ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБУЧЕНИЯ С\nИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫХ\nТЕХНОЛОГИЙ тема диссертации и автореферата по ВАК РФ 13.00.08, кандидат наук КОНДРАТЕНКО Борис Анатольевич

• КОНДРАТЕНКО Борис Анатольевич
• кандидат наук
• 2015

Оглавление диссертации кандидат наук КОНДРАТЕНКО Борис Анатольевич

ВВЕДЕНИЕ

ГЛАВА 1 Анализ проблемы оптимизации образовательного процесса в учреждениях высшего образования с использованием информационно-коммуникационных технологий

1.1 Образовательный процесс в высшем учебном заведении с использованием информационно-коммуникационных технологий

1.1.1 Анализ информационно-коммуникационных технологий, применяемых в образовательных учреждениях высшего образования России

1.1.2 Анализ информационно-коммуникационных технологий обучения, применяемых в высших учебных заведениях зарубежных стран

1.2 Выявление противоречия в образовательном процессе высших учебных заведениях при использовании информационно-коммуникационных технологий

1.3 Подходы к решению проблемы оптимизации образовательного процесса с использованием

информационно-коммуникационных технологий

Выводы по первой главе

ГЛАВА 2 Модель персонализации профессионального обучения с использованием информационно-коммуникационных технологий

2.1 Обоснование модели повышения качества образовательного процесса в ВУЗе с использованием информационно-коммуникационных технологий

2.1.1 Подходы к формированию модели

2.1.2 Определение доминирующих факторов, влияющих на уровень профессиональной подготовки выпускников ВУЗа

2.2 Теоретическое обоснование оптимизации образовательного процесса в ВУЗе с использованием информационно-коммуникационных технологий

2.2.1 Оптимизация образовательного процесса с учетом влияния профессиональной направленности на результаты профессиональной подготовки студентов в

ВУЗе с использованием информационно-коммуникационных технологий

2.2.2 Оптимизация образовательного процесса с учетом влияния уровня среднего общего образования на уровень профессиональной подготовки студентов в ВУЗе с использованием информационно-коммуникационных технологий

2.2.3 Оптимизация образовательного процесса с учетом влияния свойств личности на уровень профессиональной подготовки студентов в ВУЗе с использованием информационно-коммуникационных технологий

2.3 Построение модели персонализации профессионального обучения с использованием информационно-

коммуникационных технологий

Выводы по второй главе

ГЛАВА 3 Методика персонализации профессионального обучения с использованием информационно-коммуникационных технологий

3.1 Разработка алгоритма методики персонализации профессионального обучения на основе использования персонального электронного учебного места

3.2 Разработка информационной системы «Персональное электронное учебное место»

3.3 Методика персонализации профессионального обучения на основе использования персонального электронного учебного места

3.4 Оценка эффективности методики персонализации профессионального обучения с использованием

персонального электронного учебного места

Выводы по третьей главе

ЗАКЛЮЧЕНИЕ

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

ПРИЛОЖЕНИЯ

Введение диссертации (часть автореферата) на тему «ПЕРСОНАЛИЗАЦИЯ ПРОФЕССИОНАЛЬНОГО ОБУЧЕНИЯ С\nИСПОЛЬЗОВАНИЕМ ИНФОРМАЦИОННО-КОММУНИКАЦИОННЫХ\nТЕХНОЛОГИЙ»

ВВЕДЕНИЕ

Если рассматривать современный этап развития общества, в том числе такую его функцию как образование, то нельзя не отметить повсеместную компьютеризацию и информатизацию [36]. Стремительное развитие информационно-коммуникационных технологий, начавшееся еще в семидесятых годах XX века, приобрело в веке XXI поистине глобальные масштабы [55]. Сегодня информационные технологии радикально меняют все сферы деятельности человеческого общества: науку и технику, экономику и образование [42].

В настоящее время уровень научно-технического прогресса достиг состояния, когда количество информации в потоке, поступающим в сферу производства и науки, значительно превосходит имевшееся ранее. За прошедшие два тысячелетия первое удвоение объема знаний в обществе произошло в 1750 году. Второе удвоение случилось уже в начале XX века, третье - к 1950 году. С этого момента объем знаний у человечества удваивался каждые 10 лет, с 1970 года - каждые 5 лет, а с 2010 года - каждые два года [52]. Полагают, что объем знаний в мире к началу XXI века увеличился более чем в 250 тысяч раз [5 5]. В этих условиях обществу и государству необходимы люди, обладающие значительными познаниями в самых разных областях.

С другой стороны, увеличение потока информации неизбежно влечет за собой повышение информативной емкости занятий (в том числе и в высшей школе) и порождает необходимость в совершенствовании учебного процесса. Для решения этой проблемы требуется разработать и внедрить научно обоснованную методику профессионального обучения, которая позволит мобилизовать как творческий потенциал студентов, так и педагогическое мастерство профессорско-преподавательского состава [6].

Имеющийся в настоящее время отечественный и зарубежный опыт использования информационно-коммуникационных технологий в образовании свидетельствует о том, что их применение позволяет

существенным образом повысить эффективность учебного процесса [168, 173]. Компьютеризация и информатизация образования создают хорошие предпосылки для широкого внедрения в педагогическую практику новых методических разработок, направленных на интенсификацию учебного процесса и реализацию в нем инноваций [173].

Современное обучение уже невозможно представить себе без компьютеров, мультимедиа, систем электронного обучения и поддержки студентов и выпускников и т.п. [72]. Тестовые задания давно не ограничиваются просто текстом, картинкой или видео-фрагментом - теперь контроль знаний может проходить в интерактивной форме в режиме реального времени с возможностью составления рейтинга обучающихся всего за несколько секунд прямо на занятии [168]. Эти новые организационные, педагогические и познавательные возможности и необходимо учитывать в обучении, для чего требуется соответствующее материально-техническое обеспечение.

Современные технологии открыли широкие возможности для разработки и создания автоматизированных обучающих систем, в том числе благодаря различным вариациям гипертекстовой технологии на базе языка разметки HTML [163]. Распространение гипертекстовой технологии в определенной мере послужило своеобразным толчком к созданию и широкому тиражированию в сети интернет разнообразных электронных изданий: учебников, пособий, справочников, словарей и другого образовательного контента [89].

Использование в электронных изданиях различных информационных технологий (анимации, мультимедиа, адаптивных опросов, интерактивных элементов и проч.) дает весомые дидактические преимущества электронному образовательному контенту по сравнению с традиционным:

- на основе моделирования процесса обучения становится возможным дополнить классический учебник тестовыми материалами и дополнительным контентом, отслеживать, направлять, адаптировать траекторию изучения материала, осуществляя, таким образом, обратную связь;

- в технологии мультимедиа создается обучающая среда с простым, ярким и наглядным представлением информации;

- осуществляется интеграция значительных объемов информации на едином носителе (более терабайта в случае переносных твердотельных накопителей, и фактически неограниченного количества информации для контента, размещаемого в сети интернет);

- возможности современных информационных технологий, благодаря обработке больших объемов информации, предоставляют возможность выбора персональной схемы изучения материала.

В то же время, из-за объективных социально-экономических и политических процессов, происходящих в настоящее время в России, в последние годы резко сократились тиражи научной и научно-популярной литературы, выходящей на физическом носителе (печатные издания), которая для многих образовательных учреждений стала практически недоступной [6]. Именно поэтому сегодня многие педагоги и студенты не осведомлены о последних научных достижениях в области теории информации, управления, технологии, а также о новых подходах в решении экономических и социальных проблем. Решение этой проблемы возможно благодаря повсеместному использованию электронных источников и информационно-коммуникационных технологий, которые в настоящее время переживают свой расцвет [117].

Анализ технологий обучения, применяемых при подготовке студентов в высших учебных заведениях, показывает, что наиболее применимой технологией обучения в дисциплинах специальной подготовки пока еще является классическое (традиционное) обучение, которое составляет 50% от общего числа используемых технологий. На втором месте, с незначительным отрывом, идут технологии компьютерного обучения, которые составляют 45% от общего числа применяемых технологий. Таким образом, уже сегодня значительная часть профессорско-преподавательского состава использует в учебном процессе новые информационные технологии.

Исследования компьютерной грамотности студентов показали, что значительная часть из них уже готова к широкому внедрению информационных и компьютерных технологий в учебный процесс; в отличие от профессорско-преподавательского состава, у которого компьютерная грамотность растет меньшими темпами, что, на наш взгляд, является одной из причин недостаточно эффективного внедрения информационно-коммуникационных технологий в учебный процесс [3].

По мнению ведущих ученых в области разработки педагогического проектирования образовательного процесса В.И. Загвязинского [51], В.В. Краевского [76], А.М. Новикова [101], он включает в себя три фазы:

- фазу проектирования, результатом которой является построение модели образовательного процесса;

- технологическую фазу, результатом которой является построение методики образовательного процесса;

- рефлексивную фазу, результатом которой является оценка реализуемого образовательного процесса.

Следовательно, для оптимизации образовательного процесса в учебных заведениях на основе информационно-коммуникационных технологий необходимо провести педагогическое проектирование образовательного процесса с учетом активного использования современных информационно-коммуникационных технологий.

Актуальность темы исследования обусловлена:

1. Стремительным ростом объема новой информации в мире, что из-за быстрого обновления и углубления знаний приводит к повышению информативной ёмкости занятий и вызывает необходимость оптимизации учебного процесса в новых условиях. Для решения этой задачи требуется внедрение более совершенных, научно-обоснованных технологий обучения и мобилизация творческих способностей личности обучающихся и профессорско-преподавательского состава.

2. Возможностью существенным образом повысить эффективность учебного процесса благодаря использованию информационно-коммуникационных технологий, о чем говорит имеющийся в настоящее время отечественный и зарубежный опыт их применения в образовании [73, 89, 173, 180]. Информатизация образования создает хорошие предпосылки для широкого внедрения в педагогическую практику новых методических разработок, направленных на интенсификацию учебного процесса и реализацию инноваций [168].

3. Недостаточной разработанностью технологии использования информационно-коммуникационных технологий в профессиональном обучении в современной педагогической науке и все ещё преобладающим традиционным подходом к обучению без использования достижений современных информационно-коммуникационных технологий, которая выявлена в работах ведущих Российских ученых (Д.И. Фельдштейн, А.Г. Асмолов, А.А. Деркач, В.А. Сластенин, В.П. Беспалько), отмечающих, что новый подход к образовательной работе, появившийся с применением информационных технологий, представляет реальную возможность индивидуализации образования путем персонализации обучения, и переходом педагогической науки от консервативного обучения к проектированию оптимальных педагогических процессов, достижение всеми учащимися высокого уровня мастерства в изучаемых ими предметах, «превращение образования из, порой, тяжкой повинности в радостное занятие на всю жизнь» [8].

Таким образом, в теории и практике профессионального образования в условиях становления и развития информационного общества выявлено противоречие между новыми познавательными возможностями обучающихся, появившимися благодаря активной и повсеместной компьютеризации и информатизации в информационном обществе, и фактическим уровнем подготовки студентов.

Необходимость разрешения этого противоречия обуславливает актуальность данного диссертационного исследования, а также определяет его

проблему: какова модель и методика организации профессионального обучения с использованием информационно-коммуникационных технологий?

Целью исследования является обоснование и разработка модели персонализации профессионального обучения с использованием достижений современных информационно-коммуникационных технологий, а также разработка методики персонализации профессионального обучения на основе использования персонального электронного учебного места.

Объектом исследования является обучение в высших учебных заведениях.

Предметом диссертационного исследования являются модель и методика персонализации профессионального обучения, сформированного на базе применения информационно-коммуникационных технологий.

Гипотезой исследования является утверждение о том, что педагогическое проектирование образовательного процесса с использованием информационно-коммуникационных технологий в образовательных учреждениях высшего образования на основе разработки модели и методики персонализации обучения позволит повысить качество образовательного процесса в ВУЗе и решить выявленное противоречие.

Для достижения цели и проверки гипотезы исследования были поставлены следующие задачи:

1. Выявить особенности организации процесса профессионального обучения с использованием информационно-коммуникационных технологий и выявить противоречие в предметной области.

2. Выявить факторы, оказывающие влияние на качество профессиональной подготовки в условиях информатизации образования.

3. Обосновать и разработать логико-математическую модель профессионального обучения, сформированного на базе активного применения информационно-коммуникационных технологий.

4. Разработать методику персонализации профессионального обучения с использованием информационно-коммуникационных технологий и оценить её эффективность в ходе эксперимента.

Теоретической основой диссертационного исследования явились положения, базирующиеся на концептуальных идеях отечественной и зарубежной педагогики; теории структурирования педагогических систем; целостности образовательного процесса; теории управления качеством профессиональной подготовки специалистов; психологии обучения и познания; современных методиках по информатизации и информационно-технологическим подходам к обучению, а также современных концепциях информатизации (Государственная программа Российской Федерации «Информационное общество (2011-2020 годы)») и развития образования (Государственная программа Российской Федерации «Развитие образования» на 2013 - 2020 годы); а также федеральном законе 273-Ф3 «Об образовании в Российской Федерации» и других нормативно-правовых актах, касающихся высшего образования.

Методологической и общенаучной основой исследования явились теоретические положения и ряд концептуальных идей, нашедших отражение в философской и психолого-педагогической литературе: социализации-индивидуализации развития личности (Д.И. Фельдштейн), теории готовности к профессиональной деятельности (Г.А. Бокарева, В.С. Ильин, Г.М. Коджаспирова, Л.В. Кондрашова, В.Д. Путилин), структуры личности (Б.Г. Ананьев, К.К. Платонов, С.Л. Рубинштейн и др.), ее персонализации в деятельности, индивидуализации обучения (К.А. Абульханова, О.С. Гребенюк, Т.Б. Гребенюк, А.А. Кирсанов, М.В. Кларин, А.Н. Леонтьев и др.), общепсихологические теории деятельности (Л.С. Выготский, В.В. Давыдов, В.Д. Шадриков, Д.Б. Эльконин и др.), теории активности познавательной деятельности и творчества (Л.С. Выготский, А.Н. Леонтьев, С.Л. Рубинштейн), теории профессиональной направленности личности (Е.А. Климов, Н.В. Кузьмина); закономерности развития личности (А.Г. Асмолов,

Л.С. Выгодский, Д.И. Фельдштейн), творческого характера педагогической деятельности (Б.С. Гершунский, В.В. Краевский, Я.А. Коменский, А.С. Макаренко, Н.Д. Никандров, В.А. Сластенин, В.А. Сухомлинский, К.Д. Ушинский и др.). Теоретический анализ в ходе исследования выполнен с опорой на методику педагогического проектирования (В.С. Безрукова, В.П. Беспалько, В.А. Болотов, Н.В. Борисова, М.М. Зиновкина, Н.В. Кузьмина, А.М. Новиков, Г.К. Селевко, Н.Ф. Талызина и др.), теории активности познавательной деятельности и творчества (Л.С. Выготский, А.Н. Леонтьев, С.Л. Рубенштейн); концепции педагогических систем и целостности педагогического процесса (В.П. Беспалько, В.С. Ильин, В.В. Краевский, Н.К. Сергеев) и методологию построения образовательных систем (В.Г. Михайловский, А.М. Новиков, А.Н. Овечкин). Важную роль в исследовании сыграли работы, раскрывающие тему внедрения инноваций в образовательный процесс (Р.Н. Абалуев, С.Ф. Аверьянова, И.Д. Белоусова, Т.Н. Костина, А.Ю. Увалов и др.).

Важное значение в понимании сущности «информационных технологий» в образовании занимают: специальные направления использования средств информатизации образования (И.В. Роберт); влияние информационных технологий на содержание и методы обучения (Н.В. Апатова, А.Н. Печников); теории и методики применения средств ИКТ (А.В. Сергеев, Т.Н. Шамало); перспективы развития дидактических средств компьютерной технологии обучения (В.П. Беспалько).

Методы исследования. Для решения поставленных задач и проверки исходных предположений был использован комплекс методов исследования, взаимосвязанных и дополняющих друг друга: изучение и обобщение психолого-педагогического опыта, метод теоретического и сравнительно-сопоставительного анализа, системный подход, моделирование, изучение психологической, педагогической и методической литературы. Для построения логико-математической модели использовались также методы экспертных оценок, расстановки приоритетов и анализа иерархий.

Диссертационное исследование проводилось в несколько этапов, которые охватывают трехлетний период.

Первый этап (2012-2013) - поисково-аналитический. На этом этапе было изучено современное состояние проблемы, проведен анализ психолого-педагогической литературы, нормативно-правовой и методической документации, накоплен материал на основе обобщения практического опыта, проведен анализ применения современных информационных технологий в учебных заведениях России и мира. На основании рассмотренных данных было выявлено противоречие в учебном процессе при использовании информационно-коммуникационных технологий, рассмотрены

существующие классификации технологий обучения, рассмотрены теоретические и практические подходы к проблеме оптимизации образовательного процесса в условиях информационного общества. В результате были определены исходные параметры исследования, его предмет, гипотеза, методология и методы, понятийный аппарат.

Второй этап (2013-2014) - теоретический и опытно-экспериментальный. На этом этапе разрабатывался план эксперимента, и научного исследования в целом. Обоснованы подходы к формированию модели повышения качества профессионального образования, сформированного на базе активного применения информационно-коммуникационных технологий, выявлены доминирующие факторы, оказывающие влияние на учебный процесс с использованием информационно-коммуникационных технологий, выполнены их сравнение и оценка. Построена модель повышения качества профессиональной подготовки с использованием информационно-коммуникационных технологий. На базе Калининградского филиала «Московского государственного университета экономики, статистики и информатики (МЭСИ)» проведено исследование, на основании результатов которого с использованием аппарата математической статистики выполнен корреляционный анализ, выявивший статистически значимую связь между

персональными свойствами личности и уровнем профессиональной подготовки студентов.

Для построения методики персонализации обучения на базе информационно-коммуникационных технологий с использованием персонального электронного учебного места, проведен анализ задатков (заложенных природой и развитых социальной средой) у обучающихся. Исходя из результатов анализа, а также рекомендаций, содержащихся в методах психологических исследований, с помощью метода экспертных оценок содержание преподаваемой дисциплины распределено по формам учебной работы в соответствии с видом деятельности, возможностями и персональными способностями студента, т.е. Применен личностно-деятельностный подход в профессиональной подготовке обучающихся в условиях информационного общества. Установлено, что каждый студент может освоить информацию на определенном (индивидуальном) уровне. Построена методика персонализации профессионального обучения, сформированного на базе широкого применения современных информационно-коммуникационных технологий.

Третий этап (2014-2015) - завершающий. Обобщались результаты опытной и экспериментальной работы, формировались основные выводы исследования, разрабатывалась система диагностики, оценивалась эффективность по критериям эффективности обучения (уровень знаний и прочность знаний) и показателям эффективности учебного процесса (по критерию уровень знаний: среднее количество правильно выполненных заданий и среднее квадратическое отклонение; по критерию прочность знаний: коэффициент прочности знаний). Проверялась теоретическая и практическая сходимость, производилось обобщение полученных результатов, их апробация, внедрение и публикация результатов исследования и литературное оформление диссертации.

Результаты, полученные лично соискателем и обладающие научной новизной, заключаются в следующем:

1. Выявлено состояние проблемы оптимизации профессионального обучения в условиях глобальной компьютеризации и информатизации. Проведен анализ классификации технологий обучения и выделено два принципиально разных подхода к типологии обучения: первый предполагает в качестве основания для классификации выбор одного (или нескольких) формальных, внешних признаков и характеристик описываемых технологий, второй берет за основу их существенные, инструментально значимые свойства.

2. Выявлены факторы, оказывающие влияние на профессиональную подготовку в условиях активного использования информационно-коммуникационных технологий: факторы, привносимые в учебный процесс с использованием информационно-коммуникационных технологий обучающимися (подтверждено наличие статистически значимой зависимости между уровнем профессиональной подготовки и уровнем профессиональной направленности абитуриентов; наличие статистически значимой зависимости между уровнем профессиональной подготовки выпускников и уровнем исходной подготовки абитуриентов; наличие статистически значимой зависимости между персональными свойствами личности и уровнем профессиональной подготовки выпускников); факторы, привносимые профессорско-преподавательским составом; факторы, привносимые содержанием и методикой профессиональной подготовки

3. Обоснована и разработана логико-математическая модель персонализации профессионального обучения, сформированного на базе информационно-коммуникационных технологий. Особенностью модели является учет личностных свойств и качеств обучающегося, которые оказывают существенное влияние на профессиональную подготовку в условиях использования информационно-коммуникационных технологий. Построение указанной модели проводилось по следующим этапам: анализ учебного процесса в и определение доминирующих факторов, оказывающих существенное влияние на профессиональную подготовку; ранжирование

выделенных факторов методом экспертной оценки; выявление факторов, оказывающих наибольшее влияние на профессиональную подготовку в условиях всеобщей информатизации и компьютеризации; выявление влияния профессиональной направленности (мотивации) на уровень профессиональной подготовки студентов; определение влияния уровня среднего общего образования (исходной подготовки) на уровень профессиональной подготовки в условиях применения ИКТ; установление влияния свойств личности обучающихся на уровень профессиональной подготовки. По результатам исследования с использованием метода анализа иерархий построена модель персонализации профессионального обучения, сформированного на базе информационно-коммуникационных технологий.

4. Обоснована и разработана методика персонализации профессионального обучения на основе использования персонального электронного учебного места. Особенностью данной методики является то, что она построена исходя из личностного подхода к обучающимся, с одной стороны, и построения персональной программы изучения дисциплины в условиях применения современных информационно-коммуникационных технологий, с другой стороны. Данная методика позволяет с использованием разработанного программного комплекса «Персональное электронное учебное место» (ПЭМ) обучающимся произвести учет факторов учебной мотивации, врожденных способностей, уровня исходной подготовки, а также свойств личности, оказывающих влияние на профессиональное обучение, и получить персональный план изучения конкретной дисциплины.

Теоретическая значимость педагогического исследования обусловлена выявлением, систематизацией и группировкой факторов, оказывающих влияние на результаты профессионального обучения в условиях повсеместного использования информационно-коммуникационных технологий и становления информационного общества, включая обоснование и разработку модели персонализации профессионального обучения в условиях использования информационно-коммуникационных технологий.

Практическая значимость исследования состоит в том, что внедрение полученных научных результатов, а именно, методики персонализации профессионального обучения на основе использования персонального электронного учебного места, обеспечивает повышение качества учебного процесса, сформированного с учетом активного использования современных информационно-коммуникационных технологий при подготовке обучающихся. Также разработанный в ходе исследования программный продукт («Персональное электронное учебное место»), реализующий персонализацию обучения, позволит, благодаря учету свойств и качеств личности обучающихся, влияющих на обучение, облегчить восприятие учебного материала и сделает учебный процесс более привлекательным для студента.

Апробация и внедрение основных результатов исследования проходило в ходе участия с научными докладами на: межвузовской научно-практической конференции «Информационные технологии в обществе и правовой сфере (Калининград, 2012, 2014); научно-практической конференции КОИРО (Калининград, 2012); IV международной научно-практической конференции «Ценности и интересы современного общества» (Калининград, 2012); международной научно-практической конференции «Социально-экономические проблемы развития регионов: экономика, образование, управление и право» (Нижний Новгород, 2013); V международной научно-практической конференции «МЭСИ: новые взгляды и новые решения» (Калининград, 2013); научно-практической конференции «Дни студенческой науки МЭСИ: Весна-2014» (Москва, 2014); VII международном научно-практическом форуме «Инновационное развитие российской экономики. Гуманитарные знания в современном мире» (Москва, 2014); VII международной научно-практической конференции студентов, аспирантов и молодых учёных «Современные инновационные технологии и проблемы устойчивого развития общества» (Минск, 2014); межвузовской научно-практической конференции «Актуальные проблемы теории и

практики профессионального образования» (Калининград, 2014); всероссийской научно-практической конференции с международным участием «Гуманитарные технологии в современном мире» (Калининград, 2015), а также в 14 публикациях (из которых 3 в ведущих рецензируемых научных изданиях, включённых Высшей аттестационной комиссией России в список, рекомендуемых для опубликования основных научных результатов диссертации на соискание учёной степени кандидата и доктора наук).

Список литературы диссертационного исследования кандидат наук КОНДРАТЕНКО Борис Анатольевич, 2015 год

БИБЛИОГРАФИЧЕСКИЙ СПИСОК

1. Акмеологический словарь / Под общ. ред. А.А. Деркача. - М.: Изд-во РАГС, 2004.- 161 с.

2. Амонашвили Ш. А. Размышления о гуманной педагогике. - М.: Издательский Дом Шалвы Амонашвили, 1995. - 496 с.

3. Анализ проблемы обеспечения качества профессиональной подготовки выпускников ВУЗа и оптимизации образовательного процесса с использованием новых информационных технологий: Отчет о НИР (заключ.) / КФМЭСИ; руководитель И.А. Потменский. - Калининград, -2014. - 88 с. - Инв. 01714

4. Анастази А. Дифференциальная психология. Индивидуальные и групповые различия в поведении / Пер.с англ. - М.: Апрель-Пресс, ЭКСМО-Пресс, 2001. - 752 с.

5. Анастази А., Урбина С. Психологическое тестирование. - СПб.: Питер, 2001. - 688 с.

6. Андреев А.А. Педагогика высшей школы. Новый курс - М.: Московский международный институт эконометрики, информатики, финансов и права, 2002. - 264 с.

7. Андреев И.Д. Пути повышения эффективности научного труда. - М.: Наука, 1980. - 179 с.

8. Анисимов О.С. Методологическая культура педагогической деятельности и мышления. - М ., 1991. - 168 с.

9. Архангельский С. И. Учебный процесс в высшей школе и его закономерные основы и методы. - М.: Высшая школа, 1980. - 367 с.

10.Бабаева Ю.Д., Войскунский А.Е. Психологические последствия информатизации //Психологический журнал. - 1998. - №1.

11.Бабанский Ю.К. Избранные педагогические труды. - М.: Педагогика, 1989. - 560 с.

12.Бабанский Ю.К. Оптимизация процесса обучения, М.: Педагогика, 1977. - 257 с.

13.Бакштановский В.И., Согомонов Ю. В. Этика профессии: миссия, кодекс, поступок: Монография. Тюмень: НИИ прикладной этики ТюмГНГУ, 2005. - 378 с.

14.Баранова Е.В. Теория и практика объектно-ориентированного проектирования содержания обучения средствами информационных технологий: Диссертация на соискания ученой степени д.п.н.: 13.00.02. Спб, 2000. - 334 с.

15.Барашков, П.Н. Интенсификация учебно-воспитательного процесса в вузе / П.Н. Барашков, М.И. Житницкий, М.А. Захаров. - Л.: ВАС им. С.М. Буденного, 1990. - 212 с.

16.Беспалько В.П. Образование и обучение с участием компьютеров (педагогика третьего тысячелетия). - М.: Издательство Московского психолого-социального института; Воронеж: Издательство НПО «МОДЭК», 2002. - 352 с.

17.Беспалько В.П. Педагогика и прогрессивные технологии обучения. - М.: 1995. - 233 с.

18.Бехтерев В.М. Объективная психология. - М.: Наука, 1991. - 480 с.

19.Блинов В.М. Эффективность обучения. - М.: Педагогика, 1976. - 84 с.

20.Блюмберг В.А., Глущенко В.Ф. Какое решение лучше? : Метод расстановки приоритетов.- Л.: Лениздат, 1982. - 160 с.

21.Боголюбов В.И. Диалектика педагогического исследования: Логико-методологические проблемы. - СПб.: Издательство РХГИ, 2001. - 512 с.

22.Бондаревская, Е.В. Теория и практика личностно-ориентированного образования: монография / Е.В. Бондаревская. - Ростов-на-Дону, 2000. - 254 с.

23.Веккер, Л.М. Психика и реальность: единая теория психических процессов. — М.: Смысл, 1998. — 670 с.

24.Вентцель Е.С. Исследование операций. Задачи, принципы, методология. -М.: Наука, 1988. - 208 с.

25.Вентцель Е.С. Теория вероятностей. - М.: Наука, 1969. - 564 с.

26.Вербицкий А.А. Активное обучение в высшей школе: контекстный подход: Метод. пособие. - М.: Высш. шк., 1992. - 207 с.

27.Волков А., Кузьминов Я.И., Ромаренко И., Рудник Б.Л., Фрумин И.Д. Использование информационных и коммуникационных технологий в образовании. Статистический обзор // Вопросы образования. - 2010. -№3. - С. 152-194.

28.Волкова В.Н., Денисов А.А. Основы теории систем и системного анализа. Изд. 2-е. - СПб.: СПб. ГТУ, 1999. - 512 с.

29.Гальперин П.Я. Введение в психологию. - М.: Изд. МГУ, 1976. - 150 с.

30.Герасимов Н.Г. Структура научного исследования (Философский анализ познавательной деятельности в науке). - М.: Мысль, 1985. - 215 с.

31.Гершунский Б. Философия образования для XXI века. М., 1998.

32.Гессен С.И. Основы педагогики. Введение в прикладную философию.-М.: "Школа-Прогресс", 1995. - 448 с.

33.Гмурман В.Е. Руководство к решению задач по теории вероятностей и математической статистике. Учеб. пособие для втузов, М.:Высш. школа", 1970 - 239 с.

34.Головаха Е.И. Жизненная перспектива и профессиональное самоопределение. - Киев.: Наукова думка, 1988. - 239 с.

35.ГОСТ 34.003-90. Информационная технология. Комплекс стандартов на автоматизированные системы. Автоматизированные системы. Термины и определения. - Введ. 1992-01-01. - М. : Изд-во стандартов, 2009. - IV, 16 с. : ил.

36.Государственная программа Российской Федерации "Информационное общество (2011-2020 годы)" : [утверждена распоряжением Правительства РФ от 20 октября 2010 г. N 1815-р] : офиц. текст : по состоянию на 20 ноября 2010 г. / М-во юстиции Рос. Федерации. - М: Собрании законодательства РФ, 15.11.2010, N 46. - ст. 6026.

37.Гражданский кодекс Российской Федерации (часть четвертая) от 18.12.2006 N 230-Ф3 (ред. от 12.03.2014)

38.Графова С.Р. Автоматизированные обучающие системы как дидактическое средство высшей школы: Автор. на соиск. учен. степ. канд. педагог. наук. - КГУ., 2000. - 128 с.

39.Грачев В.В. Персонализация образования как ответ на глобальные вызовы современности // Акмеология. Научно-практический журнал. №2. М., 2005. с. 11-17.

40.Гребенюк О.С., Гребенюк Т.Б. Основы педагогики индивидуальности: Учеб. пособие / Калинингр. гос. ун-т. Калининград, 2000. 572 с.

41. Гура В.В. Теоретические основы педагогического проектирования личностно-ориентированных электронных образовательных ресурсов и сред. Ростов н/Д: Изд-во ЮФУ, 2007. 320 с.

42. Давыдов В.В. Виды обучения в обучении. - М.: Педагогика, 1972. - 423 с.

43.Деркач, А. А. Профессиограмма государственного служащего / А. А. Деркач, А.К. Маркова. — М.: Изд-во РАГС, 1999. 94 с.

44. Джонс Д. Методы проектирования. - М.: Мир, 1986. - 316 с.

45.Дистанционное образование в России: проблемы и перспективы // Материалы шестой международной конференции по дистанционному образованию \ Под ред. В.П. Тихомирова, В.И. Солдаткина, Д.Э. Колосова. М.,1998.

46. Дружинин В.Н. Экспериментальная психология. Учебное пособие. - М.: ИНФРА-М, 1997. - 256 с.

47.Дюк В.А. Компьютерная психодиагностика. - СПб.: Братство, 1994. -364 с.

48.Еляков А. «Информационные приоритеты» Высшее образование в России №4, 2002. С. 107.

49.Житницкий М.И. Основы управления процессом обучения с учетом активизации человеческого фактора. - Л.: Типография ЛВВМИУ им. В. И. Ленина, 1987. - 146 с.

50.Житницкий М.И. Эффективность процесса обучения в высшей школе. -Л.: ВВМУ им. М.В. Фрунзе, 1985. - 115 с.

51.Загвязинский В.И. Методология и методика дидактического исследования. - М.: Педагогика, 1982. - 160 с.

52.Захарова И.Г. Информационные технологии в образовании: Учеб.пособие для студ.пед.учеб. заведений. - М.: Издательский центр «Академия», 2003. - 192 с.

53.Змеев С.И. Как научиться учиться / Технология самостоятельного учения. - М.: 1997. - 60 с.

54.Ильин Е.П. Психология воли. 2-е изд. - СПб.: Питер, 2009. - 368 с.

55.Интернет-тенденции Мэри Микер: куда ведёт следующий виток развития компьютерной техники [Электронный ресурс] //Военный армейский портал: [web-сайт]. - Режим доступа: http://kabait.com/internet-tendentsii-meri-miker-kuda-vedyot-sleduyuschij-

vitok-razvitiya-kompyuternoj-tehniki/, свободный (дата обращения: 28.10.2014)

56.Кайнова Э.Б. Информационно-педагогические технологии - системный подход. - Рыбинск: Рыбинский полиграфический колледж, 2003. - 94 с.

57.Кларин М.В. Педагогическая технология в учебном процессе. Анализ зарубежного опыта. - М., 1989. - 196 с.

58.Клемешева Н.В. Мультимедиа как дидактическое средство высшей школы: Автор. на соиск. учен. степ. канд. педагог. наук. - КГУ., 1999. -210 с.

59.Козлов А.Ю., Шишов В.Ф. Пакет анализа MS Excel в экономико-статистических расчетах: Учеб. пособие для вузов / Под ред.проф. В.С. Мхитаряна. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2003. - 139 с.

60.Кондаков Н.И. Логический словарь-справочник. - М.: Наука, 1975. -720с.

61. Кондратенко А.Б. Анализ технологий обучения, применяемых в высших учебных заведениях России. - М.: Влияние новых образовательных технологий на развитие регионов// статьи конференции (ноябрь 2003 года, г. Москва) - М.: Издательство МЭСИ, 2003. - 4 с.

62.Кондратенко А.Б. Виртуальная образовательная среда Московского государственного университета экономики, статистики и информатики // Вестник БФУ им. И. Канта. 2012. №5. с.7-10.

63. Кондратенко А.Б. Методология построения e-learning системы персонализации обучения // Открытое образование. 2011. № 5. с. 17-20

(13)

64.Кондратенко А.Б. Подходы к решению проблемы оптимизации образовательного процесса с использованием новых информационных технологий. - М.: ЦСИФ М0.,2004. - 10 с.

65.Кондратенко А.Б. Проектирование образовательного процесса в информационном обществе. // «Вестник Балтийского федерального университета им. И. Канта». 2013. №5. С. 42-49.

66.Кондратенко А.Б. Стратификация знаний при использовании новых информационных технологий. - М.: ЦСИФ М0.,2004. - 36 с.

67. Кондратенко А.Б., Кондратенко Б.А. Практика проектирования педагогических информационных систем // Актуальные проблемы теории и практики профессионального образования: сборник материалов межвузовской научно-практической конференции. Выпуск 2. - Калининград: Калининградский филиал СПбУ МВД России, 2014. -С. 228.

68. Кондратенко А.Б., Кондратенко Б.А. Развитие концепции персонализации профессионального обучения // Актуальные проблемы теории и практики профессионального образования: сборник материалов межвузовской научно-практической конференции. Выпуск 2. - Калининград: Калининградский филиал СПбУ МВД России, 2014. -С. 228.

69. Кондратенко А.Б., Кондратенко Б.А. Технология обучения в виртуальной образовательной среде персонализации обучения // Открытое образование. - 2013. - №3 (98). - С. 47-51.

70.Кондратенко Б.А. К вопросу об организации проектирования информационных систем обучения // Современные инновационные технологии и проблемы устойчивого развития общества: Материалы VII международной научно-практической конференции (Минск, 16 мая 2014 г.) / сост. Кривцов В.Н., Горбачев Н.Н. - Минск: «Евразийский центр развития интеллектуальных ресурсов», 2014. - C. 259-260.

71.Кондратенко Б.А. Персонализация профессионального обучения с использованием персонального электронного учебного места // Информационные технологии в обществе и правовой сфере: Сборник научных статей. Выпуск 2. - Калининград: Калининградский филиал СПбУ МВД России, 2014. - С. 180

72. Кондратенко Б.А. Тенденции развития и проблемы MOOC в международном образовании // VII Международный научно-практический форум «Инновационное развитие российской экономики». Гуманитарные знания в современном мире. Материалы конференции. - М.: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2014. - С. 62-65.

73.Кондратенко Б.А., Канаева Е.Н. Диагностика профессиональной обучаемости студентов с использованием информационно-коммуникационных технологий // Современные проблемы науки и образования. - 2014. - № 6; URL: http://www.science-education.ru/120-15519 (дата обращения: 24.11.2014).

74. Кондратенко Б.А., Откаленко А.С. Теоретические основы проектирования систем электронного обучения // Материалы конференций, проходивших в рамках «Дни студенческой науки МЭСИ. Весна-2014» Сборник научных трудов. - М.: Московский государственный университет экономики, статистики и информатики, 2014.

75.Косов А.М., Федотов А.А., Житницкий М.И. Психолого-педагогичесие основы системы управления качеством обучения и формированием профпригодности. Л.:ВВМКУ им. М.В. Фрунзе, 1982. - 202 с.

76. Краевский В.В. Методология научного исследования: Пособие для студентов и аспирантов гуманитарных университетов. - СПб.: СПб. ГУП, 2001. - 148с.

77.Куписевич Ч., Янушкевич Ф. Технология обучения и ее влияние на модернзацию высшего образования в Польше // Современная высшая школа. 1977. №1.

78.Кэндэл М. Ранговые кореляции.- Зарубежные статистические исследования. М.: «Статистика», 1975. - 216 с.

79.Ланге К.А. Организация управления научным исследованием. - Л.: Наука, 1971. - 248 с.

80.Левитес Д.Г. Теоретические основы моделирования образовательных технологий в условиях последипломного образования студентов: Автор. на соиск. учен. степ. док. педагог. наук. - СПб., 1998. - 252 с.

81.Лернер И.Я. Дидактические основы методов обучения. - М.: Педагогика, 1981. - 184 с.

82.Лернер И.Я. Процесс обучения и его закономерности. - М.: Знание, 1980. -96 с.

83.Лукьянова А.Л. Отдача от образования: что показывает мета-анализ // Экономический журнал ВШЭ. - 2010. - №3. - С. 326-348.

84. Майданов А.С. Искусство открытия: Методология и логика научного творчества. - М., 1993. - 256 с.

85. Математическая статистика: Учебник / Иванова В.М., Калинина В.Н., Нешумова Л.А. и др. - М.: Высш школа, 1981. - 371 с.

86.Методика «Оперативная память». - Москва, 1996 // Альманах психологических тестов. - Издание 2-е. - Москва : КСП, 1996. - С. 89.

87.Методика для диагностики учебной мотивации студентов (А.А.Реан и В.А.Якунин, модификация Н.Ц.Бадмаевой) / Бадмаева Н.Ц. Влияние мотивационного фактора на развитие умственных способностей: Монография. - Улан-Удэ, 2004. С.151-154.

88. Методологические проблемы развития педагогической науки/Под ред. П. Атутова, М.Н. Скаткина, Я.С. Турбовского.-М.: Педагогика, 1985. -240 с.

89.Мир на пути smart education. Новые возможности для развития /Тихомиров В.П. // Открытое образование, Москва, 2011, №3, С.22-28

90.Моисеев Н.Н. Элементы теории оптимальных систем. - М.: Наука, 1974. - 528 с.

91.Немов Р.С. Психология. В 2-х кн. Кн. I. Общие основы психологии. - М.: Просвещение: Владос, 1994. - С. 220-232.

92. Новиков А. М. Основания педагогики / Пособие для авторов учебников и преподавателей. - М.: Издательство «Эгвес», 2010. - 208 с.

93.Новиков А. М. Я - педагог. - М.: Изд. «Эгвес», 2011. - 136 с.

94.Новиков А.М. Как работать над диссертацией: Пособие для начинающего педагога-исследователя. - 4-е изд. - М.: Издательство «Эгвес», 2003. - 104 с.

95.Новиков А.М. Методология игровой деятельности. - М.: Издательство «Эгвес», 2006. - 48 с.

96.Новиков А.М. Методология образования. - М.: Издательство «Эгвес», 2002. - 320 с.

97.Новиков А.М. Постиндустриальное образование. - М.: Издательство «Эгвес», 2008. - 136 с.

98.Новиков А.М. Российское образование в новой эпохе: Парадоксы наследия; векторы развития. Издательство «Эгвес», 2000. - 272 с.

99.Новиков А.М., Новиков Д.А. Методология научного исследования. - М.: Либроком. - 280 с.

100. Новиков А.М., Новиков Д.А. Методология. - М.: СИНТЕГ. - 668 с.

101. Новиков А.М., Новиков Д.А. Образовательный проект (методология образовательной деятельности). - М.: «Эгвес», 2004. - 120 с.

102. Новиков Д.А. Механизмы функционирования многоуровневых организационных систем. - М.: Фонд «Проблемы управления», 1999. -150 с.

103. Новиков Д.А. Статистические методы в педагогических исследованиях (типовые случаи). - М.: МЗ-Пресс, 2004. - 67 с.

104. Новиков Д.А. Теория игр в управлении организационными системами. - М.: ИПУ РАН, 1998. - 128 с.

105. Носс И.Н., Васина Н.В. Введение в практику психологического исследования. М.: Издательство Института психотерапии, 2004. - 348 с.

106. Общая психология. Тексты / Дормашев Ю.Б., Капустин С.А.; под ред. Петухова В.В. - 3-е изд. - М.: Когито-Центр, 2013

107. Овечкин А.Н. Разработка методологии научного проектирования концепции военно-морского образования в условиях изменяющейся политической, социальной и экономической обстановки, структуры кадровых потребностей ВМФ в период военной реформы (монография). - М.: НВО ВМФ, 2001. - 415 с.

108. Олиференко Т.И., Новик Р.Л. Система работы с передовым педагогическим опытом. - М.: ИРПО, 1994. - 88 с.

109. Орлов А.И. Эконометрика. - М.: Экзамен, 2003. - 576 с.

110. Основы педагогики и психологии высшей школы./под. ред. акад. АПН СССР А.В. Петровского. - М.: МГУ, 1986. - 294 с.

111. Педагогика и психология высшей школы. Серия «Учебники, учебные пособия». Ростов-на-Дону: «Феникс», 1998 - 544 с.

112. Педагогика: Учеб. пособие для студентов пед. ин-тов/ Под ред. Ю. К. Бабанского. - М.: Просвещение, 1983. - 608 с.

113. Педагогические технологии: Учебное пособие для студентов педагогических специальностей / Под общей ред. В.С. Кукушкина. - М.: ИКЦ «Март», 2004. - 336 с.

114. Петровский А.В. Личность. Деятельность. Коллектив. - М.: Политиздат, 1982. - 342 с.

115. Печников А.Н. Теоретические основы психологического проектирования автоматизированных обучающих систем. Петродворец: ВВМУРЭ им. А.С. Попова, 1995. - 326 с.

116. Подлесский Г.Ф., Прасько А.Д. Филатов А.А. Педагогические аспекты повышения качества подготовки обучаемых на основе современных информационных технологий // Проблемы создания автоматизированных обучающих и тестирующих систем. -Новочеркасск: Изд. ЮРГТУ, 2001. - 275 с.

117. Постановление правительства Российской Федерации «Об утверждении государственной программы Российской Федерации

"Развитие образования" на 2013 - 2020 годы» от 15.04.2014 № 295 // Собрание законодательства Российской Федерации. 28.04.2014 г. № 17. Ст. 2058

118. Профессиограммы специалистов: [Электронный ресурс]. URL: http://www.profigrama.ru/. (Дата обращения: 01.10.2013)

119. Профессиональная педагогика: Учебник для студентов, обучающихся по педагогическим специальностям и направлениям. Под ред. С.Я. Батышева, А.М. Новикова. Издание 3-е, переработанное. М.: Из-во ЭГВЕС, 2009. — 456 с.

120. Психологические исследования. Практикум по общей психологии для студентов педагогических вузов. Учеб. пособие. Сост.: Т.И.Пашукова, А.И.Допира, Г.В.Дьяконов. - М., 1996.

121. Пугачев В.И. Теория вероятности и математическая статистика -М.: Наука. Главная редакция физико-математической литературы, 1979.

- 4 6 с.

122. Ракитов А.И. Историческое познание: системно-гносеологический подход. - М.: Политиздат, 1982. - 303 с.

123. Ракитов А.И. Философия компьютерной революции. - М., 1991. -46 с.

124. Рахмактуллина Ф.М. Мотивационные основы учебной деятельности и познавательная активность личности // Психологическая служба в вузе.-Казань: Изд-во Казанского ун-та, 1981. - 321 с.

125. Розен Н.Б. Педагогические условия оптимизации компьютерного обучения профессиональной подготовки специалистов: Автор. на соиск. учен. степ. канд. педагог. наук. - КГУ., 2002. - 170 с.

126. Рубинштейн С.Л. О мышлении и путях его исследования. М.: АН СССР, 1985. - 114 с.

127. Ряузов. Н.Н. Общая теория статистики: Учебник для студ. экон. спец. вузов.-3-е изд., перераб. и доп. - М.: Статистика, 1979 - 344 с.

128. Саати Т., Кернс К. Аналитическое планирование. Организация систем. - М.: Радио и связь, 1991. - 224 с.

129. Самоненко Ю.А. Психология и педагогика: Учеб. Пособие для вузов. - М: ЮНИТИ-ДАНА, 2001. - 277 с.

130. Самсонова Н.В., Кондратенко Б.А. Индивидуализация и персонализация профессионального образования в ВУЗе // Известия Балтийской государственной академии рыбопромыслового флота: психолого-педагогические науки. - 2013. № 4 (26). - С. 42-48.

131. Сериков, В.В. Личностный подход в образовании: концепции и технологии / В.В.Сериков. - Волгоград, 1994. - 152 с.

132. Сиденко А.С., Новикова Т.Г. Эксперимент в образовании. Учебное пособие для директоров инновационных учебных заведений, заместителей директоров по научной и экспериментальной работе, учителей-экспериментаторов. - М.: АПК и ПРО, 2002. - 94 с.

133. Сидоренко Е.В. Метода математической обработки в психологии.

- СПб.: ООО «Речь», 2003. - 350 с.

134. Скалкова Я. и коллектив. Методология и методы педагогического исследования: Пер. С чешск. - М.: Педагогика, 1989.-(Зарубежная школа и педагогика).-224 с.

135. Скибицкий Э.Г. Дидактическое обеспечение процесса дистанционного обучения // Дистанционное образование. - 2000. - №1.

136. Сластении В.А., Подымова Л. С. Педагогика: иновационная деятельность. - М.:ИЧП «Издательство Магистр», 1997. - 414 с.

137. Словарь по педагогике / Г.М. Коджаспирова, А.Ю. Коджаспиров.

- Москва: ИКЦ «МарТ»; Ростов н/Д: Издательский центр «МарТ», 2005.

- 448 с. (18)

138. Соловов А.В. Информационные технологии обучения в профессиональной подготовке // Информатика и образования. - 1996. -№1.

139. Талызина Н.Ф. Технология обучения и ее место в педагогическом процессе. - М.: Высшая школа, 1977. - 143 с.

140. Талызина Н.Ф. Управление процессом усвоения знаниями. - М.: Изд. МГУ, 1975. - 343 с.

141. Тиффин Джон и Раджасингам Лалита. Что такое виртуальное обучение. Образование в информационном обществе. - М.: Информатика и образование, 1999. - 312 с.

142. Трофимов А. Информационные технологи в гуманистической парадигме // Высшее образование в России. -2002. - №5. - С.126 - 132.

143. Тюков А.А. Рефлексия в науке и образовании. - Новосибирск: НГУ, 1984. - 124 с.

144. Унт И.Э. Индивидуализация и дифференциация обучения. - М.: Педагогика, 1990. - 189 с.

145. Устойчивая экономика для цифровой планеты: обеспечение долговременного доступа к цифровой информации. Итоговый отчет Рабочей группы по устойчивому обеспечению долговременной сохранности и доступа к цифровой информации. Перевод с английского.

- М.: МЦБС, 2013. - 224 с.

146. Файербенд П. Избранные труды по методологии науки. - М.: Прогресс, 1986. - 542 с.

147. Философия и методология науки. Учебное пособие для студентов высших учебных заведений / Под ред. В.И. Купцова. - М.: Аспект песс, 1996. - 551 с.

148. Философская энциклопедия. В 5-ти т. М.: Сов. Энциклопедия, 1965 - 1968.

149. ФСТЭК России // Официальный сайт - Федеральная служба по техническому и экспортному контролю URL: http://fstec.ru/ (дата обращения: 26.11.2014)

150. Харламов И.Ф. Педагогика: Учебное пособие. - М.: Гардарики, 2002. - 519 с.

151. Цветков Ю.М., Семенова Е.Ю. Информатизация образования в США // Новые информационные технологии в образовании: Образ. инф. НИИВО. - М., 1990.

152. Челышкова М.Б. Разработка педагогических тестов на основе современных математических моделей: Учеб.пособие. - М., 1995.

153. Черепанов В. С. Экспертные оценки в педагогических исследованиях. - М.: Педагогика, 1989. - 152 с.

154. Чернилевский Д.В. Дидактические технологии в высшей школе: Учеб.посбие для вузов. - М.: ЮНИТИ-ДАНА, 2002. - 437 с.

155. Чернова Ю. К. Теория и практика проектирования квалитативных технологий обучения: Автор. на соиск. учен. степ. док. педагог. наук. -Казань., 1998. - 26 с.

156. Черчмен У. И др. Введение в исследование операций. - М.: Наука, 1968. - 242 с.

157. Шмелев А.Г. Практическая тестология. Тестирование в образовании, прикладной психологии и управлении персоналом. - М.: ООО «ИПЦ "Маска"», 2013. - 688 с.

158. Эффективность применения технических средств обучения и вопросы терминологии. / Под ред. А.В. Солодов. - М.: МО СССР, 1975. - 133 с.

159. Эшби У.Р. Введение в кибернетику. - М.: Мир, 1966. - 420 с.

160. Якиманская, И.С. Технология личностно-ориентированного образования / И.С. Якиманская. - М.: Сентябрь, 2000. - 176 с.

161. Alfred P. Rovai, Linda D. Grooms The relationship of personality-based learning style preferences and learning among online graduate students // Journal of Computing in Higher Education. - 2004. - №16, Issue 1. - pp 3047.

162. Andrea Santo-Sabato, Marta Vernaleone From the First Generation of Distance Learning to Personal Learning Environments: An Overall Look // E-Learning, E-Education, and Online Training. - 2014. - №138. - С. 155-158.

163. Berners-Lee T., Caulliau R. World Wide Web: Proposal for a Hyper Text Project.- CERN, 1990.

164. Chad D. Ellett, Karen S. Loup, RIta R. Culross, Joanne H. McMullen, John K. Rugutt. Assessing Enhancement of Learning, Personal Learning Environment, and Student Efficacy: Alternatives to Traditional Faculty Evaluation in Higher Education // Journal of Personnel Evaluation in Education. - 1997. - №11, Issue 2. - pp. 167-192.

165. Chih-Hsiung Tu, Laura Suj o-Montes, Cherng-Jyh Yen, Junn-Yih Chan, Michael Blocher. The Integration of Personal Learning Environments & Open Network Learning Environments // TechTrends. - 2012. - №56, Issue 3. - pp. 13-19.

166. Dordick H.S., Wang G. The Information Society: A Retrospective View. Newbury Park — L., — 1993

167. Gary R. Pike. Students' Personality Types, Intended Majors, and College Expectations: Further Evidence Concerning Psychological and

Sociological Interpretations of Holland's Theory // Research in Higher Education. - 2006. - №47, Issue 7. - C. pp 801-822.

168. Giuseppe Ritella, Kai Hakkarainen. Instrumental genesis in technology-mediated learning: From double stimulation to expansive knowledge practices // International Journal of Computer-Supported Collaborative Learning. - 2012. - №7, Issue 2. - pp. 239-258.

169. Helge I. Str0ms0, Ivar Braten. The role of personal epistemology in the self-regulation of internet-based learning // Metacognition and Learning. -2010. - №5, Issue 1. - pp. 91-111.

170. Knowledge management e e-learning in ambito sanitario / M. Masoni, M. R. Guelfi, A. Conti, G. F. Gensini, - Milan: Springer, 2011. - pp 65-72.

171. Lewis R. Goldberg Student personality characteristics and optimal college learning conditions: An extensive search for trait-by-treatment interaction effects // Instructional Science . - 1972. - №1, Issue 2. - pp 153210.

172. Machlup F. The production and Distribution of Knowledge in the United States. - Princeton, - 1962.

173. Mary Webb. Pedagogy with information and communications technologies in transition // Education and Information Technologies. - 2012. - №19, Issue 2. - pp 275-294.

174. Means, B., Y. Toyama and R. Murphy, 2010. Evaluation of Evidence-Based Practices in Online Learning: A Meta-Analysis and Review of Online Learning Studies, Policy and Program Studies Service. U.S. Department of Education under Contract number ED-04-C0-0040

175. Oxford: A Dictionary of Psychology / Andrew M. Colman. - Oxford University Press, 2009. - 896 c.

176. Priya Sharma, Sebastian Fiedler. Supporting self-organized learning with personal Webpublishing technologies and practices // Journal of Computing in Higher Education. - 2007. - №18, Issue 2. - pp. 3-24.

177. Reinventing Ourselves: Contemporary Concepts of Identity in Virtual Worlds / Multiple Personality Order: Physical and Personality Characteristics of the Self, Primary Avatar and Alt // Richard L. Gilbert, Jessica A. Foss, Nora A. Murphy, - London: Springer, 2011. - pp 213-234.

178. Sabrina Leone Characterisation of a Personal Learning Environment as a Lifelong Learning Tool // SpringerBriefs in Education. - 2013.

179. Tamim, R.M., Bernard, R.M., Borokhovski, E., Abrami, P.C., Schmid, R.F., 2011. What forty years of research says about the impact of technology on learning: A secondorder meta-analysis and validation study. Review of Educational Research

180. Tine van Daal, Vincent Donche, Sven De Maeyer The Impact of Personality, Goal Orientation and Self-Efficacy on Participation of High School Teachers in Learning Activities in the Workplace // Vocations and Learning. - 2014. - №7, Issue 1. - pp 21-40.

ПРИЛОЖЕНИЯ

Факторы профессиональной направленности студентов, влияющие на их специальную подготовку

№ п\п Факторы

Профессиональной направленности (социальные)

1. убежденность

2. идеалы

3. стремления

4. интересы

5. склонности

6. желания

Опыта (экзистенциальные)

7. знание

8. умение

9. навыки

10. привычки

Психических процессов (психические)

11. воля

12. чувства

13. мышление

14. ощущение

15. эмоции

16. восприятие

17. память

18. внимание

19. воображение

Биопсихических свойств (биологические)

20. темперамент

21. задатки

22. способности

Исходные данные, используемые для определения минимальной численности

экспертной группы

Порядковый номер факторов Порядковый номер эксперта

1 2 3 4 5

Порядковый номер исследуемой переменной

1 3 5 2 7 7

2 3 7 3 8 8

3 1 2 3 2 5

4 1 8 1 6 1

5 2 3 2 5 5

6 2 1 1 1 1

7 4 1 2 3 1

8 5 4 1 4 4

9 5 6 3 9 4

10 5 14 4 10 5

11 7 7 1 11 3

12 9 11 3 11 10

13 6 10 2 11 2

14 9 12 3 11 10

15 9 13 4 11 9

16 9 9 2 11 6

17 8 2 1 11 3

18 7 7 1 11 3

19 11 16 4 11 10

20 12 15 4 12 11

21 10 5 3 11 6

22 11 1 2 11 2

Матрица взаимных рекомендаций

Эксперты Экспертные оценки

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14

1 0 + + + + + + + + + + + + +

2 + 0 + + + + + + + + + + + +

3 + + 0 + + + + + + + + + + +

4 + + + 0 + + + + + + + + + +

5 + + + + 0 + + + + + + + + +

6 + + + + + 0 + + + + + + + +

7 0 0 + + + + 0 + + + + + + +

8 0 0 + + + + + 0 + + + + + 0

9 0 0 + + + + + + 0 + + + + +

10 0 0 - - 0 - - + + 0 - + 0 +

11 + + + + + + + + + + 0 + + +

12 + + + + + + + + + + + 0 + +

13 + + + + + + + + + + + + 0 +

14 + + + + + + + + + + + + + 0

Таблица 2.4

Количество ответов, полученных от экспертов

Администрация КФ МЭСИ Отдел по организации учебного процесса Заведующие кафедрами КФ МЭСИ Научно-педагогические работники Общее количество ответов

2 2 4 5 13

■о

(Л

Статистическая группировка факторов, влияющих на образовательный процесс

Порядковый номер

Порядковый номер эксперта

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

Порядковый номер исследуемой переменной

1 3 1 2 7 7 3 11 3 10 2 3 5 5

2 3 8 3 8 8 1 11 5 11 5 9 7 2

3 1 2 3 2 5 2 8 1 7 4 10 2 2

4 1 4 1 6 1 6 7 4 12 6 2 8 7

5 2 1 2 5 5 7 9 6 8 3 11 3 8

6 2 3 1 1 1 1 2 11 9 1 1 1 1

7 4 5 2 3 1 1 1 7 13 3 2 1 5

8 5 4 1 4 4 9 2 10 19 2 9 4 5

9 5 5 3 9 4 10 3 8 20 4 10 6 6

10 5 11 4 10 5 11 12 12 14 4 12 14 6

11 7 1 1 11 3 2 10 2 4 1 4 7 3

12 9 4 3 11 10 8 13 13 15 7 13 11 9

13 6 2 2 11 2 4 1 9 3 7 5 10 4

14 9 6 3 11 10 12 13 15 16 8 14 12 9

15 9 10 4 11 9 13 13 16 17 9 15 13 9

16 9 7 2 11 6 14 5 17 5 10 16 9 10

17 8 4 1 11 3 5 6 8 6 2 6 2 5

18 7 1 1 11 3 2 10 2 4 1 4 7 3

19 13 9 4 11 11 16 14 14 18 8 16 16 11

20 12 9 4 12 11 16 14 14 18 8 16 15 11

21 10 2 3 11 6 15 4 6 2 4 8 5 9

22 11 1 2 11 2 1 3 4 1 1 7 1 5

Таблица 2.6

Упорядоченные факторы, влияющие на образовательный процесс_

Номер факторов Порядковый номер эксперта

1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13

Порядковый номер исследуемой переменной

1 5,5 2,5 8,5 7 15 7 14,5 3 10 5 4 8,5 8

2 5,5 17 14,5 8 16 2,5 14,5 6 11 13 10,5 11,5 2,5

3 1,5 6 14,5 2 11 5,5 11 1 7 10,5 12,5 4,5 2,5

4 1,5 10,5 3 6 2 10 10 4,5 12 14 2,5 13 13

5 3,5 2,5 8,5 5 11 11 12 7,5 8 7,5 14 6 14

6 3,5 8 3 1 2 2,5 3,5 14 9 2 1 2 1

7 7 13,5 8,5 3 2 2,5 1,5 9 13 7,5 2,5 2 8

8 9 10,5 3 4 8,5 13 3,5 13 19 5 10,5 7 8

9 9 13,5 14,5 9 8,5 14 5,5 10,5 20 10,5 12,5 10 11,5

10 9 20 19 10 11 15 16 15 14 10,5 15 19 11,5

11 12 2,5 3 15 6,5 5,5 13 2 4 2 5 11,5 4

12 15,5 10,5 14,5 15 18,5 12 18 16 15 15,5 16 16 16,5

13 11 6 8,5 15 4,5 8 1,5 12 3 15,5 6 15 5

14 15,5 15 14,5 15 18,5 16 18 18 16 17 17 17 16,5

15 15,5 19 19 15 17 17 18 19 17 19 18 18 16,5

16 15,5 16 8,5 15 13,5 18 8 20 5 20 19,5 14 19

17 13 10,5 3 15 6,5 9 9 10,5 6 5 7 4,5 8

18 12 2,5 3 15 6,5 5,5 13 2 4 2 5 11,5 4

19 21 19 20 21 21 21 21 18 17 17 19,5 20 21

20 20 18 19 20 20 20 20 17 18 18 19,5 20 20

21 18 6 14,5 15 13,5 19 7 7,5 2 10,5 9 8,5 16,5

22 19 2,5 8,5 15 4,5 2,5 5,5 4,5 1 2 8 2 8

Результаты итерации 6-го порядка факторов, влияющих на образовательный процесс

Р(1) Рютн( 1) Р(2) Рютн(2) Р(3) Рютн(3) Р(4) Рютн(4) Р(5) Рютн(5) Р(6) Рютн(6)

29 0,0725 421 0,0792 4251 0,0771 34851 0,0716 261605 0,0667 1847313 0,0636

17 0,0425 145 0,0273 941 0,0171 6189 0,0127 47041 0,012 272581 0,0094

31 0,0775 481 0,0905 5153 0,0934 44255 0,0909 34071 0,0869 2449629 0,0844

27 0,0675 365 0,0687 3465 0,0628 27135 0,0557 199619 0,0509 1386089 0,0477

23 0,0575 292 0,0550 2547 0,0462 19014 0,0390 138839 0,0354 744429 0,0256

39 0,0975 707 0,1331 9189 0,1666 94185 0,1934 825631 0,2106 7016769 0,2417

37 0,0925 685 0,1289 8527 0,1546 83399 0,1712 702317 0,1791 5488821 0,189

19 0,0475 181 0,0341 1267 0,0230 8397 0,0172 61627 0,0157 381249 0,0131

13 0,0325 85 0,0160 485 0,0088 3397 0,0070 28325 0,0072 124641 0,0043

11 0,0275 61 0,0115 339 0,0061 2573 0,0053 22355 0,0057 73961 0,0025

33 0,0825 545 0,1026 6179 0,1120 55587 0,1141 440553 0,1124 3230893 0,1113

7 0,0175 79 0,0149 847 0,0154 7843 0,0161 7945 0,002 8091 0,0003

21 0,0525 221 0,0416 1669 0,0303 11333 0,0233 81357 0,0207 524233 0,0181

5 0,0125 13 0,0026 25 0,0005 41 0,0001 61 0,0000 85 0,0000

3 0,0075 5 0,0009 7 0,0001 9 0,0000 11 0,0000 13 0,0000

9 0,0225 41 0,0077 237 0,0043 1997 0,0041 17785 0,0045 33821 0,0012

25 0,0625 313 0,0589 2787 0,0505 20883 0,0429 151601 0,0387 1034869 0,0356

1 0,0025 1 0,0002 1 0,0000 1 0,0000 1 0,0000 1 0,0000

15 0,0375 113 0,0213 683 0,0124 4565 0,0094 36287 0,0093 189253 0,0065

35 0,0875 559 0,1052 6553 0,1188 61389 0,1260 557529 0,1422 4228975 0,1456

400 1 5313 1 55152 1 487043 1 3921200 1 2903571 1

Нормированная итерированная «сила» исследуемых факторов

Ранг Факторы Вес (сила)

1 желания 0,2417

2 знание 0,1890

3 способности 0,1456

4 воля 0,1113

5 стремления 0,0844

6 убежденность 0,0636

7 интересы 0,0477

8 память 0,0356

9 склонности 0,0256

10 внимание 0,0181

11 мышление 0,0131

12 умение 0,0094

13 идеалы 0,0065

14 задатки 0,0043

15 навыки 0,0025

16 привычки 0,0012

17 восприятие 0,0003

18 чувства 0

19 ощущение 0

20 эмоции 0

21 темперамент 0

22 воображение 0

Проверка нормальности распределения оценок уровня подготовки выпускников КФ МЭСИ с 2008 по 2014 годы

Год САО п £ Сравнение Результат

2008 0,439 82 0,526 0,038<0,044 Нормальное распределение

2009 0,443 86 0,536 0,022<0,043 Нормальное распределение

2010 0,439 63 0,525 0,038<0,050 Нормальное распределение

2011 0,441 73 0,534 0,027<0,047 Нормальное распределение

2012 0,452 95 0,055 0,022<0,041 Нормальное распределение

2013 0,421 89 0,536 0,021<0,042 Нормальное распределение

2014 0,419 106 0,531 0,020<0,039 Нормальное распределение

Сравнительная оценка уровня подготовки студентов и уровня их среднего общего образования

Уровень среднего общего образования в 1-ой группе Уровень Уровень среднего общего образования во 2-ой группе Уровень Уровень среднего общего образования в 3-ей группе Уровень

№ п/п Год специальной подготовки в 1-ой специальной подготовки во 2-ой специальной подготовки в 3-ей

группе группе группе

1 2008 4,77 4,75 4,16 4,04 3,73 3,75

2 2009 4,67 4,61 4,19 4,19 3,69 3,67

3 2010 4,65 4,39 4,19 4,15 3,75 3,67

4 2011 4,62 4,58 4,16 4,06 3,76 3,70

5 2012 4,68 4,32 4,17 4,32 3,73 3,77

6 2013 4,64 4,56 4,17 4,44 3,73 3,92

Дисперсия 0,0027 0,0243 0,0001 0,0239 0,0005 0,0089

Корреляция 0,4682 0,1702 0,0118

Матрица попарных сравнений для уровня 2

Факторы Убежденность Стремления Интересы Желания Знания Воля Память Способности

Убежденность 1 1/2 3 1/8 1/7 1/4 4 1/5

Стремления 2 1 3 1/5 1/5 1/3 5 1/3

Интересы 1/3 1/3 1 1/8 1/8 1/6 2 1/7

Желания 8 5 8 1 3 4 9 4

Знание 7 5 8 1/3 1 3 8 2

Воля 4 3 6 1/4 1/3 1 7 1/2

Память 1/4 1/5 1/2 1/9 1/8 1/7 1 1/8