Повышение эффективности планирования производственной деятельности дистанции сигнализации, централизации и блокировки тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.02.22, кандидат наук Бугреев Николай Викторович

• Бугреев Николай Викторович
• кандидат наук
• 2020

Оглавление диссертации кандидат наук Бугреев Николай Викторович

ВВЕДЕНИЕ

1 АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПЛАНИРОВАНИЯ В ДИСТАНЦИЯХ СИГНАЛИЗАЦИИ, ЦЕНТРАЛИЗАЦИИ И БЛОКИРОВКИ

1.1 Проблемы и пути совершенствования производственного планирования в дистанциях сигнализации, централизации и блокировки

1.2. Принципы определения объема работ и производственного планирования в хозяйстве автоматики и телемеханики

1.3. Оперативное планирование работы в дистанциях сигнализации, централизации и блокировки

1.4. Выводы и предложения по совершенствованию планирования производственных процессов в дистанциях сигнализации, централизации и блокировки

2 СТАТИСТИЧЕСКАЯ МЕТОДИКА ПЛАНИРОВАНИЯ РЕЗЕРВА ВРЕМЕНИ НА ВЫПОЛНЕНИЕ ДОПОЛНИТЕЛЬНЫХ РАБОТ

2.1 Постановка задачи

2.2 Исследование случайных величин количества отказов и времени до восстановления систем железнодорожной автоматики и телемеханики

2.3 Определение резерва времени на выполнение дополнительных работ по устранению отказов как случайной величины

2.4 Статистическая оценка величины резерва времени на выполнение дополнительных работ по устранению отказов систем железнодорожной автоматики и телемеханики

2.5 Выводы по второй главе

3 МЕТОД ПЛАНИРОВАНИЯ ПОКАЗАТЕЛЕЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ СТРУКТУРНЫХ ПОДРАЗДЕЛЕНИЙ ХОЗЯЙСТВА АВТОМАТИКИ И ТЕЛЕМЕХАНИКИ ОАО «РОССИЙСКИЕ ЖЕЛЕЗНЫЕ ДОРОГИ»

3.1 Постановка задачи

3.2 Принципы планирования показателей деятельности структурных подразделений хозяйства автоматики и телемеханики

3.3 Сбор и представление исходных данных при планировании

3.4 Оценка ожидаемого и планового уровня риска потерь поездо-часов из-за отказов объектов железнодорожной автоматики и телемеханики

3.5 Оценка ожидаемого и планового значения показателей деятельности структурного подразделения уровня линейной бригады сигнализации, централизации и блокировки

3.6 Оценка ожидаемого и планового значений показателей деятельности дистанции СЦБ и службы автоматики и телемеханики

3.7. Выводы по третьей главе

4 ПРИНЦИПЫ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОЦЕССНОГО ПОДХОДА С УЧЕТОМ УСОВЕРШЕНСТВОВАННЫХ МЕТОДОВ ПЛАНИРОВАНИЯ ПРОИЗВОДСТВЕННОЙ ДЕЯТЕЛЬНОСТИ

4.1 Реализация процессного подхода в производственной деятельности транспортной компании

4.2 Анализ системы «Ворота качества»

4.3 Процессная модель дистанции СЦБ

4.4 Предложения по совершенствованию процессной модели в дистанции СЦБ

4.5 Выводы по четвертой главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

ПРИЛОЖЕНИЕ

ПРИЛОЖЕНИЕ

ПРИЛОЖЕНИЕ

ПРИЛОЖЕНИЕ

ПРИЛОЖЕНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Повышение эффективности планирования производственной деятельности дистанции сигнализации, централизации и блокировки»

Актуальность темы исследования.

Проблема рационального планирования производственной деятельности в крупных транспортных компаниях всегда являлась актуальной. От эффективности планирования деятельности различных структурных подразделений существенно зависит экономия инвестиционных затрат и эксплуатационных расходов. В условиях ограниченных финансовых, материальных и трудовых ресурсов, а также наличия неопределенности при прогнозировании необходимых объемов работ, потребность в эффективных, точных и обоснованных методах как долгосрочного, так и оперативного планирования деятельности предприятий железнодорожного транспорта существенно возрастает. Указанная проблема является по-настоящему злободневной для структурных подразделений инфраструктурного комплекса ОАО «Российские железные дороги». Например, в хозяйстве автоматики и телемеханики в 2019 году 82% стрелок систем электрической централизации и 64% километров систем автоматической блокировки эксплуатируется с истекшим сроком полезного использования, при это общий дефицит выделенных лимитов денежных средств по отношению к нормативу по хозяйству в целом составляет более 20%. В связи с этим, планирование эксплуатационных расходов и объемов работ в структурных подразделениях хозяйства автоматики и телемеханики должно основываться на объективном и тщательном анализе статистических данных о состоянии объектов инфраструктуры, необходимых и достаточных объемах материальных и трудовых ресурсов с учетом технических рисков задержек поездов, вызванных возможными отказами систем железнодорожной автоматики и телемеханики.

При годовом и оперативном планировании деятельности дистанций сигнализации, централизации и блокировки, других структурных подразделений хозяйства автоматики и телемеханики ОАО «Российские железные дороги» следует учитывать, что объем ряда планируемых работ носит случайный характер, объем трудозатрат на эти работы не определяется

установленными нормами времени и периодичностью производства работ (далее - дополнительных работ).

К таким работам относятся:

- работы по ремонту устройств СЦБ вследствие возникновения отказов;

- работы по обеспечению деятельности дистанций пути, путевых машинных станций и других структурных подразделений ОАО «РЖД»;

- выполнение ряда других дополнительных объемов работ в долях, установленных типовым проектом организации технической эксплуатации средств железнодорожной автоматики и телемеханики.

При определении объема вышеуказанных дополнительных работ, который составляет до 35% [43] общего объема работ дистанции СЦБ, в настоящее время практически не используются современные методы статистического анализа и прогнозирования, теории рисков, технологии предиктивной и прескриптивной аналитики. Например, проведенный анализ статистических данных автоматизированных информационных систем хозяйства автоматики и телемеханики, показал, что на ряде железных дорог практически отсутствует корреляция между фактическими и нормативными значениями времени восстановления объектов железнодорожной автоматики и телемеханики. Это свидетельствует о применении неточных, усредненных методиках планирования. Применение устаревших методик расчета объемов дополнительных работ приводит к ошибкам в планировании и распределении ограниченных материальных и трудовых ресурсов.

Обеспечение эффективной деятельности структурных подразделений хозяйства автоматики и телемеханики на всех уровнях управления может быть реализовано также за счет совершенствования планирования показателей деятельности структурных подразделений. Поэтому не менее важной задачей является объективная оценка результатов работы структурных подразделений ОАО «Российские железные дороги», которая достигается, прежде всего, за счет применения обоснованных методов расчета плановых значений основных показателей их производственной деятельности.

Таким образом, в настоящее время актуальной задачей является разработка новых методик, технологических и организационно-управленческих решений, позволяющих повысить эффективность планирования и оценки производственной деятельности дистанций сигнализации централизации и блокировки, использования материальных и трудовых ресурсов.

Решение данной задачи, в соответствии с положениями методологии управления ресурсами, рисками и анализа надежности (УРРАН), на основе объективного анализа работы структурных подразделений и выявления достижимых показателей деятельности, с риска влияния состояния технических средств на перевозочный процесс является своевременной, актуальной и практически значимой темой научного исследования.

Степень разработанной темы исследования.

Значительный вклад в решение различных задач по совершенствованию производственных процессов на железнодорожном транспорте, повышению эффективности технической эксплуатации систем и устройств железнодорожной автоматики и телемеханики внесли известные ученые: В.И. Апатцев, Л.А. Баранов, Б.Ф. Безродный [21, 22, 32], П.Ф. Бестемьянов [2], А.А. Воробьев, Д.В. Гавзов, А.В. Горелик, И.Е. Дмитренко [33], Д.Г. Евсеев, В.А. Ивницкий, Ю.А. Кравцов, П.А. Козлов, В.А. Козырев, Б.А. Лёвин, В.М. Лисенков [46, 45], Ю.О. Позойский, В.В. Сапожников, Вл.В. Сапожников, Д.В. Шалягин [21, 22, 32], В.И. Шаманов [73], В.А. Шаров, Н.М. Шеремет.

В последнее время все большую актуальность в различных хозяйствах ОАО «РЖД» набирает вопрос управления ресурсами и рисками. В этой области наибольший вклад внесли И.Б. Шубинский [75], В.И. Шаманов, Б.Ф. Безродный, Д.В. Шалягин, Е.Н. Розенберг [61, 60], В.А. Гапанович [21, 23, 22,], А.М. Замышляев [36, 62, 75].

В вопросах управления ресурсами на основе оценки рисков в хозяйстве автоматики и телемеханики ОАО «РЖД» широко используются методы, предложенные в работах А.В. Горелика [31, 29, 28, 25, 21, 22, 32, 26], А.В. Орлова [31, 29, 28, 25, 55, 54], Н.А. Тарадина [24-26, 28-31], П.А. Неварова [24-

26, 28-32], И.А. Журавлева [24, 26, 27, 28, 29, 31, 35], П.В. Савченко [24, 25, 28, 29, 31], Д.В. Солдатова. [27-29, 65], Веселовой А.С [24-31]. Некоторые результаты данного диссертационного исследования были получены совместно с представленным выше коллективом ученых, что отражается наличием совместных публикаций [6, 9-17]. Личный вклад соискателя состоит в непосредственном участии соискателя на всех этапах научных исследований изложенных в диссертации и вышеуказанных публикациях, непосредственном участии в разработке новых методик, методов и алгоритмов. Автором лично разработан метод статистической оценки резерва времени, необходимого и достаточного для выполнения комплекса дополнительных работ дистанциями сигнализации, централизации и блокировки и практическая методика расчета ожидаемых и плановых значений интегральных, базовых и дополнительных показателей деятельности различных структурных подразделений хозяйства автоматики и телемеханики.

Вопрос оптимального управления ресурсами при поддержании состояния железнодорожной инфраструктуры нашел отражение в методологии обеспечения безотказности, готовности, ремонтопригодности и безопасности (RAMS), которая основана на европейском стандарте [78, 79, 80, 81, 82, 83, 84]. На основе практического применения глубокой переработки, адаптации и усовершенствования методологии RAMS была разработана методология управления ресурсами, рисками и надежностью (УРРАН) [21, 23, 62, 60, 72, 75]. Методология УРРАН, основанная на стандартах [68, 69, 70, 71, 66, 67], является инструментом рационализации, а в отдельных случаях - оптимизации эксплуатационных расходов, связанных с содержанием железнодорожной инфраструктуры.

Цель и задачи диссертационного исследования.

Целью данной диссертационной работы является разработка новых методик, технологических и организационно-управленческих решений, позволяющих повысить эффективность планирования производственной

деятельности дистанций сигнализации централизации и блокировки, использования материальных и трудовых ресурсов.

Для достижения поставленной цели необходимо решить следующие задачи:

- провести анализ целей, задач и новых возможностей, связанных с цифровой трансформацией производственных процессов хозяйства автоматики и телемеханики ОАО «Российские железные дороги», сформулировать методы повышения эффективности планирования трудовых и материальных ресурсов, применения более совершенных технологических алгоритмов производственного планирования, основанные на использовании современных информационных технологий;

- разработать методику и алгоритм статистической оценки времени, необходимого для выполнения нерегламентированных объемов работ при планировании производственной деятельности дистанций сигнализации, централизации и блокировки;

- предложить и обосновать основные направления по совершенствованию планирования показателей деятельности структурных подразделений хозяйства автоматики и телемеханики ОАО «Российские железные дороги», учитывающие уровень надежности функционирования технических средств и его влияние на показатели перевозочного процесса;

- разработать методику расчета и анализа плановых значений различных показателей деятельности дистанций сигнализации, централизации и блокировки, других структурных подразделений хозяйства автоматики и телемеханики;

- сформулировать технологические и организационно-управленческие решения, позволяющие на основе применения процессного подхода повысить точность и обоснованность планирования производственной деятельности дистанций сигнализации, централизации и блокировки, а также объективность оценки качества производственного процесса технической эксплуатации систем железнодорожной автоматики и телемеханики.

Объектом исследования является производственный процесс технической эксплуатации систем железнодорожной автоматики и телемеханики.

Предметом исследования являются методы планирования деятельности дистанции сигнализации, централизации и блокировки, а также других структурных подразделений хозяйства автоматики и телемеханики транспортной компании.

Соответствие диссертации паспорту научной специальности. Объект, предмет и методы исследования находятся в рамках паспорта специальности 05.02.22 «Организация производства (по отраслям», а именно соответствуют пункту 11 «Разработка методов и средств планирования и управления производственными процессами и их результатами».

Научная новизна исследования: - предложен и обоснован метод статистической оценки резерва времени на выполнение нерегламентированных объемов работ при планировании производственной деятельности дистанций сигнализации, централизации и блокировки;

- разработана новая методика планирования показателей деятельности структурных подразделений хозяйства автоматики и телемеханики ОАО «Российские железные дороги», которая в отличие от существующих методов производственного планирования позволяет учитывать как случайный характер отказов объектов транспортной инфраструктуры, так и влияние этих отказов на перевозочный процесс;

- предложен ряд новых технологических, методологических и организационно-управленческих решений, позволяющих повысить эффективность планирования производственных процессов и результатов деятельности дистанций сигнализации, централизации и блокировки, а также других структурных подразделений хозяйства автоматики и телемеханики транспортной компании.

Теоретическая и практическая значимость работы заключается в следующем.

Теоретическая значимость исследования обоснована тем, что автором диссертации на основании выполненных исследований предложены новые научно-обоснованные технологические и организационно-управленческие решения по совершенствованию планирования производственной деятельности дистанций сигнализации, централизации и блокировки.

В диссертации изложены и обоснованы новые методы, модели и методики производственного планирования объемов работ и результатов деятельности дистанций сигнализации, централизации и блокировки, а также других структурных подразделений хозяйства автоматики и телемеханики транспортной компании, основанные на применении методов статистического и вероятностного анализа с учетом технических рисков. В отличие от известных решений рассматриваемых задач, предложенные автором методики и технологические алгоритмы основаны на применении теории риск-менеджмента, методов прескриптивной и предиктивной аналитики, что позволяет повысить обоснованность и достоверность результатов при их практическом применении.

Значение для практики полученных в ходе работы над диссертационным исследованием результатов подтверждается тем, что теоретические методы, модели и методики, предложенные автором, реализованы в виде конкретных нормативных документов, апробированных и внедренных на сети железных дорог Российской федерации.

Основные результаты диссертационной работы нашли практическое применение при разработке, апробации и реализации методологии управления надежностью, ресурсами и рисками (УРРАН) в хозяйстве автоматики и телемеханики ОАО «Российские железные дороги».

Методика планирования показателей деятельности линейных предприятий и структурных подразделений хозяйства автоматики и телемеханики ОАО «РЖД» прошла апробацию на сети российских железных

дорог и используется на этапе опытной эксплуатации в автоматизированной системе анализа надежности технических средств железнодорожной автоматики и телемеханики (АС АНШ).

Основные модели и методы, представленные в диссертационном исследовании, использованы в следующих нормативных документах ОАО «РЖД»:

- Методика планирования показателей деятельности структурных подразделений хозяйства автоматики и телемеханики на основе методологии УРРАН (утверждена распоряжением ОАО «РЖД» от 28.02.2019 № ЦДИ-164);

- Методические указания по организации обслуживания устройств СЦБ по техническому состоянию (утверждены ОАО «РЖД» 26 ноября 2018 г.).

Методология и методы исследований. В представленной диссертационной работе использованы методы теории рисков, риск-менеджмента, теории вероятностей и математической статистики.

Положения, выносимые на защиту:

- метод статистической оценки резерва времени на выполнение нерегламентированных объемов работ при планировании производственной деятельности дистанций сигнализации, централизации и блокировки;

- методика планирования показателей деятельности структурных подразделений хозяйства автоматики и телемеханики ОАО «Российские железные дороги», учитывающий уровень надежности функционирования технических средств и его влияние на показатели перевозочного процесса.

Достоверность результатов исследований подтверждается обоснованным применением апробированных теорий и методов исследований. Полученные результаты не противоречат исследованиям других авторов и подтверждаются результатами внедрения в хозяйстве автоматики и телемеханики ОАО «Российские железные дороги».

Апробация работы. Основные положения и результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих конференциях: VI Международной научно-практической конференции «Наука

и общество в современных условиях», г. Уфа, ИЦИПТ (2018 г.), Международной научно-практической конференции «Проблемы развития технического потенциала и направления его повышения», г. Оренбург, АМИ (2019 г.), 77 Международной научно-методической и научно-исследовательской конференция МАДИ, г. Москва (2019 г.), Научно -практической конференции «История и перспективы развития транспорта на севере России», г. Ярославль, Ярославский филиал ПГУПС (2019 г.), ХП Международной научно-практической конференции «Наука и образование транспорту», г. Самара, СамГУПС (2019 г.); ХП Международной научно -технической конференции «Наука на рубеже тысячелетий: перспективные технологии, науки о жизни», г. Будапешт, Венгрия, (2019 г.).

Публикации. По теме диссертации опубликовано 12 печатных работ, в том числе в изданиях, рекомендованных ВАК РФ, - 6 работ (из них 3 работы в изданиях, рекомендованных ВАК РФ по специальности 05.02.22 - организация производства (транспорт).

Структура работы. Диссертация состоит из введения, 4 глав, заключения, списка литературы из 84 наименований и приложения. Она содержит 136 страницы основного текста, 5 приложения на 24 страницах.

1 АНАЛИЗ ПРОИЗВОДСТВЕННОГО ПЛАНИРОВАНИЯ В ДИСТАНЦИЯХ СИГНАЛИЗАЦИИ, ЦЕНТРАЛИЗАЦИИ И БЛОКИРОВКИ

1.1 Проблемы и пути совершенствования производственного планирования в дистанциях сигнализации, централизации и блокировки

Общеизвестно, что планирование является ключевой составляющей производственного менеджмента. Процесс управления связан с планированием, организацией выполнения планов и анализом результатов производственной деятельности. Перечисленные функции производственного менеджмента неразрывно связаны между собой. Эффективность управления зависит как от

научно обоснованного выбора и оценки плановых показателей деятельности предприятия, так и от точного и продуманного плана организации работ, направленных на достижение этих показателей. Вышесказанное можно в полной мере отнести ко всем предприятиям железнодорожной отрасли, в том числе, к деятельности структурных подразделений инфраструктурного комплекса ОАО «Российские железные дороги».

Таким образом, обеспечение эффективной деятельности структурных подразделений хозяйства автоматики и телемеханики на всех уровнях управления может быть реализовано за счет качественного планирования показателей деятельности структурных подразделений ОАО «Российские железные дороги».

Решение данной задачи на основе объективного анализа работы структурных подразделений и выявления достижимых показателей деятельности, с учетом показателей надежности и безопасности функционирования технических средств железнодорожной автоматики и телемеханики (ЖАТ) и риска влияния состояния технических средств на перевозочный процесс является своевременным и актуальным. Алгоритм планирования должен учитывать многоуровневую систему критериев, используемых в комплексной оценке качества предоставления услуг железнодорожным транспортом, характеризующих основные аспекты деятельности дистанций сигнализации, централизации и блокировки (СЦБ).

Согласно [59] процесс производственного планирования предполагает технологическое, транспортно-логистическое обеспечение и планирование ресурсов:

• трудовых;

• материально-технических.

Благодаря производственному планированию предоставляется возможность:

• определить сроки выполнения намеченных работ;

• рассчитать количество материальных и трудовых ресурсов, учитывая нормы запчастей, материалов, времени;

• определить вид деятельности (по источникам финансирования) для каждой работы;

• составлять сводные отчеты на разных уровнях.

Следует отметить, что одним из важнейших критериев эффективной работы транспортной отрасли в нашей стране является показатель производительности труда.

Таблица 1.1 - Соотношение производительности использования важнейших производственных ресурсов на российских железных дорогах и железных дорогах США 1 класса

Ресурс (показатель) Соотношение между российскими железными дорогами и железными дорогами США

Инфраструктура (грузонапряженность) 1,5

Грузовой подвижной состав (производительность труда грузового поезда) 0,93

Труд (производительность труда) 0,28

Из таблицы 1.1 [44] видно, что в этом плане российские железнодорожники существенно отстали от американских коллег, которые добились лучших показателей. Беспокойство вызывает показатель, отражающий соотношение производительности основных ресурсов, так как обязательным условием развития отрасли является опережающий рост производительности труда. Кроме того соотношение капитальных вложений и

затрат на текущее обслуживание объектов железнодорожного транспорта составляет соответственно 58% и 42% (рис. 1.1).

0% Германи Франция Канада Великоб Россия

я ритания

■ Текущее обслуживание 20 27 39 40 58

■ Капитальные вложение 80 73 61 60 42

Рисунок 1.1 Соотношение капитальных вложений и затрат на текущее обслуживание железнодорожного транспорта

Абсолютно корректным сравнение участков железных дорог первого класса России и США назвать нельзя. В Российской Федерации пассажирооборот железнодорожного транспорта значительно выше, чем в Америке, а незагруженных линий больше.

Вместе с тем, расходы ОАО «Российские железные дороги» на обслуживание различных систем, устройств и оборудования, обусловленные прежде всего трудовыми факторами и персоналом остаются весьма значительными. Надо выделять средства на оплату труда, социальные нужды. Если учитывать затраты, связанные с проведением мероприятий по охране труда, закупкой спецодежды, содержанием в порядке рабочих мест, то доля эксплуатационных расходов, связанных с затратами труда, составит порядка 50% [41]. Например, по данным Управления автоматики и телемеханики Центральной дирекции инфраструктуры - филиал ОАО «РЖД» за 2019 фонд доля расходов на оплату труда и социальные отчисления составляют 44 % в

хозяйстве автоматики и телемеханики в структуре эксплуатационных расходов (рис. 1.2).

2%

■ Амортизация

■ Фонд оплаты труда

■ социальные отчисления

■ Прочие материальные затраты

■ Топливо и электроэнергия

■ Материалы

■ прочее

Рисунок 1.2 Структура эксплуатационных расходов по хозяйству автоматики и телемеханики по плану 2019 года

Для решения стратегических задач, обеспечения экономического роста, поступательного развития железнодорожной отрасли необходимо ускорить темпы роста производительности труда. Люди, занимающие соответствующие должности в государственном аппарате, это понимают, а президентом поставлена задача, предполагающая ежегодное повышение уровня производительности труда на 5%. В связи с этим в настоящее время руководство ОАО «Российские железные дороги» приняло меры, направленные на решение этого важного вопроса [12].

Дальневосточная, Восточно-Сибирская, Забайкальская и Красноярская железные дороги обеспечивают ежегодный рост производительности труда в среднем более, чем на 10% [44]. В целом по Российской Федерации данный показатель составляет 5,7% [44]. Это означает, что планово повышать производительность труда реально, но добиться ускорения процесса в долгосрочной перспективе можно при условии внедрения новых технологий, способов организации труда, модернизации техники и оборудования.

Немаловажное значение в данном случае имеют эффективное использование ограниченных трудовых и финансовых ресурсов за счет использования современных цифровых технологий, автоматизированных информационных систем при среднесрочном и оперативном планировании производственной деятельности, объемов работ структурных подразделений ОАО «Российские железные дороги».

При этом не следует забывать и о человеческом капитале. По значимости и стоимости он превосходит материальный в несколько раз. Эксперты прогнозируют дальнейший рост стоимости человеческого капитала. Ставка делается на интеллектуальную составляющую, квалифицированных специалистов, труд которых следует использовать с максимальной эффективностью. Такой подход способствует повышению добавленной стоимости.

В настоящее время объем работ структурных подразделений дирекции инфраструктуры, обслуживающих устройства железнодорожной автоматики и телемеханики, определяется в соответствии с методикой [49], согласно которой объем работ дистанций СЦБ выражается через трудоемкость технического обслуживания и ремонта устройств СЦБ в технических единицах.

Нормативы величин технических единиц рассчитываются на основе действующих в хозяйстве автоматики и телемеханики норм времени на техническое обслуживание и ремонт устройств с учетом установленной периодичности производства работ в зависимости от классов железнодорожных линий и станций согласно инструкции [39].

При этом объем ряда работ носит случайный нерегламентированный характер, объем трудозатрат на эти работы не определяется установленными нормами времени и периодичностью производства работ.

К таким работам относятся:

- работы по ремонту устройств СЦБ вследствие возникновения отказов;

- работы по обеспечению деятельности дистанций пути, путевых машинных станций и других структурных подразделений ОАО «Российские железные дороги»;

- выполнение дополнительных объемов работ в долях, установленных типовым проектом организации технической эксплуатации средств железнодорожной автоматики и телемеханики.

При определении объема вышеуказанных дополнительных работ, который согласно [43] составляет до 35% общего объема работ дистанции СЦБ, не используются статистические данные автоматизированных систем хозяйства автоматики и телемеханики, а также современные методы статистического анализа и прогнозирования, теории рисков, технологии предиктивной и прескриптивной аналитики. Применение устаревших методик расчета объемов дополнительных работ приводит к ошибкам в планировании и распределении ограниченных материальных и трудовых ресурсов.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Бугреев Николай Викторович, 2020 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ:

1. Аношкин, В.В. Реализация методологии УРРАН в хозяйстве автоматики и телемеханики / В.В. Аношкин, А.В. Горелик, Д.М. Поменков, С.Б. Смагин // АСИ - 2017. - №6.- С.2-6.

2. Бестемьянов, П.Ф. Статистические модели потенциально-опасных отказов устройств автоматики и телемеханики на железнодорожном транспорте / П.Ф. Бестемьянов // Москва: Наука и техника на транспорте. - №1, - 2012. - С.87-91.

3. Брейдо, А.И. Научная организация труда и управления в хозяйстве сигнализации и связи/ А. И. Брейдо, В. Д. Буц. - Москва: Транспорт, 1971. - 144 с.

4. Брейдо, А.И. Организация, планирование и управление в хозяйстве сигнализации и связи: учеб. для студентов вузов ж. -д. трансп. / Н. К. Анисимов, А. Н. Берндт, А.И. Брейдо, Г .П. Лабецкая. - М. : Маршрут : Учеб.-метод. центр МПС России, 2004. - 346 С.

5. Бугреев, Н.В. Совершенствование производственного планирования технической эксплуатации систем железнодорожной автоматики/ Н.В. Бугреев // Наука и бизнес: пути развития. - 2019. - №7. - С. 50-53.

6. Бугреев, Н.В. Математическое моделирование транспортных производственных процессов с помощью метода функциональных сетей/ Бугреев Н.В., Горелик А.В., Давыдов И.Д. // Международная научно-методическая и научно-исследовательская конференция МАДИ. - 2019.-№77.

7. Бугреев, Н.В. Метод анализа надежности технических систем с резервом времени// М.: МИИТ, 2019. Деп. в ВИНИТИ, № 33-В2019, 58 с.

8. Бугреев, Н.В. Модель оптимизации параметров надежности для систем с резервом времени// Наука и техника на транспорте. - 2018.- №4. - С. 1317

9. Бугреев, Н.В. Оценка остаточного ресурса стрелочных электроприводов// Н.В. Бугреев, А.В. Горелик, В.С. Дорохов, А.В.

Орлов, В.С. Смагин / Наука и бизнес: пути развития. - 2019. - №4. - С. 36-42.

10. Бугреев, Н.В. Оценка рисков функционирования систем автоматики и телемеханики на железнодорожном транспорте/ Н.В. Бугреев, А.В. Горелик//Труды VI Международной научно-практической конференции Наука и общество в современных условиях, г. Уфа, ИЦИПТ - 2018. -№7. - С. 22-27.

11. Бугреев, Н.В. Планирование резерва времени на выполнение работ по технической эксплуатации систем железнодорожной автоматики/ Н.В. Бугреев, А.В. Горелик//Труды Международной научно-практической конференции, Проблемы развития технического потенциала и направления его повышения, г. Оренбург, АМИ - 2019.- С. 12-16.

12. Бугреев, Н.В. Принципы производственного планирования в хозяйстве автоматики и телемеханики на российских железных дорогах/ Н.В. Бугреев, А.В., Горелик, В.С. Дорохов // Наука и техника на транспорте. -2019.- №1. - С. 31-36.

13. Бугреев, Н.В. Принципы реализации процессного подхода в производственной деятельности транспортной компании/ Н.В. Бугреев, А.В. Орлов // Наука и техника на транспорте. - 2019.- №2. - С. 47-52.

14. Бугреев, Н.В. Статистическая оценка объема дополнительных работ дистанций СЦБ/ Н.В. Бугреев, А.В. Горелик, // Научно-практическая конференции «История и перспективы развития транспорта на севере России», г. Ярославль, Ярославский филиал ПГУПС. - 2019. - №1. - С. 100-101.

15. Бугреев, Н.В. Статистический метод планирования резерва времени на устранение отказов систем железнодорожной автоматики/ Н.В. Бугреев, А.В. Горелик, Д.Н. Болотский, А.В. Орлов // Наука и бизнес: пути развития. - 2019.- №3. - С. 138-143.

16. Бугреев, Н.В. Планирование показателей деятельности хозяйства автоматики и телемеханики на железнодорожном транспорте/ Н.В.

Бугреев, Неваров П.А., Орлов А.В., Тарадин Н.А. // М.: МИИТ, 2019. Деп. в ВИНИТИ, № 9-В2019, 27 с.

17. Бугреев, Н.В. Технологическая эффективность организации обслуживания устройств железнодорожной автоматики по техническому состоянию / Н.В. Бугреев, Дорохов В.С., Малых А.Н., Неваров П.А., // М.: МИИТ, 2018. Деп. в ВИНИТИ, № 115-В2018, 26 с.

18. Василенкова, Т.А.. Моделирование и оценка эффективности производственного процесса технического обслуживания устройств железнодорожной автоматики /Т.А. Василенкова/ дисс. канд. техн. наук - М.; РГОГУПС-2007, 149 с (на правах рукописи).

19. Вентцель, Е.С. Теория вероятностей и ее инженерные приложения / Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров. М.: Наука. Гл. ред. физ.-мат. лит. - 1988. -480 с.

20. Вентцель, Е.С. Теория случайных процессов и ее инженерные приложения / Е.С. Вентцель, Л.А. Овчаров. М.: Высшая школа, 2000. -383 с.

21. Гапанович, В.А. Внедрение методологии УРРАН в хозяйстве АТ / В.А. Гапанович, Б.Ф Безродный., А.В. Горелик, Д.В. Шалягин // Автоматика, связь, информатика. - 2012. - №4. - С. 12-15.

22. Гапанович, В.А. Методология анализа работы структурных подразделений. /В.А. Гапанович, Б.Ф. Безродный, А.В. Горелик, Д.В. Шалягин //АСИ. - 2013. - №1. - С.2-5.

23. Гапанович, В.А. Система УРРАН. Универсальный инструмент поддержки принятия решений / В.А. Гапанович // Железнодорожный транспорт. - 2012. - №10. - С. 16-22.

24. Горелик, А.В. Анализ производственных процессов технической эксплуатации систем железнодорожной автоматики и телемеханики с помощью функциональных сетей/ А.В. Горелик, Веселова А.С., Дорохов В.С., Журавлев И.А., Неваров П.А., Орлов А.В, Савченко П.В., Тарадин Н.А.// М.: МИИТ, 2017. Деп. в ВИНИТИ, 17.11.17 № 139-В2017, 34 с.

25. Горелик, А.В. Комплексная оценка деятельности структурных подразделений хозяйства автоматики и телемеханики по показателям надежности и безопасности функционирования систем железнодорожной автоматики и телемеханики/ Веселова А.С., Журавлев И.А., Неваров П.А., Орлов А.В., Савченко П.В., Тарадин Н.А.// М.: МИИТ, 2016. Деп. в ВИНИТИ, 28.11.16 № 159-В2016, 20 с.

26. Горелик, А.В. Методы анализа надежности и эффективности функционирования систем железнодорожной автоматики и телемеханики / А.В. Горелик, И.А. Журавлев, П.А. Неваров, Н.А. Тарадин // НТТ - Наука и техника транспорта. - 2011. - №3. - С. 88 - 93.

27. Горелик, А.В. Нормирование показателей надежности объектов железнодорожной инфраструктуры / Журавлев И.А., Орлов А.В., Веселова А.С., Солдатов Д.В.// Наука и техника транспорта. - 2017. -№2. - С. 32-36.

28. Горелик, А.В. Нормирование показателей надежности функционирования систем железнодорожной автоматики и телемеханики на основе методологий ALARP и УРРАН / А.В. Горелик, И.А. Журавлев, А.В. Орлов, А.С. Веселова, Д.В. Солдатов, П.В. Савченко, Н.А. Тарадин, П.А. Неваров. // М.: МИИТ. - деп. в ВИНИТИ. - №158 - В2016. - 48 с.

29. Горелик, А.В. Принципы сбора и обработки данных для расчета показателей эффективности функционирования систем железнодорожной автоматики и телемеханики/ Веселова А.С., А.В. Горелик, Журавлев И.А., Неваров П.А., Орлов А.В., Савченко П.В., Солдатов Д.В., Тарадин Н.А. // М.: МИИТ, 2016. Деп. в ВИНИТИ, № 165-В2016. - 60 с.

30. Горелик, А.В. Принципы управления качеством функционирования инфраструктуры в хозяйстве автоматики и телемеханики/ Аношкин В.В., А.В. Горелик, Орлов А.В., Тарадин Н.А., Веселова А.С.// Железнодорожный транспорт. 2018 г. - № 9. - С. 55-61.

31. Горелик, А.В. Управление ресурсами и рисками при назначении капитального ремонта систем железнодорожной автоматики/ Веселова А.С., А.В. Горелик, Дорохов В.С., Журавлев И.А., Неваров П.А., Орлов А.В., Савченко П.В., Тарадин Н.А.// М.: МИИТ, 2017. - деп. в ВИНИТИ. - № 138-В2017. - 20 с.

32. Горелик, А.В. Модель анализа экономического ущерба при отказах устройств железнодорожной автоматики и телемеханики / Б.Ф. Безродный, А.В. Горелик, П.А. Неваров, А.В. Орлов, Д.В. Шалягин // М.: РГОТУПС. - деп. в ВИНИТИ. - 2007. - № 1122-В2007 - 8 с.

33. Дмитренко, И.Е. Техническая диагностика и автоконтроль систем железнодорожной автоматики и телемеханики/ И.Е. Дмитренко. М.: Транспорт - 1986. - 141 с.

34. Дружинин, Г.В. Качество информации/ Дружинин Г.В., И.В. Сергеева. М.: Радио и связь, 1990. — 172 с.

35. Журавлев, И.А. Модели и методы оценки показателей надежности систем железнодорожной автоматизации и телемеханики: дис. кан. тех. наук: 05.22.08 /Журавлев Илья Викторович. - М., 2013 - 244 с.

36. Замышляев, А.М. Автоматизация процессов комплексного управления техническим содержанием инфраструктуры железнодорожного транспорта / дисс. на соискание доктора техн. наук. - М.: МГУПС (МИИТ). - 2013. - 340 с.

37. Инструкция «Виды и характеристики ремонтов, межремонтные сроки объектов основных средств железнодорожной автоматики и телемеханики»: утв. распоряжением ОАО «РЖД» 27.10.2016 № 2157р.

38. Инструкция по технической эксплуатации устройств и систем сигнализации, централизации и блокировки механизированных и автоматизированных сортировочных горок: утв. распоряжением ОАО «РЖД» от 20.02.2015 N 452р.

39. Инструкция по техническому обслуживанию и ремонту устройств и систем сигнализации, централизации и блокировки: утв. распоряжением ОАО «РЖД» от 30.12.2015 N 3168р.

40. Каменев, А.И. Методы повышения качества технической эксплуатации устройств и систем железнодорожной автоматики и телемеханики в условиях реформирования Российских железных дорог/ А.И. Каменев/ дисс. канд. техн. наук - М.; ПГУПС-2007, 171 с (на правах рукописи)

41. Капелюшников, Р.И. Сколько стоит человеческий капитал России? Часть I/ Р.И. Капелюшников // Вопросы экономики. - 2013. - № 1. - С. 27-47.

42. Кравцов, Ю.А. Эксплуатационная надежность устройств автоблокировки и АЛС /А.В. Шишляков, Ю.А. Кравцов, А.Ф. Михайлов.

- М.: Транспорт, 1969. - 95 с.

43. Лабецкая, Г.П. Организация, планирование и управление в хозяйстве сигнализации и связи/ Анисимов Н.К., Берндт А.Н. Учебник для ВУЗов ж.д. трансп., 2004. - 348с.

44. Лапидус, Б. М. Проблемы и задачи повышения производительности труда в ОАО «РЖД»/ Б. М. Лапидус / Бюллетень объединенного ученого совета ОАО «РЖД». - 2016. - №3. - С. 1-17

45. Лисенков, В.М. Безопасность технических средств в системах управления движением поездов / В.М. Лисенков. М.: Транспорт - 1992.

- 191 с.

46. Лисенков, В.М. Статистическая теория безопасности движения поездов: учебник для вузов / В.М. Лисенков/ М.: ВИНИТИ РАН - 1999. - 332 с.

47. Методика классификации железнодорожных линий ОАО «РЖД»: утв. распоряжением ОАО «РЖД» 04.03.2015 №551р.

48. Методика комплексной оценки деятельности структурных подразделений хозяйства и телемеханики по показателям надежности и безопасности функционирования, качества технического обслуживания

и ремонта систем и устройств: утв. распоряжением ОАО «РЖД» от 19.12.2016 г № 2590р.

49. Методика определения объема работ дистанций сигнализации, централизации и блокировки: утв. распоряжением ОАО «РЖД» от 24.10.2016 г. № 2142р.

50. Методика оценки рисков, связанных с функционированием систем железнодорожной автоматики и телемеханики ОАО «РЖД»: утв. распоряжением ОАО «РЖД» от 21.11.2015 г.

51. Методика планирования показателей деятельности структурных подразделений хозяйства автоматики и телемеханики на основе методологии УРРАН: утв. распоряжением ОАО «РЖД» от 28.02.2019 № ЦДИ-164.

52. Методические указания: «Управление надежностью функционирования систем железнодорожной автоматики и телемеханики на основе методологий ALARP и УРРАН»: утв. распоряжением ОАО «РЖД» от 19.12.2016 № 2590р.

53. Нормы расхода материалов и запасных частей на техническое обслуживание и ремонт устройств железнодорожной автоматики и телемеханики, автоматизированных сортировочных горок: утв. распоряжением ОАО «РЖД» от 12.03.2008 № 482р.

54. Орлов, А.И. Экспертные оценки/А.И. Орлов. - М. 2002. - 31 с.

55. Орлов, В.В. Мониторинг и оценка надёжности и безопасности функционирования объектов железнодорожной инфраструктуры на основе методологии УРРАН // магистерская диссертация. - М.: МГУПС - 2016. - 115 с.

56. Павлов, С.В. Теория вероятностей и математическая статистика: учебное пособие / С.В. Павлов. - М.: РИОР. - 2006. - 186 с.

57. Положение о системе ведения хозяйства автоматики и телемеханики: утв. распоряжением ОАО «РЖД» от 14.12.2015 №2920р.

58. Положение об оперативном руководстве в хозяйстве автоматики и телемеханики: утв. распоряжением ОАО «РЖД» от 03.07.2012 №1316р.

59. Порядок планирования, учета и контроля выполнения работ в хозяйстве автоматики и телемеханики: утв. распоряжением ОАО «РЖД» от 18.07.2017 № 1383.

60. Розенберг, Е.Н. УРРАН оценит риски / Е.Н. Розенберг// Пульт управления. Журнал для руководителей компаний транспортной отрасли. - 2014. - №4. - 122 с. // www.pult.gudok.ru/ [электронная версия журнала]

61. Розенберг, Е.Н. Экономические критерии принятия решений. /Е.Н. Розенберг, М.Ю. Рачковский, М.С. Никифорова // Железнодорожный транспорт. - 2012. - №10. - С.34-36.

62. Розенберг, И.Н. Создание АС УРРАН / И.Н. Розенберг, А.М. Замышляев, С.В. Калинин // Железнодорожный транспорт. - 2012. - №10. - С.41-44.

63. Сиверцева, Е.С. Процессный подход, как фактор устойчивой работы железнодорожной инфраструктуры/ Е.С. Сиверцева // В сборнике: Развитие экономической науки на транспорте: устойчивость развития железнодорожного транспорта сборник докладов IV Международной научно-практической конференции. - 2016. - С. 425-430.

64. Система УРРАН. Управление ресурсами, рисками и надежностью объектов железнодорожного транспорта на всех этапах жизненного цикла. В.А. Гапанович, старший вице-президент ОАО «РЖД». Использование методологии УРРАН // Тематическая подборка. инв.№ 299113. Западно-Сибирский центр научно-технической информации и библиотек. - Новосибирск - 2014.

65. Солдатов, Д.В. Нормирование, оценка и анализ показателей надежности систем железнодорожной автоматики и телемеханики на основе данных, предоставляемых информационными системами железнодорожного

транспорта /А.В. Горелик, А.В. Орлов, Д.В. Солдатов/ РУТ (МИИТ), 2017 г., 474 с, Доп. ВИНИТИ 17.11.17, № 136-В 2017.

66. СТО РЖД 02.037-2011 «Управление ресурсами, рисками и надежностью на этапах жизненного цикла (УРРАН). Управление стоимостью жизненного цикла систем, устройств и оборудования хозяйств ОАО «РЖД». // М.: Трансинфо. - 2012.

67. СТО РЖД 02.044-2011 «Управление ресурсами, рисками и надежностью на этапах жизненного цикла (УРРАН). Термины и определения». // М.: Трансинфо. - 2012.

68. СТО РЖД 1.02.031-2010 Управление ресурсами на этапах жизненного цикла, рисками и анализом надежности (УРРАН). Программа обеспечения функциональной безопасности объектов железнодорожного транспорта. // М.: Трансинфо. - 2011.

69. СТО РЖД 1.02.033-2010 Управление ресурсами на этапах жизненного цикла, рисками и анализом надежности (УРРАН). Порядок идентификации опасностей и рисков. // М.: Трансинфо. - 2011.

70. СТО РЖД 1.02.034-2010 Управление ресурсами на этапах жизненного цикла, рисками и анализом надежности (УРРАН). Общие правила оценки и управления рисками. // М.: Трансинфо. - 2011.

71. СТО РЖД 1.02.035-2010 Управление ресурсами на этапах жизненного цикла, рисками и анализом надежности (УРРАН). Порядок определения допустимого уровня риска. // М.: Трансинфо. - 2011.

72. Управление ресурсами, рисками на всех этапах жизненного цикла на основе анализа надежности УРРАН. Инновационный дайджест / http://www.rzd-expo.ru/ [электронный ресурс].

73. Шаманов, В.И. Методика расчета эффективности технических мероприятий по повышению надежности действующих устройств сигнализации, централизации и блокировки / В.И. Шаманов, Б.М. Ведерников. - М.: МПС. 1989. - 80 с.

74. Шатров, С.Л. Процессный подход в системе управления железнодорожного транспорта: учетно-контрольные аспекты/ С.Л. Шатров, Фроленкова Е.О., //В сборнике: Устойчивое развитие экономики: международные и национальные аспекты Электронный сборник статей II Международной научно-практической конференции, посвященной 50-летию Полоцкого университета. - 2018. - С. 471-475.

75. Шубинский, И.Б. Основные научные и практические результаты разработки системы ^РЛИ / И.Б. Шубинский, AM. Замышляев // Железнодорожный транспорт. - 2012. - № 10. - С.23-28.

76. Экономика организации и планирование хозяйства сигнализации и связи/ И.В. Карпов, С.Г. Климович, Л.И. Хляпова. - М.: Маршрут, 2002.436 с.

77. Юхименко, В.В. Процессный подход к формированию стратегии инновационного развития предприятий/ В.В. Юхименко// Бизнес информ. - 2013. - № 12. - С. 254-258.

78. CENELEC EN 50126: Railway Applications - The Specification and Demonstration of Reliability, Availability, Maintainability and Safety (RAMS). - 1998.

79. CENELEC EN 50126-2: Railway Applications - Dependability for Guided Transport Systems. Part 2: Safety. - 1999.

80. CENELEC EN 50128: Railway Applications -Communications, signaling and processing systems - Software for Railway Control and Protection Systems. - 2000.

81. CENELEC EN 50129: Railway Applications -Safety-related Electronic Systems for Signaling. - 2000.

82. CSN EN 50126-1 - Railway applications - The specification and demonstration of Reliability, Availability, Maintainability and Safety (RAMS). - 2001.

83. ISO 9000: Quality management and quality assurance standards. - 1991

84. UK Defence Standard 00-56 Safety Management Requirements. - 1999.

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

Пример планирования деятельности структурного подразделения 1. Исходные данные:

Структурное подразделение для которого требуется выполнить планирование - линейная бригада СЦБ.

Пусть в границах производственной деятельности линейной бригады находится три объекта ЖАТ: А, Б, В.

Планирование показателей деятельности структурного подразделения выполняется 07.2018 на следующий год.

Допустимое значение интегрального показателя готовности по отказам 1 и 2 категории составляет: 0.995.

Статистические данные об отказах 1 и 2 категории и потерях поездо-часов из-за них в течение периода наблюдения 3.5 календарных года, включая половину текущего календарного года, представлены в таблицах П1.1 - П1.3

Статические данные о фактических значениях дополнительных показателей деятельности линейной бригады СЦБ за тот же период приведены в таблице П1. 4.

2015 2016 2017 2018

Количес Количес Количес Количес

тво тво тво тво

отказов отказов отказов отказов

1 и 2 Поте 1 и 2 Поте 1 и 2 Поте 1 и 2 Поте

Мес категори ри п- категори ри п- категори ри п- категори ри п-

яц и ч и ч и ч и ч

1 - - - - - - - -

2 - - - - - - - -

3 - - - - - - - -

4 1 2,2 - - - - - -

2015 2016 2017 2018

Количес Количес Количес Количес

тво тво тво тво

отказов отказов отказов отказов

1 и 2 Поте 1 и 2 Поте 1 и 2 Поте 1 и 2 Поте

Мес категори ри п- категори ри п- категори ри п- категори ри п-

яц и ч и ч и ч и ч

5 - - - - - - - -

6 - - - - - - - -

7 - - - - - -

8 - - - - - -

9 - - - - - -

10 - - 1 0,5 - -

11 - - - - - -

12 - - - - - -

Таблица П1.1 - Статистические данные о функционировании объекта А

2015 2016 2017 2018

Количес Количес Количес Количес

тво тво тво тво

отказов отказов отказов отказов

1 и 2 Поте 1 и 2 Поте 1 и 2 Поте 1 и 2 Поте

Мес категори ри п- категори ри п- категори ри п- категори ри п-

яц и ч и ч и ч и ч

1 - - - - - - - -

2 - - - - - - - -

3 - - - - - - 2 1,2

4 - - 1 2,2 - - - -

5 - - - - - - - -

6 - - - - - - - -

7 - - - - - -

8 1 0,5 - - - -

9 - - - - - -

10 - - - - - -

11 - - - - - -

12 - - - - - -

Таблица П1.2 - Статистические данные о функционировании объекта Б

2015 2016 2017 2018

Количес Количес Количес Количес

тво тво тво тво

отказов отказов отказов отказов

1 и 2 Поте 1 и 2 Поте 1 и 2 Поте 1 и 2 Поте

Мес категори ри п- категори ри п- категори ри п- категори ри п-

яц и ч и ч и ч и ч

1 - - - - - - - -

2 - - - - 1 0,8 - -

3 - - - - - - - -

4 - - - - - - - -

5 - - - - - - - -

6 - - - - - - - -

7 - - - - - -

8 - - - - - -

9 - - - - - -

10 - - - - - -

11 - - - - - -

12 - - - - - -

Таблица П1.3 - Статистические данные о функционировании объекта В

Наименование дополнительного показателя деятельности бригады дистанции СЦБ 2015 2016 2017 2018

Доля отказов 1 и 2 категории из-за человеческого фактора 18 12 24 6

Количество отказов всех категорий на единицу тех.оснащенности 4 8 6 -5

Процент выполнения ОТМ 1 2 4 1

Уровень производительности труда 2 4 4 2

Таблица П1.4 - Статистические данные о фактических значениях частных дополнительных показателей деятельности линейной бригады дистанции СЦБ

Подробный пример расчета показателей объектов ЖАТ приведен для объекта А. Таблицы обобщают результаты расчета по всем объектам. В расчетах на месячных отсчетах - за 4-ый месяц.

2. Планирование показателей деятельности линейной бригады

Оценка ожидаемого значения частоты отказов 1 и 2 категории объекта ЖАТ на годовых отсчетах выполняют на основе данных из таблицы П1.1 по формуле (3.1):

У™ до. 1+1

/12(год) = ^ = ^ = 0.57, 1/год

Расчет ожидаемого значения потерь поездо-часов из-за отказов объекта ЖАТ выполняют по формуле (3.2):

уГ=1^3 £ _ 2.2+0.5 3.5 = 3.5

Грубую оценку ожидаемого значения частоты отказов 1 и 2 категории объекта ЖАТ на месячных отсчетах выполняют по формуле (3.3):

с _ г Л . с ( 0.25-1+0.33-0+0.5-0 + 1-0Ч _

^12 ; = Л2 (год) ■ (1 + у4=11 ) = а57 ■ (1 + 0.25 + 0.33+0.5 + 1 ) =

0.64, 1/год

Гз(год) = 1 = ^^ = 0.77, п-ч

Уточненную оценку ожидаемого значения частоты отказов 1 и 2 категории объекта ЖАТ на месячных отсчетах выполняют по формуле (3.4):

/12 У = /х" ^ • ^12 } = 10-0.57+0.64+0.66 • 0.64 = 0.63, 1/гоД

1 /1=^12 ; 1 -12-

12

Результаты расчета ожидаемых значений частоты отказов 1 и 2 категории и потерь поездо-часов для объектов А-В сведены в таблицу П1.5

Структурное подразделение (бригада СЦБ) М

Показатель Месяц Объект А Объект Б Объект В

Частота отказов 1 и 2 категории в год /12 ] 1 0,56 1,04 0,28

2 0,56 1,04 0,35

3 0,56 2,03 0,28

4 0,63 1,20 0,28

5 0,56 1,04 0,28

6 0,56 1,04 0,28

7 0,56 1,04 0,28

8 0,56 1,16 0,28

9 0,56 1,04 0,28

10 0,65 1,04 0,28

11 0,56 1,04 0,28

12 0,56 1,04 0,28

Среднее в год 0.57 1.14 0.29

Потери поездо-часов Гз(год) Средние в год 0.77 1.11 0.23

Таблица П1.5 - Ожидаемые по статистике значения частоты отказов 1 и 2 категории и потерь поездо-часов у объектов ЖАТ

Допустим, что в матрице рисков потерь поездо-часов из-за отказов объектов ЖАТ ожидаемые уровни риска объектов А-В, определенные из

таблицы П1.5 на основе средних значений частоты отказов 1 и 2 категории и потерь поездо-часов в год, соответствуют представленным в таблице П1.6.

Структурное подразделение (бригада СЦБ) М

Объекты ЖАТ Ожидаемый уровень риска

А Не принимаемый в расчет

Б Нежелательный

В Не принимаемый в расчет

Таблица П1.6 - Ожидаемые по статистике уровни риска для объектов

ЖАТ за год

На основе таблицы П1.6 определим плановые значения уровней риска объектов ЖАТ. Для объекта Б уровень риска в плане должен быть изменен с нежелательного на допустимый. Для остальных изменение уровня риска не требуется. Плановые уровни риска для объектов ЖАТ в границах производственной деятельности линейной бригады СЦБ представлены в таблице П1.7.

Структурное подразделение (бригада СЦБ) М_

Объекты ЖАТ Ожидаемый уровень риска

А Не принимаемый в расчет

Б Допустимый

В Не принимаемый в расчет

Таблица П1.7 - Плановые уровни риска для объектов ЖАТ

На основе таблиц П1.6 и П1.7 с учетом шкалы, представленной в таблице рис. 3.13 заполним таблицу П1.8 ожидаемых и плановых баллов оценки состояния объектов ЖАТ

Структурное подразделение (бригада СЦБ) М_

Объекты ЖАТ Ожидаемый уровень риска БаллБ°Ж Плановый уровень риска Балл Б°Б

А Не принимаемый в расчет 12.5 Не принимаемый в расчет 12.5

Б Нежелательный 62.5 Допустимый 37.5

В Не принимаемый в расчет 12.5 Не принимаемый в расчет 12.5

Таблица П1.8 - Ожидаемые и плановые баллы оценки состояния объектов ЖАТ

Ожидаемые и плановые баллы объектов ЖАТ на месячных интервалах отчетности определим с учетом ожидаемой частоты отказов 1 и 2 категории, представленной в таблице П1.5. Для этого сначала по формуле (3.24) рассчитаем относительные отклонения частоты отказов 1 и 2 категории на интервалах отчетности.

Относительное отклонение частоты отказов 1 и 2 категории объекта ЖАТ на месячных отсчетах:

= /12 7'(мес)—/12 (год) , = 0.63-0.57 _ = %

Дмес) /12 (год) 0.57

Заполним таблицу результатов для всех объектов ЖАТ за все интервалы отчетности А.9.

Структурное подразделение (бригада СЦБ) М

Месяц Объект А Объект Б Объект В

1 -2,28 -9.37 -1.96

2 -2,28 -9.37 21.57

3 -2,28 77.64 -1.96

4 9.45 5.14 -1.96

5 -2,28 -9.37 -1.96

6 -2,28 -9.37 -1.96

7 -2,28 -9.37 -1.96

8 -2,28 1.51 -1.96

9 -2,28 -9.37 -1.96

10 13.36 -9.37 -1.96

11 -2,28 -9.37 -1.96

12 -2,28 -9.37 -1.96

Таблица П1.9 - Относительные отклонения частоты отказов 1 и 2 категории объектов ЖАТ на отчетных интервалах

Затем по формулам (3.6) и (3.7) рассчитаем ожидаемый по статистике балл формируемой объектами ЖАТ оценки на каждом отчетном интервале и плановый.

Ожидаемый по статистике балл базового показателя формируемой объектами ЖАТ на месячных отсчетах определяют на основе данных таблицы П1.5 с учетом данных таблицы П1.7:

Я/12 / + 100 БОжБ --12.5 + БОБ =

= 9,45+100 - 12.5 + 12.5 = 13.7, балла

8 '

Плановые значения балла базового показателя для объектов ЖАТ на месячных отсчетах:

БОБ у = БОжБ у - (БОБ - БОлБ ) = 13.7 - (12.5 - 12.5) = 13.7, балла

Причем, плановый годовой балл базовой оценки для объекта ЖАТ

есть:

КОБ _ Бпл -

БО5Б < 37.5 ^ БО5Б

„ „ — 12.5 < 37.5 ^ 12.5, балла

БОжБ > 37.5 ^ БОжБ - 25 ,

Результаты расчета ожидаемых баллов оценки состояния объектов ЖАТ в отчетных интервалов сведем в таблицу П1.10, а плановых - в таблицу П1.11.

Структурное подразделение (бригада СЦБ) М_

Месяц Объект А Объект Б Объект В

1 12,2 61,3 12,3

2 12,2 61,3 15,2

3 12,2 72,2 12,3

4 13,7 63,1 12,3

5 12,2 61,3 12,3

6 12,2 61,3 12,3

7 12,2 61,3 12,3

8 12,2 62,7 12,3

9 12,2 61,3 12,3

10 14,2 61,3 12,3

11 12,2 61,3 12,3

12 12,2 61,3 12,3

Таблица П1.10 - Ожидаемые баллы оценки состояния объектов ЖАТ на месячных отчетных интервалах

Структурное подразделение (бригада СЦБ) М

Месяц Объект А Объект Б Объект В

1 12,2 36,3 12,3

2 12,2 36,3 15,2

3 12,2 47,2 12,3

4 13,7 38,1 12,3

5 12,2 36,3 12,3

6 12,2 36,3 12,3

Месяц Объект А Объект Б Объект В

7 12,2 36,3 12,3

8 12,2 37,7 12,3

9 12,2 36,3 12,3

10 14,2 36,3 12,3

11 12,2 36,3 12,3

12 12,2 36,3 12,3

Таблица П1.11 - Плановые баллы оценки состояния объектов ЖАТ на месячных отчетных интервалах

Далее на основе таблицы П1.8 по формуле (3.8) вычислим ожидаемые и плановые значения базового показателя деятельности линейной бригады СЦБ на годовых и месячных отчетных интервалах.

12.5 + 62.5 + 12.5

\'т к

КБР _ ^=1Б Бож „^

т

ОБ к ож

3

= 29.17

уш г-ОБ

СБР _ у^=1 пл _

Бпл ---- -

т

12.5 + 37.5 + 12.5

3

- 20.83

Затем по формуле (3.12) вычислим плановое значение интегрального показателя деятельности линейной бригады СЦБ на следующий год

прид БРр <0

И

БР

пл

Б

БР

пл

>50 [Б БР - 25]

Б БР < 50 ^

пл

Б БР + Д БР

пл ^ огр

- 20.83 < 50 ^ [20.83 + 0] -

21, балл

По формуле (3.13) вычислим значения интегрального показателя на месячных интервалах отчетности:

И

0

БР У пл

Б БР > 50 ^

пл

БР У пл

Б БР - 25

Б БР < 50 ^

пл

Б БР +Д БР

] пл ^ огр

- 20.83 <50^

13.7+38.1 + 12.3

+

- 21 , балл

<

<

Результаты расчета планового значения интегрального показателя деятельности линейной бригады СЦБ сведем в таблицу П1.12.

Месяц Плановое значение интегрального показателя деятельности гп линейной бригады И БР

1 20

2 21

3 24

4 21

5 20

6 20

7 20

8 21

9 20

10 21

11 20

12 20

Среднее в год И БР пл 21

Таблица П1.12 - Плановые значения интегрального показателя деятельности линейной бригады в течение календарного года

Плановая оценка деятельности линейной бригады СЦБ в соответствии с таблицей рис. 3.19, как средняя за год, так и на месячных отчетных интервалах - «отлично».

Плановое значение дополнительного показателя деятельности линейной бригады СЦБ найдем по формуле (3.14):

ДБР =

г"! пл

Б БР > 50 ^ — 25;

пл

Б БР < 50 ^

пл

Б БР —б БР+Д БР пл ож ^ огр

< -25 ^ —25;

БР пл

Б БР < 50 ^

Б БР —б БР+Д БР

пл ож огр

Б БР — Б БР + Д БР пл ож ^ огр

> —25 ^

20.83 <50 ^ [20.83 — 29.17 + 0] = [—8.33] > —25 ^ —9, баллов

Определим границы диапазонов частных дополнительных показателей.

Верхние границы диапазонов значений частных показателей, характеризующих дополнительные виды деятельности линейной бригады найдем из таблицы П1.4 по формуле (3.15). Для показателя «Доля отказов 1 и 2 категории из-за человеческого фактора» расчет имеет вид:

Д1

шах

Е4=1Д11+°.5-Дгп

3.5

18 + 12 + 24+0.5-6

3.5

= [16.29] = 16, баллов

Нижние границы определяются минимальными значениями соответствующих шкал, приведенных в «Методике комплексной оценки деятельности структурных подразделений хозяйства автоматики и телемеханики по показателям надежности и безопасности функционирования, качества технического обслуживания и ремонта систем и устройств».

Результаты расчета границ диапазонов плановых значений частных показателей, характеризующих дополнительные виды деятельности линейной бригады, сведены в таблицу П1.13.

Выбранные плановые значения частных показателей приведены в последнем столбце таблицы.

Наименование Диапазон плановых значений по Плановые

дополнительного частным дополнительным значения

показателя показателям частных

деятельности бригады дополнительных

дистанции СЦБ показателей

Доля отказов 1 и 2 категории из-за человеческого фактора -15...16 -8

Количество отказов всех категорий на единицу тех.оснащенности -5...4 2

Процент выполнения ОТМ -5...2 1

Уровень производительности труда -5...3 -4

Новый показатель 0...0 0

Таблица П1.13 - Границы плановых значений частных показателей, характеризующих дополнительные виды деятельности линейной бригады

Для выбранных плановых значений выполним проверку по формуле (3.16):

-8 + 2 + 1- 4 =-9 <9 Условие выполняется.