Поддержка принятия решений при управлении в сложных системах на основе антикризисного подхода и интеграции интеллектуальных технологий тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.01, кандидат наук Шахмаметова, Гюзель Радиковна

• Шахмаметова, Гюзель Радиковна
• кандидат наук
• 2013

Оглавление диссертации кандидат наук Шахмаметова, Гюзель Радиковна

Оглавление

Введение

Глава 1. Анализ особенностей антикризисного подхода

1.1. Особенности управления и обработки информации - кибернетический подход

1.2. Сущность, цель и задачи антикризисного управления

1.3. Анализ существующих подходов к решению задачи поддержки принятия решений на основе антикризисного подхода

1.4. Анализ методов моделирования сложных систем

1.5. Необходимость применения интеллектуальных технологий и их интеграции

Выводы к главе 1

Глава 2. Методологические основы поддержки принятия решений в сложных системах на основе антикризисного подхода

2.1. Методология исследования сложных систем

2.2. Анализ жизненного цикла ОУ в сложных системах и задач управления в контексте антикризисного подхода

2.3. Разработка методологии поддержки принятия решений на основе антикризисного подхода

2.4. Разработка схемы поддержки приятия решений в сложных системах на основе антикризисного подхода

2.5. Принципы интеграции интеллектуальных технологий для решения задач АКУ

Выводы к главе 2

Глава 3. Поддержка принятия решений при управлении в сложных системах на основе антикризисного подхода на примере организационно-технических систем

на этапах формализации, выработки структуры и стабилизации

3.1. Задачи антикризисного управления ОТС на этапах формализации, выработки структуры и стабилизации

3.2. Информационно-методическое обеспечение для реализации поддержки принятия решений при управлении в организационно-технических системах на этапах формализации, выработки структуры и стабилизации!

3.3. Математическое обеспечение для поддержки принятия решений при управлении в ОТС на основе антикризисного подхода на этапах формализации, выработки структуры и стабилизации

3.4. Технологии интеллектуальной поддержки принятия решений при управлении в ОТС на основе антикризисного подхода на этапах формализации, выработки структуры и стабилизации

Выводы к главе 3

Глава 4. Поддержка принятия решений при управлении в сложных системах на основе антикризисного подхода на примере экономического объекта на этапах стабилизации и спада

4.1. Задачи антикризисного управления экономическим объектом на этапах стабилизации и спада

4.2. Информационно-методическое обеспечение для реализации поддержки принятия решений при управлении предприятием на этапах стабилизации и спада

4.3. Математическое обеспечение для поддержки принятия решений при управлении экономическим объектом на основе антикризисного подхода на этапах стабилизации и спада

4.4. Технологии интеллектуальной поддержки принятия решений при управлении экономическим объектом на основе антикризисного подхода на этапах стабилизации и спада

Выводы к главе 4

Глава 5. Поддержка принятия решений при управлении в сложных системах на основе антикризисного подхода на примере сложного технического объекта на

этапе стабилизации

5.1. Задачи антикризисного управления сложным техническим объектом на этапе стабилизации

5.2. Информационно-методическое обеспечение для реализации поддержки принятия решений при управлении сложным техническим объектом на этапе стабилизации

5.3. Математическое обеспечение для поддержки принятия решений при управлении сложным техническим объектом на основе антикризисного подхода на этапе стабилизации

5.4. Технологии интеллектуальной поддержки принятия решений при управлении сложным техническим объектом на основе антикризисного подхода на этапе стабилизации

Выводы к главе 5

Глава 6. Анализ результатов экспериментальных исследований и эффективности методологии поддержки принятия решений на основе антикризисного подхода

6.1. Оценка повышения эффективности принятия управленческих решений

6.2. Анализ эффективности полученных решений на примере ОУ «организационно-техническая система»

6.3. Анализ эффективности полученных решений на примере ОУ «экономический объект»

6.4. Анализ эффективности полученных решений на примере ОУ «сложный технический объект»

6.5. Перспективы развития дальнейших исследований

Выводы к главе 6

Заключение

Список сокращений

Список литературы

Приложение 1

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Поддержка принятия решений при управлении в сложных системах на основе антикризисного подхода и интеграции интеллектуальных технологий»

Введение

Актуальность темы исследования

Основой успешного функционирования сложной системы является принятие решений, адекватных условиям, в которых она функционирует. Реальные условия, как правило, характеризуются воздействием внешней среды, а процесс управления сопровождается помехами, порождающими неопределенность, что может привести к кризису управления. Качество управленческого решения во многом зависит от опыта и профессионализма лица, принимающего решения. Но даже опытный руководитель сталкивается с проблемами при управлении динамическими системами в неопределенной среде или в условиях ограничения ресурсов, при принятии решений на основе большого объема данных, нечетких или быстроизменяющихся данных, что приводит к кризису принятия решений. При этом, как правило, отсутствуют строго формализованные математические модели таких систем, которые позволили бы однозначно определить механизм управления. Выходом из подобных ситуаций может служить использование антикризисного подхода.

Понятие «антикризисное управление» (АКУ), как процесс предотвращения или преодоления кризиса объекта управления (ОУ), можно встретить во многих сферах. Любой ОУ проходит определенные стадии жизненного цикла (ЖЦ) и подвержен кризисам в том или ином виде в течение всего ЖЦ. Для обозначения кризисных явлений в разных системах (экономических, организационно-технических, социальных, технических) используется различная терминология. Эти явления обозначаются как критические, аварийные, проблемные, чрезвычайные ситуации. Несмотря на разнообразие природы указанных систем, специфические особенности объектов управления и ресурсного обеспечения в них, в работе выделяется общее с позиций АКУ - необходимость специальной управленческой деятельности для обеспечения эффективности и безопасности функционирования объекта управления и системы в целом.

Кризис управления сложным объектом в неопределенных условиях, кризис принятия решений влечет за собой необходимость использования антикризисного

подхода и интеллектуальных информационных технологий. Цель поддержки принятия решений на основе интеллектуальных технологий - обеспечение на основе имеющихся знаний и опыта эксперта эффективного управления объектом в условиях кризисной и предкризисной ситуации.

В данной работе антикризисный подход (АКП) применяется для разрешения кризиса в управлении и принятии решений, в качестве объектов управления рассматриваются сложные системы: организационно-технические, экономические, сложные технические объекты. Анализ АКУ и особенностей обработки информации позволяет заключить, что проблема информационной поддержки антикризисного управления является сложной из-за множества влияющих на нее факторов, задач, возникающих при управлении, ограничений. Неопределенность обстановки в предкризисной и кризисной ситуациях и малые резервы времени обуславливают необходимость информационной поддержки принятия решений (ППР), предназначенной для лиц, принимающих решения (ЛПР). Проблемой, представляющей интерес для исследования, является обеспечение информационной поддержки антикризисного управления для принятия управленческих решений в целях повышения обоснованности, достоверности и эффективности при решении задач антикризисного управления.

Степень разработанности темы исследования

Современные методы поддержки принятия решений с использованием интеллектуальных технологий, инженерии знаний рассмотрены в работах таких российских и зарубежных ученых, как Д. А. Новиков, А. Н. Борисов, Э. А. Трахтенгерц, В. И. Васильев, В. П. Гладун, Б. Г. Ильясов, Н. И. Юсупова, В. В. Миронов, Г. С. Поспелов, Д. А. Поспелов, Л. Р. Черняховская, Н. Саймон, Б. Ален, Р. Бергман, М. Рихтер и др. Вопросы антикризисного управления активно рассматриваются в отечественной и зарубежной литературе. Данной теме посвящены работы 3. А. Авдошиной, К. В. Балдина, Р. А. Попова, А. Г. Грязновой, С. Е. Кован, Р. Хита, С. Финка и др. Практические вопросы применения антикризисного управления рассмотрены в статьях 3. А. Авдошиной, А. Комахи, Е. М. Трененкова, С. А. Дведенидова, К. В. Линника и других. Но

работ, посвященных поддержке принятия решений на основе антикризисного управлении, в настоящее время очень мало. Несмотря на многообразие кризисов природного, техногенного, социального и экономического характеров, варьирующихся от крупных аварий техники до финансово-экономических кризисов и многих других, вопросы поддержки принятия решений для предотвращения кризисов разработаны недостаточно. Поэтому возникает необходимость в разработке таких методов и моделей, которые могли бы обеспечить поддержку принятия эффективных антикризисных решений на основе использования современных информационных технологий.

Объект исследования - процесс поддержки принятия управленческих решений в сложных системах с учетом особенностей обработки информации в условиях кризиса.

Предмет исследования - методологические основы, а также средства принятия управленческих решений в сложных системах на основе антикризисного подхода и интеграции интеллектуальных технологий в условиях возможности возникновения кризисных ситуаций.

Целью диссертационной работы является разработка методологических основ поддержки принятия решений в сложных системах на базе антикризисного подхода с использованием интеллектуальных технологий для повышения эффективности принятия управленческих решений в сложных динамических объектах, в которых возможны ситуации, требующие управленческих мероприятий для обеспечения работоспособности и безопасности объекта.

Для достижения поставленной цели в работе необходимо решить следующие задачи:

1. Разработать методологию поддержки принятия решений (111IP) в сложных системах на основе антикризисного подхода (АКП) и интеграции интеллектуальных информационных технологий (ИИИТ) с учетом различных этапов жизненного цикла объекта управления. Сформулировать особенности выделяемых классов ОУ в сложных системах, для которых целесообразно использование предлагаемых основ.

2. Разработать схему ППР в сложных системах в соответствии с предложенной методологией на различных этапах жизненного цикла ОУ, которая позволит учесть особенности обработки информации с целью обеспечения информационной поддержки принятия управленческих решений в сложных системах, для которых возможно возникновение кризисных ситуаций, требующих управленческих мероприятий для обеспечения работоспособность и безопасности (на примере организационно-технических систем, экономических объектов, сложных технических объектов). В рамках схемы ППР разработать структуру системы поддержки принятия решений и определить метод интеграции интеллектуальных технологий для решения задач поддержки принятия решений на основе АКП с учетом особенностей интеллектуальных технологий, классов решаемых задач и особенностей обработки требуемой информации.

3. Разработать модели, методы и алгоритмы для ППР в сложных системах в соответствии с предложенной методологией для организационно-технических систем на этапах формализации, выработки структуры и стабилизации с учетом свойств объекта управления, особенностей обработки информации, на основе интеграции технологии экспертных систем и сетей доверия Байеса.

4. Разработать модели, методы и алгоритмы для ППР в сложных системах в соответствии с предложенной методологией для экономических объектов на этапах жизненного цикла стабилизации и спада с учетом свойств объекта управления, особенностей обработки информации, на основе интеграции технологии экспертных систем и технологии интеллектуального анализа данных.

5. Разработать модели, методы и алгоритмы для ППР в сложных системах в соответствии с предложенной методологией для сложных технических объектов на этапе жизненного цикла стабилизации с учетом свойств объекта управления, особенностей обработки информации, на основе интеграции генетического алгоритма и технологии экспертных систем.

6. Разработать комплекс программных средств для реализации предложенной методологии, схемы и структуры ППР, и обеспечивающий на основе разработанных моделей, методов и алгоритмов поддержку принятия

решений в сложных системах для различных классов объектов управления на основе ИИИТ.

7. Провести экспериментальные исследования работоспособности и эффективности предложенной методологии 111 IP в сложных системах на основе АКП с использованием разработанных программных средств для различных классов объектов управления с возможным возникновением кризисных (чрезвычайных) ситуаций, а также анализ оценки эффективности разработанных методов НИР в сложных системах на основе антикризисного подхода.

Методы исследования

При проведении исследований использованы методы системного анализа, теории управления, теории принятия решений, теории антикризисного управления, концепция жизненного цикла, методы искусственного интеллекта, разработки интеллектуальных систем, разработки и эксплуатации экспертных систем, интеллектуального анализа данных, инженерии знаний, статистического анализа, генетических алгоритмов, теории вероятностей.

Положения, выносимые на защиту

1. Методология 111 IP в сложных системах на основе антикризисного подхода с учетом различных этапов жизненного цикла объекта управления на основе интеграции интеллектуальных информационных технологий, которая позволяет учесть особенности антикризисного управления и особенности обработки информации с целью обеспечения информационной поддержки принятия управленческих решений в сложных системах в условиях возможности возникновения кризисных ситуаций.

2. Схема 111 1Р в сложных системах на основе антикризисного подхода и интеграции интеллектуальных информационных технологий для реализации предложенной методологии. В рамках схемы поддержки принятия решений -структура системы поддержки принятия решений при антикризисном управлении; метод интеграции интеллектуальных технологий для решения задач поддержки принятия решений на основе АКП с учетом особенностей

интеллектуальных технологий, классов решаемых задач и особенностей обработки требуемой информации.

3. Модели (функциональная модель ПНР в ОТС на основе АКП; информационная модель СППР; модель дерева событий для определения содержания сценариев аварий; модель дерева решений для продукционной базы знаний сценариев развития аварий; продукционная модель базы знаний сценариев развития аварий), методы (метод интеграции технологии экспертных систем и сетей Байеса, вид применяемой интеграции - параллельная; метод определения вероятности наступления сценариев аварий на основе сетей Байеса) и алгоритмы (алгоритмы получения информации из продукционной базы знаний; алгоритм для определения вероятности наступления сценариев аварий на основе сетей Байеса) для поддержки принятия решений на основе антикризисного подхода для ОТС.

4. Модели (функциональная модель ППР для экономических объектов на основе АКП; информационная модель СППР; модели деревьев решений для продукционных баз знаний классификации предприятий в соответствии со степенью угрозы банкротства и определения признаков преднамеренного банкротства; продукционные модели базы знаний для классификации предприятий в соответствии со степенью угрозы банкротства и определения признаков преднамеренного банкротства; нейросетевые модели для прогнозирования финансовых показателей предприятия), методы (метод интеграции технологии экспертных систем и технологии интеллектуального анализа данных, вид применяемой интеграции - пересекающаяся; метод прогнозирования финансовых показателей на основе технологии интеллектуального анализа данных) и алгоритмы (алгоритмы получения информации из продукционной базы знаний; алгоритмы для прогнозирования финансовых показателей предприятия на основе интеллектуального анализа данных) для ППР на основе антикризисного подхода для экономических объектов.

5. Модели (функциональная модель ППР для СТО на основе АКП; информационная модель СППР; модели деревьев решений для продукционных

баз знаний для формирования начальной популяции траекторий и скрещивания траекторий; продукционные модели базы знаний для формирования начальной популяции траекторий и скрещивания траекторий; модели рабочего пространства с препятствиями и модели СТО), методы (метод интеграции генетического подхода и технологии экспертных систем, вид применяемой интеграции -поглощающая; методы поиска траекторий СТО в пространстве с препятствиями на основе генетического подхода и генетического подхода с применением технологии экспертных систем) и алгоритмы (алгоритмы получения информации из продукционной базы знаний; алгоритмы поиска траекторий СТО в пространстве с препятствиями на основе генетического подхода и генетического подхода с применением технологии экспертных систем) для поддержки принятия решений на основе антикризисного подхода для сложных технических объектов.

6. Комплекс программных средств для реализации предложенной методологии и обеспечивающий на основе моделей и алгоритмического обеспечения под держку принятия решений на основе антикризисного подхода для различных классов объектов управления на основе интеграции интеллектуальных информационных технологий (прототип СППР для определения сценариев развития аварий с определением вероятности их реализации в ОТС; прототип СППР для мониторинга банкротств предприятий; прототип СППР для выработки эффективных антикризисных сценариев в виде безударных траекторий для СТО).

7. Результаты экспериментальных исследований работоспособности и эффективности предложенной методологии ППР сложных системах на основе антикризисного подхода для различных классов объектов управления, а также анализ оценки эффективности интеллектуальной информационной поддержки принятия антикризисных решений с использованием разработанных программных средств (в ОТС - сокращение времени подготовки управленческих решений от 12,1 до 54,8 %, уменьшение количества затрачиваемых человеко-часов - 34,8-53,5 % в зависимости от сложности проводимых работ по разработке ИМО; для экономических объектов - обеспечение качественной работы системы мониторинга кризисных ситуаций с высокой степенью достоверности; для СТО

на основе оценки количественных и качественных показателей эффективности, установлено, что для разработанных интеллектуальных методов поиска безударных траекторий средний процент достижения точек составляет 70-85 %).

Научная новизна результатов

1. Новизна предложенной методологии ППР в сложных системах на основе антикризисного подхода заключается в том, что они основаны на комплексной интеграции системного, кибернетического, функционального, процессного, сценарного и информационного подходов, а также методов искусственного интеллекта и инженерии знаний, и, в отличие от известных, в них учтены обобщенные свойства АКУ для выделяемого класса объектов управления с учетом этапов их жизненного цикла.

2. Новизна предложенной схемы и структуры ППР в сложных системах на основе антикризисного подхода обусловлена применением предложенной методологии и заключается в комбинации различных принципов управления и интеграции интеллектуальных технологий в зависимости от особенностей обработки информации. Новизна метода интеграции интеллектуальных технологий для решения задач поддержки принятия решений на основе АКП состоит в подборе интеллектуальных технологий с учетом их основных особенностей, классом решаемых аналитических задач и особенностей интеллектуальных технологий, классов решаемых задач и особенностей обработки информации, требуемой для НИР для основных задач антикризисного управления (мониторинг, учет возможных прогнозов, разработка антикризисных сценариев, выработка управленческих решений).

3. Новизна предложенных моделей, методов и алгоритмов для ППР на основе АКП для ОТС (функциональная модель ППР для ОТС на основе АКП; информационная модель СППР; модель дерева событий для определения содержания сценариев аварий; модель дерева решений для продукционной базы знаний определения сценариев развития аварий; метод интеграции технологии экспертных систем и сетей Байеса; метод определения вероятности наступления сценариев аварий на основе сетей Байеса; алгоритмы получения информации из

продукционной базы знаний; алгоритм для определения вероятности наступления сценариев аварий на основе сетей Байеса) обусловлена применением предложенных методологии, схемы и структуры ППР и состоит в том, что она основана на интеграции интеллектуальных технологий по первому уровню (параллельному) в зависимости от особенностей ОУ, решаемой задачи АКУ, особенностей обработки требуемой информации, этапа жизненного цикла ОУ для повышения эффективности поддержки принятия решений в сложных системах.

4. Новизна предложенных моделей, методов и алгоритмов для ППР на основе АКП для экономических объектов (функциональная модель ППР для экономических объектов на основе АКП; информационная модель СППР; модели деревьев решений для продукционных баз знаний классификации предприятий в соответствии со степенью угрозы банкротства и определения признаков преднамеренного банкротства; продукционные модели базы знаний для классификации предприятий в соответствии со степенью угрозы банкротства и определения признаков преднамеренного банкротства; нейросетевые модели для прогнозирования финансовых показателей предприятия; метод интеграции технологии экспертных систем и технологии интеллектуального анализа данных; метод прогнозирования финансовых показателей на основе технологии интеллектуального анализа данных; алгоритмы получения информации из продукционной базы знаний; алгоритмы для прогнозирования финансовых показателей предприятия на основе интеллектуального анализа данных) обусловлена применением предложенных методологии, схемы и структуры ППР и состоит в том, что она основана на интеграции различных интеллектуальных технологий по второму уровню (пересекающемуся) в зависимости от особенностей ОУ, решаемой задачи АКУ, особенностей обработки требуемой информации, этапа жизненного цикла ОУ для повышения эффективности поддержки принятия решений в сложных системах.

5. Новизна предложенных моделей, методов и алгоритмов для поддержки принятия решений на основе АКП для СТО (функциональная модель ППР для СТО на основе АКП; информационная модель СППР; модели деревьев решений

для продукционных баз знаний для формирования начальной популяции траекторий и скрещивания траекторий; продукционные модели базы знаний для формирования начальной популяции траекторий и скрещивания траекторий; модели рабочего пространства с препятствиями и модели СТО; метод интеграции генетического подхода и технологии экспертных систем; методы поиска траекторий СТО в пространстве с препятствиями на основе генетического подхода и генетического подхода с применением технологии экспертных систем; алгоритмы получения информации из продукционной базы знаний; алгоритмы поиска траекторий СТО в пространстве с препятствиями на основе генетического подхода и генетического подхода с применением технологии экспертных систем) обусловлена применением предложенных методологии, схемы и структуры 111 IP и состоит в том, что она основана на интеграции различных интеллектуальных технологий по третьему уровню (поглощающему) в зависимости от особенностей ОУ, решаемой задачи АКУ, особенностей обработки требуемой информации, этапа жизненного цикла ОУ для повышения эффективности поддержки принятия решений в сложных системах.

6. Новизна результатов экспериментальных исследований

работоспособности и эффективности предложенной методологии поддержки принятия решений в сложных системах на основе антикризисного подхода для различных классов объектов управления состоит в: 1) для организационно-технических систем - в формировании сценариев развития аварий с определением вероятности их реализации и сокращении времени подготовки управленческих решений в 1,5-2 раза; 2) для экономических объектов - в формировании системы мониторинга банкротств предприятий, что позволяет выявить признаки предбанкротных и банкротных состояний на ранних стадиях и повысить достоверность управленческих решений; 3) для сложных технических объектов -в разработке эффективных антикризисных сценариев для СТО в виде безударных траекторий по критерию минимальной длины, сокращении времени поиска траектории в 2-2,5 раза, увеличении достижимых точек рабочего пространства на 9-35 %.

Практическая ценность и внедрение результатов

Практическую ценность диссертационного исследования составляют методологические основы поддержки принятия решений в сложных системах на основе антикризисного подхода, которые основаны на комплексной интеграции системного, кибернетического, функционального, процессного, сценарного и информационного подходов, а также методов искусственного интеллекта и инженерии знаний, с учетом этапов жизненного цикла объекта управления и преимуществ интеграции интеллектуальных информационных технологий, что позволяет повысить уровень достоверности и обоснованности принятия управленческих решений на различных стадиях жизненного цикла объекта управления, и комплексная методика интеграции интеллектуальных технологий для информационной поддержки антикризисного управления, которая включает модели различных классов, интеллектуальные алгоритмы и программное обеспечение системы информационной поддержки на разных стадиях жизненного цикла, что позволяет обеспечить визуальную, информационную и интеллектуальную поддержку как при различных видах антикризисного управления в зависимости от стадии жизненного цикла, так и при оценке результатов управления.

Практическую ценность составляют результаты экспериментальных исследований эффективности предложенных интеллектуальных алгоритмов принятия решений при реализации различных сценариев управления, которые показали правильность предложенной методологии исследования и эффективность интеллектуальных алгоритмов для информационной поддержки антикризисного управления.

Основные результаты диссертационной работы внедрены в ряде предприятий и организаций (ГУП «Уфимский хлебокомбинат №2», ГУП «ИПТЭР» РБ, Уфимский филиал Центркомбанка ООО, ООО «Агрофирма «Светлое», учебный процесс ФГБОУ ВПО УГАТУ и др.).

Степень достоверности результатов проведенных исследований

Полученные результаты исследования базируются на обобщении опыта в области антикризисного управления на основе системного, кибернетического, функционального, процессного, сценарного и информационного подходов, а также подтверждаются корректностью использования методов разработки систем поддержки принятия решений; выполненные автором эксперименты с применением программной реализации подтверждают эффективность предложенной методологии поддержки принятия решений в сложных системах на основе антикризисного подхода и интеграции интеллектуальных информационных технологий; разработанные в ходе исследования в рамках указанной методологии модели, методы и алгоритмы поддержки принятия решений для различных классов объектов управления проверены в ходе компьютерных экспериментов и успешно прошли апробацию на реальных примерах, что подтверждается, в том числе, актами внедрения.

Апробация работы и публикации

Основные положения и результаты диссертационной работы регулярно докладывались и обсуждались на конференциях, наиболее значимые из которых: международная конференция «Жизненный цикл производственных систем. Менеджмент, управление, мониторинг» (Бельгия, Левен, 1999); международная конференция «Интеллектуальные системы в проектировании и промышленности» (США, Бостон, 2001); IX Международная конференция WMSCI'2005 (США, Орландо, 2005); II Всероссийская научно-техническая конференция с международным участием «Мехатроника, автоматизация, управление» МАУ'2005 (Россия, Уфа, 2005); VI, VII, VIII, IX, X, XI Международные конференции «Компьютерные науки и информационные технологии» (2004-2009 гг.); I Российско-немецкий семинар «Инновационные информационные технологии: теория и практика», Россия, Уфа, 2009; II Российско-немецкий семинар «Инновационные информационные технологии: теория и практика», Германия, Дрезден, 2010; III Российско-немецкий семинар «Инновационные информационные технологии: теория и практика», Россия, Уфа, 2011; I, II Международные

конференции «Информационные технологии и системы» (Россия, 2012, 2013), II Международная конференция «Передовые технологии в области обнаружения и управления информацией 1МММ'2012» (Италия, 2012), Международная конференция «Информационные технологии интеллектуальной поддержки принятия решений ГГГО8'2013» (Россия, Уфа, 2013).

Связь исследований с научными программами

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Шахмаметова, Гюзель Радиковна, 2013 год

Список литературы

1. Altman Е. I. Financial Rations. Discriminent Analysis, and the Prediction of Corporate Bankruptcy // Journal of Finance, September 1968.

2. Altman E. I., Haldeman R. G., Narayanan P. Zeta Analysis: A New Model to Identify Bankruptcy Risk of Corporation // Journal of Banking and Finance, 1977.

3. http://www.aiportal.rU/articles/neural-networks/l/ (дата обращения 01.11.2013).

4. Jensen К. Introduction to the Theoretical Aspects of Coloured Petri Nets // A Decade of Concurrency Lecture Notes in Computer Science, Springer Verlag, 1994, vol. 803, pp. 230-272.

5. Turban, E. Decision support and expert systems: management support systems. -Englewood Cliffs, N.J.: Prentice Hall. 1995.

6. Абилов Ю. А., Алиев P. А., Насиров И. M. Генетический алгоритм с групповым выбором и направленной мутацией / Теория и системы управления.-№ 5. -1997.- С.96-100.

7. Авдошина 3. А. Антикризисное управление: сущность, диагностика, методики. Электронный источник -www.cfin.ru/managment/antirecessionary_managment.shtml (дата обращения 01.11.2013).

8. Акимов В. А., Новиков В. Д., Радаев Н. Н. Природные и техногенные чрезвычайные ситуации: опасности, угрозы, риски. - М.: ФИД «Деловой экспресс», 2001. - 343 с.

9. Андрейчиков А. В., Андрейчикова О. Н. Интеллектуальные информационные системы: учеб. для вузов. - М.: Финансы и статистика, 2004. - 424 с.

Ю.Андронова О., Бойцов И. Обзор корпоративных информационных систем, используемых на российских предприятиях и в организациях // Компьютер-Информ. - 2003. - №2.

11. Антамошин А.Н., Близнова О.В., Бобов А.В., Большаков А.А. и др. Интеллектуальные системы управления организационно-техническими системами / Под ред. профессора А.А. Большакова. - М.: Горячая линия -Телеком, 2006.- 160 с.

12. Антикризисное управление: учеб. пособие / В. Д. Дорофеев, Д. Н. Левин, Д. В. Сенаторов, А. В. Чернецов. - Пенза: Изд-во Пензенск. ин-та экон. развития и антикризисного управления, 2006. - 209 с.

13. Антикризисное управление: учеб. пособие для техн. вузов / под ред. Е. С. Минаева и В. П. Панагушина. -М.: Приор, 1998.

14. Антикризисное управление: учеб. / под ред. Э. М. Короткова. - М.: ИНФРА-М, 2003.-432 с.

15. Антикризисное управление: учеб. пособие / под ред. К. В. Балдина. - М.: Гардарики, 2007. - 271 с.

16. Афанасьев В. Н., Юзбашев М. М. Анализ временных рядов и прогнозирование: учеб. - М.: Финансы и статистика, 2001. - 228 с.

17.Ахтеров A.B., Кирильченко A.A. Искусственные нейронные сети. Обзор // Препринты ИПМ им. М.В.Келдыша. 2008. № 2. 20 с. URL: http://library.keldysh.ru/preprint.asp?id=2008-2 (дата обращения 01.11.2013).

18.Бабиков В.М. Байесовские сети доверия и некоторые аспекты идентификации систем // Материалы конференции «Управление в технических, эргатических, организационных и сетевых системах» (УТЭОСС-2012), Санкт-Петербург, 2012.-С. 353-356.].

19. Бабушкина Е. А., Бирюкова О. Ю., Верещагина Л. С. Антикризисное управление: конспект лекций. -М.: Изд-во «Эксмо», 2008. - 160 с.

20. Бадамшин P.A., Ильясов Б.Г., Черняховская Л.Р. Проблемы управления сложными динамическими объектами в критических ситуациях на основе знаний. - М.: Машиностроение, 2004. -250 с.

21.Балдин К. В., Быстров О. Ф., Рукосуев А. В. Антикризисное управление: макро- и микроуровень: учеб. пособие. - М.: Изд.-торг. корпорация «Дашков и К», 2005.-316 с.

22. Белов П. Г. Системный анализ и моделирование опасных процессов в техносфере: учеб. пособие для вузов. - М.: Академия, 2003. - 512 с.

23. Беляев А. А., Коротков Э. М. Антикризисное управление: учеб. - М.: Изд-во «Юнити-Дана», 2011.-311 с.

24. Болотин В. В., Соломатов В. И. Антикризисное управление предприятиями: учеб. пособие. -М.: МИИГАиК, 2006. - 142 с.

25. Большой юридический словарь. - 3-е изд., доп. и перераб. / под ред. проф. А. Я. Сухарева. - М.: ИНФРА-М, 2007. - т. VI. - 858 с.

26. Борисов В.В. Гибридизация интеллектуальных технологий для аналитических задач поддержки принятия решений // Нейрокомпьютеры, изд-во: Радиотехника, №8, 2011. - С. 4-9.

27.Бройдо B.JL, Ильина О.П. Вычислительные системы, сети и телекоммуникации: Учебник для вузов. - 4-е изд. - СПб.: Питер, 2011 - 560 с.

28.Булкин В.И., Шаронова Н.В. Формальное представление знаний в продукционных системах // Искусственный интеллект, №1, 2006. - С. 147-157.

29.Бурганова Л. А. Теория управления: учеб. пособие. - М.: Изд-во «Норма», 2009.-160 с.

30.Буреш О.В., Жук М.А. Интеллектуальные информационные системы управления социально-экономическими объектами. - М.: КРАС АНД, 2012. -192 с.

31. Быков А. А., Мурзин Н. В. Проблемы анализа безопасности человека, общества, природы. - СПб.: Наука, 1997 - 247 с.

32. Васильев В. И., Ильясов Б. Г. Интеллектуальные системы управления с использованием генетических алгоритмов. -Уфа: УГАТУ, 1999.-105 с.

ч ЗЗ.Величенко В. В. Перспективы теории управления в проблеме повышения

техногенной безопасности / ВИНИТИ. Проблемы безопасности при чрезвычайных ситуациях. - 1998. - Вып. 1. - С. 34—40.

34. Вендров А. М. CASE-технологии. Современные методы и средства проектирования информационных систем. -М.: Финансы и статистика, 1998. -176 с.

35.Ветошкин А. Г., Таранцева К. Р. Техногенный риск и безопасность. - Пенза: изд-во Пенз. гос. ун-та, 2001. - 171 с.

36. Вишняков Я. Д., Вагин В. И., Овчинников В. В., Стародубец А. Н. Безопасность жизнедеятельности. Защита населения и территорий в

чрезвычайных ситуациях: учеб. пособие. - М.: Издательский центр «Академия», 2007. - 304 с.

37. Волкова В.Н., Денисов A.A. Теория систем и системный анализ: Учебник для студентов вузов. - М.: Издательство Юрайт, 2010 - 679с.

38. Волкова В.Н., Емельянов A.A. Теория систем и системный анализ в управлении организациями. М.: Финансы и статистика, 2003. - 848 с.

39.Гапоненко А. Л. Теория управления: учеб. / под общ. ред. А. Л. Гапоненко, А. П. Панкрухина. - М.: Изд-во РАГС, 2003. - 558 с.

40. Глущенко Е. В., Захарова Е. В., Тихонравов Ю. В. Теория управления: учеб. курс. -М.: Вестник, 1997.

41.Горбань А. Н., Россиев Д. А. Нейронные сети на персональном компьютере. -Новосибирск: Наука, 1996.

42. Городецкий В. И., Самойлов В. В., Малов А. О. Современное состояние технологии извлечения знаний из баз и хранилищ данных // Новости искусственного интеллекта. - 2002. - № 3-4.

43.Гузаиров М.Б., Ильясов Б.Г., Герасимова И.Б. Системный подход к анализу сложных систем и процессов на основе триад. Научно-технический журнал «Проблемы управления», 2007. -№ 5. - С. 32-38.

44. Давыдова Г. В., Беликов А. Ю. Методика количественной оценки риска банкротства предприятий // Управление риском. - 1999. - № 3.

45.Девятков В. В. Системы искусственного интеллекта: учеб. пособие. - М.: МГТУ, 2001.-352 с.

46. Джексон П. Введение в экспертные системы: учеб. пособие / пер. с англ. - М.: Изд. дом «Вильяме», 2001. - 624 с.

47. Дюк В., Самойленко A. Data Mining: учеб. курс. - СПб: Питер, 2001. - 368 с.

48. Зайцева О. П. Антикризисный менеджмент в российской фирме // Аваль (Сибирская финансовая школа). - 1998. - № 11-12.

49. Захаров В. Я., Блинов А. О., Хавин Д. В. Антикризисное управление. Теория и практика: учеб. пособие. - М.: Изд-во «Юнити-Дана», 2006. - 287 с.

50. Зозуля Ю.И. Интеллектуальные нейросистемы. - М.: Радиотехника, 2003. -144 с.

51.Избачкова Ю.С., Петров В.Н., Васильев A.A., Телина И.С. Информационные системы: Учебник для вузов. - 3-е изд. - СПб.: Питер, 2011 — 544 с.

52. Ильясов Б. Г., Юсупова Н. И., Гончар JI. Е., Рембольд У. Избыточные манипуляторы. Уфа: УГАТУ, 1998. - 80 с.

53. Ильясов Б. Г., Юсупова Н. И., Миронов В. В. Модели критических ситуаций при управлении техническими объектами: препринт моногр. - Уфа: Изд-во УНЦ РАН, 1996.-48 с.

54. Ильясов Б.Г., Исмагилова Л.А., Валеева Р.Г. Моделирование производственно-рыночных систем. - Уфа: Изд. УГАТУ, 1995. -321 с.

55. Информатика: учеб. / под ред. проф. Н. В. Макаровой. - 3-е изд., перераб. -М.: Финансы и статистика, 2007. - 768 с.

56. Информационные аспекты теории управления: учеб. пособие / Б. Г. Ильясов, Л. А. Болотовская, Н. И. Юсупова, Ю. С. Кабальнов. -Уфа: Изд-во Уфимс. авиац. ин-та, 1987. - 90 с.

57. Информационные системы и технологии в экономике: учеб. / Т. П. Барановская, В. И. Лойко, М. И. Семенов, А. И. Трубилин. - 2-е изд. - М.: Финансы и статистика, 2005.

58.Исаев Г.Н. Информационные технологии: учеб. пособие. -М.: Издательство «Омега-Л», 2012. - 464 с.

59. Ковалев А. И., Привалов В. П. Анализ финансового состояния предприятия. -М.: Центр экономики и маркетинга, 2001. - 256 с.

60. Кован С. Е., Мокрова Л. П., Ряховская А. Н. Теория антикризисного управления предприятием: учеб. пособие / под ред. М. А. Федотовой, А. Н. Ряховской. - М.: КНОРУС, 2009. - 160 с.

61. Козырев Ю. Г. Промышленные роботы. Справочник. -М.: Машиностроение, 1998.-392 с.

62. Колесников A.B. Технология разработки гибридных интеллектуальных систем. Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук, 2003.

63. Коробко В. И. Теория управления. - М.: Изд-во «Юнити-Дана», 2010.-384 с.

64. Котов В. Е. Сети Петри. - М.: Наука, 1984. ^

65. Кошкин В. И., Беляев С. Г., Белых JI. П. Антикризисное управление: 17-модульная программа для менеджеров «Управление развитием организации». Модуль 11.-М.: ИНФРА-М, 2000. - 512 с.

66. Крамер Г. Математические методы статистики. - 2-е изд. / пер. с англ. М., 1975.

67.Круглов В. В., Борисов В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика. - М.: Горячая линия - Телеком, 2001. - 382 с.

68. Крюков А. Ф., Егорычев И. Г. Анализ методик прогнозирования кризисной ситуации коммерческих организаций с использованием финансовых индикаторов // Менеджмент в России и за рубежом. - 2001. - №2 (дата обращения 01.11.2013).

69. Кузнецов С. Ю. Антикризисное управление. Курс лекций. -М.: Финансы и статистика, 2012. - 176 с.

70.Кусимов С.Т., Ильясов Б.Г., Васильев В.И., Кабальное Ю.С. и др. Управление динамическими системами в условиях неопределенности. - М.: Наука, 1998. -452 с.

71.Кусимов С.Т., Ильясов Б.Г., Исмагилова Л.А., Валеева Р.Г. Интеллектуальное управление производственными системами. - М.: Машиностроение, 2001. -327 с.

72.Лакаев A.C. Разработка интеллектуальных технологий и методов обработки неструктурированной информации. Диссертация на соискание ученой степени доктора технических наук, 2003.

73.Левин Р., Дранг Д., Эдельсон Б. Практическое введение в технологию искусственного интеллекта и экспертных систем с иллюстрациями на Бейсике. - М.: Финансы и статистика, 1990. - 239 с.

74.Леденева T. M., Подвальный С. Л., Васильев В. И. Системы искусственного интеллекта и принятия решений: учеб. пособие для вузов / УГАТУ; Воронеж, гос. техн. ун-т. - Уфа: УГАТУ, 2005. - 206 с.

75.Люгер, Дж. Ф. Искусственный интеллект: стратегии и методы решения сложных проблем, 4-е издание.: Пер. с англ. - М.: Издательский дом «Вильяме», 2003. - 864 с].

76. Макашева 3. М. Исследование систем управления: учеб. пособие. - 2-е изд., стер. -М.: КНОРУС, 2009. - 176 с.

77. Методология IDEF0. Функциональное моделирование. - М.: Метатехнология, 1993.- 117 с.

78. Методология IDEF1. Информационное моделирование. -М.: Метатехнология, 1993.- 120 с.

79. Методы и модели анализа данных: OLAP и Data Mining / А. А. Барсегян, М. С. Куприянов, В. В. Степаненко, И. И. Холод. - СПб.: БХВ-Петербург, 2004. - 336 с.

80. Механика промышленных роботов: учеб. пос. для втузов / Под ред. К. В.Фролова, Е. И. Воробьева. -М.: Высш.шк., 1988.-304 с.

81.Мильнер Б. 3. Теория организации. -М.: Инфра-М, 2006. - 864 с.

82. Мониторинг правового пространства и правоприменительной практики: методология и мировоззрение: мат. Всерос. науч.-практ. конф. (23 июня 2003 г., Москва). - М., 2003.

83.Мухин В.И. Исследование систем управления: учебник для вузов. - М.: Издательство «Экзамен», 2003. - 384 с.

84. Новиков A.M., Новиков Д.А. Методология научного исследования - 2 изд. Изд-во: Либроком, 2013. - 272 с.

85. Новиков A.M., Новиков Д.А. Методология: словарь системы основных понятий. Изд-во: Либроком, 2013. - 208 с.

86. Новиков A.M., Новиков Д.А. Методология: учебно-методическое пособие. Изд-во: Синтег, 2007. - 660 с.

87. Новиков Д.А. Методология управления. Изд-во: Либроком, 2012, 128 с.

88.Ноженкова Л.Ф. Гибридные информационные технологии: направления развития и применения // Вестник КрасГУ, серия "Физико-математические науки", №3, 2004. - С. 99-107.

89. Овчинникова Т. И., Пахомов А. И., Булгакова И. Н. Методы финансово-экономической диагностики банкротства предприятий // Финансовый менеджмент. - 2005 - № 5. - С. 45^18.

90.0сыка А. В. Экспериментальное исследование зависимости скорости сходимости генетического алгоритма от его параметров / Теория и системы управления. -№ 5. -1997. -С 100-112.

91. Официальный сайт группы ИНЭК http://www.inec.ru (дата обращения 01.11.2013).

92. Официальный сайт журнала «Компьютер Пресс» http://www.compress.ru/Article.aspx?id=9663 (дата обращения 01.11.2013).

93. Официальный сайт компании «BaseGroup Labs» http://www.basegroup.ru (дата обращения 01.11.2013).

94. Попов P.A. Антикризисное управление: учеб. - М.: Высш. шк., 2004. - 429 с.

95. Попов Э. В. Статистические и динамические экспертные системы: учеб. пособие. - М.: Финансы и статистика, 1996. -319с.

96. Поспелов Д. А. Ситуационное управление: теория и практика. - М.: Наука. -Гл. ред. физ.-мат. лит., 1986. - 288 с.

97. Приказ МЧС России от 4 ноября 2004 г. N 506 «Об утверждении типового паспорта безопасности опасного объекта».

98. Прохоров Ю.К., Фролов В. В. Управленческие решения: Учебное пособие. -2-е изд., испр. и доп. - СПб: СПбГУ ИТМО, 2011. - 138 с.

99. Райзберг Б. А., Лозовский Л. Ш., Стародубцева Е. Б. Современный экономический словарь. - 5-е изд., перераб. и доп. - М.: ИНФРА-М, 2006. -495 с.

100. Распоряжение ФСДН РФ № 33-р от 8 октября 1999 г.

101. Рассел С., Норвиг П. Искусственный интеллект: современный подход. - 2-е изд. / пер. с англ. - М.: Изд. дом «Вильяме», 2006. - 1408 с.

102. Растригин JI. А. Современные принципы управления сложными объектами. -М.: Сов. радио, 1980. - 232 с.

103. Романов А. Н., Лукасевич И. Я., Титаренко Г. А. Компьютеризация финансово-экономического анализа коммерческой деятельности предприятий, корпораций, фирм. -М.: Интерпракс, 1994.

104. Романов В.П. Интеллектуальные информационные системы в экономике: учебное пособие / Под ред. д.э.н., проф. Н.П. Тихомирова. - М.: Издательство «Экзамен», 2003. - 496 с.

105. Ручкин В. Н., Фулин В. А. Универсальный искусственный интеллект и экспертные системы. - СПб.: БХВ-Петербург, 2007. - 240 с.

106. Рыбина Г.В. Основы построения интеллектуальных систем. М.: Финансы и статистика, 2010. - 432 с.

107. Савчук В. П. Байесовские методы статистического оценивания: надежность технических объектов . - М. : Наука, 1989 . - 322с.

108. Сайт "Финансовая академия - Кафедра информационных технологий (ФакИТ)" http://www.fa-kit.ru/main_dsp.php?top_id=582 (дата обращения 01.11.2013).

109. Сборник обобщенной терминологии: тезаурус / сост. Красногорская Н. Н., Ганцева Е. М., Планида Ю. М., Эйдемиллер Ю. Н. - Уфа: Уфимск. гос. авиац. техн. ун-т, 2003. - 43 с.

110. Семеней А. Проблемы прогнозирования банкротства на отечественных предприятиях // Люди дела XXI. - 2003. - № 36.

111. Скоун Т. Управленческий учет / пер. с англ. под ред. Н. Д. Эриашвили. - М.: Аудит, ЮНИТИ, 1997. - 179 с.

112. Тарасенко Ф.П. Прикладной системный анализ. Изд-во Томского университета, 2004. - 186 с.

113. Теория и практика антикризисного управления / под ред. С. Г. Беляева и В. И. Кошкина. - М.: Закон и право, ЮНИТИ, 1996.

114. Терехов С.А. Введение в Байесовы сети // Материалы V Всероссийской научно-технической конференции «Нейроинформатика-2003». - М.: МИФИ, 2003. С. 149-187.

115. Технология анализа данных: Data Mining, Visual Mining, Text Mining, OLAP / А. А. Барсегян, M. С. Куприянов, В. В. Степаненко, И. И. Холод. - 2-е изд., перераб. и доп. - СПб.: БХВ-Петербург, 2007. - 384 с.

116. Уотермен Д. Руководство по экспертным системам. - М: Мир, 1989. -388 с.

117. Уткин В. Б., Балдин К. В. Информационные системы и технологии в экономике: учеб. для вузов. -М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2005. - 335 с.

118. Файоль А., Эмерсон Г., Тейлор, Форд Г. Управление - это наука и искусство / пер. с англ. - М., 1992.

119. Федеральный закон «О несостоятельности (банкротстве)» №127-ФЗ от 26 октября 2002 г.

120. Франчук В. И. Общая теория управления. - М., 1994.

121. Фу К., Гонсалес Р., Ли К. Робототехника. -М.:Мир, 1989. -624 с.

122. Хованов Н.В. Математические модели риска и неопределенности. -СПб.: СПбГУ, 1998.

123. Частиков А. П., Гаврилова Т. П., Белов Д. Л. Разработка экспертных систем. Среда CLIPS: учеб. пособие - СПб.: БХВ-Петербург, 2003. - 608 с.

124. Черемных С. В., Семенов И. О., Ручкин В. С. Моделирование и анализ систем. IDEF-технологии: практикум. -М.: Финансы и статистика, 2005. -192 с.

125. Черняховская Л.Р., Старцева Е.Б., Муксимов П.В., Макаров К.А и др. Поддержка принятия решений при стратегическом управлении предприятием на основе инженерии знаний / Под редакцией Л.Р. Черняховской. - Уфа: АН РБ, Гилем, 2010.- 128 с.

Труды автора по теме диссертации В рецензируемых журналах из списка ВАК

126. Генетический подход к моделированию траекторий избыточных манипуляторов / Г. Р. Шахмаметова // Вестник УГАТУ: Научный журнал Уфимского государственного авиационного технического университета. Уфа: Редакционно-издательский комплекс УГАТУ, 2000.-№ 2.-С.214-217.

127. Моделирование поиска траектории многозвенного манипулятора на основе генетического подхода с использованием экспертной системы / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, Д. В. Никифоров // Мехатроника.-М: Издательство «Машиностроение».- 2001.- №6.-С. 34-38.

128. Поиск траекторий движения многозвенного манипулятора в сложном трехмерном пространстве / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, А. Р. Камильянов // Вестник УГАТУ: Научный журнал Уфимского государственного авиационного технического университета. Уфа: Редакционно-издательский комплекс УГАТУ, 2007. Т.9.-№ 2(20).-С.71-75.

129. Поиск траектории движения многозвенного манипулятора с заданной начальной конфигурацией на основе интеллектуальных методов / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, А. Р. Камильянов // Мехатроника, автоматизация, управление.-М: Издательство «Машиностроение».- 2007.- №9.-С. 13-16.

130. Модели представления знаний для идентификации опасностей промышленного объекта / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, К. Р. Еникеева // Вестник УГАТУ: Научный журнал Уфимского государственного авиационного технического университета. Уфа: Редакционно-издательский комплекс УГАТУ, 2008. Т.11.-№ 1(28).-С.91-100.

131. Интегрирование технологии экспертных систем и генетического алгоритма в задаче поиска траекторий многозвенного манипулятора / Г. Р. Шахмаметова // Вестник УГАТУ: Научный журнал Уфимского государственного авиационного технического университета. Уфа: Редакционно-издательский комплекс УГАТУ, 2009. Т.12.-№ 1(30).-С.82-86.

132. Интеграция инновационных информационных технологий: теория и практика / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова //Вестник УГАТУ: Научный журнал Уфимского государственного авиационного технического университета. Уфа: Редакционно-издательский комплекс УГАТУ, 2010. Т. 14, №4(39). С. 112-118.

133. Интеллектуальная информационная поддержка процесса анализа риска опасных производственных объектов нефтяной отрасли / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, К. Р. Еникеева // Проблемы сбора, подготовки и транспорт нефти и нефтепродуктов: Научно-технический журнал. Уфа: ГУП «ИПТЭР», 2011. № 1(83). -С. 173-179.

134. Информационные системы антикризисного управления / Н. И. Юсупова Н.И., Г. Р. Шахмаметова, Д.А.,Аминева, Э.Х. Юлмухаметова // Экономика и управление: научно-практический журнал. Уфа: БАГСУ, АН РБ, 2011. №4(102).-С. 109-113.

135. Модели и методы управления знаниями для поддержки принятия решений в аварийных ситуациях при бурении и транспортировке нефти / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, К. Р. Еникеева, В. Ю. Пензина // Проблемы сбора, подготовки и транспорт нефти и нефтепродуктов: Научно-технический журнал. Уфа: ГУП «ИПТЭР», 2011. № 4 (86). - С. 183-192.

136. Информационная поддержка антикризисного управления с учетом жизненного цикла на примере мониторинга банкротств / Г. Р. Шахмаметова // Вестник УГАТУ: Научный журнал Уфимского государственного авиационного технического университета. Уфа: Редакционно-издательский комплекс УГАТУ, 2012. Т. 16, № 6(51). - С. 211-219.

137. Интеллектуальные технологии обработки информации для антикризисного управления в организационно-технических системах / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, К. Р. Еникеева // Проблемы сбора, подготовки и транспорт нефти и нефтепродуктов: Научно-технический журнал. Уфа: ГУП «ИПТЭР», 2013. № 1(91).-С. 113-124.

138. Информационная поддержка при решении задач антикризисного управления с использованием технологии нейронных сетей / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, Э.Х. Дусалина // Журнал «Нейрокомпьютеры: разработка, применение». М.: изд-во «Радиотехника», 2013. № 3.- С. 17-21.

139. Антикризисное управление в сложных системах с учетом этапов жизненного цикла / Н. И. Юсупова Н.И., Г. Р. Шахмаметова, Д.А. Аминева, Э.Х. Юлмухаметова // Экономика и управление: научно-практический журнал. Уфа: БАГСУ, АН РБ, 2013. №2. - С. 90-96.

Монографии

140. Алгоритмы планирования траекторий избыточных манипуляторов / Н. И. Юсупова, JL. Е. Гончар, Г. Р. Шахмаметова // Избыточные манипуляторы. Управление. Планирование траекторий: Препринт монографии. - Уфа: Изд-во «Принт», 1998.-48с.

141. Философские и прикладные вопросы методологии искусственного интеллекта / Н. И. Юсупова, А. С. Кудряшев, Г. Н. Зверев, Г. Р. Шахмаметова и др. // Под ред. Н.И. Юсуповой. - М.: Машиностроение, 2009. - 212 с.

142. Интеллектуальные информационные технологии в системе поддержки принятия решений при мониторинге банкротств предприятий / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова // Интеллектуальные информационные технологии в системе поддержки принятия решений при мониторинге банкротств предприятий: Препринт монографии. - Уфа: Изд-во УНЦ РАН, 2010. - 76 с.

143. Информационная поддержка принятия решений при разработке паспортов безопасности на основе интеллектуальных технологий / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, K.P. Еникеева // Интеллектуальные системы управления (коллективная монография) / под. ред. акад. С.Н. Васильева. - М.: Машиностроение, 2010. - 548 с. - С. 477-481.

144. Поддержка принятия решений при антикризисном управлении на основе интеллектуальных технологий / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова // М.: Машиностроение, 2012. - 244 с.

145. Информационная поддержка антикризисного управления на различных этапах жизненного цикла объекта управления / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова // Препринт монографии. - Уфа: изд-во УНЦ РАН, 2012. - 117 с.

Свидетельства об официальной регистрации программ для ЭВМ

146. Свид. об офиц. per. программы для ЭВМ № 990065. Программа поиска траектории многозвенного манипулятора в неопределенном пространстве / Н. И. Юсупова, J1. Е. Гончар, Г. Р. Шахмаметова, Д. В. Никифоров. Зарег. 15.02.99. М. : Роспатент, 1999.

147. Свид. об офиц. per. программы для ЭВМ №2000610482. Программа поиска траектории многозвенного манипулятора в сложном пространстве на основе генетического подхода / Н. И. Юсупова, J1. Е. Гончар, Г. Р. Шахмаметова. Зарег. 02.06.2000. М. : РосАПО, 2000.

148. Свид. об офиц. per. программы для ЭВМ № 50200500860. Технический прототип интернет-комплекса поддержки выполнения проектов фундаментальных исследований сложных систем / Н. И. Юсупова, Д. В. Попов, Д. А. Ризванов, Г. Р. Шахмаметова и др. Зарег. М. : ВНТИЦ, 2005.

149. Свид. об офиц. per. программы для ЭВМ № 50200500857. Рабочий прототип интернет-комплекса поддержки выполнения проектов фундаментальных исследований сложных систем / Н. И. Юсупова, Д. В. Попов, Д. А. Ризванов, Г. Р. Шахмаметова и др. Зарег. М. : ВНТИЦ, 2005.

150. Свид. об офиц. per. программы для ЭВМ № 2007613321. Моделирующий комплекс для поиска траекторий движения многозвенного манипулятора в ложном трехмерном пространстве / Г. Р. Шахмаметова, А. Р. Камильянов. Зарег. 08.08.2007. М. : ФСИС, 2007.

Другие публикации 151. Информационные аспекты планирования траекторий избыточных манипуляторов / Г. Р. Шахмаметова // Информационные и кибернетические

системы управления и их элементы: Всероссийская молодежная научно-техническая конференция.-Уфа: Изд-во УГАТУ, 1997.- С. 161.

152. Информационное и алгоритмическое обеспечение процесса анализа рабочего пространства и траектории избыточного манипуляторы / Г. Р. Шахмаметова, JI. Е. Гончар // Информационные и кибернетические системы управления и их элементы: Всероссийская молодежная научно-техническая конференция.-Уфа: Изд-во УГАТУ, 1997.-С. 163.

153. О некоторых свойствах избыточных манипуляторов / Г. Р. Шахмаметова, JI. Е. Гончар, Н. И. Юсупова // Вопросы управления и проектирования в информационных и кибернетических системах: Межвузовский научный сборник.-Уфа: Изд-во УГАТУ, 1997. -С.125-130.

154. Информационные технологии защиты данных в образовательном процессе / Г. Р. Шахмаметова, JI. Е. Гончар // Интенсивные технологии в современном образовательном процессе Материалы Поволжской школы-семинара.-Пенза:Изд-во «Приволжский Дом знаний», 1997.- С. 16.

155. Планирование траекторий избыточных манипуляторов / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, JI. Е. Гончар, Д. В. Никифоров // Вычислительная техника и новые информационные технологии: Межвузовский научный сборник.-Уфа: Изд-во УГАТУ, 1997.- С.132-140.

156. Кинематическая избыточность и планирование траекторий манипуляторов / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, JI. Е. Гончар, Д. В. Никифоров // Избыточные манипуляторы. Управление. Планирование траекторий: Препринт монографии.-Уфа: Изд-во «Принт», 1998.- 48с.

157. Планирование траекторий избыточных манипуляторов с помощью генетического алгоритма / Г. Р. Шахмаметова, JÏ. Е. Гончар // Материалы XXXVI Международной научной студенческой конференции.-Новосибирск, 1998.- С.81.

158. О мультиагентном подходе к управлению сложными манипуляторами в неопределенном пространстве / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, Л. Е.

Гончар // Проблемы авиации и роль ученых в их решении: Межвузовская научно-практическая конференция.- Уфа: Изд-во УГАТУ, 1998.- С.20.

159. О планировании пути для мультизвенного манипулятора (статья на английском языке) / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, Л. Е. Гончар // Интеллектуальные автоматизированные системы: Международный научный сборник.- Уфа-Карлсруэ: Изд-во УГАТУ, 1998.- С.72-79.

160. Информационное обеспечение задачи планирования траекторий сложных динамических объектов / Г. Р. Шахмаметова // XXV Гагаринские чтения: Международная молодежная научная конференция.- М., 1999.- Т. 1.- С.438.

161. Использование интеллектуальных методов управления при планировании траектории избыточного манипулятора / Г. Р. Шахмаметова, Л. Е. Гончар // Интеллектуальное управление в сложных системах: Республиканская научно-техническая конференция,- Уфа: Изд-во УГАТУ, 1999.- С.82-84.

162. Использование методов субоптимального управления при управлении движением избыточного манипулятора / Г. Р. Шахмаметова // Интеллектуальные системы управления и обработки информации: Международная молодежная научно-техническая конференция. - Уфа: Изд-во УГАТУ, 1999. -С. 7.

163. Математические модели в задачах планирования траектории многозвенного манипулятора / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, Л. Е.

ч Гончар // Управление в сложных системах, Уфа: Изд. Уфимск. гос. авиац.

техн. ун-та, 1999. - С.85-92.

164. Многозвенные манипуляторы для промышленности (статья на англ. языке) / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, Л. Е. Гончар // Жизненный цикл производственных систем. Менеджмент, управление, мониторинг: Препринт тр. междунар. конф. - Бельгия, Левен, 1999. - 2 с.

165. Субоптимальное управление движением многозвенного манипулятора / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, Л. Е. Гончар // Вопросы управления и проектирования в информационных и кибернетических системах. - Уфа, 1999. - С. 30-35.

166. Многозвенные манипуляторы для промышленности (статья на англ. языке) / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, JI. Е. Гончар, Д. В. Никифоров // Жизненный цикл производственных систем. Менеджмент, управление, мониторинг: Труды междунар. конф. - Бельгия, Левен, 1999. - С.81-86.

167. Реализация ситуационных моделей управления сложными техническими объектами в среде Matlab / Г. Р. Шахмаметова, В. В. Миронов, Н. И. Юсупова, О. Н. Сметанина // Материалы Российско-Китайского семинара. —Уфа: Изд. Уфимс. гос. авиац. техн. ун-та, 1999 - С. 130-132.

168. Об использовании базы знаний при планировании траекторий многозвенных манипуляторов / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, Л. Е. Гончар, Д. В. Никифоров // Моделирование, вычисления, проектирование в условиях неопределенности: Тр. междунар. конф. Уфа: УГАТУ, 2000. -С 413415.

169. Моделирование планирования траекторий и управление движением для роботов-манипуляторов (статья на англ. языке) / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, Л. Е. Гончар, Е. Рацковски, X. Верн // Информатика и информационные технологии: Тр. 2-й междунар. конф.-Россия. Уфа -М.: УГАТУ, 2000. Т.1. -С. 260-264.

170. Планирование траекторий с предот-вращением столкновений для многозвенного манипулятора в неопределенной среде (статья на англ. языке) / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, Л. Е. Гончар, X. Верн // Интеллектуальные автономные системы. Амстердам: IOS-Press, 2000. -С 1025-1030.

171. Интеллектуальное планирование траекторий для избыточных манипуляторов в промышленности (статья на англ. языке) / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, Л.Е Гончар // Жизненный цикл производственных систем. Менеджмент, управление, мониторинг: Препринт тр. междунар. конф. -Франция, Бордо, 2000. -С. 4-5.

172. Интеллектуальное планирование траекторий для избыточных манипуляторов в промышленности (статья на англ. языке) / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, Л.Е Гончар // Жизненный цикл производственных систем.

Менеджмент, управление, мониторинг: Тр. междунар. конф. - Франция, Бордо,

2000. -С. 185-189.

173. Шахмаметова Г.Р. Интеллектуальные методы поиска многозвенных манипуляторов в сложном рабочем пространстве. Диссертация на соискание ученой степени кандидата технических наук, 2000. - 148 с.

174. Представление знаний в экспертной системе для многозвенного манипулятора (статья на англ. языке) / Г. Р. Шахмаметова, Н. И. Юсупова, Д. В. Никифоров // Информатика и информационные технологии: Тр. 3-й междунар. конф. -Россия. Уфа -М.: УГАТУ, 2001. Т. 1. -С. 145-149.

175. Использование нейронной сети для управления транспортными потоками (статья на англ. языке) / Г. Р. Шахмаметова, Д. И. Бажин // Информатика и информационные технологии: Тр. 3-й междунар. конф. -Россия. Уфа -М.: УГАТУ, 2001. Т.З.-С. 16-18.

176. Использование экспертной системы при генетическом подходе для эффективного планирования пути многозвенного манипулятора (статья на англ. языке) / Г. Р. Шахмаметова, С. Т. Кусимов, Н. И. Юсупова, X. Вёрн, Д. В. Никифоров // Интеллектуальные системы в проектировании и промышленности: Тр. междунар. конф. - США, Бостон,2001.-Т. 4565.- С. 28-37

177. Экспертная система для направленного поиска траекторий многозвенного манипулятора в сложном рабочем пространстве / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, Д. В. Никифоров // Принятие решений в условиях неопределенности: Межвузовский научный сборник.-Уфа: Изд-во УГАТУ,

2001.-С.7-13.

178. Визуальное моделирование многозвенного манипулятора (статья на англ. яз.) / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, Д. В. Никифоров, П. Грумпос // Информатика и информационные технологии: Тр. 4-й междунар. конф. -Греция, Патрас, 2002.

179. Поиск траектории поезда из N тележек на основе генетического подхода (статья на англ. яз.) / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, X. Верн, Д. В.

Никифоров // Информатика и информационные технологии: Тр. 4-й междунар. конф. -Греция, Патрас, 2002.

180. О параллельных вычислениях при поиске траекторий многозвенного манипулятора / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметов, М. А. Асенкин // Высокопроизводительные вычислительные ресурсы России: состояние и перспективы развития: Материалы научно-технического совещания, Уфа, 2002. С. 162-167.

181. Моделирование и поиск траекторий многозвенных манипуляторов / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметов, О. Н. Сметанина, М. А. Асенкин // Труды V международной конференции «Проблемы управления и моделирования в сложных системах», Самара: Изд. СНЦРАН, 2003.-С. 190-196.

182. Поиск траекторий многозвенных манипуляторов и параллельные вычисления (статья на англ. яз.) / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, X. Верн // Информатика и информационные технологии: Тр. 5-й междунар. конф.-Россия. Уфа: УГАТУ, 2003. Т.1. -С. 291-294.

183. К вопросу об использовании параллельных вычислений при поиске траекторий избыточных манипуляторов / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова // Принятие решений в условиях неопределенности: Межвузовский научный сборник.-Уфа: Изд-во УГАТУ, 2003. - С. 101-105.

184. Экспертные системы: история и тенденции развития (статья на англ. яз.) / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, А. С. Бугаев // Информатика и информационные технологии: Тр. 6-й междунар. конф.-Венгрия, Будапешт, 2004. Т.1.-С. 9-15.

185. Поиск траекторий многозвенных манипуляторов на основе генетического подхода в трехмерном пространстве (статья на англ. яз.) / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, X. Верн, А. Р. Камильянов // Информатика и информационные технологии: Тр. 6-й междунар. конф.-Венгрия, Будапешт, 2004. Т.1. -С. 110113.

186. Модифицированный генетический алгоритм для поиска траекторий движение многозвенного манипулятора (статья на англ. яз.) / Н. И. Юсупова,

Г. Р. Шахмаметова, X. Верн, А. Р. Камильянов // Информатика и информационные технологии: Тр. 7-й междунар. конф.-Уфа, 2005. Т.1. -С. 98101.

187. Моделирование поиска траекторий многозвенных манипуляторов в сложном трехмерном пространстве на основе генетического подхода / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, А. Р. Камильянов // II Всероссийская научно-техническая конференция с международным участием «Мехатроника, автоматизация, управление» (МАУ'2005): Сб. тр., Т. 2.- Уфа: УГАТУ, 2005.- С. 149-154.

188. Моделирование поиска траекторий многозвенных манипуляторов в сложном трехмерном пространстве / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, А. Р. Камильянов // Современные наукоемкие технологии в промышленности России: высокопроизводительные вычисления и CALS-технологии Уфа: УГАТУ, 2005.-с. 213-219

189. Экспертные системы: развитие и разработки в Российской Федерации (статья на англ. языке) / А. С. Бугаев, М. Б. Гузаиров, Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова // Труды 9-й Международной конференции WMSCI'2005, Орландо, США, 2005. Т.9.-С.65-69.

190. Поиск траекторий многозвенных манипуляторов с учетом начального положения в пространстве (статья на англ. языке) // Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, X. Верн, А. Р. Камильянов // Информатика и информационные технологии: Тр.8-й междунар. конф.-Карлсруэ, ФРГ, 2006. Т.1. -С. 44-47.

191. Применение экспертных систем в инженерии: российский опыт (статья на англ. языке) / С. К. Коровин, К. В. Рудаков, Ю. Г. Сметанин ,Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова // Информатика и информационные технологии: Тр. 8-й междунар. конф.-Карлсруэ, ФРГ, 2006. Т.1. -С. 130-133.

192. Поиск траекторий многозвенных манипуляторов с трехмерном пространстве с помощью параллельных вычислений (статья на англ. языке) / Г. Р. Шахмаметова, Н. И. Юсупова, А. Р. Камильянов, И. Р. Мамаев //

Информатика и информационные технологии: Тр.8-й междунар. конф.-Карлсруэ, ФРГ, 2006. Т.2. -С. 1-3.

193. Поиск траекторий движения многозвенного манипулятора в сложном трехмерном пространстве / Г. Р. Шахмаметова, Н. И. Юсупова , А. Р. Камильянов // Вестник УГАТУ: Научный журнал Уфимского государственного авиационного технического университета. Уфа: Редакционно издательский комплекс УГАТУ, 2007. Т.9.-№ 2(20).-С.71-75.

194. Поиск траекторий движения многозвенного манипулятора из заданной начальной конфигурации к цели в сложном 3-х мерном пространстве (статья на англ. языке) / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, X. Верн, А. Р. Камильянов // Компьютерные науки и информационные технологии С81Т'2007: Тр. 9-й междунар. конф. - Уфа, 2007. Т.1. -С. 12-15

195. Проблемы визуализации моделирования многозвенного манипулятора (статья на англ. языке) / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, А. Р. Камильянов // Компьютерные науки и информационные технологии С81Т'2007: Тр. 9-й междунар. конф. -Уфа, 2007. Т.4. -С. 21-24.

196. Использование комбинированного метода на основе генетического подхода и метода имитации отжига для поиска траектории движения многозвенного манипулятора / Г. Р. Шахмаметова, А. Р. Камильянов // Принятие решений в условиях неопределённости: Межвуз. науч. сб. - Уфа: УГАТУ, 2008. -С. 7-12.

197. Разработка моделирующего комплекса для поиска траекторий многозвенного манипулятора (статья на англ. языке) / .Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, X. Верн, А. Р. Камильянов // Компьютерные науки и информационные технологии С8ГГ'2008: Тр. 10-й междунар. конф. -Анталия, Турция, 2008. Т.1. -С. 32-35.

198. Об интеллектуальном анализе данных в системе поддержки принятия решений при мониторинге банкротств (статья на англ. языке) / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, Е. О. Волик // Компьютерные науки и информационные

технологии С8ГГ2008: Тр. 10-й междунар. конф. -Анталия, Турция, 2008. Т.1. -С. 82-85.

199. Разработка процедур тестирования для проверки эффективности методов поиска траекторий многозвенных манипуляторов (статья на англ. языке) / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, А. Р. Камильянов // Компьютерные науки и информационные технологии С8ГП2008: Тр. 10-й междунар. конф. -Анталия, Турция, 2008. Т.2. -С. 29-33.

200. Планирование траекторий движения многозвенного манипулятора на основе генетического подхода с использованием метода репульсивного роя частиц / Г. Р. Шахмаметова, А. Р. Камильянов // Информационные и математические технологии в науке и управлении: Труды XIII Байкальской Всероссийской конференции. - Иркутск: ИСЭМ СО РАН, 2008. Т. 2. - С. 103108.

201. Распределенная интеллектуальная система для решения задач составления расписания (статья на англ. языке) / Г. Р. Шахмаметова, Д. А. Ризванов, Д. Р. Богданова // Компьютерные науки и информационные технологии С8ГГ2008: Тр. 10-й междунар. конф. -Анталия, Турция, 2008. Т.З. -С. 29-34.

202. Разработка алгоритма поиска траекторий многозвенных манипуляторов на основе комбинирования генетического подхода и метода имитации отжига / Г. Р. Шахмаметова, А. Р. Камильянов // Принятие решений в условиях неопределённости: Межвуз. науч. сб. - Уфа: УГАТУ, 2009. Вып.5. -С. 28-33.

203. Инновационные решения на базе экспертных систем (статья на англ. языке) / Г. Р. Шахмаметова // Инновационные информационные технологии: теория и практика. Труды российско-немецкого семинара, Уфа, УГАТУ, 2009. -С. 38-43.

204. Сравнительный анализ применения экспертных систем в различных областях (статья на англ. языке) / .Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, О. М. Верхотурова // Компьютерные науки и информационные технологии С8ГГ'2009: Тр. 10-й междунар. конф. -Крит, Греция, 2009. Т.1. -С. 136-140.

205. Интеллектуальная система поддержки принятия решений на основе сетей Байеса для определения сценариев развития аварий (статья на англ. языке) / Г. Р. Шахмаметова, Н. И. Юсупова, К. Р. Еникеева // Компьютерные науки и информационные технологии С81Т'2009: Тр. 10-й междунар. конф. -Крит, Греция, 2009. Т.З. -С. 1-4.

206. Об использовании байесовских сетей при определении сценариев аварий для интеллектуальной системы поддержки принятия решений / Г. Р. Шахмаметова, Н. И. Юсупова, К. Р. Еникеева // Принятие решений в условиях неопределённости: Межвуз. науч. сб. - Уфа: УГАТУ, 2009. - С. 7-12.

207. Технология интеллектуального анализа данных на примере задачи мониторинга банкротств (статья на англ. языке) / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, Т. В. Баронина, Е. О. Волик // Инновационные информационные технологии: теория и практика. Труды международного семинара, Дрезден, 2010. -С. 20-25.

208. Интеграция технологии интеллектуального анализа данных и системы поддержки принятия решений на примере мониторинга торговой сети (статья на англ. языке) / Г. Р. Шахмаметова, К. Р. Еникеев // Инновационные информационные технологии: теория и практика. Труды международного семинара, Дрезден, 2010. -С. 200-203.

209. Информационная поддержка принятия решений при разработке паспортов безопасности на основе интеллектуальных технологий / Г. Р. Шахмаметова, Н. И. Юсупова, К. Р. Еникеева // Интеллектуальные системы управления (коллективная монография) / под. ред. акад. С.Н. Васильева. - М.: Машиностроение, 2010. - 548 с. - С. 477-481.

210. Математическое и программное обеспечение для антикризисных моделей (статья на англ. языке) / Г. Р. Шахмаметова, Э. X. Юлмухаметова, Д. В. Торшин // Инновационные информационные технологии: теория и практика. Труды международного семинара, Уфа, УГАТУ, 2011. -С. 110-115.

211. Экспертная система для поддержки принятия решений при антикризисном мониторинге / Г. Р. Шахмаметова, Д. Р. Аминева, В. А. Долженко //

Компьютерные науки и информационные технологии С8ГГ2009: Тр. 12-й междунар. конф. - ФРГ, 2011. Т.1. -С. 151-155.

212. Антикризисное управление с точки зрения жизненного цикла предприятия на примере мониторинга банкротств / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, Д. Р. Аминева, Э. X. Юлмухаметова // Принятие решений в условиях неопределённости: Межвуз. науч. сб. - Уфа: УГАТУ, 2011. Вып.8. -С. 7-12.

213. Интеллектуальные информационные технологии для поддержки антикризисного управления на примере мониторинга банкротств / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, Э. X. Юлмухаметова // Информационные технологии и системы ИТиС'2012: Тр. Первой международной конференции. -Челябинск, изд-во ЧелГУ, 2012. - С. 139-141.

214. Применение интеллектуального анализа данных в антикризисном управлении (статья на англ. языке) / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова // Передовые технологии в области обнаружения и управления информацией 1МММ'2012: Тр. Второй международной конференции . - 1АЯ1А, Италия, 2012.-С. 68-74.

215. Информационные технологии для антикризисного управления на этапах жизненного цикла стабилизации и спада (статья на англ. языке) / Г. Р. Шахмаметова, Д.В. Курамшин, Э.Х. Дусалина // Компьютерные науки и информационные технологии С8ГГ'2012: Тр. 13-й междунар. конф. — Норвегия, 2012. Т.2. - С. 33-41.

216. Вопросы интеграции информационных технологий в задачах антикризисного управления / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова // Информационные технологии и системы ИТиС'2013: Тр. Второй международной конференции. - Челябинск, изд-во ЧелГУ, 2013. - С. 22-25.

217. Технология нейронных сетей в задачах антикризисного управления / Р. А. Бадамшин, Г. Р. Шахмаметова, Дусалина Э.Х. // Информационные технологии для интеллектуальной поддержки принятия решений 1ТГО8&МАА(Э'2013: Тр. международной конференции . - Уфа, 2013. - С. 148-154.

218. Мониторинг предприятий для предотвращения кризисов, основанный на инженерии знаний (статья на англ. языке) / Н. И. Юсупова, Г. Р. Шахмаметова, Э. X. Дусалина // NEW PROLAMAT 2013: тр. междунар. конф. -Дрезден, ФРГ, 2013. -С. 352-362.