Планирование экономической деятельности промышленных предприятий в рыночных условиях тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 08.00.05, кандидат экономических наук Тихомиров, Геннадий Васильевич

• Тихомиров, Геннадий Васильевич
• кандидат экономических наук
• 2001

Оглавление диссертации кандидат экономических наук Тихомиров, Геннадий Васильевич

Введение

1. Основные направления совершенствования планирования и управления предприятием

1.1. Основные этапы развития методологии математического моделирования процессов планирования и управления экономикой предприятия

1.2. Методы прогнозирования динамики временных рядов в планировании работы предприятия.

1.3. Направления исследований экономических характеристик предприятия в процессе принятия плановых решений.

2. Разработка методики научного прогнозирования динамики основных параметров экономической деятельности предприятия

2.1. Статистическое прогнозирование динамики экономических параметров предприятия и его структурных подразделений

2.2. Построение модели статистического анализа временных рядов на основе нейронных сетей с прямой связью

2.3. Формирование прогнозных оценок динамики экономических параметров предприятия.

3. Прогнозная оценка влияния принятия управленческих решений на экономические результаты деятельности предприятия

3.1. Экономико-математические модели планирования экономической деятельности предприятия

3.2. Оптимизации экономических планов предприятия на основе моделирования.

3.3. Экспертная система сравнения вариантов плановых решений на предприятии с учетом адаптации.

3.4. Прогнозная оценка влияния финансовых решений на предприятии на основе Базы знаний.

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «Планирование экономической деятельности промышленных предприятий в рыночных условиях»

Переход от директивной к рыночной форме организации экономики выдвигает новые требования к процессам планирования и управления на предприятиях. В первую очередь это означает усиление роли системного, комплексного подхода в планировании и управлении экономикой предприятий, повышение сбалансированности и пропорциональности, расширение планового горизонта инвестиционных программ, прогнозирование динамики внешних и внутренних условий, определяющих деятельность предприятий, увязку целей функционирования с вовлекаемыми ресурсами, выбор наиболее эффективных оптимальных путей решения планово-экономических задач на предприятии.

Системный подход позволяет увязать принимаемые текущие плановые решения как с оператовной их реализацией, так и с системой технико-экономических оценок экономической деятельности предприятия. Эти оценки должны, во-первых, обеспечить возможность сопоставления характеристик работы предприятия при изменяющихся внешних условиях, во-вторых, способствовать согласованию экономической деятельности отдельных хозяйственных подразделений между собой и с функционированием предприятия в целом и, в-третьих, связать интересы конкретного предприятия с прогнозными оценками рынка сбыта.

Из всех существующих подходов к организации системы планирования и управления современным предприятием с развитой инфраструктурой то направление, которое опирается на использование оптимизационных и имитационных математических моделей его функционирования, позволяет наиболее полно учесть перечисленные требования к планам и управляющим воздействиям, в первую очередь, тем. что применяемые на всех уровнях планирования оптимизационные математические модели по самой своей постановке ориентированы на выполнение тех производственных условий и требований рынка спроса, которые позволяют согласовывать возможности и интересы конкретного предприятия с интересами потребителей его продукции. Благодаря тому, что вместе с оптимальным планом исчисляется и согласуется с ним система оценок для всех видов используемых ресурсов, производственных факторов и товарной продукции, разнокачественные и часто разновременные затраты и результаты могут приводиться к единому измерителю, отражающему влияние их на функцию целей, обеспечивая возможность проведения экономике»-математического анализа конкретных производственных ситуаций и необходимых сопоставлений. Все это доказывает необходимость применения именно такого подхода при оптимизации планов экономической деятельности предприятия.

Актуальность исследований. Использование оптимизационных эконо-мико-математич*еских моделей планирования, финансовых и материальных потоков на предприятиях в современных рыночных условиях их функционирования имеет ряд особенностей, обусловленных наличием множества условий, существенно влияющих на процесс принятия решений, среди которых можно выделить следующие:

1. Чрезвычайно выросшая мобильность факторов, определяющих характер и структуру принимаемых плановых решений, таких как цены на сырье и материалы, спрос на готовую продукцию, темпы инфляции и др., что влечет необходимость разработки и апробации новых методик научно обоснованного прогнозирования поведения факторов в условиях неопределенности и включения результатов прогнозов в процесс принятия плановых решений.

2. Наличие достаточно большого числа независимых управляющих параметров, регулирующих экономическую деятельность предприятия, невозможность взаимоувязки их влияния в единой экономико-математической модели, что влечет необходимость разработки системы таких моделей, адекватно отражающих влияние различных комбинаций факторов. Такой подход ведет к необходимости проведения сравнительного анализа плановых решений, соответствующих различным комбинациям управляющих параметров.

3. Необходимость проведения комплексного экономического анализа различных плановых решений не по одному критерию, а по совокупности показателей и их взаимодействий вызывает потребность в разработке новых методик проведения такого анализа с включением их в процесс обоснования оптимальности плановых решений.

4. Возросшие скорости изменения экономической обстановки внутри и вне предприятий влечет необходимость разработки таких методов формирования плановых и управленческих решений, которые позволили бы исключить ручную обработку информации, обеспечивать интерактивный режим выбора оптимальных решений в режиме диалога "человек - ЭВМ".

Объект исследования. В качестве объекта исследования выступают предприятия нефтеперерабатывающей промышленности: о

ОАО «Екатеринбургнефтепродукт»

ОАО «Свердловскнефтепродукт», включающее в себя одиннадцать структурных подразделений, в частности: Алапаевское предприятие, Ирбитское предприятие, Камышловское предприятие, Каменск-Уральское предприятие, Красноуфимское предприятие, Невьянское предприятие, Головные предприятия и др.

Предметом диссертационного исследования является организация системы планирования и управления промышленными предприятиями в рыночных условиях.

Цель и основные задачи исследования. Основной целью данной работы является разработка методик и их практическая реализация по формализации методов и алгоритмов оптимизации планов экономической деятельности в современных рыночных условиях и выработка практически реализуемых рекомендаций по совершенствованию экономической деятельности предприятия. Обозначенная цель исследований реализуется через решение и взаимоувязку ряда следующих научно-прикладных задач:

1. На основе анализа существующих научных подходов к экономико-математическому моделированию планирования и управления на предприятиях необходимо построить систему экономико-математических моделей планирования экономической деятельности предприятия, адаптированную к условиям рыночной экономики.

2. На базе новейших вычислительных технологий разработать систему научного прогнозирования поведения параметров, характеризующих деятельность предприятия во времени, перекрывающую недостатки традиционных методик прогнозирования и позволяющую оценивать риски принимаемых прогнозных решений.

3. Разработать Базу знаний экспертной системы комплексного экономического анализа и сравнения различных вариантов плановых решений хозяйственной деятельности предприятия, адаптированную к конкретным условиям конкретного предприятия, и позволяющую осуществлять выбор наиболее приемлемого варианта плановых решений.

4. Создать научно обоснованную методику получения оптимального плана экономической деятельности предприятия, увязывающую этапы прогнозирования, оптимизации и анализа в единое целое, обеспечивая выполнение принятия решений в режиме диалога "ЛПР - ЭВМ".

5. Осуществить практическую реализацию методики оптимизации, методов и алгоритмов путем проведения соответствующих расчетов для конкретного предприятия с получением соответствующих рекомендаций по оптимизации основных параметров финансовой деятельности предприятия.

Теоретико-методологической основой проводимых исследований являются концептуальные подходы к определению оптимальных экономических планов предприятий, нашедшие отражение в современной экономической литературе.

В своих исследованиях будем опираться на основные принципы и подходы к решению вопросов взаимодействия различных этапов экономико-математического моделирования функционирования предприятий в условиях рыночной экономики, сформулированные в работах российских и зарубежных исследователей: Абалкина А.И., Аганбегяна А.Г., Андреева В.Н. Бобко И.М., Багриновского К.А. Бакаева А.А., Балабанова И.Т. Беллмана Р., Бэстенса Д. Ваминского А.Я. Данцига Дж., Канторовича JI.B., Лэсдона JI.C., Макарова B.JI., Немчинова B.C. Новожилова В.В., Попова Г.Х., Гранберга А.Г. Френкеля А.А., Федоренко Н.П., Андерсона Т.

На защиту выносятся следующие основные положения

1. В рамках системы современных рыночных отношений для формирования оптимальных плановых и управленческих решений функционирования предприятия наиболее важными моментами являются следующие два: а) прогнозирование стоимостных параметров, характеризующих продукцию естественных монополий (цены на энерго-ресурсы и железнодорожные тарифы); б) разработка прогнозных экономико-математических моделей, отражающих влияние этих параметров на экономическую деятельность предприятия.

2. Система экономико-математических моделей планирования экономической деятельности предприятия должна играть роль соответствующей системы, способной оценить основные прогнозные сценарии развития внешних и внутренних факторов, влияющих на экономическую ситуацию на предприятии.

3. Формируемые оптимальные решения должны быть прозрачными для структурных подразделений предприятия и характеризовать те факторы и условия, за счет которых достигается оптимальность их функционирования.

4. Сравнительный анализ предлагаемых вариантов плановых решений должен осуществляться с учетом всех основных параметров, характеризующих экономическую деятельность предприятия, что возможно только с помощью

Базы знаний соответствующей экспертной системы.

Научная новизна работы.

1. Совокупность сформулированных и обоснованных в диссертации научных положений можно оценить как теоретическое обобщение и решение крупной проблемы, связанной с исследованием особенностей математического моделирования экономической деятельности предприятий в условиях рыночных отношений, построения адекватного экономико-математического аппарата, объединяющего систему прогнозирования, оптимизационную процедуру и систему анализа принимаемых решений в единый вычислительный процесс.

2. Разработана система экономико-математических моделей оптимизации экономического планирования на предприятии, позволяющая сформировать множество оптимальных планов, характеризующих определенные совокупности управляющих параметров.

3. Научно обоснована необходимость использования аппарата нейронных сетей для создания системы прогнозирования поведения технико-экономических параметров, определяющих основные параметры экономического плана предприятия. На базе нейронных сетей предложена методика оценки степени риска принимаемых решений.

4. Разработана База знаний экспертной системы анализа и оценки вариантов экономических планов предприятия, адаптированная к условиям конкретного предприятия. На ее основе возможно осуществление достаточно полного комплексного анализа принимаемых решений с выработкой (в ряде случаев) рекомендаций по совершенствованию плановых решений.

5. Предложены новые методические приемы экономико-математического анализа устойчивости принимаемых плановых решений, связанные с использованием точности прогнозных оценок.

6. Научно обоснована необходимость реализации процедуры диалога "ЛПР - ЭВМ "в процессе формирования оптимальных планов экономической деятельности предприятия, начиная от прогнозирования динамики его основных параметров до интерактивного анализа предлагаемых решений.

Практическая значимость работы.

1. Основная прикладная значимость работы состоит в возможности использования полученных методов, моделей, алгоритмов и их взаимосвязей в качестве методической базы при формировании, анализе и реализации экономических планов предприятия.

2. Разработанная на базе нейронных сетей система прогнозирования опробована при составлении прогнозных оценок для 250 параметров, определяющих экономическую деятельность предприятия. Получены не только прогнозные оценки, но и доверительные интервалы их возможной вариации, что позволяет в дальнейшем исследовать устойчивость принимаемых плановых решений.

3. Построенная система экономико-математических моделей адекватно описывает финансовые и материальные потоки на предприятии при различных комбинациях значений управляющих параметров, что позволяет сформировать множество возможных вариантов реализации экономических планов. Для каждого варианта рассчитывается система экономических показателей, комплексно характеризующих возможное решение.

4. Проведенный экономический анализ различных вариантов плановых решений на основе Базы знаний экспертной системы позволил получить ряд практических рекомендаций по реализации плановых решений, которые внедрены на предприятии и дали экономический эффект, что подтверждается соответствующим актом о внедрении.

Апробация работы. Теоретические и методологические положения диссертации, практические результаты проведенного исследования докладывались и обсуждались на Совете директоров следующих предприятий:

ОАО "Уралнефтепродукт".

ОАО "Екатеринбургнефтепродукт".

ООО "Интер-Нефто".

ОАО "Сибирская нефтяная компания".

Публикации. По теме исследования автором опубликовано три работы общим объемом 9,5 печатных листов.

Объем и структура работы. Диссертация изложена на 120 страницах основного текста и состоит из введения, трех глав, заключения, списка литературы и приложений. В работе приведено 62 таблицы. 2 рисунка. Библиографический список использованной литературы включает 82 наименования.

Заключение диссертации по теме «Экономика и управление народным хозяйством: теория управления экономическими системами; макроэкономика; экономика, организация и управление предприятиями, отраслями, комплексами; управление инновациями; региональная экономика; логистика; экономика труда», Тихомиров, Геннадий Васильевич

Основные результаты исследований, представленные в данной диссертации, можно обобщить в нескольких, по мнению автора, наиболее важных итоговых положениях:

1. Сформулированы причины необходимости комплексной оценки различных гипотез о процессе функционирования современного предприятия при различных вариантах экономических и финансовых решений в сфере его взаимодействия при реализации хозяйственных связей в условиях рыночной экономики.

2. Опыт разработки методики оценки принимаемых решений в сфере экономической деятельности предприятия показал, что только методика, основанная на взаимосочетании прогнозных оценок поведения технико-экономических параметров как самого предприятия, так и связанного с ним сектора рыночных отношений и оптимизационных процедур, увязывающих в единое целое различные факторы и условия функционирования предприятия, является наиболее перспективным направлением решения проблем оптимизации управления хозяйственной деятельностью предприятия.

3. Разработанные формализованные методы оценки и анализа принимаемых принципиальных финансовых решений на предприятии позволяют оценить все стороны хозяйственной деятельности предприятия, его ресурсные и финансовые потоки, степень эффективности его функционирования, оптимизировать внешние экономические связи.

4. Разработанная в работе методика научного прогнозирования поведения экономических параметров предприятия на основе использования нейронных сетей позволяет, по сравнению с традиционной методикой статистического анализа временных рядов, получать более точные прогнозные оценки.

5. Предложенная методика построения Базы знаний экспертной системы оценки и сравнения вариантов принятия плановых решений обеспечивает проведение комплексного анализа не только различных вариантов плановых решений, но и принципиально значимых финансовых решений.

6. Сформированная методика не только отличается вычислительной эффективностью, но и характеризуется богатством экономических интерпретаций, что позволяет формировать достаточно широкий спектр анализа экономических задач в сфере хозяйственной деятельности предприятия.

7. Разработанная методика опирается на информационную базу, сформированную на единой методологической основе, что позволяет сопоставлять различные аспекты экономической деятельности предприятия.

8. Научная значимость выдвинутых на защиту положений подтверждается решением ряда важных прикладных задач, актуальных не только для рассматриваемого конкретного предприятия, но и для всех аналогичных предприятий России.

Заключение

Список литературы диссертационного исследования кандидат экономических наук Тихомиров, Геннадий Васильевич, 2001 год

1. Абалкин Л.И. Аганбегян А.Г. и др. Политическая экономия. М.: Политиздат. 1990. 315 с.

2. Айвазян С.А. Мхитарян B.C. Прикладная статистика и основы эконометрики. М.: ЮНИТИ. 1998. 1022 с.

3. Адамов В.Е. Квитко А.В. Статистическое изучение экономической эффективности и интенсификации промышленного производства. М.: МЭ-СИ. 1984. 41 с.

4. Адаптивная АСУ производством (АСУ "Сигма") Г.И.Марчук. А.Г. Аганбегян, И.М.Бобко и др.: Под ред. Г.И.Марчука. М.: Статистика. 1981. 176 с.

5. Акофф Р. Планирование в больших экономических системах. М.: Мир. 1972. 228 с.

6. Андерсон Т. Статистический анализ временных рядов. М.: Мир, 1976. 755 с.

7. Андреев С.И. Эффективность функционирования основных фондов. М.: Экономика, 1980. 88 с.

8. Андреев В.Н., Мироносецкий Н.Б. Оптимизация управления предприятием (объединением). Новосибирск: Наука. Сиб.отд-ние. 1984. 215 с.

9. Антони Р. Основы бухгалтерского учета. М.: Триада НТТ. 1992. 318 с.

10. Багриновский К.А., Егорова Н.Е. Имитационные системы в планировании экономических объектов. М.: Наука, 1980. 238 с.

11. Бакаев А.А. Костин Н.И. Яровицкий Н.В. Имитационные модели в экономике. Киев: Наук.думка. 1978. 302 с.

12. Бакапов М.И. Шеремет А.Д. Теория экономического анализа. М.: Финансы и статистика. 1994. 288 с.

13. Балабанов И.Т. Основы финансового менеджмента. М.: Финансы и статистика, 1995. 384 с.

14. Беллман Р. Процессы регулирования с адаптацией. М.: Наука. 1965. 267 с.

15. Бобко И.М., Забиняко Г.И. Титов В.В. О системе моделей имитации н оптимизации управления производством Экономика и мат. методы. 1983. Т. 19, N 6. С.1119-1123.

16. Бэстенс Д. Ван ден Берг В. Вуд Д. Нейронные сети п финансовые рынки: принятие решений в торговых операциях. М.: ТВП. 1997. 236 с.

17. Вайну Я.Я. Корреляция рядов динамики. М.: Статиститики, 1977. 119 с.

18. Ванинский А.Я. Компьютерный анализ хозяйственных ситуаций. М.: Финансы и статистика. 1991. 77 с.

19. Данциг Дж. Линейное программирование, его применение и обобщения. М.: Прогресс. 1966. 384 с.

20. Дженкинс Г. Ватте Д. Спектральный анализ и его применение. М.: Мир. 1971. 316 с.

21. Доллан Э. Кэмпбелл К. Кэмпбелл Р. Деньги, банковское дело и денежно-кредитная политика. М.-Л. 1991. 448 с.

22. Доугерти К. Введение в эконометрику. М.: Инфра, 1997. 401 с.

23. Дрейпер Н., Смит Г. Прикладной регрессивный анализ. М.: Финансы и статистика, 1986. 386 с.

24. Ерина A.M. Математико-ситатистические методы изучения экономической эффективности производства. М.: Финансы и статистика, 1983. 191 с.

25. Казинец Л.С. Теория индексов. М.: Госстатиздат. 1963. 349 с.

26. Канторович Л.В. Экономический расчет наилучшего использования ресурсов. М.: Изд-во АН СССР. 1959. 347 с.

27. Канторович Л.В. и др. Об использовании оптимизационных расчетов в АСУ отрослями народного хозяйства Л.В.Канторович, Н.И.Чешенко, Ю.М.Зорин, Г.И.Шепелев Экономика и мат. методы. 1978. Т. 14, вып.5. С.821-834.

28. Кильдишев Г.С. Френкель А.А. Анализ временных рядов и прогнозирование. М.: Статистика. 1973. 71 с.

29. Киперман Г.Я. Экономические показатели промиыш ленных предприятий п объединений. М.: Статистика. 1974. 285 с.

30. Ковалева Л.Н. Многомерное прогнозирование на основе рядов динамики. М.: Статистика, 1980. 102 с.

31. Коробкин А.Д., Мироносецкий Н.Б. Оптимизация производственного планирования на предприятии. Новосибирск: Наука. Сиб.отд-ние. 1978. 336 с.

32. Коупленд Т. Коллер Т. Муррин Д. Стоимость компаний: Оценка и управление. М.: ЗАО "Олимп-Бизнес". 2000. 576 с.

33. Курс экономического анализа: Учебник А.Ф.Аксененко. M.II.Баканов. А.Ф.Иваненко и др. 2-е изд. М.: Финансы и статистика. 1984. 412 с.

34. Ларичев О.И., Никифоров А.Д. Аналитический обзор процедур решения многокритериальных задач математического программирования Экономика и мат. методы. 1986. Т.22, вып.З. С.508-523.

35. Лэдсон Л.С. Оптимизация больших систем. М.: Наука, 1975. 344 с.

36. Магнус Я.Р. Катышев П.К. Пересецкий А.А. Эконометрика. М.: Дело. 1998. 248 с.

37. Макаров В.Л. Маршак В.Д. О соотношении оптимального и имитационного подхода при построении и анализе экономических моделей Оптимизация Ин-т математики СО АН СССР. Новосибирск. 1974. Вып. 13 С. 12-43.

38. Макаров В.Л. О развитии экономико-математического инструментария на современном этапе Экономика и мат. методы. 1986. Т.22. вып.З. С.412-425.

39. Мескон М.Х. Альберт М. Хедоури Ф. Основы менеджмента. М.: Дело. 1992. 702 с.

40. Мюллер П. Таблицы по математической статистике. М.: Финансы и статистика. 1982. 278 с.

41. Нейлор Т. Машинные имитационные эксперименты с моделями экономических систем. М.: Мир. 1975. 500 с.

42. Немчинов B.C. Экономико-математические методы и модели. М.: Соцэк-гиз. 1962. 410 с.

43. Новожилов В.В. Измерение затрат и результатов. М.: Экономика. 1967. 316 с.

44. Новожилов В.В. Проблемы измерения затрат и результатов при оптимальном планировании. М.: Экономика. 1967.

45. Общая теория статистики: статистическая методология в изучении коммерческой деятельности Под ред. А.А.Спирина. О.Э.Башиной. М.: Финансы и статистика, 1994. 296 с.

46. Одинцов Б.Е. Проектирование экономических экспертных систем. М.: ЮНИТИ, 1996. 340 с.

47. Перминов С.Б. Имитационное моделирование процессов управления в экономике. Новосибирск: Наука. Сиб. отд-ние, 1981.

48. Песаран М., Слейтер J1. Динамическая регрессия: Теория и алгоритмы. М.: Финансы и статистика, 1984. 310 с.

49. Подольский В.И., Дик В.В. Уринцов А.И. Информационные системы бухгалтерского учета. М.: ЮНИТИ, 1998. 415 с.

50. Поляков О.Я. О методиике оптимизации процесса принятия плановых решений на предприятии Автоматика и телемеханика. 1977. N 2. С.37-48.

51. Попов Г.Х. Проблемы теории управления. 2-е изд. М.: Экономика. 1974. 318 с.

52. Проблемы и перспективы развития автоматизированных систем управления // Экономика и мат. методы. 1985. Т.21, вып.З. С.542-556.

53. Промыслов Б.Д., Жученко И.А. Логистические основы управления материальными и денежными потоками (Проблемы, поиски, решения). М.: Нефть и газ, 1994. 103 с.

54. Пустыльник Е.И. Статистические методы анализа и обработки наблюдений. М.: Наука, 1968. 288 с.

55. Романов А.Н., Одинцов Б.Е. Советующие информационные системы в экономике. М.: ЮНИТИ-ДАН А, 2000. 487 с.

56. Руководство по научно-техническому прогнозированию. М.: Прогресс, 1977. 350 с.

57. Справочное пособие директоры производственного объединения, предприятия. Экономика, организация, планирование/Под ред. Г.А.Егиаза-ряна, А.Д.Шеремета. М.: Экономика, 1977. Т.1. 517 е.; Т.2. 510 с.

58. Справочник по оптимизационным задачам в АСУ/ Бункин В.А., Колев Д., Курицкий Б.Я. и др. Л.: Машиностроение, 1984. 212 с.

59. Статистическое моделирование прогнозирование/ Под ред. А.Г.Гран-берга. М.: Финансы и статистика, 1990. 490 с.

60. Суровцев И.С., Клюкин В.И., Пивоварова Р.П. Нейронные сети. Воронеж: ВГУ, 1994. 122 с.

61. Титов В.В. Оптимизация принятия решений в управлении производством. Новосибирск: Наука. Сиб.отд-ние, 1981. 272 с.

62. Г.В. Тихомиров. Некоторые проблемы исследования ценовой политики предприятия в рыночных условиях "Предприятия в системе региональной экономики". Труды международной научно-практической конференции. РЭА им. Г.В. Плеханова, ч. И. 2000 с. 137-140.

63. Г.В. Тихомиров. Управление экономикой предприятия. Средне-Уральское книжное издательство. Екатеринбург, 160 с.

64. Трахтенгерц Э.А. Компьютерная поддержка принятия решения. М.: СИН-ТЕГ. 1998.210 с.

65. Фек.тисов Г.И. Математическое обеспечение систем управления запасами. М.: Статистика. 1977. 112 с.

66. Форстер Э. Ренц Б. Методы корреляционного и регрессионною анализа: Руководство для экономистов. М.: Финансы и статистика. 1983. 302 с.

67. Френкель А.А. Производительность труда проблемы моделирования роста. М.: Финансы и статистика. 1984. 242 с.

68. Френкель А.А. Прогнозирование производительности труда: Методы и модели. М.; Экономика. 1989. 321 с.

69. Хэнссменн Ф. Применение математических методов в управлении производством и запасами. М.: Прогресс. 1966. 256 с.

70. Четыркин Е.М. Статистические методы прогнозирования. М.: Финансы и статистика. 1979. 286 с.

71. Чечета А.П. Анализ финансового состояния предприятия Бух.учет. 1992. N 5. С.42 47.

72. Шеннон Р. Имитационное моделирование систем искусство и наука. М.: Мир. 1978.418 с.

73. Шеремет А.Д. Саифулин Р.С. Негашев Е.В. Методика финансового анализа предприятия. М.: Наука. 1992. 602 с.

74. Шубкина П.П. Моделирование механизма принятия решений. М.: Наука. 1976. 276 с.

75. Щербаков М.А. Искусственные нейронные сети. Пенза: ПГТУ. 1996. 316 с.

76. Эвристические методы календарного планирования Подчасова Г.П. Пор-тугал В.М. Тарасов В.А. Шкурба В.В. Киев: Техника. 1980. 140 с.

77. Экономика и статистика фирм: Учебник Под ред. С.Д.Ильенковой. М.: Финансы и статистика. 1996. 240 с.

78. Экономико-математические модели в системе управления предприятиями Под ред. Н.П.Федоренко. П.П.Шубкиной. М.: Наука. 1083. 393 с.

79. Элги Дж., Кумбс М. Экспертные системы: концепции и примеры. М.: Финансы и статистика. 1987. 191 с.

80. Ясеновский С.В. Горбовцов Г.Я., Завьялкин Д.В. Методические указания по применению ППП для решения задач линейного программирования. М.: МЭСИ, 1989. 47 с.

81. Gorman R., Sejnowski Т. Analysis of hidden units in a layered network trained to classify sonar targets Neural Networks. 1988. Vol.1. P.75-89.

82. Weigend A. Huberman В. Rumelhart D. Predicting the future: A connec-tionist approach Intern. J. Neural Syst. 1990. Vol.1, N 3. P. 193-209.