Поддержка принятия решений по обеспечению общественной безопасности на городских территориальных объектах на основе оперативного анализа аудиоинформации тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.13.10, кандидат технических наук Красько, Андрей Сергеевич

• Красько, Андрей Сергеевич
• кандидат технических наук
• 2011

Оглавление диссертации кандидат технических наук Красько, Андрей Сергеевич

Перечень используемых сокращений.

Введение.

ГЛАВА 1. АНАЛИЗ СОВРЕМЕННОГО СОСТОЯНИЯ В ОБЛАСТИ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ СИТУАЦИЯХ НА ГОРОДСКИХ ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ ОБЪЕКТАХ.

1.1 Проблема создания городской системы общественной безопасности.

1.2. Современное состояние проблемы мониторинга безопасности городских территориальных объектов.

1.3 Методы получения и оперативного анализа аудиоинформации о состоянии городских территориальных объектов.

1.4 Анализ способов построения систем поддержки принятия решений в городских системах общественной безопасности.

Выводы по первой главе. Цели и задачи исследования.

ГЛАВА 2 РАЗРАБОТКА КОМПЛЕКСА СИСТЕМНЫХ МОДЕЛЕЙ ПРОЦЕССА МОНИТОРИНГА И ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ ПРИ ВОЗНИКНОВЕНИИ ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ СИТУАЦИЙ НА ГОРОДСКИХ ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ ОБЪЕКТАХ.

2.1 Общая характеристика городских территориальных объектов как объектов мониторинга.

2.2 Процедура принятия решений в экстремальных ситуациях на основе принципов ситуационного управления.

2.3 Построение системных моделей процесса мониторинга и поддержки принятия решений в экстремальных ситуациях.

2.4 Общий алгоритм распознавания и поддержки принятия решений в экстремальных ситуациях на городском территориальном объекте.

Выводы по второй главе.

ГЛАВА 3 АЛГОРИТМЫ РАСПОЗНАВАНИЯ ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ СИТУАЦИЙ НА ГОРОДСКИХ

ТЕРРИТОРИАЛЬНЫХ ОБЪЕКТА С ИСПОЛЬЗОВАНИЕМ

ДОПОЛНИТЕЛЬНОЙ ИНФОРМАЦИИ ПО АУДИОКАНАЛУ.

3.1 Модели акустических сигналов в экстремальных ситуациях.

3.2. Алгоритм анализа и распознавания типа акустических сигналов с использованием преобразования Фурье.

3.3. Алгоритм распознавания экстремальных ситуаций с помощью нейронной сети.

3.4 Алгоритм анализа и распознавания типа акустических сигналов с использованием вейвлет-анализа.

3.5 Алгоритм определения местоположения источника акустического сигнала с помощью нейронной сети.

Выводы по третьей главе.

ГЛАВА 4 РАЗРАБОТКА ИССЛЕДОВАТЕЛЬСКОГО ПРОТОТИПА СИСТЕМЫ ПОДДЕРЖКИ ПРИНЯТИЯ РЕШЕНИЙ В

ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ СИТУАЦИЯХ.

4.1 Архитектура исследовательского прототипа СППР в ЭС.

4.2. Разработка электронных паспортов безопасности.

4.3. Разработка программного модуля ПСО и РЭС.

В ыводы по четвертой главе.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Поддержка принятия решений по обеспечению общественной безопасности на городских территориальных объектах на основе оперативного анализа аудиоинформации»

Актуальность работы

В настоящее время в различных сферах деятельности широко применяются интеллектуальные технологии и системы. Основное их назначение — сделать жизнь как отдельного человека, так и общества в целом безопасней, комфортней, повысить общий уровень качества жизни. Важный класс интеллектуальных систем — системы поддержки принятия решений (СГТПР), целью которых является помощь людям, принимающим решения в сложных условиях, на основе более полного и объективного анализа предметной деятельности. В настоящее время имеется большое количество областей, где применение СПГГР не только оправдано, но и необходимо. Одной из таких областей является применение СППР для решения задач обеспечения общественной безопасности на городских территориальных объектах (учебных заведениях, торгово-развлекательных комплексах, местах массового скопления людей, оживленных транспортных перекрестках и др.).

В то же время, вопросы предупреждения, обнаружения, локализации и ликвидации последствий возникновения такого класса нештатных ситуаций на городских территориальных объектах, как экстремальные ситуации (инциденты, происшествия), которые в случае непринятия правильных и своевременных решений по их устранению могут перерасти в чрезвычайные ситуации, характеризующиеся большим ущербом для материальных сооружений, здоровья и жизни людей, пока все еще мало изучены.

Сложность решения задачи обеспечения общественной безопасности в городе посредством управления силами и средствами, принадлежащими различным ведомствам, обусловлена сохраняющейся угрозой хулиганских и террористических действий, преступных формирований, угрозами природного и техногенного характера. Создание городской системы общественной безопасности "Безопасный город" должно привести к повышению стабильности работы объектов транспортного, энергетического и промышленного комплексов, социальной и образовательной сферы, улучшению условий проживания людей.

При решении этой задачи большую помощь должно оказать создание СППР на основе современных информационных технологий, позволяющих осуществлять непрерывный мониторинг состояния городских территориальных объектов и своевременную координацию действий служб реагирования в случае выявления экстремальных ситуаций. Проблеме управления и принятия решений в чрезвычайных и критических ситуациях в сложных технических и социально-экономических системах посвящено большое число работ отечественных и зарубежных ученых - В. В. Кульбы, О. И. Ларичева, Д. А. Новикова, Э. А. Трахтенгерца, И. Ю. Юсупова, В. И. Васильева, Б. Г. Ильясова, В. Г. Крымского, Г. Г. Куликова, В. В. Миронова, Л. Р. Черняховской, Н. И. Юсуповой, И. У. Ямалова, Т. Саати, Д. Дж. Повера, С. Пала, С. Шиу, И. Нордлунда, X. Щафера и др. В то же время, многие вопросы теории и практики решения данной проблемы требуют дополнительных исследований и координации действий МВД, МЧС и других ведомств, научного сообщества.

В связи с этим, тема данной диссертационной работы, посвященная разработке системы поддержки принятия решений в экстремальных ситуациях на городских территориальных объектах на основе оперативного анализа аудиоинформации о состоянии этих объектов и принципов ситуационного управления, является актуальной и своевременной.

Цель работы и задачи исследования

Целью работы является повышение эффективности процессов мониторинга и поддержки принятия решений по обеспечению общественной безопасности на городских территориальных объектах на основе оперативного анализа аудиоинформации о состоянии этих объектов и принципов ситуационного управления.

Для достижения данной цели решаются следующие задачи:

1. Разработать комплекс системных моделей процесса мониторинга и поддержки принятия решений по обеспечению общественной безопасности на городских территориальных объектах.

2. Разработать алгоритмы распознавания и локализации места возникновения экстремальных ситуаций на городских территориальных объектах с использованием аудиоинформации.

3. Разработать алгоритмы поддержки принятия решений по управлению в экстремальных ситуациях на городских территориальных объектах с использованием механизмов вывода на основе системы правил и прецедентов.

4. Разработать исследовательский прототип СПГТР в экстремальных ситуациях на городских территориальных объектах на основе оперативного анализа аудиоинформации о состоянии объектов и принципов ситуационного управления.

5. Провести оценку эффективности исследовательского прототипа СППР методом имитационного моделирования.

Объектом исследования является состояние безопасности городских территориальных объектов (учебные заведения, торгово-развлекательные комплексы, места массового скопления людей, оживленные перекрестки и

ДР-)

Предмет исследования - методы и алгоритмы поддержки принятия решений по управлению в экстремальных ситуациях на городских территориальных объектах.

Методы исследования

При работе над диссертацией использовались методы системного анализа, теории принятия решений и ситуационного управления, методы

Фурье-преобразования и вейвлет-анализа, теории нейронных сетей, методы имитационного моделирования.

На защиту выносятся:

1. Комплекс системных моделей процесса мониторинга и поддержки принятия решений по обеспечению общественной безопасности на городских территориальных объектах.

2. Алгоритмы распознавания и локализации места возникновения экстремальных ситуаций на городских территориальных объектах на основе оперативного анализа аудиоинформации.

3. Алгоритмы поддержки принятия решений по управлению в экстремальных ситуациях на городских территориальных объектах с использованием механизмов вывода на основе системы правил и прецедентов.

4. Исследовательский прототип СППР в экстремальных ситуациях на городских территориальных объектах.

5. Результаты имитационного моделирования и оценки эффективности разработанного исследовательского прототипа СППР.

Научная новизна работы

1. Разработан комплекс системных моделей процесса мониторинга и поддержки принятия решений по обеспечению общественной безопасности на городских территориальных объектах, основанный на применении 8АОТ-методологии, что позволило выявить и обосновать состав функций, решаемых системой поддержки принятия решений, сформулировать требования к этой системе и формализовать процесс ее проектирования.

2. Разработаны алгоритмы распознавания и локализации места возникновения экстремальных ситуаций на городских территориальных объектах путем оперативного анализа дополнительной информации, поступающей по аудиоканалу, на основе быстрого преобразования Фурье, вейвлет-анализа и нейросетевых технологий, что, в отличие от существующих алгоритмов мониторинга, позволяет повысить достоверность распознавания экстремальных ситуаций и оперативность процесса принятия управленческих решений по их ликвидации.

3. Разработаны алгоритмы поддержки принятия решений по управлению в экстремальных ситуациях на основе комбинированного применения системы правил и прецедентов, что, в отличие от традиционных алгоритмов ситуационного управления, позволяет повысить эффективность принятия решений в нестандартных, ранее не встречавшихся экстремальных ситуациях на городских территориальных объектах.

4. Разработанный исследовательский прототип СППР отличается интеграцией различных источников распределенной информации о состоянии городских территориальных объектов, включая дополнительную информацию с датчиков акустической обстановки, что, в отличие от существующих систем мониторинга, позволяет более эффективно принимать решения при возникновении экстремальных ситуаций на городских территориальных объектах.

Практическая значимость работы

1. Разработаны алгоритмы и методики распознавания и локализации места возникновения экстремальных ситуаций на городских территориальных объектах с использованием методов спектрального анализа акустических сигналов, применение которых позволяет оперативно определять тип и местоположение источника экстремальной ситуации на городском объекте, что, в свою очередь, позволяет своевременно принять меры по устранению причин возникновения экстремальной ситуации и не допустить её опасного развития.

2. Разработан исследовательский прототип СППР в экстремальных ситуациях, оценка эффективности использования которого методом имитационного моделирования показывает, что применение данной системы позволяет сократить на 30-40% время распознавания экстремальной ситуации на объекте и принятия решения по её устранению, а также уменьшить на 20-30% потенциальный ущерб от развития экстремальной ситуации.

3. Результаты диссертационной работы используются в учебном процессе Уфимского юридического института МВД РФ и Уфимского государственного авиационного технического университета по специальности 090104 «Комплексная защита объектов информатизации» при чтении лекционных курсов, проведении практических и лабораторных занятий.

Апробация работы

Основные результаты диссертационной работы докладывались и обсуждались на следующих научно-практических конференциях:

- VII и IX Международных научных конференциях "Компьютерные науки и информационные технологии" (CSIT), г. Уфа, 2005, 2007;

- VII—VIII Международных научно-практических конференциях "Информационная безопасность", г. Таганрог, 2005, 2006;

- XVI Международной научно-практической конференции "Информатизация и информационная безопасность правоохранительных органов", Москва, 2007;

- Межвузовской научной конференции аспирантов и молодых ученых "Молодежь, образование, наука", г. Уфа, 2007;

- 2-Й-4-Й Всероссийских зимних школах - семинарах аспирантов и молодых учёных, г. Уфа, 2007-2009;

- Всероссийской научно-практической конференции "Актуальные проблемы безопасности. Экономические и правовые аспекты", г. Уфа, 2008.

Публикации

По теме диссертации опубликовано 11 работ, в том числе 2 статьи в изданиях, входящих в перечень ВАК Рособрнадзора, получено свидетельство о государственной регистрации программного продукта для ЭВМ.

Благодарность

Автор выражает благодарность доценту кафедры вычислительной техники и защиты информации Пестрикову Владимиру Анатольевичу за всестороннюю поддержку на всех этапах работы, обсуждение материала и ценные советы.

Структура и объем работы

Диссертационная работа состоит из введения, четырех глав, заключения, приложений, библиографического списка и изложена на 158 страницах машинописного текста. Библиографический список включает 106 наименований литературы.

Заключение диссертации по теме «Управление в социальных и экономических системах», Красько, Андрей Сергеевич

Основные результаты работы заключаются в следующем:

1. Разработан комплекс системных моделей процесса мониторинга и поддержки принятия решений по обеспечению общественной безопасности на городских территориальных объектах, основанный на применении БАОТ-методологии, что, в отличие от других технологий представления данного процесса, позволяет обоснованно выявить набор функций, решаемых системой поддержки принятия решений, сформировать требования к этой системе и формализовать процесс ее проектирования.

2. Разработаны алгоритмы распознавания и локализации места возникновения экстремальных ситуаций на городских территориальных объектах с использованием дополнительной информации по аудиоканалу, основанные на применении преобразования Фурье и вейвлет-анализа акустических сигналов, а также нейросетевых технологий, что, в отличие от существующих алгоритмов мониторинга, обеспечивает более высокую достоверность и оперативность распознавания экстремальных ситуаций.

3. Разработаны алгоритмы поддержки принятия решений по управлению в экстремальных ситуациях на городских территориальных объектах с использованием механизмов вывода на основе системы правил и прецедентов, что позволяет рассмотреть более широкий выбор рекомендаций по формированию управляющих воздействий при возникновении экстремальных ситуаций на городских территориальных объектах.

4. Разработана архитектура и программное обеспечение исследовательского прототипа гибридной СППР в экстремальных ситуациях на основе принципов ситуационного управления, использование которой позволяет принимать оперативные и своевременные решения по обнаружению и распознаванию типа экстремальной ситуации в случае ее возникновения на объекте.

5. Оценка эффективности использования исследовательского прототипа СППР в ЭС методом имитационного моделирования показывает, что применение СППР позволяет сократить на 30-40% время обнаружения, распознавания ЭС и принятия решений по ее ликвидации, а также снизить на 20-30% потенциальный ущерб от возникновения экстремальной ситуации на объекте.

Заключение

Настоящая диссертационная работа посвящена решению актуальной научно-технической задачи, заключающейся в повышении эффективности информационной поддержки принятия решений по обеспечению общественной безопасности городских территориальных объектов на основе принципов ситуационного управления.

Список литературы диссертационного исследования кандидат технических наук Красько, Андрей Сергеевич, 2011 год

1. he National Commission on'Terrorist Attacks Upon the United States (also known as the 9-11 Commission) //Публикации на http://www.9-1 lcommission.gov Электрон, ресурс..

2. Газета "Ведомости", 26.02.2008, №34 (2056).

3. Журнал «Инновационные Технологии Видеонаблюдения INNOVA», № 3,2008-С. 12-18.4. 7th Framework Programme (FP7) //Публикации на http://cordis.europa.eu/ip7/security/homeen.html Электрон, ресурс.

4. Вопросы создания системы поддержки принятия решений в рамках программы "Безопасный город" / Васильев В.И., Пестриков В.А., Красько A.C. // Вестник УГАТУ, 2008- Т. 10, №2 (27). С. 191-199.

5. Поручение Президента РФ В.В. Путина от 26 сентября 2005 г. ПР-1564

6. Security News, 23.09.2008.

7. Технологии безопасности & инженерные решения, 2005 №1 — С. 6471.

8. Газета "Комсомольская правда", 07.11.2007.

9. Информационная система "Безопасный город" //Публикации на http://www.ufacity.info/scope/2833/ Электрон, ресурс.

10. Журнал «Инновационные Технологии Видеонаблюдения INNOVA, №2, 2008.

11. Журнал «Инновационные Технологии Видеонаблюдения INNOVA, №4, 2007.

12. Техническое задание на проектирование комплексной автоматизированной-информационно аналитической системы «Безопасный город»,У фа, 2008.21."Вестник безопасности" //Публикации на http://www.uvo.su/ Электрон, ресурс.

13. Вести 24 //Публикации на http://www.vesti.ru/doc.html?id=104262&tid=20721 Электрон, ресурс.23."Российская газета", №3820 от 14 июля 2005 г.

14. Лондон сотрясла серия терактов //Публикации на http://www.utro.ru/articles/2005/07/07/456159.shtml Электрон, ресурс.

15. Федеральный закон Российской Федерации от 21 декабря 1994 г. № 68-ФЗ "О защите населения и территорий от чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера".

16. Приказ МЧС РБ и БЖД от 25.06.1999 Ж36/73Н

17. Безопасность: теория, парадигма, концепция, культура. Словарь-справочник / Автор-сост. профессор В. Ф. Пилипенко. Изд. 2-е, доп. и перераб. — М.: ПЕР СЭ-Пресс, 2005.

18. Экстремальные ситуации, конфликты, согласие: (Понятия и подходы): Сб. ст. / Акад. упр. МВД России, Ин-т социологии РАН; М.П. Киреев (Отв. ред.) и др. М.: Акад. упр. МВД России, 1998. - 99 с.

19. Василюк, Ф.Е. Проблема критической ситуации М., 1994.

20. Юсупов, И.Ю. Автоматизированное управление ситуациями в АПК .— Уфа : Баш.кн.изд-во, 1988 .— 208с.

21. Ямалов, И. У. Информационная поддержка принятия решений при ликвидации чрезвычайных ситуаций на основе моделирования сценариев управления / И. У. Ямалов // Информационные технологии .— 2005 .— №6 .— С. 51-58

22. Приказ МЧС России №506 от 04.11.04г.

23. Поспелов, Д. А. Ситуационное управление : Теория и практика / Д. А. Поспелов М. : Наука, 1986 .— 288 с.

24. Аппаратно-программный комплекс идентификации транспортных средств по государственному регистрационному знаку //Публикации на http://www.rossi-potok.ru/ Электрон, ресурс.

25. Компания «Видеофон MB» //Публикации на http://www.videofonmv.ru/ Электрон, ресурс.

26. Журнал "Системы безопасности", #4, 200541 ."Security News", 21.09.2007

27. LOUD: Large acOUstic Data Array Project //Публикации на http://groups.csail.mit.edu/cag/mic-aiTay/ Электрон, ресурс.

28. Дьяконов В.П. Вейвлеты. От теории к практике / М.: Солон-Р, 2002. 448 с.

29. Штарк, Г.- Г. Применение вейвлетов для ЦОС : / Г.- Г. Штарк ; под ред. А. Г. Кюркчана; пер. с англ. Н. И. Смирновой .— М. : Техносфера, 2007 .— 192 с.

30. Добеши И. Десять лекций по вейвлетам. Ижевск: НИЦ «Регулярная и хаотическая динамика», 2001. 464 с.

31. Галкин, А. А. Спектральный анализ процессов на основе дискретно-непрерывного преобразования Фурье / А. А. Галкин, И. В. Лагерь // Радиотехника .— 2007 .— N 6 .— С. 10-13 .

32. Черняховская, Л.Р. Автоматизация проектирования систем телеобработки данных с использованием экспертных систем : Учеб. пособие .— Уфа : УАИ, 1991 .

33. Истомина Т.В., Чувыкин Б.В., Щегол ев В.Е. Применение теории wavelets в задачах обработки информации. Пенза: ИИЦ ПТУ. - 2000, 188 с.

34. Применение вейвлет-преобразования для детектирования сигналов ядерного квадрупольного резонанса (ЯКР) / Г.В. Мозжухин, C.B. Молчанов.// Известия высших учебных заведений, физика 2005г, №1 с. 47-50

35. Шмурьев, В. Я. Цифровая регистрация и анализ аварийных процессов в электроэнергетических системах / В. Я. Шмурьев .— М. : Энергопрогресс:Энергетик, 2004 .— 96 с.

36. Блаттер, К. Вейвлет анализ. Основы теории : учебное пособие / К. Бластер ; пер. с нем. Т. Э. Кренкеля, под ред. А. Г. Крюкчана .— М. : Техносфера, 2004 .— 280 с. ; 21 см .

37. Daniel J. Power /Decision support systems: concepts and resources for managers

38. Sankar Pal, Simon Shiu / Foundations of soft case-based reasoning /

39. Меркушева, А. В. Время-масштабные преобразования для анализа динамики спектра нестационарного сигнала в информационно-измерительных системах / А. В. Меркушева // Информационные технологии .— 2005 .— N 2 .

40. Сахаров В.Л. Методы и средства анализа медикобиологической информации: Учебно-методическое пособие Таганрог: Изд-во ТРТУ, 2001.70с.

41. Радзишевский А.Ю. Основы аналогового и цифрового звука. — М.: Вильяме, 2006. — С. 288

42. Васильев, В. И. Экспертные системы: управление эксплуатацией сложных технических объектов / В. И. Васильев, С. В. Жернаков; УГАТУ Уфа : УГАТУ, 2003 .— 106 с.

43. Кабальнов, Ю. С. Технология многомерного анализа данных (OLAP); УГАТУ Уфа : УГАТУ, 2006

44. Информационно-управляющие комплексы и системы Формальная модель гибридной сценарно-прецедентной С1111Р Шерстюк В.Г. ААЭКС, №1(13), 2004

45. Экспертные системы //Публикации наhttp.V/www.itfra.m/index.php/expert-systems Электрон, ресурс.

46. Гаврилова Т. А., Хорошевский В. Ф. Базы знаний интеллектуальных систем. Учебник. — СПб.: Питер, 2000.

47. FOUNDATIONS OF SOFT CASE-BASED REASONING SANKAR К. PAL Indian Statistical Institute SIMON С. K. SHIU Hong Kong Polytechnic University,

48. Вентцель А. Д., Курс теории случайных процессов. — М.: Наука, 1996. — 400 с.

49. SADT: structured analysis and design technique, David Marca, Clement L.

50. Меркушева, А. В. Предварительное преобразование и обработка речевых сигналов в процессе обеспечения информационной безопасности методом скремблирования / А. В. Меркушева // Информационные технологии .— 2004 .— №5

51. Чесноков, Ю. В. Применение непрерывного вейвлет-преобразования в обработке электрокардиограмм при мерцательной аритмии / Ю. В. Чесноков, В. И. Чижиков // Измерительная техника .— 2004 .— N 4 .— С. 68-70 .

52. Жизняков, A. JI. Фильтрация локальных неоднородностей двумерных сигналов на основе вейвлет-преобразования / А. Л. Жизняков, А. А. Орлов // Радиосистемы .— 2006 .— Радиотехника .— N 6 ; 2006 .

53. Р. С. Ivanov, М. G. Rosenblum, С. К. Peng, J. Mietus, S. Havlin, H. E. Stanley, A. L. Goldberger, Scaling Behaviour of Heartbeat. Intervals Obtained by Wavelet Based Time - Series Analysis ", Nature, 1996, Vol. 383, No. 26, pp. 323-327.

54. Wavelet theory and its applications Randy K. Young - Springer, 1993 -223 с/

55. Wavelet basics Y. T. Chan Springer, 1995 134 c.

56. A wavelet tour of signal processing: the sparse way Stéphane G. Mallat -Academic Press, 2009 - 805 c.

57. Татузов A. Jl., Нейронные сети в задачах радиолокации. Кн. 28. М.: Радиотехника, 2009. - 432 с: ил. (Научная серия «Нейрокомпьютеры и их применение»).

58. Ширман, Я. Д. Теория и техника обработки радиолокационной информации на фоне помех .— М. : Радио и связь, 1981 .— 416с.

59. Глебов Д.А., Калачев А.Г. Деятельность органов внутренних дел в системе Гражданской обороны и диной системы предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций: Учебное пособие. М.: ИМЦ ГУК МВД России, 2002. с.41-51.

60. Зайцев А.П. Чрезвычайные ситуации. Краткая характеристика и классификация: Учебное пособие. -М.:1997.

61. Постановление Правительства РФ от 30.12.03г. «Положение о Единой государственной системе предупреждения и ликвидации чрезвычайных ситуаций».

62. Постановление Правительства РФ от 24.05.95 г. №738 «Порядок подготовки населения в области защиты от чрезвычайных ситуаций».

63. Постановление Правительства РФ от 06.05.94 г. №457 "Положение о Министерстве РФ по делам гражданской обороны, чрезвычайным ситуациям и ликвидации последствий стихийных бедствий"

64. Кравцов, А.С. Возможности методов Wavelet-анализа в задачах прогнозирования // Машиностроитель .— 2002 .— N8 .— С. 14

65. Интеллектуальная поддержка принятия решений в экстремальных ситуациях на основе вывода по прецедентам / Васильев В.И., Пестриков В.А., Красько А.С. // Изв. ЮФУ. Технические науки. 2008. -№8.-С. 7- 14.

66. Зайцев А.П. Стихийные бедствия, аварии, катастрофы. Правила поведения и действия населения: Сборник методических разработок. Выпуск №1.-М.: 1998.

67. Журнал «Гражданская защита», 1998. №1-9.

68. L. P. Clarke, М. Kallergi, W. Qian, Н. D. Li, R. A. Clark, М. L. Sibiger, Tree-Structured non-linear Filter and Wavelet Transform for Microcalcification Segmentation in Digital Mammography, Cancer Letters, 1994, 77, pp. 173-181.

69. Закон РБ от 14.03.96 г. №26 « О защите населения и территорий от ЧС природного и техногенного характера».

70. Постановление Правительства РФ от 13.09.96 г. №1094 «О классификации чрезвычайных ситуаций природного и техногенного характера».

71. China Enacting a High-Tech Plan to Track People, New York Times (http://www.nytimes.com), August 12, 2007

72. Case-Based Reasoning in a Support system. Johan Nordlund and Henrik Sch'afer. Ume°a University Department of Computing Science SE-901 87 UME°A SWEDEN April 19, 2006

73. A. Aamodt, E. Plaza (1994); Case-Based Reasoning: Foundational Issues, Methodological Variations, and System Approaches. AI Communications.

74. S Press, Vol. 7: 1, pp. 39-59. Case-Based Reasoning: Foundational Issues, Methodological Variations, and System Approaches

75. A case-based reasoning approach to the make or buy decision R.T. Mclvor University of Ulster, Northern Ireland, UK P.K. Humphreys University of Hong Kong, Hong Kong

76. ISAC: a Case-Based Reasoning System for Aircraft Conflict Resolution Andrea Bonzano A thesis submitted to the University of Dublin, Trinity College, for the degree of Doctor in Philosophy April 1998

77. Case-based reasoning is a methodology not a technology I. Watson AI-CBR, University of Salford, Salford M5 4WT, UK Received 1 December 1998; accepted 17 March 1999

78. Ямалов, И. У. Автоматизация оперативных процессов управления ликвидацией чрезвычайных ситуаций / И. У. Ямалов // Автоматизация и современные технологии .— 2007 .— N 5 .— С. 8-11 .

79. Профессиональный звук в IP-сетях //Публикации на http://www.axiaaudio.ru/ Электрон, ресурс.