас X. Кормен, Чарльз И. Лейзерсон, Рональд Л. Ривест // Вильяме. 2006. — С. 1296. — ISBN 0-07-013151-1.

37. Левитин, А.В. Алгоритмы: введение в разработку и анализ / А.В. Левитан. — М.: «Вильяме», 2006. — С. 189—195. — ISBN 0-20174395-7.

38. Батоврин, В.К. Технология открытых систем / В.К. Батоврин, В.В. Васютович, Ю.В. Гуляев ; под общ. ред. А.Я. Олейникова. М. : Янус-К, 2004. - 288 с. - 500 экз. - ISBN 5-8037-0203-Х.

39. Олейников, А.Я. Технология открытых систем основное направление информационных технологий / А.Я. Олейников // Информационные технологии и вычислительные системы. - 1997. - №3 - С. 4-14.

40. BS ISO/IEC TR 14252:1996. Information technology Guide to the POSIX Open System Environment (OSE). - Введ. 14.04.97.

41. Олейников, А.Я. Открытые системы: концепция и реальность. Предисловие / А.Я. Олейников // Открытые системы. — 1993. С. 5358.

42. Олейников, А.Я. Развитие и применение открытых систем в России / А.Я. Олейников и др.. -М. : Дубна. 1994. - С. 247-251.

43. Олейников, А.Я. Принципы построения и реализации открытых систем // Труды конференции / Информационные системы в науке-95 / А.Я. Олейников. М. : Москва. - 1995. - 88 с.

44. Олейников, А .Я. Развитие и применение открытых систем в Российской Федерации / А .Я. Олейников, Ю.В. Гуляев, Е.Н. Филинов // Информационные технологии и вычислительные системы. — 1995. -№1 С. 5-11.

45. Прохоров, С.А. Перспективные средства вычислительной техники и автоматизации для создания интеллектуальных АСНИ / С.А. Прохоров и др.. М. : Авиатор, 1994. - 99 с.

46. Прохоров, С.А. Открытые системы. Материалы к межотраслевой Программе «Развитие и применение открытых систем» / С.А. Прохоров. -М. : Москва, 1995 г., 182 е.;

47. Quarterman, John S. UNIX, POSIX, and Open Systems: The Open Standards Puzzle / John S. Quarterman, S. Wilhelm. Addison-Wesley. -1993.

48. Klir, G.J. Methodology in Systems Modelling and Simulation / GJ. Klir, M.S. Elzas, Т. I. Oren. North-Holland, Amsterdam. - 1997.

49. Klir, G.J. Systems science. / G.J. Klir // Encyclopedia of Information Systems, Academic Press, San Diego. 2002. - pp. 391-401.

50. Klir, G.J. Uncertainty and Information: Foundations of Generalized Information Theory / G.J. Klir. Hoboken, NJ: John Willey & Sons, 2005. 499 p.

51. Страхов А.Ф. Государственный регистр населения. Проблемы и решения / А.Ф. Страхов, О.А. Страхов. М. : Нела-Информ, 2004.

52. Кулюткин, Ю.К. Эвристические методы в структуре решений. / Ю.К. Кулюткин. -М. : Педагогика, 1970

53. Джонс, Дж.К. Методы проектирования / Дж.К. Джонс. М. : Мир, 1986.-326 с.

54. Биберштейн, Н. Компас в мире сервис-ориентированной архитектуры (SOA) / Норберт Биберштейн и др. : пер. с англ. М. : Кудиц-пресс, 2007. - 256 с. - 2000 экз. - ISBN 5-91136-026-8. - Перевод изд.:

55. Service-Oriented Architecture (SOA) Compass: Business Value, Planning, and Enterprise Roadmap / Norbert Bieberstein and oth.. IBM Press, 2006. 272 p.

56. Шаппел, Д. ESB сервисная шина предприятия / Дэвид А. Шаппел : пер. с англ. - М. : БХВ-Петербург, 2008. - 370 с. - 1000 экз. - ISBN 978-5-9775-0294-8.

57. Дубова, Н. На пути к SOA / Дубова Н. // Открытые системы Электронный ресурс. Электрон, жур. — 2005. - 29 авг. - Режим доступа: http://www.osp.ru/cio/2005/08/379555.

58. Лебедев, Д. SOA для банков — практические решения / Д. Лебедев // Банковские технологии. 2007. - № 1 (133).

59. Страхов, А.Ф. Применение информационных технологий в обеспечение достоверных принципов и эффективного управления демографическими и социально-экономическими процессами / А.Ф. Страхов, О.А. Страхов // Проблемы управления. — 2007. № 12.

60. Extensible Markup Language (XML) 1.0 (Fifth Edition) / W3C Recommendation 26 November 2008 Электронный ресурс. Электрон, дан. - Режим доступа: http://www.w3.org/TR/REC-xml/.

61. Кэгл, К. XML : учебное пособие : пер. с англ. / К. Кэгл [и др.]. М. : Лори, 2007. - 704 с. - ISBN 5-85582-255-9.

62. Chappell, D Enterprise Service Bus / Chappell Dave. O^Reilly. - 2004. -ISBN 0-596-00675-6.

63. Costall, R. Pro MSMQ: Microsoft Message Queue Programming / Richard Costall. Apress. - 2004.

64. Davies, S. Websphere MQ V6 Fundamentals / Saida Davies, Peter Broadhurst. Vervante. - 2005.

65. Touch, J. Use of IPsec Transport Mode for Dynamic Routing / J. Touch, L. Eggert, Y. Wang. September. - 2004

66. Channabasavaiah, К. Migrating to a service-oriented architecture / K. Channabasavaiah, K. Holley, E.M. Tuggle. IBM. - dec. 2003.

67. Черняк, JI. ITIL и SOA, перспективы конвергенции / Л. Черняк // Открытые системы. 2007. - № 10.

68. Трэвис, Б. XML и SOAP: программирование для серверов BizTalk / Б. Трэвис. М. : Русская редакция, 2001. - 496 с. - 5000 экз. - ISBN 57502-0129-5.

69. Iwasa, К. WS-Reliability 1.1 / Kazunori Iwasa and oth.. OASIS. - 2004.

70. Hapner, M. Java Message Service Specification / Mark Hapner and oth.. -Sun Microsystems Inc. — 2002.

71. Terry, S. Enterprise JMS Programming / Shaun Terry. Wiley, 2002.

72. Richards, M. Chappell Java Message Service / M. Richards, R. Monson-Haefel, D.A. Chappell. O'Reilly, 2009.

73. Павловский, Ю.Н. Проблема декомпозиции в математическом моделировании / Ю.Н. Павловский, Т.Г. Смирнова. М. : ФАЗИС. -1998. - 272 с. - ISBN 5-7036-0046-4.

74. Круз, Р.Л. Структуры данных и проектирование программ / Роберт Л. Круз. М. : Бином. Лаборатория знаний. — 2008. - 786 с. - ISBN 594774-879-7.

75. Центр разработки Microsoft .Net Framework Электронный ресурс. -Электрон, дан. Режим доступа: http://msdn.microsoft.com/ru-ru/netframework/default.aspx.

76. Байдачный, С. Net Framework 2.0 / С.С. Байдачный. — М. : Солон, 2006. 520 с. - 1500 экз. - ISBN 5-98003-245-2.

77. Джонсон, Б. Основы Microsoft Visual Studio .NET 2003 / Б. Джонсон, К. Скибо, М. Янг. М. : Русская Редакция, 2003. - 464 с. - 3000 экз. -ISBN 0-7356-1874-7.

78. Шорт, С. Разработка XML Web-сервисов средствами Microsoft. Net / С. Шорт. BHV-СПб. - 2003. - 480 с. - ISBN 5-94157-251 -4.

79. Тейбор, Р. Реализация XML Web-служб на платформе Microsoft .NET / Роберт Тейбор. М. : Вильяме, 2002. - 448 с. - 3000 экз. - ISBN 5-84590343-2.

80. Агуров, П. С#. Разработка компонентов в MS Visual Studio 2005/2008 / П. Агуров. -М. : БХВ-Петербург, 2008. 480 с. - 1500 экз. - ISBN 9785-9775-0295-5.

81. Город Москва. Распоряжения. Об утверждении плана мероприятий Городской целевой программы "Электронная Москва" на 2006 год : распоряжение № 327-РП утвержден 3 марта 2006. : офиц. текст // Вестник Мэра и Правительства Москвы, № 20, 12 апрель 2006.

82. Город Москва. Распоряжения. Об утверждении плана мероприятий Городской целевой программы "Электронная Москва" на 2007 год : распоряжение № 2807-РП утвержден 28 декабря 2006. : офиц. текст.

83. Автоматизированная система поддержки деятельности участковых уполномоченных милиции (АИС ПДУУ). Программа и методика испытаний / А.С. Малышев и др.. — М. : «МКБ «Параллель», 2007. — 27 с.

84. Автоматизированная система поддержки деятельности участковых уполномоченных милиции (АИС ПДОС). Общее описание системы : рабочая документация / А.С. Малышев и др.. — М. : «МКБ «Параллель», 2007. 39 с.

85. Автоматизированная система поддержки деятельности участковых уполномоченных милиции (АИС ПДОС). Технологическая инструкция / А.С. Малышев и др.. М. : «МКБ «Параллель», 2007. - 15 с.

86. Автоматизированная система поддержки деятельности участковых уполномоченных милиции (АИС ПДОС). Паспорт / А.С. Малышев и др.. М. : «МКБ «Параллель», 2007. - 17 с.

87. Автоматизированная система поддержки деятельности участковых уполномоченных милиции (АИС ПДОС). Каталог базы данных / А.С. Малышев и др.. М. : «МКБ «Параллель», 2007. - 31 с.

88. Автоматизированное рабочее место ведения книги сообщений о происшествиях свидетельство 2009612238 Рос. Федерация. / Малышев А.С., Страхов О.А. ; заявитель и правообладатель «МКБ «Параллель» (RU) ; зарег. 30.04.09.