Потенциал эффективности долгосрочных прогнозов колебаний урожаев зерновых культур тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Яблоновская, Светлана Ивановна

• Яблоновская, Светлана Ивановна
• кандидат экономических наук
• 2004

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Яблоновская, Светлана Ивановна

ВВЕДЕНИЕ.

ГЛАВА 1. КОЛЕБЛЕМОСТЬ УРОЖАЕВ И СОВРЕМЕННЫЕ ВОЗМОЖНОСТИ ИХ ДОЛГОВРЕМЕННОЙ ПРОГНОСТИЧЕСКОЙ ОЦЕНКИ.

1.1. Динамика колеблемости урожаев зерновых культур.

1.2. Потенциал современных методов прогноза условий колебаний урожаев.

ГЛАВА 2. СОВЕРШЕНСТВОВАНИЕ ТЕХНОЛОГИИ «ЗОНТ» ДЛЯ ПРОГНОЗА МЕЖГОДОВЫХ КОЛЕБАНИЙ УРОЖАЕВ ЗЕРНОВЫХ КУЛЬТУР.

2.1. Специфика технологии «ЗОНТ».

2.2. Опыт разработки ретропрогнозов колебаний урожаев по технологии «ЗОНТ».

2.3. Новые возможности формирования многоаспектных прогнозов.

2.4. Оценка эффективности методов долгосрочных прогнозов межгодовых колебаний урожаев.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Потенциал эффективности долгосрочных прогнозов колебаний урожаев зерновых культур»

Актуальность темы. Существенное влияние на процесс воспроизводства в АПК, а значит, и на отношения организации производства, обмена, распределения и потребления оказывают стихийные колебания природных условий. Это влияние в наибольшей мере фиксируется, в частности, непосредственно в сфере зернопроизводства, но вместе с тем предопределяет колеблемость условий переработки зерна, объемов и структуры коммерческих операций, динамики финансовых отношений. Все это повышает интерес к долгосрочным прогнозам колебаний урожайности зерновых культур, в качестве инструмента количественной оценки динамики отношений воспроизводства.

Это, с одной стороны, свидетельствует о теоретической значимости темы данного диссертационного исследования в решении проблем экономического роста в специфических условиях АПК, а с другой стороны, определяет практическую значимость повышения качества долговременной прогностики урожаев — в целях совершенствования разработки перспективных балансов зерна и продуктов его переработки, улучшения организации эффективного управления экспортно-импортными операциями и формированием резервных фондов, повышения продовольственной безопасности страны.

Степень разработанности проблемы. Проблемы долгосрочной прогностики колебаний природных условий урожая на космо-статистическом, геостатистическом и абстрактно-статистическом уровнях рассматривались в работах К. Брикнера, В. Михельсона, Э. Давида, А. Вайнштейна, П. Кабанова, Н. Сидоренкова, В. Дьякова, А. Тарасова, М. Розанова и др. На системно-статистическом, в том числе экономико-статистическом уровне, существенные результаты были получены К. Марксом, В. Обуховым, А. Прудниковым, И. Загайтовым, JI. Яновским, А. Михайловым, JL Воробьевой и др.

Однако до последнего времени долгосрочное прогнозирование колебаний природных условий урожаев сельскохозяйственных культур, как особая экономическая проблема, не была выделена в самостоятельное научное направление. Это и явилось причиной неразработанности ряда важнейших проблем методологии, теоретических основ прогнозирования урожаев, оценки надежности прогнозов.

В настоящее время получили распространение регулярно публикуемые МСХ США (USDA) и ФАО (Всемирная продовольственная и сельскохозяйственная организация ООН) прогнозы урожайности для различных стран мира. Данные прогнозы составляются в основном по материалам аэрокосмических съемок состояния посевов, получаемых не ранее чем за 3-4 месяца до завершения уборки, что существенно ограничивает возможности практического использования прогностической информации. Поэтому представляет интерес изучение опыта использования в прогнозах для ведущих мировых производителей зерна технологии «ЗОНТ», позволяющей представлять данные о грядущих урожаях с заблаговременностью 10 месяцев до завершения уборки.

Такие прогнозы открывают возможность существенного повышения эффективности фьючерсных и форвардных операций, межгосударственного сотрудничества в заключении долговременных торговых соглашений стран с высокой колеблемостью урожаев.

Данные прогнозы могут иметь самостоятельное значение для сельскохозяйственных производителей и коммерческих структур в тех странах, для которых будут составляться, поскольку дают возможность расширить посевы культур в местах предполагаемого улучшения погодных условий и сокращать посевы там, где ожидаются неблагоприятные условия; заблаговременно осуществить целесообразный маневр размещением производства отдельных сельскохозяйственных продуктов между районами с асинхронными колебаниями урожаев.

Распространение прогнозов по технологии «ЗОНТ» на все страны Северного полушария повысит качество прогнозов для российских регионов, а это позволит с большей уверенностью рекомендовать отечественным сельхозпроизводителям конкретные решения в рамках «гибких» систем ведения хозяйства: использование системы скользящего пара; маневр нормами удобрений, набором сортов в различные годы и др. Станет возможным использование долгосрочных прогнозов урожая в рациональном решении вопросов развития животноводства - путем адаптации его к ожидаемым колебаниям природных условий производства фуражных ресурсов.

Исследования по технологии «ЗОНТ» ведутся около 40 лет, их итоги изложены более чем в 110 публикациях, в том числе в таких центральных экономических журналах, как «Плановое хозяйство», «Вопросы экономики», «Экономика сельского хозяйства», «АПК: экономика, управление», «Достижения науки и техники АПК» и др., а также в диссертациях д.э.н. Яновского JI. П., к.э.н. Михайлова А. Н., к.э.н. Воробьевой JL С.

Однако в этих исследованиях остались не рассмотренными многие методические и практически значимые вопросы.

Во-первых, это проблема долгосрочных прогнозов экстремальных колебаний урожаев, исключительно важная в организации отношений продовольственной безопасности.

Во-вторых, далеко не полно реализован важный для технологии «ЗОНТ» принцип многоаспектности.

В-третьих, до настоящего исследования не было работ, в которых специально рассматривались бы сравнительные характеристики качества технологии «ЗОНТ» и методов прогноза урожая по материалам спутникового мониторинга - в том, что касается уровней оправдываемости и точности прогнозов. В диссертации такое сопоставление выполнено на материалах США, Канады, РФ.

В-четвертых, в предшествующих исследованиях практически не рассматривалась проблема экономической оценки эффективности повышения заблаговременности прогнозов.

Цель и задачи исследования. Цель исследования - расширение прогностического потенциала технологии «ЗОНТ» и сравнительная оценка эффективности современных методов разработки долгосрочных прогнозов колебаний урожаев.

Достижение поставленной цели предусматривало решение следующих основных задач:

1) определить различия в показателях колеблемости урожаев зерновых культур и оценить асинхронность их колебаний по различным регионам (РФ, Западная Европа, Северная Америка), для определения экономической значимости долгосрочной прогностической информации;

2) изучить возможность повышения качества прогнозов межгодовых колебаний урожаев на базе технологии «ЗОНТ», за счет расширения многоаспектности прогностических оценок по трем направлениям:

- достижение большей пропорциональности в распределении колебаний урожаев,

- выявление экстремальных спадов - подъемов урожая,

- вычленение колебаний урожая с оправдываемостью близкой к 100%;

3) сопоставить и количественно оценить прогностический потенциал прогнозов по уточненной технологии «ЗОНТ», и прогнозов, разрабатываемых иными методами, в том числе с использованием материалов спутникового мониторинга (МСХ США, ФАО).

4) обосновать необходимость и исследовать возможность экономической оценки эффекта повышения заблаговременности прогнозов урожаев зерновых культур.

Предмет исследования: совершенствование макроэкономического регулирования процессов воспроизводства в АПК на основе технологии «ЗОНТ».

Объектом исследования является долговременная динамика межгодовых колебаний урожаев зерновых культур в странах Северного полушария, доля которых достигает 40% мирового производства пшеницы и примерно 60% ячменя.

Методология и методы исследования. Исследование базируется на диа-лектико-материалистическом подходе к познанию специфики стохастической динамики урожаев как итога сложного взаимодействия социально-экономических, технологических и природных факторов сельскохозяйственного производства. Оно учитывает результаты, полученные отечественными и зарубежными экономистами, математиками, агрометеорологами по проблемам специфики воспроизводства в агросфере, использует материалы экономического анализа, предвидения и прогноза динамики природных и социально-экономических процессов. В исследовании использованы разработанные в Лаборатории долгосрочных прогнозов ВГАУ и зарегистрированные в Роспатенте, компьютерные программы «ЗОНТ-1М», «ЗОНТ-2М», «ВВН-М/М» и «ВВН», обеспечивающие распознавание образов колебаний в рядах динамики урожаев. В соответствии с целью и задачами исследования применялись методы системного анализа, графического распознавания образов, корреляционно-регрессионного анализа; статичной экстраполяции; ретроспективных оценок.

Информационная база. В качестве информационной базы исследования использовались материалы Food and Agriculture Organization of the United Nations (Всемирная продовольственная и сельскохозяйственная организация ООН - ФАО); United States Department of Agriculture Foreign Agricultural Service

USDA, FAS) и United States Department of Agriculture National Agricultural Statistics Service (USDA, NASS), U.S. Wheat Associates (Американская пшеничная ассоциация), статистические данные Министерства сельского хозяйства РФ и Госкомстата РФ, а также зарегистрированная Роспатентом база данных Лаборатории долгосрочных прогнозов ВГАУ.

Научная новизна исследования. К основным положениям, обоснованным в диссертации и содержащим научную новизну, относятся следующие: выполнен масштабный анализ уровней колеблемости и асинхронности колебаний урожайности пшеницы и ячменя в РФ, США, Канаде, Западной Европе; выдвинут ряд дополнительных аргументов в обоснование бесперспективности разработки ряда космо-статистических и гео-статистических методов прогноза; расширена многоаспектность прогностических оценок урожая по технологии «ЗОНТ» за счет нового варианта метода долгосрочного прогноза колебаний урожая («медиана мажоранты»); доказана возможность долгосрочных прогнозов значительной части экстремальных колебаний урожаев; изучена эффективность составления прогнозов урожая по технологии «ЗОНТ», в сравнении с прогнозами, разрабатываемыми методами спутникового мониторинга (на материалах США, Канады, РФ); предложена методика экономической оценки эффекта повышения за-благовременности прогнозов с использованием информации о долговременной динамике цен фьючерсных контрактов.

Положения диссертации, выносимые на защиту. В работе защищаются полученные лично автором наиболее существенные результаты исследования, имеющие научную новизну:

1) Количественно-конкретные оценки размаха колебаний и асин-хронности колебаний урожаев пшеницы и ячменя в странах Северного полушария, использование которых может содействовать улучшению организации экспортно-импортных товаропотоков зерна.

2) Новый вариант метода долгосрочного прогноза колебаний урожая («медиана мажоранты»), расширяющий многоаспектность прогностических оценок урожая по технологии «ЗОНТ» и повышающий его эффективность.

3) Доказательство возможности использования технологии «ЗОНТ» в описании экстремальных спадов и подъемов урожая зерновых культур и в определении особо надежных прогнозов для основных зернопроизводящих стран Северного полушария.

4) Количественно-конкретные оценки преимуществ технологии «ЗОНТ» в прогнозах знака колебаний и точности долговременного прогноза урожая зерновых культур, в сравнении с методами, используемыми ФАО и USDA.

5) Обоснование показателя «цена заблаговременности прогноза», позволяющего измерять эффективность повышения заблаговременности прогнозов урожая зерновых культур.

Практическая значимость диссертационной работы определяется возможностью применения изложенных в диссертации материалов при разработке прогнозов урожая годичной заблаговременности - для планирования балансов зерна, его товарных потоков и резервных фондов, улучшения организации эффективного управления экспортно-импортными операциями, в целом для повышения продовольственной безопасности страны. Отдельные результаты исследования могут быть использованы в учебном процессе при преподавании экономических дисциплин, в частности курса «Планирование и прогнозирование в АПК».

Апробация и внедрение результатов исследования. Автор принимал участие в разработке «Системного прогноза динамики условий урожая в Воронежской области на 2001 г.» и «Прогноза урожая зерновых культур в Воронежской области на 2002 г.» (представлены в Управление сельского хозяйства Воронежской области).

Материалы исследования включены в отчеты Российскому 1уманитарно-му научному фонду (грант №00-02-00007-а) и Российскому фонду фундаментальных исследований (грант №03-06-80010-а).

Основные положения, результаты и выводы диссертационного исследования докладывались на научно-практических конференциях Воронежского государственного агроуниверситета им. К.Д. Глинки в 2001-2004 гг.

Диссертационная работа выполнена в соответствии с Государственным планом научно-исследовательской работы РАСХН по теме 1.2. «Разработать рекомендации по стабилизации и развитию экономики АПК» №г.р. 01.200. 1003980.

Публикации. Основные результаты исследования опубликованы автором в 9 работах объемом 51,83 пл., (в т.ч. авторские - 19,61 п.л.).

Объем и структура диссертации. Диссертация состоит из введения, двух глав, выводов и предложений, библиографического списка. Работа изложена на 182 страницах компьютерного текста, содержит 37 таблиц, 20 рисунков, 6 приложений.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Яблоновская, Светлана Ивановна

ВЫВОДЫ И ПРЕДЛОЖЕНИЯ

1. Показано, что многообразие природно-климатических, технологических и экономических факторов в 1947-2000 гг. определяет существенные различия межгодовых колебаний урожаев зерновых культур на различных территориях. При этом, несмотря на заметные сдвиги в уровне интенсивности производства, абсолютный размер колебаний урожаев (спадов — подъемов) даже возрастает, особенно там, где за последние 70 лет отмечен наибольший рост урожайности. Следовательно, общая динамика межгодовых колебаний урожайности свидетельствует о в целом возрастающем значении проблемы повышения устойчивости зернопроизводства, а значит, и проблемы долговременного прогноза межгодовых колебаний урожаев.

2. Установлено, что, наибольшей колеблемостью в Северном полушарии отличается зернопроизводство РФ (21,7% в 1947-2000 гг.), наименьшей - зернопроизводство в Западной Европе (6,7%) и США (7,2%). Сопоставление данных показателей позволяет оценивать различия объективных условий зернопроизводства, а значит и конкурентоспособности зерна.

3. На основе исследований, выполненных за 1947-2000 гг., опреде- . лены регионы существенной межрегиональной асинхронности колебаний: урожаев в странах Северного полушария. Так, поскольку коэффициент асинхронности урожаев пшеницы, между РФ и США определен на уровне 43,4%, а между РФ и Западной Европой - даже 56,6%, то это можно рассматривать в качестве важного резерва совершенствования межрегиональных зернотовар-ных связей. медианных значений индексов мажорантных отношений. Это позволяет повысить успешность распознавания знака колебаний урожаев, увеличивая преимущества технологии «ЗОНТ» в части оправдываемости и точности оценок грядущего урожая.

5. Подтверждена гипотеза возможного повышения уровня содержательности прогнозов колебаний урожаев за счет использования такого критерия распознавания, как поиск колебаний с оправдываемостью, близкой к 100%. В исследованиях, охвативших 44 объекта, выявлено, что на основе указанного критерия может быть выявлено 52,8-88,9% всех колебаний урожаев (в среднем 66,8%).

6. Показано, что на основе технологии «ЗОНТ» возможно предвидение значительной части экстремально благоприятных и экстремально неблагоприятных колебаний урожаев: доля правильно отчленяемых колебаний составила 61,5-85,2% (в среднем 70,5%). Это должно заметно улучшить информационно-прогностическое обеспечение регулирования формирования резервных фондов и запасов, а значит, и продовольственной безопасности страны.

7. Впервые установлено, что реальный уровень ошибок прогнозов, выполнявшихся ФАО и USDA (МСХ США) в 1997-2002 гг., не позволяет претендовать на практически значимое качество прогнозов с заблаговремен-ностью, превышающей 3-4 месяца до уборки зерновых культур. Так, средняя ошибка прогнозов знака колебаний урожаев для РФ, США и Канады за 19972002 гг. по методике расчетов, используемых USDA составляет 22,2%, по j методике, принятой ФАО - 27,8%; среднегодовая ошибка их количественных прогнозов соответственно равна 14,0% и 10,1%.

8. Сопоставление эффективности многолетних прогнозов динамики урожаев зерновых культур, базирующихся на технологии «ЗОНТ» и разрабатываемых с использованием материалов спутникового мониторинга по методике USDA свидетельствует:

• Даже на нынешнем этапе программного обеспечения технология «ЗОНТ» позволяет составлять прогнозы межгодовых колебаний урожаев пшеницы и ячменя в странах Северного полушария с заблаговре-менностью до начала уборки - в 3 раза большей:

• Помимо преимущества в заблаговременности прогностических оценок за 1997 - 2002 гг., в большинстве случаев ошибки прогнозов по технологии «ЗОНТ» оказались несколько ниже.

9. Для экономической оценки эффекта повышения заблаговременности прогнозов урожайности зерновых культур может быть использован показатель «цены заблаговременности прогноза», рассчитываемый с использованием информации о динамике цен фьючерсных контрактов. Согласно расчетам, в среднем за 2000-2003 гг., благодаря большей заблаговременности прогнозов по технологии «ЗОНТ», в случае представления их на эксклюзивной основе в начале декабря, т. е. за 5 месяцев до разработки прогнозов на. базе спутникового мониторинга, возможно получение дополнительного дохода в размере 6,4 доллара на 1 т. («5,7% от цены реализуемой пшеницы).

Выполненное исследование позволило сформулировать ряд предложений методического и практического характера, ориентированных на совершенствование макроэкономического регулирования процессов воспроизводства в АПК.

1. При разработке прогнозов по технологии «ЗОНТ», целесообразно расширить арсенал многоаспектности прогностических оценок:

- за счет достижения большей пропорциональности в распределении колебаний посредством использования в расчетах медианных значений цепных индексов мажорантных отношений;

- за счет вычленения колебаний с оправдываемостью близкой к 100%;

- за счет вычленения экстремальных колебаний урожаев.

2. В целях повышения надежности и содержательности прогнозов урожая по технологии «ЗОНТ» желательно их дополнение долгосрочными прогнозами колебаний осадков и температур.

3. При сравнительной оценке эффективности использования прогнозов различной заблаговременности необходимо в качестве одного из важнейших факторов эффективности учитывать различия в заблаговременности представления прогнозов.

4. В качестве важного резерва повышения эффективности зерно-производства необходимо выявлять регионы и культуры, характеризующиеся высокой асинхронностью колебаний урожаев и с использованием долгосрочных прогнозов урожаев зерновых культур в странах - ведущих производителях зерна в Северном полушарии осуществлять рациональный маневр структурой производства и рыночного оборота зерна.

5. Для повышения эффективности коммерческой деятельности на внутреннем и внешнем рынках зерна, целесообразно на основе предвидения изменения урожая, приступить к разработке моделей долгосрочных прогнозов колебаний рыночных цен на зерно.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Яблоновская, Светлана Ивановна, 2004 год

1. Авраменко П. М. Влияние погодных условий и удобрений на урожайность сельскохозяйственных культур в Белгородской области / П. М. Авраменко, С. В. Лукин, В. П. Сушков // Достижения науки и техники АПК. 2003. - №3. - С.16-18.

2. Агринский К.Ф. Русские народные приметы о погоде и их значение для практической метеорологии в сельском хозяйстве / К. Ф. Агринский. -Саратов, 1899.-347 с.

3. Башкатов Б. И. Статистика сельского хозяйства. С основами общей теории статистики: Курс лекций / Б. И. Башкатов. М.: Ассоциация авторов и издателей «Тандем». Издательство «ЭКМОС», 2001. - 352 с.

4. Бойко И. П. Проблемы устойчивости сельскохозяйственного производства / И. П. Бойко. Л., 1986. - 169 с.

5. Борисенков Е. П. Физико-статистический метод сверхдолгосрочных метеорологических прогнозов / Е. П. Борисенков // Достижения науки и техники АПК. 1991. - №6. - С. 17-19.

6. Братель Б. И. Поиск экзогенных факторов для прогностических моделей продуктивности зерновых культур. 4.1. / Б. И. Братель. Акмола, 1997.-150 с.

7. БСЭ.-Изд. З.-М., 1975.-Т. 4.-С.34.

8. Бугера Б., Прудников А. Прогнозирование плановых показателей производства / Б. Бугера, А. Прудников // Экономика сельского хозяйства. -1975. -№10. -С.67-72.

9. Будыко М. И. Климат и жизнь / М. И. Будыко. Л.: Гидрометео-издат, 1971.-472 с.

10. Васильев А. А. Гидрометеорологические явления, приводящие к стихийным бедствиям, и система их прогнозирования / А. А. Васильев // Метеорология и гидрология. 1991. - №1. - С.5-15.

11. Вайнштейн A.JI. Проблема экономического прогноза в ее статистической постановке / А. Вайнштейн. М.: РАНИОН, 1930. - 76с.

12. Вайнштейн А.Л. Урожайность, метеорологические и экономические циклы, проблема прогноза // Проблемы урожая/ Под ред. А.В. Чаянова.- Экономическая жизнь, 1926.

13. Вестник Самарского губ. стат. бюро. 1920. - №1.

14. Витинский Ю. И. Цикличность и прогнозы солнечной активности / Ю. И. Витинский. Л.: Гидрометеоиздат, 1973.

15. Власова JI.C. Прикладной потенциал прогнозов урожая / Л.С.Власова / Под общей редакцией проф. Загайтова И.Б. — Воронеж: ВГАУ, 2000.-138 с.

16. Влияние неурожаев на народное хозяйство. Ч. 1. — М., 1927. -С.163.

17. Воейков А.И. Осьмилетний период теплых зим. Избр. соч. — Т. 3- М.: АН СССР, 1952. 502 с.

18. Вопросы прогноза погоды, климата, циркуляции и охраны атмосферы: Межвуз. сб. науч. тр. / Перм. гос. ун-т. Пермь, 1998. - 111 с.

19. Воробьева Л. С. Прикладной потенциал предвидения и прогнозирования колебаний условий зернопроизводства: Дис. . канд. экон. наук: 08.00.05 /Воронеж: ВГАУ, 1999.

20. Все расскажет дискетка сосновая. // Сельская жизнь. 1997. — 30 декабря. - С. 9.

21. Горланов С. А. Экономическая оценка проектных разработок в АПК: Учебно-методическое пособие. Часть 1. / С. А. Горланов, Е. В. Злобин.- Воронеж: ВГАУ, 2002. 66 с.

22. Грошев В. Д. Календарь российского землевладельца (народные приметы) / В. Д. Грошев. М.: Изд-во МСХА, 1991. - 96 с.

23. Дружинин И. П., Сазонов Б. И, Ягодинский В. Н. Космос Земля. Прогнозы / И.П.Дружинин, Б. И. Сазонов, В. Н Ягодинский. - М.: Мысль, 1974.-228 с.

24. Елисеева И. И. Общая теория статистики: Учебник / Под ред. чл.-корр. РАН И. И. Елисеевой / И. И. Елисеева, М. М. Юзбашев. М.: Финансы и статистика, 1995. - 368 с.

25. Ермолов А. С. Всенародная агрономия. Репринтное изд. 1905 г. / А. С. Ермолов. - М.: Русская книга, 1996. - 512 с. - (Народная сельскохозяйственная мудрость в пословицах, поговорках и приметах; Т. 2).

26. Ефимова М. Р. Общая теория статистики / М. Р. Ефимова,. Е. В. Петрова, В. Н. Румянцев. М.: ИНФРА-М, 1999. - 416 с.

27. Загайтов И. Б. К проблеме экономического предвидения / И. Б. Загайтов // Экономика сельского хозяйства России. 1994. — №1. -С.24.

28. Загайтов И. Б. Колебания, погодных условий и планирование сельскохозяйственного производства / И. Б. Загайтов // Плановое хозяйство. 1981. — №10. - С.97-105.

29. Загайтов И. Б. Об опыте прогнозирования урожайности зерновых культур методами прикладного многомерного статистического анализа / И. Б. Загайтов. Воронеж: ВСХИ, 1990. - 15 с. - Деп. во ВНИИТЭИагро-пром. 13.03.91, № 27 ВС-91.

30. Загайтов И. Б. Основы аграрной теории: Учебное пособие / И. Б. Загайтов. Воронеж: ВГАУ, 1996. - 194 с.

31. Загайтов И.Б. Способ минимальных отклонений и прогнозирований / И. Б. Загайтов // Тезисы докладов III Всесоюзной конференции «Применение математической статистики в экономике сельского хозяйства». -Рига, 1972. -С. 40-43.

32. Загайтов И. Б. Технология «ЗОНТ» для прогноза колебаний урожаев / И. Б Загайтов // АПК: экономика, управление. 2002. - №6. - С. 55-61.

33. Загайтов И.Б. Экономическая оценка метеорологических условий сельскохозяйственного производства / И. Б. Загайтов // Экономика сельского хозяйства. 1984. - №8. - С. 71-78.

34. Загайтов И. Б. Эффективность дополнительных вложений в земледелие и дифференциальная рента II / И. Б. Загайтов. М.: Экономика, 1972 - 183 с.

35. Загайтов И. Исследование прогностического потенциала оценки урожая по методу «ЗОНТ» для основных зернопроизводящих регионов мира / И. Загайтов, Д. Власов // МСХЖ. 2000. - №1. - С. 57 -59.

36. Загайтов И. Б. Долгосрочные прогнозы колебаний урожая зерновых культур по методу «ЗОНТ» / И. Б. Загайтов, Л. С. Воробьева // Хранение и переработка зерна. 1999. - № 3. - С. 6-9.

37. Загайтов И.Б. Прогноз колебаний природных условий сельскохозяйственного производства и всемирная статистика урожаев / И. Б. Загайтов, Л. С. Воробьева. Воронеж: ВГАУ, 1998. - 215 с.

38. Загайтов И. Б. Метод «ЗОНТ»: долгосрочные прогнозы производства зерна / И.Б. Загайтов, Л. С.Воробьева, Д. В. Власов // Достижения науки и техники АПК. 2000. - №8. С. 36-39.

39. Загайтов И. Б. Экономические проблемы повышения устойчивости сельскохозяйственного производства / И. Б. Загайтов, П. Д. Половинкин. М.: Экономика, 1984. - 240 с.

40. Загайтов И. Б. Что год грядущий нам готовит / И. Б. Загайтов, JJ. П. Яновский, В. Е. Шевченко, М. Н. Деревенских, И. X. Дубянская, А. И. Зернюков, А. А. Привалов, С. И. Яблоновская // Продовольственный рынок Черноземья. 2002. - №2 (9). - С. 4-6.

41. Задков А. П. Адаптивные системы ведения сельского хозяйства: методика, практика, проблемы / А. П. Задков // Вестник с.-х. науки. 1987. — № 8.-С.126-131.

42. Израэль Ю. А. Основные задачи Гидрометеорологической службы СССР и перспективы ее развития / Ю. А. Израэль // Метеорология и гидрология. 1976. - №7. - С.З-18.

43. Имангажин Ш. И. Статистика растениеводства и животноводства: Учебное пособие / Ш. И. Имангажин. Акмола: АСХИ, 1994. - 134 с.

44. Кабанов П.Г. Прогноз урожая по некоторым агрометеорологическим показателям / П. Г. Кабанов // Проблемы борьбы с засухой и рост производства сельскохозяйственных продуктов: Сб. науч. тр. М.: Колос, 1974. -С. 121.

45. Каков будет урожай 2002? Сравним оптимистический и пессимистический варианты. // Крестьянские ведомости. - 2002. - №17-18 (550551). — 21-11 апреля.

46. Касл Э. Эффективное фермерское хозяйствование / Пер. с анг. и предисл. А. А. Белозерцева / Э. Касл, М. Беккер, А. Нелсон. М.: Агропромиздат, 1991. - 496 с.

47. Княгиничев Н. И. Итоги многолетнего прогноза урожайности зерновых культур, полученного по связям с солнечной активностью /

48. Н. И. Княгиничев // Вопросы гидрологии, гидротехники и мелиорации: Сб. науч. тр. / Омский СХИ им. С. М. Кирова. 1972. - С. 80-82.

49. Ковалева М. Н. Многофакторное прогнозирование на основе рядов динамики / М. Н. Ковалева. М.: Статистика, 1980. - 102 с.

50. Колосков П.И. Климатический фактор сельского хозяйства и агроклиматическое районирование / П. И. Колосков. Л.: Гидрометеоиздат, 1971.-С. 295-307.

51. Коновалов Н. Д. Динамика изменения погоды за 1891-2000 годы на территории Тамбовской области (ЦЧЗ) и урожайность полевых культур / Н. Д. Коновалов. Тамбов: Пролетарский светоч, 2000. - 140 с.

52. Кулик М.С. Погода и минеральные удобрения / М.С. Кулик. Л.: Гидрометеоиздат, 1966.- 138 с.

53. Кульков О. В. Агрометеорологическая информация в компьютерных экспертных системах / О. В. Кульков, М. В. Петрова // Аграрная наука. 1996. - №4.-С.19-21.

54. Лосев А.П. Агрометеорология / А. П. Лосев, Л. Л. Журина. М.: КолосС, 2003.-301 с.

55. Лугачев М. И. Неустойчивость урожайности зерновых и почвенное плодородие в регионах России/ М. И. Лугачев // Вест. Моск. ун-та. Сер.6, Экономика. 1993. - №5. - С.60-72.

56. Лукашин Ю. П. Адаптивные методы краткосрочного прогнозирования / Ю. П. Лукашин. М.: Статистика, 1979. - 253 с.

57. Максимова Г. А. Анализ метеорологических условий атмосферной засухи 1989 г. и урожайного лета 1990 г. / Г. А. Максимова, Д. А. Педь, В. Г. Сальников // Метеорология и гидрология. 1993. - №4. - С.85-90.

58. Манелля А. И. Оперативное прогнозирование производства сельскохозяйственной продукции в текущем году / А. И. Манелля // Вопросы статистики. 1997. -№9. - С.13-20.

59. Манелля А. И. Прогноз производства сельскохозяйственной продукции в 2001-2004 годах / А. И. Манелля // Экономика сельскохозяйственных и перерабатывающих предприятий. 2001. - №5. - С.47.

60. Маркс К., Энгельс Ф. Соч. 2-е изд. - М., 1964. - Т. 35. - 525 с.

61. Математическое моделирование экономических процессов в сельском хозяйстве: Учебник / Под ред. проф. А. М. Гатаулина. М.: ВО «Агропромиздат», 1990. - 432 с.

62. Мельник Ю.С. Климат и произрастание подсолнечника / Ю.С. Мельник. Л.: Гидрометеоиздат, 1972.- 143 с.

63. Метод «ЗОНТ» в прогнозе колебаний природных условий урожая / Загайтов И.Б., Яновский Л.П., Раскин В.Г., Дементьев С.Н. Воронеж: ВГАУ, 1996.-219 с.

64. Миркин Б. М. Спираль истории агросферы: климатические факторы в сельском хозяйстве / Б. М. Миркин // Природа. 1991. - №11. - С.34-43.

65. Михайлов А. Н. Использование методов прикладной статистики для прогнозирования урожайности зерновых культур / А. Н. Михайлов // Земледельческая механика и программирование урожая: Тез. докл. Всесоюз. науч.-техн. конф. Волгоград: ВСХИ, 1990. - С. 26-28.

66. Михайлов А. Н. К вопросу о прогнозировании урожайности сельскохозяйственных культур / А. Н. Михайлов // АПК: экономика, управление. 1992. - №1. - С. 80-82/

67. Михайлов А.Н. Прогноз колебаний урожаев зерновых культур по методу «ЗОНТ» (опыт сравнительной оценки эффективности): Дис. . канд. экон. наук: 08.00.06. / А. Н. Михайлов. Воронеж: ВГАУ, 1993.

68. Моисейчик В. А. Агрометеорологические условия перезимовки и формирования урожая озимой ржи / В. А. Моисейчик, В. А. Шавкунова. Л.: Гидрометеоиздат, 1986. - 164 с.

69. Мухортов С. Я., Рябчикова В. В. Агрометеорологические прогнозы: Учеб. метод, пособие для студентов агр. специальностей / С. Я. Мухортов, В. В. Рябчикова - Воронеж, ВГАУ, 1998. - 53 с.

70. Народное хозяйство РСФСР: Стат. сб. М: Госстатиздат, 1957. -371 с.

71. Народное хозяйство РСФСР в 1959 году: Стат. ежегодник / ЦСУ при Совете Министров РСФСР. М: Госстатиздат ЦСУ СССР, 1960. - 600 с.

72. Народное хозяйство РСФСР в 1960 году: Стат. ежегодник. — М.: Госстатиздат, 1961. 572 с.

73. Народное хозяйство РСФСР в 1961 году: Стат. ежегодник. М.: Госстатиздат, 1962. - 624 с.

74. Народное хозяйство РСФСР в 1963 году: Стат. ежегодник. М.: Статистика, 1965. - 600 с.

75. Народное хозяйство РСФСР в 1964 году: Стат. ежегодник. М.: Статистика, 1965. - 576 с.

76. Народное хозяйство РСФСР в 1967 году: Стат. ежегодник. М.: Статистика, 1968. -648 с.

77. Народное хозяйство РСФСР в 1971 году: Стат. ежегодник. М.: Статистика, 1972. - 460 с.

78. Народное хозяйство СССР в 1958 году: Стат. ежегодник. М.,1959.-960 с.

79. Народное хозяйство СССР в 1959 году: Стат. ежегодник. М.,1960. -896 с.

80. Народное хозяйство СССР в 1960 году: Стат. ежегодник. М.: Госстатиздат, 1961. - 944 с.

81. Народное хозяйство СССР в 1962 году: Стат. ежегодник. М.: Госстатиздат, 1963. - 736 с.

82. Народное хозяйство СССР в 1975 году: Стат. ежегодник. М.: Статистика, 1976. - 846 с.

83. Обухов В.М. Урожайность и метеорологические факторы / В. М. Обухов. М.: Госпланиздат, 1949. - 318 с.

84. От теории к практике вывода из кризиса экономики региона / Коллектив авторов. Орел, 1998. - 422 с.

85. Пасов В. М. Изменчивость урожаев и оценка ожидаемой продуктивности зерновых культур / В. М. Пасов. JL: Гидрометеоиздат, 1986. -150 с.

86. Пасов В. М. Обзор агрометеорологических условий вегетационного периода 1990 г. в ряде стран Северного полушария / В. М. Пасов, J1. Е. Песечнюк, Н. С. Матвеева // Агрометеорология и гидрология. 1991. -№10. - С.121-124.

87. Пасов В. М. Использование комплекса моделей в агрометеорологическом прогнозировании / В. М. Пасов, Б. И. Яцало // Метеорология и гидрология. 1992. - №12. - С.87-94.

88. Петров Н. Г. Программирование урожаев сельскохозяйственных культур в агролесосистемах / Н. Г. Петров. М.: Росагропромиздат, 1991. — 125 с.

89. Погода и урожай / Я.Байер, Р. Буреш, В. Цоуфал и др.; Пер. с чеш. и предисловие З.К.Благовещенской. М.: Агропромиздат, 1990. — 332 с.

90. Полевой А. Н. Прикладное моделирование и прогнозирование продуктивности посевов / А.Н.Полевой. Л.: Гидрометеоиздат, 1988. -319с.

91. Политическая экономия: Учебник для вузов / В. А. Медведев, Л. И. Абалкин, О. И. Ожерельев и др. М.: Политиздат, 1990. - 735 с.

92. Поляков В. В. Прогнозирование мирового товарного рынка / В. В. Поляков. М.: Экзамен, 2002. - 288 с.

93. Попов В. А. Эколого-биологические аспекты программирования урожаев / В. А. Попов // Вест. Рос. акад. с.-х. наук. 2003. - №1. - С.35-37.

94. Прогноз естественных условий зернопроизводства (от народных примет до «малых циклов» К. Маркса) / Загайтов И.Б., Вадковская И.А., Попова С.В. / ВСХИ им. К.Д. Глинки. Воронеж, 1987. - 45 с. - Деп. в ИНИОН АН СССР 14.04.87, №290087.

95. Прогноз урожая 2003 г. (на примере Белгородской области): Материалы исследования и рекомендации производству. Воронеж: ВГАУ, 2002. - 82 с.

96. Прогноз урожая зерновых культур в Воронежской области на 2002 год: Материалы исследования и рекомендации производству. Воронеж: ВГАУ, 2001. - 64 с.

97. Прогнозирование урожайности зерновых культур с годичной за-благовременностью / Загайтов И.Б., Раскин В.Г., Яновский Л.П. и др. Воронеж: ВГАУ, 1992.- 12 с. Деп. во ВНИИТЭИагропром 15.06.92 №64 ВС-92.

98. Прогнозы, уже работающие на экономику (к 90-летию ВГАУ им. К. Д. Глинки) / Коллектив авторов; Под общей редакцией проф. В. Е. Шевченко. Воронеж: ВГАУ, 2002. - 139 с.

99. Прошкин В. А. Математическое моделирование на службе урожая / В. А. Прошкин, В. Д. Макарова, И. П. Никифорова // Достижения науки и техники АПК. 1992. - №6. - С.2-3.

100. Прудников А. Г. О классификации методов прогнозирования урожайности / А. Г. Прудников // Экономика сельского хозяйства. 1983. -№10. - С.72-75.

101. Прудников А. Г. Краткосрочный прогноз производства зерна / А. Г. Прудников. -М.: Росагропромиздат, 1989. 120 с.

102. М. И. Розанов. Опять засухи, засухи. / М. И. Розанов // Сельская жизнь. 2001. - 31 января.

103. Розанов М.И. Долгосрочный прогноз биоэкологических ресурсов / М. И. Розанов // Достижения науки и техники АПК. 1990. - №3. - С. 18-19.

104. Розанов М. И. О предикторах для долгосрочного прогнозирования биоэкологических ресурсов и процессов / Розанов М. И. // Агроэкологи-ческие ресурсы Сибири: Сб. науч. тр. / ВАСХНИЛ. 1989. - С.26-33.

105. Розанов М. И. Агрометеорологические аспекты адаптивного земледелия / М. И. Розанов, Н. В. Семенюк // Техника в сельском хозяйстве.1992. №4. - С.4-5.

106. Российский статистический ежегодник: Стат. сб. / Госкомстат России. М., 1994. - 799 с.

107. Российский статистический ежегодник: Стат. сб. / Госкомстат России. М.: Логос, 1996. - 1202 с.

108. Российская Федерация в 1992 году : Стат. ежегодник / Госкомстат России. М.: Республиканский информационный издательский центр,1993.-654 с.

109. Россия в цифрах: Крат. стат. сб. / Госкомстат России. М., 1998. - 427 с.

110. РСФСР в цифрах в 1970 г.: Крат. стат. сб./ ЦСУ РСФСР. М.: Статистика, 1971.-112с.

111. РСФСР в цифрах в 1971 г.: Крат. стат. сб./ ЦСУ РСФСР. М.: Статистика, 1972 - 96 с.

112. РСФСР в цифрах в 1974г.: Крат. стат. сб./ ЦСУ РСФСР. М.: Статистика, 1975. - 111 с.

113. РСФСР в цифрах в 1975 г.: Крат. стат. сб./ ЦСУ РСФСР. М.: Статистика, 1976. - 111 с.

114. РСФСР в цифрах в 1976 г.: Крат. стат. сб./ ЦСУ РСФСР. М.: Статистика, 1977 - 95 с.

115. РСФСР в цифрах в 1977 г.: Крат. стат. сб./ ЦСУ РСФСР. М.: Статистика, 1978 - 102 с.

116. РСФСР в цифрах в 1978 г.: Крат. стат. сб./ ЦСУ РСФСР. М.: Статистика, 1979. - 96 с.

117. РСФСР в цифрах в 1979 г.: Крат. стат. сб./ ЦСУ РСФСР. М.: Статистика, 1980. - 110 с.

118. РСФСР в цифрах в 1980 г.: Крат. стат. сб./ ЦСУ РСФСР. М.: Статистика, 1981. - 102 с.

119. РСФСР в цифрах в 1982 г.: Крат. стат. сб./ ЦСУ РСФСР. М.: Статистика, 1983. - 110 с.

120. РСФСР за 40 лет. Стат. сб. / ЦСУ РСФСР. М.: Советская Россия, 1957.-223 с.

121. Руководство по агрометеорологическим прогнозам. Л.: Гидро-метеоиздат, 1984.

122. Сазонов Б. И. Суровые зимы и засухи / Б. И. Сазонов. Л.: Гид-рометеоиздат, 1991.-240 с.

123. Сафаров С. Г. Агрометеорологические информационно-справочные базы / С. Г. Сафаров // Аграрная наука. 2003. - № 1. - С.6-7.

124. Самуэльсон П. Экономика / П. Самуэльсон. М.: НПО «Алгон», Машиностроение, 1997. - Т. 1. - 334 с.

125. Сельское хозяйство СССР: Стат. сб. / ЦСУ СССР. М.: Статистика, 1971.-712 с.

126. Сельское хозяйство СССР: Стат. сб. / Госкомстат СССР. М.: Финансы и статистика, 1988. - 535 с.

127. Семенов М.И. К вопросу о закономерностях колебаний урожаев / М. И. Семенов // Вестник статистики. 1922. - Kh.XI- №5-8. - С.85.

128. Сиротенко О. Д. Имитационная система климат урожай СССР: Докл. на II Всемир. климат, конф., Женева, окт. - нояб. 1990 / О. Д. Сиротенко // Метеорология и гидрология. - 1991. - №4. - С.67-73.

129. Сиротенко О. Д. Математическое моделирование водно-теплового режима и продуктивности агроэкосистем / О. Д. Сиротенко. Л.: Гидрометеоиздат, 1981. - 167 с.

130. Сиротенко О. Д. Динамические модели в агрометеорологии / О. Д. Сиротенко, Е. В. Абашина // Тр. ВНИИ с.-х. метеорологии. 1990. -Вып. 26.-С.З-11.

131. Сиротенко О. Д. Об использовании климатических данных для оптимизации многолетних агрономических и экологических наблюдений и экспериментов / О. Д. Сиротенко, С. Е. Варчева // Метеорология и гидрология. 1992. - №9. - С.97-103.

132. Системный прогноз динамики условий урожая зерновых культур в Воронежской области на 2001 год: Материалы исследования и рекомендации производству / Коллектив авторов. Воронеж: ВГАУ, 2000. - 46 с.

133. Смолин Г. Пророк погоды / Г. Смолин // Чудеса и приключения. 1995. -№11. - С. 28-31.

134. Солнечно-атмосферные связи в теории климата и прогноза погоды. JL: Гидрометеоиздат, 1974. - 318 с.

135. Сотникова А. Т. Прогноз урожая зерновых культур на основе учета погодных условий / А. Т. Сотникова // Земледелие. 2001. - №3. -С.18.

136. Степанов К. И. Солнечная радиация и формирование урожая в условиях Молдавии / К. И. Степанов. Кишинев, Штиинца, 1987. - 146 с.

137. Струмилин С. Г. Очерки экономической истории России / С. Г. Струмилин. М., 1960. - С. 107-109.

138. Сурков И. М. АПК в условиях перехода к рынку: интенсификация сельского хозяйства / И. М. Сурков. Воронеж, 1994. - 132 с.

139. Труды ВНИИК. Вып. 12.-М., 1973. С. 167-175.

140. Уланова Е.С. Агрометеорологические условия и продуктивность зерновых культур / Е. С. Уланова // Метеорология и гидрология. 1984. -№5.-С. 95-100.

141. Уланова Е.С. Методы оценки агрометеорологических условий и прогнозов урожайности зерновых культур / Е. С. Уланова. Л.: Гидрометеоиздат, 1988.- 156 с.

142. Федоров Е.К. Погода и урожай / Е. К.Федоров. Л.: Гидрометеоиздат, 1973. - 56 с.

143. Четыркин Е. М. Статистические методы прогнозирования 7 Е. М. Четыркин. М.: Статистика, 1977. - 200 с.

144. Чирков Ю.И. Агрометеорологические условия и продуктивность кукурузы / Ю.И. Чирков. Л.: Гидрометеоиздат, 1969. - 251 с.

145. Шатилов И. С. Агрофизические, агрометеорологические и агротехнические основы программирования урожая / И. С. Шатилов, А. Ф. Чудновский. Л.: Гидрометеоиздат, 1980. - 318 с.

146. Шишкин А.Ф. Экономическая теория: Учеб. пособие для вузов. 2-е изд.: В 2-х книгах. Кн.2. М.: Гуманит. изд. центр ВЛАДОС, 1996. -352 с.

147. Эйгенсон М.С. Солнце, погода и климат / М.С. Эйгенсон. Л.: Гидрометеоиздат, 1963. - 274 с.

148. Экономика АПК. Общие закономерности развития агропромышленного комплекса. Курс лекций/ И.Б. Загайтов, К.С. Терновых, В.И. Корот-ченков, А. К. Камалян. Воронеж, 1999. - 288 с.

149. Экономическое предвидение как фактор повышения устойчивости производства АПК / Загайтов И.Б., Сорокин П.В. и др. / Устойчивость пр-ва адаптив. системы ведения сел. хоз-ва. Воронеж, 1990.-Гл. 1., п.4.-С.51-61.

150. Эффективность прогнозов по технологии «ЗОНТ» / Коллектив авторов; Под общей редакцией проф. И.Б. Загайтова, проф. Л.П. Яновского. Воронеж: ВГАУ, 2001. - 206 с.

151. Яблоновская С.И. Технология' «ЗОНТ» в долговременных прогнозах урожая зерновых культур для стран Северного полушария / С.И. Яблоновская; Под общей редакцией проф. И. Б. Загайтова. Воронеж: ВГАУ, 2004. - 240 с.

152. Яновский Л.П. Принципы, методология и научное обоснование прогнозов урожая по технологии «ЗОНТ» / Л. П. Яновский; Под общей редакцией проф. И. Б. Загайтова. Воронеж: ВГАУ, 2000. - 379 с.

153. Agricultural Statistics / United States Department of Agriculture National Agricultural Statistics Service. Washington: United States Government Printing Office, 1993. - 517 p.

154. Agricultural Statistics / United States Department of Agriculture National Agricultural Statistics Service. Washington: United States Government Printing Office, 1994. - 485 p.

155. Agricultural Statistics / United States Department of Agriculture National Agricultural Statistics Service. Washington: United States Government Printing Office, 1998.

156. Statistical Abstract of the United States 1995. The National Date Book. 1045 p.