Повышение эффективности механизма статистического контроля сенсорного качества пива тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.02.23, кандидат технических наук Вайсберг, Ольга Владимировна

• Вайсберг, Ольга Владимировна
• кандидат технических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат технических наук Вайсберг, Ольга Владимировна

ВВЕДЕНИЕ.

1. ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР.

1.1 ОБЗОР СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ СЕНСОРНОГО АНАЛИЗА.

1.1.1. Классификация методов сенсорного анализа.

1.1.1.1. Аналитические методы сенсорного анализа.

1.1.1.2. Потребительские тесты.

1.1.2. Способы фиксации сенсорного восприятия.

1.1.3. Влияние различных факторов на восприятие сенсорных ощущений.

1.1.3.1. Влияние демографических факторов на сенсорное восприятие.

1.2. ОБЗОР СОВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ ДАННЫХ.

1.2.1. Применение методов статистического анализа в сенсорном оценивании продукта.

1.2.1.1.Статистическая обработка данных, полученных в результате проведения различительных тестов.

1.2.1.2. Статистическая обработка данных, полученных в результате проведения профильного анализа.

1.2.1.3. Статистическая обработка данных, полученных в результате проведения потребительских тестов.

1.2.2. Статистический план сенсорного панельного исследования.

1.2.2.1. Полностью рандомизированный план.

1.2.2.2. Полноблочный рандомизированный план.

1.2.2.3. Сбалансированный неполноблочный план.

1.2.2.4. Латинский квадрат.

1.2.2.5. Эксперимент с расщепленными данными.

1.2.3. Проверка нормальности выборки и однородности дисперсии.

1.2.3.1. Критерий Левена однородности дисперсии выборок.

1.3. ПИВО КАК ОБЪЕКТ СЕНСОРНЫХ ИССЛЕДОВАНИЙ.

1.3.1. Используемые в пивоварении сенсорные тесты.

1.3.2. Общие органолептические показатели пива.

1.3.3. Флевор пива и его составляющие.

1.3.3.1. Химический подход к изучению флевора пива.

1.3.3.2. Характеристика некоторых важных флеворов пива и причины их возникновения.

1.3.3.3 Международная система описания флеворов пива.

1.4. ВЫВОДЫ ИЗ ЛИТЕРАТУРНОГО ОБЗОРА.

2. СЕНСОРНЫЙ АНАЛИЗ ПИВА С ПОМОЩЬЮ ПОСТРОЕНИЯ ФЛЕВОРНОГО ПРОФИЛЯ ПРОДУКТА.

2.1 ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЦЕЛЕЙ И ЗАДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ ПРОФИЛЯ ПИВА.

2.2. РАЗРАБОТКА И АПРОБАЦИЯ МЕТОДИКИ ОБУЧЕНИЯ ОТОБРАННЫХ ДЕГУСТАТОРОВ ДЛЯ ПРОВЕДЕНИЯ ПРОСТОГО И КОЛИЧЕСТВЕННОГО ОПИСАТЕЛЬНОГО АНАЛИЗА ФЛЕВОРА ПИВА НА ОСНОВЕ АДАПТАЦИИ МЕЖДУНАРОДНЫХ МЕТОДОВ.

2.3. ПРОСТОЙ ОПИСАТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ФЛЕВОРА ОБРАЗЦОВ ПИВА.

2.3.1. Образцы пива.

2.3.2. Подготовка панели.

2.3.3. Описание помещений и посуды.

2.3.3.1. Лаборатория.

2.3.3.2. Дегустационные бокалы.

2.3.4. Методика испытания.

2.3.4.1. Определение максимального количества дескрипторов.

2.3.4.2. Групповое обсуждение.

2.3.4.3. Предварительная сортировка дескрипторов.

Т 2.3.4.4. Редактирование количества дескрипторов.

2.3.5. Методика обработки.

2.3.5.1. Редактирование количества дескрипторов. l<k 2.3.6. Исследование и его результаты.

2.3.7. Обработка результатов. Интерпретация.

2.3.9. Выводы.

2.4. КОЛИЧЕСТВЕННЫЙ ОПИСАТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ФЛЕВОРА ОБРАЗЦОВ ПИВА ^ РАЗНОГО СРОКА ХРАНЕНИЯ.

2.4.1. Образцы пива.

2.4.2. Подготовка панели.

2.4.3. Описание помещений и посуды.

2.4.3.1. Лаборатория.

2.4.3.2. Дегустационные бокалы.

2.4.4. Методика испытания.

2.4.5. Исследования.

2.4.7. Результаты исследования.

2.4.9. Выводы.

3. ПОТРЕБИТЕЛЬСКИЕ ТЕСТЫ ПИВА.

S , 3.1. ОПРЕДЕЛЕНИЕ ЦЕЛЕЙ И ЗА ДАЧ ИССЛЕДОВАНИЯ.

S 3.2. ОБРАЗЦЫ.

3.3. ПОДГОТОВКА ПАНЕЛИ.

3.4. ОПИСАНИЕ ПОМЕЩЕНИЙ И ПОСУДЫ.

3.4.1. Лаборатория.

3.4.2. Дегустационные бокалы.

3.5. МЕТОДИКА ИСПЫТАНИЯ.

3.5.1. Метод оценки приемлемости.

3.5.2. Метод ранжирования предпочтения.

3.6. Методика обработки результатов.

3.6.1. Рейтинговое исследование по плану с разделенными данными.

3.6.1.1. Дисперсионный анализ данных исследования, проведенного по плану с

разделенными данными.

3.6.1.2. Тест Фишера. щ 3.6.2. Ранговое исследование по рандомизированному полноблочному плану.

3.6.2.1. Двухфакторный ранговый дисперсионный анализ Фридмана.

3.6.2.2. Тест Фишера.

Ч 3.6.2.3. U-тест Манна-Уитни.

3.7. ИССЛЕДОВАНИЕ.

3.7.1. Оценка приемлемости образцов.

3.7.2. Ранжирование предпочтений.

3.8. Результаты исследования.

3.8.1. Результаты рейтингового исследования.

3.8.2. Результаты ранжирования предпочтений.

3.9. ОБРАБОТКА РЕЗУЛЬТАТОВ И ИХ ИНТЕРПРЕТАЦИЯ.

3.9.1. Обработка и интерпретация результатов рейтингового исследования, проведенного панелями разделенными по тендерному признаку.

3.9.2. Обработка и интерпретация результатов рейтингового исследования, проведенного панелями разделенными по возрастному признаку.

3.9.3. Обработка и интерпретация результатов ранжирования предпочтения, проведенного панелями разделенными по тендерному признаку.

3.10. Выводы.

4. ВЫВОДЫ ПО ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЕ.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Повышение эффективности механизма статистического контроля сенсорного качества пива»

Актуальность работы. В последнее время все большее внимание уделяется охране здоровья граждан и безопасности пищевых продуктов, а растущая конкуренция на потребительском рынке заставляет заботиться о качестве пищевых продуктов. Успешное решение обеих задач невозможно без использования сенсорного анализа, наиболее простого и надежного метода оценки качества.

Скептическое отношение к сенсорному анализу в России, особенно к его объективности и воспроизводимости сенсорных оценок вызвано тем, что в нашей стране при проведении дегустационной оценки продуктов не учитывались индивидуальные особенности дегустаторов; не проводилась их специальная подготовка и обучение приемам сенсорного анализа; не выполнялись основные правила и условия научно обоснованного органолептического метода. В частности, не проводились испытания сенсорных способностей дегустаторов; не выполнялись требования, предъявляемые к помещению, в котором проводится сенсорный анализ; не уделялось должного внимания выбору метода оценки. Научно организованный сенсорный анализ по чувствительности превосходит многие приемы лабораторного исследования, особенно в отношении таких показателей как вкус, запах и консистенция.

Но правильное проведение сенсорного исследования — это только первый этап, за которым обязательно должен следовать статистический анализ полученных данных. Только применение надежных и робастных статистических процедур позволит сделать корректные заключения о продукте (в случае, если целью исследования является оценка продукта) или о дегустаторе (если цель исследования - получить достоверную информацию о потребителях данного продукта). Традиционно в Советском Союзе, а затем в России статистической обработке данных органолептических испытаний уделялось мало внимания, в то время как в передовых странах этот аспект исследования считался ключевым. Поэтому в настоящее время в России приходится не только разрабатывать свои методики, но и использовать уже апробированные современные статистические подходы и адаптировать их к нашим условиям.

Развивающиеся рыночные отношения требуют от производителя разработки и производства новых продуктов и совершенствования и оптимизации уже существующих видов продукции. Неотъемлемой составной частью этих мероприятий является потребительское тестирование продукта. От интерпретации полученных данных зависит развитие производства, поэтому статистический анализ потребительских тестов должен давать надежные и максимально детализированные заключения о продукте и его потребителях.

Целью диссертационной работы являлось разработка методики контроля качества флевора пива тестированной и обученной панелью отобранных дегустаторов и процедуры потребительского анализа общей приемлемости и ранжирования предпочтений образцов пива на основе статистической обработки данных.

Для достижения поставленной цели в работе необходимо было решить следующие задачи:

• Провести исследование современных методов сенсорного анализа пищевых продуктов и в частности пива;

• Провести исследование современных методов статистического анализа сенсорных данных;

• Определить методы подготовки образцов бутылочного пива для проведения сенсорного анализа;

• Разработать методику обучения отобранных дегустаторов для проведения простого описательного и количественного описательного анализа пива и на ее основе создать согласованно работающую панель отобранных дегустаторов;

• Создать согласованно работающую панель отобранных дегустаторов, которые будут принимать участие в панельном тестировании пива и построении сенсорного профиля пива;

• Провести простой описательный анализ флевора пива с целью получения сокращенного словаря дескрипторов флевора пива;

• Провести количественный описательный анализ флевора пива разного срока хранения;

• Провести отбор и формирование репрезентативной группы потребителей;

• Провести тестирование оценки приемлемости образцов пива на основе дисперсионного анализа с разделенными данными и выявить межполовые и межвозрастные различия в оценке приемлемости пива;

• Провести ранжирование предпочтений образцов пива на основе рандомизированного блочного плана и выявить межполовые и межвозрастные различия в ранжировании предпочтений пива.

Научная новизна работы

• Разработан словарь флеворных дескрипторов нива, используемый в количественном описательном анализе;

• Предложена и научно обоснована методика оценки качества флевора пива разного срока хранения на основе профильного метода сенсорного анализа;

• Разработана и научно обоснована процедура рейтингового исследования потребительской приемлемости образцов пива по статистическому плану с разделенными переменными с использованием дисперсионного анализа и проверки условий нормальности и гомоскедастичности по критериям Андерсена - Дарлинга и Левена;

• Предложена и научно обоснована процедура ранжирования предпочтений пива потребителями с оценкой значимости половых и возрастных различий с помощью непараметрического теста Манна-Уитни.

Практическая значимость

• Разработана и апробирована методика обучения панели отобранных дегустаторов для проведения простого и количественного описательного анализа флевора пива, на базе которой создана дегустационная панель по анализу качества флевора пива профильным методом;

• На основе разработанной методики построены сенсорные профили образцов пива и показана возможность их использования в производственном контроле качества продукции пивоваренного завода;

• Проведен потребительский анализ образцов пива с применением различных статистических подходов с практической апробацией методики исследования влияния разделения потребительской панели дегустаторов по определенному признаку на тест оценки приемлемости и тест ранжирования предпочтений;

• Выявлены межполовые и межвозрастные различия предпочтения и приемлемости пива. Показаны возможности применения рейтинговых шкал в потребительской оценке пива.

Результаты диссертационной работы могут быть полезны российским пивоваренным компаниям в качестве ориентира для проведения регулярного контроля качества пивного флевора производимых сортов пива и для разработки новых сортов пива и продвижении их на рынке.

1. ЛИТЕРАТУРНЫЙ ОБЗОР

Заключение диссертации по теме «Стандартизация и управление качеством продукции», Вайсберг, Ольга Владимировна

4. ВЫВОДЫ ПО ДИССЕРТАЦИОННОЙ РАБОТЕ

1. Разработана методика обучения отобранных дегустаторов для проведения описательного анализа флевора пива.

2. На основе описательного метода сенсорного анализа, международной терминологической системы дескрипторов флевора пива, предложений сформированной панели дегустаторов и статистической обработки получен словарь флеворных дескрипторов исследуемых образцов пива.

3. Разработана методика контроля качества флевора пива на основе анализа сенсорных профилей

4. В результате проведения количественного описательного анализа флевора построены профили трех образцов пива разного срока хранеия.

5. Результаты исследований профилей выявили:

В течение первого месяца хранения у всех образцов усилился карамельный и сладкий флеворные дескрипторы, у образца 1 усилился ореховый, сладкий и медовый дескрипторы, у образца 2 ореховый, сладкий и водянистый, а у образца 3 - жженый и невыразительный.

В течение второго месяца хранения и образца 1 усилился медовый и сладкий дескрипторы, у образца 2 - сладкий, а у образца 3 - медовый декрипторы. Изменение флеворных дескрипторов происходило в незначительном интервале интенсивностей, поэтому общая стабильность сенсорного профиля исследованных образцов пива в течение 10 недель хранения осталась постоянной.

6. Разработана методика потребительской оценки приемлемости и ранжирования предпочтений образцов пива с применением дисперсионного анализа.

7. Проведенные исследования выявили зависимости средних оценок приемлемости от пола и возраста потребителей. Показано, что межполовые различия в панелях, разделенных по половому признаку, статистически не значимы, т.е. оценки потребителей мужского и женского пола находятся достаточно близко на рейтинговой шкале. С другой стороны, различия в панелях, разделенных по возрастному признаку, статистически значимы, т.е. дегустаторы разного возраста используют различные части рейтинговой шкалы для выражения своего восприятия.

Исследования ранжирования предпочтений показали, что результаты, полученные от потребителей разного пола и возраста, значимо различаются

Потребители всех исследованных групп отдали предпочтение пиву «Хамовническое оригинальное», наименьший ранг получило пиво «Царь-пушка».

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Вайсберг, Ольга Владимировна, 2004 год

1. M.Meilgaard, G.V.Civille, B.T.Carr «Sensory evaluation techniques». USA, 1999.

2. ISO 4120:1983 «Сенсорный анализ. Методология. - Треугольный метод»

3. ISO 10399:1991 «Сенсорный анализ. Методология. - Метод «дуо-трио»»

4. ISO 8588:1987 «Сенсорный анализ. Методология. - Метод «А» - «не А»»

5. ISO 6658:1985 «Сенсорный анализ. Методология. — Общее руководство»

6. ISO 1999 «Sensory Analysis Methodology - General guidance for Measuring Odour, Flavor, and Taste Detection Tresholds by a Free Alternative Forced Choice»

7. ISO 5495:1983 «Сенсорный анализ. Методология. - Метод парного сравнения»

8. ISO 11035:1994 «Сенсорный анализ. Идентификация и выбор дескрипторов для установления сенсорного профиля при многостороннем подходе»

9. Morten С. Meilgaard. Evaluating beer. The flavour of beer. Brewers Publications, Boulder (Colorado, USA), 1993

10. J.R.Piggott, S.J.Simpson and S.A.R.Williams «Sensory analysis» International Journal of Food Science and Technology. 1998, 33, 7 18

11. Noble A.C. (1995). Application of time-intensity procedures for evaluation of taste and mouthfeel. American Journal of Enology and Viticulture, 46, 128-133

12. Butler G, Poste L.M., Mackie D.A, Jones A. (1996). Time-intensity as a tool for the measurement of meat tenderness. Food Quality and Preference, 7, 193-204.

13. Guinard J.-X., Marty C. (1995) Time intensity measurement of flavor release from model gel system effect of getting agent type and concentration. Journal of Food Science, 60, 727-730.

14. Taylor A.J., Linforth R.S.T (1996). Flavor release in the mouth. Trends in Food Science and Technology, 7,444-448.

15. Guinard J.-X., Pangborn R.M., Levis M.J. Effect of repeated ingection on temporal perception of bitterness in beer. The American Society of Brewing Chemists Journal, 1986, volume 44, 1 (28-32)

16. Fischer U., Bonton R.B., Noble A.C. (1994). Physiologocal factors contributing to the variability of sensory assessments: relationship between salivary flow rate and temporal perception of gustatory stimuli. Food Quality and Preference, 5, 55-64.

17. Brown W.E., Gerault S., Wakeling I. (1996) Diversity of perceptions of meat tenderness and juiciness by consumers: a time-intensity study. Journal of Texture Studies, 27,475-492.

18. Civille G.V., Munoz A., Chambers E. IV, 1987. Consumer testing considerations, Consumer Testing. Course Notes. Chatham, NJ

19. M.A.Casey, R.A.Krueger «Focus group interviewing», Measurement of Food Preferences, 1994, London, pp. 77-96

20. H.T.LawIess, H.Heyman, 1998 «Sensory evaluation of food. Principles and Practices», Chapmen and Hall, New-York, pp 430-547, 605-606

21. M.C.Meilgaard «Basics of consumer testing with beer in North America» The New Brewer, 1992, 9(6), 20 25

22. H. Stone and J.L.Sidel «Sensory Evaluation Practices» , 2nd ed., Academic Press, San Diego, CA, 1993

23. A.M. Munoz «Relating Consumer, Descriptive and Laboratory Data to Better Understand Consumer Responces». FSTM, USA. 1997

24. C.Brunso, T.A. Fjord, K.G. Grunert «Consumer Food Choice and Quality Perception», The Aurhus School of Business

25. A.V.A.Resurrecion. Consumer sensory testing for product development. A Chapmen and Hall Food Science Book. Gaithersburg, Maryland, 1998

26. ISO 4121:1987 «Сенсорный анализ. Методология. - Оценка пищевых продуктов методами с использованием шкал»

27. ISO 8587:1988 «Сенсорный анализ. Методология. - Метод ранжирования»

28. ISO 11056-1994 «Сенсорный анализ. Методология. - Оценка величины.»

29. Кантере В.М., Матисон В.А. Фоменко М.А. и др. Органолептический анализ пищевых продуктов: Монография. М.: Издательский комплекс МГУПП, 2001.- 151 с.

30. Т.Г. Родина, Г.А. Вукс «Дегустационный анализ продуктов», Москва, «Колос», 1994

31. Дуборасова Т.Ю. «Сенсорный анализ пищевых продуктов. Дегустация вин: учебное пособие» М.: Издательско-книготорговы центр «Маркетинг». 2001

32. Сенсорный анализ/ Пищеве ингредиенты. Сырье и добавки/ 1999 №2 (по материалам «Живодан Рур»)

33. Г.Г.Валуйко, Е.П.Шольц-Куликов «Теория и практика дегустации вин». -Симферополь: Таврида, 2001. 248.

34. Richard L. Doty, Steven Applebaum, Hyroyki Zusho and R. Gregg Settle. Sex differences in odor identification ability. A cross-cultural analysis. Neurophisiologia, vol. 23, № 5, 1985.

35. Ho-Shui Li, J.E. Houston, Sue-Mei Wang and Hwang-Jaw Lee. Factors affecting consumer preference for fish in Taiwan

36. Enns M.P., van Itallie T.B., Grinker J.A. Contribution of age, sex and degree of fatness on preference and magnitude estimation for sucrose in humans. Phisiol. Behav. 1979,22: 999- 1003

37. Jos Mojet, Elly Christ-Haselhof and Johannes Heidema. Test perception with age: generic or specific losses in threshold sensivity to the five basic tastes? Chem. Senses 26: 845 860, 2001.

38. Wahlqvist ML, Hsu-Hage BH-H,Kouris Blazos A, Lukito W and IUNS study investigators. The IUNS cross-cultural study of "food habits in later life". Asia pacific Journal of clinical nutrition, vol. 4, № 2, 233 243, 1995.

39. Schiffman SS. Taste and smell loses in normal aging and disease, JAMA, 1997, 278:1357-1362.

40. Richard L. Doty. Age-related alterations in taste and smell function. Geriatric Otorhinolaryngology. 1989

41. Engen T. The perception of odors. New-York: Academic Press, 1982

42. Drewnjwsky «Salt Taste Perceptions and Preferences are unrelated to Sodium Consumption in Healthy older Adults». J. Am. Dietetic Assn 96, 471 474

43. Zandstra u de Graaf 1998 «Sensory Perception and Pleasantness of Orange Beverages from Chieldhood to Old Age» Food Quality and Preferences 9(1/2): 5 12

44. Schiffman 2000, «Identification jo Sensory Properties of Foods for the Elderly» J.Nutr. 130:927-930

45. Griep M.I., Mets T.F., Massart D.L 1997 «Different Effects of Flavor Amplification of Nutrient Dense Foods on Preference and Consumption in Young and Elderly Subjects» Food Quality and Preference 8: 151 156

46. Koskinene S., Kalviainen N., Tuorila H. 2003 «Flavor Enhancement as a tool for increasing Pleasantness and Intake of a snack product among the Elderly» Appetite

47. Drewnowsky A., ColdwellS.E., Rolls B.J. 2002 «Taste and Smel» Enciclopedia of Aging ed. D.J. Ekerdt. USA

48. Forde and Delahunty, 2002 «Examination of Chemical Irritation and Textural Influences on Food Preferences in two Age Cohorts using Complex Food Systems» Food Quality and Preference 13: 571 581

49. Kalviainen N., Salovaara H. , Tuorila H. 2002 «Sensory Attributes and Preference Mapping of Muesli Oat Flakes» J. Food Sci. 67: 455 460

50. Moscowitz H.R. and Krieger B. 1995 «The Contribution of Sensory Liking to Overall Liking: An Analysis of six Food Categories» Food Quality and Preference 6: 83 90

51. R. Popper and B. J. Kroll. Food preference and consumption among the elderly. Food technology, vol. 57, 7

52. J.E. Smythe, C.W. Bamforth. A Study of the Effect of Perceived Beer History on Reported Preferences by Sensory Panels with Different Levels of Training. J. Inst.Brew. 1108(1): 34 36, 2002

53. Evaluating Beer/ edited by Brewers Publications, Boulder, Colorado USA 1993

54. M.O'Machony Sensory Evaluation of Food. Statistical Methods and Procedures. Marcel Dekker. New York Basel, 1995

55. Delwiche J. M. O' Machony 1996 «Flavor Discrimination: an Extension of Thurstonian 'Paradoxes' to the Tetrad Methods» Food Quality and Preference 7: 1-6

56. J. Kunert, M. Meyners, M.Erdbrugge. On the applicability of ANOVA for the analysis of sensory data. AGRO-INDUSTRIE et METHODES STATISTIQUES. 7. 2002. 129-34

57. G.B Dijksterhuis. Procrustes-analysis in sensory research. Multivariate analysis of Data in Sensory Science. 1996

58. G.B. Dijksterhuis, J.C. Gower. The interpretation of Generalized Procrustes Analysis and allied methods. Food Quality and Preference. 3. 1991/2

59. Christine Lavit, Yves Escoufier, Robert Sabatier, Pierre Traissac. The ACT (STATIS method). Computational statistics & data analysis, 18 (1994)

60. J.R. Piggott, E.A. Hunter. Evaluation of assessor performance in sensory analysis. Italian Journal of food science, vol 11, N 4, 1999

61. El Mostafa Qannari, Michael Meyners. Identifying assessor differences in weighting the underlying sensory dimensions. Journal of Sensory Studies, 16 (2001)

62. Michael Meyners, Joachim Kunert, El Mostafa Qannari. Comparing Generalized Procrustes Analysis and STATIS. Food Quality and Preference. 11. 2000

63. Joachim Kunert, El Mostafa Qannari. A simple alternative to Generalized Procrustes Analysis. Application to sensory profiling Data. 1998

64. StatSoft, Inc. (2001). Электронный учебник по статистике. Москва, StatSoft. http://www.statsoft.ru/home/textbook/default.htm.

65. NIST/SEMATECH e-Handbook of Statistical Methods, http://www.itl.nist.gov/div898/handbook/

66. П.Чейка «Факторы, влияющие на сенсорные свойства пива» Пива, 1998, №4

67. М. Hrabak, P. Cejka Prakticky Pruvodce senzorickou analyzou v pivovarsty. Kvasny Prumysel, 2002, №2

68. Инструкция по техно-химическому контролю пивоваренного производства. Часть 3. ВАСХНИЛ. Научно-производственное объединение напитков и минеральных вод. Москва, 1991

69. P.S.Hughes and E.D.Baxter. Beer: quality, safety and nutritional aspects. The Royal Society of Chemictry. Cambridge, UK, 200171. ГОСТ P 51174-98

70. E.B. Чернова, О.П. Преснякова «Критерии оценки качества пива» Пиво и Напитки. 1998 № 3 Рус. учебник

71. Г.А. Ермолаева, Р.А. Колчева, Технология и оборудование производства пива и безалкогольных напитков. Изд. Центр «Академия», Москва, 2000.

72. Laurent Melotte. Relations between physico-chemical and sensory analysis. Interbrew, Vaartstraat, 1994

73. M.C.Meilgaard, C.E.Dalgliesh, J.F.Claperton «Beer Flavor Terminology» American Society of Brewing Chemists, 1979

74. M.C.Meilgaard, D.C.Reid and K.A.Wyborski «Reference Standards for Beer Flavor Terminology Sistem» American Society of Brewing Chemists, 1982

75. C.Parazian, G.Noonan «Aroma Identification» Beer and Brewing, vol 8, Brewers Publications, 1988

76. ISO 8586:21993 «Сенсорный анализ. Общее руководство по отбору, тренировке и мониторингу дегустаторов. Часть 1. Отобранные дегустаторы»

77. ISO 3972:1991 «Сенсорный анализ. Методология. - Метод исследования чувствительности вкуса.»

78. ISO 5496:1992 «Сенсорный анализ. Методология. - Обучение испытателей и введение в обнаружение и распознание запахов.»

79. ISO 6564:1985 «Сенсорный анализ. Методология. - Методы построения флеворного профиля.»

80. ISO 8589:1988 Sensory analysis. General guidance for design of test rooms.

81. ISO 3591:1977 Sensory analysis. Apparatus. Wine-testing glass.