Поддержка принятия решений в задачах управления подвижным составом в системе городского пассажирского общественного транспорта тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 00.00.00, кандидат наук Огар Татьяна Петровна

• Огар Татьяна Петровна
• кандидат наук
• 2023

Оглавление диссертации кандидат наук Огар Татьяна Петровна

Введение

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ ПОДВИЖНЫМ СОСТАВОМ СИСТЕМЫ ГОРОДСКОГО ПАССАЖИРСКОГО ОБЩЕСТВЕННОГО ТРАНСПОРТА

1.1 Краткая история развития пассажирских перевозок

1.2 Структура пассажирских транспортных компаний и задачи управления

1.3 Анализ работ в области поддержки принятия решений и управления подвижным составом СГПОТ

1.4 Система управления подвижным составом СГПОТ

1.5 Выводы по первой главе

ГЛАВА 2. РАЗРАБОТКА МЕТОДА СБОРА И ОБРАБОТКИ ДАННЫХ О

СИСТЕМЕ ГОРОДСКОГО ПАССАЖИРСКОГО ОБЩЕСТВЕННОГО ТРАНСПОРТА

2.1 Методы сбора данных о корреспонденциях

2.2 Метод сбора и обработки данных о системе городского пассажирского общественного транспорта

2.2.1 Этап 1. Обработка статистических данных пассажирских транспортных компаний

2.2.2 Этап 2. Построение изохронограммы города, оценка достижимости объектов инфраструктуры

2.2.3 Этап 3. Сбор данных о корреспонденциях по районам

2.2.4 Этап 4. Визуальный анализ карты местности

2.3 Выводы по второй главе

ГЛАВА 3. РАЗРАБОТКА МОДЕЛИ КОРРЕСПОНДЕНЦИЙ

ПАССАЖИРОВ С УЧЕТОМ ПАТТЕРНОВ ДАННЫХ О СГПОТ

3.1 Анализ методов построения матриц корреспонденций пассажиров

3.2 Разработка модели корреспонденций пассажиров с учетом паттернов данных о СГПОТ

3.3 Структура модели корреспонденций пассажиров с учетом паттернов данных о СГПОТ

3.4 Проверка адекватности и достоверности Модели

3.5 Выводы по главе

ГЛАВА 4. РАЗРАБОТКА МЕТОДА ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ

ОБ ИЗМЕНЕНИИ ИНТЕНСИВНОСТИ ДВИЖЕНИЯ ТРАНСПОРТНЫХ СРЕДСТВ НА МАРШРУТЕ СИСТЕМЫ ГОРОДСКОГО ПАССАЖИРСКОГО ОБЩЕСТВЕННОГО ТРАНСПОРТА

4.1 Анализ методов поддержки принятия решений в области управления транспортными средствами

4.2 Метод поддержки принятия решений об изменении интенсивности движения транспортных средств

4.3 Проверка работы Метода ППР

4.4 Выводы по главе

Заключение

Список основных сокращений

Список литературы

Приложение А. Фрагменты данных о количестве пассажиров

общественного транспорта г. Валлетта (Республика Мальта) за 2017-2018 гг. ... 179 Приложение Б. Фрагмент анкеты жителей по вопросам транспортного

обслуживания

Приложение В. Фрагмент данных, полученных в результате проведения анкетирования жителей г. Волгоград по вопросам транспортного обслуживания

Приложение Г. Копии свидетельств о государственной регистрации

программ для ЭВМ

Приложение Д. Копии актов о внедрении результатов исследования

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Поддержка принятия решений в задачах управления подвижным составом в системе городского пассажирского общественного транспорта»

ВВЕДЕНИЕ

Актуальность темы исследования. Степень привлекательности городов для населения зависит от многих факторов, в т.ч. от уровня качества городской среды. Для оценки данного фактора распоряжением Правительства РФ от 23 марта 2019 г. № 510-р утверждена Методика формирования индекса качества городской среды [6]. Немаловажное значение при расчетах индекса имеет оценка функционирования системы городского пассажирского общественного транспорта (загруженность дорог, доступность объектов инфраструктуры, доступность остановок общественного транспорта, количество дорожно-транспортных происшествий и пр.). Для того, чтобы система функционировала на приемлемом для жителей уровне [173], необходимо постоянно совершенствовать механизмы управления.

В настоящее время во многих городах система городского пассажирского общественного транспорта (далее - СГПОТ) помимо муниципальных транспортных средств включает в себя частные маршрутные такси, которые в условиях рыночной экономики составляют серьезную конкуренцию муниципальным транспортным организациям. Нередко система приобретает хаотичную структуру, в которой каждый владелец или арендатор частного маршрутного такси произвольно выбирает обслуживаемый маршрут. Это приводит к неоправданной конкуренции перевозчиков, перехватывающих пассажиров друг у друга (зачастую с конфликтами). В интересы муниципалитета входит повышение спроса на муниципальный транспорт. Более упорядоченной является двухуровневая организация частного автотранспорта, при которой верхним уровнем является объединение частных транспортных средств, обслуживающих маршрут в целом. Нижний уровень - единичное транспортное средство, подчиненное руководителю или владельцу транспортных средств на конкретном маршруте.

На сегодняшний день разработан ряд документов, регулирующих развитие отрасли транспортного обслуживания населения. В 2017 году распоряжением

Правительства РФ введен Социальный стандарт транспортного обслуживания населения при осуществлении перевозок пассажиров и багажа автомобильным транспортом и городским наземным электрическим транспортом [7], который устанавливает нормы организации городской транспортной инфраструктуры.

В 2021 г. Правительством РФ разработана стратегия транспортного развития страны до 2030 года (с прогнозом до 2035 г.) [8]. Согласно результатам анализа транспортной отрасли страны, приведенным в данном документе, система городского пассажирского общественного транспорта имеет множество несовершенств, устранение которых усложняется из-за наличия конфликта интересов участников системы: транспортных компаний, пассажиров, муниципалитета и пр. Отмечается низкий уровень комплексного транспортного планирования и цифровизации; большая доля дублирующих маршрутов; плохо отрегулированное расписание движения пассажирских транспортных средств и отсутствие контроля за его соблюдением; высокая степень износа подвижного состава и др. Выделенные недостатки вызывают высокую нагрузку на дорожную сеть и недовольство всех участников дорожного движения.

Поиском методов решения задач управления и оптимизации подвижного состава СГПОТ, в частности: задач маршрутизации, поиска оптимального варианта составления расписания движения, в т.ч., для подземного транспорта, с учетом наложения маршрутных схем и конкуренции транспортных компаний, задач оценки оптимальности работы общественного транспорта и планов по развитию, занимались следующие ученые: Затонский, А.В., Корягин М.Е., Спирин И.В., Зварыч Е.Б., Кабалина Т.В., Кригер Л.С., Селиверстов Я.А., Хан Ч.М., Cazorla P., Vassilis К, Yee M.C. В работах этих авторов не уделяется достаточного внимания получению и обработке исходных данных для проведения исследований. В ряде работ используются реальные данные о корреспонденциях, полученные по отдельным маршрутам или остановкам СГПОТ, или данные, сгенерированные на основе равномерного закона распределения, что не всегда соответствует реальности.

В работах Кажарова А.А., Кубила В.Н., Маркелова Г.Я. предложены методы управления транспортной системой в целом. Применимость описанных методов для решения задач управления подвижным составом в СГПОТ не оценивалась.

Методы анализа пассажиропотоков, предложенные Коровкиным М.В., Сулеймановым, И.Ф., Munizaga M., Pushpalata S., Sun, L. не позволяют получить полную выборку данных для моделирования корреспонденций пассажиров. Недостатки входных данных моделирования транспортных процессов нередко приводит к ошибочным результатам.

Применение паттернов проектирования в различных областях рассмотрено в работах Butch G., Fowler M., Gamma E., Hohpe G., Larman C, в т.ч. и при проектировании интеллектуальной транспортной системы - Головнин О.К. В работах Gonzalez M.C., Liu, T, Menghai P. описаны поведенческие паттерны, присущие индивидам при перемещении, независимо от способа передвижения. Работы, продолжающие развитие в этом направлении в задачах управления подвижным составом СГПОТ, не позволяют повысить его эффективность.

Разработке систем поддержки принятия решений в задачах управления СГПОТ посвящен ряд исследований. В работах Михеевой Т.И., Logi,F. предложены системы поддержки принятия решений, позволяющие снизить загруженность дорог. Однако рассмотренные системы слабо учитывают интересы пассажиров. Кроме того, Волков В.Д., Матвеев А.В., Ould S., Reinau, K.H. занимались разработкой систем поддержки принятия решений в режиме реального времени при возникновении аварийных или чрезвычайных ситуаций в транспортной системе. Подобные системы не подходят для решения задач долгосрочного планирования. Вопросам поддержки принятия решений при составлении расписания движения, в т.ч. и с использованием нейросетевых технологий посвящены исследования Ларкина Е.В., Володиной Ю.И., Семеновой О.С., Сапрыкиной О.В., Cazorla P., Stluka P. Рассмотренные методы не являются универсальными для населенных пунктов различного типа, что обусловливает необходимость дальнейшего проведения исследований.

Цель диссертационного исследования. Повышение эффективности работы подвижного состава СГПОТ на основе разработки и использования модели корреспонденций пассажиров с учетом паттернов данных о СГПОТ и метода поддержки принятия решений, основанных на обработке разнородных данных о СГПОТ.

Под эффективностью работы подвижного состава в данном исследовании понимается экономическая эффективность, измеряемая с помощью показателя рентабельности работы маршрута СГПОТ за один день.

Сформулированная цель реализуется при постановке и решении следующих исследовательских задач:

1. Проведение анализа методов управления подвижным составом СГПОТ.

2. Разработка метода сбора и обработки данных о СГПОТ.

3. Разработка модели корреспонденций пассажиров с учетом паттернов данных о СГПОТ.

4. Разработка метода поддержки принятия решений об изменении интенсивности движения транспортных средств на маршруте СГПОТ.

5. Проектирование и разработка программного модуля генерации и обработки данных о корреспонденциях пассажиров для системы поддержки принятия решений для отделов планирования и управления пассажирскими перевозками транспортных компаний.

Научная новизна характеризуется следующими результатами:

1. Разработан метод сбора и обработки данных о СГПОТ, отличающийся от существующих методов использованием сочетания данных, полученных из разнородных источников, что позволяет выявить наборы паттернов данных о СГПОТ, включающих матрицы коэффициентов корреспонденций для различных временных периодов и коэффициенты почасовой динамики пассажиропотока (п. 4 паспорта специальности 2.3.1).

2. Создана модель корреспонденций пассажиров, которая отличается от существующих учетом паттернов данных о СГПОТ и использованием двойной

шкалы времени, что позволяет уменьшить размерность данных модели (п. 3 паспорта специальности 2.3.1).

3. Предложен метод поддержки принятия решений об изменении интенсивности движения транспортных средств в СГПОТ, отличающийся учетом наборов паттернов данных о СГПОТ, что позволяет повысить эффективность работы маршрутов СГПОТ (п. 5 паспорта специальности 2.3.1).

Теоретическая значимость диссертационного исследования заключается в развитии методов обработки разнородных данных и методов поддержки принятия решений в задачах управления подвижным составом СГПОТ.

Практическая значимость. Предлагаемый метод поддержки принятия решений об изменении интенсивности движения транспортных средств может быть использован для составления или изменения расписания движения подвижного состава на отдельных маршрутах с учетом паттернов данных о СГПОТ. Результаты, полученные в данном диссертационном исследовании возможно применить в учебном процессе по направлению обучения «Информатика и вычислительная техника» в дисциплинах «методы оптимизации», «теория принятия решений», «обработка экспериментальной информации», «математическое моделирование».

Разработанные методы применялись при проектировании и реализации следующих проектов (копии актов о внедрении приведены в приложении к диссертации):

Анализ пассажирских перевозок муниципальным городским общественным наземным транспортом на территории городского округа город-герой Волгоград;

Анализ маршрутной сети городского общественного наземного транспорта на территории городского округа город-герой Волгоград;

Обработка данных об обращениях граждан городского округа город-герой Волгоград по функционированию системы городского общественного наземного транспорта;

Определение мнения жителей городского округа - город-герой Волгоград по вопросам пользования парковочным пространством в Центральном районе Волгограда.

Результаты работы получены, в том числе, при поддержке РФФИ: проект 20-37-90150.

Методы исследования. Для решения поставленных задач в работе использовались методы системного анализа, сбора и обработки данных, методы оптимизации, теория вероятностей и математической статистики.

Положения, выносимые на защиту:

1. Метод сбора и обработки данных о СГПОТ.

2. Модель корреспонденций пассажиров с учетом паттернов данных о СГПОТ.

3. Метод поддержки принятия решений об изменении интенсивности движения транспортных средств на маршруте СГПОТ.

4. Программный модуль генерации и обработки данных о корреспонденциях пассажиров для системы поддержки принятия решений для отделов планирования и управления пассажирскими перевозками транспортных компаний.

Достоверность и апробация результатов работы. Основные положения исследования докладывались и обсуждались на следующих научных конференциях:

- XXXIIV, XXXIV, XXXV Международные научные мультиконференции: Математические методы в технике и технологиях - г. Санкт-Петербург, 2019 г., 2021 г.; г. Ярославль, 2022 г.;

- Международная научная конференция «Кибер-физические системы: проектирование и моделирование» (CYBERPHY:2021 - «Cyber-Physical Systems Design And Modelling») - г. Санкт-Петербург, 2021 г.;

- II Международная научно-практическая конференция, посвященная 80-летию академика РАН В. П. Мешалкина «Тенденции развития логистики и управления цепями поставок в условиях цифровой экономики» - г. Казань, 2021г.;

- Международный конгресс по интеллектуальным системам и информационным технологиям К&ГГ'22 - п. Дивноморское, 2022 г.;

- XVI Международная научно-техническая конференция студентов, аспирантов и молодых ученых «Молодежь и научно-технический прогресс в дорожной отрасли юга России», Волгоград, 2022 г.;

- XIII, XIV, XV и XVI Всероссийские заочные научно-практические конференции «Инновационные технологии в обучении и производстве» - г. Камышин, 2018, 2019, 2020, 2021 гг.

Структура и объем диссертации. Работа состоит из введения, четырех глав, заключения, списка литературы и пяти приложений. Список литературы включает 291 наименование. Общий объем 190 страниц с 47 рисунками и 20 таблицами.

Во Введении обоснована актуальность работы, определены цель и задачи исследования, перечислены основные положения, выносимые на защиту.

В первой главе диссертации проведен краткий анализ исследований в области разработки систем управления подвижным составом СГПОТ. Рассмотрена структура СГПОТ, определены интересы субъектов системы. Предложена схема системы управления подвижным составом СГПОТ.

Во второй главе исследованы особенности исходных данных для проведения моделирования процессов, протекающих в СГПОТ. Рассмотрена классификация методов сбора данных о корреспонденциях. Предложен метод сбора и обработки данных о СГПОТ.

В третьей главе описаны существующие методы построения матриц корреспонденций пассажиров и моделирования транспортных потоков. Предложена модель корреспонденций пассажиров с учетом паттернов данных о СГПОТ. Выполнена проверка достоверности и адекватности модели. Приведено

формализованное описание СГПОТ. Представлен программный модуль генерации и обработки данных о корреспонденциях пассажиров для системы поддержки принятия решений для отделов планирования и управления пассажирскими перевозками транспортных компаний.

В четвертой главе рассмотрены методы поддержки принятия решений в задачах управления подвижным составом СГПОТ. Предложен метод поддержки принятия решений об изменении интенсивности движения транспортных средств СГПОТ. Проверена эффективность метода для маршрута г. Волгоград, проходящего через остановки СГПОТ, расположенные рядом с учебными заведениями, для ситуации смены НПД, а именно: смена сезонов года весна-лето.

В заключении сформулированы основные научные и практические результаты диссертационной работы.

В приложениях приведены фрагменты проанализированных и полученных данных, копии свидетельств о государственной регистрации программ для ЭВМ и Копии актов о внедрении результатов исследования.

Благодарности. Автор выражает глубокую и искреннюю благодарность к.т.н., профессору Крушель Елене Георгиевне за всестороннюю помощь в работе над диссертацией.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ МЕТОДОВ УПРАВЛЕНИЯ ПОДВИЖНЫМ СОСТАВОМ СИСТЕМЫ ГОРОДСКОГО ПАССАЖИРСКОГО ОБЩЕСТВЕННОГО ТРАНСПОРТА

1.1 Краткая история развития пассажирских перевозок

К первым упоминаниям об организованных городских пассажирских перевозках можно отнести создание почтальоном Н. Соважем в 1640 году проката повозок (прообраза будущих такси), от названия дома с изображением святого Фиакра (Saint Fiacre), где Н. Соваж размещал лошадей, повозки получили название «фиакр» [252]. Позже в 1662 г. была открыта первая линия общественного транспорта. Идея открытия маршрута в Париже принадлежит Блезу Паскалю. Перевозили людей по данному маршруту многоместные пассажирские конные экипажи, названные в последствии «Омнибусы» [18].

Десятилетием позже (1672 г.) в Китае Фердинанд Вербст создает паровую тележку. Движение тележки осуществлялось за счет встроенного самодельного парового двигателя. На тот момент изобретение могло работать около часа на угле, но еще не могло быть использовано в качестве средства передвижения пассажиров [136]. Позже в 1784 году в Р.У. Мэрдок представил функционирующую модель паровой кареты. На основе его разработок Р. Тревитику удалось запустить по городским улицам повозку на паровом двигателе [110].

Недовольства граждан появлением различных видов транспорта в разных странах стали толчком к разработке законодательных актов, регулирующих работу общественного транспорта. Так, в России в 1683 г. издан царский указ, запрещающий конному транспорту перемещаться с большой скоростью по дорогам. Следить за соблюдением указа были назначены стрельцы [196]. В 1865 году в Великобритании принят «Закон о локомотивах», обязывающий пускать

перед каретами бегущего человека, сигналящего об их приближении и ограничивающий скорость движения транспорта [4].

В 1879 г. благодаря изобретателю Э.В. фон Сименсу появляются первые прототипы трамвая и троллейбуса, что в последствии привело к расширению системы общественного транспорта [52].

В начале XX века автомобили начали появляться в массовом обращении. В 1914 г. в США появляется первое средство регулирования дорожного движения -светофор [13]. Единственным средством увеличения скорости движения транспортных средств (далее - ТС) и пропускной способности дорог на тот момент был массовый снос строений [239]. Многие европейские страны в конце XX века для решения проблем, вызванных массовым увеличением потока автомобилей, начинают укреплять роль общественного транспорта в городской транспортной системе [32].

Права и обязанности различных участников дорожного движения в России обозначены в 1969 Уставом автомобильного транспорта РСФСР [197]. Документ действовал вплоть до 2007 г. и регламентировал правила перевозки пассажиров, содержания подвижного состава транспортных компаний, осуществляющих перевозку и пр.

С самого начала внимание инженеров и учёных было сосредоточено на трёх вопросах организации перевозок: стоимость проезда, пункты корреспонденций и стоимость обслуживания подвижного состава. Первые публикации по наблюдениям за пассажирским транспортом в России принадлежат Р. Адамовичу, В. Кирхнеру, Н.А. Сытенко, С. Неннингеру [37]. К концу XIX века появляются обобщённые труды разных авторов, например, посвященные перевозкам на железных дорогах [139].

В начале XX века происходит разграничение решаемых задач исследователями по дальности перевозок на городские, пригородные и междугородние. Одновременно к решаемым вопросам добавляются задачи планирования городской архитектуры, безопасности движения, государственного

регулирования и контроля перевозок, перевозчиков, транспорта и состояния дорог. Наиболее значимыми являются работы Я.М. Гольберга [34-36], Г.Д. Дубелира [114, 115], А.Х. Зильберталя [50, 51, 62-64], П.К. Куренкова [97-99], В.Н. Образцова [120, 121], В.К. Петрова [142], А.А. Полякова [121, 147, 148], М.П. Шереметьевского [208]. Следует отметить, что многие исследования изначально проводились как комплексные, охватывающие разносторонние вопросы и проблемы, и в современной научной терминологии относятся к системному анализу.

С развитием средств передвижения, появлением, троллейбусов, автобусов, метро, с укрупнением городов и плотности населения в них, появляются всё новые и новые задачи в области пассажирских транспортных перевозок, такие как: ликвидация заторов на дорогах, организация транспортных узлов, охватывающих различные виды транспорта, увеличение дальности и скорости движения, организация скоростных маршрутов, обеспечение экологичности транспортных средств.

В настоящее время в транспортную сферу активно внедряются информационно-коммуникационные технологии, ориентированные на повышение надежности и эффективности существующих городских транспортных систем [114, 118, 270]. Комплексное применение информационно-коммуникационных технологий позволяет создавать интеллектуальные транспортные системы [78, 111, 137, 192, 286], направленные на регулирование городского пассажирского, грузового и других видов транспорта.

1.2 Структура пассажирских транспортных компаний и задачи управления

Система городского пассажирского общественного транспорта включает в себя множество структурных элементов. На текущий момент не существует единой структуры организации данной системы. В зависимости от масштабов

города, типов общественного транспорта и других факторов, в управлении объектами СГПОТ на разных уровнях могут участвовать следующие субъекты:

- администрация города,

- единый центр управления пассажирскими перевозками,

- муниципальные пассажирские транспортные компании (далее - ПТК),

- частные пассажирские транспортные компании.

Согласно классификации организационных структур управления объектами системы городского пассажирского транспорта, существуют 6 моделей структуры управления в зависимости от стратегии транспортного развития города, которые описывают различные формы проявления конкуренции между перевозчиками (например, модель свободного рынка, административная модель) [86]. Степень участия администрации города в управлении общественным транспортом варьируется от полного контроля (весь городской общественный транспорт является муниципальным) до минимального регулирования (рыночная конкуренция между частными перевозчиками). В качестве вспомогательной структуры для администрации по вопросам управления пассажирским транспортом выступают единые центры управления пассажирскими перевозками, но они присутствуют не во всех городах. Соотношение муниципальных и частных перевозчиков зависит от стратегии транспортного развития каждого города, в частности.

Каждый из субъектов ставит различные цели и задачи управления объектами СГПОТ [264]. Администрация и центры управления пассажирскими перевозками заинтересованы в сокращении затрат [232], выделяемых на субсидирование общественного транспорта и в поддержании уровня удовлетворенности населения транспортным обслуживанием через сокращение времени передвижения, повышение комфортабельности перевозок и пр. Целью муниципальных и частных ПТК является получение прибыли. При этом, не всем муниципальным ПТК удается переступить точку безубыточности [162], т.к. на работу общественного транспорта накладывается множество ограничений на

законодательном и административном уровнях. В качестве общей задачи для большинства из вышеперечисленных субъектов можно выделить повышение рентабельности перевозки.

Достичь повышения данного показателя возможно при воздействии на один или несколько элементов СГПОТ:

1. Маршрутная карта. Оптимизация маршрутов общественного транспорта может позволить сократить расходы на топливо, уменьшить количество участков дорог с повышенной степенью дублирования маршрутов [55], которые вызывают трудности в получении максимальной прибыли от перевезенных пассажиров на дублирующих друг друга маршрутах.

2. Остановки общественного транспорта. Добавление, исключение или перенос остановки приведет к перестройке маршрутной сети и пересчету рентабельности перевозок [2]. Как правило, карта остановочных пунктов модифицируется из-за внешних причин (строительство или снос объектов инфраструктуры, обращения горожан и пр.). При этом добавление нового остановочного пункта может увеличить поток пассажиров, перемещающихся в районе выбранной остановки. Изменение расположения остановок общественного транспорта несет за собой значительные затраты для города, поэтому на практике встречается реже.

3. Расписание движения и изменение вместимости подвижного состава. Грамотное перераспределение имеющихся ТС по маршрутам транспортной сети при соблюдении всех ограничений СГПОТ, обусловленных законодательством, особенностями инфраструктуры, спросом на перевозки и др., может позволить повысить рентабельность [83].

4. Стоимость проезда. Повышение стоимости проезда может привести к увеличению доходов от перевозки одного пассажира, но при этом увеличить уровень недовольства со стороны горожан и потере части пассажиропотока, поэтому перед регулировкой стоимости проезда необходимо проводить анализ эффективности применяемых мер [30].

В данном диссертационном исследовании городской пассажирский общественный транспорт рассматривается, как сложная система, включающая в себя ряд субъектов (муниципальные органы, пассажирские транспортные компании, пассажиры) и объектов (подвижной состав, остановочные пункты, дорожная сеть и пр.). В общем виде, взаимодействие элементов СГПОТ можно описать следующим образом (рисунок 1.1):

Рисунок 1.1 - Схема взаимодействия элементов СГПОТ

Прямоугольные элементы соответствуют субъектам СГПОТ (единый центр управления пассажирскими перевозками имеет пунктирный контур, что означает, что данный субъект присутствует не в каждом населенном пункте); элементы со скругленными краями и сплошной заливкой обозначают объекты системы; стоимость проезда, обведенная пунктирной линией, является свойством; сплошные линии со стрелками обозначают прямые управленческие связи, пунктирные - косвенное воздействие одних элементов системы на другие;

вертикальной пунктирной чертой отделены элементы внешней среды, оказывающие влияние на СГПОТ.

Уполномоченные органы местного самоуправления [199] совместно с единым центром управления пассажирскими перевозками (при наличии) осуществляют общий контроль над всеми внутренними элементами СГПОТ. При необходимости администрация города выделяет субсидии на развитие системы и поддержку муниципальных ПТК.

Муниципальные и частные ПТК могут управлять подвижным составом и вносить предложения по регулированию других объектов. Частные ПТК в ряде городов могут принимать решения об изменении стоимости проезда на принадлежащих им ТС. В зависимости от масштаба ПТК структура управления может отличаться. В общем виде организационная структура представлена на рисунке 1.2.

Рисунок 1.2 - Пример организационной структуры ПТК

Общее руководство ПТК осуществляет директор. В зависимости от возникшей задачи в качестве лица, принимающего решения, могут выступать руководители различных отделов. Вопросами технического оснащения ТС занимается отдел снабжения. Производственно-технический отдел поддерживает

ТС в рабочем состоянии и разрабатывает рекомендации по замене единиц подвижного состава. Отдел эксплуатации занимается рядом задач таких как: планирование и организация пассажирских перевозок (составление графика выхода водителей на линии, планирование распределения ресурсов ПТК, разработка мер повышения экономической эффективности работы компании и пр.); осуществление диспетчеризации; контроль за надлежащим исполнением плана перевозок. Водители, мастера, обслуживающие ТС, находятся в подчинении начальника автоколонны. Помимо этих отделов на ПТК присутствую отдел кадров и бухгалтерия, может присутствовать планово-экономический отдел.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Огар Татьяна Петровна, 2023 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Абрамова, Н. А. Некоторые критерии достоверности моделей на основе когнитивных карт / Н. А. Абрамова, С. В. Коврига // Проблемы управления. 2008. №6.

2. Аземша, С.А. Оценка эффективности оптимизации расписания движения городского пассажирского транспорта на дублирующих участках / С.А. Аземша, И.Н. Кравченя // Вестник СибАДИ. 2021. №1 (77).

3. Акифьева, И. А. Согласование расписаний автобусных маршрутов в областных пассажирских перевозках / И. А. Акифьева, С. С. Войтенков // Т-Сошш. 2020. №9.

4. Акты локомотива. [Электронный ресурс] - Википедия. - Режим доступа: https://translated.turbopages.org/proxy_u/en-ru.ru.8296deda-62e28bae-5bb8354d-74722d776562/https/en.wikipedia.org/wiki/Locomotive_Acts.

5. Альпидовский, А.Д. Совершенствование системы поддержки принятия решений по управлению работой речного грузового флота / А.Д. Альпидовский // Научные проблемы водного транспорта. 2014. №41.

6. Анализ распределения плотности населения крупнейшего города средствами ГИС [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.ntsomz.ru/dzz_info/articles_dzz/plotn_nasel.

7. Афонин, Д. А. Эффективность использования метода анализа иерархий по управлению недвижимостью железнодорожного транспорта / Д. А. Афонин, В. С. Меркушева // III Бетанкуровский международный инженерный форум : Сборник трудов, Санкт-Петербург, 02-03 декабря 2021 года. - Санкт-Петербург: Петербургский государственный университет путей сообщения Императора Александра I, 2021. - С. 30-33.

8. Базанов, А. В. Оптимизация сроков эксплуатации подвижного состава на автотранспортных предприятиях / А. В. Базанов, Н. О. Сапоженков, Р. Б. Алыков, А. И. Кожедеров // Архитектура, строительство, транспорт. 2021. №3 (97).

9. Баламирзоев, А.Г. Принятие решений пассажиропотоком по выбору маршрута передвижения / А.Г. Баламирзоев, Х.Р. Алиева, Э.Р. Баламирзоева // Фундаментальные исследования. - 2013. - № 4-2. - С. 267-271.

10. Бауэр, А.В. Разработка единой информационной системы управления перевозочным процессом при взаимодействии видов транспорта / А.В. Бауэр// Сборник научных трудов ДонИЖТ. 2021. №61.

11. Беев, А. П. Выявление направлений развития городской транспортной системы / А. П. Беев, Ю. А. Меркулов, Н. И. Федотов // NovaInfo.Ru. - 2016. - Т. 2. - № 41. - С. 20-25.

12. Березинец, И. В. Транспортная система и город: какой должна быть транспортная реформа / И. В. Березинец, Е. В. Соколова// Вестник Санкт-Петербургского университета. Менеджмент. 2020. №3.

13. Блинкин, М.Я. Безопасность дорожного движения: история вопроса, международный опыт, базовые институции / М.Я. Блинкин, Е.М. Решетова. - М.: Изд. дом. Высшей школы экономики, 2013. - 170.

14. Богданов, Н. А. Применение метода анализа иерархий для определения текущего состояния искусственных сооружений железнодорожного транспорта на основе данных геодезического мониторинга / Н. А. Богданов // Известия Петербургского университета путей сообщения. 2017. №3.

15. Богданова, Е.М. Формализация модели интеллектуальной поддержки принятия решений при реагировании на чрезвычайные ситуации на транспорте / Е.М. Богданова, А.В. Матвеев // Научно-аналитический журнал «Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России». 2021. №2.

16. Боровиков, А.В. Анализ пассажиропотока городского автобусного маршрута / А.В. Боровиков // Международный студенческий научный вестник. -2019. - № 3.

17. Боровиков, А.В. Анализ пассажиропотока городского автобусного маршрута / А.В. Боровиков // Международный студенческий научный вестник. -2019. - № 3.

18. В 1662 году в Париже открылся первый маршрут общественного пассажирского транспорта. [Электронный ресурс] - Научная Россия. - Режим доступа: https://scientificrussia.ru/historical-events/v-1662-godu-v-parize-otkrylsa-pervyj-marsrut-obsestvennogo-passazirskogo-transporta.

19. Варелопуло, Г. А. Организация движения и перевозок на городском пассажирском транспорте / Г.А. Варелопуло. - М.: Транспорт, 1990. - 208 с.

20. Варфоломеев, В. А. Оптимальное планирование использования вагонного парка операторской компании / В. А. Варфоломеев, Э. К. Лецкий // Интеллектуальные технологии на транспорте. 2022. №1 (29).

21. Вельможин, А. В. Эффективность городского пассажирского общественного транспорта / А. В. Вельможин, В. А. Гудков, А. В. Куликов, А. А. Сериков ; Волгоградский государственный технический университет. - Волгоград : Волгоградский государственный технический университет, 2002. - 256 с. - ISBN 5-230-03881-3.

22. Вишневский, В. М., Железов Роман Владимирович Автоматизированная информационно-справочная система поиска оптимальных путей проезда на пассажирском транспорте / В. М. Вишневский // Вестник МГТУ им. Н.Э. Баумана. Серия «Приборостроение». 2009. №4.

23. Вишневский, В.М. Актуальна ли в России проблема поиска маршрутов на пассажирском транспорте? / В. М. Вишневский, Р.В. Железов // Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике. 2009. №5 (24).

24. Власов, Ю.Л. Обоснование и рациональное распределение по маршрутам парка городского пассажирского транспорта: дис. ... канд. техн. наук: 05.22.10 / Ю.Л. Власов // Юрий Леонидович Власов. - Оренбург: ОГУ, 2006. -170 с.

25. Волков, В. С. Алгоритм управленческих решений в работе городского пассажирского транспорта / Волков В. С. // Научный журнал КубГАУ. 2012. №76.

26. Володина, Ю. И. Определение потребного количества оборотов маршрутов городского общественного транспорта на основе анализа графа остановок / Ю. И. Володина // Экономический журнал. 2015. №2 (38).

27. Володина, Ю.И. Модели и методы информационной поддержки управления транспортным обслуживанием населения больших и средних городов / Ю.И. Володина // Современная наука: актуальные проблемы теории и практики. Серия: Естественные и технические науки. -2016. - №1. - С.33-43.

28. Володина, Ю.И. Системный анализ критериев эффективности городского общественного транспорта / Ю.И. Володина, А.В. Затонский // Новый университет. Серия: Технические науки. -2015. - №7-8 (41-42). - С.10-15.

29. Воробьев, А. Д. Планирование на предприятиях региона: стратегическое и долгосрочное / А. Д. Воробьев, Д. Б. Политов // Экономический анализ: теория и практика. 2009. №7.

30. Воробьева, М. В. Эффективность тарифных систем пассажирского транспорта в России и зарубежных странах / М. В. Воробьева// Практический маркетинг. 2005. №6.

31. Всероссийская перепись населения [Электронный ресурс]. - Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/vpn_popul.

32. Вучик, В. Транспорт в городах, удобных для жизни / В. Вучик. - М.: Территория будущего, 2011. - 425 с.

33. Головнин, О. К. Поддержка принятия решений автоматической дислокации геообъектов транспортной инфраструктуры / О. К. Головнин, А. В. Сидоров, Д. А. Михайлов // Известия Самарского научного центра РАН. 2014. №4-2.

34. Гольберг, Я. М. Автоматизация производственного процесса на автомобильном транспорте / Я. М. Гольберг - Автомат. и телемех., 1936. - № 5. -С. 91-98.

35. Гольберг, Я. М. Автомобиль и дорога в цифрах. / Я. М. Гольберг - М., -Л.: ОГИЗ ГОСТРАНСИЗДАТ, 1932.

36. Гольберг, Я.М. Основные тенденции в развитии городского транспорта / Я. М. Гольберг - Коммунальное хоз-во, 1929. - № 9-10.

37. Гольц, Г.А. Анализ потока публикаций по проблеме передвижения населения в городах и агломерациях / Г.А. Гольц // Городской транспорт и

организация городского движения. Тезисы докладов к науч.-практ. конференции. - Свердловск, 1973. - С. 14-18.

38. Горбачев П. Ф. Закономерности распределения трудовых корреспонденций пассажиров в малых городах / П. Ф. Горбачев, Е. В. Любый // Автомобильный транспорт. 2008. №22.

39. Горбачёв П. Ф. Математическое моделирование и алгоритмизация процессов рациональной организации труда водителей автобусов на маршруте в процессе планирования пассажирских перевозок / П. Ф. Горбачёв, Л. Н. Козачок // Вестник ХНАДУ. 2018. №83.

40. Горбачев П. Ф. Оценка времени ожидания при различных способах организации движения транспортных средств на маршруте / П. Ф. Горбачев, О. В. Макаричев, В. М. Чижик // Автомобильный транспорт. 2013. №33.

41. Горев А.Э. К вопросу об экономической эффективности городского пассажирского транспорта / А.Э. Горев // Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике. 2012. №3-4 (40-41).

42. Горев А.Э. Развитие городского пассажирского транспорта / А.Э. Горев, О.В. Попова // Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике. 2019. №2 (81).

43. Горев А.Э. Транспортное моделирование: Учеб. пособие для студ. Направления подготовки 190700: Технологии транспортных процессов / А.Э.Горев, К.Бёттгер, А.В.Прохоров, Р.Р.Гизатуллин - СПб.: СПб. гос. архит.-строит. ун-т, 2014, 18.

44. Горев, А. Э.Основы теории транспортных систем: учеб. пособие / А. Э. Горев; // СПбГАСУ. - СПб., 2010. - 214 с.

45. Горяев Н. К. Автоматизация составления расписания движения при межмуниципальных перевозках пассажиров / Н. К. Горяев, К. Ю. Мячков, Т. В. Пеньковская, С. О. Бандурко // Вестник ЮУрГУ. Серия: Экономика и менеджмент. 2020. №3.

46. Деружинский, В. Е. Информационно-аналитический подход к оценке и анализу инвестиционных проектов при выборе стратегии развития судоходных компаний / В. Е. Деружинский // Новые технологии. 2011. №2.

47. Донской, П. On demand: адаптивные маршруты общественного транспорта / П. Донской, П. Малахальцев // Городские исследования и практики. 2019. №4 (17).

48. Доценко, Ю.В. Построение системы принятия решений при проследовании вагонопотоков / Ю.В. Доценко, Л.И. Виховская, А.А. Харина // Сборник научных трудов ДонИЖТ. 2021. №61.

49. Дрюбин, С.Г. Методология планирования внутригородских пассажирских перевозок / С.Г. Дрюбин- Ленинград, 1935.

50. Дубелир, Г. Д. Автогужевые дороги / Дубелир Г. Д. - Том I. - Л.: ОГИЗ ГОСТРАНСИЗДАТ, 1934. - 458 с.

51. Дубелир, Г. Д. Городские улицы и мостовые / Дубелир Г. Д. - Киев: типография Пономарева, 1912. - 407 с.

52. Дудаков, Д. С. Историческая ретроспектива роли транспортных сетей в развитии городов / Д. С. Дудаков // AMIT. 2018. №3 (44).

53. Ерёмин, В. М. Компьютерные системы поддержки принятия решений по управлению транспортными потоками на автомобильных дорогах / В. М. Ерёмин, А. О. Аристов // ГИАБ. 2011.

54. Ефанов, Д. В. Динамические вопросники для организации систем поддержки принятия решений, интегрированных в программные средства диагностирования и мониторинга устройств железнодорожной автоматики / Д. В. Ефанов, В. В. Хорошев // Автоматика на транспорте. 2021. №1.

55. Жилой фонд в Москве [Электронный ресурс]. - ДОМ.МИНЖКХ -Режим доступа: https://dom.mingkh.ru/moskva/.

56. Жуковицкий, И.В. Принципы построения системы поддержки принятия решений и управления грузовыми перевозками железнодорожного транспорта Украины / И.В. Жуковицкий, В.В.Скалозуб, А.Б. Устенко // Наука и прогресс

транспорта. Вестник Днепропетровского национального университета железнодорожного транспорта. 2007. №17.

57. Заводсков, Г. Н. Методика поддержки принятия решений должностных лиц по предотвращению и ликвидации чрезвычайных ситуаций на объектах водного транспорта на основе реализации автоматизированных процедур воздействия / Г. Н. Заводсков // Научно-аналитический журнал «Вестник Санкт-Петербургского университета Государственной противопожарной службы МЧС России». 2022. №2.

58. Замковой А. А. Согласование исторических данных и экспертных моделей для прогнозирования спроса на железнодорожные перевозки / А. А. Замковой, С. П. Кудияров, Р. В. Мартышкин, В. В. Стрижов // Вестник ГУУ. 2018. №4.

59. Зубков, С. А. Модернизация механизма управления отраслевыми вузами на железнодорожном транспорте в современной России / С. А. Зубков, А. И. Панов, Т. В. Модянова // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). 2014. №3

(19).

60. Зарипов, Р. Ю. К вопросу внедрения электробусов в транспортную систему города / Р. Ю. Зарипов, В. С. Ивашко, Н. С. Сембаев, Е. А. Алина, А. Е. Хайриден // Наука и техника Казахстана. 2019. №4.

61. Затонский, А.В. Эффективность и критерии оптимальности движения общественного транспорта / А.В. Затонский, А.М. Антонова // Математические методы в технике и технологиях ММТТ-19: сб. трудов XIX Международной научной конференции. - Воронеж: Воронеж. Гос. Технол. Акад., 2006. - Том 7. Секция 7. - С.143-145.

62. Зильберталь, А. Х. Проблемы городского пассажирского транспорта / А. Х. Зильберталь - - М., -Л.: ОГИЗ ГОСТРАНСИЗДАТ, 1937. - 272 с.

63. Зильберталь, А. Х. Себестоимость трамвайных пассажирских перевозок / А. Х. Зильберталь - Труды сектора городского транспорта, вып. 3. - М.: Академия коммунального хозяйства, 1935. - 208 с.

64. Зильберталь, А. Х. Трамвайное хозяйство. / А. Х. Зильберталь -Руководство для работников трамвая и учащихся. Часть 1. - М., Л.: ОГИЗ ГОСТРАНСИЗДАТ, 1932. - 304 с.

65. Зубкова, Е. В. Оптимизация доступности городского общественного транспорта на основе генетического алгоритма / Е. В. Зубкова, О. Н. Сапрыкин, А. Н. Тихонов // Сборник трудов ИТНТ-2019, САМАРА, 21-24 мая 2019 года. -САМАРА: Новая техника, 2019. - С. 429-434.

66. Зубова, Л. Основы математической обработки экспериментальных данных: учебное пособие. / Л. Зубова - Луганск Издательство «Ноулидж», 2013.

67. Зыков, П. А. Методика исследования интенсивности движения городского транспорта и определения часа пик на примере улично-дорожной сети города Новокузнецка / П. А. Зыков, Е. Б. Зварыч, С. В. Новикова // Международная научно-практическая конференция "Развитие дорожно -транспортного и строительного комплексов и освоение стратегически важных территорий Сибири и Арктики: вклад науки" : Секция №9 «Развитие теории и практики грузовых автомобильных перевозок, транспортной логистики»: Сборник научных трудов № 7 кафедры «Организация перевозок и управление на транспорте», Омск, 15-16 декабря 2014 года / ФГБОУ ВПО «СибАДИ» - С. 56-63.

68. Ивакин, Я. А. Интеллектуальная поддержка принятия решений при диспетчеризации геопространственных процессов морского транспорта / Я. А. Ивакин, С. Н. Потапычев // Вестник государственного университета морского и речного флота им. адмирала С. О. Макарова. 2018. №4.

69. Иванов, В. Н. / Методологические вопросы научного управления в Советских Вооруженных Силах: Учеб. пособие / Под ред. канд. филос. наук доц. подполк. В. Н. Иванова ; Воен.-полит. Краснознам. акад. им. В. И. Ленина. ВПА. -Москва : [б. и.], 1974. - 191 с.

70. Ивлев, В.Ю., От детерминизма к квазидетерминизму в логике и вне логики / Ю. В. Ивлев, Ю. В. Ивлев // Логические исследования. 2018. №2.

71. Календарь каникул: когда будут отдыхать волгоградские школьники [Электронный ресурс] - V1.RU Волгоград онлайн - Режим доступа: https://v1.ru/text/gorod/2017/09/02/51165481.

72. Калитин, Д. В. Система поддержки принятия решений по управлению транспортными потоками на перекрестке / Д. В. Калитин, Н. Б. Пушкина // ГИАБ. 2011. №10.

73. Капитонов, Ю. А. Расчет тактового расписания пассажирских перевозок общественным транспортом между аэропортом и городом / Капитонов Ю. А. // Научный вестник МГТУ ГА. 2015. №214 (4).

74. Капитонов, Ю.А. Взаимодействие видов транспорта в системе с одним пересадочным узлом / Ю.А. Капитонов // Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике. 2016. №1 (62).

75. Карабашева, М. Р. Методы системного анализа в исследовании транспортных систем / М. Р. Карабашева // Вестник евразийской науки. 2018. №6.

76. Каретников, В. В., Агеева Н. С., Привалов А. А. Принципы поддержки принятия решений для управления качеством услуг в корпоративной мультисервисной сети бассейновых администраций внутренних водных путей / В. В. Каретников, Н. С. Агеева, А. А. Привалов // Вестник государственного университета морского и речного флота им. адмирала С. О. Макарова. 2020. №5.

77. Касимов, И. Р. Об одном решении задачи моделирования пассажиропотока / И. Р. Касимов, М. А. Клочков // Известия Института математики и информатики УдГУ. 2016. №2 (48).

78. Касовская, Я. К. Современные концепции "умного" городского транспорта и возможности их использования в санкт-петербурге / Я. К. Касовская // 2022. №1.

79. Квонг, С. В. Архитектура системы предсказательного технического обслуживания сложных многообъектных систем в концепции Индустрии 4.0 / С. В. Квонг, М. В. Щербаков // Программные продукты и системы. 2020. №2.

80. Килина, Е. Ф. Принципы создания модели развития системы электрического транспорта в городской среде (на примере города Красноярска) / Е. Ф. Килина, И. В. Кукина, А. Ю. Липовка // Известия КазГАСУ. 2019. №1 (47).

81. Кнут, Д. Е. Искусство компьютерной программирования, том 2: алгоритмы семинумерикал. Аё&БОп^еБку, / Д. Е. Кнут МА, третий выпуск, 1997.

82. Князева, Е., и др. А. Единая наука о единой природе / Е. Князева, и др. А.// Новый мир, 2000, № 3 С. 161-179.

83. Кожевникова, И. А. Расчет оптимальной вместимости транспортного средства для перевозки пассажиров городским общественным транспортом / И. А. Кожевникова // Национальные приоритеты России. 2016. №1 (19).

84. Колесов, В. И. Моделирование транспортной культуры населения / В. И. Колесов // Мир транспорта. - 2016. - Т. 14. - № 2(63). - С. 156-160.

85. Корягин, М. Е. Поиск оптимального интервала движения автобусов по маршруту в условиях случайного потока пассажиров / М. Е. Корягин // Вестник КузГТУ. 2005. №3.

86. Корягин, М. Е. Теоретические аспекты оптимизации управления движением городского транспорта / М. Е. Корягин // Вестник КузГТУ. 2012. №1(89).

87. Корягин, М.Е. Управление пропускной способностью городских дорог в условиях выбора пассажирами способа передвижения / М.Е. Корягин, Е.Г. Тимофеева // Вестник СибАДИ. 2018. №5 (63).

88. Костюк, В. П. Разработка и исследование моделей и методов маршрутизации движения пассажиров общественным транспортом / В. П. Костюк, А. А. Хействер // Вестник СГТУ. 2015. №1 (79).

89. Котиков, Ю. Г. Геоинформационная система Агс01Б как интегратор в моделях планирования транспортных систем мегаполисов / Ю. Г. Котиков // Вестник гражданских инженеров. - 2012. - № 2(31). - С. 214-222. - БЭК РАООЬЬ.

90. Кочегурова, Е. А. Оптимизация составления маршрутов общественного транспорта при создании автоматизированной системы поддержки принятия решений / Е. А. Кочегурова, Ю. А. Мартынова // Известия ТПУ. 2013. №5.

91. Кригер, Л. С. Интеллектуальная система поддержки принятия решений при управлении движением общественного транспорта / Л. С. Кригер // Вестник АГТУ. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. 2012. №2.

92. Кригер, Л.С. Управление движением городского пассажирского транспорта на основе нечеткого ситуационного подхода / Л.С. Кригер, И.Ю. Квятковская // Управление инновациями: теория, методология, практика. 2014. №10.

93. Крушель, Е.Г. Оценка пригодности модели перемещения пассажиров между остановками городского пассажирского общественного транспорта для выявления скрытых закономерностей поведения пассажиропотока / Е.Г. Крушель, Т.П. Огар, А.Э. Панфилов, И.В. Степанченко, О.В. Степанченко, И.М. Харитонов // Инженерный вестник Дона : сетевое издание. - 2021. - № 4. - 14 с.

94. Крушель, Е.Г. Разработка модели перемещения пассажиропотока, пригодной для выявления скрытых закономерностей в процессах формирования пассажиропотока / Е.Г. Крушель, Т.П. Огар, А.Э. Панфилов, И.В. Степанченко, О.В. Степанченко, И.М. Харитонов // Инженерный вестник Дона: сетевой научный журнал. - 2020. - № 12. - 8с.

95. Кубланов, М. С. Проверка адекватности математических моделей / М. С. Кубланов // Научный вестник МГТУ ГА. 2015. №211 (1).

96. Купитман, Ю.О. Имитационное моделирование с построением матриц корреспонденций [Электронный ресурс] / Ю.О. Купитман // Молодая наука Сибири: электрон. науч. журн. - 2020. - №3(9). - Режим доступа: http: //mnv. irgups. ru/toma/39-2020, свободный.

97. Куренков, П. А. Городской транспорт крупных городов / П. А. Куренков - Транспорт и дороги города, 1936. - №11.

98. Куренков, П. А. Методика расчета внутригородского транспорта / П. А. Куренков - Планировка и социалистическая реконструкция городов. Вып. V. -М.: Госстройиздат, 1934.

99. Куренков, П. А., Кобзарь С.Г. Транспорт при планировке городов / П. А. Куренков, С. Г. Кобзарь - - М., -Л.: ОНТИ НКТП. Главная редакция строительной литературы, 1937. - 227 с.

100. Ларкин, Е. В. Модель множественного соревнования со свободным выбором маршрутов / Е. В. Ларкин, А. Н. Привалов // Известия ТулГУ. Технические науки. 2020. №9.

101. Ларкин, Е. В. Парное дискретное соревнование со свободным выбором маршрута / Е. В. Ларкин, А. Н. Привалов, Ю. И. Богатырева // Чебышевский сборник. 2021. №2 (78).

102. Лебедева, О.А. Моделирование грузовых матриц корреспонденций гравитационным и энтропийным методами / О.А. Лебедева, Д.В. Антонов // Вестник иркутского государственного технического университета. - 2015. - №5 (100). - С.118-122.

103. Лобанов, А. А. Применение глобальных навигационных спутниковых систем для поддержки интеллектуальных транспортных систем / Лобанов А. А. // Образовательные ресурсы и технологии. 2014. №5 (8).

104. Лютая, Т. П. Обзор моделей и методов оптимизации работы системы транспортного обслуживания населения / Т. П. Лютая, М. И. Заставной, Е. С. Кузнецова, А. А. Живолуп // Вестник науки и образования. - 2018. - № 18-1(54). -С. 36-40.

105. Лютая, Т. П. Оценка экономической эффективности муниципального транспортного предприятия на примере МУП «ВПАТП № 7» / Т.П. Лютая, А. А. Живолуп, К. К. Мезенцев, С. И. Щербин // Инновационные технологии в обучении и производстве : материалы XIII всерос. заочн. науч.-практ. конф. (г. Камышин, 23 ноября 2018 г.) / под общ. ред. И. В. Степанченко ; КТИ (филиал) ВолгГТУ. - Волгоград, 2019. - С. 64-65.

106. Лютая, Т.П. Совершенствование системы пассажирского транспорта г. Волгограда с применением тепловых карт / Т.П. Лютая, А. А. Живолуп, С. В. Шевелёв, С. И. Щербин // Форум молодых ученых. 2019. №6 (34).

107. Майоров, Е. Р. Расчет матриц корреспонденций города самара / Е. Р. Майоров, И. Р. Лудан, О. Н. Сапрыкин // Международная молодежная научная конференция «XIV Королевские чтения», посвященная 110-летию со дня рождения академика С. П. Королева, 75-летию КуАИ-СГАУ-СамГУ-Самарского университета и 60-летию со дня запуска первого искусственного спутника Земли. Т. 1. [электронный ресурс]: сб. тр./ М-во образования и науки Рос. Федерации; Самар. нац. исслед. ун-т им. акад. С. П. Королева. - Самара: Изд-во Самар. ун-та, 2017. - С. 289-291.

108. Макаров, В. В. Система поддержки принятия решений при управлении работой вспомогательных локомотивов грузового движения / В. В. Макаров, М. В. Белков // Вестник ИрГТУ. 2010. №1 (41).

109. Макунина, А.И. Сравнительная характеристика методов обследования пассажиропотоков на городском пассажирском транспорте / А.И. Макунина // Актуальные вопросы экономических наук. 2009. №5-5.

110. Малых, Г. И. Краткая история развития транспортной техники / Г. И. Малых // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2009. №1.

111. Маркелов, В.М. Интеллектуальные транспортные системы как инструмент управления / В.М. Маркелов, И.В. Соловьев, В.Я. Цветков // Economic Consultant. 2014. №3 (7).

112. Миронов, А.М. Машинное обучение [Текст] : учебное пособие / А. М. Миронов ; Московский государственный университет имени М. В. Ломоносова, Механико-математический факультет, Кафедра математической теории интеллектуальных систем. - Москва : МАКС Пресс, 2018-. - 21 см.

113. Михеева, Т. И. Нейровизуальные модели поддержки принятия решений дислокации объектов управления транспортными потоками / Т. И.

Михеева, А. В. Сидоров, Д. А. Михайлов // Известия Самарского научного центра РАН. 2015. №2-5.

114. Мишина, Е.С. К вопросу оснащения городского общественного транспорта системами мониторинга и обеспечения транспортной безопасности / Е.С. Мишина, Р.К. Лебедь, Р.Н. Хмелев // Известия ТулГУ. Технические науки. 2020. №10.

115. Морозов, Д.Ю. Проектирование систем косвенного управления транспортными потоками на основе качественных матриц корреспонденции / Д. Ю. Морозов // Вестник МАДИ. - 2012. - № 4(31). - С.62-65.

116. Мочалин, С.М. Перспективы развития методов оптимизации маршрутных сетей городского пассажирского транспорта / С.М. Мочалин, Ю.А. Колебер // Вестник СибАДИ. 2019. №3 (67).

117. Муктепавел, С.В. Исследование региональных пассажирских транспортных потоков на базе АСУ «Экспресс-3» [Текст] / Е.А. Макарова, С.В. Муктепавел // Экономика железных дорог. - 2017. - N06. - С. 34-45.

118. Мусиенко, М.П. Беспроводные информационно-коммуникационные и навигационные технологии на транспортных средствах / М.П. Мусиенко, В.И. Томенко // Радюелектрошка, шформатика, управлшня. 2007. №2 (18).

119. Нефедов, Н.А. К определению вероятности выбора пассажиром маршрута следования / Н.А. Нефедов, Альберт Авуа Дж.// Вестник ХНАДУ. 2015. №69.

120. Образцов, В. Н. К вопросу о глубоких вводах и метро / В. Н. Образцов - Коммунальное хозяйство, 1930. - № 6.

121. Образцов, В. Н. Реконструкция Москвы и развитие транспорта / В. Н. Образцов, А. А. Поляков - Городское хозяйство Москвы, 1947. - № 2.

122. Огар, Т. П. Применение информационных технологий в исследованиях систем городского пассажирского транспорта / Т. П. Огар, Е. С. Кузнецова // Форум молодых учёных : электронный журнал. - 2020. - № 5 (45). -12 с.

123. Огар, Т. П. Реорганизация маршрутной карты городского пассажирского транспорта в целях устранения дорожных заторов в «часы-пик» / Т. П. Огар // Инновационные технологии в обучении и производстве : материалы XIV всерос. заочн. науч.-практ. конф. (г. Камышин, 15 ноября 2019 г.). В 3 т. Т. 2 / под общ. ред. И. В. Степанченко ; КТИ (филиал) ВолгГТУ. - Волгоград, 2019. - С. 113-115.

124. Огар, Т.П. Поддержка принятия решений в задачах управления городским пассажирским общественным транспортом / Т.П. Огар, И.В. Степанченко, И.М. Харитонов, А.Э. Панфилов, А.Д. Дегтярев, О.В. Степанченко // Научно-технический вестник Поволжья. 2022. № 12. С. 171-173.

125. Огар, Т.П. / О методе сбора и обработки данных о пассажиропотоках городского общественного транспорта // Известия ТулГУ. Технические науки. -2023. - № 1. - С. 375-379. - Б01: 10.24412/2071-6168-2023-1-375-379.

126. Огар, Т.П. Анализ данных о структуре маршрутной сети общественного транспорта на примере г. Волгоград / Т.П. Огар, И.В. Степанченко, Е.Г. Крушель, А.Э. Панфилов, И.М. Харитонов // Вестник Астраханского государственного технического университета. Серия: Управление, вычислительная техника и информатика. - 2022. - № 1. - С. 33-41.

127. Огар, Т.П. Анализ обеспеченности объектов городской инфраструктуры остановками общественного транспорта / Т.П. Огар, И.В. Степанченко, Е.Г. Крушель, А.Э. Панфилов, И.М. Харитонов // Математические методы в технологиях и технике. - 2021. - № 8. - С. 35-38. - Б01 10.52348/2712-8873_ММТТ_2021_8_3 5.

128. Огар, Т.П. Модель и методы поддержки принятия решений в задачах управления городским пассажирским общественным транспортом / Т.П. Огар // Математические методы в технологиях и технике. 2022. № 7. С. 85-88.

129. Огар, Т.П. Повышение безопасности дорожного движения за счет изменения интенсивности движения транспортных средств в системе городского пассажирского общественного транспорта / Т.П. Огар // Молодежь и научно-технический прогресс в дорожной отрасли юга России. Материалы XVI

Международной научно-технической конференции студентов, аспирантов и молодых ученых. Волгоград, 2022. С. 189-194.

130. Огар, Т.П. Построение модели генерации пассажиропотока с учетом различий в поведении пассажиров разных возрастных групп / Т.П. Огар, Е.Г. Крушель, И.В. Степанченко // В сборнике: Тенденции развития логистики и управления цепями поставок в условиях цифровой экономики. Материалы II международной научно-практической конференции, проводимой в рамках Международного форума Kazan Digital Week 2021 и посвященной 80-летию академика РАН В. П. Мешалкина. Казань, 2021. С. 191-196.

131. Огар, Т.П. Применение математико-статистических методов исследования для анализа мнения жителей об организации городского парковочного пространства на примере города Волгоград / Т.П. Огар, Е.Г. Крушель, И.В. Степанченко, А.Э. Панфилов, И.М. Харитонов // Моделирование, оптимизация и информационные технологии : электронный научный журнал. -2020. - Т. 8, № 4. - 10 с. - DOI: 10.26102/2310-6018/2020.31.4.004.

132. Огар, Т.П. Разработка метода перераспределения ресурсов для повышения эффективности работы городского пассажирского автотранспортного предприятия / Т.П. Огар, А.И. Ромащенко, А.Э. Панфилов, И.В. Степанченко // Перспективы науки. - 2021. - № 10 (145). - C. 19-21.

133. Окончание учебного дня студента [Электронный ресурс]. - pravoved - Режим доступа: https://pravoved.ru/question/1800122/.

134. Оператор государственной автоматизированной информационной системы [Электронный ресурс] - Эра-Глонасс. -Режим доступа: https://aoglonass.ru/.

135. Основные итоги работы транспорта. [Электронный ресурс] -Федеральная служба государственной статистики. - Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/folder/23455?print=1.

136. От императорской игрушки до массового производства. [Электронный ресурс] - Научная Россия. - Режим доступа: https://scientificrussia.ru/articles/ot-imperatorskoj-igruski-do-massovogo-proizvodstva.

137. Орлов, В. А. Общественный транспорт третьего десятилетия XXI века глазами и в оценках его ведущего отраслевого союза (МСОТ, UITP) / В. А. Орлов // Вестник транспорта. - 2023. - № 2. - С. 35-44.

138. Очеретенко, С. В. Определение критерия выбора маршрута пассажирами городского транспорта / С. В. Очеретенко, В. Э. Заболотная // Вестник ХНАДУ. 2009. №47.

139. Очерк сети русских железных дорог, ее устройства, содержания и деятельности по 1892 год, составленный и изданный по поручению Русского отдела Постоянной комиссии Международных железнодорожных конгрессов VIII-м отделом Императорского русского технического // В 2-х томах. - СПб.: Типография бр. Пантелеевых, 1896. [Репринт: - М.: Изд-во В. Секачев, 2013. -628, 636 с.].

140. Палант, А. Ю. Обзор методов обследования пассажиропотоков / А. Ю. Палант // БИ. 2014. №11.

141. Палкина, Е.С. Модель принятия решений по обновлению вагонного парка транспортной организации / Е.С. Палкина // Транспортные системы и технологии. 2020. №3.

142. Петров, В. К. Городской транспорт / В. К. Петров, В. Г. Сосянц — М.: НККХ РСФСР, 1939. - 292 с.

143. Петровский, А.Б. Теория принятия решений / А.Б. Петровский. - М.: Издательский центр «Академия», 2009.

144. Письмо Госкомстата РФ от 14.02.2002 N ОР-09-23/692 «О Методологических рекомендациях по проведению обследования по определению степени использования общественного транспорта различными категориями граждан (транспортной подвижности граждан)» (вместе с "Методологическими рекомендациями...", утв. Госкомстатом РФ 19.12.2001).

145. Покусаев, О. Н. Дискретно-событийное моделирование для системы метро / О. Н. Покусаев, Д. Е. Намиот, А. Е. Чекмарев // International Journal of Open Information Technologies. 2021. №7.

146. Полтавская, Ю.О. Оценка качества обслуживания пассажиров общественным транспортом / Ю.О. Полтавская, О.А. Лебедева // Научные исследования и разработки молодых ученых. 2014. №1.

147. Поляков, А. А. Городской пассажирский транспорт у нас и за границей / А. А. Поляков - Социалистический город, 1935. - № 1. - С. 35-38.

148. Поляков, А. А. Пропускная способность улиц / А. А. Поляков -Транспорт и дороги города, 1937. - № 9. - С. 19-22.

149. Поначугин, А. В. Актуальные проблемы разработки и внедрения автоматизированной системы управления на городском пассажирском транспорте / А. В. Поначугин, В. А. Соколов // Экономика. Информатика. 2018. №2.

150. Попов, А. М. Теория вероятностей : учебное пособие для вузов / А. М. Попов, В. Н. Сотников. // — Москва : Издательство Юрайт, 2022. — 215 с. — (Высшее образование). — ISBN 978-5-9916-9791-0. — Текст : электронный // Образовательная платформа Юрайт [сайт].

151. Портал открытых данных Правительства Москвы [Электронный ресурс] - Режим доступа: https://data.mos.ru/opendata/62521?pageNumber= 5&versionNumber=1 &releaseNumber=16.

152. Поспелов, Т.А. Распознавание общественного транспорта в автомобильном потоке с применением искусственных нейронных сетей. подсистема определения характеристик объекта интереса / Т.А. Поспелов, Т.П. Огар, А.Э. Панфилов // В сборнике: России - творческую молодёжь. Материалы XIV Всероссийской научно-практической студенческой конференции (в 5-ти томах). Волгоградский государственный технический университет (Камышинский филиал). 2021. С. 73-75.

153. Потапов, Д.И. Исследование влияния сценариев поведения пассажиропотоков на эффективность работы транспортных предприятий / Д.И. Потапов, Т.П. Огар // В сборнике: РОССИИ - ТВОРЧЕСКУЮ МОЛОДЁЖЬ. Материалы XV Всероссийской научно-практической студенческой конференции в 4-х томах. Волгоградский государственный технический университет (Камышинский филиал). 2022. С. 44-46.

154. Приказ Министерства транспорта РФ от 16 декабря 2015 г. № 368 "Об установлении значений разницы в расписаниях между временем отправления транспортных средств, предусмотренных частью 1 статьи 7 Федерального закона от 13 июля 2015 г. № 220-ФЗ".

155. Приказ Министерства транспорта РФ от 4 мая 2018 г. N 172 "Об утверждении Порядка определения резервного количества транспортных средств каждого класса в зависимости от протяженности маршрута регулярных перевозок и максимального количества транспортных средств каждого класса, предусмотренного в отношении данного маршрута реестром маршрутов регулярных перевозок".

156. Приказ Минтранса России от 30.12.2021 N 482 Об утверждении методических рекомендаций по оптимизации систем транспортного обслуживания городских агломераций, а также внедрению цифровых технологий оплаты проезда и мониторинга транспортного обслуживания населения.

157. Распоряжение Министерства транспорта РФ от 28 декабря 2016 г. N НА-197-р "Об утверждении Примерной программы регулярных транспортных и транспортно-социологических обследований функционирования транспортной инфраструктуры поселений, городских округов в Российской Федерации".

158. Распоряжение Минтранса России от 31.01.2017 N НА-19-р (ред. от 10.03.2021) "Об утверждении социального стандарта транспортного обслуживания населения при осуществлении перевозок пассажиров и багажа автомобильным транспортом и городским наземным электрическим транспортом".

159. Распоряжение Правительства РФ от 23 марта 2019 г. № 510-р Об утверждении Методики формирования индекса качества городской среды.

160. Распоряжение Правительства РФ от 27.11.2021 N 3363-р <О Транспортной стратегии Российской Федерации до 2030 года с прогнозом на период до 2035.

161. Рахаев, В.А. Планирование пассажирских перевозок дальнего следования. эконометрическое моделирование / В.А. Рахаев, Е.Л. Кузина, М.А. Василенко // Компетентность. 2022. №3.

162. Рахматуллина, А. Р. Проблемы развития городского общественного транспорта / А. Р. Рахматуллина // УЭкС. 2013. №12 (60).

163. Регнер, С.А. Распознавание общественного транспорта в автомобильном потоке с применением искусственных нейронных сетей. подсистема выделения объекта интереса / С.А. Регнер, Т.П. Огар, А.Э. Панфилов // В сборнике: России - творческую молодёжь. Материалы XIV Всероссийской научно-практической студенческой конференции (в 5-ти томах). Волгоградский государственный технический университет (Камышинский филиал). 2021. С. 8283.

164. Розенберг, Е. Н. Построение системы адаптивного планирования пропуска поездов с использованием цифровых методов обработки данных data science и Big data / Е. Н. Розенберг, А. В. Озеров, А. М. Ольшанский // Интеллектуальные транспортные системы : материалы Международной научно -практической конференции, Москва, 26 мая 2022 года. - Москва: Российский университет транспорта, 2022. - С. 285-289.

165. Ромащенко, А.И. Разработка программного модуля для анализа изменения выручки автотранспортного предприятия при модификации параметров модели транспортной сети / А.И. Ромащенко, Т.П. Огар // России -творческую молодежь : материалы XIV Всерос. науч.-практ. студ. конф. (г. Камышин, 12-13 мая 2021 г.). В 5 т. Т. 3 / под общ. ред. И. В. Степанченко ; ВолгГТУ, КТИ (филиал) ВолгГТУ. - Волгоград, 2021. - C. 84-87.

166. Ромащенко, А.И. Разработка программного модуля для оценки напряжённости маршрутной сети общественного транспорта / А.И. Ромащенко, С.И. Шеховцов, А.С. Шестакова, Т.П. Огар // Инновационные технологии в обучении и производстве : материалы XV всерос. заочн. науч.-практ. конф. (г. Камышин, 23 ноября 2020 г.). В 2 т. Т. 1 / под общ. ред. И. В. Степанченко ; ВолгГТУ, КТИ (филиал) ВолгГТУ. - Волгоград, 2020. - C. 150-152.

167. Ромащенко, А.И. Влияние климатических условий на работу пассажирского транспорта / А.И. Ромащенко, Т.П. Огар // Инновационные технологии в обучении и производстве : материалы XVI Всерос. заочн. науч.-практ. конф. (г. Камышин, 22-25 ноября 2021 г.). В 3 т. Т. 1 / под общ. ред. И. В. Степанченко ; ВолгГТУ, КТИ (филиал) ВолгГТУ. - Волгоград, 2021. - C. 135-136.

168. Савенков, П. А. Использование методов и алгоритмов машинного обучения в системах поддержки принятия управленческих решений / П. А. Савенков// Известия ТулГУ. Технические науки. 2019. №2.

169. Сагинова, О. В. Методологические аспекты управления качеством транспортного обслуживания / О. В. Сагинова, И. В. Спирин, Н. Б. Завьялова, Р. Р. Сидорчук // МИР (Модернизация. Инновации. Развитие). - 2016. - Т. 7. - № 2(26). - С. 28-37. - DOI 10.18184/2079-4665.2016.7.2.28.37.

170. Садовникова, Н.П. Поддержка принятия решений в задачах городской логистики на основе данных о транспортной загруженности дорог / Н.П. Садовникова, Д.С. Парыгин, Т.А. Потапова, В.О. Соболев// Прикаспийский журнал: управление и высокие технологии. 2018. №1 (41).

171. Сакижан, К. Х. Применение ГИС на железнодорожном транспорте / К. Х. Сакижан, И.О.У. Абдумаликов, С. Т. Зокиров // Academic research in educational sciences. 2022. №5.

172. Санников, А. А. Системный анализ при принятии решений : учебное пособие / А. А. Санников, Н. В. Куцубина ; Минобрнауки России. - Екатеринбург : [УГЛТУ], 2015. - 136 с. : ил. - Библиогр.: с. 135-136.

173. Сарычев, А. О транспортной культуре // Полит.ру. 21 ноября 2008 [Электронный ресурс]. - Режим доступа: http://www.polit.ru.

174. Сафронов, К. Э. Повышение эффективности муниципальных и региональных маршрутных сетей / К. Э. Сафронов, Э. А. Сафронов // Вестник СибАДИ. 2013. №5 (33).

175. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2019616145 Российская Федерация. Автоматизированная система "Пассажирские потоки на общественном транспорте" : № 2019615001 : заявл.

06.05.2019 : опубл. 17.05.2019 / А. Э. Панфилов, Е. Г. Крушель, И. В. Степанченко, Т. П. Лютая ; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Волгоградский государственный технический университет».

176. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2019616344 Российская Федерация. Автоматизированная система для статистического анализа пассажиропотоков общественного транспорта по районам города : № 2019614950 : заявл. 06.05.2019 : опубл. 22.05.2019 / А. Э. Панфилов, Е. Г. Крушель, И. В. Степанченко, Т. П. Лютая ; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Волгоградский государственный технический университет».

177. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022619623 Российская Федерация. Модуль "Анализ выручки при модификации параметров модели" системы моделирования работы общественного транспорта : № 2022619219 : заявл. 24.05.2022 : опубл. 03.06.2022 / Т. П. Огар, А. И. Ромащенко, И. В. Степанченко, О. В. Степанченко ; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Волгоградский государственный технический университет».

178. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022619638 Российская Федерация. Модуль "Генерация данных о пассажиропотоке" системы моделирования работы общественного транспорта : № 2022619231 : заявл. 24.05.2022 : опубл. 03.06.2022 / Т. П. Огар, А. Э. Панфилов, И. В. Степанченко, С. И. Шеховцов ; заявитель Федеральное государственное бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Волгоградский государственный технический университет».

179. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2022619644 Российская Федерация. Модуль "Подготовка трафика пассажиров" системы моделирования работы общественного транспорта" : № 2022619239 : заявл. 24.05.2022 : опубл. 27.05.2022 / Т. П. Огар, А. Э. Панфилов, И. В. Степанченко, И. М. Харитонов ; заявитель Федеральное государственное

бюджетное образовательное учреждение высшего образования «Волгоградский государственный технический университет».

180. Секционные дома [Электронный ресурс]. - Строй-справка.ру -Режим доступа: http://stroy-spravka.ru/article/sektsionnye-doma.

181. Селиверстов, Я. А. Применение метода имитационого моделирования для оценки эффективности новых видов городского пассажирского транспорта / Я. А. Селиверстов, С. А. Селиверстов // Вестник государственного университета морского и речного флота им. адмирала С. О. Макарова. 2015. №3 (31).

182. Селиверстов, Я. А. Методы и модели построения матриц транспортных корреспонденций / Я.А. Селиверстов, С.А. Селиверстов // Информатика, телекоммуникации и управление. - 2015. - №2-3 (217-222).

183. Семенов, Ю. Н. Автоматизированная система для оптимизации движения городского пассажирского транспорта с учетом плотной маршрутной сети / Ю. Н. Семенов, О. С. Семенова // Вестник КузГТУ. 2011. №5.

184. Семенова, О. С. Организация движения автобусов в г. Междуреченске с учетом большой плотности маршрутной сети города / М. Е. Корягин, А. В. Косолапов, О.С. Семенова//ВестникМАДИ(ГТУ).-2008. Вып. 2 (13).-С. 101-106.

185. Семенова, О.С. Оптимизация потоков общественного транспорта в городской среде / М. Е. Корягин, О.С. Семенова // Вопросы современной науки и практики. Университет им. В.И. Вернадского. Т. 1(11). - 2008. - С.70-79.

186. Сивицкий, Д.А. Анализ опыта и перспектив применения искусственных нейронных сетей на железнодорожном транспорте / Д.А. Сивицкий // Вестник Сибирского государственного университета путей сообщения. 2021. №2 (57).

187. Скрипина, И. В. Приближенный алгоритм составления расписаний движения автобусов / И. В. Скрипина // Радиоэлектроника и информатика. 2001. №2 (15).

188. Соколов, А. А. Многоуровневая архитектура системы интеллектуальной поддержки принятия управленческих решений в ресурсообеспечивающих системах промышленных производств [Электронный

ресурс] / А.А. Соколов, А.П. Тюков, М.В. Щербаков, Т.А. Яновский // Моделирование, оптимизация и информационные технологии : научный сетевой журнал. - 2019. - Т. 7, № 1 (24). - С. 352-362. - Режим доступа : https://moit.vivt.ru/wp-content/uploads/2019/04/Issue_1(24)_2019.pdf.

189. Спирин, И. В. Определение затрат времени пассажиров на поездки в городах / И. В. Спирин // Мир транспорта. - 2020. - Т. 18. - № 3(88). - С. 28-43. -Б01 10.30932/1992-3252-2020-18-28-43.

190. Статистика общественного транспорта 2008 [Электронный ресурс] -Федеральная служба государственной статистики - Режим доступа: https://rosstat.gov.ru/folder/23455.

191. Степанченко, И. В. Алгоритм имитации пассажиропотока на остановках транспортной сети мегаполиса / И. В. Степанченко, Е. Г. Крушель, А. Э. Панфилов, Т. П. Лютая // Математические методы в технике и технологиях -ММТТ. - 2019. - Т. 10. - С. 19-23.

192. Сурнин, О. Цифровое планирование городского общественного транспорта на основе интеллектуальной транспортной системы, / О. Сурнин, А. Иващенко, П. Ситников, А. Супрун, А. Столбова и О. Головнин // 25-я конференция Ассоциации открытых инноваций (БКиСТ), 2019, стр. 292-298, doi: 10.23919 / БЯиСТ48121.2019.8981507.

193. Тарханова, Н. В. Теоретический обзор моделей обновления матриц корреспонденций / Н. В. Тарханова, А. Ю. Михайлов, С. А. Яценко // Вестник ИрГТУ. 2014. №6 (89).

194. Тимченко, В.С. К вопросу об актуальности разработки и внедрения АСУ логистического центра припортовой железной дороги. Часть 2 / В.С. Тимченко // СПТКР. 2018. №2 (11).

195. Транспортное поведения населения России [Электронный ресурс] -Яндекс -Режим доступа: https://docviewer.yandex.ru/.

196. Туренко, А. Н. Из истории развития организации дорожного движения / А. Н. Туренко, Е. А. Коваль // Автомобильный транспорт. 2006. №19.

197. Устав автомобильного транспорта РСФСР (утв. Постановлением Совмина РСФСР от 08.01.1969 N 12) (ред. от 18.02.1991, с изм. от 28.04.1995).

198. Фадеев, М.Д. Управление сетевым трафиком на основе динамического распределения пропускной способности в сети Интернет / М.Д. Фадеев // Современные научные исследования и инновации. 2020. № 11 [Электронный ресурс].

199. Федеральный закон "Об организации регулярных перевозок пассажиров и багажа автомобильным транспортом и городским наземным электрическим транспортом в Российской Федерации и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации" от 13.07.2015 N 220-ФЗ.

200. Федеральный закон от 13 июля 2015 г. N 220-ФЗ "Об организации регулярных перевозок пассажиров и багажа автомобильным транспортом и городским наземным электрическим транспортом в Российской Федерации и о внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации" (с изменениями и дополнениями).

201. Фёдоров, Н. В., Рожков М. С. Система поддержки принятия решений и задачи моделирования парковки транспорта / Н. В. Фёдоров, М. С. Рожков// ГИАБ. 2011. №10.

202. Фисун, В.В. Экспертная система поддержки и принятия решений по управлению информационной безопасностью объектов критической информационной инфраструктуры / В.В. Фисун // Глобус: технические науки. 2022. №1 (42).

203. Фомичева, О. Е. Обзор существующих моделей и методов моделирования систем транспорта и пассажиропотока / О. Е. Фомичева, К. В. Барзиков // ГИАБ. 2013. №5.

204. Хунбо, В. Построение маршрута с помощью улучшенного метода изохрон при минимизации времени плавания и с учетом прогноза погоды / Ван Хунбо, Ли Пэнфэй, Сюэ Юаньюань, Коровкин М. В. // Вестник СПбГУ. Серия 10. Прикладная математика. Информатика. Процессы управления. 2017. №3.

205. Цыганов, А. В. Использование метода анализа иерархий в управлении качеством контрейлерных перевозок / А. В. Цыганов // НиКСС. 2019. №2 (26).

206. Чернышев, Ю. О., Кубил В. Н., Требухин А. В. Обзор нечетких задач маршрутизации транспорта / Ю. О.Чернышев, В. Н.Кубил, А. В. Требухин // Advanced Engineering Research. 2020. №3.

207. Шаров, М. И. Влияние транспортного зонирования на функционирование маршрутной сети города / М. И. Шаров, О. А. Лебедева // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. 2019. №2 (62).

208. Шереметьевский, М. П. Графическая характеристика эксплуатации московской транспортной сети / М. П. Шереметьевский - Транспорт и дороги города, 1933. - № 4. - С. 6-7.

209. Шестакова, А. С. Применение ситуационного видеодетектора для совершенствования маршрутной сети городского пассажирского транспорта / А. С. Шестакова, Т. П. Огар, И. М. Харитонов // России - творческую молодёжь : материалы XIII всерос. науч.-практ. студенч. конф. (г. Камышин, 20-21 апреля 2020 г.). В 5 т. Т. 3 / под общ. ред. И. В. Степанченко ; КТИ (филиал) ВолгГТУ. -Волгоград, 2020. - C. 140-142.

210. Шеховцов, С.И. Алгоритм генерации пассажиропотока для программной модели работы общественного транспорта / С.И. Шеховцов, Т.П. Огар, А.Э. Панфилов, И.В. Степанченко, Е.Г. Крушель // Математические методы в технологиях и технике. - 2021. - № 10. - C. 38-41. - DOI: 10.52348/2712-8873_MMTT_2021_10_38.

211. Шеховцов, С.И. Алгоритм генерации пассажиропотока для программной модели работы общественного транспорта / С.И. Шеховцов, Т.П. Огар, А.Э. Панфилов, И.В. Степанченко, Е.Г. Крушель // Математические методы в технологиях и технике. - 2021. - № 10. - C. 38-41. - DOI: 10.52348/2712-8873_MMTT_2021_10_38.

212. Шилов, Н. Г. Методологические основы интеллектуальной поддержки социально-ориентированных решений в гибких транспортных системах / Н. Г. Шилов, В. И. Ермолаев // Системы анализа и обработки данных. 2016. №3 (64).

213. Якупов, А. М.Транспортная культура и безопасность жизнедеятельности в транспортной среде / А. М. Якупов // СПТКР. 2012. №2.

214. Яценко, С. А. Анализ методик расчета потребности автобусов для городских маршрутов / С. А. Яценко // Вестник ИрГТУ. 2016. №5 (112).

215. Alkharabsheh, Ahmad & Moslem, Sarbast & Duleba, Szabolcs. (2019). Evaluating Passenger Demand for Development of the Urban Transport System by an AHP Model with the Real-World Application of Amman. Applied Sciences. 9. 4759. 10.3390/app9224759.

216. Ang, Y.-B., Gao, H., Zhang, M.-J. Cascade features based method for pedestrian detection in street scene (2011) Joumal of Computer Applications, 3l, pp. 129-132.

217. Antonini, G., Martinez, S.V., Bierlaire, M. et al. Behavioral Priors for Detection and Tracking of Pedestrians in Video Sequences. Int J Comput Vision 69, 159-180 (2006). https://doi.org/10.1007/s11263-005-4797-0.

218. Bagchi, M., White, P.R., 2005. The potential of public transport smart card data. Transp. Policy 12 (5), 464-474.

219. Baskan, O., & Ceylan, H. (2014). Differential Evolution Algorithm Based Solution Approaches for Solving Transportation Network Design Problems. Pamukkale University Journal of Engineering Sciences, 20, 324-331.

220. Bie, Yiming & Hao, Mingjie & Guo, Mengzhu. (2021). Optimal Electric Bus Scheduling Based on the Combination of All-Stop and Short-Turning Strategies. Sustainability. 13. 1827. 10.3390/su13041827.

221. Boyi, Su & Andelfinger, Philipp & Kwak, Jaeyoung & Eckhoff, David & Cornet, Henriette & Marinkovic, Goran & Cai, Wentong & Knoll, Alois. (2020). A Passenger Model for Simulating Boarding and Alighting in Spatially Confined Transportation Scenarios. Journal of Computational Science. 45. 101173. 10.1016/j.jocs.2020.101173.

222. Cazorla, Patricia. (2021). A Holistic Decision-Making Process to Improve the Productivity of Public Transportation in Cuenca-Ecuador. Revista Politécnica. 48. 33-42. 10.33333/rp.vol48n2.03.

223. Cheng G-t, Chen X, Guo Z-z (2011) Pedestrian detection method of vision based on HOG features. Transducer and Microsystem Technologies 30:68-74.

224. Determining the impact of weather indicators on passenger traffic in public transport // Universum: технические науки : электрон. научн. журн. Yuldoshev D.F. [и др.]. 2022. 1(94). URL: https://7universum.com/ru/tech/archive/item/12959.

225. Edwards, Derek & Watkins, Kari. (2013). Comparing Fixed-Route and Demand-Responsive Feeder Transit Systems in Real-World Settings. Transportation Research Record: Journal of the Transportation Research Board. 2352. 128-135. 10.3141/2352-15.

226. Elkosantini, Sabeur & Darmoul, Saber. (2013). Intelligent Public Transportation Systems: A Review of Architectures and Enabling Technologies. 2013 International Conference on Advanced Logistics and Transport, ICALT 2013. 10.1109/ICAdLT.2013.6568465.

227. García Cerrud, Carmen & Mota, Idalia. (2023). Simulation models for public transportation: a state-of-the-art review. Procedia Computer Science. 217. 562569. 10.1016/j.procs.2022.12.252.

228. González, M., Hidalgo, C. & Barabási, AL. Understanding individual human mobility patterns. Nature 453, 779-782 (2008). https://doi.org/10.1038/nature06958.

229. González, Rosa Marina & Marrero, Gustavo & López, Jesús & Marrero, Angel. (2019). Analyzing CO2 emissions from passenger cars in Europe A dynamic panel data approach Elsevier Enhanced Reader. Energy Policy. 129. 1271-1281. 10.1016/j.enpol.2019.03.031.

230. Haq, E.U., Huarong, X., Xuhui, C. et al. A fast hybrid computer vision technique for real-time embedded bus passenger flow calculation through camera. Multimed Tools Appl 79, 1007-1036 (2020). https://doi.org/10.1007/s11042-019-08167-y.

231. Holsapple, C. (2008). Decisions and Knowledge. Handbook on Decision Support Systems 1, (Cosgrove). Retrieved from http://www.springerlink.com/index/g182q711470w2510.pdf.

232. Hannes Wallimann & Kevin Blattler & Widar Arx. (2021). Do price reductions attract customers in urban public transport? A synthetic control approach.

233. Hu,, Simon & Shu, Siqi & Bishop, Justin & Na, Xiaoxiang & Stettler, Marc. (2022). Vehicle telematics data for urban freight environmental impact analysis. Transportation Research Part D: Transport and Environment. 102. 103121. 10.1016/j.trd.2021.103121.

234. Inturri, Giuseppe & Giuffrida, Nadia & Ignaccolo, Matteo & Le Pira, Michela & Pluchino, Alessandro & Rapisarda, Andrea & D'Angelo, Riccardo. (2021). Taxi vs. demand responsive shared transport systems: An agent-based simulation approach. Transport Policy. 103. 10.1016/j.tranpol.2021.01.002.

235. Jovanovic, A. D., Pamucar, D. S., & Pejcic-Tarle, S. (2014). Green vehicle routing in urban zones - A neuro-fuzzy approach. Expert Systems with Applications, 41(7), 3189-3203. doi:10.1016/j.eswa.2013.11.015.

236. Karam, A. and Reinau, K.H., 2022. A Real-Time Decision Support Approach for Managing Disruptions in Line-Haul Freight Transport Networks. IEEE Transactions on Intelligent Transportation Systems, , pp. 1-13.

237. Kazanskaya, L. Improvement of work of urban public transport based on passenger traffic simulation / L. Kazanskaya, E. Proskuryakova // Urbanism. Architecture. Constructions. - 2021. - Vol. 12. - No 1. - P. 5-12.

238. Kazharov A.A., Kureichik V.M., "Ant colony optimization algorithms for solving transportation problems", Journal of Computer and Systems Sciences International, Vol. 49, No. 1, 2010. pp. 30-43.

239. Knoflacher H. Success and and failures in urban transport planning in Europe -understanding the transport system // Institute for Transport Planning and Traffic Engineering, University of Technology. - Vienna, 2007. - C. 293-307.

240. Kogler, Christoph & Rauch, Peter. (2023). Lead time and quality driven transport strategies for the wood supply chain. Research in Transportation Business and Management. 14. 10.1016/j.rtbm.2023.100946.

241. Krasnikov, Alexander & Nikishina, Irina & Laamarti, Yuliya & Voronin, Ivan & Okhotnikov, Ilya & Litvin, Irina. (2022). Modelling parameters of traffic flows

in a traffic simulation model with the priority of public transport. E3S Web of Conferences. 363. 10.1051/e3sconf/202236302037.

242. Krushel, E., Stepanchenko, I., Panfilov, A., Lyutaya, T. (2019). Detection of the Patterns in the Daily Route Choices of the Urban Social Transport System Clients Based on the Decoupling of Passengers' Preferences Between the Levels of Uncertainty. In: Kravets, A., Groumpos, P., Shcherbakov, M., Kultsova, M. (eds) Creativity in Intelligent Technologies and Data Science. CIT&DS 2019. Communications in Computer and Information Science, vol 1083. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-29743-5_14.

243. Krystopchuk, Mykhailo & Krystopchuk, Tatiana & Khitrov, Igor & Bugayov, Igor & Burko, D. & Galkin, Andrii. (2022). Exploring the Patterns of Resident Resettlement in Rural and Suburban Areas and Their Influence on the Passenger Trip Generation. Periodica Polytechnica Transportation Engineering. 50. 10.3311/PPtr.15530.

244. Lekveishvili G.A., Gogiashvili P.G., Chogovadze J.T., Kbilashvili D.G. Application of genetic algorithm of optimization during the process of urban passenger traffic management // Juvenis scientia. 2018. №11.

245. Leng, Nuannuan & Corman, Francesco. (2020). The role of information availability to passengers in public transport disruptions: An agent-based simulation approach. Transportation Research Part A: Policy and Practice. 133. 214-236. 10.1016/j.tra.2020.01.007.

246. Liu, Tao et al. "Smartphone-based Public Transport Guidance: An Investigation of Potential Benefits." 2019 IEEE Intelligent Transportation Systems Conference (ITSC) (2019): 245-250.

247. Liu, Xintao & Wu, Jiawei & Huang, Jianwei & Zhang, Junwei & Chen, Bi Yu & Chen, Anthony. (2021). Spatial-interaction network analysis of built environmental influence on daily public transport demand. Journal of Transport Geography. 10.1016/j .jtrangeo.2021. 102991.

248. Liu, YB., Jia, RS., Liu, QM. et al. Crowd counting method based on the self-attention residual network. Appl Intell 51, 427-440 (2021). https://doi.org/10.1007/s 10489-020-01842-w.

249. Liu, Zhiyuan & Wang, Zewen & Cheng, Qixiu & Yin, Ruyang & Wang, Meng. (2021). Estimation of urban network capacity with second-best constraints for multimodal transport systems. Transportation Research Part B Methodological. 152. 276-294. 10.1016/j.trb.2021.08.011.

250. Logi, F., & Ritchie, S. G. (2002). A multi-agent architecture for cooperative inter-jurisdictional traffic congestion management. Transportation Research Part C: Emerging Technologies, 10(5-6), 507-527. doi:10.1016/S0968-090X(02)00033-5.

251. M. M. Ould Sidi, S. Hayat, S. Hammadi & P. Borne (2008) A novel approach to developing and evaluating regulation strategies for urban transport disrupted networks, International Journal of Computer Integrated Manufacturing, 21:4, 480-493, DOI: 10.1080/09511920701574982.

252. Manière F. Premiers omnibus à Nantes. [Электронный ресурс] - Научная Россия. - heredote.net - Режим доступа: http://www.herodote.net/10_aout_1826-evenement-18260810.php.

253. Martinez, Manuel & Cornejo, Javier. (2003). Value of the Facilities and Attributes of New Heavy Rail and Bus Rapid Transit Projects in a Developing City: The Case of Lima, Peru. Transportation Research Record. 1835. 50-58. 10.3141/1835-07.

254. Munizaga, M.A., Palma, C., 2012. Estimation of a disaggregate multimodal public transport origin-destination matrix from passive Smart card data from Santiago, Chile. Transport. Res. 24C (12), 9-18.

255. Munizaga, Marcela & Devillaine, Flavio & Navarrete, Claudio & Silva, Diego. (2014). Validating travel behavior estimated from smartcard data. Transportation Research Part C: Emerging Technologies. 44. 70-79. 10.1016/j.trc.2014.03.008.

256. Myrovali, G., Karakasidis, T., Charakopoulos, A., Tzenos, P., Morfoulaki, M. and Aifadopoulou, G., 2019. Exploiting the Knowledge of Dynamics, Correlations

and Causalities in the Performance of Different Road Paths for Enhancing Urban Transport Management.

257. Naumov, Vitalii. (2020). Genetic-based algorithm of the public transport lines synchronization in a transfer node. Transportation Research Procedia. 47. 315-322. 10.1016/j.trpro.2020.03.104.

258. Navick, David S. and Peter G. Furth. "Estimating Passenger Miles, Origin-Destination Patterns, and Loads with Location-Stamped Farebox Data." Transportation Research Record 1799 (2002): 107 - 113.

259. Nikolaev Andrey Borisovich, Starikov Vladislav Sergeevich, Yagudaev Gennadiy Grigorievich ANALYTICAL AND SIMULATION PLANNING MODEL OF URBAN PASSENGER TRANSPORT // IJAS. 2017. №1.

260. OECD (2022), "Data warehouse", OECD.Stat (database), https://doi.org/10.1787/data-00900-en.

261. OECD (2022), Passenger transport (indicator). doi: 10.1787/463da4d1-en.

262. Ogar, T.P., Krushel, E.G., Stepanchenko, I.V., Panfilov, A.E., Kharitonov, I.M. (2022). Analysis of the Reachability of Stops in the Route Network of Urban Passenger Transport. In: Kravets, A.G., Bolshakov, A.A., Shcherbakov, M. (eds) Society 5.0: Human-Centered Society Challenges and Solutions. Studies in Systems, Decision and Control, vol 416. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-95112-2_24.

263. Omarov, Janserik. (2023). Research of passenger traffic in public transport of the city of urgench. 10. 739-746.

264. Pamucar, Dragan & Deveci, Muhammet & Canitez, Fatih & Bozanic, Darko. (2020). A fuzzy Full Consistency Method-Dombi-Bonferroni model for prioritizing transportation demand management measures. Applied Soft Computing. 87. 105952. 10.1016/j.asoc.2019.105952.

265. Parygin, Danila & Садовникова, Наталья & Kalinkina, Maria & Potapova, Tatiana & Finogeev, Alexey. (2016). Visualization of data about events in the urban environment for the decision support of the city services actions coordination. 283-290. 10.1109/SYSMART.2016.7894536.

266. Peftitsi, Soumela & Jenelius, Erik & Cats, Oded. (2022). Modeling the effect of real-time crowding information (RTCI) on passenger distribution in trains. Transportation Research Part A: Policy and Practice. 166. 354-368. 10.1016/j.tra.2022.10.011.

267. Perera, Sara & Massobrio, Renzo. (2023). Walking Accessibility to the Public Transport Network in Montevideo, Uruguay. 10.1007/978-3-031-28454-0_2.

268. Power, D. (2008). Decision support systems: A historical overview. Handbook on Decision Support Systems 1. Retrieved from http://www.springerlink.com/index/T23U47500T582X35.pdf.

269. Raza, Asif & Zhong, Ming & Akuh, Raymond & Safdar, Muhammad. (2023). Public Transport Equity with the Concept of Time-Dependent Accessibility Using Geostatistics Methods, Lorenz Curves, and Gini Coefficients. Case Studies on Transport Policy. 11. 100956. 10.1016/j.cstp.2023.100956.

270. Russell, Helen. "Sustainable Urban Governance Networks: Data-Driven Planning Technologies and Smart City Software Systems." Geopolitics, History, and International Relations, vol. 12, no. 2, 2020, pp. 9-15. JSTOR, https://www.jstor.org/stable/26939888. Accessed 29 Jul. 2022.

271. Saeidi S. A Genetic Algorithm for Route Optimization in Public Transportation Problem / Saeidi S. -International Conference on Business and Information, 2014.

272. Sakai, Takanori & Alho, André & Dalla Chiara, Giacomo & Gopalakrishnan, Raja & Jing, Peiyu & Hyodo, Tetsuro & Cheah, Lynette & Ben-Akiva, Moshe & Bhavathrathan, B.. (2020). SimMobility Freight: An Agent-Based Urban Freight Simulator for Evaluating Logistics Solutions. Transportation Research Part E Logistics and Transportation Review. 141. 10.1016/j.tre.2020.102017.

273. Savin Gleb V. The smart city transport and logistics system: theory, methodology and practice // Управленец. 2021. №6. URL: https://cyberleninka.ru/article/n/the-smart-city-transport-and-logistics-system-theory-methodology-and-practice (дата обращения: 23.08.2022).

274. Schlenther, Tilmann & Wagner, Peter & Rybczak, Gregor & Nagel, Kai & Bieker-Walz, Laura & Ortgiese, Michael. (2022). Simulation-based investigation of transport scenarios for Hamburg.

275. Shekhovtsov, S., Ogar, T.P., Panfilov, A.E., Stepanchenko, I.V., Krushel, E.G. (2022). Algorithm for Generating Passenger Traffic at Stops for the Urban Transport System Model. In: Kravets, A.G., Bolshakov, A.A., Shcherbakov, M. (eds) Society 5.0: Human-Centered Society Challenges and Solutions. Studies in Systems, Decision and Control, vol 416. Springer, Cham. https://doi.org/10.1007/978-3-030-95112-2_26.

276. Stluka, Petr & Marik, Karel. (2007). Data-driven decision support and its applications in the process industries. Computer Aided Chemical Engineering. 24. 10.1016/S1570-7946(07)80069-1.

277. Tengyue Li and Simon Fong. 2018. Counting Passengers in Public Buses by Sensing Carbon Dioxide Concentration: System Design and Implementation. In Proceedings of the 2018 2nd International Conference on Big Data and Internet of Things (BDIOT 2018). Association for Computing Machinery, New York, NY, USA, 218-221. https://doi.org/10.1145/3289430.3289462.

278. Teodorovi, Duan & Lui, Panta. (2005). Schedule synchronization in public transit using the fuzzy ant system. Transportation Planning and Technology. 28. 47-76. 10.1080/0308106052000340387.

279. Tettamanti, Tamas & Varga, Balazs & Kulcsar, Balazs. (2018). Optimally combined headway and timetable reliable public transport system. Transportation Research Part C Emerging Technologies. 92. 1-26. 10.1016/j.trc.2018.04.016.

280. Tirachini, Alejandro. (2014). The economics and engineering of bus stops: Spacing, design and congestion. Transportation Research Part A: Policy and Practice. 59. 37-57. 10.1016/j.tra.2013.10.010.

281. Transport Statistics 2019. - Valletta: National Statistics Office, 2020 x, 199p. ISBN: 978-99957-29-83-7, ISSN: 1681-780X.

282. Trofimov S. P. Algorithms for constructing optimal paths and statistical analysis of passenger traffic / S. P. Trofimov, N. G. Druzhinina, O. G. Trofimova //

Journal Of Physics Conference Series. — 2018. — Vol. 944. — UNSP 012117. — DOI: 10.1088/1742-6596/944/1/012117.

283. Uskov, Vladislav & Kharchenko, Oleg. (2021). Regulating the Development of Transport Infrastructure in Megacities of the Russian Federation. Transportation Research Procedia. 54. 645-653. 10.1016/j.trpro.2021.02.117.

284. Wang J. The study and analysis of model alogorithmics for dynamic origin-destination matrix estimation and prediction / J. Wang // Ningxia Engineering Technology (2002): n. pag.

285. Wang, W., Attanucci, J.P., Wilson, N.H.M., 2011. Bus passenger origin-destination estimation and related analyses using Automated Data Collection Systems. J. Public Transport. 14 (4), 131-150.

286. Wang, Zhengyi & Delahaye, Daniel & Farges, Jean-Loup & Alam, Sameer. (2022). Complexity Optimal Air Traffic Assignment in Multi-layer Transport Network for Urban Air Mobility Operations. Transportation Research Part C Emerging Technologies. 142. 103776. 10.1016/j.trc.2022.103776.

287. Wihartiko, F.D. & Buono, Agus & Silalahi, Bib Paruhum. (2017). Integer programming model for optimizing bus timetable using genetic algorithm. IOP Conference Series: Materials Science and Engineering. 166. 012016. 10.1088/1757-899X/166/1/012016.

288. Wisniewski, P., Kluza, K. and Ligeza, A., 2017. Decision support system for robust urban transport management, Proceedings of the 2017 Federated Conference on Computer Science and Information Systems, FedCSIS 2017 2017, pp. 1069-1074.

289. Xu X.Y., Liu J., Li H.Y., Hu J.Q., Analysis of subway station capacity with the use of queueing theory, Transp. Res. C 38 (2014) 28-43.

290. Zakutynskyi, Ihor & Sibruk, Leonid & Kokarieva, Anzhelika. (2023). IoT System for Monitoring and Managing Public Transport Data. WSEAS TRANSACTIONS On systems. 22. 242-248. 10.37394/23202.2023.22.25.

291. Zhang, Y., Tu, W., Chen, K. et al. Bus passenger flow statistics algorithm based on deep learning. Multimed Tools Appl 79, 28785-28806 (2020). https://doi.org/10.1007/s11042-020-09487-0.

ПРИЛОЖЕНИЕ А. ФРАГМЕНТЫ ДАННЫХ О КОЛИЧЕСТВЕ ПАССАЖИРОВ ОБЩЕСТВЕННОГО

ТРАНСПОРТА Г. ВАЛЛЕТТА (РЕСПУБЛИКА МАЛЬТА) ЗА 2017-2018 ГГ.

Ксийе ^пиагу Г':1: ги.пу МагсИ АргН Мну ч^пе Аидиз1 8ер1егпЬег Ос(оЬег ИэтетЬег ПесетЬег То1а1

222 67,775 88,81В 107,251 113.648 120,021 143,195 189,732 192.974 161,934 119.951 97,935 88,846 1,512,080

221 7,854 8,557 13,457 19,023 20,728 35,281 46,319 52,392 39,259 21,616 13,512 8,962 236,960

225 30,007 30,291 39,452 46,329 49,625 77,906 108,131 113,047 88.800 46,299 35,363 31,083 696,313

226 5,323 5,187 5,766 6,051 6,608 6,912 6,533 6,639 6,250 7,548 6,514 5,315 74,846

231 16,817 17,854 20,522 20,829 21.413 16,946 20,453 20,412 17,672 20,441 17,906 14,392 227,457

236 16,692 18,144 19,153 20,518 20,965 16,340 16,493 16,259 15.420 25,759 23,170 15,629 224,842

250 29,845 30,210 35,361 36,602 39.782 35,697 35,753 37,596 32,105 42,353 36,354 31,608 423,266

260 16,212 16,799 18,695 16,354 19,504 16,981 17,605 16,038 16,641 25,724 21,704 16,824 223,081

260 13,176 13,434 15,001 17,006 20,366 16,915 19.268 18,561 17,795 21,817 19,373 16,737 212,349

301 25,684 26,181 34,437 36,340 36,910 37,339 41,788 45,658 40,871 36,953 29,957 28,704 422,802

302 5,509 5,702 7,787 9,539 11,921 14,019 18.882 19,018 13,980 11,585 6,996 5,918 130,854

103 19,396 19,971 25,084 26,210 30,375 30,392 36,496 40,560 33,556 32,337 23,827 21,092 141,296

105 5,193 5,175 6,600 7,334 6,101 6,511 8,692 9,697 8,455 7,530 6,111 5,467 36,866

Мб 8,658 9,421 13.440 15,413 17,911 19.370 23,841 26,191 20,594 18,776 12,846 11,527 197,988

гот 10,316 10,247 12.582 13,541 14,189 13,323 14.890 15,902 14,975 14,728 11,769 10,523 156,985

ма 2,805 2,586 4,030 4,287 5,150 5,384 6,987 6,462 5,510 5,234 3,666 3,118 55,221

100 2,805 2,670 3,759 4,450 4,922 5,221 6,779 6,991 6,429 5,610 4,290 3,618 57,544

110 16,386 16,019 21,533 23,040 27,607 31,627 41,748 44,434 36,594 28,721 21,946 19,683 129,51В

111 7,813 8,355 12,121 13,972 14,171 14.808 20,776 24.400 19,091 12,653 8,796 7,316 164,274

112 5,614 6,070 7.195 а,681 9,351 9,067 10,499 11,866 10,447 11,316 7,173 6,464 103,752

113 3,190 3,015 3,678 3,515 4,186 4,317 4,849 5,392 4,590 4,623 3,579 3,400 48,134

122 6,656 6,580 10,413 13,585 17,229 25,155 36,265 43,126 33,509 16,209 9,367 7,038 225,144

123 10,739 10,066 13,009 13,618 14,524 12,892 15,311 18.360 15,701 15,966 13,023 11,577 164,786

130 681 61В 924 1,294 1,691 2,555 3.426 3,911 3,185 1,483 936 793 21,697

Х1 43,600 44,517 53,305 60,536 66,532 63.891 71,787 71,960 611,194 67,114 54,391 46,674 705,501

Х1А 1,526 1,743 1.929 1,674 2,241 1,303 249 2,189 2,233 1,168 16,433

XIВ 794 754 962 1,106 1,018 257 - 1,347 1.199 569 8,006

Рисунок А.1 - Фрагмент данных о количестве пассажиров общественного транспорта г. Валлетта (Республика Мальта) в

разрезе маршрутов и месяцев 2018 г.

□

е, р

& г—

в 1

Рисунок А.2 - Распределение количества пассажиров общественного транспорта по месяцам 2017-2018 гг.

45

5

т к 8 Й £о ® т Ж й Й 2 Й Й 8 К Й Й Й а ® 5 ч т Й Й 2 Й г 8 ® й 8 8 Й г 5 8 8 33 5 8 Е

С\| и^ СО -— ^Т Г

"

ООО о о о о о о о о о о о о о ООО о о ООО о о с э о о ООО о о о о о О ОО о о о о о с О Й Ш О) сч о о о с о о о о о о

1 ' гм т- 1— сч гд

Моп Тие Wed ТИи Рг1 3а1 Эип

Рисунок А.3 - Распределение количества пассажиров общественного транспорта по часам дней недели (2018 гг.)

ПРИЛОЖЕНИЕ Б. ФРАГМЕНТ АНКЕТЫ ЖИТЕЛЕИ ПО ВОПРОСАМ ТРАНСПОРТНОГО

ОБСЛУЖИВАНИЯ

Раздел 2.Пользование общественным транспортом

Если Вы не пользуетесь общественным транспортом, то спуститесь вниз страницы и выберите кнопку «Далее-для перехода к разделу 3.Развитие транспортной системы

Как часта Вы пользуетесь общественным транспортом? (выбрать количество поездок за период)

количество поездок в день

о 1 1 Э А 5 6

10

оооооооооо о

количество поездок в неделю, в месяц

О 1-5 Я 5 1630 31Л5 <167*) 70-90

более 90

количество поездок в неделю

количество поездок в месяц

оооооооо оооооооо

Центральный

Дзержинский

Краснооктябрьский

Ворошиловский

Кировский

Трактороэаводстой

Краоногрме№кий

Советский

Пригород Волгограда

¡дневно в неделю е месяц не езжу

О О О О

О о о о

о о о о

О о о о

О о О о

О о о о

О о о о

О о о о

о о о о

количество поездок в неделю, в месяц

С 1-5 5-15 16-М 31-45 46-70 70-ВД более 90

ОООООООО

оооооооо

количество лоеэдо* в

не дел щ

количества

лоеэдокв

месяц

Рисунок Б.1 - Фрагмент вопросов анкеты, посвященным частоте и направлению поездок

ПРИЛОЖЕНИЕ В. ФРАГМЕНТ ДАННЫХ, ПОЛУЧЕННЫХ В РЕЗУЛЬТАТЕ ПРОВЕДЕНИЯ АНКЕТИРОВАНИЯ ЖИТЕЛЕЙ Г. ВОЛГОГРАД ПО ВОПРОСАМ ТРАНСПОРТНОГО ОБСЛУЖИВАНИЯ

Таблица В.1 - жители, которые пользуются общественным транспортом

Район Студ енты Работающие Школьники Пенсионеры Безработные Всего

чел. доля чел. чел. доля чел. доля чел. доля доля чел. доля

Район 1 151 5% 277 24 8% 7 3% 466 5% 6% 7 2%

Район 2 330 12% 806 55 18% 33 15% 1249 15% 17% 25 6%

Район 3 274 10% 443 29 10% 19 9% 770 9% 9% 5 1%