Планирование процессов коммерческой эксплуатации танкерного флота с использованием имитационного моделирования тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 05.22.19, кандидат наук Винникова Мария Дмитриевна

• Винникова Мария Дмитриевна
• кандидат наук
• 2022

Оглавление диссертации кандидат наук Винникова Мария Дмитриевна

ВВЕДЕНИЕ

1 Анализ условий производства коммерческой работы на водном транспорте

1.1 Место и роль коммерческой работы в процессе эксплуатации

водного транспорта, как элемента логистического процесса

1.2 Анализ сложившихся тенденций планирования коммерческой

работы на водном транспорте

1.3 Современные проблемы выполнения коммерческой работы на водном транспорте. Постановка цели и задач исследования

2 Моделирование коммерческих процессов эксплуатации флота

2.1 Формализация процессов коммерческой эксплуатации водного транспорта

2.2 Сетевое моделирование процессов коммерческой эксплуатации

флота

2.3 Имитационное моделирование процессов коммерческой эксплуатации флота

Выводы по разделу

3 Обоснование методики планирования коммерческой работы состава танкерных судов

3.1 Применение графика Ганта как инструмента управления коммерческой работой группы судов

3.2 Применение графиков Ганта для реализации функций контроля, мотивации и поддержки принятия решений сотрудникам компании

3.3 Формализация основных положений методики

Выводы по разделу

Заключение

Список сокращений и условных обозначений

Список литературы

Приложение А Листинг программы поиска критического пути

Приложение Б Листинг программы генерации случайных величин

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Планирование процессов коммерческой эксплуатации танкерного флота с использованием имитационного моделирования»

ВВЕДЕНИЕ

Исследование посвящено оптимизации коммерческой работы танкерного флота на основе имитационного моделирования. Это в первую очередь требует идентификации и описания соответствующих коммерческих процессов, что позволит исследовать их при помощи аналитических методов (сетевое моделирование), методов математической статистики и имитационного (симуляционного) моделирования.

Актуальность темы исследования. Современная практика показывает, что одной из главных тенденций развития транспортной отрасти является интенсивное использование новейших информационных технологий, что, по сути, составляет понятие её комплексной цифровизации. Одной из особенностей рынка водного транспорта является недостаток информации, детально описывающей процессы организации коммерческой работы, особенно касающейся эксплуатации танкерного флота. Известно, что стояночные операции танкеров, включающие в себя грузовые, имеют продолжительность менее одних суток, что существенно снижает время принятия рациональных решений, в том числе, при взаимоотношениях с грузоотправителями и грузополучателями. Как следствие, это ограничивает потенциал использования продуктов цифровизации для оптимизации коммерческой работы в данном сегменте, имеющем важное значение для национальной экономики. Возможность повышения качества планирования ансамбля взаимодействующих процессов коммерческой эксплуатации танкерного флота напрямую определяется качеством их описания, выбором правильной технологии создания программного продукта, реализующего соответствующие модели, доказательства адекватности разработанных на их основе методик систематизации и анализа.

Степень разработанности темы исследования. Теоретические и прикладные исследования по данной тематике преимущественно представлены работами, в которых изучаются отдельные операции и процедуры, необходимые для коммерческой работы танкерного флота. В частности, авторы уделяют внимание процессам таможенного оформления грузов, анализу функционала

специфических программ (например, e-Navigation), описанию результатов работы избранных электронных платформ применительно к эксплуатации флота в условиях навигации в Арктической зоне Российской Федерации.

Исследование опирается на результаты работ авторов В. Б. Белова, Ю. И. Белоголова, О. Вильде, А. В. Галина, T. Гензорова, В. Е. Гозбенко, Л. П. Гончаренко, С. С. Губернаторова, A. A. Зацаринного, А. В. Кириченко, T. Кореева, А. Л. Кузнецова, Э. Л. Лимонова, В. А. Оленцевич, Н. Сталмасекова, В. Н. Щербаковой-Слюсаренко, A. П. Шабанова, В. В. Шутенко, A. Alop, G. Bavassano, B. Beidler, C. Clott, C. Ferrari, B. Hartman, A. Tei, C.-S. Yang, которые в своих исследованиях рассматривали развитие и влияние процессов цифровизации применительно к транспортной отрасли, в том числе, к вопросам планирования коммерческой работы флота. Вопросам имитационного моделирования процессов эксплуатации водного транспорта посвящены работы авторов Е. А. Басова, С. С. Вальковой, Д. А. Зайкина, А. В. Кириченко, В. Ю. Корьева, А. Л. Кузнецова, Н. В. Купцова, Н. Н. Майорова, Г. Б. Попова, А. Д. Семёнова, К. М. Семёнова, А. А. Янченко, J. Ding, A. Ehsan, D. P. Kroese, Z. W. Li, Y. Lu, E. R. Qi, B. Rahimikelarijani, R. Y. Rubinstein, Q. J. Shi, C. Tian, Y. S. Wu, D. L. Xu, Q. Yang, H. C. Zhang.

Проведённые исследования российских авторов преимущественно направлены на решение проблемы автоматизации отдельных компонент транспортных процессов, в частности, технологических процессов грузообработки в морских портах. Иностранные исследования в основном нацелены на моделирование общих процессов управления на морском транспорте и анализ их возможного развития в будущем. Планирование коммерческой работы с использованием имитационного моделирования находится на ранних стадиях разработки, что послужило основанием для формулирования задач, целей и этапов работы.

Цель исследования - повышение эффективности планирования коммерческой работы танкерного флота за счет выработки решений, базирующихся на использовании имитационного моделирования.

Гипотеза исследования - цифровизация процессов коммерческой работы танкерного флота возможна и эффективна лишь при выявлении общей структуры случайных процессов и достоверных значениях их параметров, что является необходимым и достаточным условием использования имитационного моделирования.

Научной задачей исследования является формализация процессов коммерческой работы для эффективного управления танкерным флотом на основе результатов имитационного моделирования и разработка предложений по повышению их эффективности для уровня судоходных компаний. Решая данную научную задачу необходимо получить ответы на следующие частные задачи:

— идентификация и установление взаимосвязи процессов, составляющих коммерческую работу танкерного флота;

— анализ условий коммерческой работы как внешней среды, в которой протекают моделируемые процессы, с целью их верификации и калибровки;

— построение адекватных и результативных моделей процесса коммерческой работы танкерного флота;

— проведение вычислительных экспериментов и формирование методики планирования коммерческой работы танкерного флота на основе созданного инструмента;

— оценка эффективности результатов исследования и формирование предложений по их практической реализации.

Научная новизна исследования. В отличие от существующих научных исследований в рамках выбранной области была проведена комплексная формализация процессов коммерческой работы на танкерном флоте с их последующим математическим моделированием.

Теоретическая значимость работы заключается в:

— создании модели процессов коммерческой работы танкерного флота, которая описывает последовательность мероприятий, проведение которых не является детерминированным, и их возможные вариации;

— анализе вероятностных сценариев выполнения работ процесса коммерческой работы танкерного флота посредством имитационного моделирования;

— построении альтернативных исполнительных графиков Ганта, как результата практического использования методики в условиях многовариантности.

Практическая значимость исследования заключается в том, что полученные результаты могут быть использованы:

— для осуществления функций эффективного планирования и контроля коммерческой работы судоходной компании;

— для достоверного прогноза развития эксплуатационных ситуаций и своевременного оперативного регулирования планов коммерческой работы танкерного флота;

— для эффективного введения в систему работы новых сотрудников судоходных компаний.

Объектом исследования является коммерческая работа танкерного флота; исследование производится в границах планирования операционной и коммерческой деятельности судоходной компании. В качестве области исследования принята разработка проблем эффективного управления танкерным судном, составом танкерных судов и флотом.

Предметом исследования являются модели и методы моделирования процессов коммерческой работы на водном транспорте.

Исследование соответствует паспорту научной специальности 05.22.19 -«Эксплуатация водного транспорта, судовождение»: объект п. 6. Коммерческая работа на водном транспорте; область исследования п. 5. Разработка проблем эффективного управления судном, составом судов и флотом.

В качестве методологической и теоретической основы исследования приняты научные положения, содержащиеся в трудах отечественных и зарубежных авторов, специализирующихся в области коммерческой работы морского и речного транспорта.

Методы исследования. Для решения поставленных задач использованы методы системного анализа и исследования операций. Из экспериментальных методов применены сбор и систематизация данных, обработка и структурирование результатов экспериментов. Для решения задачи системного анализа применялись также методы формализации и интерпретации результатов исследования. В работе использовались методы теории вероятности и математической статистики (метод Монте-Карло). Корректность и адекватность разработанных моделей подтверждает достоверность результатов, полученных при помощи моделирования.

Положения, выносимые на защиту:

— содержательная модель процессов коммерческой работы танкерного флота;

— имитационная модель процессов коммерческой работы танкерного флота;

— методика планирования процессов коммерческой работы танкерного флота.

Степень достоверности результатов проведенных исследований.

Представленное научное исследование основано на статистических данных 20172021 годов действующей судоходной компании, владеющей группой танкерных судов смешанного река-море плавания. В исследовании учтены опыт функционирования различных взаимодействующих департаментов (фрахтовый, оперативный, финансовый) судоходной компании, а также общие правила, закономерности и тенденции, имеющие место при организации коммерческой работы одиночного и группы танкерных судов.

Адекватность полученных результатов сетевого и имитационного моделирования процессов объекта исследования подтверждается сходимостью со значениями общих статистических данных, полученных от судоходной компании. Это подтверждает достоверность и обоснованность представленных положений, выводов и рекомендаций работы, что, в свою очередь, позволяет сделать вывод, что поставленная в начале исследования цель (разработка предложений по

совершенствованию планирования коммерческой работы танкерного флота с использованием имитационного моделирования) достигнута.

Апробация результатов работы. Ключевые положения, а также результаты исследования были представлены на национальных и международных научно-практических конференциях:

1) Национальная научно-практическая конференция «Научно-технические, экономические и правовые аспекты развития транспортного комплекса», ФБГОУ ВО «ГМУ им. адм. Ф.Ф. Ушакова», 14-15.11.2019;

2) International Scientific Conference Energy Management of Municipal Facilities and Environmental Technologies - EMMFT 2020, EDP Sciences;

3) XII Международная научно-практическая конференция «Транспортная инфраструктура Сибирского региона», ФГБОУ ВО «Иркутский государственный университет путей сообщения», 6-8.10.2021.

По теме диссертации опубликовано 7 печатных работ, в том числе 4 публикации в изданиях, входящих в перечень рецензируемых научных изданий, в которых должны быть опубликованы основные научные результаты диссертаций на соискание ученой степени кандидата наук, 1 публикация в издании, входящем в международные реферативные базы Web of Science и Scopus. Личный вклад автора составляет 2,8 п.л.

Структура и объем диссертационной работы определены целью исследования. Диссертационная работа состоит из введения, трех разделов, заключения, списка сокращений, списка обозначений в формулах, списка литературы и изложена на 115 страницах, содержит 51 рисунок, 9 таблиц, 33 формулы. Список используемых источников состоит из 110 наименований, из них 22 - иностранных.

1 АНАЛИЗ УСЛОВИЙ ПРОИЗВОДСТВА КОММЕРЧЕСКОЙ РАБОТЫ НА ВОДНОМ ТРАНСПОРТЕ

1.1 Место и роль коммерческой работы в процессе эксплуатации водного транспорта, как элемента логистического процесса

Транспортировка грузов как часть логистического процесса включает в себя процедуру выполнения ряда коммерческих операций, примером которых являются подготовка и совершение сделки в форме договора перевозки груза и в форме договора фрахтования. При эксплуатации водного транспорта коммерческая работа «обеспечивает формирование собственной прибыли и формирует оптимальность образования прибыли у грузовладельцев» [64]. Учитывая, что ключевой функцией судоходных компаний является извлечение прибыли от процесса транспортировки грузов, он имеет высокую макроэкономическую ценность. Это объясняет активную транспортную политику у государств, развивающих национальную экономику [64].

Предметом торговли транспортной компании является грузовое судно или часть его вместимости. Коммерческие операции с флотом обычно выполняют коммерческий департамент судоходной компании или аутсорсинговая компания, специализирующаяся на коммерческом менеджменте на водном транспорте; или тайм-чартерный судовладелец [66]. Вне зависимости от того какой тип управления коммерческой работой флота выбран руководством данной судоходной компании, его функционал сводится к следующим позициям:

— организация эффективной работы флота;

— оптимальная расстановка судов на период по направлениям;

— контроль и оценка результатов выполнения плана;

— проведение фрахтовой и тарифной политики, определение скидок и надбавок;

— диспетчерская переписка с капитанами судов, агентами и транспортно-экспедиторскими компаниями, грузовладельцами;

— привлечение клиентуры на собственные направления;

— разработка и выдача капитанам документов, которыми они должны непосредственно руководствоваться при осуществлении работы судна в рейсе [69].

Характер грузопотоков предопределяет некоторые особенности планирования коммерческой работы судоходной компании, так как создаёт условия для использования тех или иных форм судоходства. Привязка определённых судов к конкретным направлениям перевозок формируется за счёт устойчивости и массовости грузопотока. К примеру, трамповое судоходство как разновидность формы организации судоходства применяется обычно для перевозки массовых грузов с использованием полной грузовместимости судна для одного фрахтователя. В этом случае грузопоток носит случайный характер, грузовладелец имеет потребность перевезти разом крупную партию груза, что приводит к согласованию стоимости фрахта на однократной основе. Работа данных торговых судов не имеет привязки к постоянным районам плавания. В этом случае коммерческий менеджмент судоходной компании постоянно обновляет информацию по рынку в том регионе, где работает в данный момент флот судоходной компании, ориентируется в тенденциях изменения спроса и предложения в этих регионах на такой тип судов, занимается прогнозированием и, в зависимости от имеющейся информации, корректирует коммерческую стратегию управления работой состава судов судоходной компании.

Иной принцип работы применяется при работе с устойчивыми крупными грузопотоками, где используются промышленная форма организации судоходства (плавание последовательными рейсами). В данном случае ставка фрахта согласовывается на какой-либо навигационный период или на большое количество последовательных рейсов, за данными судами закрепляется определенный объем груза к перевозке; схема движения судов, установленная исполнительным графиком отгрузок и включающая в себя определённый набор портов захода. Такой подход к планированию коммерческой работы торгового флота судоходной компании значительно упрощает оперативное планирование

работы флота, позволяет наиболее рационально произвести отбор единиц флота под данные направления с учетом всех эксплуатационных и экономических показателей, облегчает планирование коммерческой работы на данный навигационный период, позволяет снизить затраты на агентское обслуживание и расходы на портовые сборы за счёт регулярности взаимодействия с данными компаниями в данных портах, снижает транспортные издержки грузоотправителя. Таким образом, общая провозная стоимость флота, задействованного в промышленном судоходстве, повышается, а эксплуатационные расходы снижаются. Тем не менее, при таких перевозках усложняется процесс сокращения балластных пробегов тоннажа за счёт высоких требований к схемам движения судов, равно как и возможность увеличения загрузки судна. Кроме того, вопросы возмещения простоев в случае скопления судов в порту погрузки или выгрузки являются, как правило, предметом дальнейших споров между сторонами. Здесь же стоит отметить, что к промышленному судоходству обычно привлекается или флот государственной компании, или собственный флот компании, одновременно являющейся грузовладельцем. Резюмируя сказанное по данной форме организации судоходства, очевидно, что коммерческая работа в этом случае планируется на какой-то длительный навигационный период (обычно сроком на несколько лет), коммерческий результат является сравнительно устойчивым и не требует постоянного обновления ситуации на рынке и соответствующей корректировки коммерческой стратегии управления работой флота судоходной компании.

Альтернативной формой организации судоходства является линейное судоходство. Его ключевым отличием от представленных выше форм является то, что в данном случае инициатором перевозки является судовладелец, который на свой риск организует судоходную линию и предлагает транспортные услуги широкому кругу грузоотправителей, с каждым из которых заключается отдельный договор морской перевозки. При этом загрузка судна формируется из множества мелких партий грузов различных грузоотправителей, и фактически одним рейсом судна исполняются сотни договоров морской перевозки. Такая

форма судоходства не очень распространена для перевозки наливных грузов, хотя широко используется при перевозках генеральных, в частности контейнерным флотом. При такой форме организации судоходства коммерческий менеджмент исследует и анализирует регионы, где нет возможности накапливать большие запасы груза, а производителям требуется отправлять товар на реализацию как можно скорее. Такие условия являются подходящими для формирования судоходной линии. Судовладелец разрабатывает маршрут посещения морских портов в соответствии с объявленным расписанием, создает сеть своих агентов в данных портах, а стоимость услуг в этих портах фиксируется на одном уровне. На основании установленных расходов и состоянии рынка данных услуг рассчитываются тарифы на перевозку.

Каждая из описанных форм судоходства требует разработки методологии для их обоснованного применения. Данная информация должна основываться на анализе условий этих перевозок. Учитывая, что границами исследования является рассмотрение судоходных компаний, владеющих танкерным флотом и не являющихся собственностью грузовладельца, то дальнейшее исследование построено на анализе данных, полученных исходя из специфики организации трамповой формы судоходства.

1.2 Анализ сложившихся тенденций планирования коммерческой работы на

водном транспорте

Как уже было описано в предыдущем параграфе, коммерческая работа судоходной компании включает в себя обширный спектр функций. Среди них первопричиной является процесс взаимодействия и расширения связей с грузоотправителями и грузополучателями. В связи с этим обстоятельством задачи осуществления коммерческой работы на водном транспорте напрямую связаны с вопросами выявления и привлечения грузовой базы и спроса потенциальных потребителей услуг водного транспорта; повышение эффективности

эксплуатации группы судов судоходной компании, выполнение требований по сохранности груза и окружающей среды, выполнение контрактных сроков доставки и договорных условий в целом, снижение транспортных затрат, повышение доходности транспорта [69]. Для решения этих задач можно выделить следующие подходы привлечения грузов на морском транспорте:

— самостоятельный поиск грузопотоков сотрудниками фрахтового отдела судоходной компании;

— текущая работа с грузовладельцами и фрахтователями;

— использование услуг посредников (брокеров, агентов, экспедиторов) между судовладельцем и фрахтователем;

— участие в конкурсах на выполнение государственных заказов перевозок грузов.

В целях реализации первого подхода сотрудники коммерческого департамента судоходной компании обычно занимаются информированием грузовладельцев посредством размещения данных в сети Интернет, в СМИ, тематических журналах и справочниках, посредством рассылки коммерческих предложений о возможностях использования их флота. Кроме того, используется также такой инструмент как участие в бизнес-форумах и транспортных выставках.

Для реализации второго подхода привлечения грузов обычно прибегают к канвасингу, который подразумевает под собой рассылку участникам проекта информационных сообщений по теме проекта. Для реализации эффективного канвасинга сотрудники коммерческих отделов судоходных компаний должны владеть и регулярно обновлять информацию о грузовладельцах, с которыми уже была реализована работа, их потребности в услугах судоходных компаний, перспективы реализации собственной продукции, критерии выбора перевозчика для транспортировки своих грузов, особенности заключения коммерческих сделок на покупку транспортных услуг, а также требования к качеству реализуемых перевозок.

Использование услуг посредников между перевозчиком и грузовладельцем широко распространено на европейском рынке. Такой подход поиска потенциального фрахтователя или перевозчика во многом способствует установлению деловых связей между сторонами договора перевозки, снимает часть нагрузки с коммерческого менеджмента фрахтователя и перевозчика в вопросах поиска и подбора подходящих поставщиков услуг/клиентов. Кроме того, предполагается, что агент, брокер, экспедитор владеет свежей информацией об условиях данного рынка услуг, знает уровень ставок по рынку, разбирается в юридических аспектах согласования договора между сторонами, имеет общую информацию о транспортных компаниях и компаниях потенциальных фрахтователей, а также в курсе репутаций этих компаний. Данные знания предполагают под собой некую страховку в вопросах подбора надёжного клиента/поставщика услуг, согласования условий договора и приемлемых ставок на оказание данных услуг.

Привлечение грузовой базы в результате конкурсного отбора судоходных компаний характерно для выполнения государственных заказов на перевозку грузов. Данный подход применяется в основном для осуществления перевозок в районах Крайнего Севера, в целях стратегии освоения Арктического шельфа.

Эти подходы являются наиболее распространёнными вариантами поиска грузовой базы среди специалистов коммерческих служб судоходных компаний. Также выделяют такие подходы как сотрудничество с общественными организациями (союзы, ассоциации), участие в развитии транспортной инфраструктуры экономически тяготеющих регионов, формирование заказа на поиск перспективных грузопотоков у сторонних организаций. Вне зависимости от того, какой подход или группа подходов выбирается в качестве стратегической, как показали результаты опроса потребителей транспортных услуг наиболее важными показателями при подборе поставщика транспортных услуг являются надёжность перевозчика, его ценовая политика, диапазон предлагаемых услуг и компетентность специалистов данной компании [70].

Итак, в распоряжении судоходной компании есть состав судов определённого типа, определена форма организации судоходства, найдена подходящая грузовая база. Одновременно с этим в коммерческом департаменте судоходной компании выбирается удобная методика планирования перевозок. Необходимо отметить, что таких методик разработано достаточно большое количество, и многими авторами большинство из них уже описано. Ниже представлены наиболее распространённые методики планирования перевозок.

В первую очередь целесообразно выделить методику планирования коммерческой работы с помощью экономико-математической модели выявления сегментов рынка с избытком и недостатком тоннажа. Это обусловлено тем, что планирование коммерческой работы группы судов любой судоходной компании в первую очередь включает в себя подготовку тактических планов деятельности для реализации поставленных целей. А ключевой целью судоходной компании является извлечение наибольшей прибыли от реализации транспортных услуг. Учитывая, что колебание спроса и предложения тоннажа в тех или иных регионах и сегментах рынка является величиной непостоянной, то во избежание финансовых потерь в период «проседания» рынка транспортных услуг в регионе необходимо пользоваться инструментом анализа и прогнозирования изменения ситуации.

Т. Н. Тимченко в работе [69] описала действующий метод анализа рынка и разработки дальнейшей стратегии поведения судоходной компании, а также предложила экономико-математическую запись этого метода:

Т}=1 (%=1 Гц х Уц - Ъщ Гц х х1}) ^ тах, (1)

Система зависимостей и ограничений:

1]=1Уч < ^е^^к = 1™), (2)

хч < Р^^Т/ПЛе^), (3)

Уу<Су(] = 1,п;1е1д,_ __(4)

хц > 0; уц >0(] = 1,п; 1 = 1,т), (5)

где Хц - тоннаж типа 1 компаний конкурентов на_]-м рынке, [тыс. т

- тоннаж типа 1 морской корпорации, который нужно зафрахтовать на ]-м рынке, [тыс. т

Д,- - фрахтовая ставка на тоннаж 1 на рынке, [долл./т]; Рц - суммарное предложение тоннажа типа 1 на]-м рынке, [тыс. т Э1]; С^у - суммарный спрос на тоннаж типа 1 на ]-м рынке, [тыс. т Э1]; /у - множество типов тоннажа на рынке - множество локальных рынков, на которых имеется тоннаж типа 1.

Данный метод предполагает наличие доступа к информации о региональных сегментах фрахтового рынка, знание уровня спроса и предложения в рассматриваемых секциях фрахтового рынка, знание возможностей компаний-конкурентов, средний уровень фрахтовых ставок и так далее.

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук Винникова Мария Дмитриевна, 2022 год

СПИСОК ЛИТЕРАТУРЫ

1. Распоряжение Правительства РФ от 28 июля 2017 года № 1632-р. «Об утверждении программы «Цифровая экономика Российской Федерации». [Электронный ресурс]. Режим доступа URL: https://base.garant.ru/71734878/, свободный.

2. Акулич, И. Л. Математическое программирование в примерах и задачах. - СПб.: Лань, 2011. - 352 с.

3. Алексеева, Е. С. Методика планирования перевозок в торгово-промышленном судоходстве / Е. С. Алексеева // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2013. -№2(21). - C. 138-145.

4. Алексеева, Е. С. Сравнительный анализ современного состояния и развития различных форм судоходства / Е. С. Алексеева // Журнал Университета водных коммуникаций. - 2012. - № 3 (15). - С. 196-200.

5. Андреев, В.В. Статистическое моделирование физических процессов. Специальность 1-31 04 01 Физика [Курс лекций]. - Гомель: Гомельский государственный университет имени Ф. Скорины, 2017. - 192 с.

6. Андреев, Н. Ю. Использование электронных торгов в современной контрактной системе / Н. Ю. Андреев, Ф. С. Кордыш // Имущественные отношения РФ. - 2015. - № 7 (166). - С. 6-11.

7. Басов, Е. А. Обоснование технико-экономических характеристик склада морского контейнерного терминала: 05.22.19 «Эксплуатация водного транспорта, судовождение»: диссертация кандидата технических наук / Басов Евгений Андреевич: Государственный университет морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова. - СПб., 2015. - 120 с.

8. Белов, В. Б. Новая парадигма промышленного развития Германии -стратегия «Индустрия 4.0» / В.Б. Белов // Современная Европа. - 2016. - № 5 (71). - С. 11-22.

9. Бурыкин, А. А. Экономико-математические методы и модели в управлении водным транспортом: сетевое планирование: учеб. пособие / А. А.

Бурыкин [и др.]: под ред. канд. воен. наук, доц. А. А. Бурыкина. - СПб.: Изд-во ГУМРФ имени адмирала С. О. Макарова, 2015. - 220 с.

10. Валькова, С. С. Обоснование методики оценки вместимости склада морского порта с помощью имитационного моделирования: 05.22.19 «Эксплуатация водного транспорта, судовождение»: диссертация кандидата технических наук / Валькова Светлана Сергеевна: Государственный университет морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова. - СПб., 2020. - 132 с.

11. Вентцель, Е. С. Теория вероятностей / Е. С. Вентцель. - М.: Юстиция, 2018. - 664 с.

12. Вильде, О. Капитан арктической нефти / О. Вильде // Сибирская нефть. - 2019. - №2/159. - С. 31-35.

13. Вишневский, Д. О. Моделирование оптимальной структуры флота и перспективных направлений его работы / Д. О. Вишневский // Технологический аудит и резервы производства. - 2015. - Т. 1. - № 3 (21). - С. 4-8.

14. Воропаева, Л. Н. Использование диаграммы Ганта как инструмента управления временем в авиатранспортном менеджменте / Л. Н. Воропаева // Инновации в гражданской авиации. - 2017. - Т. 2 - № 1. - С. 64-70.

15. Вьюгина, Л. К. График Ганта как одна из моделей повышения эффективности управления бизнес-процессами / Л.К. Вьюгина, У. Азимов // Журнал научных публикаций аспирантов и докторантов. - 2015. - №11 (113). -С. 43-44.

16. Галин, А. В. Методология прогнозирования и управления развитием кластера морских портов на основе синергетических законов взаимодействия сложных систем: 05.22.19 «Эксплуатация водного транспорта, судовождение»: диссертация доктора технических наук / Галин Александр Валентинович: Государственный университет морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова. - СПб., 2017. - 300 с.

17. Галин, А. В. Поиск унифицированного метода для маршрутизации судов при сбое работы линейного контейнерного сервиса / А. В. Галин, А. С. Малыхин // Логистика: современные тенденции развития: Материалы XVIII

Международной научно-практической конференции. - СПб.: ФГБОУ ВО «ГУМРФ имени адмирала С. О. Макарова», 2019. - С. 90-100.

18. Гарахина, И. В. Региональные аспекты развития внутреннего водного транспорта / И. В. Гарахина, А. А. Колосов // Научные проблемы водного транспорта. - 2014. - № 38. - С. 106-117.

19. Гасанбеков, С. К. Сетевое планирование как инструмент управления проектами / С. К. Гасанбеков, Н. А. Лубенец // Известия МГТУ. - 2014. - № 1 (19). - С. 21-25.

20. Гозбенко, В. Е. Автоматизация отдельных операций перевозочного процесса с целью обеспечения достаточных условий для оптимального функционирования «цифрового» транспорта и логистики / В. Е. Гозбенко, В. А. Оленцевич, Ю. И. Белоголов // Современные технологии. Системный анализ. Моделирование. - 2018. - № 4 (60). - С. 125-132.

21. Гольштейн, Е. Г. Задачи линейного программирования транспортного типа / Е. Г. Гольштейн, Д. Б. Юдин. - М.: Либроком, 2014. - 184 с.

22. Гончаренко, Л. П. Цифровизация национальной экономики / Л. П. Гончаренко, С. А. Сыбачин // Вестник Университета. - 2019. - № 8. - С. 32-38.

23. Горелик, О. М. Производственный менеджмент: принятие и реализация управленческих решений: учебное пособие. 2-е изд. / О. М. Горелик. -М.: КНОРУС. - 2015. - 270 с.

24. Губернаторов, С.С. Навигация будущего - стратегическая программа e-Navigation / С. С. Губернаторов // Транспорт Российской Федерации. Журнал о науке, практике, экономике. - 2014. - № 1 (8). - С. 52-56.

25. Дмитриенко, Д. В. Исследование операций - инструмент для повышения эффективности управления водным транспортом / Д. В. Дмитриенко // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2017. - Т. 9. - № 5. - С. 1131-1141.

26. Добрынин, А.П. Цифровая экономика - различные пути к эффективному применению технологий (BIM, PLM, CAD, IOT, Smart City, BIG DATA и другие) / А.П. Добрынин, К.Ю. Черных, В.П. Куприяновский, П.В.

Куприяновский, С.А. Синягов // International Journal of Open Information Technologies. - 2016. - Т. 4 - № 1. - С.4-10.

27. Дьяконова, М. Д. Оценка времени выполнения послерейсовых операций сотрудниками судовладельца методами имитационного моделирования / М.Д. Дьяконова, А.Д. Семенов // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2020. - Т. 12. - № 5. - C. 884-893.

28. Дьяконова, М. Д. Сетевое моделирование процесса фрахтования танкеров как элемент цифровизации коммерческой работы на водном транспорте / М. Д. Дьяконова // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2020. - Т. 12. - № 3. - С. 504-514.

29. Ефремов, И.Е. Система проведения тендеров на основе платформы Ethereum / Д. О. Кондырев, В. С. Бобров, И. Е. Ефремов, В. Н. Власов // Вестник Новосибирского государственного университета. Серия: Информационные технологии. - 2017. - Т. 15. - № 3. - С. 31-38.

30. Жданов, И. Н. Введение в блокчейн 2.0 / И. Н. Жданов, А. И. Федоров, А. В. Балашов // Научный журнал. - 2017. - № 10(23).- С.39-43.

31. Зайкин, Д. А. Планирование работы флота обеспечения морской ледостойкой стационарной платформы методами имитационного моделирования: 05.22.19 «Эксплуатация водного транспорта, судовождение»: диссертация кандидата технических наук / Зайкин Дмитрий Аркадьевич: Государственный университет морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова. - СПб., 2019. - 183 с.

32. Иванов, С. В. Электронные платформы как инструмент модернизации экономики Украины / С. В. Иванов, А. С. Вишневский // Вестник экономической науки Украины. - 2017. - № 1. - С. 47-53.

33. Кельтон, В. Имитационное моделирование / В. Кельтон, А. Лоу ; Пер. с англ.; 3-е изд. - СПб., Киев: Питер, Издательская группа BHV, 2004. - 847 с.

34. Киселёв, В. С. Организация работы линейных ледоколов на трассах Северного морского пути на основе имитационного моделирования: 05.22.19

«Эксплуатация водного транспорта, судовождение»: диссертация кандидата технических наук / Киселёв Вадим Сергеевич: Государственный университет морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова. - СПб., 2020. - 148 с.

35. Киямутдинова, Д. Д. Диаграмма Ганта и ее актуальность / Д. Д. Киямутдинова, А. А. Баянова, К. И. Трапезникова, А. Н. Кузяшев // Научный электронный журнал меридиан. - 2020. - № 4 (38). - С. 96-98.

36. Корьев, В. Ю. Непрерывное регулирование работы танкеров смешанного река-море плавания: 05.22.19 «Эксплуатация водного транспорта, судовождение»: диссертация кандидата технических наук / Корьев Вадим Юрьевич: Волжский Государственный университет водного транспорта. -Нижний Новгород, 2017.- 141 с.

37. Корьев, В. Ю. Формализация эмпирического подхода к выбору назначений судам при оперативном регулировании работы танкерного флота // Научные проблемы водного транспорта. - 2017. - № 50. - С. 173-182.

38. Кузнецов, А. Л. Задачи цифровизации транспортной системы России / Кузнецов А. Л., Кириченко А. В., Щербакова-Слюсаренко В. Н. // Транспорт Российской Федерации. - 2018. - № 5 (78). - С. 27-31.

39. Кузнецов, А. Л. Имитационное моделирование в задачах анализа операций в морских портах / А.Л. Кузнецов, А.В. Кириченко, В.Н. Щербакова-Слюсаренко // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2018. - Т. 10. - № 2. - С. 259-274.

40. Кузнецов, А.Л. Имитационное моделирование сетевых технологических процессов грузообработки в морских портах / А. Л. Кузнецов, А.В. Кириченко, А. Д. Семенов // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2020. - Т. 12. - № 3. - С. 526-536.

41. Кузнецов, А. Л. Использование эвристических алгоритмов в задачах моделирования работы морского транспорта / А. Л. Кузнецов [и др.] // Морские интеллектуальные технологии. - 2018. - № 4-4 (42). - С. 224-228.

42. Кузнецов, А. Л. Матричный метод поиска путей на взвешенных ориентированных графах в задачах сетевого планирования при проектировании и эксплуатации морских портов / А. Л. Кузнецов // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2020. -Т. 12. - № 2. - С. 230-238.

43. Кузнецов, А. Л. Методологические аспекты формирования Единой «цифровой» транспортно-логистической среды / А. Л. Кузнецов, А. В. Кириченко,

B. Н. Щербакова-Слюсаренко // Речной транспорт (XXI век). - 2019. - № 1. - С. 36-39.

44. Кузнецов, А. Л. Морские контейнерные перевозки: монография / А. Л. Кузнецов, А. В. Кириченко, О. В. Соляков, А. Д. Семенов. - М.: Моркнига, 2019. -412 с. - ISBN 978-5-909080-47-6.

45. Кузнецов, А. Л. Направления цифровизации транспортной отрасли / А. Л. Кузнецов, А. В. Кириченко, В. Н. Щербакова-Слюсаренко // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала

C.О.Макарова. - 2018. - Т. 10. - № 6. - С. 1179-1190.

46. Кузнецов, А. Л. Порто-ориентированная логистика: монография / А. Л. Кузнецов, А. В. Кириченко, О. В. Соляков, А. Д. Семенов. - М.: Моркнига, 2021. - 247 с. - ISBN 978-5-903090-65-5.

47. Купцов, Н. В. Оценка пропускной способности морского грузового фронта угольного терминала методами стохастического моделирования: 05.22.19 «Эксплуатация водного транспорта, судовождение»: диссертация кандидата технических наук / Купцов Николай Владимирович: Государственный университет морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова. - СПб., 2021. - 118 с.

48. Лимонов, Э. Л. Внешнеторговые операции морского транспорта и мультимодальные перевозки: Учебное издание. - 5-е изд., перераб. и доп. - СПб.: Издательство ООО «Модуль». - 2016. - 592 с.

49. Лукинский, В. С. Модели и методы теории логистики : учеб. пособие /

B. С. Лукинский [и др.] ; Под ред. В. С. Лукинского. ; 2-е изд. - СПб. : Питер, 2007. - 176 с.

50. Майоров, Н. Н. Планирование работы морского пассажирского порта на основе имитационного моделирования: 05.22.19 «Эксплуатация водного транспорта, судовождение»: диссертация доктора технических наук / Майоров Николай Николаевич: Санкт-Петербургский государственный университет аэрокосмического приборостроения. - СПб., 2020. - 334 с.

51. Маликова, Т. Е. Результаты численной реализации задачи расстановки флота малой судоходной компании / Т. Е. Маликова, Е. С. Тимошек // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2020. - Т. 12. - № 4. - C. 654-665.

52. Меренков А. О. Цифровая экономика: управление на транспорте и интеллектуальные транспортные системы // E-Management. - 2018. - T. 1. - № 1. -

C. 12-18.

53. Михайлова, Л. В. Особенности применения методов сетевого планирования при управлении проектами на предприятиях машиностроения / Л. В. Михайлова, А. А. Сазонов, Д. Г. Петров // Вестник ГУУ. - 2017. - № 1. - С. 10-13.

54. Мойсеенко, С. С. Методика выбора судов для освоения заданного грузопотока / С. С. Мойсеенко // IV Международной Балтийский морской форум: материалы Международного морского форума. - 2016. - С. 99-104.

55. Овсянникова, С. Н. Краткий курс теории вероятностей и математической статистики: Учебное пособие для студентов 2-го курса экономических специальностей / С. Н. Овсянникова. - М: Экон-информ, 2011. -104 с.

56. Платов, А. Ю. О современных методах бизнес-планирования работы речного флота / А. Ю. Платов, Ю. И. Платов // Вестник Волжской государственной академии водного транспорта. - 2018. - № 54. - С. 110-115.

57. Попов, Г. Б. Планирование распределения потока судов в системе неоднородных причалов морского порта на основе имитационного моделирования: 05.22.19 «Эксплуатация водного транспорта, судовождение»: диссертация кандидата технических наук / Попов Герман Борисович: Государственный университет морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова. - СПб., 2021. - 189 с.

58. Просветов, Г. И. Математические методы в логистике: задачи и решения: Учебно-практическое пособие. 2-е изд., доп. - М.: Издательство «Альфа-Пресс», 2009. - 304 с.

59. Румянцева, А. А. Рациональная расстановка флота с использованием индексного метода / А. А. Румянцева // Экономика и предпринимательство. -2019. - № 7(108). - С. 1073-1076.

60. Салимьянова, И. Г. Цифровая трансформация экономики: анализ трендов в контексте институциональных экономических теорий (часть 1) / И. Г. Салимьянова, А. С. Погорельцев // Известия Санкт-Петербургского государственного экономического университета. - 2018. - № 6 (114). - С. 7-14.

61. Сахаров, В. В. Автоматизация поиска оптимальных маршрутов и грузовых потоков в транспортных сетях средствами целочисленного линейного программирования / В. В. Сахаров, И. А. Сикарев, А. А. Чертков // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С.О. Макарова. - 2018. - Т. 10. - № 3. - С. 647-657.

62. Свадковский, В. А. Новые технологии в экономике: смарт контракты -наше будущее / В. А. Свадковский // Молодежь и наука: шаг к успеху: сборник научных статей 2-й Всероссийской научной конференции перспективных разработок молодых ученых: в 3 томах. - 2018. - С. 151-158.

63. Семёнов, К. М. Планирование обработки грузов в морских портах и терминалах на основе дискретно-событийного имитационного моделирования: 05.22.19 «Эксплуатация водного транспорта, судовождение»: диссертация кандидата технических наук / Семёнов Константин Михайлович: Балтийская

государственная академия рыбопромыслового флота. - Калининград, 2014. - 173 с.

64. Смолец, В. В. Задачи развития танкерного сегмента рынка морской торговли / В. В. Смолец // Вюник економжи транспорту i промисловостт - 2011. -№ 35.- С. 108-112.

65. Сударушкина, И. В. Цифровая экономика / И. В. Сударушкина, Н. А. Стефанова // АНИ: экономика и управление. - 2017. - №1 (8). - С. 182-184.

66. Судник, Н. В. Моделирование процессов принятия оператором решения по отфрахтованию арендованных судов / Н. В. Судник // БИ. - 2015. -№ 4 (447). - С. 88-91.

67. Супибекова, А. К. Применение smart-contract в платформе Ethereum /

A. К. Супибекова, Г. А. Эсеналиева //Вестник КГУСТА. - 2017. - № 2 (56). - С. 73-77.

68. Тарасов, И. В. Индустрия 4.0: понятие, концепции, тенденции развития /И.В. Тарасов // Стратегии бизнеса. - 2018. - № 6 (50). - С. 57-63.

69. Тимченко, Т. Н. Методические основы принятия оперативных решений судоходными компаниями морской корпорации по управлению работой флота / Т. Н. Тимченко // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2013. - № 4 (20). - С. 181-186.

70. Тимченко, Т. Н. Теоретические особенности выявления спроса потенциальных потребителей услуг водного транспорта / Т. Н. Тимченко // Вестник государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2010. - № 4 (8). - С. 168-173.

71. Федотова, В. В. Понятие блокчейн и возможности его использования /

B. В. Федотова, Б. Г. Емельянов, Л. М. Типнер // European Science. - 2018. -№ 1 (33). - С. 40-48.

72. Холопов, К. В. ИНКОТЕРМС 2020: основные изменения для заключения и исполнения договоров международной купли-продажи товаров / К. В. Холопов // Российский внешнеэкономический вестник. - 2020. - № 1. - С. 716.

73. Царькова, Е. В. Оптимизация «цифровой» экономики: анализ чувствительности и информационной неопределённости / Е. В. Царькова // Правовая информатика. - 2018. - № 3. - С. 16-24.

74. Цветкова, Л. А. Перспективы развития технологии блокчейн в России: конкурентные преимущества и барьеры / Л. А. Цветкова // Экономика науки. -2017. - Т. 3. - № 4. - С. 275-296.

75. Чертков, А. А. Автоматизация поиска маршрутов рентабельных грузоперевозок средствами целочисленного программирования МАТЬАВ / А. А. Чертков, Я. Н. Каск, С. В. Сабуров // Вестник Государственного университета морского и речного флота имени адмирала С. О. Макарова. - 2021. - Т. 13. - № 4. - С. 496-504.

76. Чурилов, А. Ю. Особенности использования инкотермс 2020 в международной коммерческой практике / А. В. Чурилов // Российский внешнеэкономический вестник. - 2020. - № 7. - С. 47-57.

77. Шутенко, В. В. Договорная работа. Агентирование судов / В. В. Шутенко. - СПб.: ООО «МОРСАР», 2007. - 108 с.

78. Шутенко, В. В. Коносамент. Аренда судов / В. В. Шутенко. - СПб.: ООО «МОРСАР», 2007. - 133 с.

79. Шутенко, В. В. Коносамент. Ответственность морского перевозчика /

B. В. Шутенко. - СПб.: ООО «МОРСАР», 2007. - 94 с.

80. Шутенко, В. В. Фрахтование тоннажа / В. В. Шутенко. - СПб.: ООО «МОРСАР», 2007. - 144 с.

81. Щербакова-Слюсаренко, В. Н. Планирование использования и распределения операционных ресурсов тылового контейнерного терминала на основе моделирования логистических и технологических процессов: 05.22.19 «Эксплуатация водного транспорта, судовождение»: диссертация кандидата технических наук / Щербакова-Слюсаренко Виктория Николаевна: Государственный университет морского и речного флота имени адмирала

C.О. Макарова. - СПб., 2015. - 142 с.

82. Щербанин, Ю. А. Перевозка грузов по внутренним водным путям России: Стратегия развития до 2030 года (новые возможности для нефтегазового сектора) / Ю. А. Щербанин // Научные труды: Институт народнохозяйственного прогнозирования РАН. - 2016. - №1. - С. 291-301.

83. Эглит, Я. Я. Возможности применения современных методов в регулировании логистических потоков на транспорте / Я. Я. Эглит [и др.] // Системный анализ и логистика. - 2019. - № 3 (21). - С. 13-20.

84. Alop A. The Main Challenges and Barriers to the Successful «Smart Shipping» / A. Alop // TransNav, the International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation. - 2019. - Vol. 13. - № 3. - Pp. 521-528. - DOI: 10.12716/1001.13.03.05.

85. Barreto, H., & Howland, F. Monte Carlo Simulation. In Introductory Econometrics: Using Monte Carlo Simulation with Microsoft Excel. - Cambridge: Cambridge University Press. - 2005. - Pp. 215-237. - DOI: 10.1017/CB09780511809231.011

86. Baldauf, M. E-navigation, digitalization and unmanned ships: challenges for future maritime education and training / M. Baldauf, M. Kitada, R. Mehdi, D. Dalaklis // INTED2018 Proceedings. - 2018. - Pp. 9525-9530. - DOI: 10.21125/inted.2018.2374.

87. Bavassano, G. Blockchain: How shipping industry is dealing with the ultimate technological leap / G. Bavassano, C. Ferrari, A. Tei // Research in Transportation Business & Management. - 2020. - № 100428. - DOI: 10.1016/j.rtbm.2020.100428.

88. Burbank, J. An Introduction to Network Modeling and Simulation for the Practicing Engineer / J. Burbank, W. Kasch, J. Ward // Institute of Electrical and Electronics Engineers. - 2011. - Pp. 203. - DOI: 10.1002/9781118063651.

89. Clott, C. Sustainable blockchain technology in the maritime shipping industry / C. Clott, B. Hartman, B. Beidler // Maritime Supply Chains; edited by T. Vanelslander, C. Sys. - Elsevier Inc., 2020. - Pp. 207-228. - DOI: 10.1016/B978-0-12-818421-9.00011-2.

90. Da Silva, D. M. Analysis of river/sea transportation of ore bulk using simulation process / D. M. da Silva, M. Ventura // Maritime Technology and Engineering. - CRC Press, 2015. - Vol. 1. - Pp. 109-118.

91. Elentably, A. Simulation of a Container Terminal and it's Reflect on Port Economy. TransNav, the International Journal on Marine Navigation and Safety of Sea Transportation. - 2016. - Vol. 10. - № 2 - pp. 331-337. - DOI: 10.12716/1001.10.02.16.

92. Genzorova, T. How digital transformation can influence business model, Case study for transport industry / T. Genzorova, T. Corejova, N. Stalmasekova // Transportation Research Procedia. - 2019. - Vol. 40. - Pp. 1053-1058. - DOI: 10.1016/j.trpro.2019.07.147.

93. Guizani, M. Network Modeling and Simulation: A Practical Perspective / M. Guizani, A. Rayes, B. Khan, A. Al Fuqaha // John Wiley & Sons, Ltd. - 2010. - Pp. 281. - DOI: 10.1002/9780470515211.

94. Hammer, M. What is Business Process Management? In: vom Brocke J., Rosemann M. (eds) Handbook on Business Process Management 1. International Handbooks on Information Systems. Springer, Berlin, Heidelberg. - 2015. - DOI: 10.1007/978-3-642-45100-3_1.

95. Incoterms 2020 / International Chamber of Commerce (ICC) // ICC Services Publications Department. - 2019. - 195 p.

96. Li, S. Planning inland vessel operations in large seaports using a two-phase approach / S. Li, R.R. Negenborn, G. Lodewijks // Computers & Industrial Engineering. - 2017. - Vol. 106. - Pp. 41-57.

97. Rahimikelarijani, B. Simulation modeling of Houston Ship Channel vessel trafc for optimal closure scheduling / B. Rahimikelarijani, A. Abedi, M. Hamidi, J. Cho // Simulation Modelling Practice and Theory. - 2018. - Vol. 80. - Pp. 89-103. - DOI: 10.1016/j.simpat.2017.10.004.

98. Rosemann, M. The Six Core Elements of Business Process Management. In: vom Brocke J., Rosemann M. (eds) Handbook on Business Process Management 1.

International Handbooks on Information Systems. Springer, Berlin, Heidelberg. - 2015.

- DOI: 10.1007/978-3-642-45100-3_5.

99. Rubinstein, R. Y. Simulation and the Monte Carlo method / R. Y. Rubinstein, D. P. Kroese. - Third Edition. - John Wiley & Sons, Inc., 2016. - 432 p.

100. Sanchez-Gonzalez, P. L. et al. Toward digitalization of maritime transport? // Sensors. - 2019. - Vol. 19. - № 4. - Pp. 926. - DOI: 10.3390/s19040926.

101. Shi, Q. J. Experimental validation of network modeling method on a three-modular floating platform model / Q. J. Shi, H. C. Zhang, D. L. Xu, E. R. Qi, C. Tian, J. Ding, Y. S. Wu, Y. Lu, Z. W. Li // Coastal Engineering. - 2018. - Vol. 137. - Pp. 92102. - DOI: 10.1016/j.coastaleng.2018.04.001.

102. Vural, C. A. et al. Can digitalization mitigate barriers to intermodal transport? An exploratory study //Research in Transportation Business & Management.

- 2020. - Vol. 37. - 525 p. - DOI: 10.1016/j.rtbm.2020.100525.

103. Yang, C. S. Maritime shipping digitalization: Blockchain-based technology applications, future improvements, and intention to use / C. S. Yang // Transportation Research Part E: Logistics and Transportation Review. - 2019. - Vol. 131. - Pp. 108117. - DOI: 10.1016/j.tre.2019.09.020.

104. Zatsarinnyy, A.A. Model of a Prospective Digital Platform to Consolidate the Resources of Economic Activity in the Digital Economy / A. A. Zatsarinnyy, A. P. Shabanov // Procedia Computer Science. - 2019. - Vol. 150. - Pp. 552-557. - DOI: 10.1016/j.procs.2019.02.092.

105. Zhai, D. Optimization and Simulation on Tanker Vessels Scheduling for Efcient Terminal Operations / D. Zhai, X. Fu, H. Y. Xu, X. F. Yin, J. Vasundhara, W. Zhang, R. S. M. Goh // 2019 IEEE International Conference on Industrial Engineering and Engineering Management (IEEM). - 2019. - Pp. 1486-1490. - DOI: 10.1109/IEEM44572.2019.8978867.

106. Информационная система «Архивы Российской академии наук» [Электронный ресурс] Режим доступа URL: http://isaran.ru/?q=ru/person&guid=E1E34F1E-7667-A952-6EE0-EF2007FCDDA4, свободный.

107. Надежность и безопасность АЭС [Электронный ресурс] Режим доступа URL: https://leg.co.ua/arhiv/generaciya/nadezhnost-i-bezopasnost-aes.html, свободный.

108. Цифровые технологии в российских компаниях. Результаты исследований [Электронный ресурс] Режим доступа URL: www.home.kpmg/ru/ru/home/insights/2019/01/digital-technologies-in-russiancompanies-survey.html, свободный.

109. An Overview of Monte Carlo Methods [Электронный ресурс] Режим доступа URL: https://towardsdatascience.com/an-overview-of-monte-carlo-methods-675384eb1694, свободный.

110. IMO [Электронный ресурс] Режим доступа URL: http: //www.imo .org/en/OurWork/Safety/Navigation/Pages/eNavigation.aspx, свободный.

113

Приложение А Листинг программы поиска критического пути

#функция определяет соседние точки (defun new-paths (path node net) (mapcar #'(lambda (n) (cons n path)) (cdr (assoc node net))))

#функция определяет пути на графе (defun bfs (end queue net) (if (null queue) nil

(let ((path (car queue)))

(let ((node (car path))) (if (eql node end) queue (bfs end

(append (cdr queue)

(new-path path node net)) net))))))

#функция определяет наиболее короткий путь на графе (defun shortest-path (start end net) (bfs end (list (list start)) net))

#функция определяет время обхода одного пути

#

#time1 - массив времени выполнения работ

#

(defun calctime (1st s) (if (null 1st)

s

(calctime (cdr 1st) (+ s (car (cdr (assoc (car 1st) timel)))))))

#функция определяет время обхода всех путей (defun path-times (lst res) (if (null lst) res

(path-times (cdr lst) (cons (calctime (car lst) 0) res))))

115

Приложение Б Листинг программы генерации случайных величин

#функция генерации случайных чисел по нормальному закону (defun create-random (x)

(* (cos (* 2.0 3.14 (random 1.0))) (sqrt (* -2 (log (random 1.0))))))

#функция генерирует случайные числа по нормальному закону с заданной формой

(defun form-normal-rand (mo sko)

(+ mo (* sko (create-random 'x))))

#функция генерирует случайное время выполнения операции (defun generate-one-time(lst)

(cons (car lst) (form-normal-rand (nth 1 lst) (nth 2 lst))))

#функция генерирует случайное время выполнения операции для всего списка работ

(defun generate-several-times (lst res) (if (null lst) res

(generate-several-times (cdr lst) (cons (generate-one-time (car lst)

res)))))