Повышение эффективности функционирования предприятий мясной промышленности России тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Красновский, Олег Аркадьевич

• Красновский, Олег Аркадьевич
• кандидат экономических наук
• 2005

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Красновский, Олег Аркадьевич

ВВЕДЕНИЕ

СОДЕРЖАНИЕ

1. РАЗВИТИЕ МЯСНОГО КОМПЛЕКСА РОССИИ.

1.1. Современные проблемы и тенденции развития российского рынка мясных продуктов и мясной промышленности.

1.2. Формирование новых структур и методов хозяйствования в мясной отрасли.

1.3. Макроэкономическое регулирование мясной отрасли в условиях экономики переходного периода.

2. ОПТИМИЗАЦИЯ И ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ФИНАНСОВЫХ ПОТОКОВ ПРИ РЕАЛИЗАЦИИ ПРОДУКЦИИ МЯСОПЕРЕРАБАТЫВАЮЩЕГО ПРЕДПРИЯТИЯ.

2.1. Основные аспекты проблемы управления процессом реализации продукции и подходы к их решению.

2.2. Разработка оптимизационных математических моделей реализации продукции мясопереработки для максимизации финансовых потоков.

2.3. Прогнозирование движения финансовых потоков по реализации продукции мясопереработки с использованием метода имитационного моделирования.

ГЛАВА 3. МАРКЕТИНГОВЫЕ ИНСТРУМЕНТЫ, ИСПОЛЬЗУЕМЫЕ ДЛЯ УСТОЙЧИВОГО РАЗВИТИЯ ПРЕДПРИЯТИЙ МЯСНОЙ ОТРАСЛИ.

3.1. Методологические основы определения и обеспечения информационных потребностей маркетинговых решений в области сбыта и дистрибьюции.

3.2. Маркетинговое планирование как фактор повышения эффективности функционирования предприятий мясной отрасли

3.3. Активизация продвижения мясной продукции за счет создания брэндов.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Повышение эффективности функционирования предприятий мясной промышленности России»

Актуальность темы исследования в принципиальном плане определена, во-первых, значимостью мясного комплекса как важнейшего сектора национальной экономики. Сегодня мировой рынок мясной продукции по праву считается одним из наиболее перспективных и бурно развивающихся. Об этом свидетельствует практика как российских, так и зарубежных компаний, занимающихся животноводством, переработкой мясного сырья и реализацией мясных товаров. Состояние отечественной мясной отрасли зависит от политической и экономической ситуации, складывающейся в стране. По сути, это внешний фон, который сегодня можно оценивать как не совсем благоприятный: ни одна из основных проблем, определяющих динамику развития отрасли, так и не решена. В отрасли физический износ производственных фондов сегодня превышает 50%, значительная часть мощностей недозагружена, низок уровень технологического оснащения, что снижает конкурентоспособность мясных товаров. При этом не уменьшается хронический дефицит оборотных средств, не создана эффективная система распределения мясных ресурсов. Тем не менее, мясное хозяйство России вносит важный вклад в обеспечение продовольственной безопасности государства. Несмотря на существенное снижение среднедушевого потребления мясных продуктов (с 70 кг в 1990 г. до 47 кг в 2004 г.), роль мяса в белковом питании населения по-прежнему является ключевой.

Во-вторых, ведущую роль в функционировании мясной отрасли играют в настоящее время крупные мясоперерабатывающие предприятия (МПП). На них приходится свыше 800 тыс. тонн мясных изделий в пересчете на мясо, что составляет 18% от всего мяса, поступившего в промышленную переработку России и 10% от совокупных мясных ресурсов в пересчете на мясо. Это соответствует тенденции концентрации капитала в российской пищевой промышленности, где определяются группы лидеров из нескольких крупных компаний, которые делят между собой те или иные продовольственные сегменты. Пока не во всех регионах национальные лидеры определились, однако в Москве рынок колбас и различных 3 мясных изделий уже достаточно концентрированный, поэтому особенности функционирования таких предприятий представляют несомненный научный интерес.

В-третьих, в условиях современного рынка предприятия мясной промышленности оперируют разнообразными экономическими приемами, моделями, алгоритмами и методами при планировании и организации хозяйственной деятельности. Вместе с тем, в практике отечественных фирм применяется лишь малая доля передового экономического инструментария, слабо используются эффективные технологии повышения эффективности функционирования. Уменьшить некоторый дисбаланс между теоретическими наработками менеджмента и маркетинга и их практическим применением - важная задача, стоящая перед исследователями.

В-четвертых, степень зависимости торгово-сбытовой деятельности МПП в условиях конкурентной среды как от управления процессом реализации продукции, так и от используемых маркетинговых инструментов требует дополнительного изучения и научного обоснования. Отсутствие соответствующих методических разработок не позволяет сегодня проводить хозяйственную политику, способствующую организации эффективных продаж. Данные обстоятельства, а также необходимость скорейшего формирования благоприятной среды для деятельности МПП обусловили выбор темы настоящего исследования.

В этой связи целью диссертационного исследования стал анализ возможностей устойчивого развития крупных перерабатывающих предприятий мясной отрасли за счет совершенствования форм и методов современного менеджмента и маркетинга, применяемых, главным образом, для управления торгово-сбытовой деятельностью.

Объектом исследования избраны крупные мясоперерабатывающие предприятия России, а предметом - регулирование деятельности МПП в направлении повышения их эффективности, снижения рисков, активизации сбыта при использовании экономических инструментов ведения бизнеса, включая меры по оптимизации условий реализации продукции и развитию информационно-аналитического блока хозяйствования.

Теоретической и методологической основой исследования явились: а) системный подход к исследуемым объекту и предмету; б) положения трудов отечественных и зарубежных учёных по теории и практике функционирования товарных рынков и мясной отрасли, проблемам создания условий для экономического роста промышленных предприятий; в) научные исследования по проблемам продовольственного обеспечения страны; г) научные публикации специалистов по проблемам рыночной и переходной экономики, теории фирмы и отраслевых рынков; д) фундаментальные работы по математическому моделированию хозяйственных процессов и теории маркетинга.

Тема функционирования мясного рынка и Ml ill нашла отражение в российской и зарубежной экономической литературе. В первую очередь внимание исследователей привлекают такие аспекты, как возможности регулирования рынков АПК, слияния и поглощения, конкурентоспособность российских компаний, расширение функций сбытовых подразделений.

Различные аспекты управления торгово-сбытовой деятельностью компаний освещены в трудах зарубежных ученых, работавших, в том числе, над теорией стратегического развития организаций: И.Ансоффа, Х.Виссема, Р.Каплана, К.Кристенсена, М.Портера, Р.Рэнделла, А.А.Томпсона, Дж. Самплера, А.Дж. Стрикленда, Л.Фаэя. В области развития предпринимательства и конкуренции, совершенствования хозяйственного механизма и формирования рыночных отношений, экономики и организации мясной промышленности известны труды российских авторов: Азоева Г.Л., Антонова С.Ф., Бадалова Л.М., Бунича П.Г., Денискина В.В., Драгилева А.И., Краснова С.Е., Львова Д.С., Мильнера Б.З., Попова В.А., Румянцевой З.П., Сергеева В.Н., Соловьева Б.А., Стерлигова Б.И., Тульской Н.С.

Фактологической и статистической базой послужили материалы Мин-сельхоза РФ, данные Росстата, Министерства экономического развития и торговли РФ, ТПП РФ, региональных органов управления и статистики, прогнозы социально-экономического развития страны, данные научно-исследовательских института мясной промышленности и производственно-хозяйственных структур отрасли, а также отечественные и зарубежные периодические источники и материалы научно-технических совещаний, конференций и симпозиумов по исследуемым вопросам, авторские аналитические разработки.

Нормативно-правовой базой работы явились Законы РФ, Указы Президента РФ, Постановления Правительства РФ, методические и инструктивные документы федерального, регионального и отраслевого уровней.

Научная новизна диссертации заключается в комплексном исследовании теоретико-методологических и прикладных аспектов адаптации российских мясоперерабатывающих структур к условиям рыночной среды, выявлении основных факторов и направлений повышения их устойчивости и конкурентоспособности на внутреннем рынке, обосновании концептуальных положений и методических подходов в области приемов использования инструментов менеджмента и маркетинга в ведении бизнеса. Новизна постановки проблем и подходов к их решению связаны также с тем, что отечественная мясная отрасль функционирует в условиях перехода от командно-административной к рыночной системе хозяйствования, когда еще нет достаточно накопленного опыта системной трансформации стран с плановой экономикой.

Основные научные результаты, раскрывающие конкретный личный вклад соискателя в разработку выбранной проблематики, представлены в заключении.

Практическая значимость работы выражается в разработке конкретных предложений, позволяющих повысить эффективность функционирования крупных российских промышленных мясоперерабатыващих компаний, включая развитие их торгово-сбытовых подразделений. Разработанные методические материалы доведены до уровня конкретных рекомендаций и нашли практическое использование в деятельности ООО МПЗ «КампоМос» (г.Москва) и некоторых других хозяйственных структур. Выводы и предложения данного исследования могут быть востребованы органами федерального, регионального и отраслевого управления, а также ассоциациями хозяйственных структур при подготовке документов, регулирующих предпринимательскую деятельность. Представленные разработки могут быть использованы в учебной и научной деятельности соответствующих образовательных и научно-исследовательских организаций.

Апробация. Основные положения работы докладывались диссертантом на ряде международных, общероссийских и региональных научно-практических конференций, в частности межрегиональной научно-практической конференции «Экономика и управление: в поисках нового» (Владимир, 2001г.); IV международной научно-практической конференции «Финансовые проблемы РФ и пути их решения: теория и практика» (Санкт-Петербург, 2003 г.). Выводы и рекомендации, сформулированные соискателем в процессе исследования, и доведенные до уровня конкретных рекомендаций, нашли практическое использование в деятельности ООО МПЗ «КампоМос» (г. Москва) и некоторых других хозяйственных структур.

По теме диссертации опубликовано 4 работы общим объемом 1,3 п.л.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Красновский, Олег Аркадьевич

Результаты работы программного модуля приведены в приложении.

Колонка «Размер отгружаемой партии» содержит решение задачи линейного программирования. На решение модели данной размерности (79 отгрузок) на компьютере типа Pentium-IV 2800 затрачивается 1 секунда.

2.2.7. Различные аспекты практического использования предлагаемой модели

Нам представляется целесообразным дать ряд разъяснений по поводу практического использования предлагаемой математической модели.

Максимальные и минимальные заявки

Задание в модели максимальных и минимальных объемов отгрузки (заявок) не является обязательным. Если известен приблизительный объем заявки контрагента и неизвестно, какой минимальный объем отгрузки будет приемлемым для него, возможно задание в модели одинаковых объемов минимальной и максимальной заявки по данному контрагенту.

Варианты практического использования модели.

Приведенный выше практический пример преследовал цель показать один из возможных вариантов использования предлагаемой математической модели.

Кратко укажем другие возможные варианты использования модели.

1) Возможно использование модели при недостаточном спросе на продукцию мясоперерабатывающего завода (то есть объем заявок не превышает производственные возможности предприятия).

2) Возможно использование модели в ежедневном (еженедельном) режиме. Вводя в модель данные о поступающих заявках и объемах остатков мясопродуктов на заводе, предприятие может получать ежедневно новый оптимальный план отгрузок, что, безусловно, повысит эффективность сбыта. При подобном использовании модель будет являться по сути динамической.

Необходимо отметить, что при использовании модели по приведенным выше вариантам нет необходимости вносить какие-либо изменения в алгоритм и программный код.

В результате использования предложенной модели предприятие получает возможность производить отгрузки потребителям, предлагающим наиболее выгодные условия оплаты. Это не означает, что заявки остальных контрагентов будут проигнорированы, отгрузка по согласованию с контрагентами может быть произведена в более поздние сроки. Подобный подход приемлем в практической деятельности, если учитывать обычную нехватку оборотных средств у предприятий.

2.2.8. Экономический эффект от применения предложенной оптимизационной модели

При расчете показателей в примере предполагалось, что при планировании отгрузок без использования предложенной модели, предприятие ориентируется на наиболее выгодные по цене предложения покупателей, не учитывая дополнительные издержки, связанные с проведением бартерных операций (если они есть) и дополнительную прибыль, получаемую от включения полученных от реализации средств в оборот.

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

Проведенное исследование позволяет сделать следующие выводы и предложения.

1. Политика в области расчетов с покупателями связана с другими элементами сбытовой политики, а именно с ценовой политикой (в части предоставления скидок с цены за досрочную оплату) и с маркетинговой политикой (в части использования коммерческого кредитования для получения преимущества в конкурентной борьбе). Правильный выбор вариантов расчетов и отгрузки продукции МПП дает возможность оптимизировать денежный поток за отгруженную продукцию в рассматриваемый период.

2. Для решения задачи максимизации денежного потока предложены математические модели, основанные на идеях линейного и динамического программирования, а также имитационного моделирования. В моделях рассматриваются МПП, производящие различные виды мясной продукции. Предложены следующие авторские разработки: а) методика управления денежными Си, при необходимости, бартерными) потоками по реализации продукции; б) математическая модель выбора оптимального плана отгрузки продукции потребителям с использованием метода линейного программирования; в) имитационная математическая модель, позволяющая прогнозировать движение денежных Си, при необходимости, бартерных) потоков по реализации продукции.

3. Модели могут быть использованы на предприятиях, заинтересованных в построении эффективной системы сбыта. Одной из ключевых проблем на этом пути является выбор контрагентов, для которых будет производиться реализация продукции, и планирование поступления средств за отгруженную продукцию. Важность и актуальность данной задачи для современной мясной промышленности увеличивается из-за «неожиданно» появляющихся договоров на приобретение относительно небольших партий мясных изделий, когда требуется быстро дать ответ заказчику: либо принимаются его условия, либо предлагаются несколько другие. Разработанные методики позволяют оценить эффективность принимаемых решений до момента их практической реализации и оперативно формировать планы сбыта мясной продукции.

4. Разработан методический аппарат, поддерживающий определение информационных потребностей маркетинговых решений и учитывающий условия хозяйственной деятельности компании. Предложены и обоснованы общие принципы проектирования систем обеспечения маркетинговых решений в области сбыта и дистрибьюции на МПП. Это позволяет, в частности, выявлять вклад отдельных объектов (каналов распределения, товаров) в валовую прибыль компании. На основе результатов анализа издержек каналов распределения и результатов последующего эвристического анализа других неформализуемых факторов могут приниматься решения о сохранении или отказе от услуг того или иного канала распределения.

5. Маркетинговое планирование как неотъемлемый элемент корпоративной системы планирования должно принимать во внимание маркетинговые риски. Последние определяются как риски, внешние факторы которых относятся к состоянию и развитию рынка и его компонентов, а внутренние - связаны с маркетинговой деятельностью компании. Автором показано, что известный из теории маркетинга «анализ уязвимости» может быть адаптирован для позиционирования рисков МПП.

6. Современный брэндинг для МПП - это подход к продвижению мясного товара, предусматривающий формирование у потребителей четких ассоциаций с определенным качеством, ожиданиями и смысловой нагрузкой данного брэнда. Российский рынок переработанного мяса пока находится в стадии становления с точки зрения брэндинга. По мнению автора, сложившаяся в отрасли практика использования зонтичных брэндов, «растянутых» на всю линейку выпускаемой МПП продукции, является неэффективной. Более целесообразна мультибрэндо-вость, то есть жесткое разделение товаров по ценовым нишам, создание единой архитектуры брэндов компании. Это обусловлено тем, что ассортимент продукции крупных МПП имеет различные рынки сбыта и требует индивидуального подхода в вопросе продвижения.

7. По мнению автора, при активном управлении брэндами МПП должно работать «на опережение», то есть не только в существующих сегментах рынка, но и осваивая новые сегменты. Так, в период роста доходов населения следует не ограничиваться сегментами low, medium, premium, а учитывать расширение сегмента superpremium и создавать линейки специальных продуктов повышенного уровня качества. Такая тенденция вообще характерна для успешно развивающихся продовольственных рынков России, где в настоящее время наблюдается существенный рост сегмента superpremium.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Красновский, Олег Аркадьевич, 2005 год

1. Акофф Р. Планирование будущего корпорации. — М.: Прогресс, 1985.

2. Андреева О.Д. Технология бизнеса: маркетинг. М.: ИнфраМ-Норма, 1997.

3. Багриновский К.А. Основные методические положения применения имитационного моделирования в экономических исследованиях»,- М.: Издательство ЦЭМИ.- 1985.-219 с.

4. Баззел Р.Д., Кокс Д.Ф., Браун Р.В. Информация и риск в маркетинге. -М.: Финстатинформ, 1993.

5. Блюмин С.Л. В.Ф. Суханов, Ю.В. Машковцев. Сбыт продукции металлургического производства в условиях погашения кредитов. Известия вузов Черная металлургия. - 1997. - N 8. - С. 57-59.

6. Бригхэм Ю., Гапенски Л. Финансовый менеджмент: Пер с англ. Санкт-Петербург: Экономическая школа, 1998. - 586 с.

7. Бунич П.Г., В.Л. Перламутров, Л.Х. Соколовский. Экономико-математические методы управления оборотными средствами. М.: Финансы, 1973.-240 с.

8. Бунич П.Г., Перламутров В.Л., Соколовский Л.Х. Экономико-математические методы управления оборотными средствами. М.: Финансы, 1973.-240 с.

9. Бурцев В.В. Управленческий аудит системы сбыта готовой продукции. -М.: Информационно-внедренческий центр «Маркетинг», 1999. 48 с.

10. Бутрин А.Г. Управление оборотными средствами в условиях рынка. -Челябинск: Изд-во Южно-Уральского ГТУ, 1997. 125 с.

11. Вилкас Э.И., Майминас Е.З. Решения: теория, информация, моделирование. М.: Радио и связь, 1981.

12. Волкова Т.И., А.Л. Немиров. Система планирования производства и сбыта продукции текстильного предприятия в условиях формирования рыночной экономики. // Межвузовский сборник научных трудов. Иваново: Ивановская1. ГТА, 1994.-С. 4-7.

13. Волконский В.А. Е.Т. Гурвич, А.И. Кузовкин, Е.Ф. Сабуров. Анализ влияния формы расчетов на уровни цен Экономика и математические методы. -1998. - том 34. - вып. 4. - С. 23 -33.

14. Волынский B.C. Кредит в системе современного капитализма.- М.: Финансы и статистика, 1991.- 175 с.

15. Гедци К., Айкс Б. Нужна ли помощь российской «виртуальной» экономике. ЭКО. - 1999.-N 1.- С. 70-88.

16. Голубков Е.П. Маркетинговые исследования: теория, метология и практика. М.: Финпресс, 1998.

17. Голубков Е.П. Какое принять решение. — М.: Экономика, 1990.

18. Гончаров В.В. В поисках совершенства в управлении. — М.: Сувенир, 1993.

19. Денежные и финансовые проблемы переходного периода в России: Российско-французский .диалог / Книга подготовлена .под руководством В. Иванте-ра, Ж. Сапира. -М.: Наука, 1995 386 с.

20. Евланов Л.Г. Основы теории принятия решений. М.: АНХ, 1979.

21. Евланов Л.Г. Теория и практика принятия решений. М.: Экономика,1984.

22. Ерилин Е.М., Ю.В. Орехов, Е.И. Прокудина. Задача взаимозачета неплатежей. Постановка и подходы к решению. // Сборник Принятие решений в условиях неопределенности, Государственный авиационный университет. Уфа, 1996.-С. 125-131.

23. Ильенкова Н.Д. Спрос: анализ и управление. М.: Финансы и статистика,1997.

24. Испирян Г.П., В.Д. Рожок, Т.П. Романюк. Математические методы и модели в планировании и управлении в легкой промышленности. Киев: Вища школа, 1978.-279 с.

25. Калиткин H.H. Оптимальный взаимозачет долгов предприятий. Математическое моделирование. — 1995. - Том 7. - N 1. - С. 11-21.

26. Карлашов Ю.Б. Управление оборотными средствами хозяйствующих субъектов рынка (по материалам сахарной промышленности Краснодарского края): Автореферат диссертации кандидата экономических наук. Краснодар, 1997.-24 с.

27. Ковалев А.И., Войленко В.В. Маркетинговый анализ. М.: ЦЭМ, 1996.

28. Коловай A.B. Направления использования математических методов в сбытовой деятельности. Санкт-Петербургский университет технологии и дизайна, 1997. - депонировано в ВИНИТИ 5.06.97 N 1867-В97. - 4 с.

29. Конюховский П.В. Математические методы исследования операций в экономике. Санкт-Петербург: Издательство «Питер», 2000. — 208 с.

30. Котлер Ф. Маркетинг менеджмент. СПб.: Питер, 1998.

31. Ламбен Ж.-Ж. Стратегический маркетинг. СПб.: Наука, 1996.

32. Ларичев О.И. Наука и искусство принятия решений. М.: Наука, 1979.

33. Лесин В.В., Лисовец Ю.П. Основы методов оптимизации. М.: издательство МАИ, 1998. - 344 с.

34. Лизинг и коммерческий кредит. М.: Ист-Сервис, 1994. - 100 с.

35. Линденбаум В.А. Прогнозирование реализации и модели управления отгрузками // Сборник Применение математики в экономике. Выпуск 5. - Ленинград: ЛГУ, 1969. - С. 109-115.

36. Линденбаум В.А., В.И. Конаховский, Г.Ф. Попович. Вычисление сроков поступления денег за отгруженную продукцию. // Сборник Применение математики в экономике. - Выпуск 5. - Ленинград: ЛГУ, 1969. - С. 104-108.

37. Лычагин М.В., Н.Б. Мироносецкий. Моделирование финансовой деятельности предприятий. Новосибирск: Наука, Сибирское отделение, 1986 295 с.

38. Льюис К.Д. Методы прогнозирования экономических показателей. М.: Финансы и статистика, 1986.

39. Майданчик Б.И. Анализ и обоснование хозяйственных решений. М.: Финансы и статистика, 1991.

40. Мамиконов А.Г. Принятие решений и информация,- М.: Наука, 1983.

41. Мамиконов А.Г. Управление и информация. М.: Наука, 1975.

42. Маркетинг / Под ред. А.Н. Романова. М.: Банки и биржи, 1995.

43. Моррис У.Т. Наука об управлении. -М.: Мир, 1971.

44. Ожегов С.И. Словарь русского языка. М.: Русский язык, 1984.

45. Перегудов Ф.И. Тарасенко Ф.П. Введение в системный анализ. — М.: Высшая школа, 1989.

46. Пешкова Е.П. Маркетинговый анализ в деятельности фирмы. М.: Ось-89, 1996.

47. Рейльян Я.Р. Аналитическая основа принятия управленческих решений. -М.: Финансы и статистика, 1989.

48. Солнышков Ю.С. Обоснование решений. М.: Экономика, 1980.

49. Соловьев Б.А. Маркетинг. М.: РЭА, 1993.

50. Теплова Т.В. Финансовые решения: стратегия и тактика. М.: Магистр, 1998.-263 с.

51. Урсул А.Д. Отражение и информация. М.: Мысль, 1973.

52. Финансовый менеджмент. M.: Carana Corporation, 1998. - 290 с.

53. Цацулин А.Н. Ценообразование в системе маркетинга. — М.: Филинъ, 1997.

54. Цициашвили Г.Ш. Кооперативное решение задачи о бартере. -Владивосток: Дальнаука, 1996. 18 с.

55. Цыгичко В.Н. Руководителю о принятии решений. - М.: Финансы и статистика, 1991.

56. Шеннон К. Работы по теории информации и кибернетике. М.: Иностранная литература, 1963.

57. Шим Дж.К., Сигел Дж.Г. Методы управления стоимостью и анализ затрат. М.: Филинъ, 1996.

58. Шкардун В.Д. Маркетинг в практике информационных служб предприятий.-М.: Знание, 1991.

59. Эванс Дж.Р., Берман Б. Маркетинг. М.: Экономика, 1990.

60. Эйдинов P.M. Финансово-экономическое моделирование. Екатеринбург: Уральский государственный экономический университет, 1998. - 197 с.

61. Assael H. Consumer Abehavior and marketing action. Boston: PWS-Kent Publ. Co, 1992.

62. Bass F. A New Product Growth Model for Consumer Durables // Management Science, Vol. 15 (1969). P. 215-227.

63. Bauer E. Markt-Segmentierung als Marketing-Strategie. Berlin: Duncker und Humblot, 1976.

64. Bazerman M. Judgment in managerial decision making. NY: John Wiley and Sons, Inc., 1994.

65. Bender D.M., Farquhar P.H., Schulert S.C. Growing from the top // Marketing Management, Vol. 4 (1996), No. 4. P. 10-19.

66. Boecker F., Dichtl E. Erfolgskontrolle im Marketing. — Berlin: Duncker und Humblot, 1975.

67. Boehler H. Marktforschung. Stuttgart: W.Kohlhammer, 1992.

68. Bolt J. Practical Sales Management. London: Pitman, 1987.

69. Brüggen G. The effectiveness of marketing management support systems. -Amsterdam: Eburon, 1993.

70. Buening H., Haedrich G. Operationale Verfahren der Markt- und Sozialforschung. — Berlin: de Gruyter, 1981.

71. Buzzel R., Cox D., Brown R. Marketing research and information systems. -NY: McGraw Hill, 1969.

72. Chermatony L. Creating powerful brands. Oxford, 1993.

73. Claycamp H J., Liddy L.E. Prediction of New Product Performance: An Analytical Approach // Journal of Marketing Research, Vol. 6 (Nov 1969). P. 414-20.

74. Corsten R. Handbuch Unternehmensfiierung. Wiesbaden: Gabler, 1995.

75. Corsten R. Lexicon der BWL. Muenchen: R. Oldenbourg, 1992.

76. Crawford M.C. New Product Management. Homewood: Irwin, 1991.

77. Cyert R.M. The Economic Theory of Organisation and the Firm. Harvester: Wheatsheaf, 1988.

78. Davis L.A. Grasp behavior before picking target market, in: Dunne P., Oberhouse S. Product Management. NY.: AMA, 1980. - pp. 105-107.

79. Dichtl E., Issing O. Vahlens Grosses Wirtschaftslexikon. Muenchen: F. Vahlen, 1990.

80. Diller H. Produkt-Management und Marketing-Informationssysteme. — Berlin: Duncker und Humblot, 1975.

81. Dominguez G. Product management. NY: American Marketing Association, 1971.

82. Gierl H. Eine Erklaerung der Preislagenwahl bei Konsumguetern. Koeln: Univers, von Koeln, 1992.

83. Gilbert E., Reichert A. The practice of financial management among large United States corporations. Financial Practice & Education. - Spring/Summer, 1995. -Vol.5.-Issue l.-p 16-21.

84. Goehrmann K.E. Verkaufsmanagement. Stuttgart: W.Kohlhammer, 1984.

85. Green P., Tull P. Research for Marketing Decisions. Englewood Cliffs: Prentice Hall Inc., 1988.

86. Haedrich G. Operationale Entscheidungshilfen fuer die Marketingplanung. -Berlin: de Gruyter, 1977.

87. Haedrich G., Berger R. Angebotspolitik. Berlin: de Gruyter, 1982.

88. Hammann P. Entscheidungsanalyse im Marketing. Berlin: Duncker und Humblot, 1975.

89. Hanssens D.M., Parson L.S., Schultz R.L. Market response models: econometric and time series analysis. Boston: Kluwer Academic Publishers, 1990.

90. Hasenauer R., Scheuch F. Entscheidungen im Marketing. Opladen: Westdeutscher Verlag, 1974.

91. Heinzelbecker K. Marketing-Informationssysteme. Stuttgart: W. Kohlhammer, 1985.

92. Henzler H. Handbuch Strategische Fuerung. Wiesbaden: Gabler, 1988.

93. Hess S., Samuels S. Experiences with a Sales Districting Model: Criterial and Implementation // Management Science, Vol. 18 (1971). P. 41-54.

94. Homburg C. Modellgestuetzte Unternehmensplanung. Wiesbaden: Gabler, 1991.

95. Houston F.S. The Marketing Concept: What It Is and What It Is Not // Journal of Marketing, Vol. 50 (April 1986). P. 81-87.

96. Huettner M. Markt und Absatzprognosen. Stuttgart: W.Kohlhammer, 1982.

97. Kim Y., Atkins J. Evaluating investments in accounts receivable: a wealth maximizing frame вида мясопродукта work. The Journal of Finance. - Vol. XXXIII. -No. 2.-May 1978.-p. 403-411.

98. Kirsch W. Entscheidungsprozesse. Wiesbaden: Gabler, 1971.

99. Kirsch W., Klein H. Management Informationssysteme. Stuttgart: W.Kohlhammer, 1977.

100. Koreimann D.S. Metoden der Informationsbedarfsanalyse. Berlin, 1976.

101. Kotler Ph. Marketing Management. Englewood Cliffs: Prentice Hall Inc., 1991.

102. Kotier Ph. Phasing Out Weak Products, in: Dunne P., Oberhouse S. Product Management.-NY.: American Marketing Assosiation, 1980.-Pp. 125-136.

103. Kozar K.A. Hunanized information system. NY: McGraw Hill, 1987.

104. Kroeber-Riel W. Konsumentenverhalten und Marketing. Opladen: Westdeutscher Verlag, 1973.

105. Kroeber-Riel W. Strategie und Technik der Werbung. Stuttgart: W.Kohlhammer, 1991.

106. Liebman L. A Markov decision model for selecting optimal credit control policies. Management Science. - Vol. 18.-No. 10.-June 1972. - p. B-519-B-525.

107. Lilien G., Kotler Ph. Marketing decision making. NY: Harper and Row, 1983.

108. Little J. BRAND AID: A Marketing-Mix Model // Operations Research, Vol. 23(1975).-P. 628-673.

109. Little J. Decision Support Models for Marketing Managers // Journal of Marketing, Vol. 43 (1979). P. 9-26.

110. Little J. Models and Managers: The Concept of Decision Calculus // Management Science, Vol. 16 (1970). P. B466 - B485.

111. Little J., Lodish L. A Media Planning Caculus // Operations Research, Vol.17(1969).-P. 1-35.

112. Lodish L. CALLPLAN: An Interactive Salesmans Call Planing System // Management Science, Vol. 18 (1971).-P. 21-40.

113. Luck D., Rubin R. Marketing Research. Englewood Cliffs: Prentice Hall Inc., 1987.

114. M. Davis. Marginal Analysis of Credit Sales. The Accounting Review. -January 1966.-p. 121-126.

115. Martus D. Die Planung der Lebensdauer eines Produktes. Muenchen: Univ. vonMuenchen, 1973.

116. Meffert H. Marketing. Berlin: Gabler, 1991.

117. Meffert H., Steffenhagen H. Marketing-Prognosemodelle. Stuttgart: C.E.Poeschel, 1977.

118. Mehta D. The formulation of credit policy models. Management Science. -Vol. 15. - No. 2. - October 1968. - p. B-30 - B-50.

119. Meyer J. Marketinginformatik. Wiesbaden: Gabler, 1991.

120. Miracle G.E. Product Characteristics and Marketing Strategy // Journal of Marketing, Vol. 29 (1965). P. 18-24.

121. Monroe K.B., Delia Bitta A.J. Models for Pricing Decisions // Journal of Marketing Research, Vol. 15 (Aug. 1978). P. 413-428.

122. Montgomery D.B., Silk A.S., Zaragoza C.E. A Multiple-Product Sales Force Allocation Model // Management Science, Vol. 18 (1971). P. 3-24.

123. Mueller-Hagedorn L. Handelsmarketing. Stuttgart: W.Kohlhammer, 1993.

124. Nieschlag R., Dichtl E., Hoerschgen H. Marketing. Berlin: Duncker und Humblot, 1991.

125. Parfitt J.H., Collins B.J.K. Use of Consumer Panels for Brand Share Prediction // Journal of Marketing Research, Vol. 5 (May 1968). P. 131-46.

126. Parson L., Schultz R. Marketing models and econometric research. — Amsterdam: North Holland, 1976.

127. Pepels W. Handbuch: moderne Marketingpraxis. Duesseldorf: Econ, 1993.

128. Perkins W.S., Rao R.C. The Role of Experience in Information Use and

129. Decision Making by Marketing Managers // Journal of Marketing Research, Vol. 27 (Feb.90). P. 1-10.

130. Perridon L., Steiner M. Finanzwirtschaft der Unternehmung. Muenchen: F.Vahlen, 1993.

131. Porter M. Competitive Strategy. NY: The Free Press, 1980.

132. RaffeH. Startegisches Marketing. Stuttgart: C.E.Poeschel, 1989.

133. Rieser I. Fruehwarnsysteme fuer die Unternehmungspraxis. Muenchen: V.Florentz, 1980.

134. Robertson T., Zielinski J., Ward S. Consumer Behavior. Glenview: Scott Foresman, 1984.

135. SaligerE. Entscheidungstheoretische Planung. Wiesbaden: Gabler, 1990.

136. Schierenbeck H. Grundzuege der Betriebswirtschaftlehre. Muenchen: R.Oldenbourg, 1993.

137. Sieben G., Schildbach Th. Betriebswirtschaftliche Entscheidungstheorie. — Duesseldorf: Werner, 1975.

138. Silk A., Urban G. Pre-Test Market Evaluation of New Packaged Goods: AModel and Measurement Methodology//Journal of Marketing Research, Vol. 15 (May 1978). -P. 171-191.

139. Simon H. The new science of management decisions. — Englewood Cliffs:

140. Simon H. Management strategischer Wettbewerbsvorteile // ZeiUchrift fuer Betriebswirtschaft, Vol. 58 (1988). P. 461-480.

141. Simon H. Preismanagement- Wiesbaden: Gabler, 1992. 1.102. Specht G., Distributionsmanagement, Stuttgart, W.Kohlhammer, 1988.

142. Sprague R. Decision Support Systems. Englewood Cliffs: Prentice Hall Inc., 1989.

143. Staehle W. Management. Muenchen: F.Vahlen, 1991. 1.105.Steffenhagen H. Wirkung absatzpolitischer Instrumente. - Stuttgart: C.E.Poeschel, 1978.

144. Stanford R. Optimizing Profits from a system of accounts receivable. -Management Science. 1989. - Vol. 35. - No. 10. - p. 1227-1235.

145. Steppan G. Informationsverarbeitung im industriellen Vertriebsaussendienst.-Berlin: Springer-Verlag, 1990.

146. Stern L., El-Ansary A., Brown J. Management in Marketing Channels. -Englewood Cliffs: Prentice Hall Inc., 1989.

147. Still R., Cundiff E., Govoni N. Sales Management. Englewood Cliffs: Prentice Hall Inc., 1988.

148. Trommsdorf V. Konsumentenverhalten. Stuttgart: W.Kohlhammer, 1989.

149. Turban E. Decision support and expert systems. NY: Macmillan, 1988.

150. Urban G., Hauser J. Design and marketing of new products. Englewood Cliffs: Prentice Hall Inc., 1993.

151. Urban G.L. Sprinter mod III: A Model for the Analysis of New Frequently Purchased Consumer Products // Operations Research, Vol. 18 (September-October 1970).-P. 805-853.

152. Wagner C. Receivables practices in American corporations. Business Credit. -April 1999. - Vol. 101.- Issue 4. -p 32-36.

153. Wilde K. Bewertung von Produkt-Markt-Strategien. Berlin: Duncker und Humblot, 1989.

154. Wind Y. Product Policy. Massachusetts: Addison-Wesley Pub., 1982.

155. Witte E. Empirical research on organizational decision making. Amsterdam: North Holland, 1986.