Построение и исследование базовых математических моделей динамики численности занятого населения в экономике региона: на примере Еврейской автономной области тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.13, кандидат экономических наук Хавинсон, Михаил Юрьевич

• Хавинсон, Михаил Юрьевич
• кандидат экономических наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Хавинсон, Михаил Юрьевич

СОДЕРЖАНИЕ

ВВЕДЕНИЕ

Глава I. Теоретические аспекты математического моделирования динамики занятости в экономике региона

1.1. Занятость как объект моделирования

1.2. Концептуальные подходы к моделированию занятости

1.3. Особенности моделирования занятости в отраслевом, миграционном

и возрастном аспектах

Глава И. Моделирование динамики факторов производства в экономике региона

2.1. Построение и исследование базовой модели динамики факторов производства в экономике региона

2.2. Физические аналоги модели динамики факторов производства

в экономике региона

2.3. Параметрическая идентификация математических моделей занятости

2.4. Применение модели динамики факторов производства в экономике региона для анализа и прогноза развития экономики Еврейской автономной области

Глава III. Моделирование взаимовлияния экономически активного населения и иностранной рабочей силы в экономике региона

3.1. Построение и структура модели взаимовлияния экономически активного населения и иностранной рабочей силы в экономике региона

3.2. Численное исследование модели взаимовлияния экономически активного населения и иностранной рабочей силы в экономике региона

3.4. Анализ и сценарии динамики численности экономически активного населения и иностранной рабочей силы в Еврейской автономной области

Глава IV. Моделирование взаимодействия разновозрастных занятых в экономике региона

4.1. Построение модели взаимодействия разновозрастных занятых

в экономике региона

4.2. Режимы модельной динамики численности разновозрастных занятых

4.3. Верификация модели взаимодействия разновозрастных занятых

в экономике региона на статистических данных Еврейской автономной области

4.4. Применение модели взаимодействия разновозрастных занятых

в экономике региона для анализа и прогноза уровня занятости в Еврейской автономной области

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

ПРИЛОЖЕНИЕ 1

ПРИЛОЖЕНИЕ 2

ПРИЛОЖЕНИЕ 3

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Построение и исследование базовых математических моделей динамики численности занятого населения в экономике региона: на примере Еврейской автономной области»

ВВЕДЕНИЕ

В современной науке математическое моделирование прочно утвердилось как инструмент и фундамент множества междисциплинарных направлений. Тема настоящего исследования может рассматриваться в разных аспектах с точки зрения моделирования динамических процессов. Общим теоретическим подходом данной работы является синергетика, однако и внутри этого направления существует ряд течений, отличающихся определенным прикладным аспектом в осмыслении общественных процессов и особенностью применяемого аппарата [129, 143]. При обосновании темы основное внимание уделено экономическим аспектам моделирования занятости, обзору соответствующих математических моделей и фундаментальных идей, связанных с ними.

Актуальность темы обусловлена современным переосмыслением экономической теории и соответственно социально-экономических процессов. П.А. Минакир и А.Н. Демьяненко отмечают, что «на повестку дня выдвигается теоретическое и методологическое оформление нового подхода к системному представлению экономики как взаимодействию микроэкономических агентов, регио-, макро- и глобальных взаимодействий» [64, с. 30]. В статье «Кризис экономической теории» [85, с. 55] В.М. Полтерович подчеркивает, что «благодаря математизации экономической теории в ее рамках получен ряд общих результатов, фактически указывающих на неполноту или неадекватность аксиоматики основополагающих моделей, что влечет за собой отсутствие ответов на важнейшие вопросы». Как ответ на кризис экономической теории появились экономическая синергетика и эконофизика [140], в рамках которых, кроме общих теоретических проблем, рассматриваются и вопросы региональной занятости населения.

Развитый эконометрический аппарат неоклассической экономической теории, как правило, не предлагает концептуального математического описания некоторых важных наблюдаемых закономерностей динамики занятости,

например, колебаний численности занятого населения. В исследованиях нелинейной экономической динамики предложен ряд математических моделей для описания флуктуаций экономически активного населения на региональном уровне. При обширном охвате задач современный уровень исследования закономерностей нелинейной динамики численности занятых является активно развивающимся направлением, специализирующимся, в основном, на теоретических аспектах.

Целью диссертационного исследования является разработка и исследование базовых математических моделей для выявления и описания закономерностей динамики численности занятого населения в экономике региона.

Для достижения цели поставлены следующие задачи:

1) обоснование применения нелинейных динамических моделей для анализа и прогноза региональной занятости населения;

2) разработка и реализация алгоритмов параметрической идентификации и исследования моделей динамики численности занятого населения на основе нелинейных обыкновенных дифференциальных уравнений с постоянными коэффициентами;

3) качественное и количественное описание новых характеристик и закономерностей изменения численности занятых в отраслях региональной экономики на основе математической модели;

4) качественное и количественное описание множественного равновесия и устойчивости динамики численности экономически активного населения и трудовых мигрантов в экономике региона на основе математической модели;

5) качественное и количественное описание закономерностей взаимодействия разновозрастных занятых в экономике региона на основе математической модели;

6) качественное и количественное описание, прогнозирование динамики численности занятого населения в экономике Еврейской автономной области (ЕАО) на основе разработанных математических моделей.

Объектом данного исследования является социально-экономическая система спроса и предложения рабочей силы в экономике региона. Предметом исследования выступают экономико-математические модели динамики региональной занятости населения.

Теоретической и методологической основой исследования послужили основные положения синергетики и теории диссипативных структур. Фактологическую базу исследования составили работы российских и зарубежных ученых, систематизированные и обработанные данные периодической печати (в частности, статистические сборники Федеральной службы государственной статистики и Территориального органа Федеральной службы государственной статистики по Еврейской автономной области).

Таким образом, в настоящей работе методами экономико-математического моделирования изучаются общие закономерности динамики численности занятого населения в отраслевом, миграционном и возрастном аспектах. Важной особенностью исследования является содержательное и модельное сопоставление экономических и природных (физических и биологических) процессов, позволяющее более глубоко анализировать динамику региональной занятости населения в ключе синергетической концепции.

Научная новизна работы заключается в разработке и исследовании трех авторских базовых математических моделей, описывающих новые общие закономерности динамики численности занятого населения в отраслевом, миграционном и возрастном аспектах.

Более детально научная новизна отражена в следующих пунктах, выносимых на публичную защиту.

1. Динамика численности занятых в регионе со слабыми межотраслевыми связями и в окрестности равновесия подобна процессу охлаждения (нагрева) тела в однородной среде; найденная аналогия является выражением самоорганизации на региональном рынке труда.

2. Взаимовлияние экономически активного населения региона и трудовых мигрантов является системой с четырьмя состояниями равновесия, соответствующими: 1) развитию региона с использованием иностранной рабочей силы; 2) развитию региона без использования иностранной рабочей силы; 3) превращению региона в сырьевой придаток; 4) бесперспективной для освоения

территории. Границы областей устойчивости этой системы нетривиальны и зависят от вектора социально-экономического развития региона.

3. Периодические или нерегулярные колебания численности разновозрастных занятых в экономике региона на среднесрочном временном интервале описываются нелинейной моделью и обуславливаются как демографическими факторами, так и предпочтениями работодателей.

Основной теоретической ценностью работы является углубление знаний о закономерностях динамики региональной занятости населения на основе экономико-математического моделирования. Практической ценностью работы является то, что разработанные модели могут служить научным инструментарием для оценки устойчивости тенденций и прогнозирования нелинейных эффектов динамики численности занятых на региональном уровне. На примере ЕАО каждый фундаментальный результат моделирования доведен до конкретного аспекта в практике анализа и планирования социально-экономического развития региона.

Результаты диссертационного исследования изложены в четырех главах.

Содержание первой главы формирует траекторию понимания отдельной фундаментальной и прикладной задачи, моделирования занятости, в обширном семействе современных междисциплинарных научных направлений и традиционной математической экономике. Рассматривается определение и особенности моделирования занятости в аспекте мейнстрима (основного течения) экономической науки и эконофизики, обсуждаются идеи нелинейной динамики, которые могут углубить понимание фундаментальных закономерностей изменения численности занятых.

В последующих трех главах представлены авторские модели динамики численности занятых в отраслевом, миграционном и возрастном аспектах. Главы составлены по единой схеме, включающей введение в проблематику исследования, описание принципов построения модели, исследование и верификацию модели на статистических данных ЕАО, содержательную интерпретацию результатов моделирования и общие выводы.

Во второй главе описана базовая модель динамики факторов производства в экономике региона со слабыми межотраслевыми связями, приведен эконофизический анализ модели, позволяющий обосновать применение экспоненциального уравнения для описания динамики некоторых показателей регионального развития. Показано, что экспоненциальная кривая, являющаяся выражением эмпирической закономерности теплоотдачи или закона радиоактивного распада, может рассматриваться в качестве базовой модели эконофизики. В отдельном параграфе обоснован подход параметрической идентификации систем дифференциальных уравнений. Проведена верификация алгоритмов при варьировании начальных приближений коэффициентов, шага интегрирования и длины фактического ряда данных.

Третья глава посвящена моделированию взаимовлияния занятого населения и иностранных трудовых мигрантов. На статистическом материале ЕАО продемонстрированы возможности практического применения модели к описанию динамики численности экономического активного населения и иностранной рабочей силы. Исследована и содержательно объяснена эволюция описываемой системы занятости ЕАО в условиях множественного равновесия.

В четвертой главе рассматривается моделирование численности разновозрастных занятых. По аналогии с популяционными взаимодействиями предложена классификация социально-экономических отношений занятых разных возрастных групп в регионе. Продемонстрированы сложные режимы динамики модели, накладывающие определенные ограничения на прогноз численности занятых. Составлена вспомогательная демографическая модель динамики численности когорт населения, на основе которой произведена оценка уровня занятости в ЕАО в разрезе возрастных групп.

По теме диссертации опубликовано 12 статей, 6 из которых в изданиях, входящих в Перечень ВАК. Материалы работы представлены на 14 международных, 5 всероссийских и 12 региональных конференциях.

Автор выражает глубокую благодарность научному руководителю, член-корреспонденту РАН Е.Я. Фрисману за внимательное руководство, конструктивные замечания и мудрую поддержку исследовательской инициативы.

Автор глубоко признателен академику П.А. Минакиру за проявленный интерес к работе, поддержку и продуктивную критику.

Автор искренне благодарит к.э.н. С.Н. Мищук, C.B. Аносову, к.соц.н. С.А. Соловченкова, к.ф-м.н. Г.П. Неверову за экспертный анализ, плодотворную совместную работу и выражает особую признательность М.П. Кулакову за неоценимую помощь и инициативное сотрудничество.

Автор благодарен сотрудникам лаборатории математического моделирования динамики региональных систем ИКАРП ДВО РАН и к.г.н. Д.М. Фетисову за активное обсуждение, искреннюю заинтересованность и моральную поддержку на всех этапах работы.

Заключение диссертации по теме «Математические и инструментальные методы экономики», Хавинсон, Михаил Юрьевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

В рамках диссертации построена и исследована базовая математическая модель динамики основных факторов производства в экономике региона; по аналогии с физическим процессом определены новые характеристики и общие закономерности изменения численности работников в региональной экономике. I

Показано, что динамика численности работников региона вблизи точки равновесия аналогична закону теплоотдачи.

Построена и исследована базовая математическая модель взаимовлияния экономически активного населения и трудовых мигрантов в экономике региона; проанализированы особенности множественного равновесия и устойчивости динамики численности занятого населения и иностранной рабочей силы в регионе. Показано, что значимым параметром, регулирующим численность занятого населения, является скорость изменения численности трудовых мигрантов.

Построена и исследована базовая математическая модель взаимодействия разновозрастных занятых в экономике региона; по аналогии с популяционными взаимодействиями определены виды взаимодействия работников различных возрастных групп. Показано, что периодическая или нерегулярная динамика численности разновозрастных специалистов может быть обусловлена как демографическими факторами, так и конкуренцией занятых разных когорт.

Разработанные модели применены к описанию и анализу динамики численности занятого населения ЕАО. Показано, что численность занятого населения автономии в отраслевом разрезе, в условиях взаимодействия с трудовыми мигрантами и возрастном аспекте в настоящее время достигает равновесного значения. Наблюдающиеся в ряде случаев флуктуации численности занятых являются затухающими колебаниями, которые могут стать периодическими в случае ухудшения социально-экономической ситуации в области.

В ходе исследования выявлены новые качественные закономерности в региональной экономике, которые необходимо учитывать в управлении регионом и разработке прогнозов, тем не менее, разработанные модели нельзя считать полностью достаточными для анализа и прогноза региональной занятости населения. Вполне разумной при изучении социально-экономических систем кажется позиция использования нескольких подходов. По небезынтересной аналогии В.А. Губанова, «такой взгляд на объект под разным углом зрения сходен с анализом проекций некоторой сложной формы на разные плоскости и позволяет выявить скрытые детали формы» [26, с. 155]. В практике экономического моделирования часто используется «многослойность» прогнозов, например, на тренды роста могут накладываться известные циклы (такое прогнозирование используется, например, в Институте экономических исследований ДВО РАН [210]). Использование моделей эконофизики в изучении рынка труда предполагает формирование еще одного «слоя» - нелинейных эффектов. Дальнейшее углубление эконофизического подхода может открыть новые горизонты в прогнозировании сложных экономических объектов.

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Хавинсон, Михаил Юрьевич, 2013 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Адамчук В.В., Ромашов О.В., Сорокина М.Е. Экономика и социология труда. М.: ЮНИТИ, 2000. 407 с.

2. Амосов А.А, Дубинский Ю.Л., Копченова Н.В. Вычислительные методы для инженеров. М.: Высш. шк., 1994. 544 с.

3. Анализ и моделирование глобальной динамики / Отв. ред. A.B. Коротаев, С.Ю. Малков, Л.Е. Гринин. М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2010. 352 с.

4. Андреев В.В., Ярмулина О.О. Математическое моделирование динамики социально-экономической системы (на примере России) // Нелинейный мир. 2009. Т.7. № 6. С. 464-474.

5. Аносова C.B., Хавинсон М.Ю. Анализ взаимосвязей показателей социально-экономического развития региона (на примере Еврейской автономной области) // Региональные проблемы. 2008. № 10. С. 5-11.

6. Аносова C.B., Хавинсон М.Ю. Подходы к сценарному прогнозу развития промышленного комплекса Еврейской автономной области при реализации крупных проектов // Российско-китайское приграничье в интеграционных процессах в СВА: проблемы и перспективы, 27-28 сентября 2007 г., Благовещенск: материалы междунар. науч. конф., Благовещенск: ИГП ДВО РАН, 2007. С. 100-107.

7. Аносова C.B., Хавинсон М.Ю., Фрисман Е.Я. Подходы к оценке влияния крупных инвестиционных проектов на экономические и экологические процессы региона (на примере строительства Кимкано-Сутарского ГОКа в ЕАО) // Региональные проблемы. 2008. № 9. С. 6-9.

8. Аралбаева Г.Г. Экономико-математическое моделирование и прогнозирование показателей трудовых ресурсов и занятости населения в Оренбургской области // Вестник Оренбургского государственного университета. 2006. №10-2. С. 279-284.

9. Беккер Г.С. Человеческое поведение: экономический подход. Избранные труды по экономической теории. М.: ГУ ВШЭ, 2003. 672 с.

10

11

12

13

14

15

16

17

18

19

20

21

22

Бахвалов Н.С., Жидков Н.П., Кобельков Г.М. Численные методы. М.: Бином. Лаборатория знаний, 2003. 632 с.

Безруков И.С. Дальний Восток на пути к рынку труда. Владивосток: ДВГТУ, ВГУЭиС, 1999. 213 с.

Безручко Б.П., Смирнов Д.А. Математическое моделирование и хаотические временные ряды. Саратов: ГосУНЦ«Колледж», 2005. 320 с. Белкин В.Н., Белкина H.A. Экономическая теория труда. М.: ЗАО «Издательство «Экономика», 2007. 352 с.

Белотелов Н.В., Бродский Ю.И., Павловский Ю.Н. Сложность. Математическое моделирование. Гуманитарный анализ: Исследование исторических, военных, социально-экономических и политических процессов. М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2009. 320 с. Белявский М.О., Коровкин А.Г., Полежаев A.B. Рынок труда в России и динамика изменения номинальной заработной платы // Проблемы прогнозирования. 2000. № 6. С. 91-105.

Быкова Е.В. Моделирование взаимосвязей экономической и энергетической безопасности региона // Экономика региона. 2005. №2. С. 85-92. Васильев А.Н. Модель самоорганизации рынка труда // Экономика и математические методы. 2001. Т. 37, № 2. С. 123-127.

Виссен Л., Попков А.Ю., Попков Е.Ю., Попков Ю.С. Модель рынка труда с энтропийным оператором (конкуренция когорт) // Экономика и математические методы. 2004. Т. 40, № 2. С. 99-112.

Власюк Л.И. Межотраслевая модель экономики Дальнего Востока: опыт прогнозного моделирования // Пространственная экономика. 2009. № 2. С. 68-84.

Гайнанов Д.А., Галлямов P.P. Модель минимизации структурных дисбалансов рынка труда // Вестник УГАТУ. 2006. Т.8, № 5. С.89-92. Генкин Б.М. Экономика и социология труда. М.: Норма, 2007. 448 с. Гермаидзе Г. Е., Коблов В. М., Юркова О. А. Применение аналоговой гидравлической модели для исследования взаимодействия системы

профессионального образования с рынком труда // Известия УрГЭУ. 2009. №4(26). С. 163-169.

23. Гильденбранд В. Ядро и равновесие в большой экономике. М.: Наука. Гл. ред. Физ.-мат. лит., 1986. 200 с.

24. Горелова Г.В., Дрокина К.В. Когнитивное представление концепций занятости населения // Известия Южного федерального университета. Технические науки. 2011. Т. 124. С. 167-174.

25. Григорьева И.В. Прогноз рынка труда // Аграрный вестник Урала. 2009. № 3 (57). С.85-86.

26. Губанов В.А. Оценка и прогноз конъюнктурных циклов в трендах экономических временных рядов // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2006. Т.4. С. 154-175.

27. Дискриминация в сфере труда: теория и практика: Научно-практический сборник. M., 2008. 272 с.

28. Дискриминация по возрасту: эйджизм в России (28.10.2011) // Официальный сайт «Радио «Свобода». http://www.svobodanews.ru/content/feature/24374116.html (дата обращения: 15.08.2012)

29. Дюба А. В. Оцшка р1вня продуктивно"! зайнятост1 персоналу на ochobî методш неч1тко-множинного моделювання // Экономика развития. 2009. №4(52). С. 33-36.

30. Евстигнеева Л.П., Евстигнеев Р.Н. Экономика как синергетическая система. М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2012. 272 с.

31. Егорова Е.А., Кучмаева О.В. Экономика труда. M.: МФПА, 2004. 80 с.

32. Ермаков C.B., Шкуркин, A.M. Миграционный трудовой потенциал региона в системе структурных диспропорций рынка труда // Власть и управление на востоке России. 2007. № 1. С. 53-60.

33. Жаботинский A.M. Концентрационные автоколебания. М.: Наука, 1974. 179 с.

34. Зайцева И.В. Решение задачи оптимального управления математической моделью сложной экономической системы // Вестник Ставропольского государственного университета. 2010. Т.5. С. 16-21.

35. Заяц О.В. Занятость населения и ее регулирование. Владивосток: Изд-во Дальневосточного университета, 2003. 153 с.

36. Иванов И.В., Лазебная Е.А. Моделирование характера изменения уровня занятости на предприятиях региона // Научно-технический журнал. 2010. №5(61). С. 58-64.

37. Иванов И.В., Лазебная Е.А. Нечетко-множественное моделирование потребности регионального рынка труда в трудовых ресурсах // Наука и образование. 2011. №6. С. 1-10.

38. Исаченко В.П., Осипова В.А., Сукомел A.C. Теплопередача. М.: «Энергоиздат», 1981. 415 с.

39. Калиткин, H.H. Численные методы. М.: Наука, 1978. 512 с.

40. Капица С.П., Курдюмов С.П., Малинецкий Г.Г. Синергетика и прогнозы будущего. М.: Едиториал УРСС. 2003. 288 с.

41. Клейнер Г.Б., Смоляк С.А. Эконометрические зависимости: принципы и методы построения. М.: Наука, 2000. 104 с.

42. Консультант Плюс. Сетевая версия. Доступ 02.07.2012 г.

43. Коркмазова Ф.А. Моделирование и прогнозирование устойчивости регионального рынка труда (на примере Карачаево-Черкесской республики). Автореферат дис. ... канд. экон. наук. Ставрополь, 2011. 24 с.

44. Коровкин А.Г. Динамика занятости и рынка труда. Вопросы макроэкономического анализа и прогнозирования. М.: МАКС-Пресс, 2001. 320 с.

45. Коровкин А.Г. Проблемы согласования спроса на рабочую силу и ее предложения на российском рынке труда // Проблемы прогнозирования. 2011. №2. С.103-123.

46. Коровкин А.Г., Королев И.Б. Макроэкономический анализ взаимосвязи динамики отраслевых рынков труда и системы образования // Проблемы прогнозирования. 2005. № 4. С.28-50.

47. Короновский A.A., Трубецков Д.И. Нелинейная динамика в действии: Как идеи нелинейной динамики проникают в экологию, экономику и социальные науки. Саратов: Изд-во ГосУНЦ «Колледж», 2002. 324 с.

48. Костаков В.Г. Прогноз занятости населения: методологические основы. М.: «Экономика», 1979. 183 с.

49. Курилова Е.В., Кулаков М.П., Хавинсон М.Ю., Фрисман Е.Я. Математическое моделирование развития территориально-хозяйственной системы (на примере Еврейской автономной области) // XVIII Международная конференция «Математика. Компьютер. Образование», 2430 января 2011 г., Пущино: тез. докл. Пущино: МГУ им. М.В. Ломоносова, 2011.С. 308.

50. Курилова Е.В., Кулаков М.П., Хавинсон М.Ю., Фрисман Е.Я. Моделирование динамики добычи минеральных ресурсов в регионе: эконофизический подход // Информатика и системы управления, 2012. №4(31). С.3-13.

51. Курилова Е.В., Кулаков М.П., Хавинсон М.Ю., Фрисман Е.Я. Построение и исследование обобщенной модели динамики макрокомпонентов регионального развития (на примере Еврейской автономной области) // Региональные проблемы. 2011. Т. 14, № 1.С. 5-10.

52. Курилова Е.В., Кулаков М.П., Хавинсон М.Ю., Фрисман Е.Я. Моделирование динамики добычи минеральных ресурсов в регионе на основе популяционной модели Базыкина / Восьмые Курдюмовские чтения «Синергетика в естественных науках», 18-22 апреля 2012 г., Тверь: материалы междунар. конф. Тверь: Твер. гос. ун-т, 2012. С. 159-161.

53. Кутателадзе С.С. Основы теории теплообмена. М.: Атомиздат, 1979.416с.

54. Ларин А.Г. Китайские мигранты в России. История и современность. М.: Восточная книга, 2009. 512 с.

55

56

57

58

59

60

61

62

63

64

65

66

Маевский В.И., Малков С.Ю. Переход от простого воспроизводства к экономическому росту. Успехи физических наук. Т. 181, № 7 (2011). С. 753786.

Майорова Е.В. Мы выбираем, нас выбирают, или новый взгляд на увольнение // Трудовое право. 2008. № 2. С. 52-55.

Макроэкономическая оценка состояния сферы занятости и рынка труда в России 2010-2025 годов / Коровкин А.Г., Королев И.Б., Долгова И.Н., Андрюнин A.B., Единак Е.А. М.: МАКС Пресс, 2011. 84 с. Малинецкий Г.Г., Курдюмов С.П. Нелинейная динамика и проблемы прогноза//Вестник Российской академии наук. 2001. Т. 71, № 3. С. 210-232. Маневич В.Е. Кейнсианская теория и российская экономика. М.: Наука, 2008, 221 с.

Маркс К. Капитал. Критика политической экономии. T.I. Кн. I. Процесс производства капитала. М.: Политиздат, 1988.891с.

Математическая экономика. Равновесные модели, оптимальное планирование и управление. М.: Изд-во «Мир», 1974. 246 с. Милованов В.П. Неравновесные социально-экономические системы: синергетика и самоорганизация. М.: Эдиториал УРСС, 2001. 264 с. Минакир П.А., Прокапало О.М. Региональная экономическая динамика. Дальний Восток. Хабаровск: ДВО РАН, 2010. 304 с.

Минакир, П.А., Демьяненко, А.Н. Пространственная экономика: эволюция подходов и методология // Пространственная экономика. 2010. № 2. С. 6-32. Миронова Е.С. Анализ и прогнозирование занятости в Российской Федерации по видам экономической деятельность // Проблемы прогнозирования. 2010. № 6. С.113-131.

Миронова Е.С. Опыт разработки блока «труд, занятость и демография» в квартальной макроэкономической модели российской федерации // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. 2008. Т.6. С. 605-622.

67. Мищук С.Н. Международная трудовая миграция в регионе: проблемы трансграничного взаимодействия // Региональная экономика: теория и практика. 2010. № 36(171). С. 37-43.

68. Мищук С.Н., Данченко Е.В. Миграционное обеспечение рынка труда южных регионов Дальневосточного федерального округа // Региональная экономика: теория и практика. 2011. №11(194). С. 28-34.

69. Мищук С.Н., Кулаков М.П., Хавинсон М.Ю. Иностранная рабочая сила на рынке труда Еврейской автономной области: анализ и прогноз // Проблемы Дальнего Востока. 2011. № 3. С. 111 -116.

70. Мищук С.Н., Хавинсон М.Ю. Международная трудовая миграция в приграничном регионе: анализ и прогнозирование (на примере Еврейской автономной области) // Региональные проблемы. 2010. Т. 13, № 1. С. 97-100.

71. Мищук С.Н., Хавинсон М.Ю. Прогнозирование динамики внешней трудовой миграции в приграничном регионе Дальнего Востока России // Демографическое развитие: вызовы глобализации (Седьмые Валентеевские чтения), 15-17 ноября 2012 г., Москва: материалы междунар. конф. М.: МАКС Пресс, 2012. С.356-360.

72. Мищук С.Н., Хавинсон М.Ю., Соловченков С.А. Демографическая ситуация и рынок труда Еврейской автономной области: взаимосвязи и противоречия // Региональные проблемы. 2010. Т. 13, № 2. С. 112-116.

73. Моделирование и управление процессами регионального развития / Под ред. С.Н. Васильева. М.: ФИЗМАТЛИТ, 2001. 432 с.

74. Моделирование нелинейной динамики глобальных процессов / Под ред. И.В.Ильина, Д.И. Трубецкова. М.: Издательство Московского университета, 2010. 412 с.

75. Мотрич Е.Л., Кравчук С.А. Государственная политика хозяйственного освоения и заселения Дальнего Востока с конца XIX в. до середины 1980-х годов//Вестник ДВО РАН. 2006. № 6(130). С. 120-128.

76. Мотрич ЕЛ, Найден С.Н. Влияние социально-демографической ситуации на трудовую миграцию //Проблемы прогнозирования. 2009. № 5. С. 134-146.

77. Неверова Г.П., Ревуцкая O.JI. Модельный анализ региональной демографической ситуации на примере Еврейской автономной области // Региональные проблемы. 2008. № 9. С. 10-15.

78. Нижегородцев P.M. Информационная экономика. Книга 1. Информационная Вселенная: Информационные основы экономического роста. Москва -Кострома, 2002. 163 с.

79. Орлов Ю.Н., Суслин В.М. Кинетический подход к описанию нелинейных демографических процессов. Препринт ИПМ № 47. Москва, 2001. 29 с.

80. Остапенко Ю.М. Экономика труда. М.: ИНФРА-М, 2007. 272 с.

81. Охорзин В.А. Компьютерное моделирование в системе MathCAD. М.: Финансы и статистика, 2006. 144 с.

82. Охорзин В.А. Прикладная математика в системе MathCAD. СПб.: Издательство «Лань», 2008. 352 с.

83. Панченков А.Н. Эконофизика. Н. Новгород: ООО «Типография Поволжье», 528 с.

84. Подалинский С.А. Труд человека и его отношение к распределению энергии. М.: Белые Альвы, 2005. 160 с.

85. Полтерович В. М. Кризис экономической теории // Экономическая наука современной России. 1998. № 1. С. 46-66.

86. Попков Ю.С. Основы теории динамических систем и энтропийным оператором и ее приложения // Автоматика и телемеханика. 2006. № 6. С. 75-105.

87. Поспелов И.Г. Модели экономической динамики, основанные на равновесии прогнозов экономических агентов. М.: Вычислительный центр им. A.A. Дородницына РАН, 2002. 204 с.

88. Поспелов И.Г. Равновесные модели экономики в период мирового финансового кризиса. Успехи физических наук. Т. 181, № 7 (2011). С.762-767.

89. Презентация Д.С. Чернавского «Эконофизика проблемы и перспективы (физическая экономика)» // Сайт Государственного бюджетного

образовательного учреждения высшего профессионального образования Московской области «Международный университет природы, общества и человека», г. Дубна. URL: http://www.uni-dubna.ru/seminar/Second_meeting/ (дата обращения: 25.10.2012).

90. Проекты и риски будущего: Концепции, модели, инструменты, прогнозы / Отв. ред. А.А.Акаев, A.B. Коротаев, Г.Г. Малинецкий, С.Ю. Малков. М.: КРАСАНД, 2011.

91. Путилов В.А., Горохов A.B. Системная динамика регионального развития. Монография. Мурманск, НИЦ «Пазори», 2002. 306 с.

92. Пшиканокова H.H. Синергетический потенциал экономики депрессивного региона. Майкоп: Изд-во АГУ, 2011. 246 с.

93. Равенство в сфере труда - веление времени. Глобальный доклад, представленный в соответствии с механизмом реализации Декларации МОТ об основополагающих принципах и правах в сфере труда // Международная конференция труда. 91-я сессия. 2003 г. Международное бюро труда, Женева, 2003. с. 158.

94. Равенство в сфере труда: поиски ответов на вызовы. Глобальный доклад, представленный в соответствии с механизмом реализации Декларации МОТ об основополагающих принципах и правах в сфере труда // Международная конференция труда. 96-я сессия. 2007 г. Международное бюро труда, Женева, 2007. с. 161.

95. Райзберг Б.А., Лозовский Л.Ш., Стародубцева Е.Б. Современный экономический словарь. 5-е изд., перераб. и доп. М.: ИНФРА-М, 2007. 495 с.

96. Регионы России. Социально-экономические показатели. 2010. Стат. сб. М.: Росстат, 2010. 996 с.

97. Ризниченко Г.Ю., Рубин А.Б. Биофизическая динамика продукционных процессов. Москва-Ижевск: Институт компьютерных исследований, 2004. 464 с.

98. Родионов В.Г. Моделирование динамики социально-экономического развития в условиях роста неопределенности // Экономика и управление: научно-практический журнал. 2008. № 4. С.59-66.

99. Российская межотраслевая модель // Сайт Лаборатории среднесрочного прогнозирования воспроизводственных процессов ИНП РАН. URL: http://www.macroforecast.ru/ (дата обращения: 15.01.2011).

100. Рязанцев C.B., Хорие Н. Моделирование потоков трудовой миграции из стран Центральной Азии в Россию. Экономико-социологическое исследование. М.: Научный мир, 2011. 192 с.

101. Самарский A.A. Введение в численные методы. М.: Наука, 1987. 269 с.

102. Сидоров И.И. Логистическая модель процессов производства материальных благ и их распределения - основа новой экономической теории и теории управления // Сайт Санкт-Петербургского государственного инженерно-экономического университета. URL: http://eiz.engec.ru/ дата обращения 12.06.2012 г.

103. Системный мониторинг: Глобальное и региональное развитие / Отв. ред. Д.А.Халтурина, A.B. Коротаев. М.: Книжный дом «ЛИБРОКОМ», 2010. 296 с.

104. Статистический ежегодник Еврейской автономной области: Стат. сб. В 2 ч., ч. 1. Еврстат. Биробиджан, 2006. 210 с.

105. Статистический ежегодник Еврейской автономной области: Стат. сб. Еврстат. Биробиджан, 2011. 282 с.

106. Стратегия социально-экономического развития Дальнего Востока и Байкальского региона на период до 2025 года // Еврейская автономная область: официальный портал органов государственной власти. URL: http://www.eao.ru/state/goverment/strategy/strategy_0402.rar (дата обращения: 15.01.2011).

107. Топилин A.B., Парфенцева O.A. Перспективы трудовой миграции в России: от количественных к качественным параметрам. М.: МАКС Пресс, 2008. 105 с.

108. Труд и занятость в России. 2011: Стат.сб./Росстат. М., 2011. 637 с.

109. Турунцева М. Прогнозирование в России: обзор основных моделей // Аналитика и прогноз. 2011. № 1. С. 193-202.

110. Турунцева М., Астафьева Е., Божечкова А., Бузаев А., Идрисова В., Киблицкая Т., Пономарев Ю., Скроботов А. Бюллетень модельных расчетов краткосрочных прогнозов социально-экономических показателей РФ // Научный вестник НЭП им. Гайдара.ру: электрон, журн. № 52 (Июль 2012). URL: http://www.iep.ru/ru/byulleten-modelny-raschetov-kratkosrochny-prognozov-socialno-ekonomicheski-pokazatelei-rf-iyun-2012.html

111. Узяков M.H., Сапова H.H., Херсонский A.A. Инструментарий макроструктурного регионального прогнозирования: методические подходы и результаты расчетов // Проблемы прогнозирования. 2010. № 2. С. 3-20.

112. Фрисман Е.Я., Хавинсон М.Ю., Аносова C.B., Фишман Б.Е., Петров Г.И. Системная динамика регионального развития: подходы к моделированию блока экономики (на примере Еврейской автономной области) // Пространственная экономика. № 3 (11). 2007. С. 134-146.

113. Хавинсон М.Ю. Исследование модели динамики основных производственных факторов регионального развития с точки зрения физики // Современные проблемы регионального развития, 9-12 октября 2012 г., Биробиджан: мат-лы IV международ, науч. конф. Биробиджан: ИКАРП ДВО РАН - ФГБОУ ВПО «ПТУ им. Шолом-Алейхема », 2012. С. 209-210.

114. Хавинсон М.Ю. Математическое описание конкуренции разновозрастных специалистов на региональном рынке труда // XXXIV Дальневосточная Математическая Школа-семинар имени академика Е.В. Золотова «Фундаментальные проблемы математики и информационных наук»: тез. докл. Хабаровск: Изд-во Тихоокеан. гос. ун-та, 2009. С. 125-126.

115. Хавинсон М.Ю. Подходы к математическому моделированию конкуренции специалистов на рынке труда региона (на примере Еврейской автономной области) // Мат-лы Национальной конференции с международным участием, 1 -5 июня 2009 г., Пущино: ИФХиБПП РАН, 2009. С. 291 -292.

116. Хавинсон М.Ю. Экономика и естественные науки: горизонт современного диалога (к статье Jean-Philippe Bouchaud «Economics Needs a Scientific Revolution») // Пространственная экономика. 2012. №4. С. 166-171.

117. Хавинсон М.Ю., Кулаков М.П. Математическая модель конкурентных отношений разновозрастных специалистов на региональном рынке труда (на примере Еврейской автономной области) // Региональные проблемы. 2009. № 11. С. 5-12.

118. Хавинсон М.Ю., Кулаков М.П., Мищук С.Н. Математическая модель динамики численности экономически активного населения и иностранной рабочей силы в регионе (на примере Еврейской автономной области) // Информатика и системы управления. 2012. № 1 (31). С.95-106.

119. Хавинсон М.Ю., Кулаков М.П., Мищук С.Н. Математическое моделирование динамики иностранной рабочей силы на региональном рынке труда (на примере Еврейской автономной области) // XVIII Международная конференция «Математика. Компьютер. Образование», 2430 января 2011 г., Пущино: тез. докл. Пущино: МГУ им. М.В. Ломоносова, 2001. С. 319.

120. Хавинсон М.Ю., Кулаков М.П., Мищук С.Н. Прогнозирование динамики внешней трудовой миграции на региональном уровне // Проблемы прогнозирования. 2013. № 2. С. 99-111. (Khavinson M.Yu., Kulakov М.Р., Mishchuk S.N. Prediction of Foreign Labor Migration Dynamics at the Regional Level // Studies on Russian Economic Development. 2013. Vol. 24. No. 2. P. 170-178.)

121. Хавинсон М.Ю., Кулаков M.П., Мищук С.Н. Прогнозирование динамики международной трудовой миграции с помощью модели типа «ресурс-потребитель» // Восьмые Курдюмовские чтения «Синергетика в естественных науках», 18-22 апреля 2012 г., Тверь: материалы междунар. конф. Тверь: Твер. гос. ун-т, 2012. С. 237-240.

122. Хавинсон М.Ю., Неверова Г.П. Применение непрерывного аналога модели Лефковича к описанию региональной демографической динамики (на

примере Еврейской автономной области) // XV Международная конференция «Математика. Компьютер. Образование», 28 января - 2 февраля 2008 г., Дубна: тез. докл. Пущино: МГУ им. М.В. Ломоносова, С. 303.

123. Хицкова Ю.В. Корреляционно-регрессионный анализ регулирования рынка труда // Вестник Воронежского государственного технического университета. 2009. Т.5, № 12. С. 53-58.

124. Чернавский Д.С., Старков Н.И., Малков С.Ю., Косе Ю.В., Щербаков А.В. Об эконофизике и ее месте в современной теоретической экономике // УФН. Т. 181, № 7 (2011). С. 767-773.

125. Чистова М.В. Моделирование и управление устойчивостью регионального рынка труда. Автореферат дис. ... канд. экон. наук. Санкт-Петербург, 2008. 22 с.

126. Широков Ю.М., Юдин Н.П. Ядерная физика. М: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1980. 729 с.

127. Шкуркин A.M. К проблеме деструкции категории «труд» // Региональные проблемы. 2005. № 6-7. С. 130-138.

128. Экономика: Энциклопедический словарь / В.Г. Золотогоров. 2-е изд., стереотип. М.: Книжный Дом, 2004. 740 с.

129. Эконофизика. Современная физика в поисках экономической теории / Под ред. В.В. Харитонова и АЛ. Ежова. М.: МИФИ, 2007. 624 с.

130. Яковлева Н.М. Теоретико- игровая модель рынка труда региона. Автореферат дис.... канд. физ.-мат. наук. Кемерово, 2006. 17 с.

131. Addison J.T., Teixeira P. Employment adjustment in two countries with poor reputations: Analysis of aggregate, firm, and flow data for Portugal and Germany // International Economics and Economic Policy. 2005. Vol. 1, N 4. P. 329-348.

132. Adsera A. Where Are the Babies? Labor Market Conditions and Fertility in Europe // European Journal of Population / Revue européenne de Démographie. 2011. Vol. 27, N l.P. 1-32.

133. Agliari A., Vachadze G. Homoclinic and Heteroclinic Bifurcations in an Overlapping Generations Model with Credit Market Imperfection // Computational Economics. 2011. Vol. 38, N 3. P. 241-260.

134. Andergassen R., Nijkamp P., Reggiani A. Analysis of regional labour market dynamics: in search of indications for self-organized criticality // Journal of geographical systems. Vol. 5, N 3. 2003. P. 275-290.

135. Awokuse T.O., Christopoulos D.K. Nonlinear dynamics and the exports-output growth nexus // Economic Modelling. 2009.Vol. 26, N 1. P. 184-190.

136. Belan E. P., Mikhalevich M.V., Sergienko I.V. Cyclicity and well-balanced growth in systems with imperfect competition in labor markets // Cybernetics and Systems Analysis. 2007. Vol. 43, N 5. P. 641-654.

137. Belke A., Heine J.M. Specialisation patterns and the synchronicity of regional employment cycles in Europe // International Economics and Economic Policy. 2006. Vol.3, N2. P. 91-104.

138. Berliant M., Kung F. Bifurcations in regional migration dynamics // Regional Science and Urban Economics. 2009. Vol. 39, N 6. P. 714-720.

139. Bischi G.I., Tramontana F. Three-dimensional discrete-time Lotka-Volterra models with an application to industrial clusters // Communications in Nonlinear Science and Numerical Simulation. 2010. Vol.15, N 10. P. 3000-3014.

140. Bouchaud J.-P. Economics Needs a Scientific Revolution. Nature, 2008. Vol. 455.p. 1181.

141. Cappellari L., Dorsett R., Haile G. State dependence and unobserved heterogeneity in the employment transitions of the over-50s // Empirical Economics. 2010. Vol. 38, N 3. P. 523-554.

142. Carluer F., Gaulier G. The impact of convergence in the industrial mix on regional comparative growth: Empirical evidence from the French case // The Annals of Regional Science. 2005. Vol. 39, N 1. P. 85-105.

143. Chena S.-H, Lib S.-P. Econophysics: Bridges over a turbulent current // International Review of Financial Analysis. 2012. Vol. 23, P. 1-10.

144. Cockshott W.P., Cottrell A.F. Classical econophysics. Routledge, 2009. 364 p.

145. Cushing B., Poot J. Crossing boundaries and borders: Regional science advances in migration modeling // Papers in Regional Science. 2003. Vol. 83, N 1. P. 317338.

146. Dawid H., Gemkow S., Harting P., Neugart M. Labor market integration policies and the convergence of regions: the role of skills and technology diffusion // Journal of Evolutionary Economics. 2012. Vol. 22, N 3. P. 543-562.

147. Devillanova C. Interregional migration and labor market imbalances // Journal of Population Economics. 2004. Vol. 17, N 2. P. 229-247.

148. Dustmann C., Glitz A., Vogel T. Employment, wages, and the economic cycle: Differences between immigrants and natives // European Economic Review. 2010. Vol. 54, N 1. P. 1-17.

149. Elhorst J.P. A spatiotemporal analysis of aggregate labour force behaviour by sex and age across the European Union // Journal of Geographical Systems. 2008. Vol. 10, N2. P. 167-190.

150. Equality at work: The continuing challenge. Global Report under the follow-up to the ILO Declaration on Fundamental Principles and Rights at Work // International Labour Conference. 100th Session, 2011. International Labour Office. Geneva, 2011. p. 86.

151. Faggian A., McCann P., Sheppard S. An analysis of ethnic differences in UK graduate migration behavior // The Annals of Regional Science. 2006. Vol. 40, N 2. P. 461-471.

152. Fanti L., Gori L., Sodini M. Complex dynamics in an OLG model of neoclassical growth with endogenous retirement age and public pensions // Nonlinear Analysis: Real World Applications. 2013. Vol. 14, N 1. P. 829-841.

153. Fauser S.G. Modeling regional labor markets in Germany: insights not only for German policy makers // Empirica. 2011. Vol. 38. P. 169-201.

154. Feigenbaum M. J. Universal Behavior in Nonlinear Systems. Los Alamos Science. 1980. N l.P. 4-27.

155. Fitzenberger В., Schnabel R., Wunderlich G. The gender gap in labor market participation and employment: A cohort analysis for West Germany // Journal of Population Economics. 2004. Vol. 17, N 1. P. 83-116.

156. Flaschel P., Greiner A. Employment cycles and minimum wages. A macro view // Structural Change and Economic Dynamics. 2009. Vol. 20, N 4. P. 279-287.

157. Forrester Jay W. Industrial Dynamics, Portland, OR: Productivity Press, 1961. 464 p.

158. Forrester Jay W. Urban Dynamics, Portland, OR: Productivity Press, 1969. 285 p.

159. Forrester Jay W. World Dynamics. Portland, OR: Productivity Press, 1973. 144 p.

160. Frisman E.Ya., Khavinson M.Yu., Anosova S.V. System dynamics of regional development (on the example of Jewish Autonomous Region) // Математическое моделирование социальной и экономической динамики (MMSED-2010), 23-25 июня 2010 г., Москва: труды междунар. конф. М.: ЛЕНАД, 2010. С. 262-265.

161. Fujio М. The Leontief Two-sector Model and Undiscounted Optimal Growth with Irreversible Investment: The Case of Labor-intensive Consumption Goods// Journal of Economics. 2005. Vol. 86, N 2. P. 145-159.

162. Georgarakosa D., Tatsiramos K. Entrepreneurship and survival dynamics of immigrants to the U.S. and their descendants // Labour Economics. 2009. Vol. 16, N2. P. 161-170.

163. Gill P.E., Murray W., Wright M.H. Practical optimization. London: Academic Press, 1981.496 р.

164. Gomes O. A two-dimensional non-equilibrium dynamic model // Structural Change and Economic Dynamics. 2009. Vol. 20, N 3. P. 221-238.

165. Gori L., Sodini M. Nonlinear Dynamics in an OLG Growth Model with Young and Old Age Labour Supply: The Role of Public Health Expenditure // Computational Economics. 2011. Vol. 38, N 3. P. 261-275.

166. Haken H. Synergetics. Springer-Verlag, Berlin, Heidelberg, New York, 1977. 325 P-

167. Hansen J., Lofstrom M. The dynamics of immigrant welfare and labor market behavior // Journal of Population Economics. 2009. Vol. 22, N 4. P. 941-970.

168. Heikkinen T. Spatial economic self-organization with periodic and quasiperiodic dynamics // Jahrbuch fur Regionalwissenschaft. 2009. Vol. 29, N 2. P. 161-183.

169. Ito J. The removal of institutional impediments to migration and its impact on employment, production and income distribution in China // Economic Change and Restructuring. 2008. Vol. 41, N 3. P. 239-265.

170. Juessen F. A distribution dynamics approach to regional GDP convergence in unified Germany // Empirical Economics. 2009. Vol. 37, N 3. P. 627-652.

171. Kahaner D., Moler C., Nash S. Numerical Methods and Software. Prentice-Hall International, Inc., 1989. 571 p.

172. Kalenkoski C.M., Lacombe D.J. Effects of Minimum Wages on Youth Employment: the Importance of Accounting for Spatial Correlation // Journal of Labor Research. 2008. Vol. 29, N 4. P. 303-317.

173. Keen S. From Stochastics to Complexity in Models of Economic Instability // Nonlinear Dynamics, Psychology, and Life Sciences. 1997. Vol. 1, N 2. P. 151172.

174. Khavinson M.Yu., Mishchuk S.N. Mathematical model of local and foreign workforce interaction (on the example of Jewish Autonomous Region) // Математическое моделирование социальной и экономической динамики (MMSED-2010), 23-25 июня 2010 г., Москва: труды междунар. конф. М.: ЛЕНАД, 2010. С. 265-266

175. Kniesner Т.J., Leeth J.D. Numerical Simulation as a Complement to Econometric Research on Workplace Safety // Journal of Risk and Uncertainty. 1995. Vol. 10. P. 99-125.

176. Ladu M.G. The relationship between total factor productivity growth and employment: some evidence from a sample of European Regions // Empirica. 2012. Vol. 39, N4. P. 513-524.

177. Li Т., Corcoran J., Pullar D., Robson A., Stimson R. A Geographically Weighted Regression Method to Spatially Disaggregate Regional Employment Forecasts for

South East Queensland // Applied Spatial Analysis and Policy. 2009. Vol. 2, N 2. P. 147-175.

178. Liu Y. Labor market matching and unemployment in urban China // China Economic Review. 2013. Vol. 24. P. 108-128.

179. Longhi S., Nijkamp P., Poot J. Joint impacts of immigration on wages and employment: review and meta-analysis // Journal of Geographical Systems. 2010. Vol.12, N4. P. 355-387.

180. Lopoo L.M. The effect of maternal employment on teenage childbearing // Journal of Population Economics. 2004. Vol. 17, N 4. P. 681-702.

181. Lorenz E.N. Deterministic nonperiodic flow // Journal of the Atmospheric Science. 1963. Vol. 20. P. 130-141.

182. Mantenga R.N., Stanley H.E. Introduction to Econophysics: Correlations and Complexity in Finance. Cambridge University Press, 2000. 147 p.

183. Marshall A. Principles of Economics. 8th ed. London: Macmillan. 1920. p. 293.

184. Mayor M., Lopez A.J. Spatial shift-share analysis versus spatial filtering: an application to Spanish employment data // Empirical Economics. 2008. Vol. 34, N LP. 123-142.

185. Misra A.K., Singh A.K. A Delay Mathematical Model for the Control of Unemployment // Differential Equations and Dynamical Systems. 2013. Vol. 21. P. 199-216.

186. Mitze T., Reinkowski J. Testing the neoclassical migration model: overall and age-group specific results for German regions // Zeitschrift fur ArbeitsmarktForschung. 2011. Vol. 43, N 4. P. 277-297.

187. Mortimer M., Taylor P. Chemical Kinetics and Mechanism. Royal Society of Chemistry, 2002. p. 262.

188. Nakosteen R.A., Westerlund O. The effects of regional migration on gross income of labour in Sweden // Papers in Regional Science. 2004. Vol. 83, N 3. P. 581-595.

189. Nelson R.N., Winter S.G. An Evolutionary Theory of Economic Change. Belknap Press of Harvard University Press: Cambridge MA, 1982. 454 p.

190. Ono T. Unemployment dynamics in an OLG economy with public pensions // Economic Theory. 2007. Vol. 33, N 3. P. 549-577.

191. Owyang M.T., Piger J., Wall H.J. Discordant city employment cycles // Regional Science and Urban Economics. 2013. Vol. 43, N 2. P. 367-384.

192. Parteka A. Employment and export specialisation along the development path: some robust evidence // Review of World Economics. 2010. Vol. 145, N 4. P. 615-640.

193. Patuelli R., Reggiani A., Nijkamp P., Schanne N. Neural networks for regional employment forecasts: are the parameters relevant? // Journal of Geographical Systems. 2011. Vol.13, N l.P. 67-85.

194. Pellegrini G. Proximity, Polarization, and Local Labor Market Performances // Networks and Spatial Economics, 2002. Vol. 2. P. 151-173.

195. Perugini C., Signorelli M. Youth labour market performance in European regions // Economic Change and Restructuring. 2010. Vol. 43, N 2. P. 151-185.

196. Prasad E, Thomas A. A disaggregated analysis of employment growth fluctuations in Canada // Atlantic Economic Journal. 1998. Vol. 26, N 3. P. 274287.

197. Prigogine I., Stengers I. Order out of Chaos: Man's New Dialogue with Nature. Heinemann, London, 1984. 385 p.

198. Qian E.Y., Yao Y., Chen G. A model of regional economic development with increasing returns // Journal of Zhejiang University SCIENCE A. 2007. Vol. 8, N l.P. 164-170.

199. Reichlin P. Equilibrium cycles in an overlapping generations economy with production//Journal of Economic Theory. 1986. Vol. 40, N l.P. 89-102.

200. Sandal L.K., Steinshamn S.I. Layoff costs and underutilization of labour in fisheries // Annals of Operations Research. 2000. Vol. 94, N 1-4. P. 343-355.

201. Schaffner S. Heterogeneity in the cyclical sensitivity of job-to-job flows // Zeitschrift fur ArbeitsmarktForschung. 2011. Vol. 43, N 4. P. 263-275.

202. Schmidt T.D., Jensen P.S. Foreign labor and regional labor markets: aggregate and disaggregate impact on growth and wages in Danish regions // The Annals of Regional Science. 2012. Vol. 49, N 1. P. 288-320.

203. Schwartz J. Labor market dynamics over the business cycle: evidence from Markov switching models // Empirical Economics. 2012. Vol. 43, N 1. P. 271289.

204. Sodini M. Local and Global Dynamics in an Overlapping Generations Model with Endogenous Time Discounting // Computational Economics. 2011. Vol. 38, N 3. P. 277-293.

205. Sordi S. Economic models and the relevance of "chaotic regions": An application to Goodwin's growth cycle model //Annals of Operations Research. 1999. Vol. 89. P. 3-19.

206. Sportelli M.C. Dynamic complexity in a Keynesian growth-cycle model involving Harrod's instability // Journal of Economics. 2000. Vol. 71, N 2. P. 167198.

207. Stevans L.K., Register C., Sessions D.N. Simulating bias in the estimator of labor market discrimination // Social Indicators Research. 1992. Vol. 27. P. 157-168.

208. Tnvez F.J., Mur J. A short-term forecasting model for sectoral regional employment//The Annals of Regional Science. 1999. Vol. 33. P. 69-91.

209. Vergalli S. Entry and Exit Strategies in Migration Dynamics // Journal of Labor Research. 2011. Vol. 32, N 4. P. 362-389.

210. Vlasyuk L.I., Minakir P.A. Regional long-term forecasts: A synthesis of technological and economic approaches // Studies on Russian Economic Development. 2013. Vol. 24, N 2. P. 99-107.

211. Volterra V. Lecons sur la Theorie Mathematique de la Lutte pour la Vie. Paris, 1931.222 p.

212. Weidlich W. Sociodynamics: a Systematic Approach to Mathematical Modelling in the Social Sciences. CRC Press, 2000. 392 p.

213. Zhang W.-B. Theory of Complex Systems and Economic Dynamics // Nonlinear Dynamics, Psychology, and Life Sciences. 2002. Vol. 6, N 2. P. 83-101.

214. Zierahn U. The importance of spatial autocorrelation for regional employment growth in Germany // Jahrbuch fur Regionalwissenschaft. 2012. Vol. 32. P. 1943.