Повышение эффективности рентгенологических исследований грудной клетки путем применения компьютерной обработки рентгенограмм тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 14.00.19, кандидат медицинских наук Осадчий, Антон Сергеевич

• Осадчий, Антон Сергеевич
• кандидат медицинских наук
• 2009

Оглавление диссертации кандидат медицинских наук Осадчий, Антон Сергеевич

Введение.

Глава 1. Обзор литературы.

1.1. Использование систем обработки, хранения и анализа медицинской информации.

1.2. Обработка рентгенологических изображений.

1.3. Проблемы визуализации рентгенологических изображений на мониторе и пути их решения.

1.4. Методы преобразования и сжатия медицинского изображения.

Глава 2. Материал и методы исследования.

2.1. Общая характеристика обследованных лиц.

2.2. Обработка данных анамнеза и клинико-лабораторной диагностики.

2.3. Рентгенологический метод исследования органов грудной клетки.:.

2.4 Алгоритм оцифровки рентгенограмм.

2.5 Статистическая обработка материалов исследования.

Собственные наблюдения

Глава 3. Разработка информационных технологий компьютерной обработки рентгенограмм.

Глава 4. Результаты собственных исследований по компьютерной обработке рентгенограмм.

4.1 Компьютерная обработка рентгенограмм больных с силикозом.

4.2 Определение колебаний плотности очаговых образований в легочной ткани.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Повышение эффективности рентгенологических исследований грудной клетки путем применения компьютерной обработки рентгенограмм»

Современные технологии диагностики и лечения в системе здравоохранения представляют дополнительные требования к уровню сбора, хранения, передачи и представления медицинских данных. В значительной степени это относится к рентгенологии, которая составляет одну из ведущих ветвей современной лучевой диагностики. Современная рентгенология на I мировом уровне представлена главным образом цифровыми технологиями. Это касается как первично цифровых методов, к которым относится цифровая рентгенография, цифровая флюорография, компьютерная томография, оцифровка изображений после их получения на экране РЭОПа или ПЗС-матрицы. Однако из-за ограниченного числа цифровых рентгеновских аппаратов, находящихся в настоящее время в России, получает распространение оцифровка полученных аналоговых рентгенограмм на рентгеновской пленке, с этой целью используют специальные сканеры позволяющие преобразовать аналоговые пленочные изображения в цифровую форму для дальнейшей компьютерной обработки. Таким образом, повышается диагностическая эффективность всего рентгенологического исследования в целом. Удобство работы с цифровыми изображениями очевидны и являются общепризнанными.

Первые отечественные публикации о преимуществах оцифровки рентгенограмм были посвящены обработке рентгенологических изображений с использованием аналоговой ЭВМ (Шехтер А.И., 1986; Амосов И.С. и др., 1986).

В настоящее время в лучевой диагностике возникли и стремительно развиваются новые информационные технологии, основанные на цифровых принципах обработки информации (Антонов О.С. и др., 2001). Это относится к средствам получения лучевых изображений, основанным на высокотехнологичных компьютерных решениях, их представлении оператору и врачу на видеомониторах (Белова И.Б. и др., 1999). Возникли новые компьютерные программы, позволяющие получать диагностические изображения в трехмерной графике, в режиме анимации, модифицировать и получать скрытые и ранее недоступные детальному анализу структуры и функции исследуемых органов (Кармазановский Г.Г., 2008; Bankman I.N. et al., ч

2000).

Необходимо подчеркнуть, что наличие данных о предыдущих рентгенологических исследованиях в значительной степени увеличивает возможность раннего обнаружения изменений того или иного объекта исследования (органа или «зоны интереса»), что повышает чувствительность и специфичность рентгенологического изображения.

Среди средств электронных способов обработки рентгенограмм наиболее употребительными оказались: широкий «плавающий» диапазон серой шкалы, яркости и контрастности, быстрая инверсия изображения, краевое усиление, сглаживание, обработка направленной гистограммы и гистограммы выбранных площадей (Варшавский Ю.В. и др., 1997; Вейп Ю.А., 2005).

Заслуживают внимания методы качественной и количественной оценки рентгенограмм, что открывает путь к стандартизации получаемых изображений и автоматизации рентгенодиагностического процесса (Буйлов В.М. 2004).

Цифровая рентгенография, получившая сегодня большое распространение в лучевой диагностике, незаменима при распознавании заболеваний легких и средостения. Она также позволяет определить точную локализацию поражения и распространенность процесса (Борисенко А.П., 2007). Поэтому метод компьютерной обработки аналоговых рентгенограмм с дальнейшим их математическим анализом представляется важным в современной рентгенологии.

Создание оптимальной системы ввода рентгенограмм в компьютер позволит переводить существующие рентгенологические данные в цифровую форму. Это обеспечит систему хранения, поиска и транспортировки медицинских рентгенологических изображений, повысит качество рентгенодиагностики в целом.

Цель исследования:

Целью настоящего исследования явилось повышение эффективности рентгенодиагностики заболеваний органов грудной клетки путем компьютерной обработки полученных рентгенограмм и дальнейшего их математического анализа.

В соответствии с поставленной целью были сформированы следующие задачи:

1. Создать алгоритм адекватного ввода рентгенограмм грудной клетки через сканер в компьютер для их дальнейшего математического анализа.

2. Разработать информационные технологии обработки и анализа оцифрованных рентгенологических изображений, позволяющие визуализировать и количественно оценить характер очаговых патологических процессов в легочной ткани.

3. Используя методы компьютерной обработки рентгенологических изображений, повысить их диагностическую информативность в определении выявленных изменений.

4. На основе принципов доказательной медицины определить и дать сравнительную оценку диагностической эффективности обработанных изображений.

Научная новизна.

Впервые на основе рентгенологических методов исследования грудной клетки с использованием современных компьютерных технологий разработана новая методика объективной системой оценки патологических очагов в легочной ткани, подтвержденная на уровне государственной патентной экспертизы (патент РФ №66175, 2007 г.).

Разработан оригинальный метод компьютерного анализа оцифрованных рентгенограмм, обеспечивающий количественную характеристику патологических образований в легочной ткани и рентгенологических изображений грудной клетки в целом.

С позиции доказательной медицины была определена диагностическая информативность цифровых рентгенограмм и количественная оценка выявленных в них патологических образований в легочной ткани. Доказана высокая диагностическая информативность полученных изображений с применением компьютерных технологий при выявлении патологических изменений в легких.

Практическая значимость работы.

Результаты исследования позволят сформировать новую лучевую диагностическую концепцию, развивающую классический клинико-рентгенологический подход к распознаванию очаговых образований в легочной ткани. Внедрение в аналоговую рентгенологию современных компьютерных технологий и основ математического анализа рентгенологических изображений позволяет получить дополнительную объективную информацию об узелковом образовании в легочной ткани, что открывает новые возможности для повышения эффективности рентгенодиагностики. Основу этой концепции составляет использование современных информационных технологий, расширяющих возможности традиционной рентгенографии.

Внедрение результатов работы.

Основные положения диссертации и разработанные методы внедрены и используются при обследовании пациентов в рентгенологическом отделении Клиник Самарского государственного медицинского университета и Муниципальном медицинском учреждении ГП №3 г.о. Самара. Ряд положений теоретического и практического характера, сформулированных в диссертации, а также разработанное программное обеспечение для обработки медицинских изображений используются в учебном процессе на кафедре лучевой диагностики и лучевой терапии с курсом медицинской информатики и кафедре фтизиатрии и пульмонологии Самарского государственного медицинского университета.

Апробация работы.

Научные результаты и основные положения диссертации представлены в материалах и доложены на: 1-ом Всероссийском конгрессе лучевых диагностов «Радиология 2007» (Москва 2007); 2-ом Всероссийском конгрессе лучевых диагностов «Радиология 2008» (Москва 2008); на Первой межрегиональной научно-практической конференции с международным участием «Актуальные вопросы лучевой диагностики» (Иркутск 2008); на VII научно-практической конференции радиологов Узбекистана «Современные методы медицинской визуализации и интервенционной радиологии» (Ташкент 2008); на Юбилейной конференции, посвященной 25-летию института последипломного образования СамГМУ, «Актуальные вопросы последипломного образования и здравоохранения» (Самара 2008).

Основные положения диссертации, выносимые на защиту.

1. Применение разработанных информационных технологий компьютерной обработки оцифрованных рентгенограмм и математический анализ полученных данных о характере очаговых процессов в легочной ткани повышают эффективность рентгенодиагностики заболеваний легких.

2. Разработанный метод оцифровки рентгенограмм повышает эффективность рентгенодиагностики заболеваний органов грудной клетки при выявлении очаговых образований в легочной ткани.

3. Выделенные нами геометрические и топологические признаки поражения легочной ткани позволят повысить эффективность выявления очаговых процессов в легочной ткани.

4. Компьютерный анализ выявленных образований позволят дать более полную картину об их структуре и характере, что представляется важным для прогнозирования течения заболевания.

Публикации.

По теме диссертации опубликовано 10 печатных работ (в том числе 2 статьи и 1 тезис в научных журналах и изданиях Перечня ВАК Министерства образования РФ для публикации результатов кандидатских диссертаций). Получен 1 патент РФ на полезную модель №66175(2007).

Объем и структура диссертации.

Диссертация состоит из введения, обзора литературы, 3-х глав собственных наблюдений, обсуждения полученных результатов, выводов, практических рекомендаций, библиографического указателя.

Заключение диссертации по теме «Лучевая диагностика, лучевая терапия», Осадчий, Антон Сергеевич

ВЫВОДЫ

Системный анализ методов компьютерной обработки рентгенограмм патологических образований в легочной ткани позволил установить:

1. Рентгенография грудной клетки с последующей оцифровкой и компьютерной обработкой рентгенограмм уточняет тяжесть поражения легких и позволяет раскрыть характер и преобладание основных патогенетических факторов заболеваний легких. Разработанный нами алгоритм адекватного ввода рентгенограмм легких через сканер в компьютер позволяет их детально анализировать на основе комплекса информационных технологий компьютерной обработки.

2. Разработанный нами комплекс информационных технологий компьютерной обработки оцифрованных рентгенологических изображений грудной клетки с последующим математическим анализом позволяет визуализировать и количественно оценить характер очаговых патологических процессов в легочной ткани: при силикозе I стадии узелковой формы коэффициент формы составляет 48,56 - 84,51 условных единиц; при силикозе II стадии — 41,74 - 105,18 условных единиц; при силикозе III стадии - 74,81 - 170,23 условных единиц (р<0,05).

3. Рентгенологический метод диагностики узелковых изменений в легочной ткани обладает недостаточной разрешающей способностью и, следовательно, недостаточно высокой информативностью. Использование современных компьютерных технологий обработки рентгенограмм грудной клетки позволяют более детально анализировать патологические образования легких. Математический анализ геометрических показателей узелковых образований при силикозе обладает высокой информативностью: максимальное значение Sroc составляет 0,937.

4. Применение принципов доказательной медицины с использованием ROC - кривых позволило оптимизировать методы компьютерной обработки рентгенограмм с патологией легочной ткани. Чувствительность и специфичность метода компьютерной обработки рентгенограмм с определением геометрических параметров узелковых образований составляет соответственно 80% и 86%, с определением колебаний плотности соответственно 82% и 91%.

ПРАКТИЧЕСКИЕ РОЕКОМЕНДАЦИИ

1. С целью современной рентгенодиагностики очаговых образований в легочной ткани у пациентов следует проводить оцифровку рентгенограмм с использованием современных компьютерных технологий и разработанной методики для рентгенологического исследования органов грудной клетки (патент РФ №66175), позволяющая получить дополнительную объективную информацию.

2. Состояние узелковых образований на рентгенограмме грудной клетки рекомендуется оценивать с учетом вычисления величины коэффициента формы и площади, основанного на методе их компьютерной обработке.

3. Рентгенография легких позволяет визуализировать патологические процессы, происходящие в легочной ткани. С целью определения структуры образований рекомендуется проводить компьютерную обработку в режиме скользящего окна с определением их колебаний плотности.

4. Компьютерную обработку рентгенограмм рекомендуется проводить с применением разработанного нами алгоритма оцифровки рентгенограмм с использованием высокопрофессионального сканера и предложенного метода преобразования медицинского изображения на основе вейвлетов.

90

Список литературы диссертационного исследования кандидат медицинских наук Осадчий, Антон Сергеевич, 2009 год

1. Абламейко С.В., Лагуновский Д.М., Обработка изображений: технология, методы, применение. Учебное пособие. - Мн.: Амалфея, 2000.-304 с.

2. Алейников Р.В., Дягиль А.Ю., Кузина И.Р. Интернет-технология в разработке приложений медицинских баз данных // Материалы 1-ого научного форума «МедКомТех». 2003. Москва. - С. 4-6.

3. Амосов И.С., Астапов Б.М., Борисова Л.С. и др. Цветовая дешифровка рентгенограмм органов грудной полости у больных экссудативным перикардитом. // Вест, рентгенол.- 1986.№ 4.- С. 38-43.

4. Андреева Т.В., Гурьянов А.С. Роль и место «Компьютерной грамотности» в подготовке и профессиональной деятельности медицинского персонала ЛПУ // Материалы 1-ого научного форума «МедКомТех». -2003. Москва. С. 8-9.

5. Антонов О.С., Антонов А.О., Еникеева Р.И., Виноградова Е.В., Система получения, обработки, хранения и передачи диагностических изображений. Компьютерная технология работы рентгеновского отделения // Радиол. практ. - 2001. №3. - С.57-61.

6. Антонов О.С., Пак Н.Т., Ленько Е.В. // Патология кровообращения и кардиохирургия.- 2004. № 1.- С.61-64.

7. Астафьева Н.М. Вейвлет-анализ: основы теории и примеры прнименения. // Успехи физических наук. 1999. - Том 166. № 11. — М.-С.1145- 1170.

8. Беликова Т.П. // Исследование некоторых методов цифрового препарирования изображений. М., 1981. С.87-89.

9. Белова И.Б., Бычкова Е.С., Аболмасов В.А., Китаев В.М., Малодозовая цифровая рентгенография в диагностике неспецифических пневмоний в общей лечебной сети // Мед. виз.- 2000. №4. С.67-68.

10. Ю.Белова И.Б., Китаев В.М. Цифровые технологии получения рентгеновского изображения: принцып формирования и типы (обзор литературы). // Мед. виз. 2002.№ 3. - С.33-40.

11. Белова И.Б., Китаев В.М., Цифровые технологии получения рентгеновского изображения // Мед. виз.- 2000. №1. С.33-34.

12. Блинов Н.Н. Рациональный выбор оснащения современного рентгенодиагностического отделения // Вестник рентгенологии и радиологии. 1998. № 1. - С.47-52.

13. Н.Блинов Н.Н. Основы рентгенодиагностической техники. М., 2002. -185 с.

14. Блинов Н.Н., Жуков Е.М., Козловский Э.Б, Мазуров А.И. Телевизионные методы обработки рентгеновских и гамма-изображений. М., 1982. - 197 с.

15. Блинов Н.Н., Леонова Б.И., Рентгеновские диагностические аппараты. В 2 т. Том 1. М. :ВНИИИМТ, НПО «Экран», 2001. С. 220.

16. Блинов Н.Н., Леонова Б.И., Рентгеновские диагностические аппараты. В 2 т. Том 2. М.:ВНИИИМТ, НПО «Экран», 2001. С. 208.

17. Богнер Р., Константинидис А. Введение в цифровую фильтрацию. / Перевод с англ. Филиппова Л.И. М. - 1977. - С. 167.

18. Буркина И.П. Совершенствование автономных медицинских измерительных приборов на основе сплайновых вейвлет фильтров. Автореферат дис. кан. тех. наук. Пенза. 2007. — 24 с.

19. Варшавский Ю.В., Жуковский В.Д., Натензон М.Я., Тарнопольский В.И. Что такое цифровая лучевая диагностика и что она дает специалистам и администраторам // Компьютерные технологии в медицине. 1997. № 3. - С. 40^7.

20. Ватолин Д., Ратушняк А., Смирнов М., Юкин В. Методы сжатия данных (алгоритмы сжатия изображений). — 2002. — М. — 98с.

21. Вейп Ю.А. К определению динамического диапазона цифровых рентгеновских приемников // Мед. техника. 2005. № 5. - С. 8-9.

22. Вейсс Ч., Антони Г., Вицлеб. Э. и др. Физиология человека: В 4-х томах. Т. 3. / Пер. с англ.; Под ред. Р. Шмидта и Г.Тевса,- М,: Мир, 1986.- 288с.

23. Власов В.В. Ведение в доказательную медицину. М.: Медиа Сфера -2001.-392 с.

24. Власов П.В. Рентгенодиагностика пневмокониозов (часть первая) // Мед. виз. 2007. № 1. - С. 43 - 53.

25. Воробьев В.И., Грибунин В.Г. Теория и практика вейвлет-преобразований. ВУС. 1999. С. 1-204.

26. Воробьев В.И., Грибунин В.Г. Теория и практика вейвлет-преобразования. С-Пб. - 1999. - С.1- 204.

27. Гаврилов А.В., Кармазановский Г.Г., Косова И.А. Автоматизация службы лучевой диагностики медицинского учреждения // Клинические технологии. 2007. №2. - С. 4-7.

28. Гаврилов А.В., Фимушкин К.К., Шухнин С.Е. Опыт использования радиологической информационной системы MultiVox. Материалы Всероссийского научного форума «Достижения и перспективы современной лучевой диагностики». Москва. 2004. - С. 50-51.

29. Глумов Н.И. Быстрый алгоритм вычисления моментальных характеристик изображения в скользящем окне // Статистические методы обработки изображений. Сб. науч. тр. Новосиб. гос. тех. университета,- Новосибирск, 1993.- С. 20-23.

30. Глумов Н.И., Капишников А.В. Компьютерная обработка сцинтиграфических изображений легких // Компьютерная оптика. — 2003. №25. С.158-164.

31. Глумов Н.И., Коломиец Э.И., Сергеев В.В. Информационная технология распознавания объектов на изображении в режиме скользящего окна // Научное приспособление.- 1993.- Т.З. №1.- С. 7288.

32. Головач Г.Г., Кондрашова JI.H., Косовой A.JI., Кондрашев И.А. Обработка изображения опухолей вилочковой железы. // Вест. Рентгенол.- 1991. № 3.- С. 61-64.

33. Гонсалес Р., Вудс Р., Эддинс С. Цифровая обработка изображений в среде MATLAB. М.: Техносфера. - 2006. - 61 с.

34. Горин В.В., Корсакин М.П., Торжков А.Г. Медицинская телематика — взгляд из глубины // Материалы 1-ого научного форума «МедКомТех». -2003. Москва. С. 32-33.

35. Грибунин В., Глоссарий по цифровой обработке сигналов, С-П, Автекс. 2005. 28 с.

36. Гуржиев А.Н., Гуржиев С.Н., Кострицкий А.В., Отображение цифрового рентгенологического снимка на экране компьютера: проблемы и пути их решения // Радиол.- прак. 2003. №3. - С. 52-56

37. Гусев А.В. Создание единого информационного пространства медицинских учреждений с применением мультисерверной архитектуры в комплексной медицинской информационной системе // Врач и информационные технологии.- 2007. № 4.- С. 27-34.

38. Дремин И.М., Иванов О.В., Нечитайло В.А. Вейвлеты и их использование. // Успехи физических наук. 2001. - Том.171. № 5. — М. — С.465 - 501.

39. Ильясова Н.Ю., Куприянов А.В., Адаменко И.Н., Устинов А.В. и др. // Методы обнаружения и анализа аномальных структур на изображениях глазного дна. 2004. - С.42-48.

40. Каперусов С.Ю., PACS система архивирования и передачи изображений в лучевой диагностике // Радиол. - прак. - 2007. №3. -С.72-73.

41. Капишников А.В. Радионуклидная диагностика при пылевых заболеваниях легких: Дис. докт. мед. наук. Самара. 2004. 283 с.

42. Карлова Н.А., Бойцова М.Г., Зорин Я.П. Использование компьютерных программ для обучения лучевой диагностике // Материалы 1-ого научного форума «МедКомТех». 2003. Москва. - С. 55-56.

43. Кармазановский Г.Г., Лейченко А.И. Цифровые технологии в отделении лучевой диагностики: руководство для врачей М.: Издательский дом Видар-М, 2007. - 200 е., ил.

44. Карп В.П. Опыт и перспективы использования компьютерных технологий в медицинской практике // Материалы 1-ого научного форума «МедКомТех». 2003. Москва. - С. 56-60.

45. Королюк И.П. Медицинское изображение: эффективный выбор в клинической практике // Вестн. рентгенол. — 1990. № 5. С. 54-62.

46. Королюк И.П. Основы медицинской информатики: Учебник / И.П. Королюк.- Самара: ООО «Офорт», ГОУВПО «СамГМУ», 2006. 249 е.; ил.

47. Королюк И.П., Гуральник Л.И., Вакулич Е.А. и др. Экспертная оценка информативности установки для анализа рентгенограмм УАР-1 // Вестник рентгенологии и радиологии. 1988. № 6. - С. 41-46.

48. Королюк И.П., Косарев В.В., Капишников А.В. Лучевая диагностика пылевых заболеваний легких (радионуклидные и рентгенологические технологии): Монография.- Самара: ООО «Офорт»; СамГМУ, 2004. -196 с.

49. Ламброу Т., Линней А., Спеллер Р., Применение вейвлет-преобразования к обработке медицинских сигналов и изображений // Компьютера. -1998. №8. С. 17-20.

50. Леонов Б.И., Блинов Н.Н. Медицинская техника для лучевой диагностики. Справочник. М., 2004. С. 174.

51. Линденбратен Л.Д. Лучевая диагностика: достижения и проблемы нового времени // Радиол. прак. - 2007. № 3. - С. 4-15.

52. Линденбратен Л.Д. Универсальная и специализированная подготовка врача-радиолога // Радиол.-практ. 2003. № 1. - С. 2-9.

53. Лукин А. Введение в цифровую обработку сигналов (математические основы). М., 2000. 44с.

54. Мартынова Н.В., Шаврин Ю.А., Нуднов Н.В., Мирошниченко И.В., Атясова Е.В., Стрельцова Е.В. Опыт внедрения и эксплуатация автоматизированной информационной системы отдела лучевых методов диагностики // Мед. виз. 2003. №3. - С.136-137.

55. Методы компьютерной обработки изображений / Под ред. В.А. Сойфера. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001.-784 с.

56. Методы компьютерной обработки изображений / Под ред. В.А. Сойфера. 2-е изд., испр. - М.: ФИЗМАТЛИТ, 2003. - 784 с.

57. Митрошин А.Н., Кислов А.И., Василистов Д.Б. Приминение компьютерных технологий для создания автоматизированного места врача // Материалы научной конференции с международным участием «Новые технологии в медицине». Курган. 2000. - С. 205.

58. Новиков Л.В. Основы вейвлет-анализа сигналов. Учебное пособие. — С-Пб. 1999.- 152 с.

59. Переберин А., Вейвлеты в компьютерной графике // Компьютера. — 1998. №8.-С. 15-17.

60. Переберин А.В. Многомасштабные методы синтеза и анализа изображения. Дис. кан. физ.-мат. наук. М., 2002. 130 с.

61. Перельман М.И., Терновой С.К. Спиральная компьютерная томография в диагностике туберкулеза легких. М., Видар. 1998.

62. Перепелица А.П., Чернов С.М., Манович С.Ф. Принцип создания медицинской функционально-аналитической системы // Материалы 1 -ого научного форума «МедКомТех». 2003. Москва. - С. 211-216.

63. Петухова В.А. Компьютерная обработка обзорных рентгенограмм околоносовых пазух в дифференциальной диагностике воспалительной патологии верхнечелюстных пазух.// Материалы научной программы. М., 2003. - С.31-32.

64. Поммерт А., Пфлессер Б., Риемер М. и др. Визуализация объема в медицине. // Открытые системы. 1996.№ 5. - С. 20-31.

65. Прет У. Цифровая обработка изображений: Пер. с англ. М.: Мир, 1982. -Кн.1 -312 е., ил.

66. Пронин И.Н., Родионов П.В., Фадеева С.В., и др. Программное обеспечение для работы с данными в формате DICOM на IBM PC в нейрорентгенологии // Журн. Вопр. нейрохир. 2001.№ 2.- С. 20-28.

67. Пьяных О.С. Введение в представление и обработку медицинской информации в Интернете. // Мед. виз.- 2002.- № 3. С. 130-137.

68. Рабкин И.Х. Рентгеноэлектроника в клинике. // Вест, рентгенол.-1971. №1.-С. 3-8.

69. Рабкин И.Х. Вычислительная рентгенодиагностика заболеваний органов и систем. // Вест, рентгенол.- 1987. № 1. С. 7-10.

70. Розенфельд Л.Г., Макомела Н.М., Синицкий С.И., Колотилов Н.Н., Огир А.С. Возможности постобработки диагностических КТ- и МРТ-изображений на персональном компьютере. // Украинский Медицинский Журнал. 2006. № 6. - С.69-73.

71. Романчик Д.В. Нелинейное преобразование гистограмм полутоновых изображений. // Цифровая обработка изображений, № 1, 2001, с. 123129.

72. Синицин В.Е., Мершина Е.А., Морозов С.П. Медицина в Интернете. -2-е издание, переработанное и дополненное — М.: Издательский дом Видар-М, 2004,- 156с., ил.

73. Соколов В.Н. Новые технологии получения изображения злокачественных опухолей с использованием математическихалгоритмов. // Клиническая информатика и телемедицина. 2004. №1. - С. 74-79

74. Терновой С.К., Синицын В.Е. Спиральная компьютерная и электроннолучевая томография. М.: Видар-М, 1998.

75. Фищенко П.Я., Косов А. А., Счастливцев A.M. Применение компьютерной рентгеноскопии в травматологии // Материалы научной конференции «Новые технологии в медицине». Курган. 2000. - С. 207-208.

76. Хоружик С.А., Голуб Г. Д., Дежурная С. Ф., Создание электронных обучающих баз радиологических изображений: проблемы и перспективы // Новости лучевой диагностики. 2003. №1. - С.5-8.

77. Черний А.Н. Современное состояние и перспективы развития флюорографической техники в России // Туберкулез и экология. -1995. №3. С. 13-14.

78. Шехтер А.И., Романычев Ю.А., Кодолова И.М. и др. Обработка рентгеновского изображения малых шаровидных образований легких с использованием линейной фильтрации. // Вест, рентгенол.- 1986. №1. -С. 21-28.

79. Шитов А.Б. Разработка численных методов и программ, связанных с применением вейвлет-анализа для моделирования и обработки экспериментальных данных. Дис. кан. физ.-мат. наук. Иваново. 2001.- 147 с.

80. Эльянов М.М. «Подводные камни» компьютеризации медицины // Материалы 1-ого научного форума «МедКомТех». 2003. Москва. - С. 63-64.

81. Юкио С. Обработка сигналов, первое знакомство. М., 1999. - 172с.

82. Ярославский Л.П. Введение в цифровую обработку изображений. М.: Сов. радио. 1979. - 312 е., ил.

83. Akay М., Wavelet Applications in Medicine // IEEE Spectrum, 1997. -Vol. 34, No. 5. - P. 50-56.

84. American College of Radiology (1996) Standards 1996. ACR, Reston, Virginia, pp. 57-59.

85. Antonini M., Barlaud M., Mathieu P., Daubechies I., Image Coding Using Wavelet Transform // IEEE Transactions on Image Processing. 1992. -Vol. 1, No. 2.-P. 205-220.

86. Aufrichtig R., Xue P., Dose efficiency and low-contrast detectability of an amorphous silicon x-ray detector for digital radiography. / Phys Med Biol. -2000 Sep;45(9):2653-69.

87. Bankman I.N. Handbook of Medical Imaging: Processing and Analysis. / London, Academy Press. 2000. 920 S.

88. Baru S.E., Khabakhpashev A.G., Shekhtman L.I., A low-dose X-ray imaging device //Eur. J. Phys. 1998. - Vol. 19. - P. 475-483.

89. Bick U., Lenzen H. PACS: the silent revolution // Eur. Radiol. 1999.1. Vol. 9. №6.-P. 1152-1160.

90. Borchers J., Kamm K.F. Цифровая рентгенография // Мед. виз. 1996. № 2. - С. 56-60.

91. Clarke L. P., Kallergi M., Qian W., Li H. D., Clark R. A., Sibiger M. L., Tree-Structured non-linear Filter and Wavelet Transform for Micro calcification Segmentation in Digital Mammography, Cancer Letters. -1994.-P. 173-181.

92. Cox G.G., Templeton A.W., Anderson W.H. et al. Estimating digital information throughput rates for radiology networks a model // Investigated Radiology. - 1986. - Vol. 21. - P. 162-166.

93. Deichen J.T., Loose R., Mechtel M., Schmidt Th. Spatial resolution and image quality of a 2K digital fluoroscopic system // European radiology. -1999.-Vol. 9. Suppl. l.-P. 165.

94. Doi K., Giger M., Macmahon H. et al. Development of Digital processing technique for computer aided diagnosis in radiographic images // Proceeding of the 3-rd International Conference on Image Management and

95. Communication in Patient Care IMAC'93, June 23-24, 1993, Berlin, IEEE Computer Society Press. 1993. - P. 110-115.

96. Fanti V., Marzeddu R., Massazza G., Randaccio P., A simulation tool to support teaching and the operation of X-ray imaging systems // Med Eng Phys. 2005. Sep; 27(7): - P. 555-9.

97. Fanti V., Marzeddu R., Massazza G., Randaccio P., Brunetti A., Golosio В., A Simulator for X-ray images // Radiat Prot Dosimetry. 2005. - Vol. 114(1-3).-P. 350-4.

98. Foord K.D. PACS workstation respecification: display, data flow, system integration, and environmental issues, derived from analysis of the Conquest Hospital pre-DICOM PACS experience // Eur. Radiol. 1999. -Vol. 9. - P. 1161-1169.

99. Frazer R.G., Breatnach E, Barnes G.T.: Digital radiography of the chest experience with prototype unit // Radiology. 1983. - Vol. 148:1-5. - P 2431.

100. Gagne RM., Boswell JS., Myers KJ., Signal detestability in digital radiography: spatial domain figures of merit // Med Phys. 2003. Aug;30(8).-P. 2180-93.

101. Giger ML., Doi K., Effect of pixel size on detectability of low-contrast signals in digital radiography // J. Opt Soc Am A. 1987. May;4(5). - P. 966-75.

102. Hayes F., Baran N. A guide to graphical user interfaces (GUI). // Byte. -1989. Vol. 14(7). - P. 250-257.

103. Haynor D.R., Kim Y. Digital radiology system requirements document. // Center for Imaging Systems Optimization, University of Washington, Seatle, 1991.

104. Hayrapetion A., Aberele D.R., Huang H.K. et al. Comparison of 20048 line digital display formats and conventional radiographs an ROC study. // American Jornal of Rentgenology, 1989, vol. 152, pp. 1113-1118.

105. Huang H.K (ed). Picture Archiving and communication systems I I Comput. Medical Imaging and Graphics. 1991. - Vol.15. - P. 133-203.

106. Huebener R.H., Scanned projection radiography of the chest versus stan radiography: A comparison of 250 cases // Radiology. 1983. - Vol. 148. — P.363-368.

107. Ishida M., Doi K., Loo LN., Metz CE., Lehr JL., Digital image processing: effect on detectability of simulated low-contrast radiographic patterns // Radiology. 1984 Feb; 150(2). - P.569-75.

108. Jeromin L.S., Lee D.L., Grozalis E.G., Wolff D.P., Benefits of a new direct digital X-ray imaging system//Proceeding of the International Symposium: CAR"96/Ed. By Lemke H.U. Amsterdam: Elsevier. 1996. -P.35-40.

109. Kandarakis I., Cavouras D., Panayiota-kis G.S., et al. Europium-activated phosphors for use in X-ray detectors of medical imaging systems// European Radiology. 1998. - Vol. 8. - P.313-318.

110. Kenneth R. Spring, John C. Russ, Michael W. Davidson. Digital Imaging in Optical Microscopy. Jul 29. 2002: 59369.

111. Kiuru А. Радиофизика // Общее руководство по радиологии / Под ред. Pettersson Н. (Серия по медицинской визуализации.) Институт NICER. -1995. С. 17-46.

112. Kotter Е., Langer М. Integrating HIS-RIS-PACS: the Freiburg experience // Eur. Radiol. 1999. - Vol. 9. - P. 1707-1718.

113. Kuni C.C. Introduction to computers and digital Processing in Medical Imaging // Year Book Medical Publishes, Inc. Chicago, 1988. Kraus M. Virtual Reality in Medical Environments // Proceedings of the International Symposium CAR'93. P. 747.

114. Lemke H.U. Medical imaging and computer assisted radiology. // Tutorial notes of the CAR'S) 1, Tutorials: Computer Assisted Radiology. Berlin. -1991.-P.9-68.

115. Leotta D.F., Kim Y. Requirements for Picture Archiving and Communications // IEEE Engineering in Medicine and Biology. 1993. -Vol. 12,No. l.-P. 62-69.

116. Levine В., Mus S.K., Benson H.R. et al. Assessment of integration of HIS/RIS with a PACS/HIS // SPIE Proc. Medical Imaging II. 1988. - Vol. 914.-P. 911-919.

117. Lo S.C., Huang H.K. Compression of radiological images with 512,1024 and 2048 matrix // Radiology. 1988. - Vol. 167. - P.139-142.

118. MacMahon H., Doi K., Sanada S. et al. Effect of data compression on diagnostic accuracy in digital chest radiology // Radiology. 1991. - Vol. 178. — P.175-179.

119. MacMahon H., Vyborny C.J, Metz C.E., Doi K., Sabeti V., Olomon SL. Radiography of subtle pulmonary bnormalities; an ROC study of the effect size on observer performance // Rodiology. 1986. - Vol.153. - P.21-26.

120. Mairgunther R.H., Film-less digital x-ray image processing-new prospects with the RadioVisioGraphy equipment. // Schweiz Monatsschr Zahnmed. -1994. Vol.104(1). -P.31-34.

121. Man S.K., Fraadman M., Kapur R. Image Management and Communication for Radiology. // IEEE Magaz. Enginee ring in Medical and Biology. — 1993.-Vol. 12, No. 1. -P.70-80.

122. McNitt-Gray M.F., Pietka E., Huang H.K. Image Processing for picture archiving and communication systems // Investigative Radiology. — 1992. -Vol. 27. -P.529-535.

123. Medical imaging V: Image processing. Loew M.H.(ed.). // Proceed SPIE, 1445, 1991.

124. Medical imaging V: Image processing. Loew M.H.(ed.). // Proceed SPIE, 1652, 1992.

125. Parsons D., Kim Y., Haynor D. Quality control of cathode-ray tube monitors for medical imaging using a simple photometer // J. Digit Imaging. 1995. - Vol. 8. - P.10-20.

126. Pizzutiello R.J., Cullinan J.E. Введение в медицинскую рентгенографию / Пер. с англ. Estman Kodak Co., 1993. Printed in Russia, 1996. - 221 c.

127. Prost R., Vallete S. Wavelet-Based Progressive Compression Scheme for Triangle Meshes: Wavemesh // IEEE Transaction on Visualization and Computer Graphics. April. 2004. - Vol.10. - P. 123-128.

128. Ratib O. Multimedia Workstation // Proceedings of the 3-rd International Conference on Image Management and Communication in Patient Care IMAC'93, June 23-24, 1993, Berlin, IEEE Computer Society Press. 1993. - P. 20-28.

129. Ratib O., Ligier Y., Girard C. Et al. Picture Archiving and Communication Systems (PACS) based on open and modular architecture. // Processing's of MIE'93, Jerusalem, Israel, April 18-22. 1993. - P. 374-378.

130. Reiser I., Nishikawa RM., Giger ML., Wu Т., Rafferty EA., Moore R., Kopans DB. Computerized mass detection for digital breast tomosynthesisdirectly from the projection images // Med Phys. 2006 Feb. - Vol.33(2). -P.482-91.

131. Riepert Т., Ulmcke D., Schweden F., Nafe В., Identification of unknown dead bodies by X-ray image comparison of the skull using X-ray simulation program FoXSIS. Forensic Sci Int. 2001 Mar 1. - Vol.117(1-2). - P.89-98.

132. Schlossmann D. Digital chest in imaging // In «Radiologic Diagnosis of by Miriam Sperber Springer-Verlag. - 1990. - P. 154-163.

133. Son IY., Winslow M., Yazici В., Xu XG., X-ray imaging optimization using virtual phantoms and computerized observer modeling //, Phys Med Biol. -2006 Sep 7. Vol. 51(17). -P.289-310.

134. Stewart B.K., Aberle D.R., Boechat M.I. et al. Clinical Utilization of Grayscale Workstations // IEEE Engineering in Medicine and Biology. -1993. Vol.12.-P.86-102.

135. Stollnitz E. J., Derose T. D., Salesin D. H. Wavelets for Computer Graphics. Theory and Applications. San Francisco, California: Morgan Kaufmann Publishers, Inc., 1996.

136. Vannier M., Lemke Y.U. Medical Imaging Workstation Tutorial // Tutorial Notes of MEDTECH'91. Tutorial: Medical Imaging and Compurer Assisted Radiology. Ed by Lemke H.U., Berlin, 1991.

137. Ving X., Koivukangas J., Alakuijala J., Oikarinen J., Louhisalmi Y. Design of high Robust Voice Interface for Speech Activated Neurosurgical Workstation // Proceedings of the International Symposium CAR'93. — P.429-434.

138. Wendler Т., Grewer R., Monnich K., Svensson H. Design Consideration for Multi Modality Medical Image Workstation Pictorial Information systemsin Medicine, NATO ASI SeriesrSpringer-Verljjgf- Berlin Heilberg. 1986. -P.401-420.

139. Wunderbaldinger P., Schima W., Turetschek K., Helbich Т.Н., Bankier A.A., Herold C.J. World Wide Web and Internet: applications for radiologists // Eur. Radiol. 1999. - Vol. 9. - P.l 170-1182.