Повышение качества и оперативности лабораторно-диагностической информации в условиях внедрения компьютерных технологий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 14.00.46, кандидат медицинских наук Панин, Василий Владимирович

• Панин, Василий Владимирович
• кандидат медицинских наук
• 2006

Оглавление диссертации кандидат медицинских наук Панин, Василий Владимирович

Содержание.

Список используемых сокращений.

Введение.

Глава 1. Обзор литературы.

1.1. Клиническая значимость лабораторной диагностической информации.

1.1.1. Частота и последствия лабораторных ошибок.

1.1.2. Этапы технологической цепи, на которых возникают ошибки.

1.1.2.1. Преаналитический этап.

1.1.2.2. Аналитический этап.

1.1.2.3. Постаналитический этап.

1.2. Лабораторные информационные системы.

1.2.1. Классификация медицинских информационных систем.

1.2.2. Информационные технологии в*лабораторной диагностике.

1.2.2.1. Теоретические основы автоматизации лабораторий.

1.2.2.2. Классификация лабораторных информационных систем.

1.2.2.3. Основные принципы реализации ЛИС.

Глава 2. Материалы и методы.

2.1. Информационные ресурсы ГУ РНЦХ РАМН.

2.2 Система управления базой данных.

2.3. Визуальный язык программирования Delphi.

2.3.1. Общая характеристика.

2.3.2. Основные принципы объектно-ориентированного языка.

2.3.3. Основания выбора Delphi для создания программного обеспечения АСУ КДЛ.

2.4. Выбор статистических критериев для оценки полученных результатов.

Глава 3. Результаты и их обсуждение.

3.1. Автоматизированная система управления лабораторией.

3.2. Устранение систематической ошибки на аналитическом этапе — программа внутрилабораторного контроля качества.

3.3. Система выявления и минимизации вероятности случайной ошибки замкнутого лабораторного цикла.

3.3.1 Выявление и устранение преаналитических ошибок.

3.3.2. Минимизация влияния «человеческого фактора».

3.3.2.1. Снижение непроизводительных трудозатрат и вероятности случайной ошибки.

3.3.2.2. Ручной ввод данных.

3.3.2.3. Снижение нагрузки на аналитика за счет автоматизации частных задач.

3.3.3 Логический контроль результатов исследования.

3.4. Сокращение сроков получения лабораторных результатов.103'

3.5. Облегчение восприятия и интерпретации результатов.

3.6. Электронные базы данных для реализации повседневных практических и исследовательских задач.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Повышение качества и оперативности лабораторно-диагностической информации в условиях внедрения компьютерных технологий»

Актуальность проблемы.,

Лабораторная медицина располагает мощным диагностическим-потенциалом, а возрастающие объемы информации и ее клиническая' значимость настоятельно требуют внедрения современных методов обработки. И; управления- информационными- потокамиs в КДЛ. Проблема повышения качества медицинской- помощи и качества результатов лабораторных анализов является актуальной не только для нашей страны, но и по-прежнему остается-одной-из наиболее важных во всем мире [Solomon D.H., 1998; Малахов В.Н.,,Меньшиков В.В., 2002; Мошкин А. В., Долгов В. В, 2004]. Задача лабораторной службы- - производство качественной информации, позволяющей клиницисту сузить поле поиска диагностического решения. Удельный' вес лабораторных исследований в общей структуре диагностических процедур составляет 75-90% [Плавунов Н.Ф., 1997]. Экономически обоснованное стремление снизить. стоимость лабораторных исследований путем создания крупных диагностических центров с максимальной концентрацией высокопроизводительного аналитического оборудования- и минимизацией затрат на его обслуживание, в реалиях сегодняшнего дня оборачивается все большим отчуждением лаборатории от клинициста и пациента, ведет к минимизации и предельной формализации диалога «клиницист - лаборатория^ клиницист». Критическим моментом становится обмен информацией И' сроки обследования [Михайлов .Ю.Е., 2001].

По данным литературы принятие клиницистом решения по1 распознаванию патологии и назначению или. изменению лечебных мероприятий в 26-30% случаев зависит от лабораторной диагностической информации. Качество лабораторной информации определяется достоверностью и своевременностью получения- результатов. Полезность результата лабораторного анализа складывается из трех критериев' — информативности, надежности и своевременности. [Меньшиков В.В., 1998]

Искажение информации происходит на преаналитическом этапе, непосредственно при проведении исследования, на путях передачи информации клиницисту. Риск неоправданных решений составляет 6-12 % [Меньшиков В.В., 2000].

Конец XX века ознаменовался интенсивным развитием информационных технологий и их внедрением в различные отрасли человеческой деятельности. Не стала исключением и лабораторная медицина. Скорость получения и обработки информации сегодня является основным условием повышения качества оказываемой медицинской помощи. Эту задачу нельзя решить без использования современных компьютерных технологий, ведь именно они составляют основу информационной системы, позволяя аккумулировать информационные потоки и эффективно ими управлять. Внедрение информационно-компьютерных технологий (ИКТ) в деятельность лабораторий клинической диагностики сегодня уже нельзя расценивать, как дань моде или удел отдельных исследовательских центров. Проблема перешла в разряд одной из наиболее актуальных практических задач [Михайлов Ю.Е., 2000].

Цель работы: Повысить качество и оперативность лабораторно-диагностической информации с помощью внедрения компьютерных технологий. Задачи работы:

1. Провести анализ возможных источников снижения качества и искажения лабораторно-диагностической информации в условиях многопрофильного стационара.

2. Разработать компьютерную информационную систему клинико-диагностической лаборатории, обеспечивающую повышение качества и оперативности лабораторно-диагностической информации:

• создать серии специализированных автоматизированных рабочих мест и автоматизированных рабочих групп и включить их в состав информационно-вычислительного комплекса ГУ РНЦХ РАМН;

• разработать и внедрить в практику программу по контролю качества лабораторных исследований;

• разработать и внедрить средства выявления и снижения вероятности возникновения случайной ошибки диагностических данных;

• сократить сроки получения результатов исследований и оптимизировать диалог «клиницист - лаборатория - клиницист».

Научная новизна работы.

Впервые на базе компьютерных технологий разработана и реализована в практической деятельности комплексная система снижения вероятности случайной ошибки в замкнутой цепи аналитического процесса, включая внелабораторные этапы исследования, и реализован комплекс мер, направленных на облегчение клиницисту интерпретации результатов лабораторных исследований.

Разработана программа, обеспечивающая перевод внутрилабораторного контроля качества из процедуры обязательной в неизбежную при минимальных трудозатратах аналитика.

При создании лабораторной информационной системы положен, как основной, принцип повышения качества и оперативности получения, анализа и контроля лабораторной информации.

Личный вклад автора.

Разработка базы данных, создание программного обеспечения представленного в работе и научный анализ полученных результатов осуществлялись автором самостоятельно.

Положения, выносимые на защиту.

1. Принципы построения программных средств, разработанных и внедренных в клиническую практику, обеспечивающих комплексную автоматизацию деятельности КДЛ и ориентированных на повышение качества лабораторной информации:

• многоуровневая модульная структура построения АСУ КДЛ;

• структура базы данных;

• созданная серия автоматизированных рабочих мест (АРМ) регистратора, врача и лаборанта для проведения гематологических, биохимических, коагулологических, общеклинических исследований и АРМ руководителя лаборатории;

• пользовательские интерфейсы, направленные на сохранение привычных для работников алгоритмов их деятельности с учетом' специфики задач конкретного рабочего места;

• интеграция-АСУ-КДЛ1 в-систему информационно-вычислительного комплекса организации;

• обеспечение надежности работы системы.

2. Средства реализации комплексного подхода повышения качества лабораторно-диагностической информации:

• автоматизированная программа контроля качества аналитического процесса, работающая в фоновом режиме и минимизирующая временные и интеллектуальные затраты;

• средства выявления и снижения вероятности случайной ошибки диагностических данных на вне- и внутрилабораторном этапах;

• комплекс программ, обеспечивающий сокращение сроков получения результатов исследований клиницистом в форме облегчающей их восприятие и интерпретацию.

Внедрение результатов работы.

Результаты работы внедрены в клиническую практику ГУ Российского научного центра хирургии - РАМН, детской инфекционной клинической больницы №6 УЗ CAO г. Москвы, городской поликлиники №107 УЗ GBAO г. Москвы, детской клинической больницы №2, г. Ижевск (Удмуртия), Климовской.ЦРБ (Брянская область).

Апробация работы.

Материалы диссертации: доложены на всероссийской научно-практической конференции. «Здоровье в 21 веке», 28 сентября 2000 г.; конгрессе специалистов клинической лабораторной диагностики России; 3 октября 2000 г.; конференции «Эффективность лабораторной службы», 2 марта 2000 г.; конференции «Медицинские изделия и технологии», 17 апреля 2003 г.; Национальных днях лабораторной медицины России - 2003, 9 октября 2003 г.; Национальных днях лабораторной медицины России--2005, 13 октября 2005 г.; Объединенной научной' конференции отдела лабораторной диагностики и отдела информационных технологий ГУ РНЦХ РАМН, 21 октября 2005 г.

Публикации.

По теме диссертации опубликовано 22 научных публикации, получено 1 свидетельство о регистрации Роспатента.

Структура и объем работы.

Заключение диссертации по теме «Клиническая лабораторная диагностика», Панин, Василий Владимирович

Выводы.

1. Снижение качества и искажение лабораторно-диагностической информации обусловлено влиянием систематических и случайных ошибок, возникающих на всех этапах замкнутого (включая внелабораторный) технологического цикла. Неконтролируемые случайные ошибки сопряжены с высокой вероятностью негативных последствий для пациента.

2. Реализован модульный принцип построения АСУ" КДЛ в виде автоматизированных рабочих мест и автоматизированных рабочих групп, который позволяет расширять функциональность и совершенствовать спектр прикладных программ в соответствии с постоянно изменяющимися потребностями клинической практики.

3. Создана программа внутрилабораторного контроля качества, которая устраняет непроизводительные трудозатраты и переводит процедуру контроля качества из обязательной в неизбежную.

4. Разработано программное обеспечение, реализующие комплексный подход к выявлению и минимизации случайной ошибки:

• система контроля регистрации проб обеспечивает статистически значимое снижение количества случайных ошибок идентификации в 2,5 раза;

• система электронного документооборота достоверно снижает случайные ошибки при обработке и регистрации результатов в 7,1 раза;

• доступность на рабочем месте карты динамики, расширенной текущей клинической информацией о пациенте, принцип логического контроля и автоматическое выявление сомнительных результатов позволяют аналитику принимать решение о достоверности выполненных исследований до их утверждения.

5. Вследствие внедрения компьютерных технологий решены задачи, направленные на повышение эффективности постаналитического этапа: сокращены сроки получения клиницистом результатов лабораторных исследований и оптимизировано их представление в цифровой и графической форме с указанием дифференцированных по полу и возрасту референсных значений. Полное время анализа от назначения до использования результата составляет от 30 минут до 4 часов.

6. Постоянно пополняемая база лабораторных данных (более 2,8 миллионов записей) и разработанный комплекс программ её обработки являются эффективным инструментом решения как административных, так и исследовательских задач.

7. Разработанные программные средства в составе АСУ КДЛ, являются действенным инструментом повышения качества и оперативности лабораторно-диагностической информации.

Практические рекомендации.

1. Проектирование новых и реорганизация существующих КДЛ должны предусматривать внедрение информационно-компьютерных технологий.

2. Одними из условий приобретения новых лабораторных анализаторов должны являться возможность их подключения к компьютеру и соответствие общепринятым стандартам передачи информации.

3. При постановке задач на разработку лабораторной информационной системы, следует учитывать возможность ее интеграции в информационно-вычислительный комплекс организации.

4. При разработке и внедрении системы комплексной автоматизации управления диагностическим процессом в клинико-диагностической лаборатории требуется продуктивное взаимодействие медицинского персонала с техническими специалистами.

5. Комплексный подход к повышению качества диагностической информации должен быть направлен на снижение вероятности не только систематической, но и случайной ошибки на преаналитическом и постаналитическом этапах (в том числе и внелабораторных) исследования.

6. Повышение достоверности и оперативности результатов лабораторных исследований должно быть приоритетной задачей при использовании информационных технологий в КДЛ.

Список литературы диссертационного исследования кандидат медицинских наук Панин, Василий Владимирович, 2006 год

1. Балаховский И.С. Количественная оценка воспроизводимости результатов клинических лабораторных анализов изо дня в день. // Клиническая лабораторная диагностика 2003. №4. - С. 50-54

2. Белокуренко В.П., Клинчина P.M. Об использовании ЭВМ в лаборатории. // Лабораторное дело 1990. №7. - С. 75.

3. Бондарев P.A. Подходы к интеграции (информационной совместимости) программного обеспечения, используемого в медицинских организациях.// Мат. науч. конф «MedSoft-2005» M., 2005-С. 6-8.

4. Ванин А.И., Викентьев A.B., Михеев В.В., Полуэктов C.B., Симанихин П.Т. (Алтэй) Автоматизация лаборатории. Принимаем решение. // Лабораторная медицина 1999. №2 - С. 57-64.

5. Викентьев A.B., Михеев В.В., Полуэктов C.B. Анализ влияния коммерциализации медицинских лабораторий на развитие лабораторных информационных систем. // Лабораторная медицина -2002. № 5 С. 52-57.

6. Викентьев A.B., Полуэктов C.B., Михеев В.В., Симанихин П.Т. Система автоматизации лабораторных исследований «ALTEY1.boratory»- И Клинческая лабораторная диагностика 1999. №10 - С. 4-5.

7. Владимиров Ю.А., Путвииский A.B. Лаборатория нового поколения. // Лаборатория 1997. №5 - С. 11

8. Владимирский М.С., Червочкин Э.Н. Развитие и совершенствование сертификации программно-аппаратных средств в здравоохранении. // Информатизация здравоохранения России: Всерос. сб. науч. тр. — М. : РГМУ, 1996-354 с.

9. П.Гаранина E.H. Качество лабораторного анализа М.: Лабинформ, 1997. - 192 с.

10. Гаспарян С.А. (ред) Автоматизированные медико-технологические системы в лечебно-профилактических учреждениях здравоохранения. // Респ. сб. науч. тр. Второй моек. гос. мед. ин-т им. Н. И. Пирогова. -М. : МОЛГМИ, 1986. 193 с.

11. Гудер В.Г., Нарайанан С., Виссер Г., Цавта Б. Проба: от пациента до лаборатории GIT VERLAG: Germany, 2001. - 106 с.

12. Гудер В., Бюттнер Й. Клиническая химия в лабораторной медицине Европы. // Клиническая лабораторная диагностика -1998. №10 С.35-39.

13. Гусев A.B., Романов Ф.А., Дуданов И.П. Опыт разработки медицинской информационной системы // Медицинский академический журнал 2001. № 1. - Приложение 1 - С. 18.

14. Гусев С. Д. Технологические подходы и принципы создания медицинских информационных систем. // Сборник трудов межрегиональной конференции. Красноярск, 19-21 декабря 2000 г. -С. 200-218.

15. Дарахвелидзе П.Г., Марков Е.П. Delphi среда визуального программирования - СПб.: ВНУ-Санкт-Петербруг, 1996 - 352 с.

16. Дворкин В.И. Внутрилабораторный контроль точности результатов измерений по стандартам ГОСТ Р ИСО 5725-1-2002 и ГОСТ Р ИСО 5725-6-2002. // Партнеры и конкуренты. 2003. № 1 - С. 26-39.

17. Дуданов И.П., Гусев A.B., Романов Ф.А., Кемпи С.И. Создание «паспорта здоровья» больных с сердечно-сосудистыми заболеваниями с использования информационной системы // Медицинский академический журнал. 2003. - Том 3. №3. - С. 125-133.

18. Дюк В.А., Эмануэль B.JI. Информационные технологии в медико-биологических исследованиях СПб: Питер 2003. - 528 с.

19. Камышников B.C. Справочник по клинико-биохимической лабораторной диагностике: 2-е изд., перераб. и доп. М. : МЕДпресс-информ, 2004-911 с.

20. Кишкун A.A., Кольченко О.Л., Руднев Р.Г., Миколаускас В.П., Климкова М.А. Особенности информатизации клинико-диагностических лабораторий на современном этапе // Клиническая лабораторная диагностика 2005. №10. - С. 22

21. Козак B.C., Балугян Р.Ш., Беленький А.Г., Журкина Т.В., Медовый B.C. Автоматизированные рабочие места и информационная сетьклинико-диагностической лаборатории. // Клинческая лабораторная диагностика. 1999. №10. - С. 4-5.

22. Козинец- Г.И., Арустамян Ю.С., Ашуров Г.Д. Исследование системы крови в клинической практике: Под ред. Г.И.Козинца и В.А.Макарова М. : Триада-Х , 1997. - 480 с.

23. Кудрина В.Г. Медицинская информатика: Учеб. пособие. М.: РМАПО," 1999. - 100 с.29.*Культин Н.Б. Программирование в Turbo Pascal 7.0 и Delphi: Самоучитель: 2. изд. СПб:: БХВ - Санкт-Петербург, 1999. - 407 с.

24. Макаровский В.В., Бирюкова. Л.И., Будкина Т.В., Шаговикова Г.П. Автоматизированная биохимическая лаборатория. Сообщение IV. Автоматизированная- система учета химических реактивов. // Лабораторное дело 1984й. №9. - С. 528-533.

25. Макаровский В.В:, Щербаткин Д. Д., Назаров Г.Д. Повышение эффективности использования лабораторных данных в лечебно-диагностическом процессе с помощью автоматизации. // Советское здравоохранение 1989. №8. - С. 56-60.

26. Малахов В.Н., Меньшиков В:В., Заикин Е.В., Каринова И.Н.,Хайдукова И.Л. Федеральная система внешней оценки качества клинических лабораторных исследований. // Клиническая лабораторная диагностика -2002. №7.-С. 21-36.

27. Маршал В.Д. Клиническая биохимия: изд. 2-е, испр. Издательство «Бином», 2002. - 368 с.

28. Медведев О.С., Столяров И.Н. Телемедицина: обзор современного состояния и перспективы развития в России // Вестник РФФИ 1999. №4. -С. 18.

29. Медовый B.C., Балабуткин В.А., ВерденскаяН.В. Автоматизированные цитофотоморфометрические тесты мазков крови для общей клиники и скрининговых обследований населения. // Клиническая лабораторная диагностика 1997. №10. - С. 6-8.

30. Меныпиков В.В. Взаимодействие клиники и лаборатрии: цели, принципы, практика. // Клиническая лабораторная диагностика 1998. №10.-С. 19-20.

31. Меныников В.В., Кадашева О.Г., Пименова A.M. Система обеспечения качества клинико-лабораторных исследований. // Клиническая лабораторная диагностика 1998. №12. - С. 9 -15.

32. Меньшиков В.В. Современные возможности клинической лабораторной аналитики. // Клиническая лабораторная диагностика -2000. №3.-С. 25-38.

33. Меньшиков В.В. (ред.) Клиническая лабораторная аналитика Том I. Основы клинического лабораторного-анализа. М.: Агат-Мед, 2002. -275 с.

34. Меныииков В.В. Управление качеством клинических лабораторных исследований: Норматив, док. М-во здравоохранения России. ММА им: И.М. Сеченова, Науч.-метод. центр по клин. лаб. диагностике. -М.: Лабпресс , 2000. - 151 с.

35. Меньшиков В.В. (ред.) Обеспечение качества лабораторных исследований. Преаналитический этап: Справ, пособие М-во здравоохранения РФ. Моск. мед. акад. им. И. М. Сеченова. Науч.-метод. центр по клин. лаб. Диагностике -М.: ЮНИМЕД-пресс, 2003. -312 с.

36. Михайлов Ю.Е., Панин В.В. Поиск путей повышения-эффективности лабораторных исследований. Компьютерно-информационные * технологии. // Анналы РНЦХ РАМН 2001. - Выпуск 10 - С.77-84.

37. Михайлов. Ю:Е., Панин В:В., Готье- C.B. Отдаленные результаты родственной ортотопической трансплантации печени- в свете общепринятых критериев лабораторной оценки гемостаза // Анналы РНЦХ РАМ№ 2005. - Выпуск 14. - С. 70-77.

38. Михалевич B.C. (ред) Словарь по кибернетике.: 2-е изд., перераб. и доп. Киев : Гл. ред. Укр. сов. энцикл., 1989. - 75 Г с.

39. Мошкин A.B. Лабораторная- информационная система: подходы к выбору И' внедрению. Клиническая лабораторная диагностика' 2003. №9.-С. 25.

40. Мошкин A.B., Долгов В.В. Обеспечение качества в. клинической лабораторной диагностике: Руководство для специалистов клинической лабораторной диагностики. M :Медиздат, 2004. - 216 с.

41. Мошкин A.B. Проблема контроля состояния преаналитического этапа в централизованной лаборатории. // Клиническая лабораторная диагностика 2002. №11. - С. 37- 41.

42. Мошкин A.B., Кондрашева Е.А., Котова 0.М. Зависимость, качества результатов в рутинной клинической химии1 от используемых аналитических систем., // Клиническая лабораторная диагностика -2000. № 11.-С. 44-46;

43. Назаренко Г.И., Кишкун A.A., Управление качеством лабораторных исследований: 2. изд., стер. М.: Медицина, 2002. - 357 с.

44. Назаренко Г.И.1, Кишкун A.A., Михеев» А.Е., Миколаускас В.П., Коленкин G.M., Арсенин C.JI. Практические подходы к созданию» лабораторной информационной системы. // Клиническая лабораторная, диагностика 2003". №9. - G. 24.

45. Погорелов В.М.,. Козинец Г.И., Иванова С.М., Сазонов В.В. Автоматическая микроскопия клеток крови и их структур. // Клиническая лабораторная диагностика 2003. №9. - С.29

46. Прищепа М.И. Контроль качества: Внутрилабораторный контроль качества: цели, характеристики, автоматизация. // Лаборатория 1999. №6.

47. Тарасов^ А.К., Казаков С.П. Основные направления и перспективы развития- информационных лабораторных технологий в многопрофильном лечебном учреждении. // Клиническая лабораторная диагностика 2003. №9. - С. 24.

48. Тогузов Р.Т., Гулиев Я.И., Захарова Л.Р. Современная лабораторная информационная система лечебного учреждения. // Клиническая лабораторная диагностика 2005. № 10. - С. 22

49. Тиц Н. Клиническое руководство по лабораторным тестам. -ЮНИМЕД-пресс, 2003. 960 с.

50. Управление качеством клинических лабораторных исследований. Нормативные документы. Москва, Лабпресс, 2000 - С. 47-57.

51. Шеррер Ж.Р. Информационные системы в здравоохранении: технология и организация // Кремлевская медицина. Клинический вестник-2000. №4.-С. 15-17.

52. Шибанов А.Н. Комплексная автоматизация в современной клинико-диагностической лаборатории. // Клиническая лабораторная диагностика 1999. №9. - С. 48.

53. Эмануэль В.Л. Санкт-Петербургская школа клинической диагностики. // Лабораторная медицина 1998. №1. - С. 2-7.

54. Alvarez Flores M.G., Guarner J., Terres. Productivity before and after installing a computerized system in a clinical laboratory // Rev. Invest. Clin. 1995. - Jan-Feb Vol. 47(1). - P. 29-34.

55. Astion M.L., Shojania K.G., Hamill T.R., Kim S., Ng V.L. Classifying laboratory incident reports to identify problems that jeopardize patient safety. // Am J Clin Pathol. 2003. - Jul, Vol. 120(1). - P. 18-26.

56. Berger J. Computers in hematology. //Vnitr Lek. 1991. - May, Vol. 37(5). -P. 507-513.

57. Bissell M.G. Information systems and human error in the lab. // Clin Leadersh Manag Rev. 2004. - Nov-Dec Vol. 18(6). - P. 349-355.

58. Blumenthal D. The errors of our ways Editorial. // Clin. Chem. 1997. -№43.-P. 1305.

59. Bonini P.A., Rubboli F. Risk of errors in complex health care delivery systems. A multidimensional approach. // Clin. Chem. Lab. Med. 2001. — №39. - P. 77.

60. Bonini P., Plebani M., Ceriotti F., Rubboli F. Errors in Laboratory Medicine // Clinical Chemistry. 2002. - №48. - P. 691-698.

61. Boone DJ. Comment on «Random errors in haematology tests». // Clin. Lab. Haematol. 1990. -№12(Suppl 1). - P. 169-170.

62. Cai Z., Kohane I., Fleisher G.R., Greenes D.S. Computerized reminders to physicians in the emergency department: a web-based system to report late-arriving abnormal laboratory results. // Proc. AMIA Symp. 2002. - P.91-95.

63. Carraro P., Servidio G., Plebani M. Hemolyzed specimens: a reason for rejection or a clinical challenge? // Clin. Chem. 2000. - №46. - P. 306307.

64. Cembrowski G.S., Carey R.N. Adding value to proficiency testing programs. // Clin. Chem. 2000. - №46. - P. 7-8.

65. Chambers A.M., Elder J., O'Reilly D.S. The blunder-rate in a clinical biochemistry service. // Ann. Clin. Biochem. 1986. - №23. - P. 470-473.

66. Clark D.H., Carter W., Sullivan F.M. How often do GPs use rapid computer access to laboratory results? A description of 18 months' use by 72 practices in Tayside. // Inform. Prim: Care. 2004. - Vol. 12(1). - P. 35-39.

67. Daniel Y., Witchlow B., Almeida A. Automated computer result reporting for haemoglobinopathy screening. // Clin. Lab. Haematol. 2004. - Feb. Vol. 26(1).-P. 21-24.

68. Fraterman A. ISO 18812 a worldwide standard for the online-connection of analytical instruments to laboratory information systems. // Clin. Lab. -2004. - Vol. 50(3-4). - P. 205-208.

69. Garon J.E., Patient safety and the preanalytic phase of testing. //Clin. Leadersh. Manag. Rev. 2004. -Nov.-Dec. Vol. 18(6). - P. 322-327.

70. Goldschmidt H.M.J., Lent R.W. Gross errors and work flow analysis in the clinical laboratory. // Klin. Biochem. Metab. 1995. - №3. - P. 131-140.

71. Gortzis L., Koubias S., Nikiforidis G. Design and implementation of a webenabled haematological system. // Comput. Methods Programs Biomed. -2004. Sep. Vol. 75(3). - P. 221-334.

72. Gray T.A. Clinical governance. // Ann. Clin. Biochem. 2000. - №37. - P. 9-15.

73. Hendricks E.J. Laboratory computers: tools for increased productivity // Clin. Lab. Med. 1985. - Vol. 5(4). - P. 709-723.

74. Hofgartner W.T., Tait J.F. Frequency of problems during clinical molecular-genetic testing. // Am. J. Clin. Pathol. 1999. - №112. - P. 14-21.

75. Hollensead S.C., Lockwood- W.B., Elin RJ. Errors in pathology and laboratory medicine: consequences and prevention. // J. Surg. Oncol. 2004. -Dec. Vol.1, 88(3).-P. 161-181.

76. Khoury M., Burnett L., Mackay M.A. Error rate in Australiant chemical' pathology laboratories. // Med. J: Aust. 1996.- №165: - P. 128-130.

77. Lapworth R., Teal T.K. Laboratory blunders revisited: // Ann:, Clin. Biochem. 1994. - №31. - P. 78-84.

78. Larsson A., Palmer M., Hulten G., Tryding N. Large differences in laboratory utilization between hospitals in Sweden. // Clin. Chem. Lab. Med. 2000. - №38. - P. 383-389.

79. Lundberg G.D. The need for an outcomes research agenda for clinical laboratory testing. // JAMA. 1998. - №280. - P. 565-566.

80. Manochiopinij S., Sirisali K., Leelahakul P. Effects of non-analytical factors on the quality of laboratory results. //Southeast Asian J. Trop. Med. Public Health. 1999. - №30 (Suppl 3). - P. 50-53.

81. Marshall W.J., Challand G.S. Provision of interpretative comments on biochemical reports. // Ann. Clin. Biochem. 2000. - №37. - P.758-763.

82. McSwiney R.R., Woodrow D.A. Types of error within a clinical laboratory. // J. Med. Lab. Technol. 1969. - №26. - P. 340-346.

83. Nakamura A., Baba M., Matsuto T., Okada M. Communications between hospital laboratory personnel andphysicians. // Rinsho Byori. 1998. -Nov. Vol. 46 (11).-P. 1103-1110.

84. Negri M., Carraro P., Caenaro G., Cappelletti P., Giavarina D., Mezzena G., Prandini B., Rampoldi E., Siviero F. External quality assessment of stat test intralaboratory turnaround times. // Clin. Chem. Lab. Med. 1998. -№36(11).-P. 867-870.

85. Okamura K. Systematization in the Central Clinical Laboratory of Kyoto University Hospital. // Rinsho Byori. 1995. - Dec. Vol. 43 (12). - P. 12301234.

86. Oosterhuis W.P., Ulenkate H.J.L.M., Goldschmidt H.M.J. Evaluation of LabRespond, a new automated validation system for clinical laboratory test results. // Clin. Chem. -2000. -№46.-P. 1811-1817.

87. Paltiel O., Gordon L., Berg D., Israeli A. Effect of a computerized alert on the management of hypokalemia in hospitalized patients. // Arch. Intern. Med.-2003.-Jan. Vol. 27.-№163(2)-P. 200-204

88. Perreault L.E., Wiederhold G. System design and evaluation Medical Informatics: Computer Applications in Health Care Addison-Wesley Publishing Company. - 1990. - Chapter 5. - P. 151-178

89. Plebani M., Carraro P. Mistakes in a stat laboratory: types and frequency. // Clin. Chem. 1997. - №43. - P. 13 48-13 51.

90. Markin R.S., Whalen S.A., Laboratory Automation: Trajectory, Technology, and Tactics. // Clinical Chemistry. 2000. - №46. - P. 764771

91. Rogoski R.R. LIS and the enterprise. Lab information systems play a pivotal role in patient care, and IT systems have evolved to meet current-day users' needs. // Health Manag. Technol. 2003. - №24(2). - P. 20-23.

92. Sanna A., Wilikens M., Borio di Tigliole A., Klein G., Bonini P.A. Safety procedures for identification of patient related object: CEN Document

93. N00-049. 2000. - Режим доступа: http://www.centc251.org/tcmeet/ doclist/doclist2000.html.

94. Sarkozi L., Simson E., Ramanathan L. The effects of total laboratory automation on the management of a clinical chemistry laboratory. Retrospective analysis of 36 years. // Clin. Chim. Acta. 2003. - Mar №329(1-2).-P. 89-94.

95. Shahangian S., Krolak J.M., Gaunt E.E. A system to monitor a portion of the total testing process in medical clinics and laboratories: feasibility of a split-specimen design. // Arch. Pathol. Lab. Med. 1998. - №122. - P. 503511.

96. Shahangian S., Cohn R.D., Gaunt E.E. System to monitor, a portion of the total testing process in medical clinics and laboratories: evaluation of a split-specimen design. // Clin. Chem. 1999. - №45. - P. 269-280.

97. Shimetani N. Communication of useful information from laboratory physicians to clinical physicians. // Rinsho Byori. 2003. - №51(4). - P. 336-340.

98. Sihe Wang. Corrections of Clinical Chemistry Test Results in a Laboratory Information System. // Archives of Pathology and Laboratory Medicine -2004. Vol. 128. - №8. - P. 890-892.

99. Smith B.J., McNeely M.D.D. The influence of an expert system for testing ordering and interpretation of laboratory investigations. //Clin. Chem. -1999.-№45.-P.l 168-1175.

100. Solomon D.H., Hashimoto H., Daltroy L., Liang M.H. Techniques to improve physicians' use of diagnostic tests: a new conceptual framework. // JAMA. 1998. - №280(23). - P. 2020 -2027.

101. Souverijn J.H.M., Swaanenburg J., Visser R. Onderzoek naar de nauwkeurigheid waarmee monsters worden geselecteerd op een klinischchemisch laboratorium. // Tijdschrift NVKC. 1980. - №6. - P. 183-184.

102. Stahl'M., Lund E.D., Brandslund-1. Reasons for a laboratory's inability, to. report results for requested analytical tests. //Glin. Ghem. 1998. - №44. -P; 2195-2197.

103. Stankovic A.K. The laboratory is a key partner in assuring patient safety. // Clin. Lab. Med: 2004. - Vol.24(4) - P. 1023-1035.

104. Tanos B. Computerized data processing in-the-clinical laboratory. // Acta Chir. Hung. 1983. - Vol. 24(4). - PI 323-327.

105. Bull R. The Royal College of Pathologists. Guidelines for the provision of interpretative comments on biochemical reports. // Coll. Pathol-: 1998. — P. 104-125.

106. Ulenkate H.J.L.M., Oosterhuis W.P., Osmanovic N., Goldschmidt H:MJ. Selfreporting validation software (VALAB and LabRespond) compared with clinical chemists. // Clin. Chem. Lab. Med. 1999№37. - P. 250.

107. Van Hoof V., Wormek A., SchleutermamrS., Schumacher T., Lothaire Ol, Trendelenburg C. Medical Expert Systems Developed in j.MD, a Java Based Expert System' Shell: Application- in Clinical Laboratories. // Medinfo. 2004. - №11 - P.89-93.

108. Van Walraven C, Naylor D; Do we know what inappropriate laboratory utilization is? A systematic review of laboratory clinical audits. // JAMA'. -1998.-№280.-P. 550-558.

109. Wang S., Ho V. Corrections of clinical chemistry test results in a laboratory information system: Department of Pathology & Laboratory

110. Medicine, The Feinberg School of Medicine, Northwestern University, Chicago, 111, USA. 11 Arch. Pathol. Lab. Med. 2004. Vol. 128(8). - P. 890892.

111. Westgard J.O., Carey R.N., Wold S. // Clin. Chem. 1974. - №20. - P. 825-833.

112. Witte D.L., VanNess S.A., Angstadt D.S., Pennell B.J. Errors, mistakes, blunders, outliers, or unacceptable results: how many? // Clin. Chem. -1997.- №43.-P.1352-1356.

113. Yamauchi K., Fukatsu T. A decision support system for diagnostic consultation in laboratory tests. // Medinfo 1995. - №8. - P. 1034.

114. Yoo S., Kim B., Park H., Choi J., Chun J. Realization of real-time clinical data integration using advanced database technology. // AMIA Ann. Symp. Proc.- 2003. -P.73 8-742.

115. Zardo L., Secchiero S., Sciacovelli L., Bonvicini P., Plebani M. Reference intervals: are interlaboratory differences appropriate? // Clin. Chem. Lab. Med. 1999. - №37. - P. 1131-1133.