Построение алгоритмов и средств испытаний многоканальных цифровых электрокардиографов тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.11.17, кандидат технических наук Вайсман, Марк Валерьевич

• Вайсман, Марк Валерьевич
• кандидат технических наук
• 2000

Оглавление диссертации кандидат технических наук Вайсман, Марк Валерьевич

Список и обозначения аббревиатур.

Введение.

Глава 1. Построение и методы испытаний современных цифровых электрокардиографов.

1.1. Схемотехническое построение современных цифровых электрокардиографов.

1.2. Программное обеспечение современных цифровых электрокардиографов.

1.3. Методы и средства испытаний современных цифровых электрокардиографов.

Глава 2. Алгоритм синтеза тестовых электрокардиосигналов.

2.1 Описание многоканальных электрокардиосигналов с помощью набора координатных систем.

2.2. Методики вычисления параметров элементов электрокардиосигналов.

2.3. Оптимизация алгоритма синтеза тестовых электрокардиосигналов по вычислительным ресурсам микроконтроллера.

Глава 3. Методика оценки амплитудно-частотных характеристик многоканальных цифровых электрокардиографов.

3.1. Общее описание методики оценки амплитудно-частотных характеристик многоканальных цифровых электрокардиографов.

3.2. Алгоритм синтеза шума с постоянной спектральной плотностью в заданном частотном диапазоне.

3.3. Методы оценок спектральной плотности мощности сигнала.

Глава 4. Построение многофункционального программируемого имитатора электрокардиосигналов.

4.1. Технические требования к многофункциональному программируемому имитатору электрокардиосигналов.

4.2. Схемотехническая реализация многофункционального программируемого имитатора ЭКС.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Построение алгоритмов и средств испытаний многоканальных цифровых электрокардиографов»

Действующий ГОСТ 19687-89 "Приборы для измерения биоэлектрических потенциалов сердца. Общие технические требования и методы испытаний"[88] распространяется на аналоговые приборы для измерения и регистрации биоэлектрических потенциалов сердца. Установленные стандартом тестовые сигналы не позволяют полноценно тестировать и калибровать цифровые электрокардиографы. Например, при использовании сигнала гармонической формы с частотой больше 10% частоты дискретизации сигналов ЭК приходится стакиваться с эффектом "визуального биения" амплитуды оцифрованного сигнала, что затрудняет точное измерение его амплитудных характеристик.

Разрабатываемый Международной Электротехнической Комиссией документ стандарта на современные ЭК [17] рекомендует методы испытаний, основанные на тестовых сигналах, имитирующих электрическую активность сердца. Применение таких сигналов обусловлено следующими причинами:

1. Невозможностью провести определение параметров цифровых электрокардиографов с помощью методов испытаний, применяющие сигналы гармонической, прямоугольной форм и их смеси в качестве тестовых сигналов.

2. Необходимостью в определении точности и устойчивости измерительных алгоритмов, построение которых основано на априорных знаниях структуры электрокардиограмм.

3. Необходимостью в определении чувствительности и специфичности алгоритмов постановки диагностических заключений с целью сопоставления результатов обследований пациента, полученных на разных электрокардиографах.

В качестве тестовых сигналов могут применяться заранее классифицированные реальные [34] или синтезированные электрокардиосигналы [75], которые формируются как последовательность оцифрованных дискретных значений и воспроизводятся с помощью имитаторов ЭКС.

Существует большое разнообразие имитаторов ЭКС, которые необходимы для тестирования и периодической поверки электрокардиографов в условиях медицинских учреждений и производства. Характеристики тестовых сигналов имитаторов существенно влияют на возможность проведения метрологического контроля аппаратной и программной частей современного электрокардиографа [17,88] в соответствии с принятыми стандартами.

Для измерения параметров аппаратной части могут применяться линейные методы, установленные ГОСТ 19687-89 [88] или Международной Электротехнической Комиссией (МЭК) [17]. Эти стандарты оговаривают характеристики тестовых сигналов, предназначенных для оценки технических характеристик электрокардиографа. В частности, оговариваются формы сигналов, их амплитудные и временные параметры, а также методики испытаний.

Новый международный стандарт опирается на предшествующий стандарт на аналоговые приборы, используя его методы испытаний. Безусловно, определенная преемственность методов испытаний должна быть сохранена, поскольку основные функции электрокардиографов со времен их создания не изменились. Но упускается факт, заключающийся в том, что цифровые электрокардиографы предоставляют доступ к оцифрованным сигналам. На основании этого возможно и необходимо строить методы испытаний, базирующиеся на цифровой обработке данных электрокардиографов. Применение цифровой обработки выходных тестовых сигналов электрокардиографа методами теории идентификации систем [77,78] повысит качество и информативность испытательных процедур.

Цель работы

Цель работы - построение алгоритмов и средств испытаний многоканальных цифровых ЭК. При этом решались следующие исследовательские задачи:

1. Создание и оптимизация алгоритма синтеза тестовых ЭКС.

2. Разработка метода определения амплитудно-частотных характеристик цифровых ЭК на основе спектрального анализа сигналов.

3. Разработка многофункционального программируемого имитатора ЭКС.

Основные результаты работы

Разработан алгоритм синтеза электрокардиосигналов, позволяющий моделировать ЭКС как нормального ритма, так и патологической формы [41]. Алгоритм основан на понятии набора координатных систем [44] и элементов ЭКС, которые задаются линейными и квадратичными уравнениями. Данный алгоритм оптимизирован по критериям требуемых объема памяти и вычислительных ресурсов микроконтроллера. Показана эффективность разработанного алгоритма синтеза тестовых ЭКС в сравнении с методом непосредственного воспроизведения предварительно оцифрованных ЭКС.

Разработана методика определения АЧХ цифровых многоканальных электрокардиографов [49]. Эта методика основана на оценке частотных спектров мощности выходных данных цифровых электрокардиографов, получаемых при подаче на их входы тестовых ПСС, синтезируемые имитатором. Применение этой методики снижает трудоемкость определения оценок АЧХ электрокардиографов и одновременно повышает их точность и информативность.

На основании анализа стандартов на электрокардиографы сформулированы требования к аппаратуре, которая необходима для тестирования современных электрокардиографов. Рассмотрев требования к характеристикам тестовых сигналов, а также опыт зарубежных фирм в реализации имитаторов ЭКС, было выработано схемотехническое решение для многофункционального программируемого имитатора ЭКС "Кардтест" [42]. Управляющим ядром имитатора является микроконтроллер, выполняющий следующие задачи:

• обмен данными с персональным компьютером через гальванически развязанный последовательный интерфейс,

• синтез тестовых электрокардиосигналов на основе разработанных алгоритмов,

• считывание из программируемого запоминающего устройства заранее оцифрованных реальных сигналов,

• выдачу дискретных значений тестовых сигналов на многоканальные цифро-аналоговые преобразователи,

• управление и поддержка интерфейса пользователь - имитатор.

Реализация обмена данными между имитатором и персональным компьютером через оптическую развязку позволила устранить нежелательные помехи в тестовых сигналах, когда имитатор применяется в режиме компьютерного управления. В имитаторе применены многоканальные цифро-аналоговые преобразователи, что позволило генерировать независимые друг от друга тестовые электрокардиосигналы. Имитатор включает в себя программируемое запоминающее устройство (flash memory), в которое могут быть записаны заранее классифицированные реальные оцифрованные значения электрокардиосигналов. Взаимодействие имитатор - пользователь реализовано с помощью жидкокристаллического индикатора и энкодера, а также последовательного компьютерного интерфейса, что позволяет применять имитатор в автономном и управляемом от компьютера режимах. Основные технические характеристики разработанного имитатора "Кардтест":

1. Выходное биполярное напряжение с амплитудой от 0,03 до 5 мВ ±1% с шагом 0,1 мВ.

2. Ритм синтезированных электрокардиосигналов от 30 до 350 уд./мин ±1% с шагом 10 уд./мин.

3. Максимальное число реальных электрокардиосигналов аритмии составляет 50 случаев на один мегабайт встроенного ППЗУ.

4. Типы и частотные характеристики тестовых сигналов: a. гармонический сигнал с частотным диапазоном от 0,5 до 500 Гц; b. периодический сигнал прямоугольной формы с частотой повторения в диапазоне от 1 до 10 Гц; c. одиночный импульс прямоугольной формы с регулируемой длительностью от 1 до 10 с; d. периодический сигнал треугольной формы с частотой повторения в диапазоне от 0,1 до 1 Гц с регулируемой длительностью от 20 мс до 200 мс; e. смесь сигналов гармонической и прямоугольной форм; f. гармонический сигнал с частотами 50/60 Гц размахом ±20 В; g. псевдослучайный сигнал с постоянной спектральной плотностью в диапазоне от 0 до 600 Гц.

5. Интерфейс прибора - 2x16 символов ЖКИ, 30-ти позиционный энкодер и RS232 с оптической развязкой.

Имитатор ЭКС "Кардтест" является прибором для полноценного метрологического контроля и тестирования современных цифровых электрокардиографов в условиях медицинских учреждений и производства.

Апробации работы

Приведенные в диссертации результаты работы были представлены автором на следующих конференциях:

1. Научно-техническая конференция "Микроэлектроника и информатика -2000", Москва, МИЭТ, 2000 г.;

2. II Всероссийская научно-техническая конференция "Электроника и информатика -97", Москва, МИЭТ, 1997 г.; 9

3. Всероссийская научно-техническая конференция "Электроника и информатика-95", Москва, МИЭТ, 1995 г.;

4. Научно-техническая конференция "Микроэлектроника и информатика -96", Москва, МИЭТ, 1996 г.;

5. Научно-техническая конференция "Микроэлектроника и информатика -97", Москва, МИЭТ, 1997 г.;

6. Научно-техническая конференция "Микроэлектроника и информатика -95", , Москва, МИЭТ, 1995 г.;

7. Научно-техническая конференция "Микроэлектроника и информатика -98", Москва, МИЭТ, 1998 г.;

8. I Российский Конгресс по патофизиологии "Патофизиология органов и систем. Типовые патологические процессы (Экспериментальные и клинические аспекты)", Москва, РГМУ, 1996 г.;

За время работы над диссертацией было опубликовано 12 научных работ

41,42,43,44.45,47,48,49,50,51,90,46]

Заключение диссертации по теме «Приборы, системы и изделия медицинского назначения», Вайсман, Марк Валерьевич

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

1. Применение принципа набора координатных систем и представление кардиоцикла как последовательность элементов отрезков и парабол позволяют эффективно синтезировать многоканальные калибровочные и аналитические ЭКС нормального и патологического ритмов.

2. Применение цифровой обработки выходных тестовых сигналов ЭК методами теории идентификации систем повышает качество испытательных процедур.

3. Использование информационных методов спектрального оценивания при определении АЧХ многоканальных цифровых ЭК повышает их точность и сокращает время, необходимое для их оценки.

4. Использование микроконтроллерной схемотехники в проектировании многофункциональных программируемых имитаторах ЭКС позволяет разрабатывать средства испытаний цифровых электрокардиографов, удовлетворяющие действующим стандартам.

5. Разработанный многофункциональный программируемый имитатор ЭКС позволяет проводить испытание программных и аппаратных средств многоканальных цифровых ЭК.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Вайсман, Марк Валерьевич, 2000 год

1. AAMI Standards and Recommended Practices, Biomedical Equipment. AAMI.-Arlington, Virg.-1993.-V. 2, 4th ed.-230p.

2. Bemmel J.H. van Past and future research goals for computerized ECG processing. // "Comput. ECG Anal.: Towards Stand. £roc. IFIP IMIA Work Cont., 2-5 June 1985". Amsterdam e.a, 1986.-P. 367-381.

3. Berbari E. J. High-resolution electrocardiography. // CRC Crit Rev Bioeng.- Boca Raton, Florida.-1988.-V. 16.-67p.

4. Burg J. P. A new analysis technique for time series data // Modern Spectrum Analysis / D.G. Childers, ed. N. Y.: IEEE Press, 1978. - P. 42 - 49.

5. Burg J. P. Maximum entropy spectral analysis // Modern Spectrum Analysis / D.G. Childers, ed. -N. Y.: IEEE Press, 1978. P. 34 - 42.

6. Cohen A. Biomedical Signals: Origin and Dynamic Characteristic; Frequency-Domain Analysis. // In The Biomedical Engineering Handbook, Editor-in-Chief J.D.Bronzino // CRC and IEEE Press.- Boca Raton, Florida.-1995.-P. 805-827.

7. Curtin M. Sigma-Delta techniques reduce hardware count and power consumption in biomedical analog front end // Analog Dialogue Journal-1994-V. 2 8.-№2.-P. 6-8.

8. Design-In Reference Manual. Data Convenes. Analog Devices, Inc. (Norwood. USA, 1996.)

9. Golomb S.W. Shift register sequences. Holden Day Inc., 1967. - 224 p.

10. Gustavsson I. Survey of application of identification in chemical and physical processes. // Automatica. 1975. -V.l 1. - P.3-25.

11. Hideki I. et al. An efficient encoding method for electrocardiography using spline functions/ // System and Computers in Japan. -1985. -V.16. -N 3. -P.- 85-94.

12. Malvar H.S. Maximum-length shift register generates white noise. // Electronics. 1979.-V.18.-P. 141.

13. Marple S.L. Digital SpectralAnalysis. EnglewoodCliffs,NJ: Prentice Hall, 1987.

14. McKee J. J., Evans N. E. and Wallace D. Sigma-Delta analogue-to-digital converters for EGG signal acquisition. // in CD-ROM Proceeding of .18th Annual International Conference of the IEEE EMBS. (Amsterdam, 1996.)

15. Medical electrical equipment, Part 3, Particular requirement for the essential perfomance of recording and analysing electrocardiographs. /7 IEC Geneva-1996.-75p.

16. Medical Instrumentation. Application and Design. // editor Webster J.G.- Boston, Houghton Mifflin-1992.-790p.

17. Nagel J. H. Biopotential amplifiers, in The Biomedical Engineering Handbook, Editor-in-Chief J. D.Bronzino. // CRC and IEEE Press Boca Raton, Florida.-1995.-P. 1185-1195.

18. Neuman M. R. Biopotential Electrodes, in The Biomedical Engineering Handbook, Editor-in-Chief J. D.Bronzino. // CRC and IEEE Press.- Boca Raton, Florida.-1995.-P. 745-757.

19. Neuvo Y., Ku W.H. Analysis and digital realization of a pseudorandom gaussian and impulsive noise source. // IEEE Trans. 1975 - V. COM-23. - N 9. - P. 849858.

20. New Product Application-Analog Devices, Inc.-Norwood, USA-1996.-P. 3-843-87.

21. Papoulis A. Maximum entropy and spectral estimation: A Review // IEEE Trans. ASSP. 1981. - V. 29.-N l.-P. 1176- 1186.

22. Park Sangil. Principles of Sigma-Delta Modulation for Analog-to-Digital Converters. // In The Communications Applications Manual-Motorola Inc., Phoenix, Arizona-1993 -V. DL411D/REV1.-P. 293-350.

23. Pipberger H.V. et al. Digital computer analysis of the normal and obnormal electrocardiogram. // Prog. Cardiov. Dis., 1963. -V.5. P.378-392.

24. Pipberger H.V., MeCaughan D., Littmann D., Pipberger H.A., Cornfield J., Dunn R.A., Batchlor C.D., Berson A.S. Clinical application of a second generation electrocardiographic computer program // Am. J. Cardiol.- 1975.- V. 35. -N 5. P. 597-608.

25. Pitas I., Venetsanooulos A.N. Nonlinear order statistic filters for image filtering and edge detection. // North Holland. Signal Processing. 1986. - \ 10.—P. 395413.

26. Radoski H.R., Zawalick E.Y., Fougere P.F. The superiorly of maximum entropy power spectrum technique applied to geomagnetic micropulsations / Phys. Earth Planetary Interiors. 1979. -V. 12, Aug. - P. 208-216.

27. Robinson E.A. Multichannel time series analysis with digital computer programs.- Holden-Day, San Francisco. 1967. - 298p.

28. Talmon J.L., van Bemmel J.H. Template wave-form recognition revisited. Results of CSE database. 7/ Proc. of " Comput. Cardiol. 10-th Annu. meet. Aechen., Okt., 1983". Los Angeles. Calif., 1983. P. 246-252.

29. Theodoridis S., Cooper D.C. Application of maximum entropy spevtrum analysis technique to signals with spectral peaks of finite width // Signal Processing. -1981. -V. 3. -N 2. P. 109- 122.

30. Ulrych T.J., Smyle D.E., Jensen O.G., Clarke G.K. Predictive filtering and smoothing of short records by using maximum entropy // J. Geophys. Res. 1973.- V. 78.-N 23 P. 4959-4964.

31. Wartak J., Milliken J. A., Karchmar J. Computer program for pattern recognition of electrocardiograms // Comput. Biomed. Res. -1970. -V. 3. -N 4. P. 344-374.

32. Willems J.J., Arnaud P., van Bemmel J.H. and et. A reference database for multilead electrocardiographic computer measurement programs. // JACC. 1987. -N6.-P. 1313 - 1321.

33. Wortzman D. et al. A hybryel system for measurement and interpretation of electrocardiograms. // Ann. N.Y. Acad. Sci., 1968. V. 128. - P. 875.

34. Амиров P. 3. Интегральные топограммы потенциалов сердца. // М.: Наука.' 1973.-108с.

35. Бендат Дж., Пирсол А. Прикладной анализ случайных данных. М.: Мир, 1989.-540с.

36. Бриллинджер Д. Временные ряды: Обработка данных и теория. М.: Мир, 1980.-536с.

37. Вайсман М. В., Прилуцкий Д. А., Селищев С. В. Алгоритм синтеза имитационных электрокардиосигналов для испытания цифровых электрокардиографов // Электроника. -2000. -N4.-C. 21-24.

38. Вайсман М. В., Прилуцкий Д. А., Селищев С. В. Программируемый имитатор электрокардиосигналов // Мед Техника. -2000.-N2.-C. 34-37.

39. Вайсман М.В. Алгоритм обработки артериального давления крови у экспериментальных животных // Тезисы докладов научно-техническойконференции "Микроэлектроника и информатика -98". 4.1 М.: МИЭТ-1998.-С. 184.

40. Вайсман М.В. Алгоритм обработки дыхательной активности у экспериментальных животных // Тезисы докладов II Всеросийской научно-технической конференции "Электроника и информатика -97".- Ч. 2. М: МИЭТ.-1997.-С. 140.

41. Вайсман М.В. Измерительно-информационная система для исследования параметров внешнего дыхания у кошек // Тезисы докладов научно-технической конференции "Микроэлектроника и информатика -95". — М.: МИЭТ.-1995.-С. 21 22.

42. Вайсман М.В. Информационный спектральный анализ дыхательной электрической активности.// Физико-химические основы получения п/п материалов, монокристаллов и структур для микро- и наноэлектроники. сб. науч. тр. -М.: МИЭТ, 1999. С. 70. N Г7Р 01970004256.

43. Вайсман М.В. Компьютерный мониторинг дыхательной системы у экспериментальных животных // Тезисы докладов научно-технической конференции "Микроэлектроника и информатика -97". 4.1 М.: МИЭТ-1997.-С. 126.

44. Вайсман М.В. Неинвазивный мониторинг инспираторных нейронов // Тезисы докладов научно-технической конференции "Микроэлектроника и информатика -96". М.: МИЭТ.-1996.-С. 218.

45. Вайсман М.В. Оценка амплитудно-частотных характеристик многоканальных цифровых электрокардиографов // Тезисы докладов научно—технической конференции "Микроэлектроника и информатика -2000".-М.: МИЭТ.-200.-С. 93.

46. Вайсман М.В. Создание исследовательских комплексов для изучения дыхания у экспериментальных животных // Тезисы докладов Всеросийской научно-технической конференции "Электроника и информатика -95". М.: МИЭТ-1995.-С. 252-253.

47. Валужис А.К., Лосинксне Л.В. и др. Структурный анализ электрокардиосигналов. // Математическая обработка медико-биологической информации. -М.: Наука, 1976, С. 182-192.

48. Валужис А.К., Рашимас А.П. Статистический алгоритм структурного анализа ЭКС.//Кибернетика, 1979, N 3, С.91-95.

49. Варакин Л.В. Теория систем сигналов. М.: Сов. Радио, 1978. - 304с.

50. Вдовин С.Е. и др. Разрешающая способность по частоте цифровых анализаторов спектра//Радиотехника 1990.-Ы 1, - С.41- 44.

51. Водолазский Л. А. Основы техники клинической электрографии.- М.: Медицина.-1966.-270с.

52. Вычислительные системы и автоматическая диагностика заболеваний сердца. Под. ред. Ц. Карерасаи Л. Дрейфуса -М.: Мир-1974.-504с.

53. Гаджаева Ф. У., Григорьянц Р. А., Масенко В. П., Хадарцев А. А. Электрокардиографические системы отведений- Тула: НИИ новых медицинских технологий, ТППО -1996.-115с.

54. Гуревич М.Б., Злочевский М.С. Выбор представительного кардиоцикла при контурном анализе ЭКГ на микроЭВМ. // Применение мат. методов обработки медико-биологических данных и ЭВМ в мед. технике. М.: ВНИИМП, 1984. - С.75-77

55. Денда В. Шум как источник информации. М.: Мир, 1993. - 192с.

56. Джейнс Е. Т. О логическом обосновании методов максимальной энтропии // ТИИЭР. 1982. - Т. 70. - N 9. - С.ЗЗ -51.

57. Дженкинс Г., Ватте Д. Спектральный анализ и его приложения. Вып. 1-2. М., 1971-1972.

58. Дядюнов Н.Г., Сенин А.И. Ортогональные и квазиортогональные сигналы. -М.: Связь, 1977.-233с.

59. Журбенко И.Г. Спектральный анализ временных рядов. М.: МГУ. 1982. -168с.65.3авьялов Ю.С., Квасов Б.И., Мирошниченко В.Л. Методы Сплайн-функций. -М.: Наука, 1980.-352с.

60. Завьялов Ю.С., Леус В.А., Скороспелое В.А. Сплайны в инженерной геометрии.-М.: Машиностроение, 1985.-224с.

61. Использование некоторых систем отведений ЭКГ и ВКГ в кардиологической дифференциальной диагностике. Методические рекомендации.- М.: Министерство здравоохранения СССР.-1984-28с.

62. Кайсерес К., Дрейфус Дж. Вычислительные системы и автоматическаядиагностика заболеваний сердца.-М.:Мир, 1974.-478с. • ■ .

63. Кардиомониторы. Аппаратура непрерывного контроля ЭКГ: Учеб. пособие для вузов. Под ред. А. Л. Барановского и А. П. Немирко.- М.: Радио и связь,- 1993- -248с.

64. Кей С. М., Марпл С.Л. Современные методы спектрального анализа: Обзор // ТИИЭР. 1981. - Т. 69. -Ы 11. -С. 5-51.

65. Куриков С. Ф., Прилуцкий Д. А., Селищев С. В. Применение технологии многоразрядного сигма-дельта преобразования в цифровых многоканальных электрокардиографах. // Медицинская техника-1997.-N4.-C. 7-10.

66. Лебедев В.В., Калантар В.А., Аракчеев А.Г., Корадо И.В. Испытательный сигнал для проверки измерительных алгоритмов электрокардиографических автоматизированных систем. // Мед. Техника. 1997. - N 3. - С. 40 - 41.

67. Лебедев В.В., Калантар В.А., Аракчеев А.Г., Корадо И.В., Ащекин М.И. Лебедева C.B. Алгоритмы измерения длительности комплексов ЭКГ" /У Мед. Техника. 1998. -N 5,-С.6-14.

68. Льюнг Л. Идентификация систем. Теория для пользователей. М.: Наука, 1991.-432с.

69. Макс Ж. Методы и техника обработки сигналов при физических измерениях. В 2 т. М.: Мир, 1983. - Т. 1., 312с.

70. Малиновский Л.Г., Пинснер И.Ш., Цукерман Б.М. Математические методы описания ЭКГ. // Медицинская. Техника. -1968, N5, С.3-7

71. Мошиц Г., Хорн П. Проектирование активных фильтров. М.: Мир, 1984.

72. Неймарк Ю.И. -ред. Распознование образов и медицинская диагностика. -М.:Наука, 1972.-328с.

73. Нуссбаумер Г. Быстрое преобразование Фурье и алгоритмы вычисления сверток. М.: Радио и связь, 1985. - 248с.

74. Оппенгейм А., Шафер Р. Цифровая обработка сигналов. М.: Связь, 1979. -416с.

75. Отнес Р., Эноксон Л. Прикладной анализ временных рядов. М.: Мир, 1982. -428с.

76. Пипбергер X. Анализ электрокардиограмм на вычислительной машине. // Вычислит, устройства в биологии и медицине. -М.:Мир, 1967, С. 15-19.

77. Питерсон У., Уэлдон Э. Коды, исправляющие ошибки. М.: Мир, 1976. -594с.

78. Пономареико М.Ф., Карпа В.М., Циделко В.Д. Информационное спектральное оценивание. // Измерения, Контроль, Автоматизация. 1987. -Т. 63.-N3.-C. 55-69.

79. Приборы для измерения биоэлектрических потенциалов сердца. Общие технические требования и методы испытаний. ГОСТ 19687-94.--; М.: Издательство стандартов.-1994-19с.

80. Сарвате Д.В., Персли М.Б. Взаимно-корреляционные свойства псевдослучайных и родственных последовательностей //ТИИЭР. 1980. - Т. 68.-N 5.-С. 59-90.

81. Тараканов И.А., Вайсман М.В., Сафонов В.А. Спектральный анализ электрической активности дыхательных мышц и нервов //. Физиология человека.-1997.-Т.23 .-N5 .-С. 122-127.

82. Теоретические основы электрокардиологии. Под.ред. К. В.Нельсона, Д. В.Гезеловица:- М:, Медицина.-1979.-470с,

83. Титомир JT. И. Автоматический анализ электромагнитного поля сердца М.: Наука.-1984.-175с.

84. Томпкинс У., Уэбстер Дж. Микропроцессорные медицинские системы. Проектирование и применение. -М.: Мир, 1983.-541с.

85. Фу К. Структурные методы в распознавании образов. М.: Мир, -1977, С.25-115.

86. Хайкин С., Карри Б. У., Кеслер С.Б. Спектральный анализ радиолокационных мешающих отражений методом максимальной энтропии // ТИИЭР. 1982. - Т. 70. - N 9. - С. 51 - 63.

87. Харатьян Е.И. Адаптивная фильтрация "жестких" систем. // Математическое и программное обеспечение вычислительных информационных и управляющих систем. Межвуз. сб. науч. тр. -М.:МИЭМ, 1994. -С.49.

88. Харатьян Е.И. Математическая обработка сигналов в системе мониторирования электрокардиограмм. // Автореферат диссертации на соискание уч. ст. к.т.н. Москва, 1997. - 24с.

89. Цифровая обработка сигналов. Справочник. Гольденберг Л. М. и др.- М.: Радио и связь.-1985.-312с

90. Шакин В. В. Вычислительная электрокардиография,- М.: Наука-1981-166с.

91. Шумоподобные сигналы в системах передачи информации,/ Под ред. В.Б. Пестрякова. -М.: Сов. Радио, 1973.-424с.